社會保險(xiǎn)與老年人幸福指數(shù)的關(guān)系

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摘要：文章基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），運(yùn)用有序Probit模型和傾向匹配得分模型（PSM）等探究了社會保險(xiǎn)與老年人幸福指數(shù)（EHI）的關(guān)系。結(jié)果表明：第一，社會保險(xiǎn)能夠顯著提升EHI指數(shù)；第二，不同特征指標(biāo)下的社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)的影響不同，主要表現(xiàn)在性別、婚姻、教育和戶籍等指標(biāo)方面；第三，健康狀態(tài)和收入水平是影響社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)關(guān)系的重要指標(biāo)。建議提升社會保險(xiǎn)在老年群體中的覆蓋率，加大社會保障支出，改善社會保險(xiǎn)中的個體差異，切實(shí)發(fā)揮社會保險(xiǎn)對老年人的生活保障作用，提升我國EHI指數(shù)。

關(guān)鍵詞：社會保險(xiǎn)；EHI指數(shù)；CGSS數(shù)據(jù)；有序

Probit模型；傾向值匹配得分模型（PSM）目前人口老齡化已成為我國社會發(fā)展必然直面的問題。在老年人口快速增長的背后，健康和養(yǎng)老也成了兩大“心結(jié)”，是影響老年人幸福指數(shù)的關(guān)鍵因素[1]。關(guān)于社會保險(xiǎn)與國民幸福指數(shù)（簡稱NHI）的研究，Dumbraveanu（2014）[2]通過對歐洲21國的研究發(fā)現(xiàn)，社會保障能提升國民幸福感和生活滿意度，但同時也會造成政府負(fù)債的增加；殷金朋等（2016）[3]認(rèn)為，社會保障支出、財(cái)政社會保障支出和社會保險(xiǎn)基金支出人均值的提高，有利于居民幸福感的提升。在社會保險(xiǎn)覆蓋面、社會保險(xiǎn)參與度等微觀層面對國民幸福感的影響方面，Galiani等（2016）[4]研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)老保險(xiǎn)可以有效改善老年人的精神面貌，顯著提升老年人的幸福感；張子豪和譚燕芝（2018）[5]指出，養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)，對國民幸福指數(shù)有著顯著正向影響，而失業(yè)保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)對國民幸福指數(shù)的影響較小；黃秀女和郭圣莉（2018）[6]的研究表明，醫(yī)療保險(xiǎn)能顯著促進(jìn)居民主觀幸福感的提升，但其對農(nóng)村低收入人群主觀幸福感的提升并不明顯。現(xiàn)有文獻(xiàn)多從社會保障支出或某一類社會保險(xiǎn)角度探討其與國民幸福感之間的關(guān)系，較少關(guān)注社會保險(xiǎn)與老年人幸福指數(shù)（簡稱EHI指數(shù)）的關(guān)系；另外，運(yùn)用各研究方法分析社會保險(xiǎn)對相關(guān)指數(shù)的影響后，進(jìn)行PSM穩(wěn)健性檢驗(yàn)的文獻(xiàn)更少。事實(shí)上，樣本選擇的非隨機(jī)性和不均衡性時常引起研究誤差，為此，本文在選擇個體特征等協(xié)變量的基礎(chǔ)上，對社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)的不同影響，還將實(shí)施PSM模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以消除可能出現(xiàn)的研究誤差。

