統計學的研究特點范文

導語：如何才能寫好一篇統計學的研究特點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：特殊教育學校；聽力殘疾兒童；教學空間；設計要點

中圖分類號：S611 文獻標識碼：A 文章編號：

目前，特殊教育學校已經成為教育建筑建設重要的組成部分，特殊教育學校建筑創作探討也成為建筑設計研究不可或缺的重要課題。特殊教育學校應該能夠提供一種特殊的教育學習環境，來滿足不同殘疾兒童的特殊需求。通過分析教學空間的位置及布局、教學空間的物理環境及內部設施等方面，就聽力殘疾兒童教學空間的設計要點進行了探討。

一、教學空間布置要點

1.1總平面布置

功能分區明確、布局合理、聯系方便、互不干擾。教學區應布置在校園的靜區，保證良好的朝向。教學區與活動場地之間，既有一定分隔，也要便于聯系。

1.2平面布置

應緊湊集中、布局合理、動靜分區明確、使用方便、易于識別；利于安全疏散；教室分區、教室組合水平及垂直聯系空間應簡潔明晰，流線通暢。

1.3朝向布置

首先考慮南向房間布置為普通教室；北向房間可布置為美術教室、美工教室、手工教室、實驗室、辦公室或相關的輔助房間。南方教學樓多為外廊式布局，則不需作此考慮。

1.4垂直交通布置

規模大、使用人數較多的視聽教室、圖書閱覽室和活動室盡量安排在教學區的適中部位和底層，以便于全校共同使用及安全疏散。按高低年紀設置教室在建筑物的樓層，低年級設置于低層，高年級設置于高層。

二、室內教學空間設計要點

室內教學空間的按空間功能分類分為：普通教室、專用教室、公共學習用房。以下介紹一些重要的室內教室設計要點：

2.1教學空間的共性設計

2.1.1聲學設計：

原則：（1）分區設計：首先要在設計方案過程中合理安排鄰近空間。對于易于產生噪聲的房間，如音樂教室、舞蹈教室、多功能活動室等，應當與其他教學用房分開布置；（2）隔聲設計：對于普通教室來說，首先應最大程度地減少外部噪聲，教室位置應遠離吵鬧區（如活動室和設備間）；通常通過吸聲材料和吸聲措施來減少噪聲。

2.1.2采光照明設計

學校教室的朝向宜按各地區的地理和氣候條件決定，不應采用東西朝向，宜采用南北向的雙側采光。教室采用單側采光時，光線應自學生座位的左側射入。南外廊北教室時，應以北向窗為主要采光面。教室課桌面上的采光系數最低值不應低于1.5%、教室玻地面積比不應低于1∶6。多霧地區（如重慶等）教室課桌面上的采光系數最低值不應低于2%。

各種教室用房應有良好的采光及照明環境，除滿足一般要求外，還應使聽力殘疾兒童在學習及相互交往過程中能互相看到手勢及口形。為了減少照明淘汰引起的直接眩光，教室不宜采用裸燈照明。燈具距課桌面的最低懸掛高度不應低于1.7m。燈管排列宜采用其長軸垂直于黑板面布置。

2.1.3暖通空調設計

教室理想的HVAC系統（HVAC即供熱通風與空調工程）設備包括：1）根據氣溫，為教學用房提供供熱和通風設備；2）在炎熱、潮濕的氣候里教室應使用風扇或空調；3）潮濕氣候注意除濕；4）冬季運用節約循環系統，且各教室有單獨的溫度調節區。

2.1.4輔助設施

聽力殘疾兒童室內教學空間的設計要點還包括一些功能性的輔助設施及它們的布置方式，如儲物柜、家具、桌椅、室內飾物等，設計時都應給予考慮。

信息指示燈：教室內前墻應設置色彩燈泡，通過亮燈、滅燈、有規律的閃爍等變化以傳達各種信息，如上課、下課、集合、緊急疏散等等（如圖1）。

黑板：以眼代耳在學習上帶來巨大困難，須經多次反復方可理解，故教室的黑板應具有存放大量信息的機能，如設置可上下、左右推拉或多層黑板等設施。

儲物柜：聽力言語殘疾兒童的教學活動中使用教具非常之多，應增多儲物柜的數量。

2.2教學用房的特殊設計

2.2.1普通教室

聽力殘疾兒童基本上都伴隨有語言障礙，在相互交流時多用手語并配以對方的口形，故針對他們教學的課桌椅多布置成面向教師和黑板呈圓形布置形式。為便于座位布置，課桌面應呈梯形，前后寬度各為500mm～550mm、600mm，寬度為420mm。

聽力殘疾兒童需要看清老師的口型來理解老師所講的內容，因此針對他們的教學空間的照度要比普通兒童的高，讀唇語的教學空間的照度最小值為1500lx。結合聽力殘疾兒童座位的排列方式，其燈具布置應與座位排列保持一致（如圖2、圖3）。

2.2.2計算機教室

為防止眩光和反射光，教室的計算機設備的屏幕擺放不應正對窗口；窗框結構的內表面或窗周圍的內墻面，宜采用淺色飾面。

在計算機教室里還可以應用間接照明系統，可以防止在計算機屏幕上產生眩光和反射光。間接照明系統利用頂棚或者是墻體來反射光并柔和均勻地照亮空間，還可以有效減小光線的亮點和對比。

2.2.3語訓教室

語言訓練教室的布置，可將學生課桌圍成半圓形面向教師，教師桌設集合型語訓器形成主控臺，以導線與各課桌學生用耳機相連，教師根據每個學生的聽力損傷程度，調整到適于每生的頻率及強度進行語言訓練。語言訓練室亦可做成一較大空間，設有觀察室并安排較大空間作為兒童游戲活動場所，通過游戲進行語言訓練，通過觀察了解學生實際情況，經過研究制定教學訓練方案。

2.2.4律動教室

律動課是聽力殘疾兒童一至三年級的必修課，是針對他們特點特設的一門重要課程。律動通過聽力殘疾兒童的視覺、觸覺、振動覺等感官（包括重聽兒童的殘余聽覺）進行音樂、舞蹈、體操、游戲、語言技巧等內容的學習與訓練，發展他們的感知能力和運動機能，達到整體能力的提高。

律動教室室內凈空高度不應低于4.5m，且應有足夠的使用面積和良好的平面形狀。律動教室除進行律動課教學外，還有可能進行多種訓練活動，應保證足夠的面積及有較大進深適于多種活動的需要。因此面積不應小于140㎡，一般采用方形、圓形或正多邊形，教室面積較大，應設置兩個出入口；室內不得設柱，亦不宜出現壁柱（如圖4）。

2.2.5視聽教室

視聽教室是利用現代化教學手段對聽力殘疾兒童進行形象化教學的場所。視聽教室應設置遮光設施，并應在黑板前區設置操作臺和懸吊屏幕；每個課桌設有局部照明燈，當使用投影屏幕時，課桌面應設置最低照度為60lx的局部照明。視聽教室宜選用可移動型桌椅而便于本室的靈活使用。

視聽教室應配備有充足的電源；室內應有良好的聲環境，后墻面及頂棚應設置吸聲材料；室內裝修選用耐火或不燃材料，并配有消防器材。在平面布局時將其設計安排在安全位置，遠離實驗室、設備房等位置；且盡可能與電教器材室相鄰，組合構成一個完整的視聽教室，如能與多功能活動室組合成一組公用活動空間時，既能充分發揮視聽器材的作用，又為大空間靈活使用創造條件。

