云計算技術核心特點范文

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關鍵詞：云計算技術；企業；應用

云計算技術就是以互聯網為基礎，以此為用戶提供一個安全可靠、低成本、高計算性網絡服務的綜合性平臺。這種服務能夠實現對信息、技術、知識等數據的存儲，讓人們隨時隨地可以進行查閱。隨著技術的發展，云計算已經在企業中得到了推廣。

1云計算技術的基本內涵

云計算技術顧名思義，這是一個帶有虛擬色彩的互聯網計算機技術，它根據資源提供者和消費者雙方的意愿協調，機動地提供現有的資源，而這一資源的提供，則是它對企業的最大利用價值，所以它是一個龐大、具有服務性質的計算模式和儲存庫。云計算技術的含義提出是相比較于現有的計算機技術，例如目前為止，云計算技術的實際計算能力、整體模式的體現以及面臨問題的靈活處理能力，相對于其他計算機技術而言都是非常有優勢的。

2云計算技術發展特點和趨勢

由于云計算技術工作過程的整體性特點，它全部是由一個十分完整的管理體系來支配自身資源的最大利用化，據不完全統計，目前各類信息公司的云計算技術服務方面用到的計算機數量達到四位數的水平。網絡資源的需求和服務對象的特點，云計算技術天生具有她虛擬的特性，需求者只要通過自己的客戶端就可以在短時間內得到自己想要的資源。隨著云計算技術的逐步推廣，使用的企業用戶越來越多，不同的用戶需求是顯然不同的，這就需要云計算技術時刻調整自身的管理能力、技術成本，十分重視用戶的反饋和體驗，并以此為基點改善自身信息資源的集體供應能力，不斷動態地改善自身管理體制和能力。在云計算技術的計算過程中，它會不斷地審核和確認自身信息資源的有效性，并以此來維持和服務客戶之間最大的信任關系。在其他方面尤為突出的是，相對于私人的計算能力和計算信度，它都有有很大的提升。

3云計算技術在企業中的應用

3.1利用云計算技術完善運行機制

為了將云計算技術充分的應用于企業之中，首先企業要完善自身的運行機制。究其根本原因，是因為云計算技術具有眾多的環節和資源，企業只有完善自身的運行機制才能夠有效地保證將云計算技術在內部得到更好的應用，使其能夠和諧共存，進而保障云計算技術的應用，實現良性循環，使云計算技術均衡發展。云計算技術主要包括維護、運行和構建機制，具體體現在實施系統的規劃、控制、調度和進化重組等方面。企業對云計算技術的調度應用主要集中在市場傳統轉型分析、新客戶群體發展趨勢的預測和調研幾個方面，企業可以根據自身的情況決定云計算技術的具體應用戰略。此外，企業還可以利用云計算技術的規劃服務，分析當前的整體市場，對云計算提供的構架和容量擴展進行科學合理的規劃。通過對云計算技術日志的不定期檢查，得出準確的數據結果，采取合理的干預措施。

3.2企業中云儲存系統的構建

云計算技術作為一個宏大的技術系統，能夠為用戶提供龐大的軟件、數據和基礎設施服務功能；云計算技術是由眾多的資源和技術服務組成的。在當今的企業中最為核心的內容就是數據，這是企業發展的無形資產，云儲存作為數據的載體，在云計算技術基礎設施服務中占有重要地位。所以各個企業紛紛建立屬于自身的云儲存系統，這也是企業應用云計算技術的重要體現方式。在眾多的大企業中，如惠普、易安信等都開始應用云儲存技術服務。云儲存技術的應用可以實現軟件和計算服務的虛擬結合，從而為用戶提供遠程服務。其中，文件數據與軟件資源儲存是云儲存的核心資源，是不可或缺的重要內容。企業的云儲存系統主要作用就是存儲客戶資料和企業生產中的數據。企業建立云儲存系統主要包含存儲商、集成商和客戶等。軟硬件開發商為企業云儲存提供儲存的實體。其中云儲存的商為企業提供儲存資源的配置和安裝功能，以此為用戶提供有效資源。而云儲存集成商就是將企業儲存的資源進行有效的集合，為企業的云儲存資源提供增值的服務。企業為了保障云儲存系統的安全可靠性，對于提供云儲存服務的制造商要進行第三方認證，所謂的第三方認證就是要求云儲運系統的提供者提供能力、信譽和資質的認證。在云儲存系統中最為核心的部分就是云儲存的服務調度、系統更新、系統緩存和企業元數據管理方案等。元數據管理就是以集中的方式將元數據進行上傳更新和下載等，通過高低訪問頻率采取不同的緩存分配方案。云儲存系統的更新主要表現在客戶端之間的傳播更新、緩存更新、元數據更新、更新認可和執行等方面，涉及的內容非常多樣。總之，在全球信息計算機技術快速發展的大背景下，云計算技術的發展和應用是不可避免的趨勢，這對于企業、家庭和個人來說都是具有革命性意義的時代性變革。云計算技術對大眾帶來的福利和成就在上文中已經有所闡述，但是人們卻不可忽視目前它存在的技術難關和技術薄弱點，這仍需要相關專業人士的繼續努力對此改善。放眼全球高端云計算技術的發展狀況，不可否認的是中國的云計算技術服務還有很大的學習發展空間，相信在不久的未來，中國將取得長足的發展。

參考文獻

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關鍵詞：云計算；數字資源；高校圖書館

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）36-0213-02

自2009年9月中國圖書館學會學術委員會在上海召開“云計算與圖書館”專題研討會，云計算越來越成為圖書館界研究的熱點問題。圖書館界的專家學者紛紛對云計算對圖書館的影響、云計算與數字圖書館存儲問題、云計算與未來圖書館的信息資源共享以及云計算在圖書館中面臨的障礙等問題進行了探討。

對圖書館界來說，研究云計算在圖書館應用主要有兩種，一種側重研究云計算作為一種技術云可能使圖書館擴展服務內容、完善服務方式、提高服務質量；另一種側重研究云計算作為一種商業服務模式降低圖書館運營成本。云計算作為技術也好，作為一種服務模式也好，只是一個手段，其目的都是為促進圖書館事業的繁榮和發展。

一、國內外圖書館云計算技術應用現狀

云計算作為一種新型的計算技術一問世以來就引起了各界的高度關注。圖書館作為傳統的信息中心，成為現代信息技術應用的前沿也是其必然趨勢。圖書館及與之相關的數據庫服務商、網絡服務商等也紛紛開始了云計算應用的研究及云服務平臺的建設，以云計算、云服務為代表的網絡服務時代正以不可阻擋之勢滾滾而來。

當大多數圖書館人謹慎的探討如何將云服務應用到圖書館的資源建設與服務提供之時，已有圖書館界先行者做出了勇敢的嘗試。其中，國外較有代表性的圖書館界云服務應用先例主要要有OCLC的“Web級合作型圖書館管理服務”和美國國會圖書館與DuraSpace公司共同啟動的DuraCloud項目[1]；一些世界著名圖書館包括高校圖書館已經開始嘗試采用“云服務”來削減其IT技術部門投入并且增加工作效率。如哥倫比亞區公共圖書館、俄亥俄圖書館聯盟正在使用Amazon公司的云計算、云存儲服務來托管他們的網站和部分數字公共資源。美國科羅拉多州甘尼森的東部州立大學把兩個Microsoft Access的數據庫叢編流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服務上[2]。

在國內，中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library Information System，簡稱CALIS）三期項目建設，也提出了CALIS數字圖書館云戰略：即設計和開發CALIS數字圖書館云服務平臺，構建多級CALIS數字圖書館云服務中心，為高校用戶提供各種類型的數字圖書館服務，同時為圖書館提供本地化的數字圖書館云計算解決方案[3]。與數字圖書館建設密切相關的數據庫廠商也紛紛拓展云服務應用，超星公司推出的區域云圖書館解決方案比較有代表性，目前在國內已建成區域云圖書館60多個，聯入的高校和公共圖書館有600多家[4]。書生公司的云技術移動圖書館解決方案，在北京大學和清華大學建立的移動圖書館已經投入使用，并有數十所高校圖書館展開實測[5]。

二、高校圖書館與云計算技術的契合點

眾所周知，云計算技術應用的前提是網絡和數字資源，高校圖書館較高的數字資源擁有率為云計算在高校圖書館中應用提供了廣闊的平臺。

同時，高校圖書館信息需求與其他類型圖書館相比有所不同，寒暑假和畢業論文寫作高峰期信息需求量差別很大。數字圖書館用戶突然增多、訪問量突然加大時很容易給存儲服務器帶來壓力，甚至會導致整個系統癱瘓。云計算超強的可擴展性契合了高校圖書館階段性利用激增的需要。

另外，高校圖書館用戶群特征比較明顯，多為“80后”、“90后”讀者，移動設備是他們常用的信息工具，移動交流和移動學習是他們主流的生活方式，開展移動閱讀服務成為大勢所趨，但由于網絡、技術、移動閱讀設備等因素的制約，國內開展移動服務的十幾家圖書館只有幾家運行較好，而且很多服務都需要有高端手機設備的支持。云計算技術實現了C/S（Client/Server，客戶機/服務器）結構向B/S（Browser/Server，瀏覽器/服務器）結構真正意義上的轉變[6]，不僅對使用者用戶端的硬件設備要求較低，而且可以定制軟件，使用方便，對推動移動圖書館的發展及圖書館服務模式變革有積極的促進作用。