1研究方法

本文采用的是中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，CGSS數(shù)據(jù)庫由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心建立，并于2018年1月1日由中國國家調(diào)查數(shù)據(jù)庫（CNSDA）官網(wǎng)。在CGSS數(shù)據(jù)中，測量幸福指數(shù)采取的是有序離散變量，基于數(shù)據(jù)類型，本文采用有序Probit模型（OrderedPro-bitModel）探究社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)之間的關(guān)系，具體表達(dá)式為：yi=β0+β1SIi+β2Xi+εi（1）其中，yi表示EHI指數(shù)，取值范圍為[1,5]；SIi表示老年人的社會保險(xiǎn)情況；Xi為可能影響EHI指數(shù)的一系列解釋變量；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為老年人社會保險(xiǎn)情況的估計(jì)系數(shù)，β2為其他解釋變量的估計(jì)系數(shù)；εi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。為了使該模型更具說服力，本文在有序Probit模型的基礎(chǔ)上增加有序Logit模型與Ols模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如果主要核心解釋變量采用有序Logit和Ols回歸系數(shù)的正負(fù)號和顯著性與有序Probit的結(jié)果一致，表明本文的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可信。此外，利用傾向得分匹配模型（PSM）在解決樣本選擇性偏誤的基礎(chǔ)上，對研究問題進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。將所有樣本分為處理組與控制組兩組。處理組表示參保社會保險(xiǎn)的老年人，控制組為未參保社會保險(xiǎn)的老年人。而不同性別、收入、受教育程度與戶籍等均可能影響老年人是否參保社會保險(xiǎn)，為了克服這種樣本選擇偏差，采用傾向得分匹配（PSM）方法在控制組中匹配與實(shí)驗(yàn)組類似的老年人，以此分析是否參保社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)的影響。因此，采用PSM模型可以較好地降低個體之間的系統(tǒng)偏差和人為因素，從而通過處理組與控制組的潛在結(jié)果差異估計(jì)ATT。社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)影響的ATT表示為：ATT=E(Y)1i-Y0i|D=1=E{E[Y]}1i-Y0i|Di=1p(X)i=E(Y)lj|Di=1-E(Y)0i|Di=1（2）其中，Y1i和Y0i分別代表處理組和控制組的潛在結(jié)果，Di為被解釋變量，1表示參保社會保險(xiǎn)，0表示未參保社會保險(xiǎn)，Xi為影響EHI指數(shù)的特征變量向量，p(X)i為傾向得分。為了得到傾向得分值，使用Probit回歸得到的預(yù)測概率作為傾向得分p(X)i的估計(jì)值，定義如下：p(X)i=pr[D]i=1|Xi=exp(βX)i1+exp(βX)i（3）其中，β是系數(shù)向量。由于p(X)i是一個連續(xù)的值，不可能找到兩個具有相同傾向得分的樣本，因此不能直接估計(jì)公式（2）。本文采用最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配等方法估計(jì)結(jié)果。研究變量包括被解釋變量、解釋變量和控制變量三種。（1）被解釋變量。EHI指數(shù)呈現(xiàn)的是老年人對自身生活狀態(tài)的主觀評價，是一種綜合性的心理感受，是預(yù)期的生活狀態(tài)與實(shí)際生活狀態(tài)相比較的結(jié)果。本文采用的是CGSS問卷社會態(tài)度模塊中的題項(xiàng)。以往研究表明，EHI指數(shù)題項(xiàng)具有較好的信度和效度，能夠很好地測量個體幸福指數(shù)。（2）解釋變量。我國社會保險(xiǎn)可分為養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)五類，其中涉及人數(shù)最多、最為廣泛的是養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)，也是與老年人的社會生活聯(lián)系最為緊密的兩類保險(xiǎn)。（3）控制變量。本文選取的控制變量主要包括：性別、年齡、戶籍、受教育水平、婚姻狀況、個人年收入（按百分位法劃分為低收入、中等收入、高收入）、健康狀況（用熵權(quán)法從自評整體健康、生理健康、心理健康指標(biāo)三個維度計(jì)算綜合健康指標(biāo)）。同時，考慮到我國不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡的情況，本文還加入了地域虛擬變量，以控制地區(qū)效應(yīng)。研究樣本來自中國綜合社會調(diào)查CGSS數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫集連續(xù)性、綜合性等特點(diǎn)于一身，全面、系統(tǒng)地涵蓋了我國社會、社區(qū)、家庭、個人等多個層面的數(shù)據(jù)，采用分層的五個階段（省市、區(qū)縣、街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)、居委會村、家庭戶）不等概率抽樣方法，調(diào)查范圍覆蓋我國28個省份（不包括新疆、西藏、海南和港澳臺）。采用CGSS于2018年的CNSDA數(shù)據(jù)，剔除變量項(xiàng)目缺失值和極端值，最終得到3187個（年齡65歲以上的“老年人”）樣本。在指標(biāo)設(shè)置時，除社會保險(xiǎn)項(xiàng)目與幸福指數(shù)外，還選取了個體特征變量以表征個體差異。樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出：（1）被解釋變量幸福指數(shù)的最小值為1，最大值為5，平均值為3.930，超過了標(biāo)準(zhǔn)分布下的2.5，表明所調(diào)查老年人的平均幸福指數(shù)較高。核心解釋變量的平均值均大于0.5，說明參保各類社會保險(xiǎn)的老年人多于未參保者，且標(biāo)準(zhǔn)差均較小，則說明核心解釋變量波動較小。（2）對于控制變量而言，健康狀況平均值為3.396，表明老年人的健康平均水平較好。性別的均值略大于0.5，表明女性老年人略多于男性。老年人年齡的最小值為60歲，最大值為94歲，平均值為69.396歲，表明老年人的平均年齡小于70歲；年齡的方差為7.884，表明選取老年人年齡偏大的較少，數(shù)據(jù)可能存在一定波動。老年人婚姻狀況的均值為0.747，表明有配偶的老年人明顯多于無配偶的老年人。受教育程度的均值為1.448，而最小值為1，說明老年人普遍受教育程度不高。老年人收入標(biāo)準(zhǔn)差為3.589，說明老年人之間存在收入差異。戶籍的平均值表明，調(diào)查對象中的戶籍在農(nóng)村的老年人略多于戶籍在城鎮(zhèn)的老年人。以上結(jié)果表明，各變量之間存在一定差異，且部分變量存在波動，說明健康狀況、收入等個體特征變量也會影響回歸結(jié)果，為后續(xù)分析奠定了實(shí)證基礎(chǔ)。

