財務數據范文10篇

摘要：本文從財務數據操縱的根源入手，深入剖析了財務數據操縱滋生的內部變量--契約摩擦、溝通摩擦，以及內部變量存在的條件--會計內部需求不足、成本效益分析，接下來分析了財務數據操縱的外部條件和誘因。其中，外部條件主要包括會計和審計的缺陷、法規的不完善等，誘因包括籌資、考核、政治成本以及債務等方面。最后本文分析了減少或者消除這種內、外部條件和誘因的對策。

關鍵詞：財務數據操縱、契約摩擦、溝通摩擦、會計的模糊性

近年來，"財務數據操縱"（financialnumbermanipulating）作為一種企業利潤調控的手段被實務界廣泛運用，它往往被稱之為"會計戲法"（accountingmagic）或者"數字游戲"（numbergames）。相應地，它也受到會計理論界的廣泛關注。

什么是財務數據操縱，本身尚無定論。財務數據操縱有廣義和狹義之分：狹義的財務數據操縱，其實就是盈余管理（earningsmanagement）。代表性觀點是Hedy和Wahlen于1999年的解釋:財務數據操縱發生在管理當局運用職業判斷編制財務報告和通過規劃(structure)交易以變更財務報告的時候，旨在誤導那些以公司的經濟業績為基礎的利益關系人的決策，或者影響那些基于會計報告數字的契約。廣義的財務數據操縱包括了合法的盈余管理和非法的利潤操縱。它是企業管理當局以個人利益最大化為前提，以目標利潤為中心，在會計準則允許的范圍之內進行有目的性的干預，或者"真實地記錄虛假的經濟業務"。本文所采用的財務數據操縱指的是廣義上的觀點。

人們往往很痛恨財務數據操縱，認為這是對廣大會計信息使用者的欺騙，但很少有人分析財務數據操縱背后深層次的原因。本文嘗試從財務數據操縱產生的根源著手，來分析財務數據操縱滋生的內、外部環境及誘因，并進而分析如何才能夠減少財務數據操縱。

一、財務數據操縱內部條件--滋生的土壤

一、上市公司財務粉飾常用手段及后果

2007新會計準則頒布38條基本準則，在上市公司中執行，該準則經過多年執行可以看出在治理上市公司財務造假方面還存在一些不足之處，如上市公司為了保持相對穩定的經營業績增長率，則采取關聯方交易、買售參股或控股公司股權、會計估計和會計政策變更、資產重估、債務重組、大額壞賬收回、接受大股東捐贈等手段粉飾，這些公司靠“講故事”避開了證券法的監管，在滬深兩市上我們會看到少量因連續兩年虧損戴上“ST”帽子的公司，但我們卻無法找到因連續三年虧損被暫停上市或退市的上市公司，究其原因不乏兩個，一是“殼資源”稀缺引起臨死前的資產重組，二是這些公司“講故事”的能力特別強，它們都在“合法”的條件下操縱財務數據，注冊會計師在審計時也無法解決這一財務失真問題。使得目前上市公司財務報告公信力降低，危及國內證券市場秩序。

二、解決上市公司財務數據“講故事”的建議

(一)從財務數據分析層面發現財務數據失真。財務粉飾手段中分為兩大類，第一類影響公司經常性損益，如關聯交易、會計估計和會計政策變更、收回大額壞賬，資產重估;第二類影響非經常性損益，如買售參股或控股公司股權、出售房產地產、債務重組、大股東捐贈大額貨幣和非貨幣資產。作為財務數據的使用者，首先，如果非經常性損益不具有持續性，在評估財務報告時就應剔除非經常性損益對財報的影響，只考慮經常性損益來計算上市公司的經營業績;其次，考慮不易操縱的營業收入與營業成本的逐年變化情況以評估企業的成長性，如果營業收入與成本是逐年增長的，說明該公司的業績較好;最后，查看公司現金流量表中經營活動現金凈流量是否為正值，如果為正值，說明該公司的銷售回款能力可能是正常的，再考慮投資活動現金凈流量是否為負值，如果為負值，說明該公司可能正在加大投資，擴大規模，具備較好成長性，失真風險要小一些。

