大數據時代的隱患范文

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關鍵詞：大數據時代；信息安全；法益保護

大數據時代正以勢不可擋的姿態進入人們的視野，它在潛移默化的影響著人們的生產方式和生活方式，人們在享受大數據時代所帶來的生產效率提升、生活質量改善的同時，其中的信息安全隱患也是人們無法回避的問題。而面對快速發展的大數據時代，各種網絡犯罪層出不窮，作為懲治犯罪和保護人民生命財產安全的最后一道防線――刑法卻表現出了明顯的滯后性。如何克服這一問題成為大數據時代下信息安全刑法保護所面臨的重要挑戰。

一、大數據時代下的安全隱患

（1）數據技術處理過程中存在的安全隱患

對元數據的技術處理是大數據動態過程的主要表現，大數據的價值在生成有價信息的過程中得以實現。而在這個技術處理過程中從數據抽取、集成到數據的解釋、分析等各個環節都潛在著一定的安全隱患。首先，就數據的抽取和集成而言。我國數據的存儲已跨入云時代，大量的信息存儲在方面人們生活的同時也帶來了巨大的安全隱患，如服務商享有優先訪問權，極易出現未經用戶許可而私自訪問存儲信息的情況；其他惡意用戶或黑客未經授權擅自訪問存儲信息造成信息損壞或泄露；在數據的傳輸、流動過程中，增加了企業的商業秘密或個人隱私被截取泄露的風險；以及計算機軟硬件故障和其他技術性故障造成的信息丟失等問題。

其次，就數據分析和解釋而言。其中存在的安全隱患主要體現在兩個方面，一方面是云計算的技術環境不穩定。在云技術中虛擬機技術是一項重大的技術突破，它擺脫了對計算機硬件的依賴，利用計算機軟件即可實現與客戶端的數據傳輸。而計算機與客戶端之間的傳輸、運算環境卻是由軟件所創造的，由此造成了云技術技術環境的不穩定，易出現虛擬機被濫用、虛擬機逃逸、多用戶間隔離失效以及虛擬機的安全策略遷移等問題。其中虛擬機逃逸被認為是威脅虛擬機安全的最大因素，惡意用戶或黑客一旦突破虛擬機管理器，便可控制宿主機，進而可以控制所有宿主機下的用戶，這給用戶信息安全帶來了極大的威脅。

（2）信息的安全隱患

這里的信息從法益保護的角度結構的話，主要指國家安全信息、商業秘密以及個人隱私三個方面的信息。首先，就國家安全信息而言。對大數據的支配控制被譽為繼陸權、海權、空權之后的第四大國家核心資產，由此可見大數據對國家安全的重要性。而由于數據存在跨境流動的問題，在跨境流動的過程中也增加了國家信息安全的風險。云服務商可在世界范圍內對虛擬機鏡像和數據進行動態遷移，而對國外大數據分析和技術的過度依賴，必然會造成國際安全信息被竊取泄露的風險。為此，2012年美國政府曾就該問題提出了“大數據研究和發展計劃”以此增強國家信息安全系數。

其次，就商業秘密而言。大數據開啟了商業運作的新模式，且成為可取代人才智力的重要商業智商載體，它在幫助企業進行經營決策、優化經營模式以及增強企業競爭力方面發揮著重要的作用。然而，在大數據的商業價值與日俱增的同時，其自身的安全隱患也在逐步暴露在不法分子視野中。通過大數據竊取商業秘密成為了違反犯罪分子慣用的伎倆，這個商業交易安全帶來的巨大的風險。最后，就個人隱私而言。隨著人們在日常工作生活中社交軟件、電子郵件等網絡交流工具的日益普及，大量信息數據的匯聚勢必增加了個人信息或隱私泄露的風險。如一些聊天工作中的位置共享會暴露自己的日常行蹤，而聊天記錄的自動存儲也增加了個人隱私被竊取泄露的風險等等。

二、刑法在大數據時代信息保護方面的不足

（1）對數據處理過程中的安全隱患缺乏系統的罪名體系

當前我國并未出臺針對網絡犯罪的單獨刑法罪名，在刑法典中也未將網絡犯罪設置專門的章節加以規制。雖然我國刑法典規定了非法入侵計算機信息系統罪、非法獲取計算機數據、非法控制計算機信息系統罪等罪名，但這種以計算機信息數據系統保護為重心的計算機犯罪體系難以適應當前大數據時代的法益保護需求。在大數據的時代話語下，犯罪對象的內涵和外延都發生了質的變化，原有計算機犯罪體系已不合時宜。

（2）對信息安全保護缺乏系統的罪名體系

我國目前尚未出臺單獨的信息法，對于信息安全的保護散見于《著作權法》、《互聯網信息服務管理辦法》等民法或行政法體系當中。雖然相對于數據處理過程中安全隱患的刑法保護有了專門的章節設置，如在《刑法》第三章破壞社會主義市場經濟秩序罪中設置侵犯商業秘密罪；第四章侵犯公民人身權利、民利罪中設置侵犯公民個人信息罪，其罪名體系較前者要完善的很多。但均為將信息作為法益進行規制，而是以正常的經濟秩序以及公民的人身權益作為犯罪客體加以規定的。

三、大數據時代完善信息保護的刑法完善建議

（1）加強司法解釋，擴大刑法保護范圍

面對社會生活中的各種失范行為，立法者試圖通過立法來加以規制。但社會環境瞬息萬變，法律一旦制定出來即具有滯后性，而為了維護法律的權威和穩定性又不宜經常修改法律。司法解釋很好的平衡了法律穩定性與現實社會之間的關系，在不破壞法律權威的前提下，根據現實情況適時的對法律適用進行解釋，以增強法律規范與現實社會之間的契合度。而對大數據時代信息保護應從兩個方面進行司法解釋：一是，對技術性關鍵詞進行解釋。我國刑法自1997年制定以來，至今已有近二十年的時間，社會環境已發生了翻天覆地的變化，對于信息保護犯罪體系中的一些詞語其含義如果不進行擴大解釋難以適應當前對信息安全法益保護的需要。如“數據”、“信息”、“系統”等詞語在信息時代話語下的含義相對于大數據時代語境下的含義過于狹隘，應進行擴大解釋，進而擴大刑法所保護的范圍；二是，對規范性關鍵詞的解釋。立足于法益保護，對信息犯罪構成做實質性解釋，而非僅僅停留在字面意思之上。如對“公民個人信息”的解釋，不能僅僅局限于“特定公民個人信息”，而是從刑法所保護的個人隱私和安寧生活的法益出發，將實質具有侵害公民隱私或安寧生活的行為均納入到刑法規制范圍，以此全面維護公民的合法權益。

（2）增設罪名條文，完善刑法體系

法律漏洞是進行司法解釋的前提條件，但不是所有的漏洞都是可以通過司法解決加以彌補的。況且涉及到人生命自由權利的剝奪上，罪刑法定原則是一道難以逾越的鴻溝。為此，增設罪名或條文，成為大數據時代信息安全刑法保護價值體現的一項重要舉措。首先，增設新的罪名。建議在現行《刑法》第六章妨礙管理秩序罪第一節擾亂公共秩序罪第285條增設第三款罪名，即非法利用技術資源罪；在刑法第286條下增設濫用數據罪。通過增設兩條新罪名，進一步完善現有的信息犯罪體系。其次，增設新條文。建議將“數據”作為關鍵行為模式下的特殊對象，具體可設置在《刑法》第111條和第219條下，可表述為：為實施上述犯罪行為，非法對信息網絡數據進行攔截、提取、分析、存儲的，依本條規定加以處罰。同時，建議加大對大數據經濟經濟犯罪組織的打擊力度，可在《刑法》第219條和253條之二下增設新條款，可表述為：為謀取非法利益而實施上述行為的個人或組織，以本條規定從重處罰。

參考文獻：

[1] 趙今，周陽.淺析大數據時代個人信息安全的刑法保護[J].技術與市場，2016.05

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關鍵詞：大數據；網絡；安全；隱私；重要性

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）01-0216-02

1 引言

科技在發展、社會在進步，從18世紀工業革命至今，人類社會由農耕時代向工業時代邁進，進入20世紀隨著信息技術的迅速發展崛起，人類社會再次向前進步逐漸建立信息王國。21世紀在信息技術及科學技術雙重動力推動下，數據時代帷幕即將拉開。以大數據為基礎的新時代，人們的生活將趨于個性化、定制化，這將顛覆傳統商業統一生產模式，將為社會發展提供新機遇、新氣象。然而事物的發展總是伴隨著矛盾，我們需辯證統一的審視其利弊，并保持其平衡發展。誠然，大數據技術的發展同樣是矛盾的，它的發展與進步一方面是推動時代前進的動力，另一方面也容易造成個體信息的泄露。2016年大數據的發展趨勢、利弊的探討已經進入白熱化階段，并我國諸多企業都已經著實布局大數據市場，譬如阿里巴巴集團的“阿里云”、百度的“百度云”以及“騰訊云盤”、“迅雷云”等。但是在發展過程中，眾多占領大數據市場的企業都將目光轉向“個人隱私保護”問題上。2016年博鰲論壇對大數據的探討重點也已然放在了“隱私保護”問題上。大數據時代背景下，網絡安全重要性由此可見一斑。

2 大數據時代下的信息網絡安全現狀分析

2.1 網絡病毒對網絡安全的威脅

大數據時代下，網絡逐漸成為承載個人信息的主要陣地之一，身份信息、銀行賬戶、就業就學信息等個人隱私都“裸”的暴露于網絡之上。網絡病毒作為不法分子竊取、窺測個人隱私的傳統手法，現目前已然是網絡安全隱患之一。在信息技術還不夠完善且大數據體系還未建立之前，傳播病毒的主要目的是盜取用戶賬號，如QQ賬號、百度賬號等，其危害性相對而言存在局限性。然而大數據時代下，用戶賬號信息的泄露則更加容易暴露個人隱私，甚至可能造成用戶生命財產損害。譬如現目前較為盛行的微信、QQ詐騙，即是犯罪分子通過轉播木馬病毒而竊取并控制用戶社交軟件賬號，并根據社交軟件所含有的用戶信息，掌握用戶一般情況從而對親戚朋友進行針對性詐騙，其詐騙成功率大大提升。因為大數據時代背景下，用戶的個人信息較多的暴露在網絡上，無論身份信息、就業信息、居住地信息都在大數據系統的監控之中，除此之外交際軟件中的聊天記錄也將成為犯罪分子直觀化分析依據，為犯罪行為的實施提供的更加“可靠”的基礎。總而言之，大數據時代背景下，由于病毒傳播造成的用戶信息泄露現象并不少見，因信息泄露而導致用戶及其親友造成生命財產損害的案例也不勝枚舉。這也就凸顯了大數據時代網絡安全的重要性，這也就強調了建立網絡安全屏障的迫切性。