2.2.6多功能活動室

多功能活動室宜設于底層，以便于疏散。為配合室內開展多咱活動所需設置的輔助用房、準備室、電教器材室等應按室內功能關系，合理地安排其位置。多功能活動室盡可能單獨設置衛生間，如不單獨設置衛生間時，應在學校總體布置時，在其附近設置衛生間。聽力殘疾兒童進校后，經聽力檢查后配制助聽器，并通過看說話人的口形活動以了解對方的講話內容。在條件許可時還應在公共教學用房及體育場等處設置集體助聽設施，以改善聽覺環境（如圖5）。

三、結語

總之，在進行聽力殘疾兒童教學空間設計時，必須考慮聽力殘疾兒童的行為特征，將聲學、照明、暖通、色彩等物理因素綜合設計，合理安排整個學校的各個教學空間布置，并細致分析每一類別教學用途的空間特點，從而為聽力殘疾兒童的康復和各項技能的學習創造一個真正合適且人性化的空間環境，這也是教育專業人士及我們建筑設計者應努力研究的方向。

參考文獻

[1]張宗堯、趙秀蘭.《托幼中小學校建筑設計手冊》［M］.北京：中國建筑工業出版社，1999年

[2]日本建筑學會.《無障礙建筑設計資料集成》.北京：中國建筑工業出版社，2006年

[3]日本建筑學會.《建筑設計資料集成》[物品篇]［M］.天津：天津大學出版社，2007年

[4]日本建筑學會.《建筑設計資料集成》[人體·空間篇]［M］.天津：天津大學出版社，2007年

[5]日本建筑學會.《學校建筑設計計劃與實例》［M］.李政隆譯.臺北：大佳出版社，1982年

[6]桑東升.《殘疾兒童學校建筑環境研究》［J］.建筑學報，2002，04：20-21

[7]徐小林、李百戰.《室內熱環境對人體熱舒適的影響》［J］.重慶大學學報，2005年,04：P102-105

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「關 鍵 詞建立/犯罪統計學/思考

「正 文

一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析

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統計學教學 統計思維方式 創新

一、前言

隨著統計學的作用不斷凸顯，統計學由原來的二級學科調整為理學類一級學科。理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，紛紛開設了統計學課程；統計知識還被列入了中小學教學。無論是經濟管理，還是企業與個人的經營、投資決策，都越來越依賴于定量分析，依賴于統計方法。統計方法已成為管理、金融等許多領域進行研究的重要實證方法。

二、統計學教學的創新

作為一門重要的方法論科學，如何實現統計學教學創新顯得尤為重要。結合教學實踐，本文認為主要應從以下四方面尋求有效途徑。

1.教學理念。大多數統計學教學采取類似于數學的授課方式，如推導公式、講解例題、布置習題等。由于這種教學方式過多強調解題過程，往往不將統計學的思維方式作為教學理念，因此，教學效果常常不遂人愿。

事實上，統計學從其成為一門科學的那一天起，就以客觀現象數量的特征為研究對象，但也強調以現象的定性認識為基礎。顯然，如果對客觀事物的基本性質沒有正確的認識，無論搜集、整理數據的方法如何正確，計算的方法如何先進等等，最后得到的結果都不能準確地反映客觀現象的本質，更不能達到本來的研究目的。對于抽象的數字， 可能出現兩個以上的正確答案；對于客觀的現象，同一資料不可能出現兩個以上的答案，只有一個是合理的。這正是統計學異于數學之處。因此統計學一貫提倡定量與定性的分析方法相結合，要以定量分析為主，但不能置定性分析于不顧，甚至完全忽略不計。這成為統計學思維方式的一大特色。

2.教學內容。我國現行統計學教材中，既有統計學的內容，也有數理統計的成分，將大部分統計實務知識舍棄，甚至完全刪除。

那么“統計學教學到底應該包含什么”呢？統計學不是簡單的數據搜集，是一門關于如何數據收集、整理、歸納和分析的方法論。教學應當圍繞收集、整理、歸納和分析這四大主要內容展開，并有所側重，不能一味求全，否則得不償失。因此，不能盲目采取“數理統計、統計學拼接”的辦法，在教學內容的選擇和篩選上要突出兩者的不同，適度加以區分。

我們在教學中刪除了與數理統計學重復的內容，并在相關章節補充統計實務的知識，即統計學原理、數理統計與統計實務的有機融合。這種做法不但突出了統計學與數理統計的差異，更重要的是，可以通過補充的統計實務知識，清晰地說明數據的來源和本質內涵，那么在學生學習的過程中，不是僅僅停留在“知其然”，還能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。

因此，在教學內容的選擇上，要采取“契合統計學的特點+專業特色”的做法，突出統計實質，內容得當，因“專業”制宜。

3.教學方法。歷來，統計學常以“課堂理論講授”的教學方法為主，強調公式推導、計算過程等。學生往往將過多的精力放在公式的記憶、大量復雜的計算之中，無暇理解基本概念、方法及蘊藏其中的統計思想，由此出現一系列問題，如照本宣科、張冠李戴，數據處理能力、分析能力薄弱等等。應該如何避免、解決此類問題呢？

一方面，為了解惑釋疑，達到更好的教學目的和效果，在教學設計方面，教師要注意在知識點間的銜接上下功夫。比如，對于算術平均數、調和平均數、幾何平均數等知識點，學生在中學階段已有涉及。不乏少數的人，認為這些不過是三種獨立的平均數形式，但確實如此嗎？相同的數據若采用不同的平均數形式，計算結果可能大不相同。究竟哪種平均數的結果才是正確的呢？若其中之一是正確的，其余兩種又錯在何處呢？如何銜接知識點，一氣呵成，將問題的來龍去脈解釋清楚，又能不露痕跡地過渡到“平均指標使用中注意的問題”，實現動態生成？經過精心安排、布局、設計，并結合實際教學經驗，可以借助“平均化過程”的四個步驟，將三種平均數融為一體。這樣，不僅巧妙地避免了某些常見的錯誤，而且在強調“四個步驟之二的合理性”時，又自然地引出了“平均指標使用中注意的問題”，合乎邏輯，自然過渡，合情合理，加深學生的理解，同時培養了學生良好的統計思維習慣，教學效果極好。

另一方面，通過上機操作課加強學生對理論的理解。根據教學計劃修改的具體要求，我們增加了excel軟件（該軟件應用較廣泛且獲取方便）的上機操作課，學生的數據處理能力得到了很大的提高。

