醫療大數據解決方案范文

導語：如何才能寫好一篇醫療大數據解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

行業解決方案與時俱進

“一張CT掃描圖像，就含有約150MB的數據；一個基因組序列文件大小約為750MB；標準的病理圖的數據量接近5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命的話，僅一個社區醫院累積的數據量，就可達數TB甚至數PB之多，而且其中還富含圖像、視頻等非結構化數據，更別說規模更大的醫療機構，甚至是地區醫療主管部門匯集的數據集了。”嘉和美康副總經理范可方擺出的數據充分說明原有行業解決方案急需針對大數據做出調整和升級，以滿足醫療行業對數據處理的需求。

從建立大數據存儲、管理和查詢平臺入手，嘉和美康不斷優化應用軟件和解決方案，以幫助醫療單位跨過大數據這道門檻。“大數據在醫療行業的前景和收益是嘉和美康最根本的驅動力，作為醫療行業信息系統的開發者和建設者，嘉和美康必須在產品上、技術上、應用上邁上一個大的臺階。”試想，小到輔助臨床醫生做出更為科學和準確的診斷和用藥決策或幫助醫院根據患者潛在需求開發全新個性化服務及自動服務，大到幫助研究機構實現突破性的醫療方法和藥物革新或支持地區甚至全國醫療行業主管部門優化醫療資源及服務配置，這些美好規劃實現的前提即是大數據好好為醫療行業所用。

“嘉和美康在電子病歷的基礎上，推出了新一代的臨床數據中心系統――基于CDR的臨床信息系統。” 范可方介紹，這個系統是面向臨床的深度應用，基于CDR平臺借助大數據處理技術推出的新一代產品。

攜手英特爾

“和英特爾的合作是一個水到渠成的過程。早在2010年，嘉和美康就展開了基于Hadoop的研究，我們非常看重Hadoop技術。但是我們又非常困擾，Hadoop是開源項目，技術支持、產品交付過程中的調優、軟硬件綜合優化，嘉和美康都需要合作伙伴的幫助。” 范可方簡單回顧了與英特爾達成合作的過程。他強調了幾個因素：一是英特爾Hadoop商業發行版的開發工作是在中國進行的，這將對本土企業形成很好的支撐；二是基于通用x86架構開發的Hadoop系統，英特爾在軟硬件的組合調優方面具備很大的優勢；三是英特爾一直關注醫療市場里的最終用戶并具備一定影響力，也就是嘉和美康用戶的用戶。

篇2

EMC Isilon：橫向擴展 性能突出

大數據存儲不是一類單獨的產品，它有很多實現方式。EMC Isilon存儲事業部總經理楊蘭江概括說，大數據存儲應該具有以下一些特性：海量數據存儲能力，可輕松管理PB級乃至數十PB的存儲容量；具有全局命名空間，所有應用可以看到統一的文件系統視圖；支持標準接口，應用無需修改可直接運行，并提供API接口進行面向對象的管理；讀寫性能優異，聚合帶寬高達數GB乃至數十GB；易于管理維護，無需中斷業務即可輕松實現動態擴展；基于開放架構，可以運行于任何開放架構的硬件之上；具有多級數據冗余，支持硬件與軟件冗余保護，數據具有高可靠性；采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當前中國用戶最迫切需要了解的是大數據存儲有哪些分類，而在大數據應用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學、醫療影像、GIS、視頻監控、HPC應用、某些歸檔應用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數據存儲解決方案；對于虛擬化以及具有很多小文件的應用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數據存儲解決方案；對于大數據分析一類的應用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數據的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設計目標是簡化對大數據存儲基礎架構的管理，為大數據提供靈活的可擴展平臺，進一步提高大數據存儲的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節點和加速器，可從單個文件系統進行大數據存儲，從而服務于 I/O 密集型應用程序、存儲和近線歸檔；EMC Isilon基礎架構軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數據環境中保護數據、控制成本并優化存儲資源和系統性能；EMC Isilon OneFS操作系統可在集群中跨節點智能地整合文件系統、卷管理器和數據保護功能。

楊蘭江表示，企業用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結構化數據的存儲和分析需求，單個文件系統和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進一步優化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業標準，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協調和資源調配能力。

EMC Isilon大數據存儲解決方案已經在醫療、制造、高校和科研機構中有了許多成功應用。

方案點評

EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數據管理而不是單純存儲的企業。當初，EMC將收購來的分布式數據倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數據解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案。現在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDS UCP：統一平臺 應用優化

HDS中國區解決方案與專業服務事業部總監陳戈認為，大數據存儲應該是一個解決方案：“大數據解決方案是由基礎架構的各部件組成的，包含數據存儲、計算和分析，而存儲是此架構中的一部分。”

大數據的存儲類型與傳統的存儲類型有一定區別：在大數據存儲中，更多的應用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數據存儲的一個特點，而在傳統的數據存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數據存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數據訪問協議，便于不同數據進入這個大數據平臺。

談到中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現大數據應用，即用戶從現有的模式如何過渡到大數據，如何更好地利用大數據進行經營分析。

