巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為營(yíng)銷策略優(yōu)化

時(shí)間:2022-02-09 05:02:27

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巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為營(yíng)銷策略優(yōu)化

一、廣西巨災(zāi)保險(xiǎn)的現(xiàn)狀與問(wèn)題

(一)廣西巨災(zāi)保險(xiǎn)現(xiàn)狀。廣西地區(qū)屬于沿海省份,且山區(qū)較多,其囊括的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)種類也相對(duì)較多,包括氣象類型、地質(zhì)類型、生物類型等災(zāi)害。廣西沿海地區(qū)以及南部地區(qū)遭受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的影響比較大。從地質(zhì)類型的災(zāi)害上看,廣西地區(qū)由于暴雨較多,夏季為泥石流多發(fā)季節(jié),導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害中的泥石流頻發(fā)。而滑坡災(zāi)害方面,廣西全境都會(huì)發(fā)生滑坡災(zāi)害,滑坡災(zāi)害類別很多,造成的損失非常大。在生物災(zāi)害上,廣西時(shí)常發(fā)生蟲災(zāi),尤其是蝗蟲災(zāi)害,對(duì)廣西農(nóng)業(yè)有較大危害。2016年,城鄉(xiāng)居民住宅地震巨災(zāi)保險(xiǎn)制度開始在廣西地區(qū)推行,并成功制定了《建立城鄉(xiāng)居民住宅地震巨災(zāi)保險(xiǎn)制度實(shí)施方案》,為地震巨災(zāi)保險(xiǎn)分支的發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。總體而言,廣西目前針對(duì)巨災(zāi)保險(xiǎn)所制定的政策起步較晚,發(fā)展上仍然處于初級(jí)階段[1]。(二)廣西巨災(zāi)保險(xiǎn)存在問(wèn)題及其原因。在多種類的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下,導(dǎo)致廣西巨災(zāi)保險(xiǎn)發(fā)展未能到位的具體問(wèn)題主要包括以下幾點(diǎn):1.缺乏保險(xiǎn)供給方。我國(guó)針對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)展遲緩,相關(guān)保險(xiǎn)市場(chǎng)的法律法規(guī)不健全,供給和需求意愿不足。廣西地區(qū)巨災(zāi)發(fā)生的頻率不低,造成的損失比較大,風(fēng)險(xiǎn)難以衡量,重災(zāi)區(qū)的保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)比較高,賠付資金多,利潤(rùn)較低,這與保險(xiǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的利益最大化目的相背離,因此愿意開展巨災(zāi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的企業(yè)較少[2]。2.缺乏保險(xiǎn)需求方。由于各種因素,廣西地區(qū)雖然遭受較多種類且程度不一的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的困擾,但由于針對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)以及保險(xiǎn)的宣傳不足,很多民眾并不熟悉巨災(zāi)保險(xiǎn)。一些民眾考慮到巨災(zāi)的發(fā)生頻率比較低的特征,會(huì)產(chǎn)生僥幸心理,會(huì)想當(dāng)然地以為自己并不一定會(huì)遇到巨災(zāi),因而就不會(huì)有投保的需求。3.政府對(duì)自身的定位不精準(zhǔn)。廣西作為自然災(zāi)害發(fā)生率高且災(zāi)害種類較多的地區(qū),其相應(yīng)的巨災(zāi)保險(xiǎn)政策起步卻相對(duì)較晚。直到2007年,廣西才開始正式建立政策性農(nóng)房保險(xiǎn)制度。此外,廣西地區(qū)發(fā)生自然災(zāi)害之后,通常由政府完成救災(zāi)以及災(zāi)后重建,相關(guān)資金出自政府財(cái)政以及自治區(qū)和全國(guó)各地的捐贈(zèng),致使保險(xiǎn)公司很少參與,很少發(fā)揮作用。

二、消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為影響因素的實(shí)證研究

