風險研判報告范文
時間:2023-03-30 17:40:14
導語:如何才能寫好一篇風險研判報告,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
為進一步規范社區矯正和刑滿釋放兩類重點人員風險研判工作,現將風險研判報告格式規范統一,各司法所可以學習參考。
一、報送時間
定期開展風險研判,做好研判記錄,形成研判報告,研判報告在每月15日前報送電子檔,紙質件司法所留存。請各所按規定報送。
二、報送格式
在研判報告中需要明確重點人員的分類。經研判無重點人員的,按附件1格式報送;經研判首次列為重點人員的,和續報重點人員情況的,按附件2格式報送。重大緊急情況,及時報送。
2020年8月6日
附件1
**司法所
關于兩類重點人員的研判報告
(**年**月)
區司法局:
*年*月*日,我所對轄區**名社區矯正對象和近五年來**名刑滿釋放人員情況進行了研判,本月無需要重點監管和重點關注、幫扶的兩類人員。
篇2
按照區衛健委《關于進一步加強衛生健康系統意識形態工作的意見》及《區衛生健康委關于開展意識形態安全重大風險隱患排查工作的通知》等文件要求,院黨總支針對當前意識形態領域存在的突出問題和風險隱患進行了排查。
醫院結合工作實際,圍繞意識形態領域的敏感節點、關鍵部位、重大問題,全面排查責任制落實執行情況、工作中的薄弱環節和各種錯誤思潮在醫院的影響、易引發意識形態事件的突出問題等,對風險點進行梳理研判。
經排查,我院全體干部職工的思想狀態能做到與黨同心同德、同向同行、沒有出現與黨背心離德、不良言論等問題。
篇3
目前,重慶車管部門實行“市所、分所、縣級車管所”三級管理模式,區縣車管所系屬地公安機關交巡警支(大)隊管轄,業務工作由片區車管分所指導、監督和考核。車管所堅持個人找、互相查、科室審、班子定,突出重點崗位和風險人群,認真查找在思想道德、崗位職責、業務環節、制度機制和外部環境等方面可能發生不廉潔行為、責任事故的風險點,梳理出十一個風險點:(一)機動車查驗崗為不符合規定的機動車通過查驗違紀風險;(二)機動車登記審核崗違規發放機動車牌證違紀風險;(三)機動車檔案管理崗違反檔案管理相關規定違紀風險;(四)駕駛人受理崗違規核發駕駛證或錄入體檢信息違紀風險;(五)駕駛人考試崗考試民警自由裁量權大違紀風險;(六)駕駛人檔案管理崗違反檔案管理相關規定違紀風險;(七)系統管理崗違規授權或篡改系統參數違紀風險;(八)機動車遠程查驗監督崗違規遠程審驗機動車違紀風險;(九)資質備案審批崗私設門檻、權力尋租違紀風險;(十)科級領導干部崗以職務便利謀私違紀風險;(十一)輔助考試員崗權錢交易違紀風險。
二、風險防控對策
(一)狠抓廉政教育,筑牢思想道德防線。一是適時開展公安廉政文化進警營、進民警家庭活動,定期召開民警家屬懇談會,通過家人規勸、期盼等溫情措施強化對民警8小時外監督。二是堅持對初任領導干部、新進民警和重點崗位民警輪崗交流進行集體或個別廉政談話制度,對重點崗位民警進行常態化提醒談話,針對特殊事項一事一談,及時發現、糾正不良苗頭和問題人員。三是固化每月一次廉政專題學習、每季度一次隊伍狀況分析、每半年一次隊伍建設經驗交流、每年一次隊伍建設專題研討制度。四是開展廉潔從警專題培訓,將法紀教育作為培訓必備內容,增強廣大車管民警防腐拒變的意識和能力。五是豐富廉政教育形式,采取不定期召開廉政警示教育會、在轄區或周邊監獄建立警示教育基地、簽訂《廉政承諾書》、印制《警示錄》(全國車管系統及本部門車管民警違法違紀典型案例匯編)等措施,警醒民警堅守法律底線。六是堅持節假日向廣大車管民警發送廉政短信和向社會車駕管行業發放廉政倡議書,在各級車管部門和社會車駕管行業倡導廉政新風。
(二)狠抓業務培訓,全面提升綜合素質。一是開展查驗員、輔助查驗員、考試員、輔助考試員的車駕管業務、網絡安全和服務禮儀等專業培訓,強化部令規定規范和業務辦理知識培訓,提升車管民警和工作人員車駕管業務專業技能和服務群眾能力。二是完善車駕管業務網上學習考試系統,每季度對全市車管民警網上學習進行抽考,每年組織一次集中考試。三是建立內網溝通平臺,互動交流;在車管所主頁建立“基層答疑”欄目,及時解決基層疑問;開辟學習專欄,車駕管業務法律法規和規章制度。四是修訂完善車管所各業務崗位操作手冊,固化崗位工作辦理程序,明示可能產生腐敗問題的關鍵節點,把對權力運行的監督滲透到業務流程的各環節之中。
(三)狠抓制度建設,完善監督制約機制。一是充實配齊科所領導和系統管理、監督指導、紀檢監察等崗位民警,制訂《車管所科級領導干部輪崗交流和民警交流暫行規定》,分期分批輪換科室、主城分所、遠近郊分所領導干部和民警,堅持考試崗民警每季度、查驗崗每半年、普通崗每年輪崗一次,提前預防和化解因長期處于同一崗位可能導致權力失控的潛在風險。二是進一步建立健全重點崗位廉政風險防控機制,建立業務數據月分析研判制度、機動車駕駛人考試誤判管理規定、汽車類科目三人工評判考試規程及紀律規定、上門服務規定、機動車查驗規范、業務受理規范和檔案管理規范等,切實從制度上預防、遏制違法違紀問題。三是進一步簡政放權,放開考試名額限制,全面推行網上自主預約考試;試點下放進口車、危化品運輸車等登記業務,將汽車駕駛人科目一、二、三考試業務分級下放到區縣等級車管所。四是建立網絡輿情、投訴分析研判機制,采取短信、電話、評價器、調查問卷等方式進行回訪,建立市所、分所、區縣所各有側重的分析研判機制。五是在駕校、考場、檢測站等單位入口、業務大廳、檢測工位、教練車上等醒目位置公布行業主管部門監督舉報電話;通過968888電話服務平臺、網上車管所、車管微信微博等公布辦事程序、收費標準;在社行單位、服務對象、普通群眾中布建兼職紀檢員,對各級車管部門和車管民警依法履職情況進行監督。六是建立廉政問責追究機制,對不認真履行廉政風險管理責任和防控責任落實不力的,嚴格追究發生違法違紀行為的單位和個人;同時,建立重特大道路交通事故責任倒查問責機制,全面倒查三年以內駕齡發生道路交通死亡事故負主要責任以上的駕駛人在發證、考試環節和考試質量等方面是否存在違法違紀問題。