大數據的經典定義可以歸納為四個“V”，但企業不可能一步到位實現四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數據是一次性全部載入到大數據中，還是通過現有的平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺中，是兩種不同的實現途徑。“先通過現有平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現大數據，可以縮短用戶實現大數據應用的時間。”陳戈表示，“大數據主要是非結構化數據。用戶可以使用基于對象數據存儲的HCP，利用其獨特的元數據采集和智能工具，對非結構化文件數據進行管理，實現智能的自動化，這有助于對數據進行深度分析，幫助客戶從單一系統中存儲、共享、同步、保護、保存、分析和檢索文件數據，減少垃圾數據，進而為大數據分析建立一個良好的基礎。”

談到用戶在大數據應用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應用軟件本身的智能程度是否能滿足行業應用需求，應用軟件是否已經成型，大數據人才是否具備等，是讓大數據應用落地的關鍵；另一方面，如何抽取數據，放在大數據平臺中進行相應的計算是另一個關鍵問題。

HDS可為所有數據提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰略，從基礎架構、內容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎架構云”，HDS可以幫助客戶進行虛擬化和集成管理，實現數據中心的整合；在第二層的“內容云”當中，HDS可以按需提供內容，更可以不受應用限制地進行數據搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對所有數據類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數據信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數據集的創新和內存分析技術，并提供實時的洞察力，從而使當前的信息驅動型企業可以加快其商業決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結合了HDS刀片服務器技術、企業級存儲系統和業內領先的網絡組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內存計算技術。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數據解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰略也可以看成是其大數據戰略。HDS借助以UCP為核心的大數據平臺，可以幫助企業用戶構建從基礎架構到內容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數據解決方案。HDS的“信息云”直接與大數據相關。UCP是一個集成了計算、存儲與網絡的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設備組件。HDS還通過與包括SAP在內的眾多大數據分析類的合作伙伴合作，針對行業定制優質的大數據解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國惠普有限公司企業集團存儲產品部存儲架構師張楠向記者表示，大數據存儲是一套解決方案，應該能夠對大數據的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。

第一，大數據存儲要支持海量級的數據存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數據存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網絡連接。第三，大數據存儲要支持數據的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數據最重要的是價值的體現，而為了實現這一點，存儲本身應該具備快速、智能的數據檢索能力。“在存儲的最底層提供最直接、快捷的數據檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數據挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數據識別能力。”張楠舉例說，“比如，在秒級的單位內對數據進行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標數據。”

另外，模糊查詢能力也是大數據存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數據平臺提供更加便捷的存儲服務能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設備。

目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數據存儲本身應該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數據的過程中經常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數據平臺進行對接；第二，無法充分利用大數據存儲的價值，也很難將其運用到實際的業務中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協議，或沒有針對用戶的大數據場景進行特別優化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數據方面可以提供軟硬結合的解決方案。惠普在收購Autonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合， 形成了一套完整的大數據解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數據存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現海量數據的存儲和高速數據訪問以外，還能實現高級的數據檢索功能，對特殊文件進行快速定位。同時，結合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業用戶通過存儲底層為上層業務帶來所需的大數據業務價值。

如今，閃存不僅在大數據領域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據著十分重要的地位。對于大數據平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數據平臺， SSD可以發揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數據都是非結構化的，而非結構化數據對I/O的響應要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數據解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數據方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結構化和非結構化的數據都可以提供針對性的解決方案。惠普在將大數據軟件與存儲硬件結合上也進行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數據存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現實時大數據的價值；內置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數據存儲。

NetApp：統一架構 無限擴展

如今，企業若想獲得成功，就必須想方設法應對具有前所未有的復雜性、高性能的海量數據，并盡可能地管理這些數據，從中發掘更大的商業價值。

對于國內用戶來說，無論企業的規模和數據量大小如何，運用大數據的關鍵在于，企業是否把大數據作為一個真正的工具，去體現企業的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業信息化的發展，IT不再是束縛企業發展的瓶頸，而是真正地融入了企業自身的業務中。越來越多的公司將大數據成功地運用于企業的商業模式。例如，在歐美，很多企業已經著手將大量資源投放在大數據領域。反觀國內，在金融領域，有為數不少的企業通過大數據的分析工具來分析金融的走勢，實現風險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業也已在嘗試利用大數據分析工具為企業營銷和決策提供支撐。

無論企業現在是否正在使用大數據工具，企業都應全面地考慮自身未來發展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發展，這可以有效避免因數據和應用遷移帶來的麻煩。

在大數據方面，NetApp能夠幫助企業實現數據管理，應對業務挑戰的極限，將以數據為導向的洞察轉化為有效行動。若想將數據轉化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉變數據和業務之間的聯系模式。NetApp可以幫助企業用戶持續管理數據，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數據，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業自己的大數據解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規模數據的大數據解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內容三個主要用例，這被稱之為大數據的“ABC”基本要素。

具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數據集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數字世界，將數據轉化為高質量的信息，以及提供關于業務的更深入見解，從而幫助企業做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數據密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度非常快的工作負載提供更高的性能。高帶寬應用包括高性能計算（能以極快的速度執行復雜的分析）、用于監控和任務規劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領域中的視頻剪輯和播放。