(二)從準則設計層面應對財務失真1、上市公司與關聯企業進行低價買進，高價賣出的手段增加營業收入，很輕松的就制造出利潤，針對關聯交易，會計準則已作出諸多限制性規定，如果關聯交易要有經濟實質，定價不能偏離市場價三成以上，這樣對關聯交易如此寬松的制度限制差不多等于沒限制，對此準則應該給予更加嚴格的限制，遵循會計信息質量謹慎性的要求，不多計資產、收入，不少計負債、費用的原則，從關聯方購進，價從高，售往關聯方，價從低，壓縮關聯交易的水份。如:甲乙系關聯企業，甲公司將市值100萬元的商品出售給乙公司，甲公司以90萬元確認營業收入，乙公司以110萬元確認采購成本。2、公司為了調高或調低當年收益，變更會計估計和會計政策，例如在對固定資產折舊方法的會計估計中，開始的年度使用加速折舊法必然會比年限平均法產生的折舊費用要多出不少，如果當前年度有業績壓力，企業更樂于選擇年限平均法進行折舊;又如在存貨發出計價的會計政策選用中，若當前材料成本持續上漲，企業往往會想方設法改變當前的發出成本計價方法為先進先出法，這樣就可以達到虛增利潤的目的。而針對這樣的操作利潤的行為，目前的制度層面顯得很無力，因為根據準則要求，只要企業的變更是有合理理由的，會計政策36個月內保持穩定即可，所以在一般情況下，只需要企業管理層開會，董事會秘書出一個關于變更理由的會議紀要文件即可作為變更理由。針對此，會計估計變更和會計政策變更可考慮建立在互聯網思維治理模式，整個行業或整個區域選用的方法應該是相對可確定的，可以組建一個關于某行業或某區域統一使用的會計估計和會計政策，然后提供給企業參照使用。3、本期收回以前年度已提壞賬的大額債權，收回時將直接沖回以前年度已確認的資產減值損失，很明顯地操縱各期財務業績。此方法實際上也屬于關聯交易之一，同時也屬于會計估計的使用，先通過關聯方交易或直接成立皮包公司，建立大額債權，在業績壓力小的年度大量計提壞賬準備，然后等到業績壓力大的年度，突然將該債權實現，此時就會轉回以前年度的資產減值損失，實現本年度扭虧目標。制度層面應限制關聯企業之間壞賬的計提與轉回，跨年度收回的債權，轉回已提壞賬不再計入當期損益，直接計入資本公積。4、持有在非公開市場上交易的流動性資產，如存貨、公允價值模式計量的投資性房地產等，這類資產和證券資產不一樣，它們的價格不是唯一可確定的，正因為沒有可確定的公開交易價格，在成本與可變現凈值熟低比較時，企業可以選擇的空間很大，可以在業績好的年度多計提該流動資產的減值準備，再在業績差的年度編造一個理由將減值準備轉回，靈活地實現的各年度業績的調劑。對此，準則可考慮將持有的非公開市場上交易的流動性資產計提與轉回流動資產減值準備一律不得計入或沖回當期損益，而計入資本公積。5、有的上市公司提前組建多家子公司或參股多家公司，以成本法計量計入長期股權投資賬戶，被投資企業經過多年經營操作，運籌進入新三板交易或者直接IPO上市之后，市值上升，公司提前“收藏”這一類子公司、參股公司，在業績正常年度一直持有。目前有相當數量的上市公司年度財務報表里長期股權投資賬戶占年度凈利潤的比重相當巨大，以某上市公司為例，2015年年度報告中長期股權投資1136808657．18元，而2015年度凈利潤僅有3716121718．91元，長期股權投資占凈利潤的比重為30．59%，這是一個非常正常的上市公司的財務報表，如果該長期股權投資不按成本法計量，而突然按公允價值計量或直接出售，價值膨脹帶來收益遠比日常經營活動產生的利潤高出很多倍。對此，在制度設計時可通過限制上市公司對外進行權益投資，對外權益投資產生收益一律不得記入當期損益，直接計入資本公積賬戶，同時改變上市公司現金流量表中投資活動現金流量表的列報的方式，單列對外權益投資現金流量項目，讓投資者容易識別出權益投資和實體投資的界限。6、賣房賣地或者將企業持有的投資性房地產整體由成本模式核算轉換為公允價值模式計量。最近10年內，國內一二線城市房地產至少上漲了10倍以上，若企業將10年前持有以成本核算的房地產現在出售或改為公允價值模式計量，勢必導致在交易、轉換年度利潤急劇增加，所以有的上市公司在實體經濟不佳年度就處置持有的房地產，從而拉升了當年業績。因為當前適用的會計準則產生于2007年，當時國內房地產還沒被如此瘋狂的炒作，故沒考慮到房地產成本與公允價值之間的操作漏洞，所以現在應更新原來的準則要求，持有的房地產若一開始就以公允價值計量，出售時可計入當期損益，如果一開始以成本模式計量，出售時產生的折溢價一律不得計入當期損益，而直接計入資本公積賬戶。7、當上市公司已經連續兩年虧損，戴上了“ST”的帽子，即與債權人協商進行債務重組，如接受債權人的直接債務減免或者以本企業滯銷產品抵債同時減免部分債務，此時勢必會產生大量的債務重組利得和營業利潤，本來即將面臨“斬首”的上市公司一下就扭虧為盈了，在當前的準則框架下，債務人發起的債務重組可謂是一劑起死回生的靈丹妙藥。面對這樣的財報扭虧操作路徑，可考慮將將上市公司債務重組產生的債務重組利得直接計入資本公積賬戶，而不計入營業外收入，重估以物抵債產生的營業收入，這樣可以看到企業正常的經營業績情況。8、在上市公司存在連續虧損壓力的情況下，本公司的實際控制人可能通過捐贈大額貨幣和非貨幣資產給本公司的方式進行利潤操縱，現有制度規定，公司實際控制人贈送本公司的資產不得計入營業收入，而直接計入投資人權益，不得影響當期損益，但是制度未規定接受贈送的資產產生的后續滋息也不得影響當期損益，故有公司這樣“講故事”，預計本公司本年度虧損2000萬元，控制人即在年初贈送本公司50000萬元，受贈公司將這筆錢直接用于無風險投資，年收益率按5%計算，受贈資產產生的滋息就達2500萬元，當年產生利潤500萬元，此筆贈送款在以后虧損壓力小的年度再通過收益分配或回贈控制人的方式歸還。面對這樣的利潤操縱手段，可考慮規定上市公司大股東或實際控制人贈送上市公司的貨幣、非貨幣資產以及低價或低息轉讓給上市公司的資產產生的后續收益一律不得計入當期損益，同時將該資產單獨歸類管理，與上市公司的其他資產嚴格分開。

