大數據技術在互聯網金融營銷的應用

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摘要：互聯網技術應用高度普及的新經濟時代，大數據技術與互聯網金融互相融合的狀態，為互聯網金融營銷帶來了實質意義上的重大變化。互聯網金融營銷并非傳統意義上的互聯網金融與營銷的簡單疊加，而是更深層次金融營銷模式的蛻變，作為互聯網技術典型代表的大數據技術走進互聯網金融營銷，可以有效驅動互聯網金融營銷的快速向好發展，促進互聯網金融營銷行業形成新業態。文章從大數據技術、互聯網金融營銷的基本概念入手，走近互聯網技術，走進互聯網金融營銷，探析大數據技術在互聯網金融營銷中的應用，為實現高效率、精準化的互聯網金融營銷提供策略支持。

關鍵詞：大數據技術；互聯網金融；互聯網金融營銷；應用

計算機信息技術不斷更新換代，大數據技術逐漸被廣泛運用到金融、生物醫療、新工科等領域[1]。大數據技術作為信息技術的佼佼者，以其信息化程度高、數據維度多、應用場景廣泛、實用性強等優點，強勢推動傳統行業的轉型和升級，不斷激發著互聯網金融行業存在的巨大潛能。互聯網金融營銷正是依托于對冗雜浩瀚數據客觀、準確分析之下的新領域，在我們走上“數據大國”并昂首邁向“數據強國”之路上，我們首先需要做到的是“知己知彼”，了解大數據技術以及互聯網金融營銷的概念、特點等，知曉如何應用大數據技術指導互聯網金融營銷。

一、走近互聯網世界創造的大數據技術及金融營銷

（一）大數據技術的概念及特點

大數據技術是不特定軟件工具針對不特定人群，在不規定時間范疇內搜集、捕捉的巨大信息集合，在實現巨多信息的存儲后，人們利用已有的互聯網技術和云計算等方式，對這些巨量信息進行快速甄別、整理與分析，提供大數據背后的客觀規律、預測數據隱藏的事態走向，為決策者提供客觀可靠的數據參考和可借鑒的數據支撐。大數據技術具有數據量大、處理速度快、數據類型豐富、數據價值性高和數據客觀真實性、數據可優化的特點。運用大數據技術，互聯網用戶可以對數據進行可視化分析，將數據通過技術軟件等進行轉化，將數據整理成圖表等易于理解的統計形式，讓數據既直觀可視又會說話表達。運用大數據技術可以實現數據的優化算法，深度挖掘那些孤立、分散的點狀數據存在的價值，連接成信息網，優化數據算法，加快數據處理速度。通過標準化的數據處理流程和先進的數據處理硬件設施，對大量數據進行查詢和訪問，可以實現高質量的預測性分析，幫助決策者智能、理性選擇趨利避害的決策結果。

（二）互聯網金融營銷的概念及特點

互聯網金融并非互聯網與傳統金融業的簡單融合，而是金融機構基于互聯網技術、通信技術、大數據技術和云計算技術，在開放的互聯網平臺上，實現資金融通、線上支付、金融投資和信息咨詢服務的新型金融服務模式。互聯網金融營銷是互聯網金融業的一個分支。互聯網技術與金融業的新組合，構建了互聯網金融的新業態和新的服務理念。互聯網金融可以憑借少量高精尖人才的工作，將成本低、面向對象范圍廣同時具有針對性的互聯網金融產品快速傳送到受眾群體面前。大數據技術支持下的互聯網金融營銷有以下三個特點：第一，具有很強的針對性，大數據可以通過數據的搜集、整理和分析，找到用戶的需求點，精準定位用戶的關注點和興趣點，制定個性化的營銷方案，有的放矢。第二，具有很強的時效性，因互聯網時代信息更新換代速度快，用戶的消費習慣和消費行為也容易在短時間內發生巨大變化，大數據的介入，可以快速捕捉到這些變化，并根據實時性的問題反饋，及時調整互聯網金融營銷策略。第三，具有很強的關聯性，大數據技術可以實現對不同層次、不同維度信息的關聯性分析，由此及彼，將營銷數據進行合理整合，發現數據之間的關聯邏輯，進而指導互聯網金融營銷策略的制定、調整和完善。

