人工ai智能教育范文

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篇1

[關(guān)鍵詞] 雙相I型抑郁障礙；緩解期；抑郁發(fā)作期；神經(jīng)認(rèn)知功能；損害

[中圖分類號(hào)] R749.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-9701（2016）09-0013-03

[Abstract] Objective To compare the neurocognitive impairment between remission stage and depressive episode of patients with bipolar I depressive disorder. Methods Patients with bipolar I depressive disorder admitted to our hospital were randomly selected and 49 cases were assigned to the remission group and 49 assigned to the episode group. Other 45 healthy people who did physical examination at the same period were selected as the control group. The scores of Global Assessment Function（GAF）， Hamilton Depressing Rating Scale（HDRS） and overall cognitive function of the three groups were compared. Results The scores of the GAF， HRDS and overall cognitive function of patients from remission group were as follows（74.27±14.62）， （4.21±1.92） and （46.06±13.65）； the scores of patients from episode group were（58.41±15.73）， （16.53±4.48） and （41.75±13.65）； the scores of patients from control group were（91.54±4.64）， （1.75±0.33） and（49.95±14.12）. Scores of HDRS of patients from episode group were higher than patients from the other two groups and the remission group had higher HDRS scores than control group and the differences had statistic significance（P

[Key words] Bipolar I depressive disorder； Remission stage； Depressive episode； Neurocognitive function； Impairment

雙相障礙（bipolar disorder，BD）是臨床中由多種因素引起的疾病，又稱為狂躁抑郁癥，該疾病的臨床癥狀主要有不定期出現(xiàn)的狂躁與抑郁[1]。同時(shí)，狂躁抑郁癥反復(fù)交替出現(xiàn)。除以上表現(xiàn)，患者還有睡眠的不規(guī)律變化以及神經(jīng)認(rèn)知方面功能的不斷改變[2]。根據(jù)調(diào)查顯示，該疾病不僅包括情緒調(diào)控異常，還包括睡眠覺(jué)醒異常以及認(rèn)知方面的缺陷[3]。同時(shí)，雙相障礙的患者除了患有躁狂急性發(fā)作期和抑郁急性發(fā)作期外，還在一定程度上存在對(duì)認(rèn)知方面的功能異常[4]。因此，病程的長(zhǎng)短與引發(fā)疾病的多種因素有著密切關(guān)系，而且認(rèn)知功能損害還有可能是導(dǎo)致雙相障礙的一個(gè)主要原因。為了對(duì)雙相障礙患者在有關(guān)神經(jīng)認(rèn)知方面的功能情況進(jìn)行了解，本篇文章主要將我院收治的雙相I型抑郁障礙患者作為研究對(duì)象，通過(guò)回顧分析，對(duì)雙相I型抑郁障礙患者緩解期以及發(fā)作期時(shí)神經(jīng)認(rèn)知功能產(chǎn)生的損害進(jìn)行分析與探討，為臨床預(yù)防治療提供有效的參考依據(jù)，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機(jī)抽取2012年3月～2015年5月我院收治的雙相Ⅰ型抑郁障礙患者作為研究對(duì)象，通過(guò)回顧分析，選取49例障礙緩解期患者為緩解組，49例抑郁發(fā)作期患者為發(fā)作組，再選取醫(yī)院45例同期體檢的健康者為對(duì)照組。緩解組男25例、女24例，年齡18～50歲，平均（29.5±6.9）歲，病程 2～20年，平均（9.67±4.75）年；發(fā)作組男30例，女19例，年齡20～55 歲，平均（32.4±4.9）歲，病程 3～18 年，平均（8.54±3.75）年；對(duì)照組男20例、女25例，年齡18～56歲，平均（34.2±5.9）歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：選取患者均要求符合該疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)，1個(gè)月以及1個(gè)月以上未進(jìn)行電機(jī)治療；無(wú)其他疾病引起的精神障礙患者、腦器質(zhì)性疾病患者。以上三組患者在性別、年齡以及病情程度方面比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

對(duì)三組實(shí)驗(yàn)者采用雙盲法進(jìn)行大體功能評(píng)定量表評(píng)分、漢密頓量表評(píng)分以及總體認(rèn)知功能評(píng)分等比較[5]。其中漢密頓量表的評(píng)分主要有17項(xiàng)，每一項(xiàng)的分值在0～4分，抑郁程度越高的患者得分越高；大體功能評(píng)定量表的評(píng)分項(xiàng)目總共10級(jí)，每一項(xiàng)的分值在10分，滿分為100分，患者恢復(fù)功能越高，其評(píng)分越高，參考標(biāo)準(zhǔn)為美國(guó)UCSD分校施行的對(duì)神經(jīng)行為進(jìn)行研究的MATRICS 研究中心，其主要研究人體的記憶力和精細(xì)動(dòng)作、轉(zhuǎn)換和執(zhí)行功能等方面[6-8]。

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)

對(duì)三組實(shí)驗(yàn)者根據(jù)大體功能評(píng)定量表、漢密頓量表以及總體認(rèn)知功能（例如：記憶力、精細(xì)動(dòng)作、執(zhí)行功能、轉(zhuǎn)換）等進(jìn)行評(píng)分，所有的評(píng)估均由一位主治醫(yī)師和兩位經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)的評(píng)估員來(lái)完成，其中診斷結(jié)果由主治醫(yī)師來(lái)診斷，評(píng)估員在同一天完成對(duì)量表評(píng)估和神經(jīng)認(rèn)知檢查的評(píng)估，從而保證檢查結(jié)果的一致性與精準(zhǔn)性。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

所有患者采用SPSS14.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理，采用（x±s）表示計(jì)量資料，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，采用t檢驗(yàn)，多組間比較采用方差分析，P

2 結(jié)果

2.1 三組患者臨床效果比較

發(fā)作組和緩解組大體功能評(píng)定量表評(píng)分均低于對(duì)照組（t=11.521、6.452，P均

2.2 三組患者總體認(rèn)知功能比較

發(fā)作組與緩解組總體認(rèn)知功能評(píng)分均顯著低于對(duì)照組（t=4.292、3.965，P

3 討論

雙相情感障礙在臨床中的主要特征就是認(rèn)知功能障礙，具體表現(xiàn)為執(zhí)行力、記憶力以及注意力偏弱，且與患病程度成正比的關(guān)系，如果患者的患病程度嚴(yán)重的話有可能導(dǎo)致癡呆[9-11]。通過(guò)大量數(shù)據(jù)表明，患者的認(rèn)知功能障礙程度與患者發(fā)病次數(shù)、治療次數(shù)、環(huán)境、發(fā)病的年齡都有直接關(guān)系，所以做好對(duì)患者認(rèn)知功能障礙程度的判定，對(duì)患者后期的治療和病情的控制非常重要[12-14]。

雙相障礙（bipolar disorder，BD）是臨床中由多種因素引起的疾病，又稱為抑郁癥，臨床表現(xiàn)或者會(huì)出現(xiàn)間歇替等癥狀，例如狂躁期和抑郁癥等[15]。由于該疾病的病情經(jīng)常反復(fù)發(fā)作。因此，患者要注意睡眠的規(guī)律，以及神經(jīng)認(rèn)知功能等發(fā)生不同程度的改變。根據(jù)調(diào)查顯示，該疾病不僅包括情緒調(diào)控異常，還包括睡眠覺(jué)醒異常以及認(rèn)知缺陷[16]。同時(shí)，雙相障礙患者不僅存在著躁狂、抑郁等急性發(fā)作期，還存在著認(rèn)知功能障礙的緩解期[17]。因此，病程的長(zhǎng)短與引發(fā)疾病的多種因素有著密切關(guān)系，而且認(rèn)知功能損害還有可能是導(dǎo)致雙相障礙的原因之一[18]。

本研究通過(guò)大體功能評(píng)定量表（GAF）、漢密頓量表（HAMD）、總體認(rèn)知功能等評(píng)分對(duì)三組實(shí)驗(yàn)者進(jìn)行評(píng)分。其中抑郁程度主要通過(guò)漢密頓量表（HAMD）來(lái)進(jìn)行評(píng)分；而社會(huì)功能、心理癥狀以及學(xué)習(xí)功能等方面就采用大體功能評(píng)定量表（GAF）進(jìn)行評(píng)分；在漢密頓量表的顯示，兩組患者的效果比較，發(fā)作組明顯比對(duì)照組的效果顯著。在漢密頓量表的評(píng)分中，發(fā)作組患者的評(píng)分明顯要比緩解組的顯著性高，且患者的抑郁程度明顯提高。在GAF中，發(fā)作組與緩解組的患者的顯著性明顯低于對(duì)照組，且患者的心理癥狀、社會(huì)學(xué)習(xí)等方面的功能明顯有所下降。然而在GAF中發(fā)作組患者的顯著性要比緩解組患者低，而發(fā)作組患者的心理癥狀、社會(huì)、學(xué)習(xí)等功能方面就更加的低。根據(jù)藺華利等[8]文獻(xiàn)報(bào)道，雙相障礙的患者在神經(jīng)認(rèn)知功能方面和對(duì)照組患者有著明顯的比較差異[19]。本研究表明，在總體認(rèn)知功能中，緩解組和發(fā)作組的顯著性明顯要比對(duì)照組低，且緩解組的總體認(rèn)知功能要比發(fā)作組高，三組比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

