預測范文10篇

本文作者：畢曉慶工作單位：北京經濟貿易大學

北京市“十二五”期間最終消費率的預測與分析——基于Markov分析法

本部分采用馬爾可夫（Markov）預測方法對北京市“十二五”期間的最終消費率（消費總額/GDP）進行了一個預測分析，進而對“十二五”規劃中北京市最終消費率達到60%以上的規劃目標進行驗證與分析。（一）基于Markov分析法對北京市最終消費率的運算假定某一個事件的發展過程有n個可能的狀態，即E1，E2，…，En，記從狀態Ei轉變為狀態Ej的狀態轉移概率P（Ei→Ej）為Pij，則矩陣P稱為狀態轉移概率矩陣：P=。N年后消費率狀態矩陣an為=ao*pn，其中ao為初始消費率狀態矩陣，n表時間間隔。如表1所示，主要描述了本文分析所用的消費率、消費率一階差分及消費率狀態：表12001-2011北京市消費率變化的狀態轉移情況數據來源：北京市統計局年度數據本文選取了2001年至2011年11年的數據來分析消費率變動的概率，由于消費率有明顯的時間趨勢，對消費率狀態的設定的敏感性不強，所以本文用消費率的一階差分，即本年消費率較上年消費率的變動量為基準來構造消費率狀態轉移概率矩陣。將消費率一階差分[-1.5，0]的規定為狀態E1，[0，1.5）規定為E2，[1.5，3]規定為E3，Pij=Ei→Ej的個數/Ei的總數（最后一年的狀態不計入分母中）。通過計算得到消費率狀態轉移概率矩陣P=。（二）Markov分析法對北京市消費率的測算結果本文的狀態變量均采用了各狀態的均值，E1狀態的變動均值為-0.85，E2狀態的變動均值為0.95，E3狀態的變動均值為2.1。消費一階差分=消費率狀態概率矩陣×（-0．850．952．1）T，其中要用當年的消費率一階差分（-0．850．952．1）T中相應的元素。通過計算，2012至2016年的消費率狀態矩陣及由此計算出的消費率如表2所示：由表2可知，年平均消費率增長0.93，2013年時北京市期望最終消費達到60.38%，實現了北京市“十二五”中達到60%的目標。用馬爾科夫狀態轉移概率矩陣方法計算出的期望消費率2012年至2016年分別為59.53、60.38、61.23、62.12及63.04。因此，2012-2016年間北京市期望最終消費率表現出不斷增長的趨勢。由于消費率一階差分E1有50%的可能維持E1不變，有50%的可能上升到E2或E3，E2有50%的可能維持E2不變或上升為E3的狀態，而不存在降為E1的可能，E3有67%的可能維持原狀態不變，而降為E1的可能只有33%，不存在降為E2的可能，所以消費率一階差分均表現為正值，即最終消費率呈現增長的趨勢。馬爾科夫狀態轉移概率矩陣預測法是以經驗概率為基礎進行預測的，它的準確性是以不發生系統性變化為前提的，所用馬爾科夫預測方法預測出的數據只是一種預期結果，并不一定會一定發生。要實現“十二五”規劃的目標，北京市政府還需要進一步研究影響消費率變動的因素，確保消費率上升的路徑通暢。