(四)狠抓科技應用,提升廉政防控水平。一是加快8個車管分所監管分中心和考試監管系統的建設應用,推進全市社會車駕管行業音視頻監控系統的改建升級,最大限度實現對每一筆業務、每一個環節的辦理情況和經辦人實施全程監督,著力減少人為因素。二是建立機動車紙質檔案電子影像和電子檔案數據庫,可以隨時查詢、核對,解決對違規落戶走私車、盜搶車、無手續車、偷稅漏稅車等問題無法監管的難題。三是全市各級車管部門建立健全專門查驗區、配備便攜式智能查驗終端(PDA)、安裝視頻監控系統,直接比對實車的參數、特征、圖片等信息,全方位反映、記錄查驗區工作情況,確保查驗公正透明。四是重點崗位民警全部使用執法記錄儀,全程記錄業務辦理、查驗、考試的過程,確定專人抽查執法記錄儀使用情況和聲像資料,每月通報抽查結果,每季度開展一次執法質量分析研判,及時發現問題、預警提示、立整立改。五是取消全市駕駛人體檢站聯網備案審批制度,只要具備部令規定條件的體檢站都可聯網,在偏遠無縣級及以上醫院的鄉鎮,摩托車駕駛人可憑鄉鎮醫院體檢報告辦理駕駛人業務。六是強化重點業務和異常業務監控、分析、研判,每筆異常業務落實責任單位、責任人、整改措施,倒查在查驗、受理、檔案等崗位存在的違規行為,對異常數據做到“三不放過”(異常原因不明不放過、異常不消除不放過、造成異常數據的人或設備不處置不放過)。
篇4
關鍵詞 :質檢隊伍風險 風險評估 風險研判 風險防范
一、質檢隊伍風險
1、從業資格
檢測機構存在未能按時接受各項監督檢查與評審活動,資質能力保持與相應證書未能及時更新的風險;檢測人員未能嚴格執行執證上崗制度,將導致檢測結果不準確等其他一些不可預知的風險。
2、法律意識和職業道德
技術人員比較專注于專業知識的繼續教育和研究,缺乏法律知識的普及。尤其在政務信息公開、應對媒體、法律仲裁等方面,存在法律知識欠缺的風險。
3、人員技術水平
人員技術水平是決定檢驗質量的最重要因素。人員技術水平高低存在差異,直接給質檢工作帶來風險。需要通過人員自身學習與組織系統培訓相結合,提高整體隊伍水平。此外,領軍人才的培養,與國際、國內本領域高端技術人才學習、交流不足也存在風險。
4、責任心
工作責任心是規范檢驗最可靠的保證,存在檢驗技術人員責任心不強、質量信用理念意識薄弱的風險。質檢過程往往牽涉多環節,任何環節人員的責任心不強,將直接影響后續檢測工作。如合同評審人員,若對檢驗方法與依據理解和運用不嚴謹,出具檢測結果的負責人對測量不確定度等環節的忽視,從而形成誤判、錯判的風險。
5、人員管理制度
各機構需建立完善的人才培養與管理制度,對質量安全風險分析人員要有意識專門培養,以舊帶新引導與培養新員工,注重效能、素質的提高。
6、持續有效培訓
員工隊伍的培訓將是常態和長期的工作。因檢測方法處于不斷更新中,技術人員必須不斷接受培訓以應對各類新問題。但是,由于日常檢驗工作較多、事務繁忙,存在人員培訓的覆蓋面不足,持續培訓力度不夠,培訓效果欠缺有效評價的風險。
7、人員結構合理性
人力資源作為檢測機構的一種核心資源,人員結構分析是其中必做工作之一。目前大多檢測機構人員結構多呈現“金字塔形”的結構,年齡梯隊、經驗梯隊等人員結構配置基本合理。因員工整體結構比較年輕,一方面因年輕員工的學習吸收力強,創造力強,有利于保持發展的持續性,但另一方面因年輕員工的可塑性強,創造力強,在經驗方面略顯不足,其職業生涯規劃存在不明朗的風險。
8、隊伍穩定性和工作積極性
因編制問題、分配機制及外資檢驗機構的影響沖擊,質檢機構仍然面臨人員隊伍的積極性受到影響、人員流動性較大、人員不足的問題,為質檢工作帶來隱性風險。
二、風險評估方法構建
通過查找文獻、傷害案例分析、調查問卷等形式,運用風險矩陣法,確定了存在風險的可能性及嚴重程度,考慮使用人群對風險的可接受水平,確定風險等級。
質檢隊伍的風險研判情況
質檢隊伍風險研判情況具體見表:
近幾年來,我們在跨越式發展中,廣大干部職工做了大量卓有成效的工作,在工作中腳踏實地、艱苦奮斗、立足本職、開拓進取,充分發揮質監部門技術機構的技術優勢,大大提高了質監工作的有效性。但是我們也必須清醒地看到,我們的隊伍建設與檢測業務的快速發展有一定的距離,主要表現在:
1、缺乏專業性人才和高級技術人才。既是購進了先進的檢測設備,開展了新的檢測項目,需要大量的專業性人才,尤其是新型儀器分析的撥尖人才,而招聘這些人才困難較大,對我們的發展創新有一定的影響;
2、檢驗人員數量與業務的發展存在一定的差距,業務的快速發展,勢必造成人手不夠;
3、人員素質的提高跟不上業務的快速發展,尤其是新進人員,缺乏專業知識和實踐經驗,要培養成一個專業性人才需要一個過程;另外隨著高新技術的發展,部分人員的知識和技術沒有同步跟進,同樣阻止我們的改革與發展。
如何有效防范質量安全風險,確保不發生或少發生質量安全問題,我們應在以下幾個方面進行加強與防范。
1、加強學習,提高素質。質檢人員加強職業道德建設,加強自身素質培養,切實提高政治理論水平、業務知識水平、基本操作技能水平,學習有關法律法規,學習《產品質量法》、《計量法》、《行政訴訟法》、《賠償法》,明確法律對質檢機構、質檢人員的具體要求,以及違犯法律的后果,切實增加使命感。
2.加強管理,規范操作程序。質檢機構要嚴格按照計量認證及實驗室資質認定的要求開展質檢工作。認真執行《計量法》,貫徹質量方針和質量目標,嚴格按照質量體系文件的規定和要求開展質量檢驗工作,不斷加強質量管理,改善檢驗裝備,規范檢驗行為,提高檢測水平。
3.加強監督,嚴格責任追究。質檢機構從執行抽查任務到檢驗報告送到企業的每一個環節都要建立一套嚴格的管理制度,明確責任,嚴格實行責任追究制度。要有專人督促檢查,定期進行考核。檢驗報告的批準人更要切實負起責任,報告批準前要把所有的環節進行仔細審核,把可能出現的人為的差錯控制在內部,這樣才能做到檢驗后的風險預防。
參考文獻:
篇5
同志們:
根據會議安排,結合分管的工作,2017年重點抓好以下工作:
綜合協調管理方面:
一、繼續做好綜合協調工作
(一)承擔好食安辦日常運行的具體工作。
一是對州食安委成員進行適時調整。二是出臺《xx州2017年食品安全重點工作安排》。三是擬定《xx州2017年食品安全工作責任書》與各縣(市)政府簽訂《xx州2017年食品安全工作責任書》。四是擬定《xx州食品安全工作考核評議辦法》,組織開展對州食安委成員單位及各縣(市)人民政府的食品安全監督管理職責的考核評價工作。五是組織協調州食安委各成員單位全面深入開展食品安全專項治理整頓,充分發揮監管合力。六是按時保質完成民生工程分解任務。
(二)做好食品藥品監督管理信息統計工作。各縣(市)局要明確專人負責,利用食品藥品監督管理統計信息系統,認真做好食品藥品安全統計、數據庫建立和數據分析工作,充分掌握情況、指導工作、制定措施提供數據基礎。
(三)開展第二批省級食品安全示范縣創建工作。
開展第二批省級食品安全示范縣創建工作,確保會東縣順利通過驗收。
二、繼續做好食品安全風險監測工作