三、高校圖書館應用云計算需進行的前期準備

云計算的實質就是IT硬件和軟件能夠成為如供水供電一樣的基礎設施，用戶無需一次購置大量IT設備，配備維護人員，只需通過互聯網，按需付費地從提供云計算的專業公司獲取計算能力、軟件運行、數據存儲等服務。因此圖書館界有些學者認為，圖書館利用云計算服務商提供的存儲、計算、軟件服務等服務，其形式上是圖書館的另一項服務外包。

高校圖書館在考慮信息資源存儲、計算能力、軟件服務等服務是否實施外包時，首先應根據自身特點、規模、層次確定圖書館核心業務。因為不管哪個行業，確定業務是否外包都應考慮該業務是否是組織的核心業務，組織的核心業務和具有競爭優勢的業務是不宜外包的。高校圖書館應確保在不使其喪失核心知識、核心資源和核心技術等最終導致圖書館失去教育功能、文獻保存功能和公益性信息服務等基本職能基礎上，根據自身實際情況確定云計算技術可能在圖書館中應用的領域，充分利用云計算的基礎設施即服務（IaaS）、軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）等技術，使圖書館擺脫IT的束縛，讓圖書館人更專注于自己的核心業務，從而提升圖書館服務的效率和效果[7]。

與此同時，要提前做好圖書館基礎數據統計工作。圖書館一旦接受云計算技術，就會面臨怎樣整合圖書館原有硬件軟件資源，采用何種模式更為經濟有效的問題。云計算技術把需一次性投入的固定成本轉化成了經營成本，云計算服務商的計價方式、數字資源利用率、讀者習慣等都會影響云計算服務成本。因此，做好數據庫訪問量、下載量、工作人員工作量等的統計，可為計算云服務成本提供依據，有利于圖書館根據自身特點、需要及組織目標確定相應的云計算應用策略。

雖然目前主流IT界認為云計算模型具有處理規模化、管理集中化、功能開放化、存儲海量化和客戶端輕量化等優點 [8]，但云計算技術還有待進一步成熟，仍存在不少需要解決的問題。圖書館在應用云服務時還會面臨可替代性、標準、數據安全與隱私保護、知識產權、不同云服務平臺之間的互操作等各種技術與管理的問題，圖書館人對云計算技術應用的質疑也從未停止。但我們還是應該相信，一項新技術的應用有一個從產生到成熟的過程，人們對新事物也需有一個熟悉到接受的過程；我們也應該看到，技術進步趨勢不可逆轉，唯有適應發展趨勢，才能不被時代拋棄。正如范并思在《云計算與圖書館：為云計算研究辯護》一文中所說“看不到這種變化的前景，我們可能失去重要的機會”[9]。

參考文獻：

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[2] 張凌超.基于“云計算”的數字圖書館建設模式初探[J].圖書館學研究，2010，（21）：39-42.

[3] 王文清，陳凌.CALIS數字圖書館云服務平臺模型[J].大學圖書館學報，2009，（4）：13-18.

[4] 史超.超星學習中心報告[C].“圖書館信息化學習與服務”研討會暨“超星學習中心”報告會，2011-06-09.

[5] 引領圖書館服務新潮流書生移動圖書館上線周年紀[EB/OL].http：///？p=602，2011-08-06.

[6] 施海燕.云計算和移動圖書館[J].圖書館建設，2009，（9）：10-12.

[7] 鄧仲華，錢劍紅，陸穎雋.國內圖書情報領域云計算研究的分析[J].信息資源管理學報，2012，（2）：10-17.

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1.1從軟硬件上提升基礎技術能力優化現有的技術和設施能力，通過總結無線電中的管理經驗，有針對性的加強設施和技術上的缺陷；參照無線電業務的不同分類，有針對性地提升合法的無線電管理服務；整合現有的管理資源，統籌管理，根據當前的無線電管理技術提升綜合管理能力；另外，增強突發事件的應急能力，發揮無線電管理的優勢，為人民生命財產安全提供有利的保障。1.2形成有效的“四個體系”運行機制深入挖掘現有管理機制中存在的問題，加強信息的溝通，在技術設施設計、突發事件應急等方面完善制度；加強無線電管理技術的發展研究，增強相關研究部門的研究能力，以高等研究院校、研究所為主導，鼓勵技術創新，發揮研究人員的主觀創新能力，提升研究成果的應用化；相關管理部門要未雨綢繆，加強隱患和問題的監控力度，并設置有效的應急機制；協調各部門的工作，完善責任承擔制度，形成科學全面的無線電管理機制。1.3建立無線電管理“四個體系‘的人才梯隊人才是管理工作的關鍵，要設置無線電管理機構、相關高校與研究機構、相關企業三個層次的專業技術人才機制，挖掘、培養無線電管理“四個體系”機制的人才；同時要鼓勵人才之間的交流，并建立培養機構的師資隊伍，發揮有經驗管理人員的“傳幫帶”作用。無線電管理機構在技術支撐體系的主要發展方向

二、無線電管理“四個計劃”建設的技術路線發展方向

我國當前的無線電管路“四個體系”的核心技術要求是：盡快地實現無線電信息的接收、存儲、交互、融合、挖掘、分析技術，同時要在原有的無線電監測和檢測技術的基礎上，把握好總體的技術要求才能符合戰略目標的要求。首先是要搜集國內外的無線電信息，并進行信息分析，呈現出無線電監測的實時信息、頻率、電臺等數據，形成無線電的整體態勢分析和展示能力。在無線電管理的數據分析，是一項工程量巨大的工程，因此需要借助計算量巨大的計算技術，云計算的動態和可伸縮計算能力、群體智能、服務化特征等特點都為海量數據和復雜數據的分析提供了極大的便利，云計算的處理優勢正好可以配合無線電管理工作中的數據處理，因此在無線電管理“四個體系”的建設中應當采用云計算技術作為其核心技術，充分利用其計算優勢解決無線電管理中面臨的難題。

三、“四個體系”建設中云計算技術的應用

3.1Hadoop分布式云計算技術的應用Hadoop云計算平臺采用分布式和分層結構，其具體的結構分為數據層、模型層和應用層三層結構，其中數據層是整個管理體系的網絡數據，包含著各種類型的數據庫，如電臺站數據、監測數據、線電臺站數據、監測數據等；而模擬層是利用數據層管理“四個體系”中的數據，并通過處理數據層輸出的數據，建立數據模型，分析其包含的數據；應用層則是利用模擬分析的結果，對無線電管理“四個體系”的需求數據進行應用定位，并對無線電管理決策提供有針對性的方案與評估能力。3.2Hadoop分布式云計算技術的優勢和缺點云計算技術的發展完美地解決了海量數據和復雜數據的處理，給無線電管理“四個體系”的建設提供了技術基礎，尤其是Hadoop分布式云計算技術因為技術優勢明顯，尤其是其對于計算機的硬件要求不高，同時具備可伸縮性和高容錯性，技術成本較低，因此可以作為“四個體系”建設的核心技術。但是也存在著較多的問題。首先云計算技術需要強大的寬帶網絡作依托，一旦網絡條件不好，就很難就行數據的處理；再者云計算技術存在著延遲的問題，而且延遲的影響遠大于寬帶的影響；另外云計算的安全性也是制約“四個體系”建設的重要影響因素，因為云計算存在很強的虛擬化安全性威脅，同時其數據來源較為復雜，在應用的廣泛性上也會引發新的安全威脅。

四、總結

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關鍵詞：云計算；GIS；軟件工程

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）01-0207-02

1 概述

隨著互聯網的發展，云計算的來臨是科技發展的必然產物，互聯網傳統商業模式是以因特爾和微軟為主導的軟硬件服務廠商和基于win平臺的軟件廠商組成。但是隨著云計算時代的來臨，這種傳統的互聯網商業模式已經顯得力不從心，同時云計算對普通人的生活同樣有著很大的改變。與此同時，云計算對GIS的發展同樣有著很大的促進作用。由于GIS系統有著極強的信息性，而云計算的核心就是對軟件和信息的重新構建，因此，在云計算時代，GIS系統所包含的信息數據必定會越來越龐大，需要加大軟件工程研究開發力度，構建與云計算技術發展相一致的GIS應用軟件系統，才能推動現代商業模式的不斷優化及發展。

2 云計算簡介

2.1 云計算基本概念

云計算技術是現代科學技術發展到一定階段的必然產物，是順應時展的具體體現。云計算是分布式計算技術的重要組成部分，此項技術是以網絡為載體將復雜的計算處理程序進行分拆，分拆為若干個比較小的子程序，再將子程序交至到多部服務器組成的搜尋、計算分析系統，經系統處理后將用戶所需要的信息數據結果反饋給用戶。云計算技術以其強大的效能有效地解決了用戶處理信息數據耗費精力與時間的問題，為用戶提供了更為準確、迅捷的網絡服務。從狹義的角度來分析，云計算指的是IT行業的基礎設施的使用模式和交付，也就是說通過網絡工具獲取行業所需要的易拓展的資源，包括軟硬件、平臺等；從廣義的角度分析，云計算指的是與IT行業服務有關的交付和使用模式，也就是說通過互聯網工具獲取行業所需的各種服務。其中，服務范圍比較寬泛，可以是行業和硬軟件相關的，也可以是和因特網相關的。