綜上所述，在目前的制度框架下，存在諸多財務報告操縱漏洞，國內證券市場正逐步進入國際市場，滬港通、深港通已經開啟，如果不加快規范上市公司業績評估體系，將直接阻礙國內資產證券化，還會影響與國際金融市場的融合，望此文能在國內資產證券化與國際金融接軌的洪流中起到綿薄之力。

對于企業的經營者和投資者來說，要想真正了解企業的經營情況，首先要關注的就是企業的財務數據，通過對企業財務資產狀況、盈虧分析、以及現金流量的考察和分析不僅可以有效的了解當前企業的經營概況，也可以進一步預測企業未來某一時間段的經營發展趨勢。市場經濟不斷發展的過程中，市場的變化越來越迅速，企業之間的競爭壓力也越來越大，科學掌握和運用企業財務數據對企業的發展越來越重要，但是就目前企業的經營和管理對財務數據的評價還缺少一定的認識，只有不斷提高財務數據的準確性和數據的有效評價，才能讓財務數據發揮真正的價值。

一、企業財務數據質量評價的現狀

目前隨著企業管理職能的增強，企業逐漸提高了對財務數據質量評價的關注，雖然部分企業對于財務數據質量的評價還缺少一定的認識，但就其目前發展來看已初步形成相對完善的質量評價體系和評價標準，就現在財務數據質量評價的主體來看，其企業大多為上市公司，該類型的公司多都具有完善了財務數據管理流程和標準的評價，其次對于財務數據評價方法來看，大都建立了相關的數據模型，通過對數據對比和分析，利用比較分析法、趨勢分析法以及其他相關測評方法運用來實現對財務數據的質量評價。就整體的評價流程來看雖然比較系統，但對于快速變化的市場環境來說，只有不斷與時俱進，完善財務數據的質量評價體系，才能更好的指導企業生產和經營。

二、企業財務數據質量評價的主要指標

（一）企業盈利性的相關數據質量評價指標。從企業的利潤構成來看，主要分為了兩部分內容，一種投資利潤，一種是企業的實際盈利，站在投資的利潤角度看，對于企業財務數據質量評價的主要指標有總資產報酬率、投資回報率以及凈資產收益率等，他在一定程度上展現的是企業的資產投入產出的對比，通過對總資產報酬率、投資回報率以及凈資產收益率等和分析和評價可以有效的了解企業投資的盈利情況。指標值越高，可以說明企業的投資資產盈利性越強。反之就可以看出企業的投資收益性較差。而站在盈利的利潤角度來看，其實際的內容是比較復雜的，具體涵蓋了營業利潤、投資收益和營業外利潤等幾個方面，營業利潤是企業通過自身的生產和銷售來實現的經營利潤，是企業利潤重要來源。對此的數據質量評價分析，可以通過營業利潤占據企業利潤總額的具體比率來分析企業的實際盈利情況。

（二）企業資產相關數據質量評價的指標。從企業的資產數據來看，可以通過企業資產周轉狀況和現金流量的角度來分析和考核數據指標，資產的周轉狀況也是財務數據的重要組成部分，在一定程度上他和企業的盈利能力和企業的資產結構有很大的關系，具體可以通過資產周轉率來分析和評價財務數據，流動資產占比大的企業其資產周轉就比較快，對企業的利潤也都有一定的影響。在企業的經營過程中需要保持相對穩定的資產周轉率才保證企業的經營和發展。與之相比，現金流量的數據分析則比較復雜，具體包括現金流入流出比以及現金周轉率的分析等。通過現金流入流出比可以看出企業現金的實際分布情況，運用現金周轉率可以有效分析現有企業資金持有量是否合理，看出企業對現金的利用率。以上都是企業財務數據質量評價的重要內容。

