大數據營銷的作用范文

導語：如何才能寫好一篇大數據營銷的作用，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：大數據理念；大數據技術；高校就業；就業質量；就業工作系統

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）18-0045-02

高校就業是社會關注的熱點問題，尤其是最近幾年，高校畢業生人數持續在七百多萬之多，使得部分畢業生面臨的就業壓力較大。而隨著大數據技術應用的日漸成熟，在預測和引導高校就業工作方面，也開始發揮越來越重要的作用。在大數據理念的指導下，高校就業工作系統通過對就業大數據資源的深度挖掘，提出更加科學的畢業生就業服務，對于起到高校畢業生就業工作質量，起到了很大的幫助作用。

1 大數據理念在對高校就業工作中應用的意義

大數據理念本身是一種歷史數據的挖掘，在深入挖掘整合資源信息的基礎上，對當前某一領域的事務做出比較科學的預判。而基于大數據理念的大數據技術，在高校就業工作領域的應用，在大學生就業形勢分析和就業結構細分方面，提供了一種更加科學、嚴謹的數據分析手段。通過對高校學生就業相關信息數據的深入挖掘，發現隱匿在數據背后的一些規律性、趨勢性關系，從而對指導大學生就業工作提出更加科學的建議。

2 大數據在高校就業工作中應用的技術分析

高校就業工作是一項非常復雜并且繁重的任務，在最近幾年高校就業壓力增大的情況下，不少學校開始為提高畢業生就業率進行研究。從大數據在高校就業工作方面的應用來看，其應用的核心就是針對高校就業相關的政策、企業以及社會就業人員和學校往屆畢業生的就業去向等幾方面的數據，進行集成化加工，對整合的龐大數據資源進行重新挖掘，形成一個從原始數據情報信息資料的收集、識別、存儲一直到加工、挖掘和展示的閉環數據技術鏈條。其中應用到的大數據技術可以分為如下幾個方面：

2.1 數據收集

在大數據理念下，要想形成比較有價值的就業預測報告，前期就業數據信息資料的收集是必不可少的。在本文的論述研究過程中，對于數據搜集分為如下幾種：第一，雇主對人才的需求信息數據，該類信息數據常見的來源有雇主單位官方網站招聘專業、年度人才招聘計劃、企業人才發展規劃、招聘中介機構、專業招聘網站、獵頭顧問公司等，通過對上述信息的篩選、搜集，基本上可以確定未來一定時期社會總體的人才需求方向和大致狀況；第二類，高校畢業生符合就業人員資格的數據，該類數據信息來源主要是依托教育系統，例如高校的畢業生檔案信息表、考試成績、年度綜合成績測評、社會實踐參與記錄、老師的評價等。這些數據一般比較容易采集，通常高校自己也會將每一年度，各專業學科的畢業生的數據信息資料進行匯總梳理；第三類，畢業生自身的大數據，從學生自身的數據信息資料搜集入手，更能夠清晰地發現有用的數據信息。包括學生的網上行為產生的數據、例如社區空間記錄、網購行為、互聯網聊天媒介等產生的信息數據，能夠在一定程度上體現畢業生的興趣愛好和就業傾向。因此，在該類數據的搜集方面，需要不斷深入挖掘。

2.2 數據清洗

并不是所有收集到的數據信息資料都是可用的、有用的，隨著互聯網信息技術的快速發展，很多數據信息資料的真實度、可信度越來越低，并且在就業整個過程中，無論數高校、雇主單位、就業中介機構等，為了提升自己的知名度，在就業人數、吸引社會人才、幫助解決就業問題方面，相關的數據都會做一定的修飾，在這種情況下，就需要通過大數據技術對收集的信息，進行必要的清洗，剔除一些夸張的數據，保留那些可信度較高的數據信息。數據的清洗工作，需要注意的一點是，要保障基本數據資料的數量，對于高校就業工作統計的數量，一定要有足夠的代表性，防止出現保留的數據資料雖然比較真實，但是其僅僅代表著一小部分畢業生的就業動態的情況出現。

2.3 數據存儲

只有有效擁有、查詢和分析數據，才能發揮其作用與價值。就實際工作而言，數據存儲常分為線上存儲與線下存儲。對于線上存儲，要重視CAP定理的合理應用，在一致性、可用性、分區容忍性之間做好取舍與平衡。對于線下存儲，更多的是以工作備忘及工作手冊的形式存在，重點在于提供準確的經驗參考，保證工作的延續性及效率。不論是線上或線下存儲，都應盡量采用統一的數據標準及編碼系統，以便消除信息孤島，實現有效的存儲與使用。同時，系統中存儲著大量用人單位、畢業生的私人信息，這對管理制度、系統本身的安全防范能力也提出了要求。

2.4 數據使用

在上述基于大數據的就業工作系統模型中，用人單位基本信息系統、畢業生基本信息系統主要用于數據的收集、清洗、存儲，并提供簡單查詢與組合查詢，基于大數據的分析應用主要體現在其余子系統之中。通過全面整合、分析國際/國內宏觀經濟狀況、相關就業政策、用人單位招聘規律、崗位需求情況，就業市場分析系統將對就業形勢作出初步研判。通過縱向比較，并結合專業、生源地等基礎數據，系統能在市場需求分析的基礎上，給出就業工作階段性的重點方向。畢業生求職行為分析系統依據畢業生基礎數據及求職過程相關數據，在不同維度將畢業生分成不同類別，并給出描述性圖譜，便于就業工作人員隨時掌握總體概況。通過與就業市場分析系統互聯（如求職意愿與崗位需求的互聯），或者分析畢業生在瀏覽求職信息時的網絡行為指紋（如停留時間、頁面跳轉情況等），該系統將在信息確認的前提下，為供需雙方提供點對點信息推送服務，提高就業匹配程度。

3 大數據助推畢業生就業案例分析

8天在線”類似校園版的淘寶網，是一家專做大學生市場的電商平臺。截至目前為止，“8天在線”覆蓋全國50座城市1200所高校?！?天在線”后臺有大學生兼職物流員的所有工作數據?！叭缫幻锪鲉T一單送了多少貨、用了多長時間、顧客評分是多少，以及他可能還組織過營銷、推廣、社團等活動，后臺都有記錄，可以統計得出他的工作頻次、效率、好評度、水平等。”“8天在線”平臺的兼職大學生中有人甚至已經能夠勝任店長職位，即具備了一定的管理、協調、運營能力，這是普通應屆畢業生無法達到的水平“8天在線”的就業推薦信將直接“數讀”求職大學生的工作狀況，讓用人單位精準掌握此人的工作態度和能力。此外，“8天在線”還邀請合作伙伴來聯名推薦，每份推薦信至少有5家企業聯名。目前“8天在線”的采購合作商有100多家，出于對良好合作效果和兼職物流員工作的認可，合作商家大多樂意參與。

從2015年起，“8天在線”就已經開始嘗試向合作伙伴推薦實習生。常熟理工學院2015屆畢業生、如今的隆力奇電子商務部正式員工楊靜嫻就是其中之一。她的實習任務是為公司經營一家淘寶小店，靠業績順利轉為正式員工，如今主要從事文案工作。“這些實習生對工作基本都能馬上上手，也比較務實，明顯不同于企業自己招聘的效果。8天在線”的采購合作商中，箭牌、太古、隆力奇等40多家企業都已預留一定的管培生名額給“8天在線”的推薦生，其他企業也在洽談中。一些合作企業，如華為、小米、復星昆仲等，也表示將優先考慮手持“8天在線”推薦信的大學生。

該案例中通過對校園學生兼職活動大數據的深度挖掘，不僅可以提高大學生的就業質量，還幫助一部分大學生在校期間得到了類似企業一線的監督管理，對于大學生自身能力素質的提升也起到了很好的促進作用。

4 結束語

目前，高校就業工作已呈現了一定的向前延伸趨勢，對非畢業年級學生甚至入校新生的關注與指導內容正與日俱增。通過大數據的應用，實現“智慧校園”，全面服務各年級、各類型學生，幫助其認識自我、科學定位、準確規劃，很可能是就業工作的新重點。就業是民生之本，是衡量高校辦學成效的重要標志，解決好就業問題是全社會和諧穩定、高校長足發展的必然要求。借助大數據相關技術，對于數據應用及相關工作，我們將能很好地實現由人工整理、分析向自動挖掘、智能檢測、精準預測的轉變，從而帶動并實現就業工作的全面升級，有效發揮就業工作在學生教育、高校發展等方面的重要作用。

