排名范文10篇

1影響因子與期刊質量

影響因子實際表征了某一期刊的學術影響力。用它來衡量期刊的學術水平是基于如下幾個理想狀態的假設：1)一本期刊的學術質量與它每篇文章的平均被引次數正相關；2)科技后被引高峰期基本都在2年左右；3)可以通過遴選一定數量的“好的”期刊作為檢索數據庫，從而使得該庫包含幾乎所有有價值的引用。可以看出，在這幾個假設下，影響因子和需要其度量的期刊學術水平之間存在不小的誤差[2]。首先，假設1）就存在不小的問題。單從一篇文章看，它的被引頻次并不能準確衡量其學術水平。由于各學科的發展規模不盡相同，規模大、研究人員多的學科文章平均被引頻次更高。例如醫學、生物學、材料科學等學科期刊的平均影響因子明顯高于其他大部分學科，如數學、物理，這個差距可達幾倍、十幾倍。但顯然不能認為醫學、生物學、材料科學等學科的研究水平就高于數學、物理等學科，因此影響因子的一個重要特性就是它不能用于跨學科間的期刊比較。而在同學科期刊的評價中影響因子是有效的，不過依然有偏差。造成這方面的原因很多，例如，一般偏應用的期刊和文章比偏基礎的影響因子和被引頻次更高。歷史上狹義相對論剛提出的時候，全世界只有幾位科學家能看懂，更別說在此基礎上做出新工作。當時雖然沒有影響因子等概念，但可以想象在文章發表后的一段時間內其被引頻次幾乎是零。時至科學技術高度發展的今天，這種艱深的開創性工作還不時會出現。甚至《PNAS》上刊登過一項有趣的研究：學術水平相當的生物學文章因為更多地使用公式來描述使得被引頻次大幅減少[3]。除此之外，對參考文獻的非正常引用，如過度自引、人情互引、集中標引、亂引等不規范引用，以及批判性引用都大大增加了影響因子評價期刊學術質量的誤差[4-6]。因此單純用影響因子來評價期刊的學術水平有不小偏差。其次，對于假設2），科技期刊的被引高峰期為2年也并不完全符合實際情況。影響因子的統計年限設定為2年主要基于以下2點：①要統計刊齡在幾十上百年的期刊所有論文的全部被引次數是一項工作量很大而難以完成的任務[2]，設定合理的統計年限是影響因子評價可操作性的關鍵；②國際著名科學計量學家Price在統計和分析大量文獻后指出科技論文的被引高峰期是發表后2年內[7]。但實際證實也有不少學科的期刊被引高峰期遠超2年[8]。尚宇紅等[9]統計了國內幾十種水平較高的自然科學類期刊，發現其中數學、物理、化學類期刊的被引高峰期均在3～10年。其實不難想象：應用類學科的被引高峰期較早；而基礎類學科的被引高峰期較晚。最后，假設3）似乎看起來是最靠譜的。事實上，SCI檢索系統也確實將絕大部分各學科的優秀期刊收錄其中，約占世界期刊總量的3%[6]。可是即便如此，收錄期刊仍存在國家和語言所導致的不均衡[6]，例如許多俄羅斯的高水平期刊因為政治原因沒有被SCI收錄[2]，而一些法文、德文等非英文的學術水平不錯的期刊因為語言原因也未被收錄。同時，一些好的結果并未發表在SCI期刊上的情況就更是不勝枚舉，這其中有對文章價值的誤判、民族情結、團隊情感，甚至一些學科結果的地域性限制[10]等各種成因。但相對來說，這條假設是最接近實際情況的，從世界范圍看，絕大部分優秀的科研成果也確實發表在SCI源期刊上。從以上分析可以看出，用影響因子去評價期刊的學術水平是有不小偏差的。但它依然被全世界科研領域的大部分學者所接受，這是因為目前還找不到更有效的評價方法[9]。尤其在中國，影響因子評價的接受度是大大高于歐美發達國家的，在目前中國學術誠信和科研體制完善度相對更低的情況下，同行評議的效果也是低于發達國家的。這就不難理解為何中國科技界尤為重視影響因子—雖然偏差大，但是人為干擾小。

