區塊鏈智慧教育范文

導語：如何才能寫好一篇區塊鏈智慧教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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(1)A股:35家公司中13家公司上漲，漲幅前三分別為愷英網絡、視覺中國、安妮股份，漲幅分別為+7.21%、+6.20%、+5.75%。深大通和晨鑫科技停牌。

(2)三板:三板區塊鏈行業中無公司上漲。三板區塊鏈行業中有4家公司下跌，下跌公司為淘禮網、贊普科技、映翰通和云宏信息，跌幅分別為-38.13%、-2.16%、-1.30%和-0.34%。

(3)美股:美股區塊鏈行業中有4家公司上漲，漲幅前三名公司為Riot Blockchain、美國全球投資者、江蘇長三角精細化工，漲幅分別為+17.96%、+6.28%、+5.41%。美股區塊鏈行業中有8家公司下跌，跌幅前三名公司分別為Social Reality、迅雷和網易，跌幅分別為-14.77%、-10.94%和-8.61%。

(4)港股:港股區塊鏈行業中的兩家重點公司分別為區塊鏈集團和美圖，市值分別為2.67億元和363.43億元。港股區塊鏈行業重點公司中，區塊鏈集團變動幅度為0%，美圖漲幅為+1.67%。

行業重點數據點評。1)區塊鏈指數持續波動，今年初呈現出爆發式增長。2017年上半年區塊鏈指數成交額較為穩定，并在2017年年底出現了第一波大幅回升。2018年初，區塊鏈指數成交額呈現爆發式增長。2018年5月18日，區塊鏈成交量達3.46億股，成交額高達44.24億元。2)加密貨幣中，比特幣遙遙領先，加密貨幣市場整體有所回升。比特幣以9，250.21億元的市值穩居榜首，第二名以太坊市值4，534.28億元，排名第三的是瑞波幣，總市值為1，745.38億元。 行業重要新聞回顧。1)以色列推出區塊鏈證券借貸平臺BSL;韓國“新東方”Educo-op涉足區塊鏈攜韓頂尖教育機構欲突破萬億市場瓶頸;Node Capital和火幣集團聯合打造“全球區塊鏈創業加速營”;韓國海關測試區塊鏈清算系統提升進出口業務效率。2)工信部白皮書:中國區塊鏈產業生態初步形成;寧波引進以區塊鏈等數字經濟為核心的產業項目;雄安新區推出基于區塊鏈技術的智慧垃圾收集樣機器;HTC正在研發區塊鏈手機。

關注建議。我們建議關注區塊鏈技術服務商和部分領域的落地應用較為成熟的公司。當前區塊鏈技術處于1.5階段，應用開始擴散至金融領域外，2018呈爆發之勢，其中技術服務商是該階段最先受益的，其次為金融、供應鏈和文娛領域應用場景較為成熟的公司。

(1)三板公司:我們建議關注太一云(430070.OC)和華證聯(833166.OC);

(2)港股公司:美圖公司(1357.HK)區塊鏈平臺將構建鏈接用戶、應用、行業和服務的區塊鏈生態平臺。

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結合當前工作需要，的會員“lcy044”為你整理了這篇2021年1月份招商局工作總結2月份工作計劃范文，希望能給你的學習、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

按照要求現將招商局一月份工作開展情況、二月份工作計劃總結如下：

一、一月份工作開展情況

（一）考核科重點工作：一是與市招商局對接，完成我縣2021年續建項目基數確定工作；二是完成2020年招商引資先進集體表彰和2021年招商引資任務方案起草工作；三是完成各責任單位年終考核統計、匯總、認定工作，形成考核結果報領導審定；四是完成各責任單位2021年招商項目報送基數確定和反饋工作；五是完成各責任單位2021年招商分管領導及考核信息員確定工作，并組建微信群開始報送督促和業務指導；六是完成省市重大簽約項目資料搜集和上報工作；七是完成各責任單位上報1月報表及資料匯總、統計、認定，并形成招商引資簡報。

（二）項目科重點工作：一是向市局、縣級相關部門報送常規和臨時性報表、文件。（主要領導外出招商情況、市級領導包抓項目進展情況、“百企進咸”“金秋季”項目進展情況、策劃包裝項目表）；二是小分隊外出、接待情況：外出招商4次，分別是：元月12日招商局局長李剛赴咸陽高新區西部智谷考察工業園區建設；元月13日招商局局長李剛、華夏幸福涇陽項目負責人鐘輝赴陜西滬港印務經貿有限公司考察印務項目；元月19日拓巍峰縣長帶隊赴西安與世紀榮華投資控股集團有限公司對接跟進鄉村振興田園生態康養產業園項目;元月21日工信局局長黨政、招商局副局長梁啟濤、華夏幸福涇陽項目負責人鐘輝赴灃西新城西部云谷西交思創智能科技研究院、西安嘉瀚科技有限公司進行考察；來涇客商接待4次，分別是：元月15日接待金域控股股份有限公司相關負責人，同縣城司與其就合作等事宜進行了洽談；元月18日接待中鐵二十一局集團有限公司相關負責人，同縣城司與其對接臨空科技城項目；元月20日接待咸陽中電西部智谷實業有限公司執行總經理程誠一行，進行了深入洽談；元月21日縣長拓巍峰在縣政府第一會議室主持召開重慶建工集團來涇考察對接座談會，縣級相關部門主要負責人參加會議；三是進行蓋章流程擬簽約項目3個，分別是：陜西省農村信用社聯合社咸陽審計中心金融服務戰略合作協議書、國科智慧（浙江）智能科技有限公司關于國科智慧-涇陽聯合創新中心項目合作協議書、中國移動通信聯合會關于設立西北區塊鏈產業研究院合作協議書；四是簽約蓋章項目6個縣城司項目，分別是：北京中投創展科技有限公司關于建設數字化勞動力智慧賦能及交付基地項目戰略合作協議書；廣州中浩控制技術有限公司關于建設智能物聯網IOT技術服務及其職業教育基地項目戰略合作協議書；江蘇數字產權交易有限公司關于建設數字資產交易服務平臺項目戰略合作協議書；西安點云生物科技有限公司關于建設點云生物中試研發中心項目戰略合作協議書；西安哈工大校友會戰略合作框架協議書；西安浙江大學校友會戰略合作框架協議書；五是籌備印刷包裝產業專題會，邀請供需企業8家，對我縣印刷包裝產業進行詳細規劃。

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(訊)計算機投資策略不變，持續關注有卡位、有格局的AI龍頭及云應用、互金等各細分子板塊龍頭:上周大盤略微下降，計算機板塊大跌5個點。與上周策略觀點保持相同，中短期我們仍然看好新興板塊反彈。薦股策略仍建議關注三個方向的邏輯:1.卡位優勢明顯，具有行業格局的標的;2.前沿科技發展，有望落地的標的;3.與國家政策高度相關，或因國家投資直接受益的標的。因此，我們建議關注AI板塊具有良好卡位優勢的四維圖新(002405);直接受益于第三次國土調查的GIS行業龍頭超圖軟件(300036);轉型云平臺服務商的建筑信息化--BIM龍頭廣聯達(002410);前期超跌的高成長低估值個股創意信息(300366);CID龍頭，布局ADAS的索菱股份(002766)。

上周大盤略微下跌，計算機板塊大跌5個點:上周大盤略微下跌，上證綜指略降0.35%，滬深300微漲0.15%，申萬計算機指數大跌5.14%。板塊估值(TTM)為64.8倍。漲幅居前的板塊有互聯網營銷(0.55%)，智能交通(-0.51%)，虛擬現實(-1.02%)，在線旅游(-1.04%)，智慧城市(-1.20%);跌幅較大的板塊有，在線教育(-6.26%)，區塊鏈(-5.76%)，移動互聯網入口(-5.61%)，網絡安全(-5.60%)，小程序(-4.54%)。海聯訊，維宏股份等領漲。

智能芯片，人工智能新時代的第一站。如上周的推薦邏輯，我們推薦持續關注AI行業，云服務商以及互金行業標的。AI板塊主要包括目前已經落地的語音識別相關領域應用和圖像識別的部分領域應用，以及明年或將落地的無人駕駛相關應用。隨著高清攝像頭的進一步普及和無人駕駛的逐漸落地，我們認為計算任務前移將成為人工智能產業發展的下一階段，而智能芯片作為計算任務的承載，將具有重大投資機會。所謂智能芯片，即將機器學習算法以硬件的方式實現，從而達到高性能、低功耗、高穩定、低延遲的目的。目前主流的智能芯片主要分為兩大陣營:以賽靈思為首的，完全可編程的FPGA以及以google的TPU、寒武紀的NPU為代表的，性能更高、能耗更低的ASIC芯片。麒麟970的，意味著移動端智能芯片時代被開啟，人工智能的發展進入了新時代，智能芯片或將在自動駕駛領域以及視頻處理領域得到進一步的普及與發展。推薦關注與無人駕駛及芯片相關的計算機標的四維圖新。

風險提示:相關個股季報或低于預期，相關行業政策推行不及預期的風險，小市值成長股交易量或持續收縮的風險等。（來源：西南證券 文/熊莉 常瀟雅 編選：中國電子商務研究中心）

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根據原國家新聞出版廣電總局的年度新聞出版產業分析報告，2016年期刊總印數比前一年降低6.3%，總印張降低9.4%；與2016年相比，2017年期刊出版總印數降低7.6%，總印張降低10.1%；與2017年相比，2018年期刊出版總印數降低8.0%，總印張降低7.3%。反觀數字出版，2016年數字出版總收入5720.85億元，2017年數字出版總收入7071.93億元，2018年數字出版總收入8330.78億元。可以預見，隨著時間的推移，數字出版在期刊領域也將承擔越來越重要的角色。由于數字出版的發展和技術發展密不可分，本文嘗試從技術的角度分析數字出版態勢，并進一步探討我國科技期刊的發展態勢以及新技術可能為數字出版帶來的變化。

