關(guān)聯(lián)度范文10篇

本文作者：敖登工作單位：內(nèi)蒙古醫(yī)科大學計算機信息學院

灰色關(guān)聯(lián)度

由鄧聚龍教授提出的灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本思想是：根據(jù)系統(tǒng)中各因素特征序列的曲線幾何的相似程度來判斷系統(tǒng)中各因素的聯(lián)系是否相關(guān)和密切，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)系越密切，關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小.用灰色關(guān)聯(lián)度來討論系統(tǒng)中各因素的相關(guān)程度，彌補了用數(shù)理統(tǒng)計方法作系統(tǒng)分析所導致的缺憾，而且用數(shù)理統(tǒng)計方法作系統(tǒng)分析時一般要求樣本量要大，樣本數(shù)據(jù)要有一定規(guī)律.灰色關(guān)聯(lián)度方法對系統(tǒng)信息的要求不那么苛刻，信息可以有灰度，也可以是無規(guī)律，且很少出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況.設(shè)xi為系統(tǒng)行為的觀測數(shù)據(jù)，其在序號k上的值為xi（k），則有系統(tǒng)行為序列：xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））.（1）若k為時間序號，xi（k）為因素xi在k時刻的觀測數(shù)據(jù)，則（1）就是行為時間序列.對行為時間序列xi有初值化象[1]：xiD1=xi（1）xi（1），xi（2）xi（1），…，xi（n）xi（1）11，（2）又可得行為時間序列xi的始點零化象[1]：xiD2=（xi（1）-xi（1），xi（2）-xi（1），…，xi（n）-xi（1））.（3）設(shè)x0＝（x0（1），x0（2），…，x0（n））為系統(tǒng)的特征序列，xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））（i=1，2，…，m）為相關(guān)因素序列，稱實數(shù)γ（x0（k），xi（k））=minimink│x0（k）-xi（k）│+ξmaximaxk│x0（k）-xi（k）││x0（k）-xi（k）│+ξmaximaxk│x0（k）-xi（k）│，（4）為系統(tǒng)特征序列x0關(guān)于相關(guān)因素序列xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（n））（i=1，2，…，m）的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中ξ為分辨參數(shù)，0<ξ<1，則x0關(guān)于xi的灰色關(guān)聯(lián)度為：γ（x0，xi）=1nnk=1Σγ（x0（k），xi（k））.（5）根據(jù)（3）式及文獻［1］，有x0關(guān)于xi的灰色絕對關(guān)聯(lián)度ε（x0，xi）=1+│s0│+│si│1+│s0│+│si│+│si-s0│，（6）其中s0，si由文獻［1］給出.同理由（2）式得x0關(guān)于xi的灰色相對關(guān)聯(lián)度λ（x0，xi）=1+│s0│+│si│1+│s0│+│si│+│si-s0│.（7）對部分數(shù)據(jù)，用以上三種關(guān)聯(lián)度得到的排序結(jié)果有所不同，這是因為絕對關(guān)聯(lián)度是從絕對量的關(guān)系著眼考慮的，相對關(guān)聯(lián)度是從各時刻觀測數(shù)據(jù)相對于始點的變化速率著眼考慮的.為得到更接近現(xiàn)實問題的結(jié)論，我們引用文獻［2］中定義的灰色綜合關(guān)聯(lián)度ω（x0，xi）：ω（x0，xi）=αγ（x0，xi）+βε（x0，xi）+（1-α-β）λ（x0，xi），（8）其中α，β為待辨參數(shù)，α≥0，β≥0，α+β≤1.

糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析對科右中旗糧食生產(chǎn)進行定量分析時，進行了宏觀因素的篩選、歸類和整理，確定糧食生產(chǎn)的主要指標為總產(chǎn)量（t）、單產(chǎn)量（kg/hm2）和播種面積（hm2），在結(jié)構(gòu)因素上主要選擇了水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧進行關(guān)聯(lián)度排序和分析.為此設(shè)糧食總產(chǎn)量為y0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧總產(chǎn)量分別為yi（i＝1，2，3，4，5）；設(shè)糧食單產(chǎn)為x0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧單產(chǎn)分別為xi（i＝1，2，3，4，5）；設(shè)糧食總播種面積為s0，水稻、小麥、玉米、豆類和雜糧播種面積分別為si（i＝1，2，3，4，5）.用ωi來記ω（x0，xi）（i＝1，2，3，4，5）.對y，x，s的1973～1982年（Ⅰ）、1983～1992年（Ⅱ）、1986～1995年（Ⅲ）三個時期的數(shù)據(jù)，用（8）式取不同的α，β值分別計算出灰色綜合關(guān)聯(lián)度ωi及關(guān)聯(lián)序排序見表1.表2是再后10年中具有代表性的三個年份的糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的總產(chǎn)量比例和播種面積比例.由表1可知，在階段（Ⅰ）內(nèi)對糧食總產(chǎn)量的波動有顯著影響的是豆類、雜糧和玉米.由于小麥的單產(chǎn)和水稻的面積增加較快，只有小麥和水稻的產(chǎn)量由顯著的增加.對播種面積的增加有積極影響的因素是玉米、雜糧和水稻.對糧食單產(chǎn)的變化有顯著影響的是豆類、雜糧和水稻.所以說在承包制前的10年內(nèi)科右中旗的糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理，小麥的面積沒能很快增加，而單產(chǎn)不穩(wěn)的玉米和豆類面積增加過快，這樣耕地生產(chǎn)力受到了限制，使該旗的糧食總產(chǎn)量就徘徊在64060噸以下，嚴重影響了總產(chǎn)量的提高.同理可看到在實際承包制后的10年（Ⅱ）內(nèi)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)基本合理，對總產(chǎn)量的增長有顯著作用是玉米、豆類和水稻，且單產(chǎn)提高也都較快.由于糧食收購價格的大幅度提高，使農(nóng)民及時策劃種植結(jié)構(gòu)，調(diào)整比例，大量增加單產(chǎn)穩(wěn)或收購價格高的品種的播種面積小麥、玉米和豆類，適當增加了水稻面積.這就適應(yīng)了農(nóng)村市場經(jīng)濟，較好地發(fā)揮了耕地潛力，即增加了糧食總產(chǎn)量，又改善了農(nóng)民生活條件.對于再后10年內(nèi)對糧食總產(chǎn)量起主要作用的因素有玉米、小麥、水稻，對單產(chǎn)量波動有明顯影響的有豆類、雜糧和玉米，從而使糧食單產(chǎn)不能穩(wěn)定提高.對糧食播種面積的增長起到積極作用的有豆類、玉米和小麥的播種面積的迅速增長，因此種植結(jié)構(gòu)仍有不合理之處.由此看出，糧食生產(chǎn)能否持續(xù)快速的發(fā)展是取決于農(nóng)業(yè)政策的確定，實際貫徹上取決于建立旗縣級的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)，研究農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，應(yīng)用農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程理論指導和調(diào)控糧食生產(chǎn)的發(fā)展.改進糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的設(shè)想根據(jù)以上計算結(jié)果可以看出，科右中旗糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的主要特點是大眾化的品種玉米、雜糧的播種面積和產(chǎn)量占主導地位，由于雜糧單產(chǎn)較低，雜糧和玉米的單產(chǎn)難以較快的提高，所以嚴重制約了糧食總產(chǎn)量的較快提高.而單產(chǎn)較高的水稻和小麥由于播種面積少，沒能積極的促進糧食總產(chǎn)量的增長.從1985年開始單產(chǎn)較低的雜糧播種面積明顯遞減，單產(chǎn)較高的水稻和小麥播種面積有較快的增長，有效積極的推動了糧食總產(chǎn)量的持續(xù)增長.從1992年開始雜糧面積遞減緩慢，且雜糧面積占總播種面積的20％以上，而水稻和小麥的播種面積所占比例有所減少，單產(chǎn)不穩(wěn)的豆類面積增加較快，使該旗糧食種植面積結(jié)構(gòu)不合理，耕地生產(chǎn)力受到了限制，加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件又差.因此根據(jù)旱地農(nóng)業(yè)的特點和當?shù)厣a(chǎn)條件，要考慮糧食生產(chǎn)播種比例的合理，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，科學利用現(xiàn)有耕地，加快糧食生產(chǎn)的發(fā)展.由表2看到，水稻、小麥和玉米的產(chǎn)量平均比例都高于播種面積的平均比例，且水稻和小麥的產(chǎn)量平均比例都比面積比例高1倍，而雜糧和豆類的產(chǎn)量平均比例都低于面積平均比例，且都低1倍.所以分析認為首先要加強水利設(shè)施建設(shè)，注意開發(fā)利用鹽堿耕地，增加水稻播種面積，可以把播種面積的比例提高到4％；二要加強農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，積極穩(wěn)妥的引進和推廣高產(chǎn)水稻品種，做好病蟲害的防治工作，要讓農(nóng)民切實體會到優(yōu)良品種和農(nóng)業(yè)科技的重要性，保證水稻面積的持續(xù)增加；三是合理調(diào)整種植比例，繼續(xù)減少雜糧和玉米等單產(chǎn)不高的種植面積，比例可分別減少到30％和18％以下，適當增加小麥面積，比例可提高到20％以上；也適當增加經(jīng)濟作物面積，科學利用現(xiàn)有耕地，最大發(fā)揮耕地生產(chǎn)潛力，促進糧食生產(chǎn)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展.

