信息融合范文10篇

摘要：利用SVM對大規模數據進行訓練時，需要占用很大的內存空間，甚至會因內存不夠而無法訓練。為此，提出了將大規模數據分塊求解，然后將分塊求解的結果進行信息融合的新方法。首先訓練得到各模塊的支持向量，將所有支持向量進行融合，得到決策模型和一組支持向量。當有新的數據加入時，將其作為一個子模塊，訓練得到該模塊的支持向量，與原模型中獲得的支持向量進行融合，訓練得到新的決策模型。利用KDDCUP99數據進行實驗，結果表明該方法的測試精度與在所有數據集上訓練的精度相當，花費時間少，適用于增量學習。

關鍵詞：支持向量機；信息融合；增量學習

SVM[1，2]是最近發展起來的一種分類方法。它基于統計學習理論，根據結構風險最小化原則，在經驗風險和模型的復雜度之間折中，有較強的泛化能力，且具有全局最優、與維數無關等特性。當數據線性不可分時，通過核函數，將數據映射到高維特征空間，使得數據線性可分。它本質上是一個凸二次規劃問題，當訓練規模很大時，求解此最優化問題要占用很大的內存空間，會因內存空間不夠而導致無法訓練。解決此類問題的有效方法是將大規模數據進行分塊，然后將各模塊的信息進行融合，從而得到最終結果。

信息融合[3]又稱數據融合，是利用計算機技術對獲得的若干節點的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合以完成所需的決策和估計任務而進行的信息處理過程。文獻[4]提出了用神經網絡的方法來實現信息融合，在預測精度上獲得較好的效果。SVM是繼神經網絡后，分類性能較好的一種技術。它在信息融合領域也逐漸得到應用，文獻[5~7]提出了多種基于SVM的信息融合方法，用各模塊訓練得到的模型對測試集進行判別，然后融合各模型的判別結果。但這些方法不適合增量學習。當有新的數據源加入時，融合模塊需重新執行。

決策輸出融合方法和投票數融合方法用各模塊訓練得到的分類器對測試集進行判別，再根據判別結果進行融合，分類精度上不如后兩種方法，所花費的時間也較多。而且這兩種方法在增量學習中要對信息融合模塊重新處理，不能有效利用已有的信息。

對支持向量直接融合的方法在精度、漏報率和誤報率上均與在所有數據集上得到的結果相接近。說明在分類中起作用的只是其中占少數的支持向量，如表3所示。每個模塊得到的支持向量是很少的，大約占0.6%。所以信息融合模塊的規模相對較小，花費時間少。本文提出的方法預測精度甚至超過了對所有支持向量融合的結果，與在所有數據集上得到的結果最接近。說明本文方法在增量式學習中是有效的，具有較好的泛化能力。

摘要：基于檔案信息化建設，要促進醫院整體信息數據一體化平臺的融合發展，就需要提升思想認識，促進檔案數字化建設，提升檔案建設人員的素質水平，并對有關的標準和規范進行優化和健全，促進醫院信息系統一體化建設。通過強化醫院各類檔案信息資源建設，醫院檔案工作和信息化建設能夠實現一體化融合發展。本文通過分析醫院檔案信息化建設目標，進而分析了促進醫院信息化建設的策略。

關鍵詞：檔案信息化；醫院信息一體化；融合策略

現階段醫院建設也有了新的格局，已經進入到“智能醫院”時代，基于檔案數據整合醫院的相關信息數據，構建醫院信息一體化平臺，也是當前智能醫院的發展重要內容和趨勢。醫院信息一體化平臺，就是指以電子病歷系統以及醫院信息化系統為基礎和中心的整個醫院信息系統的一體化，還包括很多其他系統，比如，財務成本系統、臨床路徑管理系統、醫學影像傳輸系統、合理用藥系統和實驗室檢驗管理系統等，可以有效的把醫院的各個管理軟件實施整合，集中在一個平臺上，是對不同架構軟件和數據庫進行的整合，可以有效的促進醫院管理水平的提升，對管理程序進行簡化。

