統計對策范文10篇

時間:2024-03-21 22:23:43

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統計對策

財會統計信息失真原因與對策

摘要:財會系統中的統計數據會受到多種因素的影響而偏離原有的真實軌道,尤其是一些不易察覺的偏離真實軌道的數據信息內容在后期數據分析過程中容易對統計決策造成不同程度的干擾和誤導。也會使得部分依賴于數據分析結果的決策方式在經受到財會統計數據信息不真實的情況下無法做出合理的決策,并對之后的經營管理和財務管理造成不可彌補的損失。本文將重點探討導致財會統計信息失去真實性的重要因素和根本原因以及針對這些影響信息真實性的因素所能做出的有效措施。

關鍵詞:財會管理;統計信息;失真;原因與對策

財會統計信息內容的失真往往處于統計過程以及統計完成后的數據傳遞過程,在這些過程中如果沒有任何制度和宏觀調控的干預與限制就會使得整個統計信息容易被相關利益群體進行調整來適應自身的經營發展所需要的數據,因此任何財會統計信息的統計過程、信息傳遞過程、數據分析過程都需要有完善的制度體系和宏觀調控來調節財會人員的統計、傳遞、分析行為,以此來形成具有真實性并能夠完整反映財會管理主要內容的信息數據。

一、存在財會人員與企業管理者互相串通進行數據造假的行為

財務管理和會計管理中對于數據造假這一反科學行為是無法容忍的,但事實上現實條件下存在很多利用數據造假來達到經營利潤目標甚至是為了達到滿足管理者個體的需求目標。這樣的風氣產生于我國市場經濟條件下對現代企業財務管理部門所提出的制度體系要求一直在發展的路上,還未形成十分完善的、能夠完全彌補所有財務管理制度漏洞的制度體系。因此這些現存的制度漏洞便成為了財會人員與企業管理者共同研究和為了達成目的而鉆到空子,因此從這部分的原因分析過程可以看出造成數據造假主要有兩個方面的原因,一方面在于目前財會信息管理制度體系并不完善甚至存在很多漏洞,另一方面在于財會人員和企業管理者自身的為達成目的而不顧職業道德約束的原因。但簡單提出這些原因并不能夠幫助我們從更深層次的緣由來判斷如何有效切斷這些行為背后的原因,需要的是從數據造假行為背后的根本原因出發進行根治型的原因挖掘,并且對于現有的制度體系不完善和人員素質職業道德不夠格的原因只是造成這些行為的一些表面現象,那么如何從這些表面現象所反映出的問題入手來探究更深層次的問題,就需要以數據信息采集、數據內容傳遞、數據信息分析等三個具體階段過程中財會人員的行為特征和思維模式為研究深層原因的入口,明確每一個環節的數據造假初始目的以及具體階段中所形成的思維模式和行為指導方針。因此本部分的探究主要是引出存在財會人員與企業管理者互相串通進行數據造假的行為表現等淺層現象,以此來賦予更深層次和更加根本性的原因的探討活動的開展。

二、財會統計信息采集階段導致的信息失真的深層原因

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計劃生育統計報表不足及對策

摘要:就目前來看,我國計劃生育統計報表中存在著信息準確率低、統計工作的重視性不高以及資源薄弱等問題,極大影響著計劃生育統計工作的有效進行。因此,有必要針對計算生育統計報表中的不足之處進行深入分析,以便能夠根據實際情況采取有效措施,使計劃生育統計報表中的缺陷問題得到有效解決,使我國計劃生育統計工作的整體水平得到有效提高。

