電力企業數據治理研究

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隨著國家電網公司信息化建設和應用不斷深入，信息系統所產生的數據已成為公司重要資產，公司經營管理和業務模式創新對數據資源深度應用也提出了新的要求，因此如何解決“跨專業業務協同與信息共享不足，數據多頭輸入，數據準確性、實時性不強，數據反復抽取、冗余存儲、質量不高”等問題，進一步統籌管理好數據，挖掘數據資源價值已成為電力企業提高精益化管理和科學決策水平的重要工作之一。隨著電力企業全業務統一數據中心建設工作的不斷推進，現已實現源端數據融合匯聚。但由于各業務系統標準不一致，同一業務對象在不同系統間定義不一致，編碼不統一，在維度、粒度、頻度和口徑上存在差異，各專業數據未實現全面關聯與集成；業務流程、業務系統數據校驗不到位，未建立可靠可信的治理機制，數據多源輸入仍然存在，數據的及時性和真實性得不到保證；數據核查及治理手段欠缺，數據質量仍由較大提升空間。

1數據治理面臨的問題

1.1企業需求方面。缺乏企業級通用的數據治理規則。各業務部門制定自己的業務標準，部門之間的標準矛盾或相互混淆；各部門只專注與本部門業務相關的數據，數據共享能力差，形成信息孤島；缺乏數據治理組織架構；缺乏正確的數據治理管理及配套的考核辦法。1.2數據質量方面。以滿足功能應用為主，未遵循企業架構設計中對數據架構設計方面的相關要求，未形成企業級整體數據架構設計，是各業務部門在數據交換、數據共享上比較苦難，數據冗余，數據完整性、合規性、一致性問題突出；主數據、元數據管理建設應用推動遲緩，未建立企業全局的數據質量考評機制。1.3系統建設方面。業務系統建設較多，分業務條線建設，系統集成性需要提升，在當前業務需求、企業政策變化頻繁的情況下，信息部門難以及時響應和實現；分析、設計、構建、維護過程中，將流程、業務規則進行硬編碼，難以適應業務變革的靈活需求；缺少有效手段進行數據管理，數據問題持續存在而得不到解決。1.4組織管控方面。針對數據質量管控提升，業務部門與信息部門之間未達成共識，職責劃分不清，標準規范不統一，未形成公司級統一的管理體系、管理規范和執行流程，業務部門各自為政，信息部門難以推動，未建立有效、常態的管理和執行組織，定期開展數據質量評估工作。

2數據治理思路

2.1現狀梳理。結合全業務統一數據中心建設現狀，梳理從數據產生、數據流轉、數據應用、數據質量提升各環節管理現狀結合各電力企業單位數據治理建設現狀，分析工作成效及所處環境，定位當前數據治理所處階段，依托數據治理成熟度模型進行定制化建設，制定階段性工作目標與計劃，通過對階段性實際成果進行評估，推進電力企業系統數據治理建設，有效提升整體數據質量。2.2能力評估。對企業數據治理與管理的組織、制度、技術全面評估，識別薄弱環節和總體水平。建立數據治理委員會、數據治理工作組和數據治理實施組，從業務系統、數據共享、業務主題三個數據管理層次建立數據標準、數據標準管理、數據質量管理，明確數據定義，規范數據質量，通過數據技術對數據進行有效控制與支撐，以元數據采集、管理和應用為核心，驅動數據、標準、數據質量實現。2.3總體規劃。基于成熟度評估成果規劃數據治理藍圖；明確價值目標，設計組織體系、制度體系、能力體系、技術體系；識別切入點、實施策略、演進路線。在項目整體組織架構基礎上，成立數據專項工作小組，明確信息部門與業務部門在數據切換工作中的具體工作職責。就相關數據問題溝通協調達成一致。2.4提升策略。根據分析結果提出數據質量問題發現、處理和數據質量提升方案，制定專項數據分析策略，提高數據質量、數據管理分析和決策效率。制定數據治理工作流程，明確問題處理機制。2.5運營機制。建立常態數據治理工作流程；常態數據問題和數據需求機制；常態數據治理溝通機制；階段性數據治理目標動態調整機制。

3結語

電力企業通過開展數據治理體系建設，基于全業務統一數據中心建設現狀，匯集所有系統業務數據，結合自身實際，以業務為需求、數據為導向，建立自助管理、自動查找識別的大數據治理框架，形成標準化的大數據治理架構規范，幫助業務人員落實數據管理責任，快速定位數據問題，加快電網大數據治理進程。基于深度學習技術的數據質量自主提升技術，研發電網大數據治理管理工具，克服和彌補了人工質檢存在的缺陷和不足，針對發現的數據質量問題，提供個性化的數據質量解決方案。進而實現從數據源到全業務統一數據中心落地過程全生命周期的數據治理。對各項業務系統中運行中的產生問題進行發現、處理、總結。實現公司“全業務協同、全流程貫通、全數據共享”。通過，在數據質量、數據安全、數據生命周期和數據架構的管理方面起到了推動作用。提升電力企業整體數據管理及應用水平。

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作者:冉冉 喬林 劉為 周大鵬 單位:國網遼寧省電力有限公司信息通信分公