計算機大數據技術范文
時間：2023-09-15 17:33:00
導語：如何才能寫好一篇計算機大數據技術，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
信息化建設速度不斷加快，計算機信息技術的應用也越來越廣泛，要能夠在保證技術水平提升的同時，還要能夠正確的處理數據，擴大計算機處理技術的應用范圍。所以，就需要能夠合理分析計算機處理技術，以此來滿足云環境下發展需求
1大數據和計算機處理技術的特點
大數據技術。在人們生活、生產中所產生的數據較多，利用網絡來進行整合和分析，進而推動大數據的出現。以往人們的技術使得數據的，使用率較低，那么隨著當前不斷發展互聯網得到廣泛應用，人們的需求也在一定程度上得到滿足，知識需求的不斷增加，使得對于人們的生活和工作都產生較大的影響[1]。在這種情況下，大數據在各個行業都有很好的體現，在計算機處理技術的幫助下，來更好地提高工作效率，推動自身更好向前發展。計算機處理技術。在人們的生活、工作中計算機得到廣泛應用，在硬件上能夠給予支持，通過對計算機處理技術的應用，還能夠更好的整合各類技術，以此來為人們的生活、工作打下良好基礎。與此同時，計算機處理技術的涉及內容也比較多，利用計算機為基礎，對各類技術進行綜合利用[2]。在當前社會發展中，能夠很好地結合人與計算機軟硬件系統，推動大數據向前發展，有效地提高人們的工作效率。通過對儲存方法的優化，能夠及時輸入信息保存在計算機中。
2大數據計算機處理技術的狀況
在云環境下，大數據計算機處理技術的發展推動社會建設，并且在當前已經成為社會發展的重要技術，不僅能夠為其提供充足的信息資源，而且還能夠更好的保證國家信息安全，為國家穩定發展打下良好基礎[3]。以往在處理信息上都是人工操作的方法，這種方法不僅影響管理，而且還無法保證信息的安全。而在云環境下，計算機處理技術的應用則是能很好地解決這一問題，優化操作，還能夠實現數據的共享，從而有針對性地進行搜索和處理，有效提高數據的查詢速度，而且還不會受到外界因素的影響。云環境下計算機處理技術的問題。（1）處理層次低。當前大多數計算機處理信息都沒有合理應用大數據和云計算技術，而且還會受到不同用戶主機的影響，導致數據不能夠實現共享[4]。僅僅依靠拷貝、核算的方法，并不能夠滿足信息處理和儲存需求，而且還不能夠實現跨區域傳播，這樣就無法滿足用戶數據運行和管理需求。（2）服務能力有限。因為計算機中的數據較多，所以在這其中有著一定的無用數據。那么，在積極開展數據采集、傳輸上，就應該能夠先對數據加以處理，去除其中無用數據，并且要能夠將數據進行轉化，這樣才能更好地滿足不同用戶的實際需求。但在這其中依然還是有著一些問題，數據信息不能夠實現服務功能，無法為其提供共享、支持等作用[5]。因此，針對數據的二次加工則成為當前研究的重點，也是處理計算機數據資源的重要問題，要能夠積極優化大數據信息處理技術來對其進行管理。（3）傳輸安全性有待完善。因為互聯網信息的開放性特點，所以用戶在訪問的時候并不會受到限制，這樣就可能會面臨外部的影響，例如出現數據泄露、丟失等問題。此外，在處理計算機數據過程中，還會留有瀏覽痕跡，或者是系統自身感染病毒。因此，計算機處理技術的安全性，則是能夠更好保證數據處理、傳輸順利完成的關進。通過對大數據云計算控制模板的應用，以此來更好地提高數據的處理和加密操作，這樣才能有效修復漏洞，保證數據安全。
3云環境與大數據計算機處理技術
（1）信息采集加工。因為數據資源龐大，所以針對需要收集和整理的信息較多，這就需要積極地利用計算機處理技術來對數據進行查找和整理，以此來更好地提高數據的處理速度，實現對計算機信息的有效整合[6]。與此同時，通過對技術的有效處理，還能夠改變以往傳統處理上的問題，能夠利用相應的軟件來分析和加工數據，并實現傳輸數據。在云環境下，大數據計算機處理技術的應用較為多元化，能夠將有用數據傳輸到相應的地方，從而更好地發揮自身的價值。（2）信息存儲技術。計算機網絡信息中的數據種類多，例如圖片、視頻等等，那么在完成收集后，針對數據的儲存需要加以重視。因此，在云環境下大數據計算機處理技術就能夠很好的分析和整理數據，進而來有效的保證數據的安全。為了能夠滿足儲存要求，就需要從計算機自身實際情況出發，積極的分析和運用合理的儲存技術，以此來更好的保證信息儲存的完整和安全。在這其中云環境下的云技術能夠有效提高儲存效率，而且還能夠實現對信息的整合和收集，在相應服務器的幫助下，實現對數據的處理，有效的解決以往在信息儲存上存在的問題，有效提高數據儲存效率。（3）云技術。隨著當前信息化建設速度的不斷加快，將數據有效集中，進而來確保計算機的穩定運行。與此同時，針對人們針對計算機的要求也越來越高，所以就需要能夠在這種情況下積極的為其匹配相應的硬件。在云環境下，大數據計算機處理技術也需要積極更新，最終發展成云數據。傳統的計算機已經無法滿足當前發展需求，通過對云數據的合理應用，則是能夠滿足數據儲存要求，而且能夠幫助計算機更加高效的處理信息，為企業發展提供幫助[7-10]。這種技術的儲存空間較大，能夠很好地提高計算機的工作效率，有效的解決以往效率不高的問題。云計算的發展能夠讓計算機處理技術更好應用，有效的保證工作效率。（4）信息安全技術。在計算機處理技術中，為了能夠更好地保證數據的安全，則是需要能夠積極地建立信息安全體系，配備相應資金和人員，以此來為計算機安全體系的發展提供幫助。同時，需要能夠積極研究計算機安全技術相關產品，從而找到能夠更好為人們服務的產品，還應該積極了解在數據運行中所存在的問題，更好的保證產品的安全。積極審要數據，以此高效、快速地整合和查詢數據，針對重點數據要能夠深入分析，這樣才能夠更好地提高大數據處理技術的安全，還能夠推動大數據計算機處理技術更好向前發展。
4結語
在云環境下，大數據計算機處理及時必須要積極更新，要能夠迎合時展來不斷完善，這樣才能夠更好地推動互聯網向前發展，有效的為人們服務，滿足人們的不同需求。在這其中必須要能夠保證數據的安全，要能夠合理地應用信息儲存技術，提高信息傳輸效率，并在采集和加工上能夠加以重視，以此來確保信息安全、完整，這樣才能夠讓大數據更好地發揮作用，為各個行業建設和發展提供幫助，推動我國更好向前發展。
參考文獻
[1]劉顏顏.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].浙江水利水電學院學報,2019,31(05):77-81.
[2]陳張榮.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報,2016,29(03):23-25.
[3]毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報,2019,34(02):98-101.
[4]羅田琪.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電子元器件與信息技術,2021,5(01):64-65.
[5]孫海燕,冶棟玉,曹娟.淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].信息系統工程,2016(04):112.
[6]吳恩生,王桂梅.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].江蘇科技信息,2015(12):63-65.
[7]詹少強.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用,2014(08):49-50.
[8]陳張榮.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報,2016,29(03):23-25.
[9]毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報,2019,34(02):98-101.