內容（Content）是指無限的安全數據存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數據存儲需求。內容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業可以根據需要存儲任意多的數據，并能在需要時找到所需的數據。

NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數據的應用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產品，推出E2700和E5500。該系列產品采用可輕松擴展的設計，適用于要求99.999%的可靠性且穩定、高性能的工作負載。

用戶在采購大數據存儲產品時，需要注意以下五個方面的問題：大數據存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；架構必須是針對工作負載進行優化的，具有實時處理能力；具有整合的數據保護功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數據遷移等；可以實現服務的自動化。

方案點評

NetApp的技術優勢集中體現在其統一存儲平臺上，從入門級產品到企業級產品，全部基于同一個體系架構和操作系統，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數據。2013年，NetApp不斷更新E系列產品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數據庫、高性能文件系統和帶寬密集型流等應用，可確保數據的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業

關于大數據存儲，目前業界沒有一個通用的定義。曙光信息產業股份有限公司總裁助理兼存儲產品線產品總監惠潤海從曙光大數據平臺和解決方案角度，概括出大數據存儲的主要特征。

首先，大數據存儲必須支持全類型數據， 包括結構化、半結構化和非結構數據，實現統一數據支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數據存儲要支持海量數據，并且要在保證數據可靠性的基礎之上，實現容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現大數據的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數據訪問獲取能力。

最后，在系統達到一定規模之后，系統的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應用角度來說，目前中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求，是如何真正實現用戶數據的價值，如何驅動業務發展，實現決策和運營。“從系統構建層面說，要實現數據高性價比的存儲和管理，同時滿足數據服務的相關需求。”惠潤海表示。

針對用戶對大數據存儲的需求， 曙光推出了像大數據一體機這樣的全類型數據分析型產品，同時還基于該產品構建了基于行業的解決方案，以幫助用戶實現大數據落地。

“除此之外， 我們還提供了大數據統一數據中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產品。我們基于這些存儲產品構建了大數據運營管理平臺。”惠潤海介紹說，“曙光的優勢不僅在于可以提供全面的產品支撐，更重要的是能夠提供數據生命周期過程服務支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年。”

曙光開發了針對不同行業和應用場景的大數據存儲解決方案。以金融行業為例，目前國內四大行的應用系統每年產生的非結構化數據量已達到PB級，結構化數據也以百TB計。面對如此大量的數據，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業智能和高級分析應用解決方案才能將數據的價值最大程度地發揮出來。

針對金融行業用戶的需求，曙光開發的XData大數據解決方案利用優化的大數據處理技術，對文件管理、歷史數據查詢和數據分析類應用等進行深入研究，為數據爆炸式增長帶來的海量數據存儲及分析應用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業XData大數據解決方案采用曙光自主研發的SN-MPP并行數據庫，同時結合大數據處理事實標準Hadoop，并充分考慮了多方面的數據收集，加入ETL工具和連接驅動器，提供了類SQL的接口，還和現有金融業務系統進行對接。

針對金融行業歷史數據，XData大數據解決方案在方案設計上主要考慮了數據的安全性、歷史數據高效導入、快速訪問與分析報表。曙光金融行業大數據解決方案立足于基礎平臺建設，同時切實貼合金融行業用戶需求，提供了優質的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業務移植開發等技術難題，幫助用戶跨過應用門檻。

篇3

隨著信息社會的飛速發展，信息技術正在給人們的日常工作生活甚至整個社會運行的方方面面帶來巨大而深刻的改變。而在這一過程當中，信息技術的兩大重要分支——IT（Information Technology，信息技術）與CT（Communications Technology，通訊技術）之間的融合也愈發緊密，并由此誕生了ICT（Information and Communications Technology，信息與通訊技術）。特別是近年來移動互聯網的崛起與繁榮，更是為ICT時代的到來鋪平了道路。

ICT行業的盛宴

2014年1月9日，富士通中國論壇在上海國際會議中心正式拉開帷幕。作為中國地區近年來規模最大、品質最高的ICT行業盛會之一，本屆富士通中國論壇以“重塑ICT，重塑商業和社會”（Reshaping ICT，Reshaping Business and Society）為主題，通過全面的技術、產品、服務、方案，勾勒出了一個純科技元素打造、又充滿人性感觸的未來世界。此外，本屆論壇也是富士通中國在整體策略調整后的首次全新亮相。這一方面彰顯了富士通繼續深耕中國市場的決心，另一方面也充分體現了中國ICT市場在富士通全球戰略布局中的重要地位。

瞄準中國商用PC市場

在本屆論壇上，富士通個人電腦了2014年針對中國市場“深耕商用”的整體發展策略，并了3款針對企業級用戶的新品——擁有超高分辨率和超長待機時間的超輕薄商務旗艦筆記本電腦LIFEBOOK S904、全球首部最輕薄防水、防塵，防酒精三防二合一平板電腦STYLISTIC Q704、超輕薄雙向180°旋轉觸控屏超極本LIFEBOOK T904。