(一)全力完成國抽、省抽、州抽任務。以發現問題為導向,制定2017年州本級食品安全風險監測和監督抽檢計劃,切實完成2017年國家級、省級、州本級食品安全風險監測和監督抽檢計劃,加強對縣級食用農產品等抽檢監測工作的指導和督導,實時維護國抽、省抽、食用農產品抽檢工作平臺,做好數據匯總分析和結果通報工作。
(二)切實做好核查處置工作。切實按照《食品召回管理辦法》等相關工作規范和規定,對食品安全風險監測和監督抽檢中發現的問題樣品和不合格樣品開展核查處置工作,在時限內上報產品控制情況、排查整改復查情況、行政處罰情況等核查處置情況。
(三)組織開展食品安全風險預警和風險交流。從食品安全風險監測和監督抽檢中發現食品安全風險,風險預警。各縣(市)局按食品安全風險研判例會制度規定,認真組織開好食品安全風險研判例會,開展風險研判和風險交流。
三、建立和完善食品藥品應急管理體系
(一)做好輿情監測工作。建立健全食品藥品安全輿情監測機制和事件報告網絡,完善信息報告體系,熟練使用“食藥輿情”APP,及時分析輿情,提高處置效率。建立健全食品藥品安全事件輿論引導機制,加強輿情研判和引導。
(二)組織開展應急演練。進一步完善應急預案體系,特別是按新《食品安全法》修訂《xx州食品安全事故應急預案》。以農村壩壩宴、學校食堂食品安全、旅游景區食品安全突發事件為重點,加強應急演練,提升突發事件響應及處置能力。認真組織好在會東縣開展的Ⅲ級食品安全事故應急處置實戰演練。
(三)有效處置突發事件。多渠道、多途徑開展突發事件監測預警工作。健全風險監測、預防預警、信息報告、應急響應、危害控制等快速反應機制,大力開展食品藥品安全風險防范和應急處置能力培訓。嚴格事故信息管理,最大限度地減小負面影響和社會危害。
(四)健全應急物資儲備體系。科學確定儲備品種和規模,確保應急物資關鍵時刻拿得出、用得上。
四、繼續做好食品藥品加工行業安全生產工作
一是加強領導,進一步明確監管職責。按照“分級負責、條塊結合、屬地管理 ”的原則,構建長效監管體系。二是督促企業落實安全生產主體責任,及時發現和糾正問題。三是積極探索完善食品藥品行業安全生產長效監管體系和工作機制,認真開展安全生產風險隱患排查治理。四是實行食品藥品質量安全、食品藥品行業生產安全的“兩個安全同時確保”、“兩個安全同時部署”、“兩個安全同時檢查”的“三同時”工作法,強化安全生產保障措施。
食品生產監管方面:
今年,全州食品生產監管工作要認真貫徹落實州委、州政府、省局的各項決策部署,在州局的統一領導下,牢固樹立以人民為中心的監管理念,以保障食品安全為目標,研究把握監管工作規律,著力構建食品生產許可體系和監督檢查體系,努力實現科學監管、精準監管和效能監管,嚴防、嚴管、嚴控食品安全風險,不斷提升食品安全治理水平,推進食品生產監管工作再上新水平。
一、完善食品生產企業食品安全自查制度
督促食品生產企業按照《食品安全法》要求定期對其履行食品安全職責情況進行自查并報告。加大日常檢查,要以督促落實企業主體責任和法律義務為重點,通過日常監督檢查對食品企業生產行為進行常態化檢查,對具有一定普遍性的問題適時組織開展區域性專項整治,全面落實“全覆蓋”“雙隨機、一公開”“網格化”“痕跡化”等監管要求。各縣市局要按照“管行業管安全、分級負責、屬地監管”的原則,牢固樹立安全生產紅線意識,認真貫徹落實各項方針政策和工作要求,督促食品生產企業落實安全生產主體責任。
二、繼續深化食品生產許可制度改革
一是嚴格落實“五取消、四調整、四加強”改革要求,認真研究解決實施新版許可管理辦法過程中遇到的新情況、新問題,逐步理順食品生產許可工作機制,優化許可流程、嚴格審批把關、提升服務效能,著力構建科學完備、運轉高效的食品生產許可工作體系。二是加強食品生產許可事后監管,加大對新獲證企業、換證免于現場核查企業事后監督檢查和抽查力度,對不符合生產條件和提供虛假聲明的企業依法依規嚴肅處理,直至吊銷(撤銷)許可證書,把好準入關口。三是加強審查人員管理,完善核查工作機制,加大對核查人員學習培訓,提高食品生產許可現場核查水平。
三、突出兩在重點,嚴防嚴控食品生產環節風險隱患。
一是狠抓大型食品生產企業監管。大型食品生產企業產業鏈條長、涉及環節多,產品輻射廣,社會影響大,是防范系統性、行業性、區域性食品安全風險的主戰場。抓好大型食品生產企業的監管,督促落實主體責任,加大對企業法人和質量安全負責人的集中培訓力度,督促企業建立實施自查報告制度,主動排查隱患,嚴格落實原輔材料查驗、生產過程、產品出廠檢驗、食品安全授權人等制度,提升產品質量管控水平。按照省局安排,在規模以上食品生產企業全面推行HACCP體系,發揮好大型企業引領示范作用。二是突出食品生產加工小坊監管。小作坊規模小、設施設備簡陋、管理水平低、監管制度缺失等原因,存在相當的食品安全風險,一直是我們食品安全監管的重點和難點。《四川省食品小作坊、小經營店及攤販管理條例》于今年3月1日正式實施,我們要掀起宣貫“三小”條例及監督管理辦法的熱潮,營造良好氛圍,按照《條例》和《辦法》規定,加強摸底調查、完善監管檔案,制定監管計劃,規范食品小作坊監管,切實落實屬地管理責任。
四、在重點產品建立質量安全追溯體系
建立以索證索票、臺賬等傳統方式為主的食品安全追溯體系,形成倒逼機制,引導推進有條件的食品生產經營企業實現電子追溯全覆蓋,實行全程監控,實現“生產經營有記錄、食品流向可查證、主體責任能追溯”今年要繼續完成乳制品、白酒、肉制品等重點食品生產企業追溯體系建設,逐步在有條件的企業推行,鼓勵重點食品生產企業實行保險機制。
五、推進信用體系建設
按照省局《關于推進食品藥品安全信用體系建設的實施意見》要求部署,充分利用信息化技術,建立信用目錄和數據庫,及時錄入并動態更新食品生產企業基礎信息、許可信息、監督檢查信息、產品抽檢信息、行政處罰信息、表彰獎勵信息等,開展企業信用等級評價,并與相關監管部門推進信息共享交換、信用結果公開,聯合實現守信激勵和失信懲戒,形成社會共治格局。
六、督促企業落實人員培訓制度
各縣市局要組織對轄區食品企業和小作坊的業主、質量管理員、配料人員、檢驗人員開展培訓,重點對《新食品安全法》、《四川省食品小作坊、小經營店及攤販管理條例》等法律法規培訓,食品生產經營單位負責人和主要從業人員每人集中培訓不少于40小時,督促企業抓好全員培訓,提高食品生產企業責任意識、守法意識和誠信意識。
七、突出抓好高風險食品監管
