計量經濟學模型范文
時間：2023-04-09 03:33:58
導語：如何才能寫好一篇計量經濟學模型，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
1、模型的構建
首先,根據四部門經濟的國民收入構成理論,我們可以得到以下等式:
Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006
其中,Y表示GDP,C表示居民消費,I表示投資,G表示政府購買,NX表示凈出口。
我們假設政府購買和凈出口額作為外生變量,由系統外部給定,并對系統內部其他變量產生影響。而居民消費和投資這兩項指標,又都由當年的GDP決定。根據這些設定,我們分別建立居民消費和投資的方程,如下:
C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t),t=1978,1979…2005,2006
I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t),t=1978,1979…2005,2006
C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)
I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006
2、模型的識別
由于我們完備的結構式模型為:
C(t)=a(0)+a(1)Y(t)+u(1)(t)
I(t)=b(0)+b(1)Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006
結構參數矩陣為:
10–a(1)-a(0)00
01–b(1)-b(0)00
-1-110-1-1
此時,g=3,k=3。
對于第1個方程,有
Β0Γ0=100
-1-1-1
此時,g(1)=2,k(1)=1。
因此,R(Β0Γ0)=2=g-1,所以該方程可以識別。
又因為k(1)=1,則k-k(1)=2>g(1)-1,因此,該方程為過度識別方程。
對于第2個方程,有
Β0Γ0=100
-1-1-1
此時,g(2)=2,k(2)=1。
因此,R(Β0Γ0)=2=g-1,所以該方程可以識別。
又因為k(2)=1,則k-k(2)=2>g(2)-1,因此,該方程為過度識別方程。
而第3個方程,是平衡方程,不存在識別問題。
綜合以上結果,該聯立計量經濟學模型是可以識別的。
2、實證研究
1、數據的選取
我們從《中國統計年鑒》(2007)中,得到如下樣本觀測值,用來對模型里的參數進行估計(見表1)。
2、參數的估計
我們將數據導入Eviews軟件中,并在軟件中進行操作,對各個方程的參數進行估計。我們采用兩階段最小二乘法進行估計,得到如下模型:
C(t)=2286.983+0.388730Y(t)+u(1)(t)
I(t)=-1222.740+0.415093Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006
3、參數的檢驗
首先,我們對模型進行經濟意義檢驗。
在本模型中,模型參數估計量的符號、大小、相互關系,都與現實經濟運行情況相符,因此,我們認為,本模型能通過經濟意義檢驗。
第二,我們對模型進行統計檢驗。
通過上面的估計結果,我們可以看到,消費和投資兩個方程的R-Squared的值,分別為0.986370、0.992586,因此,兩個方程的擬合優度都非常好,可以通過擬合優度檢驗。我們再看變量的顯著性。由上表可以看出,兩個方程中變量Y的系數的t值分別為44.16973、59.90907。我們給定一個顯著性水平α=0.05,查t分布表中,自由度為,α=0.05的臨界值,得到t(α/2)(1)=6.314,小于兩個方程變量Y的系數的t值。因此,通過變量的顯著性檢驗。
第三,我們對模型進行計量經濟學檢驗。
我們使用圖示檢驗法,對模型進行異方程性檢驗。做出散點圖如下:
從以上圖中可以看出,兩幅散點圖中,都沒有出現明顯的散點擴大、縮小或復雜型趨勢,即兩個方程中的隨機干擾項,都沒有出現明顯的波動變化。因此,我們認為,本模型可以通過異方差性檢驗。
再來看隨機干擾項是否存在序列相關性。從上邊三個表中,我們可以看到,三個方程的Durbin-Watsonstat的值分別為0.203004、0.281410。查D.W.分布表,我們可以知道,當n=29,k=2時,按1%的上下界時,dl=1.12,du=1.25。因此,三個D.W.值都小于dl,隨機干擾項存在一定的正自相關?？刹捎脧V義最小二乘法等方法進行進一步修正。
由于本模型的前兩個方程中,解釋變量只有Y這一個,因此不會發生多重共線性問題。
最后,我們對模型進行模型預測檢驗。
我們查找到了本次估計中未使用到的2007年的中國GDP數據,并帶入模型進行檢驗,結果,得出的各項數據,與模型估計的值,比較好得符合。
至此,我們完成了該模型的檢驗。
3、結論與評價
通過上面的分析,我們最后得到了如下的中國宏觀經濟的計量經濟學模型:
C(t)=2286.983+0.388730Y(t)+u(1)(t)
I(t)=-1222.740+0.415093Y(t)+u(2)(t)
Y(t)=C(t)+I(t)+G(t)+NX(t)t=1978,1979…2005,2006
這個模型,優點是比較簡明,在應用它進行經濟預測的時候,使用很方便,分析所用的數據也比較容易得到。所不足的是,該模型只能分析和預測宏觀經濟中最基本的量,不能詳細地分析和預測整個經濟系統的細節環節。對比如清華大學研制的256個方程聯立構成的“中國宏觀計量經濟學CMET-1”等更為細致專業的模型,本文中使用的模型還是太顯簡略,還不能用于對國家經濟的深入分析預測,尚有很大的改進和細化的空間。
參考文獻:
[1]李子奈,潘文卿。計量經濟學(第二版),北京:高等教育出版社,2005年。
[2]高鴻業。西方經濟學(第四版):宏觀部分,北京:中國人民大學出版社,2007年。
[3][美]曼昆。經濟學原理(第四版):宏觀經濟學分冊,北京:北京大學出版社,2006年。
篇2
目前計量經濟學課程在教學方法、教學內容、教學過程等方面更多地側重于理論知識的傳授，缺乏實踐和應用的教學環節，這不僅讓學生感覺該課程教學枯燥乏味，教學效果也很不理想，學生的實踐應用能力較差。
（一）課堂理論教學與實踐應用相脫節
作為一門方法論的學科，計量經濟學相比其他課程的應用性更強，不但強調基礎理論、實踐操作和統計軟件三者的結合，更注重對現實經濟問題的分析與解決。但目前大多數計量經濟學課程的授課主要以理論方法的講授為重點，缺乏對實際應用和解決實際問題能力的培養。例如，計量經濟學的教學內容一般包括提出問題、收集數據、建立理論模型、參數估計、模型的檢驗及模型的應用，很多老師更多地將講授的重點集中在參數估計與各種檢驗方法和理論論證上，但對如何提出經濟問題、如何將實際的經濟問題轉化成計量經濟學模型，估計出的參數如何應用和進行經濟學解釋等方面卻講授得較少，學生在實際的學習過程中也缺乏這方面的練習。因此，雖然學生學了很多模型檢驗和參數估計的理論方法，卻無法靈活運用這些方法，或者只會使用計量經濟學軟件對模型做出估計而無法進行合理的經濟學解釋，尤其是運用計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的能力有待加強。
（二）重理論模型的推導
