長歌行古詩范文

導語：如何才能寫好一篇長歌行古詩，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

青青園中葵，朝露待日晞。

陽春布德澤，萬物生光輝。

常恐秋節至，焜黃華葉衰。

百川東到海，何時復西歸？

少壯不努力，老大徒傷悲！

2、譯文

園中的葵菜都郁郁蔥蔥，晶瑩的朝露等待陽光照耀。

春天給大地普施陽光雨露，萬物生機盎然欣欣向榮。

常恐那肅殺的秋天來到，樹葉兒黃落百草也凋零。

百川奔騰著向東流入大海，何時才能重新返回西境？

篇2

關鍵詞:中國;風格投資;市場異象;股票市場

中圖分類號:F830.91　文獻標志碼:A　文章編號:1673-291X(2010)03-0057-02

引言

國外證券市場對于證券風格投資的研究自20世紀70年代初開始起步,風格投資這一觀念早早就融入金融市場。如價值風格的投資就是以影響證券投資的經濟因素、行業發展前景、上市公司的經營業績、財務狀況等多方面要素的分析為基礎,通過判定股票的內在投資價值來尋找投資機會,此做法可追溯到19世紀30年代。

投資實踐中,風格投資已成為投資組合管理的有機組成部分。風格分類簡化傳統的復雜的選擇過程,投資管理者只需在幾種主要的投資風格間進行選擇,如增長型與價值型,大市值型與小市值型等,同時風格化也使得投資決策更容易為廣大投資者接受和采用。基于風格投資的重要性,本文對中國股票市場風格投資適用性即風格存在性進行研究,檢驗中國股票市場風格的存在性。

一、相關文獻綜述

諸多實證表明,有效市場理論不能完整刻畫證券市場,即信息不能充分反映在證券價格中,股票也不總是在其公平價格上交易。股票被低估或被高估依賴于各種變量,如市值、BV/MV等,投資者可通過購買(賣出)低估(高估)股票從各種市場異象中獲利。投資風格最初是通過引起市場異象的變量刻畫的。汪煒、周宇(2002)以滬市為對象,實證研究發現,“小公司規模效應”表現顯著。張祥建、谷偉、郭嵐(2003)選擇滬市A股為樣本,以流通市值來衡量公司規模,研究發現,1997年1月至2002年12月間滬市股票組合的平均收益與公司規模之間具有明顯的負相關關系。王純玉(2006)發現,中國股市存在比較明顯的規模效應,小市值股票回報率較高。謝振東(2005)對中國股市的研究表明,從1994年1月至2003年12月,高B/M組合收益平均每月比低B/M組合收益高2.18%。高B/M上市公司由于基本面較差而導致價值被低估,故稱“價值股”;低B/M上市公司由于基本面較好而價值被高估,故稱“成長股”。由于投資者偏好于持有基本面較好的成長股,而厭惡持有基本面較差的價值股,結果導致高B/M上市公司股票具有較高的收益。

行為金融學認為,投資者對事件的反應不是無偏的,經常會出現過度反應,如價值型股票長期內的超額回報來源于投資者對某些收益表現不佳企業的過度低估,而小市值股票的長期超額收益是由于小市值可獲得的信息比大公司少,較少被關注。另外,一些研究認為具有相同屬性或者賬面價值市值屬性的公司分享著共同的特征,對于宏觀經濟或者行業變動具有相似的因素敏感性。投資者心理對同一風格內股票的聯動現象起很大作用。投資者的決策模型會導致證券市場價格偏離有效市場理論下的價格;市場過度反應在短時間內很難被消除,投資領域中價格長期嚴重偏離其內在價值的主要原因是上市公司未來價值本身具有許多不確定性。

本文基于股票的基本特征對股票進行劃分,驗證風格存在。屬性相似的相鄰組合問的波動相關性若大于屬性差別較大的組合間的波動相關性,即反映出中國股票市場中具有相似屬性的股票傾向于一起波動。從風格角度將具有某種共同屬性且波動相關性較大的股票歸為一種風格。