貫徹落實《食品生產經營風險分級管理辦法》,結合本地風險分級情況,確定重點食品類別和品種明細,列出高風險食品清單,制定針對性監管措施,提升監管靶向性。繼續抓好肉制品、白酒、乳制品、飲料、食用植物油、食品添加劑等重點監管和綜合治理,按照省、州局安排,以農村、城鄉結合部、風險問題高發區域、小作坊集中區等為重點區域開展重點食品專項整治。各縣市局適時也要針對與我州群眾日常消費密切相關的地方特色食品開展專項整治。
篇6
重視社會風險的形成、演變及傳播,避免由風險發展和變化帶來的諸多衍生性的、新的社會問題和安全問題,防止社會風險與其它風險連鎖聯動,對于在安全發展的背景下,更好地把握防范化解重大風險的內涵要求,探索社會風險治理的新路徑、新舉措,提高安全保障的能力,有著積極的意義。
一、著力把握社會風險的來源特性,做好提前應對。
有效防范化解重大社會風險,弄清并把握風險的來源及特性是基本前提。相對于一般性風險,社會風險涉及社會領域的方方面面,如教育、醫療、社會保障等等,來源更加多樣,構成更為復雜,不確定性高。按照防范化解重大風險關口前移、重心下沉的原則要求,對新出現的社會風險苗頭的來源和特性應及早發現、及早研判,及早報告。同時,做好相應的預測、預判和預警工作,對能解決的風險問題,及時采取措施早處置、早解決,并對今后可能出現的類似問題做好預防和控制,從苗頭和萌芽著手,堅持源頭化治理、分級分類管理、動態模擬、應急處置相結合,對社會風險產生的重要時間、重要場所、重要問題、重要關系做好綜合把握,推進重大社會風險防范與化解更加系統化、科學化、精準化、深入化,既防止隱患累積疊加形成新的風險,又防止舊的風險積累積聚引發出新的隱患。
二、著力把握社會風險的形成機理,做好主動應對。
必須始終保持高度警惕,既要高度警惕“黑天鵝”事件,也要防范“灰犀牛”事件;既要有防范風險的先手,也要有應對和化解風險挑戰的高招;既要打好防范和抵御風險的有準備之戰,也要打好化險為夷、轉危為機的戰略主動戰。就重大社會風險而言,現有的應對主要集中在以“控”為核心的“物防”和“技防”層面,以及加強應急處突等來更好地應對突發性風險,被動響應多于主動預防。在安全形勢不斷發展和風險態勢深刻變化的背景下,特別是隨著新興風險的不斷涌現,應更加需要重視風險的形成過程與生成機理,從宏觀防控政策完善與微觀風險點風險源頭化解相結合的視野進行整體把握,積極主動地采取針對性的措施予以應對,以最大限度地適應風險的動態變化,提高防范化解風險的能動性。
三、著力把握社會風險的發展演變,做好動態應對。
與其他風險一樣,社會風險是一個產生、發展、演變的過程。防止因風險變化和轉化,產生出新的風險問題,是有效防范化解重大風險的要求。這就需要對當前社會領域內存在的問題和矛盾進行全面分析,仔細判別風險演化的重點、節點與關鍵。同時,把傳統“三基”即基層、基礎、基本素質與“新三基”即風險隱患為基點、行業領域為基線、區域場域為基本面結合起來,對一些形式上已得到解決的安全穩定問題作好動態跟蹤,對一些已排查而未得到處理的安全穩定問題作好充分的防范準備,對互聯網金融、“民間借貸”等一些潛在的隱患加強研判,從屬地與屬事相結合的角度,做好動態監管,完善風險的隔離和緩沖機制,構建起全方位、立體化、多層次的風險動態防控架構,防止引發新的安全事故。這樣,才能努力做到不讓小風險演化為大風險、不讓個別風險演化為綜合風險,不讓局部風險演化為區域性或系統性風險,不讓經濟風險演化為社會政治風險,不讓國際風險演化為國內風險。
篇7
除非你買入指數基金,否則你都面臨選股方面問題。我們認為,一個稱得上投資策略的股票投資方法應該至少包括如下元素:選股規則,交易規則,資金管理規則。
股票投資的最終結果是一個概率事件。一個股票某一天的二級市場表現面臨很多不確定性,很難和某個或者某些確定性條件掛鉤。但是從大概率事件來看,個股的漲跌,個股的好壞,還是有規則可循的。這些規則有的是基本面方面的,有的是技術面的。
比如,某位投資者確立了如下選股規則:1.擁有特許經營權。2.凈資產收益率持續在15%以上,20%以上最理想(3年以上,因為新上市或者剛進行融資的股票凈資產收益率會快速下降,可以參考上市前或融資前的凈資產收益率,以及之后的凈資產收益率是否快速回升)。3.穩定的經營史。4.較高的凈利潤率(10%以上,越高越好,當然不同行業要區別對待)。5.歷史凈利潤增長率持續10%-50%以上(3年以上,若期間有大起伏可以研究是否與基本面有關,20%-30%是最理想的)。6.清晰的發展前景,將來至少5年以上的凈利潤增長10%以上。
這是一個根據基本面選股的例子,對很多普通投資者而言可能有一定難度。再舉一個簡單的技術選股的例子,只買入股價在60日均線上運行且60日均線向上的個股。股價按趨勢運行,60日均線是重要牛熊指標,這個簡單辦法也可以排除很多選股風險。
原則上,選股規則比交易規則更重要,股價長期下行的個股,你有天大本事也很難從操作上獲得盈利。交易規則是用來定義買賣時機的規則,其方法和理論很多,比如趨勢理論,道氏理論,波浪理論,形態理論,均線理論,缺口理論,MACD指標,等等。但不是每一個流行或不流行的方法和理論都可以成為交易規則的。
可以作為交易規則的理論對買賣點的規定必須是客觀、唯一而完整的。所謂客觀性和唯一性是指某種信號要么不出現,只要出現,對它的解讀是唯一的,要么買入要么賣出,不能似是而非。比如一個頭肩底的出現,首先它像不像頭肩底,不同的人有不同的解釋,不客觀,不唯一,而且出現后,什么時候買入不是非常確定。所謂完整性,即對交易的買入點、賣出點,再買入點、再賣出點都有明確規定,而且必須保證有買入信號出現,以后必然有賣出信號出現。比如我們知道底部突破跳空可以買入,衰竭跳空可以賣出,但是這個規則不完整,因為可能底部突破跳空上漲后,頂部沒有出現衰竭跳空,且跌回原地跳空也可能不再出現。
均線理論可以作為交易規則。我們定義短期均線上穿長期均線為買入,短期均線下穿長期均線賣出。首先,上穿下穿的定義是明確的、唯一的,不存在好像上穿了又好像沒有上穿的問題。第二,這個規則是完整的,上穿后,未來只要股價進入下跌周期,肯定會出現下穿的信號。
為什么要求交易規則具有客觀性、唯一性、完整性呢?因為,股市中投資者最大的對手不是莊家,而是自己。因為貪婪,恐懼,沖動,從眾等弱點,投資者往往很容易胡亂做出決策,或做出錯誤決策。遵循交易規則的客觀性、唯一性、完整性,可以讓我們最大限度的克服這些弱點,降低投資風險。
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【關鍵詞】高校后勤 企業管理 監督控制
近年來,我國高等教育發展突飛猛進,高校后勤企業改革隨之進一步深化,企業所面臨的經營風險也越來越多。在高校后勤企業改革與發展的新階段,必須進一步規范和強化企業內部管理,完善企業自我監督控制機制,堵住企業內部管理漏洞,確保企業國有資產保值增值和經營效益得以有效提高。
