推測范文10篇

內容提要

從上世紀90年代中后期的糧食生產供過于求到新世紀初期的糧食供求偏緊的轉變，警示我們必須對我國未來的糧食生產、消費需求和進出口形勢進行早期預測和把握，以便及時而準確地調整糧食生產相關政策和措施，確保我國的糧食安全。本文采用中國農業科學院農業經濟與發展研究農業政策研究室的“糧食主產區農民收入動態監測系統模型”來對未來我國糧食供需狀況進行預測。預測結果表明，未來幾年我國糧食的產需關系在總體上仍可保持相對平穩的發展態勢。糧食生產將進入一個新的恢復性增長期，但同時也存在一定規模的國內產需缺口，不過彌補缺口的凈進口量并非為居民口糧所用，對我國未來糧食安全影響不大。

關鍵詞糧食供需糧食主產區

從上世紀90年代中后期的糧食生產供過于求到新世紀初期的糧食供求偏緊的轉變，警示我們必須對我國未來的糧食生產、消費需求和進出口形勢進行早期預測和把握，以便及時而準確地調整糧食生產相關政策和措施，確保我國的糧食安全。但在進行預測時，除了要充分考慮我國城市化與工業化中耕地減少和水資源短缺影響農業生產能力（環境脅迫），人口增長、收入提高和市場發育將誘發農產品需求的剛性增長與結構變化，科學技術進步和農業基礎設施投資水平影響農業增長進程以外，還應考慮到我國加入WTO后，國內外價格關系變化對國內各種農產品生產和需求的影響效應：國內糧食供需平衡的微調變化都可能引起國際糧食市場價格的波動，同樣，國際糧食市場價格的變化也可能影響中國糧食的進出口量以及國內市場價格。

因此，對未來我國糧食供需狀況的預測，我們采用中國農業科學院農業經濟與發展研究農業政策研究室的“糧食主產區農民收入動態監測系統模型”來實現。因為該模型充分考慮上述因素對未來糧食生產，消費需求和進出口能力的影響。在未來預測中，對一些宏觀變量的假定如：未來中國城鄉人口變動趨勢預測和未來匯率變動趨勢預測是根據我們對現有資料和數據構建計量經濟學模型的分析結果給出，未來城鄉居民收入實際增長率由有關專家預測值給出，未來國際市場的價格變動趨勢來自2004年世界銀行發展報告。

表1.預測模型宏觀變量值設定

雖然人們不斷重視鈾礦的勘查，但是由于鈾成礦環境等因素，世界已發現的主要鈾儲量主要分布在澳大利亞、加拿大、哈薩克斯坦等國家。而我國的鈾資源相對貧乏，并且具有地質構造背景和成礦區域復雜多樣，鈾成礦作用明顯表現出多時代、多期次、多成因、多類型的特點[1]。因此鈾礦勘探、儲量預測也越來越重要。

基于GIS的區域礦產資源評價系統，簡稱MRAS（mineralresourceassessmentsystem），是建立在GIS平臺上的以地質、物探、化探、遙感、礦產等多元地學空間數據庫為基礎，進行信息加工，提取能夠指示和識別某種礦床存在和賦存規模的有用信息，進而達到快速、高效地進行區域礦產資源綜合評價目的并指導找礦的計算機系統工具[2]。

1圈定遠景靶區方法簡介

GIS技術發展迅速，已成為中國及世界礦產資源評價的理想工具和手段，定位預測和定量預測是當前成礦預測研究的熱點[3]。而MRAS軟件，是一款專門面對地質工作開發的基于GIS的礦產資源定量評價軟件。其適用于地質大調查礦產資源評價GIS分析，并為GIS礦產資源評價提供數據管理、方法模型與成果表達等。針對多元地學信息GIS評價數據處理和GIS空間數據庫可視化技術特點，進行可視化多元地學信息GIS評價處理[4]。

MRAS預測的方法有很多種，但是目前國土資源部主要推薦使用的為評價要素疊加法和綜合信息地質單元法兩種。本區研究則采用綜合信息地質單元法中的特征分析法進行礦產資源預測。特征分析法是一種多元統計方法，該方法在金屬礦床預測中的應用較多。它通過對研究區內已知單元的研究，查明地質變量之間的內在聯系并確定它們的找礦意義，從而建立起特定類型礦床的定量模式。預測時將預測對象的地質特征與模型對比，用它們的相似程度表示預測對象的成礦可能性，據此圈定出有利成礦的各級遠景區[5]。主要步驟有成礦要素分析、成礦要素提取、成礦遠景區初選及成礦遠景區優選。

