文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)范文

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篇1

〔關(guān)鍵詞〕文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；研究工具

〔中圖分類號〕G250.252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）02-0101-04

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究源自1969年，是美國目錄學(xué)家Alan Pritchard提出的將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法運(yùn)用于圖書及其他交流介質(zhì)的研究的一門學(xué)科[1]。它是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的計(jì)量方法，研究文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理的一門新興的邊緣學(xué)科[2]。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析可定量地、深入地揭示學(xué)科動態(tài)發(fā)展變化規(guī)律，是科研人員和信息服務(wù)人員深入研究學(xué)科或?qū)ｎ}的好方法。

進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究過程中，為保證統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)全面系統(tǒng)[3]，需要對源于不同數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)進(jìn)行檢索、匯總，因而會產(chǎn)生大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以往國內(nèi)由于缺乏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)歸總和統(tǒng)計(jì)的簡便工具，導(dǎo)致文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究工作中存在著文獻(xiàn)匯總困難、統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不全面、統(tǒng)計(jì)方法繁瑣等問題。基于上述困難，目前我國公開發(fā)表的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究文章所研究數(shù)據(jù)來源僅是單種期刊[4-6]或少量期刊或單個(gè)數(shù)據(jù)庫[7-16]，少量源于多個(gè)數(shù)據(jù)庫。文獻(xiàn)收集齊全的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析研究所用的數(shù)據(jù)歸總后還要借助其它軟件[17-20]才能進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，操作過程比較繁瑣。

本文介紹了在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究中，如何巧妙利用文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress[21]（簡稱NE，下同）對源于多個(gè)數(shù)據(jù)庫的大量文獻(xiàn)進(jìn)行歸總、統(tǒng)計(jì)和分析，解決了以往文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中存在的文獻(xiàn)匯總困難、統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不全、統(tǒng)計(jì)方法繁瑣等問題，為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究探索了一種簡便、有效的新工具。

1文獻(xiàn)管理軟件NE及其文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析功能的介紹NE是北京愛琴海軟件公司開發(fā)的文獻(xiàn)檢索與管理系統(tǒng)，其核心功能涵蓋“知識采集、管理、應(yīng)用、挖掘分析”等知識管理的環(huán)節(jié)。利用NE平臺可把源于不同數(shù)據(jù)庫的信息集中起來進(jìn)行管理，保證了統(tǒng)計(jì)信息的全面性、系統(tǒng)性。在對文獻(xiàn)信息進(jìn)行全面匯總的基礎(chǔ)上，再利用NE提供的信息統(tǒng)計(jì)功能對所采集的大量文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

2如何利用NE進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

2.1建立專題數(shù)據(jù)庫

本文以“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究”為例闡述專題數(shù)據(jù)庫的建立過程。在新建NE數(shù)據(jù)庫前，先在電腦磁盤中建立一個(gè)文件夾，用于保存所有關(guān)于文獻(xiàn)計(jì)量研究文獻(xiàn)信息資料。然后利用NE的“新建數(shù)據(jù)庫”功能建立了一個(gè)名為“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析”專題數(shù)據(jù)庫，將其保存至磁盤中的“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究”文件夾中。為了防止操作過程中的數(shù)據(jù)丟失，研究者既可利用NE的“數(shù)據(jù)庫備份”功能備份自己建立的專題數(shù)據(jù)庫到目標(biāo)文件夾中，也可選擇“打開數(shù)據(jù)庫時(shí)備份”或者“關(guān)閉數(shù)據(jù)庫時(shí)備份”進(jìn)行備份。

NE題錄信息的采集有3種方式：一是過濾器導(dǎo)入方式；二是聯(lián)機(jī)檢索方式；三是手工建立方式。“過濾器導(dǎo)入方式”是指將數(shù)據(jù)庫中檢索出來的題錄信息通過NE“導(dǎo)入題錄”功能進(jìn)行批量采集，該方式信息采集速度快、內(nèi)容全面，適合大批量的文獻(xiàn)題錄信息采集。“聯(lián)機(jī)檢索方式” 指利用NE內(nèi)置的常用數(shù)據(jù)庫檢索連接文件直接在線檢索數(shù)據(jù)庫，批量生成題錄信息，該方式簡單、省事，但受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響較大，適合在網(wǎng)速較快的情況下進(jìn)行大批量題錄信息采集。“手工建立方式”是指用手工輸入的方式建立題錄信息，該方式效率低、繁瑣，不推薦使用。

由于從各大數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的文獻(xiàn)信息格式不盡相同，使用“過濾器導(dǎo)入方式”采集題錄信息時(shí)，不僅要選擇適當(dāng)?shù)念}錄保存格式，還要選擇與題錄保存格式相匹配的過濾器。筆者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明：維普中文科技期刊全文庫（簡稱維普，下同）可選擇全紀(jì)錄格式保存；CNKI在總庫中信息保存時(shí)選擇“自定義”字段全選格式，在信息導(dǎo)入時(shí)選擇“CNKI-Export（custom）"過濾器；萬方學(xué)術(shù)期刊庫（簡稱萬方，下同）以NE格式保存較好，導(dǎo)入題錄時(shí)用NE-萬方過濾器；SciFinder（CA）在信息保存時(shí)選擇“Tagged Format.txt”格式，導(dǎo)入時(shí)選擇“SciFinder”過濾器；三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫（Agris，Agricola，CABI）、EI、SCI在保存時(shí)選擇RIS格式，在信息導(dǎo)入時(shí)選擇RIS過濾器。研究者若熟悉過濾器的編寫規(guī)范，最好在數(shù)據(jù)庫中選擇最全的數(shù)據(jù)保存格式，并根據(jù)需要利用NE中的過濾器管理功能編輯出與全紀(jì)錄格式相匹配的過濾器，這樣導(dǎo)入NE后的信息內(nèi)容比較全，不用在題錄信息導(dǎo)入后還考慮缺失字段補(bǔ)全等問題，簡化數(shù)據(jù)處理過程。

2.3文獻(xiàn)的除重

文獻(xiàn)的惟一性是正確進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析的基礎(chǔ)。由于不同數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)范圍既有交叉又有不同，因而源于不同數(shù)據(jù)庫的NE中的信息也會有重復(fù)的內(nèi)容。在NE中可直接利用“查找重復(fù)題錄”功能對所有的信息進(jìn)行除重，保證單一信息的惟一性。在的過程中，待的字段可根據(jù)用戶需要而個(gè)性設(shè)定，NE默認(rèn)的字段有題錄類型、作者、年份、標(biāo)題4個(gè)字段。選擇好目標(biāo)文件夾、字段及選項(xiàng)內(nèi)容后，直接點(diǎn)擊“查找”即可對目標(biāo)文件夾內(nèi)容進(jìn)行查找，見圖1，而后直接一次性刪除重復(fù)內(nèi)容即可。

11圖1NE中文獻(xiàn)的除重11

2.4文獻(xiàn)題錄信息的適當(dāng)修正、補(bǔ)全

主題統(tǒng)計(jì)和分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的重要指標(biāo)之一。導(dǎo)入NE中的所有文獻(xiàn)題錄均無主題字段，進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析時(shí)，可通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，或者通過閱覽全文自行對研究內(nèi)容做人工判定，對主題字段進(jìn)行補(bǔ)全后才能進(jìn)行主題分析。建議研究者先用NE對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，觀察統(tǒng)計(jì)結(jié)果中同義詞情況，再用NE的批量替換功能把所有同義詞均替換成其中的一個(gè)同義詞，而后利用NE統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程中，盡量減少人工逐條修正工作，多利用計(jì)算機(jī)及NE各種功能對信息進(jìn)行處理，既減少了操作的繁瑣度，提高了工作效率，也減少了信息信息處理的失誤率。為了便利研究者對全文進(jìn)行閱覽以便準(zhǔn)確把握文獻(xiàn)主題，也為了以后更方便管理和查找文獻(xiàn)，NE中的每條文獻(xiàn)最好都有鏈接有PDF或CAJ等格式的全文。全文可通過數(shù)據(jù)庫下載后保存在“課題文件夾”中，最后利用NE“批量鏈接附件“功能來批量鏈接，但這個(gè)工作量比較大，耗時(shí)較長，過程繁瑣。在實(shí)際應(yīng)用過程中，本文作者通過實(shí)踐摸索出了一個(gè)省事、省時(shí)的全文鏈接辦法，下面以CNKI為例來闡明全文直接下載、鏈接過程：全選NE中的所有需要下載全文的文獻(xiàn)檢索（工具欄）下載全文選擇全文數(shù)據(jù)庫CNKI點(diǎn)擊下載之后，NE會自動從數(shù)據(jù)庫中批量下載、鏈接全文，而后研究者只要保證網(wǎng)絡(luò)暢通即可，不用再理會下載過程，等下載完全后關(guān)閉下載平臺即可，見圖2。研究者可酌情決定具體從哪些數(shù)據(jù)庫下載全文。

2.5對文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

NE提供了一個(gè)“文件夾信息統(tǒng)計(jì)”功能，利用此功能可對文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)、分析。NE中設(shè)置的可統(tǒng)計(jì)字段包括文獻(xiàn)類型、作者、年份、期刊、作者機(jī)構(gòu)、主題、基金類型等共有55項(xiàng)，研究者在實(shí)際統(tǒng)計(jì)過程中可以根據(jù)分析需要選擇合適的需要的字段，也可以根據(jù)需要自行增添統(tǒng)計(jì)字段。在NE操作界面，選中需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的專題數(shù)據(jù)庫，在工具欄打開文件夾，選擇文件夾信息統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)會彈出一個(gè)文件夾統(tǒng)計(jì)信息界面，研究者在界面“字段”欄內(nèi)可根據(jù)需要，選擇題錄類型、作者、年份、期刊等字段，點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)，NE會自動對所選的專題數(shù)據(jù)庫中的所有內(nèi)容按需要分析，見圖3，利用word或EXCEL對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行表、圖表示。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析通常會以圖或者表的形式把信息內(nèi)容表達(dá)出來，以方便研究者或讀者進(jìn)行直觀的理解和分析。在NE中，統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù)可以以“另存為”（見圖3）的方式保存在課題文件夾中，而后再直接導(dǎo)入EXCEL或word中根據(jù)研究者的需要以圖或者表的形式表示出來，示例見圖4。圖4是本研究者通過NE對源于三大中文期刊數(shù)據(jù)庫：維普、CNKI及萬方中研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的4 296篇期刊論文的年份統(tǒng)計(jì)。由圖4可以看出：我國自1981-2011年30年期間，有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的文獻(xiàn)發(fā)文量基本上呈逐年增長的趨勢，發(fā)文量在2010年達(dá)到歷史最高，共有488篇，說明我國研究者越來越認(rèn)識到利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)深入研究學(xué)科或?qū)ｎ}的重要性。同理，研究者還可以通過NE對作者、期刊來源、基金類型、作者機(jī)構(gòu)、主題等內(nèi)容作系統(tǒng)而方便的統(tǒng)計(jì)分析，為科研工作者深入地認(rèn)識和研究課題提供更高質(zhì)量、更有深度的文獻(xiàn)信息服務(wù)。