高校后勤企業自我監督控制機制概述
高校后勤企業自我監督控制機制就是指在國家法律法規許可范圍內,為確保國有資產的保值增值和防止國有資產流失,嚴格按照高校后勤企業內部的監督控制制度進行操作,杜絕各種違規財務運作,防止產生消極腐敗行為的內部管理機制。
近些年,我國部分高校后勤企業出現國有資產流失、內部管理無序等現象,使高校后勤企業經營陷入困境,其中一個很重要的原因就是企業內部自我監督控制機制不健全。高校后勤企業要使自我監督控制取得實效,必須著力加強制度管理、政策執行、文化引領、風險預測、績效溝通和績效管理。尤其是要準確利用企業內部各種信息資源,不斷提高抗風險的能力,促使高校后勤企業為實現經營目標而自覺及時調整相關管理措施。
高校后勤企業自我監督控制機制現狀
高校后勤企業自我監督控制的機制還不夠完善。
首先,高校后勤企業內部監督控制的科學性存在缺失。企業要根據自身的實際情況設計出科學合理的內部監督控制制度。目前,許多高校后勤企業的下屬機構已經建立相應的內部監督控制制度和管理措施,但在各內設機構權力運作的相互制衡方面缺乏相應的配套制度。
其次,高校后勤企業內部監督控制制度內容存在缺失。沒有規矩,不成方圓。一些高校后勤企業在某些經營服務領域還沒有建立監督控制制度,比如連一些最起碼的崗位職責也沒有明確。日常管理上“人治”的成分占的比重很大。
最后,高校后勤企業內部監督控制制度存在缺失。這主要表現為企業內部沒有形成較為完善的監督控制管理制度,存在企業領導不重視企業內部監督控制的現象。在這些領導看來,企業是講經濟效益的,只要有內部財務制度就足夠了,沒有必要建立企業內部監督控制機制。
高校后勤企業自我監督控制意識較為薄弱。
首先,高校后勤企業作為法人的權利沒有得到很好保護。雖然高校后勤社會化改革已經有好幾年時間,但大部分高校后勤企業仍然是政企不分,實質還是學校的一個行政機構,類似于總務處。學校對后勤企業的行政干預很多,如人事干預、經濟干預等,導致后勤企業的獨立性和自主性不足。
其次,高校后勤企業上下整體缺乏科學的企業自我監督控制理念。在加強高校后勤企業自我監督控制制度建設過程中,高校后勤企業決策者時常處于被動管理狀態,企業自我監督控制不能隨著實際情況的變化而及時進行調整。他們缺乏科學的企業自我監督控制理念與相應的經營管理知識的指導,工作目標僅停留在保持以往的水平或者完成任務,因此管理能力也只能在原有的基礎上徘徊。
最后,高校后勤企業上下整體自我監督控制意識不強。現行的對高校后勤企業高層管理者的激勵機制還不夠完善。高校后勤企業管理者的工作一般是干好干壞沒有大的差別。這樣的體制機制之下,高校后勤企業管理者工作上往往存在不求有功、但求無過的心態。他們不愿意冒改革的風險,往往會安于現狀,改革高校后勤企業內部自我監督控制體制機制的意識不強。
高校后勤企業內部監督控制的信息傳遞網絡不夠暢通。
某些高校后勤企業管理者與被管理者之間信息傳遞網絡不夠暢通,橫向與縱向之間的信息反應不夠靈敏,從而導致內部監督控制的效率不高,有時甚至會造成嚴重的后果。某些高校決策者對信息的重要性認識不足,在缺乏準確信息支持的情況下就作出決斷,工作“拍腦袋”,隨意性很強。信息傳遞的網絡不健全,有些信息任何部門或個人都可以報,有些信息任何部門或個人都可以不報。一旦信息傳遞不暢造成嚴重后果,部門之間或員工之間往往會因為信息報送責任不明確而出現互相推諉、不了了之的情況,最終使失責者不能得到應有的懲處。
高校后勤企業內部監督控制的財務信息還不夠及時準確。
高校后勤企業內部監督控制的財務信息不夠準確及時的主要原因是企業決策者法律意識不強、企業產權關系不明確、個人利益或小團體利益驅使等。具體表現為收支合一、故意做假賬、私設小金庫、結賬遲緩、國有資產流失等。一些高校后勤企業負責人不遵守會計法,巧立名目、虛報收支,不執行上級有關財務方面的規定,沒有將所有經營項目納入企業財務系統進行統一管理,有些賬目成為呆賬死賬。有些應收款不能及時收回,給企業造成很大損失。高校后勤企業的固定資產賬目與資產不符,管理上漏洞百出。固定資產的整個管理流程缺乏有效的內部監督控制,管理程序不夠規范,日常管理不到位。學校對企業的國有資產不能做到情況明、底數清,重復購買與隨意購買的現象屢見不鮮。閑置的國有資產很多,浪費現象嚴重。有些高校后勤企業本位主義嚴重,校內吃學校,學校負責他們的日常開支;校外搞創收,收入收進小金庫,滿足小團體的利益。
高校后勤企業實行內部監督控制的有效途徑
建立一套完整的企業內部監督控制管理體系。
高校后勤企業要建立完整的內部監督控制管理體系,必須從采購、生產、銷售、財務一線工作流程抓起,建立一套有效的監督控制權力運作制衡機制,從源頭上做好企業內部監督控制工作。作為企業,要講求經營效益,特別要重視企業成本核算工作。要以財務會計工作為抓手,對企業經營狀況進行經常審核。企業有必要設立專門的內部監督控制機構,及時發現有關問題,化解企業風險。
高校后勤企業內部財務監督控制制度要抓好機構建設、審批程序、財務預算決算,國有資產保值增值、財務報告與分析等關節點。企業要明確各部門經濟業務的經濟責任、規范程序與處置方法。要按照有關的法律法規,嚴格分工負責。尤其是錢、物、賬三者的運作要分開,起到權力監督與制衡的效果,確保國有資產保值增值。要建立固定資產的局部清查與全面清查制度,防止國有資產流失。要制定企業內部稽核制度,確保會計憑證和會計記錄的完整與準確。
嚴格規范高校后勤企業內部監督控制的運作。
為及時堵住企業內部監督控制過程中的漏洞,必須加強企業內部監督控制的執行力。這種執行包括日常督查與專項檢查,并將督查情況及時上報。要建立企業內部監督控制漏洞查堵機制,及時消除監督控制隱患。企業內部監督控制職能部門應當寫出書面的監控報告,分析監控到的問題及原因。這項工作應該由企業監控部門組織,方法上可以通過內部審計和監管的途徑實施。高校后勤企業內部有必要建立審計機構,確保其獨立行使審計權。無論是審計人員還是監控人員,都應該有較好的業務素質和道德素質,原則性與責任心強,嚴格執行企業內部監督控制制度,增強企業內部監督控制的執行力,確保監督控制落實到位,取得實效。
積極營造企業內部自我監督控制的外在條件。