處于大數據時代，管理會計和財務會計二者互相配合輔助，一般而言，各單位管理者更加看重財務會計，原因在于外部投資者、債權人、政府等利益相關者緊密關注的部分正是所反映出的單位經營狀況。然而在經濟的飛速發展中，商品的規模出現了爆炸性增長的局面，這讓企業對于其管理者的管理能力要求不斷提高，由于管理會計是內部管理者投資決策的關鍵，社會更加關注管理會計，有關管理會計的聲音也持續增加。為了推動企業管理的快速改革，讓事后數據體現出更加精準簡潔的實質，替決策給出更有效的根據，就需要將企業的數據信息處理系統構建起來，實現企業轉型過程中智能化管理。本篇文章以互聯網發展下產生的大數據時代為背景，研究在“互聯網+管理會計”模式下，企業財務數據的轉型方式。

一、互聯網為管理會計帶來的機遇

互聯網的發展使管理會計發生了改變，特別是在互聯網時代的背景下，網絡技術得到了飛速發展，大數據管理水平得到提升，迎來了管理會計的機遇。主要從以下幾個方面來探討：(一)“互聯網+”帶來技術支持。“互聯網+”給管理會計帶來的技術支持表現在多個方面。其一，會計信息的處理上速度得到提高，效率也得到提升，對各個數據核算精確度不足的缺點也得到了改善。其二，信息采集和數據的獲得上，軟件開發技術得到提升，實現了通用管理系統的運行，不論何時都能得到企業內外或是任何部門的信息，減少了信息報告的過程。其三，信息的保存上，電子信息相較于紙質信息更有利于長時間的儲存和查看。(二)“互聯網+”刺激財務管理轉型。“互聯網+”及其承載的技術和思想，正在推動著生產方式和生產關系的深刻變革，也推動著會計行業的深刻變革與跨越式發展，為管理會計應用提供了難得的發展機會。“互聯網+”時代下，已經在無形中構建了企業之間的數字通道，而管理會計可以借助互聯網中電子商務、客戶關系管理等渠道，將使業務管控的范圍從企業內部順利延伸到上下游產業鏈，帶來包括服務模式、技術革新、數據整理、信息集成等全方位的優化升級。這種改變對企業的會計部門提出了更高的要求，會計部門需要采取行動進行自我改革，讓傳統核算、管理模式逐漸和互聯網融合在一起，以適應這新的生產方式和生產關系，為企業的決策給出根據，促進企業的發展進步。

二、“互聯網+”促進財務數據轉型存在的問題

(一)大數據使管理會計數據變得有風險。大部分管理會計數據儲存在云端，然而，當前我國網絡信息技術和網絡安全保障取得了不小成績，但與新形勢新任務相比還有較大差距。信息基礎設施安全保障工作亟待加強，難以有效抵御有組織大強度的網絡攻擊，數據泄露事件時有發生；網絡立法系統性不夠；用戶信息安全意識和網絡安全保護能力弱，數據和信息泄露等網絡安全問題日益突出。綜上，我們可以知道，互聯網是一把雙刃劍，能給企業管理與決策迎來機遇，也會給其帶來潛在風險。(二)互聯網和管理會計融合的實用性低。在管理會計專業知識儲備上，軟件開發者幾乎是無，“互聯網+管理會計”融合中，專業知識人員并不熟知軟件開發，其二者融合為的是采取數據挖掘這一作用給決策奠定基礎。然而軟件開發者太注重技術和算法的精益求精，反而忽視了實用性也是軟件本身很重要的一點。

三、怎樣在互聯網時代促進財務數據轉型

目前大多數保險公司的數據仍然分成財務和業務兩個體系，由于操作流程的差異和內控制度的缺陷，兩個體系的數據往往存在較大的差異。因此短時間內解決“財務、業務數據無縫連接”問題是《保險法》賦予監管機關的職責，更是堅決貫徹保險會相關法規的執行力體現。只有確保這個前提，才能保證數據在保險公司內部有統一的標準，為保險行業推行數據接口標準奠定良好的基礎。

政策促進數據無縫連接是標準化前提

2005年9月26日，全國金融標準化技術委員會第二屆保險分技術委員會（以下簡稱“保標委”）正式成立，保險業標準化工作從此掀開嶄新的一頁。中國保監會副主席李克穆到會作重要講話，明確指出“保險標準化工作要總體規劃，突出重點，穩步推進。本著‘急用先行’的原則，把能盡快立項、盡快出成果的項目先確定、先啟動，盡快著手制定保險業一系列基礎標準、數據接口標準，為保險行業信息共享以及對外信息披露提供標準接口”。

如何快速、高效地推進保險行業數據接口標準化工作，是一個值得認真研究和探討的課題。寧波保監局統研處通過對轄區內保險機構信息化建設和數據結構情況的調研，初步制訂了數據接口標準化工程的實施方案。