4.教學手段。現代信息技術與教學相整合是當前教育改革與創新的重要趨勢。根據這一新趨勢，我們不斷提高信息技術應用于教學的水平，探索教學的新模式――“板書+多媒體課件+excel軟件+教室局域網+教學平臺”的組合。作為傳統的授課模式，板書雖然存在靜止、不夠生動等缺點，但其直觀、簡潔的特點卻是其他手段難以替代的。一定程度上，現代教育技術可以克服板書的缺點，例如，多媒體課件不僅可以生動展示各種圖形、圖表和圖像，還可播放有音效的相關案例、錄像資料；通過教室局域網的屏幕演示功能向學生示范excel軟件操作過程，進行即時演示，使教與學同步，激發學生參與學習的積極性，提高了其知識接收的效率，從而改善師生之間的信息交流。利用教學平臺，教師可課程要求、上傳課件、布置與批改作業、網上答疑等，為學生課余時間的學習提供良好的環境；學生可以方便地利用教學平臺上共享的課件、資源進行網絡學習，按要求提交作業，交流反饋教學信息等。這種“四位一體”的教學模式相互補充、相互融合，既可高效地拓展教學環境，實現科學教學，又提供了平臺，為學生的課后學習、鞏固知識提供了便利條件，有利于學生更好地掌握統計學基本理論、思想與實務，提高學生應用計算機和現代網絡信息技術的能力，增強學生動手實踐能力。

三、結論

綜上所述，注重學生的參與意識，調動學生的積極性，激發學生的求知欲望，培養學生的學習興趣，是進行統計學教學創新的突破口。要進行統計學教育創新，使學生不僅能學到知識，更能獨立獲取知識。首先，應該以培養統計的思維方式的教學理念為核心；其次，要對教學內容合理取舍，做到結合專業特點，力求重點突出；再次，針對不同的講授內容，教學設計要布局合理，自然流暢，力求理論與實踐有機結合；最后，為了提高教學效果，需不斷豐富教學手段。也就是說，不斷創新、與時俱進，是推動統計學教學發展的最好方略和最佳途徑。

參考文獻：

[1]曾五一.關于經濟與管理類統計學專業教學規范的若干問題[J].統計與信息論壇，2004，（19）.

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關鍵詞： 統計學 教學 職業技術教育

當前是市場經濟和信息經濟的時代，社會各個方面的發展都需要對信息進行收集、分析和整理，這一系列的工作都依賴統計，統計工作已經滲透到社會發展的各個方面。作為一名從教工作者，我深知要培養出高素質的統計學人才，統計學教學顯得尤為重要。

一、統計學的概述及其原理

1.統計學的概述

統計學［1］是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，搜集觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛地應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用在工商業和政府的情報決策之上。統計學主要分為描述統計學和推斷統計學。

2.統計學的原理

統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

二、統計學教材的創新

教材是提供知識的載體，教材的質量直接影響著教學質量，當前的統計學教材由于更新不及時，教材內容往往注重理論，而且抽象難懂，缺少案例分析和對學生實踐操作的培養［2］。因此，要對統計學教材重新編寫，從而更加適合當前統計學的發展。統計學的目的旨在為學生通過學習統計理論知識，掌握數據資料的分析方法，對數據資料能夠進行整理、分析，做出正確的決策。統計學教材必須在對統計理路知識掌握的前提下，穿插對實際案例的分析，使統計學教材更加科學、更加實用。統計學的內容應當與統計軟件有機結合起來。在對實際問題進行分析時，手工操作已經不能適應當前社會統計的需要，運用統計軟件不僅可以縮短計算時間，而且使統計出來的數據更加明了，更加準確。

三、以就業為導向

統計學是理論和實際相結合的學科，不僅要掌握統計理論知識、統計方法，而且要能夠進行實際操作。在統計學的教學過程中，必須理論和實踐相結合［3］，充分展現統計學的實踐性、應用性等特點，從而培養學生獨立分析和解決實際問題的能力。教師應注重加強統計學教學和運用統計軟件的有機結合。在教授學生理論知識的同時，必須加強對學生的上機操作，通過對實際數據資料進行搜集、整理、分析，從而得出結論，提高學生的動手能力和實際操作能力。在教學工作之余，還應當對學生進行就業指導，在就業的選擇中，不要好高騖遠，更不要急功近利，要正確認識自己的經驗和能力，選擇能體現自身價值和發揮自己特長的崗位，認清現實。社會處在不斷地變化和發展之中，要想在競爭激烈的社會中有一席之地，就必須居安思危，不能盲目自大，不斷加強自己的業務能力，從而使自己適應不斷發展的經濟社會。

四、教學方法的改革

1.案例教學法

案例教學法［4］就是指教師通過在教學的過程中，穿插一些實際案例進行分析，調動學生的積極性和主動性，讓學生相互討論，對案例進行分析。這樣不僅能更好地掌握所學的理論知識，而且可以培養學生分析問題、解決問題的能力。在對案例的選擇上：一要與當前所講述的理論知識相關聯；二要所選的案例必須是在現實社會中真實發生的，不能是虛構的事件，案例最好是最近發生的，這樣更有說服力，產生的效果也更加明顯。

2.多媒體教學

多媒體教學是指在教學過程中，根據教學目標和教學對象的特點，通過教學設計，合理選擇和運用現代教學媒體，并與傳統教學手段有機組合，共同參與教學全過程，以多種媒體信息作用于學生，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。多媒體教學取代了傳統的黑板教學模式，更加能調動學生的積極性，可以把過去在教學中不能展現的事物表現出來，對于統計學來說，可以更加深入理解和掌握統計方法在實際中的運用。在對課件的制作上，為了達到更好的教學效果，教師應當熟練運用PowerPoint，調動學生學習的積極性。由于采用多媒體教學，課程進度往往會比傳統的黑板教學快，為避免學生不能很好地掌握的情況，可以讓學生在課后拷貝課件，便于對所學的課程進行鞏固和復習。

五、加強實踐操作

統計學是需要理論和實踐相結合的學科，由于統計學的理論性很強，學生覺得比較難學，主要在于統計學中的概念比較嚴謹、復雜、計算推導公式也比較繁多。在學習統計學的過程中，就必須理論聯系實際，把有關的概念、方法原理和實際生活中聯系起來，通過實例進行清晰、明確地詮釋。可讓學生參加一些實踐活動，比如可以在校內開展一些調查，像學生每月生活費調查、業余活動調查等，讓學生通過所學的理論知識對其進行設計、調查、分析、整理，最后寫出報告，這樣不但可以鞏固所學的理論知識，做到學以致用，而且可以提高學生的實際操作技能。學校還可以聯系一些實習單位，讓學生真正體驗在現實操作，把所學的知識和實際工作更好地融合，在實際操作中逐步提高自己的水平。

六、統計學在教學中的應用

統計學是對客觀現象的數量方面進行搜集、整理、歸納和分析，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。由于統計定量研究具有客觀、精確和可檢驗的特點，因此統計方法就成為實驗研究的最重要方法，廣泛應用于自然、社會、經濟、科學技術各個領域的研究。統計軟件的開發和使用大大節省了統計成本，促進了統計學的發展和應用，使之應用的領域更加廣泛。社會科學統計軟件包（statistical package for the socialscience，SPSS）是世界著名的統計分析軟件之一，自開發應用至今已有40余年，軟件功能已能滿足通信、醫療、銀行、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。SPSS具有很強的數據管理和統計分析功能，又可進行圖表分析和輸出管理等。其過程包括描述性統計、均值比較、一般線形模型、相關分析、回歸分析、對數線形模型、聚類分數據簡化、時間序列分析、因子分析等，涉及統計學的所有過程。將SPSS引入統計學的教學，統計中的數據處理和數值計算會變得輕而易舉，使得教師可以集中精力講清概率統計問題的思想方法。

參考文獻：

［1］http：//baike.省略/view/1734428.htm.

