對大數(shù)據(jù)時代的看法范文

時間:2023-12-28 17:48:24

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對大數(shù)據(jù)時代的看法

篇1

IT時代信息化是核心,信息就是權(quán)力。而在DT時代,大數(shù)據(jù)是核心,數(shù)據(jù)即是資產(chǎn)和一切商業(yè)行為的行動方針指南。中國真正進入網(wǎng)絡時代不過十幾年,很多人還沒搞明白互聯(lián)網(wǎng)怎么回事兒,移動互聯(lián)網(wǎng)便成裹挾之勢強勁來襲。對移動互聯(lián)網(wǎng)還沒搞明白,大數(shù)據(jù)又悄悄地滲透到我們的生活和商業(yè)之中。不是我們不明白,全因這世界變化太快。

大數(shù)據(jù)使內(nèi)容生產(chǎn)更能投其所好

以往傳統(tǒng)的電視劇制作一般依賴于導演和編劇的經(jīng)驗判斷,將整部電視劇的劇情全部拍出,完全不顧觀眾是否喜歡觀看。這直接導致很多電視劇根本無法播放,或收視率極低無人關注。部分導演或許會根據(jù)時下觀眾喜愛的話題進行電視劇的拍攝,但往往拍攝出來之后時過境遷,觀眾對當時的那個話題早已不感興趣。無論是哪種情況生產(chǎn)出的電視劇內(nèi)容都無法準確滿足觀眾的觀看需求,只能被動地接受,造成社會資源的浪費。

在韓國,電視劇采用邊拍邊播的方式。比如在《來自星星的你》播出后,萬千少女為“都教授”瘋狂,并對劇中人物設定、劇情進展實時互動,表達自己的觀點和看法,為劇情推進提供各種版本。其中有幾集“都教授”換上了高領毛衣,大多數(shù)粉絲對此并不買賬,紛紛吐槽高領毛衣不夠好看得體。于是沒過幾集,“都教授”就將服裝換回去了。這其實就是基于消費者洞察的大數(shù)據(jù)運用,實時對消費者的觀看數(shù)據(jù)和反饋的數(shù)字信息進行收集整理,從而根據(jù)結(jié)果對劇情進行調(diào)整,以滿足大部分粉絲的心理需求。果然此劇一經(jīng)播出,便吸引眾多網(wǎng)友極力追捧。

無獨有偶,美劇《紙牌屋》的成功同樣少不了大數(shù)據(jù)的推動。《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫中包含了美國2700萬的訂閱用戶、400萬個評分、300萬次搜索請求。用戶的每一個暫停,回放或者快進等行為都被收錄其中。通過用戶的觀看數(shù)據(jù)分析出用戶的喜好,再根據(jù)用戶的喜好去決定內(nèi)容的生產(chǎn)。這就是基于大數(shù)據(jù)的消費者洞察在內(nèi)容生產(chǎn)上的典型應用。

大數(shù)據(jù)讓傳播更精準友好

在基于傳播過程中的分類解析,大數(shù)據(jù)能夠根據(jù)幫助企業(yè)精準地找到消費者。微信將經(jīng)常關注財經(jīng)新聞的人判斷為高凈值人群,進而在朋友圈推送寶馬車的廣告;經(jīng)常關注娛樂八卦的人群則被推送可口可樂廣告。在傳統(tǒng)的傳播活動中,企業(yè)無法精確地找到目標客戶,只能進行大規(guī)模的投放,浪費了大量廣告費。然而,在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)篩選與分析,將目標受眾精準定位到每一個消費者,實現(xiàn)廣告的精準投放。

大數(shù)據(jù)還能夠讓廣告的投放更加友好。在傳統(tǒng)購物場景中,消費者到店里選購商品,一旦消費者對某件商品表達出了興趣,店員便會上前解說這款產(chǎn)品。同時通過交流,店員會對消費者進行一個大致的判斷,進而為消費者進行商品推銷。這樣的商品推銷往往是低效的,并且大多數(shù)時候這樣的推銷是被消費者反感的。而在互聯(lián)網(wǎng)消費場景中,消費行為模式發(fā)生了改變,只有當消費者對商品感興趣時才會進行搜索瀏覽。消費者瀏覽的商品本身是消費者感興趣的,大數(shù)據(jù)根據(jù)消費者的瀏覽記錄,便會預測出消費者感興趣的商品。這時為消費者推送商品,更容易讓消費者接受。

大數(shù)據(jù)讓企業(yè)更加聰明高效

基于消費者行為的大數(shù)據(jù)分析,能夠幫助企業(yè)更好地了解消費者的習慣。在企業(yè)的生產(chǎn)和銷售過程中,大數(shù)據(jù)還能充當監(jiān)管者的角色,實時了解消費者的使用體驗,幫助企業(yè)不斷改進產(chǎn)品和服務。

互聯(lián)網(wǎng)食品公司“三只松鼠”有一套基于大數(shù)據(jù)的追溯系統(tǒng)。用大數(shù)據(jù)記錄跟蹤種植基地、供應商、分裝工廠及物流等所有環(huán)節(jié),并讓消費者知曉產(chǎn)品和服務的全過程。食品生產(chǎn)銷售的全過程有了監(jiān)管讓人更加放心。在傳統(tǒng)時代,想要全程跟蹤記錄生產(chǎn)銷售的全過程幾乎無法做到。

不僅僅是在生產(chǎn)流通環(huán)節(jié),在銷售環(huán)節(jié)中大數(shù)據(jù)一樣能夠扮演監(jiān)管者的角色。“三只松鼠”的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天將顧客評價的關鍵詞篩選出來,利用相關性分析得出結(jié)論。顧客進行了口味差、物流慢等的評價,“三只松鼠”就會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對產(chǎn)品和服務進行改進,以此來提升顧客的滿意度。而傳統(tǒng)的顧客滿意度就只能根據(jù)問卷調(diào)查等這種效率比較低的方式去詢問消費者。

篇2

(陜西天元通信規(guī)劃設計咨詢有限公司陜西西安710000)

【摘要】進入2012年以來,大數(shù)據(jù)(BigData)一詞越來越多地被提及與使用,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù),它已經(jīng)出現(xiàn)過在《紐約時報》、《華爾街時報》的專欄封面,進入美國白宮網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國君證劵、國泰君安、銀河證劵等寫進了投資推薦報告,大數(shù)據(jù)時代來臨。

關鍵詞 大數(shù)據(jù);云計算;海量;發(fā)展;影響

BigDataeracreeping

MaChao

(ShaanxiTianyuanCommunicationPlanningandDesignConsultingCo.,LtdXi´anShaanxi710000)

【Abstract】Sinceenteringin2012,bigdata(BigData)ismentionedmoreandmorewiththeuseoftheterm,themassivenumberofpeopleuseittodescribeanddefinetheeraofinformationexplosiongenerated,ithasappearedinthe"NewYorkTimes","WallStreetJournal"columncover,intotheUnitedStatesWhiteHousenetworknews,comingoutofsomedomesticInternettopicsinthelecturesalon,andeventhesenseofsmellmonarchsecurities,GuotaiJunanSecurities,Galaxysecuritiesandotherinvestmentrecommendationwrittenreport,bigDataera.

【Keywords】Bigdata;Cloudcomputing;Mass;Development;Impact

1.什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)(BigData)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高,或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值,我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價值的模式和信息,在以往需要相當?shù)臅r間和成本才能提取這些信息。而當今的各種資源,如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。對于企業(yè)組織來講,大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面:分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。

1.1大數(shù)據(jù)四個特性。

(1)海量性:目前,大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標,單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之,存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。此外,各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

(2)多樣性:一個普遍觀點認為,人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因,這一看法部分正確。然而,數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),以及包括網(wǎng)絡日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)類型造成。其中,部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上,每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

(3)高速性:高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡時代,通過基于實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器,創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù),還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶,以滿足他們的實時需求。

(4)易變性:大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu),這意味著大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性,造成很難甚至無法使用傳統(tǒng)的應用軟件進行分析。傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)隨時間演變已擁有標準的格式,能夠被標準的商務智能軟件識別。目前,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復雜數(shù)據(jù)中挖掘價值。

1.2大數(shù)據(jù)三個特征。

除了有四個特性之外,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個特征。

(1)第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。

(2)第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。

(3)第三個特征是處理速度快,時效性要求高。

2.大數(shù)據(jù)時代對生活、工作的影響

(1)大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟方面的,它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。

(2)“大數(shù)據(jù)”的影響,增加了對信息管理專家的需求。事實上,大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè),廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址。而在零售業(yè)中,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應用,傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈,新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。

(3)大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面,大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息,逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出,我們不應該簡單地服從法律方面的隱私保護問題,這些遠遠不夠的,公司都應該遵從谷歌不作惡的原則,甚至更應該做出更積極的努力。

3.企業(yè)應如何應對大數(shù)據(jù)時代

近些年,大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計算一樣,成為時代的話題。大數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的,商業(yè)機會在哪?研究機會在哪?這個概念孕育著一個怎樣的未來?企業(yè)如何應對?一個好的企業(yè)應該未雨綢繆,從現(xiàn)在開始就應該著手準備,為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準備,企業(yè)可以從下面五個方面著手,這樣當面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時候,以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展,具體為下面五點。

3.1以企業(yè)的數(shù)據(jù)為目標。

幾乎每個組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集,無論是社交網(wǎng)絡還是車間傳感器設備,而且每個組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理,IT人員需要了解自己企業(yè)運營過程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù),以自己的數(shù)據(jù)為基準,確定數(shù)據(jù)的范圍。

3.2以業(yè)務需求為準則。

雖然每個企業(yè)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),而且互不相同、多種多樣的,這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務需要的,找到最能反映企業(yè)業(yè)務情況的數(shù)據(jù)。

3.3重新評估企業(yè)基礎設施。

大數(shù)據(jù)需要在服務器和存儲設施中進行收集,并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會發(fā)生重要大變化,IT經(jīng)理則需要準備擴大他們的系統(tǒng),以解決數(shù)據(jù)的不斷擴大。

3.4重視大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語,而并不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技術(shù)都是近年剛興起的技術(shù),企業(yè)IT人員要多關注這方面的技術(shù)和工具,以確保將來能夠面對大數(shù)據(jù)的時候做出正確的決定。

3.5培訓企業(yè)的員工。

(1)大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才,而當大數(shù)據(jù)到臨的時候,企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才,對于一些公司,特別是那種人比較少的公司,工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn),企業(yè)要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓,以確保在大數(shù)據(jù)到來時,員工也能適應相關的工作。

(2)“大數(shù)據(jù)”時代的到來,充滿了機遇與挑戰(zhàn),誰能夠最快地習慣這種新形式下的數(shù)據(jù)模式,熟悉和掌握處理這種數(shù)據(jù)處理方法,誰就會在之后的信息戰(zhàn)中占得先機,取得主動權(quán)

參考文獻

[1]李建義.數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā).北京:中國水利水電出版社,2005.

[2]維克托·邁爾·舍恩伯格大數(shù)據(jù)時代浙江:浙江人民出版社2012.

[3]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西爆發(fā)北京:中國人民大學出版社2012.

[4]朱志軍,閆蕾.轉(zhuǎn)型時代叢書:大數(shù)據(jù)·大價值、大機遇、大變革[M].北京:電子工業(yè)出版社2012.