參考文獻：

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【關鍵詞】大數據時代；企業；營銷策略

1大數據對企業營銷的影響

經濟社會不斷發展，助推了現代信息技術的革新，大數據逐漸成為時展的先聲，成為社會進步的見證。大數據是若干數據的集合，匯總了海量數據信息，成為巨大的資源庫。為了快速處理數據，提取有效信息，大數據技術應運而生[1]。大數據含括的內容非常廣泛，除了傳統數據之外，還包括一些視頻數據、音頻數據等等。大數據的處理方式復雜，對技術提出要求，云計算滿足了數據需要，開發了大數據的信息價值，應用范圍正在不斷擴大。大數據對社會發展產生重要影響，對企業的輻射作用非常大。以營銷為例，大數據匯總了用戶的需求信息，企業依靠大數據技術，能夠對用戶需求進行分類，并根據用戶需求提供相應服務，提高內部的營銷水平。大數據為企業營銷指引了正確的方向，企業可以根據大數據制定營銷管理目標，預測市場的發展方向，獲得更多的發展機遇。當然，大數據也給企業帶來了挑戰：在大數據時代，市場處于時時變化之中，企業必須構建現代化的營銷體系，加大產品創新力度。同時，企業需要不斷更新營銷理念，順應市場的發展變遷，創造更多的經濟效益。鑒于大數據有利有弊，企業必須采用高效營銷策略，不斷提升自身的營銷競爭力。

2大數據時代企業的營銷策略

2.1開展數據營銷

在大數據時代背景下，企業營銷出現了新變化，傳統營銷方式逐漸落后于時展的潮流，企業需要把握機遇，充分認識大數據特征，并依靠大數據進行營銷。與傳統營銷相比，大數據營銷更具挑戰性，其可能獲得的收益也更多。大數據以互聯網作為依托，企業可以調用互聯網中的數據信息，把握用戶的最新需要，并根據用戶需求優化設計產品等。我國推行市場經濟，全球化加速了國內市場和國外市場的整合，企業所處的市場環境更加復雜。大數據對國內外市場數據進行了匯總和分類，企業可以根據市場數據制定營銷策略，在第一時間了解市場的變化信息。營銷部門根據數據設定營銷策略，能夠創造更多的經濟效益，并搶先在競爭對手之前推出新產品。為了提高數據營銷效率，企業需要做到以下幾點：第一，企業應該獲得更多市場數據。部分企業眼光狹隘，僅僅對月份市場數據進行了調研，以偏概全對市場認知不足，難免在市場競爭中陷入不利位置。針對這一情況，需要放長眼光，獲得更多數據，并對數據發展趨勢進行分析，從中洞察用戶的個人需求等，理解消費者的消費情感。同時，企業要對市場發展方向進行預測，以便快速調整營銷策略，提高營銷質量。第二，企業應該引導客戶參與。企業需要秉持消費者優先的原則，讓消費者投入營銷工作之中，為營銷部門提供可行性意見，增進彼此之間的聯系，深化消費者對企業的情感體驗。第三，企業應該開展精準營銷。不同消費者群體有著不同的消費需求，企業需要獲取不同消費者群體的消費記錄數據，進行一對一的產品信息推送[2]。

2.2構建數據平臺

在大數據時代背景下，企業之間的各部門需要建立互通聯系，各部門需要共享客戶數據庫內的信息，并依據客戶數據庫開展各項工作。在傳統營銷過程中，客戶數據受到了忽視，客戶需求并沒有得到充分滿足，企業與客戶并未建立對話關系，其推出的產品營銷范圍有限。針對這一情況，企業需要改進營銷行為，打造專業化的營銷數據平臺，并將客戶數據作為重要資源。一方面，企業應該引入更多的技術資金，引進大數據技術，形成完善的客戶數據庫，并要求各部門共享信息，根據數據捕捉客戶的消費動態，記錄客戶的消費行為，分析客戶的消費習慣等，對客戶的消費傾向進行有效預測。另一方面，企業應該制定市場調研表，對競爭對手的產品信息進行獲取，關注競爭對手的最新動態，并制定相應的營銷方案，在競爭中占據有利位置。為了避免數據泄露，企業應該采用數據加密技術等，對數據平臺進行定期更新和維護。

2.3培養新型人才

傳統營銷人才并未充分認識到大數據技術的重要作用，對大數據內涵不甚了解，針對這一情況，企業應該加快人才培養的步伐，打造專業化的數據營銷人才團隊。首先，企業應該加大宣傳力度，明確大數據的重要作用，并定期開展培訓教育工作，對營銷部門進行培訓。其次，企業應該將培訓考核和營銷人才的薪資待遇聯系在一起，以培訓考核結果分配薪資，增強營銷人才的警惕意識。再次，企業應該邀請技術人員開展講座等，為營銷人才介紹數據收集、數據管理的方法等，不斷增強營銷人才的數據分析能力。

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更多的專家認為：“大數據”是具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產的新處理模式。這里“新處理模式”有兩層含義：一是由于海量的數據，需要更高效的存儲和處理技術，二是大數據還有數據挖掘和與人工智能的緊密結合。即大數據基于對已有海量數據的處理，對還未產生的數據做出預測和推薦。如果說數據統計是已經發生的事情，而大數據往往被用于還沒有發生的事情預測或者推薦中。

目前大數據算法大致可以分為兩類。一個是基于行為，一個是基于內容?；谛袨榈姆治?，顧名思義，即對用戶在互聯網、移動互聯網留下的“痕跡”，即瀏覽、點擊、收藏、購買、二次購買的分析，得出未來會選擇購買的預測和推薦結果?；谛袨榈姆治觯瑢儆谌后w智慧，綜合利用群體用戶的行為偏好。用戶之間會相互影響，更加符合現實世界中的用戶行為。基于內容的分析， 包括對文字、圖片、音頻、視頻等信息的分析，得出預測和推薦的結論。內容的分析只針對個人，與用戶之間關系無關。

目前發展重點是基于人工智能下的大數據，它基于你的歷史行為，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結果，推薦給你。大數據當然也不是萬能的，導致這種現象最主要的問題有兩個，一個是由于數據本身的質量或者數量不夠；另一個是算法不合適。不要以為是海量數據就一定會有價值，在過往的研究中，人們發現來自甲方的數據源有80-90%的數據都是無用的。只有10%-20%的數據才會產生一定的價值。

雖然越來越多的人們感覺到大數據時代正在到來，但對于經營者而言，大數據下商業管理的價值創新究竟如何體現，可能是一個值得深入研究的問題。我們認為至少以下幾個方面值得關注。

一是通過大數據對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。這是大數據營銷的前提與出發點。過去雖也有“一切以客戶為中心”作為口號的企業經營思想，可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數據時代這個問題的答案才能更加明確。

二是通過大數據支撐精準營銷信息推送。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析?，F在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。

三是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

四是通過大數據幫助企業篩選重點客戶。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

五是通過大數據分析更加清晰你的產品消費者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產品消費者特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

大數據營銷管理讓一切營銷行為和消費行為數據化，大數據使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費—數據—營銷—效果—消費。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式方法要實際的多。

大數據營銷是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯網行業，又作用于互聯網行業。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。大數據技術的發展給了大數據營銷發展的土壤。大數據分析產品如大數據魔鏡等，為大數據營銷帶來了更多可能性。然而數字時代，商業管理不僅僅在收集數據，同時也在制造和影響數據，如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今后商業管理必須面對的重要課題。

大數據營銷創新背后代表的是商業模式、產品設計、營銷運營的創新，而大數據在不同程度的支撐或者驅動這三方面，可見兩者之間有著密切的關系，這就保證了大數據在產品設計和營銷運營環節能起到非常重要的作用，其中最為明顯的是在驅動產品的精細化營銷運營，這對企業決策層在運用大數據的時候能更好的了解大數據應用的優先級和應用場景，更好的發揮大數據的價值。

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進入互聯網時代以來，大數據的重要性越來越得到凸顯。在大數據背景下，開展網絡營銷活動已經成為商品營銷的重要方式。文中，筆者主要從大數據背景下這一前提出發，提出商品地理營銷、社會網絡營銷、用戶行為分析營銷、個性化推薦營銷以及通信工具基礎上的大數據分析營銷的網絡營銷方式，旨在為大數據背景下的網絡營銷活動的開展提供參考價值。