二、大數據技術在互聯網金融營銷中存在的問題

數據規模的大小、數據是否客觀真實、數據采集是否及時有效、數據分析應用能力的強弱，是互聯網金融營銷的核心，數據將決定互聯網金融的競爭力和實力。大數據支持下的互聯網金融營銷的關鍵點在于，讓金融企業在恰當的時間點，借助恰當的互聯網載體，以合適的方式，將金融營銷產品推送給最需要的用戶。現階段的互聯網金融營銷手段包括搜索引擎營銷、事件營銷、活動營銷、體驗營銷、口碑營銷等，這些營銷方式都是金融企業用自身金融產品與用戶互換后實現利益最大化的最好方式。但互聯網金融企業從傳統金融營銷模式向現代金融營銷模式轉變過程中，仍然存在一些問題，值得我們深入思考。首先，在互聯網金融營銷的過程中，受到互聯網金融企業軟件配備、工作人員能力、數據收集方式、方法、數據分析能力等因素的影響，對大數據反饋出來的高頻交易點沒有敏銳的洞察力和捕捉力，難以發掘互聯網金融營銷新增長點。其次，面對海量、錯綜復雜的大數據，互聯網金融企業還沒有構建起成體系的、差別化的數據鏈條，無法為精準營銷提供數據支持。再次，營銷模式不斷創新，大數據分析在互聯網金融營銷中的探索還未跟上技術發展的腳步[2]。大數據算法及管理存在無法摸準互聯網金融市場情緒的缺陷，亟待優化。最后，互聯網金融營銷存在虛假、誤導宣傳、不正當競爭和監管缺失的問題，這些問題不利于將互聯網金融營銷風險控制在合理范圍內。此外，互聯網金融企業還存在墨守成規、抱殘守缺的營銷思想等。大數據技術的應用是一個長期積累、裂變、更新的過程，互聯網金融企業目前還沒有平衡好企業短期利益與長期收益之間的客觀矛盾，沒有做好當下企業收效與自身未來發展方向的取舍。

三、走進大數據技術，探析互聯網金融營銷策略

互聯網時代，大數據技術為互聯網營銷轉型升級提供了可能。互聯網金融企業想要利于行業不敗之地，就必須直面大數據技術應用的問題所在，將數據的收集、整理、分析應用于互聯網營銷的全過程，指導金融產品根據市場需求更新換代，為精準定位用戶需求、不斷提升用戶購買率和復購率，探析互聯網金融營銷的最優策略。

（一）關注高頻交易大數據，發掘互聯網金融營銷新增長點

高頻交易指大數據分析中，用戶利用交易程序或軟件設備，在較短時間內就可以完成較多交易的數據，這一數據的快速生成、獲取和交易指令的發送，可以分析出特定用戶的交易痕跡，對這些痕跡進行識別和規律總結，可以讓互聯網金融營銷快速定位高頻交易點，確定戰略性的交易順序，高頻交易點優先。市場增長點在哪里，互聯網金融營銷點就在哪里。想要在互聯網營銷中及時捕捉要高頻交易點，就要求互聯網金融企業更新換代軟硬件設施，積極主動獲取數據信息，并做好科學預測，分析潛在需求。金融企業要做的不僅僅是獲取客戶信息，更要通過客戶分享的數據，了解他們，形成良性互動，與用戶發展長久、健康的經濟關系，提升用戶體驗感，要讓用戶感受到“你懂我”。為此，金融企業在識別用戶手機端、電腦端等多個渠道、多個終端、多個數據的同時，要將這些數據整合為“唯一且獨特”的賬號數據，分析數據特點，理解客戶行為，提供客戶期望的互聯網金融服務。