一、數字出版領域和新技術領域關鍵詞

在數字出版方面，本文研究了2019年數字出版會議和期刊編輯領域的論文來探討數字出版領域的關鍵詞。在技術方面，本文通過調研互聯網的發展了解了新技術的關鍵詞。1．數字出版領域的關鍵詞。2019年，重要的數字出版會議主辦方主要有中國期刊協會和中國新聞出版研究院。會議報告題目關于數字出版的關鍵詞有：數字產業、生態、經濟模式、數據、移動、互聯網、信息技術、5G、AR+、人工智能/AI/機器人、平臺、云計算、新媒體、大數據、創新產品、智慧產品、知識付費、微課程、全媒體、在線、智庫、閱讀、精準、IP、傳播、數字出版、知識服務、融合發展、出版未來、人才等。在期刊調研方面，本文調研了期刊和編輯出版領域的重要期刊——《中國科技期刊研究》《科技與出版》《編輯學報》等，分析了2019年刊發的文章。這些文章涉及數字出版領域的關鍵詞主要有：媒體融合、5G、AR、移動出版、xml/html、共媒體云和自媒體庫、人工智能、平臺、產品、APP、在線、新媒體、區塊鏈、知識圖譜、知識服務、社區服務、精準推送、全媒體、智慧媒體、數字出版、造船、有聲閱讀、賦能、書刊互動、轉型、智庫、知識付費、編輯出版工具等。從上述關鍵詞我們可以分析出，在數字出版方面，期刊和技術方分別都在哪些方面開展了工作，期刊在數字出版方面的融合可以從哪些方面突破。圖1是從2019年度相關會議和期刊論文調研得出的與數字出版相關的關鍵詞。從中可以看出，數字出版會議和相關報告更多地從技術層面出發，考慮技術、產品和運營。數字出版相關論文更多地從編輯出版角度進行分析，涉及期刊出版各環節。關鍵詞方面兩者有所重疊，也有所不同。例如，數字出版相關論文較少關注5G、產品，更多關注和專業以及學術研究息息相關的數據（尤其是科學數據）、知識服務、編輯業務和人才隊伍；而數字出版會議和相關報告則相對較多地關注5G、IP運營等技術或者產品。雙方均關注融合發展、數字出版、人工智能、新媒體等。專業技術團隊和編輯出版團隊已經在一定程度上融合，但是雙方的發力點還是有所不同。因此，若要促進科技期刊融合發展，編輯出版方需要更好地表述自己的需求，技術方也需要更深入地做好需求調研，更好地按照期刊的思路研發產品，如此建設的系統和平臺才能更好滿足期刊出版的需求。上述調研也給數字出版的研究帶來啟發。一方面，研究數字出版可從期刊編輯工作流程出發，研究各個環節中哪些環節可以利用數字化提高工作效率，或者整個工作流程中有哪些困難需要機器幫助解決；或從現有數字出版的實際態勢出發，研究同行在做哪些工作。另一方面，可研究新技術的特點，即研究其可能給數字出版領域帶來哪些變化。2．新技術關鍵詞。那么，我們需要關注哪些新技術呢？哪些新技術能代表新一代互聯網的發展呢？2019年第六屆世界互聯網大會在浙江烏鎮召開，會議的主題是“智能互聯開放合作——攜手共建網絡空間命運共同體”。會上公布了15項代表性領先的科技成果，它們的主要關鍵詞是人工智能、機器、分布式、共享、智慧、自適應、5G等，這些關鍵詞也說明了新一代互聯網技術的重點發展方向，是近幾年技術領域的重點。我們可以看出，隨著互聯網的發展，尤其是和數字出版息息相關的新技術，是5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實技術等。另外，還有和數字出版領域緊密結合的碎片化技術、語義技術、新媒體技術（微信公眾號、小程序、短視頻等）。下面我們逐一分析這些技術的特點，以便后續進一步探討它們在數字出版方面的應用。5G是下一代信息社會建設的基礎設施，它的特點是高速率、大容量、低延時、低功耗，這些特點使得更多資源可以部署到云上，單位時間可以傳輸更多的內容或者整合更大量的數據；使得虛擬現實、萬物互聯等成為可能；也使得智慧城市、智慧社區等得以實現。從期刊出版的角度來說，5G將可能改變知識內容、平臺、存儲、流通、渠道、服務、消費、終端呈現等的方式，對行業帶來深度的變革。大數據技術包括數據分析技術、事件處理技術、數據流通技術。我們可以從數據采集與處理、數據挖掘與分析、數據存儲與管理、數據展現與應用方面去思考期刊出版相關數據的采集、處理、重新聚合、呈現形式等，思考大數據技術可能為數字出版帶來哪些新的應用。我們可以從分布式存儲方面考慮期刊相關數據庫的架構、設計以及分布式關系模型；可以從數據流通角度考慮期刊數據傳輸的質量、安全等；可以從數量巨大、來源分散、格式多樣的數據中發現新知識、創造新價值、提升新能力，從而考慮新一代數字出版服務業態。云計算是一種基于互聯網的超級計算模式，云計算的計算速度甚至達到每秒10萬億次，可以將繁多的系統以及云資源連接在一起以提供各種服務。云計算的特點是可以有效兼容各種不同種類的硬件和軟件，支持資源以及新業務的動態擴展，具有高可擴展性；支持多業務體系按需服務，按需配備計算能力和資源；使用數據多副本容錯和計算節點同構可互換等措施來提高可靠性；使用戶突破時間和空間的限制享受虛擬現實的服務；支持海量信息處理以便提供超大規模服務等［1］。云計算技術逐漸成熟，將使得對運算能力要求高的產品得以運用，使得對運算能力要求高的服務得以實現，使得跨空間、跨時間的虛擬服務成為現實，使得跨平臺、跨數據庫的資源得以快速整合。人工智能產業在大數據、深度學習算法、計算能力三大要素的推動下逐漸成熟，人工智能研究讓計算機模擬人的思考過程以及智能行為，如學習、問題求解、自動推理、智能檢索、思考、規劃等，其相關的技術包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等［2］。期刊可以思考，現階段或者未來在數字出版中，哪些環節可以用計算機或者機器人來實現，思考利用計算機和機器人可以幫助我們實現哪些人工難以完成的工作。物聯網作為信息通信技術的典型代表，其技術和應用的普及以及逐漸成熟，將推動人類社會進入萬物互聯的新時代，可穿戴設備、智能家居、自動駕駛汽車、智能機器人等新設備將接入互聯網。這使得未來學術出版物的產品、終端等呈現多樣化。根據物聯網的特點可以更多地思考學術出版的產品以及終端。區塊鏈技術的特點是去中心化、分布式和安全。期刊可以從這三個特點考慮在這方面有要求的產品和環節。虛擬現實技術包括VR（虛擬現實技術）、AR（增強現實技術）和MR（混合現實技術）。VR是利用電腦模擬產生虛擬世界，讓使用者如同身臨其境一般，是純虛擬數字畫面。AR是通過電腦技術將虛擬的信息應用到真實世界，真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到同一個畫面或空間，是虛擬數字畫面和裸眼現實。MR包括增強現實和虛擬現實，指的是結合數字化的現實世界和虛擬世界而產生的新可視化環境，MR是數字化現實加虛擬數字畫面。虛擬現實的特點將使得學術傳播更加真實、直觀、多方位、多角度。和期刊緊密結合的語義技術、碎片化技術、新媒體技術、視頻技術等，這些期刊界比較熟悉，這里不再贅述。

二、我國科技期刊數字出版狀況

根據《中國科技期刊發展藍皮書（2017）》統計，我國科技期刊中，5020種期刊共有1375個主管單位、4381個出版單位。平均每個出版單位出版1.15本期刊，僅出版1種期刊的出版單位就有4205家［3］。我們可以看出，我國期刊眾多，但是小而散，這些小而散的科技期刊很難有比較強的經濟實力單獨開展數字出版的轉型。尤其是和國際大出版商相比，我國科技期刊的數字出版還落后很多。進行國際合作的英文學術期刊，充分利用國際數字出版平臺，在一些流程中實現數字化，是眾多國內英文科技期刊的選擇。即使如此，我國科技期刊一直堅持不懈地利用一切可利用的資源逐步摸索出自己的數字化發展之路。在科技期刊數字出版過程中，期刊出版人體驗了如圖2（1）到（5）所示的媒體傳播發展過程。尤其是近幾年，科技期刊媒體融合技術和產品日新月異，科技期刊、期刊集群、超大規模刊群均在數字出版和媒體融合方面做了大量探索，并取得一定的成績。圖2媒體傳播的發展1．期刊的數字出版我國科技期刊在數字出版方面側重于期刊出版全流程的數字化以及為學科服務。目前，我國科技期刊出版流程中很多環節已經實現了數字化、融媒體發展。科技期刊數字出版的重點是采編審校、出版、學術傳播和知識服務等環節。在出版方面，我國很多科技期刊除出版整期外，還做優先出版、預出版，也有期刊支持已經提交預印本庫的文章，還有期刊平臺支持連續文章出版。相當數量的科技期刊實現了xml制作、html展示、全媒體出版，并實現一次制作多元，還支持讀者針對文章內容、圖、表等進行交流和評論，甚至記筆記、翻譯和分享。我國有100多家期刊加入雙語出版，使得中文期刊的文章被翻譯后得以在海外傳播。也有期刊打造多媒體欄目，有的視頻，通過多媒體的方式為讀者直觀地呈現原始的研究成果和重大發現。在學術傳播方面，期刊也是百花齊放。有的通過論文改編或者寫文章評論的方式在其他平臺進行學術推廣；有的充分利用各種數據庫、社交平臺、學術傳播平臺、學術媒體進行學術傳播，例如《中國科學數據》的平臺可以直接對接ResearchGate傳播期刊論文；有的開通微信、微博、博客等進行學術社交；有的做精準推送；有的增加在線的微視頻、音頻等內容；有的充分利用新媒體領域的短視頻平臺，如今日頭條、九州云播等開展專業領域的學術推廣活動。在知識服務方面充分發揮學科特色，如將研究區域嵌入地圖，進行線上線下推送相關專業信息、科普信息等；或者充分利用淘寶、抖音、快手等平臺展示專業內容或科普內容。2．期刊集群的數字出版期刊集群側重為所屬期刊提供各種單刊不易實現的服務，降低刊均成本。例如，學科刊群比單個期刊容易整合更多學科資源，為本學科提供更豐富的服務，并且還能為所屬期刊提供多種出版服務，進行整體學術推廣，相比單刊有更大的學術影響力。近些年有眾多聲音指出，我國科技期刊很難與國際大出版商同臺競爭的原因是我國期刊小散弱，因此呼吁我國期刊規模化發展和集群化發展。這些年也確實形成了一系列的期刊集群，并逐年擴大，如中華醫學會醫學期刊集群、科學出版社期刊群、高等教育出版社期刊集群、清華大學出版社期刊群、浙江大學出版社期刊群、中國光學期刊群、中國地理資源期刊集群等。這些期刊群均建設了自己的網站，并獲得了一定的資金支持。在資源整合方面，如中國材料期刊網實現了期刊資源的集成，除此之外還整合了圖書、專利、專家、會議等學科資源，并增加了虛擬專輯、會議系統等。中國煤炭網有期刊庫、專題庫、專家庫、視頻庫以及煤炭視聽板塊（專家報告、特別訪談、煤炭科普、會議活動等），整合了行業資源。在平臺建設方面，清華大學出版社期刊集群平臺實現了預出版、OA出版等，還制定TUP-JATS的xml標準。浙江大學出版社期刊中心實現了全流程的數字化期刊集群平臺建設，平臺集投審稿、內容、運營推廣、讀者服務于一體，打通底層數據，實現多終端訪問。中華醫學會建設CAMJATS標準，采用統一的標準處理期刊相關數據，曾中標國家數字復合出版工程的試點單位和示范單位，并升級采編平臺以及出版平臺，進一步進行資源整合，實現采、編、審、排、加工、多形態、富媒體出版、移動出版、質量管理、新媒體學術推廣、期刊銷售、會議服務等一體化、現代化的出版和服務體系。高等教育出版社實現采編、運營管理、數字化生產、數字化平臺建設、市場營銷與海外合作的體系化發展。在學術推廣方面，國內的期刊集群化平臺常對接一些學術評價和學術推廣平臺，例如Almetric、TrendMD、Kudos、PubMed、CSCD、百度學術等。在知識服務方面，國內的學科期刊集群通常整合該學科的各種學術資源，為該學科研究人員提供知識服務，或者為期刊、編輯等提供行業服務。例如中國激光雜志社提供協同會議系統、DOI注冊、編輯加工等行業服務，該集群通過舉辦會議聚攏專家資源和學術資源，同時也為光學領域提供服務［4］。3．超大期刊集群的數字出版國內的超大期刊集群，有知網、萬方、維普、龍源、超星等，特點是能更好地利用大數據資源和技術為期刊出版的上游、期刊出版環節以及期刊出版的下游提供服務。下面以知網為例敘述超大期刊群的數字出版。知網整合了我國95%以上的中文學術資源，擁有我國最大最全的中文學術資源庫，也擁有我國最廣最全的讀者群。知網在期刊上游環節，為作者以及研究人員提供的服務有：如何查資料、如何申請課題、怎么做實驗、怎么做科研等信息；讀者可通過中國知網、CNKISCHOLAR、全球學術快報、CNKI知識元搜索（碎片化地搜索圖、表、概念、數字……）等檢索學術論文、基金、碎片化資源、全媒體資源等；可以通過龐大的學者成果庫、學者圈子等獲取專家信息，進行學術社交；可以通過研究型學習平臺獲取或者管理自己關注的學術資源；可以通過大數據研究平臺利用統計數據獲取學術熱點等信息。在期刊全流程出版環節，編輯可以利用選題策劃、學術熱點、期刊按需出版中的用戶分析等模塊進行選題策劃，利用采編排發一體化出版系統（包括學術不端檢測、文章創新性檢測、