關鍵詞：

大數據背景；網絡營銷；對策

1大數據背景下的商品地理營銷

通過對網站交易數據的分析，判斷出不同地理位置的人都會有哪些愛好。比如說，浙江人偏愛螃蟹，而武漢人則對牛肉情有獨鐘，那么在對這兩個地理位置的地方進行商品營銷時就要有所針對。同時，據淘寶網關于2011年文胸銷量的分析發現，文胸銷量北方要比南方多得多，北方人身材普遍比較高大，往往對文胸需求量更大。地理位置不同對文胸尺寸大小的要求也不一樣，相對而言，北方對文胸的尺寸要稍大些，因此，地域的不同往往會對商品銷售產生影響。實際上，與歐美國家相比，歐美文胸則要比中國的尺寸要大，所以中國文胸走向世界時，對于中國區域的銷售尺寸應略小。淘寶網還對豐胸產品銷售進行了調查，結果發現位于廣東、江蘇以及浙江省的消費者更傾向于購買豐胸產品。這也說明南方地區的女孩與北方女孩相比對豐胸具有更高的渴望度。因此，不斷發現，通過大數據的分析，得出的結論有利于商品地理營銷活動的開展。

2大數據背景下的社會網絡營銷

社會網絡營銷主要是通過人人網絡朋友圈、QQ朋友圈等社交網絡平臺開展營銷活動。早在2010年前后，蒙牛酸酸乳曾就通過人人網并利用明星資源，開展了“酸酸乳-音樂夢想學院”活動，一方面能夠對年輕人追逐夢想進行鼓勵，另一方面又提倡其享受生活，多喝蒙牛牛奶。同時，小米在紅米手機時，就曾借助于QQ認證空間以及QQ朋友圈進行轉發和傳播，有效提高了紅米手機的銷量。當然還有微博營銷的美麗作用。實際上，這些公司看似并無目的的行動，就是在當前的大數據背景下，主辦方了解了受眾群體以及對社會網絡傳播媒介的內在作用。就拿紅米公司的這一行為來說吧，由于他們的目標消費群體定位在二三線城市，同時他們看中了QQ朋友圈存在的用戶粘性，因而出現這種營銷行為也就見怪不怪了。

3大數據背景下的用戶行為分析

營銷通過對用戶歷史行為及習慣的大數據分析進而進行營銷的活動，同樣也能取得較好的營銷效果。蘇寧云商在對PPTV進行收購后，自行研發了云信這一社會工具，它由于具備分析能力，通過對消費者消費行為進行建模進而加以分析研究，以利于網絡營銷活動的開展。同時，還能對基本社交興趣進行劃分，這樣就能尋找到潛在用戶，這樣就可以決定向這部分人群投放商品廣告，這對廣告投放轉化率的提高具有很大的幫助。比方說用戶在搜索行為上表達自己意圖通常比較直接，那么蘇寧就可以利用用戶的這一點通過將商品進行“標簽化”從而達到吸引顧客消費的目的。另外，通過對用戶海量評論的分析，云信還能對用戶的意圖加以了解。

4大數據背景下的個性化推薦營銷

在大數據的背景下，多媒體就構成了數據的來源，廣告越來越向著聲光電等相關技術相互融合方向發展，這種實例對于我們來說屢見不鮮。比如說QQ、微信或者微博上，相關營銷的實例有很多?，F如今，網絡營銷已經成為了各種社會媒體爭奪市場份額的主要方式和手段。不僅如此，在不少社區、論壇以及貼吧等社交平臺，用戶可以建立專門的社交圈子，在這個圈子里可以任意消息，這種信息資源就能夠被廣告企業利用進而對消費者心理進行洞察和判斷?？傊?，在當前的網絡營銷網絡中，個性化營銷能夠發揮至關重要的作用，同時很多商業分析工具已經借助個性化推薦算法開展個性化營銷活動。

5通信工具基礎上的大數據分析營銷

淘寶網推出的量子恒道統計正是這種網絡營銷方式的體現。量子恒道統計由兩個部分構成，一部分是量子恒道網站統計，其主要作用就是為個人站長、網站管理等用戶提供流量監控，同時還能進行大數據分析進而就能夠找到客戶營銷規律，為網絡營銷對策的制定提供信息依據。另一部分是量子恒道店鋪統計，它是為淘寶旺鋪量身打造的統計系統，通過對店鋪的用戶行為和特點進行數據統計，就能對用戶喜好加以了解，這樣店鋪在進行商品展示推廣時就能有針對性。微信營銷也是這種營銷方式的重要體現，有兩種具體做法：一種是借助于網站，微博或者其他廣告形式為用戶提供微信二維碼掃描；另一種則是通過附近的人進行查看發現他們的生活愛好，進而找到目標客戶群體。

6結語

在大數據時代背景下，網絡營銷方法就要不斷進行創新，通過對大數據的分析，選擇對自身發展有利的網絡營銷對策，這樣就能及時找到潛在客戶，提高網絡營銷的成功率水平。此外通過這種精準化的網絡營銷還能使得企業廣告收入大大降低，進一步增加企業收益。

參考文獻：

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關鍵詞：網絡營銷；大數據；應用措施

中圖分類號：F719 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01

前言

現代科技技術的發展催生了“大數據”，大數據的產生不僅變革了信息技術，還為人們提供了有效方法，極深遠地影響了社會經濟等各個生活領域，促使各個企業開始實行網絡營銷模式，開展網絡營銷業務，本文就這個方面開始探討網絡營銷中應用大數據的措施。

一、大數據和網絡營銷

大數據的意思簡而言之就是大量的數據，深層含義是使用現代化的先進計算機技術，處理非人力或常規處理技術所能處理的大量數據，傳統處理技術很難處理這些大量的數據資源，因此導致資源利用率低，鑒于現代化進程加快的背景，每天都會產生大量的數據，時間的推移只會讓這些數據以滾雪球的速度增長，資料顯示，互聯網每天產生的數據有40ZB，所以，現代網絡營銷中，依托大數據，很多企業往往擁有大量的數據資源，但數據處理技術卻不成熟，難以處理大量的數據。但企業在進行業務工作時，統計各個環節、統計分析客戶和市場數據都會產生大量的數據， 怎樣有效管理和利用這些大數據，對許多企業而言是一個比較嚴峻的問題。而進行網絡營銷又離不開這些大數據，因此，做好計算機大數據處理技術十分重要。

二、大數據下的網絡營銷模式更新

科技的發展促進了計算機技術的發展更新，網絡營銷中利用計算機技術，可以有效匯總大量的有用信息，創建一個基于大數據的網絡營銷模型。大數據之下，網絡營銷若想長久發展就必須不斷更新，利用新技術不斷摸索新方式。

（一）建立商品關聯挖掘網絡營銷模式

商品關聯挖掘營銷是指在某種特殊聯系的基礎上將兩種商品放在一起，進行營銷推廣，比如，美國的經典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來這兩種商品似乎并沒有什么聯系，但實際上卻大有門道，許多美國婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時間買尿布，所以往往讓愛人下班時去買，將尿布和啤酒放在一起，人們在購買尿布時就會順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯系。這種商品關聯挖掘網絡營銷模式需要以大數據為基礎探索商品之間的聯系。

（二）建立基于大數據的社會網絡營銷模式

使用社會數據進行網絡營銷會產生大量的數據，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產品銷量，比如，紅米手機在QQ空間里廣告，通過大量轉發，達到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機的銷售量，甚至超出了售前預期銷量，這就是利用大數據進行社會網絡營銷模式的優秀案例。

（三）建立基于大數據的用戶行為分析營銷

在大數據背景下建立用戶行為分析營銷模式意指通過記錄和分析用戶的上網數據，總結出用戶的喜好和經濟水平，篩選出有價值的潛在客戶，對其制定一對一的營銷計劃。這種營銷模式具有很強的針對性，目前基于這種營銷模式還開發出了一種新的社交工具――云信，它可以依據消費者發出的產品評價和社交歷史記錄自動分析消費者對產品的喜好程度，建立一個用戶系統，為網絡營銷提供大量的、潛在的、有購買欲望的客戶。

