風電范文10篇

長久以來，人類社會以化石燃料作為主要能源。化石能源長期地開采使用，也帶來了資源枯竭、大氣污染和氣候變暖等一系列問題。風能作為傳統化石能源的一種替代能源，具有分布地域廣、儲量豐富和可再生等特點，在滿足人們對能源需求的同時，也能實現人類社會的可持續性發展。但風力發電具有和傳統發電方式不同的特點，例如風能具有季節性、間接性、隨機波動等，這都決定了風力發電相關技術更加復雜。其中對風電功率的預測，直接影響到風電并網安全性和電力市場競爭力。風電功率的準確預測對風力發電企業非常重要，是電力調度中的重點、難點問題，也是研究當中的熱點問題。風電功率預測可以按時間尺度、空間尺度、預測形式等多個角度進行分類，按照不同的預測模型主要可分為物理模型、統計模型和人工智能方法三類。物理模型方法通過將風力、風向角以及電機可調參數等影響因素，抽象為相應的數學模型，在風場中通過傳感器實時監控相關參數，實現電機功率的實時預測。統計模型方法利用統計學知識，將歷史采集數據進行識別、擬合和趨勢分析，最終對風電功率做出預測。人工智能方法則是以數據為驅動，通過深度神經網絡對數據的學習，提取數據內部的關聯性和高維特征，并據此對風電功率短期情況給出預測結果。風電功率預測本質上是建立風廠內各因素的相互關系，其預測精準度必須建立在足夠多的歷史數據上。而新建風電場往往缺少風場內相關信息，難以為風電功率的預測提供支撐。

基于對抗神經網絡的風電數據生成數據清洗

由于風電本身的不穩定性，以及非預計停機、棄風限電、天氣異常等原因，風場采集的數據中往往會存在大量的異常點，這些異常點將對正常情況下的風電功率預測產生影響。本文用變點分組法原理、最小二乘法原理和四分位法來處理原始數據，從而實現異常點的剔除，另外使用臨近值補全的方法對缺失值進行一個填補。這樣處理得到的數據更有利于風電功率的預測。

風電數據生成

生成對抗網絡屬于非監督式學習方法，是深度學習領域的一個重要生成模型。其內部主要包含生成器和判別器兩個網絡，生成器神經網絡負責利用已有數據樣本生成新的樣本，而判別器神經網絡則負責將生成樣本從真實樣本中盡可能分辨出來。兩個網絡相互對抗、不斷調整參數，最終目的是使判別網絡無法判斷生成網絡的輸出樣本是否真實。因為有些風電場歷史數據量較小，可以利用生成器網絡產生的樣本，進行數據樣本的擴充。并且對抗神經網絡是基于非監督式學習，所以不需要準備非常多的數據。利用風電場已有的風電數據來訓練對抗生成網絡，其中的生成模型網絡可以模擬真實數據的概率分布，并輸出合成樣本。而判別網絡需要學習區分這個生成的風電數據是否來自真實的數據分布，經過多輪不斷地對抗，從而使合成數據也能夠達到真實數據的效果。用于合成風電數據的對抗生成網絡框架設計如圖1所示。在GAN神經網絡訓練時使用到的對抗損失函數可以下式來表示。行業曲線開放度創新度生態度互交度持續度可替代度影響力可實現度行業關聯度真實度楊乘勝，男，碩士，安徽蕪湖，高級工程師，南京華盾電力信息安全測評有限公司，研究方向：電力系統及其自動化。在式（1）中，z代表隨機變量，pz（z）代表z的數據分布，Pdata（x）代表真實樣本的分布，D和G分別代表判別器和生成器，minGmaxDV（D，G）在于最大化判別器D的價值函數而最小化生成器G的價值函數。在GAN神經網絡整個訓練過程中，一個隨機變量會輸入生成器G并輸出合成數據，之后由判斷器D確定它是否為真數據。整個訓練過程需要最大化判別器的概率logD（x），即讓所有的數據都被認為來自真實的數據集，相對的要最小化生成器的概率log（1-D（G（z））），使得合成數據愈加接近真實數據的分布。網絡采取的是向后傳播的方式來調整內部參數，使得網絡能夠結合預測值和真實值之間的誤差，學習到風電數據的高維特征。

基于遺傳算法的風電預測

摘要：以風力發電為代表的可再生能源，屬于應對未來能源和氣候變化的主要途徑，風電設備在風力發電中具備不可替代的作用，需要得到相關部門的重視。文章對陸上風電裝備物流模式的分析內容進行總結，并從整體解決方案、物流外包供應商選聘原則、強化物流外包管理、提升風電裝備行業物流管理水平4方面，論述了陸上風電裝備物流模式選擇及實施。