輕實際操作計量經濟學課程是以數學、統計學和經濟學為基礎的學科，在教學過程中，會利用很多的數學方法，但又不完全等同于數學，加上目前很多高校經濟管理類專業的本科生數學基礎并不好，如果在教學過程中將大量的時間用在數學推導上，不但事倍功半還讓學生對計量經濟學充滿恐懼，不像理科生，數學推導對這些學生來說比較困難，他們也對推導過程不感興趣。比起數學推導過程，經濟管理類的學生更加愿意接受現成的方法和思想及結論，因此，教學過程中如果一味地進行數學推導，只會降低學生學習的興趣。當然，由于計量經濟學是一門數學、經濟學和統計學的交叉學科，必要的數學推導也是難免的，而數學公式的推導的目的是為了讓學生掌握數學原理和方法基礎，盡量避免課堂上只進行理論推導的枯燥乏味，打擊學生的積極性。
（三）缺乏案例教學，實驗實踐教學不足
目前各個大學使用的計量經濟學教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經濟案例分析，但由于案例的設計和安排過于理論化而不易讓學生接受，加上有些學生經濟學基礎相對薄弱，無法很好地理論聯系實際，更難以運用所學計量經濟學理論知識對實際的經濟問題進行分析和解釋，加上課時所限，實驗課程不足，導致部分學生對計量經濟學失去了興趣，甚至懷疑計量經濟學的作用。因此，應用型教學已成為培養適應能力強的實用人才的重要手段。
二、計量經濟學教學方法的改革措施
（一）革新教學方法本科階段的計量
經濟學課程應主要以案例教學和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發式教學模式，提高學生學習的主動性和積極性。計量經濟學課程理論難度較大，尤其是對數學的要求比較高，很多學生因為數學功底不好而沒有學習的興趣，在教學過程中，應該從現實的經濟社會生活中搜集經濟案例，以專業期刊為輔助參考，以問題為導向構建教學模型，引入學科解釋，便于學生理解和掌握計量經濟學的學習方法和了解該模型的意義。了解學科的實際應用。同時，在課堂上應該展開討論，同時根據相關問題進行提問、解答，找出解決辦法。可以對學生進行分組，通過資料調查、思考，進行分組討論。討論過程中，教師要適當進行提示，并進行評價。這樣可以將以人為本、以生為本的要求深入到教學中，這樣有利于提高學生的主觀能動性，提高學生參與感。此外，可以組織專家開展講座、報告等，運用多種形式的教學方式。
（二）革新教學手段計算機的應用
對計量經濟學的發展起到了巨大的推動作用，尤其是非經典計量經濟學。建立與應用計量經濟的模型，需要大量的數據存取，并有繁雜運算過程，但如果使用傳統的計算方式運算，既耗費時間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運算都需要輔助于計算機來完成，在現實的教學過程中，網絡技術和計算機技術的運用也是計量經濟學教學手段革新的主要方面。在教學中知識的講授與計算機應用相結合，讓學生掌握一兩個軟件的應用就十分重要，除了理論課程以外，應合理安排學生的上機操作時間，熟練掌握應用軟件，學生通過上機訓練，能夠更加清楚直觀地了解各個模型與公式，領會運算結果的概念并判斷運算結果是否合理。此外，還需利用便捷的網絡，將教學的大綱、計劃、應用軟件等教學必需資料放于網上，將各個教師的聯系方式放于網上，以便學生能夠不受時間和空間限制地學習，并且有利于師生間的及時交流和互動，提高學科的教學效果。
（三）革新考核方式本科階段的計量
經濟學課程應該以應用為主，傳統的考試模式以測驗和理論考試為主，很少進行案例分析、隨堂討論、上機實驗等方式，這就削弱了學生學習的積極性和主動性，在實踐教學中進行的案例教學、實驗教學等需要通過考核方式的革新來進行測試，以便掌握學生的學習情況和應用能力。根據計量經濟學課程特點和教學模式，現將考核方式改為課堂測試，側重于基本知識的掌握情況；上機實驗，側重于軟件應用和模型參數估計；課程論文寫作，側重于理論與實踐結合能力；理論考試相結合，課堂測試應包括隨堂討論、問題探討等，上機實驗主要考核學生對軟件的掌握和應用能力，課程論文寫作是計量經濟學應用的核心部分，最終將測試定為平時測試、上機實驗、課程論文和理論考試四部分，并進行加權綜合評定。這樣將課程評價的激勵與引導作用真正激發出來，不僅可以檢驗學生對于基礎知識的掌握情況，還能激發學生的創新精神。同時，教師可以憑借課程評價中得到的學生的反饋內容來改善當前教學中的問題，積極優化教學方式與教學內容。
（四）革新學生學習途徑
隨著信息技術的發展，人們獲取信息的途徑不斷增強，但同時也加大了信息篩選的成本，為了給學生提供一個有效便捷的學習途徑，就需要針對計量經濟學的課程特點建設相適應的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關注：
（1）所選擇的案例需是接近現實情況，且易被學生接受的，這樣有利于激發學生的學習興趣；
（2）所選擇的案例需體現出計量經濟學科的含義、方法及原理；
篇3
自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作,發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術,使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的研究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是:“在區域科學模型的統計分析中,研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型,指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數據,數據可能來自于空間上的點,也可能是來自于某個區域,前者對應于經緯坐標,后者對應于區域之間的相對位置。
國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點:
(1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學,在其它社會科學中也得以反映。
(2)與地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲,官方統計部門提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很容易得到,并且價格低廉。這些數據可以進行空前數量的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關可能成為標準而非一種特殊情況。
(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件,以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用,允許地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化,為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中,都已經包括用于空間統計分析的模塊。
(二)空間經濟計量學與相關學科的關系
空間統計學是研究空間問題的另一門學科,它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期,用以幫助采礦業進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高,空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。