北京市提高最終消費率的政策建議

自1997年以來北京市政府消費支出占整個北京市消費支出的比重一直在30%以上，尤其是2007、2008、2009、2010以及2011年政府消費支出已經連續五年占到北京市整個最終消費支出的40%以上，與一些發達國家如日本、英國、法國、意大利等部分城市的10%-20%的比重相比，北京市政府消費的比重已經很高，政府消費進一步擴大的潛力十分有限。因此，今后北京市要擴大消費需求，提高消費率，重在擴大居民消費。首先，要引導居民的合理預期，提高居民的消費意愿。近年來，高額的住房、教育、醫療、養老開支加大了北京市居民的預期支出，成為擠壓北京市居民當期消費的重要因素，居民控制當期消費成為不得已的一種理性選擇，面對著醫療、養老以及住房等支出方面的壓力，大多數居民不得不增加儲蓄。穩定收支預期是促進消費需求和提高消費率的重要條件。因此，北京市在提高最終消費率的過程中，要通過一些宏觀政策的制定，建立起完善的社會保障體系，最大限度地降低居民對未來風險的預期，提高北京市居民對于收入的預期，促進即期消費，進而扭轉大多數居民增加儲蓄的意愿。這是因為居民收入預期的提高會增強居民對經濟前景及自身未來購買能力的信心，而消費信心的增強有助于提高居民消費意愿，促進消費行為，從而提高最終消費率。其次，要控制物價上漲，提高中低收入居民的消費能力。中國人民銀行管理部在北京市2011年一季度對1400戶城鎮儲戶進行關于居民對當前物價水平的接受度的問卷調查。調查結果顯示：當前北京市居民有將近60%認為物價水平高，使其難以接受。所以，要想從源頭上擴大居民的最終消費率，北京市要落實好相關的物價穩定措施：（1）加強農業設施建設，大力推進農業生產集約化、規?；l展，提高北京農產品自給率；（2）完善鮮活農產品運輸的綠色通道，嚴格執行所有收費公路對整車合法裝載鮮活農產品的車輛免收通行費，對少量混裝其他農產品以及超載幅度在合理計量誤差范圍內的鮮活農產品運輸車輛免收通行費，降低農產品的運輸成本；（3）組織開展食品價格專項檢查，打擊各種價格違法違規行為，重點查處經營者之間合謀漲價、串通定價、囤積居奇、哄抬價格的違法行為，促進食品市場健康有序地發展。最后，要針對不同消費群體，制定相應的消費和稅收政策。北京市要擴大最終消費率、促進居民消費，應根據不同的消費群體特點，制定相應的消費和稅收政策，形成不同的消費增長點：對高收入群體，要科學引導，促進其大額消費；對中等收入階層，應以穩定收入、改善惜購心理、增加當前消費為主；對低收入群體，應增加收入，完善其就業與基本生活保障，提高購買力。此外，集團消費、外來消費以及流動人口在京消費的比例都比較大，如何引導促進這一部分消費群體，也是北京市未來政策的著眼點。

一個地區經濟的發展問題，既有總量問題，也有結構失衡問題。在“十二五”期間，北京市通過提高最終消費率，可以發揮消費需求的拉動作用，促進北京市形成新的經濟增長點，保障北京市經濟持續、穩定、快速地發展。但是，北京市想要謀求經濟的長遠發展，應將經濟增長的質量作為最終目標，不僅是將提高最終消費率作為提升經濟增長速度的一個數字指標，更應當將其設定為一個衡量經濟質量和成果的綜合反映，真正轉變發展方式。本文主要是從如何擴大居民消費的角度提出了幾點政策建議，對于如何不斷增長新的消費需求，如何培育消費熱點、亮點、重點領域以及消費結構升級的問題還有待于繼續探討和研究。

一、數字推理：共5題，每題1分，共5分。給你一個數列，但其中缺少一項或兩項，要求你自詡觀察數列的排列規律，然后從四個供選擇的選項中選出你認為最合理的一項，來填補空缺項。

1.6，8，2，-6，-8，（）

A．8

B．-3

C．2

D．-2

號稱煙草行業一場革命的“按客戶訂單組織貨源”的工作正在如火如荼的展開，從宣傳到組織，從領導到普通員工，從思想意識上已經高度統一，從行動上卻需要進一步吻合。現在已經到了采取行動時候的關鍵時刻，各個崗位，各層領導，都不能掉以輕心，都應全力以赴。將改革的高度與執行的力度結合，提高工作的準確度?！胺彩掠麆t立，不欲則廢”，而“按客戶需求組織貨源”的根本前提，就是做好卷煙零售客戶的市場需求情況的預測，這是基礎工作，也是“萬丈高樓平地起”的地基。如果卷煙零售客戶需求預測做不好，那么之前的工作都將付之東流，之后的工作只能是空中樓閣，或者水中月鏡中花。

卷煙零售客戶的需求預測是指在卷煙市場信息完全對稱的基礎上，運用科學的方法，采用函數模型，對影響市場需求變化的各種因素進行分析和研究，以推測未來一定時期內的卷煙市場信息需求情況和發展變化趨勢的一系列工作，可以說，需求預測是項系統工程。而影響卷煙市場信息的因素可以說是不勝枚舉，有宏觀的原因，也有微觀的原因；有主觀的因素，也有客觀的因素；有常規實踐的把握，也有突發事件的應對；就其表現形式來講主要是以下幾個方面：

