地理空間信息技術在智慧城市中運用

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摘要：隨著社會經濟的高速發展，對智能都市的構建提出全新的機會和挑戰，因此有必要針對其中有關地理空間技術的運用進行深入研究和探索，并制定最佳的實現措施，以取得立項的效果。文章闡述智能城市的有關內涵，并就城市地理空間技術在實際應用中的優勢進行研究，希望通過該課題的深入研究，對今后城市相關領域的研究可以提供借鑒和參照。

關鍵詞：地理空間信息技術；智慧城市；應用

以往為了適應政府部門、社會大眾對城市規劃管理需求的科學化、精細化和追求更高效權威的地理信息與公共服務的需求，數字城市規劃脫穎而出。但在當今網絡與云計算技術的迅速發展之下，民眾的需求已遠不止于此，怎樣得到更多更好的信息，并充分利用這些資源為社會大眾服務，變成了擺在人們面前的新課題。城市交通由數字化走向高度智能，解決了這個問題，符合中國經濟高速發展的規律。因此加強對城市地理空間信息的深入研究，可以為發展智能城市交通打下堅實的基礎。

1智慧城市地理空間信息基礎設施的概述

智能城市地理空間信息基礎設施，不但可以為智能城市建設提供更高效的地理空間位置參考，同時還可以實現城市可視化，其重點包括完善空間位置參考體系架構，建立涵蓋全域的空間大地測量、高程基準、引力體系、空間深度基礎和時間體系架構，通過分析應用地理資源空間資料，還可以提高在物流、城管、電網、醫院等領域應用的智能支撐程度，例如：借助先進的空間監測方法，并運用智能傳感器網絡來全面收集大量清晰的、精確的空間地理資源信息，則可以建立大量生動的空間大數據分析。通過優化地理資源決策分析，拓展了以往的傳統地理信息系統輔助于分析決策、虛擬展示、傳播咨詢等領域的諸多應用方面。與此同時，新智能城市地理空間信息基礎設施的構建也需要加速實施，特別是云計算中心與基礎設施信息的共享互惠，只有通過不斷加強對信息技術基礎設施資源的整合、運用、共享能力，優化地理資源平臺的頂層設計，研發能涵蓋多層次空間數據資源和新型地域語義的技術框架，建設標準規范的基礎數據信息等技術手段，才能為新智能城市空間信息技術云平臺構建提供最有力的科技保障。

2地理空間信息技術在智慧城市中的應用

2.1一站式公共服務平臺的構建

傳統的地理信息系統創立通過空間數據庫系統和信息資源交換平臺來管理，數據信息是構建在現有的公共空間數據信息和任務要求上。是在數據信息的重復和交換上才資源共享的。而在我國，政府各個部門間由于各種攬政使得公眾空間設計應用領域與信息化存在著很大的障礙，很難實現“一幅圖”。而將地理空間信息技術運用于智能城市建設中，并將地域數據信息公共服務網絡平臺看作一個整體，實現一條龍業務，類似編程的“CS”模式。可以使“S”定制業務，“C”則能夠直接向網絡平臺提交滿足需求的業務信息，則可以更高效地促進智能城市規劃的迅速發展。同時，在開放的地域信息系統咨詢服務及指導管理方面，有關技術人員提出一種總體解決方案，并根據這種特殊服務需求，制定了相應的空間篩選與管理遵守標準等，這樣就徹底解決了中國傳統的地理信息系統咨詢服務在各個部門中的使用與城市信息化建設中不足的問題[1]。

2.2豐富語義信息的深度挖掘

豐富語義信息內容的深入發掘，是指運用空間結構大數據處理分布式整合管理和協同運算的機制，深度發掘并整合地域語義知識中的信息內容，并對空間結構建模信息庫加以分析再管理。經過對各類數據信息內容的深入發掘，在構建智能城市體系的整個過程中，及時發現基于空間位置的多維空間交叉聯系，以及變化中的內在規律性。