高校后勤企業監督控制的重點就是要明確監督控制任務和責任人,明確為什么要進行企業內部監督控制以及內部監督控制所要達到的目標。高校后勤企業內部監督控制的抓手有經營者、管理者和員工三個,這三個抓手都有自己的監督控制指標。經營者的指標是圍繞經營戰略,提高生產效益;管理者的指標是確保國有資產的保值增值,掌握準確的財務數據,保證生產任務的完成;員工的指標是根據上級下達的任務,做好本職工作。只有牢牢把握高校后勤企業內部監督控制的重點,才能圓滿完成預期的監督控制任務。
隨時對高校后勤企業經營風險進行研判。做好高校后勤企業內部監督控制,應當隨時分析企業面臨的各種經營風險,尤其是企業高層決策者,必須重視對企業經營風險的研判。高校后勤企業面臨的風險有許多,主要表現為政策風險、競爭風險、技術風險、不可抗力風險等。我國高校后勤企業從計劃經濟時代的總務處演變而來,以企業模式進行經營起步較晚,進入市場較遲,體制機制不夠靈活,通常情況下在與外部企業競爭過程中往往處于劣勢。作為高校后勤企業的高層決策者,在作任何一項決策時,一定要對企業經營風險仔細分析,認真研判,慎重決策。其實,企業的各種經營風險并不是一朝一夕產生的,而是逐步形成的。一般來說,高校后勤企業的各種經營項目風險總體較小,只要企業決策者隨時對可能存在的風險作出正確的研判,并及時采取有效措施進行補救,那么,筆者以為,有效規避這些風險并不難。
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一、目標任務
緊緊圍繞“風險辨識管控+隱患排查整治”兩大核心任務,在全系統部署開展安全生產“排險除患”集中整治。通過集中整治,建立落實風險“常態研判、動態管控”和隱患“每日排查、動態清零”制度,實現風險全感知、隱患全排查、責任全落實,切實把風險化解在隱患形成之前,把隱患消除在成災之前,堅決遏制較大及以上事故,減少一般事故,為全縣營造更加良好的安全生產環境。
二、整治范圍
此次整治包括生產經營單位、人員密集場所、所屬房產,確保整治覆蓋面達100%。一是日用品超市,是否銷售煙花爆竹;二是農資配送中心,是否存在安全隱患;三是閑置破損房產,是否危及過往人員、車輛安全。
三、工作安排
從2020年7月至12月底,分三個階段進行。(一)自查自糾階段(從即日起至8月31日)各單位對所轄區域內從事生產經營的單位、人員密集場所、所屬房產開展風險排查。(二)集中整治階段(從9月1日起至11月30日)各單位對排查出的隱患進行集中整治,縣供銷社對各單位開展排查和整治情況進行督導檢查,從根本上解決影響安全生產的突出問題。(三)鞏固提升階段(12月1日至12月31日)縣供銷社組織開展對整治后隱患點進行“回頭看”,確保整改落實。
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關鍵詞:大數據;狀態評估;技改大修;決策平臺
中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)07-0141-04
1 國家電網公司大數據建設現狀
國網公司根據信通建設支撐智能電網建設的要求,規劃了大數據平臺支撐電網信息化建設思路。通過引入大數據平臺,優化數據整合、數據存儲、數據計算、數據分析、數據服務能力,支撐業務應用建設。大數據平臺的引入并非取代現有的各個系統,而是于電網業務結合,做適度改造,以滿足時序數據的存儲處理,同時保證上層數據連續性。
十二五期間,國網系統省級電力公司普遍完成的電力數據中心有結構化數據中心、非結構化數據中心、電網空間數據平臺和海量準實時數據中心,并通過持續擴展平臺應用接入范圍,實現數據中心對電網各系統數據的統一管理和應用,提高了電網數據管理水平。國家電網公司通過信息化SG186和SG-ERP工程建設,已經具備大數據建設基礎,國家電網公司計劃在2020年,在現有一體化信息平臺基礎上,建成兩級部署的基于云架構的企業級大數據平臺,并在電力生產、營銷管理、用戶服務三大領域廣泛應用,形成大數據應用管理、共享開放、運維分析、標準規范和信息安全五個體系。
2 電力大數據平臺介紹
2.1 電力大數據平臺建設主要目標
本平臺立足于甘肅電網實際狀況,著眼于電力技改大修項目的要求,通過運用大數據技術,構建基于電力大數據技術的狀態評估系統,從而實現電力技改大修項目的精準投資和精益化管理。基于電力大數據技術的狀態評估平臺接入現有的在線監測系統的監測信息,例如油色譜監測系統、無線測溫系統、容性設備在線監測系統、斷路器在線監測系統等,同時接入離線監測數據(局部放電檢測數據)、PMS系統數據,做設備數據挖掘分析。
系統圍繞電力設備在線監測信息,分析預測電力設備運行狀態,并以圖形可視化方式展示,做定性定量分析,為決策層提供設備分析報表,輔助決策,減少檢修人員排查,從安全事故預防上升到實時分析層面。電力設備狀態檢測工作流程是通過對在線、離線數據采集,結合數據挖掘分析,建立設備缺陷預警模型,對設備進行狀態評估并結合PMS運行情況分析設備,幫助運維人員了解設備狀況,預防事故的發生,保障電網安全經濟運行。
2.2 技術選型
滿足TB級、異構、快速增長的數據存儲及處理分析需求,以Hadoop平_為核心構建大數據平臺是最好選擇,其擴展性、經濟性、自主知識產權、異構數據支持以及生態系統完善方面,均具有較大優勢。傳統數據、軟件服務商如ORACLE、EMC等也在各自系統上發展大數據技術,國內企業多以Hadoop生態系統做為自己大數據解決方案的核心(如移動、聯通)等,或借鑒Hadoop思想自主研發類似產品)如阿里巴巴等),由于Hadoop具有擴展性、自主知識產權、異構數據支持以及生態系統完善等方面,具有較大優勢。因此電網公司大數據平臺建設時選擇合適的Hadoop版本做核心,通過有機集成方式融合內存計算、挖掘分析、可視化等第三方開源軟件,并作二次封裝形成體系化平臺組件,確保在高起點上建設電網公司統一大數據平臺。
2.3 架構設計
(1)整體架構設計。電力大數據平臺遵循業務驅動原則來設計,結合現有業務現狀以及充分考慮到未來業務的可擴展性與前瞻性,合理進行業務應用功能,數據管控,平臺推廣,系統集成方面的設計,平臺建設必須遵從國網公司四大體系架構的要求。業務層面上,大數據平臺是為了提升現有平臺綜合服務能力,支撐電網未來建設需要而建立的,大數據平臺建設應當結合電網公司現有業務特點,基本保持SG-ERP體系架構原則不變,使各業務功能逐步與大數據平臺融合,使用新技術提高信息化建設,確保新平臺新應用的平穩過渡。
數據管理層面上,使用大數據平臺增強對海量數據處理能力同時,要基于公司SG-CIM模型規范化要求統一企業數據模型,確保新平臺數據定義一致性完整性準確性,為數據的深層應用挖掘分析提供方便。