一、醫院檔案信息化建設目標

1.加強醫院各類檔案的信息資源整合。現階段國內很多醫院信息數據都不夠集中，普遍存在分散問題，醫院檔案也分成不同的門類，比如，科技檔案、病史檔案、會計檔案、文書檔案以及人事檔案等，很多檔案的管理都不夠集中，比如，人事檔案管理內容就較為單一，交給人事部門進行管理，和醫院的有關管理、業務、醫療工作有緊密聯系的很多重要檔案都是分散的，如，醫院綜合檔案室相對來說較為集中，負責對很多檔案進行保管，比如，行政檔案、實物檔案、黨群檔案、會計檔案、設備檔案等等，然而還是有一些檔案沒有包含其中，散存在一些部門以及人員手中，還有病史檔案是醫療的重要依據，但是卻交給業務部門實施管理。就整體上而言，醫院檔案管理還是不夠集中，導致醫療科研以及管理等相關工作的信息數據在采集以及利用上會受到消極影響，效率不高，且相關系統的不集中，也造成了資源的浪費問題。所以，對當前信息實施整合和統一管理就很重要，基于全面整合信息，可以提升管理的效率和效果，讓檔案信息得到更好的利用，充分發揮出檔案信息的價值。2.推動醫院檔案工作與醫院信息化建設融合發展。檔案信息是醫院整體信息中不可缺少的一部分，其具有特殊的功能以及作用，在醫院管理、業務等相關工作中具有重要意義，是醫院信息系統中重要的構成部分。對醫院信息資源進行全面整合，也包含檔案信息在內，這樣就能夠推動信息系統融合發展，所以，當前醫院就要重視這項工作。然而就當前情況而言，很多醫院檔案工作還是獨立的，并未和醫院的相關業務工作進行結合，未和信息化建設實施融合，檔案工作與醫院重點工作以及信息化建設不統一，甚至在一些單位存在這些工作邊緣化的問題，檔案信息化落后，無法跟上醫院信息化整體發展。所以，當前就要推進檔案工作的同步發展，將其和醫院信息化實施融合，促進檔案信息化的發展，對服務以及管理空間實施拓展。3.推進數字檔案室建設。近些年來，國內檔案信息化在不斷的發展，而數字檔案室建設就是一個關鍵任務，也是醫院檔案工作的核心。其建設要積極的運用現代信息技術以及手段，改變以往的操作模式，對檔案的收集、管理和利用都要實現信息化和數字化，促進檔案室工作水平的提升。其是基于數字檔案資源建設上發展來的，主要就是對紙質形式的檔案進行數字化，還有接受管理電子文件，也就是增量檔案電子化，只有加強這項工作，才能夠滿足檔案信息化管理以及利用的要求，且信息化環境下還存在安全問題，做好這一工作，可以對相關信息系統中的電子檔案安全性提供保障，確保檔案的完整性，這對數字檔案室建設具有重要作用，可以促進檔案信息整合以及管理的發展，讓管理實現統一化。

二、醫院檔案資源整合和信息化建設現狀

仿真系統設計

本仿真系統的模型定義為導彈打擊飛機的過程，導彈從發射起，經過目標定位、目標識別、態勢評估、威脅估計等。JDL三級多源信息融合模型[1,2]為軍事領域的信息融合研究提供了一種較為通用的框架，得到了廣泛的認可與采用。但是位置估計與身份識別無論從研究特點和所采用的方法都有很大的差別，把它們放在一級不合適。因此又提出了另一種信息融合的功能分級模型，如圖1所示。第一級——位置級融合，針對實時獲取的信息進行時間和空間上的融合，建立目標航跡和數據庫，獲得目標位置和速度。第二級——目標識別融合，它是指對來自多個傳感器的目標識別數據進行組合，以得到對目標身份的聯合估計。信源信息融合領域信源預處理第四級威脅估計第三級態勢估計第二級目標識別第一級位置融合人機交互數據庫管理系統支持數據庫融合數據庫圖1多源信息融合四級模型第三級——態勢估計，態勢是一種狀態，一種趨勢，是一個整體和全局的概念。態勢估計是對戰斗力量部署及動態變化情況的評價過程，從而分析并確定事件發生深層原因，得到關于敵方兵力結構的估計，推斷敵方意圖、預測將來活動，最終形成戰場態勢圖，提供最優決策依據。第四級——威脅估計，威脅估計的任務是在態勢估計的基礎上，綜合敵方破壞能力、機動能力、運動模式及行為意圖的先驗知識，得到敵方兵力的戰術含義，估計出作戰事件出現的程度和嚴重性，并對作戰意圖做出指示與告警，重點是定量表示敵方作戰能力，并估計敵方企圖。多源信息融合可以在三個層面上與具體的技術相結合，即數據層融合、特征層融合、決策層融合[1,2]。信息融合的層次化模型如圖2所示。制導武器信息融合系統是應用信息融合的基本知識，如：融合功能模型、層次模型、融合算法、以及融合知識庫，對目標信息進行融合。目標信息這里我們主要考慮目標位置信息和目標身份信息。目標位置信息，包括目標三維坐標、速度等，應用貝葉斯估計、加權平均法、卡爾曼濾波法進行融合，而目標身份識別信息，包括圖像信息和位置特征信息，應用貝葉斯估計、D-S證據理論、BP神經網絡推理得到。多源信息經過數據層、特征層、決策層融合得到準確的目標信息，為態勢評估與決策提供依據。制導武器多源信息融合系統可劃分為三大部分，如圖3所示。圖3制導武器多源信息融合系統框架位置信息融合子系統是對目標位置信息進行融合。通過彈載GPS接收機、雷達、紅外獲取目標的位置信息，經過預處理、配準和數據關聯，應用卡爾曼濾波、加權平均法等得到目標精確地位置信息。圖像信息融合子系統是應用于目標識別部分的，對紅外和CCD獲取的圖像進行融合，經過像素級、特征級、決策級融合，對目標進行準確的識別。信息融合理論有信息融合系統的模型和結果，主要包括功能模型、信息融合層次模型和多源信息融合算法。針對多源、異類數據特點，系統采用分層多級融合結構，將多源信息進行分類，在融合黑板完成多源的信息融合。多源信息獲取由傳感器來完成，本系統采用的傳感器有GPS、雷達、紅外和CCD等。GPS獲取導彈信息，紅外、雷達、CCD等獲取目標信息，導彈與目標信息進行坐標系轉換、濾波等預處理，然后進行航跡關聯、目標識別。通過數據層、特征層和決策層融合得到準確的信息，為制導系統提供決策依據。整個系統的信息流程圖如圖4所示。黑板結構是專家系統常用的結構，也稱為黑板系統，是一種多專家合作系統。適合于多源信息融合。黑板結構一般有知識源，黑板和控制機構三部分組成。黑板結構是系統中的全局工作區。它對于判斷和解決問題提供了一個非常靈活的控制結構，黑板就是要把獲取信息不同過程注解集合寫在黑板上,然后再由黑板讀出,其特征是具有一個共享的數據區，或者說黑板是作為存儲信息數據和知識源集合的相互作用的共同媒體。融合知識庫描述某個獨立領域的知識和知識處理方法，每個融合模型可完成某些特定的解題功能，各融合模型之間相互獨立，通過融合黑板進行交流，合作完成。