空間經濟計量學與空間統計學的區分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統計學的研究大多由數據驅動,而空間經濟計量學由模型驅動,即從特定的理論或模型出發,重點放在問題的估計、解釋和檢驗上?？臻g統計學的主流是研究生態學和地質學中的物質現象,空間經濟計量學主要研究與區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學,這種區分辦法可能較為簡單。
地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代,主要用于研究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點進行鉆探,然后對采樣得到的樣品進行分析,估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話,在時間上結構幾乎是不變的,因此地質統計學研究的問題主要是空間相關。空間經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關,往往所研究的問題在時間上也存在相關。
在區域經濟學的理論中,人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為,如研究城鎮問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候,需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃,利用統計方法對模型進行估計、檢驗,并進行評價,這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說,空間經濟計量學主要研究區域經濟問題,依據的是區域經濟學理論,但它還需要綜合數學,以及空間統計學等學科,因此它不等同于區域經濟學,而是一門交叉學科。
二、研究的問題
空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關
空間相關指在樣本觀測中,位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關,即
附圖
存在空間相關的原因有兩方面:相鄰空間單元存在測量誤差,空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中,數據的采集與空間中的單位有關,如數據是按省、市、縣等統計的,但設定的空間單位與研究問題不一致,存在測量誤差。
空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性,并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構,也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置(布局,距離)決定。
對于空間相關,空間自回歸通常是其核心內容,空間自回歸模型的一般形式為:
附圖
在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數向量(k×1),ρ是空間滯后相關變量的參數,λ是殘差空間自回歸(空間AR)結構中的參數。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標準化或未標準化的空間加權矩陣,分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。
這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、(純)空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。
對這個模型,普通最小二乘估計不僅是有偏的,而且是不一致的,參數的估計通常采用極大似然估計,近幾年,有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。
(二)空間差異性
空間差異性指空間上的區域缺乏均一性,如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如,我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。
對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進去,大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時,經典經濟計量學方法不再適用,而且這時問題可能變得非常復雜,因為這時要區分空間差異性與空間相關可能非常困難。
研究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴展參數)。
y=Xβ+ε
附圖
篇4
關鍵詞：數學建模 經濟變量 回歸統計 預測研究
回歸分析是一種確定兩種或者兩種以上變數間相互依賴的定量關系的統計分析方法，回歸分析按照自變量的多少，可以分為一元回歸分析和多元回歸分析。隨著回歸分析的發展，統計學家們建立了多種回歸模型進行統計分析，數學建模和預測參數成為了回歸分析研究的主要內容。
回歸分析是通過規定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型?；貧w分析按照自變量的多少可在表1中體現出來。
在我們研究產品價格和其他因素對于銷量影響程度的時候，我們可以應用到回歸分析的相關理論，如表2。
利用數學建模回歸分析可以解釋如下問題：價格、廣告、促銷等各種因素之間的關系是怎樣的。價格是怎樣做到影響銷量的？如果價格和廣告支出同時變化一定量的值。那么銷量預期又是多少。
在這個實例中，銷售額屬于因變量、價格、廣告、促銷等屬于自變量。在回歸分析應用中，一般會采用與方法相適應的固定步驟，首先，要根據自變量和因變量的因果關系來確定回歸模型；然后，根據認真觀測數據，評價回歸函數的實時數據，并且估計該回歸函數的相關參數；最后，還要檢驗該估計數學的準確性。
一、繪制并觀測散點圖
要根據散點圖來判斷，假設是否存在線性關系，例如以上廣告與銷售額的關系，我們通過繪制散點圖，并且觀測，最終得到這樣一個結論，二者之間的呈一元一次的函數關系趨勢，而且呈正相關形態。此時，我們就要考慮建立回歸模型，根據散點圖判斷，我們建立的是一元一次方程模型。
二、建立數學模型，預測回歸函數
1．一元線性回歸分析
一元線性回歸的標準式為：Y＝a＋bx＋ε，這里X是自變量，Y是因變量，ε是隨機誤差。
以我們上面舉過的廣告費和銷售額為例，我們在估計因變量Y（銷售額）的值，所以做出建立如下函數：回歸函數y’=a+bx
在這個函數中y’作為y的估算值，a當自變量為零時，因變量的值，b是函數的系數、直線的斜率。運用數學知識我們可以知道，我們要計算出a和b的值，才能確定回歸方程，我們可以用最小二乘法確定參數a、b。最小二乘法是最重要的統計估計方法之一，觀察值與估計值的偏差平方后，較大的偏差權重加大，從而避免了正負偏差相互抵消。
Σ（y-yc）=最小值，設Q=Σ（y-yc）2＝最小值yc=a+bx代入上式，得：Q=Σ（y-a-bx）2＝最小值偏導數得
Σy=na+bΣx
Σxy=aΣx+bΣx2
經過整理和計算最終會得到a和b。
a、b確定后，回歸直線方程yc=a+bx，在確定x值后，就可以繼續推算y的值，然后根據資料代入各相關值，就可以得到最終的a和b值，確定回歸方程模型。
2．多元線性回歸分析
在現實中往往一個因變量受多個自變量的影響。如果只用一個自變量來進行回歸分析，分析的結果就存在問題；如果將影響因變量的多個因素結合在一起進行分析，則更能提示現象內在的規律，統計中，將涉及兩個及以上的自變量的線性回歸分析，稱為多元線性回歸分析。
