財務決策范文10篇

摘要隨著行為公司財務學的不斷成熟和發展，非理性行為假設逐漸取代了傳統的理性經濟人假設，這使得基于管理者過度自信的公司財務決策研究逐漸成為了現代財務研究領域的重要議題。文章從管理者過度自信的視角綜述了有關公司投資、并購、融資和利潤分配決策方面的研究，并就其對傳統公司財務理論的挑戰展開了討論。同時對當前研究不足和未來可能的研究方向進行了探討。

關鍵詞行為公司財務學；管理者；過度自信；財務決策

引言

傳統的公司財務學研究始終基于“理性經濟人”的假設[1]。進入20世紀80年代，金融市場中出現了越來越多的不能用傳統公司財務學來解釋的決策行為，人們在判斷與決策過程中所產生的諸如過度自信之類的認知偏差受到了學者們的廣泛關注。這些學者采用更為現實的非理性行為假設取代傳統的理性假設更易于解釋人們實際中的財務決策行為。他們不斷放寬甚至放棄傳統公司財務學的理性人假設，以人們決策過程中的實際心理特征為變量來研究金融市場中的各種財務決策問題，逐漸形成了一種新的研究理論——行為公司財務學。經過30多年的發展，行為公司財務學不僅突破了傳統財務理論研究的基本假設，而且豐富與拓展了公司財務研究的內涵與范疇，解決了傳統公司財務學所無法解釋的諸多問題。然而，大多數文獻集中在研究投資者的非理性決策行為，基于管理者非理性視角的行為公司財務研究則相對零散、滯后[2]。

基于管理者過度自信的行為公司財務研究放松了管理者理性的假設，他們認為，公司管理者普遍表現出過度自信，他們往往會過高估計自己的能力，高估公司決策的收益和低估潛在的風險（Oskamp，1965；Merrow、Phillips和Myers，1981；Cooper、WooandDunkelberg，1988）。即使在有效的資本市場中，過度自信也會導致管理者對公司財務決策的收益與風險產生認知偏差，使管理者相信公司的價值被市場低估，從而導致公司做出非理性的財務決策，給公司價值造成損失。

一、管理者過度自信與公司投資決策

摘要：伴隨大數據與互聯網等新興技術的繁榮發展和普及應用，促進了財務管理模式與財務決策機制的轉變，云會計也在此環境下應運而生，為我國高校制定與實行財務決策提供了更多選擇。以云會計為依托構建高校財務決策機制，有助于強化財務信息化建設，提高財務信息精準性及信息反饋的及時性，同時也有助于財務信息數據的記錄。但現階段，高校財務決策機制構建還面臨部分困境，主要體現在現行財務機制無法滿足云會計需要、財務信息數據安全存在一定風險性、財務工作者缺乏會計意識與能力等層面。對此，高校應及時構建完善的財務管理制度、強化大數據與云會計平臺的研發、積極引進財務信息專業技術人才，以此提升自身財務管理質效與決策合理性。

關鍵詞：云會計；高校財務；財務決策機制

所謂云會計指的是以互聯網技術為依托，向有關單位提供諸多服務的虛擬性會計信息系統，具體包括會計管理、核算及決策等。云計算與大數據是緊密相連的兩個概念，二者相輔相成。現如今，大數據技術廣泛應用的主要原因在于各領域信息數據爆發式增長，且信息數據體現出來源廣泛、結構差異、格式多元、數量龐大及價值待挖掘等諸多特征。大數據為相關工作者作出正確決策帶來了可能，但同時其也對信息數據管理、儲存、分析及運用提出全新要求，這也促使信息數據作為各項決策的根本依據顯得愈發重要。近些年，大數據和云會計協同引領會計工作改革及會計信息化發展。因為高校財務決策有關工作者具有較強的信息技能、較高的財務素質與創新能力，使得高校逐漸成為大數據技術和云會計使用的先行者。所以，如何基于云會計進行正確的財務決策，是現階段高校財務決策有關工作者面臨的現實問題。