2MRAS在衡山地區鈾礦資源預測中的應用

摘要

電信行業市場競爭日益激烈，各企業為了擴大市場，使出渾身解數吸引新客戶加入，但發現老客戶在不斷流失，有效控制客戶流失是企業利潤增長的關鍵。而有效控制客戶流失的關鍵在于對客戶進行預測分析，及時發現客戶流失傾向并預警，然后對客戶進行有效地維系和挽留。

針對這一問題，本文主要利用灰色系統時間序列預測模型和虛擬變量模型，對客戶未來的消費情況進行預測分析，對話費陡降、話務量驟減的“異常”客戶進行預警，提醒電信部門針對這類客戶采取相應的措施。

利用灰色系統時間序列預測模型目的是說明目前電信部門確實存在客戶流失的現象。本文采用灰色系統時間預測模型GM（1，1）做分析，采用的是前六個月，經過篩選后的1382個客戶的平均消費額作為初始數據，去預測目前以及以后幾個月的走勢。從預測的結果中發現，電信客戶總體目前幾個月的平均消費額是逐漸遞減的，說明電信客戶流失確實存在，從而為本文研究電信客戶流失提供了必要性的事實。

虛擬變量模型是灰色系統時間序列預測模型GM（1，1）的一個延續分析，其主要目的是為了預測客戶流失情況。我們把篩選后1382個客戶七月份消費額作為因變量，把前六個月和資費類型作為自變量，進行建模分析。分析后發現，利用該模型去回判1382個客戶七月份是否在網的準確性是90.45%，誤判率僅為9.55%，說明該模型可行，能夠很好的給電信部門提供客戶流失的預警。

最后本文就如何防止客戶流失給電信部門提出一些可操作性的政策建議。

摘要：本文通過對2006年鐵嶺市大豆食心蟲中等偏重發生情況原因的計算分析，預計2007年我市大豆食心蟲總體上為中等至中等偏重發生，蟲源基數高的縣（市）將偏重發生。預計成蟲發生盛期略早于常年，約在8月5日-15日。并提出切實可行的防治建議和方法。

關鍵詞：大豆食心蟲，預測預報，防治方法

大豆是鐵嶺市栽培的主要油料作物，據鐵嶺市統計局農業科統計，2006年鐵嶺市大豆播種面積為23272公頃（34.9萬畝）。大豆食心蟲的為害是影響大豆產量及品質的主要因素之一，在鐵嶺市有大豆栽培的區域均有大豆食心蟲發生，據鐵嶺市植物保護站預測，2006年全市大豆食心蟲中等偏重發生,發生面積28萬畝，防治面積21萬畝次。部分地區蟲食率達5-10%，造成糧食損失4-15%。如對大豆食心蟲進行有效防治，可使蟲食率降低15-20%，挽回糧食損失6-13%，提高大豆等級1-2級。

大豆食心蟲每年發生一代，以老熟幼蟲在豆田或曬場及附近土內作繭越冬，各早蟲態出現時期因地區、年度不同稍有變化。越冬幼蟲于次年7月中旬破繭在土表化蛹。成蟲在7月下旬至8月上旬升至地表，8月中下旬為羽化盛期，8月下旬為產卵高峰期，產卵5—8天。幼蟲孵化后在莢上爬行8—24小時蛀莢為害。8月下旬為入莢盛期，莢內為害20～30天，9月中旬起幼蟲老熟后做繭，潛入土中結繭越冬。

大豆食心蟲的發生受土壤濕度、溫度及天敵影響很大。土壤含水量20％時最適宜化蛹和羽化出土，20℃—25℃、相對濕度90％時最適宜成蟲產卵。已知大豆食心蟲天敵種類主要是寄生蜂，此外還有螞蟻、步行蟲和白僵菌。寄生蜂主要有中國瘦姬蜂和小繭蜂，這兩種寄生蜂的寄生率在17％—65％左右。白僵菌的寄生率在5％—10％。不同品種的大豆食心蟲為害程度不一樣，大豆莢毛長而密的著卵較無毛的品種多；莢毛直立的比彎曲的著卵多；大豆品種結莢過早或過晚的不適于幼蟲蛀入而為害輕。大豆連作地塊比輪作地塊受害重。食心蟲9月份幼蟲脫莢入土越冬成為來年豆田的蟲源，因此實行遠距離輪作可減輕為害。