多元線性回歸分析研究因變量和多個自變量的線性關系，這種線性關系也可用數學模型來表示。記因變量為y，因變量y與自變量x1，x2，x3，…，xn之間存在線性關系，可用多元線性回歸方程來表示這種關系。設多元線性回歸方程為：yc=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn，式中a，b1，b2，b3，…bn為線性回歸方程的參數，要解出多元線性回歸方程，同樣也必須要首先確定這些參數，參數的求解是通過多元線性方程組來進行的。由于二元線性回歸方程是最典型的多元線性回歸方程，通過觀察求解二元線性回歸方程參數的過程，就可了解其他類型的多元線性回歸方程參數，本文采取二元線性回歸方程為例，了解其他的多元線性回歸方程參數的求解方法。
設有二元線性回歸方程：Yc=a+b1x1+b2x2
要確定該回歸方程，必須要先求解a，b1，b2三個參數。同樣要用最小二乘法求解得如下方程：
Σy=na+b1Σx1+b2Σx2
Σx1y=aΣx1+b1Σx12+b2Σb1x1
Σx2y=aΣx2+b1Σx1x2+b2Σx2
利用該方程組可以確定a，b1，b2三個參數的值，此時既可以確定Yc=a+b1x1+b2x2，具體方法和一元線性回歸相同，代入相關資料，給出自變量的值，就可以得到估算值。以廣告和促銷為例，廣告、銷售額之間存在著關系，銷售額、廣告費是自變量，利潤額是因變量?？梢詭肷鲜?。
三、估算標準差
在確定回歸模型之后，我們還需要做以下程序，包括對回歸模型的檢驗和確定等。線性回歸方程模型建立的一個重要作用就是，能夠根據自變量的已知值來推算因變量的可能值。這個可能值包羅萬象，既可以稱作稱估計值，也可以稱作理論值、平均值，它和真正的實際值可能一致，也可能不一致。在這種情況下就產生了估計值的代表性問題。推算后，如果yc與y值一致時，就表明推斷結構準確；如果yc與y值不一致時表明推斷結構有所誤差?？梢悦黠@地得出這樣結論，將一系列yc值與y值加以比較，就可以發現其中存在著一系列離差，有的是正差，有的是負差。一般來說，回歸方程的代表性如何，都是通過估計標準誤差指標的計算來加以檢驗。估計標準誤是用來說明回歸方程代表性大小的統計分析指標，其計算原理與標準差基本上相同。通常是代入公式，并且進行計算，同樣要提取大量的資料。
但是，回歸分析只能判斷和證明變量的關系，并不是證明因果關系的一種方法，所以主要的工作是對歷史數據和大量資料的搜集和觀測，只有做好了這項工作，才能保證預測的準確性?；貧w分析中的因果關系通常只是一個假設，即研究者的猜測。因而，始終必須檢驗此類假設的可信性，對此需要統計學以外的知識，即理論和邏輯思考，或者進行實驗。
四、結論
回歸分析的統計預測是在為因變量和自變量收集歷史數據，雖然因變量和自變量有所區別，但是必須看到，這只是統計研究的一種預測和假設。需要用理論分析和邏輯推導去驗證。由于篇幅有限，在此沒有給出具體實例，來說明數學建模經濟變量線性回歸統計預測的統計方法。不過，這種在實際中適當運用數學建模的理論，做好經濟變量的統計預測方法，在經濟變量的線性回歸統計中有著重要的應用。
參考文獻：
[1]張玲．基于數學建?；A上的經濟變量線性回歸統計預測分析[J]．統計與咨詢，2010，（1）．
篇5
摘要：本文對計量經濟學及其研究的內容和方法，論文進行了綜述、補充和總結，系統地從經濟理論、統計學和科學性角度分析了計量經濟學模型方法及其設定方式。
關鍵詞計量經濟學內容模型方法
計量經濟學是經濟理論、統計學和數學三者的結合。計量經濟學研究的主體是經濟現象發展變化的數量規律，計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系，這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論依據。此外，由于計量經濟研究過程是將經濟理論與客觀事實緊密聯系起來進行分析，計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否（即是否符合客觀實際）。因此，計量經濟的研究成果又可以進一步充實，完善和發展經濟理論。
數理經濟學是一門以數學形式描述經濟變量之間邏輯關系、運用數學符號和公式分析研究經濟現象的學科。數理經濟學與理論經濟學的區別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數理經濟學對計量經濟學的產生和發展卻有著重大影響，因為它畢竟將經濟關系數學化、公式化了，為計量經濟學的進一步研究奠定了基礎。
計量經濟學家在此基礎做了兩點改進，一是在模型中加入隨機誤差項，使模型成為隨機方程。二是利用統計資料和數理統計方法估計出模型的具體形式。所以，計量經濟學時計量經濟研究的基礎，計量經濟學時數理經濟學的具體應用和發展，計量經濟的研究結果在數理經濟學的“空盒子”中填上了實際內容。
一、關于計量經濟學模型方法科學性的研究
討論計量經濟學模型方法的科學性，必須回答如下兩個方面的問題。
1．計量經濟學的哲學基礎問題。廣義的或者說完整的計量經濟學模型方法并不是一般認為的“只能檢驗，不能發現”，而是一個能夠作出科學發現的研究全過程。計量經濟學模型不是有人認為的“是歸納的”，模型設定階段的演繹與模型檢驗階段的歸納相結合，構成了完整的、辨證的計量經濟學模型的認識論。
2．計量經濟學模型方法體系的內在一致性問題。現代計量經濟學包括時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學、非參數計量經濟學以及面板數據計量經濟學等相對獨立的分支。它們之間的關系，特別是內在一致性，是計量經濟學模型方法是否具有科學性的重要體現。從計量經濟學模型發展的角度，論述計量經濟學模型方法的科學性。
二、關于計量經濟學模型的統計學基礎研究
與計量經濟學模型方法的統計學基礎相關的專題有3個，即模型類型設定對數據的依賴性、模型隨機擾動項的源生性和假設檢驗的不對稱性?！坝嬃拷洕鷮W模型對數據的依賴性”全面地論述了計量經濟學模型與數據的關系。從計量經濟學模型類型選擇、總體回歸模型設定、模型估計和模型應用等方面分析了數據的作用，強調了模型對數據的依賴性。具體包括，計量經濟學應用模型的類型依賴于表征研究對象狀態的數據類型，不同類型的數據，必須選擇不同類型的模型。
從檢驗對象的角度，計量經濟學中的假設檢驗大體分為四類。一是關于模型設定的檢驗。二是關于分布的檢驗。三是關于樣本數據的檢驗。四是關于模型結果的檢驗。從檢驗方法的角度，計量經濟學中的假設檢驗大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗。在非嵌套檢驗中，既設定了原假設，又同時設定了備擇假設，檢驗一次完成。絕大多數假設檢驗都采用非嵌套檢驗。一類是嵌套檢驗。在嵌套檢驗中，只設定了原假設，沒有明確的備擇假設，檢驗非一次完成。當原假設被拒絕，需要設計進一步的檢驗。
假設檢驗中充滿著不對稱性。假設檢驗的不對稱性包括三個方面，一是統計意義和經濟意義的不對稱性，屬于經濟學范疇；二是證偽和證實的不對稱性，屬于邏輯學范疇；三是犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的不對稱性，屬于統計學范疇。正確理解假設檢驗的不對稱性，對于正確認識和正確應用計量經濟學模型方法，都是十分重要的。
三、關于計量經濟學模型設定理論的研究