一、宏觀經濟形勢、政治政策的影響。主要是整個國家的經濟運行和政治環境的優劣。而我國隨著改革開放的深入，經濟的發展水平逐年提高，所以經濟形勢總體上來講是令人欣慰和驕傲的；而大的政治形勢是我國一如既往的“求和平求發展”的主題。那么，我們在進行市場需求預測的時候，假定其他因素不變的前提下，而需要將預測的結果在原由的基數上增加一定的百分比。在考慮具體的省份城市的時候，要結合當地的經濟水平，考慮當地的政策，然后作出理性的判斷。

二、零售客戶與客戶經理主觀因素的影響。在進行定單預測之前，客戶經理與客戶要進行有效友好的溝通，而對事物認識的差異性，對預測的結果都會造成一定的影響。以客戶為核心的服務思想，容易被客戶的主觀預測所左右。如果以客戶經理為主導，那么，同樣的風險也是同樣的存在。

三、突發事件的影響。如果是天災人禍這種不可控因素導致的突發事件，導致了預測的差異可以是無可厚非。但是，我們不能阻止這些事件的發生，但是，這些事件也是可以預測的。風險發生的必然性和個體出現的偶然性是統一的。就是總量是一定的。

四、信息不對稱引起的影響。信息不對稱是導思想匯報

摘要：擴展短期負荷預測方法利用最新的歷史負荷數據，預測當日當前時刻以后若干小時的未知負荷，其預測精度明顯高于常規的短期負荷預測。為滿足電力市場實時交易對負荷預測的新要求，將這種方法應用于修改歷史負荷壞數據和補足當日未知負荷數據，以協助提高短期負荷預測的準確度。文中詳細介紹了這兩種應用的背景和實現原理，并以實際電力系統的應用結果數據證實了這兩種應用方案是有效的和實用的。

關鍵詞：電力市場負荷預測擴展短期不良數據處理

1引言

短期負荷預測是電力市場運營中不可少的計算。短期負荷預測結果準確與否，對系統運行的經濟性、安全性有很大影響[1]。

對于任何負荷預測系統，要提高預測的準確度，需要具備兩個條件：第一，良好的預測基礎；第二，充足的參考信息。在電力領域，對于常規的短期負荷預測系統，這兩個條件體現為：首先，給負荷預測系統提供充足的、完整而且準確的歷史數據樣本；其次，在預測過程中充分的引入最新的負荷相關信息（包括負荷信息，負荷敏感因素的變化信息等。下同）?；诋斍皩嶋H情況，需要解決的問題是：

（1）修正歷史負荷數據中的壞數據；

編者按：本文主要從我國最終儲蓄率的發展；前瞻型居民的儲蓄行為；對我國近段最終儲蓄率發展的解釋；改進城鎮居民儲蓄行為的政策建議進行論述。其中，主要包括：我國的最終儲蓄率穩步增長、中國國內的居民可以分為兩類:前瞻型居民和短視型居民、前瞻性儲蓄中的預防性儲蓄、預防性儲蓄是用來預防未來的不確定性、保障性因素、收入波動對消費的影響小,會被收入的規模所抵消,不會存在消費的波動、前瞻性儲蓄中的饋贈性儲蓄、前瞻性儲蓄中的生命周期儲蓄、前瞻型居民在解決了溫飽問題以后,收入規模的逐漸增強導致了預防性儲蓄傾向增強、饋贈性儲蓄傾向的變大是由于城鎮中前瞻型居民的收入規模進一步擴大、運用稅收政策、運用財政支出政策、縮小行業的收入差距等，具體請詳見。

【摘要】現階段我國居民儲蓄的主體城鎮居民儲蓄持續、飛速增長。儲蓄的高增長是一把“雙刃劍”。一方面,為經濟、金融的發展提供了強大的資金保障;另一方面不僅給整個經濟的持續發展帶來了隱患,而且在開放條件下也影響了資本市場的發展、以及加重了銀行經營成本和負擔。本文在分析完城鎮居民的消費行為后將結論應用于居民儲蓄行為的研究:前瞻型消費者的儲蓄行為是我國儲蓄快速增長的原因。在獲得中國城鎮居民儲蓄行為結論后對儲蓄的變動進行了預測并提出政策建議。