(一)理論分析與假設(shè)。本研究以廣西地區(qū)為例,從消費(fèi)者感知、消費(fèi)者個(gè)人因素以及市場(chǎng)因素、保險(xiǎn)因素四個(gè)維度入手,分析其購(gòu)買行為的具體影響因子。消費(fèi)者感知主要指人們對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的看法和感受,屬于主觀層面的指標(biāo)。本研究以廣西氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害三個(gè)方面入手,調(diào)查消費(fèi)者對(duì)該地區(qū)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平,并且認(rèn)為,消費(fèi)者對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平越高,其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的可能性越大,對(duì)此提出本文的假設(shè)1:消費(fèi)者巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)感知水平與其購(gòu)買保險(xiǎn)的概率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。個(gè)人因素主要指消費(fèi)者行為的基礎(chǔ)影響因素,本研究主要選取消費(fèi)者年齡、性別、收入以及職業(yè)四個(gè)因素作為個(gè)人因素的具體影響指標(biāo),用以分析該因素對(duì)消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為。只有具有一定收入水平的消費(fèi)者群體才會(huì)具有小概率風(fēng)險(xiǎn)保險(xiǎn)的購(gòu)買需求。本研究據(jù)此提出假設(shè)2:消費(fèi)者收入與購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。從性別方面看,日本Livedoor網(wǎng)站在總結(jié)最新研究報(bào)道時(shí)表示,女性在感知能力上遠(yuǎn)勝于男性。因此,可認(rèn)為在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí),女性更傾向于提前做好風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,對(duì)此提出假設(shè)3:女性購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)概率顯著高于男性。從年齡方面看,通常認(rèn)為年齡越大的群體經(jīng)歷的自然災(zāi)害也會(huì)相對(duì)較多,年輕群體的經(jīng)驗(yàn)時(shí)間跨度始終從屬于年齡大的群體,因此,可提出本研究的假設(shè)4:消費(fèi)者年齡與其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。從職業(yè)方面看,巨災(zāi)保險(xiǎn)具有較強(qiáng)的政策屬性,政府對(duì)于巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)止損產(chǎn)生極大的影響,因此,公務(wù)員群體可能會(huì)對(duì)政府的救濟(jì)能力擁有較高的信任度;企業(yè)員工對(duì)市場(chǎng)動(dòng)向了解更深,更傾向于從自身入手尋求保障;自由職業(yè)人員既沒有對(duì)政府具有極高的信任度,也沒有較強(qiáng)的保險(xiǎn)意識(shí)。綜上提出本文的假設(shè)5:公務(wù)員的巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率最低,企業(yè)員工購(gòu)買概率最高,自由職業(yè)者購(gòu)買概率較低。市場(chǎng)因素方面,利率水平是消費(fèi)者購(gòu)買保險(xiǎn)的基礎(chǔ)衡量因素,利率處于較低水平時(shí),消費(fèi)者傾向于將閑置資金用于投資保險(xiǎn)產(chǎn)品;而利率較高時(shí),消費(fèi)者則更傾向于將閑置資金存入銀行以獲得收益。對(duì)此,本文提出假設(shè)6:利率水平與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外,物價(jià)水平是影響消費(fèi)者生活質(zhì)量的重要因素,當(dāng)物價(jià)水平過(guò)高并且發(fā)生通貨膨脹時(shí),消費(fèi)者的保險(xiǎn)需求則會(huì)下降。因此提出本文的假設(shè)7:通貨膨脹率與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。保險(xiǎn)因素可主要從巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)暴露額度以及政府救助額度兩個(gè)方面入手進(jìn)行描述。巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)暴露額度主要指巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后所暴露的財(cái)產(chǎn)價(jià)值,風(fēng)險(xiǎn)暴露的財(cái)產(chǎn)金額越高,人們的保險(xiǎn)需求越高。對(duì)此,本文提出假設(shè)8:風(fēng)險(xiǎn)暴露額度與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著正相關(guān)關(guān)系。