篇2
關鍵詞:大數據;計算機;信息安全;運用
信息技術的飛速發展為大數據技術在計算機信息系統中的廣泛應用提供了條件，而且將來計算機行業還會繼續加強對大數據技術的應用。在大數據技術的幫助下，計算機信息系統空間不斷得到延伸，很大程度上加快了各行各業的發展步伐。不過在計算機信息系統中，安全問題一直是存在的隱患，既限制了大數據技術的應用價值發揮，也不利于保障計算機用戶的信息安全。據此相關部門和企業應該加強對大數據技術在計算機信息安全中應用策略的研究力度，這樣不僅可以為各個行業的穩定發展創造良好外界條件，也能有效加快我國計算機領域的發展速度。
一、大數據技術特征以及關鍵技術
(一)特征
大數據技術相較于以往的信息技術，具有明顯的優勢特征，首先是大數據技術可以在短時間內完成對特定目標的信息搜集、運算、分析等，并且還能及時給出分析結果，大大提高了信息處理效率。另外應用大數據技術之后還可以簡化信息計算流程，用較少的時間從大量數據信息中找到有價值的數據信息，這對企事業單位來說能夠大幅提高工作效率，而且還能幫助企業合理制定發展策略，促進企業實現可持續發展目標。
(二)關鍵技術
計算機系統中，大數據關鍵技術有云計算和數據備份技術，云計算技術指的就是通過建設網絡云平臺，將需要處理的數據信息供任務發放機制劃分為若干個小程序，然后給每個服務器系統發送適量的小程序，之后分支服務系統會把數據計算結果傳遞到網絡云平臺上，由云平臺負責處理各項數據結果，然后用戶就能收到數據處理的反饋結果，由此來看，通過運用云計算技術之后就能在短時間內保質保量地完成巨大數據量的運算處理任務，滿足用戶多樣化的網絡服務需求，而且還能突破計算機硬件設備的性能限制，不過隨著云計算技術的不斷發展，也有很多問題逐漸暴露出來，例如用戶的隱私信息被泄露、信息資源被人竊取、病毒攻擊等，導致大數據技術無法給計算機信息安全帶來保障。而數據備份技術指的就是為了避免在計算機系統出現失誤的時候造成重要數據丟失，把所有或者是部分數據集合從主機硬盤復制到其他存儲介質的經過，基于互聯網時代背景下，個人隱私信息保護工作遭遇了挑戰，此時數據備份技術的作用就得以凸顯出來，在企事業單位應用大數據技術時，應該對重要信息做好數據備份工作，不論對個人來說，還是對企業而言，一旦數據泄露都會帶來嚴重損失，今后還應加強對數據備份技術的研究力度，確保能夠最大限度降低信息丟失概率。
二、大數據技術應用現狀
調查結果顯示，現在很多行業在發展的過程中都引用了大數據技術，比如交通、醫療等，而且隨著計算機信息安全管理工作扮演著越來越重要的角色，也對大數據技術提出了運用需求，因為在大數據技術的幫助下，能夠有效促進計算機安全防御體系轉型升級。比如通過運用大數據技術，可以提高流量監測平臺的構建質量，幫助監測人員及時獲取網絡日志、流量使用狀況等信息，這樣就能全面掌握計算機系統的運行情況，避免流量異常問題發生。不過大數據技術在計算機信息安全中的運用現狀不容樂觀，一方面是大數據技術在計算機信息安全管理工作中的應用時間比較短，而且應用方式也單一，導致大數據技術的應用價值沒有充分體現出來。另一方面，大數據技術在計算機信息安全管理工作的應用過程中還面臨著不少技術障礙，例如信息分辨不夠清晰、信息篩選準確度低等問題，造成計算機信息安全管理工作頻繁出現漏洞，據此需要盡快采取措施來解決大數據技術的應用難題。［1］
三、大數據技術在計算機信息安全中的具體運用策略
(一)建立完善的安全制度體系
對計算機信息安全管理工作來說，完善的安全制度管理體系能夠發揮重要導向作用，促進計算機信息安全管理工作目標實現，但是現在很多企事業單位的信息安全制度體系都比較陳舊，導致大數據技術的應用價值難以發揮出來。比如有的細則條例內容和實際的技術標準存在很大差異，這樣大數據技術在應用的過程中就會受到很大限制。所以為確保大數據技術的積極效用能夠在計算機信息安全管理工作中體現出來，當務之急就是要結合大數據技術的應用情況與技08術特征，完善現有的安全制度體系。比如，實際情況允許的情況下，可以根據需要在計算機系統中建設防火墻，不過在選擇防火墻結構時，應當和系統運行情況、信息安全防護需求等相結合，這樣在計算機系統工作的時候，就能利用大數據技術篩選出有用的網絡信息，而且信息的準確度也很高，可以給發展戰略的制定提供有利參考。［2］另外，眾所周知人是計算機信息安全工作的主體，即使有大數據技術的幫助，也需要加強對相關技術人才的培養，所以還應該調整當前安全制度體系中的人才培養目標，全面提高信息安全管理人員的數據計算能力、信息處理分析能力等。
(二)搭建安全服務后臺
為提高大數據技術在計算機信息安全系統中的應用效率，應該搭建完善的安全服務后臺，所謂安全服務后臺，指的就是一種信息安全載體，它同時囊括數字認證、自動監控及預警、授權處理等多個功能，通過對計算機信息進行集約化處理之后，就可以給計算機信息安全提供一個全方位的安全保護。另外，安全服務后臺還能在計算機系統運行過程中，迅速感知安全隱患，并且還能辨別隱患類型，找到隱患的所處位置，方便安全管理人員及時處理?，F在，基于計算機信息安全管理視角下構建的安全服務平臺還能發揮更多效用，一是可以提高異構數據的處理效率，因為計算機系統工作過程中，會有龐大數據量產生，而且各種數據信息都保存在后臺安全服務中心，例如流量數據、各種日志信息等，不僅有著繁多的數據類型，還有著大量的異構數據，但是在大數據技術的幫助下，安全服務后臺便能快速完成對用戶數據、各種信息的歸類整理，還能給出分析結果，從而大大減輕了系統運行壓力。［3］二是基于大數據技術的特征，能夠將決策經驗提煉、知識庫數據匹配等功能增加到安全服務后臺中，這樣就能增強計算機系統的機器學習能力。三是方便技術人員在安全服務后臺中引用數據備份技術，從而計算機數據信息可以實現加密管理，大幅提高了計算機信息安全管理工作質量。
(三)對計算機信息安全趨勢實施預測
在繁雜的網絡時代背景下，計算機系統會遭受各種突發性的網絡攻擊，而且這種攻擊也難以準確預測并進行防范，所以計算機信息安全管理工作就面臨著巨大挑戰。在過去，網絡技術不夠先進，而且技術理念也比較陳舊，像“被動防御、事中控制”一直是計算機信息安全管理體系所遵循的理念，雖然能夠在一定程度上減少對系統的破壞，但是計算機信息安全仍然面臨著緊張局勢。通過運用大數據技術，可以實現預測系統風險的目標，比如大數據技術具備很強的數據挖掘能力，那么就能對計算機安全信息實施挖掘、分析，然后從數據分析結果中預估計算機系統的安全風險潛在情況，并且還能對安全風險分布情況進行詳細劃分，比如可以明確知道網絡攻擊的目標是什么、信息安全防御系統的漏洞等，之后再整理成安全趨勢預測總結報告，讓計算機系統圍繞著安全趨勢預測報告來優化調整安全防御方案，保證不同安全設備之間都可以密切關聯，如果網絡攻擊一旦出現，就能迅速進入協同聯動運行狀態中，再根據制定的運行策略來實施防御策略，這樣信息安全隱患就可以被及時解除。
(四)制訂智能安全運維計劃
