云安全的必要性范文

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篇1

關鍵詞:口服避孕藥;安全性

【中圖分類號】R979.2+1【文獻標識碼】A【文章編號】1672-3783(2012)02-0012-02

1口服避孕藥與心血管疾病

1.1口服避孕藥與血栓形成:60年代早期,數例服用OC的婦女發生血栓,栓塞的病例報告,使OC與血栓栓塞的關系成為眾所關注的課題。國內丁福榮等(2001年)為了探討OC對婦女血液流變學變化的影響,對長期服用OC的婦女及對照組婦女各50例的血液流變學進行檢測,結果發現OC組婦女在全血高切(150s-1),粘度K值、血栓長度(L),濕重(MW)與對照組相比有顯著性差異(P

OC使用者血栓栓塞的危險性是非使用者的4.4~9倍。深部血栓性靜脈炎和肺栓塞在OC使用者中,10萬女性每年平均患病110例,而非使用者中僅有30例患病。70年代后,OC中雌激素含量已由以前的75~l00ug以上降至50ug以下。Lidegarrd(1993年)對1985~1989年有腦血栓病的794名15~44歲婦女進行回顧性分析,結果使用含30~40ug雌激素的復合或順序避孕藥者與使用含50ug雌激素制劑者相比,能降低1/3腦血栓的危險性。1995年12月WHO對17國的21個中心進行研究表明,服用第三代避孕藥靜脈血栓栓塞的差異率兩倍于服用第二代藥物。Rosing[1]研究顯示在第三代OC的使用者中,獲得性的激活蛋白C抵抗性比第二代OC的使用者更顯著。而激活蛋白C的抵抗性是深靜脈血栓形成的一個重要危險因素。但Lidegarrd[2]認為有靜脈栓塞危險因素,如重度肥胖、靜脈曲張、靜脈血栓形成的家族史或凝血因子V突變的婦女,選用第二代口服避孕藥較為合適。

1.2口服避孕藥與心肌梗塞:Sidney[3]對271例心肌梗死女性進行調查,年齡18~44歲,皆無缺血性心臟病或腦血管病史。目前服用小劑量OC(小于或等于50ug炔雌醇)者,另選993例無心肌梗死女性未服用OC者作為對照。研究表明,服用小劑量OC與年齡、心血管病諸危險因素,如高脂血癥、高血壓、糖尿病、肥胖、吸煙以及受教育程度和絕經與否皆不相關,僅目前接受大劑量激素替代治療方為心肌梗死的危險因素。因此,長程服用小劑量OC,對于健康或無主要心血管疾病危險因素的女性,甚至是存在心肌梗死高危因素者均較為安全。然而,于1997年4月26日發表在醫學雜志《柳葉刀》上報道,35歲以上吸煙或患高血壓婦女服用OC患心肌梗死的危險實際上是增高的。35歲以下的吸煙婦女使用OC,心肌梗死的年發病率大約40/100萬,年齡大的吸煙婦女使用OC的心肌梗死年發病率估計高達500/100萬或1/2 000。

1.3口服避孕藥與卒中:Heinemann[4]對220例明確診斷為腦栓塞的患者,336例無腦栓塞的院內病人和439例普通社區婦女對照,探討OC對16~44歲女性發生缺血性腦卒中的危險影響及其因果關系的強度。結果顯示,近期應用OC后發病的優勢比值(OR)為2.3(95%CI1.7~3.2),校正后OR為3.6(2.4~5.4);由于近期服用OC,每年每10000名45歲以下婦女中,約有2~4例發生腦栓塞,發生率雖低,但后果嚴重。WHO一項研究顯示[5],OC引起缺血性卒中的總體幾率為歐洲2.99、發展中國家2.93,且與使用時間長短無關。此外,有先兆性偏頭痛的病人其卒中危險性可增加6倍,特別是吸煙者比不吸煙者高10倍。李瑛等[6]在中國婦女低劑量口服避孕藥使用者中腦卒中發病情況的前瞻性研究中發現,剔除自報高血壓變量的分析中,使用低劑量甾體避孕藥已成為第二位對出血型腦卒中的有極其顯著性意義的影響因素。