2.2 云計算特點

1）超大規模。

隨著云時代的到來及科技日新月異的發展，承載云計算的服務器到目前為止已達到100多萬臺，其中我們生活中比較熟知的如雅虎、搜狐、微軟等知名公司的云計算的服務器也逼近40萬臺。云以超強計算能力和數據存儲能力必將會給用戶帶來前所未有的服務。

2）全虛擬化。

用戶不管是在任何位置及使用何種終端設備都能享用云計算提供的應用服務。用戶通過終端所請求的資源都是來自云，用戶不必知道云是通過何種運算方式，以及需要什么樣的運行環境，甚至只需一部智能手機就可以通過網絡將所需要的服務發至云端獲取。

3）可靠性高。

“云”采取了多種措施來保證服務的可靠性，如數據多副本容錯、計算節點同構可互換等。此外，在信息數據管理方面也配備了專業化的人員對其進行實時維護，確保了數據的安全性和用戶使用的可靠性。

4）通用性強。

云計算的應用范圍較為寬泛，可以滿足不同用戶的不同服務需求，此外，云計算在云的支撐下可以構造出多種形式的應用，值得一提的是同一個云可以同時滿足多個用戶的不同需求。

5）擴展性高。

“云”具有極強的拓展效能，云的規模可以隨著用戶規模的增長而自動擴大，同時可以保證應用需求和用戶增長帶來的各種服務需要。此種擴展性是一種動態的，拓展的過程是讓用戶看得到的。

6）按需服務。

按需服務其實也就是用戶可以根據自己的服務需求對云資源進行選擇，按需使用。云好比是一臺數字電視，用戶可以通過遙控器選擇自己喜愛的節目。

7）費用低廉。

基于云的容錯措施是用廉價的接點構成及采用的是自動化集中管理模式，大大降低了數據中心管理所投入的成本，相應地用戶無須分擔過多的數據中心管理費用。此外，由于云具有通用性強的特點，能夠更好地利用廉價資源為用戶提供更為優質的服務，通常用戶只需投入較少的成本就能完成以往花費大量資金、耗費大量時間才能完成的任務。

3 GIS 工程的概念與特點

3.1 GIS 工程的概念

GIS軟件工程實質上是借鑒軟件工程的理論、技術及方法指導GIS軟件工程進行工程設計開發和維護的工程活動。具體來講包括GIS工程的設計、工程規劃、工程實施及后期維護管理等。

3.2 GIS 軟件工程的特點

1） 軟件系統極為復雜

造成軟件復雜度較高的原因主要和以下幾個因素有關：

① 所交付文檔內容復雜繁瑣。

交付的文檔中包括系統設計書、軟件需求說明、程序清單、測試報告中需要增加的空間數據和空間分析說明等，增加了文檔內容的難度系數。

② 軟件的復雜程度高。

從軟件的微觀復雜程度分析，GIS軟件數據容量大、功能多樣且復雜、程序的長度較長并且內部結構極為復雜，難度較高。從軟件的宏觀復雜性分析，由于我國目前對于GIS軟件工程模式的研究還處于初級階段，研究這方面的人才短缺，再加之GIS的空間理論比較抽象不易理解，加大了GIS軟件開發的難度。

2） 數據庫是GIS軟件開發的重要技術支持，因此在數據準備方面需要主要注意以下幾個方面：

① 數據質量。

嚴格控制GIS的數據輸入質量，一旦數據輸入方面出現問題，則會造成系統運行效率低及功能不能完全發揮，更有甚至會導致整個運行系統崩潰。

② 數據的現勢性。

基于GIS的空間數據更新快的特點，易造成數據失效，所以要不間斷地對數據進行采集。

③ 數據組織結構的合理性。

GIS中數據組織結構較為復雜，如果對其組織機構的組織方式沒有設置合理，會影響整個系統的運行效率及安全性。

4 云計算環境下的GIS 軟件工程模式

4.1 GIS 軟件工程體系結構模式

隨著云計算時代的到來，為GIS軟件工程的開發與發展帶來了契機。基于云計算的核心特點是信息資源存儲量大，可靠性高、擴展性強、全虛擬化及通用性強，GIS軟件工程在此優勢的支持下使得軟件工程的體系結構得到了進一步的優化，與傳統的GIS軟件工程體系結構模式相比取得了跨越式的發展。具體來講，基于云端的GIS應用必定會大量地利用云服務所提供的GIS構件，從構件的先進性來看這是傳統GIS軟件工程結構體系的構件是無法比擬的。與此同時，隨著云計算技術的日新月異的發展，云計算技術的發展也必將為GIS軟件工程的進一步開發提供更為可靠、效能高的成熟GIS構件。此外由于在云端可超大規模、安全可靠的數據信息和地圖數據服務，相應地在云的支撐下GIS 軟件工程可以構造不同用戶的GIS的應用需求。對于云端的另外一段，即用戶可以通過打開計算機瀏覽器就可以完成所有GIS軟件工程功能的使用，獲取所需要的服務。在一定程度上降低了用戶使用GIS軟件工程獲得服務的復雜度。

4.2 GIS 軟件開發組織模式

從傳統的GIS軟件生命周期模型特點我們可以看出其生命周期模型是串行的，其實就是由瀑布模型演進而來的，串行的生命周期模型更方便于技術人員的操控。。隨著云計算的快速發展，以云計算技術為支撐的GIS軟件開發生命周期模型必將發生變革，以并發模型、多重螺旋模型的生命周期模型逐漸地替代了傳統的以瀑布型、迭代模型為主的GIS軟件生命周期模型。在GIS軟件工程開發過程中，其軟件開發是具有開放性和階段性控制的過程，是存在多個并發和自治的流程。從GIS軟件開發的各個階段來看，需求階段的工作量是最大的。GIS架構設計可以借鑒現有成熟架構模式成果，從中選型確定，具體的設計可以借鑒現有成熟構件和代碼。

4.3 GIS 軟件的部署、管理和維護模式

GIS軟件在云計算的支持下給軟件的部署、管理和維護帶來了極大的便利，極具靈活性。比如一個GIS功能的應用，其軟件部

署、維護、管理都是隨著開發過程而完成的，并不是傳統的開發完成后再進行軟件的部署、維護和管理。初級階段GIS軟件部署的可能是工程的小部分功能，但是隨著軟件數據庫的更新升級及不斷完善，同時基于云計算技術的支持大大地降低了GIS軟件構件間的耦合程度，使得GIS軟件的諸多構建都能以并發及獨立的方式實施管理和部署，如客戶端、服務端、管理端等等。其中，云計算環境下的GIS軟件客戶端軟件運行平臺的構建可采用虛擬化技術，使用戶可以根據自己的所需選擇不同的虛擬服務；在GIS軟件服務可將大規模的服務器系統虛擬為單一處理單元或者是連續存儲單元，有效降低了用戶管理端的管理難度。同時對已有空間數據和新采集的空間數據之間的聯接融合問題可以在云計算GIS服務商所提供的服務支持下得到有效解決。

5 結束語

云計算技術是科技發展到一定階段的必然產物，雖然云計算技術目前我國還處于科研的初級階段，但是隨著全球經濟化水平的快速發展，我們不能坐以待斃，要加大對此項技術的研究開發 ，改變我國GIS產業的核心技術掌握在世界發達國家廠商手中的尷尬局面，而云計算的出現給我們對GIS軟件工程開發設計提供了重要的技術支持和發展的契機。

參考文獻：

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關鍵詞:云計算;平臺戰略;業務即服務,軟件即服務,平臺即服務,基礎設施即服務

Platform Strategy during Cloud Computing Era

ZHANG Qiang

(TravelSky Technology Limited, Beijing 100029, China)

Abstract: Cloud computing is in the spotlight with the rapid growth of Google. Information service has become the main trend instead of information process. It is a strategic work of many companies to build information service platform during cloud computing era. The paper briefly introduces the concept of cloud computing and several main classes of cloud computing platform. At the same time, the paper has a deep analysis and research on the key component and technology of platform strategy . In then end, the paper brings us the main philosophy of platform strategy.