一、基于云會計的高校財務決策機制構建必要性

（一）有助于強化財務信息化建設

伴隨信息化進程持續深化，新時期的變革發展為高校帶來較大挑戰。而該挑戰并非單純地對高校經濟管理而言，同時亦是對高校財務信息化的挑戰。因為計算機技術持續發展和普及運用，深化了高校財務信息化發展進程，進而逐漸轉變為全面信息化的高校財務決策機制。在計算機技術尚未實現全面推廣和普及的環境下，高校若想掌握財務信息數據，只能在海量的財務憑證及繁雜的財會報告當中獲取，而這項工作的難度與精準性均不容樂觀。但是在大數據環境下，檢索高校相關財務數據信息，則可以借助關鍵字或者關鍵詞的簡單搜索，便可掌握需要的高校財務信息數據，且信息內容相關性亦會明顯加強，為高校內部財務決策機制建設提供了便利條件。以計算機和網絡技術為基準的高校財務信息管理工作，現已成為高校財務決策機制建設的重要工具。例如：在高校傳統財務管理工作當中，若想找尋幾年前的財務票據或者憑證，幾乎難以實現，亦需要財務工作者投入大量精力和時間。但在大數據環境下，只需財務工作者打開計算機，便可在相關程序中根據一定條件進行檢索，只需短短幾分鐘便可完成以往難以實現的工作。[1]

摘要：在現代社會中，公司大多數財務流程的核心部分是數據。而數據挖掘的任務就是在如此海量的數據中發現有用的數據。針對財務決策中面對的數據海洋的現狀，如何采用數據挖掘這個技術，提高財務決策的效率，提出了對策。

關鍵詞：數據挖掘；財務流程；財務決策

1數據挖掘的概念和技術

數據挖掘是針對非常大的數據進行的研究和分析。它采用自動或半自動的程序，對數據中固有的先前未知的潛在有用信息進行抽取。數據挖掘的起源可追溯到20世紀50年代人工智能的早期發展。在此期間，模式識別和基于規則推理的發展提供了基礎構建塊，數據挖掘就建立在這些概念的基礎之上。在最近10年中，大型業務數據庫（特別是數據倉庫）使用量的增長以及對這些數據的理解和解釋的需要，再加上相對廉價的計算機的供應，導致數據挖掘在各種業務應用中的使用急劇增長。這些應用從零售業務的顧客細分和市場購物籃分析，到銀行業務和金融業務應用中的風險分析和欺騙偵查，涉及面非常廣泛。

多年來各國學者已開發了多種數據挖掘技術，用于大量的數據集中探索和抽取信息。總的說來，數據挖掘技術分為兩大類：探索型數據挖掘和預測型數據挖掘。探索型數據挖掘包括一系列在預先未知任何現有模式的情況下，在數據內查找模型的技術。探索型數據挖掘包括分群、關聯分析和頻度分析技術。預測型挖掘包括一系列在數據中查找特定變量（稱為“目標變量”）與其它變量之間關系的技術。預測型挖掘常用的有分類和聚類、數值預測技術。數據挖掘使用的算法很多，主要包括統計分析、機器學習、決策樹、粗糙集、人工神經網絡和徑向基函數（RBF）等。

數據挖掘的程序主要分為以下5個步驟：

摘要：以價值創造為導向構建企業內生性和外源性數據資源庫體系，借助概率分析、敏感分析、指數化分析等多種財務分析決策方法，規劃形成關注于企業價值創造的動態財務決策機制，將有助于企業充分利用大數據帶來的殷實決策基礎－－數據信息資源、實時發展變化的價值創造機會與風險，實現企業價值創造的持續發展與最大化。

關鍵詞：大數據；財務決策；價值創造

隨著計算機技術與網絡技術的快速發展和大規模應用，社會經濟數據資源日益豐富且不斷更新變化，人類社會進入了一個數據資源高速變化、規模龐大、巨細兼備的大數據時代。這種形勢下企業認識了復雜多變的經營環境，可以通過具體分析相關的各種數據信息，利用先進的分析方法和高效的運算工具，為企業高速地持續發展作出科學的財務決策與經營決策。

