β系數范文10篇

摘要：隨著社會保障制度改革和農村稅費改革的深入發展，財政供養人員概念的外延已發生很大變化。現在所稱財政供養人員是指由各級財政部門依據政府編制機構核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業單位在職人員、離退休人員、納入財政社會保障人員、優撫救濟人員和農村稅費改革后的村組干部等。本文所指財政供養人員僅為財政部門依據政府編制機構核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業單位在職人員，它反映了一個地方履行一級政府事權而供養的工作人員。

本文以湖北省72個縣（市）財政和部分市縣財政的有關數據為依據，對地域人口、人員結構、可用財力、公共支出、地理環境、政策環境等因素與供養系數的關系進行分析，并對孝感市的財政供養系數進行實證分析，在此基礎上提出了降低財政供養系數的建議。

一、影響財政供養系數的相關因素分析

1.地域人口與供養系數的關聯分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數量自然劃分成10個檔次。（2）將財政供養人員數量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計算平均值。（3）各檔次的財政供養人員總量除以對應檔次的地域人口總量等于該檔次財政供養系數。具體統計和計算過程略，結果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財政供養人員關系分析表單位：萬人、人、個地域人口財政供養

隨著社會保障制度改革和農村稅費改革的深入發展，財政供養人員概念的外延已發生很大變化。現在所稱財政供養人員是指由各級財政部門依據政府編制機構核定的編制而給予全額或差額工資保障的人員，包括行政事業單位在職人員、離退休人員、納入財政社會保障人員、優撫救濟人員和農村稅費改革后的村組干部等。本文所指財政供養人員僅為財政部門依據政府編制機構核定的編制而給予全額或差額工資保障的行政事業單位在職人員，它反映了一個地方履行一級政府事權而供養的工作人員。

本文以湖北省72個縣（市）財政和部分市縣財政的有關數據為依據，對地域人口、人員結構、可用財力、公共支出、地理環境、政策環境等因素與供養系數的關系進行分析，并對孝感市的財政供養系數進行實證分析，在此基礎上提出了降低財政供養系數的建議。

一、影響財政供養系數的相關因素分析

1.地域人口與供養系數的關聯分析。

分析方法：（1）將全省72縣（市）按地域人口由大到小排列，并按人口數量自然劃分成10個檔次。（2）將財政供養人員數量隨地域人口順序排列，并按地域人口檔次計算平均值。（3）各檔次的財政供養人員總量除以對應檔次的地域人口總量等于該檔次財政供養系數。具體統計和計算過程略，結果列表如下：

表1湖北省2002年72縣（市）地域人口與財政供養人員關系分析表單位：萬人、人、個

一、問題的提出

隨著社會的進步，中國證券業日益發展和成熟，以及國際金融市場的不穩定性加劇，資本資產定價理論越來越受到專家學者的重視。β系數的測量是運用資本資產定價模型進行理論分析和實務操作的關鍵環節。β系數反映了某種（類）資產價格變動受市場上資本價格平均變動的影響程度。近年來，隨著我國證券市場的發展，以及國際金融市場的不穩定性加劇，證券市場的系統性風險更多地引起了人們的注意。因此，對β系數的準確估計具有重要的現實意義，同時具有極其重要的理論價值。