《保險法》第一百二十二條明確指出“保險公司的營業報告、財務會計報告、精算報告及其他有關報表、文件和資料必須如實記錄保險業務事項，不得有虛假記載、誤導性陳述和重大遺漏”。保監會在《保險機構開業信息化建設驗收指引》（2004年11月15日保監發[2004]137號）中明確指出“公司應具有核心業務系統，系統應具有可稽性，并具備授權、分權制約、超標警示等功能，經營保險業務的公司應能夠實現電腦出單；業務、財務系統數據實現無縫連接”，而在《中國保監會保險統計現場檢查工作規程》中更是把“業務、財務系統數據是否實現無縫連接”作為一個檢點。

急用先行保險業急需統一數據標準

一、數據可視化的概述

（一）數據可視化的概念。數據可視化是借助于圖形將難懂的信息通過簡易的方式表達傳遞出來，也就是將隱藏在數據中的信息通過圖形或線條，轉化成畫面的方式直接展現在人們面前，變得更為通俗易懂。（二）數據可視化的來由。一方面，隨著大數據時代的到來，企業的財務數據量堆積，密密麻麻的數據的可讀性較差并難以抓住重點。數據可視化更加直觀有意義，幫助數據更易被人們快速理解和接受。另一方面，由于人類大腦在記憶能力的限制，不可能在短時間內記住大量數據，如今信息化發展已經普及、互聯網時代已經來臨，企業的管理方式必然要從傳統的人工流水管理方式過渡到大數據可視化的方式。財務數據可視化，把傳統的用表格或數字展現財務數據的方式，替換為將財務數據用圖片和線條以更加直觀的方式展現出來，使數據更加客觀、更具說服力，直觀的圖表展現財務數據，顯得簡潔、可靠，更能夠適應不同使用者的需要，幫助人們快速理解和掌握。

二、數據可視化的常見形式

除了傳統的餅圖、柱狀圖、折線圖等常見圖形，通常來說還有氣泡圖、雷達圖、甚至還有GIS地圖，都可以加以利用，將復雜的財務數據進行合理性整合為圖表形式，使財務報表內容更為直觀可感，財務趨勢更加明顯，以達到為企業的決策和發展提供必要的依據的目的。

三、財務數據可視化流程

（一）數據采集。通過財務報告和報表等企業出具的基本財務數據獲取該企業所需最基本的信息。（二）數據可視化。利用Excel等工具將不同的數據類型進行分類以不同的顏色或圖形進行表達和標記，根據財務信息的基本類別區分方法和結果，實現通過基本財務信息即可掌握所需的結果，對癥下藥。（三）數據處理。根據使用者身份不同進行數據再分類，能夠以適應不同角色的需求，如外部使用者、管理會計、審計部門等，從而達到了解企業各方面的信息，發現閃光點繼續精進和及時修正不足的目的。（四）數據驗證。由于用戶才是數據可視化的直接受益者，那用戶就要將這些數據形成的可視化，反復的進行驗證，只在驗證成功以后從而向公眾或者上司展示數據。

摘要介紹了當財務數據變化時計算個人所得稅的三種方法，即按照稅務部門規定的相關稅率計算個人所得稅、使用函數法巧算個人所得稅、使用排序分段核算法計算個人所得稅。以上每一種方法都有一定的靈活性，可以減輕稅務部門工作人員的勞動強度，提高工作效率。

關鍵詞個人所得稅稅率VLOOKUP函數速算扣除數

在國民經濟普遍提高的今天，有相當一部分人每月都需要繳納個人所得稅，尤其是在不扣稅基數可能變化的情況下。特別是當一些單位由于人數多，其工資檔次參差不齊，個人所得稅九級累進稅率計算過程更顯得繁鎖，耗時又易錯。我們可以利用Office2000中的Ex?鄄cel2000軟件計算個人所得稅。通過運用Excel中的公式和多種函數，只要將每月個人收入輸入到表格中，應納稅所得額、稅率、速算扣除數及應納稅額就會自動生成，我們可以靈活改變各扣稅分段界限值及其扣稅率等方法計算個人所得稅，充分利用Excel強大的表格數據處理功能，使個人所得稅的計算準確、簡單、易行。

1按照國家稅務部門規定的相關稅率計算個人所得稅

首先根據工資額和納稅基數看所得稅算法，因為不同的應稅所得額有不同的稅率和速算扣除數，其他復雜的情況都可在此方法的基礎上變化得到:當月應納稅所得額=當月計稅總額－減除費用－附加減除費用。

以X代表應繳稅(減去免稅基數)的工薪(這里的個人所得稅僅以工薪為例),

【摘要】隨著萬物互聯、大數據技術和智能化的快速發展，建筑企業的經營管理也逐漸進入信息自動化時代，在此背景下，充分利用財務數據挖掘技術，能夠及時、準確地整理出有用的財務數據信息，并將其提供給決策層，將有助于有效支撐公司自身的經營發展。基于此，本文從財務數據挖掘相關概念出發，詳細闡述了財務數據挖掘方法和步驟，進而分析了財務數據在企業經營發展中的作用。