【關鍵詞】消費;儲蓄;饋贈性儲蓄

1我國最終儲蓄率的發展

第一階段:上世紀80年代初到90年代中期,我國的最終儲蓄率穩步增長,在15年的時間內上漲了10個百分點。

第二階段:在上世紀90年代中后期,我國的最終儲蓄率呈現下降的趨勢,5年的時間內下降了3.6%。

內容提要：大數據時代可有效利用高頻網絡搜索數據預測傳統宏觀經濟走勢?；诰W絡搜索數據對商品零售價格指數（RPI）變動影響的分析，利用相關關鍵詞的網絡搜索數據，構建河北省地區日度網絡搜索指數，并基于混頻數據模型MIDAS-AR(1)對地區RPI增速進行預測。研究結果表明：基于日度網絡搜索指數的混頻數據模型適用于地區RPI增速的預測。在靜態預測方面，采用混頻數據模型的預測精度要優于同頻模型。在動態預測方面，采用調整模型h值的混頻數據模型的預測效果優于AR(1)模型的動態預測結果，說明構建的日度網絡搜索指數對地區RPI變動具有一定的預測能力?；诖耍趯暧^經濟進行監測預測時，應有效利用網絡海量即時數據；混頻數據模型可應用于區域RPI增速預測。

關鍵詞：商品零售價格指數；RPI增速預測；混頻大數據；網絡搜索指數

近年來，現代網絡技術手段的不斷發展使獲取和儲存海量數據成為可能。網絡搜索數據頻率往往高于傳統宏觀經濟變量，蘊含豐富的數據信息。伴隨著混頻數據模型的深入研究和在經濟金融領域內的推廣應用，利用高頻數據預測低頻數據成為可能。網絡搜索數據可以體現由于經濟環境或供給需求變化產生的關鍵詞搜索行為，其中蘊含了能夠引起RPI變動的因素，這些因素是對預測RPI變動的傳統信息源的重要數據補充。結合混頻數據模型，可以充分發揮網絡搜索數據的高頻優勢。這一方法可以利用更多數據信息，在已有的應用研究中大多收到較好的預測效果，為預測宏觀經濟變量提供新的思路。因此，篩選恰當的網絡搜索數據，研究利用高頻數據信息預測宏觀經濟變量具有一定的現實意義。

一、相關研究文獻評述

網絡搜索數據是衡量網絡輿情的重要指標。在宏觀經濟領域，已有研究表明：網絡搜索數據可體現生產者和消費者的投資和需求狀態，與經濟指標存在相關關系。張崇等（2012）研究表明：網絡搜索數據與居民消費價格指數存在協整關系。白麗娟等（2015）認為，用戶受到事件影響時結合自身信息需求會產生搜索行為，形成關鍵詞，即關鍵詞可看作是事件發展的量化指標。劉偉江和李映橋（2018）從供求理論的角度出發，基于谷歌指數合成宏觀和微觀搜索指數，實證表明：搜索指數與商品零售價格指數具有長期穩定協整關系?；诰W絡搜索數據對金融和經濟指標影響的分析，Choi和Varian（2012）引入Google指數預測失業、旅游等領域的經濟指標，研究表明：其預測效果更佳。González-Fernández和González-Ve-lasco（2018）基于所選關鍵詞的Google指數，實證表明：引入網絡搜索數據能夠提升模型預測精度，利用網絡搜索信息的預測可被推廣至其他經濟指標。國內學者徐映梅和高一銘（2017）基于百度指數數據，構造CPI低頻及高頻輿情指數預測CPI，兩類輿情指數具有較強的時效性，在利用高頻輿情指數預測CPI時采用混頻數據模型MIDAS，改進了CPI預測精度。張瑞等（2020）基于網絡搜索數據預測上海商品零售價格指數，研究表明：在預測時引入網絡搜索數據具有時效性。李俊杰等（2021）發現，通過百度搜索數據可提取房地產市場信息關注指數。關于混頻數據模型理論的應用研究較多，Ghy-sels等（2004）提出混頻數據模型（MIDAS），認為MI-DAS模型可應用于經濟與金融領域。Clements和Galvo（2012）提出引入一個向量自回歸項作為共同因子，以消除低頻因變量對高頻自變量的季節性影響。國內多數研究將混頻數據模型應用于我國宏觀經濟變量的預測中，王維國和于揚（2016）基于混頻數據，構建不同權重函數的混頻數據回歸預測模型和無約束MIDAS模型，對我國季度GDP進行預測，研究表明：以BIC為權重的聯合預測模型預測效果最優。紀堯（2021）采用包含利率、大宗商品價格、農產品價格、京東網絡電商等高頻數據，構建MIDAS模型，對我國CPI及PPI進行預測，說明其相對于ADL及GARCH模型在預測效果上的優越性。通過對已有研究文獻的梳理，可以發現：公眾對事件的關注度可以通過網絡搜索行為轉化為關鍵詞熱度，網絡搜索數據對宏觀經濟變量存在影響。相比以往研究，本文有以下方面創新：一方面，本文保留網絡大數據的原有頻率，采用日度網絡搜索數據構建地區網絡搜索指數進行預測，從而避免損失數據信息；另一方面，本文將混頻數據模型應用于某區域的RPI預測，以豐富基于網絡搜索數據預測商品零售價格指數的研究。