與此同時，富士通個人電腦還推出了客戶化定制服務M4Y（Made For You）。該概念是基于“深耕商用”的市場策略提出的專業附加服務，即從生產初期就根據客戶要求，從硬件和軟件上做出調整以提供最佳使用體驗。M4Y服務還提供定制系統及軟件，并且提供自定義設置主機CMOS、防火墻、開機畫面、資產標簽、MAC地址、IMEI/UUID標簽打印、預裝SIM/PC卡、從標準包中刪除某些內容等8大類別客戶化定制服務，通過極高的靈活性來滿足客戶的個性化需求。

ABCD核心競爭力

富士通個人電腦大中華區執行副總裁陸宇澄表示，支持富士通個人電腦專注于高端商用市場的核心競爭力體現在以下ABCD等4個方面：

A（All-around）：全面豐富的產品線。極致輕薄、超長續航、強大性能、卓越的安全性及耐用性等都是其經典商用電腦的代名詞，這也是富士通拓展高端商用市場的王牌。

B（Build-to-Order）：在高端商用市場，對電腦可靠性的需求與優秀的產品設計同樣重要，富士通在日本和德國原廠提供“按單彈性組裝”，提供了更高質量和更可靠的電腦產品。

C（Customize-to-Order）：也就是Made-for-You，根據企業的IT基礎環境需求，按單調配電腦及選用企業指定的元件，該服務只有擁有原廠一條龍采購及生產能力的富士通才能實現。

D（Design-for-Customer）：這是富士通去年在日本及歐洲市場剛剛探索成功的一項服務。根據重點企業用戶的應用方案環境，富士通成立專門的項目團隊，為企業改變原電腦的設計或直接為用戶設計獨有的電腦。該服務有效提升了富士通在當地市場項目的成功率，也獲得了客戶的高度認可。

“2014年富士通個人電腦將專注于利用高端產品開發強項，拓展商用市場。強大的ICT技術背景加上ABCD優勢，富士通高端電腦將更具商用價值和競爭力。”陸宇澄表示。

IT基礎架構展示

富士通的IT動態基礎架構包括了豐富的服務器和存儲設備產品線，本屆論壇也展示了其關鍵業務IA服務器PRIMEQUEST、x86服務器PRIMERGY、ETERNUS磁盤存儲系統以及虛擬化存儲解決方案等。卓越的擴展性和數據處理能力，使其能夠彈性地滿足大中小企業不同規格的需求。

在云計算展區，通過基于云技術的“AKISAI”精細農業管理、云景數字媒體管理系統、面向食品安全的SaaS應用、輿情分析系統的SaaS解決方案、智慧車輛管理服務平臺等系統化展臺，富士通為觀眾形象生動地展示了“云”的落地。

針對大數據熱點，富士通面向行業應用和合作伙伴推出了全方位的動態大數據基礎設施解決方案，讓客戶可以根據自身業務應用的特點來按需調整大數據基礎架構。論壇上展示的大數據并發處理、復雜事件處理、極限交易數據處理技術及Big Data大數據一體機，都給企業用戶留下了深刻印象。

行業解決方案展示

針對行業應用的解決方案，近年來一直都是行業信息化及ICT領域的熱點。富士通也在本屆論壇上展示了覆蓋制造、零售、醫療、文教、企業管理等多領域的產品及解決方案。

通過制造業解決方案，富士通將以高效ICT系統幫助企業實現高度自動化機制、與人高度結合的ICT系統、靈活對應市場需求的大批量個性化生產、高效安全的生產能源、更環保的應用管理。全球首款適用于人機結合生產現場的虛擬工序產線規劃軟件FJGP4D，可針對制造業規模化個性化生產、有效成本控制、管控靈活等要求，根據現有產品、工廠布局和工序設計等數據，通過3D圖像直觀、形象地展示出生產線排布、作業人員工作負荷、物流設計、產量調節等信息。

在零售行業，包括百貨、連鎖餐飲、3C電器連鎖、大型賣場、移動解決方案等在內的富士通完整的零售業解決方案，可以讓客戶更好、更專業地服務顧客，推進業務的發展。

針對醫療行業，本屆論壇展出的HumanBridge區域醫療信息化解決方案、醫療病案數字影像化管理系統和醫院病服管理系統，也全方位地展示了富士通在醫療領域的技術實力。

除此以外，富士通機場相關產品、金融模塊產品、富士通半導體、圖文影像等產品和服務等也在本屆論壇上有精彩亮相。而在新技術展示區，能夠栩栩如生地模仿人類動作、與老人孩子親密互動的智能小熊機器人，利用社交媒體上的多媒體數據、基于用戶拍攝照片進行信息檢索的信息服務功能，利用智能手機的拍照功能輕松分析肌膚狀態的肌膚數據技術等創新科技，都讓不少觀眾流連忘返。

本屆富士通中國論壇的展區迎來了絡繹不絕的觀眾。

富士通圖文影像解決方案的客戶已經遍布全球100多個國家。

2014年的富士通個人電腦，將中國高端商務市場作為了主攻方向。

豐富的行業解決方案展示是本屆論壇的一大亮點。

聲音

“本次富士通中國論壇展出了富士通針對制造業、零售業、金融、醫療、文教、企業管理及大數據、云計算應用方案及服務，這正是市場發展的方向。”