Key words: cloud computing; platform strategy; business as a service; software as a service; platform as a service; infrastructure as a service

近幾年來,一個新的名詞“云計算”悄然出現在大家的視野中,特別是2008年,Gartner推出了未來三年最具影響力的十大技術排行榜,云計算排在虛擬化技術后名列第二。與此同時,云計算的始做傭者Google推出了手機開源平臺Android,前端瀏覽器平臺Chrome,會同已有的Google Apps,Google App Engine,Google File system,Big Table ,MapReduce等核心技術,基本完成了云計算平臺的戰略部署; Amazon在推出EC2(Elastic Computing Cloud)之后,又推出了S3(Simple Storage Service)服務,其云計算的戰略部署已經初見成效;支持“云端”的微軟在2008年年低了其云計算平臺Azure services Platform;另外還有IBM的Blue Cloud,SUN的,國外廠商的快速反應和發展讓我們有了“濃云密布“的感覺。然而云計算到底是什么?云計算的核心是什么?它是一種技術還是一個商業概念?在云計算時代,中國軟件業未來的戰略應該是什么?這些問題都值得我們去深深的思考。

1 認識云計算

目前國內外沒有形成一個公認的云計算定義,很多資料把它當著一種技術來討論,其實云計算不是一種單一的計算機技術,還是多種計算機技術發展的復合體,是在網格計算、公用計算、軟件即服務以及電子商務等技術和服務模式的基礎上發展而來的一種新的計算模式和商業服務模式。

云計算作為一種新的計算模式有別于傳統的主機集中處理模式,也不同于客戶服務器模式,它吸取了兩者的優點,具有主機集中處理模式的易管理和易部署的特點,也具有分布式并行處理模式的可擴展性,同時利用互聯網技術把服務提供給消費者。虛擬化技術、網格計算技術和面向服務的體系架構模式(Service Oriented Architecture)等技術的發展為云計算模式奠定了堅實的技術基礎。同時云計算做為一種新的商務服務模式以服務作為核心理念,把信息,軟件,平臺和各種計算資源商品化和服務化,降低了信息處理和信息服務的成本。

2 云計算平臺的主要類型

目前很多資料一般把云計算平臺劃分為七種應用類型:SaaS軟件即服務,象的CRM;公用/效用計算,象Amazon的AWS、Sun的存儲云、IBM的“藍云”;云計算領域的WEB服務,象GoogleMaps;平臺即服務,這種形式的云計算將開發環境作為服務來提供給用戶,也就是說,用戶可以在供應商的基礎架構上創建自己的應用軟件來運行,然后通過網絡直接從供應商的服務器上傳遞給其他用戶,這類云計算服務包括的和全新的GoogleApp Engine;管理服務供應商(MSP),象用于電子郵件的病毒掃描服務;服務商業平臺,它實際上為用戶提供了一種交互平臺,主要是一些電子商務網站;云計算集成,云計算服務的整合還只是剛剛開始,提供一種通用的“云計算總線”(bus in the cloud),通過把多家SaaS供應商聯合在一起來為客戶提供完整的服務。

然而從層次的角度來劃分,目前云計算平臺主要有三個層次:基礎設施服務(Infrastructure as a Service),主要提供計算中心,硬件資源,系統軟件等基礎設施服務,是云計算最普遍的一種應用模式,目前IBM,SUN,HP廠商都提供類似的服務;平臺服務(Platform as a Service),主要提供應用開發和運行平臺服務,GoogleApp Engine是該類服務的典型模式;各種軟件信息服務(X as a Service),例如軟件即服務(Software as a Service),主要提供應用軟件服務,是ASP(Application Service Provider)模式的一種最新發展,業務服務(Businessas aService),主要提供各種商業服務,淘寶的電子商務平臺都是該類服務的典型代表,信息服務(Information as a Service),主要提供各種信息服務,Google的搜索服務是該類服務的典型代表。

所有的這些類型中,第三個層次的服務應該是云計算的最高層次,其快速發展和被市場廣泛接受也標志著計算機技術發展進入了一個嶄新的時代:信息服務時代。信息服務是云計算最核心的思想,也是計算機技術發展最主要的目的之一。

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關鍵詞：云計算；大數據；人才培養；課程設置；項目化教學

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0157-02

作為沿海發達地區廣東省在“十三五”規劃中，對廣東地區云計算大數據產業發展專題規劃，提出了適合本地區區域經濟發展的產業規劃設計，提出在十三五區間將廣東建設成為全國的云計算大數據創業創新高低，成為世界領先全國一流的云基礎設備和云終端核心制造基地。為此，廣東制定了珠三角“聯云計劃”人才支撐計劃，為相關產業的發展提供源源不斷人才和智力支持[1]。根據不完全的統計，2016年廣東的云服務產業規模達到1000億元，云終端制造產業規模達到3000億元，預計到2020年整個廣東云計算的產業規模將達到6000億元，在社會的各個領域的應用更加廣泛，服務能力進一步提升，基本實現產業規模化。

圖1 珠三角地區云計算產業概況

與此同時，在人才培養方面，與產業快速發展不相適應，目前的培養供給無法很好滿足產業需求。特別是對人才結構出現嚴重的倒掛現象，一方面產業所需要的大部分是屬于產業下游的技能型的人才，人才的需求結構類似于“金字塔”結構，處于金字塔下方的技能人才占據六七成；另外一方面目前在培養人才上面主要是本科院校，其所培養主要是研究性信息技術人才，云計算人才的供給多集中于產業鏈的中上游，而下游產業鏈人才的供給相對偏弱。下游人才主要集中在操作類崗位，主要是技能型崗位，從事重復操作的維護、服務類工作，以虛擬化工程師為主[2]。珠三角地區產業概況如圖1所示。

根據招聘網站2016 年12 月的統計，云計算領域人才需求量56%為大專以上，與金字塔結構對應。

1 云計算應用型人才需求現狀

云計算技術應用是研究描述大數據分析和處理、分布式應用、并行化應用、虛擬化應用的理論與技術，它把當前各行各業所產生的呈爆炸式增長的海量數據進行分布式并行分析和處理，發掘出海量信息中的數據價值。同時，云計算也具有虛擬化的特征，它把信息科學和計算科學等領域里面的一些基礎設施、硬件資源、軟件資源等作為一項服務提供給用戶，就像用戶使用電力設施或水資源一樣，實行按需付費使用。根據云計算技術的特色及高職高專學生培養目標要求。

從所需人才類型上劃分，云計算產業所需人才結構主要呈現“金字塔”型。據監測結果顯示，應用產業作為云計算發展的重點領域，面對未來云計算產業的飛速發展，企業人才急缺的問題日益顯現。以云計算產業應用領域相關的IT 人才需求為例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 萬人，其中一線城市IT 人才需求最為明顯，上海IT 人才缺口將近7 萬人，其次分別為北京、深圳和廣州，分別 突破6 萬人、3 萬人和2.5 萬人。目前云計算類崗位的薪酬已居行業前列。應屆生工資在4500-5900 之間，整體工資水平在10000-15000 元，遠勝行業類似崗位。

國家“十三五”規劃將云計算作為戰略性新興產業的發展重點，云計算產業正面臨前所未有的發展機遇，云計算專業根據市場人才需求，為廣東地區培養云計算技術與應用人才[3]。

2 人才培養定位

云計算的產業鏈是由云計算服務提供商、軟硬件與網絡基礎設施服務商、云計算業務集成服務商、終端設備廠商等構成，是一個完整的產業生態鏈，專業定位非常明確面向國民經濟各行業和領域云計算建設的需要，根據高職高專學生特色注重培養學生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎知識，具備使用先進云計算技術和工具進行云計算應用等能力。

目前廣東部分職業技術學院已經開設了云計算專業，培養云計算數據中心建設、維護、運營的人才；外省的重慶正大軟件職業技術學院、山東科技職業學院、成都學院、山西職業技術學院等也開設了云計算專業；很多高職高專開設了云計算課程，20多所高職院校已開設云計算專業。以上可看出，高職高專院校的領導及教師都意識云計算技術的重要性和專業的必開性，但由于云計算是一門新興的學科，大部分高職院校對云計算這門課程如何定位、如何講、講什么還不清楚，相關課程的教師迫切的需要有系統地講述云計算專業基礎知識的教材。市面上的云計算相關圖書大多為店銷書，偏重產業和技術介紹，沒有適合高職高專作為教材的書籍，這一現狀大大的制約了高職院校云計算專業的開設和發展，影響了高職層次云計算人才的培養。

因此針對高職高專院校的云計算專業的培養目標、核心課程體系應如何建設，經過深入的調研，在云計算應用型人才培養定位上需要非常明確就是以就業為導向，學生能力為目標，以平臺產品為載體，項目化教學為模式，重點培養具有云計算平臺搭建和云計算應用設計能力的高素質技術技能型的云計算人才。

3 應用創新型人才培養思路

3.1 培養模式

按照基于新型工程教育模式的培養理念培養具有應用技能和創新思維的新型人才，在專業課教學中培育職業素養的意識和手段。在培養模式上采取項目為載體，通過項目作為引領構建“教學做一體化”的課程體系，實現校內校外實訓，通過與教學企業的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到課堂中，完成實訓內容后進行工學交替、頂崗實習等企業化教學，校企雙主體人才培養模式。

在應用創新型人才培養目標中重點培養具有熟練掌握至少一個國際知名云計算平臺技術的云計算系統工程師及云計算系統運維人才，學生通過大量實踐操作，熟練掌握設計、開發、規劃、安裝和管理云計算系統所需的專業知識，可以按照實際需求對云計算平臺進行配置、優化以及局部改進的能力，能夠為企事業單位和政府部門引進云計算系統進行設計、規劃、安裝和管理。主要可從事云服務提供商、軟件開發公司、互聯網企業、學校、政府及企事業單位的云計算系統的規劃、設計、開發、搭建和運維。