另外,政府救助額度是基于我國(guó)國(guó)情提出的,我國(guó)在巨災(zāi)救助上對(duì)社會(huì)公眾具有極強(qiáng)的引導(dǎo)甚至替代作用,政府的救助越強(qiáng),人們?cè)诰逓?zāi)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和止損上對(duì)政府的依賴性越強(qiáng),自身購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率越低,對(duì)此提出本文的假設(shè)9:政府救助額度與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。綜上,可將本研究提出的假設(shè)體系總結(jié)如下:(二)研究設(shè)計(jì)。1.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本研究通過(guò)對(duì)南寧、桂林、北海、梧州、百色、玉林以及貴港在內(nèi)的地級(jí)市展開問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)查時(shí)間持續(xù)一個(gè)月,具體為2018年6月,在線上、線下共發(fā)放3500份調(diào)查問(wèn)卷,剔除228份無(wú)效問(wèn)卷,最終獲得有效問(wèn)卷3272份,有效率為93.49%。其中,問(wèn)卷發(fā)放地區(qū)的分布無(wú)顯著差異,具體如圖1所示。另外,由于保險(xiǎn)購(gòu)買以具有經(jīng)濟(jì)能力并且具備清晰思考能力的成年人為主,因此本研究樣本年齡均選擇在20-80歲之間。問(wèn)卷共包括2個(gè)部分,分別為風(fēng)險(xiǎn)感知部分、個(gè)人信息部分。其中,風(fēng)險(xiǎn)感知部分主要圍繞廣西地區(qū)較為常見的三類巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),并分別從被調(diào)查者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)參保的自愿水平、保險(xiǎn)效果的直接性程度、個(gè)人所具備的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)、科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)的控制性、新奇性、傷亡的瞬間性、毀滅性潛能、恐懼感9個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估維度入手進(jìn)行被調(diào)查者的風(fēng)險(xiǎn)感知評(píng)測(cè)。每類風(fēng)險(xiǎn)的每個(gè)維度風(fēng)險(xiǎn)感知均通過(guò)7分標(biāo)度的likert量表進(jìn)行衡量,1為完全否定,7為完全肯定,最后進(jìn)行感知總分統(tǒng)計(jì),得分越高則表示感知水平越強(qiáng)。個(gè)人信息部分內(nèi)容主要囊括四項(xiàng),分別為年齡、性別、收入、職業(yè),其中,職業(yè)主要分為公務(wù)員、企業(yè)員工以及自由職業(yè)者三類。另外,市場(chǎng)因素所囊括的利率水平、物價(jià)水平(通貨膨脹率)以及保險(xiǎn)因素所包括的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)暴露額度、政府救助額度數(shù)據(jù)均通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及官方網(wǎng)站披露的權(quán)威數(shù)據(jù)獲得,數(shù)據(jù)采集的樣本時(shí)間跨度為2010年1月-2018年1月。采用SPSS19.0對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。2.計(jì)量模型設(shè)定在上述基礎(chǔ)上,本文最終選取的被解釋變量、解釋變量構(gòu)成的變量體系如下表所示:在指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,本文借用LOGISTIC回歸模型對(duì)消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為影響因素進(jìn)行分析。該回歸分析目的旨在解釋被解釋變量與眾多解釋變量之間的數(shù)量關(guān)系與相關(guān)關(guān)系,從而得出影響消費(fèi)者購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)行為的顯著影響因素,用以指導(dǎo)保險(xiǎn)市場(chǎng)營(yíng)銷策略優(yōu)化。本研究中的被解釋變量為購(gòu)買概率(P),該指標(biāo)主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查得出,購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)為1,未購(gòu)買則為0;模型中的解釋變量包括了感知因素、個(gè)人因素、市場(chǎng)因素以及保險(xiǎn)因素,并通過(guò)20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行具體的數(shù)量分析。為了尋找解釋能力較強(qiáng)的解釋變量,并同時(shí)降低解釋變量之間的多重共線性,本研究采取SPSS19.0建立回歸模型,具體路徑為“Analyze—Regression—BinaryLogistic—Backward:conditional”,其中,分布回歸概率的進(jìn)入臨界值為0.05。