區塊鏈技術的特范文

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篇1

關鍵詞：區塊鏈；知識服務；技術治理；跨學科教育

區塊鏈是一種新興的具有特殊數據結構的信息基礎設施，為經濟活動和社會創新帶來效率的控制與生產性的增長。區塊鏈技術提供了全新的信任機制，影響社會的各個專業領域。它的去中心化、集體維護、可追溯、不可篡改等特征，給人們帶來生動且多樣的社會生態以及價值觀念的更新。藝術教育是一項基礎教育，培養人的認知能力和創造能力。藝術教育具有鮮明的特色，以感性思維來支撐社會公眾的想象，滿足社會公眾的需求，以意識情景來為想象和需求構建起聯系的橋梁。從基礎層面看，區塊鏈能夠延伸藝術教育的作用和影響；從特征角度看，區塊鏈將為藝術教育帶來更完善的生態系統和進一步塑造想象力的空間。

一、區塊鏈應用與藝術教育特征

區塊鏈是一種特殊的數據庫結構，是帶有時間戳信息的分類賬。其本質是分布式存儲、點對點傳輸、共識機制、智能合約、加密算法等計算機技術集合的新興信息技術。區塊鏈技術正為信息化社會帶來巨大的變革，能夠推動教育信息化改革不斷深入。“區塊鏈+教育”已經在資源共享、學歷認證、終生學習等方面展開了一系列卓有成效的應用實踐，這些新的應用使得教育體系更加智能化和多元化。分析對比國內外關于“區塊鏈+教育”的研究成果，可以大致將教育領域區塊鏈應用分為三個方向：學習成果的區塊式存儲（包括學歷認證）、教育資源的鏈上開放共享以及基于區塊鏈學習概念的終生學習體系。例如，麻省理工學院2015年開始針對學歷認證開發了一項電子證書的移動應用程序。除了傳統的學歷認證外，畢業生還可以選擇使用移動應用程序Blockcerts獲得學歷證書[1]。2017年6月，麻省理工學院向該校媒體藝術與科學學院以及斯隆商學院的兩組學生頒發了由區塊鏈技術擔保的學歷證書[2]。學歷認證不再是相對靜態的，區塊鏈能夠為學習成果提供長期有效的存儲和持續性的認證。這類區塊鏈應用能夠大幅度降低存儲、管理及認證的執行成本，并且在安全問題上有著顯著的提升，無需花費更多的資源去為每一個學生作審核評估[3]。李新等提出需要應用區塊鏈技術構建開放教育資源新生態[4]；劉豐源等研究探討了基于區塊鏈的教育資源共享框架[5]。這些研究為“區塊鏈+教育”的信息化基礎建設提供了理論方向，能夠推動教育資源的有效傳播和利用。Devine于2015年提出了區塊鏈學習的概念，提倡教育機構或教師可以將教育資源放入區塊鏈，學習者可以將學習成果視作獲取區塊鏈內流通的教育資源的貨幣[6]。Alexander等進一步研究了區塊鏈技術對學習與工作實踐的影響，為每一位學習者構建“LearningPassport”，通過區塊鏈技術將人們的學習軌跡系統地描述出來，從真正意義上實現終身學習的目的[7]。以上列舉的研究成果以及實踐應用，表明了區塊鏈對教育領域的影響。區塊鏈將教育組織機構、學習者以及教育資源串聯起來，構建出相對完整的“區塊鏈+教育”的應用場景，但這并不能完全涵蓋和適用所有的專業教育方向。藝術教育既是專業教育，又是基礎教育。藝術資源中的教育資源也是最為基礎且被公眾廣泛需求的。藝術教育需要在參考已有的“區塊鏈+教育”研究成果的基礎上，根據自身特色來融合區塊鏈技術。特別是相當一部分藝術教育資源的本質就是藝術作品，許多相關研究都本能地趨向于藝術品交易或藝術金融這類已取得了一定發展的領域，從而忽略了其作為教育資源的屬性和作用。因此，“區塊鏈+藝術教育”的應用需要在藝術教育資源與藝術品之間找到平衡。“區塊鏈+藝術教育”的理論研究需要分析區塊鏈技術如何作用于藝術教育的發展以及對其組織結構所產生的影響。