二、中國股票市場風格存在性實證

1.實證研究方法

本文中采用按流通市值排序后對股票按個數等比例劃分的方法,將全體股票分成五個等級。這是因為:對于高速發展及波幅較大的市場而言,國內股票具有市值大小斷層明顯的特征;在中國證券市場,以流通市值為標準越來越受機構投資者認同。第二組分組指標采用是市凈率的ln函數而不是采用市凈率指標。是由于對數變換可以增加數據光滑度,提高計算精度。本文參照楊朝軍(2005)的做法研究中國股市具有同種屬性的股票之間是否相關性較大,選用流通市值、市凈率的ln函數來表征市值和價值兩種風格。

2.實證數據來源和處理

本文所選樣本是在上海和深圳股票市場中1999年初到2008年底上市交易數據齊全的非PT、ST類的662只股票。其中,收益率、流通市值和市凈率均采用周數據。(1)將十年間每年第一個周五交易日和下半年第一個周五交易日的流通市值進行排序,參照Banz(1981)的做法,按流通市值將股票分為五個等分,每份各占20%的股票,組合1代表流通市值最小的股票,組合5代表流通市值最大的股票,最后一組代表整個市場。(2)計算每個組合按照流通市值加權后的收益率,單只股票的周收益率記為R,組合的周收益率公式為其中s;是單只股票的流通市值占組合流通市值的權重。(3)每半年調整一次組合,重新計算組合收益率,共得數據20組。(4)比較各組收益率的相關性,包括與市場總體收益的相關性。(5)再按照In(M/B)進行排序分組,每年年中調整一次組合,計算每組的加權收益率,得到數據10組,然后計算5個組合與市場總體之間的相關性。

3.結果及分析

表1、表2列出按照兩種指標構建的組合之間的相關性:

觀察表1、表2可以發現,按照流通市值、h(M/B)和收益率劃分組合,屬性相似的相鄰組合間波動相關性絕大多數大于屬性差別較大的組合間波動相關性。這表明中國股市中具有相似屬性的股票傾向于一起波動。觀察數據組發現:流通市值較小組合的收益率顯著高于流通市值較大組合的收益率,市凈率較大組合的收益率顯著低于市凈率較小組合的收益率。屬性的股票波動相關性較強。對按兩種劃分方法構建的組合中,流通市值越小,B/M越大的組合收益率越高。規模效應和B/M效應是股票市場中比較重要的異常現象。行為金融學認為,投資者對事件的反應不是無偏的,經常會出現過度反應。投資者心理對同一風格內股票的聯動現象起很大作用。綜上所述,股票的風格是其基本特征和投資者各種心理相互影響所得,中國股票市場具有一定的風格特征。

結論

基于1999-2008年對中國股市實證研究發現,有相似

參考文獻:

[1]施大洋,證券投資風格研究[J].經濟師,2005,(2).

[2]楊朝軍,金融投資風格與策略[M],北京:中國金融出版社,2005.

[3]施東輝沖國股市微觀行為理論與實證[M],上海:上海遠東出版社,2001.

[4]汪煒,周宇,中國股市“規模效應”和“時間效應”的實證分析[J].經濟研究,2002,(11).

[5]張祥建,谷偉,郭嵐,上海股票市場“規模效應”的實證研究及原因探析[J].大連理工大學學報,2003,(4).

篇3

文章選取了可能影響股票市場有效性研究的回歸系數進行了狀態空間模型分析，研究結果認為我國股市有效性出現了顯著性下降，并分析了下降的原因。在此基礎上提出了我國關于股權分置改革下提高股票市場有效性的政策建議：充分發揮市場本身的適應性和調節功能；進一步制定和完善相應的政策法規；加強金融創新，增加金融衍生品種類，規范市場建設。

【關鍵詞】

股份制改革；股票市場；有效性研究

一、股權分置改革及有效市場理論簡述

1、股權分置改革簡述

早在我國股票市場成立之初，我國政府為了保證對國有資產的控制地位和不被二級市場的交易所稀釋或侵蝕股權，規定大約占股票市場比例三分之二的國有股和法人股暫不交易（簡稱“非流通股”），而只許占股市份額三分之一的社會公眾股上市流通（簡稱“流通股”）。自2005年4月份開始，以上市公司國有股減持與全流通為目的股權分置改革在非常危急的股市形勢下展開。