基于信息技術和科技技術飛速發展的情況下，多元化、分散化逐漸成為新的網絡攻擊手段發展趨勢，而且計算機系統在面臨網絡攻擊的狀況下還會產生新的數據信息，來增加處理難度。在以往的信息安全防御系統中，信息管理人員無法高質量的從大量數據信息中找到關鍵信息，也不能以數據分析結果為基礎來判定安全事故類型，因此安全防御體系所面臨的困境越來越多。通過應用大數據技術，可以利用數據挖掘算法，先在短時間內從海量數據中找到重要信息，然后為安全事故類型的判定指明方向。［4］此外，大數據技術還具備自動學習功能，它可以在應用過程中積累豐富的經驗，并且還能在信息安全防御體系中建設知識庫，這樣一旦有網絡攻擊出現時，防御體系就能主動出擊，即使在沒有管理人員的情況下也可以遵循運行規則確定安全事故類型，并選擇對應的解決方案，將安全事故帶來的損失降到最小，確保智能安全運維計劃順利實施。
篇3
關鍵詞：大數據；計算機；信息安全技術；路徑
一、引言
科技的迅猛發展，計算機已成為人類日常生活、工作的重要組成部分。計算機信息技術為人類的生活方式提供便利的同時，也為計算機使用者的信息安全帶來隱患。在大數據時代的背景下，計算機信息安全成為社會備受關注的焦點性話題，如何提升計算機信息技術的可靠性及安全性，是我國急需應對和解決的重要問題。
二、大數據的概述及作用
（一）大數據概述
20世紀80年代，美國著名未來學家托夫勒在《第三次浪潮》一書中首次提出“大數據”的基本概念。大數據指的是以計算機網絡技術為基礎的規模巨大、不能用當前常規數據處理方式實現及時、有效的儲存、提取、搜索、分析等操作的數據。大數據是時展的產物，其出現也表明，當今信息技術數據處理模式已經與過去有著本質上的區別。目前的數據信息處理模式要求更智能、更高效、更經濟地從大量信息及多元化類型的數據中尋找可利用內容。
（二）大數據作用
首先，物聯網、互聯網、電子商務、社交網絡等為新時代的信息技術應用形態的代表，其在運行中逐漸產生大數據。云計算為這些多元化、數量龐大的數據提供儲存及運算平臺，通過統一綜合的數據分析、處理，將得到的結果反饋于上層技術應用中，使得人類通過大數據獲得更大經濟價值。大數據加速了信息技術統一融合的步伐，科學化的數據處理分析也促進了信息管理創新環境的發展。其次，大數據已成為信息產業持續發展的新路徑。隨大數據及大數據相關技術的應用更加廣泛，大數據市場中的新技術、新產品、新行業不斷涌現且發展迅猛。例如，大數據技術對計算機芯片、儲存等產業起著至關重要的作用；在信息服務行業，大數據有效地加快數據處理分析速度，以及軟件開發領域的發展。最后，大數據已成為提高某一行業核心競爭力的重要因素。隨信息技術的發展，較多行業步入轉型發展期，企業決策從業務及產品驅動逐漸向數據驅動轉變，大數據可有力加快企業推出更精準的營銷戰略，可使企業發現更迎合消費者需求的服務和產品。
三、大數據時代背景下計算機信息安全技術存在問題
（一）計算機信息安全事故較多
隨我國計算機技術和網絡規模的不斷發展與更新，計算機信息安全事故日益增多。通過對事故對象的觀察，企業及個人皆為易受計算機信息安全威脅的對象。一方面，據相關資料顯示，目前我國每日有一萬以上的新釣魚網站產生，其中95%為機器生成，使傳統殺毒軟件難以識別。另一方面，網絡詐騙將傳統電話詐騙與計算機軟件相結合，形成新型網絡詐騙。據統計，我國因釣魚網站及網絡詐騙遭受的損失高達70億元，2017年5月12日至13日，僅一天時間境內出現29000余個感染勒索病毒的IP地址，其涉及領域相當廣泛，教育科研機構、醫療機構、商業機構均受到病毒影響。
（二）計算機信息安全基礎薄弱
由于我國計算機網絡技術起步較晚，以及國外對信息產業的限制，致使我國網絡信息產業的發展始終處于較為落后和被動的地位。部分發達國家對我國網絡信息產業發展采取扼制政策，嚴重阻礙我國網絡信息技術及產品的進口，導致我國在部分關鍵領域存在較為突出的安全問題。一方面，硬件設備是計算機信息安全技術的基礎保障，目前我國較多行業及國家重要部門，使用的計算機芯片均需要進口，國內計算機硬件設備領域仍處于初級階段。我國在超級計算機領域近年來發展速度較快，目前已處于世界領先地位，然而其中大部分核心硬件設備源于美國等其他發達國家制造商，國內計算機廠商仍處于拼裝、代工等技術相對簡單的低利潤環節。另一方面，國家對計算機信息安全技術的支持力度不足。當前我國計算機信息安全存在“重技術、輕安全”問題，其表現于對計算機信息安全的重視度較低，對計算機技術和設備的過度追求，從而導致我國計算機信息安全較易產生漏洞和安全事故。
（三）計算機信息安全面臨挑戰
計算機信息安全技術是國家安全的重要內容，其對國家政治、經濟以及社會穩定具有重要影響，因此我國計算機信息安全面臨嚴峻的挑戰。首先，計算機病毒從20世紀至今始終是影響計算機信息安全的重要因素，其具有破壞性較強、傳播面較廣、傳播速度較快等特性。一方面，計算機病毒可造成計算機操作系統及應用癱瘓和數據丟失，感染病毒的計算機無法正常工作。另一方面，由于計算機信息技術具有擴散性，計算機病毒通過網絡進行傳播，覆蓋面可達全世界。2017年源于美國的勒索病毒兩天時間內，使近百個國家十多萬家企業及公共組織遭受攻擊。
四、加強計算機信息安全技術的路徑與方法
（一）構建計算機信息安全技術相關法規
在計算機信息安全中，由于計算機使用者的計算機信息行為是信息安全問題的根本，因此構建完善的計算機信息安全技術法規和政策，強制性的規范計算機使用者的網絡信息行為，對網絡信息安全工作開展起到輔助作用。擬定及執行計算機信息安全法規和政策，是計算機信息監管機構的職責，是保證信息安全的重要環節。充分發揮法規及政策的規范和指導作用，是保障計算機信息安全工作效率的關鍵，其在較大程度上對計算機網絡環境進行有效的管理和規范，并對計算機使用者的行為產生影響。因此，擬定科學化的計算機信息安全法規、標準，對計算機網絡信息安全具有重要意義。
（二）構建計算機網絡文化及網絡設施
在大數據時代背景下，云計算、物聯網等信息技術發展迅猛，對現存信息技術架構的計算能力提出艱巨的挑戰。當前，大數據的數據處理規模不斷提升，從TB等級提升至EB等級，因此，如何降低和控制數據儲存成本，如何充分合理利用數據資源，并提高系統信息吞吐率，已成為維護和升級網絡設施的重要問題。故而，大數據時代背景下，建立海量數據管理與儲存體系及網絡設施，是保障計算機信息安全的堅實基礎。在互聯網文化盛行于世界的當下，計算機用戶受到互聯網文化影響較深，其通過計算機信息技術進行信息活動、獲取信息資源?；ヂ摼W文化是大數據背景下的信息產生、傳播的決定性因素，對計算機使用者的價值取向影響較深。因此，互聯網文化與計算機信息安全緊密相關，構建健康良好的互聯網文化可促使計算機信息安全工作的穩定發展，反之則會引發相關的計算機安全問題。
（三）加強計算機信息安全技術的應用
