統計學相關概念范文

導語：如何才能寫好一篇統計學相關概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關鍵詞】統計學原理；比較法；案例教學法

【中圖分類號】G642【文獻標識碼】A

【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；

3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）

引言

比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.

案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.

《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.

一、統計學原理比較法

統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.

通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.

通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.

二、統計學原理案例教學法

統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.

通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.

通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.

三、比較法和案例教學法的教學實例

在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.

數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.

問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；

（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.

分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.

解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.

將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：

人均支出與人均可支配收入散點圖

從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.

（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將

人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：

由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.

由表3可得到一元線性回歸方程為：

y^=346.046+0.728x.

該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.

結束語

《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.

【參考文獻】

[1]王群，王振林.“比較法”在《統計學原理》中的初探[J].科技資訊，2007（04）：122.

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【關鍵詞】《統計學》教學 案例教學法 財經類

統計是以數據表達事實，統計學是研究搜集、整理、顯示和分析數據的科學，以數據為研究對象，以統計圖表或報表分析報告為研究結果，目的是尋找統計數據內在規律性，從而認識客觀事物。自1969年諾貝爾經濟學獎設立開始至今，約有三分之二獲獎與統計有關，說明統計學在經濟學中占有非常重要的地位。隨著科學技術的發展，人們越來越認識到不僅要觀察到事物的表面現象，而且要根據數據去分析這些現象的本質，找出內在規律，這就是統計分析的作用。“金融就是數據”，經濟分析很大部分也是對數據的處理，因此《統計學》是財經類專業的一門核心課程。在統計學教學過程中，一方面要將統計學的理論知識傳授給學生，另外一方面教同學如何分析遇到的財經問題，應用統計知識分析問題，并利用統計軟件來解決這些問題。

當然統計學和其他學科的教學一樣，有很多種教學方式，如課堂提問方式，這種方式是教師在適當的地方設置一些問題，讓學生參與討論和回答，能夠抓住學生的注意力，要求學生能夠認真專心聽老師講課，積極參與回答教師所提的問題，如果問題設置得當，能夠取得非常好的教學效果；還有項目教學法，該方法是以項目為中心，學生根據項目提出的要求進行學習，合作完成項目規定的目標和任務，并能夠應用統計知識解決具體的經濟問題和現象，該方式能夠極大地提高同學的積極性；還有實踐性教學，該教學方式將同學融入到社會實踐中，例如參觀實地教學基地，工廠等，給學生一個具體的實踐教學環境，加強同學的實踐意識，提高解決實際問題的能力，如參觀統計局，上海證券交易所等。但在統計學的教學過程中，根據統計學課程的特點，案例教學方式還是一種比較實用的方法。本文主要探討在財經類《統計學》教學過程中采用案例教學法并舉例說明，同時指出在應用案例教學中應注意的問題。

一、案例教學法在統計學教學中的作用

美國哈佛大學案例教學協會主席John Boehrer 教授認為案例教學是一種以學生為中心，教師為主導，對現實問題或者某一特定事實由同學和教師之間或者學生和學生之間進行交互式的探索的教學過程。案例教學法的主要目的是提高學生對理論知識的了解，增強理論知識的應用能力，還能培養同學的評述性、分析性、邏輯推理能力和概括演繹能力、思辨能力以及說服力等各種能力。案例教學法能夠使同學認知經驗、分享經驗，能夠促進同學增加社會認知面以及提高同學解決一些社會問題的能力。由于統計學教學中還是側重于統計知識的應用，只有結合真實案例進行教學與分析，學生在案例教學中學習應用，教師在具體的應用中教學，這樣就將教學的兩個方面結合起來了，因此案例教學在統計學教學中越來越受到重視和歡迎。總結案例教學在統計教學中的作用有：

（一）有助于提高學生對統計概念的理解

統計學的難點在于有很多抽象的概念，如方差/偏度、峰度等。以往的教學總是將這些概念“填鴨式”的灌輸給同學，同學聽起來很費勁，不能理解其博大精深的含義和用處，雖然老師占了課堂的主體，但是收效甚微。而應用案例教學法可以很好地解決“課堂主體”的矛盾，在課堂上的不再是教師為主題，而是學生為主體，根據同學的需求來設置課堂的教學方式和節奏，可以通過一些案例的形式來講解這些統計學上的抽象概念，使同學明白統計學的課本中為什么要保留這些經典的概念，以及這些經典的概念在經濟金融等學科中的應用，從而可以制作一個教學案例，加深同學的了解，將收到不錯的效果。

（二）有助于同學培養同學解決實際問題的能力

教師在選擇案例的時候，基本都是來自于經濟生活中，在課堂上打開些統計或者經濟網站，如國家統計局，人大經濟論壇等網站，可以找到很多統計學案例的素材和問題，通過老師的講解，提高了同學解決實際經濟金融問題，這些往往是同學感興趣的，也是同學在未來工作中遇到的經濟金融問題，調動了同學去了解統計知識和經濟知識，縮短了教學和實踐的舉例，收到不錯的教學效果。如我們在講授統計指數的時候，就在上海證券交易所網站上找出上證指數的編制方法加以詳細講解，并結合目前的實際，講解一些與上證指數相關的知識，如股指期貨等等，從而激發同學學習的興趣和積極性。

（三）有利于培養學生的團隊精神

統計學的案例相對比較難，同學組成一個小組討論和完成老師布置的任務。在這種過程中，小組同學之間要分工明確，協調一致，查找所要的資料。只有團隊之間的進度合理，才可能達到目標，發揮每個成員的主動性與能動性，這樣能夠增加同學之間的團隊精神。

（四）有助于培養學生的口頭表達能力

統計學教學不應僅僅注重知識傳授，還應讓學生有更多的機會去講去做，讓他們在交流實踐中加深對統計學理論知識的理解和運用。課堂討論與交流是案例教學法的重要環節，作為課堂討論和交流的主要參與者，學生需要在課堂上圍繞自己的觀點認真組織好發言，以便清晰地表達意見和看法，同時也注意保持與他人良好的溝通并力爭在討論中說服對方，這為學生口頭表達能力提供了很好的鍛煉機會。

（五）提升教師素質和能力

案例教學法能夠極大地提高老師的素質和能力。因為要實行案例教學法，教師就必須事先收集整理一些有意義的實際案例，還要有一定的教學過程的控制能力。案例是案例教學法的關鍵，要選擇既要體現統計學理論知識，又要與現實的經濟和金融聯系起來，要求教師要掌握兩方面的知識，然而統計學教師往往是數學系或者統計系轉過來的，對經濟和金融知識有所欠缺，因此要做好一個案例，要求統計教師要學習很多相關的經濟知識，無疑這將提高統計學教師的素質和能力。

二、案例教學的具體實施

選取教學中的一個例子來說明案例教學在統計學中的應用。統計學之所以較難，是因為存在比較抽象難懂的概念，如偏度、峰度和方差等，在講授這些概念的時候必須要將這些概念形象化，易于被同學接受，因此編寫了如下的案例教學方案。

