國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)的可視化透視論文

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[摘要]從國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(EBSCOLISTA)中提取知識(shí)管理領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞，利用SPSS軟件，通過(guò)因子分析、聚類分析和多維尺度分析方法進(jìn)行可視化分析，繪制出知識(shí)管理的知識(shí)地圖和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，并將國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中知識(shí)管理研究劃分為5個(gè)主要的方面:知識(shí)管理的基本技術(shù)和理論，企業(yè)組織應(yīng)用，共享與創(chuàng)新，知識(shí)服務(wù)、組織與檢索，信息素養(yǎng)，闡述并研究國(guó)外圖情領(lǐng)域知識(shí)管理研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn)。

[關(guān)鍵詞]知識(shí)管理知識(shí)地圖圖書情報(bào)學(xué)研究結(jié)構(gòu)

1引言

知識(shí)管理是目前學(xué)術(shù)界長(zhǎng)興不衰的研究領(lǐng)域，輻射了管理學(xué)、計(jì)算機(jī)信息科學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科。綜觀近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)知識(shí)管理的研究，涉及的內(nèi)容包括戰(zhàn)略管理、人力資源管理、信息資源管理、電子商務(wù)、人工智能系統(tǒng)、管理實(shí)踐、智力資本、組織行為和創(chuàng)新績(jī)效9個(gè)領(lǐng)域，囊括了知識(shí)管理的理論研究、方法論和應(yīng)用三大宏觀方面以及組織、人員、系統(tǒng)三大微觀方面。

不同的學(xué)科對(duì)同一主題的研究，在視角、方法和目的上都會(huì)有所不同，例如管理學(xué)側(cè)重知識(shí)管理中的戰(zhàn)略制定、人力資源管理;計(jì)算機(jī)信息科學(xué)關(guān)注智能系統(tǒng)和電子商務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)容;而圖書情報(bào)學(xué)更傾向于對(duì)知識(shí)管理中的信息資源進(jìn)行分析。本文即是站在圖書情報(bào)學(xué)的角度，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，研究近5年來(lái)在該領(lǐng)域中對(duì)知識(shí)管理的探索主要集中在哪些方面及發(fā)展的趨勢(shì)。

對(duì)知識(shí)管理的發(fā)展動(dòng)向，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都做了大量探索，綜述文獻(xiàn)如鄧湘琳的國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理的研究進(jìn)展，盧金榮、郭東強(qiáng)的知識(shí)管理熱點(diǎn)問(wèn)題研究綜述等;研究類文獻(xiàn)如張勤、徐緒松采用共詞分析和可視化技術(shù)對(duì)國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)的探索，趙艷枝利用關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)規(guī)則，對(duì)情報(bào)學(xué)界知識(shí)管理研究現(xiàn)狀的分析;張勤、馬費(fèi)成以共詞分析為方法，對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討，Murray從企業(yè)的未來(lái)創(chuàng)新變革的角度對(duì)知識(shí)管理的發(fā)展重點(diǎn)進(jìn)行了闡述，Meams針對(duì)南非地區(qū)信息和知識(shí)管理的理論和方法論研究進(jìn)行了趨勢(shì)探索，Mohamed更多地從技術(shù)的角度分析了知識(shí)管理的發(fā)展現(xiàn)狀，而Andriessen則提出了一個(gè)可視化的方法，來(lái)對(duì)組織的知識(shí)管理進(jìn)行繪圖，揭示隱性知識(shí)，等等。