【關鍵詞】建筑企業；挖掘財務數據分析；經營戰略

一、財務數據挖掘相關概述

（一）財務數據挖掘的概念。財務數據挖掘是數據庫發現中的一種算法，能夠從紛繁冗雜的財務數據中提取有助于經營決策、有價值的數據信息。在當今大數據時代背景下，財務數據逐漸被應用于企業經營與管理的各個領域，在支撐企業經營戰略發展方面發揮著不可替代重要作用，有效促進企業經營戰略的實現。（二）財務數據挖掘的方法。對于建筑企業的財務數據挖掘而言，常采用的方法如下：1.信息分類。信息分類是建筑企業內部使用最為廣泛的數據挖掘方法之一。信息分類就是按照一定的分類標準，將數據項中與之匹配的相應數據整體出來，并根據相應類別進行存放，比如可以對建筑企業財務采購的具體材料、屬性、價格等信息進行分類整理，以為下一次采購活動提供重要依據。2.回歸分析。回歸分析常常應用于建筑企業的銷售利潤預測活動中。回歸分析本身就是大數據中運用數學建模的方式，去預測相關數據信息的方法，通過研究相關因素之間的關系，發現不同因素間的依存關系，以此去對數據的變化進行相對科學的預測。3.差異分析。差異分析一般被應用于建筑企業財務預警方面。差異分析是一種重要的對比分析方式，如在建筑企業中，通過對預計銷售收入與實際銷售收入及其相關指標進行差異分析，就能夠很容易發現預計銷售與實際銷售不符的原因所在，以此反饋給企業管理層，并作出科學的管理決策。4.聚類分析。聚類分析與信息分類有相似之處，但是相比而言，聚類則更為籠統，并不需要按照特定的標準進行相應分組，只要數據之間存在共性就可以進行聚類統計，以此更能夠發現不同數據之間的微妙關系。5.web信息挖掘。web信息挖掘是建筑企業獲取外部其他企業信息的重要數據挖掘形式。隨著互聯網的發展與建筑企業間信息在網絡平臺的公開，通過web數據挖掘能夠有效搜集網絡上有價值的信息數據，以為建筑企業在同行業中競爭力的提升提供重要參照數據。（三）財務數據挖掘的步驟。在建筑施工企業中，挖掘財務數據往往通過以下步驟實現：1.獲取數據。建筑企業財務數據挖掘是基于海量數據進行的，所以進行財務數據挖掘的首要前提在于從企業內部、企業外部及其他途徑去獲取相關的數據信息。2.整理數據。建筑企業對所獲取的海量信息進行整理，發現其中有價值的數據內容，去掉沒有價值的信息內容，并對這些數據信息進行整理。在整理數據中，最關鍵的在于指標選取，對于建筑企業財務數據挖掘而言，選取數據指標可以從以下方面著手：①短期償債能力指標。其中包括企業流動負債相關指標如流動比率、流動速率、存貨周轉率、應收賬款周轉率等，以此去反映建筑企業流動負債償還能力。②長期償債能力指標。其中包括負債率、產權比率、已獲利息倍數等財務指標，由此分析企業的長期盈利能力。③企業盈利能力指標。其中具體的指標包括資本利潤表、成本費用利潤率、銷售利潤率等等指標，以此去反映企業內部是否存在財務風險。④非財務指標。非財務指標的選取可以包括客戶滿意度、戰略目標、市場份額等指標內容，將其進行量化分析，也能夠得出與企業財務、經營、決策相關的結論。3.數據分類。通過數據分析中的聚類、分類，對于具有聯系的、同一類別的數據內容進行整理，進而才能夠去發現數據信息之間的關聯性，提升數據分析的針對性與有效性。4.搭建數據模型。在數據分類的基礎上，通過科學的算法搭建相應的數據模型，以進一步發現數據與數據間的聯系，并對數據的變化與發展趨勢進行合理預測，以此去支撐企業的經營與決策。5.得出結論。通過財務數據挖掘得出數據之間的聯系、數據指標未來的變化趨勢，以此得出相關的結論，這對于提升建筑企業經營與決策而言將有重要意義。（四）財務數據挖掘的重要性。傳統的財務數據整理與數據分析存在數據不及時、工作量大、數據提取困難等問題，大大影響財務工作效率，不能有效將財務數據轉化為經營決策信息。在智能化時代，運用財務數據挖掘功能，就能夠從大量零散、重復數據中提取對經營有效的數據，其主要優勢表現在以下三個方面：1.數據范圍寬、數量大。財務數據挖掘相比于傳統財務分析而言，具有數據挖掘范圍廣泛、數據信息數量龐大的特點，同時這些數據不僅僅涵蓋基本的財務指標，而且還包括非財務的但有助于財務優化的指標。2.更具針對性、價值性。財務數據挖掘可以基于海量的數據信息，對數據進行聚類、分類整理，而這樣的處理方式將更具針對性，根據企業所需去挖掘相應的信息、得出相應的結論，而基于此信息所做的決策也將更有價值。3.時效性強、準確度高。財務數據挖掘相比于傳統數據分析處理而言，基于計算機、大數據的技能進行具體數據挖掘分析，而非人工的統計計算，這樣的數據挖掘的處理速度將更快，準確度也將更高，并能夠根據需要及時搜索、建模，在最短時間范圍內獲取企業所需的數據信息。