篇3

【關鍵詞】“大數(shù)據(jù)” 計算機信息處理 云技術(shù)

由于網(wǎng)絡的普及,計算機用戶群體呈現(xiàn)對數(shù)增長,因此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分驚人。新形勢下對計算機的處理技術(shù)能力的要求在更新?lián)Q代,計算機技術(shù)也隨之跟進,兩者是互為依托。因此,我們必須變換新的觀念、新的技術(shù)來滿足日益增長的數(shù)據(jù)處理需求。

1 “大數(shù)據(jù)”概念,以及它而產(chǎn)生的影響

現(xiàn)實社會中,每天都會運行著大量的計算機,由此而產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量是我們不可想象的,這些信息包含了豐富多彩內(nèi)容,而數(shù)據(jù)之間又互相關聯(lián)著,被量化了的這種數(shù)據(jù)群集,我們稱之為大數(shù)據(jù)。

隨著數(shù)據(jù)量的增長,承載數(shù)據(jù)的載體,運算處理這些數(shù)據(jù)信息的計算機等等都在更近,并且它們之間密切關聯(lián)著,牽一發(fā)而動全身,以前的計算機的硬件存儲設備僅有幾兆大小,如磁盤,軟盤等,而現(xiàn)在,數(shù)據(jù)存儲設備比如移動硬盤已經(jīng)步入了我們生活當中,作為承載數(shù)據(jù)的設備,它的儲存量也在不斷增長,由原來的MB變?yōu)楝F(xiàn)在的GB、TB,這正是由于人們對數(shù)據(jù)存儲的需求的增長而產(chǎn)生的直接結(jié)果。

當具備了可以存儲的信息數(shù)據(jù)的載體之后,還需要有能夠分析解讀這些信息數(shù)據(jù)的專業(yè)設備,所以電腦的需求量就呈現(xiàn)對數(shù)式的增長,在我國,九十年代以前電腦對于普通人來說還屬于高端產(chǎn)品,21世紀初期才開始在中國大量普及,而現(xiàn)在剛剛過去僅僅十幾年的時間,我國購買電腦的人數(shù)已經(jīng)突破了億這個單位,這是多么驚人的發(fā)展速度。從這里可以看到,“大數(shù)據(jù)”時代下,促進的行業(yè)發(fā)展異常猛烈。

與此同時,對計算機處理技術(shù)應用軟件的開發(fā),也加速了計算機數(shù)據(jù)處理能力的提高。軟件與生俱來的操作便捷性,對數(shù)據(jù)處理的高效準確性,從而使其被使用程度和數(shù)量都非常高。

2 在“大數(shù)據(jù)”的普及之下,計算機處理技術(shù)的發(fā)展與前進方向

2.1 計算機“云技術(shù)”的誕生和發(fā)展

“大數(shù)據(jù)”時代的到來,不但要求相對應的硬件設備數(shù)量增長,而且相關的軟件支持也是很必要的。在此情形之下,計算機軟件技術(shù)與硬件設備應用互相滲透從而成為了一個新興的學科,現(xiàn)在各個高校都有專門的人才去研究這個課題,與此同時一些工程師、專家根據(jù)實際情況,開發(fā)計算機軟件,來滿足越來越多的信息數(shù)據(jù)的處理要求,因為數(shù)據(jù)本身極其龐大,計算機硬件的發(fā)展到達了一個臨界,新技術(shù)此時呼之欲出。“云技術(shù)”可以對海量的信息進行存儲運行,同時由于其龐大的服務器設備完成了對信息數(shù)據(jù)的運算處理,如果僅僅靠計算機去處理的話,速度慢、效率低,而它完美的解決了這個問題,同時把計算完成的數(shù)據(jù)結(jié)果回饋給使用者,使用者尤其是一些企業(yè)對這種計算的高效性極其的喜愛

2.2 大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機遇

在大數(shù)據(jù)的時代背景下,出現(xiàn)了許多新的問題,這給計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了極大的障礙,而且因為數(shù)據(jù)處理要求的不斷提高促使了人們加快對新技術(shù)的研發(fā),因此計算機信息處理技術(shù)迎來了新的發(fā)展機遇。由于大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)容量及內(nèi)部結(jié)構(gòu)上面的變化,若依靠當前的計算機信息處理技術(shù)來管理大數(shù)據(jù),還存在著較大的問題,一方面,計算機軟件在運行時,依然會遭受到來自互聯(lián)網(wǎng)的病毒惡意攻擊的問題,并且大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復雜,當進行存儲和使用的時,由于經(jīng)歷的操作環(huán)節(jié)很多,很容易泄露數(shù)據(jù),另一方面,通過使用大數(shù)據(jù)這種技術(shù)手段黑客很容易就侵入了用戶的計算機。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,人們對計算機信息處理技術(shù)的要求也在不斷提高,為了提升對大數(shù)據(jù)的處理性能同時加強對大數(shù)據(jù)的安全保證,需要根據(jù)不同的需求對新的計算機信息處理技術(shù)進行研發(fā)和創(chuàng)新,使計算機在處理信息的過程中,可以對當前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境進行全方位的的監(jiān)控和判斷,以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控并達到對來自網(wǎng)絡的惡意攻擊的防御,保證大數(shù)據(jù)的安全。

2.3 未來計算機處理技術(shù)的方向

網(wǎng)絡環(huán)境其實是一個開放性的平臺,每個人都能夠隨時隨地的從中得到想要的信息,而這就給了不法人員,尤其是黑客提供了犯罪的平臺,在其中,僅需對這些海量的數(shù)據(jù)稍加分析,就可以找出用戶在運用技術(shù)期間的漏洞,導致商業(yè)機密或者個人用戶信息的泄密或者被盜用、惡意篡改等等。這也就對“大數(shù)據(jù)”時代下,計算機處理技術(shù)提出了安全要求,安全性是計算機處理技術(shù)未來發(fā)展的最主要的方向。所以在今后的一段時期內(nèi),對于計算機安全體系的建立和防護也必將提上日程,培養(yǎng)專業(yè)人才,是想要實現(xiàn)安全性的重要保障。目前一些高校已經(jīng)開展了相關的課程,目的在于培養(yǎng)出適應當前情況的人才來處理專業(yè)問題,解決現(xiàn)階段和今后階段所需要面臨的問題。與此同時新的信息數(shù)據(jù)安全技術(shù)的開發(fā)過程也會進一步的縮短。之前的安全軟件在不斷發(fā)展的技術(shù),海量的信息數(shù)據(jù)面前已經(jīng)越發(fā)的力不從心,根本無法滿足“大數(shù)據(jù)”時代背景下的不斷提高的用戶需求,因此,開發(fā)新的技術(shù)軟件顯得尤為迫切,用來取代那些已經(jīng)相對落后的軟件,達到數(shù)據(jù)接收與處理同步,處理與存儲同步,這將是計算機處理技術(shù)未來要發(fā)展的方向之一。

3 總結(jié)

隨著“大數(shù)據(jù)”時代的不斷前進,計算機運算處理技術(shù)將會有更高的提升,同時其應用也將會越來越廣泛,因此作為一個現(xiàn)代高科技的產(chǎn)業(yè),信息技術(shù)處理能夠創(chuàng)造的商業(yè)潛在價值是不可限量的,必將更加深入未來社會的變革。所以計算機運算處理技術(shù)將來的發(fā)展前景,我們要保持樂觀的態(tài)度。

參考文獻

[1]趙春雷,喬治?納漢."大數(shù)據(jù)"時代的計算機信息處理技術(shù)[J].世界科學,2012,02:30-31.

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篇4

關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;金融統(tǒng)計;創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

什么是大數(shù)據(jù)?關于這個問題,不同的人心中,恐怕自有一番看法。但我們至少可以找到兩個特征:其一為海量的數(shù)據(jù),其二為綜合汲取考量。一般來說,利用廣泛的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,得出特定人群的特定趨向,這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所傾向于解決的問題。事實上,通過特定的統(tǒng)計方法和優(yōu)秀的軟件計算,人們可以從雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中找到某些規(guī)律,這些規(guī)律往往在單純的人力研究下隱而不彰,而在顯現(xiàn)出來后,就能夠為人們的決策等方面帶來意想不到的便利。在大數(shù)據(jù)這個時代中,信息有著無窮的潛力。而金融行業(yè),一向掌握著巨大數(shù)據(jù)便利。凡舉線上線下各種轉(zhuǎn)賬支付,資金流通背后的社會本質(zhì)和表面的經(jīng)濟現(xiàn)象……可以說,金融行業(yè)天生就與大數(shù)據(jù)技術(shù)有著密切的關系。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計模式的影響

1.大數(shù)據(jù)時代對金融統(tǒng)計思維方面的影響

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計模式的統(tǒng)計思維建立在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的嚴格性、匹配性、結(jié)構(gòu)性和確定性之上。這種思維假定數(shù)據(jù)彼此間具有嚴密的關聯(lián)性,能夠以確定的數(shù)學公式加以描述,用成熟的數(shù)據(jù)模型加以預測,而忽略了數(shù)據(jù)本身具有的雜亂無章的特性,難以從更高層面上觀察經(jīng)濟金融現(xiàn)象,數(shù)據(jù)模型雖然漂亮,與實際情況并無太大關聯(lián)。

大數(shù)據(jù)時代下的思維,首先著眼的是更廣泛地收集數(shù)據(jù),而不嚴格要求其匹配性;往往強調(diào)數(shù)據(jù)的獲取程度和更好的包容性,而不要求結(jié)構(gòu)化和標準化;關注于為使用者提供參考,而并非做出決定。這樣做的結(jié)果,大數(shù)據(jù)技術(shù)的關聯(lián)程度更廣,涉及面更多,穿透力更強,真實性也更佳。

2.大數(shù)據(jù)時代對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確性方面的影響

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計對數(shù)據(jù)的準確性要求的嚴格程度、繁重手續(xù)和復雜環(huán)節(jié),必然影響到數(shù)據(jù)的及時傳達。可能因此錯過了數(shù)據(jù)的及時分析而對金融行業(yè)造成巨大損失。因此,及時準確地傳遞數(shù)據(jù)與信息,減少不必要的匯總審查環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)的滯后效果,是大數(shù)據(jù)技術(shù)和時代對金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性方面的主要影響。由于簡化了匯總環(huán)節(jié),統(tǒng)計成本得到了減小,工作效率得到了提升,因此也使得經(jīng)濟效益得到了新的保證。

3.大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)濟分析方式的影響

在對數(shù)據(jù)的分析方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)摒棄了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法中過于簡單的匯總分析,因為這種分析首先假定了數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。大數(shù)據(jù)采用分層分析的方法,融合了多種先進的科學思想和技術(shù),對數(shù)據(jù)的分析更加準確和深入,能夠更好地分析內(nèi)容,反映出事件的本質(zhì)情況,使得數(shù)據(jù)分析能夠更好地為決策提供重要的參考。

4.大數(shù)據(jù)時代對金融監(jiān)管方面的影響

此外,由于大數(shù)據(jù)對信息數(shù)據(jù)的挖掘越來越廣泛,采集工作變成越來越完善,反映金融狀況的數(shù)據(jù)被越來越完整、全面地呈現(xiàn)在金融監(jiān)管部門的眼前。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),他們可以方便、快捷地分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的金融運動,找出趨勢,使得金融監(jiān)管工作變得更為便捷,針對程度也更高,工作效率也更好。

三、在大數(shù)據(jù)時代下金融統(tǒng)計模式的創(chuàng)新

1.轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)金融統(tǒng)計思維

要想真正運用大數(shù)據(jù)技術(shù),融入大數(shù)據(jù)時代,就要從金融統(tǒng)計思維上加以改變。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)代統(tǒng)計學的趨勢,集合了現(xiàn)代統(tǒng)計學的思想和研究成果。其次,要認識到傳統(tǒng)金融統(tǒng)計思維的局限性,認識到必須通過轉(zhuǎn)變思維方式,打破思維的局限性造成的劣勢。需要認識到,任何的主體定義都是與大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)容背道而馳的。現(xiàn)實的實時數(shù)據(jù),不存在一個明確的主體、某種可套用的公式、某些規(guī)范性的規(guī)則。重要的不是預先假定的規(guī)律,不是漂亮優(yōu)美的模型,而是數(shù)據(jù)的全面性和完整性。在對不確定的主體有一個正確的認識之后,也就是認識到金融數(shù)據(jù)的來源、量化標準和個體識別等數(shù)據(jù)主體的特征并不存在之后,再在對不固定的數(shù)據(jù)來源進行合適的處理。

