指標體系范文10篇

摘要：本文采用2013—2019年東部11省市科技金融面板數據，構建科技金融指標體系，分別計算出11省市科技金融發展分項指數權重和科技金融發展綜合指數權重，研究發現：東部11省市財政科技撥款比率在科技金融發展綜合指數中所占比重較大，市場對于科技金融發展的支持主要是依靠企業R&D經費投入，科技市場合同數和技術市場成交額在市場科技金融中所占比重較低，需要進一步提高。

關鍵詞：科技金融；指標；權重

在全球貿易保護主義抬頭，中美貿易摩擦加劇，經濟下行壓力加大背景下，科技卡脖子越發受到關注。推動經濟高質量發展需要科技創新驅動，而科技發展離不開金融資源的大力支持，加強科技與金融的合作，不僅能增強科技對社會經濟發展、國力提升的促進作用，也有利于促進我國金融行業新發展。要不斷加大科技創新的投入，發展高新科技企業，加強對科技成果的重視，使科技創新成為我國經濟增長的新優勢。因此，研究科技金融發展狀況對于我國經濟高質量發展有著重要意義。國內外研究學者對科技金融進行了大量的研究，大部分文獻從科技金融概念界定、科技金融與科技創新發展以及科技金融對經濟發展影響等方面進行研究。由于國外沒有科技金融這一詞匯，所以對于科技金融的理解大多是從科技企業的融資問題以及金融發展促進科技創新出發。King等（1993）得出金融與科技相結合是推動國家經濟發展的重要動力。Hsu等（2013）通過對32個發達國家和新興國家的研究，證明金融的發展能夠促進科技創新。Pradhan等（2016）指出歐元區金融行業的發展導致地區科技創新的增強，從而進一步促進區域經濟的長期發展。國內學者主要從以下三個方面對科技金融進行研究：第一，在科技金融概念方面。房漢庭（2010）明確提出，科技金融是將科技創新與金融創新相結合，用科技創新去引發一系列的金融創新行為；胡蘇迪和蔣伏心（2012）認為科技金融是科技創新與金融創新的耦合產物，基于政府、企業和科技市場三個角度，總結國內外研究，探究如何構建科技金融發展政策體系。第二，在科技金融與科技創新發展方面。蘆鋒和韓尚容（2015）將科技金融對科技創新的影響分為三個階段，具體分析每個階段的作用機制和影響；劉姝璠等（2021）通過省級面板數據，研究科技金融、高新技術產業和產業結構升級傳導機制，發現科技金融對產業結構升級的影響存在區域異質性。第三，在科技金融對經濟發展的影響方面。谷慎和汪淑娟（2018）實證檢驗中國科技金融投入對經濟增長質量具有時空異質性；揭紅蘭（2020）基于“科技金融—科技創新—經濟發展”這一路徑對三者之間的傳導關系進行梳理和研究，發現科技創新在東部、西部科技金融發展指數與經濟發展的關系中具有中介效應。縱觀上述研究發現，國內外學者從多種角度對科技金融進行研究，但對于區域科技金融的研究較少。本文試圖在已有研究的基礎上，將科技與金融相結合，構建東部11省市科技金融指標體系，測度科技金融綜合權重和分項權重，研究各項指標對科技金融的影響，為研究區域科技金融發展提供研究基礎。

一、指標體系設計

（一）科技金融指標特點

在構建科技金融指標體系時，選取的指標應當具備三個基本特點：第一，選取的指標可量化。存在客觀的數據，能夠避免主觀因素對科技金融指標體系構建產生影響，這些數據還應當具有權威性，確保得出結論能夠符合實際情況。而對于缺失的數據，寧缺毋濫，避免造成結論的失真。第二，具有可比性。由于各地區的經濟等條件發展狀況不同，絕對量的數據難以支持不同地區的比較，不利于數據的深入研究，為了確保不同地區可以相互比較，應當選取相對量數據。第三，數據應當多角度。科技金融是一個綜合性的指標，影響因素較多，為了最大限度構建科技金融指標體系，使得科技金融更能反映實際情況，應當從多角度去選取參考指標來綜合評價科技金融。