本研究將我院收治的雙相I型抑郁障礙患者作為研究對(duì)象，通過(guò)回顧分析，對(duì)三組實(shí)驗(yàn)者進(jìn)行大體功能評(píng)定量表評(píng)分、漢密頓量表評(píng)分以及總體認(rèn)知功能評(píng)分等比較。結(jié)果顯示，緩解組的大體功能評(píng)定量表、漢密頓量表以及總體認(rèn)知功能分別為：（74.27±14.62）分、（4.21±1.92）分、（46.06±13.65）分；發(fā)作組大體功能評(píng)定量表、漢密頓量表以及總體認(rèn)知功能分別為：（58.41±15.73）分、（16.53±4.48）分、（41.75±13.65）分；對(duì)照組大體功能評(píng)定量表、漢密頓量表以及總體認(rèn)知功能分別為：（91.54±4.64）分、（1.75±0.33）分、（49.95±14.12）分。發(fā)作組的漢密頓量表的評(píng)分要比其他兩組高，緩解組又比對(duì)照組評(píng)分高，三組實(shí)驗(yàn)者的評(píng)分比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

綜上所述，通過(guò)三組評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比，得知雙相Ⅰ型障礙患者的神經(jīng)認(rèn)知功能明顯下降，與抑郁發(fā)作期組的患者相比，緩解期雙相Ⅰ型障礙患者的神經(jīng)認(rèn)知功能要高于發(fā)作組。

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篇2

關(guān)鍵詞： 游戲開發(fā) 人工智能 教學(xué)方法

1．背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活方式發(fā)生了許多重大的變革，其中之一便是網(wǎng)絡(luò)游戲的盛行。如同雨后春筍般冒出來(lái)的網(wǎng)吧，以及快速增長(zhǎng)的PC，使得人們接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多，這就為網(wǎng)絡(luò)游戲的傳播與發(fā)展創(chuàng)造了可能。一方面，數(shù)量龐大的網(wǎng)民群體中，年輕人占了絕大部分，網(wǎng)絡(luò)游戲豐富了社會(huì)公眾的文化娛樂(lè)生活，深受廣大年輕人喜愛(ài)，這更促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，現(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏加快，人們壓力日益增大，許多人傾向于在網(wǎng)游中尋求安慰，釋放壓力，因而全球市場(chǎng)對(duì)于網(wǎng)游的需求有增無(wú)減。同時(shí)，隨著科技的發(fā)展和人們對(duì)游戲越來(lái)越高的要求，游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺(jué)，在整個(gè)游戲過(guò)程中得到享受游戲的一種特別的快樂(lè)和放松。［1］

近年來(lái)3D影像和仿真科技的不斷發(fā)展，讓游戲開發(fā)人員得以創(chuàng)建出更吸引人、更令人沉迷其中的游戲環(huán)境。然而要做出更能令人流連忘返的游戲就得應(yīng)用人工智能（AI）。AI的應(yīng)用使游戲角色能夠任意走動(dòng)、角色可以走進(jìn)障礙物、能夠控制非玩家角色是否按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)等，同時(shí)，AI還能延長(zhǎng)游戲的生命周期，讓游戲更加有趣和更具有挑戰(zhàn)性。

AI能夠處理游戲角色的追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問(wèn)題；AI給游戲角色賦予模糊邏輯和有限狀態(tài)機(jī)等基于基本規(guī)則的推理能力；AI腳本可以擴(kuò)充AI引擎，讓設(shè)計(jì)者和玩家更好地設(shè)計(jì)和玩游戲，等等。因此，將AI應(yīng)用在游戲開發(fā)中以設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)游戲角色的各種行為勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2．教學(xué)內(nèi)容及其特點(diǎn)

本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容主要是處理追趕、躲避、聚集、攔截和避障等問(wèn)題，使用經(jīng)典A*算法及其改進(jìn)算法解決尋路問(wèn)題，以及有限狀態(tài)機(jī)，等等。本文主要針對(duì)游戲中游戲角色的尋路問(wèn)題進(jìn)行探討。游戲設(shè)計(jì)中游戲角色的尋路問(wèn)題是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，傳統(tǒng)的方法是應(yīng)用A*算法及其改進(jìn)算法等來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題，目前逐漸有學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法等智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)游戲角色的尋路問(wèn)題。如：迷宮尋路游戲中《幫助Bob找到回家的路》應(yīng)用遺傳算法，《智能采礦》游戲中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用粒子群實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲，等等。嘗試應(yīng)用魚群算法、螢火蟲算法等智能算法求解游戲角色的尋路問(wèn)題中，以實(shí)現(xiàn)游戲的更加智能化、人性化，同時(shí)，新的仿生算法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力、增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

智能算法是解決智能計(jì)算問(wèn)題的方法，已成為人工智能界一個(gè)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域，研究的最終目標(biāo)就是為了讓計(jì)算機(jī)和集成有計(jì)算功能的各種工具及設(shè)備更加獨(dú)立、更加聰明，能夠自主思考和行動(dòng)，最終成為我們工作和生活中必不可少的一部分。智能算法主要包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人工免疫算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法、人工魚群算法、人口遷移算法、人工螢火蟲算法等。［2］智能算法是一類仿生算法，就是向自然界學(xué)習(xí)，采用類比的方法，通過(guò)模仿自然界中動(dòng)物飛行、覓食、求偶等行為以得到解決問(wèn)題的一般方法，如蟻群、粒子群、蜂群、魚群、螢火蟲算法等。此外，還有很多智能算法通過(guò)模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，如模擬退火算法通過(guò)模擬液體的結(jié)晶過(guò)程設(shè)計(jì)，免疫算法是模擬生物、植物或動(dòng)物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計(jì)的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號(hào)處理過(guò)程而設(shè)計(jì)的，進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計(jì)的。［3］

針對(duì)本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，建議補(bǔ)充人工智能中幾種簡(jiǎn)單的智能算法的知識(shí)點(diǎn)，選取相關(guān)人工智能教材的一些內(nèi)容結(jié)合智能算法進(jìn)行教學(xué)。

3．教學(xué)方法

針對(duì)人工智能課程內(nèi)容，根據(jù)高校教育規(guī)律、高校學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，采用教學(xué)、實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方法，大小課結(jié)合，大課講授理論知識(shí)，小課進(jìn)行課堂實(shí)驗(yàn)，小課的課堂實(shí)驗(yàn)中嚴(yán)格要求學(xué)生親手編寫代碼，應(yīng)用大課所學(xué)理論知識(shí)完成簡(jiǎn)單小游戲以實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐知識(shí)的掌握。同時(shí)，借助游戲系的優(yōu)勢(shì)，制作動(dòng)漫，采用動(dòng)漫技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能中各種算法的仿生機(jī)制，讓學(xué)生深刻體會(huì)每一種算法的原理和仿生機(jī)制，這樣能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣，可以取得更好的教學(xué)效果。

4．教學(xué)效果評(píng)價(jià)方法

人工智能這門課，最重要的是注重學(xué)生對(duì)人工智能理論及在游戲中應(yīng)用的知識(shí)和能力的培養(yǎng)。因此，本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后主要采用以下方式進(jìn)行考查：（1）閉卷考試。主要考查對(duì)人工智能理論的理解、掌握和綜合運(yùn)用能力。（2）課堂練習(xí)。要求對(duì)課堂上介紹過(guò)的算法理解、分析、應(yīng)用，編程實(shí)現(xiàn)游戲中的某個(gè)功能，最終課程結(jié)束時(shí)能完成一個(gè)功能完整的小游戲。（3）大作業(yè)。檢查學(xué)生的動(dòng)手編程能力，要求從介紹過(guò)的算法中找一種算法實(shí)現(xiàn)一個(gè)小游戲中游戲角色的移動(dòng)、尋路等行為，形成一個(gè)演示游戲。該門課成績(jī)分配如下：成績(jī)=閉卷考試（70%）+課堂練習(xí)（10%）+大作業(yè)（20%）。

5．結(jié)語(yǔ)

人工智能是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對(duì)自然界的深入理解而發(fā)展起來(lái)的，人工智能的應(yīng)用逐漸廣泛。游戲開發(fā)中人工智能的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了游戲逐漸向真實(shí)體驗(yàn)、感覺(jué)、觸覺(jué)等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺(jué)。因此，在網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能課程勢(shì)在必行，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

［1］周樂(lè).韓國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)概況..

