決策分析方案范文

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關(guān)鍵詞:互斥方案;NPV;IRR;投資額;壽命期;現(xiàn)金流量模式

中圖分類號:C93文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-291X(2010)04-0168-02

對于投資項(xiàng)目互斥方案,主要基于凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法這兩種方法進(jìn)行評價(jià)決策。在評價(jià)過程中,不僅要考察各個(gè)方案自身的經(jīng)濟(jì)效果,即進(jìn)行絕對經(jīng)濟(jì)效果檢驗(yàn);更為重要的是還要考察各個(gè)方案的相對優(yōu)劣問題,即進(jìn)行相對經(jīng)濟(jì)效果檢驗(yàn),對方案進(jìn)行排序以解決選優(yōu)問題。這兩種檢驗(yàn)缺一不可。兩種方法的內(nèi)涵實(shí)質(zhì)簡析如下:

1.凈現(xiàn)值法

所謂凈現(xiàn)值(Net Present Value)就是把項(xiàng)目壽命期內(nèi)的凈現(xiàn)金流量按一定的基準(zhǔn)折現(xiàn)率折現(xiàn)到某一基準(zhǔn)年度(通常是投資初期)的現(xiàn)值累加值,即未來現(xiàn)金流的折現(xiàn)值與項(xiàng)目投資成本之間的差值。

其經(jīng)濟(jì)含義是指在一定的基準(zhǔn)折現(xiàn)率下項(xiàng)目盈利超出最低期望盈利的超額凈收益,其值越大,所獲超額凈收益也就越多,項(xiàng)目就越可行。凈現(xiàn)值是價(jià)值型指標(biāo),能夠全面完整地反映一個(gè)項(xiàng)目的總體盈利能力,符合現(xiàn)代企業(yè)的價(jià)值最大化目標(biāo),因而被廣泛采用。

凈現(xiàn)值法雖考慮了資金的時(shí)間價(jià)值,可以說明投資方案高于或低于某一特定的投資的報(bào)酬率,但沒有揭示方案本身可以達(dá)到的具體報(bào)酬率是多少。折現(xiàn)率的確定直接影響項(xiàng)目的選擇。

2.內(nèi)部報(bào)酬率法

所謂內(nèi)部報(bào)酬率(Internal Rate of Return)就是指在項(xiàng)目壽命期內(nèi),各年凈現(xiàn)金流量現(xiàn)值累計(jì)等于零時(shí)的折現(xiàn)率。簡單地說,就是使凈現(xiàn)值為零時(shí)的折現(xiàn)率。

其經(jīng)濟(jì)意義是:在項(xiàng)目的整個(gè)壽命期內(nèi)按利率 i=IRR 計(jì)算,始終存在未能收回的投資,而在壽命期結(jié)束時(shí),投資恰好被完全收回。內(nèi)部報(bào)酬率是個(gè)效率型指標(biāo),反映了項(xiàng)目本身的真實(shí)收益率,即內(nèi)在的獲利水平。基準(zhǔn)收益率由內(nèi)生決定的――通過項(xiàng)目現(xiàn)金流計(jì)算出來。能夠把項(xiàng)目壽命期內(nèi)的收益與其投資總額聯(lián)系起來,指出這個(gè)項(xiàng)目的收益率,便于將它同行業(yè)基準(zhǔn)投資收益率對比,確定這個(gè)項(xiàng)目是否值得建設(shè)。

但內(nèi)部收益率表現(xiàn)的是比率,不是絕對值,一個(gè)內(nèi)部收益率較低的方案,可能由于其規(guī)模較大而有較大的凈現(xiàn)值,因而更值得建設(shè)。

在實(shí)際應(yīng)用中,運(yùn)用凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法進(jìn)行評價(jià)決策時(shí)往往會得出不一致的結(jié)論,從而給投資決策造成困難。如下圖所示:

其中,F點(diǎn)是A B兩互斥方案的NPV相等時(shí)的IRR,對應(yīng)的交點(diǎn)稱之為費(fèi)希爾交點(diǎn)。從圖中可直觀看出,當(dāng)基準(zhǔn)折現(xiàn)率i0取值大于F點(diǎn)時(shí),用凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法評價(jià)時(shí)結(jié)論一致;但當(dāng)基準(zhǔn)折現(xiàn)率i0取值小于F點(diǎn)時(shí),則出現(xiàn)了不一致。如上圖所示,按凈現(xiàn)值法則應(yīng)選擇方案A;而按內(nèi)部報(bào)酬率法則應(yīng)選擇方案B。

凈現(xiàn)值法是假設(shè)每年的現(xiàn)金流入以資本成本為標(biāo)準(zhǔn)再投資;內(nèi)部報(bào)酬率法是假設(shè)現(xiàn)金流入以其計(jì)算所得的內(nèi)部報(bào)酬率為標(biāo)準(zhǔn)再投資, 兩種評價(jià)方法對投資方案每年的現(xiàn)金流入量再投資的報(bào)酬率的假設(shè)不同會得出相互矛盾的結(jié)論。

而上述的這種兩者結(jié)論不一致的情況往往出現(xiàn)在投資額不同、壽命期不同和現(xiàn)金流量模式不同的互斥方案選擇中。下面就針對以上三種情況分別進(jìn)行決策分析并提出各自適用的評價(jià)方法:

1. 投資額不同的互斥方案

對于投資額不同的互斥方案,往往會出現(xiàn)運(yùn)用凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法得出結(jié)論不一致的情況。我們可以通過下面一個(gè)例子來說明:A B 是兩個(gè)互斥方案,兩方案整個(gè)現(xiàn)金流量情況如表1(i0取10%):

表1

通過EXCEL 的NPV和IRR函數(shù)求解結(jié)果如下:NPVA=36.03萬,IRRA=14%; NPVB=20.81萬,IRRB=15%,從結(jié)果中我們可看出方案A、B 均通過了絕對效果檢驗(yàn),且用NPV和IRR 進(jìn)行絕對效驗(yàn)結(jié)論是一致的。但是,NPVA>NPVB;而IRRA

要解決這一問題,可以引入增量分析法。也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一種邊際分析,主要指標(biāo)是差額凈現(xiàn)值(ΔNPV)和差額內(nèi)部報(bào)酬率(ΔIRR),其中差額凈現(xiàn)值顧名思義就是指兩方案的凈現(xiàn)值之差;而差額內(nèi)部報(bào)酬率就是指使差額凈現(xiàn)值為零時(shí)折現(xiàn)率。這種分析方法與現(xiàn)代企業(yè)的價(jià)值最大化目標(biāo)相一致。

通過分析我們不難發(fā)現(xiàn),用ΔNPV和ΔIRR得出的結(jié)論必定是一致的。用上文舉的一個(gè)例子(表1)進(jìn)行驗(yàn)證ΔNPV=-100+19(P/A,10%,10)=16.75(萬);-100+19(P/A,Δ IRR,10)=0,解得ΔIRR=13.8%。計(jì)算結(jié)果表明NPVA>NPVB,NPV>0,ΔIRR>i0,三者完全一致。

因此,對于投資額不同的互斥方案進(jìn)行比選時(shí),可以直接用凈現(xiàn)值法,判別依據(jù)是凈現(xiàn)值最大且非負(fù)的方案為最優(yōu)方案。而用內(nèi)部報(bào)酬率法則不能保證互斥方案比選結(jié)論的正確性。

2. 壽命期不同的互斥方案

對互斥方案進(jìn)行比選,方案之間必須具有可比性。而壽命期不同的方案之間,顯然缺乏時(shí)間上的可比性,這就有可能會出現(xiàn)運(yùn)用凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法得出的結(jié)論不一致的情況。我們可以通過下面一個(gè)例子來說明:

A、B是兩個(gè)互斥方案,投資額均為4 000萬,基準(zhǔn)收益10%,A方案壽命周期為三年,B方案壽命周期為兩年,兩方案整個(gè)現(xiàn)金流量情況如表2:

表2

通過EXCEL 的NPV和IRR函數(shù)求解結(jié)果如下:

NPVA=973.8萬,IRRA=22.1%; NPVB=892.4萬,IRRB=25%,方案A B 都通過了絕對效果檢驗(yàn),且用NPV和IRR進(jìn)行絕對效果檢驗(yàn)結(jié)論是一致的。但是, NPVA>NPVB;而IRRA

要解決這一問題,一般是設(shè)定一個(gè)共同的分析期, 然后進(jìn)行比選。當(dāng)然這種方法事先隱含著一個(gè)方案接續(xù)假定:即方案在其壽命期結(jié)束后可按原方案重復(fù)實(shí)施。目前較通用的是用壽命期最小公倍數(shù)法確定一個(gè)共同的分析期,即取各方案的壽命期的最小公倍數(shù)作為共同的分析期。

在上面的例子中(表2),最小公倍數(shù)為6,以此為它們的共同分析期,則現(xiàn)金流量圖如下:

經(jīng)計(jì)算得:NPVA=1 705萬,NPVB=2 280萬,IRRA=23.5%; IRRB=26.2%,結(jié)果表明通過設(shè)定共同分析期后,用NPV 和IRR 分析的結(jié)果一致:均顯示B優(yōu)于A。除壽命期最小公倍數(shù)法外,還有其他幾種方法,如年值法、年值折現(xiàn)法。由于篇幅所限,對這兩種方法不再舉例做詳細(xì)展開討論。

3. 現(xiàn)金流量模式不同的互斥方案

投資項(xiàng)目往往具有各自不同的現(xiàn)金流量模式,有些項(xiàng)目在前期現(xiàn)金流入較多;而有些項(xiàng)目在后期現(xiàn)金流入較多。這就有可能出現(xiàn)運(yùn)用凈現(xiàn)值法和內(nèi)部報(bào)酬率法得出的結(jié)論不一致的情況。如例:有A 、B兩個(gè)互斥方案,其中A方案的現(xiàn)金流入主要發(fā)生在前期,而B方案的現(xiàn)金流入主要發(fā)生在后期(見表3):

表3

假設(shè)基準(zhǔn)折現(xiàn)率為10%,則經(jīng)計(jì)算得:NPVA=21.6萬,NPVB=23.3萬,IRRA=25.9%; IRRB=18.7%。從中可看出,NPV和IRR出現(xiàn)了不一致的情況。

產(chǎn)生不一致的原因是由于考慮了資金時(shí)間價(jià)值,不同時(shí)期流入的相同金額是不等價(jià)的,而這種差異的大小又會受折現(xiàn)率以及時(shí)間差的影響。也就是說現(xiàn)金流量模式不同的方案其NPV對i的敏感度不同,從而,當(dāng)i發(fā)生變動時(shí),得出不同的結(jié)論。而對于任一方案而言,IRR是由方案本身來決定的,與折現(xiàn)率無關(guān),不會受折現(xiàn)率變動的影響。這樣,最終導(dǎo)致了在一定的折現(xiàn)率下,用NPV和IRR評價(jià)時(shí)出現(xiàn)了不一致的情況。

方案的取舍很大程度上取決于方案設(shè)定的基準(zhǔn)折現(xiàn)率,而從上分析中發(fā)現(xiàn)隨著基準(zhǔn)折現(xiàn)率的變動,兩方案的內(nèi)部報(bào)酬率都不會隨之出現(xiàn)變動。在這種情況下,用內(nèi)部報(bào)酬率法來判斷兩方案優(yōu)劣顯然是不合理的,得出的結(jié)論也必然是不可靠的。而用凈現(xiàn)值法則是合理的,也符合價(jià)值最大化目標(biāo)。故對于現(xiàn)金流量模式不同的互斥方案比選,應(yīng)該用凈現(xiàn)值法進(jìn)行評價(jià)。故上例子中NPVA>NPVB,應(yīng)選擇B方案。

篇2

內(nèi)容摘要：不平衡報(bào)價(jià)策略是施工企業(yè)在投標(biāo)總報(bào)價(jià)確定的前提下，有意識地調(diào)整某些項(xiàng)目的單價(jià)或數(shù)量，只從設(shè)計(jì)修改引起工程量或單價(jià)變更中獲得額外收益，是施工企業(yè)慣用的一種投標(biāo)策略。但對于招標(biāo)人來說，卻帶來了不公平性，降低了施工合同的可執(zhí)行性。本文重點(diǎn)針對當(dāng)前工程建設(shè)項(xiàng)目中存在的不平衡報(bào)價(jià)策略進(jìn)行了分析，并從評標(biāo)辦法和計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)兩個(gè)方面提出有效性對策。

關(guān)鍵詞：不平衡報(bào)價(jià) 招投標(biāo) 評標(biāo) 計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)