［2］黃金梅.高職院校統計課程教學改革的探討［J］.閩西職業大學學報，2004.2.

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《衛生統計學》是使用數理統計原理和方法以及概率論收集―整理―分析醫學資料的一門學科，它的特點是應用性廣、實用性強。隨著醫學研究的發展，為了滿足醫學研究的需要，在目前的醫學院校中，醫學統計學成為了一門必修課。但是因為這門課程涉及到了抽象的概念、復雜的數學公式，對于醫學生來說學習起來的困難性比較高。所以，探討《衛生統計學》教學模式的改革對《衛生統計學》有效教學的實現具有重要的意義。

1 《衛生統計學》的課程特點

《衛生統計學》是利用統計學的原理對人群健康問題進行解決的一門應用性的學科。《衛生統計學》的課程特點就是概念抽象、理論深奧、數據枯燥。在學習的過程中又和《醫學統計學》有所不同，學習的重點不是公式的推導和證明；同時，又不同于醫學學科的學習，學習的重點也不在于記憶和背誦，而是需要在學習的過程中進行深入的理解，在學習的過程中需要大量的實踐，所以《衛生統計學》又具有了邏輯性強、實踐性強的特點[1]。

2 《衛生統計學》的教學現狀

2.1 定位不明確

《衛生統計學》在教學的過程中經常出現和《醫學統計學》交叉的現象。《衛生統計學》以統計學的原理和方法為基礎，將其運用在公共衛生領域，比較側重公共衛生學的社會性；《醫學統計學》側重的是醫學的生物性。所以兩者之間具有很大的區別。但是，目前在醫學院校的教學中，兩者的區別并不是很大。《衛生統計學》和《醫學統計學》的區分不明主要體現在教學安排、課程設置、教材編寫等方面，比如，有的醫學院校為《衛生統計學》專設了教學部門，但是這個部門開展的工作卻是編寫醫學統計學的教材，進行醫學統計學的教學；甚至有的醫學院校雖然設立了《衛生統計學》的碩士點，卻進行的是醫學統計學的考試。并且，在教學過程中，兩者也經常被混為一談。這樣的情況給《衛生統計學》的教學帶來了很大的困難[2]。

2.2 教學重點不合理

第一，《衛生統計學》的教學內容包括兩個方面，一方面是統計學基礎，其中涉及到的知識是數據資料描述、統計和分析，推斷統計分析，相關回歸分析，調查設計等；另一方面是專業知識，其中涉及到的內容是橫斷面研究資料統計分析，病例對照研究分析、隊列研究的分析和設計、生存分析、壽命表和Meta分析。目前，在很多醫學院校的教學中，教學的重點依然集中在基礎知識的學習方面，對于專業性知識部分涉及的內容非常少，甚至衛生統計調查方法、衛生統計制度等很多內容都沒有在現行的《衛生統計學》中涉及。這種情況給《衛生統計學》課程的普及帶來了很大的麻煩。

第二，《衛生統計學》在教學過程中，醫學院校的教學重點普遍是基本原理的介紹和具體公式的推導，沒有完善的培養學生統計思維的內容。統計思維對于《衛生統計學》的學習來說非常重要，它是一種透過數據就能對現象進行分析和判斷的方法。在《衛生統計學》的教學中，忽視了對統計思維的培養，對《衛生統計學》教學的發展會產生非常不利的作用。

2.3 缺乏電腦實驗課程

《衛生統計學》課程的應用性很強，為了保證課堂效果，在講授理論的同時，還要和電腦實驗相結合，通過具體軟件將抽象性比較強的統計學概念轉變為直觀的數據結果或者是形象生動的圖形，可以在增強學生的實踐能力，同時還可以提高學生的學習興趣。但是，目前在大部分的醫學院校中，因為資金和課時的問題，還沒有開設電腦實驗課程，影響了《衛生統計學》的教學效果[3]。

2.4 教學形式過于單一

目前，在大多數的醫學院校中，在教學形式方面存在的問題就是過于強調單一統計方法的學習，過于強調理論知識的學習。缺乏《衛生統計學》知識的實踐應用，導致學生在遇到統計學問題的時候，不能運用統計學的相關知識對其進行解決，影響了《衛生統計學》的教學效果。

3 《衛生統計學》的教學模式

為了改變上述問題，就需要對《衛生統計學》的教學模式進行探討。在《衛生統計學》的教學過程中，使用多元化的教學模式，通過多媒體教學、案例分析教學、小組交流互動式教學、基于問題教學法等方法來改善《衛生統計學》的教學效果。

3.1 案例教學法

案例教學法指的是在《衛生統計學》的課堂教學中引入案例，通過案例為學生設計某種情境，引導學生調動自己的理論知識對實際問題進行解決的教學方法。案例教學法的特點是：注重實踐，具有很強的能動性、創造性、仿真性，能夠很好的將啟發式教學、民主式教學和參與式教學融為一體。案例教學法的優點是：充分調動學生學習的主動性和積極性，能夠有效的培養學生的創新思維，能夠有效的提升學生解決問題的能力，以實現《衛生統計學》的教學目的[4]。案例教學法的應用流程如下。

第一，準備教學案例。在課程開始之前，要嚴格執行集體備課制度，以教學大綱為基礎，結合具體的教材內容，融合相關的科研成果和工作實踐，根據以上內容精心選取案例，對案例進行實際的分析，保證案例符合教學設計，符合學生的學習興趣，并且保證選擇的案例在學生可以接受的范圍內。

第二，運用案例進行教學。運用案例進行教學，需要按照以下的流程來進行：案例介紹―提出問題―學生討論―教師評價和分析―問題解決的實際應用方法。具體的應用步驟如下：首先，在課程開始時教師引入案例，通過案例引發學生的思考，讓學生對案例所反映的知識有一個明確的了解；然后，在學生經過一段時間的思考之后，教師要組織學生展開討論，討論的方式可以是小組討論，也可以是集體辯論，還可以是個人發言；最后，教師針對學生的討論進行客觀的點評，對討論過程中的錯誤點和錯誤原因進行分析，然后對討論過程中不準確、不完整的方面給予指正。

3.2 基于問題教學法

基于問題教學法（PBL）的應用核心是“問題”，應用流程是：提出問題―收集資料―建立假設―論證假設―總結。這種教學法實施的目的是培養學生的自主學習能力，培養學生捕捉、整合、判斷信息的能力，培養學生的創新能力和質疑能力[5]。基于問題教學法的具體應用流程如下：

第一，理論的講授。應用基于問題法進行教學，在教學的過程中，將教學的內容和各個章節的內容相結合，然后結合案例教學法，通過在教學的過程中引入案例，從而引出問題，然后將處理問題的統計方法和統計思路運用到教學的過程中。

第二，問題的確定。在理論講授完成之后，授課老師根據授課的內容，結合自身的工作經驗或者在文獻中曾經出現的統計問題，來確定學生的具體問題，在確定問題的過程中還要對學生的學習任務和學習目標進行明確。

第三，討論學習。教師在提出問題之后，要將學生分成不同的學習小組，然后由學習小組來收集解決問題需要用到的資料，在收集資料的過程中，學習小組可以針對文獻中的不足之處和教師或者同學進行交流分析，或者還可以對如何實現課堂效果的改進進行討論，對討論的結果進行總結匯報。