首先，設置防火墻系統是維護計算機信息安全的重要環節，使計算機運行更加可靠安全，其將網絡數據進行整合，從而提高數據的安全性，防火墻是保證計算機不受外界有害信息及數據影響的重要屏障，對外界信息具有過濾作用。其次，殺毒軟件是抵御黑客攻擊及網絡病毒的主要手段，計算機用戶應加強殺毒軟件的使用力度。當今，殺毒軟件技術較為成熟，通過專業性的病毒掃描技術對整個計算機系統進行篩查，從而消除病毒、抵御黑客，合理應用殺毒軟件可有效維護計算機信息安全。再次，構建網絡監測系統可提前發現計算機病毒，從而保護計算機信息安全。網絡監測系統可有效抵制病毒入侵，是除計算機本身的防火墻和殺毒軟件外的網絡保護，在病毒未入侵計算機時便將病毒排查，避免防火墻及殺毒軟件出現無法識別導致的病毒入侵。最后，應用數據加密技術是防止計算機數據丟失的有利途徑。在計算機應用中普遍存在網絡數據丟失和被竊取問題，應用數據加密技術可提高計算機信息的安全性，保護信息不被竊取和破壞。通過雙端線路的數據加密，其中密文和明文的動態轉換，較大程度加大了破解難度，可提高信息在傳輸過程中的穩定性及可靠性。
五、結語
篇4
關鍵詞:大數據;計算機信息處理技術;分析
1大數據背景下的計算機信息處理技術運用中所面臨的挑戰
1．1在信息安全性方面的要求更高
基于大數據背景下，計算機網絡信息技術的運用范圍越來越廣泛，使得人們對于網絡信息使用的安全性提出了更高的要求。人們通過網絡環境實現網絡購物、網絡支付平臺等信息技術的有效使用，所以人們在使用的過程中更為關注對于那些平臺在使用中的私密性與安全性，如果在使用計算機信息處理技術的時候保護程度存在不足，那么將會使網絡信息在處理的過程中嚴重影響安全性，使得人們的財產受到了一定程度的風險。
1．2在專業人才的需求上越來越高
大數據技術在現代化網絡信息技術的推進下，被越來越多的人所關注，促使具備大數據技術的專業性人才，逐漸成為當前社會發展的進程中人們所關注的焦點。因此，基于大數據背景下，使用網絡信息處理技術的同時，也不斷提高了對專業性工作人員的需求。為了在實際使用的時候保證大數據處理技術的高效性，而相關管理人員也應該積極提升自身網絡的安全性，并基于大數據基礎下有效的使用計算機信息處理技術，同時結合實際情況來實施相關專業方案的構建，以實現對數據網絡信息實施保護的主要目的。
2關于大數據背景下的計算機信息處理技術的主要方式
2．1計算機信息處理技術的分布式存儲技術
隨著大數據技術的快速進步，使得現代網絡信息技術的發展也不斷加快，在計算機信息處理技術的使用中，分布式存儲方法是最為常見的處理技術，這種方法的使用，使得人們對于大數據大量儲存信息資源的需求獲得滿足，大大改善了原來傳統信息存儲的過程中，所存在的所有限制性問題。對分布式存儲技術進行使用的過程中，需要保持在同一個數據之中對相應的系統結構進行有效應用，通過各個數據在分布與存儲中存在的不同，能夠明確不同數據系統的邏輯關系，最終使得數據分離與統一的目的得以實現。
2．2計算機信息處理技術中的數據挖掘技術
通過當前階段對大數據技術的使用情況的分析發現，當前對于大數據信息資源的實際使用過程中，數據挖掘技術應用的有效性是極為重要的，它的使用充分的將當前階段的人工智能處理技術在實施信息處理中的優勢進行了體現。數據挖掘系統技術的使用原理，是基于仿生學基礎上的，通過對仿生學的充分利用，并與人類思考的特有方式相結合，來實現對數據實施統一化處理，以保證對人類的行為實施完善的指導。在數據挖掘技術的使用過程中主要包括以下幾點:(1)在數據資源選取方面。在對計算機信息處理技術進行運用的時候，需要注意的是能夠針對數據實施的預處理工作，并以此來實施數據資源的有效選取;(2)當選取到所需的數據之后，就需要對這些數據實施清理與刪除工作，主要去除的對象是那些無效、冗余或者為零的數據信息;(3)基于數據挖掘技術下來對信息數據實施分析，能夠保證對數據分析的更加充分;(4)針對數據展開分析與評估。在具體的實施過程中，需要充分的對專門顯示系統進行有效使用，講相關數據在現實系統中進行清洗的展示并實施有效分析。基于人工智能技術下，來對數據實施處理工作，該種類型的計算機處理技術涉及到的內容是多方面的，比如決策樹、聚類、神經網絡等等。比如，基于大數據背景下所實施的計算機信息處理技術，充分的將數據挖掘技術應用其中，能夠將該定義進行不同簇群的有效劃分。其中k-means算法在實際使用當中屬于一種最常見的形式，這種計算方式主要是通過對制定簇群的具體數量進行有效確定，在簇群之中需要將源數據轉換為其中心數據，然后才能夠對相關的計算項目進行明確，通過這樣的方式使數據信息的收集與處理工作得以實現，同時還需要加強源數據與簇中心的計算，使其能夠最大化的提高有效性，然后才能夠通過一定的限定數據的范圍，來實現對相關數據信息實施有效性的生成與轉化。此外，還應針對相應的數據源來實施有效性的分類工作，這樣才能夠既將需要處理的數據信息作為中心數據，還能夠將新平均數值同樣作為重點數據，以保證項目結算的有效性獲得提高。
篇5
【關鍵詞】計算機軟件；大數據時代；應用技術
1.引言
在現代生活中，人們運用計算機軟件來調節生活，使生活細節日益突出，使人們的生活智能化、便利化，大大提升了人們的生活幸福感。工廠將大型機器融入到高難度、高危險的工作中，在一定程度上保障了工人的工作安全，提高了工廠的生產效率和生產質量。大數據時代，計算機軟件對數據進行整理與分析，為經濟發展提供數據支持，為企業的發展提供了數據保障，對社會經濟的發展起到了巨大的推進作用。
2.“大數據”的發展現狀
大數據是經濟社會發展的產物。隨著經濟社會的快速發展，我國完全能進入到信息時代，人們的生活越發現代化、科技化?！按髷祿笔欠先藗儗τ谛畔⒓夹g的要求應運而生的。“大數據”指的是運用軟件工具對數據進行整合處理，將數據進行集中處理與計算，大大提升了信息的傳播速度?！按髷祿迸c“云計算”有著不可分割的聯系。當今經濟社會作為信息社會，信息數據呈幾何式增長，企業需要在紛繁的數據中尋找出有效數據，并對數據進行深入分析，并根據具體的分析數據來確定企業今后的發展道路。我國從20年前開始熟悉計算機的運用，隨著人們對計算機使用的普及，計算機的使用范圍日益擴大，在人們的生產、生活中發揮著巨大的作用。
3.計算機軟件技術在大數據時代的應用
廣大技術工作者應該熟練掌握數據處理技術、尋找數據處理的規律，來滿足人們的生產生活需求。計算機軟件技術經過不斷地發展逐漸精細化，主要分為云存儲技術、信息安全技術、虛擬化技術這三個部分，本文就這三部分內容展開深入的探討。
3.1云存儲技術
在計算機系統中，云存儲作為多個存儲單元共同組成的存儲總單元，通過多個儲蓄單元的協調來進行聯合統一工作。例如，計算機系統實現了自動化、智能化，云存儲將計算機系統中的數據進行集中儲存和整理形成單一的存儲空間，幫助用戶在使用的過程中能夠及時、準確地找到所需文件。云存儲將計算機的信息系統精簡整理，大大提高了計算機的運行效率，減少了文件的丟失概率。云存儲技術可以有效地降低計算機的運行成本，使資源得到充分利用。
3.2信息安全技術
在信息社會，人們的工作與生活很大程度上依賴于網絡技術，因此信息安全技術在現代社會發展中具有舉足輕重的作用。企業的經濟數據的整理與記錄依賴于計算機網絡，大量的數據之間往往有著千絲萬縷的關系，一旦出現問題就會影響整體經濟的穩定。因此，各企業應重視信息安全問題，在確保信息快速傳遞的同時保證信息的準確性、可靠性。信息技術人員應重視提升我國網絡信息的安全性，完善信息保障系統，保護企業的生產信息與商業信息。
3.3虛擬化技術