一、大數據下企業財務決策的信息環境

企業財務決策不僅涉及企業投資、籌資、資本營運、利益分配及其他特殊事項等財務活動的決策，而且還涉及企業經營、技術研發、人力資源管理等活動相關財務問題的決策。然而，財務決策所依賴的業務、成本、技術、收益及金融、經濟等方面的信息，在大數據環境下從內容、數量到特性上都有了很大的變化。（一）計算機與信息技術的應用，形成大量財務決策相關的內生性數據資源。計算機技術、信息技術引入企業管理，出現了各種各樣的管理軟件、財務軟件。企業運用日益完善的管理軟件系統不僅提高了經營管理效率，而且構建了管理信息系統，為企業決策提供了大量的數據信息資源。一方面，企業通過全面運用管理軟件，從生產經營、投資融資、技術研究開發、人力資源管理等業務終端輸入大量原始資料信息，形成龐大的、全方位反映生產經營活動的數據資源，依據管理軟件的數據處理功能為企業財務決策提供所需的各種數據信息支持；另一方面，企業根據財務決策的價值創造目標導向，規劃業務終端輸入的原始資料信息的內容要素、信息格式、信息與財務決策相關聯的特性參數，為財務決策提供巨細適宜、符合需要的數據信息資源。（二）網絡技術的廣泛應用和數據資源應用平臺的出現，為企業財務決策提供了充分的外源性數據資源。網絡（特別是互聯網）技術的全民普及和應用，為數據資源的收集提供了充分的條件，數據信息在大數據時代成為了商品。企業需要了解的客戶人群、需求特性、消費特點信息，生產設備和生產資料的相關信息，相關技術的現狀及發展趨勢信息，行業發展與競爭對手狀況信息，財務、金融、人力資源信息等，均可從網絡運營商和相關機構收集、提取、歸整的數據資源中取得；也可以通過數據資源應用平臺或數據資源經營公司，直接購買取得或定制購買取得。互聯網、網絡交流工具及其他交流渠道的發展，促進了企業在人、財、物、技術、知識等方面與相關各方的溝通、交易網絡形成與發展，所有這些為企業財務決策提供了大量的外源性數據資源。（三）大數據下的數據信息資源具有大量性、即時性和內容豐富性的特征。計算機技術、信息技術和網絡技術的發展與運用將人類社會帶入大數據時代，使企業經營過程中面對的數據信息資源呈現大量性、即時性、內容豐富性的特征。大數據時代可以通過各種網絡平臺或大范圍運用的信息管理系統，收集企業經濟活動大規模的數據資源，形成大數據來研究出企業生產經營、財務、技術研發、人力資源管理等活動的一些規律、特征或趨勢。可以依賴現有的信息技術不斷收集新的實時數據，更新或補充數據資源，反映企業經營環境的新變化，為企業不斷調整財務與經營決策，以適應不斷變化的環境條件提供數據信息基礎。還可以依據先進的數據信息提取、存儲技術，全面充分地收集諸如產品成本、相關產品及其生產技術、相關市場、人力資源、資金、企業業務關系網絡的單位及相關要素等企業財務與經營決策所涉及的各種信息，使相關信息的內容豐富多彩，全面認識這一方面問題的全貌，有助于企業從價值創造、到財務、到經營展開深入的價值創造過程分析，促進企業價值管理。

二、大數據對企業財務決策的影響

摘要：云會計是以互聯網平臺為基礎，通過云概念與大數據工具共同構建的遠程財務服務系統。在該系統內，高校的財務工作可得到有效的支持，財務部門的運營成本也將得到節約。本文將對云會計的特征與發展進行簡要的介紹，并針對高校財務工作中的問題進行分析，同時也將提出運用云會計提升高校財務決策力的應用路徑。

關鍵詞：云會計；高校；財務決策；存在問題；應對措施

財務決策是指針對財務方案的選擇，在高校的日常管理過程中，校領導與財務部門會針對采購、科研立項、師資建設等工作制定配套的財務方案。在制定財務方案的過程中，高校不僅要制定投資方案也要確定融資方案，以確保資金的流動規劃更為合理。同時制定財務決策的過程中，高校應當考慮隱性收益的重要性與融資成本，從而使該項決策為學校帶來更高的效益。當前我國高校的財務決策工作仍然存在一定的問題，因此高校可利用信息化工具，提升自身的決策能力。