二、網絡搜索數據對地區RPI變動影響分析

1農業氣象災害指標

1.1干旱指標。干旱指標是對土壤干旱程度的解釋說明，是以數值的方式呈現出旱情狀況，在對干旱的分析中，有對比、綜合的作用，也是干旱監測的基礎與保障。干旱是一種情況復雜的災害體系，在地理位置、下墊面情況等多種原因的影響下，干旱指標的獲取更為艱難，也很難研究出一種適用性較強的干旱指標。目前，干旱指標體系逾50種，其中常用的干旱指標有標準化降水指數、相對濕潤度指數、降水距百分比、CI指數、K指數等。1.2低溫冷害指標。低溫冷害主要是指農作物在生產過程中，自身產生的熱量不足以維持農作物生長發育的一種自然災害。通常情況下，利用溫度距平和積溫距平表示低溫冷害指標。由于我國國土南北跨度大，在不同的地區低溫冷害的判斷指標也會有一定差異，例如東北地區通常選擇每年610月份的平均溫度作為衡量指標，而華北地區則選擇59月作為獲取指標的區間。而在生產季積溫距平指標上，研究人員根據不同地區以及不同時間段的氣候條件，實施了通過不同積溫指標監測低溫冷害的技術。1.3寒害指標。在冬季突然出現遠低于平均氣溫的天氣而導致農作物嚴重減產的現象。寒害通常發生在華北以及東北地區，但是近年來我國南方偶爾也會出現寒害問題，例如2008年南方普遍發生的寒潮，導致一些亞熱帶的果蔬作物嚴重受害。判斷寒害的指標有多種，其中影響最大的主要是溫度和濕度，一般將低于正常年份溫度10℃認為是發生寒害。另外，在低溫環境下，如果空氣濕度較大，水分還會結成冰霜，造成農作物地上莖葉的不可逆凍傷。

2農業氣象災害監測技術的應用

2.1地面監測應用。地面監測就是在果蔬或農作物的種植田內安裝一些監測設備，例如溫濕度傳感器、風速風向儀等。這些地面監測儀器可以獲取一些必要的氣象數據，然后對比數據庫中的正常信息，如果發現數據有明顯的異常，則系統發出警報，技術人員可以對這些數據進行重點分析，并結合個人經驗判斷將要發生的氣象災害。地面監測技術的應用優勢在于信息分辨率高，因此可以同時監測多種氣象災害。2.2遙感監測應用。利用遙感衛星可以對大范圍的農業氣象活動進行動態觀察，對于一些影響范圍較大的災害天氣有良好的監測效果。例如，夏季有強臺風動東南沿海登陸，根據遙感監測可以判斷出臺風大致的運行范圍，從而指導臺風運行路徑上的農民及時做好應對工作，以減輕農業損失。另外，遙感監測的數據反饋效率也比較高，完全能夠滿足多種氣象災害的監測需要。

3農業氣象災害預測技術的應用

3.1數理統計預報。在利用信息化監測設備獲取大量的實時氣象數據后，還需要對這些氣象數據進行專門的統計、分析和處理。需要進行統計的數據內容主要包括風力、溫度、濕度的變化等。數理統計時應重點做好2方面的工作:關注數據生成的時間，通過時間線預測下一步各類氣象活動的發展情況，進而做出精確度較高的預測;數據誤差處理，對于明顯錯誤或誤差較大的數據應剔除，以保證預報的有效性。3.2農業氣象模式與天氣模式結合。結合以往的氣象災害預測經驗可知，影響氣象災害預測結果的因素有多種，為了提高預測結果對農業生產活動的指導價值，除了要利用各種技術、設備完成氣象數據分析外，還要適當結合天氣模式，例如每日的天氣預報等，這樣可以確保最終預測結果更加符合實際，從而發揮指導作用。