（一）案例教學目標

統計學中的偏度和峰度等概念比較抽象難懂，本案例的教學目標是將峰度和偏度概念形象化和具體化，并給出它們在判斷一組數據是否服從正態分布的應用，結合中國股票市場的具體情況來講解峰度和偏度的應用，從而使得同學易于接受這些概念。

（二）案例的組織實施

課前布置好任務，教師通過E-Mail將該案例教學課的講義發給同學，要同學去預習案例的統計知識和相關的應用，并結合同學的意愿和學習能力水平，分別組成一個6—8人的學習小組，派出代表在課上發言，將該組在討論中遇到的統計問題及時反饋給教師；上課時，教師先將案例中的統計原理講清楚，并解決同學反饋上來的問題，然后開始進行統計實證和分析。怎么樣搜尋數據，整理數據，利用統計軟件處理數據，最后分析統計結果，教師列出一些問題，要同學加以討論和操作，然后選出各小組代表全班發言，通過師生互動將案例內容和統計學理論知識聯系起來。教師做一定的評論，根據討論情況，發現同學學習中遇到的問題；課后，要求同學寫小結，總結或者編寫案例教學并分享在案例教學中的體會。

（三）案例教學中涉及到的統計原理和問題

1.偏度和峰度概念

峰度和偏度概念抽象，但是可以從數據挖掘的角度引入，通過數據的矩來認識峰度和偏度概念，這樣容易被同學接受。

2.怎樣計算一組數據的峰度和偏度

有多種方法。可以直接按照公式計算，也可以通過EXCEL中的“描述性統計”工具計算，或者通過Eviews等統計軟件計算。

3.峰度和偏度的用處

峰度和偏度有很多用處，如描述人口的變化、財富結構的變化，結合相關金融知識，選取其在統計中的Jarque-Bera統計量的應用。Jarque-Bera統計量是基于峰度和偏度建立起來的，用來檢驗一組樣本是否能夠認為來自正態總體的一種方法，可以通過Eviews等統計軟件直接得到。雖然這種方法很簡單，但是在金融有很重要的應用，因為Black-Scholes期權定價公式中就假設股票收益率服從正態分布的，如果這個假設不滿足，那么Black-Scholes公式在中國市場上就會有偏差。

4.中國證券市場上的上市公司的股票收益率

從國內的股票行情軟件中，找到曾經發行過權證的中國上市公司的歷史股票行情，求出其收益率時間序列，導入統計軟件中Eviews，利用Eviews中的“Histogram and Stats”工具欄，可以得到數據的描述性統計結果以及Jarque-Bera統計量，利用Jarque-Bera統計量來判斷這組數據是否服從正態分布。發現上證指數和很多發行過權證的上市公司股票收益率并不服從正態分布，而國外成熟市場上的公司股票價格大多服從正態分布。

5.為什么現階段中國上市公司股票不服從正態分布

存在著羊群效應。羊群效應是指人們經常受到多數人影響，而跟從大眾的思想或行為，也被稱為“從眾效應”。人們會追隨大眾所同意的，自己并不會思考事件的意義。羊群效應是訴諸群眾謬誤的基礎。經濟學里經常用“羊群效應”來描述經濟個體的從眾跟風心理。羊群是一種很散亂的組織，平時在一起也是盲目地左沖右撞，但一旦有一只頭羊動起來，其他的羊也會不假思索地一哄而上，全然不顧前面可能有狼或者不遠處有更好的草。因此，“羊群效應”就是比喻人都有一種從眾心理，從眾心理很容易導致盲從，而盲從往往會陷入騙局或遭到失敗。在資本市場上，“羊群效應”是指在一個投資群體中，單個投資者總是根據其他同類投資者的行動而行動，在他人買入時買入，在他人賣出時賣出。導致出現“羊群效應”還有其他一些因素，比如，一些投資者可能會認為同一群體中的其他人更具有信息優勢。“羊群效應”也可能由系統機制引發。羊群效應的統計基礎是破壞了大數定理，從而股票價格不服從正態分布。

（四）案例教學總結

通過本案例能夠較好地加深同學對于偏度和峰度的理解，同時使同學能夠了解中國證券市場的相關知識。通過同學的課后小結可以看出，同學對本案例的教學還是肯定的，同學要求教師以后多安排這樣的案例教學的過程，同時激發了研究中國證券市場的興趣和積極性，有的同學還撰寫了中國證券市場上的羊群效應研究等相關的論文。當然本案例要求同學有一定的知識準備，因此對一些基礎薄弱的同學還是比較難以理解，特別是非金融專業的同學。

三、提升案例教學效果的對策

盡管案例教學方法有很多好處，特別適合于統計學這種比較抽象的課程，但是由于案例教學相對還是比較新的教學方式，不同于以往的教學方式，因此要取得好效果還要采取一些有針對性的措施：

（一）建立和編寫好的案例庫

在案例教學中，案例是根本，要求教師編寫出大量優秀的教學案例，這種統計學案例編寫是持續的、長期的。案例編寫過程中應該結合學生的專業知識分別編寫，既要滿足該專業統計學教學的目標和內容，同時又能夠反映該專業知識，讓同學真正體會到案例的用處，體現出統計學如何解決該專業的具體問題，從而激發同學學習的積極性和主觀能動性。建立和編寫統計學案例主要大概有三種途徑：第一可以到相關的統計學網站上找寫素材，如國家統計局，統計之都，人大經濟論壇等；第二種途徑是到CNKI等文獻系統中找相關的文獻素材；第三種查閱該專業的專業書籍，找出適合本專業的案例素材。開始編寫教學案例時要精，要由少逐漸增多，不求數量，但求質量，也可以適當地有針對性地讓學生來完成編寫某個案例。學生在編寫統計學案例過程中，一方面學生熟悉了統計案例的基本過程，學會了如何搜集資料，整理資料，另一方面也鍛煉了學生們的寫作能力，也加深了對相關統計知識和理論的認識，在此過程中還有可能發現新的問題，收到很好的效果。

（二）提升學生的適應能力

在案例教學中，學生居于主體地位，案例教學的著眼點應始終放在學生的自主發現上。但是統計學本身特點是比較抽象，因此案例課程的學習和平時的課程有所不同，在課堂討論前，要求學生做好充足準備，認真閱讀教師發下來的講義和素材，查閱指定的資料和讀物，搜集必要的信息，形成關于案例中的問題的原因分析和解決方案，這樣課上才能跟上教師的思路，達到預期的效果。

（三）要控制好教學過程

案例教學應以學生為主體，教師為主導。在統計學案例討論過程中，教師作為主持人，應該控制好課堂的氣氛和節奏。大學同學發言的積極性相對中學生較差，因此要營造同學積極發言的氣氛，甚至可以事先安排些同學在課堂上發言，這樣可以避免課堂上過冷的氣氛，如果課堂上出現兩種不同的意見，這時候教師就要出來引導大家識別兩種意見的正確性，由教師和同學相互配合順利完成案例教學。對教師和同學都是考驗，教師和同學在此過程中可以收獲到比傳統教學更多的知識和經驗。

（四）加強相關的配套措施

案例教學方式對教師、學生和教學過程都有一定的要求，要獲得較好的成效，學校要提供一些幫助和支持。可以選派教師到專門的統計部門去實習和考查并參與到統計調查和調研的過程中，還可以結合教師的專業到專門的部門單位實習和調研，豐富和補充統計學教師的相關專業知識和技能，這樣才能寫出更有針對性的教學案例；案例教學課程是一個比較復雜的課程，要花教師很多時間和精力，因此學校要區分對待，并適當加以獎勵，或者適當變成一種獎勵的制度；加快推進與案例教學要求相匹配的教學設備。要從教學設備、班級編排、教室布置等方面，逐步完善統計學案例教學需要的教學環境和設備。

參考文獻

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[2]田愛國，田地.傳統教學與案例教學比較研究[J].金融教育研究，2013（02）.