一、云會計的特征與發展

云會計是以互聯網平臺為基礎，通過云概念與大數據工具共同構建的遠程財務服務系統。云概念主要包含云計算與云儲存，其利用了互聯網設備的信息傳輸效率將散存與網絡終端的資源進行整合，從而使資源的使用效率得到提高。大數據是一種新型的信息鋪捉方式，其將5V原則作為數據提煉的方式，從而使網絡信息的利用效果得到提升。云會計起源于財務管理軟件。傳統的財務管理軟件，無法為使用者提供更具人性化的服務，因此使用者往往將其視為會計部門的輔助工具。云會計可被理解為由供應商提供的遠程會計服務，供應商會為使用單位提供兼容了計算機系統與職業會計的專業化財務服務。

二、高校財務決策中的問題

【摘要】文章簡單介紹了資本成本的含義和分類，并在此理論基礎上分析研究了資本成本在財務決策中的應用領域，提出了運用EVA來衡量企業經營業績的方法。

【關鍵詞】資本成本;財務決策;經濟增加值

隨著現代管理成本理論的不斷發展與創新，現代成本管理的實踐不斷向前發展。資本成本作為評估企業資本經營業績和價值創造狀況的指標已受到全世界業內人士的廣泛關注。推行資本成本在我國現代成本管理實踐中的運用，必將提高我國企業投資決策、融資決策的水平和經營管理的水平，加快我國社會主義市場經濟的建設步伐，為全世界人類的社會發展作出應有的貢獻。然而由于我國的企業對資本成本的研究時間比較短，和經濟發達國家相比還不十分成熟，所以許多企業并沒有認識到資本成本在企業經營管理中的重要性，以至于未能作出正確的財務決策。

一、資本成本的概念

資本成本是企業進行投資決策和籌資決策的一個重要基礎和依據，必須對資本成本進行重新認識，建立和完善科學的資本成本概念，為企業的投資和籌資決策提供更加合理的標準。

資本成本的概念應理解為:資本成本是投資于某一項目或企業的機會成本，是投資者所要求的必要報酬率，并且其可以用投資者要求的必要報酬率來度量。

摘要隨著行為公司財務學的不斷成熟和發展，非理性行為假設逐漸取代了傳統的理性經濟人假設，這使得基于管理者過度自信的公司財務決策研究逐漸成為了現代財務研究領域的重要議題。文章從管理者過度自信的視角綜述了有關公司投資、并購、融資和利潤分配決策方面的研究，并就其對傳統公司財務理論的挑戰展開了討論。同時對當前研究不足和未來可能的研究方向進行了探討。

關鍵詞行為公司財務學；管理者；過度自信；財務決策

引言

傳統的公司財務學研究始終基于“理性經濟人”的假設[1]。進入20世紀80年代，金融市場中出現了越來越多的不能用傳統公司財務學來解釋的決策行為，人們在判斷與決策過程中所產生的諸如過度自信之類的認知偏差受到了學者們的廣泛關注。這些學者采用更為現實的非理性行為假設取代傳統的理性假設更易于解釋人們實際中的財務決策行為。他們不斷放寬甚至放棄傳統公司財務學的理性人假設，以人們決策過程中的實際心理特征為變量來研究金融市場中的各種財務決策問題，逐漸形成了一種新的研究理論——行為公司財務學。經過30多年的發展，行為公司財務學不僅突破了傳統財務理論研究的基本假設，而且豐富與拓展了公司財務研究的內涵與范疇，解決了傳統公司財務學所無法解釋的諸多問題。然而，大多數文獻集中在研究投資者的非理性決策行為，基于管理者非理性視角的行為公司財務研究則相對零散、滯后[2]。

基于管理者過度自信的行為公司財務研究放松了管理者理性的假設，他們認為，公司管理者普遍表現出過度自信，他們往往會過高估計自己的能力，高估公司決策的收益和低估潛在的風險（Oskamp，1965；Merrow、Phillips和Myers，1981；Cooper、WooandDunkelberg，1988）。即使在有效的資本市場中，過度自信也會導致管理者對公司財務決策的收益與風險產生認知偏差，使管理者相信公司的價值被市場低估，從而導致公司做出非理性的財務決策，給公司價值造成損失。

一、管理者過度自信與公司投資決策

摘要：我國不少企業在經營決策時總是把新產品的開發、市場營銷和企業內部管理放在重要的地位，對稅收籌劃的研究重視程度卻很低；而外國企業一般都在企業內部設立專門的稅務研究機構，或通過專門的機構進行咨詢和稅收籌劃，這表明我國相當多的納稅人對稅收籌劃的意義和作用的認識并不十分清楚。因此，從企業理財的角度，對稅收籌劃在企業財務管理和決策中的具體運用做一些探討。

