經濟帶產業結構與綠色發展研究

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摘要：產業結構優化是實現長江經濟帶綠色發展的重要途徑。在采用SBM－DEA模型測算2004—2017年長江經濟帶108個地級市綠色效率值的基礎上，進一步選取空間誤差模型從產業結構高度化與合理化兩個維度分析產業結構優化對綠色效率的影響，研究發現：綠色效率存在空間相關性，產業結構高度化未對綠色效率值產生顯著作用，產業結構合理化則有助于長江經濟帶綠色效率值的提升。

關鍵詞：產業結構優化；綠色效率；空間計量模型

長江經濟帶發展是新時期我國經濟發展的重大戰略，為提高長江經濟帶的生態效益和經濟發展質量，使其成為我國富有影響力的綠色經濟示范帶，以生態優先、綠色發展為目標導向，加快產業結構優化是緊要任務。在推動長江經濟帶發展座談會上指出“要把修復長江生態環境擺在壓倒性位置”并要求“自覺推動綠色循環低碳發展，有條件的地區率先形成節約資源和保護環境的產業結構”，此舉進一步凸顯出長江經濟帶走綠色發展道路的重要性及產業結構優化的關鍵性。當前，長江經濟帶產業結構的“偏重偏化”特征明顯，生態環境形勢依舊險峻，探究如何通過產業結構優化實現綠色經濟發展尤為必要。

1研究方法與變量說明

1．1研究方法

1．1．1綠色效率測算模型文章采用綠色效率值來表示各地級市的綠色發展水平，綠色效率值的測算方法主要有傳統的數據包絡分析法（DEA）和Tone提出的非徑向、非角度的SBM－DEA模型。由于后者考慮了松弛測度對測算結果的影響，測量結果更為準確與有效。為此，本文選取SBM－DEA模型測算綠色效率值。1．1．2空間計量模型為探究產業結構優化與綠色發展間的相關關系，本文采用空間誤差模型進行分析，該模型設定如下：GREit＝θi＋ρt＋β·HSit＋α2Xitεit，εit＝λW·εit＋υit式中，GRE為綠色效率值，HS為產業結構優化，Xit為第i個地區第j年的各種影響因素變量，包括外資利用水平、政府干預、技術投入、經濟發展水平、教育程度。此外，θi為空間固定效應，ρt為時間固定效應，α、β、λ為未知參數，ε為隨機誤差項，υ為隨機擾動項，W為權重矩陣。

1．2變量選取與數據來源

被解釋變量綠色效率涉及投入、期望和非期望產出三類指標。本文非資源投入因素中的勞動投入由單位從業人數表示，資本投入由全社會固定資產投資額表示，資源投入因素則由全社會用電量表示；期望產出指標由實際GDP表征；非期望產出則由工業廢水排放量、工業SO2排放量及工業煙（粉）塵排放量表示。解釋變量產業結構優化由產業結構高度化與產業結構合理化兩個方面刻畫，其中產業結構高度化（TS）借鑒干春暉的測量方法，以第三產業與第二產業產值比來衡量；產業結構合理化（HL）借鑒韓永輝的測度方法，以HL＝1／∑3i＝1Yi／（Y）Yi／L（）iY／（L）－1衡量，其中Y為產業產值，L為產業從業人數，i表示產業部門。控制變量中外資利用水平（WZLY）采用各地區實際利用外資金額與GDP之比來衡量；技術投入（CX－NL）用科技事業費支出刻畫；經濟發展水平（RJGDP）用實際GDP與年平均人口的比值，即實際人均GDP刻畫；教育程度（JYCD）以普通高等學校在校學生數衡量。此外，空間誤差模型中的空間權重矩陣（W）為一階Queen空間鄰近矩陣，即當兩個區域有頂點相接，記為1，反之記為0。

2實證結果分析

2．1綠色效率空間相關性檢驗

為保證空間計量模型的適用性，需對綠色效率的空間相關性進行檢驗。本文采用Stata15．0軟件計算出反映綠色效率空間集聚狀態的Moran’sI指數，結果見表1。綠色效率存在顯著的空間相關性。由表1可知除2007年與2008年的Moran’sI值不顯著外，其余的Moran’sI值都至少在5％的顯著水平下顯著，表明2007年與2008年長江經濟帶地級市的綠色效率在空間上的分布較為隨機。而2004－2006年及2009－2017年期間綠色效率則呈現出顯著的空間相關特征，即鄰近地區的綠色發展會影響本地的綠色發展。為此，在探究產業結構優化對綠色效率的影響研究中，考慮采用納入空間相關性的空間計量模型。