2.注重微小數(shù)據(jù)的采集

大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的要求是更加細致的,它不僅要求通常的宏觀數(shù)據(jù),還要求金融機構(gòu)的細粒度數(shù)據(jù)也能夠被納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)的觀察之中,受到分析的數(shù)據(jù)越多越好、越細越好。所謂全面而詳細,也就只有在大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的分析能力面前,各種瑣碎的、看似毫無關聯(lián)毫無結(jié)構(gòu)性甚至毫無用處的數(shù)據(jù)才能夠得到應用和分析。面對復雜多變的市場,傳統(tǒng)的宏觀數(shù)據(jù)分析難以把握的動向,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)朝微小數(shù)據(jù)方面的反復不斷和深入的挖掘,市場的動向往往能夠更加準確地被展現(xiàn)出來。從而發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,能夠更好地采取有力有效的措施來保護市場。事實上,由于金融數(shù)據(jù)采集方式的改變,統(tǒng)計工作在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下變得較為簡單,這使得金融檢測工作也得到了發(fā)展,并在一定程度上保證檢測結(jié)果的準確性。

3.建立通用數(shù)據(jù)標準體系

傳統(tǒng)金融統(tǒng)計在數(shù)據(jù)上的誤差往往因為其缺乏一個通用的數(shù)據(jù)標準。金融統(tǒng)計工作標準化的缺乏,是金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以達到準確性、可靠性和一致性的重要障礙。因此推進金融統(tǒng)計的標準化,建立通用數(shù)據(jù)標準體系勢在必行。這種規(guī)范化和標準化,通常表現(xiàn)于三個方面,即金融機構(gòu)信息的規(guī)范化,金融工具的規(guī)范化和金融計值的規(guī)范化。一旦達成這三方面的規(guī)范化,金融機構(gòu)在搜集數(shù)據(jù)時就能極大地得到便利,從而有效避免數(shù)據(jù)結(jié)果不一致的現(xiàn)象發(fā)生。

4.建造綜合金融統(tǒng)計體系

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,金融統(tǒng)計更應當全方面地記錄信息,使得各方面使用者都能在數(shù)據(jù)的綜合方面獲得益處,能夠?qū)︼L險具有全面的把握,從而便利于資金的調(diào)配。這就要求建立綜合性的金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的共享,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加透明的基礎上保障其真實性和效用性,進而不斷推動金融統(tǒng)計模式的良好創(chuàng)新和發(fā)展。

四、大數(shù)據(jù)金融統(tǒng)計實例分析

在大數(shù)據(jù)時代下進行的金融統(tǒng)計,與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式有著較大的不同。傳統(tǒng)金融統(tǒng)計不會涉及的領域,大數(shù)據(jù)的金融統(tǒng)計卻可用來進行分析。

比如,社交媒體上的大量信息,就可以為金融統(tǒng)計提供信用評分。像德國的Kreditech貸款評分公司、美國的Movenbank移動銀行、香港的Lenddo網(wǎng)絡貸款公司,以及諸如trustCloud、Connect.Me、Briiefly和Reputate等新型的中介機構(gòu),就能利用申請者提交的社交網(wǎng)絡,對其活動記錄進行算法分析,通過分析好友的信用狀況來做出信用評分,從而達到統(tǒng)計信用資料的目的。通過社交網(wǎng)絡的資料進行客戶信用評分,這在傳統(tǒng)的金融統(tǒng)計模式內(nèi)是不可想象的。

再比如采集社交網(wǎng)絡重點各類內(nèi)容,就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行市場情緒分析。通過微博以及各種朋友圈里每日數(shù)億數(shù)十億的消息進行大數(shù)據(jù)分析,就可以從中提取有用的市場情緒信息,以此決定資金交易策略。舉例來說,美國MarketPsy Capital對沖基金,就是通過對社交網(wǎng)絡,各種博客、聊天室、網(wǎng)站評論、微博的大數(shù)據(jù)分析,得到了有關市場情緒的關鍵信息,從而在2008年至2010年通過調(diào)整交易策略,達到40%的回報率。大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融統(tǒng)計的影響不可小覷。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后帶來的創(chuàng)新,以這種技術(shù)和思維為中心形成的大數(shù)據(jù)時代無疑極大地改變了金融統(tǒng)計的面貌。要想不落后于時代,就要不斷提高金融數(shù)據(jù)采集的全面性,令信息的真實和準確程度得到保證,從而不斷推進金融行業(yè)朝著良好的方向發(fā)展。

參考文獻:

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篇5

3月1日,北京陽光明媚,對于已橙色預警、持續(xù)一周霧霾天氣的首都而言,空氣格外清新。

“不知道是貴州趙書記、陳省長讓貴州的天氣把‘云’帶過來,凈化了北京的空氣;還是北京市云計算的結(jié)果把北京的空氣變得可控可穩(wěn)?”當日下午,在位于海淀公園旁邊的中關村科技創(chuàng)新展示中心,一場“貴州?北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會”正吸引著IT界以及全國各地媒體的目光。發(fā)言席上,富士康科技集團總裁郭臺銘一語雙關的幽默,贏得了會場千余聽眾的熱烈掌聲。

這場以“大數(shù)據(jù)”為主題,貴州、北京深入合作的推介會,受到全國媒體的關注,一方面是因為在這次會上,郭臺銘,馬云,中國移動、電信、聯(lián)通三大“掌門人”等IT大佬“云”集;另一方面,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方興未艾,在這塊極具開發(fā)潛力的領域,貴州意欲何為?在攜手中關村形成戰(zhàn)略合作之后,貴州、北京在大數(shù)據(jù)方面將如何進一步摩擦火花?引爆了媒體的興奮點。

一場IT盛宴

會議下午3點開始,上午11時許就已經(jīng)有媒體記者開始了會前的熱身報道,在會議開始前一個小時,媒體席上已無空座,晚到的記者,只能“委屈”地擠在兩旁和中間的過道上。

20余架攝影機把會場來了個大包圍,“長槍短炮”混搭著各式智能終端,以圖文直播、微信微博等各種方式向外界傳送著會議的信息,形成對整個會場的全方位立體覆蓋。

這是一個以“大數(shù)據(jù)”為主題的推介會,也是一個產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)、體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代傳媒特色的會議。

也正是在這個移動互聯(lián)網(wǎng)大行其道的時代,大數(shù)據(jù)的魅力才格外耀眼。在互聯(lián)網(wǎng)這個快速變革行業(yè)打拼的人,往往思想敏銳、充滿活力。

雖然已年近50,馬云仍然“身手敏捷”,當主持人有請“阿里巴巴董事局主席馬云”的話音剛落,他便一個箭步走上了演講臺,簡單的開場白,隨即拋出觀點、直奔主題,“今天這個日子不僅僅是對貴州,對這個行業(yè)的騰飛也具有重要的意義”。

“大數(shù)據(jù),不管別人信不信,反正我信。”馬云的每一次公開發(fā)言,幾乎都會成為媒體公眾關注的一個熱點,這不僅是因為他總有入木三分的分析和精辟獨到的言論,更是因為在中國互聯(lián)網(wǎng)浪潮中,他是名副其實的領軍人物之一。從電子商務的功成名就到互聯(lián)網(wǎng)金融的出手不凡,馬云和阿里巴巴在風險與收益的博弈中實現(xiàn)了企業(yè)的一再突破。而互聯(lián)網(wǎng)金融的根基就在于“大數(shù)據(jù)”,沒有強大的數(shù)據(jù)資源和云計算能力,互聯(lián)網(wǎng)金融的風險將輕易葬送一切奇思妙想。

中國科學院院士、北京大學校長王恩哥,中國工程院院士鄔賀銓,中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、富士康、微軟、華為、百度……眾多國內(nèi)外IT企業(yè)的負責人或行業(yè)專家,也從各自的理論研究或是商業(yè)實踐角度,暢談大數(shù)據(jù)“云”、“管”、“端”的未來發(fā)展。

無疑,此次推介會成為了一次共謀大數(shù)據(jù)未來的IT盛宴。

發(fā)言嘉賓要么是大數(shù)據(jù)領域的權(quán)威專家,要么是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中叱咤風云的大腕,或是抓緊布局的互聯(lián)網(wǎng)后起之秀。

雖然沒有開放式的討論,沒有直接的觀點交鋒,但演講的話題均是有關當前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如何更好更快發(fā)展的焦點:有對大數(shù)據(jù)概念的重新定義,也有對IT行業(yè)發(fā)展的理性思考;有對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來5到10年的預判,也有對時下大數(shù)據(jù)應用的具體分析,談機遇規(guī)劃者有之,談挑戰(zhàn)應對者亦有之。

“大數(shù)據(jù)服務業(yè)的屬性大于制造業(yè),對其他產(chǎn)業(yè)的影響,大于對IT產(chǎn)業(yè)的影響。社會效益大于經(jīng)濟效益。”

“要在這個轉(zhuǎn)型發(fā)展當中取得成功,可能對我們?nèi)巳硕加袡C遇,但也難言人人都能成功。”

“誰能夠高瞻遠矚,能夠領先一步地抓住這個契機,對于促進當?shù)氐慕?jīng)濟社會的發(fā)展,尤其是革命性的發(fā)展,具有重要的意義。”

……

精彩觀點紛呈、精辟分析不斷,聽眾席不時響起熱烈掌聲。原定于下午5點結(jié)束的推介會,在不知不覺中延續(xù)到了6點半。

為貴州點贊

在推介會會前會后,一個“為貴州點贊”的活動正由當代先鋒網(wǎng)策劃執(zhí)行,與會的各界代表拿著“我為貴州點贊”的小牌子,對著鏡頭,三言兩語講述對貴州的看法,然后開心地說道:“我為貴州點贊!”

毫無做作、由衷的稱贊是企業(yè)界對貴州這幾年發(fā)展勢頭、發(fā)展環(huán)境的認可。

除了直接的點贊,在會場的發(fā)言中,貴州也贏得了各方的稱贊。

“貴州的整個營商環(huán)境大大改善,我們這個項目是去年4月份簽定協(xié)議的,到今年的11月能夠開通使用。如果沒有政府的高效率,非常強的服務意識,是不可能在這么短的時間實現(xiàn)開通的。”中國電信集團公司董事長王曉初在談到貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)具備的政策優(yōu)勢、生態(tài)優(yōu)勢、能源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢之后,對貴州目前的發(fā)展軟環(huán)境更是稱贊有加。

“貴州這次的戰(zhàn)略定位,我個人覺得是一個世界級的戰(zhàn)略,這是跨越式的發(fā)展和思考。”馬云早就說過,如果30年前錯過廣東、浙江的投資機遇,今天一定不能錯過貴州。這一次,他更坦言自己是“貴州的忠實粉絲和熱愛者”。

在與阿里巴巴首席技術(shù)官王堅的交談中,記者了解到,馬云和他的團隊之所以對貴州“情有獨鐘”,是因為看好貴州在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展?jié)摿ΑK麄冋J為,貴州的落后,只是傳統(tǒng)工業(yè)時代,貴州公路鐵路不發(fā)達造成的,而在互聯(lián)網(wǎng)時代,物理空間將在很大程度上被虛擬空間所取代,由于少受傳統(tǒng)工業(yè)方式的影響,貴州更能在移動互聯(lián)網(wǎng)時代、大數(shù)據(jù)時代做到快人一步、搶占先機。

事實上,搶抓大數(shù)據(jù)機遇,貴州已經(jīng)“在路上”。

篇6

早在上世紀80年代,美國人就提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。隨著信息技術(shù)的進步與普及,各領域的數(shù)據(jù)量都在迅猛增長,人類社會數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變,“大數(shù)據(jù)時代”也就降臨了。大數(shù)據(jù)成為未來人們獲得新的認知,創(chuàng)造新的價值的源泉,并推動經(jīng)濟、社會與政府轉(zhuǎn)型,整個世界日益朝著被割裂為大數(shù)據(jù)時代、小數(shù)據(jù)時代和無數(shù)據(jù)時代的方向發(fā)展。