圖4我國有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的年度發(fā)文趨勢

3展望

利用文獻(xiàn)管理軟件NE對海量信息進(jìn)行有效歸總和統(tǒng)計(jì)分析是一種進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的方便的、行之有效的新工具。它的使用讓文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究不再是繁瑣的、屬于少數(shù)人的專利，任何研究者都可以利用它來對自己感興趣的學(xué)科、課題或?qū)ｎ}進(jìn)行高質(zhì)量的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究。高校信息服務(wù)人員更應(yīng)該充分利用NE這一功能來有效提高科技查新、專題服務(wù)、讀者培訓(xùn)等信息服務(wù)，拓展信息服務(wù)深度，并借助NE便利的文獻(xiàn)歸總和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能撰寫出更多的有關(guān)專題或?qū)W科的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的文章，在提高信息服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)為我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的發(fā)展貢獻(xiàn)自己一份力量。

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篇2

糖尿病腎病(diabetic nephropathy，DN)是糖尿病(diabetes mellitus，DM)最主要的微血管并發(fā)癥，也是導(dǎo)致慢性腎衰竭的主要原因之一。DM病程10年以上者約50%并發(fā)DN，每年新增終末期腎病中DN所占比例逐年升高[1]。中華醫(yī)學(xué)會糖尿病學(xué)分會于2001年組織的全國各省市自治區(qū)近10年的24 496例住院DM患者并發(fā)癥情況的調(diào)查報(bào)告顯示，我國住院DM患者中并發(fā)腎臟病變者占33.6%[2]。因此，對DN的防治已經(jīng)成為當(dāng)前糖尿病和腎病學(xué)者們共同面臨的重要課題。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對2000年以來有關(guān)糖尿病腎病的文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，從文獻(xiàn)計(jì)量的角度揭示國內(nèi)DN的研究狀況。

1 資料與方法

1.1 資料來源

主要采用中國知網(wǎng)(CNKI)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(自科)作為檢索對象。

1.2 檢索策略

進(jìn)入上述數(shù)據(jù)庫頁面，輸入題名為“糖尿病”，同時(shí)設(shè)定關(guān)鍵詞為“腎”，檢索時(shí)間范圍是2000年1月1日－2008年12月31日。對檢索到的文獻(xiàn)利用Microsoft Office Excel和SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 統(tǒng)計(jì)分析

2.1 發(fā)表年度與論文數(shù)量

通過上述方法共檢索到文獻(xiàn)7 816條，文獻(xiàn)量從2000年的352篇增加到2008年的1 445篇，呈現(xiàn)逐年上升趨勢。以年度為自變量X，發(fā)文量為依變量Y，對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)P＝0.00＜0.01，兩者之間存在極顯著線性回歸關(guān)系，回歸方程為：Y＝145.13X＋141.11。以此可預(yù)測未來數(shù)年中該研究領(lǐng)域的文章發(fā)表量。

一門學(xué)科的興衰動向與其表達(dá)科學(xué)成果的文獻(xiàn)數(shù)量和文獻(xiàn)內(nèi)容結(jié)構(gòu)緊密相連，并且呈某種相關(guān)性。從以上分析結(jié)果可以預(yù)測，在今后很長一段時(shí)間，DN都將是一個(gè)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。這主要是由于國內(nèi)DM患病率日益增高，DN發(fā)生率也相應(yīng)增加，無論是給家庭還是社會都帶來沉重的負(fù)擔(dān)，亟待加以控制。

2.2 各雜志發(fā)文情況及被引用情況

《中國中西醫(yī)結(jié)合腎病雜志》發(fā)文數(shù)量居首位，排名前10名的雜志共發(fā)文810篇，只占文章總量的10.36%。可見這類文章的登載集中程度不高，有約90%都分散在其他雜志上。排名前10名的雜志中，只有3種是中文核心期刊。由此分析這一領(lǐng)域論文研究的總體水平也不是很高。見表1。表1 2000－2008年CNKI數(shù)據(jù)庫DN文獻(xiàn)發(fā)表量前l(fā)0名的雜志（略）

選取2000－2008年間在CNKI數(shù)據(jù)庫中被引頻次居前50位的文獻(xiàn)(包括排名并列的數(shù)量共有614篇)，對不同雜志的篇均被引頻次進(jìn)行分析，列出被引前10名的雜志，見表2。表2 2000－2008年CNKI數(shù)據(jù)庫DN發(fā)表文獻(xiàn)引用頻次前l(fā)0名的雜志（略）

從表2可以看出，這10種雜志中發(fā)表的文獻(xiàn)受到了同行更多的關(guān)注，其中，中文核心期刊有6種，可見中文核心期刊受關(guān)注的程度明顯大于非核心期刊。表1中的非核心期刊雖然發(fā)文數(shù)量多，但因?yàn)檠芯克健⒄撐馁|(zhì)量的原因，受關(guān)注程度普遍不高。此外，發(fā)文數(shù)量和引用頻次都名列前10名的雜志是《中國糖尿病雜志》、《中國中西醫(yī)結(jié)合腎病雜志》，說明這兩種雜志是糖尿病腎病研究領(lǐng)域的重要交流平臺。

2.3 基金資助情況

統(tǒng)計(jì)顯示，國家自然科學(xué)基金發(fā)文數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他基金資助的發(fā)文數(shù)量而居首位，前3名都是國家資助基金。發(fā)文數(shù)量的多寡同各類基金的資助力度有關(guān)，國家基金資助力度大，資金充裕，研究內(nèi)容豐富深入，因此發(fā)文數(shù)量多。地方資金資助有限，限制了研究的廣度和深度，因此論文數(shù)量較少。數(shù)據(jù)也反映了國家對DN研究的高度重視，預(yù)示著該領(lǐng)域在現(xiàn)今乃至今后很長一段時(shí)間都是國家的一個(gè)重點(diǎn)資助方向。見表3。表3 2000－2008年CNKI數(shù)據(jù)庫DN文獻(xiàn)發(fā)表量前l(fā)0名基金資助情況（略）

2.4 發(fā)文機(jī)構(gòu)情況

(見表4)表4 2000－2008年CNKI數(shù)據(jù)庫DN文獻(xiàn)發(fā)表量前20名的機(jī)構(gòu)（略）

從表4可見，發(fā)文數(shù)量進(jìn)入前20名的機(jī)構(gòu)中40.91%是大學(xué)，其余59.1%是醫(yī)院。其中文獻(xiàn)發(fā)表量居首位的是河北醫(yī)科大學(xué)，其次是北京中醫(yī)藥大學(xué)。前10名機(jī)構(gòu)中大學(xué)占了63.64%，說明大學(xué)在DN研究領(lǐng)域是產(chǎn)生成果的主力軍，這同國際上的DM研究趨勢類同[3]。

2.5 研究熱點(diǎn)分析

(見表5)表5 2000－2008年CNKI數(shù)據(jù)庫DN文獻(xiàn)前20名的關(guān)鍵詞（略）

從表5中排名前20位的關(guān)鍵詞看，研究重點(diǎn)主要集中在藥理學(xué)、中西醫(yī)結(jié)合療法、中醫(yī)療法等方面，表明中醫(yī)和中西醫(yī)結(jié)合已成為治療DN手段的一大研究熱點(diǎn)。越來越多的研究表明，對于DN單純用西藥控制血糖，恢復(fù)腎功能效果并不理想，且長期服用不良反應(yīng)大。而中醫(yī)的標(biāo)本兼治、全面調(diào)養(yǎng)對于這樣的慢性疾病正好對癥下藥，因此中醫(yī)和中西醫(yī)結(jié)合日益受到學(xué)界的青睞。

3 討論

從對以上數(shù)據(jù)的分析可以看出，在今后很長一段時(shí)間， DN都將是一個(gè)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，也是國家的一個(gè)重點(diǎn)資助方向，尤其是中醫(yī)和中西醫(yī)結(jié)合治療更是日益受到重視。但是這一領(lǐng)域論文研究的總體水平亟待提高。

近5年來，大學(xué)已取代醫(yī)院成為DN研究領(lǐng)域產(chǎn)生成果的主力軍，這同近年來國家對大學(xué)的資金、政策的偏向是分不開的。而本應(yīng)是重點(diǎn)成果出產(chǎn)機(jī)構(gòu)的科研院所卻榜上無名，是一個(gè)值得深入探討的現(xiàn)象，也從一個(gè)側(cè)面反映了我國在科研院所的政策導(dǎo)向、制度建設(shè)、資金投入、人才培養(yǎng)等諸多方面凸顯的一系列問題，正是這些問題，限制了科研院所學(xué)術(shù)優(yōu)勢的充分發(fā)揮，直接影響其成果的產(chǎn)出。

參考文獻(xiàn)