3.2 產業融合，就業導向

首先人才的培養是以就業為目的，高職院校人才培養和專業規劃需要體現緊跟市場、一線定位的原則，需要在國內的產業背景為依托，跟產業發展相配套，培養的人才需要滿足企業的需求和要求，因此，在專業規劃、課程體系等各個環節需要做到“學有所教、教有所能、能有所用”。此外，在專業校企合作方面，需要與真實企業進行合作，實現共同辦學、構建課程體系，保證學生在畢業后可以符合企業需求，打造“入學有就業保障、畢業即可就業”校企合作新格局。

校企合作，師資“互聘共培”。通過學校聘任企業工程師承擔專業教學任務，企業聘任教師參加項目研發，提高專任教師的實踐能力和兼職教師的教學能力。

3.3不同層次培養

堅持教學改革，把提高教學質量放在首位，逐步改善教學條件；按照“不同層次”學生具有不同特點進行結合崗位需求的人才分類培養，提高整體專業教學效果，提高專業人才培養質量。對于應用創新型云計算大數據技術人才來說，其崗位包括了云計算維護工程師、云計算售后服務工程、云計算測試工程師，可以按照學生對于專業特長和興趣，設計相應的專業能力，配套相應的教學知識，，根據高職高專學生特色注重培養學生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎知識，具備使用先進云計算技術和工具進行云計算應用等能力。

3.4引入工程項目

新型工程教育模式的核心就是把工程項目引入教學過程，以項目設計為主線完整地、有銜接地貫穿于整個本科教學階段。目前云計算大數據技術尚處于快速發展階段，在人才培養模式上還不是特別成熟。為此，根據本專業（方向）人才培養要求，專業實踐教學主要包括專業基礎能力實訓、專業核心技能訓練、專業綜合實踐，專業實踐教學實訓設備主要包括主流的PC 機、服務器、網絡互聯設備和網絡安全等設備等。根據本專業（方向）校企雙主體人才培養模式要求，實踐教學基地主要以“教學企業”、校內實訓室、校外實訓基地構成。其中“教學企業”主要承擔綜合實踐和企業真實項目實訓，校內實訓室主要開展專業基礎能力和核心能力訓練、校外實訓基地主要開展頂崗實習（畢業設計）等實踐訓練。其中“教學企業”按照企業應用實際環境建設、校內實訓室按照校企共建模式建設專業技能實訓室，校外實訓基地按照企業實際崗位要求建設。

3.5課程體系創新

高職院校云計算應用創新人才培養課程體系上需要按照采用“平臺+ 方向”的思路，這個思路是符合高職院校課程特點和要求的。“平臺課”需要大部分的學生都具備基礎知識和技能，這是以后學生發展的后勁所在“專業課”。此外，在課程體系上需要進一步的創新，在課程的開發上，可以讓企業參與進來，共同來開發課程，將企業對學生的職業素養和工作場景帶入到課程中，更加符合一線定位的理念，真正培養學生的職業素養，打造“校企雙主體”的課程體系。遵循“學習的內容是工作，通過工作實現學習”的理念，構建由基本素質、專業基礎能力、專業核心能力、綜合性實踐能力、專業拓展能力、綜合素質等六個模塊構成的基于職業崗位（群）的高職教育課程體系。

實行工學結合課程資源庫建設項目，加強專業核心課程和核心課程群的建設。整理專業相關材料和成果，建精品課程建設團隊。

3.6校內外一體的“云實訓”

全面規劃、合理設置和布局校內外實訓基地，突出實訓基

地共享平臺建設，建立一批以專業群為基礎的跨專業的實訓基地。在實訓基地建設中，需要校內實習公司和校外真企業共同參與，參與到人才培養過程中，重點構建校內實習公司，通過企業真實的案例來讓學生做項目，實施“教學做一體化”的教學過程，將課堂搬到企業來利用項目作為載體實現實訓目標。對于企業來說，可以全程參與到人才培養中，利用一線企業市場、資金、場地、設備、項目、人員等的優勢，充分利用企業方的資源，在教學中使得學生對實際工作任務、工作場景等有直接認知，實現基于新型工程教育模式的培養理念。

同時，規范創新實踐教學管理，加強實踐教學環節的質量監控，切實提高實踐教學質量。

4總結

隨著云計算大數據人才需求不斷增長，對高職院校來說需要創新人才培養模式，切實提高實踐教學質量，按照新型工程教育模式的培養理念培養產業所需要的技能人才。

參考文獻：

[1] 喻曉， 胡成松. 面向云計算人才培養的應用技術型計算機專業課程群建設[J]. 信息技術與信息化， 2015（3）.

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關鍵詞：云計算；云計算技術；安全問題

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）28-6690-03

云計算技術的出現，主要是為了滿足人們對于各種計算環境要求，通過將互聯網資源進行快速的計算與共享，使得網絡中的資源達到一個平衡的狀態，這樣才能夠將大量閑置的資源和設備進行充分的利用。在云計算模式下，客戶端不需要安裝復雜的應用軟件，只需要通過計算機與互聯網進行連接，實現遠程數據和服務器數據的交換，來直接獲取所需要的遠程信息和服務。可以說，云計算技術的運用有效的實現了網絡資源的整合，是計算機計算領域內以此飛躍性的技術更新。當前，我國針對云計算的研究工作還不夠多，而且進展也較慢，在實際的運行過程中，已經有很多企業實施了自己的云計算平臺，比如IBM的“blue cloud”，而且獲得了實質性的運用。然而，由于計算機網絡特有的開放性特征，云計算也無法避免的要面臨信息安全問題，如何有效的對云計算技術面臨的安全威脅進行有效的處理，為云計算創造一個安全的環境，是當前面臨的一個重要問題。

1 云計算的涵義

云計算可以認為是一個大量計算機服務器集群而成的平臺，通過該平臺與網絡的連接，實現服務器、存儲設備的集成與運行平臺，滿足遠程用戶對數據的計算需求，因此，云計算也可以說將計算作為一種資源，并且使其從本地計算機轉移到互聯網上的過程。云計算是前期分布式運算和并行計算的一種改進和發展，也是未來商業運用的發展對象。可以認為在云計算環境中，每個用戶所使用的終端設不要求一定是具有計算能力的主機，可以是手機或者是其他的終端設備，只要該設備能夠將自己所需要的信息傳遞到遠程云環境中，便可以實現云計算的過程，并且及時將計算獲得的結果反饋給用戶，云計算技術的運用將這一數據傳遞的過程大大的簡化，將復雜的運算以及其他的繁瑣功能都進行了轉移到網絡上完成，極大的減輕了用戶運算的壓力。

2 云計算的特點

2.1 云計算對用戶終端設備的要求不高

在計算機運用過程中，用戶經常會為了使用某個新的軟件，而不斷的對系統進行升級，或者是為了實現某個軟件的升級而不得不更換計算機硬件，才能進行應用。而在云計算環境中，只需要用戶輸入云計算服務的地址，便能夠在其中找到與自己需要相適應的功能，能夠在沒有任何限制的情況下，順利的使用新的操作系統，實現軟件的升級，打開未知格式的文檔。而這一切所有的前提，只要能夠將計算機接入到互聯網中，便能夠實現。

2.2 云計算提供了安全可靠的數據存儲中心

在用戶使用計算機時，經常會遇到由于受到病毒攻擊而導致損壞，或者是硬盤中的數據丟失等情況，甚至有的用戶信息被盜取等。如果將用戶的重要數據保存在一個類似Google Docs的網絡服務上，就不會發生上述情況。這是因為在云計算運行平臺的背后，有專業的數據中心和管理團隊對信息進行存儲與管理。

2.3 云計算技術提供了無限的計算空間

當用戶離開常住地點，比如駕車出游，這時無論用戶深處何處，只要能將手機接入到互聯網中，便能夠直接獲得自己所處位置的詳細信息，包括實時的交通狀況等，同時也能根據用戶的需求，查詢到達目的地最短、最快的行車路線。

2.4 云計算能夠滿足不同設備的數據共享

在實際生活中經常會到一種情況，手機和電腦中分別存儲了幾百個人的電話號碼和郵件地址，如果用戶處在出差的狀態，想要獲得聯系人的同步信息，或者更換新手機，需要將所有的號碼進行移動，這將是一項十分繁瑣的工作。而云計算技術的運用，能夠輕松的實現不同設備之間的數據共享，只要將所有的數據保存在云計算的數據中心，這時只需要保證電子設備接入到互聯網，便可以隨時獲得需要的信息和數據，而無需繁瑣的轉換與移動。

3 云計算面臨的網絡安全風險

云計算作為一個龐大的運算平臺，其在為用戶提供更多計算服務的同時，本身也存在著一定的安全風險，主要可以歸納為：

3.1 客戶端信息安全

云計算的運行基礎是分布式網絡，在網絡狀態下的計算可以將其視為一個節點。當計算機接入到互聯網后，其就成為了云計算的一個組成部分，其中包含了大量的客戶信息，比如以政府機構以及社會公共服務等，如果缺乏有效的隱私保護，將會導致信息數據的丟失和損壞，為用戶帶來不可估量的損失，比如從醫療保險的機構中獲得政府專員購買醫療保險的信息，然后從當地選舉機構中獲得選民的信息，這時便能夠通過醫療保險信息以及選民信息的結合，獲得選民的姓名和疾病，這就造成了隱私信息的泄露。

