大數據實踐報告總結范文
時間：2024-03-21 11:35:09
導語：如何才能寫好一篇大數據實踐報告總結，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
面對中國大數據市場的蓬勃發展和實際需求，IBM不斷加大對中國市場的投入，以領先的大數據與分析技術促進大數據在零售、銀行、電信、醫療、制造和互聯網等諸多行業落地，這與企業對大數據應用的熱情形成良性互動，加速了最有說服力的、實打實的“案例”的先后涌現。
實踐時代到來
“數據是競爭資源”、“細分市場越小，對數據的需求越大”，這些觀念已經逐漸深入人心，大數據在證明其對企業的重要性和必要性后，走進了“榜樣就是力量”的實戰階段——展望全球，IBM大數據與分析在全球的客戶數已經突破3萬家。
談到中國的大數據市場，IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠表示：“IBM大數據與分析業已邁進‘中國實踐階段’。中國的人口和經濟規模決定了中國具有全球最大的大數據規模，同時也意味著中國的大數據與分析解決方案比其他國家更具創新性。另外，中國經濟發展面臨的諸多挑戰需要大數據這種創新方式提供更好的解決方案，這一巨大的需求在客觀上為中國提供了廣泛的大數據實踐機會。我們相信，對于大數據，中國面臨前所未有的機遇，有望在這一領域引領全球技術發展趨勢。”
要落地，如何降低大數據分析成本、降低部署難度、提高分析速度是大數據應用無論如何也逃避不了的難點，也是企業最頭疼的關鍵點。IBM從這三點入手，實際效果不辯自明。
青島銀行以PureData for Transactions專家集成系統支持公司數據中心建設，以整合的專家能力賦能大數據，支持公司數據中心建設，建立了高可用、高性能、簡單、易于安裝、簡化運維、能夠為青島銀行新柜面業務和其他重要交易業務提供可靠的數據平臺系統。
安聯全球救援（中國）對原有的數據分析和報告系統進行升級，利用IBM Cognos 10業務分析技術和解決方案來全面支持“安聯全球救援業務分析智能系統”，從而更好地管理和運營自身的數據庫，提高服務和運營水平，將更有價值的業務分析和預測提供給企業級汽車客戶。
安聯全球救援（中國）首席運營官金卡羅（Giancarlo Scupino）表示：“IBM大數據分析將我們的業務分析能力提升到了一個新的高度，使我們不再局限于過去簡單的人工數據統計，而是對數據進行了更高層次的總結和分析。”
技術的力量
支持這諸多應用成功落地的正是IBM在大數據和分析領域的不斷努力和層出不窮的新產品。正如IBM全球副總裁兼IBM中國開發中心總經理王陽所描述的：“如果你想要走進大數據時代，IBM會給你帶來強有力的武器，以產品和解決方案幫助你來實現大數據時代的勝利。”
“IBM創新的大數據技術和解決方案，能夠實現數據的快速挖掘與分析，幫助企業更加高效地獲取大數據價值，從而深化客戶關系，規避風險和詐騙，快速尋找新的業務機遇，提升業務表現。” IBM大中華區系統與科技事業部技術總監李永輝了IBM大數據與分析新產品及實現路線圖。
篇2
2011年2月，國務院學位委員會進行了學科調整，統計學完全從數學和經濟學中獨立出來，上升為一級學科，設在理學門類中，編號為0714。統計學上升為一級學科后，下設的二級學科包括數理統計學、社會經濟統計學、生物衛生統計學、金融統計、風險管理和精算學、應用統計學。統計學上升為一級學科對統計學專業的教學帶來巨大影響。
同時，隨著大數據時代的到來，使得傳統的統計數據收集、處理與分析方法面臨新的挑戰，從而推動統計學的發展進入了一個全新的階段。在統計學上升為一級學科以及大數據時代已經到來的大背景下，統計學專業的課程教學也面臨著新的挑戰，需要進一步改革與調整。
一、大數據時代的到來
(一)大數據的生成
伴隨著人類對客觀世界各領域數字化程度的不斷提高，每天都有大量的數據產生，并且其產生的速度也越來越快。這些數據來源廣泛，其中最主要的來源有：科學研究(如天文學、生物學、高能物理等實驗數據)、社交網絡、電子商務、物聯網、移動通信等。
(二)大數據的定義
為了應對數據大規模增長帶來的機遇和挑戰，美國《Nature》雜志在2008年9月4日率先提出了“大數據”的概念。國際數據中心IDC 是研究大數據及其影響的先驅，在2011年的報告中定義了大數據：“大數據技術描述了一個技術和體系的新時代， 被設計于從大規模多樣化的數據中通過高速捕獲、發現和分析技術提取數據的價值”。但是大數據是一個新興而且內涵不斷發展的概念，尚沒有統一公認的定義，只能從其特點上加以認識。
(三)大數據的特點
與傳統數據相比，大數據的特征可以用五個“V”來表示，即Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時效性強)、Value(價值高)、Visualization(可視化呈現)。大數據容量大是個相對的概念，受時間、行業和數據類型等因素的影響;種類多是指數據集的結構異質性，科技進步導致了結構化、半結構、非結構化數據的日益增多;時效性強是指大數據被生成、處理、移動的速度相當快，是區別于傳統數據最顯著的特征，這也增加了對即時分析、加工數據的需求;價值高是指大數據潛在的高價值能為評價和決策提供依據。可視化是大數據分析的關鍵步驟，是對有價值信息加以提煉并顯示的過程。
(四)大數據的應用
大數據具有5Vs(Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity)特點，蘊含著巨大的社會價值、經濟價值和科研價值，已引起了產業界、學術界、政府部門和其他組織的高度關注和重視。
近年來，世界發達國家相繼布局大數據戰略，諸如聯合國“數據脈動”計劃、美國大數據戰略、英國“數據權”運動，大力推動大數據發展和應用。大數據已納入我國國家發展戰略，國務院2015年8月31日印發了《促進大數據發展行動綱要》的通知(國發[2015]50號)，指出：“大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”
二、大數據給傳統統計學帶來的沖擊
(一)數據收集方法上
不同于傳統的調查抽樣方法獲取數據，大數據的收集來源渠道通常為現代網絡渠道，如互聯網、物聯網等。不同的數據源的數據采集需要專用數據采集技術， 如包含格式文本、圖像和視頻的網站數據，通常需要web爬蟲技術。
(二)數據存儲上
大數據的存儲不同于傳統的數據存儲方式，有固定的格式和結構，對于大數據的數據庫來說，可以直接將所探測到的信號自動容納到其中;大數據需要有先進的存儲設備，傳統的存儲設備已經不能容納如此大量的數據。
(三)數據分析上
傳統的統計分析方法，難以勝任對非結構化的大數據的分析。當前大數據分析技術的研究可以分為6個重要方向：結構化數據分析、文本數據分析、多媒體數據分析、web數據分析、網絡數據分析和移動數據分析。
(四)數據展示上
數據可視化的目標是以圖形方式清晰有效地展示數據的信息。一般來說，圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息。但是，當數據量增大到大數據的級別，傳統的電子表格等技術已無法處理海量數據。大數據的可視化展示需要專業的軟件來完成。
三、大數據時代統計學專業教學改革
大數據時代的到來對統計學也帶來了新的機遇和挑戰，特別是大數據對于數據分析人才產生了巨大需求，同時也要求統計專業學生掌握更為復雜統計軟件的編程和操作。大數據背景下，統計學要適應新的形勢，需要對課程教學進行有針對性的改革。
(一)大數據時代統計學專業畢業生就業方向定位
大數據時代的到來，使各行各業，包括政府、企業、個人都希望能從大數據這座金礦中挖掘出對自己有價值的金子，從而增加了對統計專業畢業生的需求。一直以來，我國統計工作領域主要是政府統計、部門統計、民間統計。傳統意義上，政府及各個部門是統計學學生就業的首選。然而，隨著大數據時代的來臨，越來越多的畢業生選擇發展空間更為廣闊的民間統計。民間統計相對于政府統計來說，涉及范圍十分廣泛，包括各類統計咨詢公司、統計調查公司、統計研究院等，介于市場和企業、行業之間。民間統計的發展前景十分廣闊，可以預見，隨著大數據時代的來臨，統計學作用的提高，民間統計必會成為統計專業畢業生選擇就業的主要渠道之一。
(二)大數據時代統計學專業課程設置改革
大數據時代，在對統計數據分析人才需求增加的同時，也對統計專業畢業生的大數據處理能力提出了更高的要求，這就需要統計學專業在課程設置上，增加大數據處理與分析方法課程，如《大數據分析方法》、《數據挖掘》等，培養學生能夠使用專業統計軟件(R/SAS/Python)進行大數據的挖掘、清洗、分析等。
(三)大數據時代統計學專業學生實踐能力培養改革
在課堂教學之外，通過廣泛舉辦大數據技術創新大賽、大數據技術創新與創業大賽、數據挖掘挑戰賽，支持學生成立大數據研究協會，舉辦大數據相關講座論壇等方式，增強學生分析和處理大數據的能力。另外，還要加強校外大數據實踐教學基地建設，通過與通信、互聯網、電子商務等企業大數據開發中心以及大數據研究咨詢機構合作，為學生提供給更多的實習、實踐機會。
四、總結
總之，面對大數據時代的到來，統計學專業需要積極改革與調整課程的設置，注重學生實踐能力的培養，以適應各行各業對大數據分析與挖掘人才的需求。
作者簡介：
篇3
關鍵詞：實踐教學；統計學；高校
中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2017）04-0036-03
“大數據”是時下全球熱議的話題之一，數據無處不在，涉及各個行業領域。大數據技術研究與價值應用已成為新一輪科技競爭的戰略制高點，它給科學和教育事業帶來了新的生命力，同時對傳統教育也提出了新的挑戰。2014年中國大數據技術大會上了《中國大數據技術與產業發展白皮書（2014 年）》和《2015 年大數據十大發展趨勢預測》，指出“跨學科領域交叉的數據融合分析與應用將成為今后大數據分析應用發展的重大趨勢”[1]。在這種背景下，統計學專業應順應社會發展，探索教學模式，融合計算機、數據分析、統計等相關學科，引導學生認識和掌握數據處理的新技術，推動交叉學科應用型本科人才的培養。本文探索提升本科生的智能數據分析實踐能力的培養模式，以便提高其就業競爭力，滿足社會需求。