二、國內外的主要研究

1971年3月，Blume在《金融學刊》上發表了“論風險的衡量”一文，研究了1926年1月到1968年6月間在紐約證券交易所掛牌上市的所有股票，估計出各時間段的β系數，然后以統計學的相關分析法為基礎，對單個股票和不同規模組合的β系數的穩定性進行檢驗。他得出的主要結論是：①在一個時期內估計出來的風險系數是其未來估計值的有偏估計值；②組合規摸越大，未來的β系數能被更準確的預測；③高β系數的股票在下一期的β系數被動相對較小，而低β系數的股票在下一期間內則變動較大，并且低風險股票組合的β系數表現出的回歸趨勢比高風險股票組合的β系數更為顯著。同一年，Levy研究了1960~1970年間在美國紐約證券交易所上市的500只股票，縮短了估計時間，采用周收益率為數據，并改變了前后估計段等長的傳統做法，以52周為基期，后續期分別為52周、26周和13周。研究得出，在較短的時間段內（52周），單一股票的β系數是相當不穩定的，但組合β系數的穩定性有顯著的提高。而且組合規模越大，估計時間段越長，β系數穩定性越高。Bos和Newbold（1984）、Collins與Ledolter和Rayburn（1987）等都對β系數的穩定性進行了研究。Groebewold和Fraser（1999）研究了澳大利亞上市公司的β系數的時變性。Estrada(2000)在研究歐洲的股票β系數的穩態狀態后，指出，如果錯誤地指定β穩定，則可能低估總風險和系統性風險而高估風險調整后的收益。我國學者沈藝峰（1994）最早把“Chow檢驗法”用于β估計值的穩定性檢驗。他的研究結果表明：“在上海證券交易所上市的股票的β系數，絕大多數具有一定的穩定性”。沈藝峰和陳浪南（1995）利用同樣的方法檢驗了自1992年6月至1993年10月深圳證券交易所上市的8種股票的β系數的穩定性，檢驗結果基本上是穩定的。陳周敏（1988）完成沿用了沈藝峰的做法，對上海證券交易所30種股票的β系數進行檢驗，增加了樣本，但是在計算收益率時存在錯誤。馬喜德和鄭振龍（2006）使用深發展時間序列樣本對β系數進行了研究，發現深發展的β系數遵循均值回歸的過程。然而，該文章所研究的樣本個數太少，說服力比較有限。陳學華和韓兆洲（2006）以按分析家中33個行業劃分形成的股票組合為樣本，采用CUSUMSQ統計量對β系數檢驗，發現各行業的股票組合普遍存在不穩定特征，采用基于卡爾曼濾波的市場模型有更好的預測效果，β系數的時變性可以用均值回復過程來描述。但是，該文章僅檢驗了均值回歸過程的預測效果，并未對均值回歸本身進行深入探討。

三、中信證券的β系數的實證研究

（一）理論基礎

一、功效系數法在財務預警中應用的思路和步驟

(一)要確定預警指標變量

在進行財務預警的分析過程中，首先應該明確進行預警要使用的具體的指標，應該對變量進行有條理和代表性的選擇。油氣鉆井公司雖然是較為特殊的企業，但是也同樣具備一般企業有的特點，適用于一般企業的財務指標也同樣適用于油氣鉆井企業對財務狀況的分析。企業在選擇財務分析指標的過程中要選用能夠最為有效的反應企業經營狀況的變量，剔除與企業財務狀況不相關的指標，可以選用較為普遍使用的六項財務指標：經濟增加值、凈資產收益率、存貨周轉率、應收賬款周轉率、資產負債率、應收賬款回收率，可以使用以上六項指標并根據功效系數法的基本原理和油氣鉆井公司自身的實際情況進行財務預警的分析和研究。

(二)要劃分功效系數方法對預警變量的類型

功效系數法的原理之一就是對每一項評價指標確定一個滿意值和不允許值，以滿意值為上限，以不允許值為下限，并計算各指標實現滿意值的程度，以此確定各指標的分數并賦予不同的權重，在通過相應的加權平均法來評價被研究對象的綜合狀況。企業要根據此原理對財務預警指標進行分類，例如可將變量分為極大型變量、極小型變量、區間型變量和穩定型變量，從而有利于企業對財務進行有效的分析，避免產生對變量指標不必要的誤解和預算成本的浪費。

(三)確定賦予給指標的權重、滿意值和不滿意值

1引言

β系數是證券或證券組合與市場相互關聯的一個概念和參數，是衡量證券系統性風險的重要指標。它已經被廣泛應用于投資理論和投資實踐，并發揮著重要的作用。

隨著中國資本市場規模的擴大、證券法規的健全、運行機制的健全，我國的資本市場日益走向成熟。這樣，我們就非常有必要結合中國資本市場的實際情況對國外的先進的資本市場理論進行規范與實證研究，而不是全盤照搬或全盤否定，其中就包括對盧系數的實證研究。本文對盧這一系統風險指數展開研究，并以上海證券交易所鋼鐵行業部分上市公司為實證研究對象。

2證券投資風險

證券投資風險按其性質不同以及能否分散，可以分為系統風險和非系統風險。在數量上，總的風險等于這兩部分之和。非系統風險與系統風險的區別見表l。

3β系數

[摘要]和諧社會的經濟標準應該考慮經濟效率和分配公平。對于一個社會而言，人均GDP衡量經濟效率，而基尼系數反映收入分配不平等程度。中國自改革開放以來，伴隨著人均GDP不斷提高，基尼系數也迅速走高并升至高位，即目前中國收入分配不平等程度已有所呈現，這引起了政府的高度重視。本文分析中國基尼系數的未來走勢為：盡管政府已開始采取措施以努力降低基尼系數，但基尼系數仍將在今后較長時間內保持在高位水平，估計約在2015年以后才會開始緩慢地下降。