根據06年我市病蟲數據，結合全國及全省的農作物病蟲發生趨勢，以及本地農作物病蟲發生、消長規律、自然生態和天氣條件等因素進行綜合分析。預計2007年我市大豆食心蟲總體上為中等至中等偏重發生，蟲源基數高的縣（市）將偏重發生。根據省氣象局氣溫預報，今年冬季氣溫比往年在不同階段高8—10℃，預計2007年成蟲發生盛期略早于常年，約在8月5日-15日。

巖土材料是天然的地質歷史的產物，它一般是碎散的、不連續或部分連續的介質。材料性質十分復雜；具有極大的時空變異性。在巖土工程中，其地基或者巖土環境幾乎不可能完全探知；邊界條件和操作過程也有很大的影響。因而巖土工程問題具有很強的不確定性。這種不確定性包括互補率的破缺，即非此非彼的情況，是屬于模糊判斷的課題。另一方面是因果率的破缺，亦即因果關系的不確定性，一因多果。是屬于概率、數理統計和混沌學的范疇。所以對于這樣一個復雜的對象和眾多的影響因素，準確的定量的預測和預算是相當困難的。依靠純理論和技術技巧預測往往不成功，而經驗的判斷是不可缺少的。

土以碎散的顆粒為骨架，由固、液、氣三相物質組成；在其由巖石風化的生成、搬運和沉積過程中幾經滄桑，形成了不同于其他材料的復雜的力學性質，而不同時空條件下土的性狀也各不相同。所以盡管已提出的土的本構關系理論數學模型不下百種，動用了傳統力學和現代力學的各種理論和手段，但是到目前為止，還沒有一種為人們所公認的，能夠準確、全面反映各種土的應力應變關系的數學模型。是否存在這樣的模型也是值得懷疑的。

在計算機和計算技術基礎上發展起來的，以有限元為代表的數值計算是解決邊值問題的強有力的手段。當用來計算彈性體時其精確程度令人嘆為觀止。其計算結果與光彈試驗結果毫厘不差，結果光彈試驗很快被廢止。土是碎散材料，而在一般數值計算中首先被假設為連續體，然后被離散化，假設各單元間的結點位移協調，計算土體的應力變形關系。這常常不能反映土的變形的微觀機理。以DDA（DiscontinuousDeformationAnalysis）為代表的離散單元計算方法在計算某些農產品（如谷類）和工業零件（如滾珠）時是相當成功的。以至被稱為“數值試驗”可以精確地代替模型試驗。在定性地探索土的變形的微觀機理時，也是很有價值的。但是用以描述由不同尺寸、不同形狀、不同礦物成分的顆粒組成的土，反映不同三相成分及其物理、化學和力學的相互作用，即使是可能，恐怕也是相當遙遠的事。

數學模型和數值計算預測的另一個難點是土的參數的選取，它受到取樣(制樣)和試驗手段的限制。原狀土在取樣過程中不可避免地受到擾動和發生應力釋放，會破壞其結構性。即使是重塑土試樣，制樣的方式、器具和操作程序的差別也嚴重影響試驗的結果。另一方面，目前使用的土工試驗儀器也存在局限性。以真三軸儀為例，由于邊界之間的干擾，試樣的應力和應變的均勻是很難保證的。

在對地基和土工建筑物的探測方面，土層的時空變異及人類活動給勘探測試及其結果的判釋造成困難。除此以外，巖土工程中的復雜邊界條件和施工過程中的諸多因素也嚴重影響工程的實際結果。

在我國每年發表和撰寫了大量的論文和報告，提出了各種理論、模型、計算方法、計算程序和技術手段，常常伴以試驗或者實測數據的驗證，其結果也常常是“符合得很好”。自己的試驗或觀測證實了理論或者方法的完美，正是：“各夸自家顏色好，百花園中各稱王。”這種結果的可信性很值得懷疑。筆者在評閱一些論文和成果時，對于那些二者符合得完美到天衣無縫的圖與曲線，常常懷有很大的不信任感；而對于存在相當差別，甚至坦率地承認預測的不成功的情況，則是完全理解的。可惜后者較少。