3.2 服務器端的信息安全

云計算技術在安全性方面仍然不夠完善，當用戶將自己的信息交給別人進行存儲和管理，必然會產生對信息失去控制的恐懼，而且會對信息安全更為敏感，這便涉及到一個如何取得客戶信任的問題。近些年來，不斷發生的網絡竊取事件，使得人們對于網絡的安全與性可靠性產生產生了極大地質疑，這也是云計算技術所面臨的一個重點問題。

4 云計算的信息安全模型構建

云計算信息安全模型可以按照以下的層次進行構建：

1） 基礎設施層。該層次的資源主要是來自于本地資源，該層次負的安全問題也主要是計算機本地安全，可以通過安裝殺毒軟件、設置防火墻等方式來實現。

2） 核心層。該層次的功能主要是為用戶提供分布式的資源管理，通過抽象技術的運用，形成一個分布式應用的部署環境。

3） 資源架構層。該層次提供的服務主要有分布式存儲服務、分布式計算服務和分布式通信服務。存儲服務主要是通過數據加密、隔離、備份等方式來保證信息的安全；計算服務則主要是在虛擬的環境中，利用虛擬計算就會，對計算機計算進行隔離來防止信息干擾的出現；通信服務則主要是通過數據加密、延長通信時間、建立通信安全協議等方法實現對信息和數據的保護功能。

4） 開發平臺層。該層主要運用的平臺升級和Parley-X保護技術實現對信息的安全保證。

5） 應用層。在應用層中一般是通過軟件的不斷升級以及安裝軟件補丁的方式來解決其安全問題。

5 云計算的信息安全關鍵技術

5.1 文件加密以及解密技術

對于云計算的信息安全來說，應當在云計算服務提供商與客戶端之間同時進行數據的加密，才能夠有效的提升數據的安全性。可以運用PGP、True Crypt等程序能夠加密文件，運用該加密方法一般必須要使用密碼，才能夠實現對文件和文檔的讀取。因此，只需要在數據傳輸之前先進行加密，這樣信息的內容便不會被泄漏或者竊取。

5.2 使用虛擬技術隔離

虛擬技術是實現云計算的關鍵核心技術。在云計算系統環境下，物理邊界基本消失，因此物理隔離方式已經沒有保障了。因此需要設置邏輯安全邊界。在安裝虛擬服務器時，為每一臺虛擬服務器分配獨立硬盤分區，使各個虛擬服務器從邏輯上隔離。虛擬服務器系統還需要安裝防火墻、殺毒軟件、IPS（IDS）、日志記錄以及恢復軟件，并構成多層次防范體系。而對于每一臺虛擬服務器還應該通過VLAN劃分不同的IP網段進行邏輯上的隔離。需要通信的虛擬服務器之間通過VPN的方式來進行，以達到虛擬化技術隔離的效果。

5.3 選擇良好的服務商和第三方審計

云計算安全是所有云計算服務提供商所應當承擔的責任，任何云計算服務商在為用戶提供服務的同時，都必須保證用戶數據的安全。因此，對于云計算服務的提供商的選擇，也是關系到云計算安全性的主要影響因素。IaaS云服務提供商主要負責為用戶提供基礎架構服務，云計算基礎設施的可靠性、物理安全、網絡安全、信息存儲安全、系統安全是其基本職責范疇。PaaS云服務提供商主要負責為用戶提供簡化的分布式軟件開發、測試和部署環境，云服務提供商除了負責底層基礎設施安全外，還需解決應用接口安全、數據與計算可用性等。SaaS云服務提供商需保障其所提供的SaaS服務從基礎設施到應用層的整體安全。另外，對于用戶來講，普遍缺少安全管理與事件的舉證能力，所以由第三方實施的安全審計就顯得更為重要。云審計服務必須能夠提供滿足審計事件的所有證據以及證據的可信度說明，而且，保證完整合規的云審計服務也是云服務商滿足各種合規性要求的重要方式。

5.4 災備與恢復

在云計算的環境中，災難恢復的定義與傳統環境中沒有區別，同樣由一些指標決定，如恢復時間目標（RTO）、恢復點目標（RPO）等。而在云計算環境中，虛擬化存儲以離散的方式存放文件，因此，相比傳統的災難恢復，云計算災難恢復可以有更簡單的流程和更短的恢復時間。

6 結束語

云計算技術的有效運用，已經成為了當前計算機領域中一個廣泛的研究話題，而云計算系統的建立與安全也成為了用戶是否選擇云計算環境的一個重要指標。從云計算本身來說，只有滿足用戶對計算機計算技術高可靠性、高性價比的要求，才能夠促使用戶選擇云計算，進而推動云計算持續的發展。為此，我們需要對云計算技術的安全問題進行全面的研究，并且通過各種有效的措施和技術，不斷的提高云計算環境的安全性和可靠性，滿足廣大用戶的需求，促進云計算技術不斷的發展，并且獲得更廣泛的運用空間。

參考文獻：

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[7] 李少飚.云計算的安全技術分析[J].計算機光盤軟件與應用，2011（4）.

篇8

關鍵詞：云計算；移動交換；解決方案

中圖分類號：TN915 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2013）09-0010-02

現今，我國的通信企業發展緩慢，這主要是由于其通信建設規模的滯后所造成的。對早期的交換設備進行重新的改造、擴容以及建設，需要花費大量的人力、財力、物力等，這將對企業造成極大的經濟負擔與壓力，而云計算SaaS模式將給通信企業的建設提供一種新的發展思路，采用SaaS模式的企業，只要租用“云”端服務，就能進行正常的運轉，這就能有效地降低企業的投資成本。以下將對移動交換中云計算技術的運用情況進行分析。

1 云計算的概念介紹

云計算是由一些IT公司在并行處理、分布式處理以及網格計算的基礎上所提出的一個概念。大多數云計算的供應商都是依據自身的業務而提出與之相關聯的云計算戰略。對云計算的理解通常是以“云”為重點，實行“云”加“端”相結合。存儲資源以及計算機的虛擬化是由“云”提供的，而筆記本、桌面機以及手機等儀器則有“端”提供。在云計算服務中包括三種服務，具體為：基礎設備服務（IaaS）、平臺服務（PaaS）以及軟件服務（SaaS）。

1.1 基礎設備服務

基礎設備服務主要的表現方式為存儲服務與計算服務，所提供的主要是各種虛擬IT設備方面的服務，主要有存儲、計算機、網絡以及其他計算資料等。在虛擬的IT設施上，用戶能夠對軟件進行任意的部署與運行，其中有應用程式以及操作系統。

1.2 平臺服務

平臺服務是一種面向專業客戶，為其提供應用程序方面的服務。客戶在供應商的云計算基礎設施上，部署其應用程序，并將其程序供應給最后的用戶。云計算的供應商為客戶提供開發的工具以及語言，例如.net、Python、Java等等。對于專業的客戶，不用對底層的云基礎設備進行控制與管理，其中包含了存儲、網絡、操作系統以及服務器等等，但是客戶能夠對應用程序進行部署控制，也可以對應用程序中運行的托管環境配置進行有效的控制。

1.3 軟件服務

運營商將云計算基礎設備中正在運行的應用程序作為一種服務，并將其供給用戶使用，用戶就能夠在不同的設備上利用客戶端的界面對軟件進行應用，運營商定期向用戶收取一定的費用。對于任何的云計算基礎設施，用戶不需要進行控制與管理，其中主要包含存儲、網絡、操作系統以及服務器等等。該服務提供實時的運行軟件為其在線服務，該服務方式豐富、種類多樣。

2 移動通信現有軟交換的概念介紹

21世紀，全球的移動用戶在逐年增長。軟交換擁有分層組網的功能，能夠構建一個分布式的核心網絡，在該網絡當中，MSC-SERVER在遵守統一維護以及管理的基礎上，在核心城市中進行設置，MGW則在遵守接入便捷以及互通便利的基礎上，將其網絡分散地分布在核心網絡的邊緣。MSC-SERVER與MGW在分布式的組網模式下，兩者之間只有IP上所承載的一個信令，只占用很少的帶寬，因此可以將MSC-SERVER與MGW進行經濟的拉遠處理，并使傳統組網模式內的路由迂回、覆蓋以及容量之間所存在的矛盾得到有效的解決，并且能夠集中、統一地對其進行管理與維護。可以將移動軟交換分成兩個相對獨立的器件：可以將MSC-SERVER使用在呼叫控制以及業務處理方面，而一個或者是多個的MGW被使用在承載層的格式轉換以及媒體的交換方面。在這個架構的基礎上，可以將高層中的MSC-SERVER的功能與低層中的MGW技術以及功能相獨立，在這種情況進行業務升級時，能夠有效地降低操作以及網絡所帶來的費用；可以在軟交換當中進行新業務的提供，這將不會影響承載層中的MGW。此外，依據MSC-SERVER與MGW兩者之間標準接口情況，對于MSC-SERVER與MGW的選擇，運營商可從不一樣的設備供應商中選取。可以在中心地區安置MSC-SERVER，在有需要的時候，運營商能夠對其承載層容量進行擴充。這種網絡配置特性能夠有效地降低傳輸所帶來的費用。

