數字圖像范文10篇

【摘要】隨著計算機技術的進一步發展，已經在各領域得到了廣泛應用，數字圖像質量分析軟件計量技術，就是在計算機技術的支持下產生的，在實際應用中發揮著重要作用。通過從理論層面，加強對數字圖像質量分析軟件計量技術的應用研究，就能從理論上為實際技術應用提供理論支持，從而促進實際應用領域的良好發展。

【關鍵詞】數字圖像；分析軟件；應用

數字技術的進一步發展，使得數字相機進入到了億像素的時代，通過數字成像的方法應用就成為了主流，數字的成像質量優劣就對印刷品復制圖像質量有著直接影響，而對圖像質量的分析，就要使用專業的分析軟件。在對數字圖像質量分析軟件計量技術應用研究下，就能有助于對技術有更深的認識。

1數字圖像質量分析軟件計量的現狀及計量誤差分析

1.1數字圖像質量分析軟件計量的現狀

數字技術的迅速發展下，一些軟件的數量也開始增多，各種軟件在人們的生產生活當中都得到了廣泛應用，并發揮著積極作用。軟件系統功能的多樣化，以及軟件的準確可靠的運行成為重要考慮的要素。軟件的應用一旦出現了故障，就會造成很大的損失。加強軟件的應用準確計量就顯得比較重要[1]。當前的國內國外對軟件計量的技術研究方面都在不斷的努力，如美國方面對軟件計量的任務實施，就是通過模型的建立以及程序和測量等來保障潤軟件的安全可靠性。我國的計量院一些研究人員，對軟件的計量技術也進行了相應研究，在對源代碼以及可執行代碼文本狀態等層面進行展開的研究分析。當前的軟件計量技術主要還是測試為主。通過軟件的測試就能對軟件當中所存在的問題有明確認識，從而對軟件的功能性能能否滿足用戶實際需求進行驗證。而在對軟件的驗證過程中，對軟件的評審以及測評并不能完全說明軟件計量的準確性，不能對軟件中不存在的缺陷進行確認。

摘要：本文介紹了兩種用于嵌入式系統的數字圖像采集接口方法，I/O接口和內存直接寫入。在對采集速度要求不高的應用中，I/O接口方法可以簡化接口電路設計，減少系統資源。對于要求實時進行圖像處理的系統，直接寫入內存法可以在不需要處理器干預的情況下，直接將圖像數據寫入系統存儲區內，實現高速圖像采集。

關鍵詞：嵌入式系統，圖像采集，電路設計

Abstract:Inthispaper,wepresenttwodifferentinterfacesbetweendigitalaimagesensorsandaprocessorforembedsystems,I/OmodeandDMW(DirectMemoryWrite)mode.InI/Omode,processorcanreadimagedatathroughI/Oport,andtheinterfaceissimple.InDMWmode,imagedatacanbewriteintoRAMdirectlywhileaprocessorissuspended.

Keywords:EmbedSystem,ImageCapture,ElectronicCircuit

一、引言

隨著半導體技術的飛速發展，具有圖像功能的嵌入式應用愈來愈多。從數碼相機、可視電話、多功能移動電話等消費產品到門禁、數字視頻監視等工業控制及安防產品，圖像采集和處理已成為重要的組成部分之一。圖像采集需要進行同步信號的處理，比通常的A/D數據采集過程復雜，電路的設計也較為困難。傳統PC上的圖像采集卡都是在Philips、Brooktree等半導體公司提供的接口芯片基礎上，由專業公司開發生產。在嵌入式系統中不同的處理器和圖像傳感器的信號定義及接口方式不同，沒有通用的接口芯片。另外，利用系統中的現有資源設計圖像采集電路，可以減少器件數量、縮小產品體積和降低系統成本。所以，通常嵌入式系統中要求自行設計圖像采集接口電路。本文針對不同采集速度的要求，提出了兩種圖像采集接口電路的設計方法。

摘要：數字圖像壓縮技術對于數字圖像信息在網絡上實現快速傳輸和實時處理具有重要的意義。本文介紹了當前幾種最為重要的圖像壓縮算法：JPEG、JPEG2000、分形圖像壓縮和小波變換圖像壓縮，總結了它們的優缺點及發展前景。然后簡介了任意形狀可視對象編碼算法的研究現狀，并指出此算法是一種產生高壓縮比的圖像壓縮算法。