目標識別的融合算法分析

作為信息融合的一個重要研究內容，融合目標識別又稱身份融合，根據目標識別理論，應用D-S證據理論在一維距離像和二維圖像聯合對目標進行識別。3.1目標識別概述目標識別理論經過多年的發展，識別方法多種多樣，其中包括經典統計判決、主觀Bayes推斷、D-S證據理論模糊集理論、專家系統理論等。目標識別信息融合通常包含3.2D-S證據理論證據推理最初是由Dempster在1967年提出，用多值映射得出概率的上下界，后來由Shafer在1976年推廣形成證據理論，成為D-S證據理論。下面介紹D-S證據理論基本知識[1,2]。D-S證據推理流程圖如圖6所示。

實例分析

應用紅外成像和CCD圖像融合結果對目標形狀進行識別，同時根據GPS、雷達、紅外等估計的目標速度和高度來綜合識別目標。系統的特征值是目標速度，目標高度和目標圖像邊緣。選擇按歐氏距離度量的方法來實現信任度分配。結合導彈打擊目標的過程，應用D-S證據理論識別目標[5]。假設要識別的目標可能是為導彈和飛機兩種目標類型，U為不確定性，目標識別框架為Θ={飛機、導彈、U}。系統使用紅外和CCD融合后得到目標的圖像信息，得到判斷目標的證據1為圖像。GPS、雷達、紅外得到目標的速度和高度分別作為判斷的證據2和證據3。通過目標匹配，由歐式距離法按照距離大小進行概率分配，得到需要的可信度函數mass函數。圖7為目標庫，圖8為紅外與CCD在相同時刻和空間獲取的目標圖片融合后的圖片。經過與目標庫匹配，得出與飛機相似的占0.6，與導彈相似的占0.2，剩下的分辨不出飛機或導彈。同理可以得出目標速度和高度的匹配概率。如表1所示。和證據2進行組合，然后計算不一致因子：k0.10.240.3412mmm0.696969,0.272727,0.030303第二次應用D-S證據理論，將組合結果和證據3組合，計算不一致因子：。k0.0820.3480.433mmm0.62766,0.36172,0.010638用D-S證據理論算法進行了信息融合。三種證據融合后計算得出的不一致因子K=0.43，可以看出目標為飛機的概率為0.62766，概率值最大，從而可以決策目標為飛機。同時可以看出U即不確定性的概率也下降到0.01638。識別結果不確定性概率從0.1下降到0.01638，同時使融合后的基本可信度函數值比融合前的基本可信度函數值具有更好的可區分性。本實驗所用的機器是一臺Intercore2CPU,2.93HZ,3G內存的WindowsXP系統臺式機[7]，本實驗等間隔時間采樣，獲取100組目標數據，試驗中它們的平均識別時間以及準確率見表2。表2可以看出，本算法已經達到實時即識別時間小于67ms的要求，雖然D-S算法的用間稍微多一點，但是對于精確制導武器來說，準確識別是最重要的，所以它在滿足實時的條件下，損失時間換取準確率，這是合理的。

