物流信息平臺構建與建設對策

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摘要：中國古代鏢局發展至今，形成了現在的物流行業。隨著互聯網的進一步普及，如今的物流行業已成為了我國的基礎設施產業。隨著大數據時代的到來，如何合理充分利用大數據帶來的信息構建物流平臺，已成為物流進一步發展所面臨的挑戰。現階段的物流與大數據銜接力度不夠，安全問題突出。因此，在大數據時代下，構建與建設物流平臺至關重要。

關鍵詞：大數據；物流信息平臺

大數據時代已取代IT時代成為社會發展的潮流，大數據時代下，物流行業也呈現突飛猛進的發展趨勢，但是在發展過程中，由于缺乏系統的建設和管理，出現了一系列的安全、技術等問題。

1大數據基本概念

大數據就是一種海量資料，只有通過創新性模式地處理才能成為更強、更高效率的信息資產。大數據具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性）。大數據是由多種來源形成的龐大數據組，具有時效性和實時性。大數據的獲取在技術上往往與云計算分不開，海量數據的挖掘、計算、處理和應用都必須依托云計算。大數據是由高速發展的互聯網計算機衍生出來的，并受到政府相關部門、各大企業的青睞-用于統計本單位重要信息，而非傳統的數據收集和整理。雖然大數據中含有海量的信息，但如何從中提取出有用的信息，對物流平臺的構建來說是最大的挑戰。奧巴馬曾說大數據是“未來的新石油”，并將大數據戰略上升為國家戰略。阿里巴巴創始人馬云曾提到，未來的時代將不再是IT時代，而是大數據時代，阿里巴巴的成功離不開大數據的開發和支撐。有人把大數據比喻是資源豐富的煤礦，能量大且有用，價值高，挖掘成本相對較低，我們不用對它保持敬畏之心，而是要竭力開發利用。

2大數據資源對產業發展的影響

2.1創新企業運營模式。每個企業都有自己的運營模式，隨著社會的發展和消費者需求的改變，為了生存，企業會隨時創新運營模式。大數據時代的到來，不僅給企業帶來海量的數據資源，提升企業的運營效率，還促進企業在數據平臺上創新運營模式的相互合作與共同發展。物流公司相互合作帶來的效益是有目共睹的，很多物流公司逐漸發現，快遞之間的合作可以更好的彌補地區分布不均的缺點，所以他們決定改變運營模式，選擇成立共同的科技公司，彼此之間相互合作，實現更好的銜接，共同滿足全國消費者的需求。大數據為物流行業帶來的不僅是海量的資源，更重要是由于大數據的運用，物流行業內部人員的管理更趨近于精細化，每位員工都可以對自己進行能力定位，找到適合自己的具體工作，以便于更好的促進物流行業人才的合理分配。大數據可以記錄工作人員一天的工作量和工作軌跡，對于人員的考核有非常大的幫助，同時還可以根據人員流動進行及時的工作分配，做到最大效益的人才利用，避免人員浪費。2.2促進企業更好的決策。一個企業如何管理，管理成效怎樣，取決于企業的決策能力。企業在做任何一項決策之前，都是非常謹慎的，在搜集了充足的數據信息資源之后，利用大數據技術將信息進行有效挖掘和整合，使信息貫穿企業的方方面面，真正實現數據為企業服務。物流行業同樣如此，只有將數據進行整合和有效挖掘之后，才能真正做到數據的有效利用，真正為物流行業帶來利益。