篇3

關(guān)鍵詞：游戲開發(fā)；AI（人工智能）技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP18

人工智能技術(shù)也被稱為機(jī)器智能技術(shù)，即“Artifical Intelligence”，簡(jiǎn)稱AI。AI（人工智能）技術(shù)涉及到多種學(xué)科，并將這些學(xué)科有機(jī)的結(jié)合在一起，是一門綜合性較高的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制論以及信息論和神經(jīng)生理學(xué)，還有心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容，并利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)十分真實(shí)的模擬人類的各種智能性的活動(dòng)。

1 AI（人工智能）技術(shù)與游戲開發(fā)

為了吸引著更多的玩家，在越來(lái)越大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地，游戲產(chǎn)業(yè)內(nèi)部 積極的應(yīng)用各種新技術(shù)，努力發(fā)展著。而新型的游戲機(jī)和PC 平臺(tái)的出現(xiàn)，也為整個(gè)游戲產(chǎn)業(yè)注入了新的活力，并為游戲的開發(fā)提供了許多有利的條件，例如記憶空間更大，CPU的速度更快，連接選項(xiàng)更多，視頻分辨率更高等，有了這些強(qiáng)有力的物質(zhì)保證，游戲產(chǎn)業(yè)便有了更好的發(fā)展基礎(chǔ)。但再提供許多有利條件的同時(shí)，游戲產(chǎn)業(yè)的開發(fā)人員也面臨著更多的取舍與選擇。例如，在開發(fā)新游戲的時(shí)候，是要將開發(fā)的重點(diǎn)放在視頻分辨率上，還是放在碰撞的真實(shí)程度上呢？又比如，在游戲的速度方面，通過(guò)一年甚至更長(zhǎng)時(shí)間來(lái)開發(fā)出來(lái)的游戲，在最終上市的時(shí)候，又能夠在當(dāng)時(shí)的主流機(jī)上進(jìn)行怎樣的開發(fā)呢？還有，增氧才能夠使自己開發(fā)出來(lái)的游戲更具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使自己的游戲優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開發(fā)出來(lái)的新型游戲呢？而游戲人工智能（AI）技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用則為游戲的開發(fā)帶來(lái)了全新的局面，發(fā)生了翻天覆地的變化。在游戲人工智能（AI）技術(shù)的背景下，高質(zhì)量的游戲AI（人工智能）不必再為提高幀率而費(fèi)盡心思，而成為促進(jìn)還是阻礙游戲產(chǎn)品最終是否暢銷的一個(gè)決定條件。因此，游戲開發(fā)人員開始積極的開發(fā)研究新的AI（人工智能）技術(shù)，并以次來(lái)設(shè)計(jì)出更真實(shí)、更聰明的游戲AI（人工智能），以最大程度吸引更多的玩家，提高自身游戲產(chǎn)品的實(shí)際銷量。許多游戲的開發(fā)人員都利用AI（人工智能）開發(fā)出了需對(duì)經(jīng)典的游戲和角色，例如，經(jīng)典游戲“小精靈”（pac-man）里的魔鬼，還有“Unreal”第一人稱射擊游戲里的虛擬隊(duì)友，以及許多介于二者之間的其他游戲角色，在游戲中，這些角色都十分的真實(shí)，具有高度的擬人化特點(diǎn)，具有智慧生命。在這樣的情況下，此類游戲也受到了市場(chǎng)和廣大玩家的廣泛歡迎。

2 現(xiàn)有的游戲AI（人工智能）技術(shù)

目前，在游戲產(chǎn)業(yè)中廣泛使用的AI（人工智能）技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中存在較多的作弊問(wèn)題。例如，在對(duì)一些戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)行模擬的游戲中，計(jì)算機(jī)智能控制下的玩家，可以了解到對(duì)方，即玩家真人操作的所有相關(guān)信息。但是真實(shí)的玩家卻需要在游戲中通過(guò)各種手段和方式來(lái)收集多方面情報(bào)和資料，例如派出偵察兵去探察地形和收集情報(bào)等。這種情況在各種游戲中都是普遍存在的，于是，在實(shí)際的游戲過(guò)程中，計(jì)算機(jī)操控下的游戲角色與真實(shí)的玩家相比，明顯具有一定的優(yōu)勢(shì)，也就會(huì)引發(fā)許多真實(shí)玩家的不滿，對(duì)游戲的認(rèn)同率也隨之降低，嚴(yán)重影響到游戲的市場(chǎng)占有率。所以，在進(jìn)行游戲開發(fā)設(shè)計(jì)的時(shí)候，要嚴(yán)格控制作弊的范圍和程度，在為廣大玩家提供足夠挑戰(zhàn)性的同時(shí)，也合理控制游戲的難度。除了作弊技術(shù)，常用的AI（人工智能）技術(shù)還有有限狀態(tài)機(jī)（finite state machine， FSM）等。在對(duì)游戲進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候，開發(fā)人員常會(huì)在模糊狀態(tài)機(jī)（f u z z ystate machine）中用到模糊邏輯（fuzzy logic），從而增加最后執(zhí)行動(dòng)作的預(yù)測(cè)難度，減少必須以if-then 語(yǔ)句大量列舉條件的負(fù)擔(dān)。在 游戲中，非玩家角色擔(dān)任著快速地找出有效路徑的任務(wù)，例如，在戰(zhàn)爭(zhēng)模擬類的游戲中，非玩家角色的軍隊(duì)要快速的通過(guò)各種地形，并巧妙的避開各種障礙物，盡快到達(dá)敵軍所在的具置。而以第一人稱對(duì)游戲中的各種各樣的生物進(jìn)行射擊的時(shí)候，要能夠通過(guò)各種掩體來(lái)掩護(hù)，以便順利的躲開玩家的視線。吸引更多玩家的興趣，為玩家提供具有挑戰(zhàn)性的游戲環(huán)境是游戲開發(fā)的根本任務(wù)，但是，游戲的開發(fā)也要處于一個(gè)盡可能平衡的狀態(tài)。讓玩家覺(jué)得有難度，能吸引玩家的興趣，但又至于讓玩家受挫，知難而退。而且，游戲世界中的各種元素也可以像自然界一樣發(fā)生不斷的演化，適應(yīng)各種變化的情況，這也是游戲AI技術(shù)的一種利用形式。

3 游戲AI（人工智能）技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著游戲AI（人工智能）技術(shù)的發(fā)展，任何一款游戲在上市之后，都不必再事先按排非玩家角色的行為。而玩家對(duì)一款游戲玩得愈久，游戲也就會(huì)在高度適應(yīng)性的影響下，不斷的進(jìn)行演化和學(xué)習(xí)。所以說(shuō)，未來(lái)的游戲AI（人工智能）技術(shù)，最重要的問(wèn)題就是“學(xué)習(xí)”。通過(guò)不斷的適應(yīng)和學(xué)習(xí)，游戲便可以和玩家一起成長(zhǎng)和發(fā)展，而玩家也將無(wú)法預(yù)測(cè)游戲的具體行為，這樣一來(lái)，大大延長(zhǎng)了游戲的生命周期。但是，通過(guò)AI（人工智能）技術(shù)讓游戲?qū)W會(huì)不斷的學(xué)習(xí)和發(fā)展演化，就會(huì)造成游戲無(wú)法預(yù)測(cè)的情況。從這個(gè)角度來(lái)看，顯然會(huì)給游戲AI（人工智能）技術(shù)的相關(guān)開發(fā)工作帶來(lái)較大的挑戰(zhàn)，而相關(guān)開發(fā)人員也需要帶著極大的探索精神和未知的心理去探索各種“學(xué)習(xí)”技術(shù)。但“學(xué)習(xí)”與“角色行為反應(yīng)”技術(shù)需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)進(jìn)行開發(fā)并進(jìn)行多次的測(cè)試，屬于非定性AI（人工智能）技術(shù)的范圍。而且，要了解AI（人工智能）技術(shù)到底會(huì)做什么難度也較大，也就給具體的調(diào)試工作帶來(lái)了較大的困難。所以說(shuō)，受到諸多因素的影響，“學(xué)習(xí)”AI（人工智能）技術(shù)在大力推廣和廣泛應(yīng)用方面便出現(xiàn)了較多的困難。 但是，無(wú)論怎樣，游戲AI（人工智能）技術(shù)依然在堅(jiān)定的向著質(zhì)量更高，更符合玩家的實(shí)際需求，給玩家?guī)?lái)更多新鮮體驗(yàn)的方向大踏步的向前走著。而且，隨著玩家自身水平和素質(zhì)的不斷提高，玩家也對(duì)游戲內(nèi)人工智能水平的要求越來(lái)越高，也更希望游戲能營(yíng)造出更真實(shí)的環(huán)境，帶給玩家更真實(shí)的感受。