以美國為首的西方發(fā)達國家有以數(shù)據(jù)治國的傳統(tǒng),奧巴馬上臺后先后多個推動美國聯(lián)邦政府的信息公開與數(shù)據(jù)開放的文件,新近又提出與20年前的“信息高速公路”計劃一脈相承的“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”,英國、法國、澳大利亞等國也相繼出臺與大數(shù)據(jù)相關的戰(zhàn)略。2013年是“中國大數(shù)據(jù)元年”,廣東省最先試水大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,上海市、重慶市、陜西省等地也紛紛出臺大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。現(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命,中國均是學習者。唯有此番大數(shù)據(jù)變革,中國與世界的距離最小。

如何把握住時代賦予的機遇,引領大數(shù)據(jù)時代的潮流,打造一個基于新技術(shù)、新規(guī)則、新理念的公共服務型政府,筆者以為,需從以下三個方面著力。

夯實大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡基礎

大數(shù)據(jù)時代的基礎是移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),政府要主導信息化基礎設施建設。

一是聯(lián)網(wǎng)化。從某種意義上說,大數(shù)據(jù)若不聯(lián)網(wǎng),就會成為信息孤島,無法發(fā)揮作用。新的網(wǎng)絡技術(shù)降低數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的成本,推動了大數(shù)據(jù)的云端集聚,為更進一步的分析與應用提供了便利。因此,我們要升級移動互聯(lián)網(wǎng)等相關信息基礎設施與環(huán)境建設,助推數(shù)據(jù)的互通與集聚。一方面,政府要加快完成4G網(wǎng)絡試點工作,為下一輪全國移動互聯(lián)網(wǎng)提速升級摸索路徑。另一方面,也是更重要的是,加快已有的3G網(wǎng)絡應用的普及化,根據(jù)工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù),截至2013年3月底,我國共有11.46億移動通信服務用戶,其中3G用戶2.77億,僅占全部用戶的24.2%。這就意味著,對現(xiàn)有技術(shù)的應用普及,即可改善七成以上網(wǎng)絡用戶的體驗,為數(shù)據(jù)采集與集聚提供更廣泛的數(shù)據(jù)源與更快捷的通道。

二是移動化。互聯(lián)網(wǎng)帶動大家進入“超連接”(hyperconnected)時代,如果說過去的臺式電腦是固體,筆記本電腦是液體的話,那么現(xiàn)在的移動智能設備就是氣體,兼顧通話與上網(wǎng)功能的手機就是氧氣。未來人人都是“手機人”,我們不能讓任何一個公民缺氧。2013年3月底,我國共有8.1739億用戶接入移動互聯(lián)網(wǎng),分別占總?cè)丝诒壤?0.6%。也就是說,還有將近40%的人口沒有接入移動互聯(lián)網(wǎng),沒有享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的紅利。為此,政府必須推行“數(shù)據(jù)救濟”,設計研發(fā)廉價智能手機,免費發(fā)放給低收入人群與弱勢群體,實現(xiàn)全民手機化和移動互聯(lián)網(wǎng)覆蓋,徹底消除“數(shù)據(jù)鴻溝”。由于手機是未來大數(shù)據(jù)最重要的來源之一,手機上網(wǎng)基本等同于在公開時空坐標下的實名上網(wǎng),因而此舉也是數(shù)據(jù)采集點全覆蓋的一大手段。

三是免費化。認知心理學研究表明,人在尋找信息的時候采用的策略和動物覓食的策略是一致的,就是捕食時所消耗的能量不超過食物所能供給的能量。因此,要鼓勵人們分享數(shù)據(jù),就必須先降低其獲取數(shù)據(jù)的成本,提供免費的網(wǎng)絡或許是最直接的方法。根據(jù)2012年聯(lián)合國的報告,目前已有24個國家通過免費的WIFI站點提供網(wǎng)絡公共服務,新近英國倫敦又在卡姆登區(qū)試點全城免費網(wǎng)絡服務,我國寧波也在試點4G網(wǎng)絡時提出了限時免費,我們完全可以在這些經(jīng)驗做法的基礎上,與網(wǎng)絡服務供應商協(xié)商并設計出一套普適于全國的免費網(wǎng)絡服務方案。此舉若得踐行,則必然會推動大數(shù)據(jù)的井噴。在大數(shù)據(jù)時代里,免費網(wǎng)絡服務必將成為公民的基本權(quán)利與政府的基本公共服務。在這方面,中國應有所作為,引領天下潮流。信息哲學家凱文?凱利(Kevin Kelly)曾把中國稱作“版權(quán)自由貿(mào)易區(qū)”,我們完全可以更進一步,打造一個“網(wǎng)絡數(shù)據(jù)免費區(qū)”。

搭建大數(shù)據(jù)時代的應用平臺

大數(shù)據(jù)的應用需要政府強勢推進,從自身做起,帶動大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展。

一是信息化。從某種意義上說,當前各類社會矛盾背后的一個重要原因是基于工業(yè)時代舊秩序的政府與基于信息時代新規(guī)則的社會之間存在“失同步”。大數(shù)據(jù)時代為我們提供了一個很好的契機,按照全新的標準去推動對政府組織的系統(tǒng)性升級。第一,要做好政府掌握的海量舊數(shù)據(jù)的挖掘工作。我們可能要放棄傳統(tǒng)的樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng),打破原來的物理空間的局限性,以標簽元數(shù)據(jù)替代目錄信息,從而建立起網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)系統(tǒng),建立起《新數(shù)字秩序的革命》一書中所提出的具備多元無序性特點的“第三層秩序”。這項技術(shù)工作需要大數(shù)據(jù)科學家的參與,我們可以順應2012年7月聯(lián)合國大數(shù)據(jù)時代白皮書的倡議,設立“脈搏實驗室”,致力于大數(shù)據(jù)挖掘方面的研究,形成標準與規(guī)劃,加速現(xiàn)有數(shù)據(jù)的信息化。廣東省已經(jīng)明確提出了規(guī)劃,全國層面也要盡快出臺總體戰(zhàn)略。第二,要加快現(xiàn)有政府機構(gòu)的信息化改造。我們要從服務型政府創(chuàng)建的高度,轉(zhuǎn)政府本位導向為公眾服務導向,系統(tǒng)性梳理各機構(gòu)職能定位,引入新的信息技術(shù)手段,對原有工作流程進行再造,對原有機構(gòu)進行再設計,對原有工作人員進行再培訓和再分配。復旦大學信息化與公共績效研究中心和國內(nèi)多個地方政府有過該方面的合作實踐,在基層已經(jīng)取得了一定成效,完全可以逐步推廣到各地各級政府。第三,要建立起有效的組織保障機制。我們要調(diào)整現(xiàn)有的信息化工作領導機制,學習國外先進經(jīng)驗,在政府中設置專門的首席信息官(CIO,Chief information officer,全球已有60多個國家設置了該職務),由其主導以信息化、大數(shù)據(jù)為導向的透明、開放、法治政府建設,推動一次技術(shù)主導的政府改革。首席信息官要有專人專職,且高配,以協(xié)調(diào)不同部門,強勢推進改革,比如說,在地市一級政府里,要專門配備一名懂技術(shù)的副市長,專職做信息化與大數(shù)據(jù),不要監(jiān)管工業(yè)經(jīng)濟,否則容易分時分心,其排位還要靠前,且最好是進入常委班子。同時,在執(zhí)行機構(gòu)設置上,信息化和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要有專門的部門操辦,建議將其從工信部中劃出來,單獨設置,并整合黨委宣傳部門現(xiàn)有的網(wǎng)絡相關工作,打造一個大部制化的強力部門。試想,若是馬云或馬化騰擔任CIO,在大數(shù)據(jù)的支撐下,領導這樣一個強力班子來推動改革,會是怎樣的高效。

二是服務化。政府大數(shù)據(jù)挖掘與集聚的目的應該是為了分析與應用,其出發(fā)點應該是為人民服務。在大數(shù)據(jù)時代,信息和數(shù)據(jù)是最重要的資源,一旦信息自由、數(shù)據(jù)開放,就意味著信息和每一個公民之間都是等距離的,而且中間沒有層級的過濾。政府可以通過打造一個能夠提供一站式、定制化服務的“整體政府”, 樹立政府權(quán)威,贏得公眾信任,努力成為大數(shù)據(jù)時代里的核心網(wǎng)絡節(jié)點,為公眾提供均等化的公共服務。為此,必須加緊研發(fā)各種提供數(shù)據(jù)服務的手機應用軟件,將政府還原為一種隨身攜帶的公共服務。2012年全球有25個國家設立了專門的手機網(wǎng)站,19個開發(fā)了手機軟件的應用,美國政府更是要求各部門都從自身實際出發(fā)開發(fā)相應的手機應用。通過手機應用公開與數(shù)據(jù)不光是為了加強社會監(jiān)督,更是為了吸引社會參與和社會協(xié)作,并在這個過程中采集來自公眾的數(shù)據(jù)。近日杭州市物價局推出一款名為“超市大贏家”的手機應用,通過物價信息的大數(shù)據(jù)挖掘與分析,為公眾提供杭州31家超市150余萬個商品價格信息的查詢與比價服務。類似的做法完全可以移植到其它與公眾生活密切相關的公共服務部門。

三是共享化。大數(shù)據(jù)時代是人人時代,政府要用好信息工具,因勢利導用好市場與社會的力量,采取公私合作的方式,將自己打造成一個大數(shù)據(jù)的公共平臺。政府要帶頭共享數(shù)據(jù),開放各種接口,使得任何一個組織或個人都可以發(fā)揮智慧,在公共數(shù)據(jù)的基礎上有針對性的開發(fā)各類便民的公共服務應用。同時,這個公共平臺還要與其它企業(yè)與社會組織運營的平臺數(shù)據(jù)打通,比如說微博、微信、阿里巴巴平臺等,政府還要通過政策與法律手段,推動其它平臺也開放接口與數(shù)據(jù)。由此,政府成為匯聚與對接不同大數(shù)據(jù)平臺與通道的大數(shù)據(jù)中樞。5月9日,奧巴馬簽署了《政府信息開放令》,開放了醫(yī)療、教育、能源、公共安全等方面的數(shù)千數(shù)據(jù)資源,將開放政府信息并讓機器可讀確立為基本國策。中國政府也應跟進,以目標任務倒逼政府改革,在連接政府內(nèi)部的信息孤島的基礎上,打破政府、企業(yè)與社會組織間的信息壁壘,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的大一統(tǒng)格局。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的文化精神

新事物需要新精神來指引,否則就會偏離軌道。政府必須先知先覺,引領時代精神的培育。

一是批判精神。大數(shù)據(jù)應該是為人服務的工具,而不是目的。作為一個工具,我們必須清醒地認識到它的局限性。大數(shù)據(jù)科學家所推崇的大數(shù)據(jù)的三大特質(zhì)――全體大于抽樣,效率大于精確,相關大于因果――既帶來優(yōu)勢,也帶來問題。第一,在用大數(shù)據(jù)分析全局問題時,容易無視個體差異,忽視沉默的大多數(shù),根據(jù)國外的研究數(shù)據(jù),目前互聯(lián)網(wǎng)用戶由90%的沉默者,10%的評論者,1%的有價值內(nèi)容制造者組成,如果僅僅依賴于互聯(lián)網(wǎng)上的信息來做大數(shù)據(jù)挖掘與分析,則必將被喧嘩的少數(shù)人所誤導。第二,分析個體問題時,仍無法避免刻板印象與錯誤偏見,大數(shù)據(jù)終究不是全數(shù)據(jù),而且這個問題將長期存在。第三,用大數(shù)據(jù)形成集體決策的時候,更要當心。現(xiàn)代決策理論與社會網(wǎng)絡科學的研究證明,群體智慧僅在有效組織的條件下存在,而在無組織的狀態(tài)下,多數(shù)原則只適用于解決有標準答案的簡單問題,一遇到?jīng)]有標準答案的復雜問題就會錯得離譜,出現(xiàn)集體智慧不如個體智慧的現(xiàn)象,因此在某些場合必須慎用大數(shù)據(jù)。英國大數(shù)據(jù)思想家維克托?邁爾?舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)也在其名作《大數(shù)據(jù)時代》中承認:“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案,只是參考答案。”所以,哪怕是用大數(shù)據(jù)武裝到牙齒的政府,也不能迷信數(shù)字。在一段時間里,大數(shù)據(jù)還只能作為我們傳統(tǒng)治理模式的補全,而不能作為替代。我們還是要始終對大數(shù)據(jù)留有一份懷疑與批判,并對客觀事實與個體差異留有一份關注與尊重。