在經典計量經濟學模型的應用研究中，直接依據經濟學理論設定總體模型的現象十分普遍，因此經典計量經濟學模型通常被認為是先驗理論導向的。以先驗的經濟學理論作為計量經濟學模型總體設定的導向，至少存在兩個主要障礙。第一，正統經濟學以經濟人假設和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優的基礎之上。而計量經濟學模型總體設定的目的，是建立能夠描述人們實際觀察到的經濟活動之中蘊藏著的一般規律的總體模型，毫無疑問，實際經濟活動既不是“理陛”的，也不是“最優”的。第二，正統經濟學理論強調“簡單”，認為只有簡單的理論才能夠揭示本質。而計量經濟學模型恰恰相反，它強調“一般”，必須將經濟活動所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經濟學理論是正確的，也不能據此設定計量經濟學模型，因為它舍棄了太多顯著的因素。所謂“統計檢驗必要性”原則，是對數據關系導向的批評。
計量經濟學模型設定應該遵循“經濟主體動力學關系導向”原則。以經濟主體與環境之間的動力學關系分析為基礎和前提，基于該動力學過程生成的數據，以數據統計分析為必要條件，驗證并確定經濟主體與環境的互動關系，正是計量經濟學總體模型所要界定的因果關系。以這樣的原則設定計量經濟學模型，可以實現先驗理論導向和數據關系導向的綜合。
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周口師范學院學院在第四學期為統計學專業開設了計量經濟學這門課程，每周4個（3節理論課+1節實踐課）學時，共68學時。計量經濟學是經濟、統計、數學交叉結合的學科。其內容體系分為：單方程計量經濟學模型、聯立方程計量經濟學模型、違背基本假設的模型、時間序列分析等內容。該課程開設目的在于讓學生基本掌握現代經濟學分析與研究理論及方法，能夠應用計量經濟學模型理論知識分析解決實際經濟問題。經典單方程計量經濟學模型主要包括線性回歸分析、違背基本假定的經典計量經濟學模型及聯立方程計量經濟學模型等。計量經濟學課程在內容體系與數學分析、高等代數、概率統計、西方經濟學等緊密相聯，我校目前的教學以教師講授為主，學生被動的學習。
2教學過程中存在的問題
第一，計量經濟學是以經濟學理論為理論基礎，以現實觀測數據和實驗數據為支撐，利用數學、概率統計等方法，依據計算機技術，來研究分析伴有隨機因素效應的現象的定量關系和發展變化的統計規律的一門學科。計量經濟學作為西方經濟學的新的一個分支，西方經濟學為其發展奠定了的理論基礎，西方經濟學中關于對經濟變量之間質的分析是計量經濟學進行定量研究的前提。數學與概率統計是計量經濟分析、理論研究的主要工具，計量經濟學在的建立與選擇時，很多地方需要用到數學的方法和技巧。但在實際教學中，僅注重計量經濟學模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經濟學基礎；僅僅強調模型的設定是正確的，但是卻沒有教會學生如何去檢驗模型是否正確；同時，也未將經濟學基礎考慮進來。
第二，目前的教學過于強調“重思想、重方法”，把必要的數學過程與技巧只是作為解決計量經濟學基本思想的工具，不過分強調，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。
第三，在教學時，并沒有將計量經濟學方法應用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學生自己操作Eviews軟件對課本習題進行操作練習，并寫實驗報告，訓練了學生的動手能力，但是學生并沒有機會將所學到的知識運用到實際的經濟問題中，計量經濟學的教學理論在一定程度上與實踐相脫節，相當一部分學生在使用計量經濟學方法處理經濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關軟件來完成計量經濟學的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結果。
3計量經濟學教學措施
通過教學改革提高課程教學質量，進一步使學生達到掌握經典的計量經濟學模型理論和方法，了解計量經濟學理論與方法的新發展；要求學生能夠應用簡單的計量經濟學模型和方法，對實現經濟數量關系進行實證分析；為繼續學習高級計量經濟理論、方法打下基礎。
3.1理論與實驗教學的互動發展，提升教學效果加強理論教學，同時開展創新實驗教學，理論教學與實驗教學的互動、協調發展。
3.2以"任務"驅動教學課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經濟學課程教學的四大任務。帶動學生的自主創新及動手能力，適時的給學生布置任務，提高學生學習的積極性。
3.3劃分和挑選教學內容對計量經濟學教學內容的層次劃分進行反復討論和界定，形成分層次的課程教學體系。
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摘要：計量經濟學已成為國內外高校經濟管理類各專業最受關注的課程，筆者分析了計量經濟學課程建 設中存在的若干問題，并提出了計量經濟學教學改革的相應措施。
一、引言
改革開放以后，中國部分高等學校的經濟管理 類專業開始陸續開設計量經濟學課程。近十年來， 定量分析經濟問題作的重要性越來越得到了大家的 認同?。經教育部全國經濟學教學指導委員會討 論決定，把計量經濟學納人了經濟學類所有專業必 修的(八門)核心課程舊J。此后全國各高校不僅經 濟學類各專業普遍開設了計量經濟學，而且一些管 理類專業也十分重視這門課程的學習。另外，《經 濟研究》等國內的一些重要經濟學期刊也發生了重 大變化，報道范圍更傾向于定性研究與定量分析相 結合，及大量運用各種計量經濟模型的內容舊J。因 此高校經管類教師都意識到計量經濟學的重要性， 這也有力地促進了計量經濟學知識在經濟管理專業 的普及?，F在，計量經濟學已經成為中國經濟管理 類各專業最受關注最受歡迎的課程之一。 國內高校經過多年的努力，在計量經濟學課程 建設上已經取得了不小的成績，在充分肯定這門課 程作用的基礎上，認真總結多年的教學實踐，我們也 感到對于計量經濟學課程的建設還有許多問題需要 進一步的改革與研究，這一改革將有助于學校教學 質量的提高及學生能力的增強HJ。
二、計量經濟學在教學中存在的主要問題 計量經濟學教學過程中所存在的問題可以歸納 為以下幾方面：
(一)課程內容不合理問題。例如，教學層次不 明確以及數學推導的處理問題。由于計量經濟學已 形成了一個龐大的學科體系，通常被人們分為理論 計量經濟學與應用計量經濟學，并根據內容深度分 為初級、中級和高級計量經濟學。從經管類各專業 來看，給本科生、碩士生講授計量經濟學，不同專業、 不同層次對計量經濟學課程的要求不同，有的以理 論方法為主，有的以實際應用為主;且應用的領域、 應用的程度、遇到的問題也有差異。目前計量經濟 學課程已經形成多專業、多層次、多種要求的格局。 但是現在計量經濟學課程的設置、教學大綱的規范、教材的建設與這種要求還很不適應，這可能是影響 教學實效的重要原因之一∞o。經濟學專業學生是 文理兼收的，許多文科生源的學生數學基礎較差，他 們普遍感到計量經濟學課程難學。 (二)教學方法不合理的問題。特別是關于多 媒體教學問題，由于計量經濟學課程中存在大量矩 陣推導，授課時大型矩陣在黑板上書寫困難，因此一 般采用多媒體方式授課。多媒體方式授課的確可以 節省教師大量板書時間，加快授課節奏，但同時也增 強了學生思維的強度和負擔，減弱了學生對課堂學 習內容的印象。另外，軟件教學問題，在該課程的教 學中，往往是先講理論和方法，最后留下幾個學時來 講軟件，或者根本就不講軟件，造成理論教學和實踐 教學不能很好結合使學生學完這門課程后不知道如 何應用。 (三)實踐教學環節問題。理論與應用結合不 緊密，方法與實例的結合不夠。傳統教學模式導致 學生“學”與“用”脫離。我們曾指導多名本科生撰 寫畢業論文，發現其中一部分學生在利用計量經濟 模型分析實際經濟問題時缺乏系統性。例如：利用 時間序列進行建模時，模型的隨機誤差項可能不滿 足不相關的假定，但是他們最初并沒有考慮到這些 問題，而直接利用模型的結果進行經濟分析。實際 上，這些學生并不是不知道在理論上古典線性回歸 模型要滿足“無自相關”的基本假定，但由于缺乏實 際操作的經驗，往往忽略了對模型基本假定的各種 檢驗。類似的問題還有很多，如模型中變量選取、模 型形式設定以及數據處理等問題。這些現象都說明 傳統教學模式導致學生“學”與“用”相脫離，學生無 法做到學以致用。 三、計量經濟學課程改革的探索 為進一步加強計量經濟學課程的教學，適應經 濟管理類各專業的要求，應當從多方面深化計量經 濟學教學模式改革。本文認為主要有以下幾個方 面：