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關鍵詞：智能時代；傳媒專業；智慧教育；生態系統構建

智能時代正在構筑一個嶄新的數字化立體化環境，重塑和勾勒傳媒行業的未來生態圖景，作為實踐性較強的傳媒教育急需重新審視專業定位及行業人才需求，為專業變革注入新的活力和能量。智慧教育是智能時代背景下催生和倡導的新型教學形態，其教學理念的前沿性、教學工具的智能化、教學場景的交互式正在引發新一輪教育改革浪潮。傳媒專業建設需與時俱進，與當下科學技術的發展和行業實踐的進步相適應和匹配，運用智慧教育在多個層面和維度打破傳媒專業發展桎梏并助力傳媒專業學科再造、教學創新、師資專業和人才優化。

一、智慧教育的產生與運用

“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技術讓萬事萬物實現感知化、互聯化和智能化。近年來，國家出臺相關政策鼓勵和推動智能技術運用于教育實踐，支持以智能技術為基礎，依托各類信息化設備及平臺，積極開展智慧教育創新研究和示范，推動智能技術支持下教育模式變革和生態重構。[1]進入2020年，5G技術開始全面運用，其迅捷的速度、強大的容量、極致的體驗為智能化運用提供技術支撐和運作基礎，智能時代賦能智慧教育已進入高速發展階段。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式，以智能技術的融合為優勢，以教師智慧實踐為支撐，以學生智慧發展為旨歸，主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題，其目的是優化教學過程，提高學生信息素養，促進教育現代化的發展進程。目前智慧教育的應用有以下幾個維度：一是智慧教育工具的應用。先進的教學工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育環境的建設。實現智慧教育過程的交互與滲透；三是智慧教育資源的開發。促進優質教學資源共享，實現課程資源的均衡分配；四是智慧教育策略的實施。包括宏觀的教育制度策略和微觀的教學環節策略兩個方面。

二、智慧教育運用于傳媒專業的價值與意義

新文科時代，傳媒教育應真正踐行新聞觀中與時俱進的精神，重視科技前沿動態，順應時代的發展潮流。智慧教育本質是一種智能化知識傳播模式，以智能技術的融合為優勢，以教師智慧實踐為支撐，以學生智慧發展為旨歸，主要解決教學設備落后、師資力量匱乏、教學資源不均等問題，其目的是優化教學過程，提高學生信息素養，促進教育現代化的發展進程，是實現傳媒專業新文科建設的有效途徑和手段。對于傳媒專業未來的發展前景具有重大的價值和意義。

（一）服務國家戰略和新興產業

傳媒專業智慧教育的實踐和改革是落實教育部實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的集中體現，是對新聞觀教育新局面的開創，是對國家傳媒教育“頂層設計”的貫徹落實。同時，伴隨著傳媒行業的裂變和升級，智慧教育的精準教學模式實現與新興行業人才資源的優化配置。

（二）構建傳媒專業智能教育范式

智慧教育有助于傳媒專業主動適應智能化社會變革，及時融入技術變革的新趨勢，更新課程設置、重構教學內容、創新教學形式，實現教學模式的多樣化和立體化，打造國家級一流課程，形成智能教育新范式。

（三）優化傳媒專業師資力量

智慧教育有利于激活教師的流動機制，促進教學主體的多元化。基于傳媒專業的交叉融合特性，智慧教育模式下的傳媒教師將獲得極大豐富，主要有三個來源：第一，吸納其他學科背景的教師，綜合運用線上線下的教學資源；第二，傳媒行業一線教師，豐富實踐教學；第三，經過培訓和調整的傳媒專業教師。

（四）培養卓越型創新型傳媒人才

智慧教育能夠深度實踐產學一體化人才培養模式，構建具有傳媒特色的人才培養方案，實現傳媒專業在課堂教學、實踐訓練和學術研究等環節的改革創新，培養既懂傳媒業發展規律又適應新傳播環境的寬口徑厚基礎高素質的卓越創新型傳媒人才。

三、智能時代背景下傳媒專業智慧教育生態系統構建機制

傳媒專業與國家政治、經濟、技術等因素聯系緊密，具有邊緣性、交叉性和實踐性等特征。智慧教育是實現傳媒專業信息化和現代化的重要方向，是傳媒專業從傳統教學到智慧型教學轉型的必然選擇，傳媒類專業智慧教育系統機制建設主要內容包括專業結構模式、專業資源構成、專業運作效率三個層面。

（一）智慧教育層次機制：革新傳媒專業結構模式

智慧教育的層次機制圍繞宏觀、中觀和微觀三個層面，考察教育結構要素的相互關系和運行模式。教育的宏觀層次與社會環境關系密切，是教育體系總體結構的集中體現；教育的中觀層次是從學校職能組織入手，制定科學化、規范化、制度化的教學環節，是對教學過程的強化和管控；教育的微觀層次是將宏觀的共性要求和中觀的個性要求有機融合并落實到具體的教學活動過程中。傳媒專業結構革新以智慧教育的層次機制為準則，從宏觀層次、中觀層次、微觀層次三個維度深入認識和理解傳媒專業改革背景，借助智慧教育的優勢，注重國家層面的“頂層設計”思路，掛鉤傳媒專業行業發展現實，依托智慧設施建設、智能化管理模式及教育系統，囿于外部環境—學校組織—教學主客體之間的多維交互，生成和建立傳媒專業智慧管理和多重機制。

（二）智慧教育形式機制：調整傳媒專業資源構成

智慧教育的形式機制是從教育形式的角度探索教學活動各要素間的資源構成。首先，是教學環境的資源構成，智慧教育環境主要包括物理環境、在線學習環境兩個方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能夠實現教育環境的智能感知、管理和控制，使教學過程由傳統的平面、靜態、單一場景轉換為立體、生動、多維的交互呈示；[2]其次，是教學方式的資源構成，例如應用較為深廣的翻轉課堂、慕課、微課等，從本質而言，這類課程是在原有傳統課堂面授教學的基礎上，利用智能化工具實現教學資源的重組和調整；最后，是師資力量的構成，讓行業資深從業者走進校園，加強學術型師資與業界師資相融合，實現師資資源的豐富和多元。圖1傳媒專業智慧教育形式機制智能時代使傳統傳媒專業教育工業時代特征、信息孤島等壁壘日益凸顯，專業資源構成混亂與異化。傳媒專業建設需從智慧教育的形式機制著手，從教學環境、教學方式、師資力量三個層面進行資源的重新匹配和融合。線下物理教學環境與線上智能化工具的使用實現教學環境的重構；學術型師資和傳媒業界師資的融合，實現教學資源的合理利用和多元化呈現。最終，提升傳媒教育服務品質，消除信息孤島和資源堰塞湖，實現傳媒教育機制的協同發展。如圖1所示。

（三）智慧教育功能機制：提升傳媒專業運作效率

傳統的教育功能機制包括激勵機制、制約機制和保障機制，存在機制效率低下且缺乏適應能力等問題，條分縷析的標準化流程和按部就班的機械化運作遠離了智慧教育的場域。智慧教育改變了這種局面，從行政化、程式化走向彈性化、自發化，激發教育活動和熱情。激勵機制調動教育主客體積極性，是推進教育進程的基本保證；制約機制是教育體系各部門間的分權和制衡，為教育運行提供自由環境；保障機制包括兩種形式：一是教育經費、技術設備等物質保障。二是學校觀念、政策的支持和推動。傳媒專業應發揮智慧教育功能機制的效用，提升傳媒專業運作效率。首先，運用形成性評價，形成激勵機制。形成性評價是智慧教育的新型教學評價方式，具備連續反饋、及時改進和形成激勵的功能，有助于增強教與學的活力和彈性；其次，傳媒專業具有高度開放性、實戰性等特征，組織機構應遵循傳媒專業發展規律，破除束縛其改革發展的機制障礙，激發教學科研人員的積極性和主動性；最后，加強傳媒專業與業界聯系，投入資金支持，加強傳媒專業與業界對話和合作，保障智慧教育平臺建設、深耕智慧教育文化賦能。如圖2所示。

四、智能時代背景傳媒專業智慧教育生態系統構建路徑

面對智能時代的沖擊和挑戰，傳媒專業智慧教育生態系統的構建一方面要堅守學科立命之本，遵循專業發展邏輯和旨趣；另一方面需以行業動向為依托，培養適應時代和社會需求的人才為宗旨。其構建路徑如下。

（一）運用智慧平臺，架構跨界與融合的傳媒專業生態體系

智慧平臺是集成智慧教學終端和學習工具的綜合學習設備，具有支持數據分析的泛在網絡連接系統和匯聚多方資源的全面向交互能力。[3]例如：雨課堂、超星學習通、科大訊飛智學網等。智慧平臺形式多樣，包含在線課程課、拓展資源、教輔材料、測試題庫動畫教學工具等。智慧平臺橫向可以打通學科專業各領域資源，建設完整資源庫；縱向服務于專業教學的各個成員，將教學過程完美串聯。傳媒專業需要借助智慧資源平臺實現生態體系的重新架構。通過智慧資源平臺滲透數學、哲學、經濟、人工智能等領域，促進傳媒專業與這些學科的交叉與融合，使傳媒專業由工業化走入智能化。同時，實現教師對傳媒專業優質學科融合教學資源的呈現和分享，優化學習過程完善學生深度學習體系。

（二）建設智慧教室，打造智慧化立體化傳媒專業學習空間

智慧教室，是順應智能時代新時代要求用于開放遠程教育領域，利用智能技術、云計算技術、物聯網技術等建立的信息化學習空間，包括標準智慧教室、研討型智慧教室、階梯智慧教室等形式和跨校區協作智慧教室等形式，每種形式的智慧教室各有優勢（如圖3）。智慧教室作為學生學習的空間和場域，其設計應根據不同學科專業的特征，體現服務教學的基本思路；其價值需通過對具體學習過程的支持來體現。總而言之，智慧教室應滿足教與學的個性化需求,靈活而富有彈性的實施學習活動。[4]圖3智慧教室的類型按照智慧學習空間的構成形式，傳媒專業學習空間以智慧教室的建設為核心和基礎：一是建立傳媒教學智慧教室，多屏互動的教學場景實現學生與教師的深度交流，以學習者為中心的多感官體驗能夠提升學習能力和激發學習熱情。智慧教室的參與感和實踐導向有利于傳媒創新創業課程的展開，例如互聯網創業、傳媒運營創新、媒體策劃與創意等課程；二是開展虛擬仿真教學項目，例如浙江傳媒學院的多訊道導播虛擬仿真實驗，山東大學“基于多角色扮演的新聞交互式演練”虛擬仿真實驗教學，虛擬仿真項目是傳媒專業實驗教學內容與技術更新的著力點，對傳媒實驗教學全媒體化、平臺化、信息化有積極意義。

（三）完善智慧教育服務，搭建綜合性個性化傳媒專業服務體系

智慧教育的出發點和歸宿是為學習者和教學者提供個性化、智能化的教學服務。智慧教育服務一方面要能通過聯接教學社群、知識庫和學情分析等方式接受學習者對教學的反饋，促進教學方法和教學內容的演進；另一方面要依托智慧教育云，為學習者提供符合智慧教育特征的個性化教學服務。如圖4所示。傳統傳媒專業存在的最大問題是教與學的斷層，缺乏一以貫之的專業教學核心匹配序列去引導和促進教與學的投入產出效果。針對此，傳媒專業應通過完善智慧教育服務體系，形成教與學的交互模式。第一，智能教育通過大數據、區塊鏈技術實現學情的精準分析，便于學生即時進行學習診斷并調整學習進度和方案；第二，通過教學社群劃分課程主線，確定理論課程、實踐課程、比賽課程及畢業設計等社群模塊，與學習者學習社群對接，以作品或成果為產出標準，與傳媒專業課程體系精準匹配；第三，借助智慧服務建立傳媒專業知識圖譜，通過信息抽取、實體融合、跨媒體計算等技術，構建高質量媒體知識圖譜，精準構筑每位學生的學習場景，實現學習的自主性和個性化[5]。

五、結語

智慧教育是智能時代背景下的產物，傳媒教育要以智慧教育的運行規律為基準，通過先進的教學理念和科學技術，融合多學科、投入新設備建設學習和實踐平臺。傳媒專業的改革創新需要運用智慧教育模式從機制的理論建設和路徑的實際運作兩個層面進行探索和實踐，機制的理論建設是新時代傳媒專業教育改革的根本遵循和行動指南；路徑的實際運作是新時代探求傳媒專業教育創新的基本方法和有效途徑。其最終歸旨是打造國家一流傳媒專業，培養復合型、全媒型、專家型、技能型傳媒人才[6]。

參考文獻：

[1]飛鵬,湯京淑.高校智慧教室的建設與評價——以北京語言大學為例[J].現代教育技術,2019(19).