經(jīng)計(jì)算,模型中最終剩下的解釋變量包括Age1、Age2、Income3、Income4、Job2、MD、GD、BD、IR、PL、Exposure、Assistance。被剔除的變量如下表所示:從剔除的變量來(lái)看,Age3為56歲及以上年齡段的人群,該年齡段人群巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率較低。56歲及以上年齡的群體多為上世紀(jì)60年代初期以及50年代的人,該年齡人群目前多為社會(huì)發(fā)展的主體甚至決策層,其購(gòu)買消費(fèi)多以“朋友傳播”為主要方式;而我國(guó)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)以及保險(xiǎn)盡管在1976年唐山大地震開始引起人們的廣泛關(guān)注,但巨災(zāi)保險(xiǎn)制度的真正起步與發(fā)展卻始于2013年(2013年9月,原中國(guó)保監(jiān)會(huì)批復(fù)深圳作為全國(guó)巨災(zāi)保險(xiǎn)首批試點(diǎn)地區(qū)之一),因此,巨災(zāi)保險(xiǎn)的概念以及體制對(duì)于該年齡階段的人群而言是相對(duì)陌生的,其購(gòu)買該類保險(xiǎn)的概率低也符合實(shí)際情況。其次,Income1、Income2主要指月收入在5000以下的人群,根據(jù)廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局披露的關(guān)于2018年廣西全區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況,2018年,廣西全區(qū)居民人均可支配月收入為1790.42元,人均可支配年收入為21485元,同比增長(zhǎng)7.9%。可見,5000元及以下月收入水平的群體在廣西地區(qū)偏向于平均水平,收入處于較低階層,不具備保險(xiǎn)投資能力,因此其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)概率較低。另外,Job1、Job3分別代表公務(wù)員以及自由職業(yè)者,上文提及,該兩類職業(yè)人群購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)概率低的原因主要在于對(duì)政府替代效應(yīng)的依賴以及對(duì)保險(xiǎn)市場(chǎng)的不了解,回歸的剔除結(jié)果恰好佐證了本研究在理論分析中剔除的假設(shè)。為了剔除不具有顯著性影響效果的變量干擾,本次實(shí)證將采取ENTER策略重新構(gòu)造Logistic回歸方程,構(gòu)建的方程如下所示:PI=11+e-ziLogitp=Z+∑αiAi+∑βiBi+∑γiCi+∑δiDi在上述公式中,Ai為第i位被調(diào)查的消費(fèi)者感知水平,分別包括對(duì)MD、GD、BD的感知水平;Bi為第i位被調(diào)查的消費(fèi)者個(gè)體因素,具體包括Age1、Age2、Income3、Income4、Job2計(jì)項(xiàng)指標(biāo);Ci為市場(chǎng)因素,主要包括IR、PL;Di為保險(xiǎn)因素,主要包括Exposure、Assistance。αi、βi、γi、δi為相應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù),Z為常數(shù)項(xiàng)。(三)實(shí)證檢驗(yàn)。1.回歸分析在回歸模型中的解釋變量回歸系數(shù)被用于表示其對(duì)被解釋變量的獨(dú)立作用程度。為了獲取這一數(shù)據(jù),本文首先對(duì)各類解釋變量進(jìn)行回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理公式為:βi=bi×siπ÷3≈bi×si1.8138在上述公式中,βi主要指第i個(gè)解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),bi主要指第i個(gè)解釋變量的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù),si則主要指第i個(gè)解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差,1.8138主要為標(biāo)準(zhǔn)Logistic分布的標(biāo)準(zhǔn)差。在上述基礎(chǔ)上,本文最終得出如下回歸分析結(jié)果:從上表可知,最終的模型回歸結(jié)果顯示,對(duì)消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為產(chǎn)生顯著影響的主要包括55歲以下年齡階段的人群、月收入在5000以上的人群、企業(yè)員工、利率、物價(jià)水平、各類巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)感知水平以及巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)暴露額度、政府替代額度幾項(xiàng)指標(biāo)。最終得到驗(yàn)證的為本研究的假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)5、假設(shè)6、假設(shè)7、假設(shè)8、假設(shè)9。