[3]吳艷麗，徐陽.統計學案例的選擇與編寫研究[J].統計教育，2007（04）.

[4]朱喜安.《統計學》課程案例教學法及其實現模式[J].鄭州航空工業管理學院學報（社會科學版），2006（02）.

[5]袁誠.統計學案例教學的理論與實踐探索[ J].統計教育，2006（02）.

[6]王青梅，趙革.國內外案例教學法研究綜述[J].寧波大學學報（教育科學版），2009（06）.

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關鍵詞：生物統計；R語言；軟件教學；教學研討

生命科學領域的學習和研究內容決定了生物統計學課程是此領域本科學生的必修課程。但與生命科學領域其他專業課程相比，生物統計學理論性強、內容抽象、計算公式繁多。生命科學專業學生由于受形象思維方式的影響，較難接受和理解生物統計學的抽象概念和邏輯推理。課堂調查顯示學生在心理上對本課程產生一定的抵觸情緒，學習興趣不高，學習效果不好。隨著近年來本科教育目標及培養方案的不斷調整，作為專業基礎課程的生物統計學教學課時不斷被壓縮。但與此同時，生物統計學領域的新概念和新方法不斷出現，學生由于進一步深造和工作對生物統計學知識的需求也不斷增加，我們也必須不斷增加和調整生物統計課程的教學內容。教學內容的不斷膨脹和發展需求與教學學時壓縮之間的矛盾是擺在國內眾多任課教師面前的現實問題。因此，在學生認知不足、學習積極性不高的情況下，如何在有限的教學學時內高質量地完成生物統計學課程的教學，為學生奠定一個堅實的試驗設計和統計分析的基礎，是擺在每位從事生物統計課程教學教師面前的巨大挑戰。

不同于傳統的生物統計學教學對統計理論的過多強調，現代生物統計學教學過程中需對計算機技術在統計計算中應用能力的培養給予足夠的重視。鑒于現在大學生計算機操作能力普遍較好且有興趣的特點，在生物統計學課程教學中引入計算機教學為該課程改革提供了契機。運用計算機教學需要選擇一個合適的統計分析軟件，與常用的Excel和SAS軟件相比，R語言既是一款更適合在生命科學相關專業本科生教學中進行使用的統計分析軟件。

一、R語言的特點及應用現狀

R語言早期由新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發，現在則由“R開發核心團隊”負責開發。R語言免費的軟件，可從R網站（http：//）及其分布于世界各地的鏡像網站上自由下載，具有豐富的統計函數及強大的畫圖功能，而且用戶還可以通過安裝新的套件（Packages）進一步增強其功能。R語言的代碼是公開的，用戶既可以查看函數的源代碼學習統計編程，也可以通過修改源代碼實現新的功能。鑒于其強大的統計計算與圖形展示功能，且完全免費和源代碼開放的特點，其近年來發展迅速。目前，國外眾多大學統計相關課程及筆者較為了解的動物科學專業相關課程都將R作為教學工具軟件。然而，目前國內高校統計相關課程教學中統計軟件的使用雖種類繁多，有SPSS，SAS，Matlab，Minitab，Stata，Origin，MS xcel等，據筆者了解將R軟件運用于大學統計教學的案例還非常少。因此，如何將R軟件應用于大學生物統計學教學還需更多的研究和探討。

二、R語言的基本功能

R語言在統計描述、統計作圖、統計分布及統計檢驗等方面豐富的函數為生物統計教學提供了便利的資源。這些函數可分類總結如下：

統計描述：常用的統計描述函數有算術平均數mean，標準差sd，方差var，極差range，中位數median，和sum，最大值max，最小值min。同時，還可以用summary對不同類型數據進行簡單統計描述，用table對多變量分類數據進行統計，用frequency對頻數資料進行整理。統計作圖：簡單統計作圖函數包括柱狀圖barplot、餅圖pie、直方圖hist、莖葉圖stem、箱線圖boxplot、散點圖plot等圖示方法；除此之外，還可以使用lattice程序包制作更為復雜的多變量、多數據集的組合圖形，及3D圖形。統計分布：在統計教學中統計分布是重要的一部分函數，R中常用的統計分布有正態分布normal，二項式分布binom，卡方分布chisq，指數分布exp，F分布f，泊松分布pois，t分布t，及均勻分布unif。將這些統計分布名稱前面分別加上字母d、q和p即可獲得這些統計分布的分布密度density，分位數quantile，概率函數probability。如dnorm（），即為正態分布密度函數。統計檢驗：R中常見的統計檢驗函數有t檢驗t.test，方差分析aov，卡方檢驗chisq.test，及相關檢驗cor.test。需要注意的是，在調用相關函數時，需提供正確的數據變量及參數選項。

三、生物統計教學實例分析

生物統計學的教學內容包括很多理論內容，例如各種統計分布、種統計檢驗的原理等。這些內容往往比較抽象，以口頭講解的方式通常難以在有限的時間內高效地傳遞這些信息，學生接受程度較低，教學效果不理想。生物統計學課程中講解標準誤時涉及到的“樣本平均數的抽樣分布”即是一個較為抽象的概念。此時可以使用R語言的數據模擬及圖形演示功能演示樣本平均數的生成過程及其分布。具體實現過程如下：（1）設定包括群體大小、樣本大小、抽樣次數、總體均數、總體方差等群體參數，使用rnorm（）函數模擬生成服從正態分布的群體數據。（2）使用hist（）函數作總體頻數分布圖。（3）用sample（）函數對總體進行抽樣，計算并記錄樣本均數，使用plot（）函數和point（）函數演示抽樣過程及樣本平均數。（4）使用hist（）函數制作樣本平均數的抽樣分布頻數圖，使用sd（），mean（）等函數統計輸出樣本平均數的抽樣分布。

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【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

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[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