第四，總結評定。教師針對學生在收集資料的過程中出現的問題進行指導，并給出具體的建議，同時要對各個小組的討論報告進行總結歸納，然后對學生的成績進行評定。評定的方式可以有三種，分別是：學生互相評價、小組自我評價和教師評價。

通過基于問題教學法的實施，可以通過問題的設置來引導學生的學習，激發學生的學習興趣，提高學生學習的主動性，讓學生在收集資料和小組合作的過程中豐富自己的知識系統，從而提高學生解決問題和團隊合作的能力。

3.3 實驗教學法

實驗教學法就是在《衛生統計學》的理論教學中，運用計算機的相關軟件來訓練學生實際解決問題的能力。目前，很多醫學院校的《衛生統計學》在教學過程中遇到相關的計算和檢驗問題時，大都是通過計算器來完成的。計算器在《衛生統計學》教學過程中的應用不僅增加了計算量，導致計算過程繁瑣，而且還會浪費大量的課程時間，導致在《衛生統計學》教學過程中學生學習主動性難以得到發揮[6]。實驗教學法的應用因為涉及到配套設施的購買問題和相關課時的安排問題，所以要循序漸進的來實現。

首先，實驗教學的應用可以從預防醫學專業開始，在進行實驗課的教學過程中，針對其部分內容可以使用實驗教學的方法來進行教學。比如在學習方差分析的時候，因為這部分內容涉及的公式比較多，計算過程比較復雜，如果應用計算器進行教學，在教學的過程中在計算方面會浪費過多的時間。所以在教學過程中可以引進電腦教學，將方差分析時需要的數據，比如：SS處理、SS總、SS區組、SS誤差等，通過幻燈片對學生進行講授，讓學生以這些數據為基礎對其進行方差分析。通過這樣的方式，《衛生統計學》在教學的過程中可以節約部分實驗課課時，并且在教學的過程中還可以向學生介紹相關軟件的操作和使用，可以取得很好的教學效果。

3.4 搭建非實時課堂學習平臺

因為《衛生統計學》的內容非常抽象、實踐性非常強，通過上述方法進行教學可以取得很好的教學效果，但是因為教學課時有限，僅僅通過課堂教學時間，學生很難取得很好的學習效果。在這樣的情況下，搭建非實時課堂學習平臺就具有非常重要的意義。學生在實時課堂中可以對課程的難點、重點進行學習，在非實時課堂平臺中，通過網上課程輔導、網上討論、課件練習、網上作業、資料查找、網上論文指導、期末復習等環節，可以很好的實現師生之間的溝通和交流，可以靈活學生的學習時間，提高學生的學習興趣，增強學生的學習能力，促進《衛生統計學》的開展。

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關鍵詞：案例教學；高職統計學；實踐教學

《統計學原理》是高職院校經管類專業的專業基礎課，其教學目的是教會學生宏地、直觀地、有條理地去觀察問題、分析問題和解決問題。通過《統計學原理》的學習，了解和掌握幾個概念和原理是遠遠不夠的，而應加大分析、判斷力度，突出實用特色，注重統計工作能力的培養。案例教學本質上創造了一種模擬實踐的環境和過程，在統計理論和統計實踐之間架起了一座橋梁，對激發學生的專業學習興趣，培養學生的專業素質，提高學生的綜合實踐能力起非常重要的作用，能有效地將專業知識轉化為專業技能。

一、案例教學的內涵和特點

（一）案例教學的內涵

案例教學，又稱情景教學法，是教師根據一定的教學目的和教學內容的要求，在學生掌握有關知識和方法的基礎上，使學生經歷或體驗模擬的具有一定典型意義的事物發生、發展的過程，引導學生對這些特殊情景進行分析和研究，并運用所學理論知識和方法提出各種解決問題的方案，從而提高學生分析問題和解決問題能力的一種理論聯系實際的啟發式教學方法。

（二）案例教學的特點

1.以基本知識點為核心。

案例教學的目的是通過案例幫助學生掌握統計學課程中的要點和難點。基本的知識點是案例教學的支撐點，一個案例可能涉及到一個或多個知識點，因此，案例和知識點之間應該做到明確對應。例如高職《統計學原理》課程的講授內容包括：統計數據的采集方法；數據的整理與顯示方法；統計數據的描述；時間序列分析法；相關與回歸分析法；指數分析法；簡單統計推算方法等。教師在編寫和講解具體案例時，應根據課程的章節與內容要求，緊密結合課程中的基本理論和重要知識點，提出問題，收集數據，使每一個案例盡可能包含本所章節所有知識點。

2.以現實環境為背景。

案例教學以現實環境為背景，案例多取材于現實問題，是實際存在或曾經發生過的典型事例，通過研究現實世界中群體現象數量表現出的內在規律，將抽象的概念、原理具體化，使學生的知識得到內化，同時也最大限度地激發了學生的學習積極性。由于統計學原理和定理取材于豐富的現實世界，在教師的引導下，通過真實而典型的素材分析研究和總結規律，從而能夠增強學生的認識能力，提高學生的動手實踐能力。

二、高職統計學案例教學的幾點建議

（一）選取合適的統計案例

選取合適的、有針對性的案例是案例教學的基礎。統計案例應將統計理論知識融于具體實例之中，并且與課本知識點緊密結合。具體的教學目標、內容及學生應掌握的知識和技能是構建案例教學的基礎。首先，從教學功能的角度來看，案例教學適合內容比較復雜、專業性比較強的知識。其次，從形式與內容的統一性來看，案例要與教材內容密切聯系。脫離了教材內容，偏離了教學主題，就無法達到幫助學生掌握基本概念和原理的教學目的。同時，案例選擇一定要有現實性和趣味性，貼近學生生活實際、活生生的案例，才能吸引學生，激發他們的探究熱情，促使他們不斷思考。例如對于抽樣推斷、假設檢驗、方差分析等基本思想，可以選擇控制產品質量等方面的案例來講解，從而做到深入淺出，通俗易懂。此外，統計學的案例教學中要明確問題，案例選取應當具有明顯的問題導向性，這樣才能有利于學生通過統計分析做出明確的判斷。

（二）適當應用統計分析軟件

在進行統計調查和案例教學的過程中，不可避免地會碰到大量的實際數據，適當地在高職統計案例教學中輔助以統計分析軟件，會起到事倍功半的效果。在案例實踐教學中，有很多可供選擇的統計軟件，比如Excel、SPPS、SAS等應用較廣的統計軟件。這些統計軟件功能非常強大、普及程度很高、而且本身擁有完整的統計分析工具，如描述統計分析工具，方差分析工具，回歸分析工具等，這些分析工具可以非常方便地對現有數據進行處理；另外，上述統計軟件都帶有很強的模擬工具。大多數概率統計公式都比較抽象，如果需要生動地展示其原理，就可以進行各種數據模擬和試驗，可以處理和分析大量案例數據。