二是契約精神。根據(jù)現(xiàn)代神經(jīng)科學與社會網(wǎng)絡科學的觀點,受制于人類腦容量的限制,人類智力所允許擁有穩(wěn)定社會網(wǎng)絡的人數(shù)是148人,即“鄧巴數(shù)”。在這一人數(shù)之內(nèi),群體內(nèi)成員彼此認識,可以通過熟人關系來解決問題;超過這一人數(shù),就會出現(xiàn)陌生人,就需要第三方機構(gòu)來調(diào)解一些問題,政府作為一個服務機構(gòu)由此應運而生。古往今來,公眾與政府之間一直存在著一種有形與無形的契約關系。而在大數(shù)據(jù)時代,這一契約可以表述為“以隱私換服務”,公眾在政府面前放棄部分隱私,政府對這些信息進行大數(shù)據(jù)挖掘與分析,從而為公眾提供更好的公共服務,企業(yè)與公眾之間的契約關系也是如此。這一契約必須有底線,才能給人們安全感。于是乎,新時期的政府又肩負起一項全新的使命,即遵循并捍衛(wèi)新的契約精神。第一,政府必須通過推動互聯(lián)網(wǎng)立法的方式,劃清政府、企業(yè)、個人權(quán)利的邊界,防止21世紀大數(shù)據(jù)“老大哥”的崛起,保護個人隱私,確保每個人都有免受干擾的自由,即政治學家柏林說的“消極的自由”。第二,政府還要以身作則,并使用強制手段要求其它機構(gòu)也遵循一個原則,即限時銷毀自己所獲取的個人隱私信息。谷歌等國際數(shù)據(jù)巨頭都有相關的限時銷毀的承諾,中國政府可以參照經(jīng)驗,建立并健全國內(nèi)大數(shù)據(jù)的“退出”機制。

三是寬容精神。個人悲觀地認為,即使政府全力捍衛(wèi)個人隱私,大數(shù)據(jù)時代仍可能給我們帶來一個無從隱匿與無法遺忘的未來。不久的將來,一個陌生人經(jīng)過你家門口時,用手機隨手掃描下你的房子,就能知道你穿的內(nèi)褲是什么時間、什么地方、什么價格、什么牌子,并輕松地一鍵發(fā)送到社交媒體網(wǎng)站上,與其他人分享。更可怕的是,當這一信息與大數(shù)據(jù)平臺上的其它數(shù)據(jù)互通時,人們還能推斷出當時你是和誰一起去買的東西,這個人是你的第幾次感情,那天你們還去了哪里,做了什么,怎么做的,有什么人在場,在場的那些人又做了什么……簡而言之,當信息化工具將大數(shù)據(jù)采集與挖掘的成本降低到一定程度時,我們將無法阻止此類侵權(quán)行為,社會將變得完全透明,每個人的所有數(shù)據(jù)都會變成信息公開的對象,個人隱私將完全披露在大眾面前。顯然,我們難以改變事實,只能改變對事實的看法。為了大數(shù)據(jù)時代的未來不異化成“一九八四”或“美麗新世界”,我想我們最好是從現(xiàn)在開始培養(yǎng)一種寬容的精神,去包容他人的不完美,給自己留有一份余地。

篇7

這一趨勢無疑為市場營銷界帶來了巨大機遇:那些無孔不入的廣告不再出自大牌4A廣告公司藝術(shù)總監(jiān)或創(chuàng)意師之手,而是來自于自動生成的智能系統(tǒng)。

全球暢銷書《社會消費網(wǎng)絡營銷》作者拉里·韋伯直言不諱地指出,目前已經(jīng)到了收集數(shù)據(jù)的黃金時期,而如何整合這些數(shù)據(jù)成為品牌營銷未來的關鍵任務。

數(shù)據(jù)挖掘與消費者喜好

先來看看這個夏天營銷圈最受追捧的可口可樂“昵稱瓶”案例。首先在創(chuàng)意層面,我們都知道可口可樂本次傳播活動的主題是分享,這與社交媒體的分享屬性不謀而合。它的成功離不開那些個性十足,同時又廣受年輕消費者追捧的流行語。那么,這些流行語是如何選擇的?“利用AdMaster社會化媒體聆聽系統(tǒng),我們對網(wǎng)絡社交平臺上過億熱詞大數(shù)據(jù)進行抓取捕捉,把網(wǎng)民使用頻度最高熱詞抽取出來,然后通過3重標準,即討論量、互動性以及相關性的刪選,最終確認300個積極向上切符合可口可樂品牌象形的特色關鍵詞。”這一案例的“操刀者”,Admaster的社交營銷副總裁陳繼豐告訴《廣告主》,在傳播層面,可口可樂將自己經(jīng)營較為成熟的微博作為主陣地,利用名人大號積極擴散。在購買層面,則與快書包進行合作,消費者只需在新浪微博@快書包就能順利實現(xiàn)購買。從效果上看,今年6月,在碳酸飲料市場并不景氣的情況下,昵稱裝可口可樂在中國的銷量較去年同期出現(xiàn)了兩位數(shù)的增長。

不僅如此,鋪天蓋地的廣告轟炸似乎不再是所有品牌市場營銷的第一戰(zhàn)略選擇。在社交媒體領域,智能廣告不再是“廣告”,而會變身為“故事”或者“游戲”。Nike就曾在微信上發(fā)起了這樣的經(jīng)典活動:用戶上傳一張自己喜歡的鞋子樣式的圖片,Nike就會根據(jù)圖片幫用戶生成相關圖樣,如果用戶喜歡就可以直接支付,完成購買。這是真正的定制化。在日本,Nike Free Run+跑鞋的用戶只要打開電腦攝像頭,模仿鞋子的造型做個鬼臉就能參加一個獎勵計劃,造型最夸張、最神似的作品會脫穎而出,獲得Nike購物券。

在陳繼豐看來,社交大數(shù)據(jù)正在對企業(yè),甚至于一些行業(yè)帶來深刻的變革。首先,與傳統(tǒng)的營銷方式相比,利用大數(shù)據(jù)營銷,從前期的曝光,中期的轉(zhuǎn)化,到后期的購買行為都是可監(jiān)測的。效果可評估是大數(shù)據(jù)帶來的最實質(zhì)性影響;其次,在社交環(huán)節(jié),越來越多消費者通過社交媒體反饋自己對企業(yè)產(chǎn)品、品牌形象的看法,這個過程會產(chǎn)生許多有價值信息,甚至包括一些潛在的市場需求。對一個企業(yè)來說,這些信息不僅可能使他們調(diào)整原有產(chǎn)品,甚至催生新的商業(yè)模式。消費者洞察,是大數(shù)據(jù)的核心價值;第三,大數(shù)據(jù)對某些行業(yè)來講,意義更加不同。比如電影行業(yè),金融行業(yè),大數(shù)據(jù)能夠起到預估性、前瞻性作用,企業(yè)可以據(jù)此建立一些模型對消費者行為進行分析。“就連美國總統(tǒng)奧巴馬也是大數(shù)據(jù)的忠實擁躉。美國大選期間,他的團隊利用來自社交媒體的數(shù)據(jù)有效進行民意監(jiān)測,對他的連任發(fā)揮巨大作用。”陳繼豐說。

事實上,大數(shù)據(jù)正在改變整個市場營銷行業(yè)的工作方式:理解消費者背后的海量數(shù)據(jù),挖掘用戶需求,提供跨平臺的個性化營銷解決方案。對于大數(shù)據(jù)能為企業(yè)做些什么,隨視傳媒CEO薛雯漪指出,“利用大數(shù)據(jù)的關鍵點不單是數(shù)據(jù)的采集,而是對數(shù)據(jù)的分析與洞察,也就是使這些數(shù)據(jù)為人所用。互聯(lián)網(wǎng)時代我們通過進行消費者行為的采樣,借助計算機的強大的處理能力,能夠在樣本中找出適合每個企業(yè)的營銷模式。大數(shù)據(jù)分析能夠洞察目標消費者的消費行為和心理,從而提升市場營銷效率。”

社交大數(shù)據(jù)促使營銷更加精準

大多數(shù)市場營銷人士都在張開雙臂擁抱“大數(shù)據(jù)時代”的來臨,在他們看來,手中握有數(shù)據(jù)的公司就像站在金礦上,基于數(shù)據(jù)挖掘會誕生更多富有創(chuàng)造性的營銷模式。

一直專注于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)營銷優(yōu)化解決方案的隨視傳媒在微信上的營銷思路就顯得非常“別致”,他們不僅摒棄了簡單推送廣告的模式,對騰訊不支持利用微信營銷的態(tài)度亦表示贊賞。在薛雯漪看來,越離身體越近的終端,消費者就越容易感到被冒犯。微信是一種非常便攜、及時的終端,企業(yè)應該最大化減少干擾性,把它作為自己的服務中心,讓消費者感到你的服務就在他的手心里。當他需要的時候,能及時、便捷地找到你。做到這一點,你的銷售機會就會大大提升。“隨視傳媒基于這一思路對服務進行了模塊化處理,客戶可以根據(jù)自己的需要搭建解決方案,和搭積木差不多。我們的方案主要是圍繞客戶收集、維護、互動進行的,那種強硬的逼迫型、綁架型服務我們不做。因為傷害了消費者,最終也會被他們拋棄。社交網(wǎng)絡營銷也失去了意義。”薛雯漪說。

社交大數(shù)據(jù)也促使廣告主營銷更加精準化。陳繼豐表示,使用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷主要體現(xiàn)在兩個層面,第一個層面就是基于人的定向投放的RTB廣告。社會化媒體上的數(shù)據(jù)可以幫忙佐證COOKIE定向是否準確,或者完善它所承載的信息,這是大數(shù)據(jù)對精準營銷的一個重要支撐。第二個層面,越來越多的企業(yè)開始重視與消費者的互動,這個過程一般要經(jīng)歷確認需求,進行評估,完成購買,口碑傳播4個步驟。大數(shù)據(jù)對精準營銷的作用主要體現(xiàn)在對消費者進行評估這個環(huán)節(jié)上。有調(diào)查顯示,75%的消費者不相信廣告主傳播,80%的消費者傾向于接受其它人的建議,有50%的人會基于社交圈的推薦完成購買。比如消費者在正處于不知道買什么的模棱兩可階段,可能會發(fā)微信征求朋友的意見,這時如果企業(yè)能夠及時、精準的提供一些有價值意見,將會在很大程度上影響購買決策。

來自于社交媒體的信息量很大,如何有效運用這些數(shù)據(jù)也是企業(yè)面臨的問題之一。陳繼豐認為,對社會化媒體上的數(shù)據(jù)可以分為幾個步驟加以利用,一是進行收集,根據(jù)數(shù)據(jù)的類型施加不同的用途,有些可能用于評估效果,了解市場,監(jiān)測競爭對手情報。還有一些會進行自然語言處理,包括分類、聚類,以快速掌握消費者對產(chǎn)品和行業(yè)的及時看法,方便企業(yè)快速做出調(diào)整。舉個簡單的例子,電視廣告很貴,媒體投放成本比較高。那么,一個企業(yè)的廣告可能有15秒、30秒兩個版本,但誰也不確定消費者對哪個版本有偏好。這時,你就可以把視頻放到互聯(lián)網(wǎng)上,通過社交媒體進行傳播。而Admaster可以把消費者看到廣告后的評價迅速收集回來進行系統(tǒng)分析,看看哪些元素有助于傳播,哪些元素引起了消費者反感,做快速前測,這樣會為廣告主節(jié)省許多成本。