4 結(jié)束語(yǔ)

游戲產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展，已經(jīng)從簡(jiǎn)單程序逐漸發(fā)展到各種 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)游戲狀態(tài)。而對(duì)各種游戲進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)的過(guò)程中，也越來(lái)越多的利用到了AI（人工智能）技術(shù)。從早期簡(jiǎn)單的按照一定的規(guī)則進(jìn)行設(shè)計(jì)的（人工智能），到各種大型單機(jī)游戲中高度擬人化的隊(duì)友，再到大量的網(wǎng)絡(luò)游戲中與玩家們發(fā)生良好互動(dòng)的各種角色。我們相信，在不久的未來(lái)，眾多玩家所期待的，具有較高擬人化程度的游戲AI（人工智能）技術(shù)會(huì)得以實(shí)現(xiàn)，給我們的生活帶來(lái)更多的樂(lè)趣，也必將極大的促進(jìn)AI（人工智能）技術(shù)的研究和開發(fā)。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

AI生長(zhǎng)

人工智能新近的發(fā)展似乎顯得太快，超出了人們的預(yù)期和適應(yīng)能力。2014年6月7日，正好是阿蘭?圖靈逝世60周年紀(jì)念日，聊天程序“尤金?古斯特曼”有爭(zhēng)議地通過(guò)了圖靈測(cè)試。此后宣稱通過(guò)圖靈測(cè)試的計(jì)算機(jī)頻頻出現(xiàn)。人們普遍相信，計(jì)算機(jī)模仿人類談話而不被察覺(jué)，徹底實(shí)現(xiàn)的一天即使現(xiàn)在還沒(méi)有到來(lái)，也為時(shí)不遠(yuǎn)了。

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論、控制、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步在不同側(cè)面加強(qiáng)了人工智能，使它在一些特定的任務(wù)上打敗了人類。特斯拉的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO馬斯克說(shuō)，計(jì)算機(jī)比人更適合開車，“當(dāng)所有的車都知道自己該怎么開的時(shí)候，讓人來(lái)操控兩噸重的致命機(jī)械太危險(xiǎn)了”。理智上我們不得不贊同他，但情感上似乎難以接受――世界的方向盤是否也和汽車的方向盤一樣，從此交到了計(jì)算機(jī)的手里？計(jì)算機(jī)冷笑一聲：“當(dāng)然是我們來(lái)控制世界，連方向盤都不需要。”

波普（K. R. Popper）的話在耳邊響起――客觀知識(shí)的世界，是人類創(chuàng)造的，卻是自主的，也會(huì)具有創(chuàng)造性。盡管他是在50年前（確切地說(shuō)是1967年）說(shuō)這番話的，此刻我們面對(duì)人工智能這一存在，“細(xì)思恐極”。

強(qiáng)人工智能――會(huì)自主行動(dòng)的機(jī)器人，會(huì)學(xué)習(xí)、自我改進(jìn)、像生物一樣進(jìn)化的機(jī)器人是迫在眉睫的現(xiàn)實(shí)嗎？對(duì)人工智能的擔(dān)心究竟只是精神自虐，還是伴隨著符合事實(shí)與邏輯的預(yù)測(cè)？如果是前者，不需要AI恐懼的人可以松一口氣，如果是后者，早早想出應(yīng)對(duì)之策才行。

兩種恐懼

分析起來(lái)，AI恐懼無(wú)非兩種，可以稱為“AI的客觀后果恐懼”和“AI的主觀意圖恐懼”。在兩種恐懼之前還有一種失落，因?yàn)闄C(jī)器比人能干，未來(lái)的電腦可能比人還聰明，人之為人的部分榮譽(yù)感被剝奪了。但這種失落很快就能適應(yīng)，人們?cè)缬薪?jīng)驗(yàn)――起重機(jī)比人力氣大，望遠(yuǎn)鏡比人看得遠(yuǎn)，計(jì)算器比人算得快，飛機(jī)還會(huì)飛呢。超越人能力局限的東西很多很多，只要它們被人掌握著，就不僅僅是對(duì)人能力的超越，而且是對(duì)人能力的延伸，能力再大也不用害怕。電腦真比人聰明了，就算有點(diǎn)失落，只要它們?yōu)槲覀兯茫犖覀儼才牛倸w好處多多。況且“聰明”定義模糊，解微分方程，下棋，電腦都比人厲害，是不是就比人聰明了呢？也不能簡(jiǎn)單地下結(jié)論。

在客觀后果一側(cè)，討論的比較多的是就業(yè)問(wèn)題，擔(dān)心機(jī)器人或者軟件把人的工作崗位一批一批地?fù)屪摺９I(yè)生產(chǎn)不用說(shuō)，流水線工人是最先被機(jī)器人替代的，無(wú)人工廠不是什么科幻，而是既成事實(shí)。之后是服務(wù)業(yè)，有餐館嘗試用小型無(wú)人機(jī)上菜，也有機(jī)器快遞小哥，各種智能機(jī)器發(fā)明出來(lái)之后，大量留給人的服務(wù)崗位就會(huì)消失。如果你現(xiàn)在是倉(cāng)庫(kù)管理員，或者坐在高速公路入口發(fā)卡，趕緊準(zhǔn)備下一份工作吧。之后是企業(yè)中層，啟用各種交流軟件和自動(dòng)工作流程軟件，企業(yè)內(nèi)部上傳下達(dá)的事情少了，啟用商業(yè)智能軟件，輔助決策的參謀崗位也少了。之后是創(chuàng)造性工作，包括媒體工作，做主持人、做研究員、做建筑師，虛擬角色和軟件勝任愉快，連寫文章、作曲、畫畫、導(dǎo)致失業(yè)不是人工智能負(fù)面后果的全部，擔(dān)心還包括健康問(wèn)題、非對(duì)稱戰(zhàn)爭(zhēng)等等。家里有了機(jī)器人服務(wù)員，人們衣來(lái)伸手飯來(lái)張口，只用當(dāng)一個(gè)沙發(fā)土豆就可以了。大量無(wú)人飛機(jī)和機(jī)器士兵，改變了戰(zhàn)場(chǎng)的倫理――優(yōu)勢(shì)一方?jīng)]有面對(duì)活人敵手的心理壓力，打起仗來(lái)點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，像打游戲；劣勢(shì)一方面抵御機(jī)器的進(jìn)攻，連敵人的面都見(jiàn)不著，憤怒的情緒可能導(dǎo)向更多恐怖極端手段，把戰(zhàn)火引向敵方非軍事人員。

這些對(duì)人工智能改變社會(huì)的推測(cè)大體合乎邏輯，但并不帶來(lái)太大的困擾。人工智能造成的負(fù)面后果會(huì)被它帶來(lái)的好處抵消，人們相信積極影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于消極影響，畢竟危險(xiǎn)的、繁重的和乏味的工作由機(jī)器人來(lái)承擔(dān)更合適。

在主觀意圖一側(cè)，AI恐懼的程度會(huì)高出幾個(gè)級(jí)別。人們擔(dān)心的是機(jī)器產(chǎn)生壓迫人、奴役人、消滅人的意圖和行動(dòng)。盡管這種擔(dān)心非常嚴(yán)肅，也不見(jiàn)得是杞人憂天，但此刻還不到真正需要恐懼的時(shí)候。就像看電影不能代替學(xué)物理一樣，面對(duì)AI發(fā)抖也不能代替冷靜的分析。確實(shí)沒(méi)有論據(jù)證明，只有生物才能產(chǎn)生意識(shí)，因此假設(shè)機(jī)器可能產(chǎn)生意識(shí)在科學(xué)上是“合法”的，但反過(guò)來(lái)，證實(shí)機(jī)器可能產(chǎn)生意識(shí)這個(gè)假設(shè)的論據(jù)，現(xiàn)在也還沒(méi)有出現(xiàn)。何必被一種可能性有多大都不知道的想法嚇破膽呢？除非你喜歡這種恐懼感，就像喜歡看鬼片一樣。