上述研究各具特色，都在一定程度上揭示了知識(shí)管理的研究動(dòng)向和發(fā)展趨勢(shì)，但是由于研究所采用的數(shù)據(jù)源大多是國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)，或者只是針對(duì)若干種國(guó)外期刊，不能全面反映國(guó)外知識(shí)管理發(fā)展的最新進(jìn)展和動(dòng)態(tài)，分析方法也不夠完整，偏重于單純的定性分析。本文從圖書情報(bào)學(xué)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(EBSCOLISTA)中提取2006年至今的有關(guān)知識(shí)管理的文獻(xiàn)，采用詞頻統(tǒng)計(jì)和共詞分析的方法，對(duì)這些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在定量與定性相結(jié)合的基礎(chǔ)上，繪制出知識(shí)管理的知識(shí)地圖，并以此解讀國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中知識(shí)管理研究的側(cè)重點(diǎn)，總結(jié)出發(fā)展熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。

2數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于EBSCO數(shù)據(jù)庫(kù)中的Ljbrarv，InformationScience&TechnologyAbstracts(LISTA)。該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了600多種期刊及書籍、研究報(bào)告和學(xué)報(bào)的索引，主題包括圖書館學(xué)、分類學(xué)、編寫目錄、書籍裝訂、在線信息檢索及信息管理等內(nèi)容，數(shù)據(jù)庫(kù)中的文章可追溯至20世紀(jì)60年代中期。該數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的期刊內(nèi)容全面、廣闊，具有代表性和權(quán)威性。本文選取LISTA中從2006年1月至2010年3月這段時(shí)間收錄的知識(shí)管理相關(guān)文獻(xiàn)，并下載了這些文獻(xiàn)的摘要及關(guān)鍵詞等信息。

在LISTA數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“KW=knowledgemanagementORsu=knowledgemanagement”為檢索式，并限定時(shí)間為“2006年01月至2010年03月”，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，得出檢索結(jié)果1918篇，對(duì)這些以知識(shí)管理為關(guān)鍵詞或主題詞的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞收集整理，得出以下結(jié)果，如表1所示:

1918篇文獻(xiàn)中，共包含不同的關(guān)鍵詞5333個(gè)，其中除去本位詞knowledgemanagement，以及文獻(xiàn)類型關(guān)鍵詞Book，Nonfiction及Record，有效關(guān)鍵詞為5329個(gè)，有效關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)為16413次，其中前100位關(guān)鍵詞出現(xiàn)總次數(shù)為6699，占總數(shù)的40.82%，前30位出現(xiàn)的頻率為25.97%。從上表中可以看到，前30位關(guān)鍵詞的詞頻均大于60，且占據(jù)總詞頻數(shù)的25.97%。而前100位關(guān)鍵詞也只占了40.82%，因此，本文的分析就以這30個(gè)關(guān)鍵詞(見(jiàn)表2)為基礎(chǔ)。

從表2中這些關(guān)鍵詞可以看出，在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，對(duì)知識(shí)管理的研究也包括很多方面，如技術(shù)、服務(wù)、資源、企業(yè)管理、高校圖書館應(yīng)用、信息素養(yǎng)等內(nèi)容。那么，這些研究方向?qū)D書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理的研究各有怎樣的貢獻(xiàn)率?它們是否有更進(jìn)一步的內(nèi)在聯(lián)系呢?我們能否從這些文獻(xiàn)中解讀出圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理的研究熱點(diǎn)和研究結(jié)構(gòu)?帶著這些問(wèn)題，本文借助社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，對(duì)以上獲取的關(guān)鍵詞進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，以期構(gòu)建出圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)地圖。

3國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)管理研究的可視化分析及知識(shí)地圖構(gòu)建