（四）建立基于大數據的個性化推薦營銷

網絡營銷模式中，基于大數據背景下的個性化推薦營銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網絡平臺中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時隨地自己喜歡的信息，利用大數據，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費者的心理需求，利用快速的網絡傳播速度和目前龐大的社交群體，進行個性化的商品推薦，這種營銷方式和用戶行為分析營銷方式有很大的相同點，也具有極強的針對性。

（五）建立現代通信的大數據分析營銷模式

現代通信數據分析營銷模式的運用在實際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統計，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網站統計，另一種是量子恒道店鋪統計，網站統計主要是統計客戶和第三方的一些數據和內容，比如網站訪問量，全面監控數據變化，同時通過分析收集的互聯網數據，歸納總結客戶的網絡使用規律，根據分析結果制定相關的網絡營銷策略，量子恒道店鋪統計通常是實時統計淘寶店鋪在運營中產生的數據，利用這些數據對店鋪作出相應修改，吸引客戶。

三、網絡營銷中應用大數據應注意的問題

以上是幾種基于大數據基礎的創新網絡營銷模式，利用大數據，網絡營銷可以實現無數種新型模式，但要達到高效利用大數據還需注意幾下幾點：第一，加強網站建設和運營管理，企業要進行網絡營銷首先是要建立一個公共網站平臺，通過網站平臺顧客可以對企業有一個初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對企業產品感興趣就看網站建設如何，所以，加強網站建設非常重要，建立好網站后還要對其進行運營管理，維護好網站，實時更新資訊，吸引受眾；第二，建設一支復合型網絡營銷人才隊伍。成功的網絡營銷離不開好的人才隊伍，人才隊伍是網絡營銷的基礎，企業應重視人才吸收，培訓現有人才，組間一支高素質、高技能的網絡營銷人才隊伍；第三，積極使用網絡營銷新手段。在現代社會，科技技術日新月異，企業要做好網絡營銷必須及時跟上時代潮流靈活使用網絡營銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業品牌。

四、結束語

互聯網信息技術的不斷進步不僅產生、更是加速了網絡營銷的發展，網絡營銷與傳統營銷手段相比，它依托網絡平臺，減少了廣告宣傳費用，不僅可以為企業減少成本投入，更是增加了利益收入。

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[2]韓松洋.大數據時代政治網絡營銷的本質研究[J].陜西行政學院學報，2014，02：88-91.

[3]張冠鳳.基于大數據時代下的網絡營銷模式分析[J].現代商業，2014，32：59-60.

篇6

關鍵詞：大數據；網絡營銷；云計算

我國網絡營銷開始表現出圈子化的特點，例如形成了“愛車一族”“數碼一族”等，為此，在進行網絡營銷和溝通方式的轉變中應當偏向互動式結構。例如當前易傳媒平臺已經對超過4萬個在線殷勤進行了效果優化的分析，并不斷更新數據，最終形成了網絡營銷基本指導方法。這種基于大數據背景下的創新將能夠提升未來網絡營銷的能力，更加有助于滿足消費者需要，因此具有重要現實意義。

一、大數據及相關概念

大數據主要是指當前階段采用常規手段無法有效應對的海量信息數據。這些數據是傳統級無法應用的。大數據中信息量始終都在增加。

網絡營銷活動中，數據量并不缺少，但是針對增加的數據需要有效處理才是關鍵。企業中需要對用戶、市場以及銷售情況進行分析，并對所有數據進行整合與運用。面對如此巨量信息現代化的網絡營銷技術必須利用所有數據，形成完成的且具有高效率的應對方案。例如像阿里巴巴這樣的中國電商領軍企業，也正在不斷運用大數據解決實際問題。淘寶系統平臺中，上架通過淘寶模仿掌握了所有行業的銷售情況，例如商場排名以及消費者行為等等。

大數據下的網絡營銷模型分析：

通過對大數據應用到網絡營銷之中，并對所有大數據源實施有效對比，則就能夠形成有效的營銷模型網絡：

（1）對日志信息進行搜集與整理，并分析各大消息站點的信息。（2）對所有數據信息員輸送到網絡營銷模式之中，通過算法庫完成運算與方法歸類。例如聚類算法以及分類器等。（3）通過對上述信息的提取，形成有效網絡營銷方案。例如在基于大數據商品關聯營銷以及商品地理營銷、社會網絡營銷等基礎上形成解決對策。

二、大數據背景下的網絡營銷措施

1.商品關聯挖掘分析

在網絡營銷案例研究中，“啤酒與尿布”案例非常具有代表性。將啤酒與尿布同時放在一起則能夠極大程度上提升二者銷量。究其原因主要是美國家庭主婦并不是自己采購食材，而是丈夫下班回家負責采購，美國人非常喜歡喝啤酒，因此，會在購買尿布的同時購買啤酒。這樣兩者之間就形成了一種隱形關聯。大數據挖掘的關鍵就是能夠分析出集中數據之間形成的隱形關聯，通過拼接碎片數據的方式打通數據之間形成的關系。

2.產品地理分析

通過對網站數據進行分析發現，不同地理位置上的人們具有屬于各自的飲食習慣和偏好。例如武漢人比較喜歡吃牛肉，浙江人偏好吃螃蟹。同時針對兩個省份的喜好情況可以設置獨特的銷售方式。

總體而言，在對文胸的分析發現，北方地區對B、C罩杯的文胸需求量較大，南方則對A罩杯文胸的需求量較大。通過這個購買分析可以發現，針對北方與南方地區進行產品銷售時應當有所側重。上述中所有結論的獲得與產生都依據的是十分典型的大數據。因此產生的結論更加對商品地理營銷具有至關重要的價值。更加可以指導相關產品的地域性營銷。

3.社會網絡營銷分析

這些看似無心的舉動，其實正是主辦方基于大數據，對受眾群體和社會化網絡傳播媒介的了解，比如：蒙牛的年輕、夢想、牛奶的品質生活很符合年輕人的口味。還有因為紅米手機的價格不高，所以紅米的定位在二三線城市消費者，而QQ空間在這個群體里有著很大的用戶黏度。還有凡客體的火熱，也是歸功于微博的時效傳播與個性化追求。

三、案例分析

微博的流行與火熱進一步促使網絡營銷的發展，微博用戶之中擁有大量相同愛好的朋友，這部分人中可以發送同類廣告消息。例如下圖1.中所示，紅色圓圈表示的是“大V用戶”，綠色代表核心用戶。藍色則表示V核心用戶。假設對某項體育產品進行推廣，則可以通過加V體育明星圈中提供廣告，將會產生較好的效果。同時，為了傳遞此廣告到作家圈中，可以通過連接兩個圈子中的核心結構洞用戶，將某個體育明星的核心結構洞用戶，與作家圈之間形成連接。

這樣就能夠實現消息轉移。

結束語

綜上所述，現實生活中人們對大數據技術的依賴性越來越高，大數據發揮的作用也將更加巨大。未來在對大數據進行研究時需要從幾個方面加強：第一，提升對大數據網絡營銷方面的理論研究能力，為應當海量信息數據處理提供技術支撐。第二，是應當加強對網絡營銷環境中隱私問題的研究。一些瀏覽器可能會保存瀏覽記錄，企業往往通過這種方式尋找商機，并創造價值。但是，針對隱私保護方面的問題則是大數據方面的一個重大挑戰，一方面是技術上的，另一方面則是法律方面的。

參考文獻：

[1]仝彥麗.京郊專業合作社網絡營銷應用研究――基于京郊100家專業合作社的調研[J].中國農學通報，2016，08：191-195.