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篇3

〔關(guān)鍵詞〕知識管理；高校；信息化；信息化規(guī)劃

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.034

〔中圖分類號〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）05-0151-04

21世紀(jì)高校的教育事業(yè)，信息化工作有著顯著的成績。高校信息化體系已初見規(guī)模，各個(gè)管理部門也非常重視信息化規(guī)劃工作，不僅僅在人力、物力、財(cái)力等方面有著較大的投入，部分高校還制訂了適合自身信息化發(fā)展的短、中和長期的規(guī)劃方法，此舉動使得高校信息化的內(nèi)容趨向逐步地完善。由于高校信息化是比較創(chuàng)新的舉措，國內(nèi)、國外還沒有一個(gè)比較成熟的理論和通用模式，這樣的情況下，需要全面地、透徹地對高校信息化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，并制定符合實(shí)際的規(guī)劃方法。與此同時(shí)，人們對知識管理、組織學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)型組織的熱情和興趣顯露出高漲的趨勢，利用基于知識管理的方法進(jìn)行相關(guān)的指導(dǎo)會使得高校的信息化規(guī)劃有更好的績效，對于提高高校的競爭力也會有一定的幫助。

隨著高校教育現(xiàn)代化的發(fā)展，信息化帶來的約束也日益引起教育管理者的普遍關(guān)注。目前，我國高校在信息化建設(shè)方面都集中在對硬件設(shè)施建立和完善工作上，如：建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)系統(tǒng)、開發(fā)應(yīng)用支持系統(tǒng)等。基本網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包括最常用的Internet服務(wù)和實(shí)現(xiàn)上層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用所依賴的基礎(chǔ)服務(wù)（如域名服務(wù)、目錄服務(wù)、認(rèn)證系統(tǒng)等）。應(yīng)用支持系統(tǒng)是高校信息化的核心成分，包括學(xué)籍管理系統(tǒng)、數(shù)字化圖書館、遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)、高校教務(wù)管理系統(tǒng)等。雖然已有的硬件設(shè)施的建設(shè)已有成效，但就真正高校信息化知識方面還是比較薄弱的。因此，本文首先通過對目前各個(gè)高校在進(jìn)行信息化進(jìn)程中，存在的一些問題進(jìn)行總結(jié)分析，指出問題原因所在，然后引入知識管理的思想原理，并按照信息化規(guī)劃的不同階段分化給出相應(yīng)的問題解決方法，提出基于知識管理的信息化規(guī)劃方法。

1高校信息化規(guī)劃中存在的問題

就目前高校信息化實(shí)施的現(xiàn)狀來看，信息化建設(shè)過程中還存在著一些問題。

11思想觀念傳統(tǒng)

傳統(tǒng)的高校信息化圍繞著圖書、課件、視頻教學(xué)、辦公、教務(wù)等硬件要素發(fā)展，缺乏對軟件要素的關(guān)注與研究，未掌握高校信息化中知識的精髓，即面向知識資源的開發(fā)與共享。信息管理是較早被人們所認(rèn)知的，很多人會誤將知識管理當(dāng)作是信息管理分支的一種細(xì)化，對知識管理的關(guān)注度較小。當(dāng)人們逐漸開始認(rèn)識知識管理的時(shí)候，也只是表面的了解，對知識獲取、傳遞和利用等過程的掌握較少。

12規(guī)劃不完善與績效不明顯

高校對信息化沒有整體、系統(tǒng)、全面的認(rèn)識，依然停留在基礎(chǔ)項(xiàng)目性的臨時(shí)工作上，阻礙了進(jìn)程的開展，未能制定出總體規(guī)劃方案，使高校信息化建設(shè)缺乏總體目標(biāo)性和統(tǒng)一性。雖然高校已建成網(wǎng)絡(luò)中心，但因規(guī)劃中存在觸及不到的問題使實(shí)際的高校信息化實(shí)施效果并不明顯。

13忽略隱性知識

隱性知識包含原則、信念、經(jīng)驗(yàn)、觀念、判斷力、總結(jié)和價(jià)值觀等高度總結(jié)的知識。因其特有的存在形態(tài)，使其受到的關(guān)注度較低，同時(shí)高校也沒有對隱性知識進(jìn)行宣傳教育，忽略其重要性，使隱性知識顯性化這一重大目標(biāo)成為空話，將高校信息化規(guī)劃的腳步放緩甚至處于停滯狀態(tài)。

高校在信息化建設(shè)上過度追求短期目標(biāo)績效，即希望能在短時(shí)間即見成效，將工作重心放在硬件設(shè)施開發(fā)與建設(shè)上。致使軟硬件投入失調(diào)，網(wǎng)絡(luò)利用率較低，各方面的資源不能進(jìn)行整合分配。同時(shí)，我國高校未能利用現(xiàn)代通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識管理系統(tǒng)和共享型交互式技術(shù)平臺。由于缺少這一平臺，各部門的管理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源類型各異、來源不一，可共享知識資源無法錄入或重復(fù)錄入，給系統(tǒng)運(yùn)行帶來負(fù)擔(dān)，形成信息孤島現(xiàn)象。

15缺乏組織保障和管理措施

首先，考慮到高校管理體制是科層等級管理制度[1]。這樣的制度有著不可避免的缺點(diǎn)，如：組織結(jié)構(gòu)的僵硬化、等級制度森嚴(yán)，缺乏活力和創(chuàng)新力。以擁有行政權(quán)力為核心的管理體制，會影響知識共享組織文化的形成，造成對行政權(quán)力的過分關(guān)注與追求，相對地會分散對組織內(nèi)部的知識或?qū)W術(shù)權(quán)力的注意力，阻礙了高校中隱性知識顯性化進(jìn)程。其次，在知識顯性化方面普遍存在著運(yùn)用激勵(lì)手段不妥的狀況，對教師這一職業(yè)有著過高的期望，將高校知識主體當(dāng)成單純的“經(jīng)濟(jì)人”，并以這一假設(shè)為前提對其進(jìn)行激勵(lì)，這樣難以達(dá)到預(yù)期目的。

2高校信息規(guī)劃中的知識管理思想

知識管理起源于20世紀(jì)80年代，屬于戰(zhàn)略性人力資源管理思想的一種[2]，是圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)的一個(gè)熱門話題。所謂知識管理，就是如何最大限度地調(diào)用組織或個(gè)人已擁有的但未被察覺的知識資源。其顯著的兩個(gè)類別是：知識創(chuàng)造和知識利用。

21知識管理的過程

知識管理是將管理的重點(diǎn)集中在知識層面上，經(jīng)過對知識的全面、系統(tǒng)的應(yīng)用，最終創(chuàng)造出新的知識。作為一種管理的策略，能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間之內(nèi)，將正確的知識傳達(dá)給確定的人，并且可以協(xié)助人們進(jìn)行生產(chǎn)、共享、應(yīng)用以及創(chuàng)新知識，如圖1所示。

22知識管理的對象

知識資源作為知識管理的對象，存在于無數(shù)獨(dú)立的個(gè)體之中。其核心是將無數(shù)獨(dú)立個(gè)體的知識資源傳播給其他人。學(xué)者們曾在著作中提及到“顯性知識”和“隱性知識”兩個(gè)概念。顯性知識是指比較規(guī)范化、系統(tǒng)化的知識，易于溝通和分享。隱性知識是指高度個(gè)人化的知識，難以尋求并實(shí)施規(guī)范化，根植于行為本身和個(gè)體所受的環(huán)境影響，不易傳遞給他人。如：存在于成員頭腦中潛在的想法、直覺和靈感。顯性與隱性這兩種性質(zhì)的知識之間也存在著相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系，如圖2所示。

311高校信息戰(zhàn)略規(guī)劃

高校信息戰(zhàn)略規(guī)劃是從信息化角度出發(fā)，描述高校的戰(zhàn)略與管理活動，并給出信息化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的具體方式方法。這一過程不是選用一般在企業(yè)信息化規(guī)劃中使用的戰(zhàn)略地圖和平衡計(jì)分卡等方法，因?yàn)橐陨线@兩種方法會分解流程中的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，缺乏統(tǒng)一性、系統(tǒng)性，使規(guī)劃戰(zhàn)略目標(biāo)繁瑣且不易于實(shí)施。根據(jù)高校自身發(fā)展現(xiàn)狀和戰(zhàn)略目標(biāo)、使命、愿景等的差異或特點(diǎn)，實(shí)施結(jié)合信息戰(zhàn)略指導(dǎo)與績效指標(biāo)分析法，再配合關(guān)鍵成功因素法，可以準(zhǔn)確地抓住問題關(guān)鍵所在，更好的解決信息化過程中的戰(zhàn)略制定等諸多問題。

312高校信息資源規(guī)劃

高校信息資源規(guī)劃是對信息資源的采集、處理、傳輸、利用的全面規(guī)劃。目的是建立高校標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和相關(guān)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，形成穩(wěn)定的高校信息化數(shù)據(jù)。信息資源必是可描述的，且適應(yīng)于信息技術(shù)的特點(diǎn)。由于知識管理中隱性成分難以識別，使得規(guī)劃進(jìn)程受阻。因此高校應(yīng)將那些可被利用的隱性知識顯性化、規(guī)范化、系統(tǒng)化，使之易于溝通和分享。在具體規(guī)劃過程中，由于對于隱性知識的管理屬于對思維活動的管理，對于技術(shù)設(shè)計(jì)人員外的管理者來說，較難用數(shù)學(xué)方法或邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)劃方法去簡單的描述和理解，所以沒有使用數(shù)據(jù)流圖、E-R圖等方法。而是需要通過需求收集、數(shù)據(jù)需求分析與優(yōu)化的思維順序?qū)D，使信息資源規(guī)劃更具邏輯性。

313高校信息系統(tǒng)規(guī)劃

信息系統(tǒng)規(guī)劃的目的，是形成適應(yīng)高校戰(zhàn)略發(fā)展的信息系統(tǒng)框架，主要由信息系統(tǒng)、程序、子程序以及通用模塊組成。結(jié)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，對系統(tǒng)功能需求分析，完成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體系建模，建立高質(zhì)量知識管理平臺[4]，并實(shí)行有效維護(hù)措施。信息系統(tǒng)規(guī)劃的重點(diǎn)是要防止形成各個(gè)部門或是信息系統(tǒng)之間的信息孤島[5]現(xiàn)象。