2、有效市場理論

有效市場理論是當前金融理論的重要組成部分，市場效率問題也從來都是證券市場研究的基本問題。借此，Harry Roberts（1967）將市場有效性劃分為三個層次：弱式有效、半強式有效和強式有效。Eugene Fama（1970）提出市場有效性假說，成為有效市場理論的基石。

2、狀態空間模型檢驗結果

三、研究結論與政策性建議

1、研究結論

通過采用時變系數的自回歸模型，運用漸進有效性的檢驗方法，我們大體描繪出了股權分置改革前后我國股市有效性的漸進演變過程。通過觀察總結實驗數據，最終得出了我國股市在股權分置改革之前已經呈現出弱式有效，但股權分置改革后有效性有所下降的結論。之所以在2008年3月份股權分置改革后，我國股市有效性出現了顯著下降，原因有一下幾點：

（1）在我國股市產生和發展過程中政府扮演了重要角色，使得我國股市有著濃厚的“政治股市”特點，使其不如自然演變的成熟股市那樣穩定有效。

（2）我國股票市場運行機制不完善，信息披露制度也尚不健全，披露信息缺乏時效性、準確性和可靠性。

（3）就當下而言，我國債券市場和期貨市場尚不發達，金融衍生工具稀缺，使得投資者沒有更多豐富完善的投資渠道可以選擇，最終大量閑散資金涌入股市。同時，由于我國監管體系尚不完善，于是股票市場便成為了投機者和國外資本大鱷獲取財富的溫床。

（4）二級市場上，部分上市公司長期不分配現金股利，使得股市漸漸失去其作為合理投資場所的職能。

2、政策建議

股權分置改革已臨近尾聲，但是如何讓占據市值近三分之二的限售股逐步平穩的流通而又不至于造成股價的劇烈波動，以至于降低我國股市的有效性成為我們亟待解決的問題。對此，我提出以下幾點建議。

篇4

關鍵詞：股權分置改革 效應 檢驗

股權分置改革是我國資本市場發展中一個獨特的經濟問題。自中國證券市場創建以來，上市公司的股權分置狀況就一直存在。隨著市場經濟的發展, 股權分置成為資本市場和上市公司健康成長的桎梏。鑒于此，從制度層面上“再造”中國資本市場的股權分置改革于2005年4月29日正式啟動，截至2006年底，滬深兩市已有1124家上市公司先后完成股改，標志著中國資本市場逐步向全流通時代邁進。

一、樣本選取

本文選取首先完成股改的前25批上市公司為研究對象，考慮到研究的需要，剔除了數據不全和即將停市的上司公司，還剩593家公司。所選樣本涉及金融地產、醫藥衛生、電信業務、能源、工業、公用事業、信息技術等各行各業，保證了樣本的全面性。相關數據來源于股權分置改革專網和搜狐財經網。

二、變量選取及模型建立

(一)解釋變量的選取

本文通過股票價格的變動計算股改前后的累積超額收益率，從而研究股權分置改革給證券市場帶來的市場效應。為了使股改前后的股票價格具有可比性，將股改前后的大盤指數統一調整為同一水平（本文選取2000點），因此計算出來的股價消除了影響股價的市場因素。在對股票價格進行修正時，采用公式如式①。

其中，Pjt代表股票j在t日修正后的價格，I0為修正前股票j的市場價格，為當日股票市場的大盤指數。

(二)被解釋變量的選取

事件研究法通過考察事件發生前后的累積超額收益率來判斷事件對股價波動的影響， 在計算樣本公司的累積超額收益率時，首先需要計算檢驗期內證券個股的日收益率和證券組合的市場日收益率，計算公式如式②所示。

其中，Rjt代表第j家樣本公司股票在t觀察日的日收益率， Pjt表示第j只股票在t日的收盤價，t=-25，-24，…，-1，0，1，…，25。這里0代表股改公告日。