2綜合類期刊排名與學科分布

相似于SCI源期刊的遴選，在中國影響因子也是中文核心期刊和CSCD的源期刊遴選的重要指標。各期刊在其所屬學科中影響因子排名對其能否入選源期刊影響很大，這樣的遴選方式也較為合理，因為影響因子可以用于同學科的期刊評價[9-10]，但能否用于綜合類期刊就很值得商榷。綜合類科技期刊是指涵蓋自然科學中多個學科的學術類連續出版物；由于歷史原因，它在中國具有一定數量和特色，如絕大部分高校學報都屬于這類期刊。在中國，科技類的高校學報一般分為理、工、農、醫等版塊，它的歷史伴隨著中國高等院校的發展，是集中展示高?？蒲谐晒拇翱?。但隨著中國科研與教育水平的進一步提高，這種綜合類、雜而全的期刊已經不適應學科體系高度分化、專業方向更加深入的科研現狀，其發展明顯滯后于許多專業類期刊。綜合類科技期刊影響因子的排名一般是按照理、工、農、醫等版塊來劃分，這種劃分雖然比以前文理綜合要細一些，但又遠不如專業期刊來得細。這就導致其影響因子排名與實際學術水平誤差更大，造成這一誤差的主要原因如下。每本綜合類期刊刊登的各學科文章并不均衡。例如，同為學報理學版（也叫自然科學版），有的學報數學文章最多，有的化學文章最多，有的生物文章最多，還有的地理文章最多。筆者調查了四川省內各個學報(自然科學版)的載文學科分布[11]，選取了幾個較典型的例子，如圖1所示。其中可以看到這種學科的不均衡性不僅存在，而且還比較嚴重。不少學校的強勢學科的稿件刊載量已經超過了總刊載量的一半。這不僅在自然科學大類里存在，甚至在小類里也存在，圖2是6種師范類學報的載文學科分布[11]。造成這種學科分布不均衡的原因有很多。首先，不同學報來稿有一定的偏向性。這種偏向性是由多種原因造成的。如果稿件大部分是校內稿，而每個學校各學科發展規模與學術水平不均衡，強勢學科的來稿就會比較多。但反過來也會出現一些很好的高校強勢學科太強，大部分文章都投到了校外更好的雜志，反而一些正在發展階段的學科來稿量很大的情況。如果大部分稿件都是校外稿，各學科的來稿量在通常情況下也不平均。這與學報所在高校的強勢學科也有一定關系，一個學校的物理強，作者很容易聯想到該學校學報的物理專欄會辦得比較好，從而更愿意選擇向其投稿。此外，學報過往刊發的文章的偏好也會對作者來稿造成影響，刊發文章較多的學科更會吸引相關讀者的來稿。還有主編的學術專長也會吸引許多相關領域學者的來稿。甚至與該學校相鄰的高校的強勢學科也有可能成為其主要稿件來源。這種相關的影響因素還有很多，這是從來稿方面分析，另外選稿方面也有諸多因素會對學科偏好造成影響。最顯而易見的是主編以及編輯的選稿偏好，這當然和主編及編輯的學科知識結構有關。例如生物系出身的主編會偏向于多收生物稿，數學系出身的主編會偏向于數學稿。當然也有可能關注某些熱點研究方向而加大該學科稿件的收稿量，或者依托學校承辦某個學術會議而邀約大量的相關研究稿件，這些相關原因也非常多。這種稿件學科的不均衡會極大地影響綜合類期刊的影響因子，因為眾所周知不同學科期刊影響因子的平均值相差極大。換句話說，如果綜合類期刊的數學文章占大多數，那么它的影響因子會較低，即使這些數學文章質量都很好，因為數學類文章較少的平均被引頻次拉低了整本期刊的影響因子；如果生物類的文章較多，其普遍較高的被引頻次可以拉高整本期刊的影響因子，而此時也并不需要這些生物類文章都具有很高的學術水平。相似地，基礎研究與技術應用類文章平均被引頻次的差別也會對選擇它們的期刊的影響因子產生較大影響?？梢钥闯?，對于綜合類期刊影響因子的排名與評價體系的合理性是大大低于專業類期刊的。