3 給予云計算技術的移動交換解決方案

3.1 云計算SaaS模式的使用功能以及特點

3.1.1 企業使用SaaS模式的應用，可以依據當地用戶的實際數量以及需求量向總公司申請資源，這與CS結構客戶端和服務器端結構模式相類似。這種形式能夠有效地預防設施的浪費。企業使用SaaS模式，可以依據自身的應用規模以及使用需求來決定所要購買的軟件功能模塊以及資源，這使得企業的運行具有極大的擴展性以及靈活性。

3.1.2 企業使用SaaS模式應用，可以在“云”端托管其應用軟件，而企業不直接掌握與管理其應用程序。對于通信用戶所存取的資料與數據，都是在云端中進行集中的讀取，這能夠有效地加快其讀取的速率。

3.2 給予云計算SaaS模式的優點

3.2.1 可靠性高：專業的云計算中心對系統的基礎設計以及軟件進行專業、科學的維護與管理。不管是最終的用戶，還是軟件的提供者，都不需要對一些專業性較高的基礎設備進行維護與管理，例如服務器、網絡以及數據庫等設備，這樣能夠使得系統的可靠性得到有效的提升。

3.2.2 具有極大的擴展性以及靈活性：對于“云”資源的租用多少，用戶可以依據自身的實際應用規模來決定，這種做法就能有效地避免投資重復情況的出現，從而避免的浪費的發生。由此可見，云計算具有極大的擴展性以及靈活性。

3.2.3 降低企業的成本，且有效地降低風險：對早期的交換設備進行重新的改造、擴容以及建設，需要花費大量的人力、財力、物力等，這對企業而言是一項極大的經濟負擔與壓力，將會增加企業的投資成本。對于該問題，云計算是一種不錯的解決方法。分公司不需要構建一個數據中心，也不需要訂購一些昂貴的行業應用軟件以及應用設施等，這樣就能使企業的運營成本得到有效的控制。

4 結語

近年來，中國移動在我國的內蒙古呼和浩特地區建立了一個全國性的云計算數據中心，從而提升了整個商業的網絡部署以及網絡所覆蓋的深度。從本質上而言，云計算集中存儲著大量的服務器，把服務器中極大的存儲資源以及運算資源，通過云技術展示給廣大客戶。在交換設備的領域中，云計算能夠有效地降低企業的運營成本，從而使得企業的通信費用得到減少，使得企業的核心競爭力得到有效提升。

參考文獻

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[2]李逢慶.云計算技術環境下的大學教學支持服務體

系――第五屆AEARU網絡教育研討會綜述[J].教育發

展研究，2012，（3）.

[3]曾東.基于移動云計算的無線網性能監測技術研究[J].

篇9

關鍵詞：云計算技術；計算機網絡；安全存儲；應用

中圖分類號： TP309 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）19-141-2

0 引言

云計算技術是在網絡拓寬和經濟增長的需求之下衍生而出的，它在互聯網和計算機技術的發展背景下，以其虛擬化、分布式計算與存儲等技術，將網絡軟件資源加以整合，需求用戶可以對自己所需的資源進行按需付費，它潛藏著巨大的市場價值，使IT服務也成為了實物商品般可以進入流通，引發了IT產業界的新的技術革命，然而，我們要密切關注云計算技術的安全性問題，消除云計算技術在計算機網絡存儲中的安全障礙，從而提升其可信度。

1 云計算技術的概念界定及其發展現狀

從廣域而言，云計算技術是需求用戶可以借助于網絡，實現自己所需的IT服務，它是分布式計算、效用計算、網絡存儲、負載均衡等計算機網絡技術的融合，需求用戶在網絡資源的共享池之內獲取自己所需的資源，并按需付費，它有三種服務模式，即：基礎設施即服務（IaaS）：即基于電腦存儲硬件以及虛擬機設備之下的擴展；軟件即服務（SaaS）：即基于虛擬桌面、應用程序、資源管理的軟件應用服務；平臺即服務（PaaS）：即提供工作平臺諸如數據庫、Web服務、開發工具和操作系統，而實現的服務。云計算技術具有虛擬化、大規模、通用性和擴展性的特點，可以提供廉價而可靠的服務。

云計算技術通過自己獨特的服務模式，引發了信息技術領域的巨大波動，同時也引發了人們對于云安全的關注，它可以分為云端安全層次、應用服務層安全層次、基礎設施層安全層次，具有技術的綜合體的性質，在現代社會發展的進程中，國內外的云計算安全研究不斷推進，如：我國創建了IBM云計算中心；瑞星、卡巴斯基公司也推出了網絡安全解決措施和辦法，出現了IBM云、微軟云、Google云等，這些云計算技術是網絡安全存儲方面的先行者，成功地在不斷推進云計算技術的安全性應用。

2 云計算技術的網絡安全存儲關鍵性技術

2.1 身份認證技術

這是云計算在網絡存儲系統安全中的“門戶”和“咽喉”，它主要采用以下幾種通用的技術方式：

①口令核對驗證。系統為需求用戶創建合法的用戶名口令，在身份認證的過程中，用戶只需按照提示輸入相應的用戶名和口令，即可以進行校驗，校驗正確一致，則認定為是合法用戶，否則就是非法用戶。②智能IC卡應用的身份認證。將用戶的合法信息輸入智能IC卡之中，在用戶需要認證的時候，輸入用戶名和口令，智能卡即可以將隨機數發送到認證服務器中，進行驗證，極大地增強了網絡的安全性能。③Kerberos身份認證。這是第三方可信認證協議之下的認證方式，它有一個資源訪問機制和授權服務器，可以對用戶的口令產生密鑰K，再通過授權服務器的票證，進行身份認證，在獲得了系統的合法憑證之后，即可以獲得相應的服務。④PKI身份認證。這是基于公鑰基礎設施之下的安全認證，它通過相互匹配的密鑰實現加密和解密過程，在密鑰備份和恢復機制、密鑰更新機制之下，實現安全。

2.2 數據加密技術

數據加密技術主要有對稱加密算法和非對稱加密算法兩種，其中：對稱加密算法的加解密的速度較高，保密性能較高，然而，它在進行密鑰傳遞和管理方面較為困難，同時還缺乏簽名功能。而非對稱加密算法則彌補了對稱加密算法的缺憾，它對于密鑰傳遞和管理的功效較為簡單，具有較高的安全性，然而，這種加密、解密的速度較慢，復雜度也較高。

2.3 數據備份和完整性技術

云計算數據中心存儲有災難備份和恢復技術，可以保全數據的完整性和可用性，其中，快照技術就通過可擴展的大容量存儲池，來管理存儲的物理空間，它徹底改變了文件系統的管理方式，不再局限于某一物理設備，極大地增強了存儲系統的安全性能。

2.4 密鑰管理技術

在云計算安全存儲平臺之中，對于文件的管理和互享是一個常見的難題，這即是密鑰共享和密鑰管理難題，在計算機分布式的文件安全存儲系統之中，密鑰管理的安全存儲服務可以實現高效的管理和服務。

2.5 糾刪碼技術

在計算機網絡的分布式存儲系統中，由于誤碼信息的位置是不確定和未知的，可以采用糾刪碼技術，其要素主要包括信息碼元、監督碼元、碼字、碼集、分組碼等信息，可以采用三種不同類型的糾刪碼技術：RS糾刪碼；無速率編碼；級聯低密度糾刪碼，它們可以極大地提升編解碼的速度，提升計算機網絡的可靠性和質量。

3 云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用

云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用，是在大規模分布式存儲技術的支持下實現的，它可以適用于文檔、視頻、圖像、聲音等文件，可以對這些文件進行可擴展性和穩定性的存儲，并向用戶提供按需付費的服務。而云計算技術在網絡存儲發展中的安全性問題成為了人們的隱憂，為了增強云計算技術存儲數據的安全可靠性，可以采用副本冗余和編碼冗余的方式存儲數據，并進行備份。

3.1 可取回性證明算法――M-POR

這是在“挑戰――響應――驗證”機制之下的一種算法，它引進了冗余糾錯編碼的概念，可以使需求用戶對云計算中的數據狀態進行驗證，在用戶需要對數據進行查詢時，可以向云端進行挑戰，云端則依據挑戰進行響應，用戶在對云端的響應信息進行驗證之后，可以證明歸檔數據的安全狀態。如果沒有驗證通過，則表示歸檔文件遭受破壞，可以進行嘗試性恢復，如果破壞值在閾值之內，則可以利用編碼的冗余信息進行原始數據的恢復。同時，還可以引入副本冗余安全存儲保障，可以進一步提升對錯誤數據進行恢復的成功幾率。

這種算法的特點在于對云中數據的完整性狀態的驗證，它可以對錯誤進行準確的定位，并對此進行深層的分析、研究和處理，而且，在這種算法之下，應用RS糾刪碼對原始數據進行冗余編碼，可以使原始數據獲得恢復，在一定的閾值之內的數據錯誤或丟失現象，可以通過冗余數據加以修復并分開放置，提高歸檔文件的提取速率，從而增強了系統的便捷性應用功能。