一、產(chǎn)業(yè)投資經(jīng)濟績效的灰色關(guān)聯(lián)度分析

其基本思路是用關(guān)聯(lián)度的排序來區(qū)分在系統(tǒng)發(fā)展過程中不同的影響因子，關(guān)聯(lián)度大的表明該因素是影響系統(tǒng)發(fā)展主要影響因子，關(guān)聯(lián)度小的則說明系統(tǒng)發(fā)展不受或少受此因素的影響。通過關(guān)聯(lián)度分析，便于區(qū)分優(yōu)勢與劣勢、主導因素和潛在因素，為分析評價系統(tǒng)發(fā)展提供相關(guān)的信息。其基本量化分析步驟如下:

1．確定分析序列。確定參考數(shù)列yj(k)和比較數(shù)列xi(k)。反映系統(tǒng)行為特征的變量序列，稱為參考數(shù)列;影響系統(tǒng)行為的因素組成的變量序列，稱比較數(shù)列。

2．序列的無量綱化處理。一般情況下，原始變量序列具有不同的量綱或數(shù)量級，為了保證分析結(jié)果的可靠性，需要對變量序列進行無量綱化，形成新的參考序列y''''j(k)和比較序列x''''i(k)。無量綱處理常用的有初值化、均值化和規(guī)范化方法，本文使用初值化方法，是指用每一序列均除以該序列的第一個數(shù)據(jù)。

3.求關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)量化以后的比較序列與參考序列，計算對應(yīng)期的絕對差值，形成絕對差序列△i(k)=|y''''j(k)－xi''''(k)|。其中絕對差值中最大數(shù)△max和最小數(shù)△min即為最大差和最小差。

這一結(jié)論和第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營靈活、對就業(yè)高吸納的產(chǎn)業(yè)特點相吻合。r22=0．5505，關(guān)聯(lián)程度最小，說明在三次產(chǎn)業(yè)投資的四項經(jīng)濟指標中，以第二產(chǎn)業(yè)投資的稅收增長貢獻為最低。第二產(chǎn)業(yè)投資經(jīng)營所涉及的稅種主要是增值稅和所得稅，由于增值稅屬于共享稅，中央政府要有一定分成，所以會影響該稅種對地方的稅收貢獻。而所得稅稅收不豐說明和一、三產(chǎn)業(yè)相比，第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在更為明顯的資源配置問題，且為數(shù)不少的企業(yè)經(jīng)營業(yè)績不佳、利潤微薄。

[摘要]本文利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法分別計算出國債發(fā)行額與國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額、財政收入、財政支出、預(yù)算內(nèi)固定資產(chǎn)投資、國債還本付息額的灰色相對關(guān)聯(lián)度，然后對影響國債發(fā)行規(guī)模的各重要因素作關(guān)聯(lián)度排序，最后對由這些因素衡量的我國的國債償債能力、國債應(yīng)債能力、國債依存度進行較為系統(tǒng)的分析。

[關(guān)鍵詞]國債；灰色關(guān)聯(lián)度分析；國債償債能力；國債應(yīng)債能力；國債依存度

一、灰色關(guān)聯(lián)度分析方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是定量地比較或描述系統(tǒng)之間或系統(tǒng)中各因素之問，在發(fā)展過程中隨時間而相對變化的情況，即分析時間序列曲線的幾何形狀，用它們變化的大小、方向與速度等的接近程度，來衡量它們之間關(guān)聯(lián)性大小。如果兩比較序列的變化態(tài)勢基本一致或相似，其同步變化程度較高，即可以認為兩者關(guān)聯(lián)程度較大；反之，兩者關(guān)聯(lián)程度較小。這種用于度量系統(tǒng)之間或因素之間隨時間變化的關(guān)聯(lián)性大小的尺度，稱為關(guān)聯(lián)度。只有弄清系統(tǒng)中的這種關(guān)聯(lián)關(guān)系，才能對系統(tǒng)有比較透徹的認識，分清哪些是主導因素，哪些是制約因素；什么是優(yōu)勢，什么是劣勢。