2.2 網絡安全管理不到位，網絡自身漏洞引發的安全問題

任何網絡系統都存在一定的瑕疵，因此網絡系統維護是保證網絡安全的第一防線。大數據時代下，數據系統并不是是大企業的禁臠，小企業、機關單位、學校甚至個體商戶都有可能建構契合自身發展需求的信息數據系統。無論是哪一類的信息數據系統都是存在一定漏洞的，只是大型企業對自身數據系統的維護力度較大，填補漏洞及時因此發生信息泄露的幾率相對較低，而部分小企業甚至是機關單位在自身信息數據系統維護上的投入較少，漏洞彌補周期長，安全隱患更加嚴峻。然而實際生活中，正是由于諸多信息數據系統存在漏洞，這也就造成了網路安全的緊張形勢。反映到現實生活中即是網絡犯罪事件、電話詐騙事件的激增。譬如近來曝光度較高的大學生被騙的案例中，詐騙團伙大多都清晰的掌握了學生的基本信息如姓名、電話號碼、身份證號碼等，甚至連學生的專業、班級信息都“如數家珍”。這樣的案件使人不禁發出疑問，詐騙團伙是通過何種渠道得到如此詳盡的個人隱私信息的。從實際案例分析來看，諸多詐騙犯罪分子收集信息的主要渠道即是利用數據系統存在的漏洞，對其進行非法攻擊從而獲取受害者信息，最后有的放矢的實施詐騙，這樣的詐騙手法成功率高，其受騙金額普遍較高。由此可見，數據系統漏洞正逐漸成為影響網絡安全的關鍵因素之一。一言以蔽之，大數據時代背景下，各個企業及單位應該做好數據系統維護工作，防治因系統漏洞而造成用羰據泄露，以此減少網絡犯罪幾率。

3 網絡安全防范措施

正如上文所言，大數據時代背景下，網絡安全問題關系這廣大網民的人生財產安全，關系這社會的和諧發展。正因如此，我們就應該采取積極措施，推動網絡安全體系建設，具體細則有以下幾點：

3.1 做好病毒治理

病毒是影響網絡安全的重要因素之一，做好病毒防治的促進網絡綠色化、健康化、安全化的必要措施。做好網絡病毒防治工作，首先應該提高網名防范措施，引導諸多網名自覺養成病毒查殺意識，并定期進行病毒查殺工作。其次是加強網絡安全教育，即針對在校學生及社區群眾展開針對性網絡安全宣傳講座，促使學生及群眾建立網絡安全知識體系。最后是做好網絡安全監控，即加強網絡涉黃、涉暴信息的監控，因為這類信息是病毒的主要傳播載體之一。

3.2 加強數據系統管理，做好系統維護工作

大數據時代背景下，信息數據系統承載了客戶大量隱私，因此做好的數據系統維護管理是提高網絡安全性的必要措施。對于企業與機構而言，需要立足于宏觀視角，辯證認識網絡安全重要性，以及數據系統維護與網絡安全的內在聯系，在維護管理工作上加大人力、物力投入，并積極加強系統維護人力資源建設，全面建構科學合理的管理維護體系。

4 結語

綜上述，大數據時代背景下，需針對計算機信息安全管理技術在網絡系統中的逐步健全，提升用戶安全管理的防范意識，推動計算機管理技術在大數據背景下安全使用。

參考文獻

[1]張國強.淺析大數據時代下的計算機網絡安全防范[J].經營管理者，2015，12：367.

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大數據為企業會計信息化提供了資源共享平臺，幫助提升會計信息化工作效率同時降低會計信息化成本，促進了企業會計信息化的發展。但是由于會計信息化共享平臺不夠完善，會計信息化系統軟件本身的缺陷，會計信息化法規和標準不完善，信息化共享平臺的安全隱患以及操作人員水平問題導致會計信息化的發展過程存在一定的風險。防范相關風險需要加快共享平臺的建設，建立安全防護體系，完善會計信息化規范，加強內部控制制度建設并提高會計工作人員的綜合素質，以確保會計信息的安全。

[關鍵詞]

大數據時代；會計信息化；風險；防范對策

前言

隨著經濟全球化的不斷發展，對國家的社會發展方向、發展規律和發展特征產生了較大的影響。中國開始從農業社會、工業社會、信息社會逐漸步入到大數據發展時代。如今，企業會計信息化不斷發展和完善，使企業會計系統發生了較大的變化，為了更好的推動會計信息朝著多元化、智能化和共享化的方向發展就需要對其中存在的風險進行預防。而大數據時代的到來，可以有效的實現對企業會計信息的管理，提高信息的安全性。

一、大數據時代簡介

全球知名咨詢公司麥肯錫是最早提出“大數據時代”的，麥肯錫認為：“數據，逐漸在每一個行業或領域開始慢慢的滲透，并對未來的生產起到了決定性的作用，借助大數據人們可以對海量的數據信息進行挖掘和運用。如今“大數據”在生物學、物理學、環境生態學等方面得到了廣泛的應用。大數據具有的特征包括：(一)數據量大。目前其起始計量單位至少是P、E或Z；(二)價值密度低。隨著物聯網的不斷發展，信息無處不在，但是其價值密度相對比較低，因此如何借助強大的機器算法來實現對數據價值的有效提取，已經成為大數據時代亟待解決的主要問題；(三)類型繁多。包括音頻、視頻、圖片、網絡日志、地理位置信息等，正是因為類型繁多的數據對其數據處理能力提出了較高的要求；(四)速度快、時效高。該特征是其與傳統數據之間最為明顯的差異。

二、大數據時代下的會計信息化

從理論意義上來講，大數據在各個行業和領域中得到了廣泛的應用，在企業發展過程中，會涉及到大量的資料和數據分析、處理，但是這些大量的數據信息在較短的時間內是無法通過人來完成的。而大數據的主要功能是能夠對不同領域的規模化信息實現有效的處理，以實現對資料信息的高效利用。同時，隨著互聯網信息技術的發展，使大數據對不同領域的信息傳播和保存產生了較大的影響。從宏觀概念角度對其進行分析發現，大數據時代下的會計信息化，屬于特定生產經營領域，對會計人員工作過程中所涉及到的會計信息進行收集和整理，從而使會計人員能夠在一定的時間內獲取準確的信息，提高會計資源的利用率。

三、會計信息化發展的特征及影響

(一)會計信息化發展的特征

隨著大數據時代的到來，會計信息化屬于信息社會發展的產物，是企業會計未來發展的主要方向。會計信息化通常是將計算機、通信、網絡等信息技術與會計工作緊密的結合在一起，對會計工作中的財務處理和業務審核等工作具有十分重要的意義。目前，我國會計信息化往往具有普遍性、漸進性、集成性和動態性的特征，普遍性是會計信息化中比較常見的特征，集成性主要是將不同工作領域的會計信息進行有效的收集和整理，動態性則是對會計信息的不斷改變和充實。

(二)大數據對會計信息化的影響

1.大數據為會計信息化提供了資源共享平臺

在進行會計信息化發展階段，電算化會計信息的出現使會計信息化向前邁進了一大步，為企業經營者的決策提供了借鑒。但是在使用電算化會計信息的過程中，極易出現信息孤島現象，無法更好的實現企業內部信息的共享和交流。但是大數據時代的到來，不僅可以有效的解決上述問題，而且還能夠實現對信息資源的有效整合，為企業用戶提供了資源共享的平臺。

2.大數據提高會計信息化工作效率

隨著大數據時代的到來，企業會計信息化可以借助網絡技術與用戶進行有效的交流和溝通，此時用戶往往可以通過網絡連接來完成所需要的服務，有效的提升了財務管理的工作效率和質量。從企業內部發展來看，實現會計信息化不僅能夠有效的生成各種相關的報表和指標，而且企業管理者能夠對企業的經營情況和經營風險迅速的了解和掌握，從而為后期的管理和決策提供參考。從企業外部發展來看，企業會計信息化可以借助互聯網與外部進行聯系，提高企業間交易的速度，提高會計工作的效率。

3.大數據有效降低會計信息化成本

在傳統的企業發展過程中，要想實現會計信息化往往涉及到一系列的問題，而且所需要的成本比較高，主要體現在以下幾個方面：(1)與會計信息化相關的設備需要花費大量的費用，如網絡、機房等；(2)會計信息化運行過程中需要大量的資金作為支持；(3)在對會計信息化的相關軟件和硬件系統進行維護和升級過程中所產生的費用。如今，越來越多的企業在面對大量的會計信息時，都放棄了傳統的信息處理技術。而自從出現了大數據之后，有效的降低了會計信息化的成本，企業往往可以按照資源量的大小和使用時間的長短來進行成本的控制，避免了大量的基礎投資。

四、大數據時代下會計信息化存在的風險

(一)會計信息化共享平臺的構建不完善

要想更好的實現會計信息化，就需要構建會計信息化共享平臺，以更好的實現會計信息資源的共享。開展會計信息化的過程中通常需要這樣一個共享的平臺，以更好的實現會計信息的共享。以百度云為例，用戶可以將自己的信息上傳到百度云中，供他人使用，同時也可以在百度云中查找自己所需要的信息。如今，在會計行業領域大部分工作都需要在計算機的輔助下完成，會計信息化的共享平臺同樣需要計算機的輔助。但是由于我國會計信息化的發展還處于起步階段，導致會計信息化共享平臺的構建還不夠完善，與發達國家還存在較大的差距，從而使一部分人對會計信息共享平臺缺乏完整的理解。同時與國外相比，我國的會計信息化共享平臺推廣比較緩慢，也在一定程度上阻礙了會計信息化的發展。

(二)會計信息化系統軟件本身存在缺陷

與國際發達國家的會計發展水平相比，我國的會計行業還存在較大的差距，從而導致大部分會計工作者對會計信息化缺乏準確的理解，同時我國與其他發達國家缺乏有效的交流和溝通，致使會計信息化系統軟件存在一定的缺陷和不足，在實際應用中無法更好的發揮其作用，增加了會計信息化發展中的風險。雖然，我國的會計信息化系統軟件有效的突破了空間和時間上的局限，但是其中也存在一些缺陷和不足，在提高軟件通用性的同時，將會導致個別會計用戶無法對會計信息核算進行全面的處理。同時，會計信息化系統軟件具有較強的通用性，從而導致其系統工作量比較大，增加了計算機資源消耗，提升了會計人員核算工作的難度，導致會計信息化的風險不斷增加。