3綜合類期刊影響因子修正

要改進這種排名方法和評價體系，使之更合理，更能準確地代表各期刊的學術水平，筆者很自然地想到利用前人研究過的影響因子修正方法[6,8-9,12-15]。影響因子修正的方法有很多，其本質都是對影響因子作標準化處理，使得各學科的影響因子可以在同一尺度下做比較。例如，王偉[6]和尚宇紅等[9]提出：首先計算每個專業各期刊的平均影響因子Fi，然后將某一專業的Fi作為標準影響因子重新記為Fs，再計算出每個專業平均影響因子關于標準影響因子的比值Fi/Fs，之后可用每本期刊的影響因子Fij除以對應專業的Fi/Fs值得到標準化后的該期刊影響因子Fij。其實該標準化方法還有更簡化的操作，即直接計算各期刊影響因子Fij與所在專業平均影響因子Fi的比值Fij/Fi，也能得到標準化影響因子Fij=Fij/Fi。杜志波等[8,12]提出對影響因子進行正態轉換，即令Y=（Fij－Fi）/S，其中，Fij和Fi定義如上，S為影響因子的標準差。由于所得數值可能為負，為方便應用，再對Y作線形變換Fij=10+2Y得到標準化影響因子Fij。這里要注意的是各種影響因子標準化所得的結果其實已不能代表影響因子表示平均被引頻次的本意了，但它用于跨學科間期刊學術質量的比較十分有效。有了對專業期刊影響因子標準化的方法后，筆者進一步想到了綜合類期刊影響因子標準化的方法，即加權平均法。對于一本綜合類期刊，分別計算它各學科文章的影響因子fij，用各學科期刊平均影響因子Fi對fij做以上的一種標準化得到fij，假設該學科刊載文章在這本綜合類期刊中所占比例為xi，則得到該綜合類期刊的標準化影響因子為∑fijxifj=，從而可以利用fj對綜合類期刊的學術質量進行更有效的比較。此評價方法雖然有效，但也存在一個困難，那就是應用的工作量太大，正如文獻[6,8-9,12-15]中所提，對各專業期刊做影響因子標準化處理是很大的工作量，而這里更需要對每本期刊各學科文章的影響因子作標準化處理，然后再加權平均，這無疑是更巨大的工作量。另外一些可操作的方案適用性很窄。例如可以考慮將學科偏向性很大的一些綜合類期刊劃分到相應的專業類期刊領域，盡管此方法也不完全合理，但對于一些強勢學科載文量超過60%甚至80%的綜合類期刊，這種劃分對于影響因子評價體系可能更有效。而事實上，已有不少大學學報是劃到其強勢學科的專業類期刊領域，如《成都理工大學學報（自然科學版）》是屬于地質類期刊；而《成都信息工程學院學報》是屬于電子信息科學類期刊，盡管它刊發的氣象類文章也占很大比例。更多的綜合類期刊并沒有明顯的學科偏向性，不適合這種劃分，如《四川大學學報（自然科學版）》；也有學科偏向明顯的綜合類期刊暫時未被劃到專業期刊類，如《四川師范大學學報（自然科學版）》目前屬于師范類綜合，但其數學類文章刊載量已接近70%。所以目前綜合類期刊影響因子排名不合理的問題雖然存在，但暫時還沒有十分有效的解決方法。也希望專家學者們能更多地關注這一問題，提出更好的解決方案。

新課程標準的提出是教育界一次重大的革新，它是我國教育發展的一次飛躍。改革，目的就是要以考試為導向，促進每一個學生的全面發展，讓每一處學校成為培養“人”的圣地，而不是生產“物”的工廠。在傳統的教學組織形式下，只用分數評價學生，分數好一切都好，分數不好一切都不好，這種“唯分數論”其實是對教育的錯誤定位（高分高能，低分低能）使然的。透過考試排名我們看到的是教師教育觀念的僵化與落后。不可否認的是，對學校教育而言，分數是重要的，但是比分數更重要的是學習能力，比學習能力更重要的是做人，因為只有具有強烈競爭意識和較高心理承受力的現代人才能適應社會發展的需要。教學的高成績決不能以學生身心健康的犧牲和道德的滑坡為代價(欲成材，先成人)，教育必須以人生教育為支點。目前普遍情況是，將公布成績名次的方式簡單化處理，客觀上增加了學生和家長的壓力，加重了學生的學業負擔。