關鍵詞:計劃生育;統計報表;完善對策

目前,我國計劃生育統計報表中存在的虛假和漏失等問題一直沒有得到根本性的解決,給計劃生育工作造成諸多困難。因此,本文的研究具有重要的現實意義。

一、計劃生育統計報表中存在的不足之處

1.統計數據準確率較低。就目前來看,我國多個地區的基層群眾對于計劃生育工作的重要性認識不高,在思想認識層面存在著嚴重落后問題,導致許多幼兒出生沒有及時進行申報工作。有些生育群體也常常拖延出生申報時間,導致我國對于新生人口的統計數據存在較高的不準確性。同時,我國中西部地區的民族組成結構也較為復雜,且各個群體之間的生活習慣也存在較高差異性,許多少數民族對于生命的死亡存在嚴重的忌諱現象,繼而在死亡申報方面缺乏正確認識,常常謊報、瞞報人員死亡數量,導致我國人口死亡和出生的統計數據不具備正確性,統計數據中的基數失真直接影響到我國往后的人口增長統計水平,統計數據的偏差也使得我國計劃生育工作受到嚴重阻礙。2.對計劃生育統計工作的重視性不高。計算生育統計工作對于我國計劃生育的執行進程有著至關重要的影響作用,是保證我國社會穩定發展的重要途徑。但是許多領導人員和管理人員沒有充分認識到計劃生育工作的重要性,在思想認識上存在著嚴重的水平不高現象,錯誤的認為計劃生育統計工作僅僅是數字計算,在認識偏差的影響作用下對于統計工作的資金撥款方面也存在一定疏忽,最終使得計劃生育統計工作中存在著嚴重的資金短缺現象,使計劃生育統計工作不具備深入發展的基礎條件。同時,我國計劃生育統計工作是采用著目標責任制,這主要是為了提高工作人員的主動性和積極性,但是對于統計工作的準確性和真實性就很難保障,有些工作人員在個人利益或集體利益的驅使下常常會對統計報表中的信息數據進行私自更改,或是私自制定統計數據的編寫標準,最終就導致計劃生育統計數據不具備可靠性和真實性。

二、應對策略

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貿易統計存在的問題及對策

一、貿易統計工作中存在的難點

(一)難統計

統計工作的困難主要是由于被統計對象具有一定的復雜性、多樣性以及部分工作人員的綜合素質略低所導致的。首先,被統計對象具有一定的復雜性。貿易統計的目標多為批發零售、餐飲住宿等行業的企業或個人,統計范圍廣、內容多,使得貿易統計的工作較難進行。其次,部分工作人員的個人能力水平有待提高。目前部分企業的統計員工中有一少部分是兼職人員,其對統計工作的不熟悉以及其自身工作性質的不穩定性直接影響著統計工作的進行。從另一方面來看,新入職的員工因為缺少職業培訓導致其對工作流程不夠熟悉,也會對統計工作產生影響。除此之外,還有部分員工自我要求不嚴格,責任心不強,在統計過程中出現前后數據不一致、計算錯誤等現象。

(二)難搜集

對于限額以下的企業和個人所采用的統計方法是抽樣調查法,但是由于部分企業和個體戶對調查統計工作的配合度較低,故在貿易統計的搜集階段也容易出現問題。部分企業在被調查過程中并沒有正確認識到統計工作的重要性,而是通過謊報數據、不提供完整銷售記錄等行為糊弄了事,該現象的出現導致貿易統計工作的準確性呈直線下降。

(三)調查方式存在問題

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海關統計職能對策

摘要:《海關統計條例》的實施是海關統計史上的一件大事,本文提出了海關統計延伸的三個方面的議題:一是海關統計向服務于海關監管和內部管理延伸;二是海關統計分析向有前瞻性的、針對性的、系統的對外貿易預警監測延伸;三是向對海關全系統的各項統計指標進行“行業”管理延伸。與此同時提高海關統計分析的質量,著眼于統計分析的社會效益,加強統計分析的政策性、針對性、時效性、全面性、適用性和科學性。

關鍵詞:海關管理海關統計

海關統計是《海關法》賦予海關的四大職能之一,且在海關統計工作中的調查、整理、分析三個基本環節中,統計分析屬最高層次。《海關統計條例》第二條明確規定:“海關統計是海關依法對進出口貨物貿易的統計,是國民經濟的組成部分”。這些都表明如何在切實履行海關統計基本職能之外合理的延伸海關統計職能,提高海關統計分析的質量是海關統計工作中的重要問題。