二、區塊鏈+藝術教育引發的技術治理問題

藝術教育對區塊鏈技術的需求是藝術教育資源與區塊鏈相結合所要面對的根本問題，我們能夠對區塊鏈技術相關知識了解到什么程度則是首要問題。區塊鏈技術在數字貨幣、金融等領域的應用相對成熟，但是藝術領域自有其獨特性。互聯網時代的藝術創作與研究在方法論上已經不再“單純”，這反映了藝術作為一個跨學科領域的現狀。藝術與多學科的融合使得知識生產所憑借的方法與工具也呈現出與傳統的極大差異。我們無法否認區塊鏈技術有可能在很大程度上改變藝術教育，而且這樣的改變是由外而內發生的，這也提醒了我們需要認真思考藝術教育與區塊鏈之間的可能性。盡管區塊鏈已經在金融領域進行了許多實證研究[8]，但在藝術領域中對區塊鏈的調查、統計或分析更傾向于闡述對這項技術的應用或當前人們對它的態度，“區塊鏈+藝術教育”的技術治理研究則相對匱乏。對于區塊鏈與藝術教育結合的預測，人們大都傾向于兩個方向：首先，區塊鏈技術使藝術教育資源的獲取更加自由便捷，并能夠加速藝術教育資源在社會公眾中的傳播。兩者的結合也為藝術教育及其創新提供更廣闊的平臺。其次，人們可能會質疑區塊鏈技術能否為藝術教育領域帶來真正信任的管理和流通模式；已有的網絡社交媒體和擁有大量藝術資源的組織機構是否會在流通鏈中逐漸成為新的中心；分散的個人是否只能被迫依賴于具有強大技術支持和組織能力的管理部門所建設的區塊鏈基礎設施。技術治理，成為了我們不得不面對的一個專業性問題。藝術教育與區塊鏈技術相結合所產生的技術治理問題有兩個方面比較迫切：首先是要將治理問題與藝術教育的實踐相融合，特別是藝術類專業院校的教學實踐。因為信息技術不是藝術教育注重的領域，但是在信息技術基礎建設蓬勃發展的新形式下，必然要求我們面對大量技術性的問題以及快速變化的信息。只有做好技術治理才能對抗結構調整中出現的不適性。其次是要將治理問題融入社會實踐。區塊鏈是一個潛在的前沿結構，承載著社會公眾的自覺行為，我們有責任去理解它；區塊鏈也是一項新興的信息基礎建設，意味著在藝術研究與交流中容易忽視它，但忽視并不能讓問題消失。忽視它只會讓藝術尤其是藝術教育領域在這場技術變革中被排除，而最終被動地承受其影響。技術治理滲透藝術教育應用實踐的三個步驟：

（一）具有廣泛參與性的議程設置，以預見性為關鍵要素，滿足社會公眾的藝術教育需求。DavidYermack曾就區塊鏈和博物館機構撰寫過關于公司治理方面的文章，圖源網絡區塊鏈上的生成藝術（圖片網絡）突出了區塊鏈作為一種分布式技術，它的治理機制對整個系統運作的重要性[9]。這些技術治理機制決定了在區塊鏈技術應用過程中遇到問題時，給出的解決方案是由中心化組織機構決定的還是由無需信任的既定程序來處理的。在初級階段，尚未穩定的技術治理機制看起來更像是抽象作品，而藝術教育又是為人們所期待的、真實的以及需要普遍參與的領域，因此相關領域的從業者都對區塊鏈應用于藝術教育負有研究的責任，公眾對藝術教育資源的需求提升也意味著我們對這個新興領域的研究需要更加深入。

（二）基于價值的應用設計和標準化研究，以方向性為關鍵要素，關注藝術教育資源的價值流通。區塊鏈技術使藝術教育資源在社會傳播的場景里顯得更數字化、更具備可見性。傳統的傳播模式中，藝術教育資源面臨著以下困境：可見性低、出處不明確、權威性難以保證、價值評估混亂以及缺乏拓寬流通路徑的技術手段。無論是實體教育資源還是數字教育資源其評估都會受到諸多因素的影響。每個因素都將對其價值評估產生根本性的影響。一些藝術教育資源的價值難以評估也是限制其在社會公眾中流通的重要原因之一。藝術教育資源是被公眾普遍需要的知識資產，因此，藝術教育資源的增值屬性和價值認可對于當今社會來說是必不可少的。只有在出現一種普遍受信任的價值體系可以評估大多數藝術教育資源的前提下，藝術教育資源的流通才會真正得到普及，其對知識服務的作用才能達到前所未有的高度。

（三）共同創建和測試基于藝術教育的平臺，以包容性為關鍵要素，促進藝術教育的創新。藝術教育資源作為一種基礎的社會性知識資產，公眾對其需求是對感性需求的根本反饋，突出了藝術教育的重要性。隨著社會不斷地發展，人們需要持續學習新的技能，終生學習成為了現實。施密特研究發現傳統的學習成果認證體系限制了我們教育創新的能力，特別是對于缺乏獲取教育資源途徑的人們而言[10]。區塊鏈技術將會加速傳統體系的終結，將學習與工作實踐融合，使學習者也能夠參與教育資源流通，并以自身的技能和經驗來提供知識服務。區塊鏈技術為人們在數字驅動的現實世界里提供具有建設性的學習方法，從某種程度上為公眾接受藝術教育提供了更靈活的方式和更便捷的途徑，符合藝術教育以人為本的理念，并為建立新的學習體系提供助力。