篇4

以在能源行業中占據重要地位的石油企業為例。中國石油集團東方地球物理勘探公司研究院數據中心目前就部署了基于英特爾架構的整套端到端的解決方案，依賴英特爾的至強、至強融核、固態盤、高速互聯技術，及它們與Lustre、Hadoop等軟件的有力結合，石油勘探能效明顯提升。東方地球物理公司研究院處理總中心總工程師賴能和在接受本報記者采訪時說：“IT技術創新與油氣勘探的主要結合點在于地震波勘探法，它可以對人工制造和收集回的地震波進行處理，并將之轉化成可視化的油藏模擬圖像，幫助準確定位油氣田的儲藏。這一過程不僅要依賴能精準收集數據的前端傳感探測設備，而且其產生的TB級、PB級海量數據，也需要借助高性能計算技術進行快速處理，獲取洞察。”

從2011年開始，賴能和團隊發現數據量開始快速增長，而且隨著采集技術的快速發展，截至目前的數據量比2013年增長了3倍。在談到HPC下一步在石油行業應用的未來發展趨勢時，賴能和總結了以下幾點趨勢：“一、基于多核CPU+協處理器模式會成為主要的應用平臺。二、高速網絡，主要是基于萬兆、4萬兆和10萬兆的網絡會成為主流。三、存儲方面，主要會在高性能、高可用性、可管理性、穩定性這塊的挑戰會更大。四、數據傳輸時間方面要求更高。五、綠色機房建設技術，主要是在節能制冷方面會有新技術出現。”而這其中，賴能和認為還需同步解決更高要求HPC的配置問題，需要更加穩定的大規模的并行處理系統。

密度海量數據處理已經成為油氣勘探的趨勢，大數據成為常態，所以需要更大規模的計算資源。對此，龔毅敏表示：“英特爾在大數據方面已經具備了的解決問題的能力。在此之前英特爾中國研發了自己的大數據分析平臺Hadoop的產品IDH，并且在今年年初又與Hadoop的服務和軟件供應商Cloudera達成戰略合作，并面向中國用戶開發推出了針對客戶推廣了融合版本Hadoop產品CDH。但是結合到具體不同的行業，我們會與合作伙伴一起，針對用戶的具體它的應用場景做更多深度合作和技術的合作點的挖掘。”

除此之外，在端到端中新興的物聯網端，英特爾提供了在性能、功耗和功能上具備多樣化特點的產品組合，包括了至強、酷睿和凌動產品線，既有傳統的處理器，也有集成了更多功能的系統芯片（SoC）。還有去年的以Quark為代表的開放微架構，將有望大大提升能源行業專用智能物聯網設備開發和應用的速度。

篇5

市場研究機構IDC的最新研究報告顯示，2013年第一季度全球及中國IT市場出現調整，全球PC市場出現了自1994年以來最大的單季度下滑，出貨量下降13.9%。中國PC市場的出貨量在2013年第一季度也出現了12.3%的下降。

 

“這一現象在2013年下半年會有所好轉，未來5年中國IT市場將依然穩步增長，第三平臺依舊引領未來。” IDC中國區總經理霍錦潔認為。

IDC預計，在第三平臺技術領域，以云計算、大數據、移動及社交等第三平臺為基礎的技術領域仍將不斷向各個行業滲透，其帶動的相關硬件、軟件及服務市場也將維持高速成長，這四個領域未來5年的復合增長率都在30%以上，依然引領中國IT市場增長。

 

IDC表示，由于中國政府行業及國有和國有控股企業總的IT花費占到總體IT市場的60-70%，因此，政府政策影響領域對IT市場的貢獻巨大。根據IDC的分析，中國城鎮化未來10年建設的總投資將超過40萬億元人民幣，與智慧城市相關的投資達到兩萬億元，直接為IT市場帶來的機會超過1萬億元。另外，戰略新興產業、醫療改革、節能環保、水利建設、軌道交通等領域也投資巨大，未來5年每個領域都有超過萬億的投資，這也將拉動這些領域的IT市場高速增長。

 

除此之外，在行業變革與轉型領域，中國粗放型經濟增長方式已經到了盡頭，各個行業都面臨變革與轉型，而變革與轉型需要IT的強力支撐，這也為中國IT市場帶來了巨大商機。如金融行業的電子渠道解決方案、風險管理解決方案、大數據分析解決方案，電信行業的增值業務解決方案、ICT服務解決方案，醫療行業的區域醫療平臺、醫保與健康管理解決方案等；在區域和城市領域，隨著新型城鎮化建設的發展，中國未來中小城鎮和大中部地區將會獲得更多的發展機會。在軟件和服務外包等領域，中短期長三角、珠三角、環渤海地區依然是重點，而對于硬件和基礎架構軟件，以成都、重慶、西安、武漢、長沙、鄭州、合肥等城市為中心的大中部地區潛力巨大。

篇6

“隨著大數據2.0時代的到來，越來越多的企業將擁有從海量數據中獲取數據價值的能力。尤其在數據體量巨大的中國市場，除了傳統的金融、電信、政府等行業以外，零售、醫療、中型電商等都會從大數據分析中獲益。”Actian公司CEO Steve Shine如是說。

