現(xiàn)代服務(wù)業(yè)財務(wù)績效研究

導(dǎo)語：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)財務(wù)績效研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)是我國首批被納入“營改增”稅制改革的行業(yè)之一，研究其受稅制改革的影響對促進(jìn)我國其他行業(yè)稅務(wù)改革具有重要的借鑒作用。關(guān)于“營改增”對企業(yè)財務(wù)績效影響的研究，目前學(xué)者對于“營改增”對交通運輸業(yè)的財務(wù)績效的影響分析較多，而幾乎很少有人專門對部分現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行實證研究，本文的研究具有非常現(xiàn)實的意義。

關(guān)鍵詞:現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；營改增；財務(wù)績效

一、引言

現(xiàn)新的市場環(huán)境下，我國傳統(tǒng)稅收制度已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出一些問題。2016年5月1日，隨著建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)和生活服務(wù)業(yè)納入“營改增”的范圍，我國完成了自2012年以來的營業(yè)稅向增值稅過渡的歷程。“營改增”政策的目的是減輕企業(yè)稅負(fù)，提高經(jīng)濟(jì)活力。“營改增”政策減輕了我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)的稅負(fù)，并且稅負(fù)下降程度越大，改善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)的財務(wù)績效的作用越強，而且企業(yè)原材料等成本的投入比率與企業(yè)財務(wù)績效成正相關(guān)關(guān)系。同時，“營改增”政策的實施時間越長，稅負(fù)變動率與原材料投入比率對于企業(yè)財務(wù)績效的促進(jìn)作用越強。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是我國商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體，它的繁榮勢必會帶動其他產(chǎn)業(yè)，并且作為“營改增”試點的先鋒，其效果也可以作為研究稅各的合理性進(jìn)行檢驗。

二、研究假設(shè)

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在“營改增”之前適用5%的營業(yè)稅率，“營改增”之后增值稅率為6%，但從稅率方面看，稅率有所提高。但由于此行業(yè)會涉及很多外包企業(yè),信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)接受外包服務(wù)和購進(jìn)固定資產(chǎn)等業(yè)務(wù)都會取得增值稅專用發(fā)票,由此產(chǎn)生的進(jìn)項稅可抵扣，從而降低稅負(fù)。企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)的最終變化情況,取決于稅率上升帶來的增稅效應(yīng)和實現(xiàn)進(jìn)項抵扣帶來的減稅效應(yīng)兩者疊加在一起所產(chǎn)生的凈效應(yīng)。“營改增”會通過影響企業(yè)的稅負(fù)來影響企業(yè)的財務(wù)績效。

三、樣本數(shù)據(jù)與實證模型

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源。基于“營改增”試點采用逐步推進(jìn)的方式，各省份的試點時間不盡相同，作為第一批次納入“營改增”試點的地區(qū)是上海地區(qū)，第二批次納入試點的分別有北京、江蘇、安徽、福建、廣東、浙江、天津、湖北等地區(qū)，第三批次則為剩下的省份地區(qū)。將全部樣本按地區(qū)分為三個批次如下表所示：本文采集各樣本公司2010-2016年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫及各公司年報。(二)變量設(shè)計。參考以往學(xué)者們的研究，本文選擇的控制變量包括公司規(guī)模、固定資產(chǎn)增長率、財務(wù)杠桿、企業(yè)成本可抵扣占比率以及經(jīng)營活動現(xiàn)金流量比率等。具體變量定義見表2：(三)實證模型。以“事情年”分組(2012年)，以P表明，如果企業(yè)歸于處理組，那么其值為P=1，相反則為P=0。如果企業(yè)在事情年之后，將其賦值為Y=1，2012年前為Y=0。這樣，樣本企業(yè)被分為四組，P*Y為處理組虛擬變量與試點年度虛擬變量的穿插項。面板兩層差分回歸方程為：其中，Yit表示被解釋變量，分別反映企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率(ROE)。YP×表示解釋變量即“營改增”政策變量，LNSCA、LEV、FAI、BVC、CR分別表示控制變量公司規(guī)模、固定資產(chǎn)增長率、財務(wù)杠桿、可抵扣占比率、經(jīng)營活動現(xiàn)金流量比率，itε代表隨機誤差項。其中會有兩項差異：一是處理組試點企業(yè)政策實施年前后的差異和對照非試點企業(yè)政策實施年前后的差異；二是處理組與對照組上述兩個差異相減所產(chǎn)生的差異。這兩種差異反映在交叉項1β系數(shù)上。雙重差分模型可以分析出試點企業(yè)“營改增”的效果，也可以作用于非試點企業(yè)的改革效果。