2口服避孕藥與腫瘤

2.1口服避孕藥與乳腺痛:有研究認為,OC并不增加婦女致癌的危險性[7]。婦女使用OC 5年以上,致癌的相對危險性與未用藥者相比為1:0,即不增加致癌的危險性。停用10年以上者,并不增加其致癌的危險性,有研究者對141例乳腺痛患者(年齡26~64歲)調查表明,用藥時間最長16年以上,患乳腺癌的相對危險性為0.9[7]。OC使乳腺癌發生率稍有增加,但與使用時間長短、劑量及其中所含激素類型無關,且與其它危險因素如家族史無協同作用。40歲以下使用OC者乳腺癌者較少,35歲以下使用者的發生率為每1萬例中不超過10例。35~40歲者不超過20例,40~45歲者不超過30例。Dawn[8]為了確定應用OC與乳腺癌發生率之間的關系是否與乳腺癌家族因素有相關性,對1944~1952年美國minnesota大學腫瘤醫院確診的426個家庭的乳腺癌先證者進行回顧性隊列研究,結果發現,排除年齡和出生因素的影響,在乳腺癌先證者的姐妹和女兒中,應用OC使發生乳腺癌的危險明顯增加(RR=3.3,95%CI1.6~6.7)而在孫/外孫女和侄/外甥女及婚配人這些家庭的女性均未見增加(RR=1.2,95%CI分別為0.8~2.0和0.8~1.9)。經校正分娩、初產年齡、初潮年齡、絕經年齡、卵巢切除、吸煙和受教育程度等影響因素后,其結果基本無變化。

乳腺癌家庭中一級親屬危險性的增加,主要是1975年期間或之前應用OC之女性,這一時期的OC可能含有較高劑量的雌激素和孕激素(RR=3.3,95% Cl 1.5~7.2)。1975年以后,僅有2例應用OC女性患乳腺癌,因而限制了從統計學上分析此時期應用OC與一級親屬患乳腺癌危險相關性的把握。結論是應用早期OC制劑的女性,若為乳腺癌一級親屬,可能發生乳腺癌的危險相當高,具有明顯乳腺癌家族史的女性,近年來應用較新型低劑量OC制劑的影響有待進一步研究。

2.2口服避孕藥與肝癌:以往許多流行病學的研究表明,長期服用OC的婦女發生肝細胞癌(HCC)的危險性升高,這是否與OC的組成方式有關尚不清楚。基于醋酸環丙氯地孕酮(CPA)在動物毒性試驗中表現出潛在的生殖毒性,研究者選擇含CPA的OC作為本研究的研究對象。在6個歐洲國家進行了此項多中心的病例對照研究。將317名65歲以下曾有服用復方OC的原發性肝癌婦女作為研究病例,以1 060名住院病人和719名普通人群作為對照進行危險性的研究。結果所有病例和全部對照比較,發現服用任何一種OC的校正比值比(aOR)為0.75(0.54~1.03),而全部病例分別與住院者和普通人群比較時,則aOR分別為1.13(0.86~1.48)和0.75(0.59~1.03),復方OC的孕激素均為CPA組的aOR為0.89(0.37~2.18)。全部病例與對照比較時,不同OC組之間發生HCC的危險性并

不隨服用OC時間延長而升高,亦與開始或最后服用OC的種類無關,HCC的主要危險因素是乙肝和丙肝病史,aOR分別為3.1(2.2;4.3)和37.9(20.2;70.9)。在既無肝硬化亦無乙肝、丙肝病史的亞組中發現,HCC與OC服用時間有關,但在含CPA的OC組未發現這種趨勢。結論:本研究未證實HCC的發生與應用CPA或含CPA的OC有關;但是在肝癌高發地區口服OC可能增加了肝癌發生的危險性,這是 口服OC的極其罕見的副作用。

2.3口服避孕藥與生殖系統腫瘤

2.3.1口服避孕藥與宮頸癌:有研究者通過大量流行病學資料研究,認為OC服藥達2年者,宮頸癌發生率為第1年0.9/1 000;用藥8年以上為每年2.2/1 000;因此建議用藥累計達4年以上者應定期做官頸涂片檢查[7]。WHO對726例浸潤性宮頸癌患者及5 246例對照組患者進行了比較,結果證明服用與不用OC婦女的致癌相對危險性為1∶1,致癌危險性隨用藥期延長有增加趨勢。

2.3.2口服避孕藥與子宮內膜癌

①服用OC 1年以上,發生子宮內膜癌的相對危險性為0.5,說明服藥者致癌危險性僅為未服藥者的一半;②服用OC3~5年,致癌相對危險性下降到0.34左右;③若OC中孕激素含量增加,則保護作用隨之加強;④停用OC后,抗內膜癌作用可達5~10年;⑤對未產婦女的保護作用尤為顯著。

