勵志詩句范文

導語：如何才能寫好一篇勵志詩句，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

太陽，是萬物生機的源泉，那么關于太陽勵志的詩句有哪些呢？下面是小編給大家整理的關于太陽的勵志詩句，供大家參閱!

關于太陽的勵志詩句精選1.自古逢秋悲寂寥，我言秋日勝春朝。

——劉禹錫《秋詞》

2.向晚意不適，驅車登古原;

夕陽無限好，只是近黃昏。—— 李商隱《樂游原》

3.白日依山盡，黃河入海流;

欲窮千里目，更上一層樓。 ——王之渙《登鸛雀樓》

4.江南好，風景舊曾諳。

日出江花紅勝火，春來江水綠如藍。能不憶江南? ——白居易《憶江南》

5.畢竟西湖六月中，風光不與四時同。

接天蓮葉無窮碧，映日荷花別樣紅。 ——楊萬里《曉出凈慈寺送林子方》

6.千里黃云白日曛，北風吹雁雪紛紛。

莫愁前路無知己，天下誰人不識君。 ——高適《別董大》

7.空山不見人，但聞人語響。

返景入深林，復照青苔上。 ——王維《鹿柴》

8.日落江湖白，潮來天地青。

——王維《送邢桂州》

9.遲日江山麗，春風花草香。

——杜甫《絕句》

10.鋤禾日當午，汗滴禾下土。

誰知盤中餐，粒粒皆辛苦! ——李紳《憫農》

11.波弄日光翻上棟。

窗含煙景直浮空。——唐寅《題碧藻軒》

12.白馬湖平秋日光，紫菱如錦彩鸞翔。

——劉禹錫《相和歌辭·采菱行》

13.日光斜照集靈臺，紅樹花迎曉露開。

——張祜《集靈臺二首》

14.柘袍臨池侍三千，紅妝照日光流淵。

——蘇軾《書韓干牧馬圖》

15.重岡北面起，竟日陽光留。

——杜甫《寄贊上人》

關于太陽的勵志詩句經典1.淺溪受日光炯碎，野林參天陰翳長。

——王安石《寄平甫弟衢州道中》

2.旁映白日光，縹緲輕霞容。

——常建《第三峰》

3.暮春三月巫峽長，皛皛行云浮日光。

——杜甫《即事》

4.沐日光華還浴月，我欲乘桴。

——納蘭性德《浪淘沙·望海》

5.九十春光斗日光，山城斜路杏花香。

——李商隱《春光》

6.驚近白日光，慚非青云器。

——白居易《初授拾遺》

7.戈船破浪飛，鐵騎射日光。

——陸游《江上對酒作》

8.杲杲冬日光，明暖真可愛。

——白居易《自在》

9.浮云翳日光。

悲風動地起。——曹植《雜詩》

10.低昂黃金杯，照耀初日光。

——蘇軾《黃葵》

11.煙中列岫青無數，雁背夕陽紅欲暮。

——周邦彥《玉樓春》

12.日照香爐生紫煙，遙看瀑布掛前川。

——李白《望廬山瀑布》

13.大漠孤煙直，長河落日圓。

——王維《使至塞上》

14.兩岸青山相對出，孤帆一片日邊來。

——李白《望天門山》

15.接天蓮葉無窮碧，映日荷花別樣紅。

——楊萬里(曉出凈慈寺送林子方》

關于太陽的勵志詩句推薦1.竹里繰絲挑網車，青蟬獨噪日光斜。

——李賀《南園十三首》

2.日日春光斗日光，山城斜路杏花香。

——李商隱《日日》

3.嘆息西窗過隙駒，微陽初至日光舒。

——黃庭堅《窗日》

4.為憂鵩鳥至，只恐日光斜。

——白居易《和春深二十首》

5.日光赤色照未好，明月暫入都交加。

——韓愈《李花二首》

6.日光微漏潭見底，水氣上薄云成堆。

——陸游《山中得長句戲呈周輔并簡朱縣丞》

7.曉連星影出，晚帶日光懸。

——劉禹錫《詠紅柿子》

8.陽光滿前戶，雪水半中庭。

——白居易《早春即事》

9.陰陰日光淡，黯黯秋氣蓄。

——蘇軾《李茂貞園》

10.夕陽方在半，忽墮亂流中。

——郭麐《登吳山望江》

11.日出東南隅，照我秦氏樓。

——《漢樂府·陌上桑》

12.半生中外小回翔，樗丑翻成戀太陽。

揮手唐朝八司馬，頭銜老署退鋒郎。——龔自珍《已亥雜詩》

13.日暮蒼山遠，天寒白屋貧。

——劉長卿《逢雪宿芙蓉山主人》

14.清晨入古寺，初日照高林。

——常建《題破山寺后禪院》

15.千門萬戶瞳瞳日，總把新桃換舊符。

——王安石《元日》

16.清陽曜靈，和風容與。

明日映天，甘露被宇。——《詠懷詩十三首》 其一

17.壯年以時逝，朝露帶太陽。

愿攬羲和轡，白日不移光。 ——阮籍《詠懷八十二首》其三十五

18.日沒不周西，月出丹淵中。

陽精蔽不見，陰光代為雄。——《采薪者歌》

19.朝日不再盛，白日忽西幽。

——阮籍《詠懷八十二首》 其三十二

20.朝云四集，日夕布散。

篇2

關鍵詞：元數據；指標；知識；管理

1　項目背景情況

吉林經營分析系統作為面向企業運營的統一數據信息平臺，它的元數據管理重要性日益凸顯出來，元數據管理貫穿經營分析系統構建、運行和維護的整個生命周期，是經營分析系統構建過程中重要的一環。同時，在數據倉庫構建的整個過程中，如數據源分析、etl過程、數據庫結構、數據模型、業務應用主題的組織和前端展示等，均需要相應的元數據的有力支撐。

①元數據概念。元數據，從定義上講，是關于數據的數據，或者說是關于數據的結構化數據。現在元數據研究的重點主要是網絡環境下數據的描述與數據管理問題。經營分析系統元數據管理包括經營分析系統表結構、程序的處理規則、指標定義等技術元數據、業務元數據、管理元數據的管理。②集團公司試點。集團公司制定《元數據管理規范v1.0》，鑒于吉林移動具有良好數據質量、技術和業務基礎，委托吉林移動根據規范進行元數據管理試點建設，通過實際的探索，總結建設過程中的經驗和教訓，為其他省的元數據建設及規范發展提供有益的參考。③省內需求。為更好地及時分析、查找、評估和解決省級經營分析系統各環節的數據質量問題，保證數據質量的穩定可靠，需要構建一套經營分析系統內部控制的管理體系，為數據質量管理工作提供強有力的系統支撐。