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（一）培養學生的興趣職業教育的目的是培養高素質、技能型專門人才。所以，在統計教學中，要考慮理論知識的適度、夠用，而不刻意追求理論體系的完整。要強調統計基礎知識的掌握和統計基本技能的訓練，注重提高學生運用基本理論和方法來分析、解決實際問題的能力。在語言表述上，力求簡明、通俗、易懂，把概念表述準確、完整，便于學生理解、掌握。同時，將統計知識與計算機知識融為一體，讓復雜難懂的統計理論和方法變得簡單、快速、準確。將反映國計民生的最新統計數字放在恰當的地方與教材內容緊密結合，讓學生感受我國社會經濟的高速發展，人民生活的豐富多彩，國家變化的日新月異。這也能提高學生的學習興趣。

（二）科學設置教學內容統計的目的是認識社會經濟現象總體的數量方面，從中發現帶有規律性的東西。為了達到這個目的，統計需要做一系列的工作。統計課的教學內容就是按照統計工作過程的每個階段來安排的：統計設計、統計調查、統計整理、統計描述、統計推斷、統計分析和數據積累。其中，統計設計和統計數據積累理論性較強，原則上讓學生知道“是什么”、“怎么做”就行了。而對于統計調查、統計整理這兩部分，內容雖然多，但容易理解，可以簡單講解，讓學生多看，借此培養學生的自我學習能力。統計描述、統計推斷、分析這幾部分內容，要在學生對統計基本概念準確理解的基礎上進行系統講解。搜集統計數據的過程又稱為統計調查，就是圍繞統計指標及其體系搜集統計數據，特別是原始數據。主要方法包括直接觀察法、報告法、采訪法、郵寄法和實驗設計調查法。統計整理，即對調查資料進行加工匯總。統計調查所獲得的資料往往是分散的、不系統的原始資料，這就要求我們必須對統計調查所獲得的資料進行科學的整理，并通過合適的形式把這些整理結果表述出來。具體來說，統計整理是根據統計研究的目的和要求，對統計調查所得到的原始資料進行科學分類、匯總，或對已初步加工的資料進行再加工，使之系統化、條理化，成為能夠反映現象總體特征的綜合資料的工作過程。統計整理主要講方法，包括分組、匯總和編制統計表和繪制統計圖。統計課的主要內容包括：統計描述（綜合指標）、抽樣推斷、統計指數、時間數列（動態分析）和相關與回歸分析。這也是重點和難點。

（三）注重學科知識的系統性統計各章節內容的安排是有邏輯性的，前面內容往往是后面內容的基礎。學習過程環環相扣，不能跳越某一章節而直接進入后面的章節。總論部分是對統計課程教學內容的概括描述，通過學習，使學生了解統計學的基本框架體系，把握統計學的涵義、研究對象、研究方法及統計活動的過程，尤其要準確理解統計學的基本范疇（基本概念）。統計學基本范疇包括：總體、總體單位、標志、統計指標以及延伸出的小概念。如果把統計課的學習比喻為蓋高樓大廈，那么這些基本范疇就是地基或基石。深刻理解領會這些基本概念的含義，準確把握基本概念之間的區別與聯系，并能正確運用，就為這座高樓大廈夯實了地基、穩固了基石。教師講解這些概念時，可結合生活中學生熟悉的例子深入淺出地講解，課下布置練習進行鞏固。

二、統計課重點、難點內容解析

（一）統計學的基本概念最基本的概念包括：總體、總體單位、標志、統計指標。如上所述，這是學好統計課的基礎。例如，“總體”這個概念。毫不夸張地說，統計所有章節的內容都是圍繞“總體”展開的。統計學的研究對象是大量的客觀現象，特別是社會經濟現象的數量方面，包括數量特征、數量關系和數量界限，目的是認識社會經濟現象發展變化的規律性。而社會經濟現象包羅萬象，種類繁雜，包括社會的政治、經濟、文化、人民生活等領域的各種現象。統計研究時需要分門別類，把他們界定為一個個客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別現象或事物組成的集合體，即統計總體。個別現象或事物就是總體單位。總體具有大量性、同質性、差異性三大特征。大量性即總體是由許多單位組成的，一個或少數單位不能形成總體，因為統計研究的目的是要揭示大量事物的普遍規律性，所以，統計研究的對象必須包括足夠多的個體。同質性即構成總體的各單位必須具有某種共同性質，這是形成總體的客觀依據，也是我們確定總體范圍的標準。差異性即總體的各單位除了某些方面的共同性外，在其他方面必須有差異，這些差異是統計研究的基礎和前提。如果學生不理解“總體”這個概念，就不能在特定的統計研究目的下，準確地界定總體的范圍，描述總體的總量指標、相對指標、平均指標就無從理解和計算，更談不上利用這些指標進行統計推斷和統計分析。

（二）平均指標這是統計課中最重要的基礎性指標。平均指標用以反映社會經濟現象總體各單位某一數量標志在一定時間、地點條件下所達到的一般水平的綜合指標。它反映總體分布的集中趨勢。其中，算術平均數是基礎的、最重要一種。明確它的計算原理和含義，就能順理成章地掌握變異指標、抽樣推斷、時間數列分析、指數分析中各類指標的計算和應用。平均數的計算學生并不陌生，在小學或者初中都學過。這是學習統計平均指標的基礎。但要讓學生明白，他們以前學的平均數是一個抽象的量，而這里的平均數是有特定經濟內容的，是具體的有空間范圍、時間限制的量。學習平均指標首先要搞清分類。平均數分為兩大類：靜態平均數和動態平均數，這跟時間有無變化有關。計算靜態平均數的每個數值都是同一時間點上的，它表示每個總體單位在某一數量標志上的平均水平。計算動態平均數的每個數值是某一個統計指標在不同時間上的取值，是表示該指標在每個時間單位上的平均水平。最常用的平均數是算術平均數，其基本公式為：算術平均數=總體標志總量總體單位總量這個指標的含義、計算原理、四個計算公式以及應用都要講透，特別是加權算術平均數的計算和應用，對學生的要求不能停留在“會就給定的資料計算出算術平均數”這個層面，而要讓學生透徹理解掌握其計算原理，并把它運用到復雜的領域。因為標準差、抽樣平均誤差、平均發展水平、綜合指數、平均數指數、相關系數、回歸分析等有關指標的計算都是以算術平均數的計算原理為基礎的。

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一、統計學課程教學面臨的形勢和挑戰

統計學的課程特點突出。一是概念非常多，而且很多概念之間又存在著十分復雜的關系，給學生的理解記憶帶來了一定困難。二是計算公式多，而且計算有一定難度，對于數學基礎不太好的學生來講，有的會對統計學中的數字和公式產生排斥性條件反射，學習信心不足。三是邏輯性和推理性都很強，而且對結果的準確性要求很高，對于理解力和想象能力比較弱的學生，消極的學習心態加重。四是現實教學與實踐應用之間結合不夠緊密，有相當一部分學生未能深刻理解統計的用途，認為自己學習統計只是為了通過考試。

隨著大統計學思想的建立和統計學在其他學科中的應用需要，大多數學校和教師在財經類專業的統計學教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中具有現實意義的統計的基本概念、統計數據的搜集整理等以外，都系統地充實了統計推斷的內容，如統計數據的假設檢驗、方差分析、回歸分析等。這一變化使得統計學的內容更適合學科應用的發展需要，但同時也進一步增加了教學難度。