一、大數據新形勢對統計人才的新需求
統計學作為一個與大數據密切相關的學科專業，其需要及時調整和優化課程結構，改變教學內容與手段
等，以滿足社會人才需求和適應外部變化的環境。華東師范大學副校長朱自強接受光明日報采訪時指出：大數據技術會通過“學科交叉”戰略，為相關學科向更高層次的發展提供歷史性機遇[2]。據調查報告指出，數據科學家需要扎實的教育背景，其研究領域分布為數學與統計學（32%），其次是計算機科學（19%）以及工程學（16%）[3]。該領域中跨界融合型人才是未來的人才培養趨勢，統計學專業有獨特的優勢。據不完全調查發現，涉獵網站上谷歌、百度和格力等部分大公司對于大數據人才崗位需求及相關技能提出各自具體要求（見表1）[4]。
從表1中可以看出：數學和統計學功底、建模能力、運用R，SAS，Python等輔助軟件及掌握大數據平臺是大數據崗位的基本要求。處理數據是為了應用，無論哪一個崗位都會要求分析數據，包括需求分析、特征提取、結果分析與關聯分析。因此數據分析最重要的可能并不是軟件、算法，而是熟悉整個流程，例如數據清洗、分析工具的選取、參數的設置及原理、結果價值分析與解釋等。這要求統計專業的學生精通相關的軟件與編程的同時，還要熟練掌握本專業知識。因此，學生只有經歷過一套完整的程序過程，才能懂得如何從數據中發掘知識的原理及技術流程。
目前高校數學系開設的統計學專業主要是數理統計方向，重視統計推斷，進行各種證明，但案例教學較少，淡化了培養學生分析社會經濟現象的能力，其不利于學生應用統計知識解決實際問題。本文從分析當前的社會需求出發，借鑒“設計型學習”模式探索實踐教學改革，以此來提升培養學生認識數據和理解數據的能力[5-6]。
二、新需求導向下的統計學實踐教學改革
（一）重新定位人才培養目標
在網絡、大數據、云計算等新技術不斷發展的背景下，社會人才需求、教學資源和外部環境都在迅速發生改變，其促使各專業進行教學改革。對于統計學而言，統計數據已完全突破了傳統統計學所涉及的統計數據概念內涵，統計數據從數量、結構、類型上已經完全不同于魍騁庖逑碌耐臣剖據，其更具有現代“信息”的含義[7]。相應的統計數據收集技術，整理、傳輸和存儲管理方法、指標體系、分析方法等內容已發生根本變化。“懂數據、會分析”的復合型人才缺乏是當下國內外面臨的共同困難[8]。統計學專業應具有國際視野，重新定位培養目標、教學理念與機制，結合區域經濟發展為學生提供未來職業規劃指導服務，在各個環節中提升學生的數據處理能力，培養具有高階思維和高階能力的應用型人才。
（二）優化課程設置與教學手段
統計學本科專業課程設置要體現大數據時代對統計人才培養的要求。大數據背景下數據的管理、分析與挖掘類課程需要增加，尤其是實踐類課程，形成突出實踐能力培養的課程群或課程模塊。最主要的是針對社會需求，依托學校與數據相關的優勢學科，通過學科交叉和行業、企業、實務部門開展深度合作建設實踐教學基地，集聚相關資源協同創新，提升本科生數據分析能力。通過設計實踐課程的模塊，以產教融合、協同育人方式形成有效的課本知識與實踐操作的銜接，為學生創造理論與實踐相融合的社會情境。
當下，知識更新較快，需要課內和課外相互配合完成教學任務。慕課、微課、翻轉課堂已成為重要的課堂教學補充資源和課外自學學習平臺。豐富形象的圖片和視頻等教學材料，多感官的刺激不但符合現代學生的學習特點，而且能夠極大地激發學生的學習動力[9]。教師應積極應對這些新變化，及時學習新知識、新技術，調整教學觀念、教學內容、教學方法，更多地開展實踐教學。教師也應瞄準國際前沿，采取先進的教學理念，有效利用優秀的網絡資源開展課前和課后輔助教學和互動交流，引導學生逐漸實現自主發現式學習。在實踐教學手段中，重視高階思維和高階能力的培養，借鑒國外的先進實踐教學模型，改變實踐層面以嘗試和經驗總結為主的教學手段。例如設計型學習正在國際教育界興起，其強調學生在具體的任務或挑戰情境中主動探究，具有設計性、整合性、迭代性、反思性等品質特征。在分析和解決問題的能力、合作能力及創新能力等實踐上，設計型學習彰顯了其獨特價值。與過去那種單純強調知識呈現與傳遞的教學方式不同，設計型學習蘊含著新的學習和教學設計假設，其有效地融合了自主、協作、探究等新型學習方式。因此，設計型學習可以為當前教學方式改革提供一種新思路。借助于這一先進的實踐教學手段，引導學生注重“功在平時”。在課前教師幫助學生甄別選擇合適的資源，如問題背景、相關知識講解的網絡資源等。在課堂上，教師掌握課堂教學和學生自主學習結合策略，針對學生遇到的問題進行講解，小組之間進行交流、分享成果。然后讓學生在課后進行反思、修改、再設計，同時注意引導和關心后進生的學習狀態和方法，直到任務圓滿完成，從而形成線上線下相互配合的教學手段。
（三）強化校內實驗與實踐環節
以專業實驗室和教師科研課題為載體，依托學校相關的優勢學科，對接社會需求，利用學科交叉和對外合作機會匯聚各種創新要素，踐行協同創新理念，構建適合本科生的多層次的實踐教學體系。針對不同年級的學生，制訂不同的進實驗室計劃，一年級學生以認知教學為主，開拓其對理論基礎課的應用性和數據分析價值的認知視野。二、三年級的學生已經開始學習統計學專業基礎課和統計軟件，在相關課程實踐環節中以大作業形式，設計與課堂教學相關的擴展數據分析主題，引導學生對生活中的數據分析問題進行深入分析、尋找合適的選題，并依托各類相關科研課題達到對實際背景數據的理解、推理、發現和決策。例如：網上調查是一項重要的社會活動，用其得到的數據來分析和反映人們的活動規律及觀點。引導學生針對分析某類現象等進行設計問卷、發放問卷、回收統計和統計分析等活動。這一完整的環節讓學生了解調查過程中統計誤差成因及控制手段，加深對統計過程、數據質量的理解。鼓勵四年級學生利用實驗室、實習基地與專業教師的各類科研項目的資源，開展畢業論文工作，并獨立完成有關的實驗，全面培養學生的數據處理能力。例如，可以引導學生對某門課程輔助教學App需求統計分析、智能測試系統設計、代碼編寫。通過實踐活動，引導學生自主地基于已學的專業知識去學習新知識，自主走進數據世界、探索數據王國。
與此同時，學分設置、考核評價體系也要做出適當的調整。在實踐教學方面，積極推動“大學生創新創業訓練計劃”和“優秀本科生走進實驗室計劃”等創新實踐活動保障機制。在總學時不增加的前提下，施行大學生創新實踐學分確認制度，對學生在各種學科競賽、創業競賽及學術研究中獲得的成績給予學分認定。考核注重“功在平時”，評價學生的多方面能力，尤其是應用相關理論處理實際問題的能力。具體可以采用多種考核方法相結合的方式。如：增加平時的考核力度、增加實踐項目的考核、通過布置適當的項目論文，采用答辯的形式，以鍛煉學生獨立分析解決問題的能力[10]。
（四）注重校外實踐學習
目前統計學課程的校內實踐教學過程中，由于實踐資源不夠的限制，所涉及數據處理及統計建模等活動較多地使用統計年鑒或其他公開數據集，這種學習模式與真正的實際應用還有一段距離。為了更大程度上調動學生的學習積極性來接觸科技前沿，應充分發揮學科競賽與社會創新模式和平臺優勢，形成校扔胄M饈導教學協調促進的模式。
目前與統計學相關的競賽受到大型互聯網企業、學術團體及政府部門的關注，不定期舉辦開放型競賽為選手提供施展才華本領的機會。例如有全國大學生統計建模大賽、全國大學生大數據挖掘競賽和阿里巴巴大數據競賽等。這些競賽一方面是為高校學子提供接地氣的大數據實戰機會，推動高校和研究機構對大數據和算法的研究發展；另一方面也是為了加快相關領域的人才成長。這些競賽主題及選題、難度均適合統計學專業學生參與，其可以讓學生和教師接觸前沿的應用方向、有機會學習和嘗試解決真實的業務與社會問題。跟蹤這樣的競賽有助于提高學生的學習興趣，進而促進實踐教學方法的改革、提高創新人才培養的質量。
在大眾創業、萬眾創新的時代背景下，社會創新模式與平臺有助于開闊師生的視野，并可以為校內實踐學習與實踐應用提供有針對性的引導。因此在統計實踐過程中，嵌入創客教育的模式，與相關的創客平臺合作建立實習基地，讓學生接觸社會決策活動，拉近學習者與生活的距離[11]。創客教育強調的創新精神和綜合運用知識技能解決實際問題的能力，是將來學生在求職和就業中必不可少的能力，其可為學生創造理論與實際相結合的認知機會、促使學生形成以自身專業特長與興趣愛好結合的主動學習模式。
針對社會對人才的新需求，通過設計不同模塊的實踐活動對統計學專業實踐教學環節進行改革，其有利于發揮學生的特長，調動學生的學習興趣，為學生的職業發展做好充分的準備，從而順應大數據時代的發展，進而促進人才培養質量、促進專業辦學特色、促進經濟社會發展。
參考文獻：
[1]2015年大數據十大發展趨勢預測[J].中國教育網絡，
2015，（Z1）.
[2]朱自強.高校可借大數據自我提升[N].光明網，2013-
11-12.
[3]九個成為數據科學家的必備技能[EB/OL].[2016-09-03].
http：///archives/38264.
[4]數據科學領域的職位劃分以及職責技能[EB/OL].
[2016-09-03].http：///archives/37376.
[5]李美鳳，孫玉杰.國外“設計型學習”研究與應用綜述
[J].現代教育技術，2015，（7）.
[6]丁美榮，陳壹華.基于設計型學習的計算機網絡實驗教
學研究[J].計算機教育，2011，（1）.
[7]張維群.大數據時代統計學科建設與教學改革專家研討
會紀要[J].統計與信息論壇，2015，（2）.
[8]徐宗本.用好大數據須有大智慧――準確把握、科學應
對大數據帶來的機遇和挑戰[N].人民日報，2016-03-15.
[9]謝小蕓，李立清.項目教學法在獨立學院統計學實踐教
學中的應用[J].中國農業教育，2007，（4）.
[10]王麗麗，楊帆.“互聯網+”時代背景下大學英語教學改
革與發展研究[J].黑龍江高教研究，2015，（8）.