摘要：財務分析指標是以簡明的形式，以數據為語言，來傳達財務信息并說明財務活動情況和結果。在此建立的財務指標與國家考核企業工作規定的財務指標是不同的。涉及到企業財務活動較廣的范圍，包含的指標數目多，而國家規定的考核指標則是抓住重點，有選擇地規定一些指標，分為外部分析指標體系及內部分析指標體系。

關鍵詞：財務分析指標；內部分析指標體系；外部分析指標體系。

企業財務分析的內容包括：a.外部分析內容。企業償債能力分析；企業盈利能力分析；企業資產運用效率分析；社會貢獻能力分析；企業綜合實力分析。b.內部分析內容。除以上外部分析內容外，還包括：企業籌資分析；企業投資分析。

另外，內部分析內容還應有：企業經營預算執行情況分析；財務狀況和財務成果形成原因分析。

c.專題分析。隨著市場經濟的發展，企業將會遇到許多新情況、新問題。企業和外部信息使用者可根據自身的特點，結合特定的目標選取特定的資料及內容，有針對性地進行一些專題分析。

如公司財務信息質量分析、資本資產結構優化分析等。d.關于財務分析與相關學科關系的探討。隨著市場經濟改革的深入，我國財會學界學科體系的改革也進入一個新的階段，由20世紀80年代初期的財務會計之爭深入到各二級學科，這是理論發展的必然。學科的分分合合是由于環境的變遷，歷史的發展而致，是科學發展的客觀規律。進入20世紀到90年代，財會論壇上就有財務分析要獨立成科的微弱聲音，到了現在，對此論題的討論越來越熱烈，且似乎已達成共識，即由于市場機制、競爭機制的逐步完善，財務分析必須獨立出來。那么，獨立的財務分析學科在財會學眾多學科中地位如何，包括哪些內容，與其原附著的學科關系如何？這不是一個簡單的減法問題，而是一個漫長的選擇和甄別的過程。

［摘要］本文主要分析了當前醫院財務分析體系中存在的問題,介紹了體系內容,并給出了改善建議。

［關鍵詞］醫院；財務分析；財務指標

1當前醫院財務分析體系中存在問題

第一,不重視現金流量指標。目前的醫院財務分析體系是在醫院資產負債表和業務收支匯總表的基礎上建立起來的,根據這兩個財務報表可以實現對醫院的償債能力、營運能力和獲利能力的財務分析。但對于現金流量的分析卻沒有相應財務指標,現金流量有維持和評價醫院籌融資、投資和日常運營的重要作用,因此忽視現金流量指標是財務分析體系的一大缺陷。

第二,不重視非財務指標分析。現行醫院財務指標體系是以財務報表提供數據為基礎的,因此財務指標的分析是對歷史數據的分析,反映的歷史時期的財務和經營狀況,不能有效地預測未來經營狀況,而非財務信息比財務報表信息更能提供更多、更可靠的預測信息。如果將財務信息與非財務信息結合,建設管理信息系統能夠有效地對醫院進行實時監控,及時地發現并解決問題。

第三,缺乏國有資產保值增值指標。醫院是具有社會公益性的事業單位,是國有資產,因此,醫院應同國有企業一樣需要設定國有資產的保值增值的財務指標,以防止國有資產流失。目前醫院現行的成本核算時，對發獎金、算物價的方法,還沒有實施全面成本管理法,因此極有可能會造成國有資產的流失。

論文摘要：探討了高校多媒體教學課件評價的重要性，提出了制定多媒體教學課件評價指標體系的原則，介紹了一套較為全面的多媒體課件評價指標體系的參考標準。

論文關鍵詞：多媒體教學課件；指標體系

1引言

隨著計算機技術、多媒體技術的飛速發展。現代教育教學手段發生了革命性的變化。多媒體課件作為一種全新的教學手段被廣泛應用于高等學校的教學中．并以其強大優勢在教育教學中起著不可替代的作用但高校多媒體課件在使用中也存在一些問題，需要深入探索、研究多媒體課件評價技術，正確評價多媒體課件對提高多媒體課件的質量與管理，使其更好地服務于教育教學。