風險的英文單詞是“Risk”，它來自古希臘單詞“Rhiza”，意思是靠近峭壁航行危險：可能撞上礁石，可能碰上暗流，可能遇上從崖上掉下的石頭。從財務角度說，風險主要指無法達到預期報酬的可能性。而到目前為止風險還沒有一個嚴格的定義，將風險定義為“損失發生的不確定性”是風險管理和保險界中普遍采用的風險定義。

投資風險識別和衡量的方法

在了解投資風險的基本情況后，就要對投資中存在或潛在的風險進行識別衡量。它需要管理人員在進行實地調查研究之后，運用各種方法對潛在的及存在的各種風險進行系統歸類，并總結出企業式項目面臨的所有風險也就是風險識別，它是風險衡量的前提與基礎。風險識別與衡量的方法很多，但其中主要包含一般調查估計與高等數學方法的幾種不同組合分析方法。

（一）風險識別的基本方法

現在使用的風險識別方法，可以分為宏觀領域中的決策分析（可行性分析、投入產出分析等）和微觀領域的具體分析（資產負債分析、損失清單分析等）。本文僅介紹以下幾種主要方法：

生產流程分析法，又稱流程圖法。該種方法強調根據不同的流程，對每一階段和環節，逐個進行調查分析，找出風險存在的原因：從中發現潛在風險的威脅，分析風險發生后可能造成的損失和對全部生產過程造成的影響。

【內容摘要】交通運輸分析及預測是確定公路建設項目的技術等級、建設規模以及經濟效益評價的主要依據，本文提出了須從整體進行交通運輸分析和綜合進行交通運量預測的觀點。

【關鍵詞】交通運輸運量分析預測

交通運輸分析及預測是公路建設項目在可行性研究階段的重要組成部分，是其研究的核心內容之一。它是綜合分析建設項目的必要性和可行性的基礎，同時也是確定公路建設項目的技術等級、建設規模以及經濟效益評價的主要依據。由于各方面的原因，許多人在進行交通運輸分析及預測時一直是站在項目、行業和部門的角度，而不是站在綜合運輸的角度來從事這項工作，必然導致交通量預測依據的預測結論令人難以信服，嚴重影響了項目建設必要性論證的質量和說服力。

1從整體進行交通運輸分析

整體交通運輸分析是利用各種經濟分析方法，通過分析交通運輸發展規律，來指導交通需求預測，同時也為整體分析項目建設必要性和可行性提供依據。整體交通運輸分析主要包括四項內容。

第一是運輸結構分析。首先分析擬建項目影響區內綜合交通運輸方式的結構，各種運輸方式占運輸總量的比重及變化情況，并分析發生變化的原因。

摘要：經濟管理體系內容是企業經濟管理工作的重要依據，只有用科學的經濟管理體系去管理企業的經濟活動，才能保證企業健康和可持續發展，在長期的企業經濟管理實踐中。成本預測的內外因素的主要內容是，通過對影響成本變化的外部市場經濟因素和企業內部管理因素的預測，可以較準確地確定工程施工成本的控制標準，克服成本支出盲目性，提高科學預見性，實現管理費的目標控制。

關鍵詞：施工成本；成本預測；成本控制

施工企業利潤的主要來源是施工項目的盈利，而目前建筑施工企業的經營狀況大都不是特別好，盈利的項目少，因此企業利潤積累很少，增加了擴大再生產的難度。建筑施工企業實行項目法管理，向科學管理要效益，是加強施工成本管理，提高企業的市場競爭意識、質量意識、效益意識的一種行之有效的科學管理方法。因此首先要對影響施工成本的因素進行分析，并進行管理與控制，才能提高項目施工的盈利水平。