[11]李小濤，高海燕，鄒佳人等.“互聯網+”背景下的STEAM
篇4
關鍵詞：煤炭工業；大數據；物聯網；云計算；煤炭大數據平臺
0引言
隨著傳感器、計算機、通信、物聯網、數據存儲等技術的發展，以及企業信息管理系統的不斷普及，制造工業等行業產生并存儲了大容量數據，且隨時間呈指數級增長[1]，工業界已經進入了“大數據”時代[2-3]，煤炭工業就是其中的一個典型代表。煤炭是中國的主體能源，其產業的健康發展對經濟社會發展至關重要，甚至關系著國家能源安全。因此，迫切需要依托物聯網、云計算和大數據技術，采集、存儲和挖掘海量數據，從數據中探索解決煤炭“采掘機運通排”中若干問題，推動煤炭行業由生產自動化、信息自動化轉型升級為知識自動化。麥肯錫的報告顯示，就大數據的數量而言，諸如煤炭等領域的過程工業，其數據產出量及可被接入的設備數量遠遠超過移動互聯網等其他行業，而且增速是其他大數據領域的2倍[4]。然而，煤炭大數據的利用卻遠沒有在當前互聯網領域那樣普遍和深入，其中數據的價值還有待挖掘。本文闡述了煤炭大數據的特征及研究現狀，并在分析煤炭大數據新特點的基礎上，對煤炭大數據平臺的發展與應用進行了探討與展望。
1煤炭大數據特征
大數據分析手段主要是圍繞大數據的“4Vs”(Volume——大容量，Velocity——快速性，Variety——多樣性，Veracity——真實性)特性去發展與完善的[5-6]。除“4Vs”特性外，煤炭大數據還應該加上“2Vs”，即Visibility——可見性(通過大數據分析使以往隱匿的重要因素和信息可見)和Value——價值(通過大數據分析得到的信息應該被轉換成價值)。這“2Vs”代表了煤炭工業界對于大數據所追求的目的和意義。（1）大容量(Volume)體現在數據采樣率高(毫秒級)與采樣時間段長(24h不間斷運行)所帶來的大容量歷史數據。以單臺礦井通風機為例，其數據采樣頻率為50Hz，每秒產生225kB數據，按每年7000h工作時間計算，僅單臺通風機每年生成6TB數據。（2）快速性(Velocity)體現在高頻的數據采集。由于井下作業環境惡劣、24h不間斷生產，生產環境安全監測監控系統、各生產環節的自動化系統等的實時數據與信息需要安全、準確、實時地傳至數據處理中心，所以每秒鐘會記錄幾千兆甚至上萬兆字節的數據。（3）多樣性(Variety)體現在異構性、不同時間尺度和不均勻采樣。煤炭工業數據異構性是指非結構化類型煤炭數據，其數據存儲形式除“采掘機運通排”控制系統采集的結構化的生產過程數據外，還包括以生產環境在線監測為主的視頻圖像、語音，以及規章制度、應急案例文本等非結構化數據。此外，煤炭工業分層次運行，采集的時間序列數據既有高維且快速率動態采樣的壓力、流量等過程數據，又有低速不均勻采樣的灰分、硫分等指標數據。（4）真實性(Veracity)體現在真實數據與離群點數據的混雜。由于煤炭掘進、開采和洗選過程生產環境惡劣，測量儀表或變送器受到干擾嚴重，且故障頻發，使得測量數據中混雜不真實數據，具有離群點、缺失點等異常樣本。如重介質選煤過程中由于在線灰分儀運行不穩定經常導致灰分實際測量值出現大偏差，導致歷史數據中出現離群點。（5）可見性(Visibility)體現在對隱匿性問題的建模和預測。設備性能下降、健康衰退、零部件磨損等問題難以通過測量被量化，而大部分可見的問題都是這些不可見的因素積累到一定程度所造成的，因此需要通過大數據分析使以往隱匿的重要因素和信息可見，從而避免可見問題的發生。（6）價值(Value)體現在數據密度高、價值小。煤炭生產中，系統經常在某一特定且正常工況下運行，而故障等異常工況只是偶然發生，因此大量數據均是存在冗余的正常運行數據，而反映異常的數據非常少。
2煤炭大數據研究現狀
從20世紀90年代至今，煤礦自動化經歷了從單機自動化、綜合自動化到煤礦物聯網的發展[7]，且隨著煤炭企業信息化與自動化的不斷提高及兩化融合的快速發展，安全監控、人員定位、可視通信、數字化礦山、三維建模、企業資源計劃等系統的不斷應用，產生了海量、不同層次、不同類別的數據資源，為大數據在煤炭工業中的應用奠定了基礎[8]。由于缺少針對煤炭大數據特征的分析工具及高效的計算平臺來提取隱匿的知識，煤炭大數據還未充分利用，目前主要是將數據采集、壓縮存檔、恢復與少量預測分析。其中預測分析主要集中研究在煤炭安全生產領域，但尚處于理論研究和起步階段，沒有成功的模式和案例。鄭磊[9]分析了當前中國煤礦安全管理存在的問題，并提出大數據將對煤礦安全管理帶來變革。丁振等[10]討論了大數據在變革管理思維、增強系統安全觀念，提高設備運轉可靠度、監測設備健康運行，提供事故分析新視角、實現安全管理關口前移等方面的應用前景。大數據、物聯網與云計算是提升煤礦安全生產水平的3個重要技術手段。胡英[11]分析了安全生產大數據的特點與煤礦安全生產大數據當前面臨的主要問題，提出建設基于物聯網、云計算技術的煤礦安全綜合數據庫，建設基于專家系統的煤礦安全專家知識庫，建設三維虛擬礦井可視化平臺，研發煤礦安全動態分析系統的需求。孫繼平[12]分析了煤炭大數據和物聯網對煤礦事故分析的重要作用，討論了大數據在煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災等事故預警，煤礦重大關鍵設備故障診斷，煤炭需求和價格預測等方面的應用。劉玉海[13]分析了現有的Hadoop云計算平臺及云計算技術用于實現煤炭井下人員定位系統、礦井瓦斯安全預警系統、煤礦安全生產應急系統的可行性。繆建華等[14]提出了基于大數據和云計算技術的智慧礦山計劃，并對淮南煤礦安全高效生產運用前景進行了展望。馬小平等[15]闡述了物聯網、大數據及云計算技術的研究現狀，并指出3種技術之間的關系，即物聯網產生大數據，大數據助力物聯網；大數據需要云計算，云計算增值大數據。當前，大數據已經成為國家的戰略資源和推動產業發展的重要引擎，煤炭工業的安全化、綠色化、智能化發展對煤炭大數據平臺的需求迫在眉睫。張茜[16]利用SWOT分析方法，從優勢、劣勢、機會和威脅4個方面對煤炭企業建立大數據平臺進行了分析。劉香蘭[17]搭建了煤礦安全生產大數據分析模型，研究并設計了煤礦安全生產大數據分析與管理平臺的功能架構與技術架構。申琢等[18]以數據集成、數據挖掘和可視化展現為主線，設計并開發了由設備層、網絡層、數據層、挖掘層和展示層組成的基于數據挖據的煤炭大數據可視化管理平臺。2016年7月19日，煤炭大數據平臺V2.0[19]在“2016夏季全國煤炭交易大會”上正式啟動，該平臺涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預測預警、數據分析、能源經濟七大功能模塊，但仍存在數據體系不完善、采集渠道不暢通、數據時效性不強等問題。
3煤炭大數據新特點及研究挑戰
隨著信息化發展和可編程邏輯控制器與集散控制系統的廣泛采用，以及安全生產過程管理、設備操作優化需求的不斷增加，煤炭生產向大規模、集成化發展，多單元、多產品生產、動態運行。煤炭大數據體現出與廣泛過程工業大數據[20]類似的多層面不均勻采樣性、多時間尺度特性、不真實數據混雜性的新特征，對已有研究方法帶來挑戰。（1）多層面不均勻采樣性。煤炭生產過程既有高維動態的過程數據，又有不均勻采樣的指標數據，比如灰分指標往往難以在線測量，通常通過人工化驗獲得，而人工化驗時間在一定范圍內具有隨機性，因此導致數據具有大延遲和不均勻采樣的特點。現有數據驅動方法多集中在對均勻采樣數據的分析與處理，無法對不均勻采樣的數據進行分析與處理。（2）多時間尺度特性。多時間尺度體現在不同系統根據需求進行分層采樣，進而進行優化決策與控制。其中，設備層是整個生產系統的最低層，為實時監測設備運行狀態，其通常以毫秒為單位采集設備數據(如重介質選煤過程的入料泵變頻電流等)；上一層為過程控制層，采集秒級的過程控制數據(如重介密度、合介筒液位等)，并實施控制，以保證過程的關鍵變量按照給定的設定值變化，并驅動設備狀態按指定邏輯順序變化，是穩定生產的關鍵；再上一層為運行優化層，采集從產品質量分析儀或人工化驗或統計得到的多種類且不均勻采樣的產品質量、產量、能耗的運行指標數據(如灰分、硫分，視頻監控帶式輸送機運煤表面圖像數據等)，由優化策略進行分析計算，產生新的過程設定值；最上層為生產經營管理層，采集來自市場營銷和售后服務與用戶的反饋數據(如市場對煤質的定量與定性評價數據)，進行市場分析，從而指導和協調生產。多時間尺度上的數據具有強自相關與互相關關系，以及時間序列相關關系[21]，但由于不同時間尺度的采樣，使得所獲取的數據具有不均勻稀疏性，對現有分析方法帶來挑戰。（3）不真實數據混雜性。高維動態歷史數據中夾雜與過程特性無關的干擾數據，這是因為受惡劣環境影響，煤炭實際生產過程數據易受采集、傳輸、存儲過程中的異常影響，從而混雜離群點、甚至缺失點。這在不同時間尺度采樣中均存在，如過程層的傳感器設備故障，以及指標層的化驗與人為誤讀數誤差等。現有數據分析方法需要無污染的數據，但不真實數據的存在不可避免。因此，如何從混雜數據中提取出反映過程特性本質的模型，建立魯棒數據分析方法，將是研究的重點和難點。
4煤炭大數據展望
4.1煤炭大數據平臺展望