(三)會計信息化法規和標準不夠完善

物聯網環境下，要想更好的實現會計信息化就需要做好會計信息的統一收集和整理。隨著大數據時代的到來，會計信息化法規和標準已經無法更好的滿足其發展需求，導致相關的技術標準混亂不堪，在一定程度上阻礙了會計信息化的發展。目前，我國會計信息化所涉及的法規和標準還不夠完善，企業在使用云會計的過程中，一旦遇到非法問題，將無法及時尋求法律保護，從而影響了企業會計人員對使用云會計的積極性，阻礙了會計信息化的發展。

(四)會計信息化共享平臺存在安全隱患

在大數據時代下，信息的安全與否將會對企業的成敗產生較大的影響。隨著人們思想觀念的不斷轉變，人們開始對信息的安全性提出了較高的要求。對于一個企業的發展而言，商業機密對于企業來說至關重要，直接決定了企業的發展進程。通常情況下，大部分企業不愿意將企業的會計數據被別人掌握，因為會計信息化共享平臺中存在著較大的安全隱患。隨著科學技術的發展和電腦的普及，一些不法分子往往可以借助木馬程序或病毒來獲取共享平臺中的信息資源。我國會計信息化屬于新興領域，相關規范和標準還不夠完善，從而使共享平臺中的安全隱患時有發生，影響了會計信息化的發展。

(五)操作人員的水平偏低

在會計信息化發展階段，會計人員的工作能力直接決定了會計信息的工作效率和質量。目前為止，會計信息化在我國的發展比較緩慢，而且應用領域受到一定的限制，主要是因為操作人員的專業水平比較低，雖然具有一定的計算機操作能力和經驗，但是無法更好的滿足大數據時展需求，從而導致操作人員的操作水平比較低，經常會出現信息數據計算失誤的現象，增加了會計信息化發展過程中的風險。

五、防范會計信息化風險的措施

(一)加快會計信息化共享平臺的建設

在會計信息化共享平臺中，才可以更好的實現會計信息化的發展，雖然我國共享平臺存在一定的風險，但是可以通過采取完善共享平臺建設的方式有效規避風險。因此，需要國家相關部門和企業對其給予高度重視，加大對會計信息化共享平臺的建設，以更好的推動大數據時代下會計信息化的發展。

(二)建立會計信息化的安全防護體系

大數據時代下云計算中所存在的安全隱患會在一定程度上降低會計信息處理的準確性，因此需要建立一套會計信息化的安全防護體系，具體做好以下兩點：第一，加強身份認證。在大數據時代下，云計算平臺身份認證過程中，最好設置不同的使用權限，按照要求制定系統化的操作防護機制，以確保云計算中會計信息的安全；第二，完善數據的加密程序。實際上，供應商可以加大對虛擬機軟件的研發，以更好的模擬具備完成功能的硬件系統，保證大數據環境下的會計信息存儲、傳輸安全。

(三)完善會計信息化的規范和標準

在對大數據時代下的會計信息化進行規劃的過程中，要采取措施對會計信息化的規范和標準進行補充和完善，通過法律的手段對會計信息化中所存在的風險進行控制，以確保會計信息化的健康發展。同時，政府相關部門還需要在制定與云會計相關的法律和規范的同時，加快信息安全立法的進程，完善會計信息化的規范和標準。除此之外，還需要構建外部監管機構，對各大供應商的云計算服務許可進行監管，對其中發現的問題要責令其定期整改，從而為大數據時代下的會計信息化發展提供良好的基礎。

(四)加強對內部控制制度的建設

在大數據時代下，會計信息化發展的過程中完善內部控制制度，已經成為有效預防會計信息化風險的關鍵，其不僅可以保證會計信息化發展的順利進行，而且還能提高安全管理的質量。在進行內部控制制度建設的過程中，需要從以下幾個方面著手：第一，最好根據企業的實際工作情況，來制定和完善內部控制制度，并根據已經制定好的執行制度進行管理；第二，企業對每一項新技術要進行科學、合理的運行，并掌握與之對應的安全保衛制度，從而保證會計信息化各個環節的順利進行；第三，加大內部工作人員的管理力度，對每一位人員的日常工作行為給予相關的約束，建立相應的制約機制，優化崗位人員管理制度，以更好的實現對內部人員行為的約束，確保其工作的有效性。

(五)提高會計工作人員的綜合素質

大數據時代下會計信息化的發展需要專業技術作為支持，并要求他們對相關電子信息應用技術和信息技術有所掌握，加強對會計信息化的了解和認識。因此，要從根本上提升會計工作人員的綜合素質，以更好的推動會計信息化的建設。同時，會計工作人員需要對企業發展過程中的利弊進行分析，對企業的實際運行狀況有所了解和掌握，這些對于提升會計工作人員的綜合素質至關重要。雖然我國會計信息化起步較晚，而且相關技術手段發展比較緩慢，從而導致相關技術人員比較匱乏，大部分會計工作人員的綜合素質比較低，無法更好的推動我國會計信息化的發展。此時就需要加強對會計工作人員相關知識和技術的培訓與教育，這樣不僅可以有效的提升會計工作人員的專業知識水平，而且還能有效的推動我國會計信息化的發展。

六、結束語

在大數據時代背景下，會計信息化逐漸發展成為企業中不可或缺的一部分，因此做好會計信息化的建設工作至關重要。目前，我國會計信息化還處于起步階段，在其發展過程中難免會遇到各種各樣的問題，此時就需要對其進行系統的分析，然后制定出一套與之對應的解決辦法，這樣不僅可以有效的推動企業會計信息化的發展，而且還能降低會計信息化中存在的風險，確保會計信息的安全。

作者：畢巧 單位：渤海大學

[參考文獻]

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關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理

一、引言

改革開放以后，我國的電子技術取得了突飛猛進的發展，相關聯的互聯網絡技術和計算機技術逐漸走進了千家萬戶。電子商務、社交網絡平臺、物聯網等等新生事物深深地影響了人們傳統的生活方式，在為們提供便利的同時也帶來了信息泄露等安全隱患，巨大的信息在網絡中流轉，日積月累不斷地增加形成了大數據時代。面對如此海量大數據，常規的計算機信息處理技術已無法從全新的角度去篩選和加工處理，同時確保這些數據信息的安全。在大數據時代背景下，人們人僅需要在海量的數據信息中獲取自己需要的有價值的信息，而且還能夠對數據信息進行分析處理，同時還要保證信息的安全，這些為計算機信息處理技術提出了新的問題和研究方向。

二、大數據時代特點

（一）大數據的形成和優勢

人們生產生活中的智能化和網絡化推動了大數據時代的到來，隨著互聯網和計算機、移動設備的應用和普及，大量的計算機和移動設備分分秒秒中就會創造出數以億計的數據信息，這些數量驚人的數據信息不停地在加速發展，不僅包括人們自身的信息還有其它事物的數據，非常復雜化、多樣化。在大數據時代中，社會經濟的發展快速地形成虛擬數據化，降低了生產生活成本，提高了資源的利用率，擴大了交流和交易的規模和空間，加快了交流和交易的速度，同時大數據為人類社會經濟的發展提供考察和決策的依據，對大數據的分析處理具有前瞻性，是引領未來社會發展與繁榮的重大技術變革。

（二）大數據對信息處理的要求

大數據、智能化和無線網絡是引領未來社會發展的三大技術革新，龐大的數據信息利用“云”概念系統，隨時隨地得到分享和利用，原始的計算機技術操作已無法滿足大數據時代對海量互聯網資源的虛擬數據的處理需要，從不斷生成的海量數據信息中提取有價值的信息，并且能夠分析這些數據之間的復雜關系，找出相關聯的依據和規律，同時還要保證數據信息的安全可靠性，保護個體信息的隱私問題，界定數據信息的查詢和使用權限問題等等，這些對計算機信息處理技術提出了更高的要求。

（三）計算機信息處理關鍵技術

計算機信息處理技術是對數據的傳送、收集、篩選、分析和處理的綜合技術，其中包括互聯網絡、微電子、通信和計算機等現代科技。計算機信息處理技術是運用計算機技術，結合網絡信息和通信技術，建立大數據庫和檢索系統，完成數據信息的收集、分類和加工處理，實現對大數據信息的存儲和有效利用。如今大數據的分類分析和聚類分析、遺傳算法和機器學習、自然語言處理等是計算機信息處理的關鍵技術。

三、計算機信息處理技術的新挑戰

（一）挖掘和利用大數據的價值

從互聯網絡中獲取的海量信息中進行篩選，通過分析處理找到數據中的聯系和規律，這個數據的收集、找出規律和聯系的過程是計算機信息處理的挖掘過程。簡單的數據庫錄入、查詢和統計不能滿足復雜多樣的大數據的信息處理，無法挖掘其中信息的有效價值。計算機信息處理的最新數據感知和獲取技術DEEPWEB技術，可以獲取規模龐大的數據信息，并掌握數據信息的分布和訪問等動態變化，準確地進行分析處理找到數據中隱藏的價值規律，加快海量數據的優化和有效利用。

（二）計算機信息處理技術的新問題

作為國家戰略資源的信息大數據，能否得到有效的開發和利用。直接影響著國家的經濟發展、產業升級和信息安全。在大數據時代，數據信息的重要性和價值性是顯而易見的，為適應我國產業的科技化和信息化的發展，計算機信息處理技術要不斷的創新。大數據的存儲、檢索、安全和處理技術都實現了新的突破，GFS分布式數據存儲技術、BIGTABLE數據高效索引技術，以及逐點、逐對、逐列的排序學習算法和借鑒生物學規律的遺傳算法，SPA信息管理系統等，為大數據的檢索和分析處理提供了更加方便、快速、有效的方法，為數據的傳輸和利用提供技術支持。

（三）計算機信息處理技術研究方向

互聯網絡和移動設備的普及應用，大量數據中涉及個人隱私的信息需要特殊的技術手段加以保護和限制使用，企業中的商業信息同樣需要分出等級以保護企業的商業機密和利益。數據信息的大規模化和復雜化為計算機信息處理增加了難度和安全隱患，在數據信息的集中和存儲利用過程中，由于價值潛力巨大，同時計算機技術手段的局限性，容易受到竊取信息黑客和病毒的惡意攻擊，存在極大的安全風險和技術保護的難度。因此在大數據時代，數據信息的安全性成為計算機信息處理技術在未來的主要研究方向。

四、結語

綜上所述，大數據時代的到來，為計算機信息處理技術提供了前所未有機遇和挑戰，面對海量的數據信息，人們需要深入地挖掘和有效的開發利用，為社會經濟增長和科技進步提供堅實的技術支持，同時要確保數據信息的安全可靠性，這些都為計算機信息處理提出了更高的更嚴的技術要求。結合新型電子和通訊等現代科技成果，不斷研發和創新信息處理核心技能，提高大數據信息的價值潛力，提高國家信息的安全性和國際競爭力。

參考文獻

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[2]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J]，計算機光盤軟件與應用，2014，（5）：22-23.