314高校信息能力規(guī)劃

信息化能力是高校信息化中的一種組織資本。在高校信息能力規(guī)劃過程中，依據(jù)各高校的現(xiàn)有信息化能力水平，制定一系列行動計(jì)劃，以達(dá)到提高和完善。可利用雷達(dá)圖分析方法，準(zhǔn)確地找出需要提升和改善的部分。雷達(dá)圖的維度可根據(jù)不同的能力指標(biāo)確定。同時(shí)，可通過對高校組織中成員的信息能力進(jìn)行信息化文化教育來培養(yǎng)。

315高校信息管理運(yùn)營規(guī)劃

信息運(yùn)營管理規(guī)劃通過管理的方法來激發(fā)高校信息化能力，然后將信息化能力轉(zhuǎn)化為價(jià)值。傳統(tǒng)高校內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)存在教職員工與領(lǐng)導(dǎo)之間、教職員工與教職員工之間的等級差別，使得知識、意見和建議的傳遞是通過逐層匯報(bào)來完成的，這樣給隱性知識的流動與轉(zhuǎn)化設(shè)置了障礙。在具體規(guī)劃過程中，重點(diǎn)應(yīng)放在將知識管理工作中各項(xiàng)流程按照流程管理的方法，形成規(guī)范化的流程管理體系，可以更新或重組管理機(jī)構(gòu)與組織，以達(dá)到良好的信息管理運(yùn)營的目的。

32用知識管理推進(jìn)高校信息化規(guī)劃

針對上述高校信息化規(guī)劃過程中的各個(gè)部分，以及高校信息化進(jìn)程中的問題，使用基于知識管理的理念指導(dǎo)，并配合上述規(guī)劃內(nèi)容階段中已選取的信息化規(guī)劃方法，制定基于宏觀角度的實(shí)施推動高校信息化規(guī)劃的解決方法和建議。

321戰(zhàn)略管理思想指導(dǎo)與績效對比

通過確定信息資本的管理思想戰(zhàn)略，清晰地標(biāo)明高校信息化戰(zhàn)略定位和總體信息戰(zhàn)略目標(biāo)，以便后期進(jìn)行績效對比。運(yùn)用關(guān)鍵成功因素法，明確優(yōu)化與提升戰(zhàn)略目標(biāo)的重點(diǎn)。知識以人為本[6]，以“人本管理”理論為中心，執(zhí)行知識管理戰(zhàn)略指導(dǎo)，進(jìn)行目標(biāo)制定和績效指標(biāo)對比分析，促進(jìn)教職員工與學(xué)生的思想和行為的能動性、積極性和創(chuàng)造性，挖掘隱性知識[7]。在高校中使用各種辦公、信息管理的相關(guān)軟件、發(fā)展網(wǎng)絡(luò)課堂、舉辦培訓(xùn)講座，宣傳知識管理的重要性。準(zhǔn)確辨識出潛在知識提供者，根據(jù)他們提供的知識進(jìn)行辨析、篩選、分類、總結(jié)，得到能在高校信息化規(guī)劃中運(yùn)用的知識，從而解決知識資源共享、信息安全等問題。

322知識資源收集與分析

通過制定需求調(diào)研計(jì)劃、現(xiàn)場調(diào)研、資料收集，來獲取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、管理方法、教學(xué)成果等，作為實(shí)施規(guī)劃使用的基礎(chǔ)。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)需求分析，職能域分析、知識資源規(guī)范化，不斷挖掘整理隱性知識，并及時(shí)把已被顯性化的知識編碼分析、優(yōu)化后存入高校知識庫，易于今后進(jìn)行數(shù)據(jù)建模使用。

323建立知識共享型管理平臺

高校應(yīng)利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)手段和Internet網(wǎng)、以太網(wǎng)、群件、知識庫、數(shù)據(jù)挖掘、web技術(shù)等來建立基于知識共享的知識管理平臺，有效地顯性化教職員工的經(jīng)驗(yàn)、訣竅，并實(shí)現(xiàn)交流與共享，以提高知識傳播效率和知識創(chuàng)新速率，如：實(shí)現(xiàn)類似尋人數(shù)據(jù)庫、專家網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、知識地圖功能等，讓教職員工和學(xué)生可以方便快捷的找到擁有某種隱性知識的人員，還可通過視頻、音頻等多媒體工具使分處異地的人面對面地進(jìn)行交流，消除距離所造成的溝通障礙[8]。

324提高成員信息能力

組織和人員是信息化建設(shè)最根本的能力，是規(guī)劃過程中必須提升的[9]。通過外聘等方式招募類似知識信息參考咨詢員和信息管理工作人員，通過利用他們提供的初步知識搜索建議和指向，再與各學(xué)科的專家進(jìn)行溝通和知識審閱，并挖掘他們擁有的隱性知識，如：尚未公開發(fā)表的文章、具有價(jià)值的教學(xué)資料，平時(shí)開發(fā)的技術(shù)類作品等，從而提高知識共享度與個(gè)人的信息能力。

325重組管理機(jī)構(gòu)并設(shè)立知識共享指標(biāo)

知識管理要求打破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，建立知識型高校組織結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)管理層的縱向縮減和管理人員的全面精簡，使教職員工把個(gè)人和學(xué)校的發(fā)展連接起來，保持積極性和創(chuàng)造激情，不斷進(jìn)行知識交流、轉(zhuǎn)化、共享與創(chuàng)新。設(shè)立教師考核知識共享指標(biāo)，讓知識所有者意識到與他人共享知識比永遠(yuǎn)存貯在自己頭腦中更具有可行價(jià)值；還可以建立一套教職員工愿意開發(fā)、傳播和分享他人知識的激勵(lì)機(jī)制，以促進(jìn)高校教職員工的積極性，大力推進(jìn)知識創(chuàng)新[10]。

通過以上所論述的，給出了對應(yīng)不同規(guī)劃內(nèi)容中高校信息化存在的相應(yīng)問題的解決方法，更加合理的為高校信息化制定基于知識管理的發(fā)展方向，通過以上的方法不斷的實(shí)現(xiàn)高校中隱性知識的挖掘與管理，更好的完善高校信息化進(jìn)程。

4結(jié)語

高校信息化規(guī)劃管理尚處在發(fā)展的初級階段，通過全面的分析總結(jié)來看，發(fā)展過程中面臨著種種困境，缺乏必要的相關(guān)知識管理理論的支撐。隨著知識經(jīng)濟(jì)和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，再加之知識管理有著其顯著的優(yōu)勢，因此將高校知識資源中的隱性知識進(jìn)行有效的管理，必將取得長足的進(jìn)步。高校信息化規(guī)劃是一項(xiàng)全面、系統(tǒng)的活動項(xiàng)目，通過在信息戰(zhàn)略規(guī)劃、信息資源規(guī)劃、信息系統(tǒng)規(guī)劃、信息能力規(guī)劃和信息管理運(yùn)營規(guī)劃五個(gè)過程進(jìn)行合理規(guī)劃方法的選取，制定與之相對應(yīng)的實(shí)施建議與計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)解決高校在基于知識管理的高校信息化規(guī)劃方法方面的存在問題，為今后高校信息化發(fā)展提供指向與幫助。

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篇4

科技論文作為科技活動產(chǎn)出的重要形式之一，從側(cè)面反映國家的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究等方面的水平[1]。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，可以為學(xué)科影響力分析提供依據(jù)，在評價(jià)科技發(fā)展水平、趨勢預(yù)測等方面均有重要意義[2]。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)就是基于定量數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從宏觀的層面上研究社會的科學(xué)能力、科學(xué)前沿等，對宏觀科技政策的制定有一定的參考作用[3]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理及方法已在國內(nèi)外科研影響力分析中廣泛應(yīng)用[4]。

本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，分析2006年-2015年勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文量變化、研究力分布并通過繪制科學(xué)知識圖譜從側(cè)面揭示該學(xué)科的研究動態(tài)。

1 研究內(nèi)容與方法

本文以科學(xué)引文檢索擴(kuò)展版（Web of Science Expended）為數(shù)據(jù)來源，對近十年國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行分析。發(fā)文量、期刊分布等使用數(shù)據(jù)分析工具TDA；機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET及其內(nèi)嵌的可視化軟件NetDraw。

2 研究結(jié)果

2.1 論文年度分布

本研究檢索到2006-2015年國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)SCI數(shù)據(jù)6995條①。由圖1可以看出，近十年來，該學(xué)科SCI論文發(fā)文量持續(xù)增長，年平均增長率高達(dá)13.95%，與該學(xué)科同時(shí)段全球SCI發(fā)文量增速（5.86%）相比，增幅顯著。

2.2 論文機(jī)構(gòu)分布

國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)科SCI發(fā)文量排名前10的研究機(jī)構(gòu)包括香港大學(xué)、中國CDC、復(fù)旦大學(xué)和北京大學(xué)等。這10所研究機(jī)構(gòu)共發(fā)表SCI論文3373篇，占2006年-2015年國內(nèi)勞環(huán)學(xué)科SCI發(fā)文總量的48.22%（3373/6995）。從地區(qū)分布來看，上述10個(gè)機(jī)構(gòu)中，香港研究機(jī)構(gòu)2家，北京4家，上海2家，湖北和浙江各1家。

為進(jìn)一步展示國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的研究機(jī)構(gòu)合作現(xiàn)狀，選擇發(fā)文量≥50的機(jī)構(gòu)共46家，根據(jù)SCI文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布情況構(gòu)建論文合著網(wǎng)絡(luò)（圖3），并使用UCINET 軟件將之可視化。為使圖譜呈現(xiàn)的更為清晰，在進(jìn)行可視化時(shí)，將節(jié)點(diǎn)間的鏈接數(shù)量（links）下限設(shè)置為5，節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度（degree）下限設(shè)置為5。

繪制科學(xué)知識圖譜（圖2）顯示，香港中文大學(xué)和北京大學(xué)、華中科技大學(xué)和浙江大學(xué)、香港中文大學(xué)和香港大學(xué)、清華大學(xué)和上海市腫瘤研究所及美國范德比爾特大學(xué)等幾個(gè)合作關(guān)系較密切的研究機(jī)構(gòu)。