3大數據時代物流信息平臺構建存在的問題

3.1大數據物流平臺的運行機制有待完善。隨著互聯網的進一步發展，物流行業的發展也如火如荼地進行著，各個地區大大小小的物流站應運而生，如此多的物流公司橫空出世，這也直接暴露了物流行業運行存在的問題。我國物流行業雖然發展速度很快，但是發展時間較晚，目前還處于初期階段，一些運行機制不算完善。雖然物流公司數量很多，但是規模普遍較小，行業分布較散漫，不集中，且物流公司的綜合測評偏低。在我國，物流公司多達80多萬家，但5A級公司才100多家，3A級也只有3000多家，物流行業的整體水平不足，整體實力還有待提高。這也從側面反映出我國對物流行業支持的力度不足，以至于在大數據時代下，物流信息平臺的構建缺乏強有力的技術和經濟上的支持，無法進一步創新物流發展機制。因此，面對物流行業運行機制存在的問題，政府需要加大扶持力度和資金投入，使物流行業能夠在充足的資金鏈條下進一步發展。3.2大數據物流信息平臺的接受處理信息有待提升。大數據一直以來以擁有“海量”信息著稱，因此大數據物流信息平臺所產生數據也具有海量性、復雜性、多變性等特點。面對如此龐雜的信息，物流企業能否從中提煉出對自己有益的信息就非常重要了，這也是在考察物流行業對接受到信息的處理能力是否能夠滿足自身需求。然而，各個物流企業因規模、投入成本存等原因，對大數據提供的物流信息不能及時有效地識別和利用，所提煉出來的信息成分和類別也不盡相同。大數據提供的物流信息只有得到科學的解讀才能被充分的利用，因此，大數據時代的物流信息平臺需要用科學的方法，系統的工序將信息進行整合、分類，使數據得到最大效用的利用。就目前我國物流行業而言，對大數據的敏感程度，不足以使大數據產生的信息發揮最大效用，還急需進一步改進提升。3.3大數據物流信息平臺的安全防護系統不完善。如今，互聯網家家互聯，因此，網絡安全問題不再是一家的問題，而是關系著千家萬戶的問題。信息被盜、信息泄露等網絡安全問題卻層出不窮。在大數據時代來臨之際，物流行業逐漸開展合作，成立共同的科技公司，以彌補地區分布不均勻的問題。這就意味著，大數據物流信息平臺的安全防護系統不再僅僅關系著一家企業，而是多個企業串聯，甚至是整個物流信息系統的安全。各個物流公司關系緊密，每一個工作流程都是相互關聯的，一旦有步驟出現差錯，將會產生連帶效應，最后甚至波及整個物流行業。但是面對如此嚴峻的網絡安全問題，政府相關部門并沒有采取有效措施進行及時制止，各個企業也是無從下手，這便使得很多黑客有機可乘，非法侵入物流信息系統，破解物流數據，使得每個客戶的信息都能被盜用，包括家庭住址、電話號碼、姓名等隱私信息。這些信息被黑客加以非法販賣利用，對客戶和物流行業都造成了巨大損失。

4大數據物流信息平臺建設意見

4.1提高大數據搜集和運用能力。大數據的開發利用包括數據搜集、數據儲存、數據計算及分析等方面，首先就是要把信息進行搜集整理，篩選出有用的信息。京東、阿里巴巴等電商巨頭都有自己的數據庫和完善的數據運營系統，其中京東使用的是青龍系統，在使用青龍系統之后，京東可以說對客戶了如指掌。京東利用青龍系統，將搜集到的物流信息進行篩選整合，并進行專業分析，了解客戶需求，了解產品的出庫位置，了解各工作人員的位置分布，以能夠及時、準確的進行訂單的配貨、運送及貨品的物流信息跟蹤、信息采集等工作。整個過程一氣呵成，最大程度保證了人員的合理分配，也保證了訂單的及時出庫，使消費者能夠在當天收到訂單產品，使得京東物流享譽于消費者。除了物流配送及時外，整個配送過程都是可查、可視的，如此人性化的設計，得益于大數據的支撐。京東利用大數據取得的成功值得物流企業好好學習，但不是要一味模仿應用，而是要創新出適合自己企業的數據系統，深入挖掘對自己有用的數據，這樣才能最大價值的發揮大數據的功能。4.2加強物流信息平臺的安全防護系統。大數據時代最讓人敏感的話題就是信息被盜，信息泄露不僅會讓企業名聲受損，還會給客戶帶來不可估量的危害。首先，隨著互聯網的發展，萬物互聯，各個企業之間關系緊密，數據已經不再只是關系單個企業，而是整個行業相互依存的鏈條，破解一個數據，就會接著帶來更多的數據資源和利益，這對黑客而言更具誘惑性。其次，有用的數據都是從海量的數據庫中提取出來的，若信息平臺被盜，摻雜很多無用的信息，便會把有用信息蒙蔽住，大大降低有效信息的利用率，也會打亂數據原本存在的結構。因此，我們首先要樹立物流信息平臺安全意識，加強員工安全培訓，一旦發現信息泄露的情況，員工便可及時、準確反映；聘請有相關經驗的專家進行指導，實踐操作，培訓員工如何處理物流信息泄露等應急事件。除此，我們還要對重要信息進行復制備份，以充分保護信息。4.3樹立大數據物流信息平臺思維。意識影響行為。互聯網技術的發展突飛猛進，變化莫測，如果思維不能及時跟上多變的互聯網，那么大數據時代下，生存便成為難題。實現最后一公里物流，是創新物流思維地實踐，有超前物流思維的人才都在進行大數據的利用與整合。開拓大數據物流平臺的思維不僅要順應數據的發展，更要進行實時的創新。如今的物流企業已成為我國的基礎性產業，在大數據的支持和配合下，進步的空間還很大。

5結論

大數據擁有海量的數據資源，如果能夠被開發挖掘、充分利用，便會為企業帶來持久的利益。而物流企業能否充分利用大數據資源，取決于物流行業對數據的搜集和整合能力，因此，增強物流行業的數據搜集和運用能力，是物流行業在大數據平臺發展的前提條件，除此還要建立安全防御機制，形成一整套安全檢查系統，以促進物流信息系統的平穩發展。

參考文獻：

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作者:郭秀紅 單位:三門峽職業技術學院