[3]應桂芬.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護，2014，（20）：85-86.

篇5

關鍵詞：大數據；教育機遇；高校大學生；網絡安全

大數據時代的來臨為社會各界都帶來了新動力和新希望，它強大的時效性為各種信息資源的流通共享開創了新的平臺。新信息技術的發展，為高校教育帶來了新的機遇，也對以往傳統的高校教育方式產生了巨大沖擊。目前，為跟隨時代潮流發展，高校教育必須轉變傳統教育觀念，開創全新的教學方式，深化教育內涵，提高教學質量，增強創新創造精神，積極與大數據技術相結合，探尋大數據時代高校網絡安全教育的新道路。

1大數據時代高等教育面臨的機遇

大數據時代的到來也標志著新信息技術的進化升級，以互聯網為代表的數字信息技術開始迅速深入我們生活的方方面面，提高民眾生活水平的同時，也為高校教育的發展提供了強大的動力支持。

1.1利用大數據有利于避免不良事件發生當代高校大學生都正值青年，思維方式還未成熟，自我約束能力較差，而新數字信息技術的出現為大學生的日常生活增添許多光彩，大多數大學生對網絡依賴性較高，實際運用性強，不論是利用網絡查詢和整理資料信息，還是以網絡為平臺自己的心情和日常生活，大學生都能做到將互聯網的時效性和開放性與生活的方方面面加以融合[1]。因此，我們可以通過教育數據，廣泛收集和分析學生的學習情況和思維動態，抓住學生的根本需求，更有針對性地進行教育和引導工作，有效避免高校大學生不良事件的發生。

1.2大數據有助于教育管理的科學決策

大數據不僅僅能掌握事件總體的現有狀態和未來方向，還能夠探索分析出微小事件。利用大數據構建教育數據庫，能夠有效地促進教育科學化管理和各種教育決策，找到最為合適和高效的教學方法和管理策略，為高校大學生提供更具質量和水平的學習服務。

1.3大數據可以促進高校完善教學模式

（1）促進教學決策科技化在如今，仍然有許多高校教師沿用以往傳統的教學決策方法，依賴以往教學經驗，這樣傳統的教學決策方式所受的影響因素較多，大大降低了決策的科學化和真實化。在當前時代，高校教師可以充分利用大數據強大的分析匯總能力，掌握學生真實情況和有效信心，進行更為客觀、科學的教學決策。（2）促進教學設計合理化大數據技術能夠將各項數據進行深入分析研究，以便于人們探索內部規律，根據具體需要進行重新整合和利用。因此，高校教學設計可以通過大數據數字信息技術分析高校大學生的相關學習數據，準確把握學生的不同需求和狀態，對教學環節進行更加具體細致的設計，提高教學質量，豐富教學內容。（3）推動教學方式個性化預測功能作為大數據眾多功能中的核心部分，可以迅速高效地對大量數據信息進行精準計算和預測。高校可以利用預測功能，廣泛收集和分析學生的相關數據信息，對學生各方面需求進行真實有效地科學預測，以此為基準點，具體問題具體分析，因材施教，設計創建更加具有個性化的高效教學方式。（4）推進教學評估客觀化大數據技術強大的分析整理能力，能夠將數據結果更加客觀地展現出來。在以往的高校教學評估中，依照的標準較為單一死板，往往只依賴學生的考試成績、就業質量等基礎數據進行評估，評估結果較為片面[2]。高校教學評估可以適當引入大數據技術，收集更多的線上線下，校園內外的各種相關信息，更加全面生動地進行教學評估，讓評估結果更加客觀化。

1.4大數據服務于學生成長成才

高校除了借助大數據手段提高教學水平和管理質量外，還可以通過大數據手段對學生家庭情況進行更加細致地了解，針對家庭經濟困難與家庭成員組成較為特殊的學生進行信息動態收集和管理，例如學生日常消費信息等來具體把握學生實際情況和需求，針對不同程度的需要，高校校方可以提供更加具有實際意義的補助措施，讓學生更加體會校園溫暖，更加積極地投身到學習中去。同時，針對應屆畢業生就業困難，社會就業形勢不樂觀等問題，學校還可以建立每位學生的個人專屬檔案，記錄學生在校期間的學習成績、獎勵獎項、實踐活動表現等多種信息，利用大數據技術的分析功能與企事業單位的崗位需求相匹配，實現畢業生精準就業，提高學生就業率，有效降低學生就業壓力。

2高校大學生面臨的網絡安全問題

由于互聯網技術與大數據時代的不斷發展，大學生的生活與學習也受到了許多影響，許多社交與學習活動都開始以網絡為基礎，網絡的應用范圍不斷擴大，所展現出的網絡安全隱患也不斷增多。互聯網作為新興的信息傳播共享平臺，具有極強的時效性和開放性，所提供的信息內容和性質、形式復雜多樣。大學生思維意志能力較低，自我約束力不強，常常容易被各種不良信息所誘導和腐蝕，受到心理和物質上的雙重傷害。因此，在大數據環境下，網絡安全問題層出不窮，高校網絡教育不容松懈。（1）高校網絡環境存在的問題計算機病毒作為最早的網絡安全危害來源之一，一直以來都在不斷地對網絡安全造成威脅，高校網絡也難逃其害。有些高校的互聯網安全防護意識不強，對計算機疏于有效管理，導致計算機病毒迅速侵襲校園網絡，造成嚴重的負面影響。同時，許多高校嚴重缺失網絡管理人才，自己的網絡管理人員技術能力欠缺，不能有效解決網絡問題，導致校園網絡常常暴露于危險之中。（2）高校網絡社交安全問題高校大學生充滿活力與熱情，社交活動多種多樣，近年來，網絡社交形式更是得到廣泛地使用和推廣[3]。然而，網絡社交也存在許多安全隱患，大學生在網絡社交過程中常常因為思維方式不夠成熟，輕易相信他人而受到欺騙和傷害，同時，大學生如果過度沉迷于網絡社交，就會忽視現實世界中的人際關系，局限自己的社交范圍，影響身心發展。（3）高校網絡學習安全問題網絡學習平臺作為大數據時代的新產物，也具有互聯網技術的很多功能與隱患。比如惡意軟件侵擾、不良廣告彈窗、木馬病毒植入等各種各樣的網絡安全問題，都嚴重影響高校網絡教學的正常進行與師生的個人信息安全。

3高校大學生網絡安全教育探究

（1）增強網絡監管，營造良好網絡學習環境不論是學習還是生活，學生接觸互聯網的時間都在不斷增長，為此，學生和學校都要共同努力，營造良好安全的網絡學習環境，增強網絡環境的監管，同時增強學生的自我管理意識，主動遠離不良信息誘惑，更加有效地解決網絡安全問題。（2）重視網絡安全教育想要徹底有效地規避網絡安全隱患的不利影響，不僅要在管理手段上增強力度，還要加強網絡安全教育，轉變思想觀念，讓大學生從根本上樹立正確的網絡安全道德意識，提高自身網絡道德修養和網絡安全意識。

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［關鍵詞］大數據時代；計算機網絡；信息安全

0引言

在互聯網快速發展的背景下，產生了大量的數據和信息，人類社會已經進入大數據時代。數據時代能夠為人類提供更多的時展信息，更新人類與時俱進的思想觀念，為人類之間的交流提供了便利。雖然大數據時代存在諸多優勢，但是也增加了計算機網絡信息安全風險，如果出現安全問題，不僅會造成信息數據失真，還會影響人類使用信息的實效性。因此，在大數據時代，我國需要高度重視計算機網絡信息的安全性，針對大數據以及網絡信息的特點，制訂完整的計算機網絡信息安全管理方案，以免出現信息安全問題，進而推動我國現代化信息建設進程。

1大數據時代計算機網絡信息安全防護的重要性

大數據主要指內容龐大的信息數據體系，但如果僅僅了解名稱會存在一定的局限性，也就是說真實存在的大數據不會通過某些手段獲取。真正意義上的大數據，本質上是在大量的數據信息中簡捷、迅速提取重要信息的一種科學技術，且與這種技術有關的技術也列入大數據的范疇中。大數據具有以下特點。第一，信息數量比較多。在科學技術快速發展的背景下，社會對數據信息的使用要求日益嚴格，為了保證數據信息的精準性，數據信息的加工篩選水平也在不斷提高。第二，數據信息的內容豐富多樣。數據信息內容多樣主要針對交流溝通方式而言，包括圖片與視頻等，同時和傳統的單一化數據結果存在差異，如果出現多種類型的信息數據，大數據信息技術在篩選信息時便會更加復雜。總體而言，大數據時代的計算機網絡信息安全防范工作顯得越來越重要，在處理大數據信息時使用計算機網絡技術能夠有效增強數據傳遞的速度與數據處理效果。但是在實際生活中，計算機網絡信息安全隱患普遍存在，信息安全問題也時常發生，甚至會侵犯人們的隱私，因此為了確保國家、企業與個人的安全，應做好安全防范工作，營造良好的網絡工作環境，從而才能提高計算機網絡安全的防護效率。

2大數據時代影響計算機網絡信息安全的因素

2.1網絡的開放性

計算機網絡在實際應用中具有開放性的特點，在一定程度上說明計算機網絡體系具有不穩定性與脆弱性。同時，在網絡開放使用期間，互聯網背景下的TCP/IP協議無法體現自身的安全性，導致網絡基礎設備的安全性不足，以至于網絡系統在運行期間自身的數據信息處理功能缺失，進而造成計算機網絡出現安全問題。

2.2自然災害

一般而言，計算機網絡自身具有比較固定的設備，且網絡設備無法全面抵御外部侵害，導致計算機在遇到災害和污染時不能及時進行自我保護，從而會影響計算機網絡信息的安全性。

2.3黑客攻擊

對于大數據時代的計算機網絡信息，黑客攻擊是降低計算機網絡信息安全性的一個因素，所謂的黑客攻擊就是人類對網絡信息進行惡意破壞的一種行為，包括主動性攻擊與被動攻擊。對于主動性攻擊，存在一定的針對特征，通過攻擊信息目標毀壞網絡信息的完整性，進而會影響網絡信息的正常使用。對于被動性攻擊，屬于網絡信息被破解與截獲的一種手段，在正常情況下并不會阻礙網絡的順利使用。這兩種黑客攻擊行為都會對網絡信息數據造成一定的影響，造成網絡信息缺失或者失真，進而會威脅計算機網絡的安全性，甚至會造成網絡系統癱瘓，引起計算機網絡出現安全風險。