2.3 學(xué)科主題分析

論文的關(guān)鍵詞是其研究內(nèi)容的直接體現(xiàn)，本部分將文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞作為分析單元，從更小的粒度上分析該學(xué)科的研究熱點(diǎn)，圖3表明，國內(nèi)該學(xué)科研究方向主要包含以下幾點(diǎn)：

1）職業(yè)暴露人群的健康或疾病特征和現(xiàn)狀

圍繞各種職業(yè)或環(huán)境暴露展開流行病學(xué)調(diào)查，分析與職業(yè)暴露相關(guān)的疾病在不同人群、時(shí)間和空間的分布規(guī)律。

2）特高發(fā)疾病與營養(yǎng)研究

通過對人群的運(yùn)動、飲食以及生活習(xí)慣等行為、BMI指數(shù)、等因素的研究，開展高血壓、糖尿病、心血管疾病等方面研究，分析環(huán)境、飲食等環(huán)境因素對健康或疾病的影響及其防治。

3）特殊人群的健康問題

針對特殊人群或者人群的特殊階段，如少年兒童、孕婦和老齡人口等，研究生命不同時(shí)期保護(hù)健康和預(yù)防疾病等問題。

4）重金屬污染與健康

環(huán)境中接觸的重金屬污染主要包括鉛、汞、錳、鎘、鉻、砷和硒等。其在環(huán)境中難以降解，并通過食物鏈富集從多種途徑進(jìn)入體內(nèi)，長期存在，危害人體健康。

5）大氣污染與疾病的關(guān)系

工業(yè)化和城市化進(jìn)程導(dǎo)致大氣污染日益嚴(yán)重，公眾更加關(guān)注大氣中的顆粒物和污染化學(xué)物對人體健康的危害[5]。如大氣污染與心血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病以及腫瘤等關(guān)聯(lián)研究。

6）職業(yè)緊張與倦怠

通過評估社會地位、經(jīng)濟(jì)狀況、工作壓力等職業(yè)暴露，開展與職業(yè)緊張相關(guān)的生活質(zhì)量、心血管疾病、腫瘤發(fā)生率的研究。

3 討論

通過分析2006年-2015年國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生領(lǐng)域公開發(fā)表的SCI論文，可以看出近十年來國內(nèi)勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r及國際影響力，但我國目前的研究內(nèi)容和機(jī)構(gòu)規(guī)模與國際整體水平仍有差距。然而，我國的人群特點(diǎn)和現(xiàn)場優(yōu)勢并沒有被充分發(fā)掘，從而使中國勞動衛(wèi)生和環(huán)境衛(wèi)生學(xué)乃至整個(gè)公共衛(wèi)生學(xué)獨(dú)有其潛在的發(fā)展契機(jī)[5]。同時(shí)，從國內(nèi)科研成果的機(jī)構(gòu)分布分析中可以清楚地看出科學(xué)研究中的“馬太效應(yīng)”[6]。因此，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、科研能力較弱的研究機(jī)構(gòu)與國內(nèi)外其他高校或科研機(jī)構(gòu)的交流與合作，才能提高科研團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力。

【參考文獻(xiàn)】

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篇5

關(guān)鍵詞：教學(xué)質(zhì)量 量化評估 校正系數(shù) 評估軟件

崗位任職教育是教育體系中的重要組成部分，由于其在教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式上與中學(xué)教育、學(xué)歷教育差異較大，教學(xué)質(zhì)量也應(yīng)采取不同的評估辦法。目前很多崗位任職院校都采用量化的辦法進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評估，這不失為一種解決問題的有效途徑。制定科學(xué)合理的教學(xué)質(zhì)量評估量化辦法，對增強(qiáng)教師教學(xué)質(zhì)量意識，調(diào)動教師教學(xué)工作主觀能動性，從整體上提高教學(xué)水平有著積極的作用，也為教師晉級、評獎提供了一定的依據(jù)。相反，如果制定的辦法不科學(xué)合理，必將挫傷教師的積極主動性，失去教學(xué)質(zhì)量量化評估本來的意義。

一、現(xiàn)行教學(xué)質(zhì)量評估量化辦法常見的問題

筆者參考國內(nèi)幾所崗位任職院校的教學(xué)質(zhì)量評估量化辦法，發(fā)現(xiàn)它們大多是先分層次（主要包括學(xué)生、專家）給教師打分，然后按照一定的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算方法得出教師授課的最終得分，再進(jìn)行全單位大排名，最后依照一定比例評出教師的優(yōu)秀、良好、一般等級別。這種辦法的總體思路無可厚非，但是在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中就會發(fā)現(xiàn)一些不科學(xué)、不合理的地方，現(xiàn)歸納如下：

（一）學(xué)生對教師的評估

學(xué)生給教師的評估分?jǐn)?shù)在教師的教學(xué)質(zhì)量量化分值中一般占有較大的比例，現(xiàn)行辦法中發(fā)現(xiàn)的主要問題有：

1.直接把各班級的教學(xué)評估分?jǐn)?shù)計(jì)入總分。例如：甲班給任該班課的所有教師的平均分是96分；乙班給任該班課的所有教師的平均分是93分。大家知道，在對全單位教師教學(xué)質(zhì)量評估量化分?jǐn)?shù)進(jìn)行大排名時(shí)，前一名和后一名可能只有零點(diǎn)幾分的差距。如果簡單地把各班級對一名教師的評分按照一定比例計(jì)入總分再進(jìn)行排序，顯然是不公平、不合理的。如果強(qiáng)硬按這種辦法執(zhí)行，給教師安排教學(xué)任務(wù)時(shí)就會產(chǎn)生挑班現(xiàn)象，給乙班上課的教師一般會很不情愿，上課時(shí)一般也會有一定的情緒。

2.把班級所有學(xué)生的評估分?jǐn)?shù)計(jì)入總分。在實(shí)踐中，各別學(xué)生很有可能因教學(xué)以外的原因，對一個(gè)教師打了極端高或者極端低的分?jǐn)?shù)，如果把這樣的分?jǐn)?shù)納入統(tǒng)計(jì)范圍顯然是不公平的。

（二）專家對教師的評估

專家對教師的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行量化評估是必要的，對教師的教學(xué)質(zhì)量提高具有不可替代的作用。因?yàn)閷＜乙话憬虒W(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富，能看出教師授課的癥結(jié)所在，打出的分?jǐn)?shù)也具有一定的參考價(jià)值。但在實(shí)踐中也容易出現(xiàn)一些問題：

1.專家分組不合理。

有的院校出現(xiàn)了幾個(gè)專家聽所有教師上課的現(xiàn)象。這就勢必帶來以下幾個(gè)方面的問題，首先是專家工作量太大，成天為了聽課疲于奔命，而且只聽一兩課，難免以偏概全；其次是專業(yè)不通，專家不可能對所有的專業(yè)都明白，也就無法給部分教師以有效的指導(dǎo)，打出的分?jǐn)?shù)也不具有權(quán)威性。

2.專家組評分標(biāo)準(zhǔn)不同。

專家分組后也會出現(xiàn)如前所述評分標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題。即使提前開會統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，因?qū)＜医M成員不同，每個(gè)人的把握標(biāo)準(zhǔn)的尺度不同，也會產(chǎn)生不同組標(biāo)準(zhǔn)的偏差。但就一個(gè)組而言，評出的分?jǐn)?shù)應(yīng)該是有可比性的。

（三）其它存在的問題

在實(shí)際執(zhí)行量化辦法的過程中還可能存在如下問題，如果處理不好，也會影響到量化辦法的科學(xué)合理性。

1.評估分值中只有“質(zhì)”沒有“量”

教師教學(xué)工作的內(nèi)容是多方面的，教師的教學(xué)質(zhì)量評估不僅應(yīng)該包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)態(tài)度、教師素質(zhì)、教學(xué)方法和教學(xué)效果等因素所代表的“質(zhì)”，還應(yīng)該包括教學(xué)課時(shí)“量”的成分。這在崗位任職院校中是比較正常的現(xiàn)象。在這種情況下，課時(shí)量較少的教師，他有充足的時(shí)間去備課，可以讓一節(jié)課精益求精，比較完美，容易獲得較高的學(xué)生和專家評估分?jǐn)?shù)。如果在教學(xué)評估量化分值中只涉及了學(xué)生和專家評估所體現(xiàn)的“質(zhì)”的因素，沒有“量”的因素，顯然對課時(shí)量較多的教師是不公平的。

2.教學(xué)質(zhì)量量化評估統(tǒng)計(jì)手段落后。有的單位仍然使用人工填表、人工統(tǒng)計(jì)方法，或者采用手動輸入電子表格再進(jìn)行的計(jì)算的方法，這些手段的效率顯然是比較低的，而且由于工作量比較大，統(tǒng)計(jì)人員也難免出錯(cuò)。

二、完善教學(xué)質(zhì)量評估量化辦法的建議

（一）采用校正系數(shù)減少不同班級或?qū)＜医M評分的誤差

就同一個(gè)班級而言，學(xué)生對教師的評分是比較公平的，具有可比性。在評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)一致的情況下，各班級的學(xué)生對教師的評分的平均數(shù)應(yīng)近似相等，但由于不同班級學(xué)生的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，實(shí)際評分的結(jié)果是不相等的，因此，應(yīng)進(jìn)行校正。

校正公式如下：

校正系數(shù)r=X/xn，公式中x為所有教師得分的平均數(shù)（總體平均數(shù)），xn為某班級所有教師得分的平均數(shù)（個(gè)體平均數(shù)）。

校正后某教師得分=校正前的某教師得分x校正系數(shù)

校正后，打分偏高的班級根據(jù)偏高的比例得到合理的降低，打分偏低的班級評估分?jǐn)?shù)也得到合理的提高。校正后的全單位教師的平均分還應(yīng)該和校正前相同，這個(gè)結(jié)果很容易驗(yàn)證和證明，這里不再贅述。

專家組也應(yīng)采用和上面類似的校正公式，這里不再重復(fù)。

（二）統(tǒng)計(jì)中去掉班級和專家中偏高和偏低的分?jǐn)?shù)