1.延伸海關統計職能的重要性

海關統計職能延伸是我國外向型經濟發展的需要。經濟一體化及我國經濟對外依存度的增大,使海關統計職能延伸十分必要。當前,國際局勢持續發生著深刻而復雜的變化,加入世界貿易組織后對外貿易摩擦的增多,使得延伸海關統計職能,提高海關分析質量變得更為迫切。我國已進入了加人世貿組織的“后過渡期”,貿易摩擦明顯增多,國家、政府部門在作決策時對海關統計的依賴性也越來越大,海關統計如何在個性化的分析基礎上做好預警監測,統計職能的延伸和分析質量的提高更為迫切。

2.延伸統計職能、提高分析質量的措施

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統計法制問題和對策

一、目前政府統計法制工作中所存在的問題

(一)統計法制觀念淡薄,認識不足。和發達國家相比,我國的統計法制開始的時間并不是很早。而且我國也是在十年前才《統計法》,這是我國的第一部統計法律,同時也是目前我國存在的唯一一部統計法律。近幾年,為了更好地促進我國統計工作的發展,在最大限度上發揮統計對于社會整體發展以及國民經濟的指導作用,很多地方又相繼出臺了一些統計行政法制規章。但是,如果想要社會公眾對于統計法制有一個全面而深入的認識,并且樹立較強的統計法制觀念,僅僅依賴于前面這些還是遠遠不夠的。而且,就現在政府的發展來看,官員違法亂紀,依靠自己職位便利謀求利益的現象還是存在的,統計違法行為并沒有得到有效的遏制。(二)基層基礎建設不夠規范。根據近年來統計工作的進行情況來看,在對調查對象進行統計調查的時候經常會出現調查對象不配合調查的情況,基層的基礎建設也不是很規范。如此一來,在進行統計調查的時候不僅耗費了更多的時間,而且統計調查工作難度不斷加大,工作量不斷增加,同時整體的工作質量也不是很高。導致這種現象的原因總結為以下幾點:①很多情況下,調查對象為了防止商業信息的泄露,想要保護個人隱私,在接受統計調查的時候不愿意配合;②調查對象為了保證個人利益不受到損害,不愿意設立專門的統計職位,而是隨便聘請一些兼職人員來敷衍了事;③統計調查對象沒有統計法律觀念,也不愿意自覺履行該盡的義務;④還有就是有一些統計人員本身不具備專業能力,同時在工作的時候也不是很認真負責。(三)統計普法宣傳力度不夠。近年來,雖然我國開始致力于全民的普法教育,但是在實際的普法宣傳中還是不能夠做到全面深入。但就統計普法教育來說,本身我國關于統計法制工作的相關法律就比較少,而在進行普法宣傳教育的時候受教群體范圍也是非常小的。根據調查發現,在進行統計法規教育宣傳的時候,所面向的對象大多是一些基層的兼職或者專職人員,并沒有涉及到一些高層領導。這種普法教育方式是存在問題,但但針對統計調查對象來進行統計法規的宣傳只能起到一部分的作用。如果想要統計法制觀念深入人心,統計法制工作順利進行,那就必須加大統計普法宣傳力度,對所有的相關的統計工作人員進行統計法規宣傳教育。(四)統計法制工作受限,執法力度不足。在進行統計調查的時候統計數量的質量是非常重要的,但是由于很多基層的地方政府的統計部門只是專門為地方政府服務,相關人員的分配以及費用支出等都是由地方政府決定的,這種情況下,一旦統計數據出現造假的情況,統計部門的調查、監督是無法獨立進行的。這無疑是給統計調查工作增加了難度。除此之外,很多地方政府的統計部門都不是只負責統計工作的,大多將主要的工作重心放在了其他地方事務上,這就使得統計法制工作不僅工作效率低,而且工作質量也得不到保證。還有就是,在發現了統計違法現象的時候,統計部門在進行執法的時候不能完全秉公處理,處罰的力度遠遠不夠,甚至會出現包庇、隱瞞的情況。