[關鍵詞]和諧社會；收入分配；人均GDP；基尼系數；未來走勢

一、引言

經過20多年的改革開放，中國經濟發生了巨大而深刻的變化。在人們整體收入水平顯著提高的同時，也出現了收入差距拉大的現象。目前，中國正處于從人均收入1000美元到3000美元這樣一個關鍵的發展階段。根據國際經驗，當一個國家人均GDP進入1000美元到3000美元這一時期，這個國家會進入矛盾凸顯期。對于各種社會矛盾，若處理得好，經濟就能順利地度過這一關鍵的發展階段，進入良性運行和健康發展的軌道；若處理不好，經濟將停滯不前或倒退。

目前，在中國各種社會矛盾中，收入分配不平等是一個很突出的矛盾。國際上通常用意大利經濟學家基尼于1922年提出的基尼系數(GiniCoefficient)這一指標來定量測定一個社會收入分配差異程度，其經濟含義為：在全部居民收入中，用于進行不平均分配的那部分收入所占的百分比，可知基尼系數的實際值介于0-1之間，且基尼系數越大，表示收入分配差異程度越大。現在經濟領域內的專業人士(無論官方或非官方)大多都認為中國基尼系數已到高位，這表示中國收入分配不平等已到了不能再置之不理的程度。所幸的是這已引起政府的高度重視，并開始采取措施以努力降低中國基尼系數(即努力降低中國收入分配不平等程度)。那么中國基尼系數的未來走勢如何?它能夠在短期內明顯下降嗎?本文將對這些問題做初步分析。

二、庫茲涅茨倒U型曲線

摘要:本文通過對財富分配、生活方式和價格水平、貨幣邊際效用遞減、評價生活質量標準以及指標構造缺陷等方面的分析,揭示了基尼系數作為公平性指標的局限性。本文認為,公平是公眾認為合理的、愿意接受的規范和準則,其結果是公眾的滿意和社會的和諧。根據這一觀點,我們可以用收入滿足度來反映公眾的滿意程度,從而建立能反映社會公平與和諧程度的指標———收入滿足度差距指標,并用德國的經驗數據加以驗證。

關鍵詞:公平;公平性指標;基尼系數;收入滿足度;收入滿足度差距

在經濟學領域中,人們一直把基尼系數作為收入分配公平性的指標來運用。但經濟發展到今天,可分配的財富已不僅僅是貨幣,也不僅僅是物質財富。在財富內容多樣化的條件下,如果仍然用基尼系數作為分配公平性指標,則不免有失偏頗。公平是公眾認為合理的、愿意接受的規范與準則,公平的結果是公眾滿意和社會的和諧。因此,能否作為公平性指標,其實質就是指標能否測定公眾滿意的程度和社會和諧的程度。本文試圖建立能反映公眾滿意程度與社會和諧程度的公平性指標論文。

一、基尼系數作為公平性指標的缺陷分析

(一)基尼系數不能全面反映國民收入分配和社會整體福利分配的差距

基尼系數是按照居民貨幣收入多少累計計算的百分比,計算的結果是貨幣收入差距,反映貨幣收入差距的程度。國民收入分配和社會整體福利分配是整個社會財富的分配,除了貨幣收入分配以外,社會財富分配還有許多非貨幣收入的分配。例如,福利分配、公共產品分配、資本分配、政策分配等,這些非貨幣收入因素直接影響著人們擁有的實際財富數量。可見,基尼系數反映的貨幣收入差距僅僅是國民收入分配和社會整體福利分配差距的一部分,而不是全部。

為準確掌握我省水稻灌區灌溉水的利用效率，黑龍江省水利廳委托省水文局于2004年在全省開展了水稻灌區利用系數的測定工作，筆者參加了此項工作，并積累了一定實際經驗。本文在總結以往工作經驗、借鑒前人研究成果的基礎上，對從灌溉水利用系數的測定方法、水利用系數的影響因素和有關參數的確定進行了認真的研究，提出了推求灌溉水利用系數的具體方法，可供有關部門在今后開展類似工作時參考。

1渠系水利用系數

1.1渠系水利用系數的影響因素

渠系水利用系數是指灌區末級固定渠道放出的總水量于渠首因進水量的比值。渠道水利用系數的影響因素是多方面的，其中主要因素為渠道的防滲措施、土壤的透水性能、輸水流量和地下水水位。