和一些大賽統(tǒng)分規(guī)則一樣，應(yīng)該去掉一部分最高分和最低分，比較符合實(shí)際。一般班級人數(shù)較多，可以采用去掉10%的最高分和10%的最低分的辦法進(jìn)行，專家組人數(shù)較少，根據(jù)實(shí)際情況，應(yīng)去掉到一個(gè)或兩個(gè)最高分和最低分。

（三）專家合理分組，聽課后當(dāng)天進(jìn)行評估和指導(dǎo)

專家分組后，一是減輕了專家聽課多的負(fù)擔(dān)，另一方面也方便專家按專業(yè)聽課，更加符合實(shí)際要求。聽課后應(yīng)當(dāng)天就進(jìn)行評估和指導(dǎo)，比較科學(xué)合理。

（四）評估中“質(zhì)”、“量”兼顧，合理設(shè)置權(quán)重

篇6

傳統(tǒng)的教學(xué)平臺一般都是采用實(shí)驗(yàn)箱的方式，包括很多仿真軟件的使用，基本上都是驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的環(huán)境與在企業(yè)崗位的環(huán)境相差甚遠(yuǎn)，導(dǎo)致很多學(xué)生覺得在學(xué)校學(xué)的東西畢業(yè)之后基本用不上。對于這一尷尬局面，又考慮到實(shí)驗(yàn)室的資金和空間的局限性，我們這門課程的實(shí)驗(yàn)平臺分為三個(gè)部分。第一部分是展板，數(shù)量比較少，例如當(dāng)前用得比較多的出租車顯示屏、全彩屏、護(hù)欄管等，可以拆裝，主要是以參觀的形式使學(xué)生了解當(dāng)前一些亮化的應(yīng)用實(shí)體，也可以作為教學(xué)的擴(kuò)展內(nèi)容。第二部分是32×64的雙色LED點(diǎn)陣屏單元板和實(shí)驗(yàn)箱等，數(shù)量比較多，主要是作為LED屏的開發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺。通過這一部分的開發(fā)使學(xué)生對LED屏的顯示原理有一個(gè)深刻的了解。第三部分是一些散件，例如雙色發(fā)光二級管、8×8單色點(diǎn)陣、雙色點(diǎn)陣等。通過對散件的認(rèn)識測試，進(jìn)一步加深學(xué)生對LED屏的硬件結(jié)構(gòu)的理解。通過這三個(gè)部分的教學(xué)平臺，學(xué)生既能學(xué)會理論又能鍛煉實(shí)踐，既能立足學(xué)校又能接軌企業(yè)。

2教學(xué)模式的改革

傳統(tǒng)的教學(xué)組織是由學(xué)校的一位專職教師擔(dān)任，在教室對學(xué)生進(jìn)行講授、答疑、解惑。理論課和實(shí)踐課分開，在教室上一章節(jié)的理論課，然后再到實(shí)驗(yàn)室做一次驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)，在理論課上以教師為主體學(xué)習(xí)理論知識，在實(shí)驗(yàn)課上以學(xué)生為主體做驗(yàn)證性的實(shí)驗(yàn)，理論和實(shí)踐相分離，導(dǎo)致學(xué)生在理論課上覺得枯燥無味，在實(shí)驗(yàn)課上常常又忘了實(shí)驗(yàn)的原理，老師還要再次重復(fù)理論課上的內(nèi)容。學(xué)生對單一的聽和單一的做感到枯燥無味，教師也很難根據(jù)學(xué)生的差異對進(jìn)度進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致教學(xué)的效率太低。隨著科技的發(fā)展，這種單一的教學(xué)模式受到很多因素的制約，已經(jīng)跟不上高職教育的腳步，我們采取了多元化的教學(xué)模式。1）校企合作：由于高職教育的知識跟隨企業(yè)更替得非常快，而我們老師在實(shí)踐方面又很難與企業(yè)同步，所以我們可以從校外邀請一些優(yōu)秀的工程師，為我們學(xué)生講解工程方面的新知識，彌補(bǔ)我們在校教師的不足。我們這門課的第六章就由兼職教師來講，工程師嫻熟的組裝技術(shù)對學(xué)生的觸動很深，對以后的工作更有自信。2）網(wǎng)絡(luò)教學(xué)：由于上課的時(shí)間有限，我們教師面對的又是一個(gè)班級的同學(xué)，所以對于一些比較優(yōu)秀的同學(xué)增加擴(kuò)展內(nèi)容的互動和答疑就比較緊張，所以我們充分利用網(wǎng)絡(luò)，把一些擴(kuò)展的內(nèi)容到網(wǎng)上，學(xué)生可以不受時(shí)間和空間的限制，隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，還可以在網(wǎng)絡(luò)平臺上和老師進(jìn)行互動，真正做到“因材施教”。3）項(xiàng)目化教學(xué)：“項(xiàng)目化教學(xué)”把整個(gè)學(xué)習(xí)過程分解為幾個(gè)具體的項(xiàng)目，再按照每次教學(xué)的時(shí)間把每個(gè)項(xiàng)目又分解為幾個(gè)任務(wù)設(shè)計(jì)出項(xiàng)目教學(xué)方案，把整個(gè)知識和技能的學(xué)習(xí)都貫穿于項(xiàng)目的執(zhí)行過程中。在項(xiàng)目的執(zhí)行過程中融入了一些新的教學(xué)手段，比如啟發(fā)式教學(xué)、分組式教學(xué)、討論式教學(xué)、提問式教學(xué)、演講式教學(xué)等多種教學(xué)手段，充分調(diào)動學(xué)生的積極性，加強(qiáng)了師生之間的互動，培養(yǎng)了學(xué)生的團(tuán)體協(xié)作能力。充分體現(xiàn)了以學(xué)生為主體，教師為引導(dǎo)的作用，改變了以往“教師講，學(xué)生聽”被動的教學(xué)模式，創(chuàng)造了學(xué)生主動參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學(xué)模式。

3教學(xué)考核的改革

傳統(tǒng)的考核方式基本都是終結(jié)性考核，對學(xué)生的評價(jià)單一，僅僅是考核學(xué)生對知識的掌握情況。但隨著一大批“90后”畢業(yè)生走向社會，很多企業(yè)都抱怨連連，留不住人，感覺“用工荒”來了。而另一邊是畢業(yè)生不斷地?fù)Q工作，抱怨待遇低。究其原因很大程度上是我們的畢業(yè)生對自己的職業(yè)定位不準(zhǔn)確，缺乏職業(yè)素養(yǎng)造成的。所以我們專業(yè)課的老師不單單要注重學(xué)生知識的培養(yǎng)，還要注重職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，使學(xué)生畢業(yè)的時(shí)候能夠以積極、慎重的態(tài)度對待自己的工作，以長遠(yuǎn)的眼光看待自己的職業(yè)。基于以上原因我們改用“過程性考核”。不再把終結(jié)性考核作為評價(jià)學(xué)生的唯一標(biāo)準(zhǔn)，而是把學(xué)生在整個(gè)項(xiàng)目執(zhí)行過程當(dāng)中的職業(yè)素質(zhì)和職業(yè)能力也納入到考核評價(jià)體系當(dāng)中。

4結(jié)語

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一、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制中出現(xiàn)的問題

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的過程總的來說可以分為兩個(gè)：一個(gè)是樣本采集的過程，另一個(gè)就是樣本檢測過程。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制中出現(xiàn)的問題，絕大部分原因是出在這兩個(gè)階段中。

1.樣本采集階段

樣本采集的過程其實(shí)是一個(gè)比較復(fù)雜的過程，不管是對受檢驗(yàn)的患者還是醫(yī)護(hù)人員，都有很多需要注意的事項(xiàng)，樣本采集是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模杉臉颖疽砘颊唧w內(nèi)某個(gè)項(xiàng)目的指標(biāo)，這個(gè)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)值有什么差別，進(jìn)而判斷患者的病情，且只有當(dāng)樣本采集工作完成好后，樣本檢測的結(jié)果才可靠，但事實(shí)上，在樣本采集的過程中，卻往往會出現(xiàn)很多因素，影響樣本采集的質(zhì)量。例如，檢驗(yàn)患者的身體因素、采集的技術(shù)、設(shè)備、工作人員等，如果其中某個(gè)因素出現(xiàn)問題，就會直接影響采集樣本的總體質(zhì)量。此外，采集后的樣本在保存過程中，如果沒有滿足樣本保存需要的條件與環(huán)境，醫(yī)學(xué)檢測質(zhì)量控制就會出現(xiàn)問題。

2.樣本檢測階段

樣本檢測是對采集的樣本進(jìn)行某些指標(biāo)的測定，檢測過程中往往需要用到非常先進(jìn)的儀器，與采集階段相比，出現(xiàn)的問題可能會更好解決，因?yàn)椴杉A段中出現(xiàn)的問題里有很多是非技術(shù)原因，而在檢測過程中，檢測儀器和檢測技術(shù)非常關(guān)鍵，如果儀器或是技術(shù)出現(xiàn)問題，那么樣本檢驗(yàn)的質(zhì)量就會直接受到影響。

二、加強(qiáng)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制的措施

1.提高醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人員的素質(zhì)

在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制中出現(xiàn)的問題，有很多是因?yàn)獒t(yī)學(xué)檢驗(yàn)人員的原因而產(chǎn)生的，檢驗(yàn)人員對相關(guān)檢驗(yàn)知識掌握不夠，在檢驗(yàn)過程中忽略某些步驟，儀器設(shè)備等使用不當(dāng)?shù)龋紩绊憴z驗(yàn)質(zhì)量，所以要加強(qiáng)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制。首先，提高醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人員的素質(zhì)。作為一名醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人員，掌握充足的醫(yī)學(xué)知識是必要的，且隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)方面的很多知識都在不斷進(jìn)步，檢驗(yàn)人員應(yīng)經(jīng)常關(guān)注這方面的知識。檢驗(yàn)人員要重視樣本采集與檢測對患者的重要性，本著對工作及患者負(fù)責(zé)的心態(tài)，在工作時(shí)認(rèn)真落實(shí)好每一個(gè)步驟，出現(xiàn)問題時(shí)要及時(shí)跟患者、臨床醫(yī)師反映，必要時(shí)重新檢驗(yàn)，務(wù)必保證醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的質(zhì)量。

