中醫藥信息研究的現狀及趨勢

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中醫藥信息研究和應用現狀

醫學信息學的理論方面研究存在不足。劉亞民［8］等對我國醫學信息研究機構2000—2009年進行文獻計量學研究，結果發現有關醫學信息理論、方法與學科建設方面的研究論文僅占總文獻量的2.72%。劉巖等［9］對《醫學信息學雜志》自1980年和《中華醫學圖書情報雜志》1991年1月1日—2008年12月31日間刊發的全部文獻進行文獻計量分析發現，缺乏對醫學信息理論與醫學信息學科體系建設、醫學信息學研究方法和分析技術等方面的科學研究，并認為這是我國近30年醫學信息研究領域的重大缺陷。同樣，中醫藥信息學理論方面的研究也開展得不夠。從CNKI檢索關鍵字:“中醫藥信息學”，查找到41篇相關論文。從1998年到2011年每年的論文數量不多，最多的是2010年，有7篇。分析作者機構可以看出，中國中醫科學院中醫藥信息研究所一直關注中醫藥信息學方面的研究，主要研究內容涉及中醫藥信息學的內涵、原理以及學科建設［10－13］。2009年，“中醫藥信息學”列入國家中醫藥管理局中醫藥重點學科建設規劃，屬于二級學科“中醫藥信息學研究”代碼為“36060”。在2010年8月，國家中醫藥管理局公布的中醫藥重點學科建設單位中，該學科建設單位有2家:中國中醫科學院中醫藥信息研究所和湖北中醫學院。在數字時代，信息學的研究領域開始從信息技術走向知識技術，如:語義網技術，信息檢索技術，網格技術，知識發現與挖掘技術，信息可視化技術等［14］。中醫藥信息化建設形成了大量中醫藥相關數據庫，數據量與規模日益增大，要實現跨地區、跨領域的中醫臨床數據共享需要借助知識發現與數據挖掘手段。這些新的知識技術已經開始被中醫藥情報研究工作者學習和借鑒。中醫藥領域與計算機領域的合作研究工作越來越多。利用語義網技術，開展了中醫藥學語言系統的研究。2001年啟動的中醫藥學語言系統的研究［15］，是由國家科技部科技基礎性工作專項資金資助的，研究內容包括:中醫藥學收詞技術方法及標準、語義系統與語義標準、語言系統建立方法、語言系統語義類型、根據學科特點建立語義關聯關系等。中醫藥學語言系統對現有中醫藥學科的所有信息進行整合，將病歷紀錄、圖書館文獻數據庫等數據按其特有模式存儲，并且按統一方式進行處理，實現中醫藥數據信息系統向知識系統的過渡［16］。目前該系統共收概念詞10余萬，術語30余萬，形成關聯130余萬個，系統仍在繼續加工和完善中［17］。楊雪梅［18］對中醫藥信息語義集成體系、中醫藥信息語義集成方法、中醫藥概念識別、中醫方劑數據挖掘、中西醫病理、生理因素等進行了線相關性方面的研究。網格是Internet上的計算平臺，核心任務是管理分布在Internet廣域環境中的各種類型的軟硬件資源，為基于Internet的分布式應用提供一個統一的、虛擬的共享資源的計算平臺［19］。網格的特征是實現資源共享，目標是消除資源孤島［20］。在國家高技術研究發展計劃(863計劃)項目“高性能計算與網格應用”的支持下，中國中醫科學院中醫藥信息研究所與浙江大學合作，開展了“中國中醫藥科學數據網格服務應用”的課題研究。另外，在國家中醫藥管理局中醫藥信息化項目的支持下，湖北中醫藥大學開展了“基于網格的中醫臨床研究信息共享平臺構建研究”，研究信息共享平臺的基本構建、網格服務支撐平臺、網格應用支撐平臺、數據中心、安全保障體系等幾方面，構建中醫臨床研究信息共享平臺的技術方案［21］。基于網格的數據挖掘對于中醫藥的研究是必要的，是中醫藥知識創新和發展的新途徑［22］。可以預見，在未來中醫藥和計算機領域專家將更緊密的合作，做更多的研究。知識組織體系(knowl-edgeorganizationsystem，KOS)是知識組織實踐中工具、方法和標準的總稱。在以圖書、期刊等印刷型文獻為主要知識載體的時代，主要表現為分類法和主題詞表，用于標識文獻的主題特征，方便排架，用戶通過各種目錄系統方便地定位和獲取文獻。