二、加強政府統計法制工作的對策

(一)完善法律法規,增強統計法制觀念。要想保證統計法制工作的順利進行,首先必須要有一套完善的統計法律法規體系,只有這樣才能做到有法可依。在進行統計調查的時候,必然會涉及到一些調查活動的管理、相關統計資料的管理等,應該專門針對這些設立健全的法律體系,這樣在進行執法的時候才能夠合理有效。此外,還要加強對從事統計工作的所有相關人員進行統計法規培訓,增強其統計法制觀念。首先,要從各級高層領導開始,要求各級領導學習相關法律法規,依照統計法規辦事,樹立較強的統計法制觀念,起好模范帶頭作用。然后,要加大統計普法宣傳教育力度,構造良好的統計法制學習環境,組織統計法規學習活動,切實將統計法規宣傳到位,讓每一個相關人員都深入了解統計法規并且嚴格遵守。(二)提高統計法制人員素質,保證統計工作質量。統計法制工作的順利進行必須要有一個高素質、高水平的統計法制工作團隊,做到嚴格依法辦事,對一些違法亂紀行為絕不姑息。當前,有很多統計執法人員都不是專業的統計工作人員,有些甚至是兼職的,還有就是有一些執法人員本身素質不高,為了個人利益在執法過程中徇私舞弊。為了杜絕這種現象的發生,必須要加強統計法制人員的素質培養,首先對于一些知法犯法的執法人員要進行嚴格處罰,其次對于一些業務水平不高、能力不足的執法人員要要進行專業的培訓,同時在要對他們進行定期的統計法規宣傳教育,以此來提高整個執法團隊的執法能力。政府要重視統計執法工作,要積極給予相應的鼓勵和經濟支持,同時對于一些表現優異的執法人員也要給予適當的獎勵,這樣能夠起到一個激勵的作用。當然對于一些工作不認真的也要給予適當的懲罰來達到一個警醒的目的。總之,政府要致力于打造一批盡職盡責、積極進取、嚴格執法的高素質精英團隊,保證統計工作的高質量、高水平。(三)抵抗外界干擾,保證執法力度。第一,要保證統計法制工作的執行不會受到外界的干擾,即要對相關的權力進行干擾,防止有人利用私權來影響統計法制工作的正常進行。第二,要保證統計機構的執法力量。統計執法機構必須存在,而且必須相對獨立,有足夠的執法力度。

作者:郭小娟 單位:垣曲縣統計局

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淺談大數據統計對策

一、“大數據”背景下統計學的現狀

在“大數據”時代之前,人們主要使用統計的方式對大量社會數量現象進行研究。而隨著社會技術的進步,以數據為中心的“大數據”時代悄然而至,并且隨著“大數據”時代的來臨,統計人員的工作形式發生了巨大的變化,同時他們在思考問題時必須學會使用數據來進行分析解決。而在“大數據”背景的沖擊之下,統計學面臨著一些急需進行解決的問題,比如說現代的統計學如何更好的適應“大數據”時代的發展,或者是在“大數據”時代的背景之下如何對統計學進行改革等等……那么是什么原因使得統計學在“大數據”背景下存在大量問題呢?其實,若是我們仔細研究傳統統計學的特點就會發現,傳統統計學存在一個極大的缺陷,那就是許多傳統統計學的方法建立起來的數據都是基于小樣本數據,而這些小樣本數據在“大數據”時代中的運用則不是那么適合。