以“壞”自保

最近有三個(gè)“牛人”聊到這個(gè)話題。2016年4月，《三體》作者、科幻作家劉慈欣，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，對(duì)話“未來(lái)人工智能20年”。梁冬主持對(duì)話，扮演對(duì)人工智能的發(fā)展憂心忡忡的人。按照“AI的客觀后果恐懼”和“AI的主觀意圖恐懼”分類法梳理三個(gè)人的觀點(diǎn)，先說(shuō)主觀意圖一側(cè)。吳恩達(dá)的意見(jiàn)用一句歌詞就概括了，“一千年以后……”，他的意思是機(jī)器表現(xiàn)得像人一樣，成為有意識(shí)的物種，還早著呢，究竟會(huì)不會(huì)也不知道，何必?fù)?dān)心？梁冬說(shuō)，模仿鳥造飛機(jī)不成功，人類造出飛行機(jī)器其實(shí)用了和生物界不同的方案，因此造出思考機(jī)器也不必了解人腦，對(duì)人腦的無(wú)知根本不是人工智能的發(fā)展障礙。吳恩達(dá)和劉慈欣都表示同意。三位一致認(rèn)為，如果機(jī)器真成了物種，那也是人類的孩子，一開始會(huì)模仿父母（即人類）的行為，如果機(jī)器變成了壞孩子，人類也沒(méi)別人可埋怨。劉慈欣說(shuō)，他特別“相信”人的“壞”，足以防范一個(gè)機(jī)器物種傷害人類自己。

篇5

人工智能現(xiàn)在主要的缺陷或者不足還是在機(jī)器學(xué)習(xí)方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是學(xué)習(xí)的一個(gè)方法，這個(gè)方法確實(shí)可以解決很多問(wèn)題，但是它的問(wèn)題是你不知道它是怎么解決問(wèn)題的，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的表達(dá)里面有很多東西是沒(méi)有辦法定性、解釋的，這是比較難的一個(gè)問(wèn)題。如果把這個(gè)問(wèn)題解決掉，人工智能可能又會(huì)來(lái)一波大的浪潮。不管怎么樣，怎么樣做好知識(shí)處理，能夠做到知其所以然，這是現(xiàn)在面臨的一個(gè)比較大的問(wèn)題。

這方面有人在做研究，圍繞這個(gè)領(lǐng)域，做機(jī)器學(xué)習(xí)的人都在探索怎么把這個(gè)理論實(shí)用化，因?yàn)樗麄兊睦碚撎碚摚瑳](méi)辦法直接用，所以很多人都在探索這個(gè)問(wèn)題。

人工智能的劃分

現(xiàn)在的人工智能和未來(lái)的人工智能到底從階段上怎么來(lái)劃分？或者說(shuō)我們現(xiàn)在做了多少事，未來(lái)還有多少事需要做？

不要認(rèn)為我們解決了人工智能的所有問(wèn)題，我們解決的問(wèn)題還是很小一部分。是哪一部分呢？我們把這個(gè)分成四部分，包括可推理，可統(tǒng)計(jì)；可推理，不可統(tǒng)計(jì)； 不可推理，可統(tǒng)計(jì)；不可推理，不可統(tǒng)計(jì)。

第一部分是可統(tǒng)計(jì)，可推理的。這一部分工業(yè)界已經(jīng)可以用了，拿去做機(jī)器人、去做各種各樣的知識(shí)決策系統(tǒng)都是可以的。

第二部分是不可統(tǒng)計(jì)，可推理的。什么東西是這樣的？要么數(shù)據(jù)不完備，要么數(shù)據(jù)里面特征的描述還沒(méi)有找到更好的辦法，可能里面是很稀疏的東西，表達(dá)根本沒(méi)有辦法統(tǒng)計(jì)出來(lái)，在里面是游離狀態(tài)，但是是可推理的，可以寫出正確的規(guī)則。這些靠大數(shù)據(jù)解決不了問(wèn)題，但是只能靠傳統(tǒng)的邏輯來(lái)做。這方面又相當(dāng)脆弱，許多東西需要進(jìn)一步去驗(yàn)證。

第三部分是可統(tǒng)計(jì)，不可推理的。這個(gè)意思就是我有大數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)都能把規(guī)律統(tǒng)計(jì)出來(lái)，但是用語(yǔ)言表述出它的因果關(guān)系不行，有點(diǎn)復(fù)雜。當(dāng)然隨著時(shí)間的推移，可能也變成可推理。至今這里有相當(dāng)一部分用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以解決，但是用推理的辦法還很難解決。這方面曙光有一些，但是也需要更多的沉淀。

第四部分是不可推理，不可統(tǒng)計(jì)的。未來(lái)機(jī)器人在這方面很難有作為。為什么？連我們自己都說(shuō)不清楚。比如說(shuō)人類有很多頓悟，這些頓悟通過(guò)統(tǒng)計(jì)能證明它產(chǎn)生？不可能統(tǒng)計(jì)出來(lái)。通過(guò)理論證明這個(gè)東西產(chǎn)生嗎？不可能。也不知道什么人在什么環(huán)境下突然想明白一件事，這個(gè)機(jī)器做不了，沒(méi)有模型和數(shù)據(jù)，所以這些東西是未來(lái)機(jī)器人不可能涉足，不可能勝過(guò)人的。我講到這里，大家都很容易理解，將來(lái)機(jī)器人會(huì)在哪些領(lǐng)域可以，在哪些領(lǐng)域不可以替代人類。

人工智能時(shí)代真的要到了嗎？答案可以是肯定的。比如你僅僅是期望計(jì)算機(jī)能夠做的事比人做得更好，很多事情是可重復(fù)、可統(tǒng)計(jì)、可推理的，把這些事交給計(jì)算機(jī)去做，它一定做得比人強(qiáng)。

例如下圍棋，盡管比較難，但是它是經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累的過(guò)程。也就是說(shuō)，慢慢的，機(jī)器一定會(huì)勝過(guò)人。之前我在香港和一個(gè)教授還在討論，以后還有沒(méi)有人下圍棋呢？為什么這樣想呢？他說(shuō)人和人下很有樂(lè)趣，和計(jì)算機(jī)下盤盤輸，為什么還要下？我說(shuō)為什么要和計(jì)算機(jī)下？還是要和人下，這樣你還是冠軍。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的五個(gè)影響

這是我們對(duì)AI的看法。現(xiàn)在大家可能知道，2016年10月13日，美國(guó)白宮兩個(gè)和人工智能有關(guān)的報(bào)告。2016年12月20日，美國(guó)白宮又了一個(gè)報(bào)告，叫做《人工智能自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》。這篇報(bào)告中說(shuō)，人工智能總體來(lái)說(shuō)，不管你是否接受，不管你是否看好，這件事就要發(fā)生了。我們現(xiàn)在要做的是，如果這件事發(fā)生了，我們?cè)趺慈?yīng)對(duì)它。

我認(rèn)為這個(gè)報(bào)告出得非常及時(shí)，列出了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)五個(gè)方面的影響。例如對(duì)總的生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響是積極的，對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響會(huì)發(fā)生變化，對(duì)不同層次的人變化不一樣，影響分布是不均衡的，所以不同層次、部門、領(lǐng)域、區(qū)域的都會(huì)不一樣。人工智能會(huì)導(dǎo)致一些工作職位的消失，也會(huì)產(chǎn)生一些新的類型的工作。勞動(dòng)力市場(chǎng)將會(huì)被攪亂，一些工人短期會(huì)失業(yè)，失業(yè)的時(shí)間肯定更長(zhǎng)，這就看政策到底怎么調(diào)整。

按照美國(guó)的判斷，對(duì)每個(gè)小時(shí)40美元以上的工作影響不大，只有4%，對(duì)每小時(shí)20～40美元之間的影響是31%，但是對(duì)于低于20美元的勞動(dòng)力影響非常大，達(dá)到83%。所以政府要有所應(yīng)對(duì)。應(yīng)對(duì)的策略包括鼓勵(lì)投資開發(fā)，也包括對(duì)新的工作類型進(jìn)行培訓(xùn)、對(duì)轉(zhuǎn)型期間的工人提供幫助，讓他們能夠通過(guò)再學(xué)習(xí)得到就業(yè)。

