統計學在經濟和管理的應用范文
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篇1
統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。
一、統計學的基本理論和價值觀
統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。
二、統計學在經濟管理中的應用
實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。
1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。
2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。
3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。
4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。
5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。
三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析
統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：
1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。
2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法應用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。
四、結語
統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。統計學與當代經濟管理交互影響、相互推動，統計學方法有助于推動經濟管理科學化目標的實現，統計軟件的廣泛應用提高了統計方法應用于經濟管理的便利性；經濟管理中小樣本以及大數據等問題的出現對統計學的技術發展提出了新的需求。
參考文獻：
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[2]曾珍香，顧培亮.可持續發展的系統分析與評價[M].北京：科學出版社，2000.
篇2
關鍵詞：工程項目管理 統計學 量化分析
對于當前工程項目建設來說，項目管理的重要性是不言而喻的，工程性項目管理貫穿于工程開工到竣工的各個階段，具有一次性的特征。而統計在項目管理中占據重要的地位，能反映工程項目的經濟效益，工程項目中的統計學具有數量型、綜合性的特征，實現對工程項目定量、定性的分析。而利用這些統計數據可以對工程項目有更加清晰的了解，對于項目管理人員做出準確的決策具有非常重要的作用。所以必須要對統計學在工程項目管理中的應用情況做出闡述。
一、工程項目管理中統計學應用應該注意的問題
在工程項目中很多工作都是有統計學完成的，例如，工程建設中各種信息的了解，各種數據的匯總等等。在工程項目中最常見的統計學應用就是數量性統計信息，就是利用數字來揭示出工程項目在建設過程中一些時間或者是特定內容的數量特征，然后可以利用這些數據信息對項目進行全面的定量和定性分析。統計學在工程項目管理中要得到有效的應用應該注意以下幾點：第一，要加強對統計工作的重視，因為統計工作是對工程項目正常進行與否的監督者，而工程項目管理者對整個工程要負全責，所以他們必須要對統計工作的重要性有清楚的認識。第二，要加強統計工作的獨立性。統計部門應該對工程項目管理中各個方面的經濟指標進行獨立的核算，對于一些弄虛作假的現象統計部門應該具有否決權。
二、統計學在工程項目的具體應用
（一）統計學在工程項目組織管理的應用
在一些高速公路工程項目管理中，因為工程項目的時間長，而且場地鋪展比較長，所以必須要有一個完善的工程項目組織管理機構，而在確定組織管理機構的職能、結構以及各項制度的時候就需要參考統計上報的信息，通過對這些信息的量化分析和綜合性分析，從而制定相應的管理機構，而應用統計學中的普遍性原理可以對工程項目組織管理中一些細節問題進行掌握，從而對一些異常情況能提前做出反應。另外，在工程項目組織管理中以統計信息為依據，將各級工作進行細化，能在全部范圍內形成一個有效的溝通網絡。
（二）統計學在工程項目施工中的應用
在工程項目開始之前統計工作就必須首先要進行，在工程前期的地質測量中，對于施工場地的地質情況要做出準確的測量，然后利用統計學原理將所得信息進行匯總，做出量化的分析。在施工過程的質量控制中，因為工程的時間較長，要利用統計學原理將工程實際的施工情況與原先的預計目標進行對比，對存在差距的地方進行整改。在工程項目成本管理中也離不開統計學，因為在一些工程建設中，例如高速公路的建設中，影響到工程成本的因素是非常多的，加上施工的時間較長，各種物料、人工費用都會產生一定的波動，而統計學的應用對于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根據以往的工程施工統計資料對本次工程成本進行計劃和確定，在每一階段的工程完成之后，都需要對當期的成本，包括材料、機械、人工以及工程量進行統計，然后將兩者進行對比，就能及時發現存在差異的地方，避免工程項目施工中各種超支現象的發生。
（三）統計學在項目結束綜合評價中的應用
