大數(shù)據(jù)對電影行業(yè)價值影響

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美國學者大衛(wèi)•芬雷布在《大數(shù)據(jù)云圖》中指出，大數(shù)據(jù)（BigData）已經(jīng)成為當前社會最基本的數(shù)據(jù)形態(tài)。大數(shù)據(jù)和云計算擁有著越來越廣闊的應用前景，不僅為用戶節(jié)省大量的時間和精力，亦可為企業(yè)的決策提供支持。電影行業(yè)受益于“人口紅利”2.0時代的大娛樂行業(yè)，正在成為中國實體經(jīng)濟下滑大背景下為數(shù)不多的亮點。這個行業(yè)的特征是：市場開放較充分，商業(yè)氣氛濃，民營金融資本充當行業(yè)主力軍。大數(shù)據(jù)在電影行業(yè)中的作用涉及兩個關(guān)鍵點：一是對電影行業(yè)模式與規(guī)律的發(fā)現(xiàn)；二是對未來趨勢的預測和分析，如Google公司推出的“電影票房預測模型”根據(jù)用戶對電影的搜索可以判定該電影在首周末和次周末的票房數(shù)據(jù)，其準確率高達94%。

1大數(shù)據(jù)有助于實現(xiàn)電影的商業(yè)價值

中國的電影行業(yè)還處于粗放經(jīng)營階段，產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)的經(jīng)營還不夠?qū)I(yè)化，圈外的資本更是隨大流的投入電影行業(yè)，在這種情況下進行數(shù)據(jù)分析有利于提升電影行業(yè)的專業(yè)性和科學性，提升電影行業(yè)的生產(chǎn)水平?？偟膩碚f，首先，大數(shù)據(jù)是對電影工業(yè)標準化生產(chǎn)的靠近。大數(shù)據(jù)看似混亂無序，彼此不相干。但是互聯(lián)網(wǎng)時代的到來讓每個用戶一條條雜亂無序的訪問、一次次有選擇的點擊，在大數(shù)據(jù)的計算下成為每個人的偏好圖譜。電影也是如此，縱觀美國的英雄電影和席卷票房的爆米花電影，大多都遵循著悉德•菲爾德的“三幕架構(gòu)”，即影片分配時間為4/1－2/1－4/1，通過大數(shù)據(jù)的計算，電影生產(chǎn)者可以依照受眾的心理和偏好大致設(shè)置出：主角應該用什么方式出場？觀眾喜歡看哪種性格的主人翁？最刺激的劇情點應該安排在哪？兩個高潮劇情中間的間隔是多少？打戲和戰(zhàn)爭場面到什么程度觀眾可以接受？轉(zhuǎn)折的部分應當設(shè)計在哪？觀眾喜歡快一點還是慢一點的剪輯節(jié)奏？這些疑問都可以通過數(shù)據(jù)得出一個相對滿意的回答。BBC的紀錄片為什么在世界享有盛譽。因為BBC的電影有其標準的生產(chǎn)流程。《地球脈動》《非洲》等紀錄片都是嚴格按照“8分鐘定律”的標準流程進行生產(chǎn)，50分鐘的紀錄片講述7個故事，避免受眾對于視覺產(chǎn)品的疲勞期?！渡嗉馍系闹袊?》就是借鑒了BBC工業(yè)化生產(chǎn)的“8分鐘定律”，按照數(shù)據(jù)來制定自己的生產(chǎn)流程。但值得注意的是，成功的節(jié)目并不是只依賴于數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)流程，這只是BBC精品電影和《舌尖上的中國》成功的途徑之一，這些優(yōu)秀的影視作品之所以口碑利潤雙豐收，更主要的是因為有強大的精品內(nèi)容作支撐。大數(shù)據(jù)可以推算哪些明星最有票房號召力，哪個類型片最貼合受眾、哪個時間段上座率最高，但好的內(nèi)容卻無法完全依賴大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)開啟了一種新的觀眾互動參與路徑。大數(shù)據(jù)在某種意義上實現(xiàn)了千萬人去寫一個劇本的可能性，劇本的走向，導演的把控，攝像的角度，演員的個性甚至都會因為的數(shù)據(jù)的改變而有新的走向，這無疑是一種全新的觀眾互動參與。電影的內(nèi)容無非故事題材、影片類型、導演風格、演員角色、聲音內(nèi)容、剪輯藝術(shù)等，而經(jīng)過大數(shù)據(jù)的總結(jié)，受眾的偏好會融入到整個生產(chǎn)體系中。前文提到的很多成功案例都是對受眾偏好數(shù)據(jù)的采集分析和反復試驗后得到了成功。韓劇的邊拍邊播模式就是為了更好的采集觀眾數(shù)據(jù)，從而更好地利用反饋修正自己的內(nèi)容走向；美劇《越獄》主角的死而后生也是因為觀眾對主角生死的趨向和輿論最終對生產(chǎn)者產(chǎn)生了影響。又如《破產(chǎn)姐妹》里MAX的性格就是統(tǒng)計觀眾的反饋數(shù)據(jù)和輿論數(shù)據(jù)后不斷修正形成。數(shù)據(jù)讓觀眾和生產(chǎn)者不再是單向度的關(guān)系，也讓反饋不再如此微弱。其次，大數(shù)據(jù)為影片的宣傳提供了精準的擊破點。比如《小時代》的觀眾分布群朝著二、三線城市傾斜，北上廣地區(qū)的受眾熱度較低。這種不同地域的受眾觀影偏好也有利于片方制定精準的宣發(fā)策略。