融合方式構想

要實現兩大系統的有效結合，必須處理好數據采集和數據查詢利用兩大環節。數據的采集和融合。一是征信系統數據的采集。目前金融信用信息基礎數據庫的信息主要來源于銀行和非銀行金融機構，收錄的信息包括企業和個人的基本信息，在金融機構的借款、擔保等信貸信息，以及企業主要財務指標等。信息主體的不良記錄產生后，經金融機構甄別整理后傳輸到征信中心金融信用信息數據庫。二是外匯違規信息的采集。外匯違規信息采集使用了外匯案件信息管理系統，通過紙質報表和系統傳輸兩種形式采集數據。外匯局分支機構外匯檢查人員，在外匯案件信息管理系統中錄入外匯違規信息并傳輸到總局外匯案件信息管理數據庫匯總，經整理維護后，按照金融機構傳輸征信信息的方式通過專線接入征信中心金融信用信息數據庫。三是兩者的結合方式。金融信用信息基礎數據庫采集到上述信息后，按信息主體（即企業和個人）對數據進行匹配、整理和保存，如將企業的組織機構代碼和企業機構信用代碼，個人的身份證號碼設為關鍵字段合并信息源，將屬于同一主體同一時段內的所有信息進行整合，形成該企業或個人的信用檔案，并在金融機構查詢時作為信用報告輸出。此時的信用報告就應該同時反映了征信基礎信息、不良信貸信息、外匯違規信息等。征信中心和外匯局統一建立數據報送、查詢、使用、異議處理、安全管理等各種內部管理制度和操作規程。并建立完善的用戶管理制度和信息交流機制，對用戶實行分級管理、權限控制、身份認證、活動跟蹤、數據主體（企業和個人）監督。數據的查詢和利用。以外匯管理部門與金融機構為例，兩部門為金融信用信息數據庫的主要查詢使用部門。查詢目標指向同一信息主體同一時段內的整合后的信用信息。目前的征信系統是一個多口徑的綜合信息系統，有成熟、完備的數據生成格式，能夠為包括外匯管理部門在內的其他部門分配查詢權限，不需要通過重新構建信息檢索數據庫來搭建查詢使用數據的橋梁。各數據使用部門可通過征信部門分配的查詢權限，根據實際需要有針對性地直接查詢和利用數據。

融合的難點

融合不是簡單的做加法。融合之前必須確保各系統基礎數據經過了去粗取精、去偽存真的處理；融合也不是簡單的拼接，而是讓兩者成為一個有機的整體，最終形成完整而權威的征信報告。而目前各系統數據庫都存在不完善的地方，成為后續系統融合的一大障礙。數據生成機制不同決定采集時間存在差異。一筆不良信貸信息從行為發生到生成信息入庫一般需3個工作日，而一筆外匯違規信息從違規行為發生到生成外匯負面信息錄入外匯案件信息管理系統的時間往往是一個季度（目前外匯局按季度統計外匯違規信息）。由于兩者之間存在時間差，有可能會出現如下情況：某信息主體在同一時段內既有不良信貸又有外匯違規，但由于數據采集的時間差，導致其征信信息中只反映了不良信貸信息而沒有反應外匯違規信息。這就不能比較全面地反映主體征信狀況，系統融合的意義也無法得到體現。爭議信息的處理程序有差異。目前，征信信息管理已建立了比較成熟的爭議數據處理流程，但是外匯違規信息披露工作則尚未建立對應的處理機制。這不利于實現數據的權威性和嚴肅性。如果系統輸出的信用報告中仍包括存在爭議的數據，那么征信系統的實用價值將大打折扣。金融信用信息數據庫與外匯違規信息數據庫之間缺少規范的接口程序。為了兩系統后續能夠方便快捷地共享數據，編寫規范的接口程序是十分必要的。外匯違規信息披露的信息量還十分有限。目前，納入外匯違規信息數據庫中的信息只有檢查部門立案處罰的違規信息；今后，包括涉匯主體未登記備案信息、外資企業未參加年檢信息、個人因多次購匯或結匯進入關注名單等其他重要信息，也應該采集入庫。這有利于我們全面、準確地掌握相關主體未來的信用趨勢狀況。

破解困境

一是加強基礎數據庫的維護。應統一數據標準，只有從源頭上嚴格把關數據質量才能保證兩系統的順利融合。比如同一主體在同一時段內的不同地點的外匯違規信息，在融合之前必須已然完成整合，這樣才能更進一步與其他征信信息合并，不至于造成信息凌亂。二是統一數據采集時段，尤其是提高外匯違規信息報送的時效性，以保障信息主體同一時段內的征信信息的完整性和及時性。三是系統間建立暢通的溝通協調工作機制。特別是外匯違規信息披露工作，要及時建立異議信息處理機制，確保每一筆入庫數據都是準確無誤的，保障最終的征信報告具有毋庸置疑的權威性。四是及時編寫外匯違規信息接入金融信用信息數據庫的接口程序。目前法院與金融信用信息數據庫之間的接口程序已經啟用，我們可以參照執行。另外，在接口程序正式啟用前，我們可以通過征信管理系統“關注信息”模塊導入外匯違規信息，實現數據共享。五是將涉匯主體基礎信息、關注類外匯信息作為外匯違規信息數據庫的補充信息納入數據庫中，以更好地體現相關信息的全面性和參考價值。