2.3.3口服避孕藥與卵巢癌:美國疾病控制中心分別對卵巢癌患者138、179例(25~54歲)及對照組患者539、642例進行了比較,校正年齡、不育、經產等因素后,結果為:①服用OC者患卵巢癌的相對危險性為0.6,即致癌危險性下降40%;②隨著服藥時間延長,致癌危險性逐漸下降,服藥5年以上,相對危險性下降到0.3~0.4;③停用OC后10年,相對危險性仍保持在較低水平;④對未產婦女的保護作用更明顯。國內曹斌融(1996年)認為,除妊娠、哺乳之外,能有效地減少排卵的方法當屬甾體避孕藥的應用,Newhonse等(1977年)發現OC可降低患卵巢癌的危險性,此后,許多流行病學研究資料提供了有力的證據,口服避孕藥對防止上皮性卵巢癌有保護作用,有學者認為這種保護作用服避孕藥僅3~6個月的婦女即已見到。有研究者指出OC的RR是0.64,卵巢癌的危險性降低36%,隨著OC應用時間延長,卵巢癌的危險性下降,用避孕藥1年其危險性降低10%~12%,使用5年后降低約50%,經產婦與初產婦均能降低,這種保護使用在停止使用避孕藥后仍可持續10~15年。未產婦服避孕藥5年,其患卵巢癌危險性降低至相當于經產婦未用避孕藥者水平,卵巢癌陽性家族史婦女服用避孕藥10年,其患癌危險性降至低于陰性家族史未用避孕藥者水平[7]。

3口服避孕藥與死亡率

全英國1 400名全科醫師對46 000名婦女,其中半數在1968~1969年人選時正使用口服避孕藥,隨訪結束時的平均年齡為49歲,每半年報告一次口服避孕藥的使用、發病率和死亡率的詳細資料,75%的原始隊列人群在英國國家衛生系統中心登記注冊。根據年齡、產次、社會地位及吸煙狀況校正死亡的相對危險性。結果發現,在25年隨訪期間報告了1599例死亡,在整個隨訪期間,曾用口服避孕藥者和從未使用者所有原因死亡的危險性相似(相對危險度=1.0;95%CI 0.9~1.1,P=0.7),兩組間大多數特殊原因死亡的危險性差異無顯著性。然而,在目前和最近(10年內)的使用者中,卵巢癌死亡的相對危險度為0.2(0.1~0.8,P=0.01),宮頸癌死亡的相對危險度為2.5(1.1~6.1,P=0.04),腦血管疾病為1.9(1.2~3.1,P=0.009),相反,對于已停止用藥≥10年以上的婦女,無論是全部死因還是特殊死因均沒有明顯的增加或減少。因此,OC對死亡率的主要影響似乎發生在正在使用及停用10年以內者,停止使用10年或以上者,既往曾用藥者與從未用藥之間的死亡率相似,在這一研究中,大部分婦女所使用的是含有50ug雌激素的復合口服避孕藥制劑。參考文獻

[1]劉萍.口服避孕藥的浪反應[J].國外醫學合成藥生化藥劑分冊,1999,20(6):3

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關鍵詞:大數據;信息;研究;思考;策略

基金項目:達州職業技術學院重點科研課題:“基于CAI高職高專《高等數學》‘流動幾何圖形圖式’教學法”子課題(項目編號:14DZY24)

中圖分類號:F061.5 文獻標識碼:A

收錄日期:2017年3月8日

引言

我們在創造數據,而數據正在包圍我們。隨著移動互聯網、云計算、物聯網技術和業務的發展,數據呈爆炸性增長,過去情報信息的研究方式和廣大用戶的需求處在變革之中,區域的科技信息收集、存貯、轉化、提取、挖掘和應用面臨著深刻變化。云計算是一種新計算模式,通過虛擬化技術實現大規模的資源池,通過網絡提供服務,用戶跨越地理空間限制,獲取各類計算資源,實現了計算資源的實現形態、計算服務的應用模式根本性改變,云計算面臨著一次新的革命。

一、大數據和大數據來源

大數據(big data)是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

大數據三個主要的數據來源:(1)企業經營交易和管理信息,傳統結構化數據;(2)物聯網世界商品、物流信息,信息量遠超過現有的架構承受能力;(3)人的交互行為信息,來自于社交網站以及用戶行為。

二、大數據的功能、特征

大數據的功能:提升政府工作的透明度,征求民生意見,了解社會動態;制造業整合研發、工程和制造部門,通過收集更多的績效數據顯著提升管理效能;服務行業根據客戶需求細分人群,針對微觀細分人群鎖定促銷和廣告方式。

大稻蕕奶卣魘4V:Volume(體量巨大)、Variety(類型繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(實時處理)。