為進行系統(tǒng)分析、預(yù)測、決策、評估、規(guī)劃以及發(fā)展戰(zhàn)略研究打好基礎(chǔ)。灰色關(guān)聯(lián)分析的基本方法如下：

第一步：確定母序列x0與子序列Xi。

摘要：隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)金融作為一種創(chuàng)新金融體制在經(jīng)濟社會正逐漸蓬勃發(fā)展,實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系也越來越密切。依托大數(shù)據(jù)和云計算等高科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融對滿足企業(yè)的長期發(fā)展具有重要意義，特別體現(xiàn)在可以迅速且高效地滿足企業(yè)的融資需求，從而帶動實體經(jīng)濟的發(fā)展。本文通過具體闡述新業(yè)態(tài)和實體經(jīng)濟的內(nèi)涵，分析互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)與實體經(jīng)濟的關(guān)系以及探討如何促進互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)與實體經(jīng)濟的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融;新業(yè)態(tài);實體經(jīng)濟;關(guān)聯(lián)度

1新業(yè)態(tài)與實體經(jīng)濟的具體內(nèi)涵

1.1新業(yè)態(tài)的具體內(nèi)涵。新業(yè)態(tài)是指基于不同產(chǎn)業(yè)間的組合、企業(yè)內(nèi)部價值鏈和外部產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的分化、融合、行業(yè)跨界整合以及嫁接信息及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所形成的新型企業(yè)、商業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)的組織形態(tài)。信息技術(shù)革命、消費者需求和產(chǎn)業(yè)升級是新業(yè)態(tài)形成的根本因素。首先，在現(xiàn)代化及工作化發(fā)展歷史上，信息技術(shù)革命對新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生與發(fā)展起著決定性的作用。從個人電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到目前應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)、云計算以及方興未艾的5G移動互聯(lián)，信息技術(shù)發(fā)展的每一步都帶來了新業(yè)態(tài)的誕生，互聯(lián)網(wǎng)金融也不例外。隨著電子信息系統(tǒng)在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”新業(yè)態(tài)逐漸發(fā)展起來。例如在制造性行業(yè)中，通過將信息技術(shù)與生產(chǎn)過程相互融合，促進產(chǎn)業(yè)鏈端的生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)與加工制造環(huán)節(jié)分離，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強了其在產(chǎn)業(yè)鏈中的價值地位，有效節(jié)約了人力及物力資源，從而促使新業(yè)態(tài)組織形式的形成。其次，消費者需求在推動新業(yè)態(tài)的形成中所起到的作用也不容忽視。隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的發(fā)展和不斷成熟，企業(yè)以此為依托，更清晰準確地辨別出消費者的消費趨勢，抓住消費者的心理，以消費者的需求為導向不斷調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品特色，實現(xiàn)為每一位顧客定制個性化的服務(wù)的目標，從而削減成本，提高效益。最后，產(chǎn)業(yè)的不斷升級為新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)注入了活力。“互聯(lián)網(wǎng)+金融”新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)促使企業(yè)不斷轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念，當今時代已不再是一個缺乏生產(chǎn)力的時代，生產(chǎn)力過剩所引起的問題需要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級優(yōu)化來解決，單純追求企業(yè)利潤最大化也不被認為是一個可行的目標，因為消費者的需求早已超出了物質(zhì)層面的需求，企業(yè)需要創(chuàng)造一個全新的業(yè)態(tài)模式去滿足消費者多元化的需求，企業(yè)多元化的考慮也會為新業(yè)態(tài)的發(fā)展提供良好的保證。1.2實體經(jīng)濟的具體內(nèi)涵。實體經(jīng)濟是指一個國家的商品價值總量。主要指物質(zhì)產(chǎn)品、精神產(chǎn)品和服務(wù)在內(nèi)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，既包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)和商業(yè)等物質(zhì)生產(chǎn)部門，也包括教育、文化、知識、信息、藝術(shù)等精神產(chǎn)品的生產(chǎn)和服務(wù)部門。一般認為，實體經(jīng)濟以機械制造、建筑、石油化工和交通運輸?shù)刃袠I(yè)為代表。實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的不同之處在于，實體經(jīng)濟是我國較早發(fā)展起來的并已經(jīng)被廣大人民所接受的一種經(jīng)濟模式，它在我國的經(jīng)濟發(fā)展中仍然起著主導性的作用。我們必須要明確的是人們生存的物質(zhì)條件是由各式各樣的實體經(jīng)濟創(chuàng)造出來的，實體經(jīng)濟不僅為人們提供了基本生存物質(zhì)資料，還提高了人們的生活水平和綜合素質(zhì)。它仍然是我國經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的組成部分。