新型的信息組織方法有:本體(ontology)、簡單知識組織系統(simpleknowledgeorganisationsystem，SKOS)、自由分類法等［23］。本體，是在語義網(SemanticWeb)環境下新型的知識組織機制。在本體研究方面，中國中醫科學院中醫藥信息研究所與浙江大學成立了聯合實驗室，基于中醫藥本體開展了一些研究工作，應用于中醫藥學語言系統、中醫藥科學數據共享工程，以及語義關系的發現等，并培養了一批相關人才［24］。簡單知識組織系統試圖在以往的框架下，建立一套標準規范，涵蓋目前的分類法、主題詞表、各種術語表和詞匯表。在分類與主題詞表方面，中醫藥學主題詞表的研制體現了較高的研究水平。《中國中醫藥學主題詞表》［25］研制起步于20世紀70年代，發展于80年代，至2007版時，共收錄主題詞13905條。主題詞按中醫學科范疇分屬于15個類目68個子類目，可用于數據庫文獻主題標引和檢索、醫藥學期刊主題索引、圖書主題編碼，并保持與國際權威性醫學主題詞表(MeSH)的兼容性。《中國中醫藥學主題詞表》目前已經開始英文版研制［26］，《中醫藥學主題詞表》編寫規則標準，更新標準方面的研究工作正在展開。計算機技術的發展，為中醫藥信息檢索提供了新的方法和工具。通過與計算機領域專家的合作，基于中醫藥學語言系統的文獻檢索服務平臺［27］，嘗試了概念的語義網絡展示，并在數據庫文獻檢索同時可直接利用互聯網資源，實現對百度，google，Pubmed網站的資源檢索。王俊健［28］圍繞著為中醫藥數據提供快速、準確、全面的搜索服務，對中醫藥共享平臺的架構和各個模塊所采用的技術、框架、算法等多方面進行了介紹，并對Mashup社區用戶行為模式展開了分析，對實現互聯網信息聚合系統在中醫藥共享服務與其他互聯網信息資源間進行Mash-up等內容進行了闡述。中醫藥知識可視化的展示等方面的研究還待進一步開展。知識組織體系的建立，離不開信息標準構建。在中醫藥信息標準構建方面，中醫藥領域的信息編碼、信息標識、元數據等研究已經開始，并將是未來研究的重點之一。中醫藥信息標準構建方面的工作伴隨著科學數據共享工程的建設開展。中醫藥元數據標準由中國中醫科學院中醫藥信息研究所與福建中醫藥大學圖書館共同研制，收錄科技部《科學數據共享元數據》和《醫藥衛生科學數據共享元數據標準》。數據資源分類標準，由多個研究中心的專家協商制定，包括29個數據加工標準表［29，30］。隨著研究工作的積累，2008年，我國向國際標準化組織(InternationalOrganizationforStandardization，IOS)健康信息學技術委員會(Healthinformaticstechnicalcommittee，TC215)提交了5項傳統醫學信息標準提案，包括:中醫藥學主題詞表編制規則、中醫藥學語言系統分類標準與代碼、中醫藥數據資源分類標準與代碼、中醫學信息元數據標準、中醫臨床術語分類標準與代碼［31］。目前健康知識服務處于領先的機構是隸屬于美國國立衛生研究院的美國國家醫學圖書館(TheNationalLibraryofMedicine，NLM)，是世界上最大的研究型圖書館之一，也是著名的醫藥信息研究中心。NLM擁有醫學主題詞表(MedicalSubjectHeadings，MeSH)、一體化醫學語言系統(UnifiedModelingLanguagesystem，UMLS)、生物醫學文獻檢索服務系統(PubMed)以及面向公眾用戶的健康知識服務門戶網站(MedlinePlus)。公眾健康信息及知識需求的不斷擴大、互聯網的普及和信息技術的高速發展、NLM長期與豐富的信息資源積累等因素，促進了NLM從信息產品開發到知識服務體系建立、從文獻檢索服務到健康信息知識服務的發展和服務戰略變遷［32］。醫學信息服務已開始成為我國醫學信息研究機構的研究重點主題。中醫藥信息研究機構也越來越重視信息產品的應用研究，開始提供滿足用戶知識需求的服務。中醫藥信息服務將逐步加強以下幾個方面研究與實踐，包括支持臨床決策、輔助新藥開發、提供突發公共衛生事件的應對策略以及輿情監測等。