[2]羅生全,王素月.智慧課程：理論內核、本體解讀與價值表征[J].電化教育研究,2020(01).

[3]胡欽太,鄭凱,胡小勇,林南暉.智慧教育的體系技術解構與融合路徑研究[J].中國電化教育,2016(01).

[4]景玉慧,沈書生.智慧學習空間的教學應用及建議[J].現代教育技術,2017(11).

[5]徐晶晶,田陽,高步云,莊榕霞,楊瀾.智慧教室中基于學習體驗的學習者滿意度研究[J].現代教育技術,2018(09).

篇6

關鍵詞：物聯網；金融；數據；資源；平臺

隨著新型工業革命和中國制造2025步伐的加快，物聯網已經進入實質性推進和規模化發展的新階段，并將推動經濟社會進入以信息技術為核心的智慧時代。金融作為維系現代經濟發展的核心資源，與物聯網系統融合既是發展的必然趨勢，也是構建未來經濟社會全面智慧化生態體系的關鍵動因。郵政儲蓄銀行（以下簡稱“郵儲銀行”）作為服務“三農”、服務中小企業、服務社區的大型零售商業銀行，遍布城鄉的服務網絡、龐大的中小客戶群體，與當今時代大眾創業、萬眾創新的“互聯網+”時代金融背景相吻合；與物聯網的網絡化、數字化、智慧化，無處不在的金融服務需求架構相一致。郵儲銀行只有加快對物聯網金融的研究，逐步將金融服務嵌入工業、農業、服務業等目標產業中，盡快融入物聯網開放式協同的生態系統中,才能加快轉型升級，不斷增強競爭力。

1物聯網金融概述

1.1物聯網金融的內涵

物聯網金融即在以信息科技為代表的生產力水平快速發展、人類對智慧化生活方式的需求滿足以及虛擬經濟向實體經濟融合回歸的過程中，為物聯網構造的有機信息物理生態系統提供的嵌入式、多領域、多方位、便捷高效的金融服務。物聯網金融在智能生產、消費和智慧化服務的物聯網生態系統中，直接參與實現財富創造與社會運行效率推進，服務實體經濟運行的金融需求。物聯網發展的巨大空間和金融本質決定物聯網金融必然會圍繞著社會經濟運行變革規律和金融基本規律進行。

1.2物聯網金融的表現形式

初期，物聯網金融體現在互聯網金融與實體經濟信息交互基礎上融合。隨著物聯網實現物品網絡化、信息化，物品之間、人與物品和環境信息交換的深化，金融服務智能化、資金流數字化，金融服務將體現物聯網中物質屬性與金融屬性的高度融合，體現在金融服務方式+物聯網基礎上的金融發展演進和變革，隱含在社會產品的生產和消費全過程中，進而服務于社會真實財富創造。相對于互聯網金融，物聯網金融通過物品的信息化傳遞，直接將金融服務切入智能生產、流通、消費的全過程，金融服務直接植入第一、第二、第三產業。

1.3物聯網金融發展的驅動因素

1.3.1自身因素物聯網金融的內涵體現在金融+物聯網的發展模式，其發展的自身動力因素包括：一是金融與物聯網融合的機制和程度；二是金融機構布局物聯網+金融的戰略選擇；三是金融在物聯網生態系統中服務社會真實財富創造的水平與程度。1.3.2外部因素物聯網金融發展空間和潛力也取決于物聯網自身發展深度、廣度及速度。物聯網發展的產業資本需求及其發展所衍生的龐大的多元化金融服務需求，奠定了金融+物聯網發展的有效需求基礎。在政府主導、產業市場需求、消費者需求以及金融內在發展動力的影響下，共同催生物聯網金融不可估量的發展潛力。

1.4物聯網金融的發展趨勢

未來金融可持續發展動力和價值創造存在于真實財富創造的物聯網發展生態之中。物聯網的發展直接決定了物聯網金融發展的前景和潛力，物聯網發展隱含的多元、協同創新特征，決定了物聯網金融將向運行模式多元化發展演進。1.4.1實現大數據金融體系金融服務生產的核心要素，就是信息的準確性、及時性、客觀性和完整性，信息本身直接影響到金融運行的效益、風險與成本。在物聯網生態系統中，信息以非結構化、結構化、離散化或連續化的數據集合形式呈現，多元化的大數據為金融的發展提供了充分的信息支持，可以有效降低真實信息數據獲取成本。成功的金融運行模式必然是實質上的大數據金融運行機制。1.4.2形成產業鏈金融系統物聯網是整體經濟系統化協同發展的結果，是國民經濟中各種生產、分配、交換、消費全要素深度智能融合的體系。通過物聯網技術，可以降低產業、行業之間的交互成本，進而推動實體產業與虛擬經濟深度融合。物聯網生態下的金融發展將會形成基于產業協同融合的開放式金融服務供給鏈，圍繞實體產業的融通協同，實現生產、消費及財富管理等多元化金融支持。1.4.3構建智慧金融模式物聯網可以有效滿足智能化的生產消費需求，因此傳統金融必須與社會化網絡、物聯網、云計算等技術深度融合，圍繞客戶個性化、多樣化需求，有效實現資金流、信息流、物流和商流的“四流合一”，促成任何場景、任何類型的金融需求在第一時間被安全便捷滿足的智慧金融新模式。

2郵儲銀行物聯網金融發展的機遇和挑戰

郵儲銀行作為一家大型零售商業銀行，資產規模超過7.3萬億元，擁有4萬個覆蓋城鄉的實體網點，服務于5億客戶群體，培育了1.6億電子銀行客戶。通過SWOT分析可以看出，郵儲銀行發展物聯網金融機遇與挑戰并存。

2.1郵儲銀行發展物聯網金融的優勢

2.1.1“四流合一”的資源優勢物聯網金融的資金流、信息流、物流和商流“四流合一”的特點與中國郵政集團公司發展戰略以及“一體兩翼”的業務架構高度契合。與同業相比，強大的集團資源協同優勢，加快電子商務、實物傳遞、金融板塊聯動發展，通過資源整合和數據共享，依托物聯網、云計算、大數據等新技術，布局物聯網金融，形成自身明顯的發展優勢。2.1.2普惠金融網絡和客戶優勢郵儲銀行擁有4萬個遍布城鄉的服務網點以及超過10萬臺自助設備，5億客戶分布城鄉。隨著城鎮化進程的加快，郵儲銀行可以充分發揮普惠金融網絡優勢，客戶認知度較高的品牌優勢，為物聯網生態系統客戶提供便捷的金融服務。2.1.3基于開放式架構的信息技術優勢與同業相比，郵儲銀行的核心業務系統最先采用了基于開放式小型機集群、自主可控開放式技術架構，實現了大規模業務并發系統的高可靠運行。基于開放式技術的IT基礎構架，為郵儲銀行在互聯網金融基礎上升級發展物聯網金融，奠定了堅實的技術基礎。

2.2郵儲銀行發展物聯網金融的劣勢

2.2.1客戶結構不合理郵儲銀行中老年客戶（40歲以上客戶）超過一半，80%的客戶位于縣域或農村地區，電子銀行開通率較低，對互聯網、物聯網的接受程度較低。相對低端的客戶群體，在一定程度上限制了郵儲銀行網絡金融的發展。2.2.2產品服務創新不足目前，郵儲銀行產品和服務依然基于將柜面傳統操作遷移到互聯網的方式，尚未在以互聯網思維重塑產品、再造流程方面取得突破。這也是與互聯網企業客戶體驗至上最大的差距所在。2.2.3信息技術支撐薄弱郵儲銀行與同業、互聯網企業相比，信息技術力量、自主研發能力相對薄弱，云計算、大數據等新技術尚在部署階段；創新的體制機制也在建設之中，尚不能對網絡經濟時代市場變化和客戶需求做出快速反應。

2.3郵儲銀行發展物聯網金融的機遇

2.3.1外部環境從全球范圍看，工業4.0剛剛起步，物聯網在智能制造領域尚未形成規模。在國內，物聯網已成為國家戰略性新興產業的重要內容。物聯網的綜合運用剛剛起步，其滲透性強、帶動作用大、綜合效益還局限于部分領域。郵儲銀行與商業銀行、互聯網企業處在同一起跑線，發展機會無限。2.3.2物聯網金融的成長性擁有了互聯網金融的經驗，商業銀行通過嵌入物聯網生態系統，基于全流程客觀數據信息獲取、高效傳遞和智能處理，將在更廣義的層面激發和滿足消費者、生產者多層次的金融需求，實現支付結算、信用評價、資金融通、風險控制等。

2.4郵儲銀行發展物聯網金融的威脅

2.4.1同業競爭日趨激烈互聯網金融發展經驗表明，必須將互聯網金融發展上升到戰略轉型的高度，大膽嘗試新模式，采用新技術、采取新舉措，才能防止被同業超越或是被邊緣化。在物聯網起步階段，各商業銀行都采取更為積極的態度，主動擁抱新技術、大膽創新新模式，爭取在競爭中立于不敗之地。2.4.2跨界經營的沖擊互聯網、物聯網開放的特性弱化了行業間的壁壘，同樣降低了金融業的門檻，銀行傳統支付、信貸、中間業務等也受到來自互聯網企業、第三方支付公司、通訊運營商等異業競爭者的明顯沖擊。可以預見，物聯網時代，創新思維將對傳統金融機構形成更大的挑戰。2.4.3產業智能改變金融以信息物理融合系統為框架的物聯網，如制造業，從設備、產品，到倉儲、物流、消費系統與網絡數字技術的高度融合，從生產到消費涌現出信息化、智能化、透明化。行業、產業需要的金融服務更真實、更直接、更透明，當資金提供者可以直接參與物聯網產業金融需求時，作為資金中介的金融機構面臨的脫媒才是最大的危險。產業智能不僅變革自身，而且在改變金融。

3郵儲銀行發展物聯網金融的前瞻性布局

3.1郵儲銀行發展物聯網金融的可行性推進

3.1.1轉變思維方式，發揮集團資源優勢互聯網發展思維表明，企業不是以自身的資源優勢就能取得競爭優勢，而是以客戶的思維、極致的體驗推出的產品和服務才有生命力。只有改變傳統的思維模式，在金融需求的各個環節匹配企業的資源優勢，通過整合資源、創造產品、創新服務，深度融入物聯網生態系統，實現客戶定制產品，才能充分發揮郵政集團“四流合一”的優勢。3.1.2轉型服務網絡，提供物聯網金融信息支撐未來，郵儲銀行網點、郵政網點在提供傳統服務的基礎上，應成為物聯網生態系統的信息采集點、信息初步加工點、客戶智慧生活體驗點以及信息反饋渠道。只有加快網絡和網點轉型，按照物聯網新形態的要求實現傳統渠道的數據信息沉淀和有機融合，才能奠定郵儲銀行布局物聯網金融網絡渠道的優勢。3.1.3打造智慧網絡，重塑“寄遞翼”價值貢獻智慧化的速遞物流網絡，不僅構成未來物聯網架構體系內基礎實物傳遞網絡骨干，更是奠定了郵儲銀行圍繞消費、物流和商流的基礎數據信息捕獲與沉淀的數據傳輸的領先優勢。讓實物傳遞網成為物聯網金融的信用體系中介、物品流通的監管，從簡單的包裹傳遞變成價值數據傳遞的主渠道。3.1.4加快開放協同，實現板塊數據融合物聯網時代，人與物、物與物、人與人之間的信息互換，更多的是復雜的結構化、非結構化數據信息的交互，這就要求郵政集團旗下的“金融翼”和“寄遞翼”板塊數據開放協同，主動融入物聯網的信息生態系統中，才能捕捉價值數據，奠定未來物聯網金融業務的支撐體系基礎。