關鍵詞：數字圖像；圖像壓縮；壓縮技術；任意形狀可視對象編碼

Abstract:Digitalimagecompressiontechnologyisofspecialintrestforthefasttransmissionandreal-timeprocesssingofdigitalimageinformationontheinternet.Thepaperintroducesseveralkindsofthemostimportantimagecompressionalgorithmsatpresent:JPEG,JPEG2000,fractalimagecompressionandwavelettransformationimagecompression,andsummarizestheiradvantageanddisadvantageanddevelopmentprospect.Thenitintroducessimplythepresentdevelopmentofcodingalgorithmsaboutarbitraryshapevideoobject,andindicatesthealgorithmshaveahighcompressionrate.

Keyword:Digitalimage;Imagecompression;Compresstechnique;Arbitraryshapevisibleobjectcode

一、引言

隨著多媒體技術和通訊技術的不斷發展，多媒體娛樂、信息高速公路等不斷對信息數據的存儲和傳輸提出了更高的要求，也給現有的有限帶寬以嚴峻的考驗，特別是具有龐大數據量的數字圖像通信，更難以傳輸和存儲，極大地制約了圖像通信的發展，因此圖像壓縮技術受到了越來越多的關注。圖像壓縮的目的就是把原來較大的圖像用盡量少的字節表示和傳輸，并且要求復原圖像有較好的質量。利用圖像壓縮，可以減輕圖像存儲和傳輸的負擔，使圖像在網絡上實現快速傳輸和實時處理。

摘要:隨著人工智能技術的大力發展，數字圖像處理技術呈現出方法更新速度快、應用場景多、領域交叉融合等特點，傳統的數字圖像處理技術課程教學難以滿足學科發展的新趨勢。本文主要從課程內容優化、教學方法改革、實驗教學設置等三個方面探討人工智能視域下數字圖像處理課程的教學改革，旨在突破傳統教學內容與方法的局限，滿足培養創新實踐人才的需要。

關鍵詞:人工智能；數字圖像處理；創新能力；任務驅動

1引言

目前，人工智能發展飛速，并深刻地改變著人類的社會生活。人工智能技術的開發和利用，已為人類創造出巨大的社會和經濟效益，幾乎滲透到包括移動互聯網、智能終端、工業制造、醫療輔助診斷、自動化控制、智能機器人等在內的各個領域，正有力地促進著經濟社會的發展。在教育部倡導大力發展新工科、新醫科的背景下，人工智能與各個學科的融合起著重要的作用[1]。因此，在人工智能新視域下，如何在課程教學改革中突破傳統教學內容與方法的局限，優化課程內容與創新實踐人才教學模式，滿足人工智能創新性、跨學科、復合型人才培養的需求，是目前課程教學改革過程中面臨的關鍵問題。《數字圖像處理》是通信工程、計算機、醫學影像技術等多個專業的專業選修課。數字圖像處理是信息科學領域的一項高新技術，是對圖像進行去噪、增強、復原、分割、壓縮等處理的基本方法、技術和手段，以及對圖像信息的表示、內在聯系和本質規律進行研究的技術。隨著科技進步與人工智能技術的發展，數字圖像技術被逐漸應用于醫學、農業、制造業、航天航空、軍事等諸多領域，呈現出與多個學科交叉融合的特點，并成為計算機視覺研究領域的核心基礎。由此可見，數字圖像處理技術的發展與人工智能密不可分。因此，在《數字圖像處理》課程教學過程中，應該高度結合人工智能學科背景，融入前沿理論技術，與計算機視覺現實應用場景相結合，培養創新實踐人才。然而，目前《數字圖像處理》課堂教學中大多采用傳統教學模式，較難滿足培養學生創新實踐能力的需求，體現在以下幾個方面：（1）教材內容大多比較陳舊。一些基礎的算法在實際應用中早已過時，未能體現最新技術發展的動態，也缺少人工智能領域的前沿應用場景講解。（2）理論教學知識點過于分散化。在傳統的教學中，教師通常對單個知識點進行逐一講解，從數學背景到公式推導，理論性較強。這讓學生理解困難，且使他們失去了對知識模塊之間聯系性的掌握，尤其在面對實際復雜應用場景時束手無策。（3）實驗教學薄弱，實驗工具單一化。目前《數字圖像處理》實驗教學多以驗證性或演示性實驗為主，難以培養學生創新思維與解決實際問題的能力。實驗工具大多采用MATLAB編程。MATLAB雖然編程環境簡單、圖像處理功能完善，但它在人工智能算法研發上與Python編程相比尚有許多不足之處。（4）課程教學未體現學科交叉融合的特點。數字圖像處理技術課程涉及學科高度交叉融合，在課堂教學中應充分融合醫學影像、地理遙感等領域知識，培養學生交叉學科知識的融合應用能力。鑒于此，本文主要從課程教學內容優化、教學方法改革、實驗教學實施等方面探討結合人工智能學科背景的《數字圖像處理》課程的教學改革，并提升學生的創新與實踐能力，優化課程內容，強化以人工智能應用場景為指導的實踐教學，多向融合交叉學科，以期解決現有教學過程中存在的不足。