知識(shí)地圖起源于地理領(lǐng)域的地圖，最早由英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯(BCBrookes)提出，通過(guò)分析文獻(xiàn)的邏輯內(nèi)容，找到相互關(guān)聯(lián)、相互影響、能夠引起人們創(chuàng)造和思考的知識(shí)點(diǎn)并將其聯(lián)系在一起，構(gòu)成知識(shí)地圖，通過(guò)知識(shí)地圖揭示知識(shí)的有機(jī)結(jié)構(gòu)。知識(shí)地圖是基于科學(xué)計(jì)量學(xué)引文分析理論和信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展起來(lái)的、國(guó)際上新興的可視化研究方法，目的是應(yīng)用圖示的方法揭示出學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展及演進(jìn)趨勢(shì)、研究課題的擴(kuò)散與傳播、作者或機(jī)構(gòu)間的關(guān)系等。本文即采用知識(shí)地圖法，首先對(duì)表2列出的前30位高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩的共詞檢驗(yàn)，即對(duì)高頻關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出30*30的關(guān)鍵詞共詞矩陣，再將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣，導(dǎo)入到SPSS中，通過(guò)關(guān)鍵詞的因子分析、聚類分析和多維尺度分析來(lái)繪制圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中知識(shí)管理的知識(shí)地圖。

3.1因子分析

因子分析是通過(guò)盡可能少的因子來(lái)描述盡可能多的指標(biāo)及指標(biāo)之間的關(guān)系，其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把研究對(duì)象的變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。

對(duì)以上提取的30個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行因子分析，結(jié)果如圖l所示，有8個(gè)因子被提取，這8個(gè)因子的累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為74.943%，即是說(shuō)，將這30個(gè)關(guān)鍵詞分為8類，就解釋了國(guó)外圖書情報(bào)領(lǐng)域知識(shí)管理研究的約75%的信息。而其中前5個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為62.9%，根據(jù)“所提取的因子應(yīng)能概括總體信息的60%以上”，本文將這30個(gè)關(guān)鍵詞分為5類。另一方面，與因子抽取相配套的因子個(gè)數(shù)碎石圖(見(jiàn)圖2)，則直觀顯示因子分析的前5個(gè)因子類別是比較明晰的，前5個(gè)因子對(duì)整體走勢(shì)起了決定性作用，是變化最明顯的部分，這說(shuō)明將知識(shí)管理研究劃分為5～8類都是合理的。

3.2聚類分析

聚類分析是依照“物以類聚”的原理，根據(jù)事物本身的特性研究個(gè)體的分類。其原理是同一類中個(gè)體有較大的相似性，不同類的個(gè)體差異卻很大。本文采用聚類分析中最常用的系統(tǒng)聚類法對(duì)共詞的相關(guān)矩陣進(jìn)行聚類分析，將這30個(gè)關(guān)鍵詞按組間連接法，即將平均距離最小的兩項(xiàng)合并為一類，最后繪制出30個(gè)關(guān)鍵詞的共詞龍骨圖(見(jiàn)圖3)，初步反映關(guān)鍵詞之間的聚類情況，然后參考前面因子分析的因子個(gè)數(shù)，將30個(gè)關(guān)鍵詞聚合成5類。

該龍骨圖直觀顯示了30個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度，其中越早被聚為一類的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)越緊密，而類的大小直接反映這個(gè)主題的集中程度和學(xué)者對(duì)它們的關(guān)注程度。一般來(lái)說(shuō)，理論性強(qiáng)、研究方向指導(dǎo)性強(qiáng)以及較受重視的研究領(lǐng)域會(huì)形成較大的類。

3.3多維尺度分析

在確定了聚類的個(gè)數(shù)和基本范圍后，接下來(lái)通過(guò)SPSS中的多維尺度分析，繪制出圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理的多維尺度分析圖，并通過(guò)因子分析和聚類分析得出的結(jié)果，按照5因子要素，將30個(gè)關(guān)鍵詞按照?qǐng)D3的聚類，最終繪制出圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理的知識(shí)地圖(見(jiàn)圖4)。

圖4中，橫軸衡量了研究的應(yīng)用性。越往右的主題與實(shí)踐應(yīng)用的聯(lián)系越緊密;縱軸衡量了研究的理論性，越往下的主題理論性越強(qiáng)。由此我們可以看出，B類研究的實(shí)踐應(yīng)用性是最強(qiáng)的，D類研究的實(shí)踐應(yīng)用性相對(duì)較弱，A類研究的理論性最強(qiáng)，而C、E類研究的理論性比較低。