篇7

市場營銷論文2000字(一)：基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學探微論文

摘要基于學生職業能力培養目標在市場營銷教學模式改革的意義，本文將會對市場營銷教學模式進行創新研究，使得能夠在加強培養學生職業能力的力度時，達到學生市場發展適應程度的增強，以此來實現對市場營銷專業學生綜合能力的培養。

關鍵詞職業能力市場營銷目標培養

中圖分類號：G642文獻標識碼：A

教育是對各領域人才進行培養的一大重要工程。在現如今這個迅速發展的時代，消費者的需求也在不斷的變化，而在這樣的變化當中，最需要的就是綜合素質較強的營銷人才?；诖耍鱾€高校在對市場營銷專業學生進行培養時，就要以現代經濟環境為依據，以市場營銷專業的實踐性和應用性等特點為前提，對市場營銷專業教學模式進行創新，使得課堂教學能夠在與市場需求的變革相適應的情況下，實現市場營銷專業學生對市場發展了解程度的加強，從而達到學生專業知識和職業技能的高效提升。

1基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學模式改革的意義

市場營銷專業實際上是外來專業，其在我國高等教育學科專業領域的時間并不如其他專業時間那樣長，以致在實際的市場營銷專業學科體系建構中存在著較多的問題。而隨著我國市場經濟和貿易的不斷發展，我國對市場營銷專業人才的需求和要求也在不斷的提高。因而在這樣的情況下，就需要高校市場營銷專業教師能夠以學生的職業能力為培養目標，科學合理的改革其教學模式，使得能夠在將專業人才的培養效益進行提高的情況下，對市場需求進行相應的滿足，從而在實現教育在社會功能方面作用的發揮時，達到市場營銷專業人才可持續發展的目的。當然，要想保證市場營銷專業人才的可持續發展，就需要對學生的持續學習能力提供相關保障?；诖?，市場營銷專業教師在培養學生時，就要對營銷人才在市場動態的分析和掌握方面給予重視，并在教學過程中，有意識的培養學生的相關經驗和市場分析能力。使得能夠在實現可持續職業發展能力營銷人才這一培養目標時，達到營銷人才對市場發展的有效適應

2基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學策略

2.1在市場營銷教學中進行體驗式教學

體驗式教學是一種讓學生以自我為中心，對自己所需的專業知識進行主動學習，并對學生在學習中所進行的體驗給予重視的教學方式。這種教學方式可以讓學生模擬出市場的真實情景，并在以不同情景的模擬為依據的情況下，設定出相應的任務角色，使得能夠在由學生進行角色扮演時，實現學生對營銷活動中存在的問題的有效處理。如此就不僅可以將真實的市場環境為學生模擬出來，還能夠幫助學生在體驗過程中，理論知識運用能力的提高，從而在加強學生對營銷知識技能的掌握時，實現對學生職業能力的培養。

2.2在實際教學中改進現代化教學手段

隨著現如今互聯網時代的到來，各種課程教學也已經實現了線上和線下的結合。在這種結合當中，市場營銷專業的教學也應用進了多種的現代化教學技術，像ERP的沙盤模擬、MOOC平臺的優質教學視頻、理財電子對抗實訓室的運用以及營銷類電子軟件的教學應用等等，這些都是現代互聯網技術的教學手段。在這樣的教學手段當中，市場營銷專業的實踐性特點和作用就被充分的發揮了出來，其不僅能夠對專業課程中教學案例的選取起著決定性作用，還能夠在互聯網技術和教學課堂中實現對各種最新信息的有效傳遞?；诖?，就需要市場營銷專業教師能夠通過對市場營銷現代化教學手段的改進，加強對學生專業知識技能的講解，從而能夠在提高學生專業知識的掌握能力時，實現市場營銷專業教學效率以及學生相關職業能力的提升。

2.3在課堂教學中促進教學案例的更新

在市場營銷教學當中，教師應該將學生掌握的理論知識向相關技能進行轉變，而在這樣的轉變過程中，需要教師進行相應的案例教學。在市場營銷教學中，案例教學就是不可缺少的課堂實踐環節，這個環節可以實現對學生理論知識運用能力和分析能力的培養。基于此，教師在選擇案例時，應當將具備新穎性和實用性的案例選取出來，這樣就可以激發學生對案例學習的興趣。如果說教師在對案例進行選取時，選擇的是最近發生的案例，那么學生在對其進行體驗和感受的同時就會增加自己當事人的代入感，進而也就可以實現案例分析教學情境性的增強。同時，教師在選擇了案例之后，還要對案例的分析和講解給予充足的重視。在講解案例時，教師應該引導每一位學生進行積極發言，并對學生不同的思考角度給予鼓勵，使得能夠在拓展學生思維方式和思維空間的同時，促進學生思維能力的提高。而當學生分析完成之后，教師就需要對學生進行啟發和分析，并對自身觀點的相關信息進行整理，然后在總結歸納對案例分析的講解時，促進學生對理論知識和實踐技能的有效結合。通過這樣一系列的方式，就能夠在培養學生思維能力的情況下，實現學生的可持續發展，從而達到學生綜合能力的提升。

3結語

總之，高校的市場營銷專業教師在對學生進行教學時，需要將對學生職業能力的培養作為教學目標，然后在以市場發展需求為基礎的情況下，培養學生的市場適應能力。如此方能在提高學生職業能力的同時，實現學生在市場營銷方面的可持續發展。

市場營銷畢業論文范文模板(二)：大數據環境下的市場營銷方式改革發展新方向論文

【摘要】隨著互聯網技術的高速發展，人們越來越關注市場的變化，大數據逐漸滲透到各行各業，為企業的發展注入了新的活力，管理人員也應及時關注市場的變化，收集數據、分析數據，并且為企業找準未來的發展方向，盡可能避免發展過程中可能會遇到的風險，從而促進創新性發展。

【關鍵詞】大數據市場營銷改革發展

前言

近年來，大數據發展勢頭迅猛，市場營銷方式也發生了極大變革，通過大數據分析各行各業的變化，為企業發展精確定位客戶群，從而有效的提升企業的經濟效益，大數據在市場營銷中的作用也將持續擴大，利用有價值的信息做出科學的決策，推動企業的發展。

1.大數據的特點和價值

大數據在市場營銷方式改革中發揮著重大作用，有效的推動企業經濟的發展。大數據具有信息量大，數據信息全面等特點，并且能夠減少極端數據對企業的影響，確保所得到的信息的高效準確，同時采取計算機記錄信息的方式，能夠有效的避免人工收集信息的麻煩，提升數據的準確性，分析市場需求、了解市場的情況，及時預測市場的發展趨勢，從而為企業市場營銷方式的變革提供了借鑒，對于市場營銷的定位更加準確和高效，有力的促進了經濟的增長。

2.大數據時代市場營銷面臨的挑戰

2.1數據的真實性難以保障。大數據背景下，信息的數量和種類眾多，并且難以區分真實性，企業想要獲得準確真實的信息更是比較困難，大數據雖然具有海量收集數據的特點，但也無法通過分析抽樣數據的方式，得到當前環境下的預測信息，從而導致未能對客戶進行更加詳細準確的定位，制定的營銷方式不科學，增加了經營風險。[1]

2.2成本增加。大數據系統本身的成本就比較高，并且企業還要招聘專業的人員來負責這一領域，增加了人力成本，引入各類專業技術，對數據進行分析和管理，才能夠保持大數據系統的運營，因此增加了企業的成本支出。

2.3數據的安全性降低。在信息時代，大數據信息的傳輸主要依靠互聯網，因此數據的安全性得不到根本的保障，很多企業也因為缺乏足夠的經驗而使自身的發展受到威脅，同時計算機設備與信息技術在發展的過程中很容易遭受黑客襲擊，造成重要信息泄露，影響了市場營銷數據信息的安全性，不利于市場營銷數據的分析。

3.大數據對市場營銷方式變革的影響

3.1產品策略。我國目前經濟發展較為穩定，人們的經濟水平提升，對于產品的質量也有了更高的要求，并且逐漸向產品創新靠攏，個性化的產品與服務已經成為了經濟發展的重要部分，市場影響的方式也發生了變革，通過大數據來開展個性化的營銷，掌握消費者的購物習慣和消費喜愛，了解目前市場消費的趨勢，從而幫助商品營銷者更好地規劃營銷計劃，最終制定出順應市場發展的產品策略，促進產品的銷售和經濟的增長。[2]

3.2渠道策略。隨著網絡的普及，市場營銷的方式也逐漸發生了變化，從過去的線下營銷為主轉變為線上營銷為主，通過使用大數據來分析消費者線上的消費習慣和購買力，了解消費者的潛在需求，從而幫助市場營銷人員制定出專業化的營銷策略，不斷擴展營銷渠道，對于線上的產品進行詳細的分析，準確定位，從而幫助企業制定出更加優質的線上營銷管理模式，在大數據時代下，明確自身的發展定位，從而有針對性的投放廣告，實現產品的廣泛營銷，增加曝光度，也提高產品的變現能力，為企業的穩定發展奠定基礎。[3]