2.用科學(xué)合理的技術(shù)采集檢測樣本

    技術(shù)是控制醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的前提，對檢驗(yàn)項(xiàng)目不同的樣本在采集與檢測的過程中，其技術(shù)也可能不一樣。在對受檢驗(yàn)者確定檢驗(yàn)項(xiàng)目后，醫(yī)生需要為患者選擇最為科學(xué)合理的檢驗(yàn)技術(shù)，并結(jié)合患者的實(shí)際情況，不管是樣本采集過程還是樣本檢測過程，其中需要用到的儀器設(shè)備、試劑等，都需要檢驗(yàn),特別是試劑的檢査，很多試劑都有其特點(diǎn)。例如，在空氣中暴露后會與空氣中的某成分反應(yīng)而失去效果。在樣本檢測過程中使用試劑時(shí)，一定要規(guī)范使用試劑#不管是試劑的種類還是用量等，都應(yīng)再三確定，確保采集檢測樣本的過程中運(yùn)用科學(xué)合理的技術(shù)，控制醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的質(zhì)量。

3.規(guī)范采集檢測樣本操作

選擇科學(xué)合理的檢驗(yàn)技術(shù)后，操作過程對醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量控制也有非常關(guān)鍵的影響，在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)不同的樣本有不同的技術(shù)，而采用不同的檢驗(yàn)技術(shù)，其操作規(guī)范也不一樣，在對樣本的采集與檢驗(yàn)過程中，確定檢驗(yàn)技術(shù)后，其操作步驟也基本確定。醫(yī)護(hù)人員在采集樣本或之后的樣本檢測過程中，一定要規(guī)范操作，一旦出現(xiàn)問題，哪怕是非常小的差錯(cuò)，都應(yīng)向醫(yī)生報(bào)告，不能因?yàn)樽约旱牟僮魇д`影響醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)質(zhì)量。

三、結(jié)語

篇8

臨床實(shí)踐指南(Clinical  Practice  Guidelines,CPGs)是指針對特定的臨床情況，系統(tǒng)制定出幫助臨床醫(yī)生和患者做出恰當(dāng)處理的指導(dǎo)性意見(推薦意見)，對于規(guī)范臨床實(shí)踐行為具有重要的意義[3J0為此，目前我們國家已經(jīng)全面開展了中醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目。2011年，第一部基于循證醫(yī)學(xué)方法的中醫(yī)臨床實(shí)踐指南正式出版了，即《中醫(yī)循證臨床實(shí)踐指南》(Evidence-based Guidelines of Clinical Practice inChinese Medicine , EB-CPG in TCM )，也被稱之為“制定指南的指南”，它明確提出了綜合最新研究證據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)、引人循證醫(yī)學(xué)的理念方法制定完成的中醫(yī)臨床實(shí)踐指南。

循證醫(yī)學(xué)，作為目前最有活力的新興學(xué)科，它匯集最新、最佳臨床證據(jù)，通過系統(tǒng)、科學(xué)的方法理論體系，指導(dǎo)臨床醫(yī)療決策的實(shí)施。循證性指南的“靈魂”是強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的證據(jù)，因此證據(jù)的搜集與級別判定和推薦意見的形成是循證性指南制定過程的關(guān)鍵。證據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣直接影響指南的質(zhì)量，而嚴(yán)格的文獻(xiàn)評價(jià)是對證據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣分析的重要環(huán)節(jié)。嚴(yán)格文獻(xiàn)評價(jià)，采用明確的評價(jià)原則和科學(xué)的評價(jià)工具，對已發(fā)表的臨床科研文獻(xiàn)從真實(shí)性和實(shí)用性兩方面進(jìn)行批評性評價(jià)，找出被評價(jià)文獻(xiàn)的優(yōu)缺點(diǎn)，經(jīng)過評價(jià)后的文獻(xiàn)成為證據(jù)來源。這不僅體現(xiàn)了循證醫(yī)學(xué)以“證據(jù)”為核心的思想，而且為重癥肌無力中醫(yī)臨床實(shí)踐指南的構(gòu)建提供了必不可少的方法學(xué)基礎(chǔ)。有關(guān)中醫(yī)治療重癥肌無力的臨床文獻(xiàn)報(bào)道繁多，鑒于目前中醫(yī)臨床醫(yī)生對實(shí)用性及科學(xué)性較高的重癥肌無力指南的迫切需求，本文通過對中醫(yī)治療重癥肌無力的現(xiàn)代文獻(xiàn)進(jìn)行檢索和嚴(yán)格評價(jià)，借此拋磚引玉，為“重癥肌無力中醫(yī)臨床診療指南”修訂提供循證證據(jù)及參考。

1 資料與方法

1.1 證據(jù)產(chǎn)生的總體思路工作組

在確定小組成員、明確研究主題后，對相關(guān)的中文文獻(xiàn)、中醫(yī)治療重癥肌無力的英文文獻(xiàn)進(jìn)行了較全面的檢索和評價(jià)。由工作組4名人員分別按照制定的檢索策略進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，2名人員采用背對背方式對文獻(xiàn)進(jìn)行逐一評價(jià)，遇到對同一文獻(xiàn)評價(jià)結(jié)果差異較大時(shí)，由2人協(xié)商解決，若仍不能解決時(shí)由工作組成員進(jìn)行集中討論解決。

1.2 文獻(xiàn)檢索

1.2.1現(xiàn)代中文文獻(xiàn)檢索策略

1)分析研究主題:根據(jù)本研究內(nèi)容和需求，以盡量查全為原則，工作小組分別依據(jù)病名:“重癥肌無力、屢病、屢證”等主題詞、針對重癥肌無力的干預(yù)措施或暴露因素、結(jié)局等方面提取關(guān)鍵詞。以某些傳統(tǒng)方藥、治法、特色診療技術(shù)等均可作為檢索詞，如“補(bǔ)中益氣湯”“升陽舉陷”等;本領(lǐng)域或本行業(yè)某些造詣深厚的知名專家姓名也可作為檢索詞，如“吳以嶺”“況時(shí)祥”等。

2)檢索數(shù)據(jù)庫:①選用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNI}I)(時(shí)間:1980年至2015年8月);②選用維普數(shù)據(jù)庫(時(shí)間:1989年8月至2015年8月);③選用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM)(時(shí)I司;1978年8月至2015年8月);④百度、谷歌等網(wǎng)頁中檢索該病相關(guān)中醫(yī)研究。

3)檢索方式:以計(jì)算機(jī)檢索為主。

1.2.2英文文獻(xiàn)檢索檢索策略:

1)分析研究主題:根據(jù)研究內(nèi)容和需求，分解研究的主題概念，確定關(guān)鍵詞或主題詞，確定檢索詞:Myasthenia Gravis ,MG，Myasthenia Gravis AND Traditional Chinese Medi-tine .

2)檢索資源:通過Google , IOF等國際上專業(yè)學(xué)術(shù)網(wǎng)站進(jìn)行有關(guān)重癥肌無力文獻(xiàn)檢索;檢索醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫如PubMed , Medli、等，最后按照本研究的要求進(jìn)行篩選。

1.3 納人標(biāo)準(zhǔn)

1)中醫(yī)藥治療重癥肌無力的系統(tǒng)評價(jià)或Meta分析。

2)中醫(yī)藥臨床隨機(jī)對照試驗(yàn)( RCT)類文獻(xiàn)的納人標(biāo)準(zhǔn):①研究類型:臨床隨機(jī)對照試驗(yàn);②研究對象:重癥肌無力患者;③報(bào)告了研究對象來源(住院或門診)和其基本情況(年齡、性別、病程等);④陳述了研究目的;⑤明確了研究的診斷標(biāo)準(zhǔn)、納人與排除標(biāo)準(zhǔn)、療效判定標(biāo)準(zhǔn);⑥交代了隨機(jī)的方法(簡單隨機(jī)法、數(shù)字表隨機(jī)法等);⑦干預(yù)措施:各種治療重癥肌無力的中藥單方或復(fù)方制劑，或針刺、艾灸等中醫(yī)療法;⑧報(bào)告了結(jié)局測量，并解讀;⑨研究采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行了說明。

3)非隨機(jī)對照試驗(yàn)文獻(xiàn)納人:①觀察對象:重癥肌無力患者(波動期，穩(wěn)定期，危象期)②有明確研究目的和診斷標(biāo)準(zhǔn)③干預(yù)措施:各種治療重癥肌無力的中藥單方或復(fù)方制劑、或針刺、艾灸等中醫(yī)療法;④報(bào)告了研究結(jié)局，并解讀。4)基于中醫(yī)臨床診治重癥肌無力經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的病例系列或病例報(bào)告。

1.4 排除標(biāo)準(zhǔn)

以“屢病”研究文獻(xiàn)題目，但內(nèi)容描述非“重癥肌無力”文獻(xiàn);文獻(xiàn)綜述類文獻(xiàn);純理論研究文獻(xiàn);純西醫(yī)治療本病臨床研究文獻(xiàn)及動物實(shí)驗(yàn)類研究。

1.5 文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)方法Meta

分析類文獻(xiàn)評價(jià)采用AMSTAR量表.評價(jià)每個(gè)條款的評語選項(xiàng)有“是”“否”“不清楚”以及“未采用”，并給與計(jì)分，如“是”為1分，“否”“不清楚”或“未提及”為0分，共11分，AMSTAR量表得分0一4分為低質(zhì)量研究，5一8分為中等質(zhì)量研究，9一11分為高質(zhì)量研究;隨機(jī)對照試驗(yàn)類文獻(xiàn)方法學(xué)質(zhì)量評價(jià)采用改良Jadad量表[a〕評價(jià):隨機(jī)序列的產(chǎn)生、隨機(jī)化的隱藏、盲法、撤出與退出3方面情況。1一3分視為低質(zhì)量研究，4一7分視為高質(zhì)量研究。