3.2郵儲銀行發展物聯網金融的價值創造

3.2.1降低交易成本物聯網金融完全對接物聯網大數據信息系統，實時全面獲取標的對象的形態、位置、空間及價值需求轉換等客觀信息，并且通過信息共享系統以接近零成本的渠道傳遞信息，徹底解決傳統金融面臨的信息不對稱問題，促進金融信息資源充分有效整合，進而淘汰傳統金融價值鏈中冗余環節，顯著降低金融服務的生產和交易成本。3.2.2優化風險管控物聯網信息傳遞和共享，基本消除原有社會信用體系中信息割裂問題；云計算智能自動化處理信息，完全避免主觀信息判斷處理產生的信用信息失真問題。物聯網正在促使社會信用體系發生革命性的轉變，必然使金融風險管控理念和模式革新，凸顯物聯網金融發展的潛在價值。目前，該技術已在汽車行業、鋼鐵行業破冰，通過物聯網技術，賦予動產以不動產的屬性，以加強質押品的風險監控，大大降低金融資產管控的風險。3.2.3拓展服務邊界隨著物聯網向工業、農業、能源及全社會生產消費領域滲透，傳統產業升級、新型產業培育與發展及產業間的融合，商業銀行通過智慧化物聯網金融服務，為金融服務對象提供精細化、動態化、實時化的可視化管理平臺，全面引導和支撐金融服務向社會各個領域覆蓋和滲透。3.2.4打造智慧金融生產力發展與人類生產消費需求將會加速推動智慧社會的形成，從農業、交通、建筑、能源、教育、醫療和環境保護等多層次、多維度進行智慧架構，勢必對智慧金融的發展形成強大的需求和支撐。智慧金融不僅構成未來金融發展的主流趨勢和競爭優勢，更是未來金融發展的價值高地。

3.3郵儲銀行發展物聯網金融的應用場景

3.3.1信用場景商業銀行通過嵌入物聯網生態系統，對接物聯網標準信息平臺，對貸款的目標產業或產業鏈的產銷存、資金流通、采購渠道、用戶反饋等信息，按照需求進行實時獲取和評估，實現信用授予的前期評估、期中跟蹤調整、后期預警或持續跟進等客觀化信用獲取，從而提高整體的風險管控質量。3.3.2供應鏈場景物聯網發展一方面需要銀行提供基于全生態鏈的金融服務，另一方面，銀行通過物聯網金融系統對接整體經濟生產消費系統，依據目標對象的需求和目標，精準實現全方位可持續金融服務供給。基于目標對象生態鏈的智慧化金融服務，不僅有利于完善客戶信用和降低營銷成本，更有利于銀行通過搭載更多金融產品服務客戶并培養客戶忠誠度。3.3.3感知支付場景隨著移動互聯網、智能移動終端與近場通信技術進化與融合，支付業務將突破時空限制，滿足即時任意付需求。在智能卡、密碼形式的通信支付基礎上，物聯網發展將推動指紋、虹膜、聲頻和面部等生物識別技術成熟，支付將進入更為安全便捷的感知支付時代。3.3.4大數據場景物聯網系統生成的大數據，其價值不僅在于真實信用生成機制，還存在于銀行通過大數據進行產品協同創新，精準發掘市場和獲取客戶。物聯網生態下，基于大數據的生產制造及服務將成為真實財富創造的必然路徑，大數據將是未來真實財富創造的關鍵投入要素,也是商業銀行產品服務創新的依據和關鍵要素，同樣是銀行生存與發展的決定性因素。3.3.5輕型化場景物聯網發展趨勢就是塑造智慧化的互聯互通生態網絡。傳統的物理網點將會基于功能化視角重新定位與塑造，以智慧化體驗為導向進行差異化重構；銀行管理模式也將被物聯網金融生態重塑。基于大數據網絡系統的輕型化運行模式將是物聯網生態下銀行運行的主要模式，是銀行輕資本模式發展的價值取向。

4郵儲銀行發展物聯網金融的措施和途徑

物聯網金融是利用物聯網技術對傳統金融業務的又一次變革，是跨界業務整合和流程再造的過程。為抓住物聯網金融發展歷史機遇，充分發揮中國郵政集團公司板塊協同優勢，打造具有中國郵政特色的物聯網金融平臺，推動郵儲銀行轉型發展，推動寄遞板塊智慧化升級再造，建議從以下方面開展工作。

4.1整合資源，實現信息共享

4.1.1整合基礎資源為抓住物聯網金融發展機遇，郵政各業務板塊應解放思想，摒棄各自為政的傳統做法，實現組織架構的協同一致，在充分研究的基礎上，統一目標、統籌規劃、整合資源，按照物聯網發展的生態系統要求，依據物聯網金融的客觀規律，重新實現實物流、資金流數據的共享，充分挖掘客戶行為、金融交易、實物傳遞數據的價值，通過信息流帶動實物流與資金流的整合應用，為物聯網金融發展提供有力的數據支撐。4.1.2完善數據平臺中國郵政集團公司已經成立了大數據中心，負責郵務和速遞板塊的數據存儲、挖掘和分析工作。郵儲銀行也成立了數據分析中心，搭建了大數據平臺，專門負責銀行業務的數據分析工作。經過幾年的數據積累，金融大數據平臺、郵務和速遞大數據平臺已經初步搭建。但是平臺數據基本是自身業務數據的積累，對互聯網數據以及物聯網數據的收集、處理還遠遠不足。必須從物聯網思維出發，重新優化和完善數據平臺，使其具備協同、接受、處理、融合物聯網數據的基本功能。4.1.3互換共享數據物聯網生態系統是社會生產消費各成員主體共同參與構建的結果，郵政企業、郵儲銀行只是生態系統的一小部分，不可能孤立實現自己的物聯網金融。必須學習借鑒互聯網企業的思維方式，打造物聯網生態下的企業運行模式，適應數字化帶來的管理變革。在法律允許的范圍內，與物聯網生態系統成員進行數據信息平等互換；必要時，通過付費等方式采集外部數據。未來，只有掌握海量的用戶和良好的數據資產，才能掌握競爭的主動權、發展的控制權以及生產力的前沿。

4.2戰略推進，打造物聯網金融信息平臺

4.2.1戰略投入打造平臺從互聯網金融的發展看，金融服務的競爭已經從網點、資金規模比拼等轉化為平臺模式的競爭。同樣，在物聯網時代，對于金融機構來說，秉承開放、協作、共享的精神，通過加大投入建立平臺、打造生態圈，成為未來建立核心競爭力的關鍵所在。郵儲銀行必須把發揮集團優勢、打造適合物聯網“四流合一”的開放平臺作為發展戰略。通過升級互聯網金融云平臺，搭建郵儲銀行物聯網金融綜合服務平臺，實現物聯網金融模式下農村電子商務、速遞物流、國際包裹等協同發展的新模式。4.2.2特色優勢取得主動對內，中國郵政集團公司旗下的實體傳遞網絡和郵政金融網絡是國內任何企業都不具備的獨特優勢。首先整合郵樂網電子商務平臺、EMS速遞物流平臺、金融數據平臺，實現資金流、物流、信息流和商流“四流合一”，在“互聯網+”時代，郵政實物傳遞平臺網絡取得主動優勢。對外，順應物聯網發展趨勢，加快將物聯網金融綜合服務平臺打造成開放式平臺。與阿里巴巴、速遞物流及眾多電子商務企業多年的良好合作關系，依托郵儲銀行及眾多第三方支付公司、中小企業不斷深化合作，提供覆蓋支付結算、財富管理及信貸融資等多維度的金融服務解決方案，形成圍繞物聯網生態鏈、具有中國郵政特色的金融生態圈。

4.3創新思維，研發物聯網金融特色產品

4.3.1樹立“互聯網+”思維從互聯網金融的快速發展可以看出，未來金融機構的核心競爭力已經轉移到其是否能夠利用最新技術，實現產品、業務、服務創新，提供極致的客戶體驗。因此，對輕型化、社區化、智慧化網點建設以及區塊鏈金融探索研究，都是物聯網金融發展前期必要的嘗試。4.3.2加快物聯網金融產品創新郵儲銀行應不斷加大移動互聯網、云計算、大數據、智能化等新技術應用，繼續發揮自身多年形成的服務“三農”、服務中小企業的普惠金融優勢，借力集團農村電子商務發展和速遞物流升級，圍繞中小企業客戶、農村電子商務客戶、跨境電子商務客戶，推出支付結算、信貸融資、財富管理等方便快捷、體驗良好的創新產品，建立特色鮮明的物聯網金融產品體系。4.3.3現代農業實現物聯網金融突破“三農”作為國家戰略的重點，也是郵政集團和郵儲銀行開展普遍服務和普惠金融的戰略定位。現代化的農業從生產、配送、營銷、溯源全產業鏈開始信息化、智能化。郵政金融、速遞物流、農村電子商務應積極主動融入智慧農業的生態系統中，加快創新產品和服務，發揮資源優勢，實現物聯網金融突破。

4.4優化流程，打造智能化服務網絡

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關鍵詞：數字經濟；管理類人才培養；通用管理能力；項目化

大數據、物聯網、云計算、移動互聯網、區塊鏈、人工智能等數字新技術的廣泛運用，使得各行各業新模式、新業態、新產業不斷涌現，引發了社會生產生活的深刻變革[1]。數字經濟時代不僅要求慕課、在線課程等“互聯網+”教育背景下教育手段要大力創新，而且對包括培養目標、人才標準、課程體系等在內的高職管理類專業人才培養體系提出了新的要求。

一、數字經濟背景下的高職管理類人才需求

傳統產業與信息技術的深度融合，催生了平臺經濟、新零售等商業模式創新，共享經濟、智能制造等企業內部流程再造，以及項目化、協同管控等管理功能提升[2]。管理理念和管理方式也隨之發生了巨大的變化。因此，高職管理類人才培養也要與之相適應。

（一）數字經濟時代企業管理發展的新趨勢1.“無邊界”的協同式管理。傳統的企業組織在數字技術的引領下，變成了開放的生態空間和平臺。產業鏈上下游的關系從零和博弈變成合作共贏。基于此，海爾提出“企業無邊界、管理無領導、供應鏈無尺度”的“三無”發展觀，并提出“企業平臺化、員工創客化、用戶個性化”的理念[3]。此舉打破了傳統科層制管理模式，形成了“無邊界”的協同管理新模式，實現了資源更好地被協同利用。2.“去中心”的平臺化管理。數字技術將傳統企業從流程驅動、中心控制的組織形式轉型為高度去中心化的共享平臺等新型組織。企業運營生產的整個過程得到了改變。數字企業搭建了以產業鏈電商平臺為中心的，集信息、交易結算、物流倉儲、加工配送、技術服務、金融服務和數據服務等功能為一體的線上線下服務體系。企業以滿足消費者需求為中心，打破原來的部門和科層結構，只保留承擔具體職責的崗位，每個崗位隨時可以根據客戶需求進行項目化組合，科層或部門并無決策權。這種以節點管理為核心的平臺化管理模式，使企業實現了“按需生產、零庫存”。3.基于數據的標準化管理。企業可以通過一系列指標、參數等，對生產經營做具體要求和明確。企業的各項活動也在數字經濟背景下展露無疑，也都留下了相關的數據捕獲記錄。大數據分析有利于獲取需求、生產、交易、售后等信息，了解員工工作情況、消費者消費信息等等。大數據思維可以幫助企業很好地進行標準化管理，使企業實現精準生產并降低成本。