虛擬化技術指的是一種綜合資源管理技術，將計算機的實體化數據資源進行虛擬轉化，通過多種形式展現出來。計算機的虛擬化技術將具象化的事物與虛擬形象進行巧妙結合，方便用戶進行資源的整合與再利用。虛擬技術為用戶提供了多種獲取信息的途徑，極大地提高了計算機的信息處理速度，強化了計算機軟件的實用性。
4.計算機軟件技術今后發展
4.1信息通信技術的發展
計算機通信技術是應用較為普遍的信息技術，已經廣泛應用于各行各業。企業運用IBM預測分析，可以對客戶的信息進行分析整理，從而能夠深入了解客戶的需求，加深與客戶之間的溝通，從而吸引客戶進行投資。企業在確定發展計劃時也可運用通信技術分析，企業員工通過軟件分析可以對企業的客戶群體進行集中對比分析，充分了解企業的客戶群體的需求，分析出客戶的流失原因。企業依據可靠信息數據及時轉變經營思路，迎合客戶的需求與興趣推動企業的健康發展。
4.2幫助企業解決發展問題
計算機軟件技術的應用對企業發展起到了不容忽視的促進作用。企業管理層對企業員工數據進行分析，及時獲取員工資料，將員工進行合理的分配，利用員工的特長來最大程度激發員工的潛能，提升員工的工作效率。管理層也可利用計算機軟件分析公司的發展方向，及時規避經濟風險，促進企業平穩健康發展。企業在制定相關軟件模型時，要綜合考慮數據的有效性以及準確性。在數據采集方面一定要嚴謹、認真，綜合考慮多方影響因素，加強數據的代表性以及可靠性。企業只有制定了穩定、準確的軟件分析模型，才可以進行精準化管理，促進企業內部管理的規范化，確保企業運行的穩定性。
5.結語
篇6
[關鍵詞]大數據時代；計算機信息；處理技術
中圖分類號：TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）03-0267-01
1 前言
隨著信息技術快速發展，網絡被廣泛應用到社會各個領域中，取得顯著成效，網絡信息在人們生活及工作中也發揮著重要作用。不但給人們生活帶來便捷，同時也提高人們工作效率，提高人們的生活質量，促進社會進步。但是隨著各個行業對計算機網絡應用越來越多，網絡數據信息突飛猛進，怎樣處理這些信息數據，是相關人士探究的重要課題。因此，探究處理海量數據具有現實意義。
2 大數據相關概述
所謂大數據，如果從字面意思來看，就可以理解成信息的數據量非常龐大之意，如果僅僅依靠目前所用相關數據處理信息軟件，極難在短時間內就能夠處理完這些數據，對數據進行存取以及傳輸等等。對于信息總數據量而言，目前對于大數據并沒有形成一個統一規定，按照平常而言，數據信息總量只要能夠超過10TB就能夠稱為大數據。大數據主要特征表現在下面幾個方面上：其一數據量比較大，即如此巨大的數據信息量必定會占據著較大存儲空間，而且隨著計算機信息發展，這種數據量還呈現急劇增長趨勢，從數量級角度來看，從過去的TB朝著目前所用ZB轉變。其二，快速化；即為大數據時代下數據信息具有告訴性和實時性，特別是處理信息非?？焖伲哂锌焖傩蕴卣?；其三，復查性，就是在大數據時代背景下，信息處理起來必定存在巨大的難度，而且對處理技術要求比較高。其四，多樣化，就是大數據時代背景下，需要進行處理信息數據類型并不單一，而是非常豐富，比如視頻、圖片以及網頁文本等各種類型的信息數據量，而且對數據格式上來看，呈現出多樣化特征，對計算機處理信息的技術需要更高要求。
計算機信息處理技術；就是對數據進行分析、傳輸、獲取以及處理各種措施的結合體。主要包含通信技術、電子技術、計算機技術以及網絡技術等等。計算機護理信息技術類型包含數據庫技術、信息系統技術以及檢索技術。其中信息處理技術屬于計算機技術的核心部分，屬于通信網絡技術和數據庫相配合的分析技術。在這個技術中關鍵技術就是數據庫技術，能夠整合相關信息，有效利用存儲有序信息。
3 計算機信息處理技術
計算機處理海量數據的技術非常重要，而且處理技術多種多樣，并不是唯一的，本文就對幾種比較常用的處理技術進行探討。
（1）在大數據時代背景下，要想對大量的信息數據進行有效處理，首先就必須要能夠有效獲取數據信息，就是獲取信息技術，為得到人們需要的相關信息，就必須要τ泄匭畔⒃唇行實時監控，同時要結合自身以及用戶所需，應該選擇性把一些信息數據存儲到相應的數據庫中，便于各種軟件平臺進行調取。信息加工技術就是和用戶實際所需相結合，對存儲的各種數據信息進行相應加工處理，按照功能、學科以及性質等實施分類管理，便于有需求的人們進行查閱。傳輸信息技術，就是經過加工處理的各種信息，依據用戶實際所需，采用網絡技術以及平臺傳輸到有需求的用戶群體中，從而實現有效傳遞數據。
（2）信息存儲技術；大數據背景下，數據信息增長出現急劇擴張態勢，數據信息也在不斷實時更新，而且更新的速度正在不斷加快，因此提存儲信息技術能夠確保大數據信息的安全穩定，具有重要作用。存儲信息技術，就是通過獲取信息技術得到海量的數據信息后，把海量數據信息按照一定標準進行分類，并且存儲進結構化的數據庫中，用戶就能依據所需提取部分信息，同時可借助一定檢索技術，安全高效對數據庫中信息進行調用。因此在如今這個信息大爆炸的時代，怎樣實現海量信息的完整性、長時間及穩定性存儲，是目前計算機處理信息技術領域中急需解決的關鍵問題，因此增加研究信息存儲技術具有重要意義。
（3）信息安全技術；大數據時代不斷發展，數據信息是否安全成為人們關注的重點問題，更是目前影響信息技術快速發展的關鍵因素，因此不斷增強信息安全技術，對確保大數據時代健康發展，具有重要價值。要提高海量數據的安全技術，可以從多個方面入手，首先要構建計算機信息安全體系，應該不斷完善信息安全體系，增加培養計算機安全技能人才，只有培養出專業素質人才才能夠真正提高安全技術，才能夠為計算機信息安全奠定良好的專業人才基礎；其次增大研發信息安全技術產品的投入；因大數據時代不斷發展，目前僅僅采用信息安全軟件極難滿足時展所需，所以就要增大研發新型的信息安全技術產品，可以說這點非常重要。最后要加強對機密數據進行檢測，在大數據時代，信息量不但增大，成為海量數據，因此無法實現檢測所有的數據信息，所以就應該有選擇性進行檢測，尤其是一些重要的機密數據信息必須要檢測，這樣才能夠真正提高信息數據的安全性。
4 計算機處理信息技術的發展方向
在大數據時代背景下，信息處理技術必須要朝著時展方向前進。具體應該體現在如下三個方面：
（1）網絡逐漸朝云計算網絡模式發展；如今計算機網絡架構雖然比較多，但是大多數都是以硬件作為基礎，局限性非常大；當今主要技術就是數據中心技術。而計算機網絡一定要合理利用數據技術，不斷朝著云計算方向發展。
（2）計算機技術逐漸朝著開放式的網絡傳輸發展；通過對網絡架構進行定義，把網絡信息和硬件兩者分離開來。
（3）計算機和網絡互相融合，融為一個整體。今后計算機處理信息技術必須要脫離單獨的硬件設備，可以只依靠網絡實現連接。只有在網絡技術基礎上產生的信息處理技術才能夠滿足處理海量數據所需。
參考文獻
[1] 趙春雷，喬治.納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].世界科學，2012（2）.
[2] 何騫，曾川，張金榜.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].無線互聯科技，2014（12）.