種種跡像表明,企業(yè)與用戶間的溝通方式正在發(fā)生變化,社交媒體的重要性正在不斷凸顯。2012年9月,調(diào)研機構(gòu)在對美國市場營銷人員的一次訪談中,近2/3的受訪者表示,推進他們在廣告營銷領域運用數(shù)據(jù)管理平臺的動力來自于挖掘大數(shù)據(jù)的需求。

運用社交大數(shù)據(jù)營銷的難題

篇8

關鍵詞:要素資本 大數(shù)據(jù)資本 企業(yè)價值

一、要素資本理論

認識要素資本理論首先要厘清資源、生產(chǎn)要素和資本三者之間的關系。

(一)資源。資源的存在是客觀的:石油、天然氣、土壤等。這些資源的發(fā)現(xiàn)和利用,是由社會生產(chǎn)力決定的。人類在認識的基礎上加強學習、開發(fā)知識、不斷實踐,就會將更多的資源轉(zhuǎn)變成生產(chǎn)要素。一定時期的社會實踐中使用的生產(chǎn)要素,取決于人類的認識和社會實踐能力。從范圍上來講,資源的概念包括生產(chǎn)要素。

(二)生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素是經(jīng)濟學中的一個基本范疇,又稱生產(chǎn)因素。生產(chǎn)要素的形成和確認是財務學上要素資本范疇產(chǎn)生、形成的基礎和條件。過去學者定義企業(yè)的生產(chǎn)要素由勞動力、土地、資本、企業(yè)家才能構(gòu)成,這種認識是由當時的社會實踐水平所決定的。隨著企業(yè)經(jīng)濟實踐活動的不斷進行和發(fā)展,這種認識顯示出局限性。目前,對生產(chǎn)要素內(nèi)容的認識已日益豐富,不斷有新的資源納入到企業(yè)的生產(chǎn)要素構(gòu)成中,例如現(xiàn)代科學、技術(shù)、管理、信息等,這些生產(chǎn)要素在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中發(fā)揮著各自的重大作用。隨著生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變和生產(chǎn)力的發(fā)展,生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)方式也在發(fā)生變化。實踐發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)力越發(fā)達,新興生產(chǎn)要素發(fā)揮的作用就越大。

(三)資本。馬克思指出,資本家投入到生產(chǎn)過程中的資本,從自然形式上看,總是由一定數(shù)量的生產(chǎn)資料和勞動力構(gòu)成。資本的抽象定義是:資本是可以帶來剩余價值的價值。剩余價值是由被雇傭的工人的剩余勞動力所創(chuàng)造。在資本主義社會,資本總是通過各種物品表現(xiàn)出來,但資本的本質(zhì)不是物,而是一定的歷史社會形態(tài)下的生產(chǎn)關系。羅福凱提出,財務學上的資本就是上一階段生產(chǎn)的節(jié)省。資本的本質(zhì)是以往的生產(chǎn)過程的結(jié)果,它的任何積累都是以縮減以前各期的消費為代價。

一定時期生產(chǎn)要素的形成,取決于人類知識的增長。具體的資源轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的生產(chǎn)要素,需要人們增加具體的“知識”,并需要經(jīng)過生產(chǎn)過程的檢驗。人與人之間進行交換的目的是進行資本積累和投資。在有貨幣的情況下,生產(chǎn)要素經(jīng)過交易過程轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本。而在大數(shù)據(jù)時代,資本的本質(zhì)意義就是以往市場交易過程的結(jié)果。即使是貨幣,也只有在交易過程中才能成為資本。

(四)要素資本。生產(chǎn)要素在經(jīng)過特定的程序之后才能變成企業(yè)的要素資本。生產(chǎn)要素成為要素資本的必要條件是生產(chǎn)要素需要進入市場交易過程,由財務資本擁有者投資控制擁有這些生產(chǎn)要素;當生產(chǎn)要素完成買賣程序、完成產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移,交易的生產(chǎn)要素或資源就轉(zhuǎn)變?yōu)橐刭Y本了。這些不同作用和特定功能的要素資本,統(tǒng)一以未來凈現(xiàn)金流量折現(xiàn)值的形式,進入企業(yè)財務系統(tǒng)。此時,異質(zhì)的資本品和同質(zhì)的資本金統(tǒng)一使用會計計量單位――貨幣,并且在財務學的邏輯基礎上直接進行加總。財務資本與實物資本、技術(shù)資本、人力資本、信息資本等,共同形成企業(yè)的要素資本。建立要素資本的概念,可以有效地反映和解釋人力資本、技術(shù)資本和信息資本的客觀存在。

生產(chǎn)力的發(fā)展,使整個經(jīng)濟社會的新興要素更加活躍,世界進入大數(shù)據(jù)時代,各種生產(chǎn)要素在社會經(jīng)濟中都發(fā)揮著舉足輕重的作用。由于資本的增值性、變動性特別強,資本與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合就孵化出無數(shù)的新興資本,如人力資本、技術(shù)資本、信息資本、知識資本等,因此,新興的要素資本開始出現(xiàn)。

二、大數(shù)據(jù)資本

(一)大數(shù)據(jù)時代。“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是指這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。經(jīng)過多年的積累,社會的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力都有了很大的飛躍,在此背景下,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。哈佛大學社會學教授加里?金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術(shù)界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。”

(二)大數(shù)據(jù)資本。按照要素資本理論,資本與大數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素相結(jié)合,能孵化出的要素資本就是大數(shù)據(jù)資本。“數(shù)據(jù)是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend如此評價大數(shù)據(jù)的價值。以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析,乃至可視化地呈現(xiàn)都是這個世界可挖掘的“寶庫”。政府、企業(yè)等各行各業(yè)開始意識到,大數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)組織最重要的資本,大數(shù)據(jù)資本正在成為各行各業(yè)的核心競爭力。

(三)大稻葑時鏡募壑蕩叢臁>濟活動中對大數(shù)據(jù)的實踐活動可以體現(xiàn)在眾多新興的中小企業(yè)中,大型企業(yè)也開始了對大數(shù)據(jù)的逐漸嘗試。如具有代表性的美國,其對大數(shù)據(jù)更加重視。2013年3月,奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè),將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提升到國家層面。奧巴馬政府承認大數(shù)據(jù)將是“未來的新石油”:一個國家擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為一個國家國力的重要層面。將來國家擁有的數(shù)據(jù)量和控制權(quán)甚至會是陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。

21世紀是大數(shù)據(jù)的時代,誰掌握大數(shù)據(jù),誰就可能創(chuàng)造價值。甚至可以說,誰擁有更多的大數(shù)據(jù)資本,誰就有話語權(quán)。所以,隨著要素資本從企業(yè)財務資本的影子里走出來,走向企業(yè)舞臺的大數(shù)據(jù)資本的價值也逐漸地被認識和準確定位。純粹財務資本的重要性下降,以價值為基礎的新興要素資本共同創(chuàng)造價值的經(jīng)濟制度正在構(gòu)成。用要素資本理論來分析企業(yè)價值更具有現(xiàn)實意義。

三、要素資本理論下的大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)價值

(一)企業(yè)價值。企業(yè)是什么?不同的學者有不同的看法。根據(jù)要素資本理論,企業(yè)是投入到企業(yè)當中的不同要素資本進行資本增值的一個開放的系統(tǒng),增值的目的是增加企業(yè)的價值,反過來,企業(yè)價值的衡量也應該由投入其中的要素資本來進行評估。企業(yè)的價值實際是企業(yè)各種要素資本的價值及其增值。企業(yè)財務管理的價值發(fā)現(xiàn)和價值創(chuàng)造功能,實際上是企業(yè)各要素資本的跨時間配置、一定時間內(nèi)各要素資本的數(shù)量安排和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,從而增強財務資本的時間價值和增值能力。

(二)要素資本理論下的企業(yè)價值。有些要素本身可以創(chuàng)造價值,有些要素本身就是價值。要素資本投入量與財務效率之乘積等于企業(yè)價值。

本文根據(jù)要素價值理論進行企業(yè)價值研究。根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)要素價值進行企業(yè)價值的研究,有助于更加客觀和準確地對大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的價值進行評估。根據(jù)要素資本學者提出的要素資本平衡表來進行企業(yè)價值評估,傳統(tǒng)的價值分析方法有一種是對企業(yè)中的形成企業(yè)物質(zhì)形態(tài)的廠房、機械、工具、原材料和產(chǎn)品進行價值評估,但事實是這些有形的物質(zhì)形態(tài)本身不會與企業(yè)外部發(fā)生吸納和輸出的過程,企業(yè)能夠進行增值的動力是技術(shù)信息和知識的作用,這一部分也是企業(yè)價值的構(gòu)成。

由于當代財務活動的多樣性和復雜性,企業(yè)資本的種類和形態(tài)發(fā)生了重大變化,科學技術(shù)和信息知識等生產(chǎn)要素在企業(yè)中的投入越來越大,尤其是數(shù)據(jù)資本在企業(yè)中的比重和作用越來越重要(其價值在整個企業(yè)價值中的比例越來越大)。新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn),如果在企業(yè)價值評估時沒有考慮到這些越來越重要的要素資本的價值,在企業(yè)進行項目投資、在投資機構(gòu)選擇投資項目時就難以正確客觀地對該類型的企業(yè)進行評估。那么那些新型產(chǎn)業(yè)難以全面迅速的成長發(fā)展。

(三)大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)價值的認識。數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)凝結(jié)著技術(shù)知識和信息:首先數(shù)據(jù)是獨立的,可以擁有所有權(quán),對數(shù)據(jù)的利用技術(shù)是可以交易的,使得數(shù)據(jù)成為要素資本。大數(shù)據(jù)一方面是企業(yè)價值評估要納入的因素之一,另一方面又是財務管理活動的出發(fā)點――財務管理環(huán)境的巨大變化。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素,故數(shù)據(jù)也是企業(yè)價值創(chuàng)造的資本,是進行企業(yè)價值評估的關鍵因素。財務學上的價值就是微觀主體的資本占用量在市場上的價格(實現(xiàn)價值),那么在評估微觀主體的價值時就應該綜合考慮這些生產(chǎn)要素在市場上的價格(實現(xiàn)價值)。

四、理論研究意義

財務管理的目標是實現(xiàn)企業(yè)價值最大化,正確地衡量一個企業(yè)的價值是財務管理的終極目標,同樣,企業(yè)戰(zhàn)略在實施過程中的目標也是實現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營和價值最大化,財務投資戰(zhàn)略服從服務于企業(yè)的戰(zhàn)略,當財務的投Y戰(zhàn)略實施之后就需要對企業(yè)價值有一個更客觀的認識,只有實踐和認識相協(xié)調(diào)才能促進實踐的更好發(fā)展。所以,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資本的正確、客觀的認識,給予其正確的實踐地位具有重大的實踐意義。

大數(shù)據(jù)時代是經(jīng)濟發(fā)展的又一個重要時代。在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展開端,誰能把握住發(fā)展的機遇,誰就能在接下來的幾十年的經(jīng)濟發(fā)展周期內(nèi)快速發(fā)展。理論來自實踐,同時又高于實踐,先進的認識能夠更好地指導實踐的發(fā)展。為此,應該將大數(shù)據(jù)這一新時代的生產(chǎn)要素以合適的位置進入到經(jīng)濟實踐活動當中。本文以要素資本理論為基礎,分析大數(shù)據(jù)資本。在當今大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的浪潮下,正確理性地看待新型企業(yè)的價值,有助于企業(yè)吸引投資,也給財務資本界以新的投資視角,給經(jīng)濟發(fā)展注入活力。S

參考文獻:

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[3]羅福凱.財務理論的內(nèi)在邏輯與價值創(chuàng)造[J].會計研究,2003,(03).