4.大數據時代下市場營銷新思路

4.1挖掘潛在客戶。利用大數據挖掘出潛在的客戶，幫助企業在激烈的市場競爭力占有一席之地，因此，除了提供良好的服務之外，潛在客戶的挖掘也是十分重要的。企業應利用好大數據這一手段，挖掘潛在的客戶群體，拓寬自身的市場，從而增加企業利潤；[4]還應利用大數據對各種媒體、軟件進行分析，與擁有穩定用戶的APP建立合作，為企業做營銷，也可以自主篩選潛在的客戶，為客戶推送與其相關的內容，從而使企業的發展更加迅速有力。

4.2開展精準營銷。近年來，市場競爭日趨激烈，如果沒有穩定的客戶群體或者是自身過硬的軟實力，都會快速被市場所淘汰，因此，企業必須了解客戶的喜好與需求，這樣才能將自己合適的產品推廣給客戶，同時還應為客戶建立消費檔案，對于不同年齡層和不同職業的客戶做出詳細的規劃，使用大數據，將大量的客戶信息進行精準的分析，對客戶進行科學、合理的定位，從而有助于為客戶提供更加專業化的服務，實現精準營銷；[5]通過大數據分析客戶所瀏覽的網頁，所購買商品的數量和種類，從而精準掌握客戶的消費習慣與消費偏好，也幫助設計者設計出客戶更加樂意購買的產品，有助于個性化定制服務的開展，從而贏得客戶信任，提升客戶滿意度，使精準營銷的作用得到充分的發揮。

4.3產品交叉銷售。通過開展產品交叉銷售，能夠進一步掌握消費者的潛在消費需求，加之通過大數據掌握的消費者的消費習慣，消費行為更信息，對這些數據進行綜合性的分析與考量，可以為消費者提供更加專業的商品組合，使消費者增加消費需求，了解消費者的消費興趣，也有助于營銷人員制定出最佳的商品營銷方案，改善商品營銷管理模式，從而有助于實現商品的交叉銷售，提升消費者滿意度，也增加企業的經濟利潤，通過目前的發展情況來看，這一營銷方式取得了不錯的效果，在日后的發展中只要堅持下去，就能夠擴展發展空間，取得更大的經濟效益。

篇8

關鍵詞：圖書電商；大數據；銷售；信息

1 精準營銷的定義及作用

所謂精準營銷是指依靠現代化的信息技術來對用戶進行分析，從而建立精準的服務體系，以最低的營銷成本來進行銷售。多年以前，網絡中可利用的用戶數據較少，有實用價值的數據更低，這就造成營銷定位不準確，造成了銷售情況不好，營銷成本無法收回問題。而近年來，在大數據背景下，真正的實現了精準營銷，尤其是圖書電商已經有了自己的交易平臺，這個平臺可以記錄用戶登錄過的數據信息，這給電商營銷提供了很多實用的用戶數據信息，對圖書進行營銷定位作用顯著。

目前，人們上網使用最多的就是交友軟件，例如：QQ、陌陌、微信等，還有一些人愛打網絡游戲或者登陸論壇。人們在使用軟件或者登陸論壇時，它的個人信息就會被軟件或者平臺記錄，而且會把每一個用戶的使用足跡生成一個數據包，平臺的這些功能不僅對自己網絡維護和發展有幫助，更可以為其他用戶提供商業信息。圖書電商就是受益者之一，它一直都是通過其他平臺來得到用戶的數據信息，然后進行精準營銷。在具體營銷中，圖書電商是通過第三方平臺（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用戶數據進行分析總結，了解到每個用戶的基本信息、上網情況、個人愛好等，這樣可以了解到每個用戶的所有情況，然后就可以有針對性的進行圖書營銷，這種營銷方式定位準確，不僅節約了銷售成本，還提高了銷售業績，是非常實用的營銷方式。

2 大數據商業價值的具體體現

圖書電商是一種全新的營銷方式，它的發行方式以網絡為主，以廣告投資為輔。在前幾年，這種營銷方式單一，可供分析的用戶數據較少，營銷效果很不理想。而到了如今的大數據時期，隨著用戶的網絡活動力增強，可供分析的數據逐漸增多，企業可以利用這些數據做好營銷工作，極大地提高了銷售業績。在2013年初，美國GOOGLE論壇就公布了《大數據的影響力》這個報告，其內容說道："美國的經濟情況對黃金的影響力是最大的。但要制定、統計和反映美國整體經濟活動的數據是十分困難的，金融市場是靠經濟數據作為對美國經濟狀況的反映。"可見，數據就是資產，它有著和黃金一樣的影響力。下面介紹大數據商業價值的具體體現：

第一，圖書電商通過網絡平臺和軟件收集過來的數據進行分析，得到了很多實用的用戶信息。這樣圖書銷售主體可以通過這些信息來進行用戶定位，提高了銷售量。可見，這些數據具有很強的商業價值，對銷售盈利有極大的推動作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戲需要，然后把這些用戶數據要求進行匯總打包，這些數據包對網絡游戲商家有極大的商業價值，網絡游戲商家通過購買該數據包獲得用戶信息來進行游戲設計，會得到游戲玩家的喜愛，提高了經濟效益。

第二，在大數據環境下，圖書電商使用多種技術和方法來分析數據信息，從而得到用戶的消費要求，這樣可以準確的判斷用戶的購買需求，也提高了銷售力和市場力。如：我們都了解的淘寶，它就可以收集買家的商品需求、買家的訪問量和商品的點擊率等，淘寶通過把這些數據賣給用戶獲得利益，用戶也通過分析淘寶提供的數據得到了更大的利益。

第三，圖書電商通過構建自己的平臺，也可以進行數據采集，這樣它也可以通過為其他用戶提供數據來進行盈利，使用該數據的用戶也通過分析用戶信息來進行精準營銷，提高了自身的服務質量，贏得了更大的利益。因此，數據有極大的商業價值，只要是能夠構建用戶平臺，就可以利用收集數據用來進行盈利。

3 圖書電商發展的重要性

我們都知道，出版物的產業鏈分為：作者創作、廠家策劃、圖書出版、策劃廣告、用戶購買等環節，這些環節中，最重要的就是銷售環節，而圖書電商的目的就是提高銷售量，它在銷售環節中利用用戶特點有針對性的進行產品推廣，但是由于可利用的用戶數據較少，一直沒有達到很好的效果。而隨著大數據的到來給圖書電商帶來了的良好環境，圖書電商通過調整產業鏈的結構，尤其是利用好網絡進行銷售，提高好數據信息的利用率，讓整個產業鏈更加合理化，企業的經濟效益得到提高。

在大數據背景下，圖書電商的使用領域要更加廣泛。我們以圖書策劃環節為例，傳統的圖書策劃都是策劃人員根據自己的知識和經驗進行策劃設計，其自身對讀者的定位是極其不準確的。盡管有些策劃者很關心社會的潮流和熱點，但是其設計出來的產品也不可能完全滿足消費者的口味。而圖書電商可以解決這一問題，它通過分析其他平臺和軟件提供的數據，得到用戶的閱讀習慣、閱讀時間、閱讀要求等，然后根據用戶特點進行歸類，在針對不同需要進行策劃設計，這樣設計出來的圖書就會滿足人群的需要，對搶占圖書市場作用明顯。

4 結語

從上述內容中看出，在大數據背景下，圖書電商要想發展，一定要認識到數據信息的應用價值，多從別的平臺和軟件中吸收有用數據來進行分析，從而得出用戶的基本信息、業余活動、興趣愛好，然后在有針對性的進行廣告策劃，進而提高企業的競爭力，實現銷售業績的整體提高。

參考文獻：

[1]富翔強.大數據時代圖書編輯如何有效實現圖書內容采集[J].才智，2013（01）.