2．2綠色效率與產業結構優化的回歸結果分析

在驗證了綠色效率在空間上存在相關關系后，進一步對空間計量模型進行選擇。由于豪斯曼檢驗（Hausman’s）統計量均在1％的顯著水平下顯著，即相較于隨機效應模型，固定效應模型更適于本次研究；其次，空間滯后的拉格朗日乘數檢驗（LMspatiallag）統計量不顯著，而空間誤差的拉格朗日乘數檢驗（LMspatiallag）在1％的顯著水平下顯著，這說明相較于空間滯后模型（SAR）而言，空間誤差模型（SEM）更符合模型設定。同時，LR空間效應檢驗與LR時間效應檢驗都在1％的顯著水平下高度顯著，表明模型存在雙邊固定效應。另一方面，Wald空間檢驗統計量與LR空間檢驗統計量并未在相應的顯著水平下顯著，說明空間杜賓模型并不適合本次研究，據此可以確定雙固定效應的空間誤差模型為最優模型。基于上述分析，表2給出產業結構優化與綠色效率值的空間計量模型回歸結果，其中有兩點：（1）為產業結構高度化與綠色效率值的空間誤差模型的回歸結果；（2）為產業結構合理化與綠色效率值的空間誤差模型、空間杜賓模型與空間滯后模型的回歸結果。推進長江經濟帶綠色發展，需重視產業結構高度化，進一步提高產業結構合理化水平。由表2可知，空間誤差模型的回歸結果中，產業結構高度化的系數為0．0007，但并未顯著，說明目前長江經濟帶整體產業結構高度化水平不高，尚未對綠色效率值的提升產生明顯作用，這可能是由于科技的投入力度不夠，長江經濟帶擁有高技術含量的知識產權與核心技術的企業較少，整體企業的生產能力和資源利用效率不高，高新技術產業和戰略新興產業得不到良好發展，因此產業結構高度化未能有效提升綠色發展水平；產業結構合理化的系數為0．0017，且在5％的顯著水平下顯著，即產業結構合理化提升一個單位，綠色效率值會相應上升0．0017個單位，表明長江經濟帶三次產業間的協調發展有利于生產要素的合理配置，進而對綠色發展產生顯著的推動作用。經濟發展水平與教育程度提高有助于綠色發展，外資利用水平與技術投入對綠色發展未有明顯影響。由表2可知，空間誤差模型的回歸結果中，經濟發展水平的系數為正，且在1％的顯著水平下顯著，說明經濟發展水平高的地區，更注重于經濟與環境的協調發展，會制定一系列有利于環境改善的政策，如實行垃圾分類、推廣新能源汽車等，且當地居民的綠色出行與綠色消費觀念也相對較強，因此更易踐行綠色發展理念；教育程度的系數為正，也在1％的顯著水平下高度顯著，說明隨著教育程度的提高，本地整體的居民素質也會有所提升，更容易接受當地倡議的綠色消費與綠色出行理念，進而促進了地方綠色發展；此外，外資利用水平的系數為正，技術投入的系數為負，但均不顯著，即外資利用水平和技術投入并未對綠色效率值產生明顯的影響，表明外資利用水平有待提高，技術投入亟須增加。

3結論與建議

本文選取SBM－DEA模型測算了2004年至2017年長江經濟帶108個地級市的綠色效率值，并進一步采用空間誤差模型探討了綠色效率與產業結構優化兩者之間的關系，研究發現：綠色效率存在顯著的空間溢出效應，產業結構高度化尚未對綠色效率值的提升產生明顯作用，加強企業科研創新能力，注重提升長江經濟帶產業結構高度化水平是當務之急；產業結構合理化則對長江經濟帶的綠色發展有顯著的促進作用，表明繼續保持產業間的協調發展是提升長江經濟帶綠色發展水平的有效途徑；此外，經濟發展水平高的地區，更注重綠色經濟發展，教育程度高的地區的居民則更易用實際行動踐行綠色發展理念；而當前長江經濟帶整體的外資利用水平不足，且技術投入力度不夠，即兩者均未能對綠色發展水平的提升產生顯著作用。基于上述所得結果，本文針對長江經濟帶的綠色發展提出以下建議：首先，各地區應積極尋求產業發展定位，結合當地的資源優勢，發展特色產業，如自然旅游資源豐富的地區，可以環境較為友好型的現代服務業為支柱產業，進一步逐步構建以產品附加值高、技術知識密集為特征的產業體系，同時均衡配置產業間的生產要素，以此優化產業結構，促進綠色經濟發展；其次，加大長江經濟帶的科技投入力度，通過科技創新提升企業的市場競爭力，使得產業向價值鏈中高端邁進，促進產業結構高度化，提高綠色發展水平；最后，提高外資利用水平，通過利用外資增加企業資金，引進先進技術與設備，促進經濟增長及提高生產力水平，進而推動長江經濟帶綠色發展。

參考文獻

［1］ToneK．DealingwithundesirableoutputsinDEA：aslacks－basedmeasure（SBM）approach［R］．GRIPSResearchReportSeires，2003．

［2］干春暉，鄭若谷，余典范．中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響［J］．經濟研究，2011，（5）：4－15．

［3］韓永輝，黃亮雄，王賢彬．產業結構優化升級改進生態效率了嗎？［J］．數量經濟技術經濟研究，2016，（4）：40－57．

作者：毛雪梅 單位：湖南科技大學商學院