（三）強調學生的實踐參與活動

應用性和實踐性是高職統計學教學的一個突出特征，學生運用統計學中所學基本知識點，通過親自搜集數據，親自嘗試編寫案例，進而在教師的引導下分析案例，是案例教學達到良好效果的途徑之一。例如可以組織學生到本地大型超市和電器商場進行大型的統計調查實踐，通過搜集有關消費者數據和產品數據，對當地的消費市場進行調查和分析。這些調查都以問卷的形式進行，問卷的設計、分發、回收和數據的匯總工作都由學生來完成，而教師負責指導和整體把關。教師則根據每個同學的興趣，成立學習小組，通過布置課外作業的形式，鼓勵學生完成數據的整理工作和統計案例的編寫。除了鼓勵學生組織研究合作小組之外，還可以由任課教師牽頭，組織大型的統計調查活動，就他們所感興趣的現實問題進行實地調查和研究，內容可以涉及校內和校外生活的方方面面，如大學生網戀情況調查研究，大學貧困生生活現狀調查等。

（四）注重與所學專業的交融

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關鍵詞:大數據；統計學；樣本；機遇；挑戰

21世紀爆發的信息技術革命，改變了社會發展過程中的方方面面。在云技術、物聯網技術等高科技信息技術的大規模革新背景下，網絡數據增長速率十分驚人，海量龐大的數據標志著大數據時代的來臨。作為與數據緊密相關的統計學學科，在大數據的時代背景下，將會面臨一系列的機遇和挑戰，研究統計學在大數據時代的發展趨勢有著十分重要的時代意義。

1.大數據時代統計學面臨的挑戰

統計學是一門傳統的學科，發展至今已經有幾千年歷史，無論是學科理論領域內還是生產實踐過程中，統計學的發展已經十分成熟，存在著許多成熟的研究成果。統計學的不斷發展為人類的社會生產帶來了極大的影響，隨著大數據時代數據呈現海量、分散式的分布狀態，其對統計學的影響也是較為明顯的。一方面，大數據時代數據之“大”已經超出人們的想象，數據之“全”讓人們對于事情的認知更加全面，大數據的多樣性、大體量改變了數據樣本與總體之間的關系，另一方面，大數據的數據多樣性的特點改變了傳統統計對數據統計分析的主觀訴求，過去人們通過統計分析更偏向于追求“為什么”，而現在的統計分析更趨同與追求“是什么”。這一系列的影響對于統計學的進一步發展提出了新的發展挑戰：

1.1樣本選取以及標準的確定難度加大

樣本統計屬于統計學的核心內容，統計學通過樣本統計對客觀事物數量特點、數量關系等展開研究。在大數據背景下，樣本與總體之間的局部與整體之間的關聯性將會進一步地降低，造成樣本即是總體的變化趨勢，因而會造成大樣本的標準化的變更。數據來源的多樣化進一步的提升了樣本數量，繼而提升了統計精確度，促進了統計學學科的高精尖的發展。但隨著樣本數量越來越多，而從網絡環境中采集到的數據多半屬于非結構化的數據，但傳統統計學要求結構化數據，利用傳統的關系數據庫難以對非結構數據進行有效的轉換，難以挖掘大數據大樣本數據中的潛在信息。大數據時代統計樣本的選取工作難度不斷提升，傳統統計學缺乏非結構數據的建設，難以發揮出大數據時代，大數據庫有效轉換非結構與結構數據的優勢，也為統計學的進一步發展提出了新的挑戰。

1.2統計軟件以及統計方法的欠缺

隨著信息計算機技術的快速發展，基于計算機運算環境的統計學軟件應運而生，統計學軟件的使用有效提升了統計學中對數據分析和處理的效率和精準率，統計模型也進一步的簡化了統計的實際操作，更有利于一般性的統計工作的實踐操作。大數據背景下，現階段發展較為成熟的統計學軟件如SPSS、DPS等，尚不能夠實現大數據高速傳輸、存儲功能，軟件功能還需要一定的開發和升級。與此同時，數據在大數據時代下屬于一項資本，其被開發的水平還略顯不足，絕大多數被互聯網、搜索引擎以及電子商務等相關IT公司、統計機構所掌握。

2.大數據時代統計學面臨的機遇

2.1統計效率的提升

在大數據時代，統計學的統計效率得到了更好的體現。一方面，大數據的多樣化、及時性特征能夠有效彌補傳統統計中數據的滯后性問題，有效的提升了統計的時效性，另一方面，大數據的高速傳輸為統計的動態數據的收集提供了保障。與此同時，大數據可被頻繁反復應用，采集的統計數據不再單單局限于一種相關用途，其能夠服務于各式各樣的需求。對采集數據應用的次數逐步增多，數據所具備的潛在價值被更全面的挖掘，而采集數據所產生的成本并不會受數據應用的次數所影響，故各式各樣用途的平均統計成本將得到顯著地降低。

2.2統計學科體系的新延伸

大數據引入到統計學科之中，龐大的數據使得樣本的選取、標準劃分都產生了新的變化，傳統統計中的樣本統計將會進一步的朝向總體統計的方向發展，一并囊括總體統計、樣本統計的統計學科體系，能夠有效消除總體統計的數據采集難度，彌補樣本統計的數據采集不足，達到有效延伸統計學科體系的目的。

2.3統計學科的應用范圍擴大

傳統的統計學實踐是為了去了解一個結果或者一個原因，但基于大數據的統計學科將向人們展示的是一個具體的過程。從前，人們習慣于根據“研究問題”來驅動“收集數據”。今后，大數據到處可得，人們將會用“數據”驅動“研究問題”而這種功能性的還變，促進了統計學應用范圍的進一步擴大，例如傳統的統計學往往被用來作為一個數學形式的參考信息，例如衛生統計、生產統計等等，但在大數據背景下，數據本身所含有的信息更加豐富化和多元化，基于海量用戶下的網絡數據所包含的信息極為廣闊，而這些信息涉及到他們生活中的方方面面，這些信息一旦被深入挖掘出來，將會促進許多產業的快速發展。在大數據背景下，傳統統計學的結構化數據局限會逐步接觸，在非結構或者半結構的數據統計下，統計學將會應用到許多傳統意義上無法數據化的行業領域中。

3結束語

數據是統計學科的核心，也是統計學科的主要價值體現。大數據時代改變了傳統的數據的意義，數據所包含的信息、傳播速度、分布速度也遠遠超出了我們的想象，數據核心意義的轉變，迫使得以此為基礎的統計學科必然會隨之做出改變。機遇與挑戰并存，在新的時期，統計學要想快速完成其學科的有效轉換，就必須要進一步的深入研究大數據的時代特征，并有效地與傳統統計學結合起來，以達成統計學科的進一步發展。

作者:鄭雅倩 單位:海南師范大學數學與統計學院

參考文獻：

[1]維克托•邁爾－舍恩伯格，肯尼思•庫克耶．大數據時代—生活、工作與思維的大變革［M］．盛楊燕，周濤譯，杭州:浙江人民出版社．2013

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【摘要】在現階段的中職教學過程中，統計學作為一門重要的學科，在會計專業教學中扮演著舉足輕重的角色。有效的統計學教學課堂能夠使學生在學習的過程中，更好的將所學知識應用于實際，從而使學生在中職的課堂上培養自身今后的社會適應能力。與此同時，將SPSS軟件應用于統計學課堂能夠在一定程度上有效促進中職統計學課堂的效率提升，從而提高統計學的課堂質量。本文就針對現階段SPSS軟件的特點，就SPSS軟件應用于中職統計學教學提出幾點意見和建議，以期能夠為中職統計學教學質量的提升盡微薄之力。