二、“大數據”時代對統計工作的影響

隨著“大數據”時代的到來,其對于統計工作的影響是方方面面的,其中影響最多的就是對于經濟統計以及政府統計的影響。首先我們先來說一下“大數據”時代對于經濟統計有著哪些影響。在“大數據”時代來臨之后,改變的不僅僅是數據的收集方式、數據的分析模式,并且還淡化了數據之間的因果關系。在“大數據”時代之前,對于數據的收集一般都采用普查、問卷調查等的形式,但是在現如今社會中存在著無窮無盡的數據,那么在海量數據的面前這些傳統的數據收集方式就很難滿足客戶的需求。在這種現象的前提之下,就使得傳統數據收集方式被時代所淘汰,而新的數據收集方式得到發展。而數據分析模式變化的原因則是由于傳統的數據分析模式僅僅是對數據進行收集之后進行隨機抽樣分析,這種模糊的分析模式在面對少量的數據之時,會存在一定的合理性。但是注意一點就是,這種分析模式僅僅適用于少量數據之時,那么在現在這個數據大爆發的社會,如若依然使用這種粗糙的分析模式,對于數據分析的準確性就會產生極大的不利影響。因此,為了提高“大數據”時代下數據分析的準確性問題,在對海量數據進行分析時形成了一種全數據的分析模式。對于數據之間因果關系的淡化問題,這主要也是因為在“大數據”時代之前,出現的數據也僅僅是一小部分,那么在這些小部分的數據之中,就會極易出現因果關系的現象。但是,在“大數據”時代之后,社會中存在著海量的數據,那么想要在這些海量數據之間尋找一定的因果關系就不是那么容易。而數據之間不再僅僅存在純粹的因果關系,使得客戶若是想要提高數據的價值,需要做的就比之前要麻煩一些。接下來我們開始說一下“大數據”時代對于政府統計又有哪些明顯的影響。“大數據”時代對于政府統計的影響首先體現在對于居民消費價格調查統計范圍的擴大上面。“大數據”之前,我國政府如若想要對居民的消費價格進行記錄調查的話,那么僅僅只能從一些實體店中獲得數據。但是,由于近些年來網絡技術的發展與進步,使得居民的消費渠道日益豐富起來,那么在這種情況之下,傳統的數據統計方式就會出現極大的誤差,使得政府不能得到準確的數據信息。并且,傳統的居民消費價格的統計不僅僅存在數據分析不準確這一點缺陷,還包括統計模式存在一定的滯后性,這兩點缺陷的存在就使得對于居民消費價格調查統計的方式必須進行變革,保障其數據的時效性極其質量。其次,“大數據”時代還使得政府對傳統的人口統計模式進行變革。眾所周知,我們是一個人口大國,對于人口統計調查這一工作方面一直存在極大的困難,尤其是近些年來隨著交通的日益便利,造成人口流動速度的加快,在一定程度上面造成人口統計的困難性增加。而在“大數據”背景下產生的新型的統計模式就很好的解決了這一方面的問題。

三、“大數據”背景下的統計發展的對策

針對“大數據”背景之下傳統統計學存在的諸多問題,我們要是想要使得其完美的進行改革,首先我們所要做的就是建立大數據統計科學的機構體系,其次就是需要建立統計信息資源的分享平臺。對于建立大數據統計科學的機構體系的優點就是可以建立大數據多樣結構化的信息積累,將數據之間關聯性與匹配性進行很好的整合與分析。而在之前的互聯網平臺上面雖然會有海量的數據進行分享,但是這些分享的數據并不是包含所有的方面,例如,對于企業與政府之間的數據信息在平臺上是尋找不到的。而建立統計信息資源的分享平臺就是為了解決這一問題,增加大數據時代的數據價值。

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酸雨監測統計分析及防治對策

大氣降水酸化是我國目前面臨的環境問題之一,秭歸作為我國三大酸雨區華中地區的一部分,酸雨觀測統計分析極其重要,當前國家倡導綠色發展,對環境的要求也尤為重要。此文為今后本縣的大氣污染防治等提供了重要的依據。

1酸雨監測統計分析

1.1pH、K值及降水量變化。秭歸縣酸雨頻率達83%,而強酸雨頻率達70%;酸性降水量比例為35%,強酸性降水的比例高達65%。因此,如果發生酸性降水或強酸性降水,那么降水量一般大于全部降水日數的平均降水量。2008~2017年,此10年間,2008年與2009年的酸雨污染最嚴重,且年平均降水pH值為4.21,而酸雨及強酸雨出現頻率分別為92%及88%,酸性降水比值及強酸性降水比值分別是91%和89%,歷年平均每月pH值及K值如圖1、圖2所示。1.2年度變化特征。10年間,秭歸酸雨觀測站的平均降水pH值呈上升的趨勢,可見2009年以來我縣酸雨污染在逐漸減輕且pH值以每年0.13的速率遞增。按一般酸雨區劃分,秭歸縣則屬于重酸雨區或較重酸雨區,與歷年資料相比,近幾年秭歸強酸雨呈減少趨勢,但是酸雨的防治工作仍然任重道遠。1.3季節性變化特征。根據秭歸的酸雨數據,秭歸縣的酸雨情況是隨著季節性變化而變化,并且變化異常顯著。比如冬季出現酸雨的頻率最高為77%,次大為春季,后面是秋季和夏季;其中冬季降水pH值低至3.77,夏季則高達6.43。另外,K值的季節性變化也比較明顯。冬季K值非常大,而夏季比較小,由此則可得出:冬季可能因為有明顯的霾、揚塵、風沙等大氣中的固體顆粒物對降水有較大的影響。因此,綜合比較之后得出:秭歸縣的呈現酸雨季節性分布的特點,即夏季是秭歸縣酸雨污染最弱的季節,冬季是秭歸縣酸雨污染最為嚴重的季節。秭歸縣逐月總降水量及酸性總降水的pH值及K值的統計情況是:8月份酸雨量最多為370.1mm,12月份最少3.0mm。月均最大pH值為6.43(出現在7月份),最小值為3.77(出現在1月份);另外,6月、7月以及8月份平均降水pH值較大,且均大于4.8、接近5.6,基本屬于非酸性降水;而其他月份降水平均pH值較小均小于5.6,屬于酸性。