2制定課件評價指標體系的原則

建立多媒體教學課件綜合評價指標體系是保證科學、全面、準確、有效評價的基礎，因此制定多媒體教學課件評價指標體系時應遵循以下的原則：

摘要：隨著城鎮化進程的不斷深化，對勞動力的需求也持續增加，大量務工人員涌入城市，雖然促進了城市經濟快速發展，但是同時也導致留守兒童現象有所增加。留守兒童因家庭疏忽照顧導致體質健康水平整體較低，這對于留守兒童未來的發育和成長有著不利的影響，也不利于農村地區人才培養計劃的推進。為了改善留守兒童體質健康水平，現本文選擇農村留守兒童作為研究對象，查閱了大量文獻資料，同時采取問卷調查方法、訪談方法以及考察方法從三個角度入手，深入探討并構建了農村留守兒童體質健康影響指標體系。

關鍵詞：農村；留守兒童；體質健康；影響指標；體系構建

留守兒童是指外出務工連續三個月以上的農民托留在戶籍所在地家鄉，由父、母單方或其他親屬監護接受義務教育的適齡兒童少年。在2016年的教育部門統計中，發現我國已經有近902萬的留守兒童存在，并且留守兒童的數量呈現出不斷增長的態勢。留守兒童問題已經得到了社會各界的重要關注，我國政府也開始積極投入資金和人力資源改善留守兒童目前在成長過程中存在的問題，其中體質健康則是國家重點關注的留守兒童問題之一。農村地區經濟發展普遍較為落后，交通體系不完善，和外界缺少溝通，無論是留守兒童本身或者是監管人員均缺乏一定的健康意識，無法為留守兒童體質健康提供重要保障。因此要想改善留守兒童體質健康問題就必須要從家庭、學校以及自身層面選擇相應的干預措施。

1.研究對象和研究方法

1.1研究對象

選擇某省份共1000名留守兒童作為本次研究對象，其中男生和女生分別為624人和376人。

摘要：2006年我國啟動了定期的社會物流統計調查與核算工作。作為一個農業大國，農產品物流是社會主義新農村建設的重要內容，但我國農產品物流尚處于初級發展階段，沒有一個科學客觀的農產品物流統計指標體系。文章從我國農業、農產品物流的基本國情出發，提出了設計農產品物流統計指標體系的原則，并據此從農產品物流總量和農產品物流服務質量兩個方面構建農產品物流統計指標體系。

關鍵詞：農產品物流；農產品物流統計指標；農產品物流總量指標；農產品物流服務指標

Abstract:In2006,ourChinalaunchedtheregularsurveyofsociallogisticsandaccountingfunctions.Asalargeagriculturalcountry,thelogisticsofagriculturalproductsisessentialtothebuildingofanewsocialistcountryside,butthelogisticsofagriculturalproductsinourcountryisstillatthepreliminarystage,nothavingascientificobjectiveagriculturalstatisticslogisticsindicatorssystem.ThispaperbasingonChina’sagriculture,agriculturallogisticsbasicnationalcondition,introducestheprincipletothedesignofagriculturalproductslogisticsstatisticalindicatorssystem,accordingly,constructstheagricultureproductslogisticsstatisticalindicatorssysteminthetwoaspectsofgrossagriculturalproductslogisticsandservicequality.

Keywords:agriculturalproductslogistics;statisticalindicatorsofagriculturalproductslogistics;grossagriculturalproductslogisticsindicators;agriculturallogisticsservicesindicators

1問題的提出

經過半個多世紀的發展，物流已從最初的簡單運輸式的原始物流逐步發展成信息化、現代化、社會化的新型物流，幾乎涵蓋了各產業的所有領域和部門，具有很強的產業關聯度和帶動效益，成為促進經濟發展和產業升級的重要支撐和主要載體，國家為全面掌握了解我國現代物流業的規模、結構，監測分析我國現代物流業的發展和運行狀況，國家發展和改革委員會以發改運行[2006]625號文“國家發展和改革委員會關于組織實施社會物流統計核算和報表制度的通知”。正式啟動了我國定期的社會物流統計調查與核算工作。經國家統計局批準，自2006年起將社會物流統計核算試行制度轉為正式制度，定期開展社會物流統計核算工作。