篇9

關鍵詞：大數據；市場營銷；精準；消費者

中圖分類號：F27

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020

隨著經濟的快速發展，大數據的話題已經被廣泛傳播，如今這個時代已然成為大數據時代，大數據正改變著我們的生活和理解世界的方式，在這個背景之下，企業從中也獲得了很多有價值的資源，從而提高其執行力與效率，市場營銷作為企業實現價值的前端工作，在大數據時代下，我們已經從依靠經驗來推廣市場變為合理的利用大數據找到客戶，營銷工作的精準性和效率性得到了極大的提高，同時也增大了企業之間的競爭力，市場營銷該如何合理的應用大數據，在這個時代下該作何調整，是如今市場營銷所面臨的重要問題。

1大數據的概念闡述

早在上個世紀，大數據的概念已經被提及，1981年，“大數據”第一次被美國著名未來學家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并稱之為“第三浪潮的華章”。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。目前對于大數據研究雖然很多，但是還沒有一個完全統一和一致的定義，我們可以簡單的這樣理解，所謂的“大數據”，即“通過傳感器、網絡交易、電子郵件、視頻、點擊流，以及當前和未來可獲得的其他數字資源產生的海量、多樣化、復雜化、縱向或分布式數據集”。這里可以顯而易見的看出大數據的特點，量大、多樣、復雜，在現代經濟和科學技術快速發展的今天，相對于傳統的數據形式，大數據的更新速度更快，他的精準定位以及特有的針對性為我們帶來一定的產業價值。大數據時代的來臨拓寬了人們的視野，使人們能夠在更多的領域和更深的層次去吸收和運用更加全面、完整和系統的數據，對未知世界的探索又前進了一步，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機，大數據現在已經滲透到我們生活的各個方面，影響著我們的生活。

2大數據時代對市場營銷帶來的影響

2.1精準定位

在大數據時代到來之前，精確化營銷只是一個概念，營銷人員望塵莫及，伴隨著大數據的出現，精確化營銷才成為可能。依托日益龐大的互聯網系統，企業搜集、存儲以及處理數據的成本下降，在人們生活日益豐腴的現在，消費者的異質性也越來越明顯，每個人的喜好不盡相同，不同的喜好決定了每個人追求的差異性，這就需要精確化營銷來進行一對一服務，大數據在此起到了至關重要的作用，企業通過搜集不同年齡段的客戶在不同渠道，不同時間段的行為數據，對這些數據進行篩選分析，可以對客戶進行精確的定位，進而制定具有針對性的營銷方案，另外企業營銷也不再局限于實體銷售，網絡銷售在年輕人群體中儼然已占主導地位，通過互聯網營銷更加方便企業挖掘和了解消費者的行為偏好和消費習慣，在降低成本的同時也縮短了營銷周期，并且方便了與客戶的及時溝通，使營銷更加精確和充滿效率，企業也獲得了更多的投資回報率。

2.2競爭格局加大

正是由于大數據下的精準化營銷，企業與行業的邊界日趨模糊，同行業之間的競爭也愈發增強，消費者的選擇性也不再單一，市場完全打開，營銷系統的開放性更明顯，多個企業競爭同一消費者的現在已司空見慣，過去，企業競爭在于個體之間以及供應鏈的鏈條間，在大數據下，開始向多主體所構建的商業生態系統間延伸。從這個層面來講，大數據的出現提高了企業的營銷效率，降低了成本，實現利益最大化的同時也增加了企業的壓力，企業需要不斷結合自身固有的特點來使營銷戰略推陳出新，打破傳統的營銷觀念，以適應這個時代的快速變化。

2.3產品的交叉銷售在大數據時代下實現

交叉銷售顧名思x就是指消費者在購物時不會單單只買一種商品，企業通過大數據分析，來挖掘出消費者潛在的購買意識，對顧客的消費行為進行分門別類，進而達到銷售最大化、拓寬市場的目的。交叉營銷方式在大型超市被廣泛應用，并且取得了顯著的成效果。當前，大型超市管理者每天都會對所銷售的產品數據進行統計，之后最重要的就是借助大數據技術對這些數據進行認真的分析和研究，進而通過了解產品的銷售情況，分析消費者的購買習慣，最終實現對產品的優化組合，不僅滿足了消費者的確切需求，也使企業的銷售額得到提高，在美國沃爾瑪超市里，有一個有趣的現象：尿布和啤酒是擺放在一起出售，這個奇怪的組合并不是超市的無心之舉，而是超市在通過大量的數據分析下得出的結論，尿布和啤酒放一起能使兩者的銷售量增加，看似互不相干的兩種商品背后存在的是科學的數據分析，究其原因發現美國的婦女們經常會把為孩子買尿布的事情交代丈夫，囑咐他們下班后到超市買回來。而丈夫往往會在買完尿布之后，買回自己愛喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起購買的機會，這就促成了啤酒和尿布擺放在一起銷售的現象。

在電子商務時代，在商家的購物網站上，有大量的產品，僅僅通過屏幕，客戶無法直接對產品進行真實的了解和判斷，因此，如果出現一種網絡購物助手，根據客戶的搜索記錄分析出其愛好并提供鏈接向其推薦客戶可能感興趣或者滿意的商品，這樣不僅方便了客戶對商品進行挑選，增強客戶對商家的信賴和忠誠度，而且對商家來說，降低了銷售成本，利潤率增加，實踐證明，向現有的客戶推薦一種新的產品和服務比給新客戶推銷產品更容易實現且得到的利潤更大，由此可見，對現有客戶進行交叉銷售，也自然成為許多公司增加利潤的捷徑。

3大數據時代下市場營銷該做何轉變

3.1提高營銷人員專業技術水平

隨著大數據時代的到來，相對于過去上門拜訪客戶、電話問候溝通等銷售人員傳統的營銷方式，銷售人員獲得客戶資源的主要方式轉變為通過數據分析來挖掘客戶這種全新的營銷形式，傳統的方式已被代替，想要適應這種轉變，營銷人員就要對數據處理和分析進行學習，能夠熟練掌握，通過對大量的數據進行分析歸類來挖掘客戶，以讓自己和企業能夠在市場中站穩腳跟，當然這也需要企業不吝嗇的對自己的銷售人員進行培訓，提高技能。此外，提高銷售人員技術水平只是其中一方面，企業要想在激烈的市場競爭中提高自身實力，必須積極引入新技術，同時納入相關人才，完善配套設施建設，這些無疑會增加企業的投資成本。

3.2加強數據保密性

在大數據時代，討論最多的便是客戶的隱私問題，企業在獲取大數據的同時也獲得了客戶的隱私，例如客戶的姓名、電話、住址等信息，隱私關涉個人與個人之間，個人與企業之間，隨著時代的發展，人們越來越重視個人隱私問題，但是在網絡的覆蓋下，消費的同時已經隱形的把個人的信息透漏給了企業，這就給不法分子提供了新的犯罪途徑，當我們走在大街上突然收到陌生人的電話或短信時，說明我們的信息已經被泄露，個人的信息在犯罪分子那里成為了賺錢的工具，這就要求企業必須遵守道德法律，保護消費者的隱私，這樣才能在消費者心中樹立良好的企業形象，增加自己的信譽，因此企業必須將保護消費者隱私作為不可缺少的一項工作做到實處，在道德層面為消費者的切身利益考慮，做到企業和消費者的雙贏。

王紹源在對大數據隱私的研究中提出想要通過法律法規來對大數據的隱私和安全問題進行約束和解決并不現實，倫理方法可能會更適合來解決這類問題，他倡導構建大數據的“金字塔”，對個人進行授權，讓他們有權來訪問自己的有用數據，能夠控制自身的個人信息，這樣做的優勢在于，一是對于用戶端應用程序和服務來說是一種新的創新，二是有利于調整自身利益，從個人層面來講，能夠激勵客戶參與到數據經濟中去。

3.3面向消費者做出策略調整

精準化營銷的特點就是針對性，客戶的需求是市場營銷的核心理念，企業也要重視與客戶關系的維護和管理，與客戶建立良好的溝通關系，了解他們的確切需求，一對一的提供他們真正想要的產品和服務。大數據時代下，企業若單單依靠大數據而自身不做出營銷策略調整的話，依然不能留住客戶。顧客、成本、方便、溝通是營銷的四大要素，在精準化營銷中更要特別注意，若想為顧客提供獨有的個性化服務，只有讓這四者互相配合、融會貫通。

3.3.1堅持“客戶是上帝”的基本原則

在營銷中，“顧客是上帝”是永遠不變的基本原則，顧客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企業一定不能背離，顧客作為消費的主體，企業要把客戶本體放在中心位置，圍繞本體進行科學的營銷服務，把顧客的利益放在第一位。