關鍵詞：風電裝備；物流模式；外包管理

風力發電屬于可再生能源的代表，無論是對于發達國家，還是發展中國家，風力發電屬于應對未來能源結構和氣候變化的重要手段之一。我國從2005年開始便實施了《可再生能源法》，這也使得我國風電發展速度持續提升。到了2013年，我國陸上風電并網組裝機容量已經達到了7500多萬千瓦。風電裝備作為風力發電的主要投資部分，其物流特征及模式選擇顯得十分重要。

1陸上風電裝備物流模式分析

1.1自營物流模式。從風電裝配企業發展角度來看，該物流模式屬于企業自行購置倉庫、貨車等設備，并組件完善的物流部門，實施有效的配送倉儲等物流活動。一般情況下，該物流模式在規模大、實力強的風電設備企業中得到應用。自營物流模式的優勢很多，首先是將物流控制權掌握在自己手中，借助自營物流業務的開展，可以與實際企業生產地域布局和內部生產等環節相結合，實現統一管理，強化物流與氣壓環節的配合程度，獲得更多的綜合效益，還可以避免相關工藝和管理形式在短期內被復制和模仿，弱化運營風險。其次，能夠實現企業物流系統的全面優化，尤其是自身生產工藝和生產布局等，均能實現深入研究，實現物流系統的全面規劃和設計。最后，借助一體化管理，制造新一輪的品牌影響力。各風電裝備企業在自營物流生產過程中，可以將物流、銷售等模式集中在一起，強化其核心競爭力，在滿足企業不斷發展需求的同時，強化本身的服務能力和水平。1.2第三方物流模式。第三方物流模式又被人們稱之為TPL，主要指產品銷售將物流業務以委托形式交給其他物流公司，按照實際要求將產品送到指定位置。在該種模式的幫助之下，企業可以將物流業務交給更加專業的物流公司，為用戶提供更加理想的物流服務。第三方物流模式優勢十分明顯，首先，可以讓風電裝備企業和物流公司實現雙贏。通過該種形式的合作，風電裝備企業可以將發展重點集中在核心業務領域之中，強化自身核心競爭力；第三方物流能夠借助于專業的物流技術和網絡，將風電裝備企業物流問題解決，并在經營過程中獲取一定的經濟效益。其次，各風電裝備企業可以降低投入，獲得更加專業的物流服務，最終實現風險的有效轉移。最后，滿足更加多變的用戶物流需求，強化企業服務質量。第三方物流公司具備專業技術設備和人才，可以向用戶提供更多合理的物流服務，提高其滿意度。但站我國實際發展角度來說，第三方物流市場還不夠成熟，某些區域中的第三方物流企業能力有限，這對于風電裝備企業容易帶來很大影響。

2陸上風電裝備物流模式選擇及實施

摘要：在能源形勢日趨嚴峻、傳統能源日漸枯竭、環境污染日益嚴重的情況下，大力發展風電可再生清潔能源具有重要的經濟意義和社會意義。但是，隨著風電項目的快速發展，融資難、融資成本高已成為制約風電發展的一個難題。本文從風電發展的現狀與前景分析入手，分析了目前風電目前采用的融資方式以及存在的問題，提出了優化融資結構對于促進風電發展的重要意義。

關鍵詞：風電融資

一、風電發展的現狀與前景

能源是國民經濟發展的重要基礎，是人類生產和生活必需的基本物質保障。隨著國民經濟的快速發展和人民生活水平的不斷提高，對能源的需求也越來越高。長期以來，我國電力供應主要依賴火電。“十五”期間，我國提出了能源結構調整戰略，積極推進核電、風電等清潔能源供應，改變過渡依賴煤炭能源的局面。風能是一種可再生清潔能源，風電與火電相比，不僅節能節水無污染，而且對保護生態環境大有好處。2005年我國通過《可再生能源法》后，我國風電產業迎來了加速發展期。2008年我國風電總裝機容量達到1215.3萬千瓦，2009年容量達到2200萬千瓦，按照目前的發展速度，2010年風電裝機容量有望達到3000萬千瓦，躍居世界第2位。到2020年我國風電裝機容量將達到1億千瓦。屆時，風電將成為火電、水電以外的中國第三大電力來源，而中國也將成為全球風能開發第一大國。

二、風電項目目前融資方式及存在問題

（一）風電融資成本偏高

摘要：風電是我國最為重要的新能源之一，風電企業的財務風險對我國新能源的戰略布局和經濟轉型起著至關重要的作用。本文分別從資本結構錯配風險、期限錯配風險、營運能力錯配風險、盈利能力錯配風險四個方面對我國大型風電企業的財務風險進行研究。