一、不平衡報(bào)價(jià)解析

所謂的不平衡報(bào)價(jià)是指施工企業(yè)在投標(biāo)總報(bào)價(jià)確定的前提下，有意識地調(diào)整某些項(xiàng)目的單價(jià)或數(shù)量，旨在從設(shè)計(jì)修改引起工程量或單價(jià)變更中獲得額外收益。就施工企業(yè)而言，不平衡報(bào)價(jià)是一種投標(biāo)策略，而就業(yè)主而言，則將導(dǎo)致低價(jià)中標(biāo)，高價(jià)結(jié)算。

不平衡報(bào)價(jià)的方法主要有兩種：

（一）綜合單價(jià)不平衡報(bào)價(jià)

以一個(gè)招標(biāo)工程為例：某招標(biāo)工程在編制招標(biāo)文件時(shí)，因疏忽把某條清單A的工程量4328.2m2誤寫為432.82m2,某投標(biāo)單位在進(jìn)行清單組價(jià)時(shí)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題,經(jīng)過計(jì)算，該公司估算出這項(xiàng)工程的標(biāo)底價(jià)大概為4600萬左右，所以他遞交的投標(biāo)總價(jià)為4021萬。經(jīng)過專家的評審確定該公司為第一中標(biāo)候選人。

專家經(jīng)過評審、計(jì)算，并沒有發(fā)現(xiàn)該投標(biāo)人有計(jì)算性錯(cuò)誤或符合性檢查錯(cuò)誤，但其實(shí)該投標(biāo)人在錯(cuò)誤的清單A做了手腳：他在不影響投標(biāo)總價(jià)的情況下，人為的把清單A的綜合單價(jià)由本來的258.36元修改為2258. 36元，這樣就造成了差額865640元。而該投標(biāo)人又人為的把其他清單的綜合單價(jià)下浮了一定比例，從而使投標(biāo)總價(jià)保持不變。

中標(biāo)后，該投標(biāo)單位又在實(shí)際施工過程中指出了清單A的工程量有誤，并向招標(biāo)人提出了工程量變更。但是招標(biāo)人就清單A的支出由本來的4328.2×258.36＝1118233.752元，變?yōu)?328.2×2258.36＝9774633.752元，足足多付了865.64萬元！這種不平衡報(bào)價(jià)給招標(biāo)人造成了大量的經(jīng)濟(jì)損失，卻為投標(biāo)人牟取了額外的利潤。

（二）結(jié)構(gòu)性不平衡報(bào)價(jià)

做為有經(jīng)驗(yàn)的投標(biāo)企業(yè)，在投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)即考慮了施工預(yù)付款和進(jìn)度款的支付問題，以達(dá)到每完成一個(gè)單項(xiàng)工程或?qū)I(yè)工程都要爭取超前收回款項(xiàng)的目的。其操作方法就是在報(bào)價(jià)時(shí)將先完成的工作內(nèi)容（專業(yè)工程或分部）的單價(jià)人為調(diào)高，后完成的工程內(nèi)容的單價(jià)人為調(diào)低，投標(biāo)總價(jià)保持不變，以保持投標(biāo)競爭性。這種方法不僅實(shí)現(xiàn)了中標(biāo)企業(yè)施工前期就能將工程利潤提前獲取，還能在工程后期與業(yè)主就違約或不可控制因素情況下牢牢占據(jù)主動權(quán)，威脅業(yè)主利益。

二、不平衡報(bào)價(jià)的破解方法

目前，國內(nèi)各地已就不平衡報(bào)價(jià)的評審采取了很多較為有效的措施，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，即修訂評標(biāo)辦法和采用計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)。這兩種方法是相輔相成、互為補(bǔ)充的。

下面我們來看看商丘市新修訂的商務(wù)標(biāo)評標(biāo)辦法。

分值構(gòu)成：商務(wù)標(biāo)總分為70分。其中，投標(biāo)報(bào)價(jià)得分45分，分部分項(xiàng)清單綜合單價(jià)報(bào)價(jià)分10分，措施項(xiàng)目報(bào)價(jià)分5分，主要材料單價(jià)報(bào)價(jià)分10分。

（一）投標(biāo)總價(jià)得分計(jì)算方法

投標(biāo)報(bào)價(jià)大于基準(zhǔn)價(jià)時(shí)每浮動1%扣2分，直線插入發(fā)計(jì)算，投標(biāo)報(bào)價(jià)小于基準(zhǔn)價(jià)時(shí)每浮動1%扣1分，直線插入發(fā)計(jì)算。

偏差率>0 扣分=（投標(biāo)報(bào)價(jià)-基準(zhǔn)價(jià)）/基準(zhǔn)價(jià)*2

偏差率

（二）分部分項(xiàng)清單綜合單價(jià)報(bào)價(jià)分計(jì)算方法

分部分項(xiàng)評審分為重點(diǎn)評審項(xiàng)目與非重點(diǎn)評審項(xiàng)目之分：重點(diǎn)項(xiàng)目分值占8分，非重點(diǎn)項(xiàng)目占2分。

重點(diǎn)評審項(xiàng)目由招標(biāo)人在招標(biāo)文件中確定，重點(diǎn)評審項(xiàng)目每項(xiàng)所占分值=8/重點(diǎn)評審項(xiàng)目數(shù)，重點(diǎn)評審項(xiàng)目報(bào)價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)浮動率在5%～-15%外扣掉該項(xiàng)分值。

非重點(diǎn)評審項(xiàng)目每項(xiàng)所占分值0.2分，非重點(diǎn)評審項(xiàng)目報(bào)價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)浮動率在10%～-25%外扣掉該項(xiàng)分值。

（三）措施項(xiàng)目報(bào)價(jià)分計(jì)算方法

措施項(xiàng)目大于基準(zhǔn)價(jià)時(shí)每浮動1%扣1分，直線插入發(fā)計(jì)算，措施項(xiàng)目小于基準(zhǔn)價(jià)時(shí)每浮動1%扣0.5分，直線插入發(fā)計(jì)算。

偏差率>0 扣分=（措施項(xiàng)目-基準(zhǔn)價(jià)）/基準(zhǔn)價(jià)*1

偏差率

（四）主要材料單價(jià)報(bào)價(jià)分計(jì)算方法

主要材料評審分為重點(diǎn)評審項(xiàng)目與非重點(diǎn)評審項(xiàng)目之分：重點(diǎn)項(xiàng)目分值占8分，非重點(diǎn)項(xiàng)目占2分。

重點(diǎn)評審項(xiàng)目有招標(biāo)人在招標(biāo)文件中確定，重點(diǎn)評審項(xiàng)目每項(xiàng)所占分值=8/重點(diǎn)評審項(xiàng)目數(shù)，重點(diǎn)評審項(xiàng)目報(bào)價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)浮動率在5%～-15%外扣掉該項(xiàng)分值。

非重點(diǎn)評審項(xiàng)目每項(xiàng)所占分值0.2分，非重點(diǎn)評審項(xiàng)目報(bào)價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)浮動率在10%～-25%外扣掉該項(xiàng)分值。

由上可以看出，商丘市在原先對總價(jià)評分的基礎(chǔ)上，增加了針對不平衡報(bào)價(jià)的評審，對重點(diǎn)評審的清單項(xiàng)的綜合單價(jià)以及主要材料單價(jià)進(jìn)行詳細(xì)評審，根據(jù)其與基準(zhǔn)價(jià)的偏差情況進(jìn)行扣分處理，以達(dá)到遏制不平衡報(bào)價(jià)的目的。

上述評審方法如果采用傳統(tǒng)手工評審方式，幾乎無法完成，因此，上述地區(qū)無一例外的采用計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)系統(tǒng)來輔助完成對不平衡報(bào)價(jià)的評標(biāo)工作。

三、計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)系統(tǒng)對不平衡報(bào)價(jià)的評審方法

商丘市計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)系統(tǒng)針對不平衡報(bào)價(jià)問題主要有以下幾種手段，其評審過程為：計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)系統(tǒng)通過對投標(biāo)總價(jià)、單項(xiàng)工程報(bào)價(jià)、單位工程報(bào)價(jià)的橫向?qū)Ρ纫约扒鍐雾?xiàng)目的綜合單價(jià)、合價(jià)、人工、材料、機(jī)械費(fèi)的橫向?qū)Ρ龋?jì)算出對比基準(zhǔn)值的浮動率，檢查和篩選出項(xiàng)目單價(jià)畸高或畸低的清單，從而發(fā)現(xiàn)投標(biāo)報(bào)價(jià)構(gòu)成中的不合理現(xiàn)象。

1.造價(jià)指標(biāo)分析。系統(tǒng)提供各投標(biāo)報(bào)價(jià)的報(bào)價(jià)結(jié)構(gòu)占比情況，專家運(yùn)用專業(yè)經(jīng)驗(yàn)對投標(biāo)報(bào)價(jià)是否存在“頭重腳輕”報(bào)價(jià)的問題進(jìn)行評判。

2.綜合單價(jià)詳細(xì)評審。系統(tǒng)自動計(jì)算各投標(biāo)報(bào)價(jià)中綜合單價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)的偏差比率，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評標(biāo)模型（或評標(biāo)辦法），對錯(cuò)誤項(xiàng)目進(jìn)行自動扣分或廢標(biāo)。專家如判定某一不平衡報(bào)價(jià)項(xiàng)為合理報(bào)價(jià)，必須給出詳細(xì)說明。

3.主要材料詳細(xì)評審。系統(tǒng)自動計(jì)算各投標(biāo)報(bào)價(jià)中主要材料單價(jià)與基準(zhǔn)價(jià)的偏差比率，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評標(biāo)模型（或評標(biāo)辦法），對錯(cuò)誤項(xiàng)目進(jìn)行自動扣分或廢標(biāo)。專家如判定某一不平衡報(bào)價(jià)項(xiàng)為合理報(bào)價(jià)，必須給出詳細(xì)說明。

采用計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行評標(biāo)，能有效控制工程造價(jià)，遏制不平衡報(bào)價(jià)策略，打擊串標(biāo)圍標(biāo)行為，提高評標(biāo)質(zhì)量和效率，使評標(biāo)工作更加科學(xué)、公正，防止國有資產(chǎn)流失。

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關(guān)鍵詞： 靈敏度分析； 概率盒； 不確定性分析； 削減法

中圖分類號： TN911?34； TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）07?0149?05

Abstract： The more uncertainty factors in the scheme decision are particularly important to the sensitivity analysis of the decision results in the uncertain environment. The traditional sensitivity analysis methods often ignore the uncertainty or simply average the deviation error， which results in the deviation of the planning decision or even mistake. For the above problems， a cutting analysis algorithm based on the probability box theory is proposed. The probability box of the uncertainty variables is modeled， and the input decision?making equation of each indicator probability box is calculated to obtain the decision cardinal number， then each indicator in the scheme is orderly cut according to the decision cardinal number to obtain its sensitivity. The method was applied to the decision?making of the power grid planning scheme. The experimental results show this method has strong practicability

Keywords： sensitivity analysis； probability box； uncertainty analysis； cutting method

0 引 言

決策方案中不確定性因素出現(xiàn)的越來越多，不確定性指標(biāo)的處理與分析顯得尤為重要[1]。靈敏度分析是不確定因素環(huán)境中多屬性決策的必要補(bǔ)充[2]，通過靈敏度分析可以較好地識別出關(guān)鍵指標(biāo)[3]。靈敏度分析是一種根據(jù)參數(shù)的輸入研究輸出結(jié)果變化的不確定性分析[4]。如果輸入?yún)?shù)變化很小，引起輸出結(jié)果的變化很大，則認(rèn)為該參數(shù)是靈敏的。由此可見，決策方案中某項(xiàng)指標(biāo)發(fā)生變化卻忽略該變化，則會造成一定的損失，所以有必要對規(guī)劃方案進(jìn)行靈敏度分析來規(guī)避方案中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

許多研究者逐漸發(fā)現(xiàn)靈敏度分析的重要性，并且出現(xiàn)許多經(jīng)典分析方法，如非參數(shù)方法[5]、方差分析法[6]以及矩獨(dú)立分析方法[7]。上述方法大都是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后代入模型，代入的方式包括區(qū)間范圍或者是一個(gè)平均數(shù)，但是大多數(shù)方法都忽略了數(shù)據(jù)的一些概率特性，進(jìn)而影響靈敏度分析的結(jié)果[8]。在有不確定性指標(biāo)先驗(yàn)概率的情況下，貝葉斯靈敏度分析是一種很好的靈敏度分析方法[9]，但是在先驗(yàn)概率未知情況下可用性變小。