三、大數據處理的有力支撐技術――云計算

(一)云計算的概念。云計算是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。

(二)云的分類

1、公共云。以Google、Salesforce為代表,通過自己的基礎架構直接向用戶提供服務。用戶通過互聯網訪問服務,并不擁有云計算資源。

2、私有云。企業自己搭建云計算基礎架構,面向內部用戶或外部客戶提供云計算服務。企業擁有基礎架構的自,并且可以基于自己的需求改進服務,進行自主創新。

3、混合云。既有自己的云計算基礎架構,也使用外部公共云提供的服務。

(三)解決實際問題:云計算的應用亮點

1、云物聯。“物聯網就是物物相連的互聯網”。這有兩層意思:第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;第二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。

2、云安全。云安全的策略構想是:使用者越多,每個使用者就越安全,因為如此龐大的用戶群,足以覆蓋互聯網的每個角落,只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現,就會立刻被截獲。

3、云存儲。云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。

4、云游戲。云游戲是以云計算為基礎的游戲方式,在云游戲的運行模式下,所有游戲都在服務器端運行,并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網絡傳送給用戶。

5、云教育、云社交、云會議。在云平臺上,所有的教育機構、培訓機構、招生服務機構、宣傳機構、行業協會、管理機構、行業媒體、法律機構等都集中云整合成資源池,各個資源相互展示和互動,按需交流,達成意向,從而降低教育成本,提高效率。云社交就是把大量的社會資源統一整合和評測,構成一個資源有效池向用戶按需提供服務,參與分享的用戶越多,能夠創造的利用價值就越大。云會議是基于云計算技術的一種高效、便捷、低成本的會議形式。

四、大數據背景下促進科技信息研究的模式轉變

(一)云技術改變產業消費、商業模式。2011年,中國云計算服務市場規模315.54億元,增長88.6%。2012年,中國云計算服務市場規模超過600億元。2013年,增長到1,174.12億元。而到2015年,我國云計算產業鏈規模達到了7,500億元至1萬億元。中國已有北京、上海、無錫、杭州、深圳等30余個地方政府組織編制了云計算產業發展規劃,產業區域布局逐步形成。

(二)物聯網與云計算是交互輝映的關系。從量上看,物聯網采集驚人的數據需要通過無線傳感網、寬帶互聯網向某些存儲和處理設施匯聚,而使用云計算來承載這些具有非常顯著的性價比優勢;從質上看,使用云計算設施對這些數據進行處理、分析、挖掘,可以更加迅速、準確、智能地對物理世界進行管理和控制。物聯網將成為云計算最大的用戶,將為云計算取得更大商業成功奠定基石,通過云計算技術,軟硬件獲得空前的集約化應用。

(三)3G/4G與云計算是互相依存、互相促進的關系。3G/4G將為云計算帶來數以億計的寬帶移動用戶。用戶的終端計算能力和存儲空間有限,卻有很強的聯網能力,對云計算有著天然的需求。云計算能夠給3G/4G用戶提供更好的用戶體驗。云計算有強大的計算能力、接近無限的存儲空間,并支撐各種各樣的軟件和信息服務,能夠為3G/4G用戶提供前所未有的服務體驗。

(四)科技情報信息研究方式面臨挑戰。過去傳統數據注意結構化,把一些彼此相關的數據進行收集、加工存儲轉換,按照范式理論進行建立數據模型,這些數據的容量相對來說比較容易操縱,從已有的規則來篩選,假定有了一定的規律,所以實現起來就不需要特別強大的工具。

當今文本,如電子郵件、文檔、健康/醫療記錄,再擴展到網頁、社交媒體、感知數據,涵蓋音頻、圖片、視頻、模擬信號等等,這些信息看似無關,不能結構化,但是潛在有用的關系用過去的研究工具不能提示出來,有用的價值不能顯現,也只能成了垃圾數據。這不是人的主觀性出了差錯,而是給我們的研究挖掘力度不潁工欲善其事必先利其器,沒有好的研究平臺,也只能望洋興嘆。

科技信息資源需求層次智能化程度達到與日俱增的狀態,網絡環境下用戶對信息需求不再是簡單結果,而是具有深入分析、提供決策的綜合類信息,使用戶對信息的需要從簡單信息轉向綜合專業的預見性信息需求,顯示出信息知識片斷的“多元化、多樣化、綜合化、專家化、實時化”等特征。這種信息需求對信息數據的管理、存儲、信息服務形式提出更高的需求。

社會大眾對數據創新的使用提出了很高的要求,人們享受科技帶給大家的歡樂、便利、高效,從技術手段上看,沒有云計算很多創新無法實現,科技情報信息研究也必須打破過去的定式思維,引用云計算的技術,鑄就科技信息研究的新模式。