篇9

/ 企業(yè)未來三年主要關注的領域 /

調(diào)查結(jié)果顯示,有80%的受訪ICT企業(yè)將在未來三年內(nèi)關注云計算領域,74%的企業(yè)關注移動互聯(lián)網(wǎng)領域,61%的企業(yè)關注大數(shù)據(jù)領域。可見,云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是目前以及未來三年內(nèi)業(yè)界最火熱的三大領域。與去年相比,企業(yè)對大數(shù)據(jù)的重視程度有大幅增加,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在用戶為王的年代,不管是大數(shù)據(jù),還是云模式,都能夠幫助企業(yè)更好地接近用戶,挖掘用戶需求,從而最大程度地提升產(chǎn)品的用戶體驗,最終為用戶帶來最貼近其需求的產(chǎn)品,為企業(yè)樹立良好的品牌形象,帶來經(jīng)濟利益。

/ 移動互聯(lián)網(wǎng)的到來對企業(yè)的影響 /

從調(diào)查結(jié)果可以看出,移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)確實影響了企業(yè)的方方面面,幾乎所有的企業(yè)都反饋,移動互聯(lián)網(wǎng)影響到了他們的辦公方式。此外,借助移動互聯(lián)網(wǎng)完善銷售流程、進行營銷推廣、構(gòu)建新的運營模式等也是IT業(yè)界的新趨勢。不管是傳統(tǒng)的IT廠商,還是軟件廠商,都通過成立專門的移動互聯(lián)網(wǎng)部門、收購移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等方式來進軍移動互聯(lián)網(wǎng)領域。可以說,移動互聯(lián)網(wǎng)的誕生深度影響了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,改變了企業(yè)的運作方式,提升了企業(yè)的運轉(zhuǎn)效率。

/ 云計算落地存在的障礙 /

調(diào)查結(jié)果顯示,雖然目前云計算在中國的發(fā)展狀況不錯,但依然存在諸多障礙。存在安全問題、用戶對服務的認知度不高、沒有統(tǒng)一標準以及概念混亂是阻礙云計算發(fā)展的主要原因。目前,由于對云計算的認知不夠,很多用戶都稱云計算為“暈”計算,這就需要涉足云計算的廠商與技術(shù)開發(fā)者做好溝通,以云計算為手段,設計出貼近用戶的產(chǎn)品,才能逐漸使用戶對云計算有更明確的認知,這對廠商來說可謂任重而道遠。在互聯(lián)網(wǎng)時代,安全是永恒的問題,云計算的出現(xiàn)會為網(wǎng)絡安全帶來隱患,用戶會有顧慮而不會輕易使用云服務。此外,制定云計算的統(tǒng)一標準和明確云計算概念也是政府和行業(yè)亟待聯(lián)合解決的問題。

/ 企業(yè)使用社交商務服務的領域 /

近年來,社交網(wǎng)絡進入了我們生活。特別是最近幾年,發(fā)展十分迅猛。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,有79%的企業(yè)會借助社交網(wǎng)絡進行產(chǎn)品和服務的市場推廣,63%的企業(yè)會借助社交網(wǎng)絡進行客戶關系的維護與發(fā)展。社交網(wǎng)絡為企業(yè)提供了大規(guī)模的用戶資源,還為企業(yè)提供了更寬廣的宣傳和推廣平臺。社交網(wǎng)絡還為企業(yè)的客戶關系管理帶來了新的變化。過去,客戶信息保存在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)庫中,企業(yè)知道客戶真實的信息。但今后,除了企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù),社交網(wǎng)絡也為企業(yè)提供大批客戶數(shù)據(jù)。此外,微招聘、產(chǎn)品的研發(fā)溝通也是社交網(wǎng)絡為企業(yè)帶來的不可忽視的變革。社交網(wǎng)絡對企業(yè)發(fā)展的價值已經(jīng)顯現(xiàn),但若想被深度利用,就需要企業(yè)清晰明確地認識到社交網(wǎng)絡的價值,然后將其逐步應用到日常辦公當中。

/ 企業(yè)為迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)將做出的改變 /

作為IT領域的關鍵詞,“大數(shù)據(jù)”被不斷地被大書特書。當前,得益于互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交網(wǎng)絡的快速發(fā)展,承載著用戶信息的數(shù)據(jù)量飛速增長,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。企業(yè)關注大數(shù)據(jù),是因為海量數(shù)據(jù)有巨大的商業(yè)價值,能夠為企業(yè)帶來豐厚的利益。目前,很多企業(yè)都為迎接大數(shù)據(jù)時代的到來做了充分準備,67%的企業(yè)表示會優(yōu)化存儲架構(gòu),有效存儲、利用、分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),獲取商業(yè)價值。這說明,為了充分挖掘海量數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)必須做好數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化工作,還要注重數(shù)據(jù)分析階段,加大BI投入。從調(diào)查結(jié)果看,超過半數(shù)的企業(yè)注意到了這幾點,這說明他們的大數(shù)據(jù)之路走得越來越成熟。

英特爾

在這個融合創(chuàng)新的時代,移動終端與計算設備的發(fā)展,與其說符合“物競天擇”的進化論,不如說是融合創(chuàng)新的演進過程。當下,融合正成為移動互聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力、新方向,而最顯著的特征,就是從上到下各種設備都將具備觸控功能,將消費者帶向一個“全觸控”體驗新時代。此外,融合不但體現(xiàn)在移動終端和應用,在終端和云之間也有所體現(xiàn)。

Informatica公司

Informatica公司大中國區(qū)總經(jīng)理王晨杰認為,社交計算和移動計算的采用,意味著數(shù)據(jù)采集的量大大增加。企業(yè)越來越強大的云計算應用部署同樣產(chǎn)生了大量的云端數(shù)據(jù)。他說:“這些龐大的新型數(shù)據(jù)能夠帶來前所未有的商機,企業(yè)能夠通過掌控大數(shù)據(jù)提高運營效率,降低 IT 基礎架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理成本,并更好地管理品牌和客戶關系。”

長虹佳華

云計算時代的到來提供了機遇和挑戰(zhàn)。長虹佳華一直站在IT發(fā)展的前沿,多年前就敏銳地感覺到,云技術(shù)會成為未來IT發(fā)展的重要方向之一,并為此做了大量準備和技術(shù)積累。長虹佳華云體驗中心不僅能為特定的行業(yè)用戶提供定制的云技術(shù)解決方案,而且還能為下游渠道和客戶提供基于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)全流程解決方案和增值服務。

篇10

關鍵詞:大數(shù)據(jù) 收視率 建構(gòu)

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化及媒介融合進程的加快,中國電視行業(yè)已不可避免地進入了大數(shù)據(jù)時代。媒體機構(gòu)、廣告商、收視率調(diào)查機構(gòu)意識到僅憑單純的收視率數(shù)據(jù)難以全面、深入地把握和分析受眾,“亟須引入新的監(jiān)控視角和衡量標準來進行評估,綜合考量觀眾對電視節(jié)目的真實關注情況和態(tài)度傾向,了解觀眾的個性化需求,以求深入、全面評估電視節(jié)目的影響力。”①

“大數(shù)據(jù)”概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進入傳統(tǒng)收視率調(diào)查系統(tǒng),促使收視率調(diào)查方法、技術(shù)不斷進步與革新,依托對大數(shù)據(jù)監(jiān)測與整理,全面、客觀、準確地呈現(xiàn)了全媒體環(huán)境下受眾的收視行為。

傳統(tǒng)收視率調(diào)查面臨的挑戰(zhàn)與質(zhì)疑

收視率調(diào)查開始于20世紀30年代,經(jīng)過幾十年發(fā)展,在技術(shù)和數(shù)據(jù)處理上已較為成熟,被廣泛運用于電視節(jié)目評估。但是,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的收視率及其調(diào)查方法,已不能反映受眾真實、全面的收視行為,進而不能反映和評估出節(jié)目的真實價值,亟需創(chuàng)新和變革。

一、測量指標少,無法全面反映收視效果。收視率調(diào)查除了收視率一項指標外,還有開機率、占有率、達到率等指標,測量指標表面上很全面和多樣,但是受眾收視效果分為認知、心理、行為三個層面,收視率測量指標反映了第一個層面的效果,即多少人看了某節(jié)目、看了多長時間。受眾收視心理效果或之后的行為效果,對視頻的喜好態(tài)度和滿意程度,收視率卻反映不了。由此可見,傳統(tǒng)的收視調(diào)查在指標樣本設置上具有局限性,不能反映受眾的態(tài)度和心理,無法準確評價節(jié)目的好壞優(yōu)劣,影響收視率評價的科學性和合理性。

造成收視率測量指標較少的原因是多方面的,首先是收視率調(diào)查公司面臨數(shù)據(jù)采集技術(shù)難題,數(shù)據(jù)收集和分析非常耗時耗力;其次,存儲技術(shù)也限制了海量數(shù)據(jù)的收集;更深層次的原因是人們過于依賴小樣本時代的隨機抽樣,對統(tǒng)計學的認識局限和思維誤區(qū),認為小數(shù)據(jù)時代的隨機采取和相關指標能夠代替大的樣本獲得信息,忽略大數(shù)據(jù)時代的來臨和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大進步,錯失一些原始數(shù)據(jù)背后的重要價值。

二、樣本量較少,可信度低,易受污染。傳統(tǒng)的收視率調(diào)查采用隨機抽樣來代替普查,我們不能否認其科學性和可行性,但是依賴絕對隨機性,在現(xiàn)實環(huán)境下非常難以實現(xiàn),國內(nèi)收視率調(diào)查公司的調(diào)查點多分布在大中城市,偏遠地區(qū)很少設有調(diào)查點,樣本數(shù)量少。在地域遼闊、人口密集、城鄉(xiāng)差異巨大的中國,這樣的抽樣方式不能反映全部受眾的收視情況,不具備樣本的代表性和可比性。傳統(tǒng)收視率調(diào)查的日記法要求受眾認真準確填寫收視日記,但是有些受眾在收看過程中沒有按時、如實填寫,而是事后追記甚至是一周一記錄,導致日記法可信度較低。

在傳統(tǒng)收視測量中,由于采集到的數(shù)據(jù)樣本少,一旦有少量樣本戶受到干擾,就將直接影響整體的真實性和準確性。②有媒體曝光一些利益集團采用不正當手段,尋找和接近樣本對象,以賄賂、收買等方式影響樣本對象的收視行為,讓其鎖定收看某節(jié)目導致收視率數(shù)據(jù)虛假失實,影響收視率作為“行業(yè)貨幣”的信譽度和權(quán)威性。據(jù)索福瑞公司的總經(jīng)理王蘭柱介紹,索福瑞在每個大中城市會有300戶的樣本戶,如果有人想通過非常手段來影響收視率,只需要影響6戶樣本戶就有可能將收視率提高一個百分點,“而這一個點的改變,能給電視臺、欄目帶來近百萬的經(jīng)濟收益。”③

三、播出終端多樣化,無法開展跨平臺測量。進入全媒體時代,受眾的時間正被越來越多的媒介、頻道、平臺瓜分,受眾群體因此變得越來越碎片化。受眾擁有更多自主性和能動性,會根據(jù)自己的時間和喜好編輯個性化的收視節(jié)目單,徹底改變了按照電視臺的節(jié)目時間表來收視的習慣。受眾還可以先把喜歡的節(jié)目錄下來,等方便的時候再收看,這種新技術(shù)還提供任意快轉(zhuǎn)、停止、跳過不想看的部分等功能;通過平板電腦、手機等其他終端隨時隨地收看自己喜歡的電視節(jié)目的跨平臺收視行為也逐漸成為一種普遍現(xiàn)象。網(wǎng)絡的互動性讓受眾通過博客、微博、貼吧等網(wǎng)絡自組織平臺個人各種關于影視作品的信息、表達意見與看法。