二、統計學教學的發展趨勢

現代統計學教學更加注重運用現代技術、拓展教學內容、豐富教學形式、創新教學方法、完善教學手段，各方面教學改革相互作用、相互促進，共同推進教學的變革。

1.統計學與計算機技術的結合將推進教學內容的改革

統計數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。由于專業統計軟件的開發與商品化，使得統計工作變得非常簡單，變得更加方便與快捷，使得大規模統計調查數據的處理成為現實。因此，在應用性統計教學過程中，只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果即可。

2.模擬實驗、課堂教學和社會實踐方式的結合

將推進教學形式的改革當前，更多的教師注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從具體調查對象和單位確定、小樣本抽取、問卷發放、回收與審核、數據輸入與資料整理、估計與分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。

三、實踐教學中對教學方法的創新與思考

適宜得當的教學方法，對于統計學教學同樣非常重要，在知識的傳授中會產生事半功倍的效果。

1.同類歸并法

在統計學原理中，有些重要名詞內涵是一致的，但在不同章節卻叫法不一。這種名稱前后不一致、不統一的現象極易使學生混淆，不易理解。把意思相同、內涵一樣的名詞歸納在一起，能有效幫助學生掌握知識，如絕對指標、統計絕對數、數量指標、總量指標等。這樣很好地幫助學生理清頭緒，加深了學生對同類名詞的理解，幫助學生學會了靈活運用相關概念。

2.典型案例法

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自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語，Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作，發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術，使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。

Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是：“在區域科學模型的統計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型，指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時－空的）數據，數據可能來自于空間上的點，也可能是來自于某個區域，前者對應于經緯坐標，后者對應于區域之間的相對位置。

國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點：

(1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學，在其它社會科學中也得以反映。

(2)與地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲，官方統計部門提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很容易得到，并且價格低廉。這些數據可以進行空前數量的截面或時空觀測分析，這時，空間（或時空）自相關可能成為標準而非一種特殊情況。

(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件，以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用，允許地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化，為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中，缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中，都已經包括用于空間統計分析的模塊。

（二）空間經濟計量學與相關學科的關系

空間統計學是研究空間問題的另一門學科，它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期，用以幫助采礦業進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高，空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。

空間經濟計量學與空間統計學的區分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統計學的研究大多由數據驅動，而空間經濟計量學由模型驅動，即從特定的理論或模型出發，重點放在問題的估計、解釋和檢驗上。空間統計學的主流是研究生態學和地質學中的物質現象，空間經濟計量學主要研究與區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學，這種區分辦法可能較為簡單。

地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代，主要用于研究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點進行鉆探，然后對采樣得到的樣品進行分析，估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話，在時間上結構幾乎是不變的，因此地質統計學研究的問題主要是空間相關。空間經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關，往往所研究的問題在時間上也存在相關。

在區域經濟學的理論中，人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候，需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃，利用統計方法對模型進行估計、檢驗，并進行評價，這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說，空間經濟計量學主要研究區域經濟問題，依據的是區域經濟學理論，但它還需要綜合數學，以及空間統計學等學科，因此它不等同于區域經濟學，而是一門交叉學科。

二、研究的問題

空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關

空間相關指在樣本觀測中，位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關，即

附圖

存在空間相關的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測量誤差，空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中，數據的采集與空間中的單位有關，如數據是按省、市、縣等統計的，但設定的空間單位與研究問題不一致，存在測量誤差。

空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性，并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構，也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置（布局，距離）決定。

對于空間相關，空間自回歸通常是其核心內容，空間自回歸模型的一般形式為：

附圖

在這個模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數向量(k×1)，ρ是空間滯后相關變量的參數，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結構中的參數。

W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標準化或未標準化的空間加權矩陣，分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程，這兩個矩陣可以不同，這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。

這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

對這個模型，普通最小二乘估計不僅是有偏的，而且是不一致的，參數的估計通常采用極大似然估計，近幾年，有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。

（二）空間差異性

空間差異性指空間上的區域缺乏均一性，如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如，我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。

對于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進去，大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時，經典經濟計量學方法不再適用，而且這時問題可能變得非常復雜，因為這時要區分空間差異性與空間相關可能非常困難。

研究空間差異性的模型主要有：

E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時，空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴展參數）。

y=Xβ+ε

附圖

模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數的空間擴展模型。同樣可以以到中心區域的距離作為擴展參數設計模型。

將模型(3)的第二個式子右邊加入隨機擾動項，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權回歸模型（簡稱GWR模型）。

附圖

（三）時空數據空間模型

在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性，但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中，這是綜合截面和時間序列數據的情形。如果數據不存在空間相關，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形，提出空間SUR模型。

三、應用前景及需要進一步研究的問題

（一）在中國的應用前景

在我國，地質統計學是較早應用空間統計學的領域，在20世紀80年代中國科學院就有人研究并應用Krige模型。空間統計學除了在地質學的研究中發揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學者研究生態學中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統計學》。20世紀80年代以來，我國利用衛星遙感技術，對土地、森林、農業、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用，開始了我國空間統計學在經濟領域應用中統計調查的工作，為了將空間遙感調查技術逐步納入到我國統計的常規性工作中，1998年10月，國家統計局成立了空間統計研究室，并與中國科學院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設計的空間統計學應用研究”課題組，運用遙感技術和空間分析對我國農業耕地、森林、草地等資源以及城鎮動態變化進行調查，該項目獲得國家統計局2000年課題研究一等獎。

在我國地質統計學、生物地理統計學及利用遙感技術進行的各種調查，都屬于空間統計學的范疇。地質統計學、生物地理統計學主要研究空間相關及空間估值，在生物地理統計學的研究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型。空間動態采樣的研究，與地質礦產調查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等問題的研究，根據其研究的問題和方法，也可以將其歸入統計學的抽樣調查分支之中。

隨著我國按地區進行統計的統計基礎資料不斷積累，尤其是遙感技術應用到統計調查中來，都將使得按時間和空間排列的數據資料極為豐富，對數據進行空間甚至時空分析成為可能，人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮問題。

從經濟分析的角度看，空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用前景。

由于區域之間存在相關性，或者存在差異性，因此一項政策對每個區域的影響是不同的，通過運用空間經濟計量學方法對各區域進行研究之后，找到政策在各區域上作用的關系，對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。

由于區域之間存在先進地區和后進地區，通過空間經濟計量學方法可以對先進地區與后進地區之間的相互關系進行研究。

按區域編制投入產出表時，空間的概念將發揮作用。

對房地產的價值進行評估時，在考慮外界影響因素的基礎上，充分考慮地區之間的相互關系，將對正確評估房地產的價值有很大幫助。

對環境污染進行研究時，運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行研究，有助于人們對環境污染進行控制。

在交通領域的研究，可以利用空間經濟計量學方法對人員、貨物在空間上的流動方式進行研究，同時對通道上的不同區段進行研究。

在對某種疾病（如流感）在空間上的傳播過程進行研究之后，對于疾病的預防控制將有很大的幫助。

建立了空間的概念之后，人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作商業網點的布局研究。

總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經濟計量學就將發揮其作用。對空間經濟計量學的深入研究及應用，將促使人們面對問題的時候，從空間或時空的角度思考問題。