近幾年，煤炭大數據技術發展較快，具備了一定基礎，但當前中國煤炭數據信息采集渠道仍不暢通，數據傳達相對滯后，時效性不強，缺少有效的分析工具及高效的分析方法實現煤炭大數據的價值。因此，煤炭大數據平臺必須重點實現大數據采集與管理、大數據分析、大數據共享的功能。（1）大數據采集與管理。大數據的基礎在于數據，因此需充分利用各類傳感器、無線網絡等加強對生產過程、監測監控、設備運行、經營管理等各類數據的采集與管理。此外，標準統一是大數據的基礎。沒有統一的行業信息標準，就無法整合來自不同領域、不同企業、不同類型的數據和信息。按照煤炭大數據建設的核心理念，建立全國煤炭數據實時在線采集系統，對各省市現有煤炭監測系統進行整合，形成基礎數據庫，并使各系統能夠以統一的接口進行數據傳輸，實現基層煤礦數據的實時更新。同時，依托物聯網、大數據技術，將煤炭行業數據全部納入采集系統，實現各煤炭數據種類的全國聯網，構建囊括煤炭生產、消費、交易等相關信息的全國煤炭數據庫。（2）大數據分析。對大容量數據中知識的挖掘是大數據技術的關鍵所在，然而，解決問題的知識通常具有隱匿性，其不是直接呈現在數據里，而是呈現在用于揭示數據的模型中。因此，煤炭大數據的核心在于采用降維技術、分類與聚類技術、時序數據模式挖掘技術、數據源融合處理技術及關聯關系分析技術等數據分析方法，快速獲取、分析、處理海量的工業生產過程監控數據，建立不同層次(過程監測、故障診斷、優化決策、控制等)的模型，從而推動煤炭安全管理思維變革，增強系統安全觀念，推動安全監察監管信息的共享，加快打通信息源壁壘，推動數據的深度發掘，為設備運行優化提供理論支撐。對于容量呈指數級增加的大數據，傳統數據分析方法無法處理或處理過慢，因此煤炭大數據分析需借鑒已有高速的大數據建模與優化算法，如面向大數據特征的深度學習算法[22-23]等。(3)大數據共享。依靠某個企業單一數據樣本很難實現大數據價值，需建立全國煤炭行業各類數據匯總的總平臺，與本行業各類信息平臺及電力等其他行業相關平臺進行數據接入與共享，充分發揮行業協會、煤炭企業、科研院所、信息技術廠商等各方力量。
4.2煤炭大數據應用展望
煤炭工業應根據自身大數據特點，結合工業大數據在建模、控制與優化技術方面研究成果，利用互聯網產業已建立的大數據管理平臺，推進煤炭行業各級部門間數據的共享，面向煤炭安全生產、過程優化與決策、控制、故障診斷進行應用實踐。（1）基于大數據的煤礦智能無人開采。通過積累各類地質構造、煤巖煤質、大型采掘設備等的大數據樣本，構建各類開采條件下的智能開采模型。（2）基于大數據的煤礦災害預警與防治。通過積累煤礦大量監測數據樣本，可探索基于大數據的煤礦事故預警方法，將大數據用于煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災等煤礦事故預警。（3）基于大數據的煤礦設備故障診斷。通過監測煤礦設備振動、聲音、溫度、功率等設備運行狀態數據，研究關鍵設備狀態異常與設備故障的關系，實現基于大數據的煤礦設備故障診斷。（4）基于大數據的行業運行監測與預測。通過積累煤炭市場交易數據、供需企業經營數據、港口鐵路運輸數據、國際大宗商品市場數據、宏觀經濟及下游行業運行數據等，能夠進行煤炭需求與價格預測。（5）基于大數據的煤礦生產全流程一體化。通過不同時間尺度非均勻采樣，可充分挖掘設備層、過程控制層、運行優化層、生產經營管理層不同層級內與層級間的隱匿性知識，設計集全流程生產指標、運行指標、過程設定值與控制規律的優化控制方法，實現生產全流程一體化，從而降低煤炭生產的能耗與物耗，提高產品質量。
5結語
煤炭大數據還處于理論探索階段，已建立的煤炭大數據平臺尚未能挖掘大數據隱含的價值。同時，煤炭大數據的多層面不均勻采樣性、多時間尺度特性、不真實數據混雜性的新特點對大數據分析所帶來的挑戰性問題，是煤炭大數據技術進一步研究的重點和難點。在煤炭行業開展大數據應用，利用煤炭大數據平臺，探尋煤炭產業發展規律，探索煤炭行業科學管理方法，成為煤炭乃至整個能源行業發展的必然要求和必經之路。
參考文獻：
[3]李學龍,龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學:信息科學,2015,45(1):1-44.
[4]周興社.工業大數據特點、價值及其計算[EB/OL].
[6]蘇鑫,吳迎亞,裴華健,等.大數據技術在過程工業中的應用研究進展[J].化工進展,2016,35(6):1652-1659.
篇5
在工業企業財務工作中的財務分析，不僅是對既往各種報表數據進行歸納提煉，也是對企業今后組織生產時進行生產要素調配的指導。本文對財務分析的內容、方法進行了論述，并針對財務分析存在的問題提出了改進意見，對相關財務管理人員提高財務分析水平具有一定的借鑒意義。
【關鍵詞】
財務管理；財務分析；改進措施
一、財務分析的意義
財務分析主要是對財務報表進行分析，工業企業財務報表是企業經營的財務狀況的信息載體，而財務報表中各種科目、項目的數據反映了某時間節點信息。按照一定標準對財務報表的各項數據與相關數據、按一定的方法進行比較、評價，從而得到對企業經營活動歸納、總結、預測的方法就是企業財務分析。財務分析的目的是評價經營業績，衡量當前財務狀況，預測未來發展。財務分析是預測決策的前提，是對分析前的企業經營活動的總結，起到承前啟后的作用：
（一）財務分析是評價企業經營業績和財務狀況的重要依據企業可以通過對財務狀況、經營成果進行分析，得到反映企業在生產經營活動中的利弊得失，找出可能影響經營成果和財務狀況的原因和要素，在經營管理中瀝青各項責任，從而有效地對經營業績進行評價，使企業經營管理水平得到提升。
（二）財務分析是實施決策的有力工具通過財務分析,投資者可以了解企業盈利和償債能力,對投資后的風險及收益進行預測，從而有助于進行正確投資決策。財務分析已然成為當前企業資本市場條件下滿足債權人、投資人所必需輔助決策方法。
（三）財務分析是企業經營管理人員加強內控的依據企業管理人員通過財務分析報告，可以了解企業的生產經營情況，知曉本企業產品的生產成本和盈利情況，從而及時發現生產經營活動中問題，并采取應對措施，達到改進經營管理模式，提高企業經濟效益的目的。
（四）財務分析是實現理財目標的重要手段企業理財的最終目標是實現本企業資產價值最大化，通過財務分析手段，可以挖潛力找差距，充分發現并利用各種人、財、物資源，促進實現企業理財目標。
二、財務分析的內容
財務分析的內容，據信息使用者不同分為外部分析內容、內部分析內容，另可設置專題分析內容。財務分析是以企業財務報表等核算資料作為依據，采用專門的會計技術和方法，對企業的風險和營運狀況進行分析的財務活動。其內容包括：1、財務狀況分析；2、盈利質量分析；3、償債能力分析；4、現金流量分析；5、投資報酬分析；6、發展能力分析等
三、財務分析的方法
財務分析中對財務報表分析的方法多種多樣，為了不同的目標，分析人員會使用不同的財務分析方法。通常使用的基本方法有：比較分析法、比率分析法、因素分析法。
（一）比較分析法比較分析法是通過比較經濟指標揭示相關數量差異的方法。比較內容包括：本期實際與計劃制定、定額之間的比較，來了解先前制訂計劃的實際完成狀況；本期實際與前期發生進行指標比較；本期實際與國內外先進同業進行比較。通過多方面的對比，找出數值差異，發現問題，為進一步分析成因做好鋪墊。
（二）比率分析法比率分析法是對經濟指標相對數的比較，通過對多維度的對比，可以準確反映企業經營活動的業績和企業財務狀況，方便企業進行管理。比率分析法可采用結構分析法、相關比率分析法。
（三）因素分析法因素分析法是用來計算幾個有相互聯系的因素對經濟指標影響程度的一種分析方法。與比較分析法、比率分析法的找差異（確定各項經濟指標發生變動的差異）不同，因素分析法是用來發現差異形成的各種原因以及各個因素對差異形成的不同影響程度。因素分析法主要用于企業財務中總成本、利潤總數量、凈資產報酬率等綜合性的財務指標的分析和研究。以上三個常用方法各有優缺點，分析人員要根據實際情況加以運用，才能保證財務分析結果的準確性和可行性。
四、工業企業財務分析存在的問題及對策
（一）通過提高企業管理者對財務分析的重視程度，來改變對財務分析重要性認識不足的現象財務分析是企業管理的重要手段，而工業企業中的一些中高層管理人員和決策者，往往只重視銷售額和企業利潤，加上缺乏財務會計基礎和財務管理績效的相關考核，就會忽視財務分析的重要性，造成輕視財務分析工作。因此，企業要從企業環境入手，改變思想加強學習，企業領導要積極采用財務分析方法，健全財務分析制度與激勵機制，提升企業管理人員的財務管理、決策水平。
（二）通過完善企業財務指標體系，保證財務數據真實可靠，來消除財務分析所依據基礎資料的部分局限性根據現行企業會計準則的相關規定，企業可以自己據實選擇合適的會計政策和處理方法，這就增加了財務人員的主觀操作，而財務人員的素質也就決定了會計數據的質量，最終影響到財務分析的結果。為了消除這方面的局限性，企業要建立嚴格的會計制度，堅持會計事項持久有效，保證數據具有可對比可分析，為科學化財務分析提供真實可靠的數據來源。
（三）通過加強財務分析方法、分析手段的綜合應用，來完善目前財務分析的方法和手段財務分析是一項重要的系統工作，單一采用某一種分析方法可能得不到真實完整的分析結果，因此要結合實際，采用定量與定性相結合、動態與靜態相結合、單個與整體相結合的手段，綜合財務報表以外的經營相關的信息（如國內外經濟形勢、匯率變化、財政貨幣政策、產業發展規模變動、企業客戶調查反饋等），多方面完善財務分析的方法和手段，使財務分析結果更科學更準確。
（四）通過加強財務分析實際應用，來改變當前忽視了財務分析中預測功能當前工業企業的財務分析多立足于現有數據進行分析，往往會忽視財務分析中的預測功能，而預測分析主觀能動性很大。因此，需要完善數據來源，并采用新技術新方法，來實現分析預測功能，比如采用管理信息系統的數據倉庫及OLAP技術分析、杜邦財務分析指標體系、大數據分析等，通過加強財務分析預測功能，為企業生產經營活動提供決策依據。
（五）通過提高財務報表分析人員的綜合素質，來改變財務人員業務素質不足的現象財務分析中人的影響因素至關重要，工業企業中財務分析人員業務素質參差不齊，因此，需要加強培訓和學習，針對財務分析中涉及到的各個環節，如財務、會計、法律、營銷、發展、管理信息系統等，進行有目的地培訓，以提高財務分析人員對各項數據收集整理能力，從而為企業管理決策提供準確的分析結果，有利于做出科學決策。
五、結語
企業的財務分析不僅僅是對財務報表的簡要分析，而是對企業整個生產經營活動的全過程多方位各環節進行深入的剖析、總結經驗、發現不足，促進企業管理決策者改善企業經營管理和經營效益、提升企業市場競爭力，實現企業可持續發展。
參考文獻
[1]朱學義.王建華等.財務分析創新內容與實踐研究[J].財會之友，2009（12）.