按照以上各種統(tǒng)計(jì)分析，我們可以根據(jù)30個(gè)高頻關(guān)鍵詞將圖書情報(bào)學(xué)的知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)分為知識(shí)管理的基本技術(shù)和理論、企業(yè)組織應(yīng)用、共享與創(chuàng)新、知識(shí)服務(wù)組織與檢索以及信息素養(yǎng)五大類，如表3(表內(nèi)百分比為各類在五大類中所占的比重?cái)?shù))所示:

同時(shí)，根據(jù)同一類中關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)，采用內(nèi)部連接的平均值算法，得出這個(gè)主題的密度，根據(jù)該類與其他類的外部連接的總和平均值算法，得出該主題的中心度，并以中心度為橫坐標(biāo)，密度為縱坐標(biāo)，取各個(gè)類中心度和密度的平均值為原點(diǎn)，繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。其中密度反映的是字詞聚合成主題的聯(lián)系強(qiáng)度，也就是該主題的內(nèi)部強(qiáng)度，它表示該類維持自己和發(fā)展自己的能力，一般來(lái)說(shuō)，密度越高，說(shuō)明分類中的各關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密，研究趨勢(shì)趨向成熟;中心度反映的是一個(gè)主題和其他主題的相互影響程度，一個(gè)主題與其他主題聯(lián)系的數(shù)目和強(qiáng)度越大，即類與類之間的聯(lián)系越廣泛，這個(gè)主題在整個(gè)研究工作中就越趨于中心地位。根據(jù)密度和中心度的計(jì)算方法，本文繪制出國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理發(fā)展的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(見(jiàn)圖5)。

從戰(zhàn)略坐標(biāo)圖可以看出，五大類呈兩級(jí)化的分布狀態(tài)。其中A、D在第一象限，即表示知識(shí)管理的基本技術(shù)和理論以及知識(shí)服務(wù)、組織與檢索是知識(shí)管理研究的中心，發(fā)展較為成熟，是當(dāng)前的研究重點(diǎn);而其余三類B、C、E則不同程度地分布在第三象限，表示企業(yè)組織應(yīng)用、共享與創(chuàng)新以及信息素養(yǎng)的研究相對(duì)處于非核心的狀態(tài)，其發(fā)展還不夠成熟，未具規(guī)模。

4國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)管理發(fā)展現(xiàn)狀的解讀

根據(jù)以上國(guó)外圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)管理研究的知識(shí)地圖和相應(yīng)的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，結(jié)合近年來(lái)知識(shí)管理發(fā)展的現(xiàn)狀。以下對(duì)該領(lǐng)域中知識(shí)管理的研究結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要解讀。

4.1知識(shí)管理的基本技術(shù)和理論

分類A“知識(shí)管理的基本技術(shù)和理論”是五大類中最大的一類，所占比重高達(dá)45%，包含了9個(gè)知識(shí)點(diǎn)。這是知識(shí)管理傳統(tǒng)的研究方向，涉及的研究?jī)?nèi)容范圍較廣。涵蓋了資源、技術(shù)、服務(wù)、管理、專家等各方面，是對(duì)總體構(gòu)架和理論基礎(chǔ)的研究。A類研究在圖書館情報(bào)學(xué)研究中最受重視，位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第一象限。該類的密度和中心度最高。說(shuō)明A類研究的核心度和成熟度在所有類別中都是最高的。從知識(shí)地圖中可以看出。A類研究的理論性最強(qiáng)，而實(shí)踐應(yīng)用性中等。

4.2企業(yè)組織應(yīng)用

分類B“企業(yè)組織應(yīng)用”在五大類中所占比例為14%，包含了6個(gè)知識(shí)點(diǎn)。這是管理學(xué)非常重視的研究方向，在圖書情報(bào)領(lǐng)域也是一個(gè)主要的研究方向。該類位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第三象限，核心度和成熟度要低于A和D類，但高于C和E類。從知識(shí)地圖中可以看出，B類研究的理論性中等，而實(shí)踐應(yīng)用性是最強(qiáng)的。