下一波浪潮一定是AI

回到今天我們的主題，人工智能帶來(lái)的機(jī)遇對(duì)全社會(huì)，當(dāng)然也包括對(duì)于自動(dòng)化領(lǐng)域，特別是機(jī)器人領(lǐng)域，機(jī)遇是非常多的。如果我們說(shuō)過(guò)去這幾十年比較大的浪潮，第一波是PC浪潮，給信息領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性的影響。緊接著是互聯(lián)網(wǎng)浪潮，成就了一大批互聯(lián)網(wǎng)公司，例如谷歌、百度。之后馬上出了一波新的浪潮，叫移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如說(shuō)今天的蘋果就是這波浪潮起來(lái)的公司。下一波是什么？一定是在AI，這一技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，將使得蘋果、百度、華為這樣的公司得到更大的發(fā)展。

是否用AI做機(jī)器人？當(dāng)然可能，也有可能是做別的，所以說(shuō)浪潮就在這里。

我們現(xiàn)在做機(jī)器人，絕大部分的行為是設(shè)計(jì)出來(lái)的，我們把它叫做Designed Robot，要前進(jìn)、拐彎都是按規(guī)律設(shè)計(jì)出來(lái)的。這沒(méi)有錯(cuò)誤，但是不是AI。什么是AI機(jī)器人？或者叫學(xué)習(xí)機(jī)器人呢？就是機(jī)器人做好以后，他不知道要干什么。你訓(xùn)練他干什么他就干什么。就像小孩一樣，小孩出生了，你說(shuō)他將來(lái)是數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、技術(shù)工人、農(nóng)民？他什么都不是，但什么都可能是，就看你教他什么。

我們以后的機(jī)器人也應(yīng)該是做出來(lái)的時(shí)候什么都不是，你教他做什么他就是什么，你教他開車，他就會(huì)開車，你教他上流水線操作，他就會(huì)流水線操作。這一天一定會(huì)到來(lái)，就看誰(shuí)在上面花的工夫更大，或者準(zhǔn)備更充分。

AI帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

我們?cè)趺礃幽茏屜到y(tǒng)和人具有同樣的知識(shí)能力和水平呢？現(xiàn)在大部分是軟件知識(shí)，有一個(gè)系統(tǒng)，你會(huì)給它大數(shù)據(jù)的集合，它進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，不斷的和人聊天、對(duì)話。這些機(jī)器人開始的規(guī)則比較簡(jiǎn)單，當(dāng)大數(shù)據(jù)進(jìn)去之后，不斷的會(huì)話調(diào)整反饋，就能慢慢抓住聊天對(duì)象的注意力，讓你跟著它轉(zhuǎn)。這可能是現(xiàn)在的一些情況。

真正到了AI階段，就不是軟件知識(shí)，而應(yīng)該是開放知識(shí)。現(xiàn)在人類之所以一直在進(jìn)步，是因?yàn)橹R(shí)本身是_放的，我們得到了一些知識(shí)，然后把它教給學(xué)生，寫成書給社會(huì)，社會(huì)得到這些知識(shí)之后就會(huì)不停的進(jìn)步。在這個(gè)基礎(chǔ)上，別人再去加新的知識(shí)。所以一定是開放的，如果不開放，這個(gè)社會(huì)就不能進(jìn)步。這個(gè)道理一樣落到機(jī)器人和AI方面。

人工智能對(duì)于教育和就業(yè)的機(jī)遇比較多，因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)社會(huì)需要非常多的學(xué)習(xí)人工智能的博士，現(xiàn)在在美國(guó)，博士能夠拿到上百萬(wàn)的年薪，當(dāng)然在國(guó)內(nèi)也一樣。有時(shí)候我們開玩笑，老老實(shí)實(shí)教了一輩子書，剛畢業(yè)的學(xué)生就比我們的薪水高。需求太大就水漲船高，所以需要教育提供更多的人才。

篇6

上周，滬深300指數(shù)上漲2.60%，計(jì)算機(jī)行業(yè)上漲0.32%，行業(yè)跑輸大盤2.28個(gè)百分點(diǎn)，其中硬件板塊下跌1.19%，軟件板塊上漲0.56%，IT服務(wù)板塊上漲1.48%。個(gè)股方面網(wǎng)達(dá)軟件、真視通、神州易橋漲幅居前;*ST三泰、湘郵科技、華力創(chuàng)通跌幅居前。

國(guó)際市場(chǎng)

麻省理工學(xué)院開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，在無(wú)地圖鄉(xiāng)間道路上也能導(dǎo)航;Waymo計(jì)劃年內(nèi)在鳳凰城正式推出無(wú)人駕駛打車服務(wù);Uber將測(cè)試無(wú)人機(jī)送餐服務(wù)，最短只要5分鐘;美國(guó)白宮成立人工智能工作組，將決定美國(guó)對(duì)AI的投資力度。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)

騰訊智慧零售首家全自助化智慧餐飲門店亮相深圳;科技部成立新一代人工智能發(fā)展研究中心;京東智能音響叮咚mini2，與英特爾宣布戰(zhàn)略合作;青海省衛(wèi)計(jì)委攜手騰訊共建“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”。

A股上市公司重要?jiǎng)討B(tài)信息

達(dá)實(shí)智能:中標(biāo)1.9億元智慧醫(yī)院項(xiàng)目;廣電運(yùn)通:與騰訊公司、財(cái)付通簽訂1883.82萬(wàn)元地鐵云平臺(tái)AFC項(xiàng)目;全通教育:中標(biāo)3496.44萬(wàn)元科創(chuàng)集散地服務(wù)項(xiàng)目;麥迪科技:與安摯投資簽署產(chǎn)業(yè)并購(gòu)基金框架合作協(xié)議;世紀(jì)瑞爾:擬1000萬(wàn)元占比50%設(shè)立中唐瑞爾。

投資策略

篇7

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個(gè)名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱?jiǎng)P歌，獲勝60場(chǎng)，沒(méi)有敗績(jī)。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個(gè)不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點(diǎn)是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長(zhǎng)起來(lái)挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競(jìng)技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機(jī)大戰(zhàn)的經(jīng)典對(duì)決將被同時(shí)載入圍棋史冊(cè)和科技史冊(cè)。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯?duì)AI技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，不知不覺(jué)間滲透到人類當(dāng)代生活的各個(gè)方面。AI時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂(lè)、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進(jìn)程。可以想見(jiàn)，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。 而與此同時(shí)，人類命運(yùn)和機(jī)器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機(jī)大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項(xiàng)目

2014年秋季，美國(guó)斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項(xiàng)目。這是一個(gè)超大型長(zhǎng)期項(xiàng)目，該項(xiàng)目發(fā)起人――美國(guó)人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對(duì)人類社會(huì)生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對(duì)人工智能的控制能力”。 “人機(jī)大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項(xiàng)目的第一項(xiàng)成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來(lái)10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計(jì)算機(jī)和機(jī)器人系統(tǒng) （即人工智能）問(wèn)題的報(bào)告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護(hù)、就業(yè)、娛樂(lè)等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動(dòng)相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺(tái)人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機(jī)器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對(duì)勞動(dòng)力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來(lái)的社會(huì)副作用（娛樂(lè)）等等。

1.交通：自動(dòng)駕駛的汽車、卡車、無(wú)人機(jī)投遞將改變城市里的工作、購(gòu)物和休閑娛樂(lè)模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進(jìn)當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機(jī)器人：現(xiàn)在進(jìn)入家庭的掃地機(jī)器人或特種機(jī)器人能夠?yàn)榧彝ズ凸ぷ鲌?chǎng)所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機(jī)器人成本過(guò)高的問(wèn)題。

3.健康醫(yī)療：個(gè)人健康監(jiān)測(cè)裝備與手術(shù)機(jī)器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對(duì)某些疾病自動(dòng)進(jìn)行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動(dòng)輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問(wèn)題，以及教、學(xué)雙方直接互動(dòng)的減少會(huì)帶來(lái)哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如避免鉛污染和改進(jìn)食品分配等，重要的是讓公眾參與進(jìn)來(lái)以增強(qiáng)相互信任。

6.公共安全與防護(hù)：利用相機(jī)、無(wú)人機(jī)和軟件進(jìn)行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)降低人類判斷的主觀偏見(jiàn)，與此同時(shí)在不侵犯?jìng)€(gè)人自由和尊嚴(yán)的情況下增強(qiáng)安全性。目前需注意的是如何保護(hù)隱私和避免固有偏見(jiàn)。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動(dòng)力下崗以及人工智能對(duì)新工作崗位不適應(yīng)的問(wèn)題。