3.2 MC-R應用策略

在云計算技術在網絡安全存儲的應用中，可以采用MC-R的不同策略，即：用戶端的MC-R策略和云端的MC-R策略，實現對數據的安全控制和管理。

3.2.1 用戶端MC加密算法

在云計算技術的網絡安全存儲之中，數據隱藏和數據偽裝較差，要針對這一應用現狀，基于用戶端的MC加密算法之下，實現數據偽裝模塊、數據隱藏模塊和數據標記模塊的構建，這三個模塊各有其特點和功能，可以在協同的狀態下，實現云計算技術的安全存儲應用。

3.2.2 云端RSA應用

由于云計算技術的計算能力較強，它可以無須計算全部數據，只需對核心隱私數據進行加密，從而避免了云端RSA進行大數據量的消耗狀態。其加密和解密模塊的應用流程，主要表現為：①需求用戶在系統下生成一組RSA公私密鑰，并自主保存；②進行MC加密算法的數據處理，并連同密鑰一起上傳至云端；③云端對數據實施再加密；④需求用戶在滿足下載請求的條件之下，實現對加密文件的下載，采用密鑰對數據實施解密；⑤應用云端的數據標記模塊，對隱藏的數據進行尋找，撤除偽裝，實現對初始數據的恢復和利用。

4 結束語

綜上所述，云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用是關注的課題，由于云計算技術的可擴展和高性能因素，可以對計算機網絡環境的網絡安全數據存儲系統，提供相關的重要安全技術，并從網絡數據的完整性和數據的隱私性加以安全保護的研究，在云計算技術的M-POR和MC-R的安全存儲應用策略之下，完善并保護網絡數據，實現網絡部分數據的有效、安全共享，從而確保安全云存儲系統的可靠應用。

參 考 文 獻

[1] 黎偉.大數據環境下的網絡安全研究[J].科技創新與應用，2015（33）.

篇10

【關鍵詞】 云計算 教學資源整合 高職院校 影響 分析

隨著我國網絡技術以及信息技術的飛速發展，云計算作為網絡計算的核心技術，在我國教育行業中已經得到廣泛應用。通過云計算的服務形式和相關特點，可以有效解決當前我國高職院校在教學資源方面中出現的問題，進而優化教學資源，促進高職院校健康以及穩定的發展。

一、云計算的定義以及原理

1.1云計算定義

云計算是網絡存儲、虛擬化、并行計算、分布式計算以及網格計算等信息技術融合的產物，將處理器資源與數據資源以商業運營模式，高效、靈活以及方便的提供給使用者，是平臺即服務、設施即服務、實用計算以及虛擬化的演進產物。同時，云計算也是智慧地球、感知中國以及物聯網的技術支撐，其代表了信息技術的未來發展方向。

1.2云計算原理

用戶的應用程序并不是在手持終端或者個人計算機上，而是在互聯網的服務器集群中，而數據也并不是保存于本地，而是在遠程數據中心。數據中心主要由供應商負責，保證其具備足夠的儲存空間和強大的計算功能，確保任何地點和時間，用戶都可以通過網絡云隨需隨用。

二、云計算的主要優勢

2.1計算能力強大

云計算具有十分強大的計算能力，用戶向數據中心提交請求后，云計算會調動數萬臺計算機進行數據計算和檢索，將最合理、最準確的結果反饋給用戶。我們平時使用的360殺毒軟件以及百度檢索都是借助云計算功能，進而極大提高了殺毒和掃描的效率。

2.2數據存儲安全

用戶借助云計算技術，可以將數據儲存與數據中心，防止手持終端或者個人電腦因為病毒感染以及損壞，而造成數據損毀或丟失。由于云管理是由十分專業的團隊負責執行，因此，具有最高程度的可靠性和安全性，用戶通過權限對數據M行管理和共享。

2.3服務快捷

當前，隨著信息技術以及網絡技術的發展，用戶不用升級或者安裝客戶端以及各種應用軟件，通過瀏覽器就可以使用云計算所提供的服務，更加簡單和快捷。云計算可以降低應用難度以及專業技術對用戶的阻礙，體現設施即服務、平臺即服務以及軟件即服務的特點。

2.4實現數據共享

數據共享是社會信息化的基礎要求，用戶通過訪問互聯網獲取其他共享的信息，并且將自己想要分享的信息發到數據中心。

2.5更加經濟實用

對于用戶來說，借助云計算可以不用花費資金用于購置成本，沒有任何建設投資，不需要租賃任何設備、不需要雇傭咨詢人員以及技術管理人員、不需要任何軟件投入。用戶只需要一臺支持瀏覽器的終端設備，同時花費少量的資金租用相關服務就可以。

三、當前高職院校教學資源的實際狀況

第一，當前，各個高職院校在教學資源的資金投入方面存在一定差異，在軟件需求、硬件設施、實驗室建設以及師資力量方面都需要投入大量資金，在一定程度對院校發展造成制約。第二，隨著科學技術的不斷更新，高職院校作為為社會輸送技能型、實用型人才的基地，一定要為學生提供現代化的實訓和實習環境，而建設實訓基地需要大量的資金投入，我國大多數高職院校并不具備這一條件。第三，校企合作、網絡教學以及遠程教育等教育創新形式，雖然在一定程度緩解了院校在課程資源方面的困乏，但是硬件資源還沒有實現共享與整合。第四，不同的學科專業對實訓環境的要求也不相同，如果采用單一的實驗環境不能滿足教學的實際需求。

四、云計算技術對高職院校整合教學資源的積極影響

4.1節約資源成本

云計算技術可以為院校節約設備硬件的更新、維護以及購買成本。當前，制約院校健康發展的相關因素包括：調度教學資源困難、維護設備成本高、設備更新換代太快、院校硬件設備缺乏等。通過云計算技術，可以將性能較差的計算機終端與互聯網云層進行連接，教師根據教學實際需求獲取教學資源，將硬件成本以及軟件成本轉嫁與提供商，為院校節省大量的人力和資金。

例如廣域網接入課程，如果按照教學要求購買相關設備需要將近花費30萬元，如果通過云計算技術將終端接入到互聯網云層，在充分滿足教學需求的同時，還可以避免設備故障以及設備損耗對教學帶來的影響。

4.2合理分配資源

通過云計算技術，各個院校可以共同構建資源共享平臺，將系統環境作為基礎設施共同使用，實現雙贏的局面，在降低院校成本的同時，還可以提高教學資源的使用效率。對于參與共享平臺的院校而言，借助云計算技術可以有效借鑒其他院校的資源，促進院校之間的合作與交流。

4.3節約軟件費用

云計算技術所具備的商業運營模式，可以為院校提供可靠低廉的服務。高職院校借助云計算服務后，可以節約軟件費用，不用花費巨資用于購買實用性強、以及功能齊全的軟件授權。同時也不需要擔心軟件的版本問題，高職院校可以根據市場需求，靈活創新教學體系，進而為社會輸送合格的實用型以及技術性人才。

4.4解決供給矛盾

在專業教學中，一些技能培訓要依靠實踐環境以及教學環境作為基礎來開展，這種不斷變更以及規模較大的教學需求，正常形式下的實驗室很難承擔教學任務。借助云計算技術，教師只需要將配置要求以及所需環境發到云計算中心，就可以確保教學的順利以及有序開展。

4.5確保數據安全

云計算技術可以為院校提供安全以及可靠的數據儲存功能，避免存放數據的服務器或者計算機出現故障或者病毒感染的情況，進而導致數據流失。當前，我國一些高職院校缺乏有效以及安全的數據管理制度，沒有配備專職的管理人員。由于操作失誤、病毒感染或者遠程入侵等情況，導致教學程序以及教學資源的紊亂和損毀，借助云計算技術可以將數據存放到計算中心，交由供應商防護和處理。避免數據丟失或者損壞。

4.6創設自學環境

借助云計算技術可以促使學生根據實訓要求，創設以及管理自己的學習空間。同時，教師通過網絡云，也能夠及時了解和掌握學生的學習情況，并且根據學生的具體情況調整教學計劃，提高學生的專業技能，培養學生終生學習的好習慣。這是網絡學習的未來發展趨勢。

五、結語

總而言之，隨著我國信息技術的飛速發展，云計算在我國教育中的應用也更加廣泛。云計算可以有效整合高職院校的教學資源，提高高職教學的質量和效率，進而為學生的未來發展以及終生學習奠定堅實的基礎。

參 考 文 獻

[1]侯存義. 探索“云計算”在高職院校的應用[J]. 信息與電腦（理論版），2011，05：194-195.

[2]喬曉剛. 云計算對高職院校教學資源整合的影響[J]. 山西青年管理干部學院學報，2011，04：106-108.

[3]常云. 高等職業教育實訓基地教學資源優化配置研究[D].陜西師范大學，2012.

[4]王似保，朱重生. 利益相關者視角下皖江城市帶高職院校教學資源整合優化的驅動力分析[J]. 牡丹江大學學報，2016，08：137-140.