篇6
關鍵詞：實踐教學；課外培養計劃；信息化建設
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》提出：“牢固確立人才培養在高校工作中的中心地位，著力培養信念執著、品德優良、知識豐富、本領過硬的高素質專門人才和拔尖創新人才”[1]。實踐教學是提高人才培養質量的重要環節，而課內實驗、獨立實踐教學環節和課外培養計劃共同構成人才培養方案中重要的實踐教學模塊。課外培養計劃是學生在完整環境支持下，參加校內外各類社會實踐、文藝體育、科學研究、創新創業等課外活動的計劃，學院根據課外培養計劃實施方案和評價體系批復學分，學生累計達到合格學分后會被認定“通過”課外培養計劃。它是學校系統培養大學生實踐能力和創新精神的重要途徑。
1課外實踐活動管理
目前國內高校本科生參加的課外實踐活動主要包括科研實踐活動、課外實驗活動、競賽活動、拓展培訓和創新創業活動[2-6]。長期以來，吉林大學將學生課外實踐活動作為一項獨立的實踐教學環節納入專業培養方案，統一稱為“課外培養計劃”。在新的教育教學理念的指導下，課外培養計劃的內容體系、管理機制不斷完善。基于學科綜合、創新、開放的教學環境，學校建立了學術型、工程應用型、管理型、國際型和創業型創新人才培養體系，以及基礎訓練、綜合訓練、創新訓練3個層次的立體化實踐教學體系[7-8]。課外培養計劃作為倡導創新精神、創業意識和創業實踐能力培養、引導學生自主探索與實踐的開放環節，設計了覆蓋廣泛的體系構架，認定了基礎實踐—綜合實踐—創新實踐的遞進式、多層次實踐項目[9-10]。課外培養計劃管理是達成該環節設置目的的核心要素。2016年修訂的《吉林大學本科課外培養計劃實施辦法（試行）》規范了課外培養計劃的目的、內容、管理辦法和考核辦法；同年制定了《吉林大學本科課外培養計劃實施細則》，對課外培養計劃成果審核和學分批復作出了新規定，同時各學院制定《學院本科生課外培養計劃實施方案》，對學校的實施細則進行解釋和細化。課外實踐活動類別多、過程各異、成果特征不同，所以成果管理成為課外培養計劃管理的重要內容。學校按業務內容，將課外培養計劃和成果分為社會實踐活動、科研實踐活動、職業拓展、校園文化活動、交流訪學、專業拓展和其他專業活動等7大類，涵蓋本科教育階段實踐活動的38個子類，如圖1所示。社會實踐活動成果包括社會實踐報告、先進個人評獎、志愿者活動以及結合“思政課”開展的馬列著作宣讀和新時代中國特色社會主義理論學習等專業社會實踐。科研實踐活動成果包括學術論文、發明專利、外觀設計專利、軟件著作權、大學生創新創業訓練、學科競賽、開放性創新實驗、選做實驗、實踐成果展示、教學資料建設和參與教研、科研課題等。職業拓展成果主要為等級考試結果，分為非專業外語水平考試、專業外語考試、計算機等級考試、普通話考試和各類職業資格考試等。校園文化活動分為文體活動、學術活動、讀書報告和文字文藝作品等。課外培養計劃成果還包括交流訪學及專業拓展等課外訓練結果。近年來，各學院嚴格執行學校課外培養計劃的教學要求，但在實際執行過程中存在諸多困難，影響了課外培養計劃的實施，主要是：（1）手工操作工作量超大。在校本科生有4萬多人，從提交成果到審核成果，再到認定學分的每一環節都產生很大的工作量，耗費大量的人力資源，也不可避免地出現偏差和錯誤。（2）區分活動類別困難。在對課外培養計劃成果認定學分時，除了證明、證書等佐證材料外，很難準確判斷某成果的類別、參加人數、參與人角色和貢獻度排名，從而難以定量掌握學生參與課外活動的數量、貢獻度和活動偏好。（3）難以實現對學生實踐成果的管理和成績單管理。學生線下申請課外培養計劃學分，可能存在部分重復審核情況，同時實踐成果類別多、成果繁雜，也很難生成統一的課外培養計劃成績單。（4）數據報送不準確。每年教育部組織填報高等教育質量監測國家數據平臺的數據中，有創新創業教育情況、課外活動講座、大學生創新創業訓練計劃情況等數據；學校每年的實踐創新成果要給予獎勵。這些數據都需要學院匯總報送。線下操作容易導致重復記錄，既耗時，又難以保證數據的準確性。
2課外培養計劃的信息化建設
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中提出“推動現代信息技術與教育教學深度融合”，將教育信息化作為一項重要工程列入其中[11]；《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》也指出：“把教育信息化納入國家信息化發展整體戰略”“制定學校基礎信息管理要求，加快學校管理信息化進程，促進學校管理標準化、規范化”[1]。根據規劃綱要，學校于2013年啟動實踐教學管理信息化平臺建設工作，課外培養計劃管理系統作為實踐教學管理信息化平臺的重要組成部分于2015年開始實施，于2016年3月上線試運行，同年9月在全校范圍使用。課外培養計劃工作的信息化管理，使得實踐教學環節的實施更加系統和規范，也使師生的使用更加高效和便利，有力支持了學生自主實踐環節的順利開展和創新能力的養成。2.1用戶角色分工。我校課外培養計劃管理系統是基于STRUTS+SPRING+HIBERNATE技術架構開發[12]的，采用瀏覽器/服務器模式[13]。課外培養計劃管理系統分為學校、學院和學生3級角色，各角色的功能如圖2所示。學校、學院和學生都可以錄入學生課外活動、查詢課外活動、查詢課外培養計劃成果學分。不同用戶角色可錄入各類別的課外活動，查詢相應范圍的活動和學分。學校每年一次課外培養計劃實施內容，然后根據實施內容制定評分細則，包括有效計分名次、分值賦值辦法、面向的學院、成果得分上限、某類成果得分上限等信息。學院負責審核學生線上提交的活動佐證材料、成果，批復該項成果學分，管理成果類別。學院在學校評分標準限定范圍內制訂符合本院實際情況的評分標準。學生可以提交佐證、管理成果、核對并認領學分。2.2系統操作流程。根據課外培養計劃實施過程，課外培養計劃管理系統分為執行計劃與評分標準制定、課外活動錄入與審核、課外培養計劃成果認領與批復學分3個環節，流程如圖3所示。2.3系統應用情況。課外培養計劃管理系統上線后，得到了全校師生的支持與配合。以2018屆本科生為例，參與課外培養計劃的學生累計9764人，錄入課外活動115757項，其中審核通過100992項，通過率為87.24%。全校學生取得課外培養平均成績12.52學分（8學分即為合格），99.76%的學生取得了要求的學分。
篇7
關鍵詞:企業會計信息化；資源分析；路徑分析
科學技術日益進步，各行各業越來越信息化和智能化，會計信息化是信息與經濟高速發展時代的產物，企業的會計信息化程度越來越高，會計信息為企業提供著越來越多的決策依據，直接影響著企業的發展。
一、企業會計信息化概述
1.企業會計信息化的特征企業會計信息化與傳統的會計模式相比具有以下特征：（1）信息化所涉及的范圍更為廣泛。從理論方面看，企業會計信息包括信息技術所有的準則、基本理論以及各種評價報告；從數據處理方面分析，使用計算機技術總結的特性對企業會計信息快速處理計算，同時也是提供快速有效的決策信息和會計信息高度共享的過程。（2）集成會計信息數據實現實時資源共享。企業會計信息化具備多種作用，信息整合所起的作用最為明顯，各企業之間或者同一個企業的各個部門之間可以通過信息化平臺進行信息傳遞，實現交流共享。會計信息系統利用互聯網對各部門傳遞的信息進行統一管理，但信息與信息之間是連通的，如果會計信息使用者需要某些會計信息，只要通過相關的用戶授權就能夠便捷地獲取。2.企業會計信息化模式的轉變（1）運用載體的轉變傳統的會計信息化的載體也隨著技術的更新換生了改變，由原來的利用簡單的軟件完成，如word、excel、powerpoint，對報表的信息進行分析，無法得出完整的、綜合的結論。但隨著信息技術的充分應用，企業順應時代的變化著手信息化平臺，整合所有的可利用的資源，形成一個開放、系統的包含比較完善的網絡平臺和企業信息管理系統的企業會計信息化平臺。簡單依靠非專用的工具軟件不再是企業會計信息化的方式，會計信息系統和工具軟件集成，為會計信息使用者提供維護功能和決策模型。（2）運用方式的轉變開放性和靈活性對技術創新起著極大的推動作用，隨著科技創新的發展，社會需求對會計信息化的要求由原來的標準化提高到開放化的層面。具體體現在以下方面：一是會計信息系統在大數據環境下提供企業共，同時支持企業運行凸顯自身經營特色的模塊；二是兼容不同的數據庫系統，極大的方便了企業之間的信息交流與數據傳輸；三是支持用戶自主選擇決策模塊和控制模塊，實現企業動態管理和流程控制。
二、企業會計信息化的資源分析
會計信息系統基于對大數據、云計算之類的先進信息技術的運用，逐漸走向管理信息化、核算信息化以及決策信息化。實現企業會計信息化的資源配置包括國家政策支持、技術支持、會計信息化人才培養、內部控制制度建設等方面。1.政策支持財政部會計司在《會計改革與發展“十二五”規劃綱要》中明確提出“十二五”時期全面促進會計信息化工程建設，建立和完善企業會計信息管理系統，完善企業會計信息的規范工作，實現會計管理和會計監督的信息技術。國務院于2015年初出臺了有關于發展云會計信息產業的文件，做出全面的工作部署，加快了經濟方式轉變的步伐，號召全國全面建設云計算工程，提出未來幾年內企業會計信息化在國內各產業基本普及，服務范圍覆蓋到各個重點領域，服務水平與國際先進水平趨同。國家政策支持與鼓勵信息產業的快速發展這對各企業而言，毫無疑問地推動的了企業會計信息化的發展。2.技術支持企業會計信息化建設需要會計軟件的支持，其作用和服務伴隨著大數據、云計算等先進技術的革新得到不斷豐富與完善。必須確立企業會計信息市場主體的作用，建立健全市場體制，提高創新能力，加快新軟件的開發速度，以滿足各企業發展的需求；同時應加強開發在線定制功能，在滿足企業會計信息化基本功能和服務的基礎上，企業能夠隨時變化和調整自己的會計需求。3.會計信息化人才同時掌握會計專業技能和現代信息技術的復合型人才是整個會計信息化的重要資源。各個行業應當加強對在職的會計人才進行培養，建立長期有效的培訓制度，通過對信息技術和會計專業技能的培養以提升會計人才的素養；培訓途徑應當多樣化，可以利用便捷的遠程教育或視頻教育等方式，以更好地適應信息化社會的需要。4.內部控制制度內部控制是企業內部管控的總稱，是企業管理的重要組成部分。為了會計信息化系統的安全運行，應結合企業自身的特點，制定會計信息化內部控制相關的規章制度，充分發揮會計信息在線實時共享的功效，實現在各個平臺上數據互動，為企業管理者提供真實可靠的會計信息，達到降低企業經營成本、提高企業管理水平、確保企業實現可持續性發展的戰略目標。
三、企業會計信息化的路徑分析
