企業管理會計面臨的挑戰與解決對策

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摘要：隨著社會的進步，互聯網的繁榮發展，大數據時代已經來臨。大數據時代的到來對企業管理會計而言既是機遇又是挑戰，如何抓住機遇應對挑戰是會計界尤為關心的話題。文章從大數據時代管理會計對于企業的突出作用入手，指出了大數據時代企業管理會計面臨的四大挑戰，給出了四項解決對策，以期對促進企業管理會計發揮出應有的作用。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；管理會計；競爭力；運營效率

1大數據時代企業管理會計的突出作用

1.1有利于提高企業的前瞻性

隨著大數據時代的快速發展，中國的網民人數突飛猛進。根據相關部門的統計結果顯示，2015年末，中國的手機網民人數已經超過了6.5億人次，手機不再是傳統觀念中只能發短信、打電話的工具，它已經發展成為了大部分網民的生活必需品。強大的信息傳遞功能使得手機在人民生活中的作用越來越大，而且越來越多的企業開始注重通過網絡平臺來宣傳自己的產品與服務。企業與消費者之間通過微信、微博等平臺實現了跨區域的第一時間溝通，加快了信息的傳播速度，解決了買家與賣家之間由于時間和地域帶來的消費與銷售的諸多不便。企業通過網絡平臺收集來的數據加上管理會計的信息分析技術能夠及時了解到消費者內心的真實需求，甚至可以了解到競爭企業的生產、銷售情況，極大地提高了企業的前瞻性，企業有了較高的預見能力，便可以規劃出健康長遠的發展之路。

1.2有利于提升企業的競爭力

隨著大數據時代的到來，物聯網也逐漸崛起。企業可以通過對客戶在網絡活動中的數據分析挖掘對企業有價值的信息。過去，如果客戶與企業之間的交易沒有最終形成，那么企業就會忽略這些信息，但是現在隨著物聯網的發展，加上管理會計人員的專業技術分析，就可以通過客戶的網絡搜索情況來判斷出客戶對于商品以及商品價格的消費動向，進而可以為客戶推薦一些接近于客戶消費偏好的相關產品。而且企業管理會計人員還能夠綜合客戶的各項數據最終判斷出產品的市場受歡迎程度以及產品未來的發展走向，便于企業及時調整發展戰略，有利于提高企業的核心競爭力。

1.3有利于提高企業的運營效率

企業管理會計本身就具備通過對市場的分析判斷，然后制定出企業的生產管理計劃的作用，那么在大數據時代背景下，這種功能作用的發揮得到了進一步展現，因為在大數據背景之下，信息的規模以及信息的準確程度都得到了進一步的擴大和提高，企業可以更加全面地了解市場，更加深入地挖掘出對市場對相關產品以及成本價格的有效信息，然后可以為企業制定出更加合乎企業實際情況的生產、銷售以及日常管理方面的規劃，十分有利于提高企業的運營管理效率。

2大數據時代企業管理會計面臨的挑戰

2.1部分企業對大數據時代管理會計不夠重視

大數據時代的到來本應該是給企業創新發展創造更好的環境和更多的發展機遇，但是從實際情況來看，我國只有50%左右的企業關注大數據時代企業管理會計的發展，有30%左右的企業對大數據時代管理會計的理解很片面，而且還有20%左右的企業對于大數據時代管理會計的概念都不是十分清楚。很多企業對于管理會計的重要意義都缺乏深刻認識，大部分企業還只是單純地考慮企業的業績，而不注重對企業內部的管理。不僅如此，很多企業認為，大數據都是大企業應該掌握的，中小企業要想融入其中需要耗費大量的人力、物力、財力，成本過高，得不償失，所以很多企業都不重視大數據時代企業管理會計的發展機遇，固步自封，殊不知如果長期下去就會被大數據時代無情地淘汰。

2.2存儲空間小、分析技術不完善

大數據時代突出一個“大”字，這種“大”體現在信息量大、信息存儲規模大上，據IDC出版的數字世界研究報告顯示：2013年人類產生、復制和消費的數據量達到4.4ZB，而到2020年，數據量將增長10倍，達到44ZB。這么大的信息數據需要巨大的存儲空間，但是從目前來看，大部分企業都很難做好高級別的數據分析工作，存在存儲空間小的問題。而且盡管人們已經意識到了大數據是當下人類最寶貴的財富之一，但人類真正從大數據中挖掘的數據財富還不到整體的百萬分之一，很大的原因在于企業缺乏先進的信息分析技術。由于數據中非結構化數據比重過大并且在不斷增加，傳統的分析方法很難從非結構化數據中分析出有價值的信息。結構化信息可以通過數據挖掘算法進行分析，但是對于非結構化數據而言，必須要將其先轉化為結構化信息然后再進行分析挖掘。這個過程需要一定的時間和技術手段，而且會降低信息的時效性，不利于企業及時做出相應的決策。而且在非結構化信息向結構化信息轉化的過程中，如果分析技術不夠完善或是分析人員不夠嚴謹等，就會造成隱含關系的喪失，降低信息的準確性，所以必須要積極完善企業管理會計的信息分析技術。

