計算機數據挖掘檔案管理系統研究

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摘要：隨著社會經濟和科學技術的不斷發展，檔案管理對象不斷增多，傳統檔案管理模式已不能滿足人們的需求，為了進一步提高檔案管理系統中的數據查閱和檢索性能，需大力發展計算機數據挖掘技術。大數據時代下，使用計算機系統可以挖掘其中的有效信息，可以降低相關工作人員的工作量，提高現代檔案管理工作的效率，進而提高檔案信息管理的綜合水平。

關鍵詞：大數據；計算機數據挖掘技術；檔案管理系統

目前，檔案管理對象的數量不斷增多，現代社會計算機技術不斷發展。當前大數據背景下，必須重視檔案信息管理，提高信息管理能力和效率，并保證檔案信息的安全性。通過詳細處理目標，滿足檔案數據檢索的需求，對完善檔案管理系統具有重要作用。

1大數據背景下檔案管理的特征

大數據的發展為檔案管理帶來了變革，需要通過統一平臺收集、分析和處理數據，進而有效利用其中的規律提升檔案管理效果。從管理手段方面來看，傳統檔案管理模式發生變化，檔案信息載體開始從紙質文件和電子文件轉化為數字化管理。大數據和云計算的影響下，檔案管理需要大數據技術作為基礎支撐，對檔案進行數字化存檔，進而有效管理，獲取有價值的信息。大數據平臺具有獨特的特點，即開放性和共享性。這些特點要求檔案管理工作對不同的檔案信息設置密保，通過大數據平臺構建系統功能，組織和管理檔案。具體檔案管理信息存儲機制體系如圖1所示。

2基于大數據的計算機挖掘技術在檔案管理中的作用

2.1提高檔案信息的安全性。對檔案信息來說，其各種各樣的表現形態都是一種重要的數據資源，相關管理人員要加強重視，進一步提高資源的安全性。由于檔案信息的實際價值會隨著時間的推移而不斷提升，因此使用次數會增多，但應用頻次過高會對檔案壽命造成一定影響，在一定程度上加大了保存難度[1]。2.2提高檔案信息管理效率。計算機數據挖掘技術可以提高檔案管理效率，能科學鑒定檔案。只要合理利用計算機系統，就可以明確檔案具體使用情況和保存情況，幫助檔案鑒定工作順利開展。2.3提高檔案信息使用效率。檔案信息是具有一定保密性質的信息，不可以全社會公開借閱。檔案借閱期間，會出現因借閱人或檔案管理人員對具體信息不熟悉，造成溝通出現偏差，進而影響調取檔案信息的效率。使用機損及數據挖掘技術管理檔案，可以幫助檔案管理人員和借閱人員良好交流，讓相關管理人員明確借閱者的需求，進而提高檔案管理質量。2.4增強檔案信息的服務性。檔案信息因自身的保密性質而影響到適用性，不能在所有公眾面前展示，具體服務范圍集中在一小部分群體。如果將計算機數據挖掘技術應用到實際檔案管理中，可以通過具體分析檔案信息，預估使用人群的特點和規律，進而提高檔案信息服務的針對性。

3大數據背景下檔案服務面臨的挑戰

3.1管理理念如何趕上時代步伐。大數據技術是科學進步的重大產物。大數據技術應用于檔案管理是一種創新，需要面對不少挑戰。其中，大數據應用會導致傳統檔案管理模式出現一定變化，且會涉及檔案管理的各個方面。因此，對檔案管理來說，工作理念轉變是非常重要的一項內容，只有優化檔案管理思維，才能更好地適應時展的潮流。3.2如何挖掘有效信息。知識管理是檔案管理未來發展的主要趨勢和方向，現代檔案用戶已不僅僅局限于檔案數據和文件利用，檔案數據背后隱藏的信息是用戶想要挖掘的重要內容。檔案服務已不局限于提供數據，而是將信息轉化為知識，但知識不是自身產生，也不是簡單的信息歸納和綜合，需要進一步挖掘才能找到有效信息。3.3如何查詢所需要的檔案信息。信息技術不斷發展，與傳統時代相比，當前已是完全不同的時代，各種電子文件被廣泛應用。但是，大數據時代，各種數據的廣泛性造成了一定的信息泛濫和冗余現象，為篩選有用信息帶來了一定困難。隨著檔案信息化建設工作的不斷加強，數據涵蓋范圍不斷擴大，對檔案信息的檢索性能造成一定影響。對大數據時代下的檔案服務來說，需要解決的重要問題是如何在大量檔案中快速準確尋找有效信息。3.4如何充分開發大數據。檔案信息管理的主要目的是為了方便以后檔案的利用。因此，需要二次開發檔案信息資源，做成多種形式的編研產品，同時，要主動提供給用語。大數據時代，檔案信息數量不斷增加，檔案類型的多樣化和編研開發非結構性的檔案信息，給二次開發檔案信息資源帶來了很大困難。

4數據挖掘技術在檔案信息管理系統中的應用

4.1檔案分類管理中的應用。檔案管理的第一步是分類處理檔案。傳統檔案管理主要依靠人力資源，對于時間和人力的要求比較高，且精確程度不高，會出現一定錯誤問題。使用數據挖掘技術進行檔案分類的主要流程是從具有差異的海量數據中集中選擇一些數據并組合，形成集的形式，將集應用到具體檔案分類中即可。這樣方式能夠讓管理者明確信息需求，方便分類，能夠滿足借閱者的需求，提供較為精準的服務。通過這些針對性分析方式，可以縮短借閱者獲取檔案信息的時間，充分發揮檔案的有效價值。4.2檔案收集管理中的應用。數據挖掘技術可以及時、有效挖掘數據庫內部的數據信息，通過構筑一定數據模型對比其中的差異，根據模型數據分類處理檔案信息。全方位分析數據庫中的數據后，要建立詳細描述已知數據的概念模型，對比測試樣本，符合相關標準即可進行檔案收集管理。4.3醫療行業中的具體應用。檔案數據對醫療行業來說是非常重要的內容。通過使用數據挖掘技術，可以讓醫療記錄檔案管理人員加強對檔案的分析和利用，提高與檔案應用者的溝通和交流，進而提供具有針對性的醫療檔案服務。對于居民健康檔案，其中的主要內容包括個人基本信息、既往病史、家族病史等情況，通過使用數據挖掘技術，建立一個標準的健康檔案管理系統，可以準確記錄居民的接診記錄和疫苗接種情況，同時，方便醫生初步了解居民的身體狀況，進而為居民之后的醫療衛生服務提供一個系統化的管理方案，及時跟蹤居民的后續健康狀態。

5結語

信息技術不斷發展對檔案管理具有重要影響。基于大數據的計算機數據挖掘技術成為檔案管理的重要發展趨勢，不僅可以提高檔案管理的針對性，提升工作效率，減少人力、物力支出，而且能體現檔案之間的關聯性，為檔案管理提供優質服務。

參考文獻

[1]徐凱.基于大數據的計算機數據挖掘技術在檔案管理系統中的應用[J].智庫時代,2018(49):138-139.

作者:伍永鋒 單位:貴州財經大學