計算證券市場的日收益率時，上海證券交易所利用上證綜合指數進行計算,深圳證券交易所利用深圳成分指數進行計算。

采用事件研究法計算樣本公司的累積超額收益率時計算步驟如下：

1.計算個股正常收益率。根據市場中任何證券的收益與市場投資組合的收益率存在相關性，計算個股的正常收益率Rjt 如式③。

Rjt =αj+βjRmt+εjt③

其中，Eεjt ，Var=σ2εj，εj， 是期望為零的隨機項， αj和βj 為市場模型的參數。

根據式③對股價收益模型進行回歸，估計出參數 和 ，并根據大盤指數在事件期內的日收益率計算出個股正常收益率，計算公式如式④。

其中，表示股票j在第t日的正常的日收益率，即在股改公告不發生的情況下股票的市場預期收益率。

2.計算超額收益率

為考察股權分置改革對上市公司市場價值的影響程度，需要計算個股超額收益率ARjt ，計算公式如式⑤。

3.計算累積超額收益率CARt

累積超額收益率用來考察該事件對某上市公司股票價格總的影響和對市場的平均影響，將平均超額收益率進行加總可以得出累積超額收益率。

其中，ARjt為股票j在第t日的超額收益率，AARt表示樣本第t日的平均超額收益率，CAR(t1,t2)為樣本公司第t1日到t2日的累計平均超額收益率。

(三)模型建立

由于 的總體均值和總體標準差未知，根據數理統計學的有關定理，AARt和CARt均適用T檢驗。對于平均超額收益率AARt，其檢驗統計量如式⑧。

從累積平均超額收益率可以直觀地判斷股權分置改革事件對股票價格是否產生影響：

1.根據有效市場理論（Fama，1970；Jensen，1978），如果一個股票市場是有效市場，則意味著市場不應該存在累積超常收益率，即 應該在零附近隨機波動。

篇5

【關鍵詞】國債期貨價格收益;SEMIFAR模型

經分析研究我國國債期貨市場價格收益為非平穩數據,超出了平穩時間序列的假設,無法用簡單的 ARMA 模擬和擬合。本文采用半參數分數自回歸模型(SEMIFAR)估計與預測我國國債期貨市場價格收益,這項研究對于國債期貨投資、對金融衍生品價格預測和風險管理具有重要參考意義。

一、數據選擇

在我國開展國債期貨試點期間,全國有14個場所開展國債期貨的交易,但上海證券交易所最早開始試點,而且,無論交易量還是影響力都比任何其它的一家都要大,因此,本文采用上海證券交易所的國債期貨交易價格數據作為研究的樣本。本文選取數據的時間跨度范圍為1993年10月25日-1995年5月17日①。

由于每個國債期貨合約都將在最后交易日到期,因此,不同于股票價格,國債期貨價格具有不連續的特點,即對應于每一個國債期貨合約,國債期貨合約的時間跨度是有限的,任一交割月份的國債期貨合約在合約到期以后,該合約將不復存在。另外,在同一交易日,同時有若干個不同交割月份的國債期貨合約在進行交易。為研究需要,克服國債期貨價格不連續的缺點,必須產生連續的國債期貨價格序列。對每一個國債期貨品種,本文采用二種構造數據的方式構造了11個連續國債期貨合約代碼。第一種數據構造方式以1993年10月25日上市的6個國債期貨品種代碼作為國債期貨交易序列代碼②,在這6個國債期貨合約最后一個交易日后,選取最近期月份的國債期貨合約,在最近期國債期貨合約最后一個交易日后,選取下一個最近期國債期貨合約,得到一個連續的國債期貨合約交易數據序列,其優點在于距離最后交易日比較接近,期貨價格與現貨價格也應該比較接近。由此產生的6個連續國債期貨合約分別記為310321、310312、310322、310303、310313、310314。第二種數據構造方式也是從1993年10月25日開始選取數據,在某一個國債期貨合約上市交易截止后,選取下一個最近上市交易的國債期貨合約,這樣就得到一個連續的期貨合約序列,這個連續的國債期貨序列的代碼就用先后兩個國債期貨代碼的后三位數組成,如此產生了312316、313317、314318、322326、323327五個國債期貨連續合約。

在金融研究中主要關心收益而不是價格,而計算資產收益的方法通常是連續復合法。資產的連續復合收益或對數收益被定義為總收益(1+)的自然對數。為研究方便,本文將某期貨合約在第t個交易日的收盤價記為,定義期貨價格收益③為:

Rt=(LnPt-LnPt-1)×100 (1)