2“互聯(lián)網(wǎng)+金融”新業(yè)態(tài)與實體經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系

新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)依賴于“互聯(lián)網(wǎng)+金融”和實體經(jīng)濟的相互關(guān)聯(lián)與相互輔佐。在當今時代的金融領(lǐng)域下，傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)正逐漸走向衰退，互聯(lián)網(wǎng)金融以其便捷迅速的處理方式，資金的使用更加靈活，因此節(jié)省了大量人力物力的資源，正逐步贏得消費者的青睞。不可否認的是，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融正逐步取代傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠郑蛘呖梢哉f是經(jīng)濟中一種最主要的存在形式。“互聯(lián)網(wǎng)+金融”模式是一種全新的消費模式，給實體經(jīng)濟的發(fā)展帶來全新的機遇。互聯(lián)網(wǎng)金融在提供便捷服務(wù)的同時，還可以擺脫實體經(jīng)濟必須面對面交易的限制，一定程度上改變了人們的生活方式，它是實體經(jīng)濟發(fā)展道路上的引導者，兩者的融合會使其發(fā)揮各自的長處，進而促進經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。當然，互聯(lián)網(wǎng)金融不能完全取代實體經(jīng)濟。實體經(jīng)濟是一種流通性經(jīng)濟，具有主導、有形、載體、下降這四個特點，包含了社會的各個行業(yè)。實體經(jīng)濟為人們的生活提供了基本生活物質(zhì)資料，它是人類生活的安全保障。離開了實體經(jīng)濟，人們的生活就會像是無源之水和無根之木，存在著巨大的安全隱患。實體經(jīng)濟的停滯將會導致整個人類生產(chǎn)生活水平出現(xiàn)嚴重問題，甚至可能導致人們生活水平的倒退。如果說實體經(jīng)濟是“根”，那么互聯(lián)網(wǎng)金融就是土壤，為實體經(jīng)濟的發(fā)展不斷注入養(yǎng)分，為人們的生活增添了色彩與活力。

摘要：隨著社會的高速發(fā)展，大城市不斷地升級改造，如何開展縣域經(jīng)濟的發(fā)展工作一直是一個難度，本文通過利用關(guān)聯(lián)度分析法，對影響縣域經(jīng)濟的因素進行定量分析，同時建立了縣域經(jīng)濟的灰色預(yù)測模型，選取經(jīng)濟影響因素、基礎(chǔ)因素、人文因素、信息網(wǎng)絡(luò)因素等來分析縣域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度，旨在探索灰色關(guān)聯(lián)度分析法在縣域經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用，為我國縣域地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟、灰色關(guān)聯(lián)度；分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析法指通過一系列數(shù)據(jù)信息來分析出未知信息的系統(tǒng)，他能通過已知信息科學合理的分析出未知信息，保證未知信息的可靠性和準確性，讓人們更好的對正對數(shù)據(jù)進行調(diào)整，在縣域經(jīng)濟發(fā)展體系中，是一個非常復雜的系統(tǒng)，一個縣域經(jīng)濟的發(fā)展需要多方面的因素去支持，人文因素，地區(qū)因素、地理因素、政策因素等。就目前灰色系統(tǒng)理論在社會經(jīng)濟中廣泛被應(yīng)用，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法能夠很好的預(yù)期經(jīng)濟局勢和發(fā)展方向，本文通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法來，通過縣域旅游行業(yè)和電商行業(yè)來建立模型，為縣域經(jīng)濟發(fā)展提供科學依據(jù)。