針對上述問題，本文基于文獻(xiàn)[8，10]提出一種概率盒的方法處理數(shù)據(jù)，該方法通過累計(jì)概率分布的方法對不確定性指標(biāo)進(jìn)行建模，可以很好地找到不確定性指標(biāo)的變化范圍。然后通過卷積和控制變量的削減方法進(jìn)行靈敏度分析。概率盒方法在美國圣地安娜實(shí)驗(yàn)室核工程方面取得了巨大成就，并且在股票預(yù)測方面也取得了一定進(jìn)展[1，8，10]。

1 概率盒及其相關(guān)理論

1.1 證據(jù)結(jié)構(gòu)體

傳統(tǒng)的概率表示法是一個(gè)點(diǎn)，而證據(jù)論指出這些點(diǎn)是由觀測或測量得出的，而這些觀測和測量往往不精確，這些數(shù)據(jù)有很大的不確定性，甚至有許多數(shù)據(jù)是不可測量的。證據(jù)結(jié)構(gòu)體則用一組在這個(gè)點(diǎn)周圍的實(shí)數(shù)集合來定義這個(gè)點(diǎn)的概率，這些實(shí)數(shù)集合稱為焦元。一個(gè)概率分布函數(shù)往往是一條實(shí)數(shù)線，用證據(jù)結(jié)構(gòu)體表示概率的方法則不是實(shí)線上的點(diǎn)而是焦元。

1.2 概率盒理論

不確定性分析是把不同變量代入數(shù)學(xué)模型中作為輸入，分析其輸出結(jié)果的變化。代入通常分為兩種：一種是輸入值附近可能的區(qū)間范圍；另一種是輸入變量可能的概率分布。在一個(gè)確定的計(jì)算中，當(dāng)模型中存在計(jì)算所使用的變量是不確定的情況時(shí)，可以利用區(qū)間范圍進(jìn)行不確定性分析。采用Monte Carlo模擬法可以模擬出變量出現(xiàn)的概率，產(chǎn)生的概率分布表示不確定性變量可能值的點(diǎn)估計(jì)。目前許多靈敏度分析方法是構(gòu)建一個(gè)概率計(jì)算的概率不確定性分析，其結(jié)果是一個(gè)二階概率估計(jì)，然而計(jì)算十分繁瑣，并且得到的可視化結(jié)果難以理解，這樣的研究很難進(jìn)行；或者，將邊界參數(shù)應(yīng)用于概率計(jì)算和到達(dá)區(qū)間范圍的概率分布，即“概率界限分析（PBA）”。這種方式表示不確定性概率分布的累積分布函數(shù)完全處于一對邊界分布函數(shù)之間，即為“概率盒（P?box）”。概率盒之所以可以進(jìn)行不確定性概率邊界分析，是因?yàn)樗x了概率分布周邊的分布情況，以及不確定性輸入或輸出變量的分布，這種分析通過對不確定性分布函數(shù)的周圍進(jìn)行邊界劃分，保證產(chǎn)生的界限將完全處在累積分布函數(shù)之間。概率盒的邊界分布包含所有在該終端取值相同的概率分布。

1.3 DS結(jié)構(gòu)體和概率盒的關(guān)系

DS結(jié)構(gòu)體是一種不精確的分布，一個(gè)焦點(diǎn)元素代表一組可能[x]概率值，現(xiàn)有的證據(jù)論和方法區(qū)分不出來可能的[x]值。這種焦元概率值的不可區(qū)分性使證據(jù)論具有局限性。而P?box用概率界限的方法可以解決概率不確定性問題，根據(jù)不確定點(diǎn)[z]的基本概率事件可以做出一條關(guān)于[z]的概率實(shí)線[g（z）。]此方法主要考慮不確定性問題的概率范圍，而不是[x]值，所以概率盒用一個(gè)概率區(qū)間表示一個(gè)不確定點(diǎn)的概率[11]。二者關(guān)系不是一對一的關(guān)系，可能是幾個(gè)DS結(jié)構(gòu)體組成一個(gè)P?box。因此， DS結(jié)構(gòu)體不是一個(gè)信息保存操作。二者結(jié)合對于風(fēng)險(xiǎn)分析是一個(gè)不錯(cuò)的應(yīng)用。

1.4 得到概率盒的方法

得到概率盒的方法有許多，本文主要采用直接估計(jì)法又稱專家估計(jì)。該方法的基本思想是根據(jù)已經(jīng)掌握的概率分布或者專家的經(jīng)驗(yàn)得到某一不確定變量概率分布。這種分析是在已有的不確定性分析上進(jìn)行進(jìn)一步推斷。當(dāng)不確定性變量信息足夠時(shí)概率盒的上、下界將退化成累計(jì)分布函數(shù)。在某些情況下，由于知識的局限性，一個(gè)分布的參數(shù)是不確定的，只能估計(jì)出參數(shù)的一個(gè)大致區(qū)間，此時(shí)可以直接計(jì)算出概率盒的邊界。例如一個(gè)均勻分布的兩個(gè)參數(shù)分別在[a，b]和[c，d]之間，這種分布可以累積成一對分布函數(shù)把這種分布的所有情況包括進(jìn)去。概率盒的左邊界是一個(gè)在[a]和[c]之間的累計(jì)均勻分布。可以用均勻分布[[a，c]]來表示，同樣右邊界用均勻分布[[b，d]]表示。對于大多數(shù)已知的分布函數(shù)可以用這種方法進(jìn)行累計(jì)求出概率盒的左右邊界。概率盒的左邊界是在[a]和[c]之間均勻分布的累積函數(shù)。其中[a]表示均值，[c]表示方差。

這是得到概率盒方法中最簡單、最基本的一種方法。得到概率盒的方法還有建模、貝葉斯概率建模等方法，特別說明一下貝葉斯也是一種很好的不確定性分析方法，但是其必須知道先驗(yàn)概率，否則就無能為力了。得到概率盒方法步驟如下：

（1） 不確定數(shù)據(jù)采集，根據(jù)數(shù)據(jù)的大致特征和數(shù)據(jù)量進(jìn)行不確定建模分類。

（2） 根據(jù)數(shù)據(jù)大致類型進(jìn)行建模，若符合直接估計(jì)建模，計(jì)算所需要參數(shù)的范圍，如均勻分布的均值和方差。

（3） 進(jìn)行分布函數(shù)的累積，得到概率盒的上、下界。

（4） 根據(jù)累積分布后的函數(shù)畫出概率盒的示意圖。

（5） 進(jìn)行不確定性分析，特征提取等操作。

2 基于概率盒的不確定性靈敏度算法

數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)的不確定性也越來越大，主要有偶然不確定性和主觀不確定性。偶然不確定性是指數(shù)據(jù)本身的變化，主觀不確定性是由于人們掌握的數(shù)據(jù)、認(rèn)識數(shù)據(jù)的方法工具不全面造成的。傳統(tǒng)的做法是把不確定數(shù)用一個(gè)精確的數(shù)，或者用一個(gè)概率區(qū)間代替，模擬不確定數(shù)的變化。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，蒙特卡羅二階概率把變量的二階概率通過大量反復(fù)的重復(fù)模擬后，形成一個(gè)概率，并將該概率代入不確定分析方法中。但計(jì)算量是巨大的，產(chǎn)生的結(jié)果也難以讓人理解。

基于概率盒的靈敏度分析方法充分考慮了偶然不確定性和主觀不確定性，在變量替換的靈敏度分析方法中不僅可以控制變量的不確定性，還可以控制變量之間的依賴關(guān)系。如圖3展示了一個(gè)簡單的變量控制的靈敏度分析法。圖3描繪了[A]和[B]是兩個(gè)不確定的數(shù)字，在基線的情況下對其中的削減進(jìn)行比較，如圖4，圖5所示。不確定數(shù)[A]被指定為一個(gè)均勻的分布，其最小值介于4～5之間，最大值為5～6之間。不確定變量[B]被指定為正態(tài)分布方差的均值是8～9之間的值。它的兩個(gè)端點(diǎn)值被任意截?cái)酁?.4和11.6。

控制不確定性變量[A，]令它的不確定性慢慢地變化如圖4，然后卷積得到模型的輸出影響大約為47%。

同理，對變量[B]進(jìn)行控制其變量的不確定性，如圖5所示。模型的輸出結(jié)果影響是47.2%。將本方法與傳統(tǒng)的靈敏度分析方法對比，方差分析中[A]和[B]的方差相差很大對結(jié)果的影響也是方差較大的[B]對模型輸出結(jié)果影響較大。而概率盒的靈敏度分析法結(jié)果顯示[A]和[B]對結(jié)果的影響都僅在47%左右。

由以上分析可知，基于概率盒的削減算法步驟如下：

（1） 對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)，做簡單的數(shù)字特征提取，如建立簡單的坐標(biāo)軸觀察數(shù)據(jù)的形狀，均值方差求值。

（2） 根據(jù)步驟（1）中的簡單統(tǒng)計(jì)選擇相應(yīng)的概率盒建模方法。

① 數(shù)據(jù)分組；

② 數(shù)據(jù)分組后的均值方差求值；

③ 對均值方差進(jìn)行累計(jì)求分布。

（3） 重復(fù)步驟（1）和步驟（2）操作對所有變量進(jìn)行概率盒建模。

（4） 控制變量的不確定性與其他變量畸形卷積。

（5） 重復(fù)步驟（4）直到每一個(gè)變量都進(jìn)行過控制。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

概率盒針對不確定性指標(biāo)的分析有很大的優(yōu)勢。在電網(wǎng)規(guī)劃中存在著大量的不確定性信息，以某省輸電網(wǎng)“十二五”規(guī)劃方案決策為實(shí)例，說明概率盒在電網(wǎng)規(guī)劃方案決策的概率靈敏度分析方法的優(yōu)勢。

4 結(jié) 論

本文采用概率盒和削減方法對不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行靈敏度分析，并以電網(wǎng)規(guī)劃方案靈敏度分析為例，證明了該方法的有效性。通過對不確定數(shù)據(jù)的靈敏度分析，有助于決策者識別關(guān)鍵指標(biāo)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

盡管概率盒方法有許多優(yōu)點(diǎn)，但是國內(nèi)發(fā)展尚不完善，研究資料很少。本文也只是對概率盒的初步應(yīng)用，將概率盒的其他優(yōu)點(diǎn)應(yīng)用于靈敏度分析中是下一步的研究方向。

注：本文通訊作者為王清心。

參考文獻(xiàn)

[1] TUCKER W T， FERSON S. Sensitivity in risk analyses with uncertain numbers [R]. New York： [s.n.]， 2006.

[2] 林振智，文福拴，薛禹勝.黑啟動決策中指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重的靈敏度分析[J].電力系統(tǒng)自動化，2009，33（9）：20?25.

[3] 陳光，林振智，周浩，等.電網(wǎng)規(guī)劃方案決策的概率靈敏度分析[J].電力系統(tǒng)自動化，2013（9）：41?46.

[4] LASKEY K B. Sensitivity analysis for probability assessments in Bayesian networks [J]. IEEE transactions on systems man and cybernetics， 1995， 25（6）： 90l?909.

[5] SOBOL I M. Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates [J]. Mathematics and computer simulation， 2001， 55（13）： 221?280.

[6] KIUREGHIAN A D. Analysis of structural reliability under parameter uncertainties [J]. Probabilistic engineering mechanics， 2008， 23（4）： 351?358.

[7] BOREONOVO E. A new uncertainty importance measure [J]. Reliability engineering and system safety， 2007， 92（6）： 771?784.

[8] FERSON S， KREINOVICH V， GINZBURG L， et al. Constructing probability boxes and Dempster?Shafer structures [J]. Other information， 2003（4）： 171?173.

[9] 姚宏亮，張一鳴，李俊照.動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的靈敏性分析研究[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2014（3）：536?547.

[10] FERSON S， HAJAGOS J， BERLEANT D， et al. Dependence in Dempster?Shafer theory and probability bounds analysis [J]. Managing hedge fund managers quantitative and performance measures， 2004， 47（2）： 134?135.

[11] DING Jiaman， DU Yi， WANG Qingxin， et al. P?box theory and SVM methods with application in pattern recognition [J]. Applied mechanics and materials， 2014（4）： 651?653.

[12] 陳超.電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)模型及動態(tài)探查技術(shù)研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2014，37（4）：153?155.