對于工程項目來說，在縱向上涉及到項目建設單位、工程項目部、施工隊以及施工小組等等，在橫向上涉及到技術部門、財務部門以及管理部門等等，在工程性項目結束中要對整個工程進行評價就需要用到統計學。例如，在高速公路建設項目中，在最終的工程結算中利用統計方法將工程量進行統計，確定實際的工程量，然后按照工程量做好結算工作。另外，在對整個工程總體的施工情況進行綜合性的評價時也要用到統計學知識，將各方面的情況做量化分析和匯總，做出精細化的工程項目檔案，從而為相關的評價提供真實、可靠、清楚的依據。
（四）各種統計方法的應用
在統計學中包含的統計方法是不一樣的，采用何種方法進行統計，需要根據具體的工程項目確定。在目前主要使用的統計方法有：抽樣調查法、控制表法、排列圖法、趨勢分析法等。抽樣調查法就是在在工程總體中抽出部分樣本進行檢查，抽樣調查法能對工程質量控制產生幫助方法。控制表就是利用將工程項目管理的程序運行用圖表表示，可以用來監視成本、進度等等。排列圖是由管理事件發生的頻率圖組織成的，主要反映的是各類原因產生的成果，例如，在工程項目中成本管理中統計可以顯示材料費用、人工費用、設備費用等等。
三、結束語
從當前工程項目管理的具體流程中我們可以發現統計學知識無處不在，表明統計學在工程項目管理中的重要性，統計學能將工程項目的消耗、進度、質量等都能準確反映出來。鑒于此，在工程項目管理中項目管理人員要提高對統計工作的重視度，積極為統計工作的順利開展提供相應的條件，從而讓統計工作推動工程項目管理水平，提高工程質量。
參考文獻：
[1]劉萍.淺談統計學在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）
[2]甘曉霞.淺談統計分析在工程項目管理中的重要性[J] 農業科技與信息，2011（10）
篇3
經濟學中的決策非常重要，決策制定主要參考各種客觀的數據信息，數學統計學方法的應用，能夠提高這些數學信息的精確度，進而為決策制定提供了可靠的參考。再次，經濟理論分析中需要數學統計方法來輔助，當下數學統計方法和經濟學的融合程度已經有一定程度，兩者可以在很多經濟學分析細節上實現融合。數學統計學方法可以量化經濟學中的各種因素的趨勢和趨勢的大小。總之，數學統計學輔助經濟學理論分析卓有成效，需要進一步實現兩者的融合。
二、數學統計方法在經濟學中的應用分析
(一)數學統計方法在經濟學信息處理中的應用。互聯網時代，經濟發展的主要平臺是電子商務，每天有大量是數據信息需要統計和處理。信息技術手段在當代經濟學中的應用非常廣泛，信息技術的支撐學科是數學，所以將數學統計方法應用于經濟學信息處理中，能夠更好的實現經濟學信息時代的發展。例如，在銀行中的排隊叫號服務，就是應用了數學方法，通過信息技術手段表現出來。電子商務平臺上經營項目越來越多，已經涉及到了通訊系統和互聯網系統，這些數學信息統計也需要數學方法。大數據時代的到來，讓數學統計方法應用的領域更加廣泛。應用數學統計方法來進行數據處理，能夠減少人工數據處理產生的誤差，提升數據處理的速度，讓大數據時代的信息系統更加具有可信度。通過抽樣檢測發現，數學統計方法進行處理過的數據，數據信息的準確度和精確度都達到了預期要求。因此，要加強數學統計方法在經濟學信息處理中的應用相關工作，讓數學統計學與經濟學信息的聯系更加緊密，從而加速兩者的融合過程。一方面數學要從純理論數學走向生產實際，走進經濟學領域，這就需要數學研究人員用數學的視角來分析經濟學信息。(二)數學統計學方法應用于經濟管理與經濟決策。宏觀經濟學是通過調查數據的統計和分析來預測經濟的發展走勢。這種預測是非常粗略的，但是也是企業投資的重要參考依據，是經濟管理的主要參考數據。數學統計學應用于經濟管理和經濟決策中，可以讓預測信息的精確度提升，讓企業決策更加準確。經濟活動中的任何決策都會影響經濟效益，決策參考數據越準確，經濟效益的增益越多而損失越少。因此，經濟學領域的管理工作者和決策人員要具有一定的數學統計學知識，這樣可以對數據分析結果有一個基本的判斷。管理者和決策者擁有良好的數學思維，也能夠抓住經濟學中的數學規律來更好的發揮數學統計方法的工具性作用。(三)數學統計學應用于地下資源開發，為經濟學開辟新領域。能源問題是當下世界關注的主要問題，我國地大物博，具有豐富的礦產資源，在過去采礦技術不發達時，已經將地表礦產和近地面區域的礦藏開發出來了。可持續發展戰略下，這些礦藏是不能夠一直被繼續挖掘，所以需要運用數學統計學方法來分析地質情況，發現新的可供開采的石油和天然氣及其他礦產資源。地質行業的勘查工作實現了信息技術化，所以數學統計學可以輔助其解決很多問題。從經濟學教學分析，數學統計學可以對這些礦藏的開放難度和資金投入以及效益產出等進行精確的分析。通過這些縝密的數據分析，就可以對是否開采以及如何開采才能實現經濟效益的最大化提供可信的數據參考。因此，經濟學領域的工作人員，在開發一個新的項目時，一定要充分利用數學統計學工具來解決問題和分析問題。(四)數學統計方法應用于制造與設計領域。數學設計技術和計算機技術是分不開的，數學統計在制造業中的應用也進入了新的階段，數學設計技術成果已經成功地應用在汽車、飛機、船體、服裝、首飾等設計過程中。通過數學原理的應用，對各項工程預算進行有效的分析，提供準確的數據，我國的數學方面研究專家也設計了一些工程運算方面專用的程序，在國際重點工程建設的過程中起到了重大作用，建筑工程可以利用數學計算方法分析，比較施工方案，來達到工程最優化，同時可以運用數學理論對工程建成后的運行進行測算和監控，以保障安全順利地進行。因此，數學相關工作人員要將數學的應用拓展到設計和制造工作中。信息技術時代，各個行業的產品的制作和設計夠更加復雜和精細。很多機械產品由多個部件構成，各個部分還會產生相互影響。這就需要輸血統計方法來預測相互影響力的大小，如何將各個部分的運行都限制在一個適當的范圍內。從經濟學的視角來分析，如果設計和制造中的數據出現問題，就會導致產品的質量問題，無論是召回反廠還是降價銷售，都會造成嚴重的經濟損失。