【關鍵詞】SPSS軟件 中職統計學 應用方案

某中職院校的會計三年級學生，已掌握大量的會計知識，但對會計數據解讀的能力還有所欠缺。學統計的初衷即在于要學會分析數據，對會計的認識更加深入，從而使學生能夠在學習過程中有效提升自身的專業素養和社會適應能力。在現階段研究SPSS軟件在中職統計學中的具體應用有利于促進學生的專業素養提升，使學生在統計學的學習過程中對于數據的來源和分析工作有一個系統的認識，促進其在今后的學習和生活中能夠將理論有效的應用于實踐。

一、SPSS軟件的特點

首先，SPSS軟件的操作十分簡便，界面的設置也相對比較簡單，除了部分程序需要用鍵盤進行相關的操作以外，大部分操作都可以用鼠標來實現，使學生在使用的過程中能夠輕松入門。其次，SPSS軟件的編程相對比較方便。具有第四代語言的特點，在使用的過程中學生只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。對于常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，學生在使用的過程中無需花時間記憶系統復雜的命令、過程、選擇項，使中職的統計學課堂更加高效。最后，SPSS軟件在功能方面具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。同時還自帶11種類型136個函數，使中職學生在使用其的過程中更加方便，提高課堂質量。此外，SPSS軟件還具有針對性強的特點，在使用過程中。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。對于中職學生這一群體，在統計學的教學課堂上教師只需要引導學生掌握簡單的操作分析，就能有效的達到教學目的，是中職統計學課堂效率在很大程度上得到提升。

二、SPSS件在中職統計學教學中具體應用策略

（一）在統計學教學中教師可以引導學生使用SPSS軟件的基本操作

想要將SPSS軟件真正的應用于中職統計學教學之中，教師首先應該在教學的過程中引導學生熟悉SPSS軟件的基本操作流程，是學生在統計學學習的過程中熟悉軟件的使用方法和所具備的優點，從而提升學生的實際動手能力。例如教師在進行數據搜集的任務教學過程中，可以在課堂上通過展示SPSS軟件搜集數據的功能以及基本操作來引起學生的興趣，隨后教師教授學生SPSS軟件的基本操作流程，使學生在學習的過程中明確該軟件的操作步驟，并學會使用SPSS軟件進行數據的搜集，強化學生在統計學教學過程中的數據搜集能力，提升學生的專業素養。

（二）在教學過程中使用SPSS軟件進行數據分析

統計學教學中，對搜集的數據進行分析是其中的重要環節。在中職的統計學教學過程中，如果教師能夠在課堂實踐環節引導學生使用SPSS軟件進行所搜集數據的結果分析，能夠使學生在這一教學環節中培養自身的動手操作能力，以此來提升學生的專業知識和社會適應能力。例如在進行數據整理的任務教學過程中，教師可以讓學生使用SPSS軟件進行函數模型的建立，并通過自身建立的函數模型對搜集的數據進行有效分析，使學生在進行學習的過程中提升自身的專業素養和動手能力，為將來步入社會打下堅實的基礎，提升中職學生的社會適應能力。

（三）教師讓學生自己建立模型使用SPSS軟件進行統計結果分析

中職教學的主要目標是培養職業型人才，因此在教學過程中教師更應該注重學生在中職統計學課堂上的主體地位，注意培養學生的自主學習能力。通過使用SPSS軟件進行統計模型的建立，能夠是學生在統計學教學的課堂實踐環節充分體會到自身的主人翁地位，從而使學生自主學習能力有效提升，促進學生的全面發展。例如，教師課堂上可以讓學生自行建立統計目標，并且使用SPSS軟件進行數據的分析和模型的建立，使學生在教學過程中鍛煉自身的模型設計能力和實踐能力，使其在統計學的課堂上將所學理論真正的應用于實踐環節中，提升學生的動手能力。通過這樣的SPSS軟件應用方法，能夠使學生在統計學的教學環節充分體會到自身在課堂上的主體地位，從而有效鍛煉學生的自主學習能力，提高統計學教學的課堂效果。

三、結束語

綜上所述，在現階段的中職統計學教學的課堂上，作為教育工作者更應該注重的即是對教學資源的優化升級。對此在現階段中職統計學的課堂上使用SPSS軟件進行輔助教學，能夠在一定程度上提升學生理論結合實踐的能力和自主學習能力，從而使學生在受教育的過程中實現全面發展。

參考文獻：

[1]崔冬梅.SPSS軟件在統計學實踐教學改革中的應用[J].民營科技，2015.

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關鍵詞：應用統計學；獨立院校；經濟類

一、獨立院校經濟類學生的特征

1．獨立院校經濟類學生的基礎

獨立院校高考分數線普遍介于普通二本和大專錄取線之間，學生的基礎沒有一本和普通二本的學生基礎扎實，但是很多獨立院校的學生存在的主要問題是偏科，偏科也是導致很多被獨立院校錄取的學生沒能考上更好的大學的主要原因之一。獨立院校經濟類學生普遍存在理科學科基礎薄弱、文科學科基礎較好的特點，特別是大多數學生的數學基礎薄弱、數學思維不理想、邏輯思維較差。

2．獨立院校經濟類學生的學習習慣

大多數獨立院校經濟類學生的學習習慣不夠理想，很少有學生能夠做到課前預習、課后及時復習。大多數學生善于背誦，不善于理解邏輯較強的理論和較為抽象的公式。另外，不少學生養成了平時不認真聽課、考前進行突擊的不良學習習慣。獨立院校的收費較高，選擇獨立院校的學生的家庭普遍較為富裕，所以不少學生沒有刻苦學習的鉆研精神。

二、獨立院校經濟類學生學習應用統計學的困難

1．應用統計學的特點

應用統計學主要運用概率論建立模型，收集數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。應用統計學分為描述性統計學和推斷性統計學，描述性統計學主要是收集數據并進行整理得出數據的一些特征，推斷性統計學主要是運用樣本數據對總體特征進行推斷，推斷性統計學的主要內容包括參數估計和假設檢驗，推斷性統計學是統計學的重難點。應用統計學是一門應用非常廣泛的學科，特別是在經濟學領域的應用非常普遍，所以大多數高校都把應用統計學列為經濟類專業學生的必修課。應用統計學用到了很多的數學及其它相關學科的專業知識，不少理論較為抽象，不少公式較為復雜，要想弄懂這些理論公式的來龍去脈有時是很困難的。隨著現代科技的發展，計算機應用到了很多學科，應用統計學的學習也離不開計算機，應用統計學主要是運用計算機軟件例如EXCEL、SPSS等進行數據處理。

2．學生學習統計學的難處

在上文我們已經分析了獨立院校經濟類學生的特征以及應用統計學的特點，由此可以知道學生在學習應用統計學時存在的問題主要有：（1）畏懼心理：不少學生在學習應用統計學之前就對這門課抱有畏懼心理甚至“敵意”。（2）基礎薄弱：首先不少學生數學基礎薄弱、邏輯思維較弱；其次，不少獨立院校經濟類專業并沒有開設概率論這門課程，而應用統計學是建立在概率論的基礎上的一門學科。（3）無用論：不少經濟類的學生認為應用統計學主要是數學專業學生該學的課程，他們會覺得應用統計學這門課對他們以后的工作和生活沒有什么幫助。（4）缺乏興趣：應用統計學這門課程相對于大多數經濟類課程來講，會更加枯燥，再加上這門課較為抽象，所以不少經濟類專業的學生對這門課程的學習缺乏興趣。