截止到2016年底，我國高等學校培養的信息安全專業人才只有3萬多人，而社會總需求量已經超過70萬人，各行業需求量大約每年增加1.5萬人，人才缺口高達95%[1]。信息安全人才數量少和質量的問題，已經嚴重影響和制約信息安全產業的發展。我國最新頒布的《網絡安全法》中指出，“網絡安全人才培養”也是一個重要的主題。目前，很多高職院校陸續開設了信息安全課程，除了理論和實踐教學，對實戰性方面提出了特別高的要求。學校面對的常常是實戰演練少的問題，學生很難真正透徹理解信息安全理論知識的應用。高職院校對信息安全應用型人才的培養，關鍵在于培養學生的實踐能力，所以必須大力發展校企合作，這也是長期以來各方達成的一種共識。本文以高職信息安全課程校企合作實踐中遇到的問題為出發點，探索開放理念下高職信息安全課程校企融合的方法和舉措。

1目前高職校企合作中存在的問題

學院開設該課程已經有10年，信息安全課程本身具有很強的理論性和實踐性，從實踐教學效果看，應用型信息安全專門技術人才的培養，絕不能單靠高職院校自己獨立完成。學院非常重視校企合作，但校企合作在運行過程中還存在以下3個方面的問題。1.1校企合作流于形式。學校與企業合作的形式，一般是協議合作，也有少量是口頭合作等其他形式。合作的方式，大多是學生到校企合作單位實習，專業教師到企業頂崗實踐。實際情況是，有些企業為學院提供幾個實踐崗位，有些是學生偶爾去企業參觀學習，學生對就業定位不夠明確，很多學生在學習該課程時不能很好的投入，也包括一些對該課程感興趣的學生，導致信息安全技術型和應用型人才越來越少。個別學校與企業之間有“合”無“作”，流于形式。內容單一、形式單調，加上諸多條件的限制，學生真正動手實踐的機會非常少，實踐教學不能完全的跟企業接軌，而企業也很少主動參與學校實訓中心建設。企業與學校之間很難進行真正的融合，嚴重影響校企合作的實效性，有違初衷，不能達到預期效果。1.2企業積極性不高，院校能力不夠強大。高職院校與多家企業合作，建立校外實訓基地、定點對口實習機構，實現教學與實訓相結合。但是，由于企業很難在短期內獲得經濟效益，校企文化和價值沖突使得部分企業缺乏校企合作的動力；還有些企業對校企合作缺少實踐經驗和遠見，不了解學院人才培養情況，在校企合作中通常處于被動地位[2]。另一方面，學院自身合作能力不強，學院不能及時了解行業企業的發展情況及社會用人需求，導致在課程設置、授課內容、實踐操作等方面缺乏核心技術與實踐經驗，制約并束縛了學生的動手實踐能力和應用知識的能力，導致學生不能適應工作崗位需要，也沒有形成校企合作實踐機制。有些老師的科研能力與技術操作等方面相對較弱，很難在信息安全校企合作中發揮實踐和創新作用。1.3校企合作中雙方師資嚴重缺乏。校企合作師資方面，其一，企業要配備信息安全課程的兼職老師和實訓指導老師。有些企業安排的老師是最有名氣或學歷最高的高級工程師；有些企業為了節省成本，安排“一師兼多職”。他們往往是沒有太多的時間和精力指導學生，無法保障學生的課程實踐與職業素養的提高。其二，通常情況下，一名帶隊教師指導數十名、甚至幾十名學生，無法保證指導的全面性，不能實時地掌握企業的需求及學生表現情況。學院的專職教師大都是碩士研究生以上學歷，有系統性專業知識，做過理論研究，但也大都缺少企業實踐經驗與經歷，缺乏崗位所需的職業技能[2]。“雙師型”教師的比例偏低，嚴重影響校企合作的開展。