篇4

【關(guān)鍵詞】：靜載荷試驗(yàn)，軟土地基，巖土勘察，設(shè)計(jì)承載力，樁靴，土塞效應(yīng)

一、項(xiàng)目概況

上海浦東科技創(chuàng)新園區(qū)項(xiàng)目，占地總面積約830畝。其中，項(xiàng)目龍游港北側(cè)擬建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)生產(chǎn)工房，東西長448m，南北寬439m，呈“凹”形布置。樁基工程于2013年3月22日正式開工，并與同年9月21日全部完成，根據(jù)規(guī)范齡期28天要求，檢測單位于2013年9月12日開始對滿足齡期的空心方樁做靜載荷試驗(yàn)，地坪方樁檢測總數(shù)22套，截止9月16日，靜載荷試驗(yàn)共完成地坪方樁9套（樁長30m），其中2套，符合要求；7套未達(dá)設(shè)計(jì)要求試樁最大加載量，2根未到到最大加載量的80%，1根未達(dá)到最大加載量的60%。

二、原因分析

1、此次靜荷載試驗(yàn)選取的方樁所在的回填土區(qū)域暗浜分布較多，可能對試驗(yàn)產(chǎn)生影響。此項(xiàng)目于2012年5月8日開始場地回填平整工程，由于現(xiàn)場河浜、魚塘較多，加上龍游港改道工程，擬建場地內(nèi)有多條明浜分布，剛于6個(gè)月前完成清淤、回填工作。對于30米長的地坪方樁，至少有4米是由回填土覆蓋，大大降低其摩擦阻力，降低其極限承載力。

2、前期試樁的選取未具有普遍性。本項(xiàng)目地坪方樁設(shè)計(jì)面積較廣（約70000m2），前期試樁由于受到試樁數(shù)量的限制，選取最不利情況做的試樁，主要在場地北側(cè)、南側(cè)和中部進(jìn)行了18根試樁，試樁南北向間距約為185m。

選取最不利的情況，犧牲了試驗(yàn)整片場地的不均勻性。由于項(xiàng)目建設(shè)場地范圍較廣，持力層存在起伏，持力層物理力學(xué)性質(zhì)存在一定差異，故前期試樁檢測結(jié)果不能完全代表整個(gè)場地內(nèi)設(shè)計(jì)地坪方樁的承載力。

3、樁基設(shè)計(jì)承載力取值影響：根據(jù)勘察單位提供的巖土工程勘察報(bào)告提供的樁側(cè)極限摩阻力標(biāo)準(zhǔn)值fs與樁端極限端阻力標(biāo)準(zhǔn)值fp，計(jì)算得單樁承載力特征值：

根據(jù)設(shè)計(jì)單位提供的樁基施工圖，本樁型地坪樁單樁豎向抗壓承載力設(shè)計(jì)值為730KN，樁端進(jìn)入第⑤3-1層粉質(zhì)粘土夾粉性土不小于5m，但根據(jù)巖土工程勘察報(bào)告提供的土層參數(shù)和地層剖面，局部計(jì)算結(jié)果未能達(dá)到730 KN這一設(shè)計(jì)要求，樁端進(jìn)入第⑤3-1層粉質(zhì)粘土夾粉性土也僅有3m左右。

5、未使用樁靴，對土體破壞加大。樁端采用樁靴可以減少預(yù)制樁錘擊或壓入土體過程中對土體結(jié)構(gòu)的擾動和破壞，減少土體強(qiáng)度的損失，并減少土體恢復(fù)強(qiáng)度的時(shí)間和試樁休止期，對于粘性土地層效果更為明顯，而對于砂性土地層除了上述優(yōu)點(diǎn)外，樁靴還能提高沉樁的可行性和通過性，加快施工速度并減少施工工期。因此，本工程地坪方樁未使用樁靴，對土體結(jié)構(gòu)的擾動和破壞加大，28天的齡期無法滿足土體本身恢復(fù)的需求。

6、樁基土塞效應(yīng)的影響。本工程使用的空心方樁是開口預(yù)制樁，在沉樁過程中，樁端土受擠壓后有一部分進(jìn)入樁內(nèi)形成土塞，另一部分將被擠向樁周，隨著沉樁的繼續(xù)深入，涌入樁內(nèi)的土芯不斷增高，當(dāng)?shù)竭_(dá)一定高度后，由于樁內(nèi)壁與土芯間的摩阻力作用，產(chǎn)生封閉效應(yīng)，即形成了土塞，而樁端土的閉塞程度又直接影響樁的承載力。

7、休止期的影響。沉樁施工過程對原狀土體強(qiáng)度的擾動和破壞影響較大，錘擊法比靜壓法的影響范圍更大，一般達(dá)2～3倍樁長。因此，對于本工程地坪方樁影響區(qū)域約在60米半徑范圍內(nèi)。在次承載力檢測期間，雖被檢測的樁齡期已滿28天，但周邊60米半徑范圍內(nèi)的方樁齡期仍未滿28天，因此對試樁的樁周土產(chǎn)生擾動和破壞，從而影響了試樁的結(jié)果；

三、解決方案

1、休止期時(shí)間重新設(shè)定：考慮到本項(xiàng)目為超大面積樁基施工，且地基基礎(chǔ)為軟土地基，故將規(guī)范要求的28天休止期，調(diào)整為不少于40天。

2、檢測范圍重新設(shè)定：考慮到本項(xiàng)目地坪樁數(shù)量大，樁與樁之間沉樁存在相互影響，故將被檢測樁滿足齡期要求調(diào)整為被檢測樁60米（約2倍樁長）半徑范圍內(nèi)地坪樁皆滿足齡期要求方可檢測。

2、調(diào)整試樁加載量：根據(jù)上海市工程建設(shè)規(guī)范《地基基礎(chǔ)設(shè)計(jì)規(guī)范》（DGJ08-11-2010）第7.2.3 條單樁豎向承載力設(shè)計(jì)值宜采用靜載荷試驗(yàn)按下式確定：

四、經(jīng)驗(yàn)與結(jié)論

本項(xiàng)目場地面積約20萬平方米，方樁4543套，約70000多米，管樁3982套，整片場地面積大，樁數(shù)多，地基基礎(chǔ)屬于軟土地基，場地地質(zhì)條件復(fù)雜，對將來超大面積樁基施工具有一定借鑒意義。

（1） 由于項(xiàng)目建設(shè)場地范圍超大，持力層存在較大起伏與變化，持力層物理力學(xué)性質(zhì)存在一定差異，故前期試樁檢測結(jié)果應(yīng)盡量分散，盡可能代表整片場地地坪方樁的承載力。

（2） 由于整片工程面積大，樁數(shù)多，在經(jīng)濟(jì)允許的條件下，地坪方樁樁端應(yīng)使用樁靴，既保護(hù)土層結(jié)構(gòu)又提高樁的承載力。

（4） 土塞高度對本工程地坪方樁的承載力有一定影響。對于土塞高度小于10m的樁基可采用灌入2～3m的素混凝土進(jìn)行加固處理后再進(jìn)行靜載荷試驗(yàn)。

（5） 以試樁周圍2-3倍樁長為半徑范圍，最后一根樁基施工結(jié)束的時(shí)間作為試樁休止期的起始時(shí)間。

【參考文獻(xiàn)】：

[1] 《巖土工程勘察規(guī)范》（GB50021-2001）（2009年版）

[2] 《建筑樁基技術(shù)規(guī)范》JGJ 94-2008

[3] 《建筑基樁檢測技術(shù)規(guī)程》（DGJ08-218-2003）

篇5

[關(guān)鍵詞] 房地產(chǎn) 房地產(chǎn)投資 決策支持系統(tǒng)

一、引言

房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資決策是房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的一項(xiàng)重大決策行為，其正確與否對投資的經(jīng)濟(jì)效益影響很大，同時(shí)也直接影響著企業(yè)的生存與發(fā)展，而房地產(chǎn)投資評估又是項(xiàng)目投資決策的前提和基礎(chǔ)。隨著市場經(jīng)濟(jì)漸行漸深，房地產(chǎn)開發(fā)市場的競爭也將越來越激烈，特別是在中國最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)海南省，建立一套房地產(chǎn)投資評估與決策模型及其系統(tǒng)，對科學(xué)評估，高效決策，輔助決策者了解和分析房地產(chǎn)的市場狀況，全面、綜合、協(xié)調(diào)處理大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，少走彎路，及時(shí)確定房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的最佳方案，提高決策效率，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

二、DSS基本理論

DSS (Decision Support System ，決策支持系統(tǒng))是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它是管理信息系統(tǒng)(MIS)向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。是給某個(gè)特定的行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層提供輔助決策的軟件系統(tǒng)，主要是以管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬技術(shù)和信息技術(shù)為手段，面對半結(jié)構(gòu)化和非機(jī)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。它能為決策者提供決策所需要的數(shù)據(jù)、信息和背景資料。幫助決策者明確決策的目標(biāo)和進(jìn)行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并對各種方案進(jìn)行評價(jià)和選優(yōu)，通過人機(jī)對話進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供有益的幫助。

三、系統(tǒng)分析

1.海口房地產(chǎn)投資系統(tǒng)目標(biāo)

房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的作用主要在于為投資者提供項(xiàng)目內(nèi)部和市場現(xiàn)狀與變化預(yù)測的信息及其應(yīng)采取的策略、方案和措施等。因此，海口房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的目標(biāo)，即系統(tǒng)要解決的問題主要在于: (1)借助過去和現(xiàn)時(shí)海口房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況及其它相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，通過科學(xué)方法，對項(xiàng)目目標(biāo)市場的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測。(2)以過去和現(xiàn)時(shí)海口房地產(chǎn)開發(fā)投資資料和數(shù)據(jù)，采用有效方法，對項(xiàng)目開發(fā)投資的資金需求情況和開發(fā)周期等進(jìn)行預(yù)測。(3)通過測算模型庫，將海口房地產(chǎn)投資管理的成熟經(jīng)驗(yàn)和方法融入系統(tǒng)，為項(xiàng)目開發(fā)投資的成本費(fèi)用、運(yùn)營能力、盈利能力和風(fēng)險(xiǎn)等提供固定和半固定的預(yù)測和分析。(4)充分利用計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，為某一目的開發(fā)投資決策提供多個(gè)預(yù)選方案，并分析、預(yù)測和模擬每一個(gè)方案的執(zhí)行效果。(5)建立決策模型庫，將房地產(chǎn)投資決策成熟經(jīng)驗(yàn)和方法及專家的知識融入系統(tǒng)，為投資提供固定和半固定的決策方法。(6)對房地產(chǎn)投資項(xiàng)目及方案測算和決策結(jié)果等，進(jìn)行匯總、查詢和輸出。

2.系統(tǒng)功能要求

為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，海口房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)應(yīng)該由海口市場分析、項(xiàng)目(或方案)開發(fā)經(jīng)營測算分析及其優(yōu)劣評價(jià)、比較和決策分析等三大業(yè)務(wù)功能以及系統(tǒng)維護(hù)、初始化和結(jié)果輸出兩大輔助功能組成。遵循目標(biāo)明確，體現(xiàn)系統(tǒng)總體功能;結(jié)構(gòu)先進(jìn)合理,考慮各方面主客觀因素的限制；數(shù)據(jù)流程簡單、明了、快捷;獨(dú)立性、內(nèi)聚性強(qiáng),盡量減少不同功能間的耦合性和關(guān)聯(lián)性等原則。

四、系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)采用結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)方法，其基本思想結(jié)構(gòu)化、模塊化、自頂向下、逐級細(xì)化、逐級抽象，切斷每一層次與較低層次的聯(lián)系，由這種方法設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)，既可作為單獨(dú)的子系統(tǒng)存在，也可受上級模塊調(diào)用和控制。

根據(jù)上述設(shè)計(jì)思想和系統(tǒng)分析的要求，可以將海口房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖設(shè)計(jì)為：

海口房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖，很清晰的反應(yīng)了四庫的耦合以及之間的聯(lián)系，可以看出海口房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)由海口房地產(chǎn)投資信息模型、海口市場分析模型、方案測算和分析模型、方案決策分析模型和結(jié)果輸出模型五部分組成，如上圖所示。

2.人機(jī)對話系統(tǒng)設(shè)計(jì)

人機(jī)界面，就要從用戶著手，滿足基本的一些要求：

(1)在與決策者交互的過程中，起輔助作用。(2)作為數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫以及方法庫的中樞。(3)提供友好的，便于理解的對話過程。(4)協(xié)調(diào)用戶和系統(tǒng)各模塊的控制操作，隨時(shí)能提供使用幫助。

人機(jī)界面主要作用有3個(gè):①接受處理決策者提出的請求;②與四庫系統(tǒng)交互得到?jīng)Q策信息;③返回輔助信息給用戶

3.模型及模型庫設(shè)計(jì)

(1)海口房地產(chǎn)投資信息模型。包括數(shù)據(jù)編輯、信息瀏覽、索引查詢。數(shù)據(jù)編輯模塊用以實(shí)現(xiàn)所有市場信息的數(shù)據(jù)追加、修改和刪除；信息瀏覽模塊用以瀏覽指定的市場信息內(nèi)容，市場信息包括土地供給、建筑材料、施工隊(duì)伍、基礎(chǔ)設(shè)施等；索引查詢模塊可以根據(jù)用戶的需求，檢索出特定的市場信息供使用者參考。