在全媒體環(huán)境下,受眾接觸媒介行為更加復雜和多樣,產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)收視率調(diào)查技術(shù)如何對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,如何獲取更加全面、精準的收視數(shù)據(jù),這是新媒體環(huán)境下收視率調(diào)查系統(tǒng)面臨的嚴峻壓力與挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)基礎上收視率調(diào)查系統(tǒng)構(gòu)建的可能

大數(shù)據(jù)帶來的不僅是數(shù)據(jù)量幾何級增長還有對分析數(shù)據(jù)方式、思維與意識的轉(zhuǎn)變,《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)時思維變革方式,即“不是隨機樣本而是全體數(shù)據(jù);不是精確性而是混雜性;不是因果關系而是相關關系”,這些轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀冋J識和理解世界打開了一扇新的大門,賦予了傳統(tǒng)收視率調(diào)查系統(tǒng)新的力量與可能。

一、測量指標的構(gòu)建:多樣性與標準性。在媒介融合大背景下,收視率調(diào)查系統(tǒng)將測量范圍由傳統(tǒng)的電視媒體擴展到互聯(lián)網(wǎng)、手機等新媒體平臺,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對受眾觀看視頻行為、態(tài)度的統(tǒng)計與量化,以彌補傳統(tǒng)收視率調(diào)查評估的不足。大數(shù)據(jù)不僅測量監(jiān)測和分析受眾觀看視頻的行為習慣,而且還將態(tài)度和情緒轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N可分析的形式,并構(gòu)建起新的測量指標。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下,收視率調(diào)查公司可以多維度、綜合性地測量網(wǎng)絡用戶收視行為,各種測量指標、內(nèi)容則不斷出現(xiàn),試圖重新構(gòu)建一套適合在新媒體環(huán)境中電視節(jié)目評價標準體系。比如電視劇網(wǎng)絡輿情反饋指數(shù)構(gòu)建知名度、關注度、收視度、推薦度、滿意度和集中度等六項指標,反映了電視劇在網(wǎng)絡上被傳統(tǒng)媒體報道數(shù)量、網(wǎng)民的評論數(shù)量、視頻點擊量和下載量,更試圖測量觀眾深層次的情感層面。電視節(jié)目網(wǎng)絡人氣評估,建立在傳統(tǒng)評估體系注重數(shù)量統(tǒng)計的基礎上,展開全面的關注意見數(shù)據(jù)收集,進行更精確的指數(shù)計算,采取多維的交叉視角,涉及細化的、多維度的指標,并運用內(nèi)容分析法和文本分析法等方法,對受眾反饋進行深層次分析,通過對網(wǎng)絡討論的內(nèi)容分析,實現(xiàn)對網(wǎng)民態(tài)度和觀點的甄別分析。

任何一項指標都要滿足客觀性、全面性、科學性和可操作性。隨著收視率調(diào)查公司和數(shù)據(jù)公司聯(lián)手對用戶收視數(shù)據(jù)不斷挖掘和應用,一些測評數(shù)據(jù)指標讓我們有更多機會全面認識受眾的收視行為,但是大量的測評指標出現(xiàn)并沒有經(jīng)過市場和時間的科學檢驗,技術(shù)的不完善也會導致指標出現(xiàn)誤差,有些調(diào)查公司為了私利也會出現(xiàn)數(shù)據(jù)和測量指明造假問題。如何在眾多測量指標中,選擇一些科學、實用被廣泛認可與接受的測量指標,還需要市場和管理部門進一步發(fā)展、完善和規(guī)范。

二、調(diào)查市場的構(gòu)建:一家獨大與自由競爭。優(yōu)勢公司壟斷調(diào)查市場現(xiàn)象普遍,但壟斷并不能完全消除競爭,少數(shù)調(diào)查公司“一家獨大”的局面正在遭到業(yè)界的“集體”抵制。隨著大數(shù)據(jù)廣泛運用以及巨大的潛力,互聯(lián)網(wǎng)公司、影視制作公司與視頻相關行業(yè)憑借著資源、資金、技術(shù)、人才的軟硬件優(yōu)勢加入收視率調(diào)查行業(yè),紛紛成立大數(shù)據(jù)研究中心和部門,搶占收視率調(diào)查市場。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務公司也迅速轉(zhuǎn)型和升級服務能力,成為互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視領域的綜合數(shù)據(jù)服務商,它們迅速掌握實時、海量數(shù)據(jù)的監(jiān)測技術(shù),借助以往數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的能力提升構(gòu)建海量數(shù)據(jù)挖掘模型的能力,強化自身對海量數(shù)據(jù)的分析能力,生產(chǎn)和分發(fā)多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,服務業(yè)界。更有基于新的社交電視媒體的出現(xiàn)而專門從事社交電視評論信息采集、分析的數(shù)據(jù)服務公司。④

傳統(tǒng)的收視率調(diào)查市場被壟斷的局面將被打破,每個參與調(diào)查的公司與主體,都無法靠一己之力完成對受眾認知、心理、行為等多種信息的收集、處理,各調(diào)查主體需要通力合作,發(fā)揮所長,在合作中競爭,在競爭中合作,共同提升收視率調(diào)查體系科學性和可靠性。例如,歌華有線公司與中國傳媒大學、央視?索福瑞、尼爾森、秒針系統(tǒng)、新生代全景、中傳瑞智等單位均開展了深度技術(shù)合作。

在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)作為一個資本與門檻,讓越來越多主體參與到收視率調(diào)查體系中來,出現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲公司、數(shù)據(jù)分析公司、數(shù)據(jù)咨詢與服務公司,國內(nèi)央視-索福瑞公司建立的“一個市場、一種貨幣”的收視率調(diào)查市場體系有望被打破,無論是原有的獨家壟斷和即將到來的自由競爭的收視率調(diào)查體系,都將面臨數(shù)據(jù)報告客觀、公正和透明的問題,這需要收視率調(diào)查市場建立有效的監(jiān)督機制,維護良好的市場秩序。

三、測量技術(shù)的革新:自動化和人工操作。從收視率調(diào)查歷史看,收視率測量技術(shù)隨著時代的需求和科學的發(fā)展在不斷演進。從早期的電話訪問法、日記法、問卷調(diào)查法,再到后來的電子儀器法,每種測量方法都各有所長,測量技術(shù)的發(fā)展總體趨勢是自動化和智能化程度越來越高,盡可能減少人為誤差,對人工的依賴越來越來越少。

大數(shù)據(jù)專家預測,在海量數(shù)據(jù)面前,將來作出決策的將是機器而不是人類自己,單純依靠人類判斷力的時代將被計算機系統(tǒng)所改變甚至取代。收視率調(diào)查機構(gòu)可充分運用計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),計算和統(tǒng)計出各類視頻節(jié)目收視率數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘一般要經(jīng)歷業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估、模型等多個步驟。與一般的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不同,大數(shù)據(jù)挖掘針對的是零散的信息――非結(jié)構(gòu)化信息,如網(wǎng)絡言論、圖片和視頻。同時,數(shù)據(jù)挖掘繼承了傳統(tǒng)定量研究方法的優(yōu)勢,共同監(jiān)測受眾在新媒體收視行為。例如,北京大學視聽傳播研究中心采用網(wǎng)絡信息抓取加語義分析新技術(shù),實現(xiàn)了節(jié)目調(diào)查范圍的全域化和樣本的海量化以及主觀分析的軟件化、數(shù)據(jù)化、自動化;以網(wǎng)民和微博用戶的意見和評論為中心,實現(xiàn)了節(jié)目評估的客觀化和市場化。⑤

在我們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為收視率調(diào)查帶來進步的同時,不要盲目陷入技術(shù)崇拜和技術(shù)依賴癥,而忽略人的主觀能動性對收視率評估的作用。目前,數(shù)據(jù)挖掘主要采用的方法如關聯(lián)算法、聚類算法、機器學習算法等,能否將它們利用在新媒體收視體系的構(gòu)建中,學界和業(yè)界需要開展更深入的研究。我國幅員遼闊、受眾成分復雜,傳統(tǒng)的以人工操作為主的日記法仍然具有一定的優(yōu)勢和作用,首先日記法費用低廉,無需裝設儀器,所需費用較少;其次,許多傳統(tǒng)電視受眾為非網(wǎng)絡用戶,無法采集受眾收視行為,只能靠日記法作為收視率調(diào)查體系必要補充。所以,在收視率調(diào)查體系中,為了適應市場變化、滿足不同用戶需求,調(diào)查機構(gòu)需要采用多種技術(shù)測量手段,發(fā)揮其各種優(yōu)勢,取長補短,共同完成測量工作。

四、測量服務內(nèi)容的構(gòu)建:原有業(yè)務與增值服務。在傳統(tǒng)收視率調(diào)查市場,收視率主要是用于視頻節(jié)目的評估和廣告商投放廣告的參考。電視制作機構(gòu)需要收視率了解受眾需求和競爭對手情況,以此作為銷售產(chǎn)品的重要依據(jù);廣告商需要根據(jù)收視率,對電視節(jié)目收視情況作出評價,選擇性投放廣告。

在大數(shù)據(jù)時代,海量數(shù)據(jù)催生了收視率調(diào)查體系全新的業(yè)務范疇,可以提供更多增值和個性化服務,為收視率調(diào)查市場構(gòu)建了新的盈利模式。大數(shù)據(jù)分析的精確性讓電視節(jié)目制作方實時、準確了解受眾對節(jié)目的喜好,深入挖掘受眾收視行為,可以隨時調(diào)整節(jié)目策劃、節(jié)目制作、節(jié)目設置與播出計劃,提升節(jié)目品質(zhì)和產(chǎn)品的核心競爭力。例如《中國好聲音》根據(jù)網(wǎng)民互動信息制作了姐妹篇《酷我聲音》;視頻播出機構(gòu)也可根據(jù)受眾在觀看過程中留下的播放痕跡和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價值,愛奇藝公司就推出“綠鏡”視頻編輯功能,綜合分析用戶海量視頻觀看數(shù)據(jù),自動判斷用戶喜好,生成受眾關注程度最高的“精華版”視頻。

互聯(lián)網(wǎng)視頻公司也會依托大數(shù)據(jù),采集和分析用戶觀看視頻偏好,為用戶提供智能與個性的視頻觀看服務指南。優(yōu)酷土豆每月都將《中國網(wǎng)絡視頻指數(shù)》,根據(jù)海量的數(shù)據(jù)和專業(yè)分析,洞察用戶行為,解讀行業(yè)趨勢。

目前,在營銷廣告服務領域,研究機構(gòu)已推出“購買者收視行為研究”“目標消費者收視分析”等產(chǎn)品,深度分析視頻受眾消費信息、消費行為,建立完整的視頻受眾消費行為數(shù)據(jù)庫,為廣告評估提供多維分析工具,投放廣告更為精準有效,避免了廣告重復投放,為商品市場營銷提供詳細的策略。例如,央視-索福瑞媒介研究有限公司首次聯(lián)手新浪微博以大數(shù)據(jù)為橋梁,推出微博收視指數(shù)為電視媒體從社會化傳播的維度開展節(jié)目評估、營銷傳播,提供標準化分析工具。[本文系國家社科基金項目《基于風險社會視角下中國電視傳播的響應機制與應對策略研究》(項目編號:14CXW01);重慶大學教學改革研究項目《基于大數(shù)據(jù)背景下新聞傳播學專業(yè)碩士培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實踐改革研究》(項目編號:2014Y10)的階段性成果]

(作者單位:重慶大學)

欄目責編:陳道生

注釋:

①張樹庭:《視網(wǎng)融合時代的電視節(jié)目評估》[M],北京:中國廣播電視出版社,2012.17。

②何 蔚,呂 沁:《基于大數(shù)據(jù)理念的電視節(jié)目編排管理策略探索》,《電視研究》, 2014(6)。

③小老伍:《收視率造假涉巨大經(jīng)濟利益 霸主央視索福瑞受質(zhì)疑》,《華夏時報》,2010-07-23。