篇7
[關鍵詞]“大數據” 計算機信息處理 云技術
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）14-0370-01
由于W絡的普及，計算機用戶群體呈現對數增長，因此而產生的數據量十分驚人。新形勢下對計算機的處理技術能力的要求在更新換代，計算機技術也隨之跟進，兩者是互為依托。因此，我們必須變換新的觀念、新的技術來滿足日益增長的數據處理需求。
1 “大數據”概念，以及它而產生的影響
現實社會中，每天都會運行著大量的計算機，由此而產生的信息數據量是我們不可想象的，這些信息包含了豐富多彩內容，而數據之間又互相關聯著，被量化了的這種數據群集，我們稱之為大數據。
隨著數據量的增長，承載數據的載體，運算處理這些數據信息的計算機等等都在更近，并且它們之間密切關聯著，牽一發而動全身，以前的計算機的硬件存儲設備僅有幾兆大小，如磁盤，軟盤等，而現在，數據存儲設備比如移動硬盤已經步入了我們生活當中，作為承載數據的設備，它的儲存量也在不斷增長，由原來的MB變為現在的GB、TB，這正是由于人們對數據存儲的需求的增長而產生的直接結果。
當具備了可以存儲的信息數據的載體之后，還需要有能夠分析解讀這些信息數據的專業設備，所以電腦的需求量就呈現對數式的增長，在我國，九十年代以前電腦對于普通人來說還屬于高端產品，21世紀初期才開始在中國大量普及，而現在剛剛過去僅僅十幾年的時間，我國購買電腦的人數已經突破了億這個單位，這是多么驚人的發展速度。從這里可以看到，“大數據”時代下，促進的行業發展異常猛烈。
與此同時，對計算機處理技術應用軟件的開發，也加速了計算機數據處理能力的提高。軟件與生俱來的操作便捷性，對數據處理的高效準確性，從而使其被使用程度和數量都非常高。
2 在“大數據”的普及之下，計算機處理技術的發展與前進方向
2.1 計算機“云技術”的誕生和發展
“大數據”時代的到來，不但要求相對應的硬件設備數量增長，而且相關的軟件支持也是很必要的。在此情形之下，計算機軟件技術與硬件設備應用互相滲透從而成為了一個新興的學科，現在各個高校都有專門的人才去研究這個課題，與此同時一些工程師、專家根據實際情況，開發計算機軟件，來滿足越來越多的信息數據的處理要求，因為數據本身極其龐大，計算機硬件的發展到達了一個臨界，新技術此時呼之欲出。“云技術”可以對海量的信息進行存儲運行，同時由于其龐大的服務器設備完成了對信息數據的運算處理，如果僅僅靠計算機去處理的話，速度慢、效率低，而它完美的解決了這個問題，同時把計算完成的數據結果回饋給使用者，使用者尤其是一些企業對這種計算的高效性極其的喜愛。
2.2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰與機遇
在大數據的時代背景下，出現了許多新的問題，這給計算機信息處理技術的發展產生了極大的障礙，而且因為數據處理要求的不斷提高促使了人們加快對新技術的研發，因此計算機信息處理技術迎來了新的發展機遇。由于大數據在數據容量及內部結構上面的變化，若依靠當前的計算機信息處理技術來管理大數據，還存在著較大的問題，一方面，計算機軟件在運行時，依然會遭受到來自互聯網的病毒惡意攻擊的問題，并且大數據的數據結構非常復雜，當進行存儲和使用的時，由于經歷的操作環節很多，很容易泄露數據，另一方面，通過使用大數據這種技術手段黑客很容易就侵入了用戶的計算機。隨著大數據的不斷發展，人們對計算機信息處理技術的要求也在不斷提高，為了提升對大數據的處理性能同時加強對大數據的安全保證，需要根據不同的需求對新的計算機信息處理技術進行研發和創新，使計算機在處理信息的過程中，可以對當前互聯網環境進行全方位的的監控和判斷，以實現對大數據的全面監控并達到對來自網絡的惡意攻擊的防御，保證大數據的安全。
2.3 未來計算機處理技術的方向
網絡環境其實是一個開放性的平臺，每個人都能夠隨時隨地的從中得到想要的信息，而這就給了不法人員，尤其是黑客提供了犯罪的平臺，在其中，僅需對這些海量的數據稍加分析，就可以找出用戶在運用技術期間的漏洞，導致商業機密或者個人用戶信息的泄密或者被盜用、惡意篡改等等。這也就對“大數據”時代下，計算機處理技術提出了安全要求，安全性是計算機處理技術未來發展的最主要的方向。所以在今后的一段時期內，對于計算機安全體系的建立和防護也必將提上日程，培養專業人才，是想要實現安全性的重要保障。目前一些高校已經開展了相關的課程，目的在于培養出適應當前情況的人才來處理專業問題，解決現階段和今后階段所需要面臨的問題。與此同時新的信息數據安全技術的開發過程也會進一步的縮短。之前的安全軟件在不斷發展的技術，海量的信息數據面前已經越發的力不從心，根本無法滿足“大數據”時代背景下的不斷提高的用戶需求，因此，開發新的技術軟件顯得尤為迫切，用來取代那些已經相對落后的軟件，達到數據接收與處理同步，處理與存儲同步，這將是計算機處理技術未來要發展的方向之一。
3 總結
隨著“大數據”時代的不斷前進，計算機運算處理技術將會有更高的提升，同時其應用也將會越來越廣泛，因此作為一個現代高科技的產業，信息技術處理能夠創造的商業潛在價值是不可限量的，必將更加深入未來社會的變革。所以計算機運算處理技術將來的發展前景，我們要保持樂觀的態度。
參考文獻
[1] 趙春雷，喬治納漢."大數據"時代的計算機信息處理技術[J].世界科學，2012，02：30-31.
[2] 耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用，2014，01：19-21.
[3] 姜雙林.大數據時代下高職通識教育實踐探索[J].教育與職業，2014（30）：165-166.
[4] 張紅.論歷史教學中的素質教育[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2006，3（12）：175-176&150.
[5] 王蕾，曹希敬.熊彼特之創新理論的發展演變[J].科技和產業，2012，12（6）：84-88.
[6] 田新蕊，王海英.創新能力實用教程[M].北京：石油工業出版社，2009：21-22.
[7] 陳昌貴，曾小軍.通過協同創新提升學生創新能力[J].江蘇高教，2013（1）：16-19.
[8] 李曉.運用信息技術培養大學生創新能力的策略研究[J].云南民族大學學報：哲學社會科學版，2015，32（2）：155-160.
篇8
【關鍵詞】大數據技術；計算機；信息管理；應用
大數據技術在計算機信息系統中的應用越來越重要，并且有成為主流發展的趨向。計算機信息系統在工作和生活上都給人們帶來了無法想象的便利條件。大數據技術可以整合網絡數據，分析事物的長期緩慢的變化過程，向人們提供有針對性的服務。但在應用大數據技術帶來的便利條件下，網絡技術的高速發展，海量的數據如何處理也成為了人們急需解決的問題。
1大數據技術的概念
大數據技術是在信息時代海量的數據產生時相應推出的現代化技術，在人們很難在較短時間內搜集分析信息時，可以有效地節省人力、物力和時間來做出處理分析數據，提高了人們對于信息的把控能力。近年來大數據技術勁猛發展，占領了多個行業領域，尤其是在計算機信息系統中的應用最為突出。除此之外，大數據技術龐大的數據信息為分析某個發展趨勢提供了有效的參考，但是在具體應用的過程中出現數據分析難度大，分析方向不準確等問題。
2大數據技術的現狀
2.1統計技術不夠專業
大數據技術的分析，最重要的是對信息的精準分析和實際應用。在計算機對原始信息初步采集和統計的過程中，需要工作人員對計算系統內部的運行狀態進行管理，當出現系統偏差或問題時，工作人員需要快速地提前判斷和應變。但是在具體行業操作中，信息數據的專業分析也好，專業能力的實際操作也好，都有很大的進步提升空間。伴隨著網絡技術的不斷發展，人們對于網絡的配置要求提高，我國的網絡傳輸速度非?？焖?，需要工作人員繼續作出技術上的調節和改進。而網絡受到攻擊等現象也讓現存的問題進一步擴大化，網絡構架的復雜性迫使工作人員作出相應的創新。
2.2信息數據缺失儲存能力不強
在信息的采集過程中，信息不全面，計算機很容易在后期的信息分析和處理時無法被識別，這樣一來信息原有的價值也無法被發現和挖掘。很多領域會產生大量的圖文數據和信息，但是部分信息無法被正式地留存在官方系統上，無法在被需要時順利地應用。數據的產生數量巨大，計算機原有的TB級存儲已經無法滿足存儲需求，在后期的調用處理數據時，也是動態的存儲。在存儲方式上來看，沿用之前簡單的存儲方式無法滿足現在的存儲要求。數據在被共享的過程中，不同來源的信息部門是獨立的，無法做到有效的共享，使真正有價值的信息發揮其真正的價值。
2.3信息系統相對落后實用性不強
在進行信息處理和數據分析時，信息系統的落后無法滿足對海量數據的處理。例如在醫學系統中，對醫學分析和運用有關的各種信息，都需要進行全面的收集整理和分類。在初始對信息的采集整理過程中，要對不同的信息條進行分類管理，假使單獨使用一個設備進行整理，那么在調度信息時產生的大量動態數據，就沒辦法被全面妥善地存儲。數據的可用性有時效性、準確性、完整性等特征，在數據分析的過程中需要很多看起來毫無關聯的信息整合到一起，這也在一定程度上增加了計算機分析的難度，數據質量是數據分析的重要體現。在分析數據之前一定要保證數據的實用性，信息的采集是為了獲得大量數據，數據的框架也需要進一步完善。有效的描述框架能夠更好地指導數據采集中的具體描述。另外還需要注意在采集的大數據描述內容上必須和客觀保持一致，做到與客觀事實相符。