三、結束語
綜上所述，數學統計學對經濟學的發展具有重要的作用，數學統計學應用于經濟學當中也具有一定的可行性。當下已經實現了經濟學和數學統計學的部分融合，并且取得了一定成果。信息技術應用于各個行業對數學統計學的需求也逐漸增加，經濟學的發展會受到信息技術的影響而速度加快，數學統計學能夠為經濟學的管理和決策提供高效的數據處理服務。因此，數學統計學相關研究人員要提高統計學的應用功能，將統計學與經濟學有深入的交叉，經濟學研究人員則要將工作進行數據分析和整合，為數學統計學的應用提供適當的數據信息。
參考文獻:
[1]初旭.數學統計方法在經濟學中的應用[J].商場現代化.2014(01)
篇4
一、醫院財務管理中統計工作與會計工作的相互滲透運用
（一）在醫院財務管理的統計工作中應用會計方法
會計學綜合體現出了對微觀數據進行計量的行為，針對醫院來講會計學主要是反映流動資金的運轉情況，通過復試記賬方法實現對醫院經營狀況與財務狀況不同層面的反映。大部分事業單位或者國企的財務管理工作中，也需要運用會計工作獲得更廣泛的指標。譬如，針對醫院的整體資產負債情況進行核算，通常情況下流動資金的核算都會采用會計平衡式及會計符號來獲得，而此處的統計核算方式也是應用了復式記賬的理論原理。除此之外，我國大部分醫院在實行部門統計過程中，也需要應用到會計核算獲得更多的指標。
（二）在醫院財務管理的會計工作中應用統計方法
在現階段醫院會計核算中，應用最為廣泛的當屬以數量分析和計算為主要方式的統計學。一方面，醫院的財務管理部門在進行會計資料整理時，需要通過運用統計學來實現大量數據的管理。譬如，在醫院財務管理工作的會計范疇中，針對計量存貨所運用的平移法原理，就是沿用了統計學中的平均數原理；另一方面，財務管理部門對醫院整體的財務信息分析，也需要運用到統計學中的分析方式；最后，為了滿足醫院發展的需要，必須應用會計分析手段對市場發展趨勢進行預測，以及針對企業行為決策提供指導，并在統計學的基礎之上建立“內部報告會計”，根據醫院的實際情況并結合會計數據分析對生產經營活動提供決策支持。
二、結合統計與會計有效優化醫院財務管理工作質量的關鍵舉措
（一）加強財務管理人員的專業水平以及職業素養
要從根本加強醫院財務管理水平，必須從細節入手，提高相關財務管理人員的專業水平和職業素養，從而有效將統計和會計有機結合在一起。要實現這一點，一方面統計工作者要求對常用的基礎性會計工作原理、知識進行初步的了解；另一方面，會計工作者也需要充分掌握統計學思想、統計工作原理、統計工作方式，并應用于醫院的財務管理工作中。因為，只有統計工作者充分理解會計工作的原理和方法，才能嚴格遵照會計要求進行數據的統計和分析工作，有效保證會計資料與統計資料的一致性。而會計工作者也只有在正確掌握統計方法的前提條件下，才能夠對醫院的相關財務資料進行科學、合理的分析，從而進一步為管理者做出重大決策提供準確可靠的信息。不僅如此，統計工作者和會計工作者還需要了解如何將統計信息與會計信息結合在一起，有效運用到實際財務管理工作中，最大限度發揮兩者的功能作用，只有通過這一系列的相互滲透、相互作用，才能從根本優化財務管理質量、提高財務管理效率、強化財務管理作用。
（二）最大限度發揮醫院財務管理信息系統的功能作用
以市場經濟為主導的時代背景下，國內各醫院紛紛實行市場化發展，同時對統計信息以及會計信息的資料收集、分析重視逐漸提高，以此提高自身市場競爭力。然而，部分醫院過于追求統計信息與會計信息資料的后期整理和分析，忽視了醫院財務管理工作的前期評估和預測、財務管理工作過程中的把握和控制，直接導致統計工作與會計工作的結合失去原有效力，還會造成相關財務管理人員輕視財務信息的收集和整理工作，對整體財務信息的準確性、真實性、可靠性造成了隱患，從而成為醫院建立財務管理信息系統的阻礙。所以，醫院領導層必須積極轉換管理思想，加大對統計和會計工作的重視，充分肯定二者相結合對醫院財務管理工作所產生的功能作用，并在結合統計與會計的基礎之上建立一套科學、全面的財務管理信息系統，優化醫院財務管理質量。
篇5
案例教學存在的問題
(一)來自于外部壓力的學生學習主動性缺失
主動性可能來自于壓力,這種主動性常常是暫時的,帶有較大的功利性,一旦達到目標,主動性就消失了。興趣是主動性的另一個來源,比較而言,來自于興趣的主動性則比較持久,但是興趣的培養是長期的過程,絕非一門課程能夠勝任的。“學生對所學課程的興趣,會影響學生的整個學習活動,影響學生的學習氛圍。如果學生對所學的課程感興趣,就會對其學習動機和學習態度產生影響,從而影響其學習效果。”
1.以就業為導向的高校評價考核體系
始于20世紀末的高校擴招帶來的問題是高校畢業生就業困難,自從2008年“金融危機”之后,教育部等高校主管部門加大對高校畢業生就業率的考核與監管,以期從源頭上控制沒有社會需求的專業招生。這一政策的出發點是對的,但各高校采取種種手段應付就業率的考核,不僅出現了學生“被就業”等荒謬的事情,還直接影響了高校教學效果。各高校、各專業都要應對日益激烈的生源競爭,甚至是與國外的高校競爭。競爭不僅是各高校實力(師資、科研水平、綜合水平)的比較,就業率也是其中重要的方面,如果這些爭取來的學生不能按期完成學業,順利就業,對各高校、各專業來說無異于自損招牌,這就意味著所有的學生只要進了大學的門,一般情況下都能順利拿到文憑。管理部門可以采取各種措施來確保這一點,這實際上變相剝奪了教師對學生學業成績獨立考評的權力。在教與學的博弈中,如果學校管理部門管理設置的前提是絕大多數學生都能拿到文憑,即專業課學習都通過考試,那么學生對應用統計學這類有難度課程不會有學習的壓力,他們會認為反正最后考試都能過。況且,學生手里還掌握著“學評教”這個對付教師的“法寶”,迎合學生的需求是教師的理性選擇。