(一)計量經濟學課程定位和課程目標。本課 程授課對象為管理學和經濟學各專業的普通本科 生，本課程是經濟學門類各專業的8門公共核心課 程之一，作為必修課程和考試課程列入各專業的教 學計劃。通過這門課程教學，使學生掌握計量經濟 學的基本理論與方法，并能夠建立和應用計量經濟 模型進行經濟預測、結構分析和政策模擬評價，具體 來說，一是使學生具有扎實的計量經濟學理論功底， 為經濟學其他課程的學習和進一步深入研究奠定基 礎;二是培養學生發現問題、解決問題的能力;
三是 提高學生經濟計量分析能力和水平。
(二)制定適應滿足不同專業需求的《計量經濟 學》課程教學體系。本課題試圖解決依據《計量經 濟學》各教學層次中的通識性(計量經濟學的基礎 性部分)與專門性(計量經濟學的專門性部分)原 則，明確刻畫了不同專業《計量經濟學》教學中的重 點、難點、基本點，形成了能滿足經濟管理類本科教 學需求且具有特色的《計量經濟學》本科課程體系 框架、教學大綱、教學計劃和教學方案的指導思想。
(三)計量經濟學教學方法改革。具體包括：改 進多媒體教學、增加案例教學、開展計量經濟學網絡 課件的建設、鼓勵學生大膽運用所學方法分析中國 的實際經濟問題、鼓勵學生在畢業論文中大膽應用 計量經濟學方法等等。針對國內計量經濟學教學中 存在的重理論體系，輕實際應用;教學對象劃分不清 晰;重方法介紹，輕能力培養;普遍采用傳統教學方 法，忽視現代教學手段的應用等一系列突出問題，總 結提煉我校計量經濟學教學的經驗。
總之，隨著計量經濟學教學改革的不斷嘗試和 探索，計量經濟學的教學必將會取得明顯的成效。
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一、計量經濟學教學中存在的主要問題
（一）重視程度不夠，學時偏少
我校區域經濟學專業碩士研究生的計量經濟學課程課時為32學時，這遠遠低于很多高校40?60學時的安排。課時安排偏少，很大程度上制約了教師水平的發揮、教學內容的設計，學生對于該課程的理解和接受程度也會大打折扣。
（二）課程定位不清晰
我校的計量經濟學課程究竟是理論課還是實踐課，目前有不同的意見。從目前該課程的學時安排來看，顯然是將該課程設定為理論課，在教學中強調知識體系的系統性和嚴謹性。但是作為一名碩士研究生，其學習本課程的主要目的是在掌握模型建立、參數估計、模型檢驗和運用的理論與方法之后，在自己的研究中結合研究課題實現將現實經濟問題抽象化和模型化。因此，目前對于計量經濟學課程的定位難以在培養學生分析問題、解決問題能力上起到很好的引導作用。
（三）研究型教學模式運用不夠，實驗教學與案例教學質量難以提高
計量經濟學是以數理統計為基礎，數學方法為手段，經濟理論為指導，考察現代社會中各種經濟現象的數量關系，預測經濟發展趨勢，檢驗政策效果等。也是經濟學課程中唯一一門對學生提出知識、方法、能力和素質的綜合能力要求的學科，這就決定了計量經濟學教學方法的多樣性。當前，在計量經濟學教學中，課堂教學以講授為主，外加演示Eviews軟件以熟悉各種估計和檢驗方法的流程。計量經濟學研究思路包括建立模型、估計參數、模型檢驗及模型應用。目前的教學中主要就參數估計和各種檢驗的理論和方法進行介紹，而對如何從專業領域的經濟問題出發建立模型，如何應用模型分析實際經濟問題，沒有足夠的時間進行討論，學生的應用能力差。此外，目前應用廣泛的一些計算機軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生上機操作訓練不夠，主要限于每節課最后學生的操作演示。
二、對完善計量經濟學課程建設的若干思考
（一）在明確定位的基礎上優化課程內容體系
課程建設的重點是設計科學合理的課程內容體系，這需要明確計量經濟學課程的定位。計量經濟學教學要盡量做到基本原理、基本方法和基本應用并重，同時要聯系實際的研究情況。核心問題是如何優化課程內容體系使之適應創造性經濟學專業人才培養和研究型教學模式的需要。為此，需要處理好以下4個方面的關系：首先，在整體思路上，處理好教學內容的系統性、基礎性、前沿性和時代性關系。計量經濟學的理論和方法發展很快，前沿性的研究成果不斷涌現。在研究生計量經濟學教學中既要介紹基本的經典理論與方法，又要講授一些非經典的理論與方法。經典理論方法是非經典理論方法發展的基礎，而且至今仍然被普遍應用，在課程內容建設中理應受到重視。同時，應當指出經典理論方法的主要特征及其與實際經濟問題之間的差距，在此基礎上闡述以微觀計量經濟學、非參數計量經濟學和動態計量經濟學為主要內容的非經典計量經濟學理論方法，從而追蹤本學科領域的最新成果，介紹新的理論和方法的發展動態。同時增加案例教學，培養學生分析問題和解決問題的能力。通過不斷補充和優化課程內容體系，既保持教學內容的系統性和基礎性，又體現其前沿性和時代性。
其次，在內容結構上，處理好理論、方法和實際應用的關系。研究生能夠結合各自研究方向應用所學的計量經濟學方法，分析和解決實際課題研究中的問題是我們的主要教學目標。因此，在教學中，要注重計量經濟理論與方法和現實經濟問題的結合，堅持理論與應用并重。在講完單一方程和聯立方程理論方法之后，還要講解單一方程計量經濟學應用模型和聯立方程計量經濟學應用模型及其在生產、供給、需求、消費、金融、貿易等主要領域的應用，同時根據學生的研究方向與課題，設置不同類型的專題講座與案例討論。這樣既能激發學生的主動參與意識，又能加深學生對于計量經濟學基本理論和方法的理解。
再次，在理論與方法的講授上，處理好思路剖析和數學推導的關系。闡述計量經濟學的理論與方法需要借助數學推導過程，然而要認識到，最重要的是思路而不是數學推導過程。很多數學推導過程都可以通過自學掌握，而解決問題的方法思路則要通過教師的引導才能掌握，只有讓學生理解和掌握了理論方法產生和發展的方法論，才有可能在實踐中不斷創新。因此，在時間極其有限的課堂教學中，讓學生著重掌握的應該是常用方法及其思路，而不是詳盡的數學推導過程。一些較繁瑣的數學推導和更多的方法可以在課后針對有研究需要的學生另行安排。
最后，在模型應用的講授上，處理好理論模型介紹和發展過程分析的關系。計量經濟模型在每個領域的應用都有其特定的演變與發展過程。通過各種應用模型的講解，可以讓學生熟悉常用的計量經濟模型及其估計方法。更重要的是要讓學生了解有關模型的產生與發展過程，以便其在未來的研究實踐中能夠根據具體情況提出和改進模型。所以在應用模型的講授上，應重點介紹模型演變與發展的方法論，只有這樣才可以使學生真正了解計量經濟學的理論方法是如何發展的。
（二）在積累豐富素材的基礎上加強教材建設
所用教材的優劣是課程建設水平高低的標志之一。近30年來，計量經濟學的教材層出不窮，其中不乏比較好的。然而多數以介紹理論和方法為主，除了一些例題外，很少有關于應用的專門章節。因此，計量經濟學給人的印象是一門孤立的課程，讀者難以發現它與其他經濟學課程之間的聯系，更不能理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會把它視為一門經濟數學方法類課程。