2.3企業管理會計信息安全性不強

大數據時代的發展給企業管理會計帶來了十分便利的信息搜索，十分便于企業進行數據分析，但是這些數據往往都涉及組織或是個人的隱私，一旦這些信息泄露就會給企業帶來巨大的麻煩和危險。目前來看，我國企業管理會計的信息安全存在很大的安全隱患。最為常見的安全隱患，比如手機當中的微信、微博等軟件都會經常出現想要獲取手機用戶當前位置的提示。很多手機用戶都會不多想地選擇允許，其實這就是一種最直接卻最不以為然的信息泄露，一旦被不法分子不正當地利用就會給用戶帶來巨大的安全隱患。如果企業深層次的核心數據泄露，企業的商業秘密將會被互聯網時代的信息傳播技術很快地傳播到世界各地，容易給企業帶來巨大的甚至是難以彌補的損失。所以，在大數據時代背景下，企業一定要做好企業管理會計信息的安全保護工作。

2.4缺乏高素質的管理會計人才

21世紀不僅是信息技術的時代，同時也是高素質、復合型人才的時代，但是，目前來看，我國在大數據時代背景下極度缺乏高素質的管理會計人才。這種情況不僅是我國如此，世界范圍內都存在巨大的管理會計人才缺口。美國是當今世界第一強國，但是美國具備高素質會計信息分析技能的人才缺口人次每年也要高達15萬左右。大數據背景下，數據種類繁多，數據規模巨大，一般的管理會計人員很難深層次地挖掘出大數據當中隱含的有價值的信息，這對企業而言是一種無形的損失，所以企業必須要加強對高素質人才的挖掘與培養。

3應對大數據時代企業管理會計挑戰的措施

3.1全面加強對于管理會計的重視程度

大數據時代的發展已經成為了時展潮流，現代企業要想在未來發展過程中嶄露頭角就必須要牢牢抓住大數據時代的發展機遇，認識到企業管理會計的重要性，管理會計可以幫助企業進行有效的財務資源配置，為企業創造巨大的價值，所以，企業管理者必須要全面加強對于管理會計的重視程度，加強對大數據相關知識的學習，把管理會計工作與大數據進行良好的結合，積極發揮管理會計的重要作用，為企業創造效益。

3.2升級數據存儲系統、完善信息分析技術

大數據時代背景下數據規模巨大，非結構化數據眾多，一般的數據庫很難處理TB以上級別的數據，所以必須要升級數據存儲系統，目前最好的辦法就是構建基于云計算的會計信息系統，云計算信息系統能夠實現對PB級別的數據存儲，而且能夠對ZB級別以上的數據進行全面的分析，可以實現資源共享、按需服務。云計算突破了傳統的分析技術，能夠實現對結構化、半結構化以及非結構化信數據的綜合分析，不僅解決了存儲空間小的問題，而且還能夠完善企業的信息分析技術，是一種直接有效、一舉兩得的好方法。在過去的5年里，全球大數據計算性能實現了超過20倍的增長，100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒，都和云計算系統的應用有巨大關系，所以要全面普及云計算系統的應用。

3.3加強管理會計信息的安全性

大數據時代背景下，保證信息安全是一項十分重要的工作。具體而言，可以從三個方面入手：第一，企業在選擇云計算服務商的時候一定要挑選知名度較高、安全性較高的服務商，選擇前必須要對服務商的信譽情況、服務水平等情況做詳細的調查，確保服務質量；第二，要保證云計算系統本身具備強大的風險隔離功能，謹防數據信息被非法竊取、篡改；第三，要加強信息加密儲存保護，在客戶不允許的情況下堅決不能進行資源共享。

3.4培養專業的高素質管理會計人才

人才的重要作用不言而喻，大數據背景下企業只有通過任用優秀的人才才能掌握先進的技術手段，從紛繁的數據當中提取出有價值的信息，進而幫助企業做出決策，創新發展。企業可以從外部招賢納士、內部加強培訓兩方面入手。通過給予豐厚薪資待遇、可觀的晉升機制的方式向社會招聘熟練掌握信息分析技術的高素質人才；另外，可以加強對員工的素質培訓，通過邀請專家授課、派出員工交流學習等方法來提高已有員工的素質水平，與此同時堅決不能放松對新招錄的高素質人才的培訓，建立健全企業管理會計人才的培訓機制，提高其理論知識與實踐分析技能，要把培訓學習形成企業的一種常態化工作，保持企業員工的先進性，全面提升企業管理會計工作水平，只有這樣企業管理會計工作才能夠更大程度地發揮作用。

4結語

大數據時代的來臨是歷史發展至今的必然，是不可逆的。規模巨大的數據以及強大的網絡平臺為企業管理會計工作帶來了巨大的發展機遇，同時也帶來了巨大的挑戰。這個階段，哪些企業能夠抓住機遇哪些企業就能夠取得巨大的突破，所以，在這個時代背景下，必然是要優勝劣汰，優勝劣汰的最終結果是我國經濟水平的整體提高，這個過程意義重大，希望我國的企業都能夠抓住機遇、創新發展。

作者:于淇 王迪 單位:佳木斯大學經濟管理學院

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