圖書館信息采集編撰整合研究

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摘要：大數據時代沖擊下以云計算和網絡智能化的生活化滲透是整合信息爆炸時代信息采集編撰的助推器。圖書館信息采集編撰的云計算和智能化系統設置和引進是采集編輯整合的窗口，傳統圖書館信息采集編撰工作的數據化板塊創設和信息采集編撰的功能導向成為大數據時代圖書館信息采集編撰整合指南，特別是傳統圖書館信息采集的單一性，導致大數據時代信息數據化圖書館的組合同智能圖書館建設成為圖書館信息采集編撰的整合的縮影。因此，文章對大數據下圖書館信息采集編撰的整合進行研究。

關鍵詞：大數據時代；信息采集；編撰；整合

“信息爆炸時代”是大數據處理機制下社會信息傳播流變與主體信息選擇采集的社會反映。以互聯網+圖書館建設的模式是當前不同類型圖書館數字化、智能化的關鍵。數字化圖書館的建設需要圖書館引進大數據云計算智能平臺的硬件設施外，還需要擴寬圖書館信息采集編撰的新視野，使傳統單一記錄性數據信息的采集轉變為多手段多功能的圖書館信息采集編撰成為圖書館突破數字閱讀所造成困局的關鍵。換句話說大數據時代圖書館信息采集編撰的整合是新時期圖書館建設與發展的主旋律。

1大數據時代圖書館信息采集編撰整合的動機

大數據時代圖書館信息采集編撰整合的動機是推動圖書館信息采集數據化的催化劑。究其而言：（1）圖書館傳統的單一信息采集編撰需要時代性創新，傳統的圖書館信息采集編撰保守單一，難以發揮圖書館信息采集編撰功能的最大化。新時期圖書館信息采集編撰的整合關鍵在于實現圖書館信息數據化的整合類化。（2）信息采集編撰的整合是數字圖書館建設的必然，傳統圖書館信息采集編撰是基于圖書館基本管理工作的簡單形態，但是大數據時代圖書館信息的采集編撰逐漸成為推動數字圖書館建設的關鍵，特別是智能圖書館的建設必然需要信息采集的集成。（3）圖書館信息采集編撰整合是圖書館應對當前挑戰的反擊，電子閱讀和以通訊媒介為主的網絡閱讀嚴重影響著實體圖書館的發展，個別門類的圖書館藏面臨生死存亡的危機。因此，以大數據屬性為基本出發點，進行數字化信息采集編撰是圖書館應對當前挑戰最好的回擊。

2大數據時代圖書館信息采集編撰的需求指南

2.1信息采集整合需要工作人員具備較高的信息素養。大數據時代圖書館信息采集編撰的整合不僅需要圖書館發展理念的轉變，還需要圖書館在適應大數據時代信息采集編撰的基本要求。圖書館工作人員作為信息采集編撰的主體，在大數據時代除具備基本的數據操作系統外，還應具備較高的信息素養。信息素養作為一種基本能力是對主體信息意識、信息能力、信息運用的高度概括。圖書館工作人力信息素養的提升和凝聚是大數據背景下適應信息爆炸時代的基本要求，信息意識是工作人員對圖書館信息采集編撰價值的認知，大數據時代圖書館工作人員信息意識理應是社會發展多元的結果。大數據背景下圖書館工作人員信息能力的提升應該是技能和理念的雙向提升。圖書館數字化信息的采集編撰和以網絡技術為中心的信息采集編撰是圖書館管理人員信息運用的基本表現。2.2信息采集整合需要圖書館對應硬件設施的完備。大數據時代信息采集整合需要圖書館硬件設施的完備，數字化的包括圖書館媒介硬件和網絡技術的完備，硬件完備是圖書館信息數據化云計算的前提，網絡技術是數據庫系統運行的必要條件之一。特別是讀者閱讀記錄信息采集編撰是圖書館信息數據化采集的重點，網絡技術的匱乏和硬件設施的不完備都嚴重影響著圖書館數字化信息的集成和傳播。