2社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)的協(xié)變量模型回歸

2.1社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)的總體關(guān)系

通過以上模型，得到社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)關(guān)系，如表2所示。從表2可知，是否參保社會保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的顯著性多數(shù)在1%的水平下，其中養(yǎng)老保險(xiǎn)在有序Probit和有序Logit模型中，在5%的水平上顯著為正，說明社會保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)與養(yǎng)老保險(xiǎn)對EHI指數(shù)有正向提升作用，但養(yǎng)老保險(xiǎn)的作用弱于社會保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)。具體而言：（1）在模型1中，采用有序Probit、Ols和有序Logit估計(jì)時，社會保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明在控制了其他變量的情況下，社會保險(xiǎn)顯著提升了EHI指數(shù)。（2）在模型2中，采用三種方法估計(jì)時，醫(yī)療保險(xiǎn)均在1%的水平上顯著為正，表明醫(yī)療保險(xiǎn)提高了老年人的幸福指數(shù)。（3）在模型3中，無論采用何種方法估計(jì)，養(yǎng)老保險(xiǎn)的估計(jì)系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，但解釋力低于社會保險(xiǎn)與醫(yī)療保險(xiǎn)，說明養(yǎng)老保險(xiǎn)對于EHI指數(shù)的提升弱于社會保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)。此外，三種模型估計(jì)系數(shù)的正負(fù)號和顯著性并沒有發(fā)生顯著變化，表明由估計(jì)結(jié)果得到的結(jié)論穩(wěn)健。在控制變量中，模型1（以有序Porbit為例）健康狀況、性別、年齡、婚姻的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明老年人健康狀況越好，幸福指數(shù)越高；相比男性老年人，女性老年人幸福指數(shù)更高；年齡正向影響幸福指數(shù)；有配偶的EHI指數(shù)更高。究其原因，老年人比較關(guān)注自身健康，健康狀況越好，幸福指數(shù)越高；年齡越大的幸福感越強(qiáng)，可能與“知天命”的心態(tài)有關(guān)；有配偶陪伴更能使老年人獲得幸福感；而受教育程度的估計(jì)系數(shù)只在10%的水平上顯著為正，甚至采用有序Logit時并不顯著，表明受教育程度對EHI指數(shù)具有一定的促進(jìn)作用，但10%的顯著性水平導(dǎo)致解釋力不足，說明受教育程度影響EHI指數(shù)作用有限；收入的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明收入越高的EHI指數(shù)越高；戶籍的估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明是否為城鎮(zhèn)戶籍并不顯著影響老年人幸福。模型2和模型3的估計(jì)結(jié)果與模型1基本一致。綜上所述，當(dāng)控制了健康狀況、性別、年齡等變量后，參加社會保險(xiǎn)可以有效提升老年人幸福感。

2.2特征性指標(biāo)下社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)的關(guān)