一、影響縣域地方旅游經(jīng)濟發(fā)展灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是分析縣域經(jīng)濟旅游發(fā)展中各因素間一種量化方法，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析能夠有效的分析出在縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展中可能存在的問題的影響經(jīng)濟的因素，通過已知數(shù)據(jù)分析未知數(shù)據(jù)，在用灰色關(guān)聯(lián)度作為測度進行綜合評價依據(jù)，減少誤差。（一）縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展中灰色關(guān)聯(lián)分析法的原理。在縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展中灰色關(guān)聯(lián)度分析法通過不是完整的數(shù)據(jù)信息，對縣域旅游中的各個環(huán)節(jié)的因素進行數(shù)據(jù)收集分析，然后找出各個因素之間的關(guān)聯(lián)性，對比旅游行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)當前縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展的矛盾，同時找出問題的關(guān)鍵因素，便于很好的去解決這些問題，在縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展中，主要核心因素有，縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉(zhuǎn)量、酒店規(guī)模等因素作為主要分析條件，將影響因素的時間序列和參考序列進行灰色關(guān)聯(lián)分析。（二）計算方法與步驟：將縣域旅游近幾年旅游收入作為參考序列，縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉(zhuǎn)量作為比較序列來進行數(shù)據(jù)收集，然后在通過灰色關(guān)聯(lián)分析法進行消除量綱，增強各因素之間的可比性。然后通過利用公式將比較序列與參考序列進行模型計算，得出其中最大值和最小值，然后計算出縣域GDP、流動人口、人文條件、職工薪資水平、旅游人口、鐵路客運量、陸運客運量、中轉(zhuǎn)量、酒店規(guī)模因素的灰色參考值。（三）通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法計算結(jié)果。通過對分析數(shù)據(jù)結(jié)果分析，對各個因素的參考值進行排列順序，如果說縣域GDP總值參考值最大，說明縣域旅游業(yè)與縣域GDP發(fā)展有直接關(guān)系，通過縣域GDP發(fā)展帶動旅游行業(yè)發(fā)展，也符合旅游業(yè)發(fā)展規(guī)律，得出縣域經(jīng)濟發(fā)展方向正確。如果通過數(shù)據(jù)顯示在人文因素參考值在第一位，就說明該縣域旅游經(jīng)濟的發(fā)展方向是發(fā)展地區(qū)人文文化，沒有獨特的人文因素很難吸引國內(nèi)游客來觀光旅游，通過參考值可以分析出，該縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展中，要注重人文文化的塑造，發(fā)展該縣域人文文化來帶動旅游行業(yè)發(fā)展。如果得出酒店規(guī)模因素在第一位，就說明縣域旅游行業(yè)發(fā)展受到了酒店的阻礙，一個縣域地區(qū)旅游行業(yè)發(fā)展，沒有一定規(guī)模的酒店，會導致游客入住難，旅游體驗感差，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法可以得出旅游經(jīng)濟發(fā)展離不開旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)質(zhì)量、旅游相關(guān)配套。（四）縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展的灰色預(yù)測。基于灰色關(guān)聯(lián)分析灰色的預(yù)測GM模型是為單序列的一階線性動態(tài)模型，對時間序列數(shù)據(jù)進行數(shù)量大小的預(yù)測，它所需要的原始數(shù)據(jù)少，甚至三個數(shù)據(jù)就可以建立準確的預(yù)測模型，且能得到滿意的結(jié)果。，通過對縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展進行模型預(yù)測，通過縣域旅游具備的因素和發(fā)展方向，來預(yù)測今后2-3年旅游經(jīng)濟發(fā)展狀況，通過數(shù)據(jù)顯示出來，如果說得出數(shù)據(jù)不符合該縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，可以通過更改灰色關(guān)聯(lián)的參考因素，調(diào)整發(fā)展方向。重新來進行預(yù)測，以至于獲得預(yù)期的參考值，比通過更改的數(shù)值進行建設(shè)。通過灰色關(guān)聯(lián)分析法可以影響縣域旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素和方向。通過發(fā)展旅游行業(yè)經(jīng)濟來帶動縣域經(jīng)濟。

二、灰色關(guān)聯(lián)度分析在縣域電商經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用

摘要本文在分析云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)結(jié)構(gòu)狀況進行了比較分析。

關(guān)鍵詞云南產(chǎn)業(yè)；結(jié)構(gòu)調(diào)整；就業(yè)增長

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整決定著地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展狀況和就業(yè)狀況，勞動力數(shù)量的多少、素質(zhì)的高低及流動方式，往往決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況。研究云南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度，可為促進云南地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的更加合理提供依據(jù)。

一、云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的現(xiàn)狀

根據(jù)表1數(shù)據(jù)的分析，可看出云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系。