3大數據時代圖書館信息采集編撰整合的方向

3.1基于圖書館讀者認證的信息采集編撰的整合。大數據背景下圖書館基本管理的數據智能化成為圖書館信息采集編撰的前置，同傳統封閉式的圖書借閱機制所不同的是互聯網+圖書館建設模式下圖書館信息采集編撰的數據化處理成為必然[1]。對于圖書館數據化運行而言：基于圖書館讀者認證類信息采集編撰的整合是圖書館大數據化的應用之一。首先，圖書館讀者認證類信息的采集是不同類型圖書館管理數字化的基本體現，云計算和結構化查詢語言（StructuredQueryLanguage，SQL）查詢窗口的設置是對讀者類別和讀者門禁信息認證的關鍵，圖書館將讀者基本信息錄入，實現讀者出入圖書館和圖書館借閱基本認證的數據化，避免傳統出入憑證機制造成的圖書館館藏資源的共享短路。其次，隨著以高校圖書館藏數字化建設為主體，地方圖書館智能化靠攏為骨架，機構專業圖書館數字化創建為基本形式的圖書館讀者認證信息采集編撰均需要依托云計算和數據庫系統，確保讀者關聯信息采集的最優化，大數據背景下讀者信息的采集編撰不僅是讀者基本信息的認定，對于專屬功能性圖書館，讀者資格認定還需要從讀者專業信息延伸，實現讀者服務理念的數字化承載。再者，基于圖書館讀者認證類信息采集編撰的整合就是要將讀者信息以電子數據羅列，使讀者信息的編撰成為圖書館智庫的有機組成部分[2]。當然，圖書館讀者認證類信息的采集編撰整合不僅是對讀者認證信息的網絡傳輸和智能化云計算，使讀者認證信息成為專門獨立的數據庫區域。3.2基于圖書館借閱記錄的信息采集編撰的整合。基于圖書館借閱記錄的信息采集編撰是大數據時代圖書館信息采集的窗口。圖書館借閱記錄的信息采集編撰的整合包括兩層，既要注重個體借閱信息的采集和歸納性編撰，從而突出個體讀者借閱信息的集中，有助于以APP客戶端為載體的數字圖書館對讀者借閱記錄的人性化設置。又要以圖書館圖書館藏借閱的整體為基準，實現圖書館整體館藏借閱記錄的數據化處理，有助于圖書館整體信息化建設的推進。具體而言：首先，圖書館借閱記錄的信息采集編撰的整合需要圖書館信息數據庫的類化，或者說借閱記錄的學科分類編撰，通過館藏流通量統計編撰圖書館館藏特色書籍，使專一圖書館藏突出成為圖書館信息采集編撰的有效成果之一[3]。另外，云計算機制下圖書館借閱記錄的信息采集是圖書館數字化建設的基本要義。其次，圖書館借閱記錄的信息采集編撰的整合需要以讀者個體借閱記錄的讀取分析為主體，實現大數據時代讀者閱讀推介的人性化服務。一方面讀者圖書館借閱記錄的數據化編撰是調控圖書流轉、發展讀者APP客戶端和掌上圖書館的紐帶所在，另一方面圖書館讀者個體借閱記錄信息的采集是基于圖書館智能化發展的關鍵所在。個人借閱記錄的信息采集編撰即需要通過數據處理系統特別是簡單SQL查詢語言的數據化處理又需要對個人借閱信息映射處理，使數據智能化的圖書管理成為推動圖書館發展的催化劑[4]。再者，基于圖書館借閱記錄的信息采集編撰整合是大數據時代簡化圖書館借閱記錄登記和館內數據統計的必然選擇，基于閱讀記錄的信息采集編撰整合是對傳統信息記錄的創新。3.3基于圖書館館藏信息采集編撰的集成性整合?；趫D書館館藏信息采集編撰的集成性整合是大數據時代圖書館信息采集方向的重心[5]。