3大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用
3.1數據備份在計算機系統管理的應用
伴隨時代的發展，很多個人或單位為了保護自身的利益，需要從不同方面對自己的信息進行保護，需要對數據進行備份，更需要在運用計算機時避免系統的錯誤率。數據備份的方式各種各樣，因此在選擇信息備份時，要結合自身的實際情況，選擇最符合自身條件的方式，以保證信息數據的安全性。安全的服務后臺是保障計算機信息安全的重要屏障，通過認證、授權、分析等多樣化服務，為人們選擇備份儲存時的信息安全提供了條件。
3.2云計算在計算機系統中的應用
大數據時代的到來，讓云計算成為當下最廣泛的技術形式，尤其是云計算和“互聯網+”的聯合，為行業的進一步發展提供非常關鍵的技術支持?，F在云計算處在計算機網絡信息管理的核心地位上，有效地提升了數據的計算速率，計算機網絡也通過云計算有效地解決數據的處理。云計算在“互聯網+”的平臺上，構建云計算模型，可以在數據向云端移動的時候提供途徑，從而降低在處理時的相關費用。在虛擬的計算范疇中，都不需要建立設備，非常方便快捷。未來的發展在這種模式的指引下可以準確地找到自己的方向，非常符合現在的發展趨勢。在“互聯網+”的平臺上，云計算和云服務是之后云計算發展的趨向，科技水平快速發展的現在，云計算一定會成為計算領域最廣泛應用的模式，運用方便快捷，不需要建立相關設備等特點也是成為發展趨勢的重要原因。
3.3醫療系統平臺在計算機系統中的應用
伴隨時代的發展，醫療技術也是飛速發展，大數據的收集和醫療信息的管理勢必會建立起聯系。這就很好地發揮了大數據技術的優勢，為醫療事業向前發展提供了有力支持。將病人的病例信息錄入醫護人員的科研數據庫，在超大容量配置的數據庫中進行信息整合分析，可以在必要情況下節省一定的時間對病理進行應用。提高醫療案例的共享性，提高信息的交換速率，增強數據的保密措施等都會為醫療系統平臺的建立提供有力支持和幫助。此外，醫院也需要引進技術型人才，熟悉大數據系統里的醫療平臺應用，這能對醫院后期的發展做出有力推動。
3.4實現信息安全發展的方向預測
信息的快速迅猛發展，應運而生的還有網絡攻擊的現象，傳統的防御體系已經很難實現對于攻擊程度、目標的精準把控，在受到攻擊時無法準確地預測，這樣就出現了強大的攻擊和脆弱的信息之間的矛盾。所以，依靠大數據技術和大數據的思維，在有安全隱患的情況下進行有效的風險分布和風險預測。此發展指向不單單局限在特別指定的大數據技術的發展上，還可以利用大數據思維在后期的發展方向上進行把握，在做出最終預測之后，信息安全中心可以根據不同的安全對策，確定最符合的調整方案，做到有效地保障每個設備之間協調發展，提高信息安全的防御性。
篇9
關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術
引言
在網絡化技術的不斷普及中，計算機用戶群體的數量也隨之不斷的增加，這種情況的出現導致計算機在運行的過程中不斷的產生大量的數據，促使大數據時代的到來。面對這一發展環境，計算機信息處理技術的發展也顯得越來越重要，并向計算機的數據處理能力提出了更高的要求，此時，要想讓計算機信息處理技術的發展更好的滿足大數據時代的信息處理要求，還需加強對計算機信息處理技術能力的研究，在不斷的探索和創新中提升技術水平，促使大數據時代的計算機信息處理技術能夠得到更高層次的發展。
1 大數據時代和計算機信息處理技術的相關概念
1.1 大數據時代的相關概念
從大數據的概念出發，所謂大數據就是指數據量非常龐大的數據，它不僅局限在數據信息量的巨大上，還表現在數據信息的復雜化、重復化，以及產生信息的多樣化中?，F如今，社會虛擬數據化正處于一個快速而不斷發展的階段，在這種社會環境下，大數據的產生是必然的，并顯示著比傳統計算更多的優勢，如低廉的成本、高比率的資源利用率、較快的運算速度等，并在這種龐大的大數據量中顯示著各種數據之間復雜的關系。社會生活和生產中，面對各種活動所產生的數據，通過大數據能有效的做好記錄與存檔，極大的方便了人們在生活和生產中對龐大信息數據的檢索和應用。同時，大數據還具有超前的洞察能力和決策能力，數據處理能力是傳統數據軟件所不能企及的，對人們的生活習慣產生變革性的影響。
1.2 計算機信息處理技術的相關概念
自計算機在人們的生活和工作中得以應用之后，計算機信息處理技術就在現代辦公和企業管理中呈現著一個非常重要的角色，通過計算機信息處理技術，它將數據傳輸、信息的分析、處理和使用等各種技術結合在一起，極大的便利了數量信息的管理效率。同時，計算機信息處理技術所涉及的領域也比較多。在技術的應用中，它以計算機技術為核心，將傳感、微電子、網絡工程、通信工程等各種先進的科學技術都進行了綜合應用，促使員工在專業社會的協助下，能夠將人、軟件、硬件進行有機結合，不僅促進著人們工作安排的合理性，還促使著人們辦公效率的提升。
2 大數據時代下的計算機信息處理技術分析
2.1 信息的采集與加工技術
大數據來源豐富多樣，需要挖掘、分析和存儲的數據量異常龐大，要提升計算機信息數據處理的高效性和可用性，需加大對計算機信息采集和加工技術的研究。傳統的數據處理方式是以處理器為中心的，這種數據處理方式已經不適用大數據處理，需采取以數據為中心的模式，采取新的處理軟件和處理技術，來減少數據處理中因數據移動所帶來的開銷。
大數據時代計算機信息采集和加工過程中，數據處理速度的提升至關重要，這一需求的實現可通過MapReduce技術。MapReduce是一種并行處理技術，將大量數據處理任務并行分配到多臺連接的服務器進行處理，擴展性強，尤其適合非結構化復雜數據的混合海量處理。作為一套軟件框架，MapReduce以先分后和的數據處理方式為工作原理，分為Map映射和Reduce化簡兩階段，Map將海量數據進行分割，交由多臺服務器并行處理；Reduce將各處理結果進行匯總，得到最終效果。在對海量數據信息進行分隔、任務分解和結果匯總中，實現著海量數據信息的并行處理。
大數據時代，計算機信息采集和加工技術中新方法的應用是多方面的，并體現在不同的信息處理需求中。（1）系統日志采集方法：很多互聯網企業用如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等這些分布式架構工具對系統日志進行采集，每秒采集傳輸速率達百MB。（2）網絡數據采集方法：這種數據采集方法主要應用在非結構化數據的采集中，以網絡數據采集的模式而言，它主要是通過網絡爬蟲和網站公開API的方式，從網站中將數據、文字、圖片、音頻、視頻等多種文件或附件等非結構化數據轉換成結構化數據并存儲在一個統一的本地數據文件中。（3）其他數據采取方法：一般情況下，企業生產經營中的數據和學科研究重點數據，在保密性的要求上比較高，針對這類數據的處理和加工，可采取企業或研究機構合作的方式，采取特定的系統接口展開信息數據的采集和加工。
2.2 信息的存儲技術
計算機網絡信息中，不僅有很多數據文字信息，還有視頻、圖片等大量信息，數據種類在網絡的高度普及中呈現著一種日益豐富、數量急劇增加的趨勢，而這一趨勢的展現更是讓數據的存儲更加凸顯。一般情況下，針對一些大眾化的存儲需求，常規計算機就能滿足，但針對大數據時代的龐大數量，計算機的存儲能力還需更強。大數據存儲中，若采取常規數據存儲技術這會導致資源消耗問題的發生，因此，還需從大數據的基本特點出發，采取最新的存儲手段，以保證大數據信息存儲中的真實性、可靠性和快捷性，而在這些需求的支配下，云技術應運而生。就這一技術而言，它能夠存儲運行多種信息數據，并且能夠在功能齊全服務器的幫助下對數據信息進行有效的處理，有效解決了原有信息存儲技術運行低下、速度緩慢的問題，還能將所得數據信息結構映射到使用者中，明顯提升著數據存儲的效率。
2.3 信息安全技術
在大數據的到來中，人們不僅感受到了計算機信息處理技術給人們生活和工作所帶來的便捷性，還提升了人們對數據信息安全重要性的認知，就大數據時代信息安全性和可靠性的提升而言，其可以通過以下幾個方面展開。（1）建立計算機信息安全體系，加大資金投入，注重對專業技術人才的培養力度，以人才為支撐，為計算機安全體系的發展奠定堅實的技術基礎。（2）加大計算機信息安全技術產品研究和開發力度，面對傳統信息安全技術無法更好滿足大數據時代數據安全需求的情況，相關行業需要加大研究力度，尋找更好的解決方案，盡快改善信息數據運行中所存在的安全問題，有效避免數據信息受到威脅。（3）加強對重要數據的檢測程度，面對大數據時代數據量較為龐大這一突出性的特點，為了更好的提升數據安全系數，實現對每一個數據的檢測，需加強對重點數據信息的檢測力度，全面保證數據信息的安全性，促使大數據時代計算機信息安全技術的不斷發展和進步。
3 結束語
綜上所述，大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來機遇的同時也迎來了挑戰，而隨著計算機信息處理技術在社會中應用廣泛性的提升，其技術的創新也被賦予了新的時代使命。在未來的發展中，面對大數據時代數據信息量的龐大和快速變化性，要想更好的滿足用戶的需求，適應適合的發展需求，還需加強對計算機信息處理技術未來發展前景和需求的研究，不斷的完善不足之處，這樣才能促進計算機信息處理技術應用層次的更高提升。
參考文獻
[1]于沙.分析大數據時代計算機信息處理技術[J].電子測試，2015，1（12）：20-21.