一、外部市場經濟因素的預測

外部市場經濟因素主要包括用于構成工程實體的人工、材料、機械費用，以及工程項目應繳納的各項規定費用。

1.人工、材料、機械費用預測

為了更好的診斷疾病，鑒別診斷不可避免，而脈學同樣具有這一功能，如《金匱要略•痰飲咳嗽篇》云：“寸口脈數，其人咳，口中反有濁唾，脈數虛者為肺痿，滑數實者為肺癰”，從脈數虛和滑數實兩個方面將肺痿和肺癰鑒別開來。不過這種診斷技術在現代臨床疾病診斷技術的沖擊下目前已很少有人應用，或者認為其為無稽之談。而民間脈學家金偉和許躍遠發展了這一技術，將傳統脈學和西醫疾病有機地結合起來，通過診脈可以診斷各種西醫疾病，并且已經取得了一定成就，因此，以脈測病，確定診斷的道路可行，值得臨床研究和挖掘。

通過脈象可以推測心理變化

《內經》認為人有七情，喜、怒、憂、思、悲、恐、驚，它和五行、臟腑有著配屬關系，七情是人正常的情志活動，不可太過，過則為病，故《素問•舉痛論》說“百病生于氣也。怒則氣上，思則氣結”等九氣之不同，不同的九氣又會導致氣血的逆亂，表現為不同的軀體疾病，因此脈亦隨之發生變化；而《素問•六節藏象論》中又云“：心者，君主之官，神明出焉”，“心舍脈，脈舍神”，說明脈和人的情志活動密切相關，通過診脈可以了解人的七情變化《；素問•經脈別論》則表達的更為直接，認為“凡人之驚恐恚勞動靜，脈皆為之變”。這充分說明了人的心理活動均可通過脈象表現出來。因此，現代心理疾病，可通過脈診來診斷。中醫學關于心理疾病的記載有很多，如百合病、狐惑病、癲狂病、癇病、臟躁等數十種疾病，關于心理的脈象亦有很多，如《脈象圖說》云“：過喜則脈緩，暴怒則脈急，悲傷則脈短，大恐則脈沉”；有人對古代情志相關的1328例醫案的脈象做了初步的統計分析[2]，認為弦、數、滑、細、澀、動是常見的情志脈象。中醫的七情脈脈象特征比疾病脈更具有特異性，具有更高的診斷價值。如驚恐脈，張景岳在其《景岳全書》中云“：驚傷于膽，其氣亂而脈動掣”“，恐傷于腎，脈當沉而怯”，“恐則氣下”，氣機下沉，脈位亦下沉，故脈見沉弱；再如《金匱要略•驚悸篇》記載“寸口脈動而弱，動則為驚，弱則為悸”。因此綜合以上兩種之說，可以確定驚恐的脈象應為脈沉而動。如果再將七情和五臟相配屬，我們可以推測驚恐的脈位應該在兩尺腎脈的部位，這種結合部位和脈型的特異脈學特征具有更強的特異性，作者本人驗之臨床可謂十拿九穩。同樣的方法我們可以推測抑郁癥的脈象特征。抑郁癥是西醫病名，中醫并無此病名，但從抑郁癥的臨床表現來看，它和中醫的郁證有很多相似之處，他們均表現為“三低”，即情緒低落、思維緩慢、意志行為降低等，此多為氣機郁滯之象。據《丹溪心法》中記載說“氣郁者脈多沉澀”，《脈理求真•新增四言脈要》中亦有“郁脈皆沉，甚則伏結，或代或促知是郁極”的記載，《景岳全書•脈神章》亦云“：凡脈見澀滯者，多由七情不遂，營衛耗傷，血無以充，氣無以暢”。現代脈學家壽小云認為肝郁的脈象特征為：“手下有一種酸麻不適的感覺”[3]，其實這種“酸麻不適的感覺”就是澀脈，因為澀脈如“輕刀刮竹”，這里的“輕刀刮竹”在手上的感覺除了不暢的感覺外還有一種感覺就是手上有一種震動感，這種震動感就是壽氏所說的“酸麻不適的感覺”。因此縱觀各家觀點，可以得出這樣的結論，抑郁的患者特異性脈象為澀脈。在進行抑郁癥臨床研究中，我們亦發現，抑郁的患者均可見到澀脈，但并非沉澀，可有浮澀、弦澀等，其部位多在兩手關部。一般而言，沉澀病情較重，浮澀或弦澀病情相對較輕，癥狀控制相對較好。

通過脈象來推斷疾病的轉歸預后

由診脈來推測疾病的轉歸和預后是中醫脈學的一大特色，也是脈學的最高成就，自從脈學誕生以來的三千年間，其在推測疾病的轉歸和預后方面的作用不斷發展，日臻完善。中醫的最早著作《黃帝內經》就有運用脈診來推測預后、轉歸，只是散在于各章之中，如《素問•大奇病論》曰：“脈至如火薪然，是心精之子奪也，草干而死，脈至如涌泉，浮鼓肌中，太陽氣予不足也，少氣，味韭英而死”，詳細論述了九種不同脈象的不良預后。后世醫家也在這方面不斷的努力，通過實踐和經驗總結，不斷補充，形成了脈學專論預后的章節，如王叔和的《脈經》、《脈訣•論雜病生死候歌》，《三指禪•死生章》中記載了“彈石、雀啄、蝦游、魚翔、沸釜”等死脈。上述論述幾種預后不良的兇險脈象都有共同的特點，即脈率過快，脈律不齊。《傷寒論》判斷病傳變與否的一個關鍵因素就是脈，如“傷寒一日，太陽受之，脈若靜者，為不傳；頗欲吐，若煩躁，脈數急者，為傳也”《；景岳全書•脈神章》又云：“若欲察病之進退吉兇者，但當以胃氣為主，察之之法，如今日尚和緩，明日更弦急，知邪氣之愈進，邪愈進則病愈甚矣”，脈象和緩病情向愈，脈象弦急則病進，預后不良《；三指禪》更加詳細地解釋了這一原理，云：“緩為一身之氣，有十分之緩，即有十分之生，有分毫之緩，即有分毫之生”。因此推測疾病轉歸及預后的關鍵因素是脈的動態變化，即這種變化以脈象是否具有和緩之象為特征，直接關系到病情的轉歸、預后，有則病情向愈，無則病情可能惡化。如果這一結論驗之臨床成為可能，那么運用這一動態變化來推測抑郁癥的復發將具有重要的預測意義。通過脈象來推測預后的另一途徑是反脈，即脈與病性相反，或與病情相反，往往提示不良的預后，如《素問•三部九候論篇》中云：“九候之相應也，上下若一，不得相失”，又說“形氣相得者生，參伍不調者病”，并指出“形盛脈細，少氣不足以息者微；形痩脈大，胸中多氣者死”；張璐在其《診宗三昧》中亦說“歷陳上氣喘咳諸例，皆以軟弱緩滑為順，澀數堅大者逆”。有時候反脈在診斷預后方面可能比脈象本身更有價值。因此對于應用反脈來預測抑郁癥的復發度可能有重要意義，值得臨床挖掘研究。

以脈測病與復發性抑郁癥

光合作用是牛頓提出的,但這一言論是模糊的,植物在沒有光的情況下也會生長,所以這一言論是錯誤的,我認為植物的生長和基因的復制與光沒有密切聯系.

我們先說原子的組成,原子是由原子核和電子以及周圍的空間組成,那么原子核周圍的空間是不是物質呢?我認為“是”,而且是最小的物質,我簡單打個比方,比如說木材是物質,但它燃燒時產生的大量氣體是不是物質呢?我認為“是”，所以原子周圍的空間也是物質，而且是最小的物質，但是我認為這些最小的物質不是圓形的，當然這只是我簡單的推測，如果沒有這一簡單的推測，下面我將無法寫下去。下面是微生物（細菌）形成的推測：

微生物形成的必要條件是要有水，那么微生物是怎樣形成的呢？我認為是形成微生物的原子中的最小物質發生了橫向運動，使得原子就像刺猬一樣，然后這些刺就會吸收周圍的微量有機物，然后再復制更多的物質（也就是復制基因），這樣就形成了微生物（細菌），如果環境和原子不同，那么形成的微生物（細菌）也不同。

光對植物的生長當然有促進作用，使植物更快地生長，因為光是一種能量，它可以使植物的基因更快地復制，但是在沒有光的情況下，植物也可以生長和復制。

原子核周圍的最小物質（空間）在圍繞原子核運行的同時也可能在自旋，基因為什么是雙螺旋形的，就是因為最小物質的自旋，當然，這是簡單的推測。

生物體以及金屬等為什么會粘合與凝固，這也是因為原子核周圍的最小物質發生了橫向運動所致，當然，這也是簡單的推測。