為了保證經營分析系統數據的一致性和可靠性，提高數據質量，要求構建以元數據管理為核心和基礎的統一經營分析系統指標管理體系。

2　建設目標及要求

①元數據基礎平臺。吉林移動元數據試點項目的建設目標是構建一個體系結構獨立，具備良好開放性和擴展性的元數據管理基礎平臺，具體要求如下：元數據管理系統的構建工作完全遵循集團公司cwm標準；提供元數據系統外部訪問接口；在實施深度劈面，構建從源系統一直到olap分析、報表、kpi等方面的元數據管理系統，完成“數據流圖”的構建過程。②指標管理體系。根據boss和bass內數據指標的標準定義及處理過程描述，指標間依賴、關聯輔承關系，以及這些指標的業務應用情景，建立一個完整的指標管理體系和指標庫，具體要求如下：統一定義指標的業務術語、業務口徑和相應的統計邏輯等信息，使之成為指標定義的字典；建立指標的層次結構，保證指標間的關聯關系；業務交流、業務學習、知識傳承的平臺，加強對業務指標的理解，減少歧義，增加業務人員對業務系統的信任；業務管理、業務開發和系統管理的素材庫和依據；加強對報表的管理，提高統計結果的重用度，提高生產效率；提高報表數據的準確性和一致性，滿足表內、表間平衡關系和校驗審核關系。

3　項目建設

①元數據基礎平臺。元數據管理基礎平臺是在metacenter的基礎上進行本地化改造后完成，改造工作主要涉及metacenter的元數據獲取，元數據展現，元數據外部訪問接口3個方面。在元數據獲取上，增加了datastage，essbase的自動元數據獲取功能，以及對非自動獲取的元數據提供一個批量的xml導人接口；在元數據展現上，增加影響分析及字段映射分析的圖形界面；在元數據外部訪問接口上，增加符合集團公司規范xmi及corba idl接口，以及供指標系統調用的url api接口。②指標管理平臺。吉林移動元數據管理在建設過程中嚴格遵循集團公司及cwm規范，并結合實際需求開發符合業務人員使用的指標管理平臺，功能模塊完整，結構清晰，系統間是一種松耦合的關系，符合擴展性及靈活性的建設要求。

4　效果與作用

①試點項目評審結果。吉林移動元數據管理系統在基于cwm模型的元數據管理方面，達到了國際移動通信領域的先進水平，具有重要的參考價值。②效果與作用。元數據管理系統已經在經營分析系統中起到了不可或缺的核心作用：知識中心，需求管理平臺，數據對象的準確描述，全局視圖；日常維護支持，分析數據對象的變更影響，集成監控；數據質量控制，監控數據統計過程；前端應用支持，提供數據對象的語義層。

通過使用元數據管理系統可以展示系統數據對象的全局視圖，快速搜索、定位所需數據對象，保存數據對象的全局統一定義，跟蹤每個數據對象的生命周期，分析數據對象的變更影響。元數據管理系統成為了經營分析系統數據質量的保證、信息集成的基礎、知識管理的引擎。

篇3

2、愿我們之間友誼長存，祝愿你在未來的日子里夢想和生活同行。

3、無論時光如何改變，讓真誠永遠;無論世事如何變遷，讓善良永遠;無論眼前還是天邊，讓美好永遠;無論距離是近是遠，讓朋友永遠!

4、人生的腳印有深有淺，生活的味道有平有淡，愛情的味道有苦有甜，唯有友情越久越暖，愿離別后友誼不間斷，真情永遠存心間!

5、別離的淚水，為記憶的長河增添新的浪花;別離的祝福，為再一次相聚拉開了序幕。

6、我特別期待在將來的日子里，我們還能像過去那樣，依然是有酒有詩，自由瀟灑。

7、在我的職業生涯中，能遇到老板您這樣的好領導，是我的福分。您對我的幫助教導是我人生最寶貴的財富，我將永遠銘記于心。希望以后還有機會得到你的教誨。

8、業務洽談會上您那瀟灑的風度、熱情的面容、巨大的魄力……猶在眼前，我以有您這樣的朋友而自豪。愿鴻雁傳書，互通信息。

9、聚也匆匆，散也匆匆，花開花落總無窮，唯有友情藏心中。

篇4

敏捷開發強調以人為本，認為面對面溝通是軟件項目成功的一個重要因素。

當我詢問一個研發經理關于敏捷開發所需的工具時，他開玩笑地說，一張白板和兩杯咖啡。這也反映出開發人員對于敏捷方法的普遍認知。

事實上，許多開發項目主管雖然認同敏捷開發所強調的快速反應和溝通的理念，卻擔心它的“雜亂無章”帶來的“不安定因素”。因為它極度地強調人的因素，使得人員的素質對敏捷團隊的影響，遠比對其他團隊更大。

舉例來說，配對檢入是個保證代碼質量很好的方法。但編程人員不了解其重要性，可能為了進度，常常一個人草草就檢入了。因此，在采用敏捷方法時，若能適當地使用工具來保存累積的知識并固化關鍵過程，必能使敏捷項目更加成功。我們試以敏捷開發的幾個主要特點為例，探討工具在敏捷開發中扮演的角色。

特點一:測試驅動開發

傳統的瀑布方法先編碼再測試，等到發現需求和設計上的問題，為了節省費用，常常不了了之。測試驅動開發是在需求產生后，設計模塊和其之間的接口，并將單元測試代碼完成。在此過程中，需求和設計上的偏差將會被發現。由于編碼尚未進行，只需更改需求和設計即可，避免造成太大浪費。

特點二:簡單設計

敏捷開發崇尚簡單的漸進設計，而不是劇烈的顛覆式設計。其目標是首先只設計我們所了解的那些部分，然后使該設計隨著時間的推移而逐漸改進，這有助于提高靈活性并將變化導致的成本最小化。

特點三:配對編程

盡管兩人一組的配對編程從理論上看使眼前目標和長遠目標都得以保證，這卻是敏捷方法中備受爭議的做法，反對者普遍認為它會導致耗時加倍。廣義的配對編程也包括前面提到的配對檢入(Pair Check-in)，也就是由兩人一起檢驗代碼的正確性，然后才檢入。

特點四:小型

周期短可使對項目的評估提前，進而降低了風險性。但這所帶來是大量的可執行文檔，造成管理上的困難。

工具所扮演之角色

現在讓我們以一個典型的敏捷團隊DevAgile為例，看看該如何用工具實現其敏捷過程和設想（圖1）。Smart先生是DevAgile團隊的項目經理，他被要求在開發過程中體現我們以上所列的幾方面特點，在配對編程方面還要求配對檢入。

圖1 工具對敏捷開發的支持示例

角色1:需求管理的利器

對項目需求和設計文檔的管理是DevAgile必須首先面對的問題。他們要完成的，恰恰是一個需求變更很快的項目，這也是他們選擇敏捷開發的重要原因。在敏捷開發中，需求的變化常常是為下一次迭代提供信息和進度計劃的依據。

因此，DevAgile的大多數成員認為，記錄下每一次關鍵的需求變更很重要，盡管最初有些人堅持敏捷開發并不需要文檔。

同時，他們也注意到，要遵循簡單設計的原則，并非意味著設計文檔不需管理。相反，文檔的數量和版本都會比采用其他開發方式更多。這些設計文檔及其歷史應該被妥善地管理，也要和相對應的配置項鏈接。