因此,對前面構造的的11個連續的國債期貨價格序列取對數,所生成的對數期貨收益序列成為計量經濟學數據處理的基礎。具體數據不在此贅述。

二、研究方法

(一)FARIMA模型

由于很多金融數據要么是均值非平穩,要么是方差非平穩,而非平穩的數據是無法用簡單的 ARMA 模擬和擬合,同時,有些金融數據具有較強的依時間變化的趨勢,而許多季度及月度資料又有明顯的季節變化規律。因此研究經濟時間序列必須涉及其趨勢性與季節性的特點,這就超出了平穩時間序列的假設。

非平穩序列有多種處理方法,由于經濟時間序列數據的趨勢性和季節性,最常用的處理方法為差分方式,就是通過差分將非平穩序列轉化為平穩序列的ARIMA模型。ARIMA模型是由Box -Jenkins在 1976年提出的,由于這類序列經差分變成了平穩序列,傳統的ARIMA(p,d,q)中d是整數,Granger和Joyeux(1980)提出的分數自回歸移動平均模型(ARFIMA),將d從整數推廣到分數,同時考慮短期記憶性和長期記憶性的影響。

其中,和是滯后多項式,且根都在單位圓外。

當時,FARIMA模型是平穩的,Sowell (1992)提出了FARIMA模型的精確極大似然估計(EMLE)。

Beran (1995)通過考慮如下的模型:

將FARIMA模型的參數估計推廣到。實際上相對先對時間序列先對m階差分達到平穩后再建立FARIMA模型,因此。

(二)SEMIFAR模型

Beran, Feng and Ocker (1998), Beran and Ocker (1999), Beran and Ocker (2001)提出了半參數分數自回歸模型(SEMIFAR),是基于如下的擴展的FARIMA(P,d,0):

上面的等式類似于式(4)。不同之處在于,常數項變替換成一個取值在[0,1]的平滑趨勢函數,其中。通過使用非參數核估計方法估計SEMIFAR模型的參數。

三、實證結果

本文使用半參數分數自回歸模型(SEMIFAR)模型對國債期貨價格收益進行建模,使用BIC準則選取自回歸最優階p。估計的結果詳見表1。從表1可以看出,國債期貨價格收益率,利用BIC選取的最優SEMIFAR模型除了310312和310313外是SEMIFAR(1,d),其余的都是SEMIFAR (0,d)。

在估計的SEMIFAR進行向前6步的預測,預測結果詳見表2。從表2可以看出國債期貨310321、310303、313317、314318預測的收益率比較大,國債期貨310322預測的收益率為負的。

對各國債期貨收益做區間預測,圖1和圖2分別是國債期貨310312、310322區間預測示意圖。

四、結語

本文利用半參數分數自回歸模型(SEMIFAR)對我國國債期貨價格收益進行建模,并使用非參數核估計方法估計SEMIFAR模型的參數,進行了很好地擬合和預測。這項研究對于國債期貨投資、對金融衍生品價格預測和風險管理具有重要參考意義。

注釋:

①國債期貨試點初期(1992年2月28日-1993年10月24日)只對機構投資者開放,而且,交易清淡;1993年10月25日向社會公眾開放,1995年5月17日后只有1995年5月23日這一天有交易數據,1995年5月23日國債期貨試點暫停。

②剔除310311,其交易期間從1993年10月25日到1995年5月23日,但是從上海證券交易所只獲得59日的交易數據。

③嚴格地說是期貨價格變動的百分比,因為期貨市場采用保證金制度,對數收益乘以100起到放大的作用。

參考文獻

[1]Beran,J.“Maximum Likelihood Estimation of the Differencing Parameter for Invertible Short and Long Memory ARIMA Models”,Journal of Royal Statistical Society Series B,57(4),P659-672.1995.

[2]Beran,J.,Feng,Y.,and Ocker,D.“SEMIFAR Models”.Technical Report,3/1999,SFB 475 University of Dortmund.1998.

[3]Beran,J.,and Ocker,D.“SEMIFAR Forecasts,with Ap-plications to Foreign Exchange Rates”[J].Journal of Statistical Planningand Inference,V80,P137-153.1999.

[4]Beran,J.,and Ocker,D.Volatility of Stock Market In-dices - An Analysis Based on SEMIFAR Models[J].Journal of Businessand Economic Statistics,V19(1),P103-116.2001.