（二）數字經濟背景下管理類人才的新要求1.公共關系處理能力。在互聯網“去中心化”模式下，社會化思維的聯結是網絡。企業面臨的客戶以節點的形式存在。這將改變企業生產、銷售、物流等整個形態。信息的產生和傳播速度極快。每位客戶都可能通過微信、QQ、微博等社交平臺進行個性化推廣、個人評論等現象不斷涌現[4]。每個員工、消費者、合作者手中都有話語權，其溝通與反饋也更加及時。每個個體都可能是企業形象的樹立者、維護者。管理目標通過社會化媒體進一步擴展到企業外部人群。這需要職業管理人才具備互聯網思維和跨界管理理念來處理復雜的社會關系，并具備一定的危機處理能力，學會應用信息技術手段提升管理工作效率。

2.包括項目管理能力在內的通用管理能力。此“項目”非工程項目，而是指根據市場需要或管理要求，各類組織生產運營過程中活動、作業、任務、事項等的總稱。平臺化管理和企業內部管理的數字化，要求員工打破原有的部門、科層管理結構，根據市場需求確定管理目標，并將所做事情包裝成一個個“項目”，通過整合資源、組合崗位來實現管理目標。騰訊馬化騰實施“誰提出、誰執行”的策略，才有了微信張小龍的誕生。因此，職業管理人才應具備項目的形成、組織、跟蹤、協調、評價等能力。通用管理能力是各個管理崗位都適用的能力，是一項可轉換、可遷移的能力，屬于個人的無形資產。3.數據分析能力。企業市場調研、技術研發、生產銷售、倉儲物流、工作計劃、員工發展等各項活動，都需要通過數據分析做出理性科學的決策和執行。管理者在工作中將接觸到大量的數據。那么，在海量的信息中，如何獲取、清洗、分析數據，從而進行有效管理，即數據管理工作，已經成為未來管理從業者的必修課。

二、高職管理類人才培養新要求與現存問題分析

1.“跨界”“融通”已成為數字經濟時代的新特征。培養管理類專業學生的通用管理能力非常重要，管理類專業的設置亦是如此。“大類招生、分流培養”在培養應用型人才的本科院校得到了很好的貫徹與實施，但目前在高職高專院校的實施效果卻不太理想。以義烏工商職業技術學院（以下簡稱“義工商”）為例，管理類的專業散落于幾個二級學院。例如，工商企業管理、金融管理、市場營銷等專業在經濟管理學院，物流管理專業在外語外貿學院，旅游管理、會展策劃與管理等專業在人文旅游學院。管理類專業分散導致諸多問題：一是經濟學、管理學、數據分析等基礎性課程的教師資源并未整合到一起，出現了各自設置課程標準、各自授課等“各自為政”的現象。二是學生填報高考志愿呈現出盲目性。三是高校的課程設置中存在必修課的比例偏多、選修課較少，或是在實際中出現選修課也開成了必修課的問題，兩種課程的比例不協調[5]。這些問題最終導致了資源并未得到合理分配，并未滿足培養“管理能力+職業技能”復合型人才的需要。四是除專業設置分散外，高職管理類專業方向也存在定位不準、目標不清晰等問題。以義工商“工商企業管理”專業為例，人才培養方案延續以崗位為中心，專業方向涉及人力資源管理、財務管理、生產運作管理、行政管理等內容，力求包羅萬象的結果卻造成培養靶向不準確，并未打破原有的科層制結構而將諸多崗位整合起來，缺乏項目管理、數據分析等通用管理能力將這些與工作崗位相關的各個能力統領起來。

2.高職人才培養供應鏈尚未形成。“供應鏈”原指涉及產品或服務供給的上游和下游企業所形成的，“供應商-生產商-分銷商-客戶”的網鏈結構。高職人才培養供應鏈是指在人才培養過程中，將學生提供給企業所涉及的“供應源（普高、職高、中專等）-高職院校-人才市場或大學-需求方（企業）”的網鏈結構[6]。目前，高等職業教育未根據數字經濟時代的特征對人才的需求快速做出反應，及時調整專業設置和合理規劃專業發展方向。這就導致人才培養供需存在結構性失衡，不能很好地滿足市場和企業的需求。具體表現為：一方面是畢業生學非所需，就業難或就業專業對口率低；另一方面是企業招不到合適的人才，出現招工難、用工荒等現象。

3.數字經濟時代背景更加要求高職管理類人才的培養。為此，學校應與企業深度合作、與實際深入結合，共同開發市場調研、講座報告、實驗實訓、技能實戰、頂崗實習、畢業設計等項目，將學校課堂延伸到企業課堂。這將有助于實現“無縫對接”以及“工學結合、校企合作”項目的開展[7]。然而，管理類專業相對理工科專業而言，涉及大量社會活動且具體工作不確定性較強，其實踐教學面臨更大的困難。義工商管理類專業由于缺乏服務區域經濟以及與本地企業深度合作的基礎，亦存在一些形式主義的問題：一是教師在課堂教學中機械地增加實踐課時所占比例，由填鴨式、滿堂灌教學的一端，滑向做簡單游戲、看網絡視頻、分析網上案例等易操作的另一端。很多實踐教學課程人為割裂了理論教學與實踐教學的聯系。這無益于培養學生的綜合素質[8]。二是一些實踐活動收益不大，校企合作協議簽訂后即束之高閣，教師下企業鍛煉只是堆積文字，學生到企業參觀只是走馬觀花，頂崗實習讓學生成為低價、低端勞動力而所學甚少，師生參加競賽也是注重作品包裝而輕視內涵建設……

三、數字經濟背景下高職管理類人才培養模式創新的基本框架

1.基于能力目標的高職管理類人才培養新模式的構建。為了解決上述問題，有效應對數字經濟帶來的挑戰，包括培養目標、能力要求、課程體系在內的高職管理類人才培養模式應進行創新與重構。數字經濟時代背景下的職業管理人才是具備通用能力、職業能力和綜合素養在內的復合型人才。通過對數字經濟背景下管理職業人才的供需分析，結合義工商“工商企業管理”專業人才培養方案，筆者構建了數字經濟背景下高職管理類人才培養體系，詳細內容如圖1所示。為了培養具備綜合素質的高職管理類職業人才，課程體系應實現基礎知識、專業知識以及相關學科知識的融合。學校應構建出平臺與模塊相結合的教學體系，在課程結構上逐步形成“基礎+專業”的平臺化架構、“基礎課程+選修課程”模塊化、縱向化的培養體系，公共基礎課和公共選修課的教學內容也應以適應終身教育為度，增強學生對社會的適應性，提升其創新性素養。

2.基于供應鏈管理思想的人才培養過程柔性化設計。一是高職院校應與生源機構、用人單位聯合制訂人才培養計劃，通過共享數據來研判人才需求發展趨勢和新的規律，科學管理與規劃人才培養工作，從而使人才培養能夠更加快速地適應市場變化。二是高職院校應快速響應企業需求，面向學生靈活調整人才培養流程和指標，一方面結合當年人才市場需求情況、學生的行業和崗位取向，設置“定向式”課程系列或“訂單式”培養模塊，靈活增添相應的課程模塊或實踐環節；另一方面實行彈性培養，減少教學計劃、常規管理對學生的約束和限制，為各種不同情況的學生創造學習機會，使其能夠根據自身興趣愛好和社會需要自主規劃職業生涯[6]。三是建立“推-拉”混合式人才培養供應鏈下的課程體系結構：在設置課程體系時，推動階段以高職院校為主，搭建公共基礎平臺和專業基礎平臺；而拉動階段通過高職院校和企業，以校企合作方式進行專業模塊建設。“推-拉”混合式人才培養供應鏈使得高職院校與企業高度融合，課程體系結構得以調整和優化，不僅能為企業提供所需人才，而且使高職院校能夠對市場變化做出快速反應。

3.“全程項目教學”貫穿三年教學始終。靈活、實戰性強的“項目化教學”，是應對數字經濟“去中心化”“無邊界”等形勢變化的良方。項目教學不僅僅是將所授內容在教學形式上的項目化、模塊化，更是一種教學思想、教學理念的體現。此處的項目既包括參加案例分析、實地考察、專家講座等觀摩性項目，又包括校內實訓等仿真模擬性項目，還包括參與教師課題項目，實踐實習等真實性項目。在課程開發中，教師應依托校內外實訓基地來選擇、設計、開發項目，讓學生在完成項目的過程中強化知識、技能、職業素養，最終完成以“項目”為中心的實務性課程開發。高職管理類人才培養要與企業深度合作，共同開發實訓項目，包括市場調研、講座報告、實驗實訓、學科競賽、技能實戰、創業創新、頂崗實習、畢業設計等。在項目教學中，教師要培養學生的實踐能力，使之在態度、方法、技能上更符合企業的要求。項目教學使學生得到了真正的“入職教育”，并將學校課堂延伸到企業課堂，有助于“校企合作”的順利開展。

四、數字經濟背景下高職管理類人才創新培養模式的實施

1.提高行政效能，優化資源配置。高校應摒棄揮舞考核大棒、層層傳導壓力和層層推卸責任等官僚主義作風，以及只重指標與結果的功利主義思想。這樣只會助長不涉及指標則形式主義、關乎考核則機會主義的不正之風。為此，高校應做到以下幾點：一是應秉持服務理念，學校高層應高度重視專業內涵建設和高質量發展，為師生與企業保持經常性聯系鋪路搭橋、創造條件；行政部門應提高行政效率，打破界限與藩籬，使師資、實訓等資源在學院之間、專業之間能夠自由流動，提高資源配置效率。二是強化績效管理和過程性考核，對教研教改項目立項評審、中間監管和最后驗收把好關，杜絕“假大空”、玩“文字游戲”“標題黨”等性質的課題項目產生，識別、鼓勵和服務好具有創新性的課題項目。三是加強頂層設計，在充分調研的基礎上，對全校管理類專業按照“統分結合”的原則進行改革，在培養學生通用管理能力方面進行整合資源，在分方向培養、尊重學生個性化發展方面合理設計，以適應經濟社會發展形態的變化。具體做法為：以專業群為基礎重構教學院系，以管理類專業群教學為中心，重構跨專業教學組織，成立專職機構，負責協調管理類專業的教學組織，促進管理類專業融合發展。

篇8

不久前，教育部公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。全國高校共新增本科專業2072個，我省高校共新增66個本科專業，它們不僅體現出高校專業熱門度的起伏，更折射出社會對于人才需求的變化。

縱觀今年新增的本科專業，有幾大門類吸引目光：新文科、新農科建設風生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統意義上基礎學科和應用學科的界線開始變得模糊。數據科學與大數據技術專業繼續成為熱門，加上今年新開設相關專業的196所高校，目前，全國已有近500所學校開設此專業;35所高校首次設立人工智能專業，這意味著，高校開始體系化培養人工智能行業后備軍。與幼兒養育相關的專業繼續增設，這不僅是因為全面二孩政策的實施，更是由于人們越來越重視對下一代的培養。

“新增專業彌補了我省有關專業的布點空白，進一步優化了專業結構。”省教育廳高教處副處長王國銀介紹，此次省屬高校新增專業主要圍繞數字經濟“一號工程”、戰略性新興產業、高新技術產業和萬億產業開設，這些專業瞄準國家戰略需要和社會經濟發展急需，進行創新型、復合型、應用型人才儲備。