另外，小型意味著整個生命周期中有更多的，如何對這些進行系統化管理也是DevAgile團隊必須解決的問題。

綜合以上這幾點考慮，Smart先生認為，應該找到一種需求管理的武器。DevAgile團隊在進行了一番市場調研后，決定嘗試TechExcel DevSpec這種需求管理工具。它不僅提出“以知識為核心”的概念，滿足需求和設計文檔管理的要求，還實現了真正的“功能驅動開發”。

盡管DevAgile目前沒有清楚的看到后者如何實現，但DevSpec對產品需求、產品功能及知識文檔的系統管理還是吸引了他們。

它成全了設計團隊的敏捷性，支持簡單設計，并對他們經常修改設計的做法提供了管理上的幫助。一些成員還指出，在敏捷開發的道路上，太多的不確定因素和靈活性難免會影響大家對最終產品的認識，有一個這樣的工具能夠時時刻刻描繪出要產品的清晰輪廓，記錄下產品需求和功能變更的每一步，實在是很令人欣慰。

另外，為了配合數量多的小型，DevSpec還有整理功能點的能力。也就是說，將和某一有關的新功能、功能變更，以及缺陷修復，全都進行統一組織和管理。

例如，要完成6.1的，他們只需把6.1功能文件夾里所有的新功能、功能變更，以及缺陷修復全都做完，6.1版本也就可以了。為了更大程度上提高開發效率，Smart先生還別出心裁的對這些功能及缺陷設定了優先級，優先級低的任務可能被延緩執行。實踐證明，這種具靈活性且針對來管理的系統使小型越發容易。

角色2:項目規劃的利器

Smart先生發現敏捷的項目管理要能做到隨機應變，應付各種可能出現的情況，也是建立在對任務的細分，并對任務的狀態采取高頻度的探測并及時調整的基礎上。DevAgile選擇了TechExcel DevPlan作為項目規劃工具，因為它能夠圍繞DevSpec中管理的功能點進行迭代計劃，對人力資源進行管理，既把握了正確的宏觀方向，又能對任務細分。任務若被耽延，還可以反饋回來。

Smart先生認為，作為敏捷團隊的項目經理，他應該從傳統項目經理的“工頭”身份中解脫出來，發揮他的領導力，去監控和協調開發過程。雖然項目經理還是必須定義和初始化項目，作項目計劃，執行計劃，監督并控制結果。

但是完成這些步驟的方式卻是不同的。具體來說，敏捷項目的計劃不再是詳細的完整的項目實施步驟和資源分配，而更多的表現為一種迭代計劃。在開發人員與客戶或其他團隊溝通的每一次迭代中，計劃和資源分配隨時可能被調整，以不斷適應項目進展的需要。在DevPlan的幫助下，這種調整變得方向明確、清晰和有據可查。它將每一次迭代的框架確定下來，剩下的工作就是根據這個框架實施了。

角色3:測試管理的利器

有了DevPlan，測試計劃和開發計劃開始制定，項目在一種既有序又敏捷的機制下運有序地轉著。為了實現“測試驅動開發”，DevAgile不可避免的遇到了測試管理的問題。他們注意到，需求管理工具DevSpec內的需求，可被直接導入測試管理工具TechExcel DevTest，并自動生成測試任務。所有測試任務可以遵照既定的工作流執行，保證測試工作的有序開展和管理，并在編碼之前發現設計偏差。

另外，他們以往是用光盤來存儲可執行版本，文件柜的每一個抽屜里都裝滿了光盤。在進行敏捷開發以后，光盤的數量更是與日俱增，要找某版本的光盤時，多半是很困難的。

DevTest能夠保存和管理的軟件版本，而且和DevSpec內的功能及缺陷文件夾相對應。也就是說，若在需求管理工具DevSpec內有個6.1功能文件夾，那么在測試管理工具DevTest中也有個相對應的6.1文件夾。這顯然比用其他方式來存儲軟件版本更加科學和方便。

角色4:任務執行的利器

有了以上這些項目管理的利器之后，DevAgile團隊的工作并非一帆風順，因為新的問題又出現了:一些成員片面的認為敏捷開發是一種松散型開發模式，也就是不需要遵守固定的流程。這直接導致了很多開發任務的執行效果糟糕，有些任務被提出以后就失去了蹤跡，就連Smart先生也難以追蹤每一個任務的結果。

于是，DevAgile團隊又引入了與DevSpec和DevTest可以集成的DevTrack。這是一個開發任務的跟蹤管理工具，提供既固化又可靈活更改的流程，對每一個任務的生命周期進行嚴格管理。它保證該走的過程一定走過;該反饋的一定反饋;該提醒的一定提醒;若任務需被升級，那就一定會被自動升級。更令人興奮的是，當任務完成之后，其結果會自動返回需求管理工具DevSpec或測試管理工具DevTest。Smart先生可以輕易地由DevSpec看到針對6.1版本的所有功能和開發任務是否全部做完，對的管理省時省事。

直到實施了任務執行管理工具DevTrack，Smart先生才逐漸認識到由DevSpec引導的“功能驅動開發”是如何實現的。DevPlan中的迭代計劃、DevTest中的測試任務和DevTrack中的開發任務，都是圍繞DevSpec中的功能展開的。這不僅使整個敏捷過程都嚴格圍繞最終產品進行，而且其中的可追溯性和可核查性，也正是敏捷開發思想的有益補充。

現在，當項目成員在會議室和用戶討論得熱火朝天的時候，Smart先生可以悠閑地在電腦前喝咖啡了，他知道整個過程都是可以控制的，需求和設計變化再多再大，經歷再多的迭代和小型，只要所有功能都按照計劃被開發和測試，項目還是會如期完成。

敏捷團隊的成功案例總結

毫無疑問，DevAgile團隊最終用敏捷開發方式取得了項目成功。讓我們再來總結一下，他們是如何具體做到的呢？首先，需求被搜集和整理，產品功能和簡單設計產生，將這些結構框架和相關文檔存入DevSpec之后，開始制定迭代計劃，并定義模塊接口。緊跟著，針對接口做出測試代碼。這些知識文檔全由DevSpec來管理，因此DevSpec中形成了由需求、功能和知識文檔組成的“概念產品”。

最后，功能點被導入DevTest而產生一個或多個測試任務，每一個測試任務都能按照DevTrack中定義的工作流（圖2）進行。

圖2 DevTrack中定義的測試任務工作流示例

圖2的工作流被啟動之后，編碼人員在第一狀態負責編寫代碼、重構和白盒測試。項目經理為了實現配對檢入，把第二狀態設為需有A和B兩人一起檢入的“配對檢入”。每一個狀態都有明確的負責人。A可以是第一狀態負責人，而與A配對的人員則可以是跟A 所做的任務有關的人員。第三狀態負責人可以是測試人員，在單元測試成功后便完成了整個流程。反之，則重新回到第一狀態。