(2)海口市場分析模型。包括市場供給分析模塊，市場需求分析模塊，市場供需平衡分析模塊，方案規(guī)劃設(shè)計(jì)和分析模塊四個(gè)模塊。其中，市場供給分析模塊用以按時(shí)序、地域、工程進(jìn)度、物業(yè)類型等對海口房地產(chǎn)市場供給進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測。市場需求分析模塊用以按時(shí)序、地域、人群、物業(yè)類型等對海口房地產(chǎn)市場供給進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測。市場供需平衡分析模塊用以在供給和需求分析基礎(chǔ)上， 按不同組合進(jìn)行供需平衡分析。方案規(guī)劃設(shè)計(jì)和分析模塊用以根據(jù)海口本地和投資者等的有關(guān)規(guī)定和要求， 對投資開發(fā)地塊進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)； 然后采用多種模型， 以項(xiàng)目(方案)收益最大化為準(zhǔn)則， 對項(xiàng)目(方案) 物業(yè)類型和檔次比例等進(jìn)行初步分析和決策。

(3)方案測算和分析模型。方案測算和分析模型主要對海口房地產(chǎn)投資進(jìn)行方案測算和投資分析。包括土地投資測算和分析模塊，建設(shè)投資測算和分析模塊，經(jīng)營銷售估算和分析模塊，財(cái)務(wù)估算、評價(jià)和分析模塊，風(fēng)險(xiǎn)不確定性測算和分析模塊五個(gè)模塊。土地投資測算和分析模塊用以采用成本法、比較法和剩余法等多模型對項(xiàng)目(方案)土地獲取成本、開發(fā)成本和總成本等進(jìn)行測算與分析。建設(shè)投資測算和分析模塊用以首先對項(xiàng)目(方案)建設(shè)項(xiàng)目、子項(xiàng)目及其建設(shè)計(jì)劃等進(jìn)行分割和確定；然后采用價(jià)格指數(shù)法、比較法和簡化工程概預(yù)算法對項(xiàng)目(方案)建設(shè)成本進(jìn)行測算和分析。經(jīng)營銷售估算和分析模塊用以采用比較法、回歸分析預(yù)測法等對項(xiàng)目(方案)各物業(yè)銷售價(jià)格、進(jìn)度進(jìn)行分析和預(yù)測；項(xiàng)目經(jīng)營方案和策略的效果模擬、比較和決策。財(cái)務(wù)估算、評價(jià)和分析模塊用以項(xiàng)目財(cái)務(wù)及主要報(bào)表的生成， 投資評價(jià)指標(biāo)的測算和分析。風(fēng)險(xiǎn)不確定性測算和分析模塊包括項(xiàng)目(方案)單變量和三項(xiàng)預(yù)測值靈敏度分析；損益分歧點(diǎn)分析；蒙特卡洛風(fēng)險(xiǎn)模擬分析。

(4)方案決策分析模型。方案決策分析模型主要返回給決策者簡要的結(jié)果報(bào)告。它包括單項(xiàng)目(方案)決策分析模塊和多項(xiàng)目(方案)比選和決策分析模塊。其中單項(xiàng)目(方案)決策分析模塊是根據(jù)在決策人員人工干預(yù)下確定海口房地產(chǎn)投資決策評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，對項(xiàng)目(方案)投資可行性進(jìn)行決策和分析，并生成簡要的結(jié)果報(bào)告。多項(xiàng)目(方案)比選和決策分析模塊則首先對決策人員所定決策的定性準(zhǔn)則進(jìn)行數(shù)值量化，然后對各項(xiàng)目(方案)優(yōu)劣狀況進(jìn)行分析和決策，并生成簡要的結(jié)果報(bào)告。

(5)結(jié)果輸出模型。分析結(jié)果的輸出，結(jié)果(包括文字和圖表) 查詢和打印。

(6)以上模型都以數(shù)據(jù)的形式存放在數(shù)據(jù)庫中。結(jié)構(gòu)如下：

4.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)處理的項(xiàng)數(shù)多，為保證以最優(yōu)的方式組織數(shù)據(jù)，提高完整性、一致性和可修改性，形成合理流程，可設(shè)計(jì)多種數(shù)據(jù)庫。通過對數(shù)據(jù)庫的調(diào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞和存貯，同時(shí)設(shè)置少量內(nèi)存變量對系統(tǒng)過程進(jìn)行控制。按照規(guī)范化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原理，結(jié)合本系統(tǒng)的需要，共設(shè)置項(xiàng)目概況、建筑類型、成本費(fèi)用、財(cái)務(wù)指標(biāo)、敏感分析等五類，共9種數(shù)據(jù)庫。其中：項(xiàng)目概況數(shù)據(jù)庫作為系統(tǒng)維護(hù)時(shí)對舊有項(xiàng)目查詢的一種標(biāo)識；建筑類型數(shù)據(jù)庫用于各種類型的選擇及各類建筑參數(shù)的輸入與輸出；成本費(fèi)用數(shù)據(jù)庫作為投資估算的基礎(chǔ)；財(cái)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)庫是各種類型數(shù)據(jù)庫的核心，它將成本分析與盈虧分析的各階段成果加以匯總、傳遞、反饋，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行敏感性分析，起到一種樞紐作用；敏感分析數(shù)據(jù)庫的作用是便于用各種表格形式將各類敏感性分析結(jié)果打印輸出。

5.知識庫設(shè)計(jì)

隨著時(shí)間的變化，投資都會有不同的經(jīng)驗(yàn)和技巧知識，可以把積累的知識以庫存儲，并按照簡單的表示格式，可以將知識保存在知識庫中，積累多了知識庫獲取的知識也越多，一些問題可直接進(jìn)行推理求解。

知識庫的結(jié)構(gòu)如下：

6.方法庫設(shè)計(jì)

首先將海口房地產(chǎn)投資數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中，然后方法庫管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理程序從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)并從方法字典中選擇要用的方法，再把數(shù)據(jù)放入方法體進(jìn)行加工處理，最后將數(shù)據(jù)送出到數(shù)據(jù)庫，最終輸出數(shù)據(jù)。

五、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

1.開發(fā)環(huán)境

系統(tǒng)主要采用VC為開發(fā)工具，在windows平臺下，以ms-sql2005為數(shù)據(jù)庫支撐數(shù)據(jù)和模型都保存在數(shù)據(jù)庫中。

2.開發(fā)計(jì)劃

本系統(tǒng)開發(fā)期計(jì)劃在6個(gè)月之內(nèi)完成，前1個(gè)月進(jìn)行系統(tǒng)整體框架構(gòu)建，中期需要3個(gè)月時(shí)間設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)庫。程序塊和模型庫要1個(gè)月左右，最后一個(gè)月主要目的就是進(jìn)行測試和一般的維護(hù)階段。

六、結(jié)束語

總之，本決策支持系統(tǒng)將按照需求分析、常規(guī)的軟件開發(fā)程序，預(yù)計(jì)將達(dá)到以下功能：

1.能較精確地完成海口房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的投資評估、成本分析、現(xiàn)金流計(jì)算、財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算、敏感性分析。

2.系統(tǒng)既可用于單項(xiàng)工程投資評估，也可用于多項(xiàng)工程的比較。

3.系統(tǒng)操作方便，并具有良好的擴(kuò)充和維護(hù)功能。

參考文獻(xiàn)：

篇6

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析 決策支持 數(shù)據(jù)倉庫

中圖分類號：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2013）02（b）-0014-01

隨著醫(yī)藥制造業(yè)在我國整個(gè)制造業(yè)中的地位逐步提高，如何有效提升企業(yè)管理決策水平是我國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)正面臨的關(guān)鍵問題。目前，眾多信息融合、數(shù)據(jù)分析和決策分析方法正為企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。文提出一種醫(yī)藥制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的高效分析，繼而進(jìn)行分級決策支持。數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)主要是對存儲于數(shù)據(jù)倉庫中的各級粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并返回用戶所需的分析和決策信息。系統(tǒng)主要任務(wù)是定制固定和自由統(tǒng)計(jì)報(bào)表、多維數(shù)據(jù)分析以及決策支持。

1.醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法

系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)分析的主要關(guān)鍵技術(shù)包括如下。

（1）多維數(shù)據(jù)分析的核心是將一條或多條多維查詢指令輸入進(jìn)平臺接口中；接口調(diào)用查詢解析器對多維查詢指令進(jìn)行解析和分解；接著查詢優(yōu)化器接收經(jīng)過解析后的多維查詢指令，并對指令進(jìn)行一系列的優(yōu)化；最后查詢處理器執(zhí)行優(yōu)化后的多維查詢指令，獲取數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)以及返回查詢結(jié)果，為了能夠提高多維數(shù)據(jù)分析的效率，文需要對以下內(nèi)容進(jìn)行考慮。

①對于新出現(xiàn)的一些多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，系統(tǒng)將這些多維數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)特殊的關(guān)系操作符（稱為多維操作符），考慮它與傳統(tǒng)關(guān)系操作符間執(zhí)行順序變換的等價(jià)規(guī)則。從而，基于這些等價(jià)變換規(guī)則和附加條件，通過改變多維操作符與傳統(tǒng)關(guān)系操作符之間的執(zhí)行順序來有效提高數(shù)據(jù)分析的效率。同時(shí)，給出充分的理論證明以及代價(jià)模型來論證所給等價(jià)變換規(guī)則的正確性和有效性。

②當(dāng)用戶提出的多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在查詢優(yōu)化器中沒有對應(yīng)的操作函數(shù)表示時(shí)，系統(tǒng)采用如下方案：確定多維數(shù)據(jù)分析的精確代價(jià)模型；基于代價(jià)的方式擴(kuò)展傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化樹（主要是擴(kuò)展注釋連接樹）；將這些多維數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)特殊的關(guān)系操作符（稱為多維操作符），考慮它與基本關(guān)系操作，聚集操作以及rank操作之間組合的等價(jià)關(guān)系的約束條件和正確性判定；在擴(kuò)展的查詢優(yōu)化樹上使用等價(jià)規(guī)則，通過操作的上移，下移，增加操作符，變換操作符等機(jī)制生成代價(jià)最小的查詢操作執(zhí)行序列；多維操作符的物理層面上的實(shí)施；將多維操作符集成進(jìn)傳統(tǒng)的查詢優(yōu)化器之后將如何影響執(zhí)行計(jì)劃的搜索空間；擴(kuò)展傳統(tǒng)查詢優(yōu)化器的搜索執(zhí)行計(jì)劃的算法，權(quán)衡執(zhí)行計(jì)劃的有效性和生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間開銷。

③當(dāng)存在多個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)，采用的技術(shù)是：從祖先數(shù)據(jù)立方體獲取子孫數(shù)據(jù)立方體的代價(jià)模型；根據(jù)多維數(shù)據(jù)分析的自身特點(diǎn)，有效選擇近似最優(yōu)數(shù)據(jù)立方體的方法；根據(jù)代價(jià)模型，考察邏輯上如何將所有給出的多個(gè)多維數(shù)據(jù)分析分組，每個(gè)組由一個(gè)相同的祖先數(shù)據(jù)立方體來回答；根據(jù)多維數(shù)據(jù)分析的底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制，將每個(gè)組中的多個(gè)多維數(shù)據(jù)分析通過物理上的共享機(jī)制進(jìn)行有效的同步進(jìn)行，節(jié)省不必要的物理上的時(shí)間開銷。

2.決策支持方案

醫(yī)藥制造企業(yè)決策支持模塊應(yīng)用的考慮主要包含三個(gè)部分，即決策模型庫的構(gòu)造、決策分析的實(shí)施以及多環(huán)節(jié)協(xié)作決策的實(shí)施，為了能夠有效且正確地讓各級管理者和用戶進(jìn)行決策，需要對以下內(nèi)容進(jìn)行考慮。

（1）醫(yī)藥制造業(yè)決策模型庫建立。決策模型庫主要用于存放進(jìn)行企業(yè)用戶決策分析的模型。針對醫(yī)藥生產(chǎn)過程中的材料采購、庫存管理、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場營銷、財(cái)務(wù)管理與人力資源管理等方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)建進(jìn)行決策的模型。決策模型可以通過一定程度的授權(quán)，獲得訪問數(shù)據(jù)的權(quán)限。在此前提下，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中獲取的數(shù)據(jù)，進(jìn)行由用戶指定目標(biāo)的決策支持。系統(tǒng)對現(xiàn)有模型組成元素及其組成結(jié)構(gòu)的知識進(jìn)行描述，并且獲取模型構(gòu)造過程中的各類推理算法。對于由人機(jī)交互接口實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解的決策問題，平臺通過模型概念詞及其屬性等相關(guān)知識，獲取適合新決策問題的匹配模型結(jié)構(gòu)等信息。然后再根據(jù)模型構(gòu)建推理算法自動用新問題的屬性值填充匹配模型的框架，最終構(gòu)造出決策問題模型。