夯實基礎

新文科、新農科未來可期

作為近年來高等教育中最時髦的詞匯之一，新工科對于考生和家長來說已經不陌生了，但如果說起新文科、新農科，很多人可能就要打個問號。

去年10月，教育部等部門決定實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，在基礎學科拔尖學生培養計劃中，首次增加了心理學、哲學、中國語言文學、歷史學等人文學科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個部門正式聯合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設。

新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規律，新文科意味著對傳統基礎學科的一次重新整合。

“相對于傳統文科，新文科有兩個特色。”南開大學傳播學系主任陳鵬說。其一，新文科是問題導向的，新文科面對的是社會發展變化中的新現象、新問題、新變化，有些現象和問題是人類歷從未遇到過的，如大數據、區塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規律。其二，新文科為了尋求對社會和人類自身的研究，需要通過“跨界”方式進行革新，這種“跨界”不僅僅發生在文科的各學科之間，甚至出現在文科和理科、工科、醫科等學科之間，需要多學科之間的交叉和深度融合。

當前，清華大學、中國人民大學等高校開設的人文科學實驗班，西安交通大學、華東師范大學等高校開展的學院式教學模式，都被視為我國新文科建設的重要經驗。一位資深文科研究專家表示，當前，文科與其他學科有一些結合，比如考古學和技術結合，就形成了科技考古;信息技術和藝術結合，就形成了藝術設計的網絡化等，但還遠遠無法滿足現在社會的需求。新文科就是一種有效路徑。

2018年4月，浙江大學召開文科大會，提出面向2035年發展目標和“文科十條”，進一步推進文科發展強主流、上一流。省內其他高校也紛紛積極為新文科創建搭建平臺。浙江工商大學整合資源打造文科綜合實驗教學中心，打造跨學科綜合性實驗教學平臺;浙江農林大學推出新文科求真實驗班，幫助學生打牢知識儲備金字塔的穩固塔基，再漸次進入專業學習，形成堅實塔身和更高聳的塔尖……

在浙江大學傳播研究所教授、博士生導師邵培仁看來，建設新文科，其實也是對傳統文科的反思。他指出，新文科有利于構建立足中國文化土壤、具有中國特色，具備整體性、包容性、互動性、共享性特質的面向全球、面向全人類的大文科。

不難看出，未來新文科相關專業或將成為熱門。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問題，還將為高校人才培養和評價體系帶來新變革。

除了新文科，新技術的出現也讓一些專業被賦予了新的內涵，比如新農科。

當前，隨著生態文明建設的持續推進，生態學、環境科學等專業畢業生越來越受歡迎。今年，杭州師范大學就新增了生態學專業。該專業相關老師介紹，隨著國家對生態學專業人才的需求增多，生態學專業人才培養規模逐漸加大，未來掌握生態學及植物學、動物學、微生物學、地理學等基礎知識、分析方法和應用技能的人才會很搶手。

“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農’字頭的專業發展空間很大。”浙江農林大學主要負責人表示，“新農科”建設是鄉村振興實踐、高等教育改革、人才需求變化和社會經濟進步的必然選擇，原先注重高度專業化、技術化的教育教學方式和人才培養模式已無法適應新時代農林高等教育的新需求，亟需探索實現農科學生全面發展的“新農科”建設之路。

順應趨勢

大數據、人工智能紛紛開班

順應當下人工智能行業的熱潮，今年新增的熱門本科專業，均與大數據、人工智能、機器人等信息技術關鍵詞相關。

梳理發現，數據科學與大數據技術專業在短短三四年間，從無到有，并一躍成為熱門專業。2015年度的審批結果中，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校成為首批獲批設立該專業的高校;2016年度又有32所高校設立該專業;到了2017年度，獲批設立這一專業的高校數量達到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設這個專業。

今年，我省有湖州師范學院、寧波工程學院、寧波財經學院、浙江大學城市學院等9所高校新增備案數據科學與大數據技術專業。一位專業課老師表示，社會在不斷發展進步，現在的一些“新專業”也許尚無足夠的辦學經驗，但可能恰恰是未來社會發展的需求所在。

在新增專業中，人工智能專業的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學、浙江理工大學成為我省首批開設智能科學與技術專業的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養上“摩拳擦掌”，積極增設相關“硬核”專業，改進人才培養思路。

浙江大學今年新增機器人工程和人工智能兩個專業，還將在竺可楨學院新設圖靈班。入選圖靈班的學生可以在計算機科學與技術、人工智能、信息安全三個專業中確認專業。從入學開始，每位學生可從學院的優選導師庫中選擇一名學業導師，還將有國外頂尖大學的教學大師和科研領軍人物到浙大給圖靈班學生單獨授課。

除了浙大以外，省內其他高校也在結合各自特色專業，構建人工智能專業的課程體系。比如，浙理工把專業發展方向和學校的優勢結合起來，重點在智能穿戴等領域取得突破，還專門成立紡織工業人工智能研究院;浙工大結合了安防產業、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優勢領域，與企業合作，開拓專業方向。

“打造新專業特色成了各高校的當務之急和立足之道。”杭州電子科技大學人工智能學院副院長呂強說，針對人工智能人才培養帶來的新挑戰，杭電人工智能學院提出了多方協同育人的理念，并將其作為教學改革項目進行探索，“人工智能對數理基礎要求較高，我們在數學課程中增加了矩陣論、離散數學等原來研究生學習階段才會有的課程內容，努力幫學生打好基礎，在暑假，我們還計劃舉辦夏令營，邀請企業名師進校園培訓，共同開發專業課程等。”呂強說。

值得關注的是，人工智能已經從獨立的專業教育，擴展到更廣的層面。今年，浙江財經大學向非計算機類專業學生推出了人工智能“微專業”，其中包括了Python程序設計、高級數據庫、機器人編程與實踐等課程。“人工智能在信息金融、金融科技等領域有非常多的應用場景。財經類專業學生的數理基礎比較好，這些知識將為他們的未來打下更好的基礎。”浙財大教務處副處長石向榮說，可以預見的是，未來社會需要大量具有具體專業背景，同時又掌握人工智能相關知識的復合型人才。

緊盯兒童

醫教類專業持續擴招

當下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫院產科分娩量走高，目前助產人才無論從數量上還是質量上都難以滿足社會需求，臨床急需本科層次助產人才。助產學專業于2016年首次開設，當時僅有4所高校獲批開辦此專業，2017年有20多所高校新增此專業。

近兩年，我省先后有浙江中醫藥大學、溫州醫科大學、杭州醫學院等3所高校新增了助產學專業。溫州醫科大學的助產學專業設在護理學院，目標是培養掌握護理學和助產學的基礎理論和護理技能，具有基本的臨床護理和臨床助產能力，在各類醫療衛生保健機構中能夠從事臨床助產、圍產期護理，以及母嬰保健工作的高級助產人才。今年，臺州學院、溫州醫科大學仁濟學院也開設了助產學專業。

一位從事醫學教育多年的教授表示，當前社會大眾對醫療的需求，不僅體現在量上，更體現在質上。雖然現在醫療行業整體水平保持著上升態勢，但人們對優質醫療的需求增長更快，所以仍然感覺醫療資源緊缺。

不久前，由中國工程院院士鄭樹森擔任院長的浙江樹人大學樹蘭國際醫學院揭牌成立。作為樹蘭國際醫學院首個設置的重點專業，臨床醫學專業面向全國招生100人。學院擁有國際醫學專家、博士生導師等組成的高水平師資隊伍，以及一批高水平的基礎醫學與臨床醫學實驗平臺。

同樣，面對強烈的社會需求，溫州醫科大學今年增加了普通本科計劃數。臨床醫學(定向培養)從30人增加到60人，面向蕭山區等30個縣(市、區)招生;麻醉學專業從61人增加到93人，其中省內普招增加16人。

值得一提的是，今年，浙江中醫藥大學新增食品衛生與營養學專業，這也是我省開辦該專業的高校(不含獨立學院)。該校招生辦相關負責人介紹，食品衛生與營養學作為一門綜合性的交叉學科，涉及預防醫學、食品科學、營養學等多個學科，在提升健康素養，保障食品安全，促進疾病的營養學防治完善健康保障方面大有作為。

縱觀今年我省的新增專業，從撫養、就醫，再到教育，與幼兒養育相關的專業成為熱門，除了新增兒科學、中醫兒科學、助產學等專業外，學前教育、小學教育等師范類專業的報考也很火爆。

今年，杭州師范大學增加小學全科教師、中學緊缺學科教師定向培養招生計劃。杭師大教務處副處長、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學校將繼續面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺州、舟山等地區定向招生255名，提前錄取，補學費，包就業。同時，復建音樂學院，增加音樂學(師范)、舞蹈學(師范)專業招生計劃。

篇9

關鍵詞：商業銀行；數據資產；大數據

隨著互聯網技術的發展我們已經進入大數據時代，銀行業對大數據的理論研究不斷出現，從2012年把數據作為銀行資產開始，數據資產化趨勢愈發明顯。銀行業的產品和服務創新速度越來越快，銀行服務的便捷性、安全性以及全能性對客戶滿意度影響越來越大，并成為商業銀行客戶去留的重要影響因素，客戶黏性降低導致很多客戶在不同銀行之間的流動速度越來越快。商業銀行核心競爭力不但體現在銀行之間不可復制的技術、運營模式方面，而且還體現在以提高客戶營銷準確度和運營管理效率以及提高客戶滿意度為目標的數據資產的大數據應用方面。商業銀行中誰擁有了優秀的大數據應用能力，誰就把握了未來！

一、 大數據時代銀行大數據應用的現狀

1. 基于商業銀行自有數據資產的大數據應用。

（1）內部數據資產的來源。目前商業銀行價值最大的內部數據資產主要來源是核心銀行業務系統，核心銀行業務系統中的數據項主要包括對公客戶和個人客戶（或零售客戶）的基本信息、賬戶信息、交易信息、產品信息、渠道信息等相關數據，商業銀行通過大數據技術對這些信息進行關聯分析、深入挖掘就能有效提高客戶的管理水平、服務效率以及運營決策水平。

（2）商業銀行數據資產的質量。銀行業大數據分析所用的模型對數據有較強依賴性，數據質量的高低直接關系大數據分析結果的準確性，進一步影響風險管理、運營決策的制定和實施。銀監會根據2011年的監管統計數據質量管理良好標準，對銀行現場評估結果顯示，我國銀行業數據質量管理有很大的提升空間，數據質量管理領先的銀行也僅僅處于標準的“大體不符合”到“大體符合”之間。受歷史原因影響，銀行業的數據資產雖然相對準確，但也存在部分數據錯誤、缺失和無法補充的情況，目前很多銀行開始全力拓展數據來源，進行數據治理，提高數據質量和數量。

（3）數據資產目前最主要的作用是趨勢預測和決策支持。國內銀行業利用數據資產在風險管理、客戶管理和精準營銷方面利用大數據技術產生了明顯效果。招商銀行通過大數據建模進行客戶流失預警管理，使金卡客戶流失降低15%，葵花卡客戶流失降低7%；中信銀行通過對信用卡中心數據進行分析使信用卡客戶營銷平均時間從兩周縮短到2至3天；建設銀行通過對客戶數據進行分析將客戶細分為八類，通過對數據分析的系統篩選的客戶產品購買意向達成率是隨機抽取客戶的1.5倍、實際購買率是隨機抽取客戶的6倍。商業銀行通過對信用卡數據、客戶基礎數據和交易數據、語音數據等進行有效利用可以提高客戶黏性、提高銀行服務效率、提高開拓市場的效率，因此，數據資產成為銀行的戰略性資產。

2. 基于商業銀行外部數據資產的大數據應用。國內商業銀行雖然處于數據資產化、產業化的起步階段，但銀行業在利用大數據進行產品和服務創新方面還是有了新的形式突破，商業銀行轉型過程中的互聯網特色逐漸顯現。隨著社會各界對數據潛在價值的認可，商業銀行外部數據形式和來源越來越廣泛，這里的外部數據是指與商業銀行經營沒有直接聯系的商業銀行運營體系以外的其它所有數據。伴隨大數據、云計算等技術的推廣應用，商業銀行外部數據逐漸融入銀行業務運營過程并對管理決策進行了有效支持。