以上的案例中，對所提到的四個敏捷特點都有所注解。當然，這是一個可行的方案，而絕非唯一。

另外，面對面溝通也是個很好的敏捷操作，但是實際上卻不易實現。客戶或熟知商業邏輯的同事通常是無法長時間和開發設計人員在一起工作的。若一定要面對面，很可能會以高昂的費用為代價。更實際的方式是通過一定的溝通平臺（如一些即時語音或視頻通訊工具）來達到類似面對面的溝通。

無論采用何種方式，溝通后的結果都要能妥善地記錄下來。知識的分類和歷史的記錄會使清晰度達到最高，進而使后來的一切活動，包括編碼、測試、分析等，都變得容易。

篇5

關鍵詞：知識鏈知識獲取　數據挖掘　Web挖掘　文本挖掘

中圖分類號：　G250.7 文獻標識碼：　A 文章編號：　1003-6938（2012）06－0073-04

1　引言

知識經濟和全球化是21世紀的兩大特征。企業之間的競爭將主要依靠其聚集、整合和開發各類資源的能力。企業與大學、科研機構、上下游企業甚至競爭對手之間通過知識流動，以實現知識共享和知識創造，這種組織之間的知識流動形成了知識鏈（Knowledge　Chain）［1］。知識鏈是知識經濟時代組織之間合作競爭的新形式，未來的競爭將不再是企業與企業之間的競爭，而是知識鏈與知識鏈之間的競爭。

知識鏈在競爭中取勝的關鍵在于形成知識優勢［2］。一般而言，知識優勢的形成路徑是從知識獲取到知識共享，最后是知識創造。可見，知識獲取是知識鏈知識優勢形成的邏輯起點，它使知識鏈與外部知識網絡形成動態溝通，是知識管理活動的基礎和前提。通過對近十年知識獲取相關文獻的梳理后發現，學者對知識獲取的研究主要集中在知識管理行為和人工智能技術兩個領域。本文從技術角度定義知識鏈知識獲取，集中介紹新興的知識獲取技術：數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘，并結合具體的知識獲取案例探討了知識挖掘技術的應用，嘗試打通知識管理領域的技術障礙，為我國的知識管理實踐提供一個技術解決框架。

2　知識鏈知識獲取技術

知識鏈知識獲取是指將用于問題求解的知識從知識源中抽取出來，并轉換成計算機可執行的程序，最終儲存到知識鏈內部的過程。知識鏈組建的目標就是從外部知識源中獲取有用的知識，知識源具有多樣性，包括數據庫、人類專家、文本文獻等。目前尚無通用的知識獲取方法，互聯網時代的知識獲取技術主要是數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘。

2.1　數據挖掘技術

數據挖掘（Data　Mining）是指從大量隨機的、模糊的、未知的數據中提取潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的目的是從復雜數據中發現相互聯系和內在規律，從無知中找出真知，從無序中找出有序，以用于商業分析和科學研究。例如，醫學研究成員嘗試從成千上萬病歷中找出某種疾病患者的共同特征，從而為治愈這種疾病提供一些幫助。數據挖掘有一些同名詞，如數據開發、知識挖掘、數據采掘等。

相對于傳統的數據庫查詢系統，數據挖掘技術擁有自身明顯的優勢。首先，數據挖掘不是利用嚴格的SQL語言來描述，因此可以隨機、即時、靈活地使用；其次，數據挖掘過程一般基于統計規律，不一定生成嚴格的結果集，因此能夠對決策提供更優質的信息；最后，數據挖掘不僅可以對數據庫原始字段進行查詢，還可以在數據的不同層次上進行挖掘。目前正在研制的第四代數據挖掘軟件主要特點是將數據挖掘和移動計算相結合，能夠挖掘移動系統、嵌入式系統和各類計算設備產生的數據。

數據挖掘質量取決于算法的設計。比較通用的算法包括：主成分分析法、粗糙集法和決策樹法。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標。它的任務是使數據陣簡化，用較少的變量去解釋原來數據中的大部分變異。主成分分析法適用于大樣本的量化評估分析。粗糙集法的優勢是無需提供任何與問題無關的數據，適合發現數據中隱含的有用規律。粗糙集先通過對條件屬性的約簡，即從決策表中消去某些列，然后消去重復的行和屬性的冗余值，將不精確或不確定的知識用已知的知識庫中的知識來（近似）刻畫。決策樹法則利用一種樹形圖作為分析工具，用決策點代表決策問題，用方案分枝代表可供選擇的方案，用概率分枝代表方案可能出現的各種結果。該方法計算損益值，因此常用于風險分析決策。

2.2　Web挖掘技術

Web挖掘是數據挖掘技術在Web技術中的應用，它是指利用數據挖掘技術在Internet上的資源中發現潛在的、有用的信息或模式。與傳統數據挖掘不同，Web挖掘的數據以TB數量計算，既有數位型（整型、實型）、布爾型，又有性質描述數據、分類數據還有Web　特有的數據類型，如　url（網頁）　地址、E-mail　地址等，因此很難直接對Web網頁上的數據進行挖掘，而必須經過必要的數據處理。典型的Web挖掘處理流程如下［3］：

（1）查找資源：從目標Web文檔中尋找數據；（2）信息選擇和預處理：從取得的Web資源中剔除無用信息，進行必要的分類整理；（3）模式發現：在同一個站點內部或在多個站點之間自動進行模式發現；（4）模式分析：驗證、解釋上一步驟產生的模式，該任務可由機器單獨自動完成，也可與程序人員交互完成。

根據用戶對Web數據的需求程度不同，Web挖掘一般可分為三類，即內容挖掘、結構挖掘和用法挖掘。Web內容挖掘是指從Internet文件（文檔、圖像、音頻、視頻等）獲取有價值的信息和模式。Web結構挖掘是指從Web站點組織結構和鏈接關系中推導模式和知識，Google等搜索引擎就是結構挖掘。Web用法挖掘是指登錄用戶使用記錄挖掘，也稱訪問信息挖掘。

按照自動化程度標準，Leander等人［4］（2002）將Web挖掘技術分為人工方式、半自動化和全自動化三種。采用人工挖掘方式的系統主要有：W4F、Informaia、ANDES等，采用自動、半自動化挖掘方式的系統主要有：XWRAP、WIEN、Soft　mealy、Stalker等。當前Web挖掘技術在商業領域的應用主要是：（1）獲取競爭對手和客戶信息；（2）發現用戶訪問模式；（3）反競爭情報活動。

2.3　文本挖掘技術

隨著電腦使用的普及與互聯網的發展，非結構化的電子文本文檔（如學術論文、新聞文章、電子郵件、公司通告等）數量急劇增長，為了從這些知識源中挖掘有價值的知識，需要用到文本挖掘技術。文本挖掘是數據挖掘的一個新領域，它利用智能算法，并結合文字處理技術，從文本文檔中發現和提取隱含的、事先未知的知識。

根據文本挖掘知識對象的種類不同，文本挖掘可以分為關聯規則抽取、語義關系挖掘、文本聚類與主題分析、趨勢分析四大類。文本挖掘研究中最成熟、應用最廣泛的領域是文本聚類，它是指在沒有預先定義類別的情況下，自動產生文本分類的過程。文本聚類可以作為發現最近鄰文檔的有效手段，也可被用于瀏覽文檔集合或組織從搜索引擎返回的文檔。