2研究現狀分析

2.1數字圖像處理關鍵技術發展現狀。數字圖像處理技術主要包括圖像數字化、圖像增強與復原、圖像壓縮與分割、圖像特征提取以及圖像識別等一系列圖像處理高級應用。隨著人工智能的發展，許多數字圖像基礎理論已更新，并呈現出新的發展勢態。在人工智能背景下，總結數字圖像處理技術發展趨勢，大致可分為三個方面：一是新方法與新理論層出不窮，迭代更新的速度很快。例如，大量的視覺特征描述算子被提出、卷積神經網絡等深度學習方法日益流行。二是應用場景向多元化和智能化發展。數字圖像處理技術的應用場景不僅深入到智能手機、隨身設備等日常生活領域，而且與醫學、遙感、軍事等領域的應用結合也日益廣泛。圖像處理技術與智能化的融合是發展的新趨勢。三是硬件設備下移以及機器人視角。自動駕駛汽車、智能機器人等軟硬件結合的人工智能對數字圖像處理技術提出了更高的要求，需要同時兼顧算法在嵌入式設備下移的效率。通過上述現狀分析可知，數字圖像處理技術已得到飛速發展，而《數字圖像處理》課程還停留在傳統模式，難以體現理論技術的應用性與先進性，也無法滿足行業對人工智能人才的需要。2.2數字圖像處理課程教學改革研究現狀。部分國內外學者已對《數字圖像處理》課程教學改革進行了頗有成效的探索。S.Kiraly研究了一種融合了教學項目、評估系統和教學案例的信息化教學工具，以提高數字圖像處理課程的教學效率[2]。王忠芝等探討了動態教學演示法、啟發式教學方法等多種教學方法，以增強理論教學效果[3]。杜號軍結合了LabView虛擬平臺的情景教學模式和MATLAB的語言編程優勢，提出了數字圖像處理實驗教學的新方法[4]。王云峰進行了基于PBL(Problem-BasedLearning)教學模式的數字圖像處理實踐教學改革方案的探索，并設計了相關教學方案[5]。孫曾國等基于Blackboard網絡教學平臺探討了項目小組教學模式在數字圖像處理課程中的應用，從項目分組、教學過程、考核評價等方面提出了教學改革方案[6]。目前教學改革方法大多是從教學方法和教學工具上進行改革，對教學內容進行優化的探索較少，相對缺少融合人工智能新概念的課程內容優化，亦未能體現學科交叉融合的特點。

摘要：在信息技術應用逐漸廣泛的今天，文物保護也需要求新求變。而應用數字圖像修復技術，可以在文物保護中還原清晰圖像及內容，有利于優秀傳統文化存留與傳承。文章針對數字圖像修復技術進行了簡要分析，并對數字圖像修復技術在文物保護中應用進行分析，旨在提高文物保護水平，還原真實歷史，為傳承我國優秀文化提供技術參考。