在以云計算、大數據等現代化信息技術高速發展的形勢下，大力著手建設企業信息化的平臺，促使企業整體、財會部門、企業相關利益主體的聯接，解決會計信息“孤島”現象，通過會計信息集成分析和價值挖掘，為企業決策提供支持。為保障會計信息化更好更快地實施，企業應做好如下工作：1.樹立企業會計信息化理念當前，多數企業在會計信息化思想理念方面做的工作還不夠充分，企業有必要更新管理層的認知，轉換的思維模式，企業會計信息化的理念樹立不僅是管理者個人思想進步的需要，同時也是企業管理升級的需要，更是企業立足于當下、展望未來發展的需要。企業高管應自覺加強企業信息化理論的學習，將理論付諸于企業管理實踐中去，并積極組織相關的學習活動，由企業管理者統籌，號召部門的相關負責人和技術人才積極參與，帶動企業思想方面的建設。企業管理者的素質高低對企業信息化程度起著舉足輕重的影響，企業管理層應立足于企業長遠利益和發展規劃，更新觀念，從思想觀念上引起重視，積極主動將理論與實踐相結合，在實際的工作之中引入企業會計信息化的知識，做到深謀遠慮，從而不斷提高企業會計信息化的水平。2.加強會計專業人才培養力度新時期會計信息化要求培養大批高質量的會計信息化專業人才，在掌握會計基礎知識的同時還要具備在信息技術處理方面的能力。企業必須明白信息化專業人才的培養是加快推進企業會計信息化的建設工作必然的舉措，政府和企業都應利用各種方式，使會計信息化從業人員的素質得到提高。第一，提升普通高等教育對會計信息化的門檻，加大教育投資于教育力度，對會計信息化專業人才的培養應當從教育抓起；第二，針對企業管理特點定制一系列培養高質量管理人員的方案，積極組織管理人員學習進修，加強理論知識的學習，努力向國際企業先進的管理水平看齊；第三，結合內部員工的組織構成情況，加強對員工的培訓，尤其著重加強是項目負責人、部門經理等這些起引導作用的人員的培養，企業要加強企業會計信息化的進程，不僅需要對內部人員進行會計專業知識培訓，同時需要對業務知識和管理知識進行培訓，提高其綜合素質。3.采取及時有效的風險防范措施在信息技術占領主導地位的今天，企業面臨的威脅與挑戰越來越多，比如同行業競爭者的威脅、行業政策的變化、替代品的威脅等一系列的外部因素，會計信息化過程中也會出現一系列風險。企業應當積極地采取及時有效的風險防范措施，結合企業的特點制定一套符合自身的風險規避方法并加以全面推廣和實施，使管理者能夠在風險發生時迅速做出反映、提出解決方案。風險防范需要做好內部控制，內部控制的關鍵點是不相關職務相分離，減少由于職位便利而產生舞弊和錯誤的幾率。企業應當嚴格把關權限管理，設置兩個及兩個以上不同崗位或者不同部門進行管理；并重新進行組織機構相應的劃分，財務部門內添加企業信息管理部門，只負責維護企業會計信息化系統的安全，不處理具體的會計日常業務。4.建立會計信息化標準體系企業會計信息化標準是企業開展會計信息化工作的標桿和準繩。在企業會計信息化標準建設過程中不僅要體現企業的特色服務和獨有的企業文化，同時要體現我國擁有規范的制度和統一的標準；不僅要發揮創新精神加快更新換代的速度，同時要保留其精華部分加以沿襲；不僅要完善會計信息化系統，保持高度信息共享，同時要做好后臺安全保障工作，防止重要信息泄露；不僅要展現我國會計信息化標準體系的個性化特點，同時應向國際標準看齊，實現會計國際趨于相近，有目的、有規劃逐步發展和完善我國企業會計信息化標準體系。
四、企業會計信息化發展面臨的挑戰
1.企業會計信息化發展面臨的挑戰近幾年國內科學技術迅猛發展，移動互聯網如雨后春筍般茁壯成長，逐漸替代了PC用戶市場，PC業務逐漸飽和。互聯網思維慢慢滲透到社會各個行業，移動互聯網的實時性、交互性、資源共享性等特點給人們的生活帶來了許多的便捷，及時高效地完成工作與任務。高速發展的移動互聯網為企業會計信息化工作帶來了新的挑戰。信息技術的崛起，帶來了成千上萬的新技術的擁護者，造就了如今市面上信息系統服務商比比皆是的局面，他們擁有各自的服務運行平臺和各自的系統運行機制，出于不同的客戶有不同服務需求的原因，也許能滿足部分企業用戶在硬件設施和系統軟件方面的需求，但不能同時滿足各個行業的不同要求，且企業考慮到自身業務進展的長遠目標，會可能同時與多家不同的服務商建立長期合作關系。企業會隨時備份重要的數據信息，以備不時之需。但目前我國對會計信息化沒有執行統一的標準和規范，致使企業在數據傳遞、運營維護、技術測評、財務核算方面都存在困難。2.推動企業會計信息化發展的措施在我國，企業會計信息化相關問題仍沒有完美的解決方案，處于一個不斷更新與完善階段，缺乏針對企業會計信息化的標準和規范，國家和企業應當共同努力，加強對會計信息化的管理使會計信息化的業務標準和規范一步一步得到完善。國家相關部門應建立健全法律法規體系，只有從根本上實現企業會計信息化系統標準化，才有可能實現企業會計信息化。我國企業會計信息化的進程在某些程度上由于企業會計信息化的標準和規范的缺乏而受到阻礙，所以企業也應當加強會計信息化的管理。由政府相關部門協調統一制定企業會計信息化協議，各企業應當自覺遵守，維護整體的共同利益。企業會計信息化工作，不僅需要技術專業的財會人員，還需要技術人員、管理人員的參與和配合，要注重企業管理信息化下各系統的緊密連接，保證企業會計信息化數據資源的有效利用。
參考文獻：
[1]賈希玲.大數據時代下的會計信息化發展趨勢及其風險防范[J].經濟研究導刊，2016，8.
[2]劉廣生，馬照丁.物聯網視角下會計信息化發展路徑與展望[J].財會月刊，2011(7).
[3]耿釗.云會計面臨的機遇與挑戰以及應對措施[D].首都經濟貿易大學,2015.
篇8
關鍵詞：高校圖書館；數據治理；治理體系
一、引言
隨著大數據技術的應用，數據治理得到了廣泛關注。教育行業信息化建設要應重視數據治理。高校圖書館數字化資源是以數據為基本表現形式，數據構成了高校圖書館信息系統運行的血液，數據質量關系到信息系統的價值體現。數據治理有助于高校圖書館提高數據服務質量；有助于高校圖書館用活數據資源，實現圖書館知識服務。
二、數據治理相關研究
(一)數據治理的概念。數據治理（DataGovernance）并不是一個新生名詞，關于數據治理的定義不盡相同，本文采用國家標準GB/T34960.5-2018[1]《信息技術服務治理第5部分：在數據治理規范中，績效、管控業務和風險管理的數據資源以及應用的集合被叫作數據治理。總的來說，數據治理是為了提高數據質量而開展相關管控活動。頂層設計、數據治理過程和區域以及保障這幾個方面是全面開展數據治理工作的基礎。頂層設計：頂層設計是在各行各業的規劃指導下進行實施的，包括戰略規劃、組織構建、架構設計等。數據治理的對象是數據治理域，要開展數據管理體系和數據價值體系的治理就要保證它的內容在可行范圍內包括圍繞著數據標準和數據質量、主數據以及數據目錄等方面。數據治理過程：組織在頂層設計的規劃指導下運用技術手段和管理手段來實現，數據治理的過程是構建數據和數據運行、數據統籌和規劃、數據改進和優化，數據治理是一個可循環的過程。數據治理保障：數據治理保障是數據治理工作實施的保障，通過法律法規、行業監管、業務戰略、數據戰略等內外部環境改善和促成因素，保障數據治理得以落實。(二)高校圖書館數據治理現狀。在數據正在引領全行業的決策革命的這一背景下，高校圖書館應加入“大數據”這輛高速列車，充分挖掘圖書館數字化資源信息，為管理決策提供支撐。例如國外，康奈爾大學于2009年開始實施嵌入式科研數據管理服務，為圖書館館員解決在用戶科研數據需求、調研數據服務、圖書館資源建設中遇到的問題。當然，我國圖書館界對數據治理研究雖起步較晚，但也逐漸從理論解析轉向實踐探索階段。顧立平[2]指出圖書館事業的發展機遇是數據治理，而且他還提出數據共享，重用、獲取、加值治理這幾個方面及圖書館和信息中心在這幾方面需要注意的一些問題。包冬梅[3]提出從實施評估、促成因素、范圍這三方面構建高校圖書館數據的治理基本框架。此外，鄭建明[4]從相關理論的各個要素間的邏輯關系以及它們的一些重要的構成要素，從而系統的闡述了我們國家數字類圖書館的治理理論。
三、高校圖書館數據治理體系
隨著信息技術的飛速發展，圖書館的服務已經傾向于數字資源，高校圖書館是否能有效利用數字資源亦成為高校圖書館發展的關鍵，數據治理是高校圖書館信息化建設的關鍵手段之一。基于此，高校圖書館可對現有的圖書館數據資源進行分析，要推動高校圖書館服務創新和價值創造，在一定條件和程度上要求要形成包括數據過程、數據治理域、頂層設計以及數據保障這幾個方面的數據治理體系。(一)加強高校圖書館數據治理頂層設計。數據資源是高校圖書館的寶貴資產，各館雖然都在結合現有資源探索發展方向，但并未認識到圖書館數據治理的重要性。目前，系統開發人員認為數據治理是表面工程，只是簡單的整理數據，大多數在系統開發后提取數據形成文檔，開發先行，治理在后，這是一種錯誤的想法。應讓管理部門參與到數據治理的設計，以業務需求為牽引，完成整個治理過程。(二)統籌管控數據治理域。高校圖書館應在系統建設前統籌管控數據治理域，為了避免信息孤島，我們可將組成數據標準研制組部門和各系統保證并要求他們使用相同的數據統一標準，提高數據共享能力，標準研制組部門和各系統負責建立數據標準體系，他們的工作也包括技術標準、數據和管理標準的制定、維護數據的保密性、宣傳和解釋等工作。(三)落實數據治理過程。目前，大多數高校圖書館的內部應用系統沒有數據標準參考，出現了不同的應用系統使用不同的數據庫和數據標準是因為生活中高校圖書館大多數缺乏所謂的整體數據架構，從而導致高校圖書館一系列數據共享困難、交換困難和數據冗余的一些問題。高校圖書館可從以下幾方面落實數據治理過程：在信息化初期階段，數據的標準、數據庫系列、主和元數據、數據質量和安全以及數據倉庫才能被稱為一套完整的數據架構，是規劃整體數據架構的基本。信息化建設階段：生成數據的源系統是產生數據問題的首要環節，提高數據質量對于解決在數據源頭解決數據問題是十分有效的措施。高校圖書館內部不同應用系統要求共享數據的現象非常普遍，建立主數據中心不僅可以保證對外提供準確一致的數據，而且可避免因各應用系統相互共享數據而形成網狀結構。根據實際需求將圖書館范圍內的一些統一的、完整的以及準確的核心業務數據共享交換的數據納入到主數據范圍，由主數據中心對外提供一些數據。信息化運行階段：高校圖書館缺乏明確的數據質量監控平臺，各階段缺乏專門的數據質量管理人員。搭建數據質量監管平臺，將數據質量報告第一時間推送給數據治理業務人員，有助于及時糾正一些有問題的數據。從數據的監控、數據標準、數據治理的流程等相關的一些制度等方面去提升系統信息的管理能力，優先去解決一些面臨的數據質量和服務問題。(四)保障數據治理。開展數據治理工作的有力保障是數據治理組織的有力保障，數據治理組織還包括決策層、管理層、執行層。決策層：由圖書館館長、業務部門負責人和職能部門負責人組成，負責制定部門目標、部門制度、標準以及標準等，對數據治理工作給予相應的人力、物力和資金的支持與保障；管理層：對數據治理過程進行監控和管理，以符合數據標準、管理制度和流程規范的要求；執行層：執行數據標準，實施數據治理，提升數據質量，釋放數據價值。
四、結語
通過對高校圖書館數據治理體系建設的研究和探討，本數據治理的研究使數據治理研究更好地為高校圖書館數據服務。當然，本研究也存在一些不足。一方面，借鑒其他行業數據治理經驗提出的體系，這些措施在高校圖書館落地應用會存在適應性的問題，未來可通過實踐進一步完善；另一方面，本研究更偏重于理論研究，對于數據治理的具體方法、步驟及涉及的相關技術未作詳細介紹，這也是今后研究的方向。
參考文獻
[1]全國信息技術標準化技術委員會.信息技術服務治理第5部分:數據治理規范:GB/T34960.5-2018[S].2018.