摘要：航空航天領域一直以來都是各個國家重點研究的方向，為了確保航空設備能夠正常運行，將故障監測和管理裝置引入航空領域中是必然的發展趨勢。在航空領域中應用更多的高新技術，能夠強化系統的維護水平，帶動維護決策朝著自動化、智能化的方向前行，全新裝置的推廣必定會加快現代化進程。期望真正達成系統的自主保護，就無法脫離PHM技術，其能夠進一步提高飛機的穩定性、可監測性以及安全系數，同時，也能夠優化經濟投入成本以及后期維護費用，PHM在飛機系統研究中發揮出越來越重要的作用。本文基于當前PHM技術的發展狀況，簡要論述PHM技術的相關原理，并針對其中的核心技術進行深入分析，預測未來飛機系統的健康管理模式。

關鍵詞：故障預測與狀態管理（PHM）；體系結構；自主式

后勤保障系統進入新的發展時期，現代武器裝備整體上朝著智能化的趨勢前行，作戰方式也轉變成聯合作戰模式以及網絡戰斗模式，這就要求武器裝備的性能更加優良，可以針對特殊情況做出快速響應并能夠持續穩定的運行。所以，全球范圍內各個國家都將研究重心轉移到綜合程度更高的故障檢測以及PHM技術等方面。PHM技術突破傳統監測時單一的狀態監控模式，逐漸形成了智能化的健康管理體系，同時，也融入了故障監測服務，利用故障監測能夠及時準確地設計維護方案并確保系統穩定運行，有助于優化武器系統的維護成本，保證系統安全性能、可靠性能達到標準。

1PHM的內涵和原理

故障監測以及PHM技術在實際應用中扮演的角色越來越重要，逐步成為當前飛機系統以及車船系統中不可獲取的組成環節。故障檢測服務，可以自主監測系統中各個模塊的工況，同時，給出預測報告；PHM技術，也就是健康管理，能夠基于故障監測服務給出的系統報告，針對其中的資源配比以及功能指標進行分析，為后期系統維護提供參考意見。PHM技術是一種以智能化系統為核心的預測服務。通過性能優良、靈敏程度較高的傳感設備采集系統中各個模塊的實際工況指標，借助高效的數學分析算法，諸如傅里葉級數和Gabor變換等，配合搭建完成的人工數學模型，對系統做出相應的預估評判，完成對飛機系統運行情況的實時監測和管控。PHM技術融入實際系統中，將原本出現故障后的維修模式以及定期維護的模式轉變成按照系統狀態的維護模式，英文簡稱為CBM。PHM技術從本質來說是利用人工智能技術搭建起相應的系統模型，比如，神經網絡系統、蟻群算法等。能夠針對系統的工況參數以及故障類型進行準確的推測和判別。

2PHM系統結構和功能

對于首次發行股票的公司，為了獲得較高的發行價格，大多愿意披露公司的好消息。如果能夠通過盈利預測描繪公司美好的前景，而受到投資者的歡迎，自愿披露盈利預測應該是公司的自覺行為。國外的研究證實了上市公司自愿披露盈利預測信息的動機和行為，理論上推斷，這些動機也可以在我國資本市場得到驗證。然而，事實卻恰恰相反。IPO盈利預測改為自愿披露后，公司披露的意愿越來越弱，由強制披露政策下的97.32%下降到自愿披露政策實施三年后的7.58%.為什么這么多公司不愿意披露盈利預測信息？本文將從決定披露制度的監管理念出發，多角度地全面分析我國IPO、公司管理層不愿披露的真實動機及客觀原因，并借鑒在證券市場較為發達和完善的美國的經驗，為我國合理制定盈利預測信息披露制度提供決策依據。

一、IPO盈利預測信息自愿披露狀況

2001年3月15日證監會《公開發行證券的公司信息披露內容與格式準則第1號——招股說明書》（以下簡稱《招股說明書——2001年》），將強制披露IPO盈利預測改為自愿披露<2>.在強制性披露政策下，1093家公司（1990年-2001年）中有97.32%的公司披露了盈利預測信息（張雁翎、申愛濤2004），而在改為自愿披露后（2，001年-2003年），披露盈利預測公司的比例逐年下降，分別為71.43%、28.79%和7.58%.上市公司管理層自愿披露盈利預測的意愿為什么越來越弱？成熟資本市場的上市公司為什么愿意披露？其背后的理論解釋是什么？