（二）需要進一步研究的問題

目前的研究中，系統內的空間單元受到系統內其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統外與之相鄰的單元的影響，如何將這個影響考慮在模型中值得研究。

在具體問題中，距離的概念需要加以認真對待，單用地理上的距離有時并不合適，例如國與國之間的經濟聯系在今天并不是距離遠近決定的，電子化交易使得資金的流動非常迅速方便，因此，在研究這類問題時，如何將貿易、人員、資金的流動充分考慮到空間加權矩陣中去，尚值得研究。

貝葉斯方法在統計學各個分支的應用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學研究的熱點之一。

可變單元的問題。當數據匯總的級別變化，可能整個模型的描述都發生變化，對于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級別也不同，能否有一個統一的模式對系統進行描述尚待進一步研究。

時空數據的綜合分析，參數估計的漸近性質，模型的各種檢驗方法等，還有待進一步的研究。

經濟問題中，許多需要研究的對象是多維的，即研究對象是一個向量，如何在空間問題中建立一系列空間VAR模型，尚需研究。

不易獲得較為詳細且價格低廉的區域統計數據，將大大限制空間經濟計量學模型的應用。建立我國區域統計數據庫，要求價格低廉且方便實用，是擺在統計工作者面前的一個重要課題。

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篇8

一、統計學中的幾種常見統計思想

統計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

1.均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

4.相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

5.擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

二、對統計思想的若干思考

1.要改變當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜，越科學。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

2.要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設。即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

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醫學（衛生）統計學是一門應用性很強的學科，也是培養醫科大學生觀察和解決問題能力的學科，是臨床醫學及預防醫學專業學生的必修課之一。如何正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，是本學科的側重點。2005年3月～2008年12月對醫學生進行了提高醫學生醫學統計基本知識、技能的教學研究，現將發現的問題及教學改革探索報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象與分組

在校醫學生，不同研究內容其相應的學生人數分別是：定量研究38人，定性研究200人，干預性研究，90人（傳統教學組109人，討論組81人）。

1.2 研究方法

1.2.1 定量與定性調查

針對學生的學習方式、學習態度以及實踐教學過程中的問題，設計相應調查表。對定量研究的38人進行問卷調查，對定性研究的200人進行集體問題采訪和個別問題采訪，并對問題進行記錄、整理。

1.2.2 干預性研究

在問卷調查基礎上，針對學生學習中存在的主要問題，結合教學實踐，采用干預對比研究。討論組（81人）：基本理論講解+實踐操作+討論；傳統教學組（109人）：基本理論講解+實踐操作。經過近一學期教學后，對兩組學生采用同一份試題進行測評，并對結果進行對比分析。

1.3 資料整理與統計方法

在Excel中進行數據錄入，應用SPSS 13.0統計軟件包進行描述性分析和χ2檢驗。

2 結果

2.1 定量與定性調查結果

定量研究結果：學習態度，97.4%（37/38）的學生認為在大學期間還需要好好學習，68.4%（26/38）認為應該積極和主動地學習；不清楚學習《醫學統計學》目的的學生占26.3%，復習上課內容的學生占50%，偶爾復習的占13.2%，通常不復習的占36.8%，課前不預習老師上課內容的學生占71.1%。；不能靈活應用統計知識的占52.6%，認為統計理論不重要的學生占26.3%。選用是否復習和是否預習作為考察學生學習態度與實際學習行為關系的客觀指標，結果顯示，學習態度積極的26人中，復習占57.69%，不復習的占42.31%；學習態度不積極的12人中，復習的占75.00%，不復習的占25.00%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。學習態度積極的26人，預習的占26.92%，不預習占73.09%；學習態度不積極的12人中，預習的占33.33%，不預習的占66.67%，經χ2檢驗，差異無統計學意義。定性分析結果顯示，學生在學習《醫學統計學》中存在的主要問題是“概念抽象、模糊”、“難理解”、“枯燥”，“實際應用難度大”、“不能靈活應用”等。

2.2 干預性研究結果

不同教學方法測評的試題總難度系數為63.73%。測評結果顯示，討論組（68.37±10.33）分，傳統教學組（60.28±8.47）分，討論組高于傳統教學組（t=5.93，P

3 討論

醫學統計學培養醫學生正確、合理地應用數理統計的基本原理和方法，解決醫學衛生領域中的統計問題，需要學生們在記憶的基礎上訓練自己的邏輯思維、判斷和綜合能力，而這些素質與自主思考是密不可分的，具體體現在學習態度和行為上[1～3]。定量調查結果提示，即使是明白大學生應該自主學習，但具體在《醫學統計學》的學習過程中，其行為也并不一定與思想一致，這可能是制約學生自主思考的主要原因，也可能是學習《醫學統計學》困難的原因之一。定量調查結果還提示，部分學生對學習《醫學統計學》的目的不明確，不了解為什么要學習這門課程，這可能導致學生的學習盲目性和不自覺性。定性調查結果提示，學生學習過程中，統計理論與實際應用脫節。分析其原因，可能是對理論知識的重要性認識不夠，以及對基本概念和基本知識的掌握與理解有限。有些學生認為只要會用，統計理論并不重要，也有部分學生過于極端地認為《醫學統計學》僅僅是一門操作技能課，忽視其深刻的理論基礎。實踐教學中，也反映出學生在平時實習課中對必須應用到的一些基本知識點記憶效果不理想，這可能會導致學生在學習中難以建立一個良性的知識循環結構，達到理論學習與實踐學習互為促進的效果[4]。

學生在學習《醫學統計學》時的實踐操作能力與其對統計學基本概念和原理的準確掌握密切相關，鑒于此，在原來的傳統教學法中，增加了針對基本概念、基本原理的討論課，討論教學組學生對于統計學中出現的基本概念的正確理解率高于傳統教學組，提示有針對性的討論教學對幫助學生準確理解基本概念、基本原理有明顯的促進作用。

參考文獻

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[2]徐勇勇，趙清波.醫學院校統計教學值得商榷的幾個問題[J].中國衛生統計，2000（3）:181-182.