為了較好地體現上述關于課程內容體系優化的思想，急需總結多年來的教學與研究經驗，在積累豐富素材和融入最新科研成果的基礎上，更新教材內容，做到理論與應用并重，將計量經濟學設計成為一門特色鮮明的經濟學課程。這一方面需要處理好基礎性和前沿性的關系，另一方面需要增加實例，更新和改變軟件。
（三）在適當增加課時的基礎上改進實驗教學
實驗教學是計量經濟學教學中不可或缺的一部分，它與理論教學相輔相成，兩者缺一不可[3]。目前教學中，學生上機訓練時間太少。建議在現有學時基礎上，增加8個學時的上機操作訓練，并將這8個學時穿插在原有的32學時中間，而不必專門安排軟件應用的實驗課。在實驗教學中可以重點介紹一種專業應用軟件，要做到實驗教學與理論方法教學相銜接，即應該將實驗教學合理、適時地穿插在理論與方法教學的過程中，而不能截然分開，這樣有助于加深學生對理論方法的理解和運用。在實驗教學中，要結合實際情況，加強學生在處理各類型數據、建立模型等方面的訓練?？梢赃m當安排一些綜合練習，在綜合練習中，讓學生根據自己的興趣與研究方向選擇實際研究對象，綜合應用所學的理論方法，建立模型，收集數據，估計、檢驗和應用模型，從而完成建模的全過程。通過獨立的實踐、教師的輔導和互相之間的交流，促成學生對理論知識的融會貫通。
（四）在豐富案例教學內容的基礎上提高案例教學質量
計量經濟學強調綜合能力的培養，案例教學自然是教學方法的首選。然而，在目前計量經濟學教學中，傳統教學方法依然占主導地位，對如何根據經濟學理論、從實際經濟問題出發建立模型以及如何根據已建立的模型分析實際經濟問題等討論的較少，結合實際案例的分析和應用就更少。這樣勢必導致學生理論方法的實際應用能力較為薄弱，面對實際經濟問題或現象，在提出建模設想、選用具體估計方法、查閱相關資料、收集整理數據、診斷發現問題和改進估計方法等各個計量經濟建模環節都存在問題。
因此，在計量經濟學課程建設中，除了適當增加實驗教學外，急需加強案例教學，以便有效地消除或縮小理論與實踐的鴻溝。首先需要有效地組織案例素材，建設有專業特色的案例庫。有專業特色就是要充分體現我校區域經濟學專業以及農業經濟管理專業的學科特點，圍繞當前國家社會經濟生活中與區域經濟和農村經濟發展有關的課題，選取體現時效性、專業性、貼近個人社會經濟生活的微觀區域經濟案例。在建立案例庫的過程中，應當整合校內多個相關學院的資源，特別是人文與發展學院和經濟管理學院要互通有無，合作交流。
在建設案例庫的基礎上，實施案例教學方法更為重要。案例教學法的主要目的不是傳遞信息，而是啟發學生自主地思考和探索，培養學生分析和解決實際問題的思維方式與能力。因此，在案例教學過程中，要讓學生處于主體地位，教師的作用主要是組織課堂教學和引導討論。案例教學方法強調討論過程，寓原理于討論中。因此要啟發學生大膽創新、集體討論、獨立分析、解釋每個教學案例所涉及的問題，從而提髙學生的參與程度，鍛煉學生的研究能力，培養其創造性，體現研究型教學模式的運用。針對課堂教學時間的有限性，還可以充分利用網絡環境，在課程網站上開設案例討論區，進行非實時的案例討論。教師規劃好案例初始資料和目標，學生通過非實時手段進行討論，最終形成分析報告或論文。
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【關鍵詞】計量經濟學；計算問題；進展
在現代的管理學教育和經濟學教學中，計量經濟學可以說是其中非常重要的組成部分。同時，如何進行計算是確保計量經濟學能夠有效發展的重要保證。對此，文章通過下文對相關方面的內容進行了探究。
一、計量經濟學的相關闡述
計量經濟學為經濟學的基礎，經濟學各個分支的發展，例如，金融經濟學、勞動經濟學、微觀經濟學、教育經濟學、宏觀經濟學等都離不開計量經濟學些支撐，對該理論進行應用，對該模型的結論檢驗假設與理論進行應用。所以，在學習和應用計量經濟學，對于金融研究人員和從事經濟方面的工作人員必將會帶來很大的幫助。
二、計量經濟學相關計算內容分析
1.人工智能方法的應用
在規定的范圍內進行經濟分析，將理論假設總是努力考慮的合理而復雜。主要目的是將具體的經濟人行為展現出來。但是，如果可以用數學模型來定式化處理此種行為，我們就能夠覺察到，這是難以解出的，將這種情況用計算機專業語素表示出來，即為：NP-完全現象。只有細微的增加這種問題的規模，就會大大的提升其計算量，而且極易造成計算機過載停止工作，除非有著無限大的機器容量。為了將這種困難解決掉，就可以應用智能化的方法，在一個模擬的經濟環境內，將人融入進去，并且對他們的學習情況進行分析，確保通過理論假設中的行為可以保持一致。
在應用了這種方法能夠發現，人類交易者的真實市場和智能工作中所呈現出的內容大體相同，所以，就能夠證實，經濟環境中的行為模型可以利用簡單的智能方法營造出來。在經濟學理論中，必須要將計算機技術充分的應用進去，在研究應用經濟學和理論經濟學模型時，對于信息科學、物理學、計算機科學和數學等方法必須要適當的進行應用，確保在計量經濟學中可以或多或少的發揮出自身的作用。
2.動態規劃形態分析
有關動態規劃模型的相關內容在20世紀80年代前還沒有取得研究性進展，在這方面，實質性的工作幾乎還沒有出現。后來隨著科技的發展，技術的進步，有關這方面的研究開始逐漸深入，DP模型估計理論框架開始被人們提了出來。其構想非常簡單：這種算法主要是通過內部和外部的密切結合，將數據最佳擬合狀態喜愛的DP模型參數在N維空間中收索出來，這屬于外部優化算法。在各個參數試算值的基礎上，將動態的規劃問題解決掉，即為內部DP算法，并且，有著極高的維數空間存在于內部。例如這樣的案例，在對動態規劃出來退休問題時，在一個大量的維度空間中將問題定式的進行壓縮，然后進行不動點的計算分析。這就表明，需要通過大量的計算量與計算存儲量才能夠更好的求解DP問題。
現階段，隨著計算機技術的不斷發展，因此，在處理這些問題的過程中就可以利用計算機系統來進行操作，并且，已經被廣泛的應用于經濟研究領域內，例如選擇投資組合與儲蓄，控制人類生育、更新專利等。通常的時候，在對計量經濟模型進行構建的過程中，對于包含不確定性和實踐的動因模型需要進行估計分析，其實，這種模型同自然規律之間是存在矛盾的，由于模型是把處理自然運動規律以外生的狀態呈現出來，然而，隨著一些含有對全局和整體能夠帶來一定影響的多動因模型的出現，大大的提升了其應用的功能性。其中，動態博弈理論模型和理性預期模型就為其中的重要組成部分。
3.分析交互式圖形數據
采集與分析基本的數據，對數據的變量指標、數據的登錄、數據清理、統計報表的匹配盒清理等方面都會帶來很大的幫助，可以說，這些工作在計量經濟學中也屬于難點，比較繁重的工作。隨著計算機技術的不斷發展，數學應用軟件、計算機系統及數學應用軟件的出現，大大的提升了操作性能，從繁瑣的數據處理中人們逐漸的實現了自我超越，在Unix與Windows平臺的基礎上，開始大量的涌現出交互式圖形數據功能軟件包，例如，、Matlab、MathCAD、Maple？、Gauss、Mathematica等，可以通過鍵盤將數據直接輸入進去，在制表、特征圖形化和數據整理編輯的過程張也可以通過簡易的程序質量來完成。同時，將軟件Eview應用到計量經濟學中，使數據分析工作變的更加高效、實用。
三、結語
隨著時代的發展，人們對于計量經濟學的研究力度不斷增加，計算是計量經濟學的核心所在。那么，如何通過正確的計算方法確保計量經濟學的發展是擺在我們面前的一項重要課題。計算有著非常廣泛的含義，它包括網絡計算、計算機硬件技術和計算機軟件計算等。進入21世紀以來，我國科技發展速度不斷加快，計算機技術在我們的生活和工作的各個方面都開始發揮作用，計算和計量經濟學之間與生俱來的聯系。為了有效的促進計量經濟學計算的有效發展，文章通過上文對相關內容進行了探究，從而為有關單位及工作人員在實際工作中提供一定的借鑒作用。