1理論依據

1.1“唯分數論”

在教學中，考試與教學相輔相成，考試作為檢測教學效果的一種重要手段，自教育開始便應運而生。學生的學業成績有差異、名次有先后，是客觀存在的。成績當然要注重，但是，也不能只看分數，因為一個數字并不能說明什么，而更應該注重評價結果解釋的真實性，即分數的可解釋性。測試所提供的不應僅僅是分數，而應是對分數的說明。這就要求測試必須采用現實生活和工作中的真實任務或準真實任務來測量學生的語言能力，評價應采用質性的描述或等級描述，而不是量化的分數。而現在的許多測試并不能做到以上要求，甚至連測試最基本的要求，比如說效度、信度等方面都難以保證，所以說簡單地以分數來判斷一個人的能力既不科學也不人道，同時也背離了中國“素質教育”這一宗旨。我們對考試結果要有理智的態度，以學生為中心。

1.2“皮格馬利翁效應”

皮格馬利翁效應(PygmalionEffect)，亦稱“羅森塔爾效應(RobertRosenthalEffect)”或“期待效應”，它留給我們這樣一個啟示：贊美、信任和期待具有一種能量，它能改變人的行為，當一個獲得另一個人的信任、贊美時，他便感覺獲得了社會支持，從而增強了自我價值，變得自信、自尊，獲得一種積極向上的動力，并盡力達到對方的期待，以避免對方失望，從而維持這種社會支持的連續性。皮格馬利翁效應在學校教育中表現得非常明顯。考試排名次在一定程度上會造成老師更加喜歡、關注成績好的孩子，而忽視甚至厭惡成績差的孩子，再加上現在很多學校將班級成績、學科成績作為衡量教師教學效果的標準，就更會導致老師對成績差的孩子不重視。老師不重視，孩子沒有信心，只會讓孩子成績越來越下降，甚至產生厭學心理。

某中院審判管理工作通報第期刊登了年第三季度全市審判質量效率指標數據，結合我院的審判工作實際，針對我院在全市法院指標數據中的排名，對排名靠前及滯后的指標數據情況現作如下分析，希各部門及其全院干警進一步認清運行態勢，增強效率意識、大局意識，

理順工作思路，提出改進措施，切實從根本上扭轉指標數據滯后的局面，從而使本院的審、執工作整體向前推進，質量和效率穩步提高。

一、靠前的相關指標

⒈結收案比。第三季度本院共收案件，結案件，結收案比為，相對于全市基層法院平均數，本院此項指標全市排名第一。其中民事收案件、結案件，結收案比；商事收案件、結案件，結收案比；刑事收案件、結案件，結收案比；行政收案件、結案件，結收案比；執行收案件、結案件，結收案比；申訴復查和再審收案件、結案件，結收案比；從往年同期結收案比來看，該項指標除刑事和行政案件有所上升外其余均普遍偏低。今年上半年該項指標提高幅度較高，主要有以下幾點因素：一是立案庭針對各法庭收結案的不均衡，及時的在每月月中、月末兩次對結存案件較多與較少的法庭之間進行相互調劑，一定程度上解決了某些案件結案周期較長的問題；二是審執人員的效率意識已有了進一步增強，部門之間不甘落后的思想推動了結收案指標的提升；三是執行修訂后的《法官考評管理辦法》已起到明顯成效，各部門和各位干警在進一步挖掘潛力，改進方式，勇于改革創新上，已初步形成了趕超辦案的作風。希望各部門和各位干警在進一步科學按排和改進工作的方式方法上挖掘潛力。

⒉法定正常審限內結案率。本院三季度法定正常審限內結案率為，相對于基層法院平均正常審限內結案率，本院此項指標排名第一。說明我院干警的審限意識上、辦理疑難復雜案件能力上較往年增強。但我們也要清醒地看到，該項指標本院雖然排名第一，而其他五家法院也是并列排名第一，我們必須要有第二就是落后的思想意識，除了杜絕超審限案件外，各位干警還要增強自己的業務能力，提高解決疑難復雜案件的能力。