2.模型評(píng)價(jià)從模型的輸出結(jié)果看:-2Loglikelihood=683.208NagelkerkeR2=0.782,df=8,Sig=0.000可見,本研究中的模型整體檢驗(yàn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性。從下表可知,本研究中的模型對(duì)于廣西地區(qū)消費(fèi)者購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)行為影響的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為93.08%,樣本數(shù)為3272,Cox&SnellRSquare=0.654,模型具有很好的穩(wěn)定性。(四)結(jié)論。從上文理論與實(shí)證分析基礎(chǔ)上可得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:1.個(gè)人因素中,年齡在20-55歲之間的消費(fèi)者,其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率更大且無(wú)性別上的顯著差異;其次,在廣西地區(qū)的平均收入現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,具有一定的經(jīng)濟(jì)能力水平,且月收入在5000以上的人群購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率更大;另外,企業(yè)員工更傾向于了解以及購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn),公務(wù)員、自由職業(yè)者并非巨災(zāi)保險(xiǎn)的主要消費(fèi)群體。2.感知因素中,消費(fèi)者對(duì)氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害的感知水平均與其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。廣西各地受氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、生物災(zāi)害不同程度的影響,人們對(duì)相應(yīng)災(zāi)害的了解程度越深,其通過(guò)保險(xiǎn)規(guī)避或者降低巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失的意愿越強(qiáng),購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的概率越大。3.市場(chǎng)因素中,利率水平、通貨膨脹率均與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著相關(guān)性關(guān)系。其中,利率水平與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,通貨膨脹率與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。表明巨災(zāi)保險(xiǎn)具有普通保險(xiǎn)相同的市場(chǎng)影響機(jī)制。4.保險(xiǎn)因素中,風(fēng)險(xiǎn)暴露額度與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著正相關(guān)關(guān)系,表明巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)所造成的損失越大,其對(duì)社會(huì)的影響越深刻,越能引起人們的廣泛關(guān)注,從而提高其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的感知水平。另外,政府救助額度與消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買概率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明政府的替代效應(yīng)在很大程度上抑制了巨災(zāi)保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展,在提高人們對(duì)政府信任度與依賴度的同時(shí),也將降低其購(gòu)買巨災(zāi)保險(xiǎn)的意愿和概率[3]。

三、廣西地區(qū)巨災(zāi)保險(xiǎn)營(yíng)銷策略的優(yōu)化

