機電設備故障診斷技術分析

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經濟的快速發展推動著科技的不斷進步，對于礦山機電設備故障診斷技術，需要運用許多相關專業知識以及相應的技術，如此以來，對診斷技術人員的各項知識及技能的要求相對來講比較高。這需要涉及到計算機技術、傳感器技術以及信號處理技術等各個方面的知識與技能，通過這些技術的應用增加了設備的使用壽命，在一定程度上提高了礦山企業的經濟效益。

1礦山機電設備故障診斷技術原理分析

通常情況下，對礦山機電設備故障的診斷要分如下兩個方面進行：一方面，根據礦山機電設備的使用狀況制定相應的數學模型。在礦山機電設備正常運行的狀況下，將各個運行數據進行詳細的記錄，當礦山機電設備不能正常運行時，將其正常工作狀態記錄的各項數據拿出作為參考依據，進而可以準確尋找出礦山機電設備的故障原因，然后再進一步查找以確定具體故障位置；另一方面，通過對礦山機電設備運行的各項不同數據進行科學分析，將收集礦山機電設備運行的各項不同數據傳入計算機，通過計算機進行分析，為礦山機電設備的診斷提供科學的依據；與此同時，計算機對提供礦山機電設備相關數據進行分析時，需要用到現代高科技的分析與識別技術，以便明確礦山機電設備發生故障的級別；針對計算機反饋的各項數據以及相關信息，要將其從計算機語言轉化為人們通用的現代語言，以便技術工作者能夠及時有效的維修，以至于用最快的速度尋找故障產生的原因。

2礦山機電設備故障診斷技術

2.1主觀診斷技術

所謂主觀診斷技術，是人們根據自己的主觀意識來進行診斷。一些經驗豐富的技術人員通常是通過技術人員的聽覺、視覺、觸覺等形式進行故障診斷。為了減少診斷的誤差，在必要的時候檢查者會借用相應的檢測設備，但是設備只是作為輔助工具進行檢測，其結果仍然以檢查者的主觀感應為主。在相對的情況下，沒有一定的科學依據。

2.2儀器診斷技術

所謂儀器診斷技術，就是通過各種各樣的儀器，檢測礦山機電設備相應的運行數據，通過對數據的整理以及加工來確定故障出現的具體位置，這種診斷技術科學、合理、具有一定的說服力。因此，這種診斷技術在礦山機電設備故障的診斷過程中被廣泛應用。隨著社會的不斷發展，科技的不斷進步，這種診斷儀器一不斷的被完善。

2.3數學模型診斷技術

數學模型診斷技術，就是要運用數學的知識進行礦山機電設備故障的檢測。將收集的相關數據進行整理分析與處理采集的機電相應的參數進行對比，從而診斷出故障的原因。對于這種診斷技術的應用，要有一定的數學知識要求，只有建立科學的數學模型，才能準確快速的找到故障的問題所在。

2.4智能診斷技術

對于智能診斷技術來講，它是一種特征性技術。智能診斷技術主要是通過模仿人體大腦，對故障信息的收集、分析以及處理。要想使用這種智能診斷技術，就必須要有完整的機電設備故障特征數據庫為基礎，在機電出現故障的情況下，將出現故障的參數與數據庫中的參數進行對比，從而查找出故障的原因所在。

3礦山機電設備故障診斷技術在應用的

過程中需要注意的一些事項要想達到理想狀態，使礦山開采經濟利益最大化，就要充分了解各種診斷技術的利與弊，通過對礦山機電設備故障的各種狀況進行分析，以便快速查找到故障根源。

3.1加強礦山機電設備日常的維修與檢測

工作人員要做到如下機電：首先，要制定科學合理的維修及檢測報告，在報告中要明確各項檢測細節，能者多勞，要根據技術人員自身狀況不同，而進行合理分工，責任到個人，保障日常檢測及維修的順利進行；其次，制定科學合理的檢測制度。再次，在日常的工作過程中，加強對礦山機電設備日常維修與檢測的技術人員的思想教育。對于技術人員來講，他們是礦山機電設備故障診斷的直接負責人，他們專業素養的高低直接影響礦山機電設備的故障診斷。所以，礦產企業要加強對技術人員的思想教育，以便保證礦山機電設備的日常檢測與維修。

3.2加強對主要礦山機電設備故障的診斷

對于技術檢測人員來講，要熟練掌握各種檢測方法，面對復雜的故障因素，一種方法很難確定其故障因素，那么就要采取不同的方法進行檢測，以確保在最短的時間內鎖定故障位置。與此同時，技術人員要在實踐中不斷總結機電設備故障的判斷方法與技巧，制定一套適合自身狀況的診斷方法與技巧，以便更好的為礦山開采服務。

4結語

礦山開采設備在礦上開采的作用是無可替代的，對于這些大型的開采設備，它們不但費用昂貴，而且，一旦發生故障會給礦山企業增加大量的維修成本，所以，礦山企業要加強故障檢測與技術研究，確保礦山機電設備的有效運行。

作者:楊利軍 單位:國網能源和豐煤電有限公司

參考文獻:

[1]車明福.淺析故障診斷技術在礦山機電設備的應用[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2010(12).

[2]曹建輝.煤礦機電設備維修與管理存在的問題及對策[J].內蒙古煤炭經濟,2013(07).

[3]許伯強,孫麗玲,李和明,朱凌.籠型異步電動機轉子斷條在線檢測方法[J].華北電力大學學報,2001(03).

[4]蔡捷.故障檢測診斷技術在礦山機電設備中的應用[J].中國高新技術企業,2008(15).