(1)渠道的防滲措施

渠道防滲是減少輸水損失、控制地下水位，提高渠道水利用系數的基本工程措施。目前我省渠道采取的防滲方式主要有土料防滲、混凝土防滲和膜料防滲等。根據有關資料：采用土料夯實防滲一般能減少滲漏損失量45%左右，采用混凝土襯砌防滲能減少滲漏損失量70～75%，采用塑料薄膜襯護防滲能減少滲漏損失量50～90%。掌握上述各種措施的防滲效果，對確定渠系水利用系數測定方法、分析測定結果的合理性是十分必要的。

熱處理是機械制造的重要工藝，是充分發揮材料潛力、保證零件質量和壽命、提高產品檔次的關鍵工序，所有機械零件都需要進行不同程度的熱處理。從全球熱處理行業發展情況來看，我國熱處理裝備工藝水平與先進工業國家相比差距較大，美國等發達國家對工藝過程的控制已向著自動化、智能化和柔性化發展，我國一些企業仍憑借經驗、采用人工操作，生產效率低下，能耗比偏高，一些關鍵零部件的使用壽命和可靠性也低于國外同類成品［1］。國家和行業協會針對上述問題，堅持推進熱處理行業綠色改造和節能減排，全面進行“第二次全國污染源普查”工作，對一些地方熱處理企業經營中暴露的管理不力、設備陳舊、工輔材料質量不過關、能耗利用率不高、污染治理效率低等弊病大力整治。本論文基于“第二次全國污染源普查”產污系數研究技術方案，探索基于產污系數的熱處理行業、企業、工藝評價技術系統，努力協助環保部門和行業職能部門進行實時監督，促進地方企業自身環保體系建設，健全中國制造業監管/監測機制，提高中國整體制造業綠色化、節能化水平。

1制造業污染情況綜述

1．1行業排污量情況統計。據統計，我國熱處理行業在進行氣體化學熱處理時，每年消耗的甲醇、丙烷、煤油、淬火油等有機化合物超過30萬噸，一部分有機化合物使用后分解排放或泄露出一氧化碳、氨氣等有毒有害氣體污染環境。每年揮發的蒸汽量，中性鹽6500噸，活性鹽700噸，這些鹽成分中含有毒和腐蝕性氣體，鹽渣和廢鹽如處理不當，也會造成嚴重的土壤水質污染［2］。根據2015年環境統計年鑒數據，以金屬制品業為例，其污染情況［3］為二氧化硫、氮氧化物、煙(粉)塵排放量分別為9．9、3．6和8．8萬噸，占全國重點工業企業污染物排放量的0．71%、0．33%、0．79%。工業廢水、化學需氧量、氨氮、石油類、揮發酚、氰化物排放量分別為33556萬噸、36172．1噸、2785．4噸、816．2噸、0．3噸、17．7噸，占全國重點工業企業排放量比例分別為1．85%、1．42%、1．42%、5．44%、0．03%、12．11%。1．2行業排污主要影響因素及考察指標。通用設備制造業中，產品制造主要由下料、焊接、機械加工、熱處理、涂裝、預處理、電鍍、裝配、檢測試驗等工藝組成。基于《第二次全國污染源普查方案》對工業污染源普查內容的總體要求，參照《第二次全國污染源普查工業污染源產污系數制定(不含VOCs)技術指南》中對污染物指標選擇的具體規定，結合行業特點，確定主要考察污染物指標為:1)廢水:化學需氧量、石油類、氰化物、總磷、總氮。2)廢氣:二氧化硫、氮氧化物、顆粒物、揮發性有機物、鉛、氨氣。研究按照《第二次全國污染源普查工業污染源揮發性有機物產污系數制定技術指南》規定，通過對企業、生產過程的分析，將工業企業的VOCs污染源歸類為正常生產工況、二種排放形式(有組織、無組織排放)共12種污染排放源項。其中通用源項包括設備動靜密封點、有機液體儲存與調和、有機液體裝卸、固體物料堆存、燃燒煙氣、循環冷卻水系統;非通用源項包括廢水集輸儲存處理過程、工藝有組織、工藝無組織、有機溶劑類使用、火炬。研究結合行業特點，確定本文涉及的VOCs排放源項為有機溶劑類使用。1．3熱處理工序污染物參數。根據熱處理工藝實際物理化學反應機理，匹配“第二次全國污染源普查”主要考察污染物指標，將表1所計參數列為研究對象，考察對應企業實際工況下產污情況。