根據(jù)廣西地區(qū)消費(fèi)者巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為的顯著性影響因素分析結(jié)果,本文結(jié)合實(shí)際情況提出以下幾點(diǎn)優(yōu)化該地區(qū)巨災(zāi)保險(xiǎn)營(yíng)銷策略的建議:1.制定個(gè)性化巨災(zāi)保險(xiǎn)產(chǎn)品,做好消費(fèi)者畫像的營(yíng)銷工作。消費(fèi)者的個(gè)體因素特征是影響其巨災(zāi)保險(xiǎn)購(gòu)買行為的重要因素,對(duì)于保險(xiǎn)企業(yè)而言,充分了解目標(biāo)營(yíng)銷群體對(duì)于提高其產(chǎn)品業(yè)績(jī)具有關(guān)鍵作用[4]。對(duì)于廣西地區(qū)而言,相關(guān)企業(yè)應(yīng)將營(yíng)銷重點(diǎn)置于月收入>5000元且年齡在20-55歲之間的企業(yè)員工群體中,對(duì)該類群體進(jìn)行更進(jìn)一步地畫像刻畫,通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查了解其巨災(zāi)保險(xiǎn)需求,為詳細(xì)的產(chǎn)品類型制定提供依據(jù)。2.以地區(qū)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)類型為基礎(chǔ),制定針對(duì)性巨災(zāi)保險(xiǎn)營(yíng)銷宣傳計(jì)劃。加強(qiáng)廣西地區(qū)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)宣傳,重點(diǎn)培養(yǎng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)重災(zāi)區(qū)區(qū)域居民的防災(zāi)防險(xiǎn)意識(shí),具體措施可包括張貼宣傳海報(bào)、干部下基層宣講、發(fā)放宣傳手冊(cè)等。關(guān)于宣傳的內(nèi)容,基于廣西巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的特殊性,可將宣傳以及巨災(zāi)保險(xiǎn)的影響重點(diǎn)置于風(fēng)災(zāi)、洪災(zāi)等巨災(zāi)保險(xiǎn)產(chǎn)品中;對(duì)地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重的山區(qū),保險(xiǎn)企業(yè)則應(yīng)將營(yíng)銷重點(diǎn)置于泥石流、滑坡等巨災(zāi)保險(xiǎn)產(chǎn)品中,以提高該地區(qū)人們對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平。3.構(gòu)建市場(chǎng)信號(hào)研究部門,靈活調(diào)整營(yíng)銷策略;同時(shí),建立起巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)率精算機(jī)制,為巨災(zāi)保險(xiǎn)制度落實(shí)提供依據(jù)。一方面,市場(chǎng)因素是巨災(zāi)保險(xiǎn)營(yíng)銷效果的重要參考因素,對(duì)此,企業(yè)可建立起市場(chǎng)信號(hào)研究部門,在汲取前沿理論研究成果的基礎(chǔ)上,提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的敏感度,根據(jù)利率、物價(jià)情況及時(shí)調(diào)整保險(xiǎn)產(chǎn)品的營(yíng)銷戰(zhàn)略。另一方面,由于廣西地區(qū)的自然地質(zhì)形勢(shì)相對(duì)復(fù)雜,對(duì)于不同的地區(qū),巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)率厘定的難度也相應(yīng)較大。這就需要引入保險(xiǎn)企業(yè)以及各級(jí)政府機(jī)構(gòu)共同參與到巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)地圖的繪制中,在投入一定的人力、財(cái)力的基礎(chǔ)上對(duì)不同地區(qū)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,包括風(fēng)險(xiǎn)的具體類型、頻發(fā)區(qū)域以及頻率等,為相應(yīng)保費(fèi)的制定奠定真實(shí)有效的基礎(chǔ)。4.利用大數(shù)據(jù)強(qiáng)化產(chǎn)品印象,實(shí)現(xiàn)與政府救助的協(xié)調(diào)配合,以達(dá)到社會(huì)資源的優(yōu)化配置效果。風(fēng)險(xiǎn)暴露額度是每次巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后必須統(tǒng)計(jì)的公開數(shù)據(jù),對(duì)于該類數(shù)據(jù),保險(xiǎn)企業(yè)可借助當(dāng)下各類計(jì)算機(jī)工具進(jìn)行進(jìn)一步地?cái)?shù)據(jù)挖掘,為擴(kuò)大目標(biāo)性群體對(duì)相應(yīng)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的了解程度奠定基礎(chǔ),并據(jù)此提升目標(biāo)群體對(duì)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的感知水平。其次,企業(yè)應(yīng)在政府救助的基礎(chǔ)上靈活調(diào)整巨災(zāi)保險(xiǎn)產(chǎn)品的定位和營(yíng)銷策略,盡可能避免與政府救助領(lǐng)域重合,從而促進(jìn)社會(huì)資源的優(yōu)化配置。

[參考文獻(xiàn)]

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作者:黨雪 單位:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)南國(guó)商學(xué)院