表3模型4的結(jié)果顯示，男性與女性老年人的醫(yī)療保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)均在5%的水平上顯著，說明老年人參保醫(yī)療保險(xiǎn)可以提升其幸福指數(shù)。其主要原因在于，隨著勞動能力的喪失，老年人收入下降，普遍存在就醫(yī)困難的情況，因此參保醫(yī)療保險(xiǎn)可以在一定程度上降低老年人“無錢治病”的風(fēng)險(xiǎn)，從而顯著提升EHI指數(shù)。相比之下，男性老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著，而女性老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)并不顯著。究其原因，在養(yǎng)老保險(xiǎn)方面，男性在養(yǎng)老金的覆蓋率與待遇水平上均超過了女性[7]，所以男性老年人參保養(yǎng)老保險(xiǎn)影響其幸福指數(shù)。表3模型5的結(jié)果顯示，無論是否有配偶，醫(yī)療保險(xiǎn)均顯著影響著老年人的幸福指數(shù)，但有配偶老年人的醫(yī)療保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)的顯著性高于無配偶老年人，表明有配偶老年人參保醫(yī)療保險(xiǎn)的幸福指數(shù)更高。無配偶老年人養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，而有配偶不顯著，其主要原因在于，相較于有配偶的老年人，無配偶的老年人的幸福指數(shù)更容易受到是否參保養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響。無配偶的老年人無法與配偶相互照料，經(jīng)濟(jì)來源也較為單一，因此更依賴養(yǎng)老保險(xiǎn)[8]。表3模型6的結(jié)果顯示，相較于中高等學(xué)歷的老年人，低學(xué)歷老年人的醫(yī)療與養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，教育程度是社會資本的重要組成部分，受教育程度低的老年人收入較低，也更容易產(chǎn)生負(fù)面情緒，因此，低學(xué)歷老年人具有醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)更能提升幸福指數(shù)。此外，由城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的城鄉(xiāng)差異，同樣作用于城鄉(xiāng)EHI指數(shù)，城鄉(xiāng)EHI指數(shù)的影響因素存在差異。表3模型7的結(jié)果顯示，農(nóng)村和城鎮(zhèn)老年人的醫(yī)療保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明醫(yī)療保險(xiǎn)可以顯著提升城鄉(xiāng)EHI指數(shù)。其中，農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為正，說明參保養(yǎng)老保險(xiǎn)可以在一定程度上提升其幸福指數(shù)，但城鎮(zhèn)老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)并不顯著，說明有無養(yǎng)老保險(xiǎn)并不顯著影響其幸福指數(shù)。相較于城鎮(zhèn)老年人，農(nóng)村老年人的資源相對匱乏，經(jīng)濟(jì)狀況明顯較差，所以農(nóng)村老年人更看重養(yǎng)老保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障功能。

2.3健康和收入指標(biāo)下社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)關(guān)系

健康狀態(tài)和收入水平是影響EHI指數(shù)的重要指標(biāo)[9]，表4為不同健康狀態(tài)和不同收入水平下，社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)的關(guān)系。表4模型8的結(jié)果顯示，低收入老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明有無養(yǎng)老保險(xiǎn)并不顯著影響其幸福指數(shù)，而醫(yī)療保險(xiǎn)的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著，表明低收入老年人參保醫(yī)療保險(xiǎn)可以顯著提升幸福指數(shù)；中高收入老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明參保養(yǎng)老保險(xiǎn)可以提升其幸福指數(shù)，但中高收入老年人的醫(yī)療保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)并不顯著，表明是否具有醫(yī)療保險(xiǎn)并不顯著影響其幸福指數(shù)。中高收入老年人通常有更多的資金購買保障程度更高的醫(yī)療商業(yè)保險(xiǎn)，因此其幸福指數(shù)受參保醫(yī)療保險(xiǎn)的影響較小，而低收入老年人的抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，所以其幸福指數(shù)受醫(yī)療保險(xiǎn)的影響較大。此外，由于養(yǎng)老保險(xiǎn)存在基金缺口、空賬、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老金調(diào)整機(jī)制滯后等問題，使得低收入老年人對于養(yǎng)老保險(xiǎn)在一定程度上缺乏信心，因此是否參保養(yǎng)老保險(xiǎn)并不顯著影響其幸福指數(shù)[10]。表4模型9的結(jié)果顯示，相較于健康狀況較差的老年人，是否參保醫(yī)療保險(xiǎn)在5%的水平上顯著影響健康狀況中等及以上的老年人。同時，是否參保養(yǎng)老保險(xiǎn)在5%的水平上顯著影響健康狀況較差的老年人，而對于健康狀況中等及以上的老年人影響則并不顯著。醫(yī)療保險(xiǎn)能夠保障老年人的基本健康需求，但對于健康狀況較差的老年人而言，醫(yī)療保險(xiǎn)并不能支撐其所有的醫(yī)療費(fèi)用。因此，是否參保醫(yī)療保險(xiǎn)并不會影響健康狀況較差老年人的幸福指數(shù)。此外，健康狀況較差的老年人在生活自理方面存在一定困難，無法實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，所以他們更依賴養(yǎng)老保險(xiǎn)。因此，是否參保養(yǎng)老保險(xiǎn)更影響這類老年人的幸福指數(shù)。