4.3共享與創(chuàng)新

分類C“共享與創(chuàng)新”在總類中占8%，包含了4個(gè)知識(shí)點(diǎn)。這也是一個(gè)研究的重點(diǎn)，位于戰(zhàn)略發(fā)展圖的第三象限。因?yàn)樵擃惖闹黝}相對(duì)較窄，雖然目前的研究越來(lái)越受重視，但是受主題范圍的影響，其核心度相對(duì)較小，成熟度也不高。知識(shí)地圖顯示c類研究的理論性比較低，應(yīng)用性較強(qiáng)。公務(wù)員之家

4.4知識(shí)服務(wù)、組織與檢索

分類D“知識(shí)服務(wù)、組織與檢索”是5大類中的第2大類，所占比重高達(dá)28%，包含了6個(gè)知識(shí)點(diǎn)。隨著圖書館信息資源的日益膨脹、數(shù)字化程度越來(lái)越高，傳統(tǒng)的信息服務(wù)逐漸難以滿足知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和知識(shí)創(chuàng)新的需求。從信息服務(wù)到知識(shí)服務(wù)，是圖書館服務(wù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。近年來(lái)知識(shí)服務(wù)及涉及到的知識(shí)整合、組織、處理、檢索、存儲(chǔ)等已成為圖書館服務(wù)研究的熱點(diǎn)，受到越來(lái)越多的重視。類中的關(guān)鍵鬩“UnitedState”直觀地說(shuō)明了在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)是研究知識(shí)服務(wù)、組織和檢索的翹楚。該類位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第一象限，其核心度和成熟度僅次于A類。從知識(shí)地圖中可以看出，D類研究的理論性中等，而實(shí)踐應(yīng)用性則相對(duì)較弱。

4.5信息素養(yǎng)

E類“信息素養(yǎng)”是最后一個(gè)被聚入的類，其研究比重占五大類的5%，包含了3個(gè)知識(shí)點(diǎn)，位于戰(zhàn)略發(fā)展圖的第三象限。雖然這一類的核心度和成熟度相對(duì)其他4類而言比較低，但是近年來(lái)圖書情報(bào)學(xué)對(duì)信息素養(yǎng)的關(guān)注已經(jīng)越來(lái)越多，而信息素養(yǎng)也逐漸地被視為一個(gè)單獨(dú)的研究主題出現(xiàn)在各種國(guó)際會(huì)議中，并且在各大高校中，也被認(rèn)為是學(xué)生應(yīng)具備的基本素質(zhì)之一。信息素養(yǎng)指的是人們?yōu)榱藵M足各種信息需求，發(fā)現(xiàn)知識(shí)和利用知識(shí)的各種能力的綜合表現(xiàn)，包括信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力、信息道德等方面，這都涉及到了知識(shí)的管理和應(yīng)用。所以將知識(shí)管理相關(guān)的服務(wù)、方法融入到信息素養(yǎng)的規(guī)劃和實(shí)施中，是近年來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。知識(shí)地圖顯示E類研究的理論性比較低，應(yīng)用性中等。需要注意的是，除了以上五大類別，圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理的研究還包括許多其他內(nèi)容，如數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、互聯(lián)網(wǎng)、組織行為、組織結(jié)構(gòu)、知識(shí)轉(zhuǎn)移、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、本體等內(nèi)容。這些研究也占據(jù)了一定的比例，因此，五大類只是涵蓋了圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理研究的主要內(nèi)容，而不是全部。有些新興的研究因?yàn)榘l(fā)表的成果還不夠多，尚不能體現(xiàn)在知識(shí)地圖中。有的類別下包含了很多小類，對(duì)于具體的研究方向而言，還需要做進(jìn)一步的細(xì)分研究。此外，有些類目名稱雖然不同，但內(nèi)容可能是一致的，這在分類和研究中也應(yīng)注意。如智力資本和知識(shí)工人，本質(zhì)上都是對(duì)知識(shí)人員的描述，但是它們分屬兩個(gè)不同的類別。這是因?yàn)槿藛T在不同的環(huán)境中的角色背景是不一樣的，在企業(yè)管理中，知識(shí)人員承擔(dān)著智囊團(tuán)的角色，而在知識(shí)管理的系統(tǒng)分析中，知識(shí)人員大多是指服務(wù)的提供者。