篇10
[關鍵詞]“大數據”時代；計算機；信息處理技術
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大數據”時代下計算機信息處理技術
1.1 信息獲取與信息加工
在信息處理中，信息獲取是最關鍵的內容。只有將信息收集在一起，相關工作人員才能整理、存儲與傳播信息。為獲取信息，就需要監控數據源并完成信息采集，在信息采集完成以后，還要將其存儲到數據庫中，以便服務于信息系統。信息加工則是利用信息處理系統完成已獲信息的整理與加工，主要是為了方便人們檢索。目前，我國對于獲取信息的加工技術已經趨向成熟，數據高效索引技術、數據挖掘技術等都是十分重要的技術，都能夠影響到數據獲取與加工。
1.2 信息存儲技術
所謂的信息存儲技術就是利用互聯網技術與儲存媒介完成加工后信息的存儲，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在利用此項技術時，一定要正視數據庫建設工作，不斷擴大數據庫直接調用能力，提供數據利用率。由于受到“大數據”時代影響，信息數據也逐漸呈現信息含量大、數據更新速度快的特征。正確運用計算機信息存儲技術不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，還能增強信息存儲效率，進而節約大量的人力、物力與財力?，F階段，在計算機信息技術處理中，最常用的技術就是分布式數據存儲技術，并使數據信息帶有明顯的存儲快速等特點，使其逐漸成為應用最廣泛的存儲技術。
1.3 信息安全技術
在“大數據”時代的影響下，信息系y相互間的聯系在不斷增強，要實現信息數據安全控制，就要避免僅控制單個信息系統，而是應做到全面控制，并將所有具有關聯性的信息系統聯系在一起，真正做到促進計算機網絡技術發展。在信息安全技術研究中也需要從以下幾方面入手：首先，重視信息技術安全體系建設工作，加大相關技術人才的培養。其次，做好相關安全技術的研發工作，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀。因此，一定要在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。最后，加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，由于信息量過于龐大也容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。
1.4 信息傳輸技術
“大數據”時代出現在人們生活中以后，信息傳輸也逐漸頻繁，人們可以將自己所制作的作品上傳到網絡中與他人共同分享，這就離不開信息傳輸技術的應用。同時，計算機用戶也可以通過關鍵詞搜索自己想要的信息，并利用該信息，整個過程就是信息價值的體現。因此，在信息傳輸技術上應做到高效上傳與下載，節約用戶利用信息的時間。
2 “大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰
2.1 機遇
首先，數據挖掘的出現。所謂的數據挖掘就是分析各個數據，找尋其中的規律。數據挖掘主要構成階段有三種，分別為數據準備、規律尋找以及規律展示。數據挖掘的出現可以顯著提升決策能力，尤其是企業在利用數據挖掘以后可以了解到數據信息中存在的問題，并采取有效措施將這些問題解決。在利用數據挖掘以后，企業領導者就可以準確的分析出數據背后的潛在信息，如消費人群的興趣愛好等，進而根據實際情況提出應對措施，增強企業在市場中的競爭能力。如通過統計搜索關鍵詞，就可以了解到大眾的行為習慣，也可以分析出其心理趨向，企業也可以以此為依據，生產與研發出符合大眾需求的產品。其次，為物聯網發展提供了指導思想。物聯網是當今社會發展趨勢，融合了很多高新技術，作為新型產業組成部分，被廣泛應用于各個系統領域?！按髷祿睍r代到來以后，從物聯網技術所衍生出來的產業也有很多，如養老系統逐漸趨于完善，且帶有明顯的信息化特征。微信紅包、QQ紅包等也都是“大數據”影響的結果。這些功能與系統設施的完善都在體現著物聯網發展給人們帶來的影響。
2.2 挑戰
第一，對信息安全的要求逐漸提升?！按髷祿睍r代計算機利用率不斷增加，很多人都會將重要信息存儲到計算機中，不必像以前一樣攜帶大量紙質文件。將信息存儲到計算機中既輕巧又方便攜帶，但由于受到安全因素影響，存儲在計算機中的信息也很容易丟失或被竊取。尤其是在瀏覽網頁時，如果不能辨別信息真實性，很容易遭受病毒或黑客攻擊，計算機中的信息也容易被非法人員竊取，進而造成不必要的財產損失。為防止此類事件的發生，各個計算機用戶也提升了對信息安全要求，國家也出臺了相關法律法規保護計算機用戶合法權益。但依然需要相關技術人員采取有效措施增強信息安全性。第二，專業人才需求量增多。為更好的適應“大數據”時代，計算機信息處理技術也提升了對專業人才的需求?！按髷祿睍r代對技術要求較高，技術型人才也會成為搶手人員，由于專業人才培養需要時間，這就出現了人才短缺情況。同時，管理型人才也成為社會急需人才。為改變這種情況，就需要政府工作者轉變現有思維方式，重視技術人才與管理人才的培養，并加強其思想政治教育。
3 “大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景
3.1 向云計算網絡發展
云計算也已經成為現代最關鍵的技術，將其與計算機網絡發展聯系在一起更可以優化與提升計算機信息處理能力。計算機網絡的發展需要有不斷更新的硬件作為支撐。在“大數據”時代影響下，以往的計算機硬件難以勝任數據處理工作，存在的問題也很多。針對這種情況，企事業單位應聯系社會實際需求，在構建網絡中心的同時，增強計算機網絡傳輸效率，使其更加符合大數據網絡方式。以云計算為基礎的網絡軟件，編程性和回應性都在增強，這樣就構成了云計算網絡。云計算網絡的儲存能力比傳統儲存方式強很多，計算機信息處理能力也可以顯著提升，且能夠消除原有計算機信息處理中速度慢，效率低下的問題，一旦出現問題，就可以將問題迅速反饋給系統。在云計算網絡的帶動下，計算機信息處理能力也會更為快速，應用范圍也將更廣。
3.2 計算機安全信息技術的發展
“大數據”時代到來以后，各個數據系統都可以通過網絡連接在一起，存儲在個人終端設備上的信息也可以實現資源共享，如手機與電腦可以實現資源共享。網絡本身具有一定的開放性。所有人都可以從網絡上下載所需信息，但這也給非法分子留下可乘之機。他們只要分析這些數據，就可以將他人信息竊取過來，使得計算機信息安全性受到威脅。因此，計算機安全信息技術也成為“大數據”時代下計算機信息處理技術發展方向與重點。為提高安全技術，就需要構建完善的系統管理，以此增強數據的安全性。以往的計算機信息處理軟件與“大數據”時代安全管理要求不相適應，將其應用到“大數據”安全管理中也發揮不了應有作用。這就需要重視安全軟件開發，形成新的安全管理體系。只有這樣才能促進計算機安全信息技術發展。
4 結語
通過以上研究了解到，“大數據”時代的到來為計算機信息處理技術帶來了機遇，但在機遇出現的同時也伴隨著挑戰，人們對計算機安全信息技術的要求也在逐漸提升。這就需要相關技術人員利用科學知識彌補不足，構建完善的安全體系，提高計算機信息安全性，不斷擴大計算機信息處理能力，并將其應用到各個領域中，尤其是大型企業可以通過數據分析了解人們需求，研發新型產品，進而帶動國家經濟又好又快發展。