圖書館館藏是圖書館信息編撰的本源，大數據時代背景下圖書館通過館內館藏的延伸編撰圖書館閱讀信息的延伸，使圖書館信息編撰成為新時期推動圖書館事業多元化的內在需求。（1）圖書館本身發展和內部信息的電子集成，數字化圖書館的建設就是要以主題圖書館的網絡智能化發展為目標，大數據背景下圖書館自身信息的編撰能夠確保圖書館智能出版和圖書信息數字化編排同讀者需求的銜接。（2）圖書館館藏信息數據化的更新推介[6]，比如：數字圖書館建設中圖書館藏的信息系統化處理能夠以公眾號等形式推介，特別是館內圖書借閱短缺信息和新書上架信息的提示，數據化的信息采集編撰使圖書館以讀者為本的服務理念體現得淋漓盡致。總之，基于圖書館館藏信息采集編撰的集成性整合是當前圖書館信息采集編撰的樞紐，館藏變動的數據庫建設確保了圖書館數字化的基本形態。3.4基于圖書館閱讀推廣的信息采集編撰的整合。圖書館閱讀推廣的信息采集編撰是大數據時代圖書館信息整合最直接的體現。圖書館閱讀推廣是大數據時代信息整合的典范，數據系統和數字智能化的運用在圖書閱讀推廣領域司空見慣。（1）圖書館閱讀推廣本身是圖書館信息采集編撰的形式之一，閱讀推廣活動必然要對圖書館信息高度整合與集中，使信息充斥到具體的目的樣式中[7]。一方面閱讀推廣是圖書館數字化反映的基本形式，閱讀推廣借助網絡技術和數據庫語言實現圖書館整體信息的目標指向性整合，另一方面閱讀推廣需要將圖書館整體業務進行網絡數據化處理，大數據時代為圖書館業務信息的數據化處理提供了便利。（2）圖書館閱讀推廣活動需要數據化信息平臺和網絡技術為媒介，實現實體圖書館同數字化網絡圖書館的對接，大數據時代網絡技術及云計算為虛擬圖書館的信息擴散奠定了物質基礎。（3）圖書館閱讀推廣活動具體策劃和踐行也是借助大數據時代網絡技術指導下的信息采集與編撰，比如：數據化時代以高校圖書館為主的“讀書明星”評選活動，在圖書館閱讀推廣的數據化折射下智能統計取代人工統計，提高了圖書館信息采集編撰工作的效率[8]?？傊趫D書館閱讀推廣活動中大數據的運用和信息編撰向智能化靠攏，信息采集編撰過程中信息的主題和社會功能也逐漸被放大。3.5基于圖書館社會功能的信息采集編撰的整合?；趫D書館社會功能的信息采集編撰是專業圖書館和功能性圖書館業務延伸的表現，功能性圖書館館藏專業性突出[9]，信息采集本身系統鮮明，加之大數據時代圖書館信息采集編撰的數字化同紙質編撰的并舉使得圖書館社會信息的采集成為圖書館信息系統采納的充分條件，一方面以專業學科知識信息為主的科研型圖書館，其專業信息的采集編撰專業信息的社會傳播[10]。另一方面以政府信息采集編撰為主的行政類圖書館的信息采集編撰將圖書館社會功能發揮至極致，關乎政策性的信息通過圖書館的信息采集，使政府行政決策等行政行為信息編撰成集，有助于簡化社會獲取政府信息的程序。總之，基于圖書館社會功能的信息采集編撰的整合是圖書館在大數據時代適應數字化信息吸納的總和[11]。此外，基于館際關聯建設信息共享的也是圖書館信息采集編撰整合的方向之一。大數據背景下圖書館信息采集編撰的整合就是要從基本入手，探究信息采集編撰整合的方向是推動數字圖書館智能化建設的必然選擇。

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作者:張麗娜 范興豐 李珂靈 單位:1.重慶郵電大學 2.重慶維普資訊有限公司 3.知識服務與智能重點實驗室