[2]顧立平.數據治理——圖書館事業的發展機遇[J].中國圖書館學報,2016,42(225):1-17.
[3]包冬梅,范穎捷,李鳴.高校圖書館數據治理及其框架[J].圖書情報工作,2015,59(18):134-141.
篇9
關鍵詞:房建工程造價;全過程成本;控制措施
一、房建工程造價全過程成本控制的重要性
(一)有助于滿足不同的部門需求加強生產成本費用開支管理有利于在全過程的成本控制中，降低工程成本支出，實現企業房建工程造價的最大經濟獲取，為完善工程造價成本控制提供保障作用。除此之外，還必須要加強工程施工不同階段之間的協調性，保證工程建設的正常進行。對于房屋全過程建設的造價管理工作，可以采用全過程成本的控制法進行管控，轉變傳統的成本管理觀念，選擇最佳的方式完成費用的有效控制，提升房建工程造價效果處理，滿足社會成本控制要求。為了能夠保證房建工程的成本得到有效控制，工程管理人員應該要進一步加強工程造價與設計部門的聯系，促使雙方之間能夠進行有效的溝通與交流。不僅如此，設計人員可根據實際情況傳達費用控制想法且與工程造價人員共同討論，幫助管理人員制定出戰略，做出最佳的成本控制方案，從而能夠提升員工的積極性以及主動性，激勵員工，從而實現成本的有效管控。除此之外，工程負責人員成立起專業性的監督小組，對工程進行實時監督，可以有效地避免不合規情況的出現。
(二)有利于加強投資成本控制在施工期間，項目經理一定要注意項目的成本管理和投資決策的控制，以確保合理和整體效益，創新前期建設工程管理，避免不必要的開支和不必要的成本。在此期間，項目經理應該從自己的實際情況出發，對投資決策等內容進行長遠及全盤考慮，對投資決策成本控制階段投資資金管理情況進行計算分析，根據原先的費用預算表制訂出合理的成本管理規劃，根據實際情況轉變工作人員的管理觀念，避免出現對工程建設無法管控的不良行為，創新實踐機制，提升其管理效果。想要實現工程費用的良好控制，必須要建立起有效的監督管理機制，在工程建設內容分析。負責工程人員可以使用工作職責進行監督和控制，將負責不同的工程人員職位的責任，明確應該承擔的責任和需要負責的工作范圍來實現，實現成本控制。此外，項目負責人員必須也應該充分利用現有信息技術，網絡實時監督和管理，減少后期工程重建的可能性。
二、房建工程的全工程成本控制
(一)決策階段的工程造價控制在住房建設的決策階段，它在管理和成本分析與控制方面發揮了作用，提供了基于實際情況的后續項目投資決策的重要依據。在此期間，我們還需要做好相關的管理和控制可行性分析，了解項目的實踐特點，編制建議、協議，撰寫可行性研究報告和做好管理實踐。這樣才能夠保證后續的投資估算活動正常有序開展。在工程造價管理方面，財務管理部門必須要與其他部門相互溝通交流，將其中可能涉及的因素提取，保證全過程的造價管理工作得到完善，實現全區資金的有效管控，正確地估算成本，保證投資的合理性，實現最大化的經濟效益。在投資決策時，必須要根據實際的項目管控情況來將投資決策進行階段性劃分，重視投資估算工作以及估算書編制，聽取專家意見，對其進行反復修改。在對其進行經濟評價時，還要保證成本管控人員發揮應有的價值，保證項目員工能夠實現專業性的投資管理，進一步為后續的建設奠定基礎，保證數據的真實性以及可靠性。在此期間，成本和設計人員還必須有足夠的溝通和交流，以保護整個過程造價管理，保證項目負責人員能夠于投資的工程階段綜合分析內容，保證投資決策的資本支出比例合理化，加強成本控制，降低工程成本，保證項目后期建設的順利進行。工程負責人員必須減少資本投資比例，減少資本不能供應不能正常施工的現象。
(二)設計階段的工程造價控制措施設計階段工程造價控制措施。住房建設項目的設計階段成本控制包括三個過程:概念階段。這個階段的項目工程圖紙和規范控制制備的基礎上全面安裝成本估算書;初步設計階段。與初步設計圖紙為基礎制備的固定預算，項目成本控制的最大數量，以確保整個過程的有效性做好住房建設成本控制工作;施工圖紙設計階段。施工圖紙和規范為依據，成本會計的施工圖階段確定的合理性設計估計準備。設計階段成本控制的關鍵是住房建設在整個生產過程的成本控制，成本管理的三個階段相互克制，密切相關，因此，做好成本管理的三個階段，以確保全面成本管理。在對工作工程進行施工管理建設中，就必須要對房建工程的預算和管理進行合理的配置，逐步地建立起相關的法律依據，使得整體的房建工程造價具有合理性以及透明性的特點。與此同時，房建工程還必須要與現階段的社會發展行情進行合理念符合，逐步地確定好相關的建設材料以及市場勞動力的價格，使得這些材料的控制處于一種動態發展情況下。在進行預算的編制以及整理時，必須要進一步地制訂好正確的工程量清單，逐步地使得整體的施工企業能夠進行定額升級，計算出相對應的科學合理的價格，從而促進房建工程造價的有序進步與發展。除此之外，在進行設計管理時，還要優化設計方案，實現技術與經濟與結構的緊密結合，共同實現最佳的設計與定額控制，保證項目工程造價管理人員能夠開展審核工作，資源能夠得到有效管控，降低浪費，為后續的工作保留部分可結余資金，樹立起正確的成本管理觀念與意識，提升工作效果。
(三)施工環節的造價管理在房屋建筑工程建設領域，有必要重視項目成本管理，成本控制系統和方法實現的整個過程在不同的地區，加強成本管理，控制施工階段的項目，完成任務的當前成本，遵循和工程成本會計原則之間的匹配量較低的人力資源成本和材料成本，提高控制要求細化建設、成本估算，確保合理控制的情況下有效改善和提高項目的整體規劃的結果。此外，還必須建立在實地管理的基本要求和控制成本工程師，設計變更以減少發生的概率的情況下，確保真正理性的技術，防止欺詐行為。由于材料的成本比例高，有必要了解材料成本的使用的材料在建筑領域，開展合同依照施工監督和控制的要求，以確保材料的質量，再加上價格的變化材料成本控制、施工控制在一個合理的范圍內，以確保標準是有效的設計變化，提高和改善各方面的主要內容，由現場主管負責簽名確認，防止不必要的經濟損失。此外，我們也要建立健全現場簽證的管理程序，簽證管理增加強度的建筑工地，進行及時、準確的事件調查和改善工作。不僅如此，還必須要嚴格執行各個項目之間的工程合同的落實情況，并落實工程款項的支付情況，對工程造價的實際情況進行控制，實現材料價格與質量的共同兼顧。且在施工中，必須要根據實際情況進行施工技術的完善，提升施工效率。
(四)竣工環節的造價管理完成住房鏈接必須根據建立成本管理的方案，結合合同的內容進行相應的施工管理工作，施工質量驗收測試合格后，需要聯系相關施工單位進行項目資金支付，完成當前的工作。在這段時間里，還必須高度重視審計完成之間的聯系，實現項目的目標成本管理，高度重視合同條款和條件的審計工作，完成后是否需要知道維護控制，根據合同的要求，以確保其質量。根據合同的要求指定付款方式和收費標準，針對結算金額進行處理，確保規范的審計準則，會計計量之間的創新項目，審查管理、有效監督單位和社會管理，確保整個工作符合社會發展的實際需求。在開展相應的隱蔽性工程的驗收工作時，需要利用正確的處理方式對工程量進行計算，將工程成本控制在合理的范圍之內，提升企業的經濟效益。在進行工程造價管理中，必須要對實際的工程造價內容進行相關的核算，對工程以及材料價格等相關的費用進行深入的檢查和分析。在此期間，還要保證圖紙以及工程與現場的實際施工情況緊密相連，進一步地減少其所產生的不良影響。如果出現涉及管理的情況，必須符合實際的標準規范，如果不符合標準規范就要進行變更，這樣就不夠保證各方的準確性以及合理性。不僅如此，竣工階段的工程控制建設需要理解工程結算流程，降低工程結算造價風險，這樣才能夠進一步地保證應用解決方案驗收資料得到有效的接收，審計資料核對無誤，審計報告出具無誤，降低審計風險，減少違規違紀現象的發生。這樣才能夠保證整體的施工管理工作更加具有效益，且實際成果較高，促使其竣工驗收得到管控和完善。
篇10
關鍵詞：環境微生物學 教學改革 教學方法 專業實踐能力
我國西部地區是經濟欠發達、需要加強開發的地區，也是我國少數民族聚集的地區。民族院校是黨和國家為解決我國國內民族問題而建立的綜合性普通高等院校，經過幾十年的實踐和探索，民族院校已成為培養少數民族高素質人才、研究我國民族理論和民族政策、傳承和弘揚各民族優秀文化的重要基地。西部民族院校迄今為止共有5所，與中東部地區民族院校相比，基礎辦學條件落后，實驗室建設滯后，極大地影響了教學過程和培養目標的實現。以貴州民族大學為例，如何在國家新一輪西部大開發、貴州省工業強省戰略的指導下積極調整學科專業，適應地方經濟發展轉變和產業結構轉型，改進人才培養模式，增強學生實踐能力、創造能力和就業、創業能力，成為新形勢下課程教學改革的新要求。[1]