⒊十八個月以上超長期未結案件數。本院無十八個月以上超長期未結案，希繼續保持，在保證案件質量的基礎上快審快結，及時為當事人定紛止爭。

某中院審判管理工作通報第×期刊登了××年第三季度全市審判質量效率指標數據，公務員之家版權所有，全國公務員共同的天地!結合我院的審判工作實際，針對我院在全市法院指標數據中的排名，對排名靠前及滯后的指標數據情況現作如下分析，希各部門及其全院干警進一步認清運行態勢，增強效率意識、大局意識，理順工作思路，提出改進措施，切實從根本上扭轉指標數據滯后的局面，從而使本院的審、執工作整體向前推進，質量和效率穩步提高。

一、靠前的相關指標

⒈結收案比。第三季度本院共收案件，結案件，結收案比為，相對于全市基層法院平均數，本院此項指標全市排名第一。其中民事收案件、結案件，結收案比；商事收案件、結案件，結收案比；刑事收案件、結案件，結收案比；行政收案件、結案件，結收案比；執行收案件、結案件，結收案比；申訴復查和再審收案件、結案件，結收案比；從往年同期結收案比來看，該項指標除刑事和行政案件有所上升外其余均普遍偏低。今年上半年該項指標提高幅度較高，主要有以下幾點因素：一是立案庭針對各法庭收結案的不均衡，及時的在每月月中、月末兩次對結存案件較多與較少的法庭之間進行相互調劑，一定程度上解決了某些案件結案周期較長的問題；二是審執人員的效率意識已有了進一步增強，部門之間不甘落后的思想推動了結收案指標的提升；三是執行修訂后的《法官考評管理辦法》已起到明顯成效，各部門和各位干警在進一步挖掘潛力，改進方式，勇于改革創新上，已初步形成了趕超辦案的作風。希望各部門和各位干警在進一步科學按排和改進工作的方式方法上挖掘潛力。

⒉法定正常審限內結案率。本院三季度法定正常審限內結案率為，相對于基層法院平均正常審限內結案率，本院此項指標排名第一。說明我院干警的審限意識上、辦理疑難復雜案件能力上較往年增強。但我們也要清醒地看到，該項指標本院雖然排名第一，而其他五家法院也是并列排名第一，我們必須要有第二就是落后的思想意識，除了杜絕超審限案件外，各位干警還要增強自己的業務能力，提高解決疑難復雜案件的能力。

⒊十八個月以上超長期未結案件數。本院無十八個月以上超長期未結案，希繼續保持，在保證案件質量的基礎上快審快結，及時為當事人定紛止爭。

⒋民事案件調解率。本院民事案件調解率為，相對于基層法院的，本院該項指標排名第一，該項指標的名列前茅已引起中院院領導的重視。為體現其真實性，我院已專門將該項指標的案件全部列出上報。應該說，該項指標的提升說明我院干警在案件審理中已注重了調解工作的運作，對最高院《關于人民調解工作若干問題的規定》的精神內涵已較好地領會。但我們也要看到，該項指標相對于第二名的×法院只超出個百分點，優勢并不明顯，希望各位干警進一步加強調解意識，改進調解方式，讓審判工作為化解社會矛盾、構建和諧社會奠定堅定的基石。

1理論依據

1.1“唯分數論”

在教學中，考試與教學相輔相成，考試作為檢測教學效果的一種重要手段，自教育開始便應運而生。學生的學業成績有差異、名次有先后，是客觀存在的。成績當然要注重，但是，也不能只看分數，因為一個數字并不能說明什么，而更應該注重評價結果解釋的真實性，即分數的可解釋性。測試所提供的不應僅僅是分數，而應是對分數的說明。這就要求測試必須采用現實生活和工作中的真實任務或準真實任務來測量學生的語言能力，評價應采用質性的描述或等級描述，而不是量化的分數。而現在的許多測試并不能做到以上要求，甚至連測試最基本的要求，比如說效度、信度等方面都難以保證，所以說簡單地以分數來判斷一個人的能力既不科學也不人道，同時也背離了中國“素質教育”這一宗旨。我們對考試結果要有理智的態度，以學生為中心。