2.4病毒侵襲

在大數據時代，計算機網絡具有開放性的特征，無疑會增加病毒侵襲的可能性，而計算機網絡病毒存在一定的隱藏性與保存性，在病毒入侵計算機程序時，其潛伏性與毀壞性也會影響網絡信息的安全性。此外，計算機網絡病毒需要軟盤與硬盤作為傳播媒介，大幅增加了病毒侵襲的危險性，尤其是熊貓燒香病毒和CIH病毒，一旦侵襲計算機網絡，將會給相關企業帶來巨大的損失。

3大數據時代加強計算機網絡信息安全與防護的策略

3.1依據法律保護計算機網絡信息的安全性

大數據應用的范圍十分廣泛，已經滲透在人類的工作與生活中。隨著科學技術的不斷發展，大數據逐步走進智能信息化時代，也就是說人類在任何地點都能夠獲取社會上發生的事件，比如人類借助大數據時代的技術能夠了解物流的實際變化趨勢、身體健康水平以及電器設備的使用現狀等，充分說明大數據時代計算機網絡的應用為人類生活提供了諸多有利信息。所以要想有效確保計算機網絡信息安全，一方面要健全大數據時代信息使用的相關法律條款，另一方面要制定專門的信息安全防護機制，體現法律的權威性與說服力，保證計算機網絡信息的安全。此外，國家相關機構應爭取在最短的時間內制定出行之有效的計算機網絡安全防護法律，促使人們在應用計算機期間能夠保證個人信息安全。

3.2加強計算機網絡信息安全管理

近年來，互聯網行業發展迅速，數據信息的真實性也在日益提高，并具有多重價值。所以，越來越多的企業都在開發計算機技術，致力于實現經濟效益最大化，但是卻忽略了計算機網絡信息的安全性。針對這種情況，我國需要給予高度重視，且系統地對計算機相關企業加以管理與約束。此外，相關機構需要成立計算機網絡信息的專業化管理部門，同時要求相關人員定期對網絡運行的相關代碼信息進行防毒核查，以人為的檢查為手段保證計算機網絡系統的安全性，確保網絡信息的安全性。

3.3注重應用計算機網絡安全技術

為了提高大數據時代計算機網絡信息的安全性，我國需要將相關法律與安全技術結合起來，進一步保證計算機網絡信息的安全性。因相關法律仍在不斷完善中，我國需要注重應用計算機網絡安全技術，培養出更多的網絡信息安全防護專業人才，切合實際開展計算機網絡信息的安全性管理工作，將信息安全防范工作落到實處，進而防止出現黑客攻擊與病毒侵襲，從根源上保證計算機網絡信息的安全性。（1）防火墻技術。在大數據時代，計算機網絡信息安全防護工作，需要利用基礎的安全技術進行防護，將防火墻技術應用在計算機網絡系統中，可以科學地隔離網絡內部與網絡外部，確保網絡內部的實際操作過程足夠安全，進而防范網絡外部黑客入侵。同時，相關企業應借助防火墻技術防止出現非法入侵行為。（2）防病毒技術。在大數據時代，企業在開展計算機網絡信息安全防護工作的過程中，需要注重應用防病毒技術來保證計算機網絡信息的整體安全。在實際操作中，相關人員應在計算機網絡中設置殺毒系統，這也是目前為止最有效的信息安全防護措施。同時，相關人員應借助殺毒系統與相關軟件及時發現計算機網絡中存在的病毒，進一步降低病毒侵襲的概率。一般來說，常見的計算機網絡防病毒系統包含360安全衛士與騰訊管家等，但是在設置殺毒系統時需要保證一個計算機網絡中存在一個防病毒軟件，以免出現各個殺毒軟件之間存在干擾的現象，且時常更新計算機網絡系統，提升計算機網絡的安全等級。（3）網絡監控技術。要想有效提高計算機網絡信息的安全性，相關企業應借助網絡監控技術不斷提升計算機網絡的安全性能，并加強網絡系統安全監控，定期排查安全隱患，依據簽名標記法與統計研究法，及時檢測計算機網絡系統內部出現的信息風險因素。同時。工作人員要結合統計學的相關理論找到存在安全隱患的網絡文件，進而全方位確保網絡信息的安全性與可靠性。

4結語

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關鍵詞：數據時代；檔案；信息安全；管理；分析

隨著檔案數量的不斷增多，紙質檔案的利用率大大縮減，計算機，網盤，網絡數據庫的應用方便了數據的錄入及查詢，面對越來越龐大的數據庫，雖然也根據社會的需要進行合理的整合，但其安全問題卻存在很多隱患，進步帶來的。

1 “大數據”時代有關檔案信息安全問題概述

1.1 計算機網絡安全不穩定問題

計算機是人們日常生活中都會使用的一樣工具，起著幫助人們學習娛樂和生活的作用，但它的安全性一直都不能得到保證，而大數據時代，數據的傳輸、數據的儲存、數據的查閱都離不開計算機，這樣就給檔案的信息安全帶來了隱患，雖然現代計算機和網絡不斷的在進步，但依然存在很多安全問題，因為網絡環境錯綜復雜，計算機的硬件雖然及時更新，但也抵擋不住網絡上的人為攻擊，比如黑客和一些不法分子，利用病毒的入侵獲取檔案資源和各種信息數據，給檔案資料庫帶來嚴重的損失，導致檔案資源被泄露，網絡管理系統崩潰的現象。

1.2 信息存儲安全問題

在改變傳統檔案儲存的紙質結構后，我們使用最多的就是電腦磁盤，光盤，硬盤儲存，雖然給信息的儲存帶來方便，提高了檔案的便攜性，但是和紙張對比說，電子產品的壽命并不是永久的，它有一定的磨損率，在耐用性上面也不是很樂觀，對儲存的環境要求也相當的高，在不適的環境中，有時候一杯水，或者一次磕碰都會帶來不可挽回的數據損失，如今科技發展快，生產計算機的商家因為競爭關系，幾乎每天都在有所變化，我們固有的檔案資料儲存框架格式在計算機新科技的不斷更新中，可能會失效無法操作更改，數據庫的升級跟不上計算機的腳步，導致很多檔案的信息變成亂碼、破損甚至丟失。

1.3 非法訪問問題

從前的檔案安全管理，因為是檔案的實體性，只需要提防有不法分子偷偷進入檔案館竊取檔案信息資料，或嚴格規定檔案管理者提取檔案必須進行登記和寫清詳細情況便可，現在的檔案管理與網絡對接，網絡的范圍之大，背后的每個網民都可以使用其資源，用計算機進行操作，非法訪問數不勝數，網絡上的不法分子通過網絡對檔案資料庫進行攻擊，從而竊取其中的檔案信息，有些重要的檔案信息也在其中不保，非法入侵的頻繁得手，究其原因，主要是因為管理人員有些對計算機操作不熟練，電腦不安裝殺毒軟件，防火墻未開，管理系統的密碼過于簡單，權限用戶的分配不合理，等諸多問題。導致不法分子可以輕松攻破電子檔案數據庫，隨意對其中的檔案資料進行更改、竊取、閱讀，在防治非法訪問的問題上，也采取了辦法，但也都只是可以堅持一段時間，不能長遠防治，防治在進步，黑客等不法分子的手段也在跟著變化，目前我國對徹底抑制網絡攻擊還沒有研究出完全的辦法。

1.4 風險的種類

1.4.1 自然環境風險。計算機機房不符合規范要求，存在環境風險因素。

1.4.2 硬件系統風險。網絡、服務器、客戶端、存儲設備等損壞、故障、老化風險。

1.4.3 應用系統風險。應用系統架構、應用系統功能、應用系統性能等方面，不完備、設計存在缺陷。

2 提高“大數據”時代檔案信息安全的手段

2.1 制定目標，減少風險

在“大數據”時代，明確我們要運用檔案來做什么，只有明確了目標，才能高效地進行檔案管理，妥善保留有用的檔案信息，銷毀沒用的檔案信息，從而有效地節省查找檔案信息的時問。確定了目標，才能把人力資源和時問資源利用在有用的檔案信息的查找和管理上，以提高服務質量。此外，還應該把檔案信息安全分類管理，可以將檔案信息管理安全分為檔案數據采集安全、檔案信息管理系統安全、檔案數據提供利用安全，設立專門的檔案部門，安排專門的檔案人員負責各個檔案部分的管理工作，每個環節都設立問責制，以提高檔案信息安全管理的質量和效率；在“大數據”時代，由于數據內容過于龐大，造成了檔案信息失真和不規律，一些錯誤的信息參雜進來使信息混亂，這對于檔案信息數據分析人員來說無疑是一個很大的挑戰，這就要求檔案信息數據分析人員在檢驗和查詢時要注意信息的真實有效性。因此，在收集檔案大數據信息之后，檔案管理人員應該積極進行分析和效驗，成立不同的數據模型，將數據分類存放，刪除不準確的檔案信息，確保保管的檔案信息真實有效。

2.2 掌控“大數據”進展，隨大數據的發展而發展

運用“大數據”信息改變了各行各業的運營模式的同時，也提高了工作效率。“大數據”時代的信息具備數據量大、運作速度快、更新速度快的特點，當然還具備隨機性和復雜性，一般以文字、音頻、視頻為載體進行儲存和傳播，但是很多文字、圖片、音頻、視頻會出現格式不符的問題，這是一大挑戰，信息的傳遞應該更具便捷性。隨著人們對信息的處理工具要求更高，檔案信息應該不斷借鑒“大數據”中非結構化數據庫的處理方法，應避免因為非內容性問題導致的檔案信息流失的現象。

2.3 建立檔案數據庫，保證檔案信息安全

保障檔案信息安全的最重要內容是完善信息數據庫的建設，用戶通過網絡信息平臺進行交流和溝通，在“大數據”時代，信息數據庫的信息內容直接關系到檔案信息是否安全。由于檔案信息具有數量繁多、種類繁多、構造復雜等特點，增加了建設檔案信息數據庫的難度，檔案管理人員對于數據庫的精準篩查是保障數據庫準確性、穩定性和完整性的前提條件。此外，建立檔案數據中心也是保障檔案信息安全的必要手段，隨著檔案數據信息的累計，檔案數據問題的不斷涌現，以往的檔案數據中心由于設備落后、空間狹小、監控缺乏，己不足以支撐檔案數據信息的安全，因此，檔案數據中心的建立應該以運用現代化技術為標準，以提供快速化、自動化、管理集中化的服務。

結束語

檔案的信息安全工作，在大數據的時代下，顯得十分重要，檔案信息安全工作從不是一蹴而就的，它需要在多方面的下，長久堅持陣地，在管理工作上制定上完善的管理機制，工作人員在檔案的安全信息管理方面認真負責，只有這樣才能提高整體數據庫的管理，不能在出現安全問題時才想到挽回，確保檔案信息安全的穩步向上發展路線，循序漸漸的完成，慢慢積累出安全問題的對策，長久的堅持才能做到更好。

參考文獻

[1]陳洋華.檔案數據管理與信息分析管理[J].企業改革與管理，2015（23）.