【摘要】目的構建耳鼻咽喉頭頸外科護理質量敏感指標體系。方法采用德爾菲法，通過成立研究小組，選取20名函詢專家，進行兩輪專家函詢確定指標體系，應用層次分析法計算指標權重。結果兩輪專家函詢積極系數均為100％，專家權威系數分別為0．901、0．951，變異系數均＜0．2，協調系數為0～1。所建指標體系包括一級指標3項、二級指標4項、三級指標18項。結論耳鼻咽喉頭頸外科護理質量敏感指標體系合理、科學，但仍需在實證研究中不斷修正和完善。

【關鍵詞】德爾菲法；敏感指標；護理質量；耳鼻咽喉頭頸外科

護理質量敏感指標是指用于定量評價和監測影響患者結果的護理管理、護理服務、組織促進等各項程序質量的標準。構建敏感、科學、實用的專科護理質量敏感評價指標是護理質量管理的關注重點［1－2］。耳鼻咽喉頭頸外科病種復雜多樣，患者年齡跨度較大［3］。本研究應用德爾菲法構建耳鼻咽喉頭頸外科護理質量敏感指標，旨在為護理質量管理與提升提供依據。

1研究方法

1．1成立研究小組

2019年7月成立耳鼻咽喉頭頸外科護理敏感指標研究小組，共6名成員組成，其中3名護師，2名主管護師，1名副主任護師。研究小組成員是耳鼻咽喉頭頸外科核心質控人員，均從事耳鼻咽喉頭頸外科護理工作≥8年，具有較強的管理、科研及業務能力。

內容摘要：在世界經濟全球化的今天，提高外貿競爭力對該國的經濟發展起著至關重要的作用。本文對如何評價一國（地區）的外貿競爭力提供了科學的指標體系及評價方法，對提高我國外貿競爭力具有現實意義。

20世紀90年代以來，關于外貿競爭力的研究，世界上的許多經濟學家和管理學家已經在這方面取得了很大的成就。隨著中國經濟體制改革的深入及世界經濟一體化的加強，特別是在我國加入WTO之后，我國經濟，包括對外貿易的發展面臨著嚴峻的挑戰，如何在新的形勢下，提高我國（地區）外貿競爭力，已成為我們面臨的極為緊迫的課題之一。然而，要研究中國外貿競爭力，就不能不對外貿競爭力評價指標體系進行探討。

建立外貿競爭力評價指標體系應遵循的原則

指標一般是指一個數量概念，用來反映社會管理活動的某一方面的狀況。指標體系，則是指由單項指標組成的有機整體，它所反映的是社會管理活動的綜合狀況。在指標體系中，評價指標一般是按等級來劃分的，上級指標規定和制約下級指標的內容與范圍，而下級指標的完成則對上級指標起到一種保證作用。具體來說，建立外貿競爭力評價指標體系應遵循以下原則：

目的性原則

設計統計指標體系要考慮統計研究的目的，滿足統計研究的實際需要。為了科學地評價一國或地區的外貿競爭力，觀察其在激烈的市場競爭中所處的位置，探索提高該國（地區）外貿競爭力的途徑，需要設計一套科學、完整、全面反映一國（地區）外貿競爭力的指標體系。外貿競爭力指的是一個國家或地區可貿易的本國產品、產業以及從事貿易的企業在向本國開放的外國市場上所具有的開拓、占據其市場并以此獲得利潤的能力。它由產品的外貿競爭力、產業的外貿競爭力和企業的外貿競爭力來體現。產品外貿競爭力，即出口產品競爭力，是指一國的商品在設計、開發、生產、營銷、使用以及售后服務等方面在國際市場上與同類商品競爭中表現出來的滿足消費者需求、占領國際市場、獲取利潤的能力。產業外貿競爭力，是指一國的產業及組合在國際市場上所具有的競爭能力。企業外貿競爭力，是指企業在產品開發、生產、營銷及售后服務諸方面與國際市場上的競爭對手進行綜合比較，在國際市場上求得生存和發展的能力。這三個方面本身也是相互聯系、相互影響、相互促進的，它們共同構成了一國（地區）的外貿競爭力。因此，本文認為應從產品外貿競爭力、產業外貿競爭力和企業外貿競爭力三個方面構筑外貿競爭力評價指標體系。