2.3時空信息云平臺的建設

智能城市空間數據信息云平臺的建立，需要把已收集到的空間信息數據庫匯聚在一個網絡平臺，并建立統一的空間位置地理學數據信息模型框架，輔之時序和空間方面的大數據分析，以增強城市未來空間模型、預警、歷史發展等能力。空間信息管理云平臺主要是以空中定位方式為依據，對政府各部門大數據資源加以全面收集運用，達到由被動管理信息內容轉化為主動管理信息，并形成統一、清晰、多級別的空間定位服務信息數據庫，以便在充分“體現方位信息搭載的發動機”這一核心作用的時候，力求建立定位的完整化和信息技術服務基礎設施格局的廣泛化，以達到方位地理信息模型和全方位運用的能力[2]。智慧城市行業綜合解決方案總體框架如圖1所示。未來智能城市對時空信息云平臺的建立有著不容忽視的作用，利用對云平臺數據信息的解析，警方能夠根據道路交通和刑事案件發生地之間的相互關聯，有效改善治安。交通局能夠在道路交通運輸違法事件和交通事故的統計數據中找到規律性，完善道路設計，從而增強未來城市道路交通建設的綜合實力。電信運營商也能夠利用對移動手機數據信息的發掘（當然這些不是面向個別只是著眼于群體行為）并據此進行分析：即時動態的流動人口的起源和分布狀況、道路和實時交通客流統計及交通擁堵狀況。

3地理空間信息技術在應用中的優勢分析

3.1地理空間信息資料的集合

測繪地理資料領域涵蓋了空、天、地的各個領域，并完成了空、天、地一體化的發展趨勢，這就導致了對地面探測的數據量逐年增多。而其所涉及到的應用領域又非常的多樣，涉及經濟、人文、社會、水利建設等諸多領域。所以，其數量不僅巨大，而且類型很多，資料來源也非常廣，在各種信息技術的相互融合下進展速度也較快[3]。而對于這樣豐富多彩的信息，用常規的軟件根本無法實現對各種數據的全部提取再進行信息的管理與處理。

3.2公共服務的網絡平臺

地理空間信息技術中心是一種一站式的服務平臺，原始的地理信息系統中在構建空間數據庫系統及其信息交換平臺時，都必須按照地理信息系統本身的空間數據及在地理信息系統中的任務要求來加以構建，而在面向業務架構時，則包括了業務的提供商、業務的代理者和業務的請求者三方面。其中業務的提供商是業務的開發行動，業務的代理者則是搜索行動，而業務的請求者則是綁定行動。

3.3智慧發展

通過系統的查詢，可以得出數據查詢結論，這就讓智能城市的空間信息服務平臺更加智能[4]。空間關系推理在面向自然語言之后還涉及了關聯的表述、空間關聯的自然語言表述，以及語句的轉化等。當空間對象并不包括在地域語義的框架內時，就需要對各種地域特性的類型加以考慮，避免導致語義結構發生偏差。在描述空間信息結構時，并不僅受地域本體類型的影響，而且還受語言環境的影響。在對數據服務進行語言表述時，就必須建立一定的信息元數據，并從地理空間信息服務中進行自動提取。同時，通過對語言系統中與語義結構的概念相似度加以比較，可以確定匹配的重合程度。自然語言必須與人類對地理知識特點的理解相互統一，如此就可以使地理空間信息服務更符合合作與資源共享的需要。

4地理空間信息科學的機遇與挑戰

數字城市地理空間框架構建工作已經獲得了階段性成效，城市地理信息公共服務平臺將采用分布式存儲、多節點協作、全方位服務，面向各類政府政務機關、城市地理專業應用機構以及企事業單位普通公民的城市基礎地理數據資源共享與平臺服務保障，在城市規劃、重大工程建設、政府科學管理服務以及社會經濟信息化發展等方面都起到了極大作用.面對新趨勢和新問題，根據當前國內智慧城市建設狀況，利用地理空間技術科學應對新的發展機會與挑戰[5]。