五、區域科技信息研究策略

現代技術風起云涌,海量數據需要超大計算功能,科技信息量大且數據模型難以確定,各行各業對服務的種類甚多,特別當今移動終端的普及,反映在生活、工作、學習等方方面面。科技信息的研究要緊跟科技發展、社會的需要,要在實踐中證明自身存在的價值和必要性,創造性地開展工作,以達州科技信息為例,說明區域科技信息研究的新策略。

(一)使用虛擬化技術創造更高的科技效率。虛擬化是指計算機元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行。虛擬化技術可以擴大硬件的容量,簡化軟件的重新配置過程。CPU的虛擬化技術可以單CPU模擬多CPU并行,允許一個平臺同時運行多個操作系統,并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響,從而顯著提高計算機的工作效率。

大項目需要處理大數據時,單位去買巨型機不現實,所以需要一個中介來提供硬件和軟件的服務,科技信息研究部門責無旁貸。

(二)按需求來提供具體的虛擬服務。云平臺提供基于“云”的服務,即不用自己創建,就像一個大型的網絡資源倉庫,可以在里面找到任何你想要的東西。企業對于信息化建設以及網絡傳輸都有著更高的要求,云服務將會成為解決企業信息化建設困擾的變革方向,并為企業帶來許多的利益和價值,讓企業更快地享受到信息化帶來的方便。云服務可以降低企業運營風險,可以享受更優質的服務,更可以提升企業競爭力等。

學校增加幾千名學生,但是沒有那么多資金去購買軟件和硬件設備,因為只學半年計算機課程,這些學生下學期也用不到這么多的電腦,這個時候,最好的辦法就是借助云平臺,只需要說明詳細的需要,就可以自動配置好軟硬件,只需要在學校放上終端設備,所需要的一切就像正常各人擁有一立的計算機一樣,享受服務,不需要個人去安裝程序,節省大量人力、物力、財力。

各行各業都有不同的需要,操作系統、軟件、界面和硬件等都可以按需分配,云平臺也是一樣的,這樣的機構對社會提供了便捷、實惠,科技信息研究部門可以有所擔當,主動承擔起這樣責任,證明自己的價值。

(三)網絡端口鏡像分析提供科學決策。在主干網的路由器上做多個端口的鏡像,就把流經該區域的主要數據包流復制一份,然后由專業的網件對需要的協議數據、站點或者IP地址段的數據包進行過濾,整理歸納分析得出一個綜合報告,對政府、企業、事業、個人的決策起輔助作用。

例如,可以在微博上進行數據挖掘,微博最強大的力量來自于“小眾的社會認同效應”:獨立網民因為相同觀點聚集在一起,通過消息轉發、評論機制,迅速擴散,在短時間內形成類似“颶風”的傳播效應,從而形成廣泛社會影響力。

微博顛覆了傳統的信息傳播路徑,由單向傳播向多中心、網狀裂變的方式轉變。對企業而言,不管是主動擁抱還是被動接受,都宣告了一個時代的大幕在開啟,消費者站在了舞臺的中間。

首先在海量數據中沙里淘金,就能在這輪技術變革中脫穎而出。消費者行為數字化,企業必須去收集、分析、跟蹤用戶在互聯網上的“足跡”。

(四)對傳統科技情報信息業務進行深加工。由于傳統的計算方式沒有群集化,沒有均衡負載分布式協調計算功能,效率低下,只能處于信息數據加工的初級階段。

過去科技情報檢索工作,只是對被檢人項目課題的內容進行全庫搜索,得到重復率,對被檢索的人只顯示紅線,沒有人性化的溫情提示:哪個方向是這門學科的熱點、重點和難點,什么方向的課題關注度對社會、學術的意義影響深遠,并且顯示出不同關鍵詞容易重復的概率。

到基層單位或區鄉進行科普宣傳工作,所傳授的知識是一些死知識,沒有智能性的判斷和決策,所以缺乏交互性和靈活性,不能對未來發生的事件做正確的預測。

運用云技術的大數據核心和功能:(1)掌握了更多的數據和信息;(2)掌握的信息比別人更全面、更快、更準確;(3)總能實時掌握市場的變化、經營的變化;(4)總能預判未來的發展趨勢;(5)總是能作出正確的判斷和決策。

(五)利用云計劃進行科普宣傳。云計算是大數據時代的關鍵技術,由于誕生時間較晚,人們對它還是沒有足夠的認識,在大學里很多計算機專業畢業生對云技術還是處于一個盲區,這個技術向全社會推廣還有一個相當長的過程,科技信息研究部門要肩負起宣傳云技術的重擔,取得經濟效益和社會效益雙豐收,這也是公益性的科技信息研究部分內之事。通過“云+端”的應用模式,推動“互聯網+”落地生根。