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引言計量經濟學課程講授的主要特點是理論與實際應用并重,但根據大多數同學畢業后直接就業的目標，本科階段的計量經濟學教學目標與教學要求更應該注重計量經濟方法在實踐中的應用。因此，計量經濟學教學應該以大部分同學畢業后直接就業應用目標為導向，使絕大多數同學學習計量經濟學后能夠用學習到的計量經濟學知識通過計量經濟學建模的過程分析實際問題，將枯燥抽象的計量經濟學理論知識穿插到實際的經濟管理實際問題之中，提高學生學習計量經濟學的興趣。如何將以枯燥抽象的數學分析過程為基礎的計量經濟學理論知識和EVIEWS軟件的實際操作技能知識穿插到以實際的經濟管理問題的具體講授之中，提高學生學習計量經濟學的效果。因此，本文的研究，從理論意義來講可以完善以應用型導向為培養目標的計量經濟學課程內容體系的完善，提出現有的計量經濟學講授過程中存在的不足之處，為以后國內計量經濟學課程教學內容的完善和計量經濟學教材內容的完善提供參考。從實踐價值來講，可以提高經濟管理類學生計量經濟學課程的教學效果，提高學生應用計量經濟學分析實際問題的能力，增強學生操作應用EVIEWS軟件的實踐技能，進而增強學生的就業競爭力和研究競爭力。
1.計量經濟學課程內容教學過程中存在的問題分析
根據筆者在將近五年的計量經濟學教學中的教學體會和學生的反饋，對目前計量經濟學教學中存在的主要問題進行一些有益的探討。
1.1教學內容的理論分析主導降低了大部分學生學習興趣目前教學中將大部分課時間用在主要注重參數估計和各種檢驗的理論和方法等內容的教授上，根據筆者在計量經濟學教學實踐過程中大部分學生的反饋，學生對有過重的畏難情緒，主要原因是由于計量經濟學是經濟理論、數學、統計學的結合，還必須具備一定的數學基礎，特別是要求聽課的學生具備概率統計方面的基礎知識，但在教學過程中發現，學生對已學過的《微積分》和《概論與數理統計》掌握得不好。同時，在本科計量經濟學教材內容設置中是以各種估計理論分析為主線，把理論和方法作為教學內容的核心，大部分課時用于陳述理論假設和進行各種公式推導。偏重理論的教學內容固然可以為學生打下堅實的計量經濟學基礎，但對于強調理論知識運用的經管類本科生而言，這種教學內容必然導致學生學習計量經濟學時畏難情緒多，在一定程度上降低了學習效果。
1.2教學內容中案例偏少對大多數本科生而言，計量經濟學教學的培養目標是培養其應用計量經濟學模型解決現實問題的能力，而不是研究計量經濟學理論。這就要求計量經濟學的教學應該以應用案例導向下的計量經濟學理論與實踐相結合下的計量經濟學內容教學，這就要求教師在計量經濟學教學過程中通過引入實際案例，激發學生對解決實際問題的興趣，進而激發學生學習計量經濟學理論的興趣。但目前由于教師水平的局限、課時的約束等原因，教師課堂上沒有或者很少增加一些特色案例，照本宣科的現象嚴重，學生學習計量經濟學內容時便覺得枯燥無趣，體會不到學習計量經濟學的實際應用價值，從而降低了學習效果。
1.3教學內容中應用軟件操作性分析缺失計量經濟學中的案例模型的分析要求學生掌握一種軟件，但由于之前大部分學生沒有系統學習這些軟件，導致學生應用計量經濟學軟件如EVIEWS、SAS、SPSS等軟件的使用能力很差，學生也不能很好地運用軟件，更不用說用其來操作和分析計量經濟學的某些問題了。特別是學生對對選擇好模型和獲得數據后如何進行軟件運用的實際操作、對軟件運算結果的分析解釋的解決實際經濟問題的操作層面的知識講解的也很少，并且其案例以EVIEWS軟件運行的結果分析，但卻沒有關鍵的軟件菜單操作過程或附錄說明，使學生不知所以然。
2.計量經濟學課程教學內容國內外對比借鑒分析
計量經濟學是由經濟學、統計學、數學結合而成的交叉學科，按照課程內容深度一般分為初級、中級和高級三個層次，經濟學、管理學類非統計專業本科生的教學定位于初級與中級之間的水平上，以計量經濟學的數理統計學基礎知識和經典的線性單方程及經典的線性聯立方程模型理論、方法及其應用為主要內容。在北美，經濟學專業本科生的計量經濟學課程設置是兩門課構成的一個計量經濟學系列，即概率與數理統計初步和計量經濟學初步，共一年課程；目前中國經濟學管理學本科生必修概率論與數理統計學課程，這與上述北美課程設置類似。就課程內容體系而言，北美的本科計量經濟學課程內容體系是應用導向的，以密西根大學的Wooldridge的《IntroductoryEconometrics》為代表，各個章節的內容均穿插美國的經濟社會案例，應用導向性很強，但其案例和中國的社會經濟相差較大，筆者認為其內容體系不宜直接作為我國學生的教材。
而以我國的清華大學的李子奈教授為代表的《計量經濟學》教材，各個章節雖然也穿插中國的經濟社會案例，但并且就其具體內容而言都是宏觀案例，并且未對案例的整個建模過程進行分析，且雖然以EVIEWS軟件分析實例，但沒有說明軟件操作的關鍵菜單的說明，不利于學生實踐能力的提高。并且，教材中內容講模型的估計和檢驗偏多，講授如何在經濟理論的指導下分析實際經濟社會現象的計量經濟學建模過程內容偏少。根據邱東、李子奈、肖紅葉（2007年）等對國內計量經濟學的課程教學內容的研究調查表明，學生認為計量經濟學課程內容教學中存在的幾個主要問題依次是：缺乏課程實踐(64.0%)、培養目標定位不準確(57.8%)、教學方法單一(52.1%)、缺乏案例教學(47.5%)和忽視個性培養(44.7%)。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅小利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值，應當引起高度關注。目前為止，針對上述問題的以應用導向為目標的計量經濟學課程內容體系急需改革，以適應培養應用型經濟管理人才的需要。
3.計量經濟學課程內容體系的改進方向
將計量經濟學模型的設定理論和方法結合應用案例數據的分析，應該成為計量經濟學課程內容改革的方向，進行課程教學內容講授的主要方向，以有利于提高學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力，具體而言，計量經濟學課程內容體系的改進可以從以下幾個方面進行完善：
3.1案例導向的計量經濟學理論內容講授
#p#分頁標題#e# 由于經濟管理類的本科生大多數將直接走向實際的經濟管理工作崗位，因此在本科階段的計量經濟學課程的目標應當定位為:學生掌握計量經濟學的基本理論與基本方法的同時，能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。因此，本科階段的計量經濟學教學中，在掌握計量經濟學理論與思想之后，引導學生從現實經濟生活中發現問題，簡化繁瑣的數學推導教授，應用案例講解并逐步培養學生把計量經濟學、經濟學理論和軟件應用相結合去解決問題的能力，通過分析現實問題掌握計量經濟學的基本理論。在講授計量經濟學過程中，要努力增加特色經濟學案例，豐富課堂教學內容通過對模型建立和結果分析，激發學生的學習興趣，啟發學生思考，進而培養學生發現問題、分析問題的能力，做到通過案例教學鞏固基礎理論。案例教學需要有合適的案例素材，需要任課教師投入大量的時間和精力建設案例庫，案例素材可以借鑒國內外水平較高的學術期刊上比較有代表性的學術論文講授解決，如《數量技術經濟研究》、《農業技術經濟》等雜志上的論文，讓學生學習計量經濟學知識的綜合運用，對于論文中存在的疑問發動學生展開討論，老師加以適當的講解。