（2）醫(yī)藥制造業(yè)決策分析實(shí)施。決策分析的實(shí)施就是決策模型進(jìn)行求解的過程。模型的求解主要是通過對決策問題的理解，獲取用戶所需要決策的目標(biāo)，意圖等方面信息，進(jìn)而通過合適的決策模型將可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用一定的規(guī)則和模型的求解算法得出有效的決策意見，并提交給用戶。本系統(tǒng)通過對每個(gè)模型所包含求解算法進(jìn)行規(guī)范的描述，對于具有通用求解算法的模型，通過調(diào)用模型中所包含的求解算法很容易對問題進(jìn)行求解。而對于求解算法不存在或者不確定應(yīng)采用哪種算法實(shí)施求解時(shí)，平臺將從以往成功的決策案例中，選擇與需要求解的問題相似的范例，通過范例求解的方法對問題進(jìn)行求解。對于取得較好決策效果的案例，平臺會進(jìn)行相關(guān)的記錄，同時(shí)存放在數(shù)據(jù)層的公用數(shù)據(jù)庫中，方便在決策分析時(shí)調(diào)用相似范例進(jìn)行求解。

（3）多環(huán)節(jié)協(xié)作決策支持。對于企業(yè)而言，一次決策往往不可能通過單一的決策模型得到有效求解。本項(xiàng)目擬通過多模型的協(xié)作決策提供解決方案。系統(tǒng)從兩個(gè)方面實(shí)施協(xié)作決策。一方面，通過人機(jī)智能交互接口實(shí)施有效的智能理解，進(jìn)行復(fù)雜問題分解，得到結(jié)構(gòu)有序的子問題、與決策問題相關(guān)聯(lián)的事實(shí)、數(shù)據(jù)等以及確定求解方案；另一方面，平臺可以調(diào)用需要參與決策的模型，針對分解的子問題來選擇與決策相關(guān)的需要的模型，采取協(xié)調(diào)的合作機(jī)制來確保多個(gè)模型為特定的決策目標(biāo)而工作。

篇7

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)倉庫 OLAP 商業(yè)

一、引言

在當(dāng)今日益激烈的競爭環(huán)境下，企業(yè)要生存、發(fā)展，就必須具有能對不斷變化的商業(yè)環(huán)境進(jìn)行分析、預(yù)測并做出快速反應(yīng)的能力。要做到這一點(diǎn)，企業(yè)的決策分析人員能否及時(shí)地從大量的原始數(shù)據(jù)中提取更多、更準(zhǔn)確、更有效的信息是關(guān)鍵。企業(yè)傳統(tǒng)的OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）系統(tǒng)不能滿足人們對數(shù)據(jù)做深層次分析的要求。因此，數(shù)據(jù)倉庫和OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生了。

二、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理和分布式技術(shù)的飛速發(fā)展基礎(chǔ)上提出的，是解決信息技術(shù)在發(fā)展中存在的擁有大量數(shù)據(jù)卻有用信息貧乏這一問題的綜合解決方案。各家學(xué)說對于什么是數(shù)據(jù)倉庫都有自己的定義，但內(nèi)容是見仁見智。經(jīng)典的數(shù)據(jù)倉庫概念是由美國著名信息工程學(xué)家 W.H.Inmon 在他的 《Building the Data Warehouse》一書給出的：“數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse,DW）是面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失性的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理層的決策過程。”

三、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)

聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的。當(dāng)時(shí)，Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的要求，SQL對大數(shù)據(jù)庫的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求。用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此，Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。

OLAP是一種決策分析工具，它可以根據(jù)決策分析者的需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和運(yùn)算，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的查詢處理，并以直觀的、易理解的形式將查詢結(jié)果提供給決策分析者，以便他們準(zhǔn)確掌握企業(yè)（公司）的經(jīng)營狀況，了解市場需求，制定正確營銷方案，增加效益。

四、商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫的總體設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本文背景是某大型電器賣場，通過綜合考慮原系統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境和賣場管理決策者的需求，設(shè)計(jì)商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。開發(fā)該系統(tǒng)大致分為三個(gè)階段：數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載階段、多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)建管理階段和 OLAP 應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)階段。

商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程為：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)已確定的主題域，采集原有OLTP數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，重整后歸類存放到數(shù)據(jù)倉庫，然后通過OLAP工具將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)多層次分類匯總，從而建立多維數(shù)據(jù)模型，并存儲在OLAP服務(wù)器中，最后結(jié)合報(bào)表軟件開發(fā)OLAP應(yīng)用系統(tǒng)將數(shù)據(jù)靈活地呈現(xiàn)給用戶。

本系統(tǒng)采用Microsoft 的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，Microsoft 的數(shù)據(jù)倉庫解決方案為創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的每個(gè)部分都提供了所需的工具，使快速開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)成為可能。

2.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向主題組織的，首先根據(jù)商業(yè)銷售的特點(diǎn)和賣場決策人員的需求，可以確定主題域?yàn)樯唐蜂N售。根據(jù)確定的主題域和信息分析需求，從原有OLTP數(shù)據(jù)庫中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行凈化、轉(zhuǎn)換和聚合，最后存放于商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫中。由于數(shù)據(jù)倉庫

的設(shè)計(jì)直接影響到能否方便地設(shè)計(jì)和構(gòu)造多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來滿足用戶多層次，多角度的決策分析，因此在抽取、轉(zhuǎn)換和加載過程中還要根據(jù)將要建立的多維結(jié)構(gòu)特性對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。本系統(tǒng)采用Microsoft SQL Server 2005 提供的Integration Services工具來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

3.多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建和管理

在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建和管理階段，根據(jù)賣場中高層管理人員分析的自然方式建立數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的層次進(jìn)行聚合、匯總，構(gòu)成信息分析的多維視圖，最后選擇一定的存儲模式，將這些多維視圖存儲在OLAP服務(wù)器中。

(1)數(shù)據(jù)倉庫的存儲和多維數(shù)據(jù)模型的建立

基于關(guān)系表的存儲方式有兩種模型：星型模型和雪花模型。商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫采用星型模型。圖2為商品銷售的星型模型。該模型的商品銷售事實(shí)表連接了4個(gè)維度表：時(shí)間維度表，產(chǎn)品維度表，員工維度表，供貨商維度表。通過這4個(gè)維度表的主鍵將事實(shí)表和維表連接一起，形成了星型模型。所以只要掃描事實(shí)表就可以查詢，而無需把多個(gè)龐大的表連結(jié)起來。同時(shí)維度表一般比較小，與事實(shí)表連接時(shí)其速度較快，這樣就大大加快了查詢速度。

(2)OLAP分析實(shí)現(xiàn)

本系統(tǒng)采用Microsoft SQL Server 2005 提供的Analysis Services工具管理多維數(shù)據(jù)集。

利用Analysis Services，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)表和維度表，建立了“商品銷售”多維數(shù)據(jù)集后，就可以利用其中的工具，對多維數(shù)據(jù)集的不同維度、不同層次進(jìn)行鉆取、旋轉(zhuǎn)、切片等操作，從而可以方便地查看數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容。

①向上鉆取。通過一個(gè)維的歸約，在多維數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行聚集。如在時(shí)間維度上，可由“日”層向“月”層向“年”層聚集數(shù)據(jù)。

②向下鉆取。向下鉆取是向上鉆取的逆操作，是由不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)到詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

③切片與切塊。切片在多維數(shù)據(jù)立方體的一個(gè)維上進(jìn)行選擇。如年＝“2007”。切塊操作在數(shù)據(jù)立方體的兩個(gè)或兩個(gè)以上的維上進(jìn)行選擇，如產(chǎn)品名稱＝“三星VP-DC171WI/CHN”and 年＝“2007”。

五、結(jié)束語

本文在商業(yè)企業(yè)已有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)引入，建立商業(yè)銷售數(shù)據(jù)倉庫和OLAP多維數(shù)據(jù)模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行OLAP分析，從而快捷有效地得出有價(jià)值地決策信息，幫助商業(yè)企業(yè)在市場競爭中取得優(yōu)勢。

參考文獻(xiàn)：

篇8

一般風(fēng)險(xiǎn)型決策中決策分析分為先驗(yàn)分析和后驗(yàn)分析。一般來說，只要補(bǔ)充信息是準(zhǔn)確的，則后驗(yàn)分析的結(jié)論更為可靠。

案例分析：某水利工程公司擬對大江截流的施工工期作出決策。可供選擇的方案有三種：一是在8月份施工；二是在9月份施工；三是在10月份施工。假定其他條件都具備，影響截流的主要因素是天氣與水文狀況。10月份的天氣與水文狀況可以保證截流成功。而8、9月份的天氣與水文狀況有兩種可能。如果天氣好，上游沒有洪水，8月、9月底前截流成功，可使得整個(gè)工程的工期提前，從而能比10月施工分別增加利潤1000萬元、800萬元；如果天氣壞，上游出現(xiàn)洪水，截流失敗，則比10月施工分別增加500萬元、300萬元的損失。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，8、9月份好天氣的可能性是0.7，天氣壞的可能性是0.3。為了幫助決策，公司擬向氣象站購買氣象預(yù)報(bào)的資料。過去的資料表明，該氣象站預(yù)報(bào)好天氣的準(zhǔn)確率是0.9，預(yù)報(bào)壞天氣的準(zhǔn)確率是0.7。請為該水利工程公司選擇科學(xué)合適的決策方案。首先進(jìn)行先驗(yàn)分析：兩種方案在不同狀態(tài)下的收益矩陣表為：（單位：萬元）

三種方案的期望值分別為：

=0.7×1000+0.3(-500)=550(萬元），

=0.7×800+0.3(-300)=470(萬元），=0（萬元），

則，按照期望值準(zhǔn)則，方案最優(yōu)。

單純以期望值作為判斷標(biāo)準(zhǔn)往往是不充分的，收益期望值所反映的只是一種平均趨勢，在進(jìn)行決策時(shí)還應(yīng)考慮其離散程度。=0，可以從備選方案中排除。方案一和方案二的期望值雖有差別，但差別不是很大，所以再計(jì)算變異系數(shù)，幫助判斷。

則，按照變異系數(shù)準(zhǔn)則，方案最優(yōu)。

完全信息價(jià)值與補(bǔ)充信息價(jià)值是利用Bayes公式進(jìn)行決策分析的兩個(gè)常用指標(biāo)。其計(jì)算公式為：

是完全信息價(jià)值的期望值，表示各方案狀態(tài)下的最大收益值，表示先驗(yàn)分析中的最佳方案在狀態(tài)下的收益值。

=0.7×(1000-800)+0.3×(0+300)=230（萬元）

此時(shí)完全信息價(jià)值的期望值比較高，這表明通過追加補(bǔ)充信息，有可能進(jìn)一步提高決策的效益。

下面再進(jìn)行后驗(yàn)分析：在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，一般很難獲得完全信息。它們的價(jià)值通常低于完全信息價(jià)值。補(bǔ)充信息的價(jià)值VAI的計(jì)算公式為:

的取值與有密切聯(lián)系，為了綜合反映補(bǔ)充信息的價(jià)值，還需要計(jì)算補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值:是出現(xiàn)的概率：。

是判斷收集補(bǔ)充信息是否有利的基本標(biāo)準(zhǔn)。一般在收集補(bǔ)充信息之前，應(yīng)將與收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用加以比較，只有當(dāng)收集補(bǔ)充信息的費(fèi)用小于時(shí)，平均來看，收集補(bǔ)充信息才有價(jià)值。

設(shè)發(fā)出天氣好預(yù)報(bào)的補(bǔ)充信息為，發(fā)出天氣壞預(yù)報(bào)的補(bǔ)充信息為，。下面利用Bayes公式對各種狀態(tài)的概率進(jìn)行修正，以得出更為可靠的決策方案：

利用后驗(yàn)概率計(jì)算進(jìn)行后驗(yàn)分析可得：

=1000×0.875+(-500)×0.125=812.5(萬元)，

800×0.875+(-300)×0.125=662.5(萬元)，=0(萬元)，

則，按照期望值準(zhǔn)則，方案1最優(yōu)。

利用后驗(yàn)概率，計(jì)算進(jìn)行后驗(yàn)分析可得：

1000×0.25+(-500)×0.75=125(萬元)，

800×0.25+(-300)×0.75=-25 (萬元)，=0(萬元)