三、如何提高學生學習統計學的效率

1．雖然應用統計學這門課程存在理論抽象、公式復雜等特點，但是學生學習這門課程的主要目的是為了能夠應用統計學的知識去解決現實中的一些相關問題，特別是對于獨立院校的學生來講，能夠對理論進行運用勝過對理論的理解。所以對于一些特別抽象的理論和特別復雜的公式，在教學的過程中可以告訴學生先不用花太多時間和精力去理解，可以要求學生先記住公式和定理的結論，并教會學生如何運用這些公式定理去解決問題。這樣不僅可以減少學生學習應用統計學的畏懼心理，還可以提高學生學習應用統計學的興趣。

2．對于一些較為復雜或者抽象的知識點，可以在講授這些知識點之前給學生鞏固或者補充一些較為基礎的知識，循序漸進的引導學生去理解較為復雜或者抽象的知識點。例如大學的應用統計學教材在介紹概率密度函數曲線的時候，大都是直接給出概率密度函數曲線的定義，而這個定義對于大多數經濟類的學生來講會比較抽象，要想讓學生比較輕松的理解概率密度函數曲線這個抽象的知識點，可以先給學生復習高中數學的頻率分布直方圖和折線圖，然后再給學生介紹概率密度函數曲線與頻率分布折線圖之間的聯系，通過這樣一種循序漸進的方式引導學生，會使得大多數的學生比較輕松的掌握概率密度函數曲線這個較為抽象的概念。

3．由于應用統計學是一門理科性質的學科，學生在聽課的過程中，往往存在聽的懂不會做的情況，所以在教學的過程中最好要講練結合，講完一定數量的例題之后要及時給出相應的練習題讓學生在課程中練習，學生可以通過練習發現自己是否真的掌握了對知識的運用，教師也可以通過觀察學生的練習及時發現學生的疑難點在哪里，從而及時的給學生總結出難點和易錯點。

4．在授課的過程中多舉一些運用應用統計學解決與人們生活息息相關的一些問題的例子，并告訴學生應用統計學是一門非常實用的學科。

5．適當布置一些作業，由于獨立院校學生的學習自律性普遍不高，所以很少學生會課后主動去復習，通過布置課后作業可以迫使大部分學生去進行課后復習；條件允許的話還可以布置一些更加有趣味性的課后作業，比如要求學生親自去做問卷調查收集數據，然后讓學生用所學的應用統計學知識去處理自己收集的數據，這樣既可以增加學生學習應用統計學的興趣，還可以讓學生覺得應用統計學是一門有用的學科。

作者:姚興財 單位:華南理工大學廣州學院

參考文獻：

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關鍵詞：大數據；數據分析；統計學

大數據在如今社會已經成為熱點詞匯，不僅在計算機領域，在其他各個行業都能夠得到運用，為各個行業提供便捷，為了讓大數據能夠得到充分利用，下文將對大數據分析相關方面進行討論。

一、大數據與大數據時代

（一）大數據大數據是在當今科技飛速發展的情況下，一種新興的信息數據處理技術。隨著社會科技的進步，各行各業對于數據的應用也越來越廣泛，傳統的數據處理技術耗時較長且精準度較為低下，已經不能滿足現代科技對數據應用的要求。新時代的大數據系統具有超大的數據容量，同時兼容半結構化與結構化的數據，遠遠超出傳統數據庫管理系統的管理能力。因此新的大數據技術就此誕生。大數據在發展過程中，具有比為鮮明的特點。與傳統數據處理技術相比，大數據具有數量龐大、多樣化、速率快、價值高的特點。在信息處理的速度不斷加快的當今社會，這樣的特點為大數據的廣泛應用打下了堅實基礎。由于數據的數量較為龐大，且各種數據近年來的增長趨勢呈指數型，其數據的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數據技術，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數據處理各項關鍵技術的進一步的開發與利用已成為了提高自身效率，實現核心競爭力的重中之重。

（二）大數據時代大數據時代是指在物聯網技術、計算機技術、數據信息處理技術的基礎上，通過互聯網途徑，大量收集并處理分析數據資源，而形成一種新型的信息時代。大數據時代的主要核心內容是對龐大的數據體系進行處理以發揮價值，從而提升數據分析效率以及數據應用價值。大數據時代是由多種信息技術共同組成，可以有效地避免數據處理中不同步、使用不方便的情況發生，具有高效可靠的數據處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數據時代的新型數據處理技術可最大程度的對數據進行分析與挖掘，極大提高處理數據的效率。

二、大數據時代與統計學

（一）大數據時代與統計學的關系統計工作是集數據的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統的過程。大數據與統計二者互相依存，通過統計的方法和原理對數據進行整理和分析，提高數據的精確度和適用度，以此來實現數據的價值和利用率。由此看來，大數據與統計學的聯系既緊密，又存在區別。大數據與統計學的關系甚為密切，它們都是關于數字的學科。統計學為大數據提供了了施展方向，而大數據將統計學引領至更深更廣的空間。共性之一就是社會與數據。幾乎所有的行業與大數據都有著密切聯系，這些聯系或直接或間接，而人們正是通過獲取數據并進行分析，從而才能得到商業知識和社會服務等能力。大數據與統計學的區別。首先，信息規模不同。大數據的分析對象是與某事物有關聯的所有數據，要求數據量龐大。統計學則是用樣本來分析和推斷總體的數量特征。在大數據時代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動靜標準不同。數據經過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因為精確性不足而被認為失去了用處。而大數據時代，則不必再擔心這個問題，數據的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復雜數據。第三，數據搜集形式不同。在以往數據搜集形式主要是抽樣調查，方法局限。而在大數據時代，特點是信息爆炸和互聯網飛速發展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數據時代人們的思維發生轉變，人們開始更多的關注事物的相關關聯。

（二）大數據對統計學研究工作的影響首先，大數據豐富了統計學的研究對象。在大數據時代，我們既可以以結構化數據作為測量單位對文本、圖像和視頻等進行分析，還可以對非結構化數據實行分析。其次，大數據影響了統計學的工作進程。統計數據需求豐富，原有的統計抽樣分析不能在適應時代的發展，而現代科技方法如透過傳感器自動收集數據等方法取代了傳統方法，更加便捷有效。

三、大數據數據分析理念

（一）統計學的應用隨著現代科技的發展，傳統的大數據已經不能滿足人們對數據處理的要求。傳統的抽樣數據調查不能滿足大數據的數據處理以及知識發現。因此，新技術及思維的引進就顯得尤為重要。新的統計學思維以及知識的應用能夠很大程度的提高大數據分析的效率。摒棄對傳統的小數據樣本的依賴，不在用傳統的統計工具對數據進行全部分析。而是對數據進行針對性的分析，使數據分析更加精準，并且能夠更加全面的體現數據的價值。我們利用統計計算工具對數據進行分析從而判斷數據的變化趨勢。統計學的應用可以，為數據分析提供科學的參考依據。