關鍵詞：風電企業；財務報表；風險

一、引言

在新的經濟形勢下，迫于能源枯竭和環境污染的壓力，不少國家將開發新能源放到了促進國家發展的戰略層面。近年來，我國陸續出臺了大量政策和法規來促進我國新能源的發展，新能源企業，特別是風電企業已經成為我國戰略型新興產業。風電行業在我國的發展有一個較長的繁榮期，但是由于全球經濟危機的影響，國內外對于新能源的需求大幅度下降，自2012年年初開始，風電行業進入了調整期，這一趨勢在大型風電企業中尤為顯著。

二、研究方法

本文采用的研究方法是靜態資產負債表法，它是以風電行業的資產負債表為基礎，結合靜態財務數據相關指標的研究分析，探討我國大型風電企業的財務風險。為反映風電行業特別是大型風電企業的財務狀況，在使用靜態資產負債表法時，需要進行并表處理。即選取幾家大型的風電企業，將其相關的財務數據進行模擬合并，然后進行綜合分析。

1對WPP誤差評估指標的要求

1.1WPP誤差指標的數學特性

無論要比較或改進預測方法，都需要通過其誤差值的評估函數來評估預測的效果。為了明確地判斷優劣，即使采用多個評估函數，也需要將各函數給出的不同數值綜合為唯一的指標值。評估指標應具有可觀性，即多次預測中的任何一個誤差的改變都能引起指標值的變化。評估指標還應具有可控性，即評估指標值的改善一定代表著預測結果的改善。為了能據此對誤差的評估函數進行優化，并改進預測方法，誤差評估函數必須單調地反映預測結果的優劣。

1.2WPP誤差指標的物理含義

一方面，WP時間序列的波動性、間歇性和隨機性進一步加強了WPP誤差的不確定性；另一方面，WPP使WP的不確定范圍降低到WPP的最大誤差區間，從而大大減小了WP的不確定性對電力系統穩定性、充裕性及經濟性的影響。因此，值得關心的是WPP的上述影響，而不是WPP的本身。例如：對于低于切入閾值的風速，一方面由于風機均不工作，因此其預測誤差并不重要；另一方面由于其預測誤差不一定小，特別是用相對誤差評估時。設想有2個預測方法，在風速的全部范圍內的整體誤差指標相同，但分別在大、小風速下有更好的精度，那么哪一個更適合于WPP呢？風能的間歇性使其實測值或預測值都可能接近或等于零值，故不宜采用基于相對值概念的評估指標。此外，WPP的正誤差及負誤差影響電力可靠性及經濟性的方式不同，故誤差評估指標必須予以區別。

2WPP傳統評估指標的局限性

為進一步規范風電安全工作，強化風電設計、建設、并網、運行和調度等全過程安全管理，保證電力系統安全穩定運行和電力的可靠供應，促進風電安全健康發展，提出以下意見：

一、風電場設計與設備選型管理

（一）設計（咨詢）單位要嚴格設計流程、加強設計管理。對于符合國家規劃的新建風電場，要加強對風資源、建場條件的論證，預可研、可研、施工設計等各階段的設計方案要滿足相關設計深度要求并通過設計審查。項目設計方案如有重大變更，應組織開展論證，必要時要重新開展該階段勘察設計與審查工作。

（二）風電場接入系統設計要對可能引起的系統電壓穩定問題進行研究，優先考慮風電機組無功調節能力，合理確定風電場升壓站動態無功補償方案。電力調度機構應參與接入系統的設計審查，根據電網運行情況，提出具體審查意見。

（三）分散式風電設計要充分考慮當地電網一次和二次設備狀況，對風電機組選型和電網改造提出明確要求，滿足電網的調壓需要。

（四）風電場二次系統設計要滿足國家和行業相關技術標準以及電力系統安全穩定運行要求，并應征求電力調度機構意見。風電場監控系統設計要滿足電力二次系統安全防護的相關規定，實現風電場運行信息和測風信息上傳電力調度機構，滿足風電場有功功率、無功電壓自動調節遠方控制的要求，并設置統一的時鐘系統。禁止通過公共互聯網絡直接對風電機組進行遠程監測、控制和維護。

一、存在的突出問題

1.風機單機容量小，較兆瓦機組的發電能力低的較多，發電競爭能力較差。2.隨著地區風電裝機容量的增加，受地方負荷及送出條件限制，電網限電棄風的情況更加嚴重，年發電量逐年下降。3.隨著風電場投運年限的增加，設備故障率漸次提高，維護量逐年加大，加之原型號備品配件生產廠家、產量日益減少，備品配件供應渠道日益狹窄，供應量不足，采購成本成級數增加，導致運行維護成本大幅度上升。4.為滿足電網運行要求進行的技術改造成本加大，特別是完成風機低電壓穿越技術改造的費用需要1300萬元左右，一個已經運營多年的小型風電企業難以承擔。