3.3.2完善線上銷售

大數據時代，對于線上銷售，企業要針對自己的產品和客戶的潛在需求優化網絡營銷方式，不能只局限于客戶表面上單一的需求，盡力挖掘出客戶潛在的需求，關聯性鏈接實現交叉營銷，在滿足客戶的購物欲的同時使其享受整個的購物過程。

3.3.3維系好與客戶的關系

大數據時代下，企業要根據消費者的反饋對營銷策略做出及時的調整，在互聯網覆蓋下，消費者能夠更加方便的提出自己的需求和疑惑，這時企業要迅速的做出反應，通過建立不同的平臺來與消費者進行有效的溝通，合理的維系企業與客戶之間的關系。

總之，大數據時代下，科技的發達讓市鲇銷變得更加便捷和有效，然而企業要時刻牢記消費者的主體地位，不能僅關注大數據帶來的便捷，更要穩固企業與消費者之間的關系。

4結論

20世紀，能處理大量信息化數字的IT技術毋庸置疑是人類最具影響力的創新。任何事物都有兩面性，在大數據時代，對于市場營銷，一方面，大數據為市場營銷提供了大量的數據，依靠合理的技術分析，企業能夠充分對這些數據進行利用，確定自己的消費群體，為客戶制定更加優質的個性化服務，進而達到促進企業經濟效益的目的。另一方面，在帶來效益的同時，企業的市場營銷也擁有一定的困擾，因此，這就需要企業適應時代的要求，跟上時代的步伐，做出合理、科學地調整，提高銷售人員技術水平，充分利用數據資源，對消費群體進行詳細的分門別類，在實踐中維護好客戶資源，并且嘗試挖掘出客戶潛在的消費欲望，實現交叉銷售，并且守住自己的道德底線，保護好消費者的隱私，對客戶做到應有的重視與尊重，促進企業持續發展，使企業和客戶能夠達到雙贏。

參考文獻

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篇10

對于商業銀行個人客戶關系來說，大數據既是機遇，又是一個很大的挑戰。隨著我國經濟的不斷發展，我國的各大商業銀行也是發展迅猛，因此出現了個人金融業務的火熱現象，但是由于競爭的激烈，想要憑借個人業務在市場中取得不敗之地已是一件不太可能的事情。因此，如今各大商業銀行之間競爭的關鍵因素在于服務質量，是否能做到以客戶為中心，以及客戶的滿意程度。但是，目前很多商業銀行的個人客戶關系管理并沒有結合大數據的背景，因此探討大數據背景下的商業銀行個人客戶關系管理是非常有意義的。

二、大數據背景下商業銀行個人客戶關系管理所面臨的機遇和挑戰

（一）商業銀行個人客戶關系管理所面臨的機遇

1、大數據有利于提高商業銀行個人客戶關系管理的效率

一方面大數據可以實現資源的優化配置。在大數據的背景下，商業銀行的所有產品與服務都得到了整合，而且一些其他的技術資源、人力資源和資本等信息也都得到了有效的整合，這種情況下，就可以根據客戶的不同消費特點，而對其匹配最佳的產品和服務。所以，大數據可以幫助商業銀行實現精準營銷，對于提高商業銀行個人客戶關系管理效率具有重要的促進作用。

另一方面，在大數據的背景下，商業銀行可以對客戶的消費情況實現完全的掌握。這樣一來，便可以針對不同特點的客戶，提供個性化的金融服務，實現商業銀行極力追求的精準營銷。從而逐步做到以客戶為中心，提高客戶的服務滿意度。

2、大數據可以提高商業銀行個人客戶關系管理的滿意程度

一方面大數據可以對商業銀行的所有已有資源進行高效合理的整合，從而使左右資源得到綜合的管理。通過這種整體的整合模式，可以對客戶所需要的個性化服務進行準確的匹配，從而使得銀行營銷人員可以從更加寬廣的范圍為客戶選擇適合他們的金融服務，這樣可以大大的提高客戶對服務的滿意度。

另一方面在大數據的背景下，商業銀行對于所有客戶的全部信息都可以全部掌握。大數據技術其實是信息化時代的一個重要的體現，它可以讓人們掌握到一切能夠知道的信息，應用到商業銀行中來，就可以對客戶的服務更加具有針對性，根據他們的特點和需求，提供適合的金融服務。由于是從客戶自身的特點出發的服務，往往能夠實現很高的精準度和匹配度，從而提高商業銀行的整體效益。

（二）商業銀行個人客戶關系管理所面臨的挑戰

1、大數據擴大了商業銀行的競爭邊界

大數據時代的出現使得商業銀行的競爭對手更加廣泛，已經擴展到保險公司、證券公司、基金公司和互聯網金融公司等行業。以互聯網金融公司為例，大數據的出現使其對于客戶的需求了解的更加精準，從而順應時代潮流提出了準確的互聯網金融服務，使得它一躍成為商業銀行的新興的競爭對手。

大數據的出現大大擴展了商業銀行的競爭邊界，一個重要的變化就是與客戶關系質量的競爭。因為在大數據時代，金融產品的生命周期在逐漸縮短，而且由于信息的透明，產品與產品之間的差異也在逐漸的縮小，從而使得要想依靠產品和服務來在市場中占有一席之地已經非常不可能了。而與客戶的關系就不同了，它是一種無法直接感知的變化，在大數據背景下，個人客戶關系管理之間的競爭已經越來越向著文化、觀念等這些無形的東西上靠近了。

2、大數據背景下的客戶的行為更加富于變化

大數據的出現離不開整個經濟的發展與進步，而信息化時代的出現使得客戶對于商業銀行的各方面信息都了解的更加透徹，從而使其選擇性更加寬廣。而且商業銀行的競爭對手也可以通過大數據了解到客戶的各項消費需求，從而實現精準營銷。

三、大數據背景下商業銀行個人客戶關系管理的具體內容

（一）建立大數據個人客戶關系直管營銷模式

在大數據背景下，建立個人客戶關系的直管營銷模式對于提高商業銀行的營銷成功率具有重要的意義。這種模式的構件大致可以從以下兩個方面入手，一是建立統一完善的客戶信息圖表，從而使得每個客戶的信息都能根據其特定的代碼加以識別和查詢，方便營銷人員實行精準營銷。二是建立信息分析系統，這一系統的主要作用是幫助營銷人員對客戶的信息進行準確的分析，使得營銷人員對于客戶的把握更加準確到位，最終也是實現精準營銷。

（二）對客戶提供差異化產品與服務

隨著商業銀行之間的競爭日趨激烈，目前，與客戶的關系已經成為競爭中的核心因素。而要想提高與客戶的關系質量，就必須對客戶的各項信息進行精準的把握，根據其不同的特點提供個性化的產品服務。在大數據的背景下，商業銀行能夠很方便的獲取其客戶的各項完善的信息，在擁有信息的基礎上，商業銀行重點要做的便是著力對某個客戶進行有效跟蹤，這就要運用到大數據的分析功能，首先通過分析來確定自己的客戶群，這一點可以通過對消費者的職業、消費觀念、社會階層等不同因素來進行有效分類，確定客戶群之后，就要為其提供個性化的金融服務，根據不同階層的特點盡量做到量身定做，從而使客戶的滿意度提高，在此基礎上，確立自己的營銷模式，鞏固并自己的客戶群，吸引更多的人成為自己的優質客戶。

另一個重要的方面就是，大數據可以使商業銀行對客戶的信息進行較完全的掌握，因此商業銀行就可以通過已有信息對客戶的價值進行分類，主要從現有價值和未來價值兩個方面入手。對于兩者價值都比較低的客戶，目標就是通過自己的服務盡可能的將其價值提高，可以快速的利用大數據的分析對其匹配精準的產品和服務，避免因時間過長而使此類客戶流失；對于當前價值較低，而未來價值較高的客戶，應該對其進行密切的觀察和注意，運用大數據準確的分析他們的消費心理和消費行為，并且持續關注他們在消費需求上的各種變化，同時還應該加大對這類客戶的投入力度，利用適當的資源增進兩者之間的關系；而對于當前價值較高，未來價值較低的客戶，需要做的就是盡可能的通過自己的服務增加其未來價值，這類客戶是需要投入大量精力來深入研究的，當然首先要做的便是加強與他們的合作關系，并持續鞏固；對于兩種價值都較高的客戶，需要做的就是加大維持力度，努力實現全面合作。