根據Gartner的預測，如果能實現對企業范圍內全部未開發數據的充分利用，將帶來150億美元的潛在商業機會。但目前除了極少數企業可以利用大數據分析開展業務、輔助商業決策外，大多數企業還在大數據的門外徘徊。阻礙這些企業應用數據分析的原因是獲取有價值數據的成本過高。

是否有降低成本的方法呢？Actian中國區總經理程小龍告訴記者，幫助企業以簡單的方法連接數據、增強分析平臺的可擴展能力是解決這一問題的關鍵。“企業要找到一種簡單的方式連接不同的數據系統，而不必關注數據是否來自云或其他地方。在連接上數據系統之后，企業還要有處理和分析越來越多數據的能力。分析平臺只有具備橫向和縱向彈性擴展的能力，才能保證實現秒級的快速分析和查詢，才能提升企業應用大數據分析的成本效益。”程小龍指出。

大數據2.0的目標是打破大數據分析轉換為價值的技術壁壘。Actian破局的方法是：通過對底層技術架構的改進，使數據更容易獲取、使用和實施。首先，Actian的分析平臺可以高速連接任何數據源，整合、轉換和分析數據，還能在不斷擴展的數據集上按需進行預測分析。即使企業的數據分析平臺并未架構在Hadoop之上，整合、轉換、分析數據的能力也不會受到影響。其次，Actian提供的是一種高性能的引擎，可以對并行執行的分析過程的每一步進行細致設計，并隨企業業務發展的需求變化。這意味著各種規模的企業都可以利用數據來驅動業務創新。

在選擇大數據解決方案時，Actian認為企業應該以一種新的視角看待大數據，才能實現以數據驅動商業價值的目標。程小龍建議企業應關注三點：第一，企業必須考慮解決方案是否能幫助他們將不同數據源集成在一起，并判別數據的質量和清潔度；第二，解決方案要在數據量不斷增加的情況下依然保證高速、易用；第三，也是最重要的一點，即該解決方案能否讓企業獲得商業洞察力，獲得大數據的商業價值。

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最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

那么什么是大數據呢？

從目前比較公認的定義上看，大數據從數據量上看，至少也要達到PB級別（1PB=1024TB=1048576GB）。公開資料顯示，阿里巴巴集團目前的數據系統之一“云梯”中總存儲容量50PB，實際使用容量超過了40PB。百度搜索引擎抓取的數據綜合，大概是10-50PB，這個范圍很大，因為這個情況是每隔一小時就會發生很大變化。另外其的UGC，也就是用戶產生的內容，例如百度貼吧、百度知道、百度文庫中的內容，這些內容是廣大互聯網網民自己產生、自己上傳的，大家一起分享的數據，這部分數據目前達到1PB。

歸結起來，大數據便是海量的（Volume）、多種類的（Variety）、需要大規模的處理才能夠凝聚足夠價值的（Value）、處理和檢索響應速度快的（Velocity）數據。處理大數據所需要的系統，和傳統的數據挖掘工作所需要的系統有根本性區別。同時，大數據時代越發強調數據的關聯性，將各種數據之間關聯組合，以產生更大的價值。

互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業每一條短消息、每一通電話，電力行業每一戶用電數據等等，這些足跡都以“數據”的形式被記錄下來，并以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。

正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業模式：

可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業對存儲的內容進行分類和確定優先級，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區域網絡（SAN）、統一存儲、文件整合/網絡連接存儲（NAS）的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業級的全系存儲解決方案，通過標準化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。

云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API（應用程序編程接口），方便用戶將各種數據放到云存儲里面，然后像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網絡狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜、微軟，國內的網易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲服務。據研究企業MarketsandMarkets公司最新的報告稱，全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率――從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。

在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值。一些掌握海量有效數據的公司和企業找到了一條行之有效的商業路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、Twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業化銷售，Google、Yahoo！、百度等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，它們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利；在傳統行業中，中國聯通、中國電信等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然后進行銷售盈利。

篇8

繼第二代互聯網（Web2.0）和云計算之后，大數據接踵而至，有可能成為信息技術界的下一個重大熱點。第二代互聯網將人和物實現聯網，云計算是向在線計算基礎設施轉變，大數據則通過對傳統計算技術無法分析的大量數字信息進行存儲和處理來創造價值。據美國思科公司估計，到2015年全球互聯網流量將達到4.8ZB，這表明大數據面臨的挑戰和機遇近在眼前。

全球計算機產生的數據量呈幾何級數增長，有種種原因。首先，由于電子商務和積分卡計劃，零售商開始建立龐大的數據庫，記錄客戶活動。物流、金融服務、醫療保健和許多其他行業中的組織也正在收集越來越多的數據，希望從中獲得附加值。社交媒體創造了大量的數字資料，從中有可能會挖掘出有價值的信息。此外，由于視覺識別技術的提高，計算機從靜止圖像和視頻中收集有用信息和數據關系，開始成為可能。隨著越來越多的智能對象聯網，不斷擴大的物聯網也在產生大規模的數據。最后，快速基因組測序技術、納米技術、合成生物學和氣候模擬等領域的科技進步正開始產生并依賴大量的數據，其數據量之大，直到最近還幾乎是無法想象的。