關鍵詞：稅收籌劃;財務管理

1稅收籌劃的定義、特征及對現代企業財務管理的意義

(1)稅收籌劃的概念與特征。

稅收籌劃(TaxPlanning)，是納稅人在遵守現行稅法及其它法規的前提下，在稅收法律許可的范圍內，充分利用稅法所提供的包括減免稅在內的一切優惠，通過對經營、投資、理財等事項的事先安排和籌劃，對多種納稅方案進行優化選擇，從而取得節約稅收成本，實現企業價值或股東財富最大化的活動。

稅收籌劃與避稅相比具有如下特征：

摘要：我國不少企業在經營決策時總是把新產品的開發、市場營銷和企業內部管理放在重要的地位，對稅收籌劃的研究重視程度卻很低；而外國企業一般都在企業內部設立專門的稅務研究機構，或通過專門的機構進行咨詢和稅收籌劃，這表明我國相當多的納稅人對稅收籌劃的意義和作用的認識并不十分清楚。因此，從企業理財的角度，對稅收籌劃在企業財務管理和決策中的具體運用做一些探討。

關鍵詞：稅收籌劃;財務管理

1稅收籌劃的定義、特征及對現代企業財務管理的意義

(1)稅收籌劃的概念與特征。

稅收籌劃(TaxPlanning)，是納稅人在遵守現行稅法及其它法規的前提下，在稅收法律許可的范圍內，充分利用稅法所提供的包括減免稅在內的一切優惠，通過對經營、投資、理財等事項的事先安排和籌劃，對多種納稅方案進行優化選擇，從而取得節約稅收成本，實現企業價值或股東財富最大化的活動。

稅收籌劃與避稅相比具有如下特征：

集團公司采用什么樣的財務戰略，在很大程度上決定著其應當采用的組織結構。隨著圍繞以核心業務為中心的多元化經營道路的發展，的規模急速擴大，集團化管理成為必然。，國有企業系統內組建的集團公司基本上以管理型為主，并不直接參與經營活動。因此，集團公司的財務控制跨度設計成為集團公司必須面對的一個重大，控制跨度越寬，組織效率越高。近年來，許多集團公司都在努力加寬控制跨度。以使減低管理成本，加速決策過程，縮短管理層與市場客戶之間的距離，增強整個企業的靈活性、高效性。而控制跨度設計的一個最主要部分，就是在集團公司內部對財務治理權的合理配置，也就是解決好集團公司內的集權與分權的問題。在集團公司的財務管理體系上形成一套有效的財務監控機制和資金運作機制，以便形成有效規范的約束制度和激勵制度，才能最大限度的發揮集團公司的整體優勢。本文試從財務決策權、財務執行權和財務監督權3方面來簡述集團公司對財務治理權的內部配置。

一、集團公司對財務決策權的合理配置

經營管理的重心在于決策，不論何種管理決策都涉及到財務決策特別是涉及到企業長期資金來源、資金投放方向和投資項目的戰略性決策。而決策的效果和效率首先取決于決策權的配置。理論上講，集團公司的財務決策權應集中在股東會和董事會。但在實務中，股東會和董事會所擁有的財務決策權要部分地授權給經理層來執行。這就需要財務決策權在股東會和董事會與經理層之間的分割與配置問題。

一般認為，財務的決策分為2類：1是財務戰略決策；二是財務戰術決策。即使是在授權制度下，財務的戰略決策權也必須集中在股東會和董事會，而一般的或日常的財務決策，則可授權給經理層來作出。

按照國際慣例和我國《公司法》的要求，董事會保留的財務戰略決策權的主要是：制定或審批公司年度財務預算與決策方案；制定或審批公司利潤分配方案和虧損彌補方案；決定公司財務管理體制和機構設置方案；決定公司的重大籌資和投資行為S制定或審批公司注冊資本的變更和重要資本經營方案；聘任公司財務負責人；決定公司總經理、副總經理和財務負責人的報酬事項等。

二、集團公司對財務執行權的合理配置