文本挖掘的過程與特定領域中的信息表達模型密切相關，一個典型的文本挖掘過程包括文本集合的預處理（文本數據的選擇、清洗、分類、特征提取等）、索引與存儲、中間表示分析（聚類、趨勢分析、關聯規則發現等）、后處理（知識的評價與取舍、知識的解釋與知識的可視化表達）等步驟［5］。

目前，中文文本挖掘研究還處在起步階段。中文文本挖掘主要采用“詞袋”法，即提取文本高頻詞構成特征向量來表達文本特征。“詞袋”法沒有考慮詞在文本（句子）中擔當的語法和語義角色，也沒有考慮詞與詞之間的順序，丟失了大量有用信息，加之漢語中同義詞與多義詞的普遍存在，更加減弱了高頻詞向量表達文本特征的可信度［6］。因此，中文文本挖掘研究的重點是中文文本的構成特點與特征提取機制，只有中文文本的分析技術得到突破，才能實現中文文本的深度挖掘。

3　知識鏈知識獲取應用

3.1　數據挖掘技術在銀行業的應用

銀行信息化發展迅速，信息系統成為銀行業業務開展的主要支撐平臺。從海量金融數據中抽取有價值的信息，為銀行高管正確決策提供依據，是數據挖掘的重要應用領域。國際知名銀行如匯豐銀行、富士銀行和花旗銀行都是數據挖掘技術應用的先行者。具體應用主要在以下兩個方面：

（1）客戶管理。數據挖掘技術可以在客戶尋找、客戶保留和客戶服務優化等銀行客戶管理周期各階段提供支持。如銀行可以通過分析客戶的交易習慣、交易頻率和交易額度等數據來判明客戶的忠誠度，也可以在客戶信息中進行聚類分析找到可盈利目標群。

（2）風險管理。數據挖掘可以應用在信用風險評估上，方式一是構建信用評級模型，對信用卡申請人和貸款申請人的風險進行量化評分；方式二是檢測信用卡的異常使用，預防商業欺詐造成的損失。

3.2　Web挖掘技術在電子商務中的應用

知識經濟時代，網上交易正改變著人們的商務習慣和商務理念。顧客在Web站點上的注冊信息、瀏覽信息、購物信息都隱藏著自己的商務行為模式，也蘊藏著巨大的商機。合理運用Web挖掘技術，有助于電子商務企業及時獲得零售商、合作商、中間商以及競爭對手的信息，有助于發現潛在客戶、用戶和市場，以實現個性化的市場服務，提高市場競爭力。

Web挖掘在電子商務中的主要方法有統計分析、知識發現、預測模型三種。統計分析是利用大數法則，發現Web數據的規律，并進一步解釋這些規律，為管理戰略提供依據。通常使用的方法有線性分析和非線性分析、連續回歸分析和邏輯回歸分析、單變量和多變量分析以及時間序列分析等［8］。知識發現是數據挖掘的高級過程，用于確定數據中有效、新穎、潛在有用、基本可理解的模式的特定過程，例如賓館酒店通過對消費特別高和特別低的顧客進行偏離模式分析，可以發現一些有趣的消費模式。預測模型假設消費者行為具有重復性和規律性，通過建立模型預測下一個時點消費數量或消費選擇。

3.3　文本挖掘技術在網絡新聞中的應用

網絡新聞具有海量性、即時性、交互性和超文本等特征。網絡新聞的文本挖掘，可以實現對新聞資料的自動組織、生成專題，以滿足網絡用戶檢索新聞信息的需要。網絡新聞文本挖掘的內容主要有三個方面：主題發現與跟蹤、熱點趨勢檢測、事件預測規則的發現。

4　結語

運用數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘技術，知識鏈可以從外部知識源獲取知識形成自己的知識倉庫和知識地圖，但是要想贏得知識優勢和競爭優勢，知識鏈還必須實現成員之間知識的充分共享，最終通過知識創造保持核心能力。本文主要基于技術層面研究知識鏈知識獲取，未來知識獲取發展的趨勢將是技術和行為的融合，知識管理者不僅要對信息和人進行管理，更要將信息處理能力和人的創新能力相互結合，以增強組織對環境的適應能力。當前的知識管理系統的研發正在朝著這個方向發展，如IBM開發的Lotus系統和微軟公司開發的Share　Point　Portal　Server系統都實現了人、場所、事務的有機關聯。

參考文獻：

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［9］凌傳繁．Web挖掘技術在電子商務中的應用［J］．情報雜志，2006，（1）：93－95．

篇6

歷史和政治同屬社會科學，它們的研究對象都是社會生活中所發生的各種現象的產生、發展過程和人們對這些社會現象的看法，只是二者的側重點不同而已。歷史更注重客觀的史料和理論，而政治則是把這些史料通過整合、加工，抽象為一種理論。

歷史與政治的關系反映在基礎教育體系中也是如此。雖然歷史與政治是兩門不同的課程，但實際上，歷史不可能沒有政治的影子，政治也貫穿于歷史的每個角落，在分析新航路開辟的原因中，很好地體現了政治上“矛盾是事物發展的動力”這一哲學原理。15世紀以后，西歐各國的商品經濟發展起來，對黃金的需求量日益增大，但當時西歐的黃金卻嚴重匱乏。自從《馬可?波羅行記》在歐洲流傳以來，歐洲人一直渴望去東方實現黃金夢。因此，商品經濟的發展和“尋金熱”的流行，是新航路開辟的內因。奧斯曼帝國造成的商業危機和當時具備的客觀條件，則是新航路開辟的外因。總之，新航路的開辟是內因和外因共同起作用的結果。

任何事物都包含著既對立又統一的兩個方面，即任何事物都有兩點，而不是一點，因此我們要如實地反映事物的本來面目，就必須堅持一分為二的矛盾分析方法，對矛盾作全面的分析。既要看到事物的這一面，又要看到事物的那一面，即堅持兩分法、兩點論。新航路的開辟，加速了西歐封建制度的衰弱和資本主義的發展，使西歐逐漸興旺發達起來，這是矛盾的一面;新航路開辟后，歐洲殖民者對亞洲、非洲和美洲的政治控制、經濟掠奪，造成了殖民地人民的極端貧困和落后，形成了東方從屬于西方的局面，加劇了世界局勢的動蕩不安，這是矛盾的另一面。由此可見，對新航路開辟的影響，我們必須堅持辯證的觀點，堅持兩分法、兩點論。

二、歷史課與地理課的密切關系

歷史有很強的時空觀。掌握歷史有兩個方面：一是縱的方面，即要記住歷史事件在時間上的先后次序，這樣才能掌握歷史的進程;一是橫的方面，即要知道在同一時間之內在不同空間都有哪些事件，這樣才能看到歷史的全局。