收集和存儲大數據，并從中創造價值，引起了許多技術上和概念上的挑戰，超出了傳統的計算能力。

數據量大既是大數據的最大挑戰，也是其最大的機遇。這是因為，大量數字信息的存儲、相互關聯和處理為廣泛的活動提供了巨大的可能性，包括客戶行為預測、疾病診斷、醫療保健服務計劃制訂和氣候建模。然而，傳統的計算解決方案越來越難以勝任此類任務。

大數據的速度也引發了一些重要問題。首先，大多數組織的數據流入速度正日益超出其信息技術系統的存儲和處理能力。此外，用戶越來越希望向他們實時傳遞流媒體數據，并且是傳輸到移動設備上。在線視頻、定位、增強現實技術和許多其他應用現在依賴大量的高速數據流。對許多公司來說，傳輸高速數據流是相當大的挑戰。

大數據的另一個突出特點是數據類型多樣。數據中心只需要處理文檔、金融交易、股票記錄、人事檔案的日子一去不復返。今天，圖片、音頻、視頻、三維模型、復雜的模擬和定位數據被存入大量的企業數據倉庫。這些大數據源中，許多幾乎完全是非結構化的，因而不易分類，更不用說用傳統的計算技術去處理。這一切意味著，大數據實際上是凌亂的數據，在開展任何有意義的分析之前，需要下大力氣進行復雜的預處理和數據清理。

由于上述挑戰，許多組織別無選擇，只能忽略或快速排出大量可能非常有價值的信息。它們收集的很大一部分數據都未經處理，并且大量有價值的數據像廢氣一般被排出去。例如，目前醫院在手術治療過程中拍攝的幾乎所有視頻數據在幾周內刪除。然而，對這些圖像流進行智能挖掘，既可改善個體患者的治療效果，也可改進更廣泛的醫療保健計劃。

二、大數據需要新的技術解決方案

由于其數量、速度和類型提出的種種問題，大數據需要新的技術解決方案。目前名為Hadoop的Apache開源項目在這一領域處于領先地位。它提供了首個可行的大數據分析平臺。大數據領域的絕大多數開拓者已經在使用Hadoop系統。例如，LinkedIn公司是一家面向商業客戶的社交網絡服務網站，目前使用Hadoop系統每周產生超過1000億條個性化建議。

目前，除了原有的信息技術系統，許多大數據業務的開拓者在部署Hadoop系統，以便讓這些系統把新老數據結合起來。然而，隨著時間的推移，Hadoop系統可能注定要取代許多傳統的數據倉庫和關系型數據庫技術，成為處理多種數據的主導平臺。

許多組織不可能有足夠的資源和專業知識去實施自己的Hadoop解決方案。幸運的是，它們不必這樣做，因為已經可以利用云計算解決方案。亞馬遜、谷歌和網域存儲公司（NetApp）等供應商提供云計算解決方案，能夠讓各種規模的組織開始受益于大數據處理的潛能。利用云計算處理大量的公共數據也會起到很好的效果。例如，亞馬遜公司已經存儲了許多公共數據集，包括美國和日本的人口普查數據，以及基因組學和其他醫學與科學的許多大數據存儲庫。

展望未來，隨著人工智能的進步和新型計算機處理能力變得可用，大數據將突飛猛進。例如，未來量子計算很可能極大地提高大數據的處理能力。

三、駕馭大數據將具有深遠意義

盡管挖掘TB級、PB級甚至EB級的數據在技術上具有挑戰性，但卻提供了重大機遇。事實上，無需多年，大數據技術和方法很可能讓幾乎每一條以往存儲的數字信息產生某種額外的、派生的價值。正如IBM公司解釋的那樣，“大數據是一個機會，可以在新型數據中尋找新的見地，可以使業務更加敏捷，并可以回答以前回答不了的問題”。

更具體地說，大數據可以提高分析的洞察力，可以創造以前不可能有的新產品和新服務。谷歌、亞馬遜和臉譜（Facebook）等業界先鋒已經以實例證明，大數據如何能夠提供高度個性化的搜索結果、廣告和產品建議。隨著時間的推移，大數據還有可能幫助農民準確地預測惡劣天氣和作物歉收。政府則有可能使用大數據來預測社會動亂或傳染病，并制定應對計劃。

認識到大數據的潛力，2012年3月，美國政府宣布向大數據項目投入2億美元，以極大地改善所需技術和工具，實現海量數據的存取和組織，并取得發現。白宮科技政策辦公室甚至將此稱為自互聯網興起以來最重要的公共技術投資之一，其主要目標是“加快科學和工程探索的步伐”。

正如美國網域存儲公司NetApp解釋的那樣，從根本上來說，大數據的發展涉及創造新的信息技術系統，這種系統不是僅用于存儲數據的倉庫，更是一些緊密關聯的系統。長久以來，我們已經習慣于將數據輸入計算機系統，取得相對較少的回報。但是，通過對越來越多的大數據集進行合并分析，我們可能從計算機系統中獲得更多的回報。