現代醫學發展非常迅速，臨床醫生要面對海量的信息及時作出正確的臨床決策，難度不斷加大。劉偉萍等［33］研究國外醫學信息人員的多種循證醫學信息服務模式，提出我國循證醫學臨床信息服務工作模式，以“循證醫學證據咨詢中心”為服務基礎，以部分中心成員進入病房主動參與臨床實踐為輔助手段。中醫藥信息研究人員針對中醫臨床實踐，開始探討符合中醫臨床特點的循證醫學(Evi-dence-basedMedicine，EBM)信息服務，即情報人員就特定臨床問題，全面收集相關文獻資料，進行科學的整理、評價和分析，并提供最佳的證據。王俊文等［34］提出中醫藥領域的循證醫學信息服務模式:以“中心式循證醫學情報咨詢服務”模式作為主體，輔以分散的檢索培訓，及“臨床情報專家”式的服務作為補充。在中醫臨床研究方面，中醫藥信息研究機構開始探索從以下幾個方面為中醫臨床研究基地建設提供信息支撐［35］:(1)提供基于詞共現聚類分析和同被引聚類分析法的疾病研究熱點分析報告;(2)提供高質量循證診療信息;(3)提供臨床文獻“病—證—藥”關系線索;(4)提供臨床科研查新報告;(5)提供文獻與數據資源支撐與保障。解決制約中藥新藥研發中存在的問題，需要加強新藥信息研究，建立新藥研發信息工作組，并且重視市場信息的收集;尤其強調科技人員新藥研究立項前的3次文獻工作和立項后的動態情報跟蹤［36］。同時要重視為新藥研究中文獻的利用提供工具，從新藥研究的4個階段入手，有針對性地為研究者推薦藥學專業數據庫及其相關信息資源［37］。雷蕾等［38，39］基于文獻數據研制的中醫藥化學輔助研發系統開始嘗試從化學成分出發對疾病、方劑和中藥進行研究，擴展科研思路，發現新知識。這種模式能夠從經典方劑、現代臨床常用方劑中尋求辨證用藥的組合規律，這種組合規律可以是處方單味藥的組合，也可以是中藥化學成分的組合。該研究還嘗試了基于中醫藥文獻數據，從臨床治療肺癌的方劑出發，使用關聯規則挖掘算法，找到方劑中化學組分之間的強關聯關系，使用藥理實驗數據對數據挖掘結果進行解釋;以及使用關聯規則挖掘研究方劑中化學組分高頻組合，為組分中藥發現提供新途徑［40］。這些研究成果，已經有臨床實驗室產生興趣。在未來的研究中，將考慮和實驗室合作，對分析結果進行實驗驗證。提供應對突發事件的快速反應信息決策是一個非常復雜的過程，需要廣泛的情報調研、分析、評價等。在解決問題與制定決策這一流程中，覺察問題、收集相關信息、說明問題乃至確定解決方案都是情報工作者的工作范疇［41］。面對各種突發事件及時準確的信息提供以及正確的應對措施，可將損失降低到最低，因此，對信息服務提出了更高的要求。突發公共衛生事件(EmergencyPublicHealthEvent)是指突然發生、造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大失誤和職業中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件。應對突發公共衛生事件時，需要信息收集的全面和深入、信息資源的正確分析與利用、為臨床和科研提供查新檢索和咨詢服務、為決策制定提供信息保障［42］。2003年非典型性肺炎(SARS)疫情爆發反映出我國公共衛生體系應對突發公共衛生事件能力不足［41］。此后，我國加強了將信息服務導入突發公共衛生事件的管理決策與救治中。2008年汶川地震時，信息機構反應速度和提供應對策略明顯進步。醫院的信息機構［43］根據傷者80%以上為骨傷、顱腦外傷的實際情況，在信息服務上，采取以外科信息采集為主，以其他并發癥處置醫學信息采集為輔，對個別急難危重及特殊傷員的救治做到需要什么信息就提供什么信息。非典型肺炎、人感染高致病性禽流感、“5.12”地震、甲型H1N1流感等突發事件中，中醫藥信息機構通過定期簡報、內刊、專題文獻數據資源平臺服務等方式，為臨床醫生以及管理部門提供信息服務。隨著傳統醫藥被越來越多的國家和地區接受，與傳統醫藥相關的國際競爭也越來越多，中醫藥產品貿易摩擦、傳統醫藥文化申請世界非物質文化遺產的爭論、以及傳統醫藥在世界衛生組織(WorldHealthOr-ganization，WHO)和IOS等國際組織中標準制定權的競爭，都要求中醫藥信息研究機構能提供相關的快速反應材料，為主管部門或政府在對外交涉中提供可靠的信息證據，以及相應的對策，并對決策的效果做出預測。