2高職信息安全課程校企開放合作式實踐教學

2.1開放理念促進高職信息安全課程校企合作。開放理念的本質是開放性，堅持以開放促改革、促發展。開放理念在于充分利用社會資源，把企業的實踐條件和其他有利因素轉換為信息安全課程的學習優勢，與企業構建并保持長期的、穩定的、互利的合作關系。對高職信息安全課程來說，校企合作教學要堅持開放理念。開放理念必須突破傳統思維的課程模式，把培養學生的分析問題和解決問題的能力當成主要任務，這是發展創造性思維的重要環節，也是培養應用型人才的重要途徑[3]。2.2加強高職院校信息安全課程“雙師型”師資隊伍建設。建設一支具有扎實的專業理論知識、熟練的專業技能和較高職業素養的“雙師型”師資隊伍，是高職院校深入開展校企合作的基礎。為了加強學院“雙師型”師資隊伍建設，提高教師團隊的實踐教學水平，提出專業教師必須參加行業實踐。教師根據教學和科研的需要參加行業實踐，需建立教師到企業學習與實踐的管理制度，將具體情況作為教師聘任、考核和晉升的重要指標[2]。信息安全相關專業教師每五年必須累計不少于6個月到與專業對口單位或企業參加行業實踐，讓他們有機會切身了解信息安全第一線的實際應用情況。學院還聘請有經驗的信息安全專家到學院開展講座，與教師一起討論教學方法、交流專業學術研究；鼓勵專業教師攻讀更高層次的學位，提高專業技能和學術水平；積極引進高層次信息安全人才，加固師資隊伍力量，并培養和帶動其他年輕教師。2.3與企業共建校內開放性信息安全實訓區。我院與藍盾信息安全股份公司（以下簡稱“藍盾公司”）合作建立了校內開放性信息安全實訓區。⑴為學院的硬件設施提供后備資源開放性實訓區是實踐教學的生命源泉，其基于學院現有的信息安全實驗教學環境，改善運行管理模式，校內外資源整合與優勢互補，為教學和科研提供良好的高效的支撐平臺[4]，更大程度上滿足社會、企業對信息安全人才的高需求。⑵完善授課計劃和課程內容網絡和信息安全飛速發展，高職信息安全課程的授課計劃和課程內容很容易與社會需求脫節，達不到社會和企業對人才的真正需求[4]，畢業生很難找到專業對口的工作，信息安全的人才缺口也越來越大。校企合作建立開放型實訓平臺，能完善授課計劃和課程內容，優化人才培養方案。例如，學院可根據藍盾公司對信息安全人才的需求，通過滲透、防火墻、入侵檢測、網絡攻防等模塊搭建云平臺，構建實踐課程體系，幫助學生在學習階段打下堅實的專業基礎。教師的綜合教學水平也能得到較大的提升。⑶信息安全專家和企業工程師走進校內實訓區2014年起，本院從省政府涉外安全處、司法廳、監獄管理局、信息安全公司等單位聘請8名專業實務人員作為兼職、兼課教師，對信息安全課程進行實踐教學指導。合作方藍盾公司有豐富經驗的高級工程師/CEO來院開設信息安全講座，2名專業技術人員擔任信息安全校企合作課程的兼職教師，進行針對性和實用性的理論教學和實訓指導。期間從課程內容及教學理念等方面不斷修正，提出了許多切合實際的意見和建議。⑷提高學生實踐動手能力在校企合作建立的開放性信息安全實訓區，學生接觸到企業中的先進理論和實際操作流程，避免了傳統實驗課的枯燥和無趣，學生在自主學習過程中主動觀察、思考、發現新問題，并能獨立地分析問題和解決問題，逐步提高團隊協作精神、創新能力和實戰能力，適應了信息安全行業對人才實踐能力和綜合素質的高要求，學生畢業后能迅速融入企業開展工作。2.4深入企業，實現開放式融合。學生經過學院的開放性信息安全實訓區兩年的鍛煉，有了一定的理論和實踐基礎，然后進入校企合作單位實習，有利于引導學生加強專業實踐，為學生就業與企業用人實現零距離對接[5]。依托藍盾公司的資源，發揮雙方的優勢，改善信息安全課程實踐教學體系，提高學生應對信息安全事件的應急響應能力和解決實際問題的能力。深入企業，學生有機會參與信息安全實驗或平臺的開發、設計信息安全攻防方案、制定詳細的信息安全規劃手冊，這樣就能更加快速的熟悉企業流程、感受企業氛圍、豐富實踐經驗，再將這些有利因素融入到校內，更好的實現開放式融合。

3結束語

摘要:產教融合是職業學校提高教學質量的重要途徑。當前條件下，受諸多因素影響，人才培養供給側和產業需求側還不能完全匹配，“兩張皮”問題仍然存在。深化產教融合，促進學校人才培養與產業崗位需求的有機銜接，對新形勢下全面提高教育質量、推進經濟轉型升級具有重要意義。文章分析了當前產教融合中存在的問題，指出了基于信息技術促進產教融合的必要性，并提出了實施路徑。

關鍵詞:產教融合;信息技術;人才培養質量

“互聯網+”、移動互聯等信息技術的快速發展，為傳統行業的“二次革命”和實現跨越式發展奠定了技術基礎，也為各個行業帶來了機遇和希望。企業的發展、國家經濟的繁榮已經和信息技術緊密的聯系在了一起。當前條件下，深化職業教育改革，促進人才培養供給側和產業需求側結構要素全方位融合，同樣也離不開信息技術的支撐。如何在“互聯網+”思維下制定校企合作發展計劃，實現校企協同、合作育人，是緊跟時展的重要舉措。利用信息技術將企業、學校、教師、學生整合在一起，實現學校與行業、企業的優勢互補，相互支撐、共同發展，打開產教深度融合的新格局［1，2］，促進高職院校教育改革、教育教學質量全面提升是高職院校改革的必由之路。