談到歷史的不同空間，就與地理產生了不可割裂的聯系。歷史課中的地點問題比時間問題復雜。人類活動在地球上，人類的活動是和他們所在地方的地理條件分不開的。地理條件是多種多樣的，又是不斷變化的。如果不清楚有關的地理條件，就談不上對歷史事件的真正理解。地理條件并不是人類歷史發展的決定因素，卻是重要因素。所謂地理條件，包括位置、地形、氣候、物產、交通、居民點等，這些在地理課上都可以學到。但就歷史課來說，還須注意歷史地理條件，即放在一定的歷史條件下看地理條件。

在探索新航路方面，具有雄厚航海實力的意大利城市應當唱起主角，為什么卻是西班牙和葡萄牙這兩個封建國家捷足先登，走在海上探險的最前列？在學生初步回答的基礎上，我再歸納要點如下：1.兩國都處在大西洋沿岸，地理位置有利。隨著歐洲范圍內的經濟聯系進一步加強，特別是意大利與尼德蘭之間，商業交往日趨頻繁，西班牙和葡萄牙的貿易地位和航海地位得到了加強，意大利熱那亞的許多水手紛紛遷居西班牙和葡萄牙，從而使之掌握更先進的航海技術;2.這兩國都建立了中央集權，已準備好向擴張殖民地和締造殖民帝國這一步驟前進。特別是被稱為“航海家”的葡萄牙國王――恩里，在推進葡萄牙航海事業的過程中起了重要作用，被稱為近代地理發現的鼻祖;3.兩國均熱衷于傳播天主教，使穆斯林和其他異教徒皈依天主教。從8世紀初起，這兩國就處在外來穆斯林的統治和壓迫下，經歷了長達幾個世紀的收復失地運動。在長期的民族斗爭中產生了強烈的民族情緒和宗教情緒，因此，當他們向海外擴張時也把傳播天主教作為自己的精神動力。綜上所述，將地理條件和人類歷史文明的變化聯系起來學習，是非常有助于學生深刻認識歷史現象的。但通過一系列的地理歷史的講述，還要引導學生樹立這樣一條的原則認識：地理條件是人類歷史發展的重要影響因素，但不是決定因素。

篇7

【關鍵詞】數據圖書館;可持續發展;知識管理;知識服務

一、數據圖書館在可持續發展中的知識管理

圖書館是知識的海洋，具有龐大的知識庫，對數據圖書館的知識進行管理自然也具有其主要責任和義務，將知識管理概念應用到對數據圖書館的管理工作中，有其自身的注意事項和不同的意義。數據圖書館的知識管理主要分為三個方面。一是信息資源管理系統的建設。圖書館管理的主要對象是著作文獻資料，無論是在圖書館管理工作中的哪個管理環節中都有它的影子，信息資源管理的重點在于文獻信息的加工與收集，將其中的價值信息挖掘出來，分類管理。除卻書籍資料以外，還有網絡信息的升級更新。網絡信息管理是數據圖書館的創新發展特色，也是可持續發展知識管理的重要組成部門。社會發展建設需要數據圖書館從紙質文獻轉變到現在網絡信息等數據資源整理，建立起新時期的信息資源管理系統。引進先進的信息管理技術與理念，建立起信息知識庫，滿足圖書館用戶的需求。二是人力資源管理。資源是數據圖書館知識管理的主要對象。人的創造力是數據圖書館發展的重要動力。想要用創新型的方式對知識進行管理就要激發人的潛力，使他們具有創新的熱情，推動數據圖書館的全面管理。三是信息技術管理。這是數據圖書館知識管理的引申部分，對圖書館開展知識創新都是從保障圖書館的可持續發展入手，以信息技術發展的水平作為發展點，建立起完善的信息技術管理體系，改革以往傳統的圖書館信息技術管理模式，提高工作效率與服務質量。

二、數據圖書館在可持續發展中的知識服務創新

知識服務是指為了使用戶能夠快速而方便地從龐大的知識信息庫中直接提煉出自己所需要的相關信息而提供的一種服務方式。它為了滿足用戶的需求而存在，在用戶最需要的時候將相關知識提供給用戶。如果更全面地理解，那么知識服務同時還會對用戶在處理信息時遇到的問題進行解決并提供相應有效的知識創新服務。數據圖書館是現代21世紀信息社會重要的信息服務平臺，而知識服務能力是數據圖書館服務質量與實力的體現，同時也是數據圖書館的價值所在，因此，對于數據圖書館在可持續發展中的知識服務的分析研究具有非常重大的現實意義。數據圖書館知識服務能力的創新，可以提高數據圖書館的管理能力，完善數據圖書館的服務水平，更好地滿足用戶對知識的需求，提升數據圖書館在社會發展進程中的競爭實力，從而有效提高數據圖書館知識服務的質量與效率，如此才能使社會更加健康快速地發展。

三、可持續發展對數據圖書館的知識管理和知識創新的重要性

數據圖書館的知識管理與知識創新建設需要以可持續發展作為基礎，才能夠建設出適合數據圖書館管理體系的信息管理系統。信息管理的升華既是社會發展進步的體現，也是信息時展的需求，信息管理在信息時代的發展中十分重要。數據圖書館的知識管理與知識創新需要從可持續發展入手，對信息進行收集、整理、分類搜索以及知識傳播儲存，滿足用戶的信息需求。所以數據圖書館社會競爭發展力需要進一步提升，才能夠保證知識管理的可持續發展性，保證知識能夠在新時期發展背景下實現創新及傳承。尤其是社會飛速發展，人們需求以及價值觀的改變，數據圖書館信息管理的理論與實踐問題已經成為人們關注的焦點。與此同時，這些改變對于它的作用和地位具有相對的威脅性，所以如果不改變傳統的信息知識管理方式，使用全新的或具有創新性的知識管理體系，數據圖書館的可持續發展能力必將遭受嚴重的不良影響。數據圖書館知識有效管理需要可持續發展進行推動，才能夠越走越遠，發展穩定。在數據圖書館可持續發展中對知識開發及使用，也是發展的重要組成部分。通過對信息資源的有效收集、匯總、存儲、積累、結合和轉化，保證數據圖書館的可持續發展建設及延續，知識創新也是提高圖書館核心競爭力的重要舉措，以滿足社會發展對數據圖書館的需求。人和知識是互相聯系并且不可分離的一個整體，人們知識的需求與創造是知識管理的重要部分，數據圖書館需要充分利用自身的信息管理技術發展的優勢，抓住新時展中對信息管理的需求，提升數據圖書館的市場競爭力，實現可持續發展目標的建設。知識管理和知識服務是實現數據圖書館可持續發展的重要動力。數據圖書館可持續發展的要求是知識管理和知識服務的任務和目標。因此通過對知識資源的收集、歸類、儲存和累積能夠保證數據圖書館可持續發展的延續。實現知識管理的目標有利于數據圖書館可持續發展在社會中競爭力的提升。數據圖書館知識管理和知識服務的目標是創新，而知識創新也是提高其競爭力的主要方式。要實現數據圖書館的可持續發展，可在知識管理上采取一些措施。比如，轉變管理觀念。總之，做好知識管理和知識創新是促進數據圖書館可持續發展的關鍵，應給予充分重視。