另外，及時洞察國際競爭對手在傳統醫藥標準研究的動態，可以促進我國優先加強相關研究，以免在未來的發展中受制于人。輿情監測常常作為行業政策制訂與調整的基礎。目前互聯網是全球最大的信息資源庫，互聯網用戶的數量飛速增長，對網絡輿情的監測必定受到重視。網絡輿情是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合［44］。崔薇等［45］通過對1996—2010年公開發表在CNKI中國學術文獻網絡出版總庫的9012篇網絡輿情領域學術論文進行文獻計量分析發現，網絡輿情研究的關注度在不斷加強，穩定、持續的研究者和研究機構正在形成。在中醫藥信息領域，胡艷敏等［46］探討了國外傳統醫學情報監測流程與模式，初步分“自動化情報采集———情報分類加工存貯———人機結合的數據處理及情報分析———情報動態輸出———系統信息反饋”5個流程與步驟;采取的技術包括:自動化情報采集技術、信息抽取技術、網絡爬蟲等其他監控引擎技術。何光虹等［47］分析了網絡中醫藥信息的特點:數量大、更新快、類型多樣等;中醫藥情報研究常使用的網絡信息監測和采集技術，包括元搜索引擎、網絡爬蟲等。

中醫藥信息研究的發展趨勢

理論體系的完整構建是學科建設和發展的基礎，中醫藥信息學理論體系的構建將成為未來研究的重點。2011年，中國中醫科學院將“中醫信息學”列入了教育部自主二級博士點和碩士點目錄，將從2013年起開始招收中醫信息學博士與碩士研究生。可以預見，在“十二五”期間，隨著“中醫藥信息學”的作為中醫藥重點學科建設的展開，中醫藥信息的理論、方法等方面研究工作將得到加強，同時也將中醫藥信息學課程體系的研究提上日程。中醫藥信息學在課程體系設置將成為未來研究的重點，針對目前常用的5個模塊［48］:公共基礎課、專業基礎課、計算機類課程、信息管理類課程、中醫藥類課程，需要建立更細化的課程目錄。探索用信息方法來處理中醫藥數據。中醫藥數據具有復雜、知識含量大的特點，屬于知識密集型數據。針對這些特點，可通過語義網絡、網格、本體等技術方法來處理。中醫藥學與信息學在方法學上相互結合，信息方法是核心，功能準則和整體準則保證信息方法能夠正確實施，信息方法與兩個準則交互作用，一起形成了完整的信息方法論體系。雖然完整的中醫藥規律不可能一下發現，通過對復雜的中醫藥數據的處理，發現中醫藥信息之間的某些線性規律是值得期待的，并能為將來的規律發現提供借鑒和思路，進而構建符合中醫藥信息特點的方法學體系。中醫藥信息研究的開始從知識發現轉向知識創造。知識發現［49］，是指從大量數據中識別出有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的過程;主要有兩大分支:數據庫知識發現和基于文獻的知識發現。知識創新［50］，指隱性知識和顯性知識的相互轉化創造新的知識過程。經過中醫藥信息資源建設，現在已有大量種類豐富的中醫藥數據庫。中醫藥信息轉換為知識的過程研究，以及單純的知識挖掘研究已不能滿足需要。從中醫藥數據中進行知識發現和知識創新成為未來中醫藥信息研究方向之一，如:中醫臨床的經驗積累，名老中醫的臨床經驗傳承，他們的隱性知識如何顯性化等。

傳統的中醫藥信息服務所提供的文獻檢索、數據庫產品等服務已經不能滿足用戶的新需求，以用戶為導向的健康信息知識服務成為發展必然，對信息產品的評價以實際效用為目標。伴隨著整個社會的科技發展，中醫藥信息研究在理論、應用技術、信息檢索、信息標準構建等方面的開展;在應用服務方面，強調推動信息研究支撐中醫臨床決策、輔助中藥新藥研發;并日益重視基于網絡監測的快速反應、支撐應對突發事件對策等。中醫藥信息研究發展趨向于中醫藥信息學理論體系構建、中醫藥信息方法學體系建設、以及研究朝向知識發現與知識創新。

本文作者：董燕崔蒙工作單位：中國中醫科學院中醫藥信息研究所理論與標準研究室