(六)實時跟蹤云技術的最新成果。我國的企事業單位尚未完全掌握虛擬化、分布式存儲、海量資源管理、分布式處理、并行計算等云計算核心技術,缺少像IBM、微軟、甲骨文和VMware等掌握云計算架構核心技術的企業。高性能計算機、操作系統、數據庫技術、網絡交換技術等云計算相關核心領域均被國外IT巨頭控制。

我國在高端通用芯片、高端服務器、海量存儲設備等關鍵硬件設備及其核心部件,虛擬化軟件、云操作系統等關鍵軟件產品同國外有相當大的性能差距,云算系統集成能力也亟待加強。

區域科技信息部門應該跟蹤云計劃最前沿研究成果,掌握最近的軟件應用知識,服務于地方經濟建設和社會公益事業。優化已有的云平臺,提高使用效率。

(七)加入云平臺增強數據的安全性。云計算技術能實現網絡、軟件、硬件設備等之間的融合,具有一定的規模化、虛擬性與安全性等特征的技術。

“云安全”是網絡時代信息安全的最新體現,它融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念,通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常進行監測,獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息,傳送到服務端進行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

加入云的計算機越多,安全性會越高,科技情報信息研究部門增加安全措施,建立IPS和IDS系統,對整個區域的電腦及時監控和防范一些不安全因素的發生,對一些偶然事件進行預警。

(八)云計算數據完整性的保障技術。盡可能地保障數據不會因軟件和硬件故障受到非法破壞,縱然部分數據被破壞也能恢復。在云存儲環境下為了合理利用存儲空間,將大數據文件拆分成多個塊,以塊的方式分別保存到許多個存儲節點空間上,通過糾刪碼技術或秘密共享技術來實現。

糾刪技術的原理是:首先將文件分為K塊,利用糾刪碼技術進行編碼,可以得到n塊數據塊,將n塊數據塊分到各個存儲節點上,實現冗余容錯。

秘密共享技術:一段秘密消息被以某種數學方法分割為n份,這種分割使得小于n份的k份(k

六、小結

目前,區域信息基礎設施基礎薄弱,寬帶普及率較低,不利于高質量云計算服務的提供。區域內還沒有成熟的云計算開放平臺,海量數據處理、大規模IT資源管理等關鍵技術需要在應用帶動下實現突破。科技信息研究部門應首先在電子商務、電子政務、金融證券、電力通信等領域進行云技術的推廣和應用,然后使云技術在全社會得到最廣泛的應用。大數據時代下云計算為科技情報信息研究提供了新挑戰、新機遇和新希望。

主要參考文獻:

[1]劉彤.科技情報與信息技術[M].北京:北京科學技術出版社,2010.

篇3

“目前殺毒軟件的利潤都是暴利,是流氓……”周鴻t話音未落,臺下已經是一片哄笑。

在剛剛結束的2009年中國互聯網大會期間,奇虎公司董事長周鴻t大張旗鼓地宣傳其新推出的360殺毒正式版以及他的免費策略。但是,這位3721的締造者似乎很難擺脫過去流氓軟件的陰影,每每被冠以“流氓軟件之父”的前綴,其免費殺毒軟件的意圖和前景也遭到多方質疑。

就在傳統安全行業口誅筆伐周鴻t是行業“攪局者”的時候,微軟宣布其免費殺毒軟件Microsoft Security Essentials(以下簡稱MSE)于美東時間9月30日正式,成為這一市場最新也是最大的“攪局者”。

誰在攪局

“中國的殺毒軟件市場還不成熟,每年只有大概兩億元人民幣的規模,你可以出去看看有多少用戶的電腦還在‘裸奔’(未安裝殺毒軟件)。這么小的市場,還在培育期,怎么能用價格戰這種手段來傷害它呢?”卡巴斯基大中國區董事總經理張立申在剛剛聽到奇虎免費殺毒軟件時很無奈,認為是行業對手在利用價格戰的形式進行市場競爭。

卡巴斯基對免費的敏感來源于三年前的親身經歷。2006年剛剛進人中國的卡巴斯基為打開市場,選擇與360安全衛士合作進行捆綁,在360的平臺上推廣半年版的免費殺毒軟件。經過一年的市場培育,這款來自俄羅斯的殺毒軟件在中國用戶中贏得了不錯的口碑,截止2007年底,卡巴斯基擁有了8000萬用戶,“按照激活量來說,當時卡巴斯基是中國市場的第一位,每天超過15萬次。”張立申說。2008年,卡巴斯基開始在中國市場獨立銷售,并在當年實現市場占有率第二,直逼國內殺毒軟件老大瑞星。