2.公共管理專業的影響
“我國公共管理學科的教學與研究仍然比較落后,學科邊界模糊,視野狹窄,基礎不牢,知識體系不完整,研究方法陳舊,知識創新不足,理論研究落后于實踐發展,針對性、應用性不強。”學科邊界模糊使研究內容多而龐雜,公共管理專業的學生需要學習掌握的專業基礎知識多,學生感覺“老虎吃天,無從下手”,基本上學習的都是“屠龍術”;研究方法和手段的落后,借鑒學習經濟學、社會學、政治學的基本研究方法,學生不僅面臨較多的學習內容,在總學分一定的前提下,必然是各種方法都了解,但是都不精,與其他專業的學生相比,公共管理專業的學生沒有就業的競爭優勢,公共管理成了一個所謂的“萬金油”專業。政府擴張權力,公務員待遇優厚,工作穩定,每年都吸引了大批畢業生考公務員,近幾年考公務員成了高校畢業生的首選,這種形勢使公共管理專業學生的就業更加困難。由于各種原因,我國的非政府組織很不發達,那么與公共管理專業對口的就只有政府部門,進政府機關只能考公務員,公共管理專業知識對學生考公務員并沒有直接的幫助,這些必然影響學生學習專業知識的積極性和熱情。
(二)高校科層化管理模式的影響
科層化管理模式注重的是程序和規則,正如默頓所強調的“:規則原本只是手段,現在卻變成了終極目標”。不同學科的教學工作不僅有共性,還因為學科、專業及教師、學生的個性差異而呈現出不同的特性,特性服從嚴格的規則制度,要求教學活動服從行政命令,這必然給教學帶來種種困擾,應用統計學遇到的問題主要有以下幾點。
1.文理科合班教學
我們的授課對象是按大類招生的公共管理,文理兼收。高中階段理科的數學已經包括了概率論的初步知識,文科的學生則沒有學習過這部分內容。這給我們的教學帶來了較大影響,文科學生在過去的學習中已經形成了重思辨思維,輕邏輯思維的思維定勢,普遍對與數學相關的課程有恐懼感。這要求我們要滿足不同學生的需求,既不能使文科的學生學不懂,又不能讓理科的學生感到沒興趣。我們應用統計學的授課教師首先要消除文科學生的恐懼感,并逐步建立起用統計數字來說明事實,用統計推斷來驗證主觀判斷的思維方式,培養學生利用統計工具解決實際問題的專業技能。
2.大班教學,課時壓縮
作為公共管理的專業基礎課,應用統計學曾經是4學分,在倡導學生自主性學習的背景下,學校對專業課的數量和課時都進行了調整,應用統計學現在是2學分(32學時),但課程內容沒有減少。內容多,課時少,增加了學生學習的難度。應用統計學的概念、公式多而且概念之間的關系比較復雜,而且從基本概率知識到推斷統計學的各種方法之間存在層層遞進的關聯,前面的假設檢驗等知識沒有掌握,后面的相關分析、方差分析等就很難理解。學生必須做課后學習、閱讀、練習和實踐活動,否則很難理解和掌握這些知識點。課后學習不僅是課堂教學的延伸,甚至成為與課堂教學同等重要的一個教學環節。我們將課后學習分為三個部分:內容自學、習題練習、上機練習,內容自學通過課堂討論或完成作業的方式檢查;上機練習用來檢查學生的完成情況,并作為平時成績。
《應用統計學》是公共管理的專業基礎課,安排在一年級第二學期或二年級第一學期,這個學習時段學生學習負擔較重。案例教學需要教師和學生同時投入更多的時間和精力,基本知識和概念需要學生課外學習,加重了學生的負擔;每年公共管理專業招生的數量基本固定,出于成本等各方面因素的考慮,一般都是按50多人的大班進行授課,案例討論不能保證每個學生都能積極參與,這不僅影響教學效果,也增加教師的工作量。《應用統計學》采用案例教學加重了學生的學習負擔,與公共管理的其他專業課相比,其內容沒有吸引力。在高校實施“學評教”的考核壓力下,加重學生的學習負擔可能影響教師的教學考核等級,這是我們需要面對的現實問題。
3.教學環節不匹配
《應用統計學》一直沿用閉卷筆試的考試方式。閉卷筆試注定了考試內容注重基本概念和計算,而案例教學注重培養學生分析、解決問題的能力,所以,考試和平時的教學存在著脫節的現象。(三)缺少案例以及合適的教材經濟管理類學科發展比較成熟,統計學的基本方法已經廣泛深入地運用在管理實踐中,因此,各類合適教學的案例也比較多,有專門的案例教材。“在我國目前的公共決策實踐中,一些功能環節往往沒有受到應有的重視,甚至被忽視,科學的、合理的決策程序并未完全確立起來……少數領導者憑經驗,甚至按主觀設想拍板的情形并未絕跡。”實踐中收集分析真實數據的基本統計方法沒有得到足夠的重視,囿于公共管理學科研究方法的不足,切合中國實際,又能夠用于教學的案例較少。
缺少合適的教材是我們面臨的又一個問題,目前的統計學教科書多是經濟管理類。公共管理類的教材大多是針對MPA的,內容和深度都不適合本科生;用經濟管理類的教材又面臨例題和習題都是經濟管理方面的,內容與本專業的關系不大的問題,學生感覺統計學方法不是公共管理體系的,與其他的專業課完全是兩張皮,沒有結合起來。
對策和思路
針對上述問題,我們從以下幾個方面進行了探索和改進。
(一)構建合理的課程體系,激發學生的學習興趣
我們以應用統計學為核心,將收集資料、整理分析資料、得到結論等統計工作環節,分別由社會調查研究方法、應用統計學等幾門相互銜接而又各自獨立的課程體現出來。這樣不僅讓學生體驗了一個完整的統計工作過程,激發了學習興趣,而且還能引導學生從問題入手,運用統計學的方法,得到科學合理的結論。通過這些專業課程的學習,學生不僅學到了相應的知識,而且得到了怎樣解決問題的方法;改變了以往課程結束后,學生考完試,知識又還給教師的狀況;參與了不同階段的統計工作,掌握了用統計工具來解決實際問題的基本方法,增強了學生的動手能力,改變了文科學生重思辨能力,輕邏輯思維能力,實際動手能力差的傾向。
(二)考試方式改革