2秭歸縣酸雨防治對策的探討

酸雨的最主要原因是大氣含有的二氧化硫和氧化氮化合物。因此,需要盡最大努力減少人為產生的So2和nxox等化物的排放則是防治形成酸雨的根本。2.1樹立綠色發展理念。發展生態農業、生態工業、生態旅游業結合秭歸實際,未來秭歸縣可以著重發展如下三大產業:一是發展生態特色農業,圍繞秭歸“兩果兩葉”特色農作物及部分設施農業的發展,即發展柑橘、核桃、茶葉、蔬菜等優勢農產業,培育煙葉等特色農業新方向,構建山地立體化的現代農業。二是發揮秭歸壩上庫首和濱江臨港的地理優勢,著力打造沿江經濟走廊,構建以縣城中心城區、郭家壩鎮、沙鎮溪鎮為核心的“一區兩點”沿江產業新天地。三是發展生態旅游,把發展秭歸旅游作為戰略目標支柱產業來實現,以文化為引領來推動秭歸旅游業的發展,進而打響屈原文化的旅游品牌。2.2提高土壤中的pH值。大氣中對降水酸性化起到緩沖作用的物質主要是nH3或者大氣顆粒物等,而pH>6.0的土壤則是nH3主要來源,大氣顆粒物大約又有一半來自土壤,如此循環,因此可以在農田等地方施用一些石灰,既可以提高土壤的pH值,又可以改善土壤環境,從而增強大氣對酸性降水的緩沖能力。2.3加強酸雨污染控制的研究。應該重視和加強對酸性降水的監測,保證數據質量的真實有效,并結合監測積極開展對于秭歸縣的酸性降水的現狀、危害、成因以及控制技術等方面的研究,著重分析改善秭歸縣的酸雨狀況,從而對秭歸的環境保護發展提供依據。2.4制定制度,提高公眾環保意識。提高公眾的環境保護意識,是控制二氧化硫對酸雨污染的基本保障,一是在經濟建設決策中應將環境保護納入國民經濟和社會發展的規劃綱要,在能源能夠開發利用以及物價改革等政策時合并考慮。二是建設項目中應嚴格執行“環評、三同時、排污許可證”等制度,從總量上實行控制,以減少二氧化硫等其他污染物的排放量。2.5加強城市私家車等機動車的管理。應控制秭歸縣域行駛的機動車的數量,嚴格采用國標IV和國標V的標準汽油,加強對機動車尾氣排放的監管力度,從而減少HC、noX等污染物的排放。

3結語

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統計與會計協調對策研究

摘要:隨著我國社會主義市場經濟的不斷發展,以及世界經濟日趨一體化,以數據形式表現的經濟信息作用越發重要,而大數據、云計算和社會經濟發展的重要信息來源都是國民經濟核算的重要組成部分——統計和會計。因此,協調兩者之間的關系是非常重要的。本文立足于統計和會計的概念基礎上,對統計信息和會計信息既相互區別又相互聯系的關系進行分析,并提出可以通過某些措施協調二者關系,以期提高我國企業事業單位的信息質量。主要措施有通過設備統計核算協調、設計指標體系、建立監督機制等。