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一、互聯網時代下帶給城市公共安全風險管理的特點

（一）強大的數據基礎

互聯網技術的出現與發展有助于政府和社會及時準確地掌握相關信息，事先能消除隱患，事件發生后也能快速作出正確反應，更加有效地應對事故和災難。以往的城市公共安全風險問題，資源、數據來源比較單一、零散，限制于科技和技術手段，絕大部分有關于城市公共安全風險問題的數據信息無法獲取、或難以識別，不能完全在安全事件處置中發揮作用。因此，公共安全治理問題常常表現信息問題，尤其是對一些突發性公共安全事件，能夠及時準確地獲得信息、甄別信息、分析信息并快速作出決策，對于正確應對突發事件處理至關重要。例如在美國“9•11”事件發生之前及之中，來自不同渠道的報警電話、安全情報、新聞報道等大量信息蜂擁而至，讓美國安全部門和警方無所適從，嚴重影響了當局應對這一事件的能力。直接原因都是當地政府未能及時掌握相關信息與數據，未能進行事件預防，事件發生后也未能在第一時間進行正確應對。而在互聯網高速發展的今天，帶給城市公共安全的大數據為我們處理相關安全事件提供了有力抓手，與大數據相關各類感知技術、物聯網技術、云計算技術、移動網絡技術等，可以快速將與公共安全相關的各類數據進行全方位采集和快速傳輸，使得公共安全治理得以基于完整的數據圖譜而不是單一、零散的數據源，從而保障了危機決策與應對的科學性和有效性。

（二）全新的數據處理方法

如何對數量巨大、類型各異的數據進行快速處理是公共安全事件中危機處理的一個難點，對于一些來自媒體、網絡、監控、檢測設備的非結構化數據，包括文字、聲音、圖像、視頻等。據統計，城市社會活動中產生的結構化數據與非結構化的數據分別占16%、84%。特別是在大量鮮活的、碎片化的信息在突發性的公共安全事件中突然涌出，短時間內不可能進行結構化處理。在以往的技術條件下，對這些數據只能依賴人工來進行分析和處理，嚴重延滯了事件應對的時機。例如某國曾發生過一起刑事案件，警察為了解犯罪嫌疑人行蹤，動用1000名警察翻看監控視頻錄像帶，耗時一個月時間，而實際上犯罪嫌疑人就一直住在公安局附近并經常外出活動。而借助互聯網時代下大數據的自動提取與語義分析、處理、圖像識別等技術，警察可以從公共安全事件發生時產生的大量鮮活的、碎片化的、原生態的非結構化數據中，快速挖掘出事件的原因、規律、趨勢、后果，并采取相應對策。

（三）高效智能的預測手段

以往的公共安全風險治理的一大難題是無法對可能的風險點進行定位，對公共安全隱患問題進行預測。實際上，人類行為看上去具有很大的偶然性和隨意性，但只要群體夠大、數據夠多，仍可以被有效預測。全球復雜網絡權威巴拉巴西認為，93%的人類行為是可以預測的 [1]。利用互聯網大數據技術，相關部門可以對城市運行中有關公共安全的相關數據進行采集、整合、處理、加工，歸納整理城市運行特點，為城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等提供服務，充分發揮數據潛在價值，以提高城市公共安全管理水平。

在犯罪防范領域，相關部門利用公安互聯網大數據進行預測預警，分析挖掘隱含關系，對重點人員信息關聯分析以及案件規律分析應用，分析案件與案件之間，大型活動和社會之間的關聯關系，推演出相應規律，預測和預防犯罪案件的發生。如密歇根大學的研究人員利用“超級計算機以及大量數據”來幫助警方定位那些最易受到不法分子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖，為警察更具針對性地鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。在突發事件防范領域，政府利用大數據可以監測人群活動、車輛流動、設施運轉狀況，在危險發生的臨界點前進行預警和事先處置，從而避免事故的發生。在疾病防范領域，人們可以利用大數據對疾病的發生和傳播狀況進行及時跟蹤，防止疾病傳播失控。谷歌公司曾對5000余萬條最頻繁的檢索詞條數據進行測試，總共處理了4.5億個不同的數學模型，并與美國疾病控制和預防中心的報告對比，追蹤流行性疾病的準確率達到97%。[2]

（四）智能的風險評估手段

城市的公共安全風險是需要評估的。通過事先的風險評估，相關部門可以知道各個區域、各個機構以及各個對象發生安全事故的可能性，這對于人們合理配置力量、加強重點布防無疑是非常有價值的。但在實際中，影響公共安全的因素錯綜復雜。對公共安全事件發生的原因和后果，理論上有多種闡釋。[3]風險管理理論認為，現代公共安全問題源于工業化大生產的不確定性，社會風險原子化分布加劇了挑戰；政府規制理論指出，產業因素是眾多公共安全問題的根源，產業結構影響企業素質，企業素質決定生產經營行為，生產經營行為關乎質量和安全水平；危機管理理論主張，公共安全事件的危害程度主要取決于救援和處置水平高低。可見影響公共安全發生和后果的因素十分復雜，建立起一套科學合理、有預測力的風險評估體系并非易事。基于大數據，政府部門可以對城市、區域或特定場所的安全水平進行更加科學合理的評估。同時借助于各項虛擬技術，政府部門可以在互聯網的大數據基礎上，對公共安全事件發生可能產生的后果、各類處置方案的有效性以及社會可能的反應進行模擬，在模擬的基礎上對各種處置預案進行評估和優化。

二、互聯網時代下城市公共安全的風險

（一）城市的基礎設施覆蓋面不足。

互聯網時代下的處理技術是依賴于全面詳細的數據為基礎，基于大數據技術的公共安全治理，首先需要有全面、準確和詳實的數據作為支撐，這依賴于現代信息技術對各類活動進行實時監測和數據捕捉。但由于目前我國的城市中對于捕捉這種數據還存在許多的缺陷，無法實現運用大數據來進行城市公用安全管理的基礎。感知設施和傳感網絡中存在許多盲點，大量與公共安全相關的人類活動、生產經營、設施運轉中產生的數據無法被及時有效捕捉，或雖已捕捉但未有及時傳輸到決策系統，使這些活動成為無法捕捉的活動。例如公共交通管理中，許多人不使用公交卡等電子支付工具而是使用現金，使他們的活動動向難以被察覺；在危險品管理中，一些化工企業未能及時記錄危險品生產、運輸和存儲數據并上報，使政府無法對其進行監控。大量無法查詢的活動存在，使得互聯網時代下的數據分析成為無用之刃。

（二）城市的數據不能及時共享

當前，我國發生災害的時候，是由各個部門組成的臨時小組，各個部門之間缺乏溝通，彼此的工作流程不一，出現信息孤島的問題，無法實現資源的共享。各類公共安全信息缺乏整合，公共安全信息數量大、內容雜、來源多，但在實際中這些數據往往分散于各部門、各機構和各企業，沒有實現共享，“信息孤島”現象非常普遍。這樣在發生安全事件時，政府部門難以及時了解事件的完整圖譜。公共安全管理系統常常按功能分而治之，在不少地方一個平安城市系統中有幾種甚至十幾種安防平臺，且大多數之間沒有實現互聯，缺乏業務的有機整合。[5]例如不少地區的視頻監控系統往往自成一體，覆蓋面小，應用面窄，缺乏與應急聯動、警務指揮、城市管理、警用地理信息系統及其他公安信息的有效聯動。

公共安全治理系統與其它電子政務系統缺乏協同，未能與公共安全治理相關的醫療、社會保障、房屋管理、宣傳等系統進行有效的協作，在公共事件發生后往往依賴于領導之間的協調會、碰頭會等來解決不同部門之間的協作問題。

（三）城市公共安全的數據采集與數據安全之間存在矛盾

在公共安全治理領域中，許多公共安全數據本身具有雙重屬性，一方面它們涉及到公共安全保障，從而具有“公共性”；另一方面它們又與公眾隱私密切相關，又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會給公共安全治理中的大數據管理帶來難題。例如政府在公共場所大量安裝視頻監控設備，一方面固然有助于保障公共安全，但另一方面也可能會使人們的隱私被暴露。筆者曾就智慧交通問題做過調研，一些車企反映，許多車主之所以不愿意安裝車載系統，有些車主甚至將汽車自帶的車載系統停用，一個重要原因是車主普遍擔心啟用車載系統后本人會被監控。尤其是在大數據環境中，政府需要將各方面的數據進行集成和整合，由此形成的龐大數據庫完全可以勾繪出一個人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像，人們的一舉一動都將隨時處在政府部門的目光之中。美國到現在為止仍沒有建立全國統一的個人身份識別號碼體系，主要原因就是民眾擔心由此會導致自身的隱私被暴露。我國雖然具有強勢政府的傳統，但公共安全大數據管理中的隱私問題卻不容忽視。

三、互聯網時代下公共安全風險的應對策略

（一）加強技術支持

1、公共安全數據采集的多樣化，夯實數據基礎通過完善城市基礎設施建設，加強對各類社會活動和城市運行數據的感知與采集，確保城市中的人、機器、設施等物體的各項動作都能捕捉到活動，為公共安全監測、預警與處置提供充分的數據基礎。城市中重要的商業圈以及生活圈是人口密集、設施較多的場所，存在的安全風險也較大，例如踩踏事件、電梯事件等，這就需要加強城市的網格化管理，將數據采集的體系延伸至城市的每一個有風險的地方，防止露空，從而實現運用互聯網大數據進行城市公共安全處理的基礎。

2、公共安全數據存儲的融合化，加強數據關聯對于來自電話、視頻監控設備、感知、互聯網、物聯網等各個渠道獲取的類型多樣、結構各異的公共安全信息，能進行充分的關聯，使得原生態的公共安全信息能從粗放無序的數據真正轉化為精細可用的信息，并最終實現高效應用。