在遵守學校教學管理部門相關規定的前提下,我們將閉卷筆試與平時考核結合起來,閉卷筆試重點考查學生對《應用統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力的考查,平時考核的模式不拘一格,包括教學中的討論、答辯和作業、上機考核、小論文等靈活多樣的考試形式。學生的成績可根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的小論文、上機操作和筆試閉卷卷面考試成績等來綜合評定。這樣,可以引導學生在掌握基礎知識、基本技能的基礎上,注重綜合分析能力、創新能力的培養。
(三)積極收集教學案例
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關鍵詞：統計分析；財務管理；作用；建議
中圖分類號：F230 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2015）003-000-02
一、前言
自改革開放以來，我國的市場經濟面臨著諸多機會，與此同時，也面臨著巨大的挑戰。尤其是市場的競爭不斷激烈，許多事業單位為了獲得更大的市場份額，不斷提高自己的競爭優勢，以此來激活事業單位的活力。而在事業單位的經營活動當中，事業單位的財務管理部門需要分析大量的數據和信息來為事業單位管理提供決策信息，并為相關利益者提供事業單位的財務狀況，這時為了完成數據的分析就需要運用統計分析這一手段。一般來說，統計分析是在數據的設計、調查、整理之后進行的一項統計工作，它主要是根據科學的方法來收集一些統計數據，然后再運用具體的方法對這些數據進行定性和定量的分析。這樣，統計工作才能對事業單位生產經營過程中產生的數據進行全面、系統地記錄。因此，在日益加劇的市場競爭下，為了能夠給事業單位的管理者和相關利益人員提供有價值的決策信息，統計分析在事業單位的財務管理中得到了廣泛的應用。
二、統計分析與財務管理的聯系
一般來說，統計學是一門應用廣泛的學科，需要經過數據的收集、整理和分析等過程，并且廣泛應用于管理學、醫學、經濟學和心理學等諸多領域當中。而統計分析作為統計學當中的一種科學方法，需要運用統計的方法從定量和定性的方法來綜合考慮問題。因此，在事業單位的財務管理過程中，以經濟理論為依據，通過應用統計學的科學方法，不斷提高事業單位資金的組織和管理效率，以此來協調事業單位各部門與財務部門之間的關系。鑒于此，在事業單位的財務管理中應用統計分析，其具體過程如下：首先，通過收集事業單位生產經營過程中的數據來了解事業單位系統當中的變異問題，并進行程序控制來為事業單位管理者的決策提供數據支持，這樣能夠提高事業單位的營運能力、償債能力和盈利能力；其次，分析事業單位的產品收入、成本、費用等數據，這樣能夠提高事業單位的財務分析效率；最后，對事業單位在投資、營運過程中產生的科學數據進行分析，從而實現事業單位社會效益最大化。所以，在事業單位管理中，統計分析和財務管理是相輔相成、密不可分的，統計分析為事業單位的新財務管理提供了量的數據和信息，并且通過這種方法使財務管理和統計的資料實現共享性；與此同時，事業單位的財務管理推動了統計分析的發展，使統計學的應用更加廣泛，不僅包含了一些經濟活動的信息統計管理，還包括其他行業數據信息的統計管理。因此，在事業單位的財務管理中，依據統計分析，才能使事業單位的財務管理工作更加科學和完善。
三、統計分析在財務管理中的應用
1.統計分析在財務管理中的運用
在事業單位的財務管理工作中，需要定期向事業單位的管理者、投資者等利益相關人報送事業單位的財務報表，從而讓他們掌握事業單位的財務狀況和經營成果，進而不斷了解事業單位的盈利能力和償債能力等。所以，這些數據分析過程需要通過比率分析、比較分析、因素分析等統計分析方法來完成。
（1）比率分析法
比率分析法是通過計算而得出的經濟指標的財務比率，在這個過程中需要考慮事業單位財務狀況的多方面因素，以此來揭示事業單位經濟指標之間的相互關系并確定經濟活動之間的相互聯系。通常情況下，常見的比率包括相關比率、構成比率、效率比率等。首先，相關比率是對在經濟活動中具有相互依存關系的兩個或兩個以上的相關數據進行對比而得出的財務比率，如資產負債率等，通過分析可以得出事業單位的經濟業務是否安排合理以及事業單位的生產經營狀況是否良好。構成比率，是指由于事業單位的一項經濟指標發生變化，這時指標的構成部分與總體之間的比重，比如說應收賬款周轉率等，它反映了在一個周期內，財務報表中的相關項目的重要性。效率比率是財務報表中的費用與所得數據之間的比率，反映出了投入與產出之間的關系，可以用來衡量事業單位的利益得失。綜上，比率分析法的計算簡單并且直觀，但除此之外，還具有一些缺點，主要是不能夠為人們提供財務報表之間關系，這樣就很難反映比率與報表之間的聯系。
（2）比較分析法
一般我們也將比較分析法稱之為對比分析法，主要是將兩個或多個數具有相同性質的數據指標進行對比分析，然后通過分析來判斷事業單位之間的差距，這樣能夠為事業單位的財務管理做好準備。從橫向的角度來說，將同一時期的事業單位相關數據與其他事業單位的數據進行比較，這樣就能夠得出事業單位與同行之間的差距；而從縱向的角度來說，將事業單位歷年來的數據進行分析，這樣就可以將事業單位不同時間段的增減情況表現出來，從而信息的需求者能夠按照這些數據的分析結果做出正確的決策。
（3）因素分析法
因素分析法是應用一定的方法，對共同影響某一指標的幾個關鍵因素進行測定，用以反應不同因素對經濟指標各自的影響程度。通常來說，因素分析法包括連環替代法、差額分析法、指標分解法、定基替代法四種方法，這種方法主要優點在于能夠比較客觀的找出影響事業單位的財務指標的關鍵因素，但是其缺點就是其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。