以上5類研究結(jié)構(gòu)，與Ponzi通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法及Subramani等人通過(guò)作者共被引分析的研究結(jié)果大體一致。結(jié)合兩者的研究，他們將知識(shí)管理的研究結(jié)構(gòu)大體分為:①?gòu)墓緫?zhàn)略的高度認(rèn)識(shí)知識(shí)管理;②“學(xué)習(xí)”的相關(guān)研究;③組織信息處理和IT支持;④知識(shí)管理的實(shí)踐。本文的各類結(jié)構(gòu)基本可以在他們的結(jié)構(gòu)中找到對(duì)應(yīng)點(diǎn)，如針對(duì)企業(yè)公司的知識(shí)管理應(yīng)用、信息處理及各種信息技術(shù)、知識(shí)交流和知識(shí)共享、情景學(xué)習(xí)和信息素養(yǎng)等。不同的是，Subramani在文中提出的“知識(shí)哲學(xué)”在本文中沒(méi)有反映出來(lái)，這應(yīng)歸結(jié)為研究方法的不同造成的差異。在國(guó)內(nèi)研究中，張勤等人對(duì)知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)采用更細(xì)致的標(biāo)準(zhǔn)，劃分出基本信息管理系統(tǒng)、人力管理、組織行為理論與創(chuàng)新績(jī)效幾大類，這些也都與本文的研究結(jié)果相互印證。

5結(jié)論

綜合以上對(duì)國(guó)外知識(shí)管理研究結(jié)構(gòu)的分析，可以看出:

·總體上看，國(guó)外知識(shí)管理的研究越來(lái)越趨向多元化發(fā)展，但實(shí)質(zhì)上，無(wú)論是組織應(yīng)用，還是知識(shí)的檢索與服務(wù)，各個(gè)類別下仍可概括為信息技術(shù)與組織管理應(yīng)用兩大維度。

·國(guó)外知識(shí)管理的三大系統(tǒng)——信息科學(xué)系統(tǒng)、管理科學(xué)系統(tǒng)、社會(huì)學(xué)系統(tǒng)，相互交織與作用，形成了知識(shí)管理領(lǐng)域內(nèi)容紛繁多樣的研究主題，從而構(gòu)成了以“技術(shù)一管理一人”為主脈絡(luò)的龐大研究體系:國(guó)外知識(shí)管理從信息技術(shù)與組織管理二元范式并存發(fā)展至今，逐步融入“人”作為參與信息和知識(shí)流程的各種角色，其研究的理論與方法正逐步成熟，促進(jìn)知識(shí)管理學(xué)科的更全面深入的發(fā)展。

·除了傳統(tǒng)的研究方向如基本理論技術(shù)和企業(yè)應(yīng)用的研究外，知識(shí)管理在圖書館知識(shí)服務(wù)、信息素養(yǎng)和共享與創(chuàng)新中的應(yīng)用更應(yīng)引起我們的關(guān)注，尤其是技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新績(jī)效管理，這些都是近年來(lái)知識(shí)管理在圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。雖然在國(guó)內(nèi)知識(shí)管理的研究與國(guó)外仍有一些差距，但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和研究力量的增強(qiáng)，國(guó)內(nèi)的研究也對(duì)世界知識(shí)管理的科研成果起到了不小的作用。

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