從云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，2001-2009年間，第一產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不斷減小，第二產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重始終居主要地位，第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不斷上升。從勞動力構(gòu)成上看，2001-2009年間第一產(chǎn)業(yè)勞動力構(gòu)成比重在不斷減少，從2001年的73.9%下降為2009年的62.3%，勞動力的非農(nóng)化就業(yè)趨勢上升，但2009年比重仍高達62.3%。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額過大中，大量農(nóng)村剩余勞動力，第一產(chǎn)業(yè)有向外轉(zhuǎn)移勞動力的壓力。第二產(chǎn)業(yè)勞動力構(gòu)成比重上升的比較緩慢，而產(chǎn)值的比重有下降趨勢，第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納能力不斷減弱。第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷上升對就業(yè)的貢獻不斷加大。

摘要本文在分析云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和就業(yè)結(jié)構(gòu)狀況進行了比較分析。

關(guān)鍵詞云南產(chǎn)業(yè)；結(jié)構(gòu)調(diào)整；就業(yè)增長

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整決定著地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展狀況和就業(yè)狀況，勞動力數(shù)量的多少、素質(zhì)的高低及流動方式，往往決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況。研究云南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度，可為促進云南地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)的更加合理提供依據(jù)。

一、云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的現(xiàn)狀

根據(jù)表1數(shù)據(jù)的分析，可看出云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系。

從云南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上看，2001-2009年間，第一產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不斷減小，第二產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重始終居主要地位，第三產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不斷上升。從勞動力構(gòu)成上看，2001-2009年間第一產(chǎn)業(yè)勞動力構(gòu)成比重在不斷減少，從2001年的73.9%下降為2009年的62.3%，勞動力的非農(nóng)化就業(yè)趨勢上升，但2009年比重仍高達62.3%。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額過大中，大量農(nóng)村剩余勞動力，第一產(chǎn)業(yè)有向外轉(zhuǎn)移勞動力的壓力。第二產(chǎn)業(yè)勞動力構(gòu)成比重上升的比較緩慢，而產(chǎn)值的比重有下降趨勢，第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納能力不斷減弱。第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷上升對就業(yè)的貢獻不斷加大。

一、引言

經(jīng)濟發(fā)展受到多方面的影響，而物流作為其中重要的因素，其對經(jīng)濟的影響收到了廣泛關(guān)注。遼寧省老工業(yè)基地的發(fā)展與物流業(yè)密切相關(guān)，本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對各運輸行業(yè)的發(fā)展水平與濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)性進行研究，進而提出遼寧省物流業(yè)發(fā)展的對策。

二、指標與模型

指標與數(shù)據(jù)本文選擇了鐵路，公路，水運，民航和管道5個行業(yè)的貨運量和貨物周轉(zhuǎn)率共計10個指標，以貨運量和貨物周轉(zhuǎn)量表示是物流發(fā)展水平，用生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟發(fā)展水平。方法與模型在經(jīng)濟發(fā)展和物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性研究中，多數(shù)文獻采用了統(tǒng)計分析方法，如文獻，考慮到樣本數(shù)量有限，本文選擇了文獻中選用的灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究制造業(yè)發(fā)展與物流發(fā)展的協(xié)調(diào)性。由于鄧氏關(guān)聯(lián)度能夠更好的反應(yīng)不同計量單位變量之間的關(guān)聯(lián)程度，因此，本文選擇鄧氏關(guān)聯(lián)度的計算模型，以保證結(jié)果的科學性。

三、計算與結(jié)果

1.計算與處理

1相關(guān)理論

1.1灰色相對關(guān)聯(lián)度

先對行序列X0、Xi進行初值象，再進行始點零化象,之后利用公式（1）、（2）、（3）就可算出相對關(guān)聯(lián)度γ01.

1.2灰色綜合關(guān)聯(lián)度

根據(jù)公式ρ01=θε01+（1-θ）γ01，其中θ=0.5，即可算出綜合關(guān)聯(lián)度.之后，對綜合關(guān)聯(lián)度數(shù)值進行排序.