1.2“皮格馬利翁效應”

皮格馬利翁效應(PygmalionEffect)，亦稱“羅森塔爾效應(RobertRosenthalEffect)”或“期待效應”，它留給我們這樣一個啟示：贊美、信任和期待具有一種能量，它能改變人的行為，當一個獲得另一個人的信任、贊美時，他便感覺獲得了社會支持，從而增強了自我價值，變得自信、自尊，獲得一種積極向上的動力，并盡力達到對方的期待，以避免對方失望，從而維持這種社會支持的連續性。皮格馬利翁效應在學校教育中表現得非常明顯。考試排名次在一定程度上會造成老師更加喜歡、關注成績好的孩子，而忽視甚至厭惡成績差的孩子，再加上現在很多學校將班級成績、學科成績作為衡量教師教學效果的標準，就更會導致老師對成績差的孩子不重視。老師不重視，孩子沒有信心，只會讓孩子成績越來越下降，甚至產生厭學心理。

2取代公開排名，各有“妙招”

一、利用外資

考核對象

德清縣、長興縣、安吉縣、吳興區、南潯區、**經濟開發區、**太湖旅游度假區。

考核方法

依據當年度下達的利用外資計劃指標，根據各考核對象當年度利用外資規模指標、質量指標、附加指標的完成情況，實行計分考評。按總得分高低評出外資綜合考核一、二、三等排名。

(一)計劃指標考核

人們常說:“分分分，學生的命根”，但許多的人并沒有看到“分分分也是老師的命根”這一不正常現象。老師為什么這么在乎學生分數呢？那是因為對學校來說，學生分數與老師工資、職稱、榮譽直接掛鉤，是考核老師的最主要參數；對老師自身來說，事業上是否有成就主要就體現在所教學科的學生分數的高低上。于是，有進取心的教師也只有想方設法讓自己的學生得高分，才能在各種評審中得到肯定，才能體現出自己工作的能力。從表面上看，這種“唯分數論”對教師的考評似乎很科學很客觀，把教師的積極性調動起來了。但是透過這個表面仔細分析，就會發現單純以學生分數給老師排名次的弊病是諸多的，他導致的后果也是不容忽視的。

一、嚴重影響師生的身心健康，削弱了學生的創新能力和特長。

現在學校的競爭，說到底仍是升學率的競爭。升學率高能給教育主管部門的“政績”增光，也能掙出好學校的面子來。于是教育主管部門給學校施加的任務是升學率，學校給老師施加的任務是考取X個，而老師給學生的任務是考X分，教師不得不把這種壓力轉嫁給學生，因而導致了老師“為分數而教”，對學生采取“管、卡、壓”，不惜犧牲學生的身心健康來提高成績，給學生造成了巨大的壓力。

同樣，每次考完試，不論試題質量如何，一律用學生的成績給老師逐一排名，開會時發給各位老師的成績表，或在會上公布老師的名次，都是以學生成績作為主要依據，給老師造成了很大的心理壓力，產生了種種心理障礙或疾病。

為了分數，學生的思維稍一偏離“正軌”，老師便憂心忡忡地厲聲呵斥，強行用成人的習慣思維去“匡正”；為了分數，學生的回答稍有誤，教師就急不可耐地將“標準答案”和盤托出；為了分數，教師不敢讓學生有不同于書本的獨立見解和不合規矩的想象；為了分數，教師在教學中成了知識的傳聲筒，失去了自身的創造力。在這種教育下，學生將會因怕犯錯誤而回避錯誤，變得謹小慎微，懶于動手，疏于思考，往往碰上實際問題就暈頭轉向了。長此以往，學生沒了自己的興趣和特長，喪失了與生俱來的好奇心，更不要奢談創造力和創造精神了。