3、公共安全數據分析的實時化，保障處理高效一個城市每時每刻都會產生龐大的公共安全信息，公共安全保障系統要能對這些海量、異構、動態數據進行迅速分析處理，從而事先發現可能存在的隱患，突發事件后能迅速找到最佳的處置對策。

4、公共安全事務決策的智能化，促進科學決策要加強公共安全數據分析工具的開發，建立數據分析模型，從而能在短時間內對海量的安全數據進行分析處理并作出科學判斷，幫助政府管理者能事先對安全隱患進行盡早察覺，事中對安全事件進行合理應對。

（二）制度層面上

1、完善城市安全的數據管理網格。要對城市中重要的商業圈、產業圈、生活圈等人口或設施密度高、安全隱患大的區域進行梳理，加強網格化管理，完善各網格區域內的數據采集體系，使城市安全監控網絡的觸角能延伸到任何一個風險點，防止出現盲區，從而夯實城市公共安全治理的大數據基礎。

2、推進公共安全數據整合。由于我國各部門之間缺乏溝通與交流，使得彼此間的信息缺乏流通，出現信息孤島的問題，降低了辦事效率，建議城市政府部門充分利用云計算技術，建立城市公共安全大數據管理云平臺，將與公共安全相關的各類數據進行集中式管理，有效帶動公共安全信息在各部門之間、政府與公眾之間依職能、按需求進行交換與共享。同時鼓勵各政府部門和社會機構以大數據云平臺為基礎，開發各類公共安全管理應用系統，從而提高各部門的辦事效率。

3、加強大數據安全保障。既要推動公共大數據數據資源的開發與利用，又要保護好公民隱私和商業秘密。為此政府在獲取公共安全數據之后，其一要保障數據不泄露，防止其它機構和人員非法獲得這些數據；其二要保障數據不濫用，即使是政府自己，也不能將這些數據為所欲為，而只能將這些數據用于公共安全管理以及其它合法的公共管理職能，不能用于其它目的。

4、 建立城市公共安全風險評估和預防措施 。我們應該首先加強城市的重要領域、重點活動、重點環節等公共安全應急預案，切實制定應急規劃，找到應急預警點及時風險預警信息能夠有效的預防災害發生，即使無法避免也能將危害程度降到最低，這些預警方案應該定期進行培訓與演習，并不斷進行完善，使得真正在應急處理中能夠有效挽救降低損失。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據；聯合作戰；指揮中心；智慧消防應用

大數據技術提升消防管理服務效能，提升滅火救援戰斗力，是大數據時代的要求，也是消防現代化建設的內在需求。在消防隊伍改制轉隸以后，面臨前所未有的機遇和挑戰，用信息化、大數據手段破解消防工作短板和難題成為有力抓手和突破口，充分借鑒各行業的先進理念、先進技術、先進做法，逐步升級消防指揮中心，強化指揮中心信息資源匯聚、集成可視化展示，消防信息分析研判，預警指令推送、督導檢查，火災預防與應急聯動協調指揮等功能，將消防指揮中打造成為“指揮部、作戰部、參謀部、信息中心”。

一、大數據在消防指揮中心的作用及意義

消防大數據是指建筑消防涉及到的消防設施生產企業、消防安全重點單位、公共場所、公共消防設施、各類重大危險源、周邊救援人員、消防救援裝備、災害現場、戰勤保障物資、社會應急救援與保障力量等各類信息數據的有機整合。通過對消防大數據的分析研判，提供技術防控、社會監督、齊抓共管的消防隱患排查手段，改變傳統隱患排查模式。以便更好的加強日常消防安全管理，積極響應消防應急救援，為公眾提供便捷的消防服務[1]。（一）大數據為消防指揮中心決策提供精確的信息。通過數據的標準化匯聚，動態獲取政府、社會、企業、個人等信息，實現信息數據的高度共享，通過數據工具、數據模型的普遍應用，實現滅火救援調度指揮可視化、科學化，公共消防安全預知預警。消防現代化指揮體系建設基于大數據技術開展，逐步實現了對各類型數據資源的整合挖掘，創造性開發了大數據智能指揮系統，逐步實現了將執勤實力、車輛定位、道路水源、重點單位信息、現場圖像等數據進行“一張圖”顯示，提高了消防指揮決策的判斷力和準確性，使得輔助指揮決策體系規范化、科學化。在火災發生的時候，消防救援工作人員需要迅速對火災的位置和形成原因加以判斷，人工方式來判斷火情，很可能消耗更長的時間，對于火情的控制十分不利，同時也給消防人員自身的安全帶來了巨大的威脅。大數據技術在分析災情方而有著很強的先進性，有利于幫助消防員對建筑物中的火情做出迅速的分析和判斷，可以提供大量有價值的信息，為控制火情爭取了寶貴的時間。根據火災的不同情況，消防人員必須要確定不同的救援方案，大數據技術所提供的信息，可以幫助消防人員確定火災的位置和發生原因，有利于消防人員了解更加詳細準確的情況，降低了人身和財產的損失，有利于迅速的制定出合理的救援方案。（二）大數據時代指揮中心的物聯互通。物聯網作為新型的信息技術手段和方法，目前已在諸多領域獲得實踐應用推廣，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、水系監測、食品溯源、情報搜集等多個領域。在消防監督檢查中，通過物聯網技術的應用，實現了對消防設施、消防高危場所的實時監督，實現問題及時發現，隱患及時消除的目的。在消防裝備管理中，通過借助物聯網技術，采用網絡共享、WebService、二維碼等開源技術平臺，實現了對車輛、器材實時巡檢，數據共享、實時掌握。通過物聯網，豐富大數據來源，提高數據來源的準確性和時效性，對海量數據進行不斷的挖掘，指揮中心可以通過物聯報警設備，精準定位，提前調派力量，準確掌握執勤實力，評估現場人員、車輛、器材是否符合滅火救援需要，掌握周邊消防水源是否好用，管網壓力是否達到滅火要求。指揮中心還可以通過物聯網傳回的數據，分析當前火災形勢和特點，提醒做好滅火救援準備。（三）指揮中心輔助決策中的大數據技術應用。大數據技術包括采集、預處理、存儲、分析，消防指揮中心通過大數據技術應用，完善了調度指揮機制，提高了信息化實戰應用。對現有消防業務數據進行匯聚、整理、分析，能夠實現多角度對比、智能化研判、可視化展示，有效提升業務指導水平。通過對警情類型分布的分析，能夠研判高層建筑火災、危險化學品、人員密集場所火災主要分布，時間、季節特點，為執勤訓練、業務培訓、作戰指揮、裝備建設等工作提供依據，能夠提醒政府和相關職能部門，對不同階段、不同地區、不同行業內存在消防隱患提前介入防患于未然。在實際工作中，也有一些嘗試和探索，2018年通過分析吉林省松原市危險化學品運輸車輛事故數據、當地工業情況、交通情況等，向當地政府和交通部門提出有針對性意見和建議。在節日、重要時間節點，研判風險點，派出消防前置力量，加強值班執勤。研判警情類型，歸納總結相關轄區災害事故特點，提醒消防站加強針對性訓練。研判城市發展規模、市政建設程度、消防站到場時間、處置難度，確定消防力量覆蓋的薄弱區域，對下一步加強消防力量建設提出建議。（四）大數據下的智慧消防實現了全要素聯合戰斗體系在精確的大數據輔助下，消防隊伍改變了以往的救援方式，有效地提高了“大應急”的救援能力。各級指揮中心通過信息化手段實現與各作戰要素之間的互聯互通、數據共享。一方面在實戰中指揮中心接到報警后要根據已掌握的信息及時開展分析研判，除調度第一出動力量外要向預增援力量發出預警，命令其準備好現場所需車輛裝備器材，時刻做好增援準備，另一方面，要做好滅火救援現場的協調與指揮工作，在車輛停放、水源分配、力量布置、技戰術選擇、安全提示等方面進行統一協調指揮，有效發揮合力，提升滅火救援指揮調度效能。另一方面，通過大數據匯聚、平臺系統的接入和應用，與應急、公安、氣象、交通、地震、聯動單位等系統的互通，打通多張網絡，實現協同共享、應急聯動，提高應急救援情況下的災情快速感知、應急力量的集中調度以及救援現場的有序管理，構建“一處接警、多點出警、多線出擊、協同聯動”的新型滅火救援格局。

二、大數據在新時代消防指揮中心的發展方向

大數據簡單來講主要可以分為兩個主要方面,感知現在和可以預測未來。感知現在：重要歷史數據與當前重要感知潛在數據實時融合,潛在理論線索與思維模式的實時挖掘,對重要事件現在發展以及狀態的實時感知。預測未來：通過全面預測數據、流式測量數據、離線測量數據的準確關聯屬性分析,態勢與波動效應的準確判定與有效調控,揭示事故事件發展趨勢演變的新規律,進而對未來事物發展趨勢走向進行有效預測。取得數據存儲器所采集的消防系統數據存儲資源,然后對其進行消防數據采集清洗、比對、整理及數據融合分析處理,成為“智慧消防”大數據,供消防系統自動調取并實時進行大數據分析綜合利用[2]。未來，在新時代消防作戰中，大數據的發展方向大致如下：（一）消防指揮中心逐步向智慧方向發展。大數據的應用，推動消防指揮中心快速發展，用信息化手段、智慧型系統將大數據融入到指揮中心業務當中。在智慧消防的框架內,對警情接報、應急信息處理、應急響應、調度指揮、輔助決策等核心業務的智能化、信息化、數字化的建設[3]。大數據技術對指揮中心實戰能力有著積極的推動作用，要加大數據分析利用力度，將各種情報“數據”轉化為“結果”，并最終上升到指揮員的“認知”。要在消防指揮調度領域夯實數據基礎，推廣大數據整合分析應用，推進消防指揮調度體系標準化、結構化、程序化、完善化發展，實現“數據可視化”與“智能輔助決策”相結合。（二）互聯互通構建指揮中心大數據平臺。指揮中心大數據平臺要依托政府、社會的大數據資源，打破數據壁壘，在數據上形成共享，凝聚合力。建立智能化系統平臺，定位警情后，大數據平臺通過對周圍監控、互聯網信息、報警信息等情況，準確調度救援力量，可以比對住建部門信息，顯示出建筑基本情況，比對公安、工商、稅務、民政部門等信息，顯示出單位或者個人情況，判斷建筑內可能人員情況，給消防指揮員決策提供依據，迅速通知相關部門配合處置，聯動單位出動，遇到地震，全面掌握震中情況，遇到臺風、暴雨等，可以提前預判風險點和重點地區，前置救援力量。（三）指揮中心大數據建設中的物聯互通。物聯網，是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡，將各種信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。消防指揮中心作為消防救援隊伍的信息中心，對信息采集更要注重實效，隊伍內部各種車輛、器材、消防水源等納入物聯網絡，指揮中心能夠隨時調用數據信息，了解作戰實力和供水能力。社會單位火災自動報警系統、監控攝像、居民建筑內的報警傳感裝置等，通過物聯手段，擴大信息來源，提高數據獲取時效性、準確性。

