小議汽車客運的客流分析

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本文作者：趙紫胭工作單位：長安大學

預測思路分析

客運量預測是公路運輸樞紐規劃最重要。最基礎的工作。做好客運量預測是規劃的重要內容，同時也是科學、準確、合理的確定樞紐及站場規模的重要依據。預測主要根據大量歷史資料，結合未來客運量發展特征及變化趨勢進行。可采用相關分析法進行預測，同時對預測結果進行修正。

預測模型

公路客運量預測有很多可以使用的方法。經過研究，根據項目的要求和目的，并結合我國社會與公路客運的發展情況，適合采用三次指數平滑法、增長率法、定性分析法等方法進行預測。使用多種的預測模型進行預測，可能會得到不同的結果，而為了讓預測結果更加接近實際的數值，就需要應用組合預測方法對結果進行修正。增長率法增長率法是根據預測對象的預計增長速度進行預測的方法。其步驟是：①分析歷史年度預測對象增長率的變化規律；②根據對相關因素發展變化的分析，確定預測期增長率；③進行未來值的預測。其一般式為：Q1=Q0（1+a）t式中：Q1———預測值；Q0———基年值；a———確定的增長率；t———預測年限。增長率法的關鍵在于確定增長率，但增長率隨著選擇年限的不同而存在較大的差異。所以增長率法一般僅適合于增長率變化不大，且增長趨勢穩定的情況。其特點是計算簡單，但預測結果粗略，較適于近期預測。由于人口發展受政策性影響較強，所以常常應用增長率法進行人口預測。三次指數平滑法指數平滑法認為，對象指標未來的發展與它過去的和現今的狀況密切相關，故可以用它的歷史數據預測它未來的值。在用歷史數據進行預測時，對各個時間階段的數據并不同等看待，而是賦予近期數據較大的權值。①三次指數平滑模型為：Yt+L=at+btL+ctL2式中：Yt+L———預測目標；t———時間序列；L———未來的單位時間段；at———一次指數平滑系數；bt———二次指數平滑系數；ct———三次指數平滑系數。②平滑系數的確定：at=3St[1]-3St[2]+St[3]bt=α2（1-α）2（6-5α）St[1]-2（5-4α）St[2]+（4-3α）St[3]!ct=α22（1-α）2（St[1]-2St[2]+St[3]）式中：St(1)———第t周期的一次平滑值；St(2)———第t周期的二次平滑值；St(3)———第t周期的三次平滑值；α———平滑系數，0<α<1,α一般取0.1至0.6。③平滑公式：St(1)=αXt+(1-α)St-1(1)St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2)St(3)=αSt(2)+(1-α)St-1(3)式中：Xt———對象指標的第t期的觀測值。④初值的確定：二次指數平滑法是對一次指數平滑值再進行一次平滑，三次指數平滑法是對二次指數平滑值再進行一次平滑。St=αXt+α（1-α）St-1（1）+α（1-α）2St-2（1）+……α（1-α）tS0（1）遞推公式表明，觀測值的期數離t越近，權重就越大。上式的最后一項S0(1)叫“初始條件”，一般可取S0(3)=S0(2)=S0(1)＝X1。3.3組合預測組合預測就是對同一個預測對象進行預測的時候使用兩種或者兩種以上不同的預測，對于各個預測出的結果進行適當加權，之后取得平均值。這種預測方法對于未來的變化會有比較強的適應力，也能夠降低預測的風險，并提高預測精確度。本報告采用組合模型預測，將不同模型的計算結果結合起來，相互取長補短，從而達到提高預測精度和增加預測結果可靠性的效果，組合預測的要點是如何恰當地確定單個預測方法結果的權重系數。組合預測模型為：Y贊=ni=1Σwi×yi式中：Y贊———組合預測值；wi———第i種預測模型被賦予的權重系數，ni=1Σwi=1；yi———第i種預測模型的預測值；n———預測模型的數目。通過上述論證分析最終得出以下幾點結論：①從客運需求預測是建設規模、站址選擇與投資評價等的基礎，因此做好客運量預測對客運站建設項目至關重要。②隨著社會經濟的發展，客運站建設必須超前考慮，在預測時可以選擇十年甚至更長的時間作為達產年，從而可以更有效的滿足客運市場的需求。③在用預測結果指導規模設計時，必須不斷的反饋，進一步修改預測結果，使得預測結果更好的為投資分析及經濟評價服務。