則，按照期望值準(zhǔn)則，方案最優(yōu)。

發(fā)出天氣好預(yù)報(bào)的后驗(yàn)完全信息價(jià)值：

后驗(yàn)

=0.875×(1000-1000)+0.125×[0-(-500)]=62.5(萬元)

發(fā)出天氣壞預(yù)報(bào)的后驗(yàn)完全信息價(jià)值：

后驗(yàn)

=0.25×(1000-0)+0.75×(0-0)=250(萬元)

補(bǔ)充信息價(jià)值的期望值EVAI:

=230-62.5=167.5(萬元)，=230 250=-20(萬元)

篇9

關(guān)鍵詞：會計(jì)電算化財(cái)務(wù)管理模型計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理

隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的快速變化，先進(jìn)的管理軟件層出不窮，使得原來可望不可及的先進(jìn)管理模式在管理軟件的支持下得以廣泛應(yīng)用，信息技術(shù)為會計(jì)管理職能的發(fā)揮提供了良好的機(jī)遇。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，我國會計(jì)電算化教育取得了可喜的成績，會計(jì)信息系統(tǒng)已成為會計(jì)專業(yè)的必修課程之一。但隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，我國會計(jì)電算化教育顯得相對落后，國產(chǎn)的教材普遍比較落后，跟不上信息技術(shù)的快速發(fā)展的速度。目前我國會計(jì)專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)以及經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)的會計(jì)電算化課程僅限于會計(jì)信息系統(tǒng)的教學(xué)，而且主導(dǎo)思想不是很明確，如有的學(xué)校注重財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用，而有的學(xué)校注重會計(jì)信息系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)，但由于高素質(zhì)的，沒有達(dá)到較好的效果，特別是忽略了如何將學(xué)生所學(xué)的財(cái)務(wù)管理、管理會計(jì)的理論知識與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來，充分發(fā)揮學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力建立財(cái)務(wù)管理和管理會計(jì)中所需的模型，解決在財(cái)務(wù)管理和管理會計(jì)中存在的問題。在財(cái)務(wù)管理和管理會計(jì)中所講的理論和先進(jìn)管理方法一直沒有機(jī)會得到很好驗(yàn)證，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理成為一紙空談。而西方發(fā)達(dá)國家早已開設(shè)計(jì)算機(jī)管理會計(jì)和計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理課程，特別是美國全國會計(jì)師協(xié)會（NAA）下屬的管理會計(jì)協(xié)會每年的管理會計(jì)師資格考試，已在決策分析中加入信息系統(tǒng)及決策系統(tǒng)建立等內(nèi)容，促使教育界對計(jì)算機(jī)管理及計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理的課程重視，使學(xué)生能夠應(yīng)用計(jì)算機(jī)先進(jìn)財(cái)務(wù)管理軟件在虛擬的計(jì)算機(jī)環(huán)境中，模擬現(xiàn)實(shí)企業(yè)的財(cái)務(wù)環(huán)境，建立適合企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求的分析和決策模型，進(jìn)行成本、銷售、投資、籌資、預(yù)測等定量分析，參與企業(yè)的管理和決策工作。

為了滿足經(jīng)濟(jì)管理類教育改革的需要，2004年6月筆者編制了一套計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)軟件，并出版了配套教學(xué)用書《EXCEL在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用》，于2005年9月正式投入教學(xué)使用，現(xiàn)已經(jīng)由上海立信會計(jì)出版社正式出版，經(jīng)過二年多實(shí)驗(yàn)證明，取得良好的教學(xué)效果。通過計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理的教學(xué)，使學(xué)生基本掌握了利用計(jì)算機(jī)建立財(cái)務(wù)管理模型的方法，解決了過去從事會計(jì)和財(cái)務(wù)管理工作的人員由于計(jì)算機(jī)編程能力差，無法建模的問題，利用微軟提供的EXCEL財(cái)務(wù)軟件建立財(cái)務(wù)管理中所需要的模型。筆者建立計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理模型主要基于以下的考慮：

一、開設(shè)計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理課程的目的

培養(yǎng)學(xué)生利用EXCEL建立各種財(cái)務(wù)管理模型，如：財(cái)務(wù)分析模型、投資決策分析模型、籌資決策分析模型、流動資金管理模型、銷售與利潤管理模型、財(cái)務(wù)預(yù)算與財(cái)務(wù)計(jì)劃分析模型等，應(yīng)用財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，可以解決會計(jì)和財(cái)務(wù)管理中存在的實(shí)際問題，提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力，為學(xué)生在將來工作中真正發(fā)揮管理職能打下良好的基礎(chǔ)。

二、計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的建立

計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)共分為七個(gè)模塊，32個(gè)子模塊，具體分為：

1．財(cái)務(wù)報(bào)表模型的設(shè)計(jì)

該模塊將資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表、銷售情況分析表的編制和繪圖分析放在一起組成財(cái)務(wù)報(bào)表模型，較好的解決財(cái)務(wù)管理與銷售與業(yè)績管理中的問題。

2．財(cái)務(wù)分析模型的設(shè)計(jì)

主要將財(cái)務(wù)比率分析模型、趨勢分析模型、杜邦分析模型、綜合評價(jià)分析模型這四種模型設(shè)計(jì)好后放在一起組成財(cái)務(wù)分析模型，該模型可以較好的對企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算。

3．投資決策分析模型的設(shè)計(jì)

利用單利、復(fù)利的終值和現(xiàn)值及年金函數(shù)、長期投資分析模型及多方案長期投資決策對比分析模型，較好解決求單利、復(fù)利的終值和現(xiàn)值的計(jì)算；各類年金（普通年金、即付年金、永續(xù)年金、遞延年金）的計(jì)算；長期投資模型可以計(jì)算長期投資決策中三個(gè)動態(tài)指標(biāo)凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率及現(xiàn)值指數(shù)，從而判斷投資方案的可行性和最佳方案的決策分析。此外，還利用EXCEL中提供的折舊函數(shù)進(jìn)行折舊分析、利用折舊函數(shù)和凈現(xiàn)值函數(shù)建立固定資產(chǎn)更新模型，并對各個(gè)方案固定資產(chǎn)是否進(jìn)行更新進(jìn)行決策和投資風(fēng)險(xiǎn)分析模型。

4．流動資金管理模型的設(shè)計(jì)

該模型中主要將會計(jì)學(xué)中的流動資金管理模型組合起來形成，其中包括最佳現(xiàn)金持有量決策分析模型、客戶信用條件評價(jià)模型分析模型、應(yīng)收賬款賬齡分析模型、應(yīng)收賬款賒銷策略分析模型及經(jīng)濟(jì)訂貨批量決策分析模型等，可以解決財(cái)務(wù)管理中各種流動資金管理決策問題。

5．籌資決策分析模型的設(shè)計(jì)

該模型將財(cái)務(wù)管理籌資決策中加權(quán)平均資本成本模型、長期借款分析模型、多方案決策的雙變量分析模型、租賃分析模型以及借款與租賃對比分析模型。加權(quán)平均資本成本對企業(yè)常用的籌資方式：長期借款成本、債券成本、優(yōu)先股成本、普通股成本、留存收益成本進(jìn)行計(jì)算，并可以計(jì)算其加權(quán)平均資本成本。

6．銷售與利潤管理模型的設(shè)計(jì)

該模型將企業(yè)在銷售過程中進(jìn)行的銷售預(yù)測模型、成本預(yù)測模型、資金需求量預(yù)測模型、銷售業(yè)績模型及本量利分析模型組合起來形成資金需求量預(yù)測模塊通過銷售百分比法對資金需求量進(jìn)行預(yù)測；本量利分析模型又對保本點(diǎn)、安全邊際量、目標(biāo)利潤的計(jì)算，并可以對目標(biāo)利潤進(jìn)行靈敏度分析，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策服務(wù)。

7．財(cái)務(wù)預(yù)算與財(cái)務(wù)計(jì)劃模型的設(shè)計(jì)

該模型從財(cái)務(wù)預(yù)算模型編制的基礎(chǔ)模型開始從銷售預(yù)算、成本預(yù)算、生產(chǎn)預(yù)算等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開始直至編制出預(yù)計(jì)資產(chǎn)負(fù)債表、預(yù)計(jì)損益表和現(xiàn)金預(yù)算表，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)政策的制定，從而根據(jù)財(cái)務(wù)計(jì)劃模型制定出相應(yīng)的財(cái)務(wù)計(jì)劃方案。

三、從教育改革的需要出發(fā)，進(jìn)行計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理的設(shè)計(jì)

計(jì)算機(jī)管理會計(jì)模型庫設(shè)計(jì)時(shí)，主要從以下幾個(gè)方面考慮：

1．社會生產(chǎn)的需要

教育的首要職能是傳授生產(chǎn)勞動的經(jīng)驗(yàn)，否則社會的生產(chǎn)將不能發(fā)展，人類也無法進(jìn)步。我國的《教育法》第五條明確指出：教育必須為社會主義現(xiàn)代化服務(wù)，必須與生產(chǎn)勞動相結(jié)合。因此在財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與案例的選取上從企業(yè)的需要出發(fā)，將財(cái)務(wù)管理的知識與實(shí)踐相結(jié)合，并考慮到社會未來發(fā)展的需要。

2．教育目標(biāo)的需要

教育目標(biāo)是其他各種因素的一個(gè)綜合，是社會、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等的綜合體現(xiàn)。目前理論界普遍認(rèn)為會計(jì)教育的目標(biāo)并非是讓學(xué)生一走上崗位就成為專業(yè)化的會計(jì)工作者，而是要使學(xué)生具有一名理財(cái)人才所應(yīng)具有的學(xué)習(xí)能力、思考能力和創(chuàng)新能力。計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理的教育也應(yīng)服從這個(gè)目標(biāo)。因此通過建立模型、設(shè)計(jì)模型和使用毛線可以更好提高學(xué)生獨(dú)立分析問題、解決問題和創(chuàng)新的能力。

3．信息技術(shù)發(fā)展的需要

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，新知識、新內(nèi)容不斷出現(xiàn)，使財(cái)務(wù)軟件的功能不斷擴(kuò)充，財(cái)務(wù)軟件不僅滿足賬務(wù)處理要求，還應(yīng)傾向管理會計(jì)和財(cái)務(wù)管理方面，對財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行量化分析，因此需要財(cái)會人員除了具備現(xiàn)代會計(jì)知識外還應(yīng)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)及各種財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策和長期投資決策服務(wù)，財(cái)務(wù)軟件的功能大小標(biāo)志著一個(gè)國家財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化的水平。

4．國際化發(fā)展的需要

我國加入WTO后，國際化進(jìn)程大大加快，先進(jìn)的管理軟件和管理思想伴隨著跨國公司進(jìn)入我國，我國企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地，提高企業(yè)的核心競爭力需要先進(jìn)管理軟件的支持，同時(shí)需要培養(yǎng)具有國際化知識背景和視野的會計(jì)軟件方面的人才。

5．我國國情的需要

篇10

[例1]某企業(yè)專門生產(chǎn)A產(chǎn)品，年生產(chǎn)能力為100000件，銷售單價(jià)為108元，詳細(xì)資料見表1中的A3：CIO區(qū)域。由于銷售問題，該企業(yè)目前尚有30％的剩余生產(chǎn)能力未被利用。現(xiàn)有某客戶希望該公司常年為其生產(chǎn)A產(chǎn)品25000件，并在產(chǎn)品改進(jìn)上有一些特殊要求。改進(jìn)產(chǎn)品需要另外購買一臺專用設(shè)備，全年另需負(fù)擔(dān)固定成本40000元，每件產(chǎn)品的客戶給價(jià)78元。根據(jù)這一情況，做出是否接受該訂單的決策。

分析：客戶出價(jià)78元與產(chǎn)品的單位成本80元相比，每件產(chǎn)品虧損2元，這還不計(jì)算接受該訂單而增加的專屬固定成本，從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)觀點(diǎn)看，接受該項(xiàng)訂單是不合算的。但從管理會計(jì)決策分析角度看，接受該訂單是在剩余生產(chǎn)能力范圍內(nèi)，除了專屬固定成本需要考慮外，原有的固定成本并非該項(xiàng)決策專項(xiàng)成本，在決策時(shí)不需要給予考慮。在沒有更好選擇情況下，比如沒有其他給價(jià)更高的訂單，只要對方出價(jià)高于變動成本，并在補(bǔ)償專屬固定成本后還有剩余邊際貢獻(xiàn)，接受此訂單還是有利的，因?yàn)槭Ｓ噙呺H貢獻(xiàn)能夠分擔(dān)部分固定成本。

創(chuàng)建Excel分析模板，錄入基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)，定義如下公式：C13＝C5＋C6＋C8，C14＝C4－C5－C6－C8，C15＝C14*C11，C16＝C15－C9，C17＝IF(C16＞0,″可以接受訂單″，″不能接受訂單″)。公式定義完畢，決策結(jié)論立即顯示出來，如表1所示。

二、生產(chǎn)哪種產(chǎn)品更有利

[例2]使用甲設(shè)備既可生產(chǎn)A產(chǎn)品，也可生產(chǎn)B產(chǎn)品，所生產(chǎn)的產(chǎn)品都能做到產(chǎn)銷一致。考慮到市場競爭，要么生產(chǎn)A產(chǎn)品，要么生產(chǎn)B產(chǎn)品，否則缺乏競爭優(yōu)勢。經(jīng)技術(shù)部門測算，該設(shè)備每月最大生產(chǎn)能力為680機(jī)器小時(shí)。A產(chǎn)品售價(jià)為29元，單位變動成本為17元，單位耗用機(jī)器工時(shí)1.5小時(shí)；B產(chǎn)品售價(jià)為35元，單位變動成本為21元，單位耗用機(jī)器工時(shí)2小時(shí)。在現(xiàn)有生產(chǎn)能力的條件下，生產(chǎn)哪種產(chǎn)品較為有利?

