人工智能與電子商務管理研究

導語：人工智能與電子商務管理研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在過去的2018年，人們對人工智能有很高的期待，針對人工智能的應用也得到了很大的發展，但是人工智能在應用方面所得到的收益卻很少。雖然有大量的資本不斷地投入到人工智能這個產業中，但是大部分AI企業處于虧損狀態。結合當下人工智能的發展技術，本文從三個方面對人工智能如何與電子商務相結合進行了深入的探討，并做出一些思考。

關鍵詞：人工智能；電子商務；商業化

商業界認為，雖然人工智能這個產業被炒得火熱，但是想要在這個領域取得更高的收益，卻十分的困難。人工智能作為新技術發展的新浪潮，需要與商業有機的結合起來才能得到長期而持續的發展。如果僅僅只是技術的發展，而缺乏商業的轉化，企業是不能在市場中長期生存的。近些年來電子商務取得了十分卓越的發展成果，以淘寶京東為代表的電子商務平臺，不斷地改變人們的消費模式和生活方式，同時電商運營成本相對于實體經濟更加低廉，也極大的提高了經濟運行的效率，為消費者帶來了很大的實惠。但如今電子商務的發展也遇到了巨大的問題，那就是如何通過進一步降低運營成本來提高運營的效率。這關系到消費者的切身利益也關系到經營者的經營成果。

一、人工智能商業應用的重要因素

（一）明確人工智能應用的場景目前來看，人工智能的發展還處于較低的水平階段，如果人工智能應用想要與電子商務相結合，就需要腳踏實地的進行實施，不能急于求成的想要看到商業推廣的成果而忽略整個研發推廣的過程。當今的人工智能技術只能解決小部分的問題，如果人工智能在目前的情況下想要實現商業化，就必須要解決應用場景的問題，把人工智能的功能限定在一定的場景之中，只有這樣，AI解決問題的方法才能具有可使用性和操作性。

（二）需要形成連續有效的信息反饋體系縱觀國內外幾家發展較好的企業，他們的發展都有一個共同特點，那就是形成了有效信息反饋的體系。他們利用現代互聯網技術及時的獲取每一位用戶的體驗數據，通過技術革新不斷地提高用戶的使用體驗，通過信息的不斷反饋，形成了有效信息的循環系統，使企業的產品形成了良性的發展。

（三）巨大的高質量數據應用近些年來，隨著科技的不斷進步，云平臺、大數據、物聯網等信息技術得到了迅速的發展，人們也越來越重視數據的統計。在人工智能應用進行商業化的同時，可以針對視頻、音頻總數據進行分析，并著重的將人工智能的開發集中在對語義的深入分析和人工智能的深度學習上，依托高質量的數據和云計算技術的分析，使人工智能的應用方面更加具有人性化的特點。

（四）高質量的計算硬件人工智能技術是深度學習的代表。深度學習可以分為前期訓練、云端推理、終端推理三個部分。其中前期訓練和云端推理需要大量的分析計算，這就需要人工智能開放的企業選取高性能的芯片來建設云計算平臺。在終端推理這個部分，由于不同的產品對設備都有各自的需求，這就需要企業針對自己產品的設計來進行處理器的個性化定制，這個部分同樣也需要高質量計算機硬件的輔助。綜合來看，如果想要人工智能得到更好的應用需要把握這四個關鍵的要素，將這四個方面有機的結合起來，不斷地加快人工智能應用的實施，并且在進行現實應用的過程中需要明確應用場景和發展高性能的計算硬件作為人工智能應用的研發中心。

二、人工智能在電子商務領域的應用

眾所周知，電子商務的倉儲物流管理、導購服務，往往是最耗費人力和物力的一個環節，由此所帶來的經營成本是經營者必須要考慮的一個重要環節。想要不斷地壓縮這部分的成本就需要使用機器來代替人工的雇傭，隨著人工智能的不斷應用，將會解決困擾經營者的這個問題。綜合之前的描述，人工智能對于電子商務具有十分重要的作用。