例如，通過利用大數據技術對每天12000GB的推文（用戶在社交網站Twitter上發表的消息）開展實時情感分析，以了解全世界對事物的看法，已經成為可能。但這僅是開始，因為大數據可提供各種可能性，可能會增加和完善各類組織為客戶提供的服務。

麥肯錫全球研究院在最近的一份大數據報告中估計，通過利用大數據，美國醫療保健行業可提高效率和質量，能每年節約3000億美元，使醫療保健支出削減8%左右。據其估計，在整個歐洲，利用大數據每年至少可節約1490億歐元的政府行政成本。從更廣泛的意義上說，制造業企業將大數據貫穿整個研發、工程設計和生產過程，可能會顯著減少產品上市時間，并提高產品質量。

大數據無疑會產生形形的具有數據跟蹤能力的組織，令人畏懼，但是大數據的積極影響很可能大于其負面影響。例如，大數據可能會提高城市的交通管理，并可能實現更智能地運行電力基礎設施，從而促進可持續發展。

篇9

近日，HDS在美國Connect大會上公布了其“社會化創新”下一階段的經營戰略，同時推出全新解決方案與服務，包括：HDS IT運維透視眼，HDS實時洞察大數據整體服務、HDS醫療數據寶藏。HDS在社會化創新方面已經有了多年的投入和積累，結合其在運營技術方面深厚的傳承、淵博的信息技術專業知識、先進的數據分析與數據基礎架構，現在將提供整體解決方案為眾多行業解決一系列現代 IT 問題。在過去幾年里，公司執行了幾項戰略并購――包括 Avrio， oXya， Pantascene 與 Pentaho，以支持社會化創新戰略，推動分析產品的發展。如今公司已經具備良好的條件，能幫助數據驅動公共領域與私有領域的企事業單位獲得更深入的業務洞察力，更好地發揮數據價值。同時HDS 還于今天推出“軟件定義基礎架構”的強大陣容，支持分析驅動工作負載同時簡化IT。

Enterprise Systems 高級副總裁兼 ICD 物聯網研究員 Vernon Turner 表示：“HDS 迅速脫胎換骨，不再是單一的存儲公司。通過不斷擴充專業知識及產品組合，整合物聯網、運營技術、M2M和數據分析，巧妙推動客戶獲得業務及社會成果。在數據急劇井噴的世界里，IT與組織復雜性日益增長，而這也常常是阻礙業務增長的罪魁禍首，只有能夠實現精簡并最終成為數據驅動組織的供應商，才能具備遠見卓識，贏得市場份額。”

HDS社會化創新的措施與方案解決了企業與社會的關鍵問題――包括人口增長與城鎮化、公共安全事宜等。在幫助解決這些問題的同時，公司也實現了企業與社會價值。利用其市場領先的數據基礎架構技術與智能分析軟件基礎，HDS 正在為不同市場專門開發解決方案，整合聯網設備與技術，或者物聯網的力量，以及運營技術、機器對機器、先進的數據分析與業內最佳 IT 基礎架構，所有這一切均位于統一的全面集成的架構。

HDS 社會化創新和全球行業市場高級副總裁 Kevin Eggleston 表示：“我們的社會化創新解決方案與服務利用了我們多年來累積的先進技術與專門知識，從數據科學家到數據算法，機器對機器、大數據分析，以及運營技術，我們都有充足的資源與豐富的專業知識，借助于數據創新，幫助組織解決實際問題，在最關鍵領域取得更大成就。”

篇10

“其實醫院到底用信息化來解決什么問題，這一點必須清楚。” 北京大學人民醫院信息中心主任、院長助理劉帆表示，按照醫院的業務來看，“醫院主要圍繞三件事展開工作”。第一，醫院的運營首先需要一套IT系統來實現精細化管理；第二，醫院的IT系統要能夠幫助醫院保證并持續改進醫療質量；第三，IT系統要讓病人在最方便、最快捷和服務最好的醫院就診，保證醫療服務。

為此，醫療信息化在20多年的歷史中，正逐漸從以科室和部門為核心，向以病人和健康為中心發展。而與此同時，云計算、大數據、物聯網、虛擬化、移動醫療等技術的應用，將使醫療IT變得越來越好。

但是，到目前為止，技術的進步并沒能完全實現醫院CIO們的美好愿望。“我們跟大公司合作都有一個非常痛苦的問題，我們付你錢，同時要給你做R&D。”劉帆說，盡管很多公司都有很好的技術，但落實到醫院里，卻無法提供一套能夠直接落地的解決方案，“老是差一點點”。

比如，在目前流行的移動醫療解決方案中，醫生查房可以使用平板電腦。但實際上，目前市場上所有的平板電腦產品都無法應用在醫院的環境里——醫院里有很多傳染病人，為了防止交叉感染，所有的醫療設備都必須能夠抗菌，或能夠達到可以接受消毒酒精的標準。“我們試過用75%的酒精去擦平板，大部分擦過幾次之后，屏幕就不再像過去那么清晰和明亮了。”劉帆說，“在醫院嚴酷的條件下，很多產品都不適合。”

此外，劉帆還表示，跨設備、跨所有終端的平臺也是目前醫療解決方案中所需要的。而這正是Windows 8所具備的。