四、結語

21世紀是人類發展的時代，我們的社會發生了巨大的變化，知識是人類進步的重要動力。隨著科學技術的飛速發展，新的知識管理理念的提出適應了社會的變化，如今需要的是一種具有創新性的新型管理模式。可持續發展是具有重要意義的戰略方針。兩者的結合對于數據圖書館的知識管理和知識服務是其自我實現和完善的必然選擇，對于圖書館管理工作和建設具有重大的指導意義。

【參考文獻】

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［2］王曉力．國外高校圖書館學科館員服務模式［J］．圖書情報工作，2012，2

［3］趙樹宜．專業圖書館服務發展的趨向［J］．國書情報工作，2018，11

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內容預覽:

城市管理行政執法局局長2015年度述職述德述廉報告

2015年度,在市委、市政府以及開發區黨工委、管委會的正確領導下,在上級主管部門的工作引領下,在局領導班子和全體同志的共同努力下,自己緊緊圍繞中心工作,積極作為,敢于擔當,較好地完成了各項工作任務,取得了較好成績.現將本人一年來在德、績、廉等方面的情況報告如下:

一、履職盡責、真抓實干,努力做好城管執法工作.

一年來,我在立足本職,做好表率的同時,注重嚴格要求自己,做到顧全大局,敢于負責,自覺貫徹好市委、市政府及開發區黨工委、管委會的各項決策部署,抓好班子,帶好隊伍,較好地促進了各項工作開展.

一是扎實開展創建文明城市和“三線三邊”、“三項整治”工作.按照黨工委、管委會的統一部署,我局科學籌劃工作方案,采取聯合執法、組織集中行動等方式全面開展市容環境衛生綜合整治.堅持以整治求突破,提高市容環境質量,提升轄區居民對市容管理工作的滿意度.按照“定路段、定人員、定崗位、定職責”的“四定”方針,對轄區內的占道經營……

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在AMT Club 的知識管理實踐中，我們觀察到了這樣一個例子，在Club的點擊和回復排行榜中，一份來自IBM的演講技巧資料獲得了最高的點擊率和回復率，遠遠超出了同類資料。不僅僅是資料本身，最初的幾個回帖和評論也都在點擊率排行榜上占據了一席之地。Club中關于演講技巧的資料并不僅此一份，如來自微軟研究院李開復博士的優秀演講人的21個秘密等，其質量和利用價值并不比這份IBM的遜色甚至是更好，但是所獲得的關注為什么會有如此之大的差別呢？這種現象在Club中并非個別，在各個版面，各個討論區都會有一些討論或者文章、資料獲得了超出其他同類內容很多的關注。這些現象的根源就是知識管理中所存在的集聚效應。為什么北京的一只蝴蝶輕輕扇動翅膀，就有可能引發北美的一場颶風，《復雜》一書中對很多類似的問題進行了深入的探討，并詳細討論了經濟活動中存在的正反饋效應。知識管理中的集聚效應也是這種正反饋效應發生作用的必然結果。就我們上面的例子而言，一旦有幾個人閱讀并回復了這份IBM的資料，它就有可能進入點擊和回復排行榜，同時在論壇資料排列中處于比較靠前的位置，然后就容易被更多的人發現并閱讀回復，自然在排行榜中的位置就會更加顯著，然后又吸引了更多的讀者和回復，在這種正反饋作用的不斷強化之下，就出現了我們前面所描述的結果，這份資料獲得了比同類資料更多的關注率，甚至連跟貼評論也一塊跟著沾光了。反過來，如果一開始的幾個人是閱讀并回復了李開復博士的資料，那么可能獲得高關注率的就不是來自IBM而是來自微軟。

知識管理中集聚效應產生的原因是多樣的，而且在不同的知識管理活動中，也可能有不同的原因。在類似于AMT Club這樣的知識社區中，就存在著多種促成集聚效應的因素。首先就是資料的排序，無論使用哪種知識社區軟件，知識資料都是要按照一定的順序存儲并顯示給知識社區成員的，排在前面的內容肯定可以更容易地為大家看到和關注，很多軟件可以讓社區成員自己定義顯示順序，如回復靠前或者是發表時間靠前等等，但是大多數訪問者會使用系統的缺省排序，也就是說大多數人會使用相同的顯示順序，這就給產生集聚效應創造了條件。其次是知識社區的資料推薦和索引，如新貼一覽，精華資料，首頁推薦，知識地圖，電子雜志，搜索排序等，通過這許多不同方式的組合，可以使特定的資料更容易讓更多的人看到并且關注，通過這種關注又進一步強化了其地位，并獲得更為有利的位置，形成正反饋效應。比如，在新貼一覽中受到較多關注的知識可以成為精華，而受到大家歡迎的精華又可以獲得首頁推薦，讓每個訪問者在一進入社區就看到，這種不斷強化的優勢就會其集聚很多人的關注。第三種因素是知識社區的各種排行榜，比如點擊率排行榜，回復排行榜等等，前面IBM的例子我們已經對此有了分析。雖然存在多種因素，但是這些因素并不是單獨起作用，并且所起的作用也和知識社區成員的習慣緊緊地聯系在一起。同樣以知識社區為例，如果大家都習慣直接進入社區討論或者尋找資料，不太關注社區的索引或者排行榜，那么資料的排序就會成為產生集聚效應的最主要因素，后兩者不起作用；反過來，如果更多的人習慣通過知識地圖，索引，排行榜來找自己需要的知識和資料，那么后兩者就會起到更大的作用，而排序不起作用。在實際操作的知識社區中，組織成員的習慣是多樣化的，因此集聚效應就成為了多種因素綜合作用的結果。在我們的例子中，就是回復靠前的排序和回復排行榜兩者綜合作用的結果。

集聚效應的存在，使得知識系統的管理者對知識的共享和傳播進行一定程度的控制成為可能。管理者可以研究多數組織成員的習慣，然后利用集聚效應拓展特定知識在組織內傳播和共享的深度和廣度，這些知識可能是在一段時間內需要組織成員都盡快了解的，也可以是推廣知識管理系統本身的，比如如何使用知識管理系統的工具，或者是希望更多的人能深入討論并有可能產生創新的。在知識社區中，如果需要社區成員對某項知識進行深入的討論，管理者首先可以借助回復靠前的排序功能使其處于靠前的位置，同時提高其在回復排行榜上的排名，吸引更多的知識社區成員進行更深入廣廣泛的討論，創新往往就會在這種大討論中迸發出來；如果需要使某項知識在盡量短的時間內讓更多的人知道，管理者可能采取的方法就是主頁推薦，電子雜志和點擊率排行榜。當然，具體采取何種方法還要參考前面我們討論過的各種因素的作用大小，如果排行榜對社區成員不起作用的話，就要考慮采用其他有效的方法或者通過推廣和引導使排行榜發揮作用。

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的確，通往財富管理的成功道路并不平坦。令他們最頭疼的莫過于國內投資者的投資心態不成熟――一味追求的收益率與國內機構所能提供的理想值總有一定差距。財富管理需要跨越的第一道屏障顯然非常困難。