三、大數據在消防指揮中心應用中的注意事項

（一）大數據、信息化建設注重頂層設計突出實戰應用。消防大數據建設要充分利用社會資源，積極爭取當地黨委政府支持，對接智慧城市建設，做好頂層設計，在滿足現有消防工作需求基礎上，不斷匯聚消防內、外部數據，形成海量的全樣本數據，建立科學的大數據共享平臺和數據模型，進行挖掘應用、分析研判，形成消防信息數據環流，為消防工作提供強有力的技術支撐。（二）在使用大數據時必須保證其完整性和準確度。數據的研判和結果應用基礎就是確保信息的準確性、完整性、時效性，在信息錄入和采集環節、接警調度、作戰指揮、信息研判、輿情處置等工作中，必須嚴格遵守信息處理規則，確保各個工作環節信息的及時準確、全面完整。（三）將大數據與消防指揮人員的科學決策相結合。在實戰中，科學決策是關鍵，尤其是隨著經濟社會快速發展，致災因素增加，火災和救援現場的情況也越來越復雜，要求指揮中心要把信息、數據觸手延伸到現場，根據匯聚來的數據，運用智能化系統，為指揮員決策提供依據，成為作戰要素之間的樞紐。

四、結語

消防工作要始終堅持“人民至上，生命至上”原則，指揮中心在處理警情、實戰指揮、輔助決策更是爭分奪秒，運用大數據、物聯網等技術，建立"智慧消防系統"，有效整合各方信息，建立大數據平臺，成為掌握滅火救援主動權的關鍵，要充分運用大數據技術，加快信息化建設，增強預警指令推送、督辦與反饋，火災預防與應急處置聯動協調指揮等功能，把指揮中心打造成數據匯聚展示中心、分析研判中心、聯動指揮服務中心。

參考文獻：

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1．1大數據的概念釋義

對于大數據，維基百科給出了這樣的定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。由于對大數據的研究處于初步階段，人們目前尚沒有得到一個公認的定義，對于大數據的定義有許多，但它們都有一個共同特征，即根據大數據的特征來進行闡釋與歸納。

1．2大數據的基本特征

大數據特征可以總結為4個V，即Volume（規模巨大）、Variety（模態多樣）、Velocity（生成飛速）、Value（價值無限但密度也低）。首先大數據以計量單位P，甚至E或Z來計數。據IDC的一份研究報告顯示，自2012年以來10年里全球大數據將增加50倍。其次，大數據種類繁多，包含著結構化、半結構化及非結構化數據，而且近年半結構化和非結構化數據大幅度增長，占據了整個數據量的絕大部分。再次，人、機、物的高度融合使得數據爆炸式增長，日常生活是大數據飆升的主要來源。例如截止2014年淘寶網會員數量已超過5億，在線商品數達到10億件，淘寶網和天貓的交易總額超過1．5萬億。最后，數據復雜相關而又頻繁交互，從海量的數據中剝離出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍貴，價值的密度很低也是大數據的一個重要特征。

2大數據的社會價值挖掘

2．1大數據為政府管理和科學決策提供數據信息支撐

在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景與要求下，大數據在政府管理中扮演著重要的角色，對于實現數據治國具有重要的現實意義。河北省目前正面臨著京津冀協同發展的重要戰略機遇，2016年11月在河北大學管理學院召開的“2016年京津冀信息資源管理高峰論壇”就是一次在大數據背景下，將大數據、信息資源建設運用于政府治理的研究論壇，是大數據與政府管理結合的大討論、大結合。這可以充分證明大數據對于政府治理和信息建設的重要性和現實意義。對它的研究可以有效提升科學決策水平，能夠有效地整合來自政治、經濟、文化、法律，生態等各個領域的信息資源，為國家治理提供重要決策依據。

2．2大數據與新媒體的融合推動社會智能化

大數據與微信、微博等新興媒體的多元世界高度融合，可以突破時空的限制，促進政府與民眾之間良性互動，形成公眾參與政府管理的新格局，增強國家治理能力。另外，大數據在云計算的配合下，加快了智能醫療、智能教育、智能交通、智能物流發展的步伐，加速了我國的城鎮化、工業化、信息化、生態化建設進程，有效提高了社會服務效能，促進社會的智能化和信息化。

2．3大數據應用廣泛性推動信息社會化

大數據在越來越多的行業中發揮著越來越大的作用，其應用廣泛性已經彰顯在方方面面，影響著人們生活和社會發展的各領域，逐步讓信息走向社會化。從經濟領域來看大數據的應用可以為經濟發展提供較為準確的預測功能。在2008年的金融危機中，阿里平臺通過海量交易記錄預測出經濟指數的下滑，提醒廣大的中小制造商提前做好準備，預防經濟危機。大數據分析也成為了市場營銷的重要手段，不再需要抽取部分數據，而是基于海量幾近完整的數據做出高度準確的預測，進行精準營銷。正如亞馬遜的最終期望那樣：“最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”。在體育競技中運動健兒甚至可以運用數據取得成功，利用數據建模定量分析不同隊員特點，合理調整，科學組隊。2016年里約奧運會中，中國女排再次奪得世界冠軍，這成功離不開總教練郎平的正確指導，也離不開袁靈犀的數據分析。賽中每個回合他都利用代碼將有價值的細節錄入系統，實時提供技術分析數據，幫助郎平做到知己知彼，及時調整隊員布局。

3大數據時代帶來的挑戰

大數據在造福人類社會的同時，也給人們帶來安諸多方面的挑戰。從理論研究視閾來看，大數據時代的到來對于社會進步尤其是科技發展產生巨大的支撐與推動作用，但從實際應用研究的角度來說其根本挑戰在于其安全保密性、不確定性和預測涌現性對社會行為產生的威脅和隱患，這也影響著大數據的發展趨勢研究進展和應用前景。大數據的研究需要一套全新的理論和方法來進行方向性的指導，需要一個完備的新的理論體系來指導該學科的發展和研究。

3．1大數據的安全性存在信息泄露隱患

“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數據安全的恐慌。即使經過匿名處理，個人隱私仍會有泄露的風險。租賃商Netflix曾為提高電影推薦系統的準確度，公布了約50萬用戶的信息，這些信息與其它數據源結合時，部分用戶竟被識別出來。大數據帶來的新的安全問題也終將由大數據來解決，而今天對于大數據安全與隱私保護的相關研究處于初級階段，技術手段與法律法規相結合才是解決問題的根本之道。

3．2大數據的預測涌現性引起隱私恐慌

大數據在沒有全局控制和預先定義的情況下，通過對來自大量自發個體的語義進行互相融合和連接而形成語義，整個過程隨著數據的變化而持續演進，從而形成大數據的涌現語義，也可以稱之為預測涌現。大數據這種預測涌現性對人們行為進行預測也構成了所面臨的威脅。一個較為典型的案例即是北美Target數據營銷事件，銷售商通過分析歷史記錄，捕捉用戶懷孕的事實，并向其推薦嬰幼兒優惠券，引起了《大數據功力：比父親更了解女兒沖進大賣場》的深刻反思。

3．3大數據的不確定性影響社會穩定

原始數據的不準確以及數據采集處理粒度、應用需求與數據集成與展示等因素使得數據在不用維度、不同尺度上都有不同程度的不確定性。也就是說，這些本身帶有不確定性的數據并非可以說明事實，因為可能數據本身就是虛假的。存在需要核實、考證與分析，不確定性的數據一旦進入公眾社圈就會引發一系列社會問題，危害社會穩定。諸如在點評網站中的虛假評論有目的地誘導民眾接受并傳播某種思想或服務的例子不勝枚舉。

4關于大數據未來發展的展望與對策設計

4．1完善大數據的頂層設計，建立良性大數據生態系統

國家應在宏觀層面上做出全面系統的長期規劃和短期目標。國家應在大數據人才培養，平臺構建以及行業應用方面提供人財物多方面深層次的資源支持，同時給予積極的政策引導，鼓勵創新，同社會各界建立起良性的大數據生態系統。2015年8月國務院出臺了《促進大數據發展行動綱要》，契合當下，放眼未來，內容全面涉及范圍廣，而要保證其貫徹落實，更要及時跟進，制定配套制度予以配合，做到及時反饋、及時糾正；同時在新的國際背景下也應注重信息基礎設施建設，提升信息作戰能力，加強國家信息安全，贏得新科技競爭中的戰略制高點。

4．2加強政企合作，搭建準確高效的大數據合作平臺

大數據企業應積極主動加強與政府之間的戰略合作。大數據的數據源以企業為主，政府利用企業數據可以完善補充統計數據，提高統計信息質量，為社會治理謀求最大利益；企業則可以根據更為準確的大數據把握市場信息，占據市場份額，贏得發展機遇，政企合作是當代在大數據背景下一個必然選擇。2013年國家統計局與阿里、百度等11家企業一同啟動國家統計局大數據合作平臺便是政企合作的一個縮影。

4．3深化大數據基礎理論研究，提升數據收集與分析能力

注重大數據基礎理論研究，提高數據收集與分析能力，是解決大數據信息安全的關鍵途徑。數據是分析的基礎，只有全面而真實的數據才會產生價值，片面的數據分析出的結果往往有較大的偏差；深度發展大數據分析能力，包括：大數據認證技術、威脅發現技術、水印技術、網絡匿名保護技術等等，這些技術在部分領域已有所應用，但同時存在反應速度慢、缺乏安全性、用戶負擔重等某些方面的不足，只有克服相關技術的不足，才能更好的解決大數據信息安全問題。

5結語

大數據既是時代快速發展的產物，也是推動時代飛速發展的強大驅動力。它給社會發展帶來了機遇，也帶來了前所未有的挑戰。迎接這項挑戰不只是政府，企業或其他組織的責任，而是時代賦予我們整個社會每位公民的責任。大數據沒有那么神秘，真正擁有力量的也不是數據本身，而是擁有數據掌握技術的我們。今后應不斷加強大數據理論研究，完善學科發展方向和體系，為大數據學科建設與發展提供理論支撐和技術支持，持續切實加強政企合作，搭建大數據合作平臺，建立良性大數據生態系統，使大數據真正推動科技繁榮、社會發展、人類進步。

作者:郁肖亞 鞏建宇 單位:河北大學管理學院

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