關鍵詞:統計工作;會計工作;協調;信息素質

隨著我國市場經濟和世界經濟一體化的不斷發展,社會步入網絡與信息時代,以數據形式表現的經濟信息的重要作用已逐漸顯現。大數據、云計算和社會經濟發展的重要信息來源都是國民經濟核算的重要組成部分——統計和會計。二者各有優缺點,如果可以優勢互補,相互協調運用,可以避免管理工作出現重復和浪費,為企業經營決策發揮更好的作用。因此,協調兩者之間的關系是非常重要的。

一、統計和會計的基本內涵

(一)統計的含義和特點。統計是一種調查研究活動,或者說是一種認識活動,它是從數量的方面探討事物的聯系,以認識客觀世界,是一門方法論性質的社會科學。統計工作的全過程有如下幾個環節:統計設計、統計資料搜集、統計資料整理、統計資料分析、統計資料提供與開發。雖然一個地區、部門或單位未必承擔全過程,但都按照各自的分工,一個環節緊扣另一個環節,形成密集的統計網絡,所以社會經濟統計工作是一項復雜的社會系統工程,具有高度的集中性和整體性。統計是研究社會經濟現象的數量特征和數量關系,是以貨幣、貨物或勞動量作為計量單位,運用大量觀察法、綜合分析法和歸納推斷法等研究方法,對宏觀經濟活動的規模、層次和結構進行研究,再進行計算和總結,最后利用這些數據分析經濟運行規律。統計的職能是信息、咨詢和監督,其工作的特點是:統計工作的統計對象主要是建立在宏觀經濟活動的基礎之上的。這個對象包括資本會計和實物會計,使用統計指標時,需要立足于宏觀角度,反映和評估經濟活動,分析政策并制定相應的服務。(二)會計的基本內涵。會計是隨著社會生產的發展和經濟管理的要求而產生、發展并不斷完善起來的,是一門包括有完整的方法體系的科學。企業、事業單位的經營活動,在市場經濟條件下,總是表現和反映為一定的資金運動,資金運動及其所反映的經營活動或業務活動就是會計核算和監督的內容。會計人員按照具體經濟業務編制會計憑證,采用專門會計核算方法對單位的資金運動進行全面、綜合、連續、系統的記錄,根據會計賬簿,定期編制相關財務報表,來反映一定時期企業、事業單位的財務狀況和經營成果。會計的核算對象主體就是微觀經濟業務,核算重點是業務過程中的資金運轉狀況,將這一狀況通過會計報表向公眾展示。會計工作的主要計量單位是貨幣,通過貨幣計量,建立賬戶、填制憑證、復式記賬、成本核算、財產清查等方法,對會計憑證進行系統、連續地記錄和審計,以獲取財務信息。

二、統計信息和會計信息相互區別

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服務業統計問題及對策

最近,*市政府在關于加快發展服務業實施意見中,明確指出“要加強服務業統計考核工作,建立和完善服務業發展的統計調查制度、信息制度及目標責任制度,完善服務業統計調查方法,研究制定符合*市服務業發展實際的統計指標體系”。因此,統計工作如何適應服務業發展的新要求,及時準確地反映服務業的發展變動情況,就成了當前統計工作面臨的一個新課題。

一、*市服務業統計工作現狀

1、行業分類:改革開放前,*統計采用物質產品平衡表體系(MPS),服務業統計十分薄弱。1992年實施新的國民經濟核算體系(SNA)以后,GDP核算范圍擴大了到包括服務在內的所有領域。按照國家最新《國民經濟行業分類》標準,服務業分為交通運輸倉儲和郵政業、信息傳輸計算機服務和軟件業、批發和零售業、住宿和餐飲業、金融保險業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究技術服務和地質勘查業、水利環境和公共設施管理業、居民服務和其他服務業、教育、衛生社會保障和社會福利業、文化體育和娛樂業、公共管理、社會組織和國際組織等15個門類,47個大類,180個中類,339個小類。