（一）虛擬助手有助于提升服務品質、降低人工成本我們每次提到虛擬助手的時候，我們常常想到的是Siri。在現代各個行業日趨成熟的經濟背景下，電子商務對服務的要求也越來越高，由于虛擬助手使用方式十分的方便，因此此類的虛擬助手就成為了電子商務店鋪首選的客服助手。在電子商務網站中客服機器人通過大數據的篩選，幫助買家不斷地尋找合適的產品，例如，我們在電子商務平臺購買家電產品的時候，希望對所要購買的商品進行詳細的了解和專業的解答，消費者對這一點的需求就是線下實體店的優勢所在，但是當人工智能得到充分的發展后，電商平臺就可以使用智能機器人來代替人工客服對客人的提問進行回答，不斷地優化用戶的體驗實現購買體驗的提升，并且這種智能機器人來提供的服務，并不受時間和空間的限制，可以隨時針對同一種產品進行合理的比較的同時幫助買家進行購買和售后服務的處理。當出售的商品被買家進行投訴時，客服機器人可以將買家與相應的售后服務人員進行聯系。客服機器人還可以通過與買家進行文字的交流，為顧客提供更加個性化的服務。不可否認，人工智能的應用可以為顧客及時地提供更多的解決方案，極大的減少了店鋪管理人員的工作量，智能機器人的運用極大地降低了企業的勞動力成本，并且還可以展現出企業文化的個性與特色。

（二）預測性的銷售，有助于滿足日益復雜的電商運營場景人工智能可以實現大數據的深度分析和預測。實際上，在電商企業實際運營的整個過程中，最后1公里的服務十分重要，而面臨的應用環境也更加的復雜。比如在小區商場等不同的區域內，這些服務內容和服務需求都不相同。在人工智能應用的幫助下，企業使用大數據分析的方法來對有效客戶進行個性化的管理，從而可以不斷的提高自己企業產品的銷售量。并且人工智能可以對銷售量進行預測性的判斷，企業根據人工智能的分析，對倉庫的庫存進行有效的分類管理，有利于確保公司庫存能夠滿足客戶的需要，滿足日益復雜的電商應用環境，提升客戶的購買體驗。

（三）推薦功能，抓住消費者的喜好人工智能對電子商務還有一個十分重要的作用，那就是收集消費者的喜好。簡而言之，就是說人工智能，運用海量的消費者購買和瀏覽的信息，結合消費者的喜好和反饋的信息進行統計和計算，分析出消費者的特定愛好。在許多電子商務公司中，都會采用搜索引擎識別來尋找產品的潛在客戶。人工智能，通過潛在客戶的最近搜索內容，通過計算尋找出客戶搜索產品的關鍵內容，并根據所分析出的用戶偏好及搜索的關鍵內容向客戶推薦相應的產品，用來幫助他們更快地找到他們所需要的產品，使用恰當的個性化信息推送模式來吸引更多的潛在顧客進行消費，從而節約運營成本、簡化購物流程，達到提高企業產品銷量的目的。例如天貓這個電商平臺，它每天都需要人工智能對海量的圖片進行分析和識別，在一定信息的支持下，自動識別出用戶上傳圖片的關鍵信息，為消費者提供更加便捷的購物體驗。和一般大數據分析有所不同的是，人工智能具有一定的分析和思考的能力，他能夠分析出消費者的真實想法。通過人工智能的運用，無論是商品的質量改進，還是消費服務的（上接第78頁）提升，都可以做到有據可依。

（四）倉庫物流的自動化，節約人力資源成本倉儲服務和物流服務，為線上零售業提供了強有力的支持。例如，京東、阿里倉庫對機器人，無人機、無人倉庫的應用，對包裹進行分解，包裝和分類，不斷的提高了倉庫分撿商品的速度和效率，減少了商品從倉庫到用戶手中的運輸時間，這一點十分符合人工智能在倉庫物流的應用。在過去，倉儲物流主要是靠人來進行，現在借助人工智能通過預設好的運動線路對倉庫內的包裹進行分裝管理，這不僅降低了物品分裝時的錯誤率，也提升了用戶購物體驗的滿意度，有利于建立良好的客戶關系，促進企業產品的銷售。現如今人工智能的發展越來越快，隨著技術越來越成熟，移動設備不斷升級迭代，大數據、云計算技術不斷進步，我相信人工智能在電子商務方面的應用也將更加的廣泛。而作為電商平臺和店鋪的管理經營者來說，我們更加需要關注人工智能在未來的創新型運用，為顧客提供更多優質的個性化的服務，不斷推動人工智能與電子商務有機的發展，在未來商業競爭中，占據更多有利的地位。我相信人工智能，將對電子商務的發展發揮更加重要的作用。

參考文獻

[1]王桂森,李向陽,楊立東.我國電子商務發展的制約因素分析[J].商業研究,2007(4):200-202.

[2]JiaweiHan,MichelineKamber,JianPei,等.數據挖掘:概念與技術[M].機械工業出版社,2012.

[3]StuartJ,Russell,PeterNorvig.人工智能:一種現代的方法(第2版)影印版[M].清華大學出版社,2006.

[4]（美）旋奈德(SchneiderG.P.)成棟韓婷婷譯:電子商務(原書第6版)[M].機械工業出版社,2004，1

作者:崔保安 單位:廈門大學嘉庚學院