關鍵詞：數字圖像修復；文物保護；應用

作為人類活動與文化的重要產物，文物對于文化傳承、遺產留存具有重要意義。但是在過去很長一段時間，因為技術有限，所以許多珍貴文物不僅難以有效保存，還會因為相關人員操作不當，加快文物損壞速度。而在信息化時代，在計算機技術高速發展下，數字圖像修復技術進入文物保護領域中。利用數字圖像修復技術可以提高文物復原效果，對于文物保護具有重要意義。

1數字圖像修復技術概述

作為利用計算機技術與數字技術，對以往數字圖像進行信息數據修復的現代科學技術，數字圖像修復技術基于過去數字圖像在處理、壓縮過程中出現局部信息缺失的問題，對待修復物體進行專項修復。在獲取圖像的過程中，會受到外界或數據信息傳遞影響，造成圖像部分或全部區域出現質量退化問題。數字圖像修復技術將質量退化區域進行噪聲去除，同時降低區域圖像清晰度，利用濾波或參數等手段分析圖像數據，構建相應集合模型，完成圖像修復工作①。目前常用數字圖像修復技術主要有基于變分PDE（Partial…Differential…Equation）圖像修復技術，與基于快紋理合成圖像補全技術。數字圖像修復技術應用逐漸廣泛，應用趨勢也從數字圖像破損區域自動識別，向信息缺失自動處理與修復方向發展。在各類計算機軟件逐漸普及的環境下，數字圖像修復技術也逐漸以智能化、簡易化為主要發展趨勢。而文物保護工作有對圖像處理的需求，所以在文物保護方面，數字圖像修復技術能夠得到更為精準的應用。

2數字圖像修復技術在文物保護應用中的意義

摘要：數字圖像壓縮技術對于數字圖像信息在網絡上實現快速傳輸和實時處理具有重要的意義。本文介紹了當前幾種最為重要的圖像壓縮算法：JPEG、JPEG2000、分形圖像壓縮和小波變換圖像壓縮，總結了它們的優缺點及發展前景。然后簡介了任意形狀可視對象編碼算法的研究現狀，并指出此算法是一種產生高壓縮比的圖像壓縮算法。

關鍵詞：數字圖像；圖像壓縮；壓縮技術；任意形狀可視對象編碼

Abstract:Digitalimagecompressiontechnologyisofspecialintrestforthefasttransmissionandreal-timeprocesssingofdigitalimageinformationontheinternet.Thepaperintroducesseveralkindsofthemostimportantimagecompressionalgorithmsatpresent:JPEG,JPEG2000,fractalimagecompressionandwavelettransformationimagecompression,andsummarizestheiradvantageanddisadvantageanddevelopmentprospect.Thenitintroducessimplythepresentdevelopmentofcodingalgorithmsaboutarbitraryshapevideoobject,andindicatesthealgorithmshaveahighcompressionrate.

Keyword:Digitalimage;Imagecompression;Compresstechnique;Arbitraryshapevisibleobjectcode

一、引言

隨著多媒體技術和通訊技術的不斷發展，多媒體娛樂、信息高速公路等不斷對信息數據的存儲和傳輸提出了更高的要求，也給現有的有限帶寬以嚴峻的考驗，特別是具有龐大數據量的數字圖像通信，更難以傳輸和存儲，極大地制約了圖像通信的發展，因此圖像壓縮技術受到了越來越多的關注。圖像壓縮的目的就是把原來較大的圖像用盡量少的字節表示和傳輸，并且要求復原圖像有較好的質量。利用圖像壓縮，可以減輕圖像存儲和傳輸的負擔，使圖像在網絡上實現快速傳輸和實時處理。

摘要：介紹CMOS型數字圖像傳感器PB-0300的性能特點、功能設置、與MCS-51系列單片機的接口電路及編程技術。

關鍵詞：I2C總線數字圖像傳感器

1功能描述

1.1性能特點

PB-0300系列CMOS型有源像素數字圖像傳感器，內置模數轉換8、位并行數據輸出、64個內部寄存器，采用I2C總線控制，可編程控制；可以在彩色和黑白兩種模式下工作。當外接24MHz時鐘晶振時，可以獲得30幀/s的圖像輸出。在上電期間，自動調入缺省參數設置，包括自動曝光功能，所以可以不編程情況下使用傳感器。主要性能指標如表1。