二、風電企業現狀調查

（一）吉林省風電并網情況調查

單機容量為850kW及以下的風機占總裝機容量的21.12%，單機容量為850kW以上的風機占總裝機容量的78.88%（其中1240kW機組為2.24%，1500kW機組為74.38%，2000kW機組為2.26%）。扣除特許權風電場（特許權風電場執行特殊政策不限電），單機容量為850kW及以下的風機僅占總裝機容量的11.37%，單機容量為850kW以上的風機占總裝機容量的88.63%（其中1240kW機組為2.59%，1500kW機組為83.43%，2000kW機組為2.61%），如圖1所示。

（二）850kW機組與1500kW機組發電能力比較調查

摘要：福建省陸上風電項目進行投資經濟效益分析，目的是從項目的投入成本與產出效益的角度，分析投資項目各項經濟效益指標。結合福建省陸上風電項目的實際情況，以50MW風電項目為例，分析風能資源、項目總投資、運營成本和上網電價等風電項目投資經濟效益的影響；并設定10%、8%的資本金內部收益率，對陸上風電項目投資和發電量雙因素進行敏感性分析，對項目實施及效益保障提出建議。

關鍵詞：陸上風電;投資效益;影響因素。

1風電投資項目經濟效益主要影響因素

1.1風能資源

風能資源是影響風電機組發電設備年利用小時數的關鍵因素。我國風能資源劃分為豐富區、較豐富區及一般地區。通過風資源的分析論證，進行項目的微觀選址和發電量的計算。投資區域確定后，機組選型及風電場的微觀選址也對風電機組的利用率有一定影響，但棄風限電減少了風力發電設備年利用小時數，也相應影響到風電的投資效益。以50MW風電場為例，福建省現行標桿電價0.3932元/kWh，2019年福建省山地風電場單位造價7600元/kW，計算發電小時對項目收益率的影響。當風電場發電年利用小時數每減少100h，相應項目資金內部收益率平均約降低2個百分點，如表1。

1.2總投資

摘要：風電建設滿足當前我國能源生產和開發戰略，能夠得到國家政策的支持和方案的推行、能夠維護生態環境。當前，在全球大背景和我國對火電場設施的制約、水電能源稀缺的基礎上，由于風電技術的逐漸完善，風力發電是當前發展市場前景最廣闊。在運用工程測量技術時，既涉及到工程施工，又包括勘探技術、施工質量管理等運用的測量手段和操作技術。

關鍵詞：風電場建設；工程測量；技術管理

在工程建設期間，測量工作操作性、技術性、科學性較強，會在一定程度上限制工程開展進度和工程質量。強化對測量人員的專業技能培訓進而提高實踐水平，掌握具體的工作內容和效用，形成嚴格、仔細、可行的工作作風，才可以推動項目的建設和管理。當前的建筑工程測量技術是提高當代建筑工藝水平的主要因素。在進行強化建筑工程的地基處理時，要完善基礎配置，它是推動工程質量建設的整個建設質量水平提高的主要目標。

1風電場測量概況

風電場測量內容一般有風電機組設備、集電線路和道路勘測。因為風電機組一般是位于山脊地帶，地形起伏、植被覆蓋率高、視線基礎弱、人員行走不易，風電機組設置領域大[1]。一般測量技術會因支點、地形和視線情況有所改變。難以實現精準度和工期的要求，而對于適宜的動態測量技術，一般有著測量精準、時期長、實時監控位置等優勢，為滿足風電場地形進一步準備。

2風電場建設前期測繪工作程序

摘要：“風電項目存在許多危險，為推進國內風電項目的良好開展，有必要在深入分析基礎上推廣可行性辦法。”本文對信息化平臺的應用進行研究分析，旨在為今后風電事業進一步開拓創新提供理論支持。

關鍵詞：風電項目；信息化管理;實踐策略

1風電項目信息化管理的重要性

“隨著煤炭、石油、天然氣等不可再生能源的大量耗用，致使這些資源嚴重匱乏，同時，不可再生資源的使用也造成了環境的嚴重污染，全球變暖等嚴峻問題的出現是全球節能減排意識逐漸增強，各個國家都在研發更先進的技術，轉化能源使用的結構模式，減少不可再生資源的使用。”這時，風電項目便充分顯現出其優勢，利用風能發電的工程項目越來越受到重視與關注，風電項目所具有的特殊性決定了其工作過程中要不斷加強管理要求，企業必須采取一種高效合理的管理手段才能維持風電項目安全正常地運行。風電項目包含了許多種類，在操作時涉及到了大量的數據信息、分類資料，只有信息化技術所具有的強大儲存功能才能較好地服務于風電項目的標準化管理。信息化技術的便捷、高效、準確將為風電企業的生產、運行提供良好保障，不僅能幫助風電企業合理進行資源配置，更能同時對資金、技術、質量、效率等方面進行管理、維護、加強。這樣，風電企業才能穩步發展，不斷創造更高的價值效益，為國家作出更大的貢獻。

2風電項目信息化管理的實踐策略

2.1開發項目實踐管理