四、實證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計分析。應(yīng)用Excel2010與Eviews7.2對樣本企業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析運算，得到表3的主要變量的描述性統(tǒng)計，以及圖1的變化曲線。從圖1曲線所呈現(xiàn)的走勢可以看出，在“營改增”稅制改革當(dāng)年各個批次企業(yè)的業(yè)績均出現(xiàn)了下滑的現(xiàn)象，但隨著時間的推移，各企業(yè)通過自身調(diào)整適應(yīng)政策后財務(wù)績效逐漸出現(xiàn)回轉(zhuǎn)，第一批次試點企業(yè)的財務(wù)績效已經(jīng)出現(xiàn)超過改革前的跡象，“營改增”對企業(yè)績效趨向積極態(tài)勢，證明了假設(shè)2，同時也說明政策改革的目的是促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以提高核心競爭力。(二)面板雙重差分回歸分析。利用Eviews7.2進(jìn)行面板雙重差分的回歸，并對個體效應(yīng)進(jìn)行控制，得到表4的結(jié)果。將上述模型根據(jù)變量的增減具體分為兩個小模型，其中模型1沒有加入控制變量，只加入了虛擬變量來檢驗“營改增”政策效果；模型2中加入了控制變量，以此檢驗虛擬變量系數(shù)的穩(wěn)定性。表4中控制變量固定資產(chǎn)增長率與生產(chǎn)成本的可抵扣占比率對企業(yè)財務(wù)績效的影響系數(shù)為正，均通過了10%顯著性檢驗，表明政策通過影響企業(yè)稅負(fù)對績效產(chǎn)生了積極的影響。通過回歸分析我們還發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模與其經(jīng)營活動現(xiàn)金流量比率對企業(yè)業(yè)績的影響呈正向相關(guān)關(guān)系，公司規(guī)模越大，運營活動現(xiàn)金流量越大，企業(yè)財務(wù)績效越好，這一聯(lián)系通過了1%的顯著性查驗。運營活動現(xiàn)金流量對企業(yè)是否能夠正常運轉(zhuǎn)有著重要的影響，公司可動用的現(xiàn)金越多，在“營改增”的改革中才會有滿足的資金購買和更新設(shè)備、擴(kuò)展企業(yè)的規(guī)劃，才能更好更快去習(xí)慣“營改增”大潮。因而，信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)在此次“營改增”的改革中要進(jìn)步其財務(wù)績效就應(yīng)該恰當(dāng)重視現(xiàn)金流量的辦理和運用。此外，模型2中的財政杠桿系數(shù)為正且有必定的顯著性，暗示了稅盾效應(yīng)的存在，即企業(yè)能夠通過必定程度的負(fù)債運營以完成更好的成績作用。

五、結(jié)論

“營改增”政策對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)財務(wù)績效的影響在改革當(dāng)年變化最大，都是負(fù)向效應(yīng)，三個批次在改革當(dāng)年都出現(xiàn)財務(wù)績效下降的現(xiàn)象。但隨著改革的深入，作用逐年好轉(zhuǎn)。以上海為例，營改增試點后的第三年，財務(wù)成績相比于改革前已經(jīng)有很大的提升，這也在一定程度上證明學(xué)者預(yù)測的其存在的滯后效應(yīng)。該效應(yīng)充沛影響并將繼續(xù)影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)營狀況，對全國范圍內(nèi)的“營改增”都將發(fā)生深遠(yuǎn)的影響。滯后效應(yīng)的存在充沛詮釋了“營改增”方針終究目標(biāo)不僅僅是為了減稅，而是要理順工業(yè)間投入與產(chǎn)出的聯(lián)系，促進(jìn)分工協(xié)作，提升專業(yè)化的水平，終究完成我國各工業(yè)的轉(zhuǎn)型和晉級。

參考文獻(xiàn)：

[1]李春玲;朱啟華.“營改增”對航空公司財務(wù)狀況的影響探析——以東方航空公司為例[J].交通財會，2015年04期.

[2]徐敏麗，王亞麗.“營改增”對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)績效的影響研究——基于滬深A(yù)股上市公司的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論，2016年05期.

[3]余彬.綜合零售類上市公司的財務(wù)分析——以武漢市鄂武商、中百、中商、漢商為例[J].財政監(jiān)督，2015年23期.

[4]李永紅，賀璐，孫晶.“營改增”對企業(yè)財務(wù)能力影響實證研究---以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為例[J].財會通訊，2017年07期.

[5]宋麗平,張琛.基于DID模型的交通運輸業(yè)“營改增”跟進(jìn)研究[J].財會月刊，2016年33期.

作者:楊永青 單位:河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院