環境微生物學是環境科學、環境科學與工程專業的重要專業基礎課，該課程知識點多且繁雜，涉及多學科交叉，內容極為抽象，學生對其缺乏感性認識，理解難度加大。在課程教學中我們嘗試了一些改革，著力激發學生本課程的學習興趣，加強專業實踐能力，本文就此談幾點體會，與同行探討。
一、創新思路，優化教學內容。
教學改革的重點之一是教學內容的改革。環境微生物學主要以微生物學學科理論與技術為基礎，重點研究污染環境中的微生物，整個教學課程原理多、概念多、實踐性強，涉及有機化學、生物化學、遺傳學、生態學、水污染控制、大氣污染控制、固廢處理處置、污染物環境中的降解等方面的原理和機理，內容極為抽象，而西部地區學生知識基礎相對東西部地區學生薄弱，加之教學實驗條件有限，學生到污水處理廠、垃圾填埋場、環保機構及與微生物相關的企業、工廠實習、參觀的機會少，學生對本課程缺乏感性認識，理解難度大，上課時往往聽得清但易混淆，記不牢。因此，必須根據本課程特點、人才培養目標和區域特點改革課程內容，確保教學效果，達到預期教學目的。
為增強課程的知識性和趣味性，提升學生學習興趣，有必要在教材內容的基礎上適當地增加一些本課程相關的前沿知識和技術方法，適時調整實驗教學模式， 增列最新的、有價值的課外讀物（教材、各種專業網站的研究報告和綜述等），突出專業基礎課的特點，逐步提高教學效果。例如，課間通過多媒體播放Discovery探索頻道―搜索微生物世界、自然科學十大發現第九名―微生物等視頻短片，在課間休息中了解微生物世界;通過嗜酸菌“吃礦石、吐黃金”將廢礦、貧礦變廢為寶的的微生物冶金技術引出古細菌的講述;通過展示遼寧大連的“熒光海”圖片引出藻類的講述;通過介紹脫水污泥生物產電的最新研究成果引入微生物與廢物資源化的講解;結合民族地區的特色和優勢資源，向學生介紹微生物在民族藥學和民族醫藥資源研究中的巨大作用，課余時間集中參觀民族藥學實驗室，鼓勵學生課后與藥學專業學生相互交流;介紹一些與環境保護與治理、微生物相關的網站，利用學校圖書館網絡資源，知道學生上網查詢相關資料，擴大知識面和信息量。
二、科學設計，改革教學方法
1.上好第一課，幫助學生理清課程思路
緒論課是每一門學科的第一課，是學生對一門新課程的第一印象，緒論課的成功與否直接影響到學生在今后學習中對該課程是否產生興趣，影響到學生對該課程的掌握程度。我們通過“3W”（what，why，how）中的what幫助學生明確微生物學和環境微生物學的相互關系、學科性質、研究對象、研究目的，引入學科定義并形成定義模式，應用于其他學科的學科定義;通過why的問法明確學科的學習、研究價值，幫助學生形成正確的教育觀念，掌握規律，構建專業素養;通過how的提問在第一課時引導學生思考如何學好本門課程，自己有哪些方面的想法，有何預期，在學期課程結束時再引導學生反思是否達到了自己的預期目標，并向教授反饋自己的意見及想法，培養能獨立思考的專業人才。[2]
2. 采用啟發式教學，激發學生學習興趣
啟發式教學可以強化學生對所學知識的記憶，使學生處于主動學習的過程。例如，在講述核酸是遺傳物質基礎時介紹1928年Griffith的肺炎球菌轉化試驗， 啟發學生思考小鼠注射活R菌或死S菌存活、注射活S菌死亡、注射活R菌和熱死S菌死亡心血中可分離出活S菌的原因;再介紹1944年Avery等的轉化試驗，啟發學生思考并回答為何活R菌加S菌DNA或加S菌DNA及S菌DNA以外的酶長出S菌，而加S菌DNA和S菌DNA酶長出R菌，引導學生逐步得出DNA是遺傳物質的基礎。
3. 采用直觀式教學，增強學生對課程的理解
現代教育技術的可以將文字、網絡圖片、視頻等直接展示給學生，具有直觀性，方便學生理解抽象復雜、枯燥乏味的理論知識。例如，通過多媒體教學將網絡下載的污水處理廠3D模型視頻展示給學生，讓學生觀看其整個工藝流程和配置，將已有的水處理知識與環境微生物學中的活性污泥法、生物膜法、生物去氮去磷等知識點結合起來，系統性地回顧和學習;又如，利用動畫展示微生物對營養物質吸收的四種方式，簡要明了地理解單純擴散、促進擴散、主動運輸和基團轉位之間的聯系和區別;再如，利用動態圖片展示DNA與RNA的堿基互補配對、信使RNA在細胞中的合成及蛋白質的合成過程，使學生看一次就能理解該內容。
4. 采用輔助式教學，提升學生獲取專業信息的能力
現代社會是信息化社會，貴州新興的大數據產業也為我們提供了新的教學教育視角，指導學生課后利用校內數字資源平臺查詢國內專業動態和相關資料，擴大知識面，收集有用信息，思考在前人的研究基礎和學院現有條件下我們還可以做的或者創新的東西，提高專業素養;推薦學生利用Endnote文獻管理軟件、SPSS統計軟件、MATLAB軟件等科學合理地管理文獻、分析處理數據，培養專業文獻查閱和數據處理能力;利用QQ群共享專業資料、專業網站鏈接、環保活動信息等，指導學生共同學習和相互討論等。
三、更新理念，加強專業實踐能力培養
1.調動學習積極性，提高學生動手能力
實驗課程是培養學生動手能力、理論聯系實際的重要課程。部分高校在環境微生物學的實驗教學中采用PBL教學法[1] [2]，我們根據實際情況，除基礎實驗外增設了課外自發實驗、綜合實驗和創新實驗。
1.1基礎實驗。按照實驗大綱，學生在實驗課上完成顯微鏡的操作、微生物的染色觀察、培養基的配置和滅菌、無菌操作、空氣中的微生物檢測等基礎性實驗。
1.2自發實驗。教師向學生發放“家用雙歧桿菌菌粉”、“乳酸桿菌菌粉”等微生物制劑，引導學生課后進行自制酸奶和保存菌種等自發實驗，提升學習積極性和動手能力。
1.3綜合實驗。利用與環保公司的培養協議、學院“喀斯特濕地生態監測實驗室平臺”等資源，發展學生參與生態環境治理中的實際課題。例如應用污染環境中的生態修復知識參與污染土壤中微生物碳源源利用實驗，通過微生物對一些典型碳源（如糖類、氨基酸、羧酸類等）的不同利用模式來表征基質利用的動力學特征[3]和微生物群落差異[4] 等，使學生能將課本知識與實際應用統一起來，達到能力提高與素質培養相統一、內容構建模塊化、產學研相結合的高素質人才的培養目標。
1.4創新性實驗。依托學生本科畢業論文和校級科研課題，由學生根據自身興趣與要求提出實驗方案，學院老師指導完成，學生可以自主完成項目設計、項目申請、實驗過程及數據分析，提升文獻搜集和整理、分析問題、解決問題的能力和專業論文撰寫能力。
2. 改革實驗教學內容，提高專業實踐能力
傳統的實驗教學基本依靠實驗指導書籍，由教師制定實驗大綱并講解，學生按部就班地操作，課后撰寫實驗報告。在我們的教學過程中發現學生有主動、深入研究實驗結果的需求，我們認為，作為高校的一門重要的專業基礎課，環境微生物學要適應地方經濟發展轉變和產業結構轉型，改進人才培養模式，注重增強學生實踐能力、創造能力和就業、創業能力。以貴州民族大學為例，“十二五”期間學校依托中央財政專項資金、中央及省級財政資金為“貴州少數民族醫藥資源開發與利用重點實驗室”（國家民委在建重點實驗室，2011年）新購梯度PCR儀、DGGE變性梯度凝膠電泳、熒光倒置顯微鏡、全自動分析熒光化學發光凝膠成像系統等儀器設備，這些分子生物學設備可應用于環境微生物監測;因此，在講解微生物監測技術的新發展時，我們可直接給學生展示這部分設備和研究成果，并系統講解PCR-DGGE技術的原理和操作步驟、16S rRNA的特點等，鼓勵學生參與到教師的科研課題尤其是校地、校企聯合項目中去，在實際問題中鍛煉專業實踐能力。
結語
隨著氣候和環境問題的進一步凸顯，環境保護和可持續發展成為全世界關注的熱點和焦點。國家的西部大開發、區域的經濟發展都離不開環境開發利用和保護，培養環境科學與工程專業人才可向民族地區環保產業的研究與開發輸送新鮮血液。在今后的教學中，我們將繼續學習、探索并不斷總結經驗，為培養民族地區高素質環境專業人才而努力。
參考文獻
[1]曹媛媛， 等. PBL教學法在微生物學教學中的應用[J]. 生物學雜志， 2013.
[2]劉佳明， 等. P-BL教學法在《環境微生物學》實驗教學中探索與實踐[-J]. 中國微生態學雜志， 2013.