[5]Granger,C.W.J.,and Joyeux,R.“An Introduction to Long-Memory Time Series Models and Fractional Differencing”,Journal of Time Series Analysis,P15-29.1980,1.

[6]Sowell,F.Maximum Likelihood Estimation of Stationary Univariate Fractionally Integrated Time Series Models[J].Journal of Econometrics,V53,P165-188.1992.

[7]Brockwell,P.J.,and Davis,R.A.Time Series:Theory and Methods[M].Springer Verlag.1991.

[8]Ruey S.Tsay.(2005).Analysis of Financial Time Series[M].John Wiley & Sons Inc.1991.

篇6

1、青青園中葵的下一句是朝露待日晞。

2、此詩句選自漢樂府——《長歌行》。整句話的意思是：園中的葵菜郁郁蔥蔥，晶瑩的朝露陽光下飛升。

3、這是漢代樂府古詩中的一首名作，詩中用了一連串的比喻，來說明應該好好珍惜時光，及早努力。

（來源：文章屋網 ）

篇7

2、白發催年老，青陽逼歲除。——孟浩然《歲暮歸南山》

3、少壯不努力，老大徒傷悲。——古詩漢樂府《長歌行》

4、及時當勉勵，歲月不待人。——晉陶淵明《雜詩》

5、落日無邊江不盡，此身此日更須忙。

6、閑云潭影日悠悠，物換星移幾度秋？閣中帝子今何在，檻外長江空自流。——王勃《滕王閣詩》

7、老去光陰速可驚。鬢華雖改心無改，試把金觥，舊曲重聽，猶似當年醉里聲。——歐陽修《采桑子》

8、三更燈火五更雞，正是男兒讀書時。黑發不和勤學早，白首方悔讀書遲。

9、無可奈何花落去，似曾相識燕歸來。——晏殊《浣溪沙》

篇8

1：天行健，君子以自強不息。——《易經》

2：發奮忘食，樂以忘憂，不知老之將至。——《論語》

3：三軍可奪帥也，匹夫不可奪志也。——《論語》

4：修身、齊家、治國、平天下。——《大學》

5：富貴不能，貧賤不能移，威武不能屈。——《孟子》

6：生于憂患，死于安樂。——《孟子》

7：吾生也有涯，而知也無涯。——《莊子》

8：路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。——屈原《離騷》

9：亦余心之所善兮，雖九死其猶未悔。——屈原《離騷》

10：不鳴則已，一鳴驚人。——《史記。滑稽列傳》

11：燕雀安知鴻鵠之志？——《史記。陳涉世家》

12：一屋不掃何以掃天下？——《后漢書。陳蕃傳》

13：有志者，事竟成。——《后漢書。耿弇傳》

14：精誠所至，金石為開。——《后漢書。廣陵思王荊傳》

15：少壯不努力，老大徒傷悲。——《漢樂府。長歌行》

16：老驥伏櫪，志在千里；烈士暮年，壯心不已。——曹操《龜雖壽》

17：捐軀赴國難，視死忽如歸。——曹植《白馬篇》

18：鞠躬盡瘁，死而后已。（）——諸葛亮《后出師表》

19：寧為玉碎，不為瓦全。——《北齊書。元景安傳》

20：天生我材必有用。——李白《將進酒》

21：天變不足畏，祖宗不足法，人言不足恤。——王安石

22：生當作人杰，死亦為鬼雄。——李清照《夏日絕句》

23：位卑未敢忘憂國。——陸游《病起書懷》

24：人生自古誰無死，留取丹心照汗青。——文天祥《過零丁洋》

25：風聲雨聲讀書聲聲聲入耳，家事國事天下事事事關心。——顧憲成

26：明日復明日，明日何其多？我生待明日，萬事成蹉跎。——《明日歌》

27：天下興亡，匹夫有責。——顧炎武

28：千磨萬擊還堅勁，任爾東西南北風。——鄭板橋《竹石》

29：海納百川，有容乃大；壁立千仞，無欲則剛。——鄭板橋《對聯》

30：師夷長技以制夷。

篇9

伴隨著新課程的要求，語文教學要提高學生的素養，培養學生的創新意識，創新能力和創新精神。一個國家的發展需要具有高素質的創新精神和創新能力的人，面對21世紀科技飛速發展的挑戰，教育和培養創新型人才就顯得十分重要。而教育必須要從娃娃抓起，面對新世紀的挑戰，在現今的小學教學中培養學生的創新能力就成為教育工作者面臨的新的課題，作為一名小學語文教師，如何在語文教學過程中培養學生的創新能力？就顯得尤為重要了。