表1主要性能指標

摘要：本文介紹了兩種用于嵌入式系統的數字圖像采集接口方法，I/O接口和內存直接寫入。在對采集速度要求不高的應用中，I/O接口方法可以簡化接口電路設計，減少系統資源。對于要求實時進行圖像處理的系統，直接寫入內存法可以在不需要處理器干預的情況下，直接將圖像數據寫入系統存儲區內，實現高速圖像采集。

關鍵詞：嵌入式系統，圖像采集，電路設計

Abstract:Inthispaper,wepresenttwodifferentinterfacesbetweendigitalaimagesensorsandaprocessorforembedsystems,I/OmodeandDMW(DirectMemoryWrite)mode.InI/Omode,processorcanreadimagedatathroughI/Oport,andtheinterfaceissimple.InDMWmode,imagedatacanbewriteintoRAMdirectlywhileaprocessorissuspended.

Keywords:EmbedSystem,ImageCapture,ElectronicCircuit

一、引言

隨著半導體技術的飛速發展，具有圖像功能的嵌入式應用愈來愈多。從數碼相機、可視電話、多功能移動電話等消費產品到門禁、數字視頻監視等工業控制及安防產品，圖像采集和處理已成為重要的組成部分之一。圖像采集需要進行同步信號的處理，比通常的A/D數據采集過程復雜，電路的設計也較為困難。傳統PC上的圖像采集卡都是在Philips、Brooktree等半導體公司提供的接口芯片基礎上，由專業公司開發生產。在嵌入式系統中不同的處理器和圖像傳感器的信號定義及接口方式不同，沒有通用的接口芯片。另外，利用系統中的現有資源設計圖像采集電路，可以減少器件數量、縮小產品體積和降低系統成本。所以，通常嵌入式系統中要求自行設計圖像采集接口電路。本文針對不同采集速度的要求，提出了兩種圖像采集接口電路的設計方法。

【摘要】自視聽資料、電子數據成為法定證據種類以來，由各種成像設備拍攝的數字圖像廣泛運用在司法活動的各個環節，為偵查、監督和審判提供著強有力的證據支持。受外界不確定因素的影響，數字圖像在成像過程中或多或少會受到天氣環境、拍攝器材及電磁等干擾，導致圖像模糊或信息丟失，削弱了數字圖像的證明力。基于證據發現的數字圖像司法取證以尋找和發現證據為目的，由專業人員通過專業方法和專業設備，對數字圖像進行增強和復原，突出圖像的證據特征，確保數字圖像的證據功能得到充分發揮。

【關鍵詞】證據發現；司法取證；證明力；圖像增強；圖像復原

引言

智能設備的興起和網絡傳輸的便利，使得數字圖像和視頻成為記錄各種場景的大眾化選擇。自《刑事訴訟法》將視聽資料、電子數據列為法定證據種類以來，數字圖像以其直觀、穩定和高度針對的特性，為司法活動各個環節的順利進行提供著證據支撐，數字圖像的質量成為影響其證明力的關鍵因素。數字圖像的質量受人工操作、設備性能和拍攝環境的綜合影響，不可避免會出現變形、模糊、低分辨率、噪聲、霧霾等現象，進而導致圖像失真、細節特征不明顯，影響數字圖像的證據能力。基于證據發現的數字圖像司法取證以尋找和發現證據為目的，依照法定的技術規范，通過對圖像進行增強、降噪、復原、幾何變換等處理，還原圖像所記載的原始信息，凸顯圖像細節特征，為后期的證據評估奠定基礎。本文從證據發現的視角出發，通過理論研究，結合實際操作規范，論證數字圖像司法取證的可行性方法。