一、當前校企合作過程中存在的問題

校企合作是途徑，產教融合是終極目標。實現“雙贏”是校企合作的根本目的。影響職業教育質量的關鍵要素是企業、學校、教師、學生和學習資源。但現實中，由于校企雙方的關切不同，校企合作在實施過程中并沒有將這五者有效的聯系起來。從而導致企業在合作過程中偏面的去審視自身利益而弱化了對人才培養過程的關注度;學校在合作中仍然處于弱勢一方，沒能夠真正的實現校企協同育人。大多數校企合作還是采用以“訂單培養”“雙選會”為主的淺層次的傳統合作模式，或者是利用校友資源，請校友所在企業回到母校進行宣講招聘。校企合作過程中，學校更關注學生的“出口”，企業只是關注學生企業實踐成效，學校與企業資源、信息共享明顯滯后，在人才培養過程中仍然是學校在主導，企業對人才培養的影響不大，甚至是僅僅停留于企方在用工時人才需求信息，校方組織學生參加篩選的階段。在校企合作過程中，校企雙方缺乏相互溝通的平臺，經常出現企業對學校教學過程、學校對企業崗位能力需求相互不了解，學生對企業崗位職責不了解、企業對學校教學效果不肯定等問題。校企合作資源各為其主、資源難以共享。學校與企業相互需要，卻又相互沒有良好的溝通平臺，導致由于各自關注點的不同而形成的誤解得不到及時的糾正，合作成效不可避免的受到影響，而挫傷了雙方積極性，制約了合作發展。

二、基于信息技術，搭建“互聯網+”校企合作平臺的必要性

論文摘要：融合于新聞信息之中的廣告信息，對于受眾的接受心理，具有心理優勢。它能使受眾潛意識地加以接受，而避免產生抗拒心理或者逆反心理，同時激活受眾對其潛在需要。

論文關鍵詞：新聞信息；廣告信息；融合；心理

在現代社會，“新聞”與“廣告”兩個詞出現的頻率很高。隨著社會的進步和科學技術的發展，信息的無所不在，使得傳播亦無所不在，而新聞信息和廣告信息是傳播信息中的重要組成部分。廣告信息融合于新聞信息之中，這種傳播現象對廣告信息的傳播有什么心理優勢?其心理原理是什么?其受眾的接受心理有什么變化?這種融合于新聞傳播中的廣告信息傳播形式有哪些?本文就這些問題進行討論。

一、新聞與廣告的傳播心理比較

1、新聞與廣告具有共同的傳播模式，但其傳播五要素存在較大差異性。

著名的“拉斯韋爾公式”，提出在傳播過程中存在五種基本要素，即將拉斯韋爾的“五w”模式而轉變為大眾傳播中的基本概念：傳者、信息、媒介、受者、效果。下面我們來比較新聞與廣告在這五個基本概念中的內涵：

理論基礎：人類學習階段的劃分

縱觀人類歷史，可以把學習分成三個階段，分別是師徒教學階段、班級教學階段和開放教學階段。師徒教學階段主要采用的是一對一的教學模式，這一階段的所有教學行為都是根據學生的情況量身定做的，其優點是因材施教，有利于學生個性的發展，缺點是效率低；班級教學階段主要采用的是一對多的教學模式，這一階段采用的是一齊化教學模式，所有的教學行為都是按照班級的整體情況設計的，不利于學生個性發展，其優點是效率高，缺點是不利于學生個性的發展；開放教學階段主要采用的是多對多的教學模式，這種教學模式離不開信息技術的支撐，能夠實現任何人在任何時間、任何地點與任何人學習任何內容，這種教學模式兼顧師徒教學階段和班級教學階段的優點，同時克服它們的缺點，既讓學生個性得到了發展，也提高了效率。當前雖然信息技術在教學中得到了廣泛的應用，但我們的教學模式大多都還處在第二階段，即以犧牲學生個性發展為代價，隨著信息技術的高速發展，我們應該用新的教學理論來指導、來創新教學方法，在提高效率的同時，使學生的個性得到充分的發展。[1]

好課的標準

關于傳統好課的標準可能教育學中大家都學過，但大家對那個標準是莫衷一是，因此到現在大家都還一直在探索。這里給出的好課標準是在信息技術環境下的好課的標準。在分析了人類的學習階段劃分后，為我們應用信息技術找到了方向，那就是盡量利用技術支撐學生進入第三個階段的學習，也就是讓每個學生進行個性化學習，最大限度地得到個性發展。這一時期采用的多對多的教學模式，具體要體現以下幾個多。