“信”字難求

在外資金融機構眼里，中國現在很多錢被稱作“新錢”，就是短期內暴富所得。這部分資產的擁有者，首先會問將有多少回報。如果是8%、10%的話，他們往往覺得落差太大。不屑于把錢放在這里。

而海外市場的很多錢則是“老錢”，也就是繼承所得。這部分資產的擁有者，用國內的說法可稱“富二代”、“富三代”……他們可能是藝術家或者詩人，需要的一定是為自己量身定做的財富管理方案，需要的是一個穩健的方案，因為他們并不指望這塊財富去盈利。

皮埃爾是加拿大蒙特利爾銀行一名優秀特許財富管理師，曾給廣發證券赴加培訓的學員講過課。他受托管理了兩億多加幣的資產，客戶對他非常信賴。皮埃爾不但負責客戶資產的保值增值，還幫助客戶做稅務規劃、退休養老、遺產信托，甚至小孩教育方面的財務安排，涉及到客戶生活的方方面面。他每年會花大量的時間和客戶溝通，客戶有各式各樣的需求也會找他。蒙特利爾銀行每年按照資產金額提取管理費，皮埃爾從中獲得提成。

但是國內的財富管理師就沒這么幸運，因為很難得到客戶的高度信賴。現在國內商業銀行推出理財產品后，經常是從客戶經理到業務主管輪番上陣，向客戶講解產品特性并游說其購買。但客戶對此甚至有點惶恐，總會因此前不成功的投資經歷擔心重蹈覆轍。

確實，中外文化上的差異導致中國暫時難以開展完全意義上的財富管理。成熟的海外市場有著歷史悠久的信托文化，私人銀行最早起源于時期，當時的歐洲貴族帶兵遠征圣地耶路撒冷，只好把自己的財產交付給其他貴族管理，這樣便漸漸發展出了最早的私人銀行業務。在成熟的信托文化下，客戶對私人銀行家完全信任，受托人也用很高的職業道德要求自己履行職責。

招行私人銀行常務副總王菁介紹說，在中國乃至亞洲，這種信托文化還沒有形成，所以國內的私人銀行業務一般是以“咨詢”為導向的，就是給客戶提供資產配置建議，由客戶自己決定來操作，很少有全權委托的。

廣發證券財富管理中心負責人表示，中國人傳統的理財觀念，是不習慣讓別人拿主意。并且恪守中庸之道，使得客戶也不輕易將其真實、全面的需求告訴財富顧問等等。對于財富管理而言，中國內地的客戶群體還遠不夠成熟。這需要通過長期的、扎實的客戶教育，讓客戶逐漸接受財富管理理念。

國內最大的獨立第三方財富管理公司諾亞財富CEO汪靜波認為，從事財富管理工作，有60%是理念溝通，20%是客戶教育，投資產品的選擇只占20%。在加拿大，以KYC“KNOWYOURCLEINT了解你的客戶”原則為核心建立了一套嚴格的從業人員行為與道德標準，其KYC原則已經不僅僅是浮于表面的對客戶基本情況的了解(包括客戶的基本信息、個人和財務狀況、以及投資目標)，而是要求對客戶行為的“適合性”，而這種“適合性”要求確保你基于客戶的基本信息提出的建議，必須適合于該客戶。

而記者調查發現，中國的情況似乎相反，很多金融機構的產品推介至少占到60%。國內各大金融機構提供的服務目前大部分還是難以擺脫“以產品為中心”的模式，主要是向客戶推銷產品，未能真正達到“以客戶為中心”。

體制困惑

與尚且稚嫩的中國投資者心態相伴的，是正在發展中的中國金融市場環境。

海內外財富管理市場的本質區別，可能還源自金融監管體制差異。發達金融市場國家普遍實行混業經營體制，銀行、證券、保險、信托的產品在同一個公司平臺上就可以獲得。國內采用分業經營的監管體制，客戶需求被分散到多種金融機構。中國富裕人士要想在一家機構獲得“量身定制”的綜合服務，目前并非易事。

在分業體制下，無論銀行還是券商只能從各自優勢出發，開展高凈值客戶服務。現實情況是，盡管近年來以公募基金、私募基金、信托產品為代表的機構理財產品市場逐步興起，融資融券、股指期貨相繼開閘，但國內市場能運用的財富管理工具和手段仍不算豐富。

目前，國內財富管理可運用的工具大多為二級市場的股票投資輔以部分理財產品配置。對沖、套利、套期保值這些成熟市場所具備的日常管理工具的有效運用，仍有待時日。

行業的共識是，依靠風險較高的股票單個品種讓一個群體的大部分客戶長期滿意，顯然不現實。研究多品種平衡配置是國內金融機構布局財富管理不容回避的重要出路。

更重要的是，財富管理所需求的全業務鏈輪動，對國內機構的資源整合提出的要求迫在眉睫。而這一點，由于政策限制，大多數機構多年來難有突破。

以海外投行為例，其之所以能夠獲得長期穩定的財富管理收入，最重要的便是覆蓋企業咨詢、投資、上市、業務整合、交易、資產管理等全業務鏈的服務優勢。通常來講，企業策劃并購與上市業務是前端服務，財富管理屬于后端服務。前端服務恰恰是替財富管理業務提供未來富人的重要渠道。

瑞銀證券董事總經理、財富管理部總監梁甜昭認為，當前的行業現狀是由中國市場發展階段特點決定，也定會隨著市場發展而逐漸改變。國內各金融機構能做的是發揮創新能力，盡快豐富產品體系。

這樣監管就成了一個問題，“我們遇到的最大的挑戰是國內還沒有針對私人銀行的專門監管法規。”招商銀行的王菁說，中國對私人銀行的監管仍然使用的是對普通商業銀行業務的一套法規，有些規定并不適合私人銀行業務。比如說，為了防范個人購買銀行理財產品的風險，監管部門規定商業銀行不能向60歲以上的老人銷售風險較高的產品，但國內私人銀行的客戶往往是年齡偏大的，有的客戶是60歲以上的企業家，他們的風險承受能力肯定大于許多普通年輕人。

人才瓶頸

與體制障礙并存的，還有國內機構財富管理人才上的匱乏。在國外，為高凈值客戶提供財富管理服務的被稱為私人銀行家，一般都是兩鬢發白的中老年人，生活閱歷和理財經驗都很豐富，有長期積累下的信譽。

中國金融業發展歷史較短，但凡去過銀行的人都會發現，客戶經理都很年輕，私人銀行部門恐怕都多是俊男靚女，平均年齡都在30歲上下，證券機構人員普遍也很年輕。毫無疑問，目前中國財富管理顧問的成長遠遠趕不上業務的增長速度。

調查顯示，國內私人銀行的客戶大部分年齡集中在45-55歲之間，相當一部分是中年企業家，他們閱歷豐富、十分自信。業內人士分析，為這樣的人服務不僅要求客戶經理具備十分豐富的專業知識，而且要有親和力，要有長期表現出的誠信才能讓客戶信服，許多年輕的客戶經理尚難做到這一點。無論是專業知識上還是人生閱歷上，一個私人銀行家的成長都需要很長的時間。