4.1時空信息地理建模與空間化

數字都市在地理空間框架構建階段，主要以分布式、全方位的地理信息資源服務模式，以互聯網在線方法進行數字化、互聯網、協同化公共服務，智能城市即是在已形成的數碼都市地理空間架構基礎上，通過融入云計算和物聯網信息技術，匯集和融入物聯網的各類傳感器數據信息資源，形成互聯網虛擬數據共享基礎建設、數據分析、應用軟件和網絡平臺，為使用者創造鮮活、虛擬、靈性的智能公共服務產品，即為數碼都市通過結合物聯網技術與云計算進行的地理空間交互模型，創造真正鮮活的地理資訊公共服務，智慧城市空間時空數據信息云網絡平臺，以直觀表現的全面覆蓋精確地理資源和多歷元地理資源為基準，接入物聯感知設備的實時信息，面對泛在使用環境條件按需求供給空間結構地理信息、各種功能的應用軟件和設計界面等業務，是具有時間維度的空間信息系統與真正世界之間的連接表現，并可以借助物聯網絡反作用于真實世界，構建智慧城市空間設計數據信息云網絡平臺，需要通過空間結構地理信息數據庫系統集成網絡平臺，全面集成并廣泛關聯所有業務數據和泛在傳感器的感知信號，由集中管理空間信息內容過渡為空間化的集中管理所有信息內容，形成室內外一體精確、高時空分辨率、全方位的語義位置空間信息數據庫，更關鍵的是建立泛在網絡接入、數據信息裝載與信息服務的標準協議，以發揮“時空信息的支撐引擎”核心能力的作用，逐步完成二三維合一的城市空間框架模式，與室內外無縫導航與位置服務基礎設施，同時進行更廣泛的空間信息地理建模和空間化。智慧光明時空云平臺如圖2所示。

4.2時空大數據一體化高性能智能處理

智慧城市利用大物聯網多感應器，完成了“人與人、人與物、物與物”的功能相通，同時利用智能傳感網完成了動態監測數據的即時接入，并與主動推送服務無縫銜接，并根據海量空間大數據分析形成數據分析與應用間的自主推送和反饋等服務機制，提升了多感應器數據分析的修改關聯、融合等在線管理能力。這樣一來，企業就需通過云計算環境進行大數據一體化的高性能管理，以開放性操作方式適應各種背景、多類別、各時間的信息需求，真正做到了聚焦業務和按需業務，進行了快速精準地信息并行和效用計量，達到在城市中運營管理服務（如衣食住行、緊急反饋等）的最佳核心價值，如果時變空變的即時接入數據信息只要存出來再處理其價格也將大幅降低。

4.3豐富語義信息的深度挖掘

“一庫，一平臺，多示范應用”模式的大數字城市空間地理信息公共服務平臺已成形，可整合視頻、街景、感應氣象等傳感裝置以及信息技術資源優勢，但僅僅是將其定位或標記于地圖上，并另辟窗口獨立展示或接入，信息內容的有效獲取手段仍然欠缺，也無法將城市空間信息資源優勢有機地集成，更未能在城市空間數據分析與重大科學決策過程中利用相關專題信息內容，還存有對海量寶貴數據信息的資源語義。信息技術中缺乏可以深入發掘的話題，即所說的對大量語義信息的深入發掘，即在利用時空大數據分布式整合管理和協同運算的新機制，將深入發掘并大量的集成有關地域語義領域的信息，進一步發展空間結構分析模型數據庫并在此基礎上實現信息處理過程再造的智慧城市建設過程，經過全面發掘各類空間結構專項業務信息，能夠及時發現基于空間結構定位的多維空間相互關聯關系以及未來發展變化規律，使地理空間信息系統由傳統的展示呈現與理論建模轉化為融入服務信息分析工具、科學決策支持與企業辦公助手，從而最大限度地實現了已有地域空間信息的價值，并全面發掘地域空間結構語義信息的巨大潛能，高效處理跨越空間結構的復雜城市問題以及服務民生方面的重大問題。

5結束語

綜上所述，地理空間信息技術已經變成了智慧城市建設的重要信息技術基礎設施。在城市由數字化到高度智慧的過程中，很多信息資源都將即時連接，同時利用最先進的計算機云技術還可以進行大數據引擎管理和按需要服務等。在數字化城市中，地理空間信息技術也已證實了它還擁有著資源整合的優勢，而這種優點也給智慧都市的建設帶來了基本保障。將地理空間信息技術所收集的各類數據和智慧城市服務充分結合后，將極大地顛覆傳統的城市規劃管理模式。以往人們為了在大城市里生存下去，會考慮怎樣去適應這片冷冰冰的鋼鐵森林，但在智能城市的服務下，人們生活中的一切都仿佛有了溫度，人們生活在都市的各個角落都可以體驗到她的溫情。智能城市的理念與科技，是未來實現服務型城市化的關鍵所在。

作者：安彥 單位：甘肅省慶陽市建筑安裝工程有限責任公司