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關鍵詞：統計學；教學方法；考核方法

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）41-0163-03

隨著定量研究的日趨重要，統計學已經在自然科學和社會科學的眾多領域得到廣泛運用，成為社會科學研究不可缺少的重要手段和應用方法論。它不僅能夠反映事物的內部特征，也可預測事物的未來趨勢，從而也成為經濟與管理學科各專業學生開設的一門必修的重要的基礎課。同時，也成為對現代各類高素質人才不可缺少的基本要求。

然而，在教學中發現統計教學并非盡如人意，也存在某些問題和需要改進的地方。周麗華和田在蘭（2009）根據自身教學經驗總結并提出統計學教學三個環節的模式[1]；劉秀艷、王聽和阮亮（2009）認為統計學課程教學須適應社會需要，在教學內容、教學方法與手段、考核方式等方而進行改革[2]。曾五一、肖紅葉等人（2010）認為統計學的教學改革內容應包括制定新的教學規范和培養目標，要設計課程體系并構建新交流平臺[3]。劉丹丹（2013）認為傳統方式存在不足，提出重視統計軟件的運用和多樣化的教學[4]。這些學者都對統計學的教改各自提出有益的建議，但也有些忽略了課程教學中學生本身學習所起的一些作用。

本文以統計學的教學實踐為基礎，從對統計學的教學中存在的問題出發，對老師教學以及學生的反饋兩個方面提出改進方向，并為統計學的教育工作著適應時代教學改革提供借鑒。

一、經管類專業學生對統計學的畏懼和傳統教學中的誤區

隨著社會科學日益向精確化、定量化方向發展的趨勢，社會中的各個部門對各種研究數據需求劇增，統計學作為一種數據分析方法，使用越來越頻繁。但是在經管類專業學生對統計學認識以及目前傳統的統計教學中還存在著一些問題。

（一）相當多的學生理論學習基礎不扎實

在經管類院校中有些文科背景的學生，他們原先的數學基礎就薄弱，并且在大學里學習高數時相當吃力，對概率論的知識非常頭疼；同時有些高校雖然開設概率論，但難度較大的內容不作深入講解，導致學生知識不扎實，在學習統計學的時候倍感吃力。因此他們對統計學患有懼怕心態，所以導致許多文科背景的同學不得不被動學習，從而缺少完成學習的信心。

（二）統計學課程具有概念多，容易混淆，不易理解的特點

統計學核心內容包括統計描述和統計推斷，這是定量分的基礎。而統計學核心部分是依賴概率、邏輯與推理等內容；其教學過程其他理論性課程相比欠缺趣味。特別是參數估計和假設檢驗導部分，每章的引入概念很多，概念間相互引入，例如：隨機抽樣中樣本均值的均值分布、置信水平下的置信區間、中心極限定理等，使得相當多的學生興趣低落，概念混淆，導致畏懼學習而退卻。

（三）傳統教學存在忽視學生的統計應用能力的培養

作為應用學科，統計學主要是培養學生的統計思維和實踐能力，但是以傳統的課堂講授為主的統計學教學，僅僅對理論知識過于強調。目前，統計學大都以傳統的課堂講授作為教學方式為主，學生在學習方法上，偏重記憶和解題，對統計學的實際應用能力和思維培養能力重視不多。而統計學作為一門應用學科，缺乏實際分析問題的鍛煉，使得學生很難真正掌握統計技能。

（四）統計學的教學時間中計算機軟件的培訓課時不夠

當今社會隨著計算機的普及，對統計中使用計算機的要求越來越高，為此，利用計算機來掌握一種統計軟件將會是社會的必然要求，但是由于統計課課程時間的有限，使得眾多高校沒能將統計學與統計應用軟件相結合起來教授學生。這導致學生一旦面臨難度較大的內容不作深入演示和練習，使得學生學習時倍感吃力，理論知識和運用脫節。

（五）對學生的統計學考核和激勵內容單調

高校統計學的考核方式大部分是以抽象的統計概念以及繁復的統計計算作為閉卷考試，而平時成績檢查僅來自于練習與考勤；甚至只以最終的期末考試一次作為考核標準。學生應付考核通常以死記硬背就可通過考核。這些并沒有讓學生完整和主動的去理解統計學的相關理論，教師依然很難了解學生掌握的統計的理論和能力程度。

二、改進教學內容和方法，培育學生統計思維

統計學是門專業性強的適用所有學科領域的通用的數據分析方法，其教學的重點應該是統計的基礎知識和學生統計思維的培養。依據學生的專業基礎狀況以及統計學的教學有效與否，文章從改進教學內容，改進教學方法，改進學生的考核三個方面，來提高學生統計知識的運用，培養學生的統計思維。

（一）改進教學內容，培育學生統計思維

1.選擇難度適宜的統計學教材。選擇難度適宜的可以讓多數學生接受的統計學教材，并輔助與社會熱點關聯的政治經濟案例。教材重要視編寫的質量，其選擇的標準應以培養統計思維為核心，統計案例練習為補充；培養能應用統計推斷能力為重點，能夠使用統計軟件SPSS及EXCEL等軟件為目標；還要突顯教材在社會發展變化中的知識系統性和實用性。教材中數據要適時更新，案例要聯系現實的發展變化，對傳統的問題要能夠以定量的思維剖析。

2.根據不同的統計內容采用不同的教學內容側重。統計學核心內容包括統計描述和統計推斷。統計描述主要講授數據的圖表展示和數據的概括性度量，其中數據的預處理和數據的整理展示，理論難度小，但是概念很多，如果按部就班的講解能容，就顯得內容枯燥無味，但是相關內容可以用Excel或者SPSS進行展示。例如在數透視表一節內容中，讓學生看書或者講解PPT課件，學生的反應依然疑惑。但是通過課堂時間把該內容的案例通過電腦或視頻逐步展示時，效果清晰，學生疑問減少。

推斷統計在描述統計的基礎上，根據概率原理，以參數估計和假設檢驗為核心內容；并依據樣本信息，探討總體數據的規律性。因此，掌握推斷統計的思維框架和方法是學生學習的要點。根據教學實踐來看，少用數學公式，避免統計學課程成為“概率論和數理統計”課程知識點的介紹，多用與經濟和企業活動相關的案例講解統計推斷中的檢驗統計量、拒絕域、Z值和P值決策過程，并要通過軟件演示。

（二）改進教學方法，培育學生統計思維

在課堂教學中要以學生為主角，老師雖然只起到引導作用，但是老師依然要重視課堂教學的教學方法改進。通過改進方法，引導學生運用所學的統計理論對問題進行思考、分析和討論，使得課程變的生動有趣，從而有助于他們的思維和能力的培養。

1.在傳統注入式教學中融入自我和啟發學習式教學。第一，教學方法融入自我學習式教學。讓學生提前做好一些課程內容的PPT課件，這屬于自我學習；并且讓學生自我討論并分析總結，在課間時間進行表述；這不僅提高他們的興趣和也增加他們彼此間的榮譽。但是，自我學習必須加入老師在課間的教學總結，必須對學生自我學習時存在的不足等點評分析，并指出統計學知識的核心內涵和理論的外延擴展。第二，教學方法融入啟發式教學。在統計內容較難理解的參數估計何假設檢驗章節內容中，改變了傳統的老師講學生聽的注人式教學，融入學生討論、提問等啟發式教學。老師在課堂時的身份像是個教練，一起與學生去討論探索、分析總結，這種方式強化了學生的主動學習，也強化了知識點的記憶和理解。同時這個教學思想還要與案例教學方法，以及課程的內容相結合，成為一種較靈活的教學實踐。