(2)業務架構。按照國家電網公司大發展規劃,未來電力大數據平臺是電網公司IT基礎設施的重要組成部分,承擔著數據存儲中心、計算中心、分析中心、服務中心四大職能,為業務系統大數據開發運營提供統一支持平臺。現階段計劃將甘肅省電科院狀態評價中心輸變電設備在線監測系統與電力大數據平臺逐漸融合,實現資源整合、信息共享以及配置優化。同時基于對SG-CIM模型的研究,開發海量數據的可視化模型管理工具,盡可能利用自動化方式實現模型數據的精益管理。
2.4 兄弟單位發展調研
(1)上海電力公司。國家863課題”智能配用電大數據應用關鍵技術”由上海市電力公司牽,頭,上海電科院和復旦大學等單位參與研究。該項目開發的智能配用電大數據平臺集成包括CMS,SCADA等九大業務數據源,建立了用戶側和電網側數據間關聯關系,并與GIS空間可視化技術結合,實現營配調業務貫通和全景能耗監測。
(2)沈陽供電公司。基于大數據挖掘的大型供電企業風險預警防控體系已初步建成,系統通過數據整理,數據轉換,灰色關聯分析,結果輸出,完成電力大數據的關聯分析,實現基于指標分析的風險預警防控,對標管理分析,基于指標分析的對標數據分析等多項功能,該系統使得沈陽供電公司的風險防控能力得到明顯提高,風險預警快速精準。
3 大數據分析實例
3.1 變壓器狀態評價
電力變壓器絕緣運行狀態評估是基于設備狀態在線監測基礎上展開的,對可修復的缺陷進行處理以免故障產生,對無法修復的缺陷或對突發性故障,應對故障發生的部位,原因及嚴重程度作診斷,預測故障發展趨勢,以及就可靠性作評估,并對運行變壓器,尤其是運行年限長,老化程度高的變壓器,要求對其老化程度及絕緣壽命作評估,在保證其可靠性前提下,盡可能利用其使用壽命。為了提高變壓器狀態評價性的準確性,需要從絕緣故障診斷,絕緣運行狀態評估和絕緣壽命預測評估三個方向開展研究。
3.2 變壓器狀態監測聚合實例
3.2.1 變壓器監測及關聯性分析
變壓器監測主要參量有油中氣體和成分,色譜,套管絕緣,溫濕度,局放,鐵芯接地電流,風冷系統等。基于在線監測系統采集的數據,需要調用進行信息聚合的參量有主變運行數據,故障錄波數據,保護動作信號燈等。有些參量由于變化較快,可以作為信息聚合的啟動條件,如油中氣體H2和CO,鐵芯接地電流,局放信息,主變運行區間等,當這些參量發生變化時,做數據驅動信息驅動,可以推算出相關聯的信息,從而研判出設備運行狀態變化趨勢。
記錄變壓器半年來的運行數據的平均值,結合當前監測數據和平均值的差異,得出變壓器運行狀態的距離評估。另外通過對多臺變壓器在線監測數據作橫向比較,更容易發現變壓器異常狀態。變壓器每發生一次故障,系統就記錄一次故障數據,形成案例庫。系統在推送變壓器運行狀態信息時可參考案例庫信息,以便決策準確。
3.2.2 變壓器狀態監測信息聚合實例分析
變壓器過熱故障預測與狀態推送:過熱故障是變壓器故障主要類型,對變壓器油中氣體分析可以分析診斷變壓器故障,基于狀態監測的信息聚合架構,其關鍵步驟如下:
(1)確定決策分析需求。運維人員通過分析變壓器油中氣體分析為主掌握當前變壓器運行狀態以消除設備潛在缺陷。如圖1所示,說明基于歷史數據的信息聚合技術。
(2)確定關注信息。變壓器油在無局部放電和強電的影響下,在300度以內,只有微量CO2,CH4和H2產生,溶在油中氣體含量和特征氣體比值不會有大變化,而當變壓器內部存在潛在過熱故障,當溫度只影響到變壓器油的分解而不涉及到固體絕緣時,變壓器油產生的氣體主要是低分子烴類,其中甲烷和乙烯是特征氣體,占總烴的80%以上;當故障點溫度低時,甲烷所占比重大,溫度升高時,乙烯組分急劇增加,比例增大;當嚴重過熱時,會產生少量乙炔,同時變壓器油紙老化速率增大,產氣速率增加。
(3)確定多維關聯。由數據聚合得到具有二維關聯信息,可看作是二維空間上的向量,在多維關系中可視作維。分析需求信息化后,選出具有相應特征的信息,再根據特征進一步確定相關維。
(4)隨決策分析需求變化修改多維關聯方案。以某500KV變電站的1號主變嚴重過熱故障發生前的歷史數據作模擬預測,主變油中溶解氣體監測采樣間隔為8小r。如圖1所示,在第67天(約第200個采樣點附近),CO氣體含量明顯增大,關注之后每天產生CO的產氣速率和含量,CO產氣速率隨時間變化曲線如圖1所示。
從圖1可知,自第67天起,每天CO產氣速率約2.26PMM。第77天起(約第230個采樣點附近),每天產氣速率約3.5PPM,同時甲烷和乙烯占比超過80%。如圖2所示,據此可初步估計變壓器內部存在低溫過熱,由于此時CO,H2,溶解可燃氣體含量均在正常范圍內,故仍推送至變壓器正常運行空間,繼續保持對其他監測量關注。
從圖2可知,第180天時候,甲烷所占比例下降到47.6%左右,此后保持在50%以下。同時乙烯所占比例急劇增加,CO產氣速率每天19.75PPM,比之前增加約6倍,由此推測變壓器內部出現過熱障礙征兆,故將其推送至異常運行狀態。CO氣體含量約255.3PPM。此時假設每天CO氣體增速約19.75PPM,據此可推算出,7天后,CO氣體含量達到400PPM。超過正常運行閾值,19天后達到60PPM,進入預警狀態。
同時對高能放電故障特征氣體乙炔作分析,其含量變化曲線圖如圖3。
從圖3可知,在第600個采樣點可知,乙炔氣體含量在正常區間,在第800個采樣點后乙炔值劇增到預警狀態,其他監測量也顯示發生放電故障,在之前的關聯分析已經預測到變壓器的過熱故障。
結合乙烯含量作分析,從圖3(b)可看出大致正常運行閾值范圍,若單個測量值超出閾值,同時連續監測不到其他異常值,則認為該點為奇異點可以不考慮,若多個聯系監測點超出劃定閾值,則認為有出現高能放電故障的可能性,應推送至異常狀態,需要注意。
綜上所述,利用油中氣體在線監測信息聚合,可預知潛在過熱故障,高能放電故障,同時對氣體變化速率作預測,也可大致估計未來故障發生時間;對氣體含量作關聯分析,可實現對變壓器運行狀態推送。
4 技改大修立項判斷流程
4.1 信息收集
技改項目立項來源:狀態評價導則覆蓋的設備經研判需技術改造的需求:設備狀態評價正常或評價導則未覆蓋設備按反措要求必須改造的需求,應急改造需求;
大修項目立項來源:狀態評價導則覆蓋的設備經研判需大修的需求:設備狀態評價正常或評價導則未覆蓋設備按反措要求必須大修的需求,應急搶修需求;
設備狀態評價的前提是收集設備信息,包括基礎信息試驗數據,運行情況,以及同類設備運行情況等,具體如下:
設備狀態信息包括設備投運前信息、運行信息、檢修試驗信息、運行環境信息、家族缺陷信息等。