卡巴斯基的免費策略十分明顯:用免費吸引用戶關注和體驗,打開市場,同時為卡巴斯基實驗室收集中國本地病毒樣本贏得時間,之后迅速轉入收費階段。“殺毒軟件需要很多經費去運營,病毒庫需要不斷更新,沒有收入如何提供技術支持?”張立申表示。

用戶付費,購買的是殺毒軟件廠商在一定時間段內的病毒庫更新,失去病毒庫更新,安裝在客戶端的殺毒軟件基本在一周內就會淪為不具有防御價值的擺設。為此,賽門鐵克、McAfee、趨勢、卡巴斯基等安全廠商在世界各地建立病毒實驗室,監測全球各地隨時產生的病毒、蠕蟲、木馬的新類型和特征,通過不斷更新病毒庫加強攔截、查殺的病毒種類和數量。用戶需要付費才能得到上述服務以及安全的網絡使用環境,歐美一款高端殺毒軟件的售價通常與正版Windows或Office相差無幾――這是二十年來安全軟件行業始終遵循的商業規則,也由此培育起一個每年上百億美元規模的市場。據Gartner預測,2009年全球安全軟件市場的銷售收入將達到145億美元,比2008年增長8%。即便是近年來號稱改變了安全領域游戲規則的“云安全”模式,也只是將病毒庫從用戶的電腦挪到了“云端”,從技術角度減少了用戶電腦的資源占用,并未改變傳統殺毒軟件的商業模式。

可如今,“免費”在中國殺毒軟件市場似乎變成了一件無往不利的武器,被反復祭出。

2009年9月,來自斯洛伐克的ESET nod32與360合作,同樣推出半年版的免費殺毒軟件,用戶量迅速超越卡巴斯基,在國內市場排名第二。10月20日,奇虎推出“永久免費”的360殺毒1.0正式版,受到用戶狂熱追捧。據艾瑞數據統計,360免費殺毒軟件一周后躋身國內殺毒市場前五名,第二周超越卡巴斯基排名升至第四。

行內人士將360的免費之舉視為價格戰,或是在資本壓力下進行的概念炒作,但周鴻t的目的并不是競爭對手口中的“攪局”。“對于今天中國的幾億互聯網用戶,安全已經成為基礎服務,如果不能安全地使用互聯網,互聯網本身的價值就喪失了,而基礎服務一定會走向免費。”周鴻t相信,對比搜索、郵箱、即時通信、音樂等互聯網上已經約定俗成的免費業務,免費安全服務是未來的大勢所趨。

鮮活的互聯網正在改變已經僵硬的軟件業,周鴻t只是在殺毒領域推波助瀾而已。面對這樣的趨勢,競爭對手無處還手,最明顯的例子就是其它殺毒軟件開始陸續推出特定版本免費或是半年免費的版本,但依然沒能攔住360以免費開路、快速圈地的行動。

讓周鴻t的競爭對手們更沒想到的是,微軟也加入了這一戰團。美東時間9月30目,微軟宣布其免費殺毒軟件MSEIE式版,只要使用的操作系統通過微軟的正版認證,用戶就能通過互聯網免費下載、使用并隨時更新MSE,用來抵御常見的病毒等惡意軟件入侵。根據微軟惡意軟件防護中心(Microsoft Malware Protection Center)的數據,正式版一周后的下載量就達到了150萬。

微軟:真正的攪局者

雖然微軟反復強調,無意與賽門鐵克、McAfee等傳統安全廠商搶生意,但免費殺毒軟件MSE的還是無法避免地在安全市場上引起了軒然大波。

趨勢科技消費者部門總經理Carol Carpenter首先肯定微軟推出免費殺毒軟件是一件好事,將有利于提高殺毒軟件市場的競爭程度,但也含蓄地表示這款產品“面向發展中國家未安裝任何殺毒軟件的用戶時是一種很好的解決方案”,與趨勢科技的產品不在同一水平;賽門鐵克亞太區消費品及解決方案產品經理David Hall則猛烈抨擊MSE作為一款免費殺毒軟件無法承擔防護電腦安全的重任,“對微軟來說,MSE只不過是從貨架上撤下來的Onecare簡化版本而已!”