一、 鼓勵質疑，培養學生的創新意識

有疑方能生奇，有奇方能激思，善思方能促創。培養學生質疑問難的習慣，是誘發學生創新欲望、創新動機的切入點，在教學過程中，要善于根據課文設疑，引導學生積極思考，加深對課文的理解和把握。如《將相和》一文，在揭題時問：“讀了課題，你想知道什么？”生紛紛舉手問：我想知道“將是誰？相又是誰？”，“和”是什么意思？他們為什么事鬧不和的？又是怎樣和好的？學生通過這樣的質疑，尋找教學的突破口；又如教學《凡卡》這篇課文時，一生看到文中結尾寫著“鄉下爺爺收”就產生質疑，提出“爺爺能不能收到凡卡的信”這個問題，我就抓住學生迫切想知道的欲望，組織小組討論，并鼓勵他們進行課外閱讀，找出依據，討論了解爺爺有沒有收到。這樣，學生能逐漸養成“發現問題――主動質疑――討論解決”的習慣，讓質疑成為他們深入思考的引線，極大的誘發了他們用求新方法解決新問題的創造意識。

二、 激發興趣，培養學生的創新精神

小學語文作為一門基礎學科，包含著豐富的創新內涵，在現代小學語文教學過程中，我們必須改變教學觀念，深化教學方法。小學生有他自己的個性，天真、好奇，容易對各種事物提出問題，作為小學語文教師，我們要抓住孩子的特點，激發他們對語文學習的興趣。如教學《赤壁之戰》，在學生弄清了曹操和東吳的兵力對比后，問學生“你現在最想知道的是什么？”“周瑜是怎樣打敗曹軍的？”學生帶著自己提出的問題，自己去尋求答案，興趣濃、效果好。精讀后，可在問：“你還有不懂的問題嗎？”“老師有哪些地方沒講清楚，請你告訴我。”以此讓學生回顧教學的過程，進行信息反饋，進行學習的再創新，促使學生的“創新萌芽”快速成長。

又如在閱讀《晏子使楚》一文時，晏子的大智大勇，三次反駁楚王為自己國家贏得尊嚴，令學生贊嘆不已。于是，讓學生把表演帶進課堂，設置情景，學生進入角色，引導學生與課文中的人物進行心靈對話，走近人物的內心世界，在理解的基礎上，進行表演。當學生氣氛活躍時，教師接著問：“楚王又想侮辱晏子了，怎么辦？”學生根據“晏子使楚，楚王瞧不起”這一事實，又主動自編了幾場內容不同的“侮辱戲”和“反駁戲”，在不知不覺中激發了學生自己探索問題的欲望，培養了他們的創新精神。

三、 拓展思路，培養學生的創新潛能

練習是幫助學生理解文章內容和進行思維訓練的有效形式。巧設練習，不僅激發學生學語文的興趣，而且也拓展了學生的思路，培養了他們的創新意識。

教完《賣火柴的小女孩》后，我設計了這樣一個練筆：“假如賣火柴的小女孩來到我們中國，會發生什么事？”讓生自由發揮想像，寫一個片斷，結果學生充滿興趣，個別寫得還蠻有哲理性。又如教完《窮人》后，我又設計了這樣一個練筆：“桑娜抱回孩子后”，讓學生續編故事。這些作業的設計，既培養了學生的想像力，拓寬了思路，又培養了他們的創新意識，激發了學生的創新潛能。

四、 注重實踐，培養學生的創新能力

創新能力是學生在創新學習中產生的新想法，新發現。因而教師在教學中，應積極鼓勵學生用眼觀察、用腦思考、動口誦讀、動手操作、提筆書寫，深入理解文章的內涵。如教學古詩《長歌行》，學生學后已知道這是一首描寫深秋季節江上的美麗景色的詩歌，為此我設計了這樣的問題：“這么美的圖畫，誰能把它畫下來，讓大家欣賞？”學生聽了便躍躍欲試，我讓學生根據自己的想像，結合詩文，把它畫下來；然后，鼓勵他們大膽地配樂模仿吟唱《長歌行》；最后，根據教材的特點，組織學生編寫相聲《長歌行》，讓生上臺表演，切身體會“少壯不努力，老大圖傷悲”的真正含義。通過這些表演，也進一步培養了學生的創新能力。