分析：不論生產(chǎn)哪種產(chǎn)品，現(xiàn)有生產(chǎn)能力下的固定成本是一致的，因此在決策分析中不需考慮固定成本，應(yīng)用邊際貢獻(xiàn)分析法即可得出決策結(jié)論。

建立Excel分析模板，如表2所示。有關(guān)公式定義如下：B9=B6/B3，B10＝B9*B4，Bll＝B9*B5，B12＝B10－B11，C9＝B6/C3，C10＝C9*C4，C11＝C9*C5，C12＝C10－C11，B13＝IF(B12＞C12,″生產(chǎn)A產(chǎn)品″，″生產(chǎn)B產(chǎn)品″)。決策結(jié)果自動顯示出來，見表2。

三、零部件是自制還是外購

[例3]某企業(yè)需要某種零部件2500件，自制時(shí)的單位成本240元，其中單位變動成本180元，分?jǐn)偟膯挝还潭ǔ杀?0元。該零部件外購時(shí)的單位成本為220元，在零部件外購后，原來用于制造該零部件的生產(chǎn)能力(設(shè)備)也沒有其他用途。企業(yè)應(yīng)選擇自制零部件，還是外購零部件呢?

分析：從表面上看，外購零部件的單位成本220元小于自制零部件的成本240元，外購有利。但從自制成本的構(gòu)成中分析可知，零部件自制所負(fù)擔(dān)的固定成本即使是在外購時(shí)也會同樣發(fā)生，因此這部分固定成本是兩個(gè)方案的共同成本，決策時(shí)不予考慮，只需將自制方案的單位變動成本與外購成本進(jìn)行比較。分析結(jié)果如表3所示。

[例4]某企業(yè)每年需配套用某種零件3600件，過去一直依靠外購，購進(jìn)成本180元。現(xiàn)在該企業(yè)的一個(gè)生產(chǎn)車間有不能移作他用的剩余生產(chǎn)能力可以生產(chǎn)該零件，如果自制，每年還需要增加固定成本支出90000元才能徹底滿足要求，測算零件單位變動成本為160元。據(jù)此做出是否外購的決策。

分析：自制方案是在原有剩余生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)上增加固定成本的投入后進(jìn)行的。與原有剩余生產(chǎn)能力相關(guān)的固定成本費(fèi)用屬于無關(guān)成本，決策時(shí)不予考慮。但為自制而新增的固定成本支出屬于專屬固定成本，在決策時(shí)必須予以考慮。

設(shè)業(yè)務(wù)量為x，成本平衡點(diǎn)業(yè)務(wù)量為X0，外購方案預(yù)期成本為Y1，單價(jià)為P1，自制方案預(yù)期成本為Y2，單位變動成本為P2，專屬固定成本為F2，則：

Y1＝P1X，Y2＝F2＋P2X，

當(dāng)Y1＝Y(jié)2時(shí)，X＝X0＝F2/(P1－P2)

設(shè)計(jì)Excel分析模板，定義好相應(yīng)公式，即可得到如表4所示的決策結(jié)果。

[例5]某企業(yè)零部件需用量為1500件，單位變動成本36元，外購單價(jià)41元。外購時(shí)可以將設(shè)備出租，出租設(shè)備能夠取得16000元的凈收入。試分析該企業(yè)選擇自制方案有利還是外購方案有利?

分析：在進(jìn)行零部件是自制還是外購的決策時(shí)，也可以考慮將剩余生產(chǎn)能力(設(shè)備)出租，采用零部件外購的方式。在進(jìn)行不同方案的對比測算時(shí)，將所獲得的租金收入作為自制零部件的機(jī)會成本，或者直接沖減外購零部件成本。計(jì)算分析與決策結(jié)果見表5。

四、產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)加工

[例6]某企業(yè)生產(chǎn)A半成品180000件，銷售單價(jià)58元，單位變動成本18元，固定成本總額為120000元。如果把A半成品繼續(xù)加工為完工產(chǎn)品B，則售價(jià)可提高到68元，但單位變動成本要追加8元，同時(shí)要增加固定成本50000元。A半成品是否需要繼續(xù)加工?

分析：半成品A繼續(xù)加工前所發(fā)生的成本，不論是變動成本還是固定成本，在決策分析中均為無關(guān)成本。若半成品A繼續(xù)加工成完工成品B后所增加的收入大于繼續(xù)加工過程中所追加的成本，則以繼續(xù)加工方案為優(yōu)；反之，則以出售半成品A為優(yōu)。

設(shè)計(jì)如表6所示的Excel分析模板，錄入數(shù)據(jù)，定義好公式，即可得到計(jì)算結(jié)果。結(jié)果表明，該企業(yè)應(yīng)將A半成品繼續(xù)加工為B完工產(chǎn)品。

[例7]某企業(yè)在同一生產(chǎn)中可加工出A、B兩種聯(lián)產(chǎn)品，并且這兩種聯(lián)產(chǎn)品在分離后既可以立即出售，也可以進(jìn)行繼續(xù)加工后再出售，具體資料見表7。據(jù)此分析和做出A、B兩種聯(lián)產(chǎn)品是否需要繼續(xù)加工的決策。

分析：聯(lián)產(chǎn)品繼續(xù)加工前所發(fā)生的成本，不論是變動成本還是固定成本，在決策分析中均為無關(guān)成本，不必進(jìn)行考慮。如果聯(lián)產(chǎn)品繼續(xù)加工后所增加的收入大于繼續(xù)加工過程中所追加的成本，則繼續(xù)加工的方案為優(yōu)；反之，則以出售聯(lián)產(chǎn)品為優(yōu)。

設(shè)計(jì)如表7所示的Excel分析模板，定義好公式，錄入數(shù)據(jù)資料，即可得到計(jì)算結(jié)果。

結(jié)果表明，聯(lián)產(chǎn)品A在分離后繼續(xù)加工再出售較為有利；而聯(lián)產(chǎn)品B則應(yīng)在分離后立即出售，否則繼續(xù)加工后再出售反而會增加損失。

五、虧損產(chǎn)品是否停產(chǎn)或轉(zhuǎn)產(chǎn)

[例8]某企業(yè)生產(chǎn)A、B、C、D四種產(chǎn)品，具體情況如表8所示。D產(chǎn)品存在虧損現(xiàn)象，但用于生產(chǎn)D產(chǎn)品的設(shè)備又不能用來生產(chǎn)其他產(chǎn)品，分析D產(chǎn)品是否需要停產(chǎn)。

工作表中的公式定義如下：B10＝(B5－B6)*B4，利用Excel的自動填充技術(shù)智能完成C10、D10、E10這三個(gè)單元格公式的定義。B11＝B10－B7，利用Excel的自動填充技術(shù)完成C11、D11、E11這三個(gè)單元格公式的定義。B12=B11＋C11＋D11＋E11，B15＝(B5－B6)*B4，利用Excel的自動填充技術(shù)完成C15、D15這兩個(gè)單元格公式的定義。B17＝B15－B7－$E$7*B16，利用Excel的自動填充技術(shù)完成C17、D17這兩個(gè)單元格公式的定義。B18＝B17＋C17＋D17，B19＝B12－B18，B20＝IF(B19＞O,″不停產(chǎn)″，″停產(chǎn)D產(chǎn)品″)。假定A、B、C三種產(chǎn)品分擔(dān)D產(chǎn)品固定成本的比例分別為50％、25％、25％，錄入資料到工作表中，分析結(jié)果自動顯示出來。

[例9]某企業(yè)上年度生產(chǎn)甲、乙、丙、丁四種產(chǎn)品，有關(guān)資料如表10所示。

設(shè)計(jì)如表11所示的Excel分析模板，錄入有關(guān)數(shù)據(jù)資料，并首先對上年度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況進(jìn)行分析。有關(guān)單元格公式定義如下：BIO＝(B5－B6)*B4，利用Excel的自動填充技術(shù)定義C1、D10、E10單元格公式，B11＝B10－B7，利用Excel的自動填充技術(shù)定義C11、D11、E11單元格公式，B12＝B10＋C10＋D10＋E10，B13＝B11＋C11＋D11＋E11，B14＝B7/(B5-B6)，利用Excel的自動填充技術(shù)定義C14、D14、E14單元格公式。

從計(jì)算分析結(jié)果可知，丁產(chǎn)品為企業(yè)唯一虧損產(chǎn)品，測算的丁產(chǎn)品的盈虧平衡點(diǎn)銷售量為7407件，而市場銷售量有限(7000件)，該產(chǎn)品目前要實(shí)現(xiàn)扭虧為盈是不現(xiàn)實(shí)的，這就要尋求停產(chǎn)或轉(zhuǎn)產(chǎn)的出路。由于丁產(chǎn)品能夠提供378000元的邊際貢獻(xiàn)，所以停產(chǎn)方案予以否定，那么是否可以通過轉(zhuǎn)產(chǎn)來增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益呢?

根據(jù)市場調(diào)查，甲產(chǎn)品的增銷潛力較大，乙產(chǎn)品、丙產(chǎn)品和丁產(chǎn)品的增銷潛力均不大。如果將生產(chǎn)于產(chǎn)品的生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)到生產(chǎn)甲產(chǎn)品上，在產(chǎn)銷平衡的前提下可以增加甲產(chǎn)品1000件，生產(chǎn)甲產(chǎn)品時(shí)還需增加固定成本100000元。轉(zhuǎn)產(chǎn)是否有利，需要通過分析才能得出結(jié)論。在表11中，公式定義如下：B17＝E7＋100000，B19＝(B5－B6)*(B4＋B18)，利用Excel的自動填充技術(shù)完成C19、D19單元格公式的定義，E19＝B19＋C19＋D19，E20＝B20＋C20＋D20，B20＝B19－B7－B17，利用Excel的自動填充技術(shù)完成C20、D20單元格公式的定義，E21＝E19－B12，E22＝E20－B13，E23＝IF(E22＞0,″轉(zhuǎn)產(chǎn)″，″不轉(zhuǎn)產(chǎn)″)。

隨著數(shù)據(jù)錄入工作和公式定義工作的完成，計(jì)算分析結(jié)果自動顯示出來，如表11所示。

六、最優(yōu)生產(chǎn)批量的確定

假定企業(yè)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品，產(chǎn)售連續(xù)進(jìn)行，此時(shí)產(chǎn)品批量決策的數(shù)學(xué)模型為：

公式中的全期是指某一時(shí)期，如年、半年、季度等。

[例10]某企業(yè)全年需要生產(chǎn)A零件120000個(gè)，專門生產(chǎn)A零件的設(shè)備每天能生產(chǎn)500個(gè)，每天領(lǐng)用50個(gè)。每批零件生產(chǎn)的準(zhǔn)備成本為18000元，單位零件全年的平均儲備成本為12元。據(jù)此做出最優(yōu)生產(chǎn)批量的決策分析。

設(shè)計(jì)Excel分析模板，如表12所示。定義公式，錄入資料，決策結(jié)果便自動顯示出來。

七、哪種生產(chǎn)工藝較經(jīng)濟(jì)

[例11]某企業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)一種產(chǎn)品，現(xiàn)有兩種生產(chǎn)工藝方案可供選擇，甲生產(chǎn)工藝下的單位變動成本為35元，年度固定成本為500000元，乙生產(chǎn)工藝下的單位變動成本為40元，年度固定成本為400000元。如何對這兩種生產(chǎn)工藝進(jìn)行選擇決策?