非隨機(jī)對照試驗(yàn)的文獻(xiàn)質(zhì)量采用MINORS量表[9〕條目評價(jià)，評價(jià)指標(biāo)共12條，每條分值為0 -2分。前8條針對無對照的研究，最高分為16分;前8條與后4條目一并作為有對照組的研究的文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)，最高分為24分。0分表示未報(bào)道;;1分表示報(bào)道了但信息不充分;;2分表示報(bào)道了且提供了充分的信息。

1.6 文獻(xiàn)證據(jù)分級及推薦級別中醫(yī)藥的臨床證據(jù)分級方法

按照“傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)證據(jù)體的構(gòu)成及證據(jù)分級的建議”中提出的“基于證據(jù)體的臨床研究證據(jù)分級參考建議”實(shí)施。

2 結(jié)果

2.1 檢索CNKI,CBM、維普、Pubmed等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫

檢索文獻(xiàn)32 670篇，所有文獻(xiàn)題錄導(dǎo)人NoteEx-press軟件，剔重并經(jīng)過篩選后最終納人430篇文獻(xiàn)，均為中文文獻(xiàn)，系統(tǒng)評價(jià)或Meta分析2篇，隨機(jī)對照試驗(yàn)文獻(xiàn)61，病例系列112篇，病例報(bào)告197篇。

2.2 文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)

根據(jù)檢索所得出的文獻(xiàn)分類，研究小組應(yīng)用前面制定的文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)方法，對文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，結(jié)果見表1、表2、表3。從上述列表可以看出，中醫(yī)治療重癥肌無力的系統(tǒng)分析或Meta分析的文獻(xiàn)不僅數(shù)量少，而且質(zhì)量為中等質(zhì)量。占絕大多數(shù)的病例系列或病例報(bào)告類的文獻(xiàn)質(zhì)量評分也均在12分或12分以下。

2.3 文獻(xiàn)證據(jù)

級別檢索得出372篇中醫(yī)治療重癥肌無力文獻(xiàn)中，推薦級別為IV,104篇，推薦級別為V , 268篇。

3 討論

篇9

>> 我國閱讀推廣的文獻(xiàn)計(jì)量研究 基于CSSCI的中國政府網(wǎng)站研究現(xiàn)狀文獻(xiàn)計(jì)量分析 關(guān)于我國網(wǎng)絡(luò)信息組織研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國高校檔案工作研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國“城市記憶”研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析* 我國微信輿情研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 2002年―2012年我國健美操研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的我國酸棗研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量的我國競爭情報(bào)與知識管理研究現(xiàn)狀分析 我國庫存管理現(xiàn)狀研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國體育信息研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 1983年以來我國教師能力研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國圖情領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國醫(yī)學(xué)數(shù)字圖書館研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于CSSCI（2005—2012）信息安全研究文獻(xiàn)的計(jì)量分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析我國生物科學(xué)素養(yǎng)研究狀況（2001～2016年） 我國楸樹研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 2009―2016年我國高校大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 我國競爭情報(bào)研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于CSSCI文獻(xiàn)的我國翻轉(zhuǎn)課堂研究的可視化分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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篇10

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量;網(wǎng)絡(luò)下載頻次;布拉德福定律

中圖分類號:TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2010)10-2307-02

One Method of Analyse Based on Web-download Frequency

XU Jun1, WANG Xiao-fang2

(1.Institute of Measurement and Test of Anhui,Hefei 230051,China;2.Department of Computer,Artillery Academy,Hefei 230031,China)

Abstract: This paper puts forward One method of analyse based on Web-download frequency, researching law of distribution in CNKI database ,through image verifying,this paper points out that Bradford law is applicable to journals survey with some new features.

Key words: Webmetrics; Web-download Frequrncy; Bradfordlaw

信息資源電子化、網(wǎng)絡(luò)化以及網(wǎng)上文獻(xiàn)信息數(shù)量激增,促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)學(xué)科的形成和發(fā)展)。其次,電子文獻(xiàn)信息資料的統(tǒng)計(jì)分析及研究成果為該學(xué)科的形成奠定了基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)上文獻(xiàn)信息的日益增長,信息計(jì)量學(xué)的研究對象和范圍必然要隨之開展到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,這是該學(xué)科發(fā)展的客觀要求和必然趨勢。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究成果必然會為網(wǎng)絡(luò)管理的定量化和學(xué)化提供理論指導(dǎo)和定量依據(jù)[1]。

評價(jià)科技論文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)有很多,如論文發(fā)文數(shù)量、被引頻次、高被引論文數(shù)、自引數(shù)、他引數(shù)、基金資助論文數(shù)、期刊的影響因子、不同排序作者對論文的貢獻(xiàn)率、論文的合作人數(shù)、論文的參考文獻(xiàn)數(shù)、論文被下載的次數(shù)等等。該文選取其中論文被下載的次數(shù)為研究指標(biāo),探討文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)來源

海量的信息搜索具有一定難度,并且網(wǎng)絡(luò)信息的組織和描述沒有完全規(guī)范和統(tǒng)一,因此尋找網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的樣本很復(fù)雜。由于SCI、EI收錄的中文期刊數(shù)量很少, 不能在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上給出我國期刊的計(jì)量指標(biāo)。為了具有代表性,本文選擇CNKI作為統(tǒng)計(jì)分析的樣本數(shù)據(jù),將以“網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量”作為主題詞的CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。

2 實(shí)證分析

Web下載總頻次是該期刊上網(wǎng)以來所登載的全部文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被下載(包括全文瀏覽、轉(zhuǎn)存和打印)的總頻次。反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力。

本文數(shù)據(jù)選擇時(shí)間間隔為2005年到2010年,統(tǒng)計(jì)這期間“計(jì)量技術(shù)”專業(yè)相關(guān)論文信息在數(shù)據(jù)庫中的平均數(shù)量。共得到有中文“計(jì)量技術(shù)”作為主題的學(xué)術(shù)論文45篇,按照“下載頻次”的降序排列,得到表1。本文取不同的分區(qū)值對數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分,并分析計(jì)算,如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可知有下載頻次的論文總數(shù)量N=45。全部45篇論文的“下載累計(jì)頻次”A=R(45)=5292,我們?nèi)〔祭赂７謪^(qū)數(shù)m為6來計(jì)算布拉德福常數(shù)am(m=8),比較布拉德福圖形并探尋其規(guī)律[2]。

通過對原始數(shù)據(jù)按照“網(wǎng)絡(luò)下載總頻次”的遞減順序進(jìn)行等級排列,當(dāng)m=6時(shí),共分6個(gè)區(qū),同理,按照區(qū)域分析法[3],令每個(gè)區(qū)域文章下載總頻次大致相等,計(jì)算平均值為A/m=5292/6=882,按照這一平均值計(jì)算各區(qū)域中的論文累計(jì)數(shù)Nj(j=1,2,…,6),得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表2所示。

計(jì)算得到均值a(6)= 2.06

依據(jù)表2的分析結(jié)果,當(dāng)分區(qū)數(shù)m=6時(shí),布拉德福常數(shù)范圍為1-4.8,平均值為2.06。可以看出第四區(qū)的數(shù)目及常數(shù)偏大。以上分析表明,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶對信息的利用規(guī)律與傳統(tǒng)環(huán)境下基本一致,數(shù)據(jù)分布仍具有一定的布拉德福分布特點(diǎn),但是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下表現(xiàn)得不明顯,并且有新的特點(diǎn),文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中仍適用。

3 圖像分析

以“Nj的自然對數(shù)LnNj”為橫軸,以“下載累計(jì)數(shù)R(nj)”為縱軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,得到數(shù)據(jù)分布圖形如圖1所示。

以“論文累計(jì)數(shù)nj”為X軸,以“下載次數(shù)累計(jì)數(shù)R(nj)”為Y軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,如圖2所示。

圖1 m 為6時(shí)(LnNj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形 圖2m 為6時(shí)(nj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形

比較圖1與圖2中的曲線,可以發(fā)現(xiàn)具有相似性,曲線的走向與布拉德福圖形一定程度上接近,當(dāng)然不可能完全一致,結(jié)合區(qū)域分析、圖像分析結(jié)果,表明“論文Web下載總頻次”分布具有一定布拉德福分布特征,可以用來研究網(wǎng)絡(luò)信息分布規(guī)律[3]。

4 理論總結(jié)

布拉德福定律是由英國著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。其文字表述為:如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少,以遞減順序排列,那么可以把期刊分為專門面對這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等,此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū),非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1:n:n2(n的平方)的關(guān)系。是用來描述科技論文在期刊中的分布規(guī)律的,其數(shù)學(xué)表達(dá)式表示的是“期刊載文量累積數(shù)”與“期刊累積數(shù)(即期刊等級數(shù))”之間的函數(shù)關(guān)系。但在實(shí)際應(yīng)用中,期刊的載文量常常可以用其它指標(biāo)來代替。例如, Wallace在1986年有關(guān)文獻(xiàn)分散與老化關(guān)系研究中,就以期刊被引次數(shù)來代替期刊的載文量,即認(rèn)為期刊被引用的次數(shù)也可以像期刊的載文量一樣直觀地反映該期刊對于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位[4])。

在本次研究中,我們仿照Wallace等人的思路,建立兩個(gè)基本假設(shè):1)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,“期刊的Web下載總頻次” “反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力”,也可以反映該期刊對于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位;2)如果假設(shè)①成立,那么“期刊Web下載總頻次”在期刊中的分布應(yīng)該服從布拉德福離散分布規(guī)律。經(jīng)以上驗(yàn)證該假設(shè)成立。

5 結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)基于Web和軟件計(jì)量分析工具,集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體,揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。本文參考了相關(guān)的知識和處理方法,對網(wǎng)絡(luò)信息的分布規(guī)律進(jìn)行研究,本次研究表明,布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍然適用,只是表現(xiàn)形式有所變化。此研究只是冰山一角,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的計(jì)量問題研究需要我們更多的努力。

參考文獻(xiàn):

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[3] 邱均平.信息計(jì)量學(xué)的興起和發(fā)展[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2000(23,1).