二、企業經營戰略中挖掘財務數據的應用

（一）掌握公司生產經營的規律。對于建筑企業而言，企業的生產活動與經營活動都是具有一定規律的，而這種規律主要表現于企業投入與回報之間的關系，通過對企業投入數據信息與企業成本回報信息數據的數據挖掘，參照企業的財務報表，同時結合企業自身的經濟發展變化規律，制定出更適合于企業經營戰略發展的決策，這樣的決策對于企業而言將更為科學、有效。（二）及時發展生產經營的問題。通過對建筑企業財務數據進行數據挖掘，并分析這些數據的未來變化趨勢，能夠幫助企業更好地了解企業現狀，并更及時地發展企業生產經營中存在的問題，以此對財務數據進行風險預警，并根據生產中的薄弱環節加以改進，以彌補企業經營戰略方面的不足之處，這對于企業未來的健康發展將有重要的促進作用。（三）為籌資經營提供數據支撐對于建筑企業而言，籌資活動是企業經營發展過程中重要的經營活動，同樣也是對企業財務狀況、未來發展影響較大的活動，因此，通過財務數據挖掘去分析籌資活動相關指標關系，分析企。業綜合的盈利能力，去為企業籌資經營提供有效的數據支撐，選擇有助于企業盈利的最佳籌資形式，這對于企業最終籌資結果的有效性而言將有重要幫助。（四）為債權人、投資者提供經營決策。對于建筑企業而言，具體的建筑工程項目所涉及的并非建筑企業本身，同樣也包括債權人、投資者等多方主體，通過對建筑企業財務數據的數據挖掘，將更有助于了解建筑企業相關信息，并及時發現其中的風險以加以調整。當然，對于建筑企業本身而言，隨著建筑工程項目的增多，債權人、投資者的數量也不斷增多，所以建筑企業也需要及時掌握外部財務數據的變化，以股東利益為前提，遵循責任共同擔當的原則，以此去更有效地利用所挖掘的數據信息，并為建筑企業本身帶來更多的價值。（五）促進企業經營決策與時俱進發展。由于企業財務數據挖掘能夠幫助企業及時發現生產與經營中的問題，并根據數據指標的變化趨勢，在建模的基礎上對這些數據指標進行調整，以作為企業的經營決策活動提供最優方案。當然，現代社會全球一體化的趨勢對于建筑企業的影響越來越大，建筑企業還應該根據數據挖掘的結論，結合外部企業的數據變化趨勢，制定出與時俱進的企業經營決策，并盡可能地保證經營決策的可行性，以此去促進企業的健康、長足發展。

摘要：研究性教學是當今高等教育發展的方向，將研究性教學思想植入應用性和實踐性較強的財務報表分析課程尤為適用。本文簡要評述了該課程的發展歷程和特點，指出以學生為中心的探究性教學理念是課程價值的根本，并設計了基于研究性教學的課程模式的改革流程，強調以學生為中心、教師為主導的教學模式，借助于案例研究、專題論文研究、體驗式教學等方式，實現學生創新、實踐、合作、溝通能力的培養。

關鍵詞：財務報表分析；教學模式；研究性教學

高等教育處于國家教育金字塔的頂點，統領國家整體教育體系的燈塔作用是其他層次的教育不可替代的。而教學模式的改革又是高等教育質量改革的基石。因此，必須從作為教育教學體系的基礎——教學模式出發探索高等教育改革的基本策略和具體路徑。“研究性教學”理念的提出為傳統教學模式的改革指出一條全新的道路。下面將以財務報表分析課程為主要研究對象，思考如何創建研究性教學模式。

一、財務報表分析課程的發展背景

財務報表分析作為一門新興的學科起源于20世紀初期的美國，率先采用財務報表分析技術的是美國的銀行家，依據財務比率對貸款者的償債能力以及信用情況做出衡量與評價。伴隨著經濟的發展，財務報表分析技術又逐漸被一般工商企業所借鑒，全面分析企業的財務狀況與經營成果。目前，財務報表分析已成為西方許多國家高等教育工商管理專業的專業課程。

在我國傳統的課程體系中，并沒有財務報表分析課程的設置，相關的財務比率分析內容散見于財務會計、財務管理等課程之中。這種狀況的結果是，學生片面的認為會計就是被動的記帳和編制報表，財務管理就是投資、籌資和進行股利分配，嚴重缺乏運用財務信息，對企業進行全面、系統整合分析的能力。直到20世紀90年代,我國一些商學院、管理學院才陸續開設了財務報表分析課程,并將其作為財會本科專業的核心課程[]。經過多年的教學實踐，我們發現，對于經濟管理學院的學生而言，迫切需要具備對財務報表提供的信息加以綜合分析和利用的能力。為此，從2005年起，我校開始在本科生和碩士研究生教學中開設財務報表分析課程，并隨后將其納入MBA、EMBA教育體系。