二、對盈利預測信息自愿披露的解釋

兩權分離產生了委托人與人之間的利益不一致和信息不對稱。如果采用治理手段如聘請注冊會計師來約束人的行為，不可避免地會發生約束成本和監督成本，為保護自身利益，委托人會等量減少人的報酬，而外部股東則通過其愿意支付的股票價格，將減少的報酬體現在股票價格中。由于股票價格在一定程度上代表了公司的價值，特別是在委托人對受托人采用股票期權進行長期激勵時，受托人所遭受的損失會很大。Healy和Palepu（2001）通過對有關學者研究的回顧，得出廣泛采用股票期權的公司愿意提供額外的信息以減低公司股票價值被低估的風險。因此，為了減少成本從而保護自己的利益，人通常愿意提供有利消息，如盈利預測信息。

從信號理論看，市場上信息靈通的人以可信的方式向信息閉塞的人傳遞“信號”，以避免出現逆向選擇問題。如果投資者不知道每只股票所代表的公司價值，也就無法按優質優價的原則購買股票，其結果是按照市場的平均價格購買股票。為了不至于被冤枉，業績良好的上市公司管理層會主動披露信息，以示區別。Penman（1980）運用信號理論研究了管理者自愿披露行為，結果表明自愿披露盈利預測的公司往往有較好的業績表現，相反，獲利能力較差的公司往往不會主動披露盈利預測信息。

一、鍋爐故障的可預測性

鍋爐是由汽水、燃燒及煙風等子系統組成的復雜多層次系統，而每個子系統又可以劃分為若干次級子系統和部件，各層次子系統是相互關聯的，只要某一個子系統出現異?；蚴В涂赡軙蛊渌酉到y產生功能異?；蚴?，甚至使整個機組處于故障狀態，并且從原發性故障到系統級故障的發生、發展是一個量變到質變的過程。故鍋爐故障具有層次性、相關性、延時性的特點。

鍋爐故障一般具有一定的時延性，即從原發性故障到系統故障的發生、發展與形成，是一個漸變過程。以其高溫過熱器壁溫為例，其某一時刻的壁溫值，與其在過去時刻的壁溫值有一定的關系，使其壁溫序列間有一定的關聯性(確定性)，這種關聯性是鍋爐故障預測的基礎。另外，由于影響高溫過熱器壁溫的因素很多，如負荷、煙氣溫度、主蒸汽溫度等，它們之間相互關聯，且在鍋爐運行中還受一些不確定因素的影響，使其故障預測具有一定的隨機性，這種隨機性使壁溫序列間的關聯性減弱，這就決定了高溫過熱器壁溫值小能準確地預測，而只能從統計意義上做出最佳預測，使預測誤差滿足一定的精度要求。故障預測是故障診斷的一部分，故障診斷的最終目的就是為了指導運行和維修，因此，進行鍋爐故障預測，對提高鍋爐現代化運行水平和機組可用率具有重要意義。

二、鍋爐故障預測相關知識

人工智能故障診斷與預測技術是隨著現代化技術、經濟高速發展而出現的一門新型技術，它能鑒別設備的狀態是否正常，發現和確定故障的部位和性質并提出相應的對策，以提高設備運行的可靠性，延長其使用壽命，降低設備全壽命周期費用。且采用故障預測技術可以實現對故障的早期發現并預測其未來的發展趨勢，便于對火電機組及時調整以避免惡性事故的發生，使機組能安全可靠的運行，同時提高機組的經濟性。

根據預測期限長短的不同可將故障預測分為：長期預測，為了制定鍋爐機組的長遠維修計劃和維修決策而進行的預測。時間一般為一個月以上。預測精度要求低；中期預測，對鍋爐機組在未來比較長的時間內的狀態進行預測，為機組的中期維修計劃和維修決策服務。時間一般為一周左右。預測精度要求較低；短期預測，對鍋爐機組的近期發展情況進行預測。時間為一大左右。對預測精度要求高。對于中、長期預測，由于精度要求不高，可考慮采取簡單的預測模型，建立單變量時間序列模型進行預測。而對于短期預測，由于對精度要求較高，同時也由于各相關因素對當時的狀態值影響較大，因此在進行短期預測時，除了要考慮時間序列本身外，還應適當將其他相關因素考慮進去，這就需要建立多變量時間序列模型進行預測，以滿足短期預測對精度的要求。