嘲弄、抨擊難以掩蓋的是隱隱的恐慌:像微軟這種龐然大物,進入任意領域都會對該領域的生態系統造成不可逆轉的影響,甚至是毀滅性的打擊。微軟從2004年開始試水安全軟件,第二代安全產品Windows Live OneCare雖然獲得了超過3億美元的年銷售收入以及全球2,3%的市場份額,但依然在2008年11月終止銷售。原因很簡單:相比Windows業務150億美元,Office業務190億美元的銷售額以及60%的運營利潤來說,技術上不盡如人意的OneCare沒有繼續生存的價值和必要。

作為微軟的第三代安全產品,MSE趕在Windows7問世之前以免費面目出現,它的身份和使命已經變成了微軟提高正版化銷售的開路先鋒。對于Windows的非正版客戶,與其購買其他廠家的殺毒軟件,不如購買一套正版操作系統更為省心。特別對中國用戶而言,Windows7在華售價最低僅為399元人民幣,基本等同于正版殺毒軟件三年的使用費,這種模式無疑會大大促進正版操作系統的銷售。

微軟輕易結束了相當于中國殺毒市場十年產值的OneCare銷售,而免費提供給Windows操作系統正版用戶更為優越的產品,這種做法充滿了熟悉的“微軟味道”。相比360的免費殺毒,微軟免費殺毒無意攬局卻成為這個行業事實上的最大攪局者。當年微軟正是采取捆綁免費IE的方式促銷Windows,造成了瀏覽器市場近十年的空白與停滯;如今,微軟為了加速操作系統正版化的進程,選擇了殺毒這一互聯網基礎服務領域。

周鴻t的算盤

“免費在吸引用戶方面確實是最好的手段,市場占有率馬上增長飛快。”殺毒行業雖然對360免費殺毒在各個方面都予以猛烈抨擊,但也不得不承認,免費確實是在互聯網上非常有效的營銷手段。依靠現實中的店鋪、賣場等渠道,多年積累也就覆蓋百萬、千萬級的用戶,而互聯網則可以在短時間內輕松突破這一數字。這時,衡量營銷效果的標準不再是產生多少銷售額,而是知名度和市場占有率,轉化為網絡語言則是“鏈接”和“流量”。

從這兩點衡量,360平臺的價值是巨大的,而用戶足夠多的平臺是谷歌、百度、騰訊、新浪實現盈利的第一步。平臺免費,增值收費。通過提供免費的殺毒軟件,360平臺上的用戶越多,其盈利價值也就越大。“前提是我們必須把產品做好,因為對用戶是免費的,他的更換成本為零,如果你的產品不好用,他會毫不猶豫地把產品換掉。”周鴻t有5000萬美元的風險投資作背景,暫時不急于考慮賺錢的問題,而是把產品做得更好。他的腦子里有一個定律:免費是為了獲取海量用戶,而海量用戶是下一步轉化利潤的前提。

按照克里斯?安德森在《免費》中的總結,世界就是一個交叉補貼的大舞臺。交叉補貼可以有不同的方式:用付費產品來補貼免費產品,用日后付費來補貼當前免費,由付費人群來給不付費的人群提供補貼。周鴻t的如意算盤就打在了“交叉補貼”上。

“只要是人人都需要用的互聯網服務,一定就應該是免費的。而只有少數人需要的,就可以作為收費的。有一定數量的用戶群之后,就可以推出增值服務了,但我們不會在軟件里搭載廣告,廣告不是我們的方向。”按照周鴻t的設計,360推出的第一個增值服務是安全備份。他算了一筆比較理想的賬:每個服務有1%的人愿意付費,一項服務只收10元,3億的網民基數,一個月就能收3000萬元,一年就是3.6億元。多推幾個這樣的服務,就可以把安全市場做得更大。周鴻t在互聯網界最佩服的公司就是騰訊,他發現騰訊就是依托QQ廣大的用戶群體,在基礎服務之上推出越來越多的增值服務。這些增值服務覆蓋不同的用戶群,每項服務只切到0.5%的人群,加起來就是非常大的收入來源。

“免費”進行時

正如周鴻t自己所說,“免費沒有回頭路”。周鴻t為免費找到了很好的理論依據,但在操作過程中有更多的細節決定成敗。基礎服務是否能讓用戶滿意?是否有更多更好用的免費基礎服務粘住廣大用戶?推什么樣的增值服務是用戶真正愿意付費而不是自己一廂情愿的?很多互聯網企業在做第一步――免費圈用戶的時候都很成功,但在轉化收入的時候則敗下陣來。

360能否成功以互聯網模式運營殺毒軟件還未可知,但已經迫使每年利潤頗豐的殺毒廠商們開始考慮變革的必要性。也許,殺毒軟件像網游那樣將基礎服務徹底免費的日子并不遙遠了。