2.統計分析在財務管理中的重要作用
（1）統計分析能夠加強事業單位的經營管理
統計分析工作不只是在財務管理中簡單的處理一些財務信息，還應該作為財務分析工作的工具，通過歸納分析數據，運用一定的方法來發現事業單位財務管理工作中存在的問題。與此同時，通過定量的數據分析法得出事業單位的資金流量和風險大小，以此來為投資者提供一些數據支持，也方便事業單位管理者規劃事業單位的發展方向。因此，面對日益激烈的競爭市場，統計分析能夠及時分析事業單位的經營情況，為財務管理部門提供科學的統計方法和統計技術。
（2）統計分析為事業單位提供了財務預測和決策
事業單位的財務預測是事業單位的一種規劃手段，其結果是財務決策，能夠提高事業單位的經營主動性。因此，為了達到事業單位財務管理的目標，在財務管理過程中需要充分發揮統計分析的作用，靈活運用相關的統計方法，利用預測、決策分析等軟件，做好基本的財務預測和分析工作，保證統計分析結果的有效性和及時性。除此之外，事業單位還應建立信息質量監督部門，配備專業的人員，監督數據的真實性，提高統計分析的數據質量。
四、在事業單位財務管理中提高統計分析的建議
1.加強統計分析和財務管理的一體化
統計分析和財務管理都是經濟管理的重要工具，但是通常來說，進行統計分析的主要任務是計算和分析統計指標，而財務管理的主要任務是分析財務信息，其中包括分析會計核算信息和財務報表信息兩個部分。所以，統計分析和財務管理分析通常是平行進行的，二者在各自的工作崗位單獨進行，沒有互相交叉的部分，所以對于兩者交叉的部分通常會出現結果不同的情況，這樣就不利于提高事業單位的財務管理工作的效率。因此在財務管理的整個過程中直接應用統計分析的方法，共同開發統計軟件和財務管理軟件，充分發揮計算機的作用，對財務活動中所產生的相關數據進行計算和分析，由此將統計分析系統運用于財務分析中，能夠大大提高財務管理的效率，從而為事業單位提供決策依據，使事業單位實現社會效益最大化的同時，更好的發揮經濟效益。
2.加強會計人員和統計人員的分工配合
當前，事業單位當中的統計工作常常受到統計人員和會計人員的雙重限制，由此沒有辦法準確和全面的開展統計工作。由此，這就需要充分協調統計人員和會計人員之間的關系，不斷加強二者之間的交流和配合，這樣優勢互補才能夠促進財務管理工作順利進行。總體來說，在財務管理部門需要培養復合型的人才，從而使工作人員不僅熟悉統計工作的財務知識，還熟練掌握統計工作，在職能上使會計人員和統計人員的工作相互滲透，從而不斷改進和提高會計工作的質量。
五、結束語
綜上所述，事業單位的財務信息在事業單位的財務管理中發揮著越來越重要的作用，正確將統計分析運用到事業單位的財務管理當中，能夠為事業單位管理者做出決策提供科學的數據依據，還能夠更好的為事業單位財務管理部門服務。
參考文獻：
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關鍵詞:金融統計學;教學方法;改進
中圖分類號:G642.0文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)27-0245-02
金融統計是適應國家經濟管理和金融事業發展的需要而建立和發展起來的。金融統計是國家統計體系的重要組成部分,集金融信息、金融分析與政策咨詢于一體,以貨幣信貸及金融運行的各種數量關系為研究對象,以金融與經濟統計數據為依托,運用定性與定量分析相結合的方法,分析、判斷、預測國民經濟運行及金融的發展情況,是中央銀行貨幣政策決策的支持系統,是國家進行宏觀調控的重要工具[1]。作為金融專業、尤其是金融工程專業的本科生,對統計學的要求更高,對統計建模及運用要求比較熟練地掌握。
一、金融創新的深化對統計學原理和方法提出更高的要求
隨著金融創新的不斷加深,金融學與數學、尤其是統計學的結合越來越緊密,金融模型日趨復雜。金融的統計建模,出發點都是金融資產收益率序列的統計分布。對收益或損失序列的分布刻畫,是金融產品的準確定價和風險管理的基礎。隨著金融創新的發展和研究的深入,金融模型對統計學提出更高的要求。
1.金融資產收益或損失分布大多都是非正態分布。金融市場的一個典型事實(stylized fact)是:金融時間序列分布是尖峰、肥尾的。傳統的金融建模,為了簡化或得到解析表達式,通常假定時間序列是正態分布的,這個假定是金融模型受到較多詬病的主要方面。在風險管理中,正態假定導致低估金融產品的尾部風險。改進的方法之一就是用非正態分布來擬合數據,如t分布、貝塔分布、穩定分布等[2] 。這要求我們在教學中更加注重非正態分布的學習。
2.線性相關不能準確刻畫金融時間序列的相關性,需要更復雜的統計技術。傳統的多元金融時間序列建模都是假定時間序列服從多元正態分布,多元正態分布的前提邊緣分布服從橢圓分布和只有線性相關。多元正態分布不能反映金融市場的實際情況。金融時間序列的相關性一般是非線性的,而且邊緣分布也不服從橢圓分布。因此,我們需要求助于更復雜的統計技術――Copula技術。Copula技術提供了分別研究多元時間序列的邊緣分布和相關性的方法,從而成為多元金融統計建模的必備知識[3] 。
3.風險管理模型要求我們更加關注金融時間序列的尾部分布。風險管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR從統計學的角度來看,就是尾部的分位數。正態分布不能準確刻畫金融資產損失分布的尾部特征,通常會導致VaR的低估,造成金融市場的巨大損失,即所謂的極值風險。EVT(extreme value theory)提供了準確刻畫金融時間序列的尾部分布的方法而成為風險管理的基本工具[4] 。