2內(nèi)蒙古三次產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析模型1．數(shù)據(jù)處理。由于指標體系中因素的計量單位不同，所以數(shù)據(jù)的量綱也不一致，數(shù)值的數(shù)量級也各異。不同量綱、不同數(shù)量級之間不便于比較，或者在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此，鑒于指標選取中兩組分析序列的原始指標數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級不同進行灰色關(guān)聯(lián)分析之前，采用極差標準化的方法對數(shù)據(jù)進行無量綱處理。2．關(guān)聯(lián)系數(shù)的確定。關(guān)聯(lián)系數(shù)其實就是兩個相比較的序列在第t個時刻(或區(qū)域)的相對差值，數(shù)值眾多，信息比較分散，難以對兩組序列進行整體上的比較。但它是求得關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)。3．關(guān)聯(lián)度和耦合度。為能達到分析研究的目的，為了揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費耦合的主要作用關(guān)系和區(qū)域間耦合的特點，本文使用了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費耦合的關(guān)聯(lián)度模型和耦合度模型。將關(guān)聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k求其平均值后可以得到一個關(guān)聯(lián)度矩陣，它反映了人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟耦合的錯綜復雜關(guān)系。

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消費的關(guān)聯(lián)度分析遼寧省是中國的傳統(tǒng)老工業(yè)基地，經(jīng)濟一直保持高速增長，特別是實施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來，其增長速度始終高于10%。然而，長期以來，遼寧省的發(fā)展以經(jīng)濟增長為目標，屬于粗放型增長方式，高速增長是用高昂的能源消耗、環(huán)境代價換來的:能源供給有限，但需求不斷增加;污染物排放量不斷增加，高于全國平均水平。如果按照現(xiàn)有方式繼續(xù)發(fā)展下去，能源、環(huán)境約束就必將增強，最終將限制經(jīng)濟的增長。因此，應(yīng)把握住時代契機，將經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，同時追求經(jīng)濟及社會雙重目標，協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長和能源消耗、環(huán)境污染之間的矛盾，尋求促進遼寧省經(jīng)濟健康發(fā)展的途徑。根據(jù)關(guān)聯(lián)度計算公式，得出以下結(jié)論:γ1=0．570426;γ2=0．761355;γ3=0．666012。結(jié)果表明，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與能源消費總量的關(guān)聯(lián)度最大，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)。

遼寧省三次產(chǎn)業(yè)能源消費量與能源消費總量關(guān)聯(lián)度分析根據(jù)關(guān)聯(lián)度計算公式，得出以下結(jié)論:γ1=0．851204;γ2=0．872928;γ3=0．577103;γ4=0．855528。由灰色關(guān)聯(lián)度計算公式，可以得出，X2＞X4＞X1＞X3。其中X2代表第二產(chǎn)業(yè)，X4代表生活耗能，X1代表第一產(chǎn)業(yè)，X3代表第三產(chǎn)業(yè)。通過上述，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消費的關(guān)聯(lián)度分析得出，第二產(chǎn)業(yè)變動與能源消費的關(guān)聯(lián)度最高，第二產(chǎn)業(yè)對能源消費量的影響最大。因此，為了使遼寧省經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展，政府的相關(guān)政策應(yīng)著重針對第二產(chǎn)業(yè)，減少污染型能源的消費，增加清潔型能源的消費。

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消費的相關(guān)政策建議

(一)對于第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)加強宣傳培訓與觀念引導，普及綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識通過普及綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識，提高農(nóng)民對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的認識。農(nóng)民在一定程度上缺乏綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識，習慣于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕種方式，對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的益處認識不足，加之環(huán)保意識差，在能源消費上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中往往為追求短期利益而采用煤炭等污染型能源，能源物質(zhì)中夾雜的重金屬元素會污染土壤、水域等，對原有的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成破壞。因此，應(yīng)加強宣傳培訓，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者加強觀念引導，使其提高對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的認識。

(二)對于第二產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極推進重點行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在遼寧省工業(yè)中主營業(yè)務(wù)收入排在前十位的行業(yè)里，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)五個行業(yè)屬于高能耗行業(yè)，它們的主營業(yè)務(wù)收入比重達37．21%。這些能源消耗量較高的工業(yè)行業(yè)對經(jīng)濟的貢獻較大，帶來的污染也較大。因此，要使遼寧省經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，就必須對遼寧省工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。首先，對于能源消耗量大的裝備制造行業(yè)應(yīng)提高基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)元器件研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，加強重大技術(shù)成套裝備研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動裝備產(chǎn)品智能化生產(chǎn);冶金和建材行業(yè)要立足國內(nèi)外市場需求，嚴格控制總量擴張，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)，在產(chǎn)品研發(fā)、資源綜合利用方面注重節(jié)能減排等技術(shù)使用;石化行業(yè)要積極探索原料多元化發(fā)展新途徑，重點發(fā)展高端石化產(chǎn)品，加快化肥原料調(diào)整，推動油品質(zhì)量升級。其次，對于其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加強工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造，制定支持工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造的政策，加快應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高其市場競爭能力。