二、忽視了學生的品德教育。

【金陵晚報報道】為期兩天的江蘇省公務員面試昨天全部結束，南京市共有1037名考生進入面試，爭奪379個職位。考生普遍反映今年面試中首次出現的演講題“打”了他們一個措手不及。 南京市人事局流動調配處處長林永夷在考試結束接受記者采訪時說，今年南京公務員考試有三個變化：一是面試考官組的結構有所調整，在每組7名考官中，只有一名是招考單位派出的特邀考官，其余6名則是從全市持人事廳三級以上證書的面試考官中集中抽取，而往年的考官比例為“5＋2”；二是面試時工作人員只報考生順序號，而不再直接向考官報考生姓名及準考證號，考官在并不知道考生姓名的情況下，有助于客觀評分，并防止了“走后門”現象的發生；三是今年面試題型有所創新，根據設置的情景闡述自己的觀點、展開演講，都實實在在地考查了未來公務員的語言表達、思維邏輯、人際交往、應變等綜合素質和能力。 面試結束之后，人事部門將組織工作人員在近期內加班計算各職位考生的總分，考生可于5月30日下午2∶00向所在報考單位查詢報考職位的排名情況。各招考單位將根據考生的總成績，按職位擬錄人員計劃數1∶1的比例從高分到低分確定參加體檢、考核人選。各招考單位從考試成績、體檢、考核都合格的人員中確定擬錄用人員。擬錄用人員公示7天后，辦理有關錄用手續。整個公務員招錄工作將于7月正式結束，7月以后，錄用人員等候通知到錄用單位報名。

摘要：本文通過分析2008年中國58個主要直轄市、省會城市、其他大中城市的交易效率，證明在城市化進程中，交易效率的影響不可小視；它通過降低交易成本、提高交易效率、促進經濟發展，從而推動城市化發展，影響我國城市化進程的速度。

關鍵詞：交易效率城市化經濟發展

一、交易效率、經濟發展與城市化進程

（一）交易效率的內涵及意義

“交易效率”最先由經濟學家楊小凱于1988年模仿了“冰山運輸成本”提出：假若一個人購買一單位(元)商品時,他實際只得到k單位(元)商品,那么這1-k單位(元)便可稱之為交易成本,而k單位(元)可稱為該筆交易的交易效率。

（二）交易效率、經濟發展與城市化

一、全市清欠工作進展情況

（一）書面償還情況：截止年月底。清償比例為65.7%全市政府投資項目書面清欠進展排名情況如下：排名第一的有5個縣（區）償還比例達到100%排名第六，償還比例為88.7%排名第七的市，償還比例為83%排名第八的市，償還比例為68.2%排名第九的市直，償還比例為60.9%排名第十的縣，償還比例為56.9%排名第十一的縣，償還比例為43.2%

（二）網上償還情況：截止年月底。占拖欠總額的81.76%政府投資項目還款6064.67萬元，占政府項目拖欠總額的80.26%全市政府項目網上清欠進展排名情況如下：排名第一的有4縣（市）還款比例達到100%排名第五的縣，還款比例為91.15%排名第六的縣，還款比例為87.51%排名第七的縣，還款比例為84.27%排名第八的縣，還款比例為76.52%排名第九的市直，還款比例為26.5%排名第十的、兩縣（區）還款比例為0市區網上重點拖欠單位分別為大橋（569.28萬）旅游公司綜合樓（207.94萬）赤壁廣場（65萬）等3個項目，至今還款沒有進展。

（三）重點拖欠項目督辦情況：截止年月底。未作回復20件，督辦函回復率為82.76%其中，區回復率80%市回復率50%縣回復率只有40%市水產學校、公園風景區管理處、“普九”教育、市政、公路、市政、交通、江堤、公路等42件重點拖欠上訪投訴案件還沒有得到落實。

二、清欠進度緩慢主要原因

政府項目網上還款進度在全省排名倒數第四。造成這一狀況的主要原因反映在如下幾個方面：一是少數地方對清欠工作領導、組織和督辦力度不大，市總的清欠比例比全省平均水平低9.67個百分點。對清欠工作的認識還不高。二是少數業主單位沒有采取措施對施工企業特別是對外地企業進行網上銷號。少數業主不能主動與被拖欠企業協商，更沒有積極籌措資金及時償還拖欠款，以致網上拖欠數據難以銷號。三是少數地方領導存在等待觀望的思想，不是主動籌措資金，而是等上級撥款。四是市直部分項目單位已停止了運轉，有些單位已進入破產程序，還款和網上銷號工作無人問津。