雖然這些統計理論在金融中的運用不能構成本科金融統計學的核心內容,但我們在教學中必須指出這些發展的方向,成為金融工程專業本科生進一步學習或自學的指引。
二、當前金融統計學教學中存在的問題
1.教學內容陳舊,教學重點的處理存在偏差。教育部將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的必修課程之一。力圖通過學習《統計學》,使學生掌握探索各種現象內在的數量規律性, 并用這種規律性的解釋來研究各種現象內在的規律。但是金融統計學的內容沒有隨著金融市場日新月異的發展而發展,導致教學內容陳舊,不能滿足金融統計建模的需要。
多數教師往往把統計學課程單純地看做是專業基礎理論課程,熱衷于基礎知識的講授和煩瑣公式的推導,嚴重忽略了統計學的工具性和應用性,削弱了學生思想方法和實踐能力的培養,使教學流于空洞、枯燥和乏味,挫傷了學生學習興趣和積極性,教學偏離了課程培養目標,教學效果和質量也不理想。而一些理論推導也只是對《概率論》相關內容的重復。
2.學生數學功底參差不齊,學習難度大。統計學是一門研究社會經濟現象數量關系的方法論科學,其中涉及大量的高等數學、概率論及數理統計的基礎知識, 現代統計學又借助于電子計算機來提高統計分析的質量和效率, 這就要求學生必須具備良好的數學基礎、具備必要的計算機知識。金融學專業的招生基本上還是文理兼收,學生的數學功底參差不齊。而且金融學、尤其是金融工程究竟屬于文科還是理科,在學生中存在模糊認識,導致對數學基礎不是十分重視。這造成教師在教學過程中對教學內容的處理是一個很大的挑戰。
3.不重視運用和實踐教學。在教學中,統計方法與金融建模、定量分析脫節。第一,教師在講授統計理論、統計方法時缺乏針對性。在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但主要是從概念、公式、定理出發,而不是從現實經濟管理工作需要出發。第二,采用的教學案例與實際脫節。現有的統計學教材中,統計案例很少,即使有也是過于簡單的設例,或是“編寫”的案例,與實際的經濟、管理工作脫節,很難達到較好的效果。
4.缺乏統計案例和統計軟件的結合。在實際教學過程中,由于多方面的原因,對學生動手能力的訓練比較少。即使有一些訓練,也是手工的操作與運算,與采用現代計算機技術為核心的教學不相適應。其次,很少采用統計分析軟件和案例教學方式。這最終會導致學生在實際工作中不會用統計分析軟件對統計數據進行處理、顯示、分析和推斷,使本來快速而簡單的統計工作變得復雜而難于處理,使統計的功能得不到充分發揮,使科學研究難以與國際慣例接軌。一些老師的統計分析都是在Excel軟件實現,Excel軟件優點是比較簡單,容易操作。但它畢竟不是專業的統計軟件,尤其是對金融專業的學生來講,不掌握一門專業的統計軟件,很難完成今后的進一步學習和研究工作。
三、金融統計學教學的改進
1.豐富和充實金融統計學的教學內容。根據專業學科的需要對統計學的內容進行處理,以滿足未來發展對統計學基礎的需要。根據中國金融業發展和統計改革的需要,按照中國金融統計體系和金融統計工作的內容,重新構建了金融統計學的知識體系和方法體系。同時,對于金融統計建模的相關統計理論,要適當加于補充和擴充,以滿足不同層次學生的需要。
2.選擇合適的統計軟件,注重學生的運用實踐能力。依據統計分析軟件結合統計學原理的基本理論調整教學內容。現在有很多專業的、功能強大的統計軟件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同軟件各有所長。一般說來,學生可根據自己的愛好選擇使用統計軟件,無須統一規定。但R軟件是免費軟件,而且有很多資源免費獲取,是可供選擇的最優軟件。
金融專業的學生學習統計學的主要目的是運用,把金融學與統計方法結合起來研究金融現象和問題就離不開數據收集和軟件運用。只學理論不掌握運用,對金融系的學生來說統計學等于白學。
3.注重培養學生的自學能力。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業統計學教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如《統計學》的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等,同時也系統地充實了統計推斷的內容,如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。對于金融統計學,還需要為金融統計建模打下基礎,所要掌握的內容更多。
篇8
隨著我國社會主義市場經濟的飛速發展和醫療體制改革的逐漸深化，一些問題也隨之暴露．為了分析病案信息精細化管理的臨床應用價值，本研究對2012－01/2013－01和2013－01/2014－01各1000例案例信息進行分析，探討精細化管理的應用效果，現報道如下．
1資料和方法
1．1一般資料
選取2012－01/2013－01我院1000例病案信息作為對照組，選取2013－01/2014－01我院1000例病案作為觀察組，排除一切可能影響調查結果的因素，全部病例信息資料差異無統計學意義(P＞0．05)．
1．2方法
對照組病例信息采用常規管理模式，包括整理資料、歸檔、存儲、保管等．觀察組病例信息采用精細化管理，主要內容包括:病案首頁質量精細化管理，管理工作的量化與細化，管理流程的優化，病案管理的標準化與人性化．
1．3觀察指標
觀察兩種管理方式病例首頁質量合格率、病案缺項缺頁率、醫患糾紛發生率等．采用我院自制滿意調查表，選取觀察組200例、對照組100例患者或家屬填寫，滿分為100分，≥90分為非常滿意，75～89分為基本滿意，＜75分為不滿意，滿意率=(非常滿意+基本滿意)/總例數×100%．選取病案管理的20名醫務工作者綜合職能進行考核，包括理論考核合格率、技術考核合格率、績效考核合格率等，評價管理效果［1］．