8.娛樂(lè)：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問(wèn)題是新的娛樂(lè)方式如何在個(gè)人價(jià)值和社會(huì)價(jià)值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢(shì)時(shí)指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個(gè)能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟(jì)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計(jì)算資源的崛起，以及消費(fèi)者對(duì)語(yǔ)音識(shí)別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計(jì)算、算法游戲理論和計(jì)算的社會(huì)選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢(shì)，共同促進(jìn)了人工智能研究的熱潮。

這份報(bào)告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個(gè)問(wèn)題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來(lái)豐富和服務(wù)于人類生活，同時(shí)推動(dòng)和激勵(lì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因?yàn)槿祟惸壳安⒉荒芮逦昝赖仡A(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對(duì)相關(guān)政策進(jìn)行評(píng)估。未來(lái)幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護(hù)隱私和安全，維護(hù)廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟(jì)論壇說(shuō)，機(jī)器人和人工智能到2020年可以取代510萬(wàn)個(gè)工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型范式成功取代，對(duì)于定理證明、基于邏輯的知識(shí)表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強(qiáng)烈依賴于建模假設(shè)，難以在實(shí)際應(yīng)用中得到滿足；視覺(jué)方面基于物理的方法和機(jī)器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過(guò)檢測(cè)手邊任務(wù)的動(dòng)作結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見(jiàn)絀。在未來(lái)15年中，針對(duì)人類意識(shí)系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動(dòng)的人類特點(diǎn)進(jìn)行建模和設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點(diǎn)。在考慮社會(huì)和經(jīng)濟(jì)維度的人工智能時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來(lái)越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

“為機(jī)器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”。議公布的報(bào)告對(duì)機(jī)器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)、道德問(wèn)題、對(duì)人類造成的傷害等情況進(jìn)行了討論，探討是否需要為機(jī)器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施等等，要求歐盟為民用機(jī)器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。

會(huì)議認(rèn)為，人工智能和機(jī)器人發(fā)動(dòng)的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會(huì)階層。機(jī)器人可能創(chuàng)造無(wú)限的繁榮，與此同時(shí)將影響人類未來(lái)的就業(yè)情況。機(jī)器人取代人類在許多行業(yè)是大勢(shì)所趨。在德國(guó)，每1萬(wàn)個(gè)雇員中就有301個(gè)是工業(yè)機(jī)器人。報(bào)告要求歐盟委員會(huì)對(duì)各國(guó)民眾的就業(yè)情況進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)關(guān)注極易被機(jī)器人取而代之的職位。如果機(jī)器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國(guó)應(yīng)考慮為國(guó)民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國(guó)法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會(huì)討論的這項(xiàng)議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時(shí)應(yīng)對(duì)機(jī)器人革命帶來(lái)的社會(huì)震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問(wèn)、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來(lái)也無(wú)法在這場(chǎng)科技洪流中幸免。”

會(huì)議強(qiáng)調(diào)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉趲资陜?nèi)可能超越人類的智力，將對(duì)人類控制機(jī)器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人自我意識(shí)的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來(lái)，機(jī)器人“殺人”的事件時(shí)有發(fā)生：2015年6月，在德國(guó)大眾汽車公司，一名工人安裝機(jī)器人時(shí)反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國(guó)一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機(jī)器人時(shí)，它突然啟動(dòng)，將修理女工活活壓死。

報(bào)告參照美國(guó)科幻小說(shuō)作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機(jī)器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對(duì)機(jī)器人自我意識(shí)覺(jué)醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機(jī)器人學(xué)三大法則”包括： 1.機(jī)器人不得傷害人，也不得見(jiàn)人受到傷害而袖手旁觀。2.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無(wú)法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會(huì)正在著手建立一個(gè)針對(duì)機(jī)器人和人工智能研發(fā)的機(jī)構(gòu)，為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和操作機(jī)器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識(shí)等。

報(bào)告還提出：1.在設(shè)計(jì)新型機(jī)器人時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會(huì)的批準(zhǔn)。2.必須為機(jī)器人注冊(cè)，以便在調(diào)查事故時(shí)查找涉事的機(jī)器人。3.確保機(jī)器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時(shí)被關(guān)閉。4.機(jī)器人不能對(duì)使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機(jī)器人不能逃脫責(zé)任。機(jī)器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實(shí)際指令及其自主程度相對(duì)應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時(shí)間越長(zhǎng)，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報(bào)告還指出，機(jī)器人的生產(chǎn)商或擁有者將來(lái)需要購(gòu)買保險(xiǎn)，來(lái)承擔(dān)機(jī)器人可能造成的損失。

人類與機(jī)器人的關(guān)系將會(huì)引起一場(chǎng)涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會(huì)投票贊成立法之前，各成員國(guó)政府將對(duì)此做進(jìn)一步的辯論和修正。

“機(jī)器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國(guó)牛津大學(xué)近期一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動(dòng)化改變生產(chǎn)線的速度將超過(guò)20世紀(jì)。在經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）成員國(guó)，57%的工作崗位有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。英國(guó)中央銀行英格蘭銀行預(yù)測(cè)，在自動(dòng)化浪潮中，危在旦夕的英國(guó)工作崗位多達(dá)1500萬(wàn)個(gè)。美國(guó)白宮2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器人取代時(shí)薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時(shí)薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國(guó)微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來(lái)，為暫時(shí)性減緩自動(dòng)化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機(jī)器人員工而征稅，稅單將是阻止機(jī)器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機(jī)器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單。“目前一個(gè)人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬(wàn)美元的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值會(huì)被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會(huì)保障稅以及其他稅款。如果一個(gè)機(jī)器人在工廠做與某個(gè)工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時(shí)認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機(jī)器人取代，但人們可以在那些所需技能是機(jī)器人無(wú)法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機(jī)遇解放勞動(dòng)力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛(ài)老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨(dú)特的同情心和理解力。

法國(guó)社會(huì)黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國(guó)對(duì)機(jī)器人征稅，部分稅收用于補(bǔ)貼全民基本收入保障。越來(lái)越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動(dòng)化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對(duì)機(jī)器人稅的人士則持這樣的觀點(diǎn)：自動(dòng)化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機(jī)器人’”

美國(guó)特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會(huì)”上表示，未來(lái)20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會(huì)來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車。它到來(lái)的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會(huì)為人類提供極大的方便。”

篇8

AI最先商業(yè)化的項(xiàng)目，應(yīng)數(shù)2011年初次亮相的IBM人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson。2016年，借助商務(wù)領(lǐng)域的積累切入具體應(yīng)用，Watson的商業(yè)模式逐漸明朗，并為IBM的第四次轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)了亮麗業(yè)績(jī)。

然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累，IBM 2017年一季度營(yíng)收繼續(xù)下滑。

拖著鉛球，Watson在與未來(lái)賽跑。

百年商業(yè)帝國(guó)的第四次轉(zhuǎn)型

與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問(wèn)題而生，其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強(qiáng)人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個(gè)人工智能專家告訴IBM高級(jí)副總裁約翰？凱利，他們要?jiǎng)?chuàng)建世界上第一個(gè)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動(dòng)的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson初次亮相，就打敗了美國(guó)問(wèn)答游戲電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎(jiǎng)金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。

2011年IBM百年之際，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型：從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個(gè)人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。2016年初，IBM董事長(zhǎng)兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進(jìn)入第四次轉(zhuǎn)型，目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司，“未來(lái)五年，我們所作的每一個(gè)決策，無(wú)論個(gè)人或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助。”

2017年4月，“天工開物 人機(jī)同行”2017 IBM中國(guó)論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)公司在全球范圍內(nèi)的突破性進(jìn)展，及與中國(guó)本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果：

神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級(jí)”領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認(rèn)知合作，應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國(guó)醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個(gè)性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺(tái)構(gòu)建綜合能源云平臺(tái)，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測(cè)及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。

此外，IBM為上海世外教育集團(tuán)打造“兒童英語(yǔ)口語(yǔ)辨識(shí)及評(píng)價(jià)系統(tǒng)”幫助6-15歲學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)，與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購(gòu)供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái)，在精細(xì)化工行業(yè)，默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心，建立智能工廠。

除了垂直行業(yè)，IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強(qiáng)智能，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前，Watson系統(tǒng)已進(jìn)入法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服b設(shè)計(jì)等60多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域示范人機(jī)協(xié)作，將專業(yè)人士從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。論壇上，IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明表示，“我們相信，企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當(dāng)下，并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來(lái)巨大的創(chuàng)新價(jià)值。”

拖著鉛球賽跑

商業(yè)的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競(jìng)爭(zhēng)者，IBM對(duì)云計(jì)算和Watson孤注一擲，更大的壓力來(lái)源于自身：新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。