篇2

這一場景并不像你想的那么未來主義。事實上，Gartner稱之為“設備網”的東西就是物聯網的合理演化。所有的一切都在我們身邊，并且一直在，無處不在而又不易察覺——環境智能。我們會做些真正不一樣的事，而不是把事情做得不一樣。今天的過程和問題只是很多很多可能的情況中的一小部分，特別是當所有事都物聯化、互聯化和智能化時。我們也需要想出和技術交互的新方式，以及支撐它的基礎設施。不再是在鍵盤上敲敲打打或在觸屏上點點畫畫，我們會被不同的界面圍繞，能夠自動地、幾乎附帶地獲取輸入。這會是我們所認為的“計算”方式的基本范式轉變，可能不管我們將計算當成什么都會如此。

非物聯網(The Internet of not-things)

根本在于能夠對周邊環境和身處其內的人做出回應的數字基礎設施，不管是否意味著無處不在的交流、無處不在的娛樂或者無處不在的商業機會。這種基礎設施會無縫拼接，而不是和離散的物體進行交互，人們會簡單地通過有意識的聲音和姿勢與周邊環境進行交互——或者像是呼吸與體溫一類的信號就會觸發環境予以回應。

一旦這樣的基礎設施到位，創新的可能就會爆發。摩爾定律的力量現在被麥特卡夫定律給放大了，麥特卡夫定律指得是網絡的價值等于其用戶數量的平方。所有這些互聯網連接的“物品”——傳感器、設備、致動器、無人機、汽車、產品等等——都會自發的反應，以一種尚無法想象的方式看見、分析和組合來創造價值。單獨的“物品”本身會融于周邊互聯和回應的背景環境中。

路途是明顯的

想想近幾年我們看到的突破性趨勢吧：

傳感器和致動器，包括可植入的和可穿戴的，能使我們在更多地方從更多物體上捕獲更多數據和印象，并會影響周邊環境。

無處不在的計算和超鏈接，將會指數級地增加人們和設備之間以及設備本身之間的數據流。

納米技術和納米材料，會使我們在微觀層面建造更多更復雜的設備。

人工智能，基于過去的表現和需求結果，該領域的算法會變得越來越有能力做出決策。

視覺界面，能夠參與并控制增強現實和虛擬現實。

區塊鏈技術，能使所有種類的數字交易安全、可驗，并有潛力自動化。

由于這些新興技術變得越來越強大，越來越精巧，它們會逐漸有重疊部分，比如無人機、自動駕駛和機器人之間的界限就已經模糊了。這種融合，使每一種技術的力量都得到了加強，也使環境智能不僅值得一試，而且不可避免。

這條路上的早期路標

我們現在正在進入環境智能領域。越來越復雜的傳感器、系統架構和軟件能夠在更短的時間內以更巧妙的方式聚集、存儲、控制、分析更大量的數據。

家庭自動化正在加速，允許人們給燈、空調、音響視頻、安全系統、應用和其他復雜設備編程，并使之能夠或多或少的獨立運行。無人機、機器人、和自動駕駛汽車能夠從人們無法獲取的途徑收集、總結數據并進行導航。整個地區，像是巴薩羅那和新加坡致力于成為“智慧城市”，該倡議已經正在進行，來自動化某些服務管控，比如停車、垃圾收集和交通燈管制。

我們的家庭、汽車和社區可能還沒有完全自管控，但能夠設置參數，使得重要系統能夠或多或少的自行操作。最終，這些系統會在模式匹配上變得足夠精通，能夠互相進行學習。也就是那時，我們將到達指數增長曲線的拐點。

我們會去向哪？

專家預測，到了2022年時，世界上會有1萬億的聯網傳感器，而再過20年，這一數字會達到45萬億。有了這些目的不同方式不同的所有數據源，系統能夠在幾乎所有事上做出快速精確的決定。能夠在最簡單的提示下就按照提示行動，或者在沒有提示時就不做出舉動。

環境智能能夠通過動態路由和標牌為司機和行人改變城市交通。能夠基于實時情況管理大型交通，達到優化效率的目的。也能夠控制環境條件并減少潛在的過熱點，為政府服務預測需求并確保這些服務能夠得到有效發揮，監測時機使供應鏈更加高效，并能夠自動運用于實際。

衣物中的納米技術能夠將環境數據發送給你的智能手機，或者用你走路產生的電力給衣物充電。但當任何玻璃表面，從浴室鏡子到廚房窗戶，都能成為你確認日程、答復郵件、觀看視頻或做任何我們現在在手機或平板上做的事的交互界面時，干嘛還要帶手機呢？就此而言，當環境鏈接使我們能夠不用設備的就遠距離和別人進行通話，干嘛還要帶手機呢？

如何到達彼岸？

在技術趨勢2015中，德勤顧問列出了環境計算需要的四大能力：

整合世界范圍內不同制造商采用專利數據和技術制造的不同類型的設備之間的信息流。

執行實物和底層事件的分析與管理來監測信號預測影響。

將這些信號和實物組織起來完成復雜事件或端到端的商務過程。

保護并監測整個系統的設備、鏈接和信息交互。

這些技術挑戰令人氣餒，但終將實現。