(1)投運前信息主要包括設備技術說明書、設備監造報告、計算書、型式試驗報告、出廠試驗報告、運輸記錄、到貨驗收記錄、交接試驗報告、安裝驗收記錄、新(改、擴)建工程有關圖紙等紙質和電子版資料。
(2)運行信息主要包括設備運行屬性(如設備歸屬、運行編號等)、設備巡視記錄、維護記錄、故障跳閘記錄、故障典型案例庫、缺陷和消缺記錄、在線監測和帶電檢測數據以及不良工況信息等。
(3)檢修試驗信息主要包括例行試驗報告、診斷性試驗報告、專業化巡檢記錄、缺陷及故障記錄、檢修報告及設備技術改造信息等。
(4)運行環境信息包括污穢區域分布圖、舞動區域分布圖、雷區分布圖、冰區分布圖、風區分布圖等電網運行環境信息。
(5)家族缺陷信息指經認定和的同廠家、同型號、同批次設備(含主要元器件)由于制造廠設計、材質、工藝等同一共性因素導致的設備缺陷或隱患信息。
大數據平臺從如下系統采集數據:1)GIS系統:輸變配設備坐標、高程、影像及照片等信息,可輸出地理信息圖、設備運行信息、檢修信息等;2)PMS系統:生產輸變配設備檔案信息、運行信息、資產信息、狀態評價信息、檢修信息、技改大修規劃、儲備、計劃、項目完成等信息;3)用電采集系統:通過采集系統電壓、電流、有功、無功等信息,可輸出三線不平衡、重過載配變、重過載線路、低電壓等告警信息;4)營銷系統:95598、線損、電量、電費、電價、能效、市場等信息,并與PMS系統戶表箱、站、線、變貫通;5)電能質量在線監測:供電可靠性及資產管理信息;6)供電電壓在線監測:電壓合格率;7)雷電定位系統:雷電峰值、時間、頻次、電流、經緯度等信息;8)EMS:變電、配電設備運行實時信息采集;9)OMS:輸變配電設備、線路運行及操作信息;10)ERP:公司所轄設備資產、財務、改造、檢修及項目管理信息。
4.2 評價內容
研判對象是狀態評價導則所覆蓋的電網設備,具體分為狀態評價,需求評價,可修復評價,技術經濟評價。
1)需求評價是判斷該設備是否符合公司技術導則,以此得到需求判斷結果;2)可修復評價是針對設備非正常狀態是否能通過檢修徹底消除進行評價,同類重要及以上級別缺陷連續3年未解決,則認為該設備不可修復。3)對于可修復的110KV及以上電壓等級的一次設備的A類檢修,需要計算其更換前后設備的全壽命周期成本,作技術經濟評判;LCC技術經濟評價是基于全壽命周期成本。
全壽命周期成本LCC=初次投入成本+運檢維修成本故障成本+退役處理成本;
計算周期=設備使用壽命-設備已使用年限;
按照計算得到的設備LCC值進行技術經濟評判:若設備更換后成本現值
4.3 狀態評價
狀態評價是狀態檢修的核心內容。狀態評價應通過持續開展設備狀態跟蹤監視和趨勢分析,綜合專業巡視、帶電檢測、在線監測、例行試驗、診斷性試驗等各種技術手段,依據電網設備狀態評價導則進行評價,準確掌握設備運行狀態。按照大修技改項目立項評分規則,分別完成技改和大修項目評分。通過審核的技改大修項目進入儲備庫,并按照得分排序。狀態評價是根據國網輸變電設備狀態評價導則,對導則覆蓋設備作狀態評價,其結果是正常狀態,注意狀態,異常狀態,嚴重狀態。評價結果由大數據平臺狀態評價業務模塊給出。
4.4 設備可靠性分析
狀態檢修是要在了解設備健康狀況前提下,通過檢查、維護、修理乃至更換,盡可能以最低代價保持或恢復設備固有可靠性水平。通過對設備做可靠性分析,確定輸變電設備的薄弱環節、缺陷關鍵部位、可能故障模式以及采取檢修策略。可靠性要求高的設備,應采取狀態檢修,可靠性要求低應采取事后檢修。固有可靠性低的設備,采取故障后更換更合適。輸變電設備可靠性分析結果是設備可靠性指標的量化,如可靠度、故障率、壽命等,可以從提高可用率與延長壽命角度出發,確定關鍵設備的改進和檢修工作方向,也可以確定關鍵設備與部件校驗項目、檢驗時間間隔與維修準則和設備部件更換周期。
4.5 設備風險評估
基于《國家電網公司輸變電設備風險評價導則》要求,根據設備狀態評價結果,結合安全環境以及效益三方面風險,來研判設備在運行中可能存在風險情況,并據此來制定相應措施。設備總風險包括環境損失風險、成本損失風險、安全損失風險。
設備狀態評價之后,再根據狀態評價結果以及設備相關信息做風險評估,最后根據風險等級制定狀態檢修策略。
通過可靠性分析技術,可以了解設備故障模式、影響因素、故障傳遞關系、風險擴散途徑,進而開展輸變電設備的風險評估。風險評估通過識別設備潛在內部缺陷和外部威脅,分析設備遭到的失效威脅的資產損失程度和威脅發生概率,確定設備風險等級。
4.6 技改大修項目立項評分排序
大修技改項目立項評分排序目的是對儲備階段的大修技改項目作定量評估,通過計算大修技改項目基礎分(需求分,風險分)以及利舊附加分,確定大修技改項目的優先級順序。
評價總分=基礎分+利舊附加分;
基礎分=需求分+風險分=需求評價分×需求權重系數+風險評價分×風險權重系數。
5 總結與建議
5.1 電力公司設備在線監測系統建設力度不夠
線路在線監測安裝率過低,國網范圍內約2/3的線路在線監測裝置信號不能接入主站。變電在線監測裝置在新建變電站得到應用,而在老變電站建設不多,因為安裝油色譜等設備常常需要停電,而且需要變壓器廠家和油色譜廠家配合,協調工作繁瑣。配電變壓器大多未能和后臺建立通信,在可測方面還需要做很多工作。由于數據來源缺乏,因而導致大數據分析缺乏數據原料,所以需要加大建設力度,為大數據平臺建設提供更多數據原料。
5.2 檔案管理混亂
設備原始臺帳混亂缺失,設備運檢記錄隨意,沒有錄入系統,導致大數據分析缺乏數據原始資料,所以需要加強管理,保證平時巡檢信息都能及時準確錄入系統。
5.3 大數據算法不夠成熟
由于大數據分析技術最近幾年才開始在電力行業得到推廣應用,目前基本都是在國外HADOOP平臺上做二次開發的,專業軟件人員對電力公司現場業務不夠熟悉,而電力運檢人員往往熟悉現場運行設備情況,但基本都是電力一次專業知識豐富,而計算機軟件方面知識結構相對偏弱,和軟件人員溝通存在障礙。成熟的大數據算法需要雙方多次溝通磨合才可以達到。電力大數據平臺需要多個部門配合,共同建設完成,才能消除以往存在的信息孤島和重復建設問題,更好的服務于電力公司發展建設。
5.4 技術進步與管理優化并行
大數據技術歸根到底是技術手段,代替不了管理,實現精準立項和精益化管理,還同時需要優化現有業務流程,提高項目管理水平;成熟的大數據平_建設需要時間,相應伴隨組織架構調整更需要時間來適應和優化。
綜上所述,通過大數據分析技術,不僅可以對設備狀態做出判斷,還可以知道設備可靠性、缺陷部位、壽命預測等,為精準制定檢修策略做貢獻。相信隨著電力大數據平臺建設的日漸成熟,必將在狀態檢修領域發揮巨大作用。