摘要：證券客戶評估是客戶數據挖掘的重要工作，通過對客戶指標體系構建，可以整合證券客戶和交易數據、行為數據、客戶服務過程數據并合理建模，形成統一的數據評估模型，受到學術界和企業的關注。從證券客戶的數字化資源建設出發，提出了證券客戶指標體系構建及評估模型設計方法，基于客戶對券商的價值、用戶交易行為、融資融券業務，股票期權業務上的交易等數據，采用聚類算法實現對客戶群整體進行分析。最后，結合大數據及智能處理技術，構建了一種證券客戶價值指標體系構建及評估架構，從而提高券商客戶管理和智能化服務水平，實時與公司各部門及客戶對接。

關鍵詞：客戶價值；指標體系；評估模型；大數據；數據挖掘

隨著大數據時代的到來，大數據智能決策模式對金融企業更具針對性，將客戶服務流程和管理數字化，通過數據打通業務開展和管理的閉環，形成客戶服務工具，提升客戶服務效率和專業度，實現對業務的精細化管理等都需要充分利用大數據和人工智能技術［1］。其中，客戶數據的使用基本涉及了券商信息系統的方方面面，而客戶數據自身的多源性、大體量、多類型加大了數據使用的難度，因此，有效管理和利用客戶資數據、充分挖掘數據價值進而賦能業務創新和發展日趨重要。人工智能技術能為諸多不同的業務場景提供定制化智能服務用以提升服務質量，提高工作效率，減少人工成本［2］。當前，客戶數據分散，并且還未建立完整的、統一的數據標準，業務人員在分析客戶時需要在多個系統中導出數據，并通過Excel等工具人工統計分析才能得到結果。在服務過程中，投資顧問通過表格軟件、第三方資訊平臺等工具整理服務內容之后向客戶提供服務，過程未留痕。業務的管理流程還未工具化，多數營業部通過第三方平臺或Excel實現管理，效率較低。隨著數字化技術的發展，證券企業的各個業務不斷地向數字化轉型，對證券客戶的指標進行分析，不僅能實現對客戶的精細化管理，而且可以根據客戶的個性化需求制定差異化的服務策略來提升企業競爭力［3］。基于企業積累的數據，準確地構建客戶的指標體系并進行價值評估，有助于對客戶提供精細化服務，并提高客戶服務的質量［4］。此外，根據客戶的行為數據，通過SVM、協同過濾等智能算法，將不同行為的客戶數據分為不同類別，并對他們提供精細化服務，提高用戶對企業的忠誠度與認可程度，實現企業和客戶之間的雙贏。為此，本文提出構建證券客戶指標體系和客戶價值智能挖掘的方法，整合客戶數據資產，結合智能挖掘技術，實現客戶的精細化服務。具體內容包括兩個方面。（1）證券客戶價值指標體系構建：整合公司客戶數據資產，建立資訊數據統一采集、存儲、管控與對外服務，提高數據使用效率、規范化數據質量和標準。在此基礎上，構建證券客戶的指標體系，以正確地描述證券客戶的特征；（2）構建客戶價值評估模型：基于客戶價值的指標體系，進行了客戶評估模型構建。通過客戶評估模型，有效地挖掘證券客戶潛在價值、驅動業務創新和智能化轉型，并為證券客戶提供定制化服務，輔助企業智能決策。本文主要從證券客戶信息數字化建設出發，對客戶價值指標體系設計提出解決方案，并對客戶價值評估過程進行剖析。