2大數(shù)據(jù)并不能保證電影的藝術(shù)價值

所有行業(yè)發(fā)展到一定的高度，必然會成為資本運作的產(chǎn)物。即使數(shù)據(jù)真實、工藝完善，文藝作品的特殊性也會影響大數(shù)據(jù)工具的有效性，2016年電影市場“爛片高票房”比比皆是。比如《歸來》里對于歷史、人文、情感的反思和品位，就無法用大數(shù)據(jù)去衡量。第一，大數(shù)據(jù)的概念性大于實操性。雖然越來越多的專業(yè)影視大數(shù)據(jù)網(wǎng)站開始在這個行業(yè)進行垂直細分（如艾漫、藝恩、貓眼等），但是相對于其他行業(yè)，電影業(yè)大數(shù)據(jù)體系還很不完善。在影視創(chuàng)作大數(shù)據(jù)的理論研究上我國還比較缺乏，大多都是對實例的分析，缺乏系統(tǒng)的具有指導意義的理論。把億萬大數(shù)據(jù)分類分析得出規(guī)律不是普通的計算機能完成的工作量。這需要既懂電影又懂大數(shù)據(jù)的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師，對存儲設(shè)備采購、網(wǎng)絡(luò)資源、機器運算能力進行評估和擴容。最后，國內(nèi)缺乏有透明度的公共數(shù)據(jù)平臺。萬達、騰訊、樂視都有自己的數(shù)據(jù)庫，但為了壟斷資源并不會與競爭對手分享，而是將其數(shù)據(jù)庫作為自己的核心競爭力之一。因此某一家公司的大數(shù)據(jù)的樣本并不能代表全行業(yè)，依然存在一定的偏差。第二，票房做假導致大數(shù)據(jù)存在偏差。任何一個行業(yè)的數(shù)據(jù)都會存在水分，甚至很多國家級經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)也未必真實。視頻網(wǎng)站的流量、院線的票房數(shù)據(jù)都有很大的水分、網(wǎng)絡(luò)上又充斥著水軍團隊、團隊，為了造勢或者競爭在電影上映后進行發(fā)帖、攻擊、詆毀、轉(zhuǎn)載，因此得出的數(shù)據(jù)分析準確性有待考證。譬如最基本的電影票房，一部電影的票房中，觀眾真實購買的比例是多少？出品方通過互聯(lián)網(wǎng)票補的比例是多少？這些都很難做詳細統(tǒng)計。第三，電影的藝術(shù)價值容易被商業(yè)價值綁架。對于電影的投資方來說，當然希望投資的每部電影都能夠獲得很好的票房收益。因此，投資商就希望通過大數(shù)據(jù)分析來降低自己的投資風險。在以商業(yè)利益為導向的社會里，投資商為了規(guī)避風險，很多有價值的作品就得不到拍攝的機會，因為沒有投資商愿意投錢拍攝。歸根結(jié)底，電影是一門藝術(shù)，是藝術(shù)就要有藝術(shù)價值而不能為商業(yè)利益所綁架。所以，拍攝一部影視作品的最終目的應是一部觀眾喜歡的具有藝術(shù)價值的作品。第四，大數(shù)據(jù)限制了影視創(chuàng)作的空間?，F(xiàn)在很多影視行業(yè)工作者以為套上“大數(shù)據(jù)”這個概念后，所有問題便可迎刃而解。希望能從市場端倒推回創(chuàng)作端，從簡單的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中直接判別觀眾反饋。然而受眾的數(shù)據(jù)并不是萬能的，當前大數(shù)據(jù)在影視創(chuàng)作上的應用仍然存在很多問題，僅僅依靠市場、收視率、票房來評價影視作品存在很大的局限性。大數(shù)據(jù)背景下的電影創(chuàng)作人，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的有票房號召力的元素來指導自己的創(chuàng)作，這無疑束縛了影視人天馬行空的想象。人類創(chuàng)作的過程是有自然基礎(chǔ)的，再精密的儀器都無法精確計算出。

3結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在推測題材、鎖定受眾、精準營銷、獲得反饋、制造爆點等方面有其不可替代的作用，可以幫助我們在這個不確定性的市場中尋找相對確定性。但同時大數(shù)據(jù)也只是電影成功的途徑之一，而不能成為決定性因素，一味依賴于大數(shù)據(jù)，是對電影藝術(shù)性的毀滅。因此，不必將大數(shù)據(jù)奉為電影核心驅(qū)動力的神話，更不能本末倒置地用技術(shù)來壓倒技藝。大數(shù)據(jù)可能帶來商業(yè)上的成功，卻未必帶來叫好又叫座的電影。過去的數(shù)據(jù)有可能決定電影市場的未來，但無法決定電影市場的未來。

作者:梅清 單位:中國傳媒大學