五、 開展活動，為學生提供創新環境

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一、誦讀

縱觀古人習文，誦讀為第一要義。誦讀古詩詞有助于學生欣賞其優美意境，領會理解作者的思想感情，接受藝術熏染。

古詩詞是富有音樂性的語言藝術，教師有必要向學生介紹古詩詞的節奏和韻律。如詩歌的節奏與句式有密切關系，一般四字句是兩拍（“二二”式），五字句是三拍（“二二一”式），七字句是四拍（“二二二一”式）。劃分節奏不可以只看句式，還要聯系意義的表達。如“少壯/不/努力，老大/徒/傷悲”（《長歌行》）兩句誦讀的節奏就應該是“二一二”式。關于押韻，教師應引導學生注意不同韻腳對內容的影響，體會不同韻腳的美感效應。如李商隱的《錦瑟》中押“弦、年、娟、煙、然”等字的“n”韻，顯出迷惘、悠遠、深沉，營造出夢幻般的氛圍。

二、賞讀

新課標教材明確提出：“鑒賞詩歌應在反復誦讀的基礎上，著重分析意象，同時品味語言，發揮想象，感受充溢于作品的真情。”

1.讀中悟意。“書讀百遍，其義自見。”學生在反復誦讀中抓住詩歌中的意象，明白行文的大意，為進一步研讀文本奠定了基礎。如讀王維的《山居秋暝》，在清麗的語言中，學生感受到了詩人寄情山水田園，對隱居生活怡然自得的心情。

2.讀中積累。在理解的基礎上進行誦讀，非常有助于學生積累。學生在誦讀中積累了經典言語，培養了文言語感，沉淀了文化智慧，形成了人文情懷。

3.讀中體情。學生通過對古詩文的反復誦讀，能感受到充溢于作品中的真情。讀李白的《蜀道難》，在詩情的跌宕起伏中，感受到失望與希望，也就讀懂了詩人內心的苦悶與感情的激蕩。

4.讀中升格。這里的“格”，是人格的“格”。語文教學有著教化無痕、熏陶感染的育人功效。學生讀《離騷》，受到屈原精神的感染，培養了追求真理的決心和毅力。

三、想象

古詩詞教學讀寫結合中的寫不同于一般的作文，它在相當程度上依賴于讀，是讀的延伸，是閱讀過程當中產生的觀點和思想感情的表達。教師要根據教材特點精心創設問題情境，使學生擁有一個探究的空間，讓學生在鑒賞過程中不斷探究并發現文本的魅力。

1.藝術改寫，錘煉語言。如在教學《孔雀東南飛》時，讓學生任選詩中自己感興趣的一個詩節或片段，動筆成段或成故事，用散文詩般的語言描述詩歌的意境，詮釋詩歌的情感。又如，在教學《邶風·靜女》時，讓學生發揮想象，在原詩的基礎上加以創新，改寫成白話詩或小故事。

2.微型話題，多角探究。如在教學《念奴嬌·赤壁懷古》時，提煉出自由探究的小話題：美在動靜結合，美在選詞煉句，美在語言的音樂美，美在側面烘托，美在視點轉變等。教學《旅夜抒懷》時，提煉出自由探究的小話題：從詩人內心獨白的角度寫，從電影鏡頭的角度寫，從舞臺布景的角度寫，從對詩人說話的角度寫等。

四、鑒賞

筆者曾參加過高考語文評卷工作，從中了解到，許多考生能大概弄懂詩歌的大意，但還是拿不到高分，主要是在準確表述這個環節出問題。因此，在平時古詩詞教學中要做到讀寫結合，必須要求學生根據古詩詞閱讀鑒賞題型的考查方式，將思考角度、答題步驟、答題相關術語等內容形成文字表述，多練多總結，才能提高準確表述的能力，才有可能從容應對高考古詩詞閱讀鑒賞題，從而拿到高分。