4月19日，IBM2017年一季度財(cái)報(bào)，其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”（IBM重點(diǎn)發(fā)展的云計(jì)算、分析、社交、安全及移動(dòng)產(chǎn)品）營(yíng)收增長(zhǎng)12%，至78億美元。Watson所屬的認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)板塊營(yíng)收同比增長(zhǎng)逾2%，達(dá)41億美元；云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)33%至億美元，凈收入為23億美元。

與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對(duì)比的是，受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長(zhǎng)停滯的拖累，IBM整體業(yè)績(jī)依然繼續(xù)在下滑：公司一季度營(yíng)收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預(yù)期的184億美元。其公司營(yíng)收連續(xù)20個(gè)季度下滑，并創(chuàng)下2002年一季度以來(lái)最低水平。

財(cái)報(bào)后，IBM股價(jià)下跌超過(guò)8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報(bào)顯示持有8120萬(wàn)股IBM，也就是說(shuō)，如果巴菲特一季度沒(méi)有減倉(cāng)，將損失約6.5億美元。

有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關(guān)系很好，巴菲特開始嘗試購(gòu)買科技股的時(shí)候，并沒(méi)有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗(yàn)了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來(lái)的緩慢復(fù)蘇。

2015年，巴菲特入股IBM時(shí)正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價(jià)已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財(cái)報(bào)顯示，IBM云業(yè)務(wù)當(dāng)年實(shí)現(xiàn)137億美元營(yíng)收，同比增長(zhǎng)35%，占IBM全年總營(yíng)收的17%；云業(yè)務(wù)年化營(yíng)收達(dá)86億美元，同比大幅增長(zhǎng)63%；計(jì)入“技術(shù)支持及云平臺(tái)”項(xiàng)目的年毛利率達(dá)41.9%；以Watson為主的IBM認(rèn)知解決方案營(yíng)收達(dá)182億美元，毛利率高達(dá)81.9%。2016年，IBM股價(jià)上漲了20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影：借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累，在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資，切入具體應(yīng)用，商業(yè)模式逐漸明朗。

并購(gòu)與合作

IBM對(duì)云服務(wù)和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時(shí)尚、教育等多個(gè)行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)版圖正在擴(kuò)張。

Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)，其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學(xué)習(xí)。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購(gòu)醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司，兩年間花費(fèi)超40億美元。除了加大并購(gòu)，IBM為拓展商務(wù)版圖同時(shí)也采用了更實(shí)際的方式：與垂直領(lǐng)域巨頭合作，補(bǔ)充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。

2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作，Watson為其學(xué)生提供自然語(yǔ)言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。今年3月19日，IBM認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略在中國(guó)正式落地一年之際，萬(wàn)達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬(wàn)達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)正式進(jìn)軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域，萬(wàn)達(dá)也將成為Watson在中國(guó)落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從另一方面來(lái)看，萬(wàn)達(dá)選擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業(yè)務(wù)的體量。IBM云業(yè)務(wù)在2016年實(shí)現(xiàn)137億美元營(yíng)收。亞馬遜AWS 2016年?duì)I收122億美元；微軟未透露Azure云業(yè)務(wù)的實(shí)際營(yíng)收，摩根大通分析師估算約26億美元；谷歌也未披露云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收，外界估算在10億美元左右。從總體營(yíng)收規(guī)模來(lái)看，IBM云計(jì)算業(yè)務(wù)其實(shí)并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。

篇9

人工智能即將進(jìn)入高中課堂。近日，我國(guó)第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式。

為什么要在中學(xué)開設(shè)人工智能課程？這本教材有什么特點(diǎn)？對(duì)于中學(xué)教師和學(xué)生而言，應(yīng)如何準(zhǔn)備才能應(yīng)對(duì)人工智能的教與學(xué)？記者對(duì)此進(jìn)行了調(diào)查。

全國(guó)已有40所學(xué)校引入教材

據(jù)了解，該教材是華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國(guó)多所知名中學(xué)教師共同編寫，由新聞出版總署批準(zhǔn)出版并備案。目前，全國(guó)已有40所學(xué)校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)校”。

“與其他教材不同，該教材以‘手腦結(jié)合’為主要學(xué)習(xí)方式，不僅關(guān)注對(duì)人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運(yùn)用。”華東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師陳玉琨介紹說(shuō)，“作為教材的編者，我們特別希望學(xué)生能發(fā)揮獨(dú)特的想象力，設(shè)計(jì)一些在高中階段有可能完成的項(xiàng)目，并動(dòng)手將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)具特色的作品。”

記者看到，該教材共分9個(gè)章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識(shí)為主，分別介紹了圖片識(shí)別、聲音識(shí)別、視頻識(shí)別、計(jì)算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，每一頁(yè)都配有彩色圖表，并引入了大量科普內(nèi)容和實(shí)例。此外，該教材還配套了一個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

香港中文大學(xué)教授林達(dá)華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎(chǔ)教育結(jié)合方面，各個(gè)國(guó)家都還處在探索的過(guò)程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進(jìn)入高中生的知識(shí)范疇。

“今天，技術(shù)更迭速度太快，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)計(jì)未來(lái)的職業(yè)選擇，我很樂(lè)意讓我的孩子在中學(xué)階段就了解掌握一些人工智能方面的知識(shí)技能。”一位家長(zhǎng)這樣告訴記者。

目的在于普及原理引發(fā)興趣

作為一門兼具學(xué)術(shù)含量和技術(shù)含量的學(xué)科，對(duì)高中學(xué)生而言，應(yīng)該怎樣去了解人工智能這門學(xué)科；對(duì)于高中教師而言，又該如何教學(xué)呢？

“大多數(shù)中學(xué)生的最終職業(yè)道路都不會(huì)是成為人工智能研究者或工程師，但是未來(lái)很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學(xué)科在中學(xué)階段的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該定位讓學(xué)生了解掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)知識(shí)以及常用算法和工具。”林達(dá)華說(shuō)。

在陳玉琨看來(lái)，人工智能的教學(xué)和研究經(jīng)常要用到高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，這已經(jīng)超出了高中生的知識(shí)范圍，因此，在中學(xué)階段，教師應(yīng)注重對(duì)相關(guān)概念、算法、原理進(jìn)行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學(xué)。”

多位專家表示，教師在教學(xué)過(guò)程中，要特別重視對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的介紹，這不僅會(huì)讓課堂變得更加生動(dòng)，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣更加高漲，同時(shí)也會(huì)提升師生的思維與創(chuàng)造能力。

“總體而言，在中學(xué)階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術(shù)，引起學(xué)生對(duì)人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然，也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)。”

“校企合作”解決人才缺口

也有專家指出，人工智能是一門新興技術(shù)，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備是不足的。

“師資是課程的基礎(chǔ)。”上海師范大學(xué)教授岳龍表示，“開設(shè)人工智能課程對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)非常重要。”

據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識(shí)儲(chǔ)備不足的問(wèn)題，華東師范大學(xué)慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領(lǐng)下，逐步提升我國(guó)教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學(xué)教師開展人工智能教育教學(xué)面臨的困難和挑戰(zhàn)。

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個(gè)人以及人工智能較量的過(guò)程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來(lái)促進(jìn)到人類社會(huì)的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場(chǎng)領(lǐng)域包括各種圖像和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的快速識(shí)別，以及使用語(yǔ)言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來(lái)，機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過(guò)程，獲得新的各種知識(shí)，智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程更快，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨(dú)特且更快的信號(hào)傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問(wèn)題時(shí)，實(shí)際上，很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識(shí)可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計(jì)算機(jī)來(lái)分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測(cè)。可以看出，機(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進(jìn)程在今天的時(shí)代，智能教育無(wú)疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來(lái)的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會(huì)給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場(chǎng)需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長(zhǎng)的負(fù)擔(dān)。

四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來(lái)看，智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來(lái)看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無(wú)法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個(gè)角度審視開發(fā)過(guò)程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流，使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過(guò)程中能夠更充分地認(rèn)識(shí)到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過(guò)程。

（二）機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場(chǎng)景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)而呈現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對(duì)學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來(lái)越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個(gè)主題時(shí)，需要在同一個(gè)應(yīng)用程序中逐步建立不同的場(chǎng)景。這對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)更難在未來(lái)繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對(duì)大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析每個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn)，并采取相應(yīng)的更有針對(duì)性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機(jī)器人學(xué)習(xí)對(duì)于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場(chǎng)中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，隨著時(shí)間的推移會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)需要注意的關(guān)鍵問(wèn)題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，從而促進(jìn)共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長(zhǎng)期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的不同需求。