2熱處理工序產污系數計算方案

研究依據“第二次全國污染源普查”技術路線制定產污系數計算方案，基本思路為:①識別工藝產污節點，確定污染物指標，把握污染量影響因素;②確定產污監測系數組合，規劃系數計算式;③制定產污系數獲取方案，進行企業實際監測采集，收集近年歷史數據文件;④對采集的監測數據、歷史數據進行識別檢驗，盡量按照地域、行業均勻權重進行使用;⑤對代表企業產污系數、產污量進行計算，進而獲取對應行業產污系數;⑥根據現有系數結果確立行業產污系數體系;⑦選擇未采集過數據的企業，進行系數、產污量核對驗證。2．1熱處理工段監測方案。依據研究考察的產污指標，根據國家標準制定相關工藝的監測方案，具體如表2所示。2．2數據處理方法。在實測及收集數據中，根據產污系數核算表達式及核算思路，研究按照以下幾點原則剔除了部分數據。1)產污濃度誤差較大的數據研究通過多年從業經驗及收集國內外研究成果，依據機械行業主要污染源經驗數據體系，對收集和實測數據進行了甄別，誤差較大的數據首先剔除。2)無進口數據部分工段工序無治理措施進口(采樣口)，無法得到進口數據，采用污染治理措施平均去除效率反推誤差較大，故剔除該部分數據。3)無法計算產污系數在收集的數據中，用于核算產污系數的基本參數未直接表明。熱處理行業一些企業僅給出生產產品的臺套數，而未給出產品產量(噸)，按照熱處理行業產污系數表達式無法計算，故剔除該部分數據。2．3產污系數計算方法。1)采用污染物濃度和污染物產生量核算產污系數:Ra=∑ni=1wi×GiM()i(1)式中［4］:Ra為廢水/廢氣污染指標的個體產污系數;Gi為某一批次廢水/廢氣樣本污染指標的產生量;Mi為某一批次廢水/廢氣樣本采集時間內產品質量(或原輔材料用量);wi為不同批次樣本量產污系數的權重。2)根據單位原/輔料污染物產生量核算產污系數如果工序的污染物指標(COD、石油類、總磷、總氮)的濃度為P，所用工藝溶液是按照1kg原輔材料、M(kg)的水配制成，則這些工段對污染物指標(COD、石油類、總磷、總氮)的產污系數為:Ra=M+1ρ×P(2)式中［4］:Ra為產污系數，kg/t溶劑;M為用來稀釋1kg原/輔料的水量，kg;P為實測污染物指標(COD、石油類、總磷等)，mg/L;ρ為調研得到的工藝溶液的密度，kg/m3。2．4熱處理工藝產污系數匯總。“二污普”課題組在實施大綱中計劃完成71個影響因素組合的154個樣本(此外還有140個歷史數據收集僅作為數據驗證使用)，共計294個樣本;實際修訂為68個影響因素組合。共計實測了52家企業，覆蓋了除粉末冶金、下料、裝配、檢測試驗外的所有工段的共計43個影響因素組合，實測率66．2%;應用于產污系數計算的實測企業樣本20家，實測樣本應用率38．5%。收集441家企業歷史數據，實際應用51家，數據收集樣本應用率11．56%。根據上述數據來源計算，獲得熱處理工藝產污系數如表3所示。

3通過產污系數評估企業排污量

摘要：居民收入是消費的基礎，當前內需不足主要根源是居民收入偏低，分配制度不夠合理。深化收入分配制度改革，增加城鄉居民收入，這不僅是推動經濟發展的需要，而且關系到如何體現社會主義基本經濟制度的優越性以及如何建設社會主義和諧社會的根本問題。筆者將從分析收入分配不公問題現狀及產生原因入手，試圖尋找解決方案，提出對策。

關鍵詞：基尼系數收入分配機制

一、中國收入分配不公現狀

在當前大多數有關收入分配的實證分析中，均采用了基尼系數這個分析工具，并以此來描述20世紀90年代以后我國居民收入差距迅速擴大，并具有進一步擴大的趨勢。據測算，我國居民個人收入的基尼系數1996年為0.424，1998年為0.457，2000年繼續上升為0.458。根據國際標準，基尼系數在0.4以上表示絕對不平均。按此標準來判斷，我國早就進入絕對不平等區間。而最新公布的數據顯示，目前貧富懸殊差距已越來越嚴重，最高和最低收入相差33倍。

二、中國收入分配不公表現及原因

一是勞動力流動中的體制性歧視。勞動力流動的體制性歧視，源于計劃經濟早期的城鄉分割體制。在城鄉經濟一體化或城市化逐步形成的趨勢下，原有體制中以戶籍制度為基礎的身份性歧視并沒有根本改變，農村勞動力在向城市轉移過程中，農民的身份在就業、收入分配以及公共品分享方面，仍然受到相當程度的歧視待遇。