（二）區分差別化的大數據，實現互聯網金融精準營銷

要想將海量數據組建成數據資源體系，就需要金融企業對數據進行類別、層次上的劃分，也就是區分差別化的大數據，進而在互聯網金融決策、管理的過程中讓數據產生經濟價值，實現從數據到知識的轉變，實現數據到經濟收效的轉變，也就實現了智慧化的精準營銷。互聯網金融企業可以通過用戶在網絡上的瀏覽行為、交易頻度、支付頻率和購買行為，將用戶按照職業、年齡、收入、地域、喜好、信用等要素進行篩選和分類，判斷他們購買互聯網金融產品的能力。互聯網金融企業要在營銷過程中將用戶“標簽化”，針對差別化的用戶，提供差別化的服務。比如，針對年輕群體目標用戶，他們普遍擁有多元價值觀、喜歡嘗試新鮮事物、對萬事抱有足夠的好奇心，更青睞于短、平、快的金融產品，那么，針對年輕群體用戶，互聯網金融企業應該制定個性化的金融營銷方案，發行時間短、風險相對不高、收益快的貼合年輕群體用戶的金融產品，刺激年輕群體循環復購。再如，通過發現用戶購物車中不同金融產品的特點，分析出用戶的其他消費習慣。區分差別化的大數據，可以讓互聯網金融企業節省營銷成本，實現互聯網金融營銷利益最大化。

（三）優化大數據算法管理，摸準互聯網金融市場情緒

市場資源配置的決定性作用在互聯網金融行業同樣適用。大數據在為互聯網金融企業提供交易數據和金融產品數據分析時，應該對大數據算法進行優化，從中追蹤市場熱點，摸準互聯網金融市場情緒，指導互聯網金融營銷方向。例如，從微博、微信、網絡聊天平臺等媒體平臺獲得的數據中獲取市場情緒信息，進而優化算法，確定交易策略，在國際社會和國內環境發生微妙變化的同時，可以快速捕捉市場信息，做出響應，拋出互聯網金融訂單，搶占互聯網金融市場份額，提高市場回報率。

（四）監測變化異常大數據，管控互聯網金融營銷風險

互聯網金融營銷是一種與傳統金融營銷不同的新形勢下的營銷，但不論是傳統的還是現代的金融營銷，都伴隨著一定的金融風險。互聯網金融營銷在很大程度上提升了金融效率，但我們不可無視互聯網金融營銷帶來的跨越地域、跨越人際關系的難以規范的、客觀存在的風險。針對這些突出問題，監管部門應該相繼制定和出臺行之有效的監管制度，明晰非法互聯網金融營銷的法律責任，倡導金融企業合規、守信、公平競爭的行業規范，加強對互聯網金融企業營銷行為的管理，降低互聯網金融營銷風險，凈化互聯網金融環境。同時，通過對這些表現異常大數據的監測，彌補因監管滯后、法律缺失引發的不利于互聯網金融行業健康發展的不足。如利用大數據監控、分析和及時發現用戶使用POS機頻繁刷卡套現、境外洗錢、網絡詐騙等異常數據，并對這些數據反映出來的問題采取措施，防范互聯網金融陷阱，嚴防互聯網金融系統性風險。這種對安全和欺詐大數據的監管和分析，可以保障用戶的金融產品免受威脅，提升整個互聯網金融行業的安全系數，由此可見，風險與機遇相伴成長，我們在優化大數據分析能力、提高數據分析效率的同時，向用戶提供更精準的欺詐趨勢分析和預測，反過來有助于優化整個互聯網金融的營銷策略。互聯網金融企業應該緊跟時代步伐，從戰略角度審視大數據技術對互聯網金融行業的塑造作用，正視和解決企業短期利益與長期收益的沖突與矛盾，在當下企業收效與自身未來發展方向上做出正確、明智抉擇。

四、結語

隨著大數據技術的廣泛應用和互聯網金融行業的不斷發展，二者之間的聯系也將越來越緊密，互聯網金融行業的不斷發展會貢獻更多的大數據，利用大數據的處理和分析，又可以獲得有效的、準確的、可靠的金融營銷信息，促進互聯網金融的安全、快速發展。大數據技術與應用還處于探索階段，我們應該重點關注高頻交易大數據，發掘互聯網金融營銷新增長點，區分差別化的大數據，實現互聯網金融精準營銷，優化大數據算法管理，摸準互聯網金融市場情緒，持續監測變化異常大數據，管控互聯網金融營銷風險。互聯網金融新業態的出現，拓寬了融資的渠道，提升了金融融通的效率，加速了金融經濟發展的進程，塑造了良好的互聯網金融環境，這種新業態也是新時代發展的必然需求。

參考文獻：

[1]易思.大數據在互聯網金融營銷中的應用探究[J].農村經濟與科技,2020,31(04):109-110.

[2]游筱婷.大數據分析在互聯網金融營銷中的應用機制[J].大慶師范學院學報,2019,39(01):35-40.

作者：張書君