電力模糊層次分析法研討

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一、模糊層次分析法

其實這種分析法是結合于定性分析和定量分析的系統分析法。一般層次分析法主要是經過明確問題，建立層次以及分析結構的模型，構造出其判斷矩陣，對層次進行單排序，對層次進行總的排序這5個步驟來計算每個層次的構成要素占總目標的一個組合權重，這樣不同的方案的一些綜合評價的數據就能夠得出來了，從而能夠給在選擇最佳方案的時候提供出一些依據。但是以前的層次分析法有著很多的缺點，例如，對矩陣是否一致性進行判斷和調整，在進行調整的時候還要進行大量的計算與修改；對矩陣的一致性和人們的一些思維決策能否保持一致性來進行判斷；對一致性進行調整的時候，事先不曉得哪些元素是要進行調整的，所以只能靠自己的經驗來進行調整，因此有一種盲目性。但是模糊層次分析方法能夠把這方面的一些問題給解決了。

二、模糊層次方法的一些基本步驟

1．首先是根據自己的需要，來構建一個多層次的結構模型。

2．建立模糊一致的判斷矩陣，把權重集給確定下來。設m1，m2，，mn這種兩兩比較重要的程度的判斷模糊一致的矩陣是F=[f11f12..f1nf21f22...f2nfn1fn2...fnn]其中fab主要表示的就是這層的第a個元素對這層的第b個元素有模糊的關系“比要重要的很多”這樣的一個隸屬度，fab越大的話，ma也就比mb更加的重要，如果fab為0.5的話，也就是說ma和mb是一樣重要的。3．模糊矩陣根據行來求和：Zi=∑（f1b+f2b++fnb），i=1，2，，n4．對Z進行一個數學變換：Zab=（Za-Zb）/2n+0.5得出一個權重矩陣，即：Z=[Z11Z12Z1nZ21Z22Z2nZn1Zn2Znn]5．根據模糊一致化的判斷矩陣Z來求出元素的一個權重集E=（E1，E2，，En）來表示各個因素的一個權數的分配，然后對模糊一致矩陣的每一行的元素來進行求和（不包括自身），即Pi=∑（Zi1+Zi2++Zin）-0.5，i=1，2，3，，n。不包括對角線這些元素的一個總和是：∑（P1+P2++Pn）=n*（n-1）/2，其中式中的n是矩陣的一個階數。因為Pi所表示的是指標i對上層目標來說的一個重要性，因此對Pi進行歸一化，從而能夠得到每個指標的一個權重，即Ei=Pi/∑（P1+P2++Pn）=2Pi/[n*（n-1）]，i=1，2，，n6．對方案的一個集合Q=（Q1，Q2，，Qn）進行一個確定，n是方案的一個數目。把結構里面的各個元素全部映射到Q里面，這樣能夠把一個模糊的關系L給確定下來，即L=[l11l12l1ml21l22l2mln1ln2lnm]其中式中的lab表示的是單個因素a在方案b里面的一個重要的程度。

三、在電力通信里面的應用舉例

主要就是對某一個電力通信的研發為例，在選擇方案的時候主要利用的就是模糊層次分析的方法，先根據每一層，把要研發要素的一個層結構給列出來。現在我們先假設有四個方案供選擇，同時列出方案的一個集合，為P=（P1，P2，P3，P4）。把最佳方案的一個模糊判斷矩陣給建立出來，主要運用的是0.1到0.9的一個數量標度，即0.5所表示的是一樣重要，0.6所表示的是稍微重要一點，0.7所表示的是明顯的重要，0.8所表示的是重要的多一些，0.9所表示的是非常極端的重要。現在我們假設性能要比成本重要的多一點，那么能夠列出的模糊判斷矩陣就是：M=[0.50.20.80.2]然后能求出權重矩陣，即：Z=[0.5000.4250.5750.500]接著再求出最佳方案的一個權重集是E=（0.425，0.575）再利用一樣的方法把性能與成本的一個權重集給計算出來，現在我們假設研發的這個成本要比購買的這個成本要稍微重要一點，購買的這個成本又比維護的這個成本稍微重要一點，研發的這個成本比維護的這個成本明顯重要一點，電力的這個指標性能和基本的通信性能是一樣重要的，穩定的可靠性能相對于基本的通信性能來說是明顯重要的，基本的通信性能相對于其他的一些性能來說是重要的多了，穩定的可靠性能相對于電力的指標性能來說是明顯重要了，電力的指標性能相對于其他的一些性能來說是重要的多了，穩定的可靠性能相對于其他的一些性能是極端的重要，這樣能夠把成本與性能的一個模糊判斷矩陣給計算出來，即：M1=[0.50.50.60.60.50.70.40.40.5]M2=[0.50.50.30.80.50.50.30.80.70.70.50.90.20.20.10.5]能夠得到權重的矩陣Z1與Z2，即：Z1=[0.500.450.550.550.500.600.450.500.50]Z2=[0.5000.5000.4120.6380.5000.5000.4120.6380.5880.5880.5000.7250.3620.3620.2750.500]接著能夠把成本與性能的一個權重集E1與E2給計算出來，即：E1=（0.333，0.383，0.283）E2=（0.258，0.258，0.317，0.167）把結構里面的各個元素映射到這個方案的集合Q=（Q1，Q2，Q3，Q4）里面，能夠得出模糊集合L1=[0.40.30.20.10.30.50.10.10.30.30.30.1]L2=[0.50.00.30.20.40.40.10.10.20.30.30.20.40.10.30.2]其中式中的Lab所表示的是因素a在方案b里面的一個重要程度。從而能夠把最后的一個綜合評判給得出來，即是這個方案集Q的權，即：K=ES=E[E1S1E2S2]從而得到K=[0.3500.2840.2240.143]從權重能夠看出來最佳的方案是方案1，最差的方案是方案4。

四、結語

總而言之，因為電力通信里面有非常多的方面（例如設備故障的一些通信方案以及對通信產品進行研發），在對最佳方案進行選擇的時候基本上會出現模糊性的。例如，方案1在一些因素上會比方案2優秀，但是方案2在一些因素上又會比方案1優秀，因此，這也就在選擇最佳方案的時候會非常不確定到底要選哪一種方案，模糊層次分析方法主要就是結合了定性和定量，科學計算和專家評價進行互補的一種綜合評價的方法，從而對多指標的一些模糊性以及相對性的一些問題能夠在一定程度上進行解決了。在評價對象非常多以及評價的精度要求不怎么高的時候，這種方法適用性會非常強的一種決策方法，從而在電力通信里存在著非常大的應用價值。