3基于PSM模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文選擇傾向匹配得分模型（PSM），對前文的回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。平衡性檢驗(yàn)及共同支撐檢驗(yàn)均表明，實(shí)驗(yàn)組和控制組的匹配效果較好。接下來運(yùn)用PSM模型檢驗(yàn)社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)的影響，通過半徑匹配、最近鄰匹配和核密度匹配得到平均凈效益ATT，如下頁表5所示。分析結(jié)果表明：（1）半徑匹配下，匹配前后是否參保醫(yī)療保險(xiǎn)以及養(yǎng)老保險(xiǎn)均在至少5%的顯著性水平下，正向影響EHI指數(shù)。匹配后的結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險(xiǎn)能顯著促進(jìn)EHI指數(shù)，幸福指數(shù)提高了0.185，老年人參保醫(yī)療保險(xiǎn)比未參保醫(yī)療保險(xiǎn)的幸福指數(shù)高4.9%；參保養(yǎng)老保險(xiǎn)幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.113，幸福指數(shù)提高了2.9%。（2）最近鄰匹配下，醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的ATT至少在5%的水平上顯著，正向影響EHI指數(shù)。匹配結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險(xiǎn)比未參保的老年人高0.177，幸福指數(shù)提升4.7%；參保養(yǎng)老保險(xiǎn)幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.096，幸福指數(shù)提升2.5%。（3）核匹配下，醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的ATT至少在5%的水平上顯著，正向影響EHI指數(shù)。匹配結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險(xiǎn)比未參保的老年人高0.203，幸福指數(shù)提升5.4%；參保養(yǎng)老保險(xiǎn)幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.107，幸福指數(shù)提升2.8%。對比有序Probit等模型的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其與傾向匹配得分模型的估計(jì)結(jié)果一致，而核心解釋變量與被解釋變量的估計(jì)結(jié)果也與前文分析相符。因此，本文的分析結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性和可靠性。

4結(jié)論

本文基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），借助有序Probit、有序Logit模型、Ols模型與傾向匹配得分模型，實(shí)證檢驗(yàn)了社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)之間的關(guān)系與機(jī)制。結(jié)果表明：（1）社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)的提升作用明顯。社會保險(xiǎn)參保越全面，越能獲得更好的風(fēng)險(xiǎn)保障，從而降低老年人對未來不確定性的預(yù)期，提升EHI指數(shù)。與未參保醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的老年人相比，參保老年人的幸福指數(shù)得到了顯著提升。這是因?yàn)獒t(yī)療保險(xiǎn)有效減輕了老年人的醫(yī)療負(fù)擔(dān)，緩解了老年人“看病難”的問題，而養(yǎng)老保險(xiǎn)保障了老年人基本的的生活經(jīng)濟(jì)來源，緩解了老年人的后顧之憂。（2）不同特征指標(biāo)下，社會保險(xiǎn)對EHI指數(shù)的影響存在差異。相較于女性，男性EHI指數(shù)的提升更容易受到養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響；除性別差異外，無論是否有配偶，醫(yī)療保險(xiǎn)均顯著影響EHI指數(shù)，無配偶老年人的幸福指數(shù)更容易受到養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響；同時，學(xué)歷也是影響EHI指數(shù)的重要因素，相較于中高等學(xué)歷的老年人，是否參保醫(yī)療與養(yǎng)老保險(xiǎn)顯著影響低學(xué)歷老年人的幸福指數(shù)；此外，城鄉(xiāng)EHI指數(shù)的影響因素存在差異性，是否參保醫(yī)療保險(xiǎn)顯著影響所有城鄉(xiāng)老年人，而參保養(yǎng)老保險(xiǎn)可以提升農(nóng)村老人的幸福指數(shù)，但城鎮(zhèn)老年人的養(yǎng)老保險(xiǎn)估計(jì)系數(shù)并不顯著。（3）健康狀態(tài)和收入水平是影響社會保險(xiǎn)與EHI指數(shù)關(guān)系的重要指標(biāo)。低收入老年人的醫(yī)療保險(xiǎn)能顯著影響其幸福指數(shù)，而養(yǎng)老保險(xiǎn)能顯著影響中高收入老年人的幸福指數(shù)；參保醫(yī)療保險(xiǎn)能顯著影響健康狀況中等及以上老年人的幸福指數(shù)，而參保養(yǎng)老保險(xiǎn)能顯著影響健康狀況較差老年人的幸福指數(shù)。

作者：周晶晶 單位：南京郵電大學(xué)社會與人口學(xué)院