2.增加案例教學可以實現教學互動、教學相長，實現學以致用。增加統計學的案例教學，這是統計學課程的一種效果較好教學的手段。學生們通常厭煩枯燥繁雜的理論，即使機械的記憶，很快就忘記，而案例教學以學生理解為核心的教學方式能夠把統計學理論與實踐較好結合的一種教學方法。在日常的教學活動中我認為：首先，利用案例教學首先要培養學生的統計學的一種思維框架，這是理解理論的較好的手段。其次，學生在案例分析中，需要扮演主要角色，這樣才能主動的學習知識和利用分析工具，進行案例破析，并解決社會中類似相關問題。第三，案例教學還需與本科生的畢業論文，甚至科研的案例結合起來。例如利用消費者購買汽車需要考慮的安全、價格、品牌、舒適度等多方面因素對消費者購買行為進行相關性分析。讓學生運用已掌握的方法對消費行為進行綜合分析和研究，同時增加與學生畢業的論文相關的案例教學時，把論文中相關的數據和問題抽出，交給學生；由他們討論后進行假設檢驗和參數估計，并進行計算分析。這進一步培養了學生對統計課程的興趣和主動學習的能力。

這種教學方式改進對教師的自身素質和日常備課也是一種挑戰，不僅要不斷提升自己的知識，也要利用網絡不斷更新案例教學的案例庫。案例教學的背后，是教學相長，是培養學生統計思維的過程，更是培養學生的調查和研究能力。

3.多種教學媒體的綜合運用。第一，板書與多媒體結合。傳統教學教師在黑板上書寫，一旦遇到參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析等演示一些篇幅較長的資料、復雜的圖形信息及大量計算時，板書的缺點畢現，從而影響教學。而教學過程運用多媒體教學設備，尤其是電腦和投影的使用，上述影響就迎刃而解了。例如統計中的一元回歸和復雜多回歸中，對于計算量大，涉及的分析因素較多的回歸計數結果，可以迅速地展示出來，這個不僅可以加強學生對統計軟件輸出結果的理解，也可以提高學生解決問題的思維水平。第二，多媒體與統計教學軟件結合。目前多媒體教學方式非常普及，但是對學生統計軟件的學習也要重視。常用的統計軟件有Excel、SPSS、SAS等。Excel非常容易操作；SPSS和SAS屬于專業的統計軟件，有著良好的輸出界面，需要學生進行一定時間的上機訓練。對于教學Excel軟件中提供的函數功能就可以勝任，而對于科研或者復雜的社會問題，后者才能滿足。掌握一兩種統計軟件工具不僅可以快速處理現代信息，進行分析和解決問題，也是案例教學的必要條件。另一方面，重視軟件的學習也將會激發學生學習主動性，例如通過透視圖、派雷托圖、方差分析、回歸分析，學生在電腦操作的過程中加深對統計內容的理解和運用，提高統計學的實踐能力和思維能力。

4.增加課間的提問式教學。課間提問不僅是師生互動，也是激發學生積極主動學習的好方法。提問的形式可以根據授課內容變化。對于學習過的內容來講，提問是檢查和復習；對于課時即興提問，是強調重點和引起學生關注。形式上可以是學生獨立思考、分組討論。這種方式更能培養學生主動學習和分析理解問題的能力。例如：在講解估計區間內容時，可以班級預先分好的小組，提供每組一份預先準備好的抽樣框和隨機數表，然后計算樣本指標均值和標準差，并估計總體的估計范圍。最后將班級各組的結果進行比較分析。通過學生分組討論，將區間估計的內容、過程以全面理解和學習。當然還可以上第五章節前必須對第四章節的核心概念進行提問。在課間的提問式教學活動中，老師不僅可以了解學生對知識的掌握程度，也可以了解學生的運用能力的大小。

（三）改進考核內容，培育學生統計思維

普通的考核，方式單一，學生憑借苦記就通過了期末考核，并且這種難以考查學生對相關知識的掌握和運用。除了教師的教學對學生的統計考核有較大影響外；本人根據教學經驗認為在學生的平時考評中，團隊學習和考核也是影響學生統計學習的重要因素。

1.改進考核內容，引入“團隊”學習及成績進入個人考評。學生的總成績是考核的結果，而學生的總成績考核來自學生的平時成績（包括考勤、作業、團隊成績三個方面）、以及最終考試；一共四個方面，并分別分配一定的考核權重（例如：10%、10%、20%、60%、）。

由于統計課學習通常需要一定的數學基礎，在一個班級中，學生的數學水平有好有差，可以近似一個正態分布；對數學較差的學生來說，統計學習中可能會存在困難，但是以宿舍就近原則（或者學號就近原則），將班級學生分成幾個小組（每組不超過10人），采用小組內幫扶、考評的方式學習，并且小組內部自由的推薦小組組長；用小組計分方式考評學生成績。

2.團隊考評需要獎罰分明。統計學知識需要精講和練習，傳統題型有利于學生對統計基礎知識的培養，但在對統計學知識點進行提問式教學中，可以復習和鞏固學生的基礎知識。對于課后作業和課堂作業，在課堂教學時間讓學生們以小組的形式上臺演示，有利對學生應用能力考核，使得教師能夠切實掌握學生學習知識的程度。

小組成員上臺演示次序如下：各組的組長上講臺做題，然后隨機抽取組員上臺做題；如果組長做出來，而組員做不出來，我們將結合情況扣小組組長和小組集體分數。如果組長和組員都能做出來，就可以加分。

另外，根據教學經驗每個組的學生集中坐在一起，可以快速的進行考勤。對于就座前排第一排的小組適當加平時分，最后排先回答的問題、隨時小組點名上講臺演示的方式，隨機進行檢查和考評，讓學生們上課不敢分心。另外小組考核，增加了小組成員的榮譽感，大家在學習中既有相互幫助，也有相互競爭。

3.綜合應用能力的訓練需要團隊的配合。傳統練習題有助于掌握統計的基礎知識，但對學生具體操作和分析能力的培養無效。由于不同的學生其個人在計算機的運用水平上各不相同，導致其在統計軟件學習中水平各異。但是課堂時間有限，有些問題老師不能夠一一作答；團隊的互助學習就非常好的解決這個問題。只要問題被團隊中一人知道，該問題就將會在團隊中迅速傳開。這不僅有利學生們的學習，也起到老師教學中的助手作用。

三、結語

隨著社會科學日益向精確化、定量化方向發展的趨勢，統計分析研究的方法已成為社會科學研究不可缺少的重要手段，掌握統計學知識和統計相關軟件工具也成為現代各類高素質人才不可缺少的基本要求。

因此在統計教學過程中就要有不同的模式和創新點，一方面需要教師利用各種方法，把統計理論與實際經濟問題有機地聯系起來，另一方面老師根據學生情況，合理組織學生們的適當學習和考評形式，促進學生主動和自主的學習。

此外，統計學教師不僅需要個人拓寬自己的知識面，也需要學校大力開展教師的培訓培養。

參考文獻：

[1]周麗華，田在蘭.經濟管理類專業統計學課程的教學模式探討[J].經濟研究導刊，2009，（24）.

[2]劉秀艷，王昕，阮亮.高職院校統計學教學改革探索[J].教育研究與實驗，2009，（08）.