（1）銀行直接分析客戶企業的經營流水數據。銀行以客戶企業的經營流水等數據為分析對象，創建模型進行貸款服務模式創新。杭州犸凱奴戶外用品有限公司是一家電子商務企業，在天貓、京東等平臺的銷售額一年達到7 000萬，卻缺乏固定資產，電子商務企業以傳統的抵質押方式難以獲得銀行融資。華夏銀行杭州分行利用地域優勢于2015年9月份創新性的推出電商貸產品，具體方法就是銀行利用電商企業的數據平臺獲取電商企業的經營數據，銀行通過創建信貸估值模型對電商企業的數據進行分析，一般3天之內就能放款，截至2016年4月22日，華夏銀行電商貸產品已收到1 100多戶電商客戶的在線授信申請，授信367戶，授信總額1.15億元，貸款余額7 515萬元。目前，中國工商銀行、中國建設銀行、招商銀行、廣東發展銀行等都推出了類似產品。雖然電商貸產品處于起步階段，但這一模式作為大數據信貸的縮影，代表了銀行業產品和服務的發展新方向――形式和理念創新、以數據分析為基礎、以高效安全服務為目標。

（2）銀行接受企業客戶的數據資產質押貸款。當大家還在討論數據是不是資產，數據到底價值幾何的時候，貴陽數海科技有限公司聯合貴陽銀行已經為50多家企業進行了數據資產質押貸款，累計發放貸款金額達到5 000萬元。自第一筆數據資產質押貸款發放開始，數據已經成為可以評估價值并進行質押的資產，數據資產開始步入產業化階段，銀行業進一步步入了數據時代，我們進入了一個新的數據資產時代。

二、 銀行大數據應用面臨的問題

1. 基于銀行自有數據資產的大數據應用面臨的問題。

（1）開源軟件的安全性有待驗證。由于商業銀行使用開源軟件沒有經驗，基于Hadoop等開源軟件的大數據系統在銀行等金融產業的部署和應用安全性尚未得到深入驗證，再加上人力、財力等資源約束，商業銀行大數據系統部署仍然處于起步階段。2016年7月15日銀監會的《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見（征求意見稿）》鼓勵銀行加大在核心系統和關鍵技術方面研發創新投入，積極研究開源軟件在銀行重要信息系統的應用，促進銀行業信息系統向云平臺的轉換。

（2）大數據技術相關專業技術人才以及業務技術復合型人才缺乏。雖然Hadoop、Spark等開源軟件逐漸成為大數據系統應用的主流，但是這些開源軟件與銀行信息系統業務的結合、云技術的應用在實際操作與部署時缺少經驗缺少相關技術人才，尤其是大數據系統應用前期，既懂銀行業務又懂大數據技術的復合型人才尤其缺乏，這成為制約大數據在銀行應用的重要瓶頸。在數據分析和應用過程中，商業銀行內部都知道進行客戶價值和行為畫像描述一般要用聚類分析模型、進行欺詐分析用Logistic模型、進行違約風險分析用決策樹模型，這些模型的使用框架流程都是基本固定的，但是模型應用效果卻有巨大差別，原因在于相關數據具有異質性，進行數據分析操作的團隊受工作經驗、教育背景等因素影響，造成同時具備統計、軟件編程和數學建模能力以及業務能力的復合型人才及其稀缺。

（3）數據來源有待進一步拓展。大數據應用貴在信息的全面性、準確性和及時性。商業銀行自有數據主要來自于自有客戶的基礎信息、交易信息、理財信息等數據，目前外部數據主要引入第三方機構人民銀行的征信共享數據，在司法、工商、稅務、消費、電信、網絡輿論、位置等外部數據的引入方面還有待進一步開拓。這些商業銀行可用的外部數據分布在政府、電信、互聯網企業等各個分散的部門和行業里，要把有價值的數據進行集中收集有很大難度。銀行業已經重視大數據應用所必須具備的數據資源的開拓行為，但是由于合作方數據質量參差不齊、存儲規范標準不一致以及與商業銀行的合作意愿等因素為商業銀行引入外部數據進一步加大了難度。2016年5月，光大銀行宣布與螞蟻金服旗下芝麻信用正式合作，引入芝麻信用全產品體系，在取得用戶授權后，將借鑒芝麻分作為在線發卡、風險控制的依據，這是銀行征信體系在互聯網企業在數據應用方面的有益嘗試。

（4）銀行業數據標準和系統建設標準需要統一規范。銀行業大數據應用的前提是數據質量。雖然銀監會于2011年了“監管統計數據質量管理良好標準”，確定了銀行數據管理的15項原則、61條標準，但是這個標準是針對監管統計數據的。2016年7月15日銀監會了《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見（征求意見稿）》，這是截至目前國內銀行業信息科技方面最全面系統的監管辦法。意見稿指出，銀行業監管部門將統籌規劃大數據基礎設施，穩步推進大數據平臺建設，推動大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新興技術融合發展。這意味著銀行業數據架構管理、數據標準建設以及數據來源將會有權威標準。隨著意見稿的逐步實施，將進一步提高銀行業數據的準確性和一致性，銀行業外部數據來源也將會有所規范，為銀行業全面應用大數據奠定規范基礎。

2. 基于商業銀行外部數據資產的大數據應用面臨的挑戰。

（1）授信客戶的經營流水數據面臨造假問題。從電商系統的數據看來，每一筆交易的客戶、金額、實施流程等信息都是有據可查并真實的，但在現實中電商商家“刷單”的情況真實存在，“刷單”就是指商家偽造訂單和交易流程信息呈現交易火爆以及銷售量高的假象，甚至電子商務平臺上的商家可以聯合電商服務平臺的內部工作人員聯合偽造交易量和客戶評價等信息。這種虛假的數據讓銀行在給客戶授信時難以辨別真偽，從而增加銀行風險管理的難度。

（2）商業銀行與電子商務平臺合作缺乏穩定性。電子商務平臺阿里巴巴2007年開始就與建設銀行、工商銀行等銀行在貸款業務方面開展合作，比如阿里巴巴和建設銀行合作開展“網絡聯保貸款”，由3家或以上阿里巴巴電商平臺上的誠信會員或供應商會員企業組成一個聯合體，共同向銀行申請貸款，同時共擔風險，后來由于數據所有權和利益分享等原因合作終止，阿里巴巴成立民營銀行“浙江網商銀行股份有限公司”，而建設銀行開辦了自己的電商平臺“善融商務”，互聯網金融企業與銀行的行業界限開始模糊，互聯網企業與傳統銀行的銀行金融業務競爭開始激烈化。

（3）質押數據資產的價值準確評估與變現問題。怎樣保證數據評估價值以后只能質押一次，在企業貸款發生違約情況以后，質押數據資產怎樣處理、是否能夠變賣、能夠賣給誰、質押數據資產接受者如何使用數據都是需要關注的問題。貴陽市政府、中國標準化研究院、清華大學數據科學研究院、金電聯行信息技術有限公司、德勤華永會計師事務所共同創建貴陽大數據資產評估實驗室，專門為企業提供數據定價服務，為大數據市場交易和數據資產所屬企業獲取金融機構融資服務提供支持，這為數據資產質押提供了相對權威的定價標準，商業銀行在為企業辦理數據資產質押業務時有了估值參考依據。由于數據有容易復制的屬性，如何保證債權人將質押數據順利變現依然是個大問題。

三、 銀行業數據資產應用前景以及策略

1. 加強基礎信息系統建設研發能力。為了更好地挖掘銀行業內部和外部數據資產的價值，大數據系統的建設必不可少，大數據系統與原有核心銀行系統是替代關系還是并行運行以及開源軟件的安全應用等問題是當前需要深入研究的問題，大數據系統建設必然引起國內銀行業現有的基礎信息系統的更新換代。比如，基于MPP或Hadoop框架的新型半結構化或非結構化數據庫將取代或與傳統的關系型數據庫并行運行，Hadoop框架下MapReduce和Spark的選擇問題，ETL部署、災難備份恢復等大數據配套流程，以及數據建模和分析結果可視化等一系列基礎信息系統建設部署和軟硬件工具的使用將推進銀行業加快基礎信息系統建設。

2. 提高數據質量并擴大數據來源。銀行業除了客戶的基本信息、交易信息、財富管理信息等內部數據以外，還有來自人民銀行的征信信息，隨著政府公共信息的進一步公開，以后可能會有來自稅務、交通等政府部門的信息，以及來自于第三方合作單位的信息，商業銀行要逐步提高存儲、處理、挖掘這些外部數據的能力，提高內外部數據的準確性、及時性、連續性、完整性，為全面勾畫客戶信息、風險管理和預警、產品和服務精準營銷、決策準確制定并執行提供數據支持。隨著數據資產可以質押，商業銀行在質押數據貸款方面的數據資產生命周期全流程管理方面需要深入研究，接受哪些企業的哪些數據資產的質押請求、質押過程中怎樣保存數據資產并保證這些數據資產不被重復質押、收回貸款后怎樣解除數據資產的質押、不良貸款核銷后怎樣使數據資產變現等等，這一系列問題需要銀行業以及監管部門進行研究并實踐。

3. 跨業穩定、健康合作實現差異化特色化服務，逐步打造特色化的金融生態圈。2007年阿里巴巴與建設銀行、工商銀行合作后來由于各種原因合作停止，現在華夏銀行杭州分行為與天貓、京東商城的優質商戶提供電商貸產品，銀行業與電子商務企業的合作有了新的方式。銀行業在與互聯網等企業合作時，如何保證合作的穩定性、同時獲取高質量的交易數據，并以交易數據為數據分析基礎為這類電商企業客戶提供更精準的產品服務并進行精準營銷需要不斷探索。未來，銀行業不管是自己建立跨界平臺還是同業合作甚至與電商平臺合作經營，銀行業必須打造或者融入特色的金融生態圈，但是到底什么是特色？這要依據不同銀行現有客戶服務優勢以及各銀行未來發展戰略和定位來決定，跨業創新合作不可避免。

4. 監管部門加快推進銀行業創新性信息科技建設和數據資產管理標準建設。在信息系統建設方面，考慮到系統安全性和業務連續性問題，銀行業在開源軟件應用方面目前持相對保守態度。銀行業在企業數據資產抵押貸款業務方面處于探索實驗過程中，質押數據資產的生命周期管理尚未經歷完整周期也無先例參考，監管部門對數據資產質押業務開展方面仍有很多不確定性。2016年7月15號銀監會的《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見（征求意見稿）》指出，銀行業面向互聯網場景的重要信息系統到“十三五”期末將全部遷至云計算架構平臺，其他系統遷移比例不低于60%。監管部門定量的監管規則和辦法讓銀行業在監管項目具體實施時有了更明確的目標。

5. 加快人才隊伍培養和建設。商業銀行在轉型浪潮中發現已有的人才隊伍遠遠不能滿足轉型需求，傳統數據建模分析和應用研究方面的技術人員缺乏，大數據、云技術、數字貨幣等創新性專業技術人員嚴重缺乏，既懂銀行業務又懂專業信息技術和數據建模的人更是千金難求。在這種專業技術人員嚴重缺乏并影響商業銀行創新和轉型的時期，商業銀行要在高端專業人才隊伍培養和建設方面投入更多資源，在應用新技術時要在能力允許范圍內成立大數據中心、數據建模中心、可視化中心、數據貨幣中心等專業的數據分析和應用研究中心。為應對未來智慧金融、普惠金融的發展要求，加快對區塊鏈、人工智能、機器學習等技術方面的研究投入，在外包非核心技術的同時培養并吸引技術人才隊伍，不斷加強在職人員的技術和業務能力培訓，打破部門之間的壁壘，部門間聯合培養復合型人才。參考文獻：

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