1．4統計學處理
采用SPSS20．0統計學軟件進行數據分析，計數資料應用n(%)表示，組間差異經χ2檢驗，P＜0．05表示差異有統計學意義．
2結果
2．1兩種管理方法應用效果比較
觀察組病案首頁質量合格率(99．90%)明顯高于對照組(72．80%)，差異有統計學意義(P＜0．05)．缺項缺頁率(0．00%)明顯低于對照組(6．00%)，差異有統計學意義(P＜0．05)．兩組患者的醫患糾紛發生率比較差異無統計學意義(P＞0．05)。
2．2患者滿意率比較
觀察組患者滿意率(92．00%)較對照組(65．00%)更高，差異有統計學意義(P＜0．05)。
2．3醫護人員綜合職能比較
觀察組醫護人員技術考核、理論考核、績效考核合格率均顯著高于對照組，差異有統計學意義(P＜0．05)．
3討論
本研究中，我們對觀察組病案信息采用精細化管理，并與接受常規管理的對照組病例信息進行對比分析，研究結果發現，觀察組病案首頁質量合格率高于對照組，缺項缺頁率低于對照組，差異均有統計學意義(P＜0．05)．精細化管理能提高醫院整體素質，提升患者滿意率，進而實現不錯的臨床治療效果，促進患者早日康復，且有效減輕患者的負擔．保證病案的安全性是醫院病案管理的基礎工作，并且也是一項病案管理中難度較高的工作，而采用精細化管理能夠有效確保病案的安全．例如，在臨床工作常會發現病案“失蹤”問題，據分析主要是以下兩個原因:①病案管理人員疏忽而導致出現病案合訂情況;②在病案借出病案室后，由于工作人員沒有及時催收而導致病案丟失．加強對病案信息精細化管理工作具有非常重要的臨床意義，主要包括以下幾點措施．
3．1病案首頁質量的精細化管理
患者入院時必須提供有效身份證件，進行實名制入院手續辦理，急診患者可先就診，再補交身份信息．將病案基本信息填寫完整，包括姓名、性別、年齡、工作單位、崗位、現住址、戶口地址等，均以有效身份證明為準［2］．
3．2病案管理工作的量化與細化
由專人負責回收病案信息，并由專人進行記錄，包括病案的起始頁碼、檢查化驗單數量，確保責任落實到個人．
3．3病案管理流程優化
進一步優化病案管理流程，從病案填寫、回收、整理、裝訂、編碼、電腦錄入等形成完整的管理體系，在此過程中，每個環節由專人負責，嚴格執行每一項操作，避免病案缺項缺頁．
3．4病案管理的人性化和標準化
篇9
【摘要】通過統計學原理和方法，對基本數量進行分析，掌握醫療活動的經濟動態和規律，提高衛生服務的社會效益和經濟效益。
【關鍵詞】統計分析 管理應用與體會
統計方法常用于醫療質控和醫學科研。利用統計學原理和方法，注重統計資料的收集整理，使醫院管理中一些工作數據化。通過對基本數量的分析，了解掌握醫療經濟的動態和變化規律。應用統計方法，對加強醫院管理，提高兩個效益，具有量化監控作用。現將應用和體會總結如下。
一 基本方法和步驟
抓好統計資料的收集和整理及分析三個環節。
原始資料的收集：要求統計人員在經常化的工作中，認真貫徹執行統計報表制度，扎扎實實做好基礎工作。不弄虛作假、含糊錯漏。嚴禁用“估計”、“推測”、“大概”、“可能”等文字來代替客觀情況。要做到原始登記真是完整，工作過程嚴禁有序，統計數字準確及時，統計資料系統豐富。
統計資料的整理：要求統計人員嚴格審核資料無誤，將具有科學性的數據規格化、系統化的分組歸納匯總。數據經集約化整理后，應能反映出該項目資料的客觀規律和特點。統計結果可編制成統計圖表。這樣即通俗易懂，又便于對比分析。
統計分析是統計工作的最后階段。醫院管理者應選定項目指標，有目的、有對象、有范圍的采用一定方式進行抽樣調查，以確定統計結果的可靠性。有了經過統計整理的客觀資料，就可以進行認真細致的分析工作，理論聯系實際，認識問題，做出正確的分析結論。
二 統計分析的應用
（一）、醫院統計項目中，有些連續性的統計資料，往往能反映出事物的規律性特征。
圖1表示ⅩⅩ醫院2007―2009年各月門診人次情況比較。每年2月份門診量下降，這不是醫院管理方面的缺陷，而是春節期間社區居民醫療需求減少。根據3年的圖線規律，可以預測下一年度各月門診量的大致情況。如圖1示：門診人次
（二）、圖2是ⅩⅩ醫院2009年底全院工作人員在性別、年齡結構上的分布情況。
圖形直觀的顯示22-30歲年齡組人員幾乎斷層。而35-39歲和50歲左右年齡組人員相對密集，特別是37歲人員呈絕對性集中，將來要同步進入退休年齡。提示人事工作應注意年齡結構階梯，及早考慮做好技術人員替補更新工作。全院年齡老化問題突出：平均年齡40.0歲，其中男性43.9歲，女性39.2歲。男女性人數之比也欠合理。如圖2示：
圖2是ⅩⅩ醫院2009年底全院工作人員在性別、年齡結構上的分布情況
三 體會與討論
醫院的統計機構作為醫院的管理系統的重要組成部分，同時兼有信息、咨詢、監督3種職能。影響著決策與執行的運行。因此，統計工作在醫院管理中的基本任務，應是對管理單位的醫療技術經濟和發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料，實現統計監督，達到統計調控的目的。
醫院統計是衛生統計的主要組成部分，也是社會統計的一部分。醫院統計資料是制定醫院工作計劃、檢查考核計劃完成情況、改善醫院經營管理的科學依據，是一種信息資源。統計方法用于醫院管理，可以提高醫院的兩個效益，加強醫院的整體功能。
篇10
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
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