1基于證據發現的司法取證

司法取證是一種證據調查活動，指司法機關、權利主體及其人在計算機網絡環境下從多樣化、動態傳輸中的數據源中以科學可證實的技術來獲取、融合、識別、檢查、關聯、分析以及歸檔數字證據，其目標是發現與案情相關或企圖關聯的事實，惡意非授權的行為及為重構事件提供信息和依據。按照性質不同，計算機司法取證可以分為基于證據發現的司法取證和基于證據評估的司法鑒定。在基于證據發現的司法取證中，委托人希望通過專門的司法取證活動，找出能夠證明案件事實的某種證據。從這一角度看，它就是一種尋找和發現證據的活動。從實踐操作看，基于證據發現的司法取證主要出現在視聽資料和電子數據領域，由具有專門知識的人依據相關技術規范進行操作，所發現的證據才具有證明力。在刑事訴訟中的偵查階段，當偵查機關依靠自身力量無法從現有證據中深入挖掘犯罪線索和事實時，往往指派、聘請有專門知識的人開展基于證據發現的司法取證活動。根據采用的技術手段和措施以及期望目標不同，基于證據發現的司法取證可以分為數據內容分析、數據恢復、數據檢索與固定、數據來源分析等。

1、計算機圖文處理技術輔助文書檢驗的應用

為了突破肉眼在色彩識別能力方面的局限性，在不影響圖像內容真實性的情況下，應用圖像處理軟件對圖像進行增強處理，平衡調整色階以增強色彩飽和度、灰度、對比度、γ值，增強圖像的對比效果，化腐朽為神奇，使肉眼難以察覺的細微色彩變化無所遁形、直接呈現在檢驗人員面前；另外對于刮擦殘余的文字痕跡，還可以應用軟件進行自動匹配識別，對圖像文字進行綜合分析，最大程度的還原被破壞的文字信息，為還原案件事實提供可靠的科學依據。

2、計算機技術在筆跡檢驗中的應用

如果在工作中使用傳統的筆跡鑒定的方法就要受到鑒定人員自身的專業知識以及業務水平等多種因素的影響，同時，使用傳統的方法進行文件檢驗鑒定工作的流程相對比較復雜，工作效率也并不是很高，無法適應當前辦公自動化的發展趨勢。如果在這項工作中引入計算機技術，可以更好的提高其可靠性，為特征比對提供更為有利的檢驗環境。利用掃描技術對檢材進行數字化采集后，可以對數字圖像進行局部處理和編輯，形成數字圖像形式的特征比對表，超高分辨率的數字圖像將筆劃細節展露無遺。有條件的機構還可以應用高清視頻會議技術，組織專家進行遠程會鑒，分享得到的高清數字圖文，進一步鞏固鑒定結論的準確性。

3、計算機技術在印章印文檢驗中的應用

使用傳統的檢驗方法需要檢驗人員應用三角尺、圓規等測量工具進行多角度測試，尋找特征總結規律，檢驗效率相對較低，通過計算機圖像處理中相關技術的應用可以很好的對多個圖像進行拼接，同時還可以對其進行重新的排序和處理，半透明重疊比對法可以在印文的檢驗和套摹筆跡檢驗當中體現出非常好的應用效果，這樣也就使得對比的效果更加直觀顯著。在檢案的過程中經常會遇到文字和印文重疊覆蓋或者是紙張自身因素影響肉眼直接觀察的不利影響，以往的工作中一般是采用濾色鏡對其進行處理，但是這種方法并不能解決全部問題，同時操作的過程中也略嫌復雜。而使用計算機圖像處理技術就可以很好的對紙張的背景信息進行過濾，這樣一來就給檢驗工作提供了良好的條件，同時在一些反差不明顯，甚至是用肉眼不容易被察覺的印文檢驗當中，可以使用前面介紹的色階和色彩平衡等技術來使得圖像的反差進一步加大，但是圖像增強的本質是對圖像信息的改變，檢驗人員應當避免由于增強過度導致的信息丟失，只要能夠滿足肉眼分辨即可，切不可調整過度而適得其反。此外，采用計算機圖像增強技術進行輔助文書司法檢驗還具有著以下優勢：首先是檢驗人員不必進暗房,計算機的圖像處理軟件幾乎包括了所有暗房操作技巧,可以很容易進行密度、反差調整、畫面裁切等處理。其次是數字圖像文件由于其信息的保存介質不同，不會產生傳統照片不可逆轉的老化失真現象，這樣一來也就為圖像的長期保存提供了很好的條件，圖像在記錄和復制、傳遞、轉存等環節都十分的快捷可靠，在進入到信息網絡之后，就可以有效的改善工作的質量和水平，此外還可以使得工作的效率得到明顯的提升。