2、數據來源:目前,服務業統計數據主要來自兩個渠道:一是來自統計部門內部統計數據,二是來自有關部門的會計和統計報表。其中,批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業等三大行業數據分別取自市統計局投資貿易科的貿易專業和房地產專業統計報表(這三大行業統計由國家統計局直接組織實施);道路運輸業數據來自市交通局,郵政業、電信和其他信息傳輸服務業數據來自各信息服務公司,金融業來自各專業銀行、證券和保險公司,其他服務業數據來自財政局會計資料和勞資報表。

3、測算方法:季度服務業核算主要分為六大行業,從2008年一季度起采用新辦法——省管與市管相結合。省管即由省局直接測算分地市部分行業的增加值。市管即由各地市測算部分行業增加值,然后全省聯審。省局直接測算的服務業行業有“批發和零售業”、“住宿餐飲業”和“金融業”等三大行業。其中,批發和零售業增加值根據各市當季批發零售業銷售額占全省的比重測算;住宿餐飲業增加值根據各市當季住宿餐飲業營業額占全省的比重測算;金融業增加值根據各市當季存貸款余額占全省的比重測算。

各市測算、全省聯審的服務業行業有“交通運輸業”、“房地產業”和“其他服務業”三個行業。其中,交通運輸倉儲郵政業,全省聯審的主要依據是各市當季客貨運周轉量增長速度、郵政業務總量增長速度和電信業務總量周轉速度;房地產業聯審依據是省投資處提供的各市房地產投資完成額及其增長速度、商品房銷售額及其增長速度、房地產增加值占服務業增加值比重;其他服務業聯審依據是服務業營業稅增長速度、營利性服務業占其他服務業增加值比重、上年其他服務業占比(或按同一增長速度控制)。

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小微企業統計現狀及對策研究

摘要:小微企業在國民經濟中的地位舉足輕重,它在穩定經濟增長、擴大就業與擇業、促進創新、繁榮社會主義市場經濟和滿足人民生活等多方面需求方面,發揮著重要作用。

關鍵詞:小微企業;統計現狀;統計管理

一、小微企業在國民經濟中作用

目前我國小微企業數量大,我國新增就業和再就業的70%以上集中在中小微企業,由此可見小微企業已發展成為國民經濟的重要支柱。小微企業在經濟發展總量、就業與創業方面對社會貢獻了非常巨大的作用。自2011年以來,從國家到地方政府也相繼出臺了一系列支持小微企業發展壯大的政策,與迅速發展的小微企業規模相比較,目前小微企業統計基礎工作卻十分薄弱,難以準確、及時、全面地反映小微的經濟發展全貌,因此非常有必要加強小微企業統計基礎工作,以便提供準確、及時和全面的小微企業統計資料,更好地為國家和地方政府及有關部門制訂扶持和發展小微企業提供可靠的政策依據。

二、目前小微企業統計存在的問題

小微企業涉及面廣泛,行業企業背景復雜多變,調查難度大,雖然目前國家也出臺一系列對小微企業統計工作制度和方法,對小微企業統計重視程度也越來越高,但小微企業統計中面臨的最大的問題仍然是缺乏統籌的統計管理制度,日常統計工作不夠重視不能本質地反映小微企業的生產經營情況。主要表現在以下幾個方面:(一)小微企業普遍不重視對統計工作。小微企業統計調查對象經濟情況復雜,利益主體呈現多元化趨勢,受各自利益的驅使和影響,目前小微企業對職能部門要求的統計工作重視程度普遍低,有小微為了偷稅、漏稅往往進行瞞報、漏報,致使小微企業漏統問題嚴重。(二)小微企業統計工作手段落后。很多小微企業在統計過程中缺乏專業的軟件工具或者軟件工具相對陳舊,無法滿足現行統計工作的具體需要;有的小微企業甚至通過手工計算的方式進行統計,導致各種數據錯誤,缺乏有效的統一規定,致使小微企業統計資料出現各種不符合規定的質量問題。(三)小微企業統計人員業務水平低。統計工作質量問題和統計人員的業務水平密切聯系,小微企業的統計人員并非專業或者固定的專門統計人員,他們在進行統計時只能機械地完成一些數據匯總等簡單工作,沒有綜合分析能力和管理能力;有的小微企業只能對日常相關資料進行簡單匯總,沒有能力和水平對統計資料進行總結分析,從而對小微企業統計信息的決策作用產生不利的影響。

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