摘要:新會計準則對于企業財務管理有更高程度的要求，要求企業財務管理人員能夠提升企業財務數據質量，改進自身財務數據處理手段，更好地完成事前控制工作。從而從多個角度綜合性的確保企業財務管理質量，保證企業財務管理能在企業的發展過程中發揮更大的作用。

關鍵詞:新會計準則;財務管理;問題及解決措施

一、新會計準則對于企業財務管理的要求

隨著社會的不斷進步，企業傳統財務管理手段已經不再滿足企業發展的實際需求，以及社會、政府對企業的要求。企業需要響應國家的號召，對自身財務管理進行改進與完善，使其更加符合新會計制度要求，從而更好地促進企業發展。(一)數據準確性要求。新會計準則對于企業財務數據有更高程度的要求，需要企業財務管理人員對企業發展過程中的財務數據進行更加仔細精確的信息記錄，保證數據的準確性、精確性、全面性以及及時性，從而保證財務數據處理的高效開展。以保證企業管理人員能夠通過更加準確的數據判斷企業發展的情況，找出企業發展過程中的不足，并采取一定的手段降低這些不足帶給企業發展的影響，達到優化企業管理制度的目的。(二)財務數據處理手段要求。隨著經濟的不斷發展，企業財務管理人員所需要處理的數據也更加復雜。新會計準則要求企業能夠利用更先進的財務管理手段以及財務管理技術，提升企業財務數據管理質量，保證企業能夠更有效地對企業財務數據進行處理。從而保證企業財務管理人員為企業管理層提供更高質量的財務數據。(三)事前控制要求。隨著社會的不斷發展，企業財務管理理念也有較大的變化。新會計準則要求企業在實施財務管理的過程中，需要將事前控制與事后分析結合起來進行管理，從而更加全面的提升企業財務管理質量。現階段，多數企業在發展的過程中重視應用財務管理的事后分析，而對財務管理的事前分析與控制的重視程度較低。新會計準則要求企業能夠更好地實施預算管理，在事前做好成本控制工作，保證企業按照預算要求朝著企業既定目標有序發展。

二、企業財務管理在新會計準則下存在的問題

(一)企業財務數據質量不滿足企業發展需求。在新會計準則要求下企業財務數據質量難以滿足企業發展的實際需求，主要表現在以下幾個方面。第一，企業財務數據不全面不細致。隨著企業的不斷發展，企業規模也在不斷擴大，企業財務管理人員在對自身財務進行管理的過程中難免會出現管理不到位的情況。以及企業在對自身財務數據進行記錄與整理的過程中多數重視各方面財務數據的記錄與整理，忽視財務數據細則。第二，企業財務數據真實性較低。企業在對自身財務數據準確性進行審查時主要是與原始數據對照檢查數據的準確性，而多數企業在發展的過程中對于原始數據的保管存儲重視程度較低，數據丟失情況嚴重。(二)企業財務數據管理手段難以滿足企業發展的實際需求。隨著社會信息化程度的不斷加深，多數企業在發展的過程中也積極地將財務信息化管理手段引入到企業財務管理中，但一些企業在利用信息化手段處理企業財務數據的過程中，僅僅是利用信息化手段模擬簡單的人工工作，難以將財務信息化管理的優勢充分地發揮出來。現階段，企業財務信息化管理的不足主要表現在以下兩個方面。第一，企業財務管理人員財務信息化管理技術水平較低，造成其在利用信息化技術管理企業財務數據的過程中，無法將財務信息化管理的優勢充分地發揮出來，影響企業財務數據管理質量。第二，企業財務信息化管理平臺不完善，多數企業財務信息化管理平臺僅僅是對企業發展過程中的財務數據進行收集，難以進行更多的財務數據處理工作。造成企業財務管理人員在利用信息化技術處理企業財務數據的過程中缺少數據平臺的支持，從而影響財務管理人員處理財務數據的質量。(三)企業預算管理存在較大不足。新會計準則要求企業在發展的過程中能夠更好地規劃企業資金的使用，保證企業資金在使用的過程中能夠發揮其應有的作用。現階段，企業實施預算管理的時間不長，各方面也存在著較多的不足，造成預算管理在企業的發展過程中難以發揮其應有的作用。現階段，企業在實施預算管理過程中主要的不足表現在以下兩個方面。第一，企業管理者對于預算的認識程度較低，認為預算是企業財務管理人員的工作。導致預算管理制度在企業實施的過程中各部門的配合程度較低，難以保證預算管理能在企業的發展過程中發揮應有作用。第二，企業實施預算管理不符合企業發展的需要。多數企業在實施預算管理時是借鑒其他企業的優秀經驗，而不是從企業自身實際出發編制預算，由于企業之間存在著諸多差異，所以其他企業的優秀經驗未必適用于另一個企業。