1證券客戶價值指標體系

證券客戶指標體系是由一系列與客戶相關指標所組成的整體，以便從多個方面體現客戶的價值或客戶數據的特征［5－6］。以客戶價值評估為目標，構建一個以客戶價值為主題的指標體系，與客戶相關的數據都是分析的目標。首先需要采集客戶相關數據，客戶數據包括客戶基本信息，客戶風險測評信息等。客戶交易數據包括：客戶在普通交易業務，融資融券業務，股票期權業務上的交易、持倉、盈虧信息。客戶行為數據包括：客戶在App，PC端的交易，產品，資訊，活動，投資等頁面瀏覽及委托行為。對獲取數據實施融合、建立客戶價值的評估指標體系，最終經過上述過程完成客戶價值指標體系構建。（1）證券客戶數據治理：梳理相關基礎數據和應用數據的數據質量檢核標準與檢核規則，形成數據質量評估體系、評估報告，形成數據治理檢核腳本以供日常檢核。數據治理主要工作包括：定義數據質量需求、范圍，數據質量問題剖析的方式、計劃等；基于定義的數據質量范圍與數據標準，建立數據質量問題剖析規則，運行數據質量規則來檢核問題。通過數據質量檢核規則，完成一次質量檢核，生成數據質量報告，對報告結果進行問題原因分析。根據數據質量報告和數據質量檢查發現的問題進行處理和改進，對改進結果進行持續跟蹤和評估。建立數據治理考核體系，通過考核指標促進數據質量問題的有效解決。（2）證券客戶特征篩選：整合證券客戶賬戶和交易數據、互聯網行為數據、員工服務過程數據并合理建模，形成統一的數據服務基礎。通過證券數據的融合、關聯和匹配，構建證券客戶的多維指標體系，形成標準化的多源數據融合、客戶標識和基礎服務能力。證券客戶標簽體系的構建一方面依據公司積累的歷史數據和實時數據，結合客戶行為數據，包括交易、持倉、盈虧等，在此基礎上設計符合邏輯的指標特征，該類指標和證券客戶價值評估的內容相關，且能夠從已有數據中計算提取的特征。但是指標特征之間存在的聯系對與進行數據的研究存在一些影響，為此要對這些可用的指標特征進行進一步的篩選。有的指標特征之間存在明顯的線性關系，有的指標特征數據的分布情況過于單一，類似的一些問題在特征篩選中都需要去處理。（3）證券客戶指標體系構建證券客戶指標體系構建是對客戶價值評估的基礎，其合理性直接影響到評估的結果。證券客戶用戶與傳統的電商用戶行為模式之間存在許多差異。證券客戶指標體系構建主要從證券客戶貢獻度、證券客戶消費價值、成本節約帶來的價值、客戶忠誠度和客戶信用度等方面考慮［7］。在證券客戶指標體系設計原則的指導下，構建了證券客戶評估的指標體系。實現功能包括客戶中心、任務中心和指標體系構建中心。客戶中心實現客戶洞察和精準營銷；任務中心實現客戶管理服務過程的數據化和精細化管理；指標體系構建中心實現對客戶數據的實現分析并構建客戶的指標體系。這3大功能中心一方面能夠提升客戶經理的工作效率和服務質量，另一方面通過優質服務提升客戶體驗，從而促進業務轉化。

2客戶價值評估模型構建

1問題的提出

經過半個多世紀的發展，物流已從最初的簡單運輸式的原始物流逐步發展成信息化、現代化、社會化的新型物流，幾乎涵蓋了各產業的所有領域和部門，具有很強的產業關聯度和帶動效益，成為促進經濟發展和產業升級的重要支撐和主要載體，國家為全面掌握了解我國現代物流業的規模、結構，監測分析我國現代物流業的發展和運行狀況，國家發展和改革委員會以發改運行[2006]625號文“國家發展和改革委員會關于組織實施社會物流統計核算和報表制度的通知”。正式啟動了我國定期的社會物流統計調查與核算工作。經國家統計局批準，自2006年起將社會物流統計核算試行制度轉為正式制度，定期開展社會物流統計核算工作。

中國是農業大國，且處于以家庭為生產單位的小農經濟階段，因此農業生產資料和農產品的物流不僅數量巨大，而且供應非常分散，與農業生產物流相比，農業銷售物流，即農產品物流顯得更為重要。然而我國目前的農產品物流尚缺乏一個科學而客觀的統計指標體系，定期開展的社會物流統計也只是簡單的涉及到了農產品物流總額和農產品物流費用總額兩個社會性指標，導致很多地區、部門在推進農產品物流時比較盲目，實際效果不顯著。國家應該在農產品物流發展的初期就制定農產品物流統計指標體系，以便于更好地把握中國農產品物流發展水平,從而進行科學、合理的決策，推動農產品物流的發展。

2農產品物流統計指標體系設計的原則

根據我國現階段農產品物流發展水平，本文提出以下設計農產品物流統計指標體系應遵循的原則：

2.1綜合性原則