1.學生獲取知識的渠道多

在第三階段的主要特征是多對多，其中最重要的就是學生獲取知識的渠道多，在第二階段教師是知識的唯一擁有者，整個課堂教師是主導，盡管也讓學生自主學習或探究，但大多是形式多于內容，學生根本就沒有主動權，學習完全在教師的掌控之下，導致這一現象的原因是學生無法從更多的渠道獲取知識，因此在課堂教學中要讓學生能夠從多種方式獲取知識，這樣才能使學生在學習過程中發展個性，也能各取所需，分類推進。①學生可以從網絡中獲取知識，如人文社會學科，教師特別要落實好用教材教，而不是教教材，因此可以讓學生課上或課下搜集大量的資料來進一步感悟和經歷，而不是教師不斷地強行灌輸，這樣學生才能主動有興趣地學習。②可以向同伴獲取知識，如通過活動讓學生實踐或探究學習，學生可以獲取到生成性的知識，而這種經驗性的知識是一般課堂中很難得到的。③可以從學習設備中獲取知識，如學生可以利用PAD等電子書包設備、移動終端設備來進行學習，這樣可以方便學生獲取知識，而不過多地受教師的主導，進行各取所需的學習。④可以向專家學習，如利用網絡與專家進行交流，了解該領域的最新知識，這些知識很有可能作為教師的也未必完全知道。可見，教師應盡量讓學生通過多種渠道來獲取知識，這樣才有利于學生的個性發展。

論文關鍵詞:招生信息;信息融合;SQLServer

論文摘要:網絡招生信息融合系統是一個應用于考生填報志愿活動，完成招生信息采集、整理、存儲、分析、查詢等過程的完整系統。論文針對現在高考考生報考高等學校填報志愿過程中存在的信息不全、估計分析不科學以及同類系統中存在的缺點和不足等等問題，設計出了系統的整體解決方案;完成了網絡的招生信息融合系統的整體設計以及各個模塊詳細設計。

一、研究背景

隨著我國九年義務教育和高中教育的快速發展，每年有幾百萬的高考考生和上千萬的考生家長參加高考填報志愿活動，關注高考錄取。考生和家長在報志愿的時候，因為信息收集不足，導致分析出現偏差太大，造成志愿填報失誤。這種失誤對考生造成許多不利的結果，如:自己的高考分數夠外地的本科線，但卻填報本地的大專;或者被錄取到的專業自己不喜歡，甚至落榜、重新復讀等。對學院和各地市招辦也帶來諸多不便，如:安排調整考生的錄取專業困難，甚至要一次又一次重新組織征集志愿等，耽誤高考錄取進程，耗費人力財力。

目前，全國多數省份都有自己的招生信息網，每個省招生信息網的招生信息主要是公布本省、本地區、本年度的招生信息、招生政策、招生學校的簡介及招生計劃等。教育部陽光高考信息平臺—“高考填報志愿綜合參考系統”。所有這些網站為考生提供的招生信息都是孤立的呈現，簡單的信息匯總，信息的全面性、及時性，融合性比較差。

二、系統工作數據流程

摘要：信息技術在新時代背景下已經融入人們生產生活的各個環節，同時也對教育有較大影響，對傳統教育模式造成極大沖擊，為教學改革提供了挑戰和內在動力。信息技術在初中數學教學中的應用范圍漸廣，對提升教學質量、培養學生的綜合能力具有重要意義。文章從初中數學與信息技術融合的必要性入手，分析兩者融合存在的問題及融合形式，探究基于STEM理念的初中數學與信息技術融合策略，以期為初中數學教學質量的提升提供資料參考。

關鍵詞：STEM理念；初中數學；信息技術

STEM教學理念是將科學、技術、工程以及數學融合應用于教學的理念，可以是某一學科與教學的融合，也可以是所有學科的整合，意在通過跨學科的教學提升學生綜合素質，培養學生解決實際問題的能力和創新意識。初中數學教學最主要目的是幫助學生積累活動經驗，進而通過問題意識、創新意識等的培養提升學生解決問題的能力，這與STEM教育理念基本一致[1]。在STEM理念背景下推動初中數學與信息技術的融合，是時代發展的必然，也是教育教學發展的主要方向，對提升初中數學教學質量和教學效率有重要的現實意義。

一、初中數學與信息技術融合的必要性

（一）有利于營造活躍的教學氛圍

現代信息技術在教學中的應用以互聯網為支撐，其中教學資源豐富，對拓寬學生學習視野、增加知識認知深度和廣度均有重要作用。另外，多媒體教學的推廣也是現代信息技術應用的體現，其通過視頻、動畫、圖片等將晦澀的數學知識具象化，極大地激發了學生的學習積極性，